değişimlerinin gözlenmesi ve denetlenmesi hususunda önemli bir rol oynamaktadır. Orman alanlarındaki sıklık ve kapalılık değişimlerinin izlenmesi, orm
|
|
- Meryem Şaşmaz
- 6 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 4. Coğrafi Bilgi Sistemleri Bilişim Günleri, Eylül 2006 / Fatih Üniversitesi / İstanbul-Türkiye 4 th GIS Days in Türkiye, September 13-16, 2006 / Fatih University / İstanbul-Türkiye UYDU GÖRÜNTÜLERİ KULLANILARAK MEŞCERE KAPALILIK DERECESİ HARİTALAMASI Mapping of Forest Canopy Density by Using Satellite Images ÖZET Metin TUNAY 1, Ayhan ATEŞOĞLU Sivil amaçlı uzaktan algılama uydularının kullanımı ve gelişimi, doğal kaynaklar ve vejetasyon üzerindeki çevresel değişimlerin gözlenmesi için daha hızlı ve düşük maliyetli haritalama olanağı sağlamıştır. Uygun nitelik ve nicelikte sağlanan bilgiler, sonraki çalışmalara yön verecek şekilde değerlendirilmeye başlanmıştır. İnsan yaşamının doğal bir parçası olan ormanların, ülkenin ekonomik gelişmişliği, su ve toprak koruması gibi konular üzerinde önemli bir yeri vardır. Nüfus artışına paralel olarak orman alanlarının tarım, enerji vb. yanlış amaçlı kullanımları, bu doğal kaynak alanlarında nitelik ve nicelik kaybına neden olmaktadır. Orman alanlarının daha iyi planlanması ve yönetimi için, bu alanlardaki değişimin ve değişimin önemli bir göstergesi olan orman kapalılık derecesinin belirlenmesi önemli olmaktadır. Orman alanlarında zaman içinde niceliksel bir değişim olmasa dahi, meşcere için ölçülebilir bir kavram olan kapalılık derecesinin uzaktan algılama verileriyle belirlenebilmesi bu alanlardaki nitelik kaybının tespitine olanak sağlamaktadır. Orman alanlarında meşcere kapalılık derecelerinin belirlenmesi amacıyla Bartın-Yenihan Orman İşletme Şefliği sınırları içerisindeki bir test alanı seçilmiştir. Çalışmada tarihli Landsat 5 TM uydu görüntüsü kullanılmış, meşcere kapalılık dereceleri arasındaki ilişkinin belirlenmesinde TM5/4, TM3/4, TM5/2, TM3/7 oran görüntülerinden yararlanılmıştır. Her bir görüntü değişkenine ait üç ayrı kapalılık derecesindeki spektral yansıma değerleri arasında istatistikî anlamda farklılık olup olmadığının belirlenmesi amacıyla varyans analizi yapılmıştır. Yapılan analiz sonuçlarına göre kapalılık derecelerini belirleyen spektral yansıma değerleri arasında anlamlı bir farkın bulunduğu tespit edilmiş, bu görüntüler üzerinde sınıflandırma yapılarak test alanı için meşcere kapalılık derecesi haritası oluşturulmuştur. Anahtar Kelimeler: Uzaktan Algılama, Orman, Meşcere Kapalılığı, Bartın-Yenihan ABSTRACT The use and development of remote sensing satellites provides faster and more economical mapping solutions in order to observe effects of environmental changes on natural resources and vegetation. More appropriate information regarding quality and quantity have been begun to use for further studies. Forest, that is a natural part of human life, is very important regarding economical developments of the country, water and land protection. The wrong use of forest lands such as for farming, energy etc. with parallel to increase of population is the main factor causing to decrease these lands by quality and quantity. For a better planning and management of the forest lands, it is important to determine the changes and density of forest canopy being an important indicator of the changes. Even if there was no changes on forest lands quantitatively, determining density of forest canopy using remote sensing methods provides to determine quality loss of these lands. In order to determine the density of forest canopy, a special test area was chosen from Bartın-Yenihan Forest District. In this study Landsat 5 TM satellite image dated was used. To determine density of forest canopy relationships using remote sensing data, TM5/4, TM3/4, TM5/2, TM3/7 ratioed images were utilized. Analysis of Variance (ANOVA) were carried out to determine whether there was a statistical difference among spectral reflection values of three different degree of forest canopy belonging each of the image variables. According to the analysis, there was a significant difference found among these density values and the classifications were carried out these images and density of forest canopy maps was prepared. Keywords: Remote Sensing, Forest, Canopy Density, Bartın-Yenihan 1. GİRİŞ Uydu verileri kullanılarak yapılan belirleme, zenginleştirme ve denetleme çalışmaları uzaktan algılamada önemli rol oynamaktadır. Çevresel parametrelerin ve bunların gelişim süreçlerinin etkilerini görmek ve analiz etmek için farklı uzaysal ve zamansal çözünürlüklü uydu görüntüleri kullanılmalıdır. Doğal ormanlar üzerindeki insan faaliyetleri nedeniyle birim alana düşen ağaç miktarının sayısı ve meşcere kapalılığı azalmaktadır. Uzaktan algılama, orman alanlarındaki üretim faaliyetleri, vejetasyon tipi ve arazi kullanım 1 Zonguldak Karaelmas Üniversitesi, Orman Mühendisliği Bölümü, Bartın, mtunay74@ttnet.net.tr 1
2 değişimlerinin gözlenmesi ve denetlenmesi hususunda önemli bir rol oynamaktadır. Orman alanlarındaki sıklık ve kapalılık değişimlerinin izlenmesi, ormanların sıhhati için alınacak kararlarda önem taşımaktadır. Meşcere kapalılığı, hava fotoğrafı tabanlı çalışmalarda meşcere hakkındaki bilgilerin elde edilmesinde en fazla kullanılan meşcere parametresidir (Akça 1981). Ayrıca yetişme muhiti ve meşcere bakımına göre değişmek üzere, sıklık derecesi ile kuvvetli bir ilişkiye sahiptir. Meşcere kapalılığını ölçmek için aşağıdaki 3 metot kullanılmaktadır. - Yersel ölçümler - Hava fotoğrafı ve uydu görüntüsü yorumlama ile - Uydu tabanlı metot Yersel ölçümler sağlıklı olsa da belirli bir programa bağlı yapılan ölçümler olduğundan dolayı zaman alıcıdır. En önemlisi ormanların güncel durumlarını yansıtmazlar. Hava fotoğrafı yorumlamada ise, stereoskopik görüş çalışmaları ön plana çıkmaktadır. Bu çalışmalarda pratik sahibi deneyimli analistlere ihtiyaç duyulması yapılan çalışmaları oldukça öznel kılmaktadır. Uydu tabanlı metot ise, klasik manada uzaktan algılama metotlarını ve biyofiziksel modellemeyi içermektedir. Bu tür operasyonların amacı, bir uzaktan algılama sistemi tarafından kaydedilen verinin yer yüzeyi üzerinde ölçülen biyofiziksel özellikler ve olaylarla nicelsel olarak ilişkilendirmektir. Fiziksel modellemede analist, uzaktan algılama verisinin radyometrik karakteristiklerini etkileyen bütün bilinen parametreleri (atmosferik etkiler, güneş yüksekliği, bakı geometrisi vb.) matematiksel olarak izah etmeye çalışır (Jamalabad ve Abkar, 2004). Bu tür modellemelerde istatistiki regresyon prosedürleri sıkça kullanılmaktadır. Sonuç ürün olarak tematik haritaların oluşturulmasında, sınıflandırma aşaması ön plana çıkmaktadır. Sınıflandırma, yer gerçeği ile belirlenen eğitim alanları yardımı ile çıkarılan bilginin nitel analizinin bir sonucudur. Bu nedenle sınıflandırma aşamasında eğitim alanları tespiti oldukça önem taşımaktadır. Özellikle kapalılık belirlemelerinde düşük yoğunluğa sahip ormanlık alanlar ve toprağın spektral yansımaları arasındaki benzerlikler vb. gibi nedenler doğruluk üzerinde etkilidirler. Bu nedenle arazi çalışmalarında seçilen eğitim alanları mutlaka titizlikle tespit edilmelidir. 2. MATERYAL VE YÖNTEM Çalışma alanı Zonguldak Bölge Müdürlüğü Bartın Orman İşletme Müdürlüğü Yenihan Orman İşletme Şefliği sınırları içerisinde yer almaktadır. Çalışma alanı 41 o 28'-41 o 33' kuzey enlemi ile 32 o 23'-32 o 33' doğu boylamı arasında yer alır (Şekil 1). İklim tipi, nemli, okyanusal iklim etkisine yakın ılıman iklim özellikleri göstermektedir. Ayrıca yılın dört mevsiminde oldukça bol yağış almaktadır. İşletme şefliği sınırları içerisindeki orman alanları başta Kayın (Fagus orientalis), Meşe (Quercus sp.), Gürgen (Carpinus betulus), Kestane (Castenae sativa), Sarıçam (Pinus sylvestris), Karaçam (Pinus nigra), Göknar (Abies bornmülleriana) olmak üzere çeşitli türleri barındırır. 2 Şekil 1: Çalışma Alanı (TM 3,2,1) Figure 1: Study Area (TM 3,2,1) Çalışmada kullanılan uydu görüntü verisi, tarihli Landsat 5 TM görüntüsüdür. Uydu verisinin bilgisayar ortamında dijital olarak değerlendirilmesinde PCI Geomatica V9.1 görüntü işleme yazılımı kullanılmıştır. Dijital görüntü işleme, dijital görüntülerin bilgisayar yardımı ile işlenmesi ve yorumlanmasını içerir (Schowengerdt, 1997). Radyometrik olarak düzeltilmiş uydu verisinin geometrik düzeltilmesi
3 4. Coğrafi Bilgi Sistemleri Bilişim Günleri, Eylül 2006 / Fatih Üniversitesi / İstanbul-Türkiye 4 th GIS Days in Türkiye, September 13-16, 2006 / Fatih University / İstanbul-Türkiye aşamasındaki sistematik olmayan bozulmalar, görüntü üzerinde homojen olarak dağılmış konumu bilinen yer kontrol noktaları yardımıyla giderilmiştir. 1/25000 ölçekli standart topografik harita üzerinde net ve doğru olarak tanımlanabilen çerçevenin tamamı üzerinde de seçilebilen yollar, nehirler, kıyı çizgileri, vb. çizgisel özellik taşıyan objelerin kesim noktaları gibi 28 yer kontrol noktası seçilmiştir. Yer kontrol noktaları kullanılarak, Landsat-5 TM uydu verileri ülkemizde kullanılan koordinat sistemi olan UTM koordinat sistemine dönüştürülmüştür. Landsat 5 TM uydu görüntülerine uygulanan her iki geometrik dönüşümde de, orijinal yansıma değerleri değiştirilmek istenmediğinden dolayı yeniden örnekleme yöntemlerinden, en yakın komşuluk yöntemi uygulanmıştır Geometrik dönüşüm işlemlerinde 1. derece Afin dönüşümü kullanılmıştır (RMSE= 0.49 piksel). Radyometrik ve geometrik düzeltmeleri yapılmış Landsat 5 TM görüntüsünün amaca uygun kullanılabilmesi için görüntü zenginleştirme aşamalarından Çoklu Görüntü İşleme içerisinde yer alan oran görüntüleri kullanılmıştır. Oran görüntüleri, bir spektral banttaki spektral yansıtım (Digital Number; DN) değerlerinin diğer banda karşılık gelen değerlerine bölümünden sonuçlanan zenginleştirmelerdir. Oran görüntülerinin ana avantajı, görüntü özelliklerinin spektral veya renk karakteristiklerini açığa vururken, manzara aydınlatma şartlarındaki değişimleri dikkate almamasıdır (Lillesand ve Diğ. 2004). Şekil 2 de güneş ışığı alan ve gölgeli kısımda kalan iki farklı tür (ibreli ve yapraklı) örneklenmiştir. Her iki tür için yansıtım değerleri gölgeli kısımda güneş alan kısma göre düşüktür. Ancak, her bir örtü tipi için spektral yansıtım değerleri olan dijital sayıların oran değerleri hemen hemen aynıdır. Böylece, manzaranın oran görüntüsü değişen topografyadan kaynaklanan parlaklık değişimini etkin şekilde düzeltir ve verinin renk içeriğini ortaya çıkarır. Bu çalışmada (Band 3 / Band 4), (Band 3 / Band 7), (Band 5 / Band 2), (Band 5 / Band 4) oran görüntüleri kullanılmıştır. (Arazi Örtü tipi) Aydınlatma (Yapraklı türler) Güneş ışığı Gölge (İbreli türler) Güneş ışığı Gölge Band A DN Band B DN Oran (BandA/BandB) Şekil 2: Topografyanın Spektral Yansımaya Etkisi Figure 2: Effect of Topography an Spectral Reflection Şekil 3: Meşcere Koşulları Faktörlerinin Karakteristikleri Figure 3: Characteristics of Stand Condition Factors Bu araştırma kapsamında meşcere kapalılığı haritası oluşturulması aşamasına kadar yapılan gözlem ve çalışmalarda, meşcere koşullarını anlamak için vejetasyon örtüsü, toprak ve gölgelilik faktörlerinin özelliklerini belirlemek büyük önem taşımaktadır. Meşcere kapalılık derecesi; vejetasyon örtüsü, çıplak toprak alanı, vejetasyon örtüsü tipi ve yoğunluğuna bağlı gölge faktörleri ile ilişkilidir. Meşcere kapalılık derecesi, vejetasyon örtüsü çeşidinin ve yoğunluğunun artışı ile doğru orantılıdır. Aynı şekilde vejetasyon örtüsünün yoğun olduğu alanlarda gölgelilik oranı artacağından aynı ilişki gölgelilik oranı ile meşcere kapalılık derecesi arasında da vardır (Jamalabad ve Abkar, 2004; Rikimaru 1996). Bu durumların aksine 3
4 vejetasyonun yoğun olduğu yerlerde toprak örtüsünün tamama yakını kapanacaktır. Şekil 3 de meşcere koşulları ile üç farklı indis karakteristik özellikleri karşılaştırılmıştır. Yenihan Orman İşletme Şefliği sınırları içerisindeki çalışma alanına ait orman amenajmanı verileri doğrultusunda 57 nolu bölmenin c bölmeciği ve 58 nolu bölmenin meşcere kapalılık derecesi I (%10-40), 61 nolu bölmenin meşcere kapalılık derecesi II (%41-70), 29, 34 nolu bölmeler ve 35 nolu bölmenin a,b bölmeciklerinin meşcere kapalılık derecesi III (%71-100) olmak üzere sırasıyla, ha., ha. ve ha. büyüklüğünde 3 farklı kapalılık derecesine ait alan seçimi yapılmıştır (Tablo 1). 4 Tablo 1: Üç Farklı Kapalılık Derecesine Ait Deneme Alanlarının Özellikleri Table 1: Characteristics of Sample Plots in Three Different Canopy Density Kapalılık derecesi Bölme Bölmecik Karışım Ormanlık şekli Alan (ha) I 57 c Kn 27.2 (%10-40) 58 a Kn+Ih 14.0 b Kn 36.0 c Kn 30.0 II 61 a Kn 42.2 (%41-70) b Kn+Gn 45.0 c Kn 15.0 III 29 a Kn 13.1 (%71-100) b Kn 26.5 c Kn a Kn 34.9 b Kn+M+Gn a Kn+M+Gn 22.9 b Kn+Gn+M 10.9 Kn: Kayın Gn: Gürgen M: Meşe Ih: Ihlamur Landsat 5 TM uydu görüntü verisi kullanılarak üretilen en uygun oran görüntüsü üzerinden meşcere kapalılık derecelerine ait spektral yansıma değerleri arasında, istatistiki anlamda farkın olup olmadığının belirlenmesi amacıyla varyans analizi yapılmıştır. Varyans analizi, deneyle elde edilen bireylere ait verilerin gösterdikleri farkları, bu farklara neden olan etmenlere göre kısımlara bölmek ve analiz etmektir. İkiden fazla örnekte elde edilen ortalamaların birbirinden farklı olup olmadığını bulmak için kullanılan temel bir yöntemdir (Batu 1995). Yapılan istatistiklerde Statgraphics paket programı kullanılmıştır. Sonuç görüntüsünün oluşturulması için, varyans analizi sonuçlarına göre istatistiki anlamda farkın bulunduğu oran görüntüsü (TM 5/4) kullanılmış, her üç meşcere kapalılık derecesine ait alanlar kontrol alanı olarak seçilerek görüntü sınıflandırması yapılmıştır. Görüntü sınıflandırma prosedürlerinin amacı, otomatik şekilde görüntüdeki bütün pikselleri yer örtü sınıflarına veya temalarına kategorize etmektir (Musaoğlu 1999). Her üç kapalılığa ait alanlar eğitim alanı olarak seçilmiş ve görüntü sınıflandırması olarak en büyük benzerlik (Maksimum Likelihood) kontrollü sınıflandırma algoritması uygulanmıştır. 3. BULGULAR tarihli Landsat 5 TM görüntü verisinden TM 3/4, TM 3/7, TM 5/2, TM 5/4 oran görüntüleri oluşturulmuştur (Şekil 4). TM 3/4 oran görüntüsü kırmızı bandtaki (TM3) yüksek oranda ve yakın kızıl ötesi bandta (TM4) düşük yansımasından dolayı su ve yol gibi detaylar açık tonlarda, vejetasyon örtüsü ise koyu tonlarda görünmektedir. Aynı şekilde TM 3/7 oran görüntüsünde de vejetasyon örtüsü olmayan alanlar açık tonlarda görülmektedir. TM 5/2 oran görüntüsünde orta kızıl ötesi bandtaki (TM5) vejetasyonun yüksek yansıtma vermesi ve yeşil bandtaki (TM2) düşük yansıtması nedeniyle vejetasyon alanları açık tonlarda görünmektedir. Her üç oran görüntüsü görsel olarak incelendiğinde farklı topografyadan kaynaklanan parlaklık değişimini etkin bir şekilde düzeltemediği görülmektedir. TM 3/4 oran görüntüsü incelendiğinde su ve yol gibi detayların net olarak ayrıldığı, ayrıca mevcut orman alanının diğer farklı kullanım alanlarından da net olarak ayrıldığı görünmektedir. Fakat orman alanlarının, topografyadan kaynaklanan gölgelik alanlarda koyu, güneş ışığı alan yerlerde nispeten daha açık tonlarda görülmesine neden olacak spektral yansıma değerlerine sahip olduğu anlaşılmaktadır. TM 5/2 oran görüntüsünde aksine, orman alanları açık tonlarda görünmektedir. Fakat orman alanları üzerinde topografyanın etkisi daha keskin bir şekilde belirginleşmektedir. TM 5/4 oran görüntüsünde ise vejetasyon
5 4. Coğrafi Bilgi Sistemleri Bilişim Günleri, Eylül 2006 / Fatih Üniversitesi / İstanbul-Türkiye 4 th GIS Days in Türkiye, September 13-16, 2006 / Fatih University / İstanbul-Türkiye örtüsü diğer kullanım alanlarından rahatça ayrılmaktadır. Bunun yanında topografyadan kaynaklanan parlaklık değişimi kaybolmuş olup verinin renk içeriği net olarak ortaya çıkmaktadır. A B C D Şekil 4: Landsat 5 TM Görüntü Verisinden Oluşturulan Oran Görüntüleri; TM 3/4 (A), TM 3/7 (B), TM 5/2 (C), TM 5/4 (D) Figure 4: Ratioed Images Constituted from Landsat 5 TM Image Data; TM 3/4 (A), TM 3/7 (B), TM 5/2 (C), TM 5/4 (D) Çalışma alanı içerisindeki meşcere kapalılık derecesi I, II, III olan deneme alanları harita üzerinde tespit edilerek poligon şeklinde sayısallaştırılmıştır. Yapılacak kontrollü sınıflandırma prosedüründe kontrol (eğitim) alanları olarak işleme girecek her üç kapalılık derecesine ait kontrol alanlarının amaca uygun oluşturulmuş TM 5/4 oran görüntüsü üzerinden spektral yansıtım değerleri alınarak varyans analizi için hazır hale getirilmiştir (Şekil 5). Şekil 5: TM 5/4 Oran Görüntüsü ve Kontrol Alanları. Figure 5: TM 5/4 Ratioed Image and Control Areas 5
6 Amaca uygun görüntü verisi olan TM 5/4 oran görüntüsü üzerinden yapılan varyans analizi sonuçları Tablo 2 de belirtilmiştir. Tablo 2: Varyasyon Kaynakları ve F oranı Table 2: Variation Sources and F Value Varyasyon kaynağı Serbestlik derecesi Toplam varyans Ortalama varyans Gruplar arası Gruplar içi F- oranı Hesaplanan F oranı değeri olarak bulunmuştur. Bu değer F tablo değeri olan 2.99 dan büyük olduğu için her bir kapalılığa ait spektral yansıma değerleri arasında istatistiki anlamda bir farkın olduğu belirlenmiştir. Her bir kapalılığa ait spektral yansıma değerlerinin birbirleri arasındaki farkların tespit edilebilmesi amacıyla yapılan Duncan testi irdelemesinde de Tablo 3 deki sonuçlar elde edilmiştir. Duncan testi sonucunda, % 95 güven düzeyinde her bir kapalılık grubu arasında önemli bir fark bulunduğu tespit edilmiştir. Tablo 3: Test Sonuçları Table 3: Test Results Meşcere kapalılık derecesine göre alanlar Toplam piksel sayısı Spektral yansıtım Değerlerinin ortalamaları I kapalı deneme alanı X Homejen Gruplar II kapalı deneme alanı X III kapalı deneme alanı X TM 5/4 oran görüntüsü üzerinden, spektral yansıtım değerleri birbirinden farklı her üç kapalılık sınıfına ait alanlar, yapılacak olan kontrollü sınıflandırma prosedürüne kontrol alanları olarak sokularak yapılan sınıflandırma Şekil 6 da, doğruluk analizi ise Tablo 4 de gösterilmiştir. 6 Şekil 6: Meşcere Kapalılık Derecesine Göre Sınıflandırılmış TM 5/4 Oran Görüntüsü Figure 6: TM 5/4 Ratioed Image Classified According to Forest Canopy Density Tablo 4: Sınıflandırma Sonuçlarına Ait Doğruluk Analizleri Table 4: Accuracy Analysis Relating to Classification Results Sınıf Üretici Kullanıcı Doğruluğu (%) Doğruluğu (%) I Kapalı (%11-40) II Kapalı (%41-70) III Kapalı (%71-100) Diğer Genel Doğruluk: %
7 4. Coğrafi Bilgi Sistemleri Bilişim Günleri, Eylül 2006 / Fatih Üniversitesi / İstanbul-Türkiye 4 th GIS Days in Türkiye, September 13-16, 2006 / Fatih University / İstanbul-Türkiye Sınıflandırma sonucunda I ve III meşcere kapalılık derecesine sahip alanların üretici doğruluğu istenilen düzeyde olmasına karşın II kapalı meşcerelerin doğruluğu oldukça düşüktür. Tablo 5 deki hata matrisi incelendiğinde ihmal hatası olarak II kapalı alan içerisinde yer alması gereken toplam 39 pikselin bu kategoride sınıflandırılmadığı görülmektedir. Katma hatası olarak ise 2 piksel I kapalı, 5 piksel ise III kapalı alana dahil edilmiştir. Diğer sınıflara nazaran ihmal ve katma hatası II kapalı alanlar için oldukça fazladır. Tablo 5: Hata Matrisi Table 5: Error Matrix Sınıf Diğer I Kapalı II Kapalı III Kapalı (%11-40) (%41-70) (%71-100) Toplam Diğer I Kapalı (%11-40) II Kapalı (%41-70) III Kapalı (%71-100) Toplam Özellikle üretici doğruluğunu etkileyen toplam 39 piksel doğruluğun düşük olmasına neden olmuştur. Yenihan Orman İşletme Şefliği bazındaki çalışma alanı içerisinde bulunan orman yapısının doğal orman olduğunu söylemek mümkündür. Geçmişten günümüze farklı nedenlerden dolayı zamanla kapalılıkları kırılmış olan orman alanlarının, yapılan ağaçlandırma çalışmaları ile mevcut yapılarının istenilen kapalılık derecesinde olması sağlanmıştır. Bu nedenle çalışma alanı içerisinde birbirinden en rahat ayrılabilen I ile III kapalı alanlar olmaktadır. II ve III kapalı alanların niteliğini yakalaması düşüncesiyle yapılan ağaçlandırma çalışmaları ile boş ya da I kapalı alanlar ağaçlandırılmıştır. Bunun neticesinde vejetasyon bakımından zengin hale gelen alanların spektral yansıtım değerleri özellikle II ve III kapalı alanlar için yakın olmaktadır. İstatiksel olarak anlamlı bir fark olmasına karşın yapılan sınıflandırma analizinde bu iki alana ait piksel parlaklık değerlerinin kategorize edilmesinde zorluklar yaşanmıştır. 4. SONUÇ VE ÖNERİLER Yenihan Orman İşletme Şefliği sınırları içerisinde bulunan çalışma alanına ait tarihli Landsat 5 TM görüntü verisinden TM 3/4, TM 3/7, TM 5/2, TM 5/4 oran görüntüleri oluşturulmuştur. Oluşturulan oran görüntüleri üzerinde her üç kapalılık derecesini de içeren deneme alanları bölme ve bölmecik bazında tespit edilerek alansal olarak sayısal hale getirilmiştir. Oluşturulmuş oran görüntüleri içerisinden, topografyadan kaynaklanan parlaklık değişiminin kaybolmasını ve verinin renk içeriğinin net olarak ortaya çıkmasını sağlayacak TM 5/4 oran görüntüsü tespit edilmiştir. İlgili oran görüntüsü kullanılarak her üç kapalılığa ait alanlar üzerinden belirlenen piksel parlaklık değerlerini gösteren spektral yansıtım değerleri varyans analizinde kullanılmak üzere otomatik olarak elde edilmiştir. Her üç kapalılık derecesine göre elde edilen spektral yansıtım değerleri ortalamalarının birbirinden farklı olup olmadığını belirlemek için yapılan varyans analizi sonucunda, % 95 güven düzeyinde kapalılık dereceleri arasında önemli bir farkın bulunduğu tespit edilmiştir. TM 5/4 oran görüntüsü üzerinden yapılan kontrollü sınıflandırma prosedüründe II (%41-70) kapalılık derecesine ait alanların üretim doğruluğu düşük oranda gerçekleşmiştir. Bunun sebebi, I kapalılık derecesine sahip alanlara göre vejetasyon örtüsünün oldukça yoğun olarak görüldüğü bu alanların uydu görüntü verisi üzerindeki spektral yansıma değerlerinin, III kapalılık derecesine sahip meşcerelerin spektral yansıma değerlerine oldukça yaklaşmış olmasındandır. Bu durumun aksine acilen ağaçlandırılması ve kapalılık durumunun iyileştirilmesi gereken I kapalılık derecesine sahip alanlar, III kapalılık derecesine sahip alanlardan belirgin olarak ayrılabilmiştir. Bu tür uygulamalarda standart hatanın en aza indirgenmesi amacıyla meşcere kapalılık derecelerine ilişkin örnek alan sayılarının olabildiğince arttırılarak yüksek tutulması araştırmanın doğruluğunu artıracaktır. Ayrıca farklı meşcere kapalılık derecelerinde alınan örnek alanların, hazırlanmış amenajman planlaması haritaları üzerinden değil de, arazide meşcere kapalılık derecelerinin ölçülüp bu alanların belirlenmesiyle analize sokulması büyük yarar sağlayacaktır. Aynı zamanda eldeki uydu görüntü verisine uygulanacak dijital görüntü işleme içeriğindeki topografik ve atmosferik düzeltme prosedürleri, oluşturulacak sonuç görüntülerin doğruluğunu arttıracaktır. Yersel yöntemlerle, rehabilitasyon çalışmalarına konu olabilecek orman alanlarının tespiti oldukça zor ve zaman alıcıdır. Buna karşılık uydu fotoğraflarından yararlanılarak, rehabilitasyon çalışmalarına obje oluşturabilecek I kapalılık derecesine sahip orman alanlarının tespiti daha hızlı, doğru ve ekonomik olacaktır. Bu nedenle 7
8 yapılmış olan bu çalışma, araştırma alanı içinde gerçekleştirilecek rehabilitasyon çalışmalarına konu olabilecek meşcerelerin belirlenmesinde önemli bir altlık oluşturmaktadır. KAYNAKLAR Akça, A., Modern Hava Fotoğrafı Değerlendirme Yöntemleri ile Ağaç Servetinin Saptanması İstanbul Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi 2 (A), Batu, F., Uygulamalı İstatistik Yöntemler. Karadeniz Teknik Üniversitesi Orman Fakültesi, Genel Yayın No: 179, Fakülte Yayın No: 9, Trabzon. Jamalabad, M. S., Abkar A. A., Forest Canopy Density Monitoring Using Satellite Images. XX International Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS) Kongresi, İstanbul. Lillesand, M. T., Kiefer, W. R., Chipman, J. W., Remote Sensing and Image Interpretation. John Wiley and Sons Inc., New York. Musaoğlu, N., Elektro-Optik ve Aktif Mikrodalga Algılayıcılardan Elde Edilen Uydu Verilerinden Orman Alanlarında Meşcere Tiplerinin ve Yetişme Ortamı Birimlerinin Belirlenme Olanakları. Doktora Tezi, İstanbul Teknik Üniversitesi, İstanbul, 112 sayfa. Rikimaru, A., Landsat TM Data Processing Guide for Forest Canopy Density Mapping and Monitoring Model. ITTO workshop on utilization of remote sensing in site assessment planning for rehabilitation of logged-over forest, 1-8, Bangkok. Schowengerdt, R. A., Remote Sensing Models and Methods for Image Processing. Department of Electrical and Computer Engineering University of Arizona Tucson, Arizona. 8
Sevim Yasemin ÇİÇEKLİ 1, Coşkun ÖZKAN 2
1078 [1025] LANDSAT 8'İN ADANA SEYHAN BARAJ GÖLÜ KIYI ÇİZGİSİNİN AYLIK DEĞİŞİMİNİN BELİRLENMESİNDE KULLANILMASI Sevim Yasemin ÇİÇEKLİ 1, Coşkun ÖZKAN 2 1 Arş. Gör., Erciyes Üniversitesi, Harita Mühendisliği
DetaylıUZAKTAN ALGILAMA TEKNİĞİ VE CBS KULLANILARAK BARTIN ÇEVRESİNDEKİ DOĞAL OLMAYAN DEĞİŞİKLİKLERİN BELİRLENMESİ
UZAKTAN ALGILAMA TEKNİĞİ VE CBS KULLANILARAK BARTIN ÇEVRESİNDEKİ DOĞAL OLMAYAN DEĞİŞİKLİKLERİN BELİRLENMESİ DETERMINING OF NONNATURAL CHANGES IN BARTIN PROVINCE USING REMOTE SENSING TECHNIQUE AND GIS Doç.Dr.
DetaylıUYDU GÖRÜNTÜLERİ VE SAYISAL UZAKTAN ALGILAMA
UYDU GÖRÜNTÜLERİ VE SAYISAL UZAKTAN ALGILAMA Son yıllarda teknolojinin gelişmesi ile birlikte; geniş alanlarda, kısa zaman aralıklarında ucuz ve hızlı sonuç alınabilen uzaktan algılama tekniğinin, yenilenebilir
DetaylıLANDSAT ETM+ KULLANILARAK TRABZON İLİ ARAZİ KULLANIM HARİTASININ ELDE EDİLMESİ
LANDSAT ETM+ KULLANILARAK TRABZON İLİ ARAZİ KULLANIM HARİTASININ ELDE EDİLMESİ Selçuk REİS 1 ve Tahsin YOMRALIOĞLU 2 Karadeniz Teknik Üniversitesi Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü,Trabzon www.gislab.ktu.edu.tr
DetaylıTÜRKİYE CUMHURİYETİ DEVLETİNİN temellerinin atıldığı Çanakkale zaferinin 100. yılı kutlu olsun.
Doç.Dr.Mehmet MISIR-2013 TÜRKİYE CUMHURİYETİ DEVLETİNİN temellerinin atıldığı Çanakkale zaferinin 100. yılı kutlu olsun. Son yıllarda teknolojinin gelişmesi ile birlikte; geniş alanlarda, kısa zaman aralıklarında
DetaylıArazi örtüsü değişiminin etkileri
Aksaray Üniversitesi Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü Rize İlinin Arazi Örtüsündeki Zamansal Değişimin (1976 ) Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemi İle Belirlenmesi Yd Yrd. Doç. Dr. Sl
DetaylıUzaktan Algılama Uygulamaları
Aksaray Üniversitesi Uzaktan Algılama Uygulamaları Doç.Dr. Semih EKERCİN Harita Mühendisliği Bölümü sekercin@aksaray.edu.tr 2010-2011 Bahar Yarıyılı Uzaktan Algılama Uygulamaları GÖRÜNTÜ İŞLEME TEKNİKLERİ
DetaylıTÜRKİYE NİN BİTKİ ÖRTÜSÜ DEĞİŞİMİNİN NOAA UYDU VERİLERİ İLE BELİRLENMESİ*
TÜRKİYE NİN BİTKİ ÖRTÜSÜ DEĞİŞİMİNİN NOAA UYDU VERİLERİ İLE BELİRLENMESİ* Determination the Variation of The Vegetation in Turkey by Using NOAA Satellite Data* Songül GÜNDEŞ Fizik Anabilim Dalı Vedat PEŞTEMALCI
Detaylıİçerik. Giriş 1/23/13. Giriş Problem Tanımı Tez Çalışmasının Amacı Metodoloji Zaman Çizelgesi. Doktora Tez Önerisi
İsmail ÇÖLKESEN 501102602 Doktora Tez Önerisi Tez Danışmanı : Prof.Dr. Tahsin YOMRALIOĞLU İTÜ Geoma*k Mühendisliği İçerik Giriş Tez Çalışmasının Amacı Zaman Çizelgesi 1 of 25 Giriş Yeryüzü ile ilgili yapılan
DetaylıAnadolu Orman Araştırmaları Dergisi, 2015, 1 (1-2) Anatolian Journal of Forest Research. Anlar ve ark.
SPOT-4 Uydu Görüntüsü Yardımıyla Bazı Meşcere Parametreleri (Gelişim Çağı ve Kapalılık) ve Arazi Kullanım Sınıflarının Belirlenmesi; Devrez Planlama Birimi Örneği Hüseyin Cihad ANLAR¹, *Alkan GÜNLܲ, Sedat
DetaylıTMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon
TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon Lazer Tarama Verilerinden Bina Detaylarının Çıkarılması ve CBS İle Entegrasyonu
DetaylıBÖLÜM 3. Artvin de Orman Varlığı
BÖLÜM 3 Artvin de Orman Varlığı Özgür EMİNAĞAOĞLU Orman, oldukça geniş bir alanda kendine özgü bir iklim oluşturabilen, belirli yükseklik, yapı ve sıklıktaki ağaçlar, ağaçcık, çalı ve otsu bitkiler, yosun,
DetaylıULUSAL COĞRAFİ BILGİ SISTEMLERİ KONGRESİ 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon
ULUSAL COĞRAFİ BILGİ SISTEMLERİ KONGRESİ 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon Uydu Verilerinin Farklı Yöntemlerle Karılması ve Sonuçların Karşılaştırılması Öğr. Gör. Bora UĞURLU Prof. Dr. Hülya YILDIRIM
DetaylıMONITORING THE CHANGES OF FOREST AREAS USING LANDSAT SATELLITE IMAGES IN ARMUTLU FOREST DISTRICT
Süleyman Demirel Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi Seri: A, Sayı: 1, Yıl: 2003, ISSN: 1302-7085, Sayfa: 55-66 ARMUTLU ORMAN İŞLETME ŞEFLİĞİNDEKİ ORMAN ALANLARINDAKİ DEĞİŞİMLERİN LANDSAT UYDU GÖRÜNTÜLERİ
DetaylıUZAKTAN ALGILAMA- UYGULAMA ALANLARI
UZAKTAN ALGILAMA- UYGULAMA ALANLARI Doç. Dr. Nebiye Musaoğlu nmusaoglu@ins.itu.edu.tr İTÜ İnşaat Fakültesi Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü Uzaktan Algılama Anabilim Dalı UZAKTAN ALGILAMA-TANIM
DetaylıORMANCILIKTA UZAKTAN ALGILAMA. ( Bahar Yarıyılı) Prof.Dr. Mehmet MISIR. 2.Hafta ( )
2.Hafta (16-20.02.2015) ORMANCILIKTA UZAKTAN ALGILAMA (2014-2015 Bahar Yarıyılı) Prof.Dr. Mehmet MISIR Ders İçeriği Planlama Sistemleri Envanter Uzaktan Algılama (UA) Uzaktan Algılamanın Tanımı ve Tarihsel
DetaylıUZAKTAN ALGILAMA TEKNOLOJİLERİ ile ARAZİ ÖRTÜSÜ ve ARAZİ KULLANIMININ BELİRLENMESİ
Köy Hizmetleri Genel Müdürlüğü Toprak ve Su Kaynakları Ulusal Bilgi Merkezi UZAKTAN ALGILAMA TEKNOLOJİLERİ ile ARAZİ ÖRTÜSÜ ve ARAZİ KULLANIMININ BELİRLENMESİ Demir DEVECİGİL Alpaslan SAVACI Doç. Dr. D.Murat
DetaylıDijital Görüntü İşleme Teknikleri
Teknikleri Ders Notları, 2013 Doç. Dr. Fevzi Karslı Harita Mühendisliği Bölümü Mühendislik Fakültesi KTÜ 08 Ekim 2013 Salı 1 Ders Planı ve İçeriği 1. Hafta Giriş, dersin kapsamı, temel kavramlar, kaynaklar.
DetaylıORM 7420 USING SATELLITE IMAGES IN FOREST RESOURCE PLANNING
ORM 7420 USING SATELLITE IMAGES IN FOREST RESOURCE PLANNING Asst. Prof. Dr. Uzay KARAHALİL Week IV NEDEN UYDU GÖRÜNTÜLERİ KULLANIRIZ? Sayısaldır (Dijital), - taramaya gerek yoktur Hızlıdır Uçuş planı,
DetaylıORMANCILIKTA KULLANILAN FARKLI VERİ KAYNAKLARINA SAHİP SAYISAL YÜKSEKLİK MODELLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI
ORMANCILIKTA KULLANILAN FARKLI VERİ KAYNAKLARINA SAHİP SAYISAL YÜKSEKLİK MODELLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI A. Ateşoğlu 1, T. Varol 2, M. Tunay 3 Bartın Üniversitesi, Bartın Orman Fakültesi, Orman Mühendisliği
DetaylıAraştırma Görevlisi İSMAİL ÇÖLKESEN
Araştırma Görevlisi İSMAİL ÇÖLKESEN ÖZGEÇMİŞ Adı Soyadı : İSMAİL ÇÖLKESEN Doğum Tarihi : 1981 Ünvanı : Dr. Öğrenim Durumu : Derece Alan Üniversite Lisans Yüksek Lisans Doktora Jeodezi ve Fotogrametri Müh.
DetaylıUZAKTAN ALGILAMA VE COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ KULLANARAK ORMAN YANGINI BİLGİ SİSTEMİNİN KURULMASI
TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası 10. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı 8 Mart - 1 Nisan 00, Ankara UZAKTAN ALGILAMA VE COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ KULLANARAK ORMAN YANGINI BİLGİ SİSTEMİNİN
DetaylıFethiye ÖÇK Bölgesi Arazi Örtüsü/Arazi Kullanımı Değişim Tespiti
Fethiye ÖÇK Bölgesi Arazi Örtüsü/Arazi Kullanımı Değişim Tespiti Kurum adı: T.C. Çevre ve Orman Bakanlığı Bilgi İşlem Dairesi Başkanlığı, Özel Çevre Koruma Kurumu Başkanlığı Proje durumu: Tamamlandı. Proje
DetaylıHektar. Kent Çay Geniş yapraklı. İğne yapraklı. Açık toprak
TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon RİZE İLİNİN ARAZİ ÖRTÜSÜNDEKİ ZAMANSAL DEĞİŞİMİN (1976 2000) UZAKTAN ALGILAMA VE
DetaylıUydu Görüntüleri Bilgi İçeriğinin Ormancılık Çalışmaları Açısından Değerlendirilmesi
Uydu Görüntüleri Bilgi İçeriğinin Ormancılık Çalışmaları Açısından Değerlendirilmesi Ayhan ATEŞOĞLU 1 Metin TUNAY 2 Hüseyin TOPAN 3 Murat ORUÇ 4 1 Arş. Gör., ZKÜ, Bartın Orman Fakültesi, Orman Mühendisliği
DetaylıYrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Öğretim Yılı Bahar Dönemi
Dijital Görüntü İşleme (JDF338) Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN 2015-2016 Öğretim Yılı Bahar Dönemi 1 Piksel / dpi Piksel en küçük anlamlı birim dpi = dot per inch/ 1 inch teki nokta sayısı 1 inch =25.4 mm
DetaylıA STUDY WITH REMOTE SENSING DATA OF CHANGE IN FLOOD PLAINS AT BARTIN PROVINCE
Süleyman Demirel Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi Seri: A, Sayı: 2, Yıl: 2004, ISSN: 1302-7085, Sayfa: 60-72 BARTIN İLİ TAŞKIN SAHALARINDAKİ DEĞİŞİMİN UZAKTAN ALGILAMA VERİLERİYLE İNCELENMESİ Metin
DetaylıÖ. Kayman *, F. Sunar *
SPEKTRAL İNDEKSLERİN LANDSAT TM UYDU VERİLERİ KULLANILARAK ARAZİ ÖRTÜSÜ/KULLANIMI SINIFLANDIRMASINA ETKİSİ: İSTANBUL, BEYLİKDÜZÜ İLÇESİ, ARAZİ KULLANIMI DEĞİŞİMİ Ö. Kayman *, F. Sunar * * İstanbul Teknik
DetaylıYrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Öğretim Yılı Bahar Dönemi
Dijital Görüntü İşleme (JDF338) Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN 2015-2016 Öğretim Yılı Bahar Dönemi 1 Ön İşleme-Radyometrik Düzeltme Atmosferik Düzeltme Atmosferik etkilerin giderilmesinde kullanılan radyometrik
DetaylıİSTANBUL ANADOLU YAKASI 2B ALANLARININ UYDU GÖRÜNTÜLERİ İLE ANALİZİ
TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası 10. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı 28 Mart - 1 Nisan 2005, Ankara İSTANBUL ANADOLU YAKASI 2B ALANLARININ UYDU GÖRÜNTÜLERİ İLE ANALİZİ N. Musaoğlu,
DetaylıYÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ UYDU VERİLERİ KULLANILARAK ORMAN ÖRTÜSÜNÜN SEGMENT-TABANLI SINIFLANDIRILMASI ÖZET
III. Ulusal Karadeniz Ormancılık Kongresi 20-22 Mayıs 2010 Cilt: II Sayfa: 471-476 YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ UYDU VERİLERİ KULLANILARAK ORMAN ÖRTÜSÜNÜN SEGMENT-TABANLI SINIFLANDIRILMASI Muhittin İNAN 1, Hakan
DetaylıArş.Gör.Hüseyin TOPAN - http://jeodezi.karaelmas.edu.tr 1
Mikrodalga radyometre UZAKTAN ALGILAMADA GÖRÜNTÜLEME SİSTEMLERİ Hüseyin TOPAN Algılayıcı Pasif amaçlı olmayan amaçlı Manyetik algılayıcı Gravimetre Fourier spektrometresi Diğerleri Optik Film tabanlı Dijital
DetaylıYüreğir ovasında narenciye ekim alanlarının Landsat 7 ETM uydu verisiyle belirlenmesi ve izlenmesi olanaklarının araştırılması
Yüreğir ovasında narenciye ekim alanlarının Landsat 7 ETM uydu verisiyle belirlenmesi ve izlenmesi olanaklarının araştırılması M.Eren ÖZTEKİN* 1, Suat ŞENOL 1, Mahmut DİNGİL 1, Levent ATATANIR 2, A.Oğuz
DetaylıLANDSAT VERİLERİ İLE KARMAŞIK ORMAN YAPILARINDA DEĞİŞİM ANALİZİ: BATI KARADENİZ BÖLGESİ NDE ÖRNEK BİR ÇALIŞMA
LANDSAT VERİLERİ İLE KARMAŞIK ORMAN YAPILARINDA DEĞİŞİM ANALİZİ: BATI KARADENİZ BÖLGESİ NDE ÖRNEK BİR ÇALIŞMA H. O. Çoban a, A. Koç b a SDÜ Orman Fakültesi, 32260 Isparta hoguzc@orman.sdu.edu.tr b İÜ Orman
Detaylıhkm 2004/90 5. Göllerin Çok Bantl Uydu Görüntülerinden Ç kar m 6. Sonuç ve Öneriler
Çöl arazide, yeşil bitki örtüsü su kenarlar nda bulunur. Bu ilişki göllerin ya da rmaklar n etraf nda yeşil bitki örtüsünün olabileceğini gösterir ve su nesnesinin tan nmas nda ve anlaş lmas nda yard mc
DetaylıAksaray Üniversitesi Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü
Aksaray Üniversitesi Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü TÜRKİYE DE YENİ İLLERİN KENTSEL GELİŞİM SÜRECİNİN COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ İLE BELİRLENMESİ: AKSARAYÖRNEĞİ H.M.Yılmaz, S.Reis,M.Atasoy el
DetaylıNesne-Tabanlı Sınıflandırma Yöntemi ile Tarımsal Ürün Deseninin Belirlenmesi Ahmet Delen 1, Füsun Balık Şanlı 2 1
Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi Nesne Tabanlı Sınıflandırma Yöntemi ile Tarımsal Ürün Deseninin Belirlenmesi, Delen ve Şanlı Afyon Kocatepe University Journal of Science
DetaylıCORINE LAND COVER PROJECT
CORINE LAND COVER PROJECT Coordination of Information on the Environment ÇEVRESEL VERİLERİN KOORDİNASYONU ARAZİ KULLANIM PROJESİ Arazi İzleme Sistemi T.C ÇEVRE VE ORMAN BAKANLIĞI BİLGİ İŞLEM DAİRE BAŞKANLIĞI
DetaylıYrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Öğretim Yılı Bahar Dönemi
Dijital Görüntü İşleme (JDF338) Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN 2014-2015 Öğretim Yılı Bahar Dönemi 1 Piksel / dpi Piksel en küçük anlamlı birim dpi = dot per inch/ 1 inch teki nokta sayısı 1 inch =25.4 mm
DetaylıNESNE TABANLI SINIFLANDIRMA TEKNİĞİ İLE ARAZİ ÖRTÜSÜNÜN BELİRLENMESİ: QUICKBIRD ve LANDSAT ÖRNEĞİ
NESNE TABANLI SINIFLANDIRMA TEKNİĞİ İLE ARAZİ ÖRTÜSÜNÜN BELİRLENMESİ: QUICKBIRD ve LANDSAT ÖRNEĞİ Merve YILDIZ 1, Taşkın KAVZOĞLU 2 1 Arş. Gör., Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü, Jeodezi ve Fotogrametri
DetaylıDETERMINATION OF TEMPORAL CHANGES ON HETEROGENEOUS STRUCTURED FORESTS BY USING THE POST-CLASSIFICATION COMPARISON TECHNIQUE
Süleyman Demirel Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi Seri: A, Sayı: 1, Yıl: 2008, ISSN: 1302-7085, Sayfa: 72-84 SINIFLANDIRMA SONRASI KARŞILAŞTIRMA TEKNĐĞĐ KULLANILARAK HETEROJEN YAPIYA SAHĐP ORMANLARDA
DetaylıJOURNAL OF THE FACULTY OF FORESTRY ISTANBUL UNIVERSITY
JOURNAL OF THE FACULTY OF FORESTRY ISTANBUL UNIVERSITY İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ ORMAN FAKÜLTESİ DERGİSİ Available at http://dergipark.ulakbim.gov.tr/jffiu ISSN: 0535-8418 e-issn: 1309-6257 Research Article
DetaylıORMAN AMENAJMANI ( BAHAR YARIYILI)
ORMAN AMENAJMANI (2016-2017 BAHAR YARIYILI) YETİŞME ORTAMI ENVANTERİ Yetişme Ortamı? Orman toplumu ve onunla birlikte yaşayan diğer canlıların yetişmesini, gelişmesini sağlayan ve onları sürekli etkisi
DetaylıTarımsal Meteorolojik Simülasyon Yöntemleri ve Uzaktan Algılama ile Ürün Verim Tahminleri ve Rekolte İzleme
Tarımsal Meteorolojik Simülasyon Yöntemleri ve Uzaktan Algılama ile Ürün Verim Tahminleri ve Rekolte İzleme Twente Universitesi ITC Fakultesi, Enschede, Hollanda - 2013 Dr. Ediz ÜNAL Tarla Bitkileri Merkez
DetaylıSULTAN SAZLIĞI VE ÇEVRESİNDE ARAZİ KULLANIMI/ÖRTÜSÜ DEĞİŞİMLERİNİN LANDSAT GÖRÜNTÜLERİ İLE BELİRLENMESİ
58 [1150] SULTAN SAZLIĞI VE ÇEVRESİNDE ARAZİ KULLANIMI/ÖRTÜSÜ DEĞİŞİMLERİNİN LANDSAT GÖRÜNTÜLERİ İLE BELİRLENMESİ Nada JOUMA 1, Filiz DADAŞER ÇELİK 2 1 Erciyes Üniversitesi, Çevre Mühendisliği Bölümü,
DetaylıOrmancılıkta Uzaktan Algılama. 4.Hafta (02-06 Mart 2015)
Ormancılıkta Uzaktan Algılama 4.Hafta (02-06 Mart 2015) Hava fotoğrafı; yeryüzü özelliklerinin kuşbakışı görüntüsüdür. Hava fotoğrafları, yersel fotoğraf çekim tekniğinde olduğu gibi ait oldukları objeleri
DetaylıZONGULDAK ORMANLIK ALANLARINDAKİ KAÇAK YAPILAŞMANIN UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN OTOMATİK NESNE ÇIKARIMI YAPILARAK CBS İLE ANALİZİ
ZONGULDAK ORMANLIK ALANLARINDAKİ KAÇAK YAPILAŞMANIN UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN OTOMATİK NESNE ÇIKARIMI YAPILARAK CBS İLE ANALİZİ * H. Akçın, A. M. Marangoz, S. Karakış, H. Şahin *Zonguldak Karaelmas Üniversitesi
DetaylıNDEN BELİRLENEBİLME LME POTANSİYELİ UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN
BİNALARIN YÜKSEK Y ÇÖZÜNÜRLÜKLÜRLÜKL UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN NTÜLER NDEN BELİRLENEBİLME LME POTANSİYELİ Dilek KOÇ SAN dkoc@metu metu.edu.tr Orta Doğu u Teknik Üniversitesi, Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri
DetaylıPAMUK EKİLİ ALANLARIN NESNE TABANLI SINIFLANDIRMA YÖNTEMİ İLE BELİRLENMESİ: MENEMEN ÖRNEĞİ
Received:March 24, 2017 Accepted:March 27, 2017 PAMUK EKİLİ ALANLARIN NESNE TABANLI SINIFLANDIRMA YÖNTEMİ İLE BELİRLENMESİ: MENEMEN ÖRNEĞİ 1 *Ahmet Delen, 2 Füsun Balık Şanlı 1 Gaziosmanpasa University,
DetaylıBartın Kıyı Alanlarında Bitki Örtüsü Değişim Analizi
Bartın Kıyı Alanlarında Bitki Örtüsü Değişim Analizi * Ayhan ATEŞOĞLU, Metin TUNAY Bartın Üniversitesi, Bartın Orman Fakültesi, Ölçme Bilgisi ve Kadastro ABD, Bartın Sorumlu yazar: aatesoglu@bartin.edu.tr
DetaylıFOTOYORUMLAMA UZAKTAN ALGILAMA. (Photointerpretation and Remote Sensing)
FOTOYORUMLAMA VE UZAKTAN ALGILAMA (Photointerpretation and Remote Sensing) 1 COĞRAFİ BİLGİ BİLGİSİSTEMİ İÇİN İÇİN ÖNEMLİ VERİ VERİTOPLAMA YÖNTEMLERİ YATAY YATAY ÖLÇMELER (X,Y) (X,Y) YATAY YATAY AÇILAR
DetaylıTuğba Palabaş, Istanbul Arel Üniversitesi, tugbapalabas@arel.edu.tr. Ceren Gülra Melek, Istanbul Arel Üniversitesi, cerenmelek@arel.edu.
Uydu Görüntülerinden Elde Edilen Bilgilerle Yeryüzü Şekillerinin Tanımlanması ve Değişimlerinin Gözlenmesinde Coğrafi Bilgi Sistemlerinden Yararlanılması Üzerine Bir Ön Çalışma Sabri Serkan Güllüoğlu,
DetaylıORMAN AMENAJMANI Orman Envanteri 4-5. Hafta
ORMAN AMENAJMANI Orman Envanteri 4-5. Hafta Emin Zeki BAŞKENT KTÜ Orman Fakültesi Konu Başlıkları Aktüel Kuruluşun Belirlenmesi Orman ekosistem envanteri Hiyerarşik yapı (planlama birimi, işletme sınıfı,
DetaylıMuğla, Türkiye mermer üretiminde önemli bir yere sahiptir. Muğla da 2008 yılı rakamlarına göre 119 ruhsatlı mermer sahası bulunmaktadır.
Muğla, Türkiye mermer üretiminde önemli bir yere sahiptir. Muğla da 2008 yılı rakamlarına göre 119 ruhsatlı mermer sahası bulunmaktadır. İldeki madencilik faaliyetlerinin yapıldığı alanların çoğu orman
DetaylıArcGIS ile Tarımsal Uygulamalar Eğitimi
ArcGIS ile Tarımsal Uygulamalar Eğitimi Kursun Süresi: 5 Gün 30 Saat http://facebook.com/esriturkey https://twitter.com/esriturkiye egitim@esriturkey.com.tr ArcGIS ile Tarımsal Uygulamalar Eğitimi Genel
DetaylıKIYI BÖLGELERİNDEKİ DEĞİŞİMİN UYDU VERİLERİ İLE ANALİZİ ANALYSING COASTAL AREAS CHANGES USING SATELLITE DATA
KIYI BÖLGELERİNDEKİ DEĞİŞİMİN UYDU VERİLERİ İLE ANALİZİ A.SABUNCU 1, A. DOĞRU 1, H. ÖZENER 1 1 Boğaziçi Üniversitesi, Kandilli Rasathanesi ve Deprem Araştırma Enstitüsü, Jeodezi Anabilim Dalı, İstanbul,
DetaylıCOĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE UZAKTAN ALGILAMA
Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılama Taşınmaz Değerleme ve Geliştirme Tezsiz Yüksek Lisans Programı COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE UZAKTAN ALGILAMA 1 Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılama İçindekiler
DetaylıDijital (Sayısal) Fotogrametri
Dijital (Sayısal) Fotogrametri Dijital fotogrametri, cisimlere ait iki boyutlu görüntü ortamından üç boyutlu bilgi sağlayan, sayısal resim veya görüntü ile çalışan fotogrametri bilimidir. Girdi olarak
DetaylıORMAN AMENAJMANI ( BAHAR YARIYILI)
ORMAN AMENAJMANI (2016-2017 BAHAR YARIYILI) YETİŞME ORTAMI ENVANTERİ Yetişme Ortamı? Orman toplumu ve onunla birlikte yaşayan diğer canlıların yetişmesini, gelişmesini sağlayan ve onları sürekli etkisi
DetaylıEROZYONUN KANTİTATİF OLARAK BELİRLENMESİ. Dr. Şenay ÖZDEN Prof.Dr. Nuri MUNSUZ
EROZYONUN KANTİTATİF OLARAK BELİRLENMESİ Dr. Şenay ÖZDEN Prof.Dr. Nuri MUNSUZ Havza koruma projelerinde erozyonun azaltılması ile sediment problemlerinin ıslahı, temel amaçları oluşturmaktadır. Bunun için
DetaylıCurriculum Vitae. Degree Profession University Year. MSc Remote Sensing Gebze Institute of Technology 2009
Curriculum Vitae Name, Surname: ISMAIL COLKESEN Date of birth: 1981 Title: Ph.D., Assistant Professor Education : Degree Profession University Year BSc Geodesy and Photogrammetry Karadeniz Technical University
DetaylıUA Teknikleri Kullanılarak Taşkın Alanlarının Belirlenmesi ve Bölgesel Taşkın Frekans Analizinin Batı Karadeniz Bölgesinde Uygulanması
UA Teknikleri Kullanılarak Taşkın Alanlarının Belirlenmesi ve Bölgesel Taşkın Frekans Analizinin Batı Karadeniz Bölgesinde Uygulanması Prof. Dr. A. Ünal Şorman Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Đnşaat Mühendisliği
DetaylıYrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ FOTOGRAMETRİ ANABİLİM DALI SUNULARI JDF435 UZAKTAN ALGILAMA DERSİ NOTLARI
UZAKTAN ALGILAMA Sayısal Görüntü ve Özellikleri GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ FOTOGRAMETRİ ANABİLİM DALI SUNULARI JDF435 UZAKTAN ALGILAMA DERSİ NOTLARI http://jeodezi.karaelmas.edu.tr/linkler/akademik/marangoz
DetaylıÇORUM İLİ VE YAKIN ÇEVRESİNİN UZAKTAN ALGILAMA VE COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ YÖNTEMLERİ İLE BİTKİ ÖRTÜSÜ DAĞILIMININ DEĞERLENDİRİLMESİ
ÇORUM İLİ VE YAKIN ÇEVRESİNİN UZAKTAN ALGILAMA VE COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ YÖNTEMLERİ İLE BİTKİ ÖRTÜSÜ DAĞILIMININ DEĞERLENDİRİLMESİ Özet F.E. TOMBUŞ 1, M. ŞAHİN 2 1 Hitit Üniversitesi, Çorum MYO, Harita
DetaylıYOĞUN GÖRÜNTÜ EŞLEME ALGORİTMALARI İLE ÜRETİLEN YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ SAYISAL YÜZEY MODELİ ÜRETİMİNDE KALİTE DEĞERLENDİRME VE DOĞRULUK ANALİZİ
YOĞUN GÖRÜNTÜ EŞLEME ALGORİTMALARI İLE ÜRETİLEN YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ SAYISAL YÜZEY MODELİ ÜRETİMİNDE KALİTE DEĞERLENDİRME VE DOĞRULUK ANALİZİ Naci YASTIKLI a, Hüseyin BAYRAKTAR b a Yıldız Teknik Üniversitesi,
DetaylıKÜRE DAĞLARI MİLLİ PARKI VE TAMPON ZONUNDAKİ DEĞİŞİMİN UZAKTAN ALGILAMA VE CBS İLE BELİRLENMESİ
KÜRE DAĞLARI MİLLİ PARKI VE TAMPON ZONUNDAKİ DEĞİŞİMİN UZAKTAN ALGILAMA VE CBS İLE BELİRLENMESİ Ayhan ATEŞOĞLU 1, Metin TUNAY 2, Yıldıray LİSE 3, Cihad ÖZTÜRK 4 1 Yrd. Doç. Dr., Bartın Üniversitesi, Bartın
DetaylıYrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Öğretim Yılı Bahar Dönemi
Dijital Görüntü İşleme (JDF338) Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN 2014-2015 Öğretim Yılı Bahar Dönemi 1 Ön İşleme-Radyometrik Düzeltme Atmosferik Düzeltme Atmosferik etkilerin giderilmesinde kullanılan radyometrik
Detaylı1. Değişik yeryüzü kabuk tiplerinin spektral yansıtma eğrilerinin durumu oranlama ile ortaya çıkarılabilmektedir.
ORAN GÖRÜNTÜLERİ Oran Görüntüsü Oran görüntülerini değişik şekillerde tanımlamak mümkündür; Bir görüntünün belirli bandındaki piksel parlaklık değerleri ile bunlara karşılık gelen ikinci bir banddaki piksel
DetaylıFOTOYORUMLAMA UZAKTAN ALGILAMA
FOTOYORUMLAMA VE UZAKTAN ALGILAMA (Photointerpretation and Remote Sensing) 1 Ders İçeriği Hava fotoğraflarının değerlendirilmesi Fotomozaik, fotoplan, ortofoto Ormancılıkta hava fotoğrafları 2 Hava fotoğraflarının
DetaylıORMAN AMENAJMANI ( BAHAR YARIYILI)
ORMAN AMENAJMANI (2016-2017 BAHAR YARIYILI) Ağaç Serveti ve Artım Envanteri Ağaç Serveti ve Artım Envanteri Ağaç servetinin; a) ağaç türleri b) yaş sınıfları ya da çap sınıfları, ve c) gövde kalite sınıfları
DetaylıSummary. Research on Supervised Classification Methods to Determine Cotton Planted Areas by Remote Sensing Technique
Ege Üniv. Ziraat Fak. Derg., 2003 40(2):105-112 ISSN 1018-8851 Uzaktan Algılama Tekniği İle Pamuk Ekili Alanların Belirlenmesinde Kontrollü (Supervised) Sınıflandırma Yöntemlerinin İrdelenmesi Üzerine
DetaylıORMAN ÖRTÜSÜNÜN SINIFLANDIRMASINDA DOĞRUSAL KARMA MODEL UYGULAMASI
539 ORMAN ÖRTÜSÜNÜN SINIFLANDIRMASINDA DOĞRUSAL KARMA MODEL UYGULAMASI ÖZET Muhittin İNAN İ.Ü. Orman Fakültesi Ölçme Bilgisi ve Kadastro Anabilim Dalı, inan@istanbul.edu.tr Uzaktan algılama verileri yardımıyla
DetaylıOrman Yol Ağı Planlarının Sayısal Ortamda Üretilmesi (Antalya-Doyran İşletme Şefliği Örneği)
103 Orman Yol Ağı Planlarının Sayısal Ortamda Üretilmesi (Antalya-Doyran İşletme Şefliği Örneği) Kenan MELEMEZ1*, Ayhan ATEŞOĞLU1, Metin TUNAY1, Celal EMİR2 1 Bartın Üniversitesi, Orman Mühendisliği Bölümü,
DetaylıYÜKSEK ÇÖZEBİLİRLİKLİ UYDU GÖRÜNTÜLERİNİN BİLGİ İÇERİKLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI
YÜKSEK ÇÖZEBİLİRLİKLİ UYDU GÖRÜNTÜLERİNİN BİLGİ İÇERİKLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI Ferihan ÖZFİDAN, Hüseyin TOPAN, Hakan ŞAHİN, Serkan KARAKIŞ Zonguldak Karaelmas Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Jeodezi
DetaylıCBS 2007 COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ KONGRESİ KTÜ, TRABZON
İsmail ÇÖLKESEN 1 2 & Faik Ahmet SESLİ 1 Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü, Jeodezi ve Fotogrametri Müh. Bölümü, (Arş. Gör.) 2 Ondokuz Mayıs Üniversitesi, MF, Jeodezi ve Fotogrametri Müh. Bölümü, (Yrd.
DetaylıBirsen DURKAYA, Ali DURKAYA ZKÜ Bartın Orman Fakültesi, BARTIN
ZONGULDAK ORMAN BÖLGE MÜDÜRLÜĞÜ ULUDAĞ GÖKNARI-SARIÇAM-DOĞU KAYINI KARIŞIK MEŞCERELERİNİN VERİM GÜCÜ İLE BAZI FİZYOGRAFİK VE EDAFİK FAKTÖRLER ARASINDAKİ İKİLİ İLİŞKİLER Birsen DURKAYA, Ali DURKAYA ZKÜ
DetaylıUZAKTAN ALGILAMA YÖNTEMLERİ İLE AFYONKARAHİSAR IN ŞEHİRSEL GELİŞİMİNİN İZLENMESİ
4. Coğrafi Bilgi Sistemleri Bilişim Günleri, 13 16 Eylül 2006 / Fatih Üniversitesi / İstanbul-Türkiye 4 th GIS Days in Türkiye, September 13-16, 2006 / Fatih University / İstanbul-Türkiye UZAKTAN ALGILAMA
DetaylıDünya nın şekli. Küre?
Dünya nın şekli Küre? Dünya nın şekli Elipsoid? Aslında dünyanın şekli tam olarak bunlardan hiçbiri değildir. Biz ilkokulda ve lisede ilk önce yuvarlak olduğunu sonra ortadan basık olduğunu sonrada elipsoid
DetaylıÇOK ZAMANLI LANDSAT UYDU GÖRÜNTÜLERİ KULLANILARAK BÜYÜK MENDERES GRABENİNDEKİ TARIM ALANLARININ ÖZELLİKLERİNİN VE DEĞİŞİMİNİN BELİRLENMESİ
ÇOK ZAMANLI LANDSAT UYDU GÖRÜNTÜLERİ KULLANILARAK BÜYÜK MENDERES GRABENİNDEKİ TARIM ALANLARININ ÖZELLİKLERİNİN VE DEĞİŞİMİNİN BELİRLENMESİ Dolunay Güçlüer 1, İrfan Akar 2, Yasemin Özdemir 3 1 Yıldız Teknik
DetaylıYÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ UYDU GÖRÜNTÜLERİNDE GEOMETRİK DÜZELTMENİN SINIFLANDIRMA SONUÇLARINA ETKİSİ
YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ UYDU GÖRÜNTÜLERİNDE GEOMETRİK DÜZELTMENİN SINIFLANDIRMA SONUÇLARINA ETKİSİ E. Ayhan 1,G. Atay 1, O. Erden 1 1 Karadeniz Teknik Üniversitesi Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü,
DetaylıAĞAÇLANDIRMALARDA UYGULAMA ÖNCESİ ÇALIŞMALAR
AĞAÇLANDIRMALARDA UYGULAMA ÖNCESİ ÇALIŞMALAR Prof. Dr. Ali Ömer ÜÇLER 1 Ağaçlandırma çalışmalarında amaç tespiti ile işe başlamak ilk hedeftir. Prof. Dr. Ali Ömer ÜÇLER 2 Amaç tespiti ülkemizin ormancılık
DetaylıDOKTORA TEZİ UYDU VERİLERİ İLE ORMAN ALANLARINDAKİ ZAMANSAL DEĞİŞİMLERİN BELİRLENMESİ
İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ UYDU VERİLERİ İLE ORMAN ALANLARINDAKİ ZAMANSAL DEĞİŞİMLERİN BELİRLENMESİ Orman Yük. Müh. H. Oğuz ÇOBAN Orman Mühendisliği Anabilim Dalı Ölçme
DetaylıUZAKTAN ALGILAMA VERİLERİ YARDIMIYLA BAZI MEŞCERE PARAMETRELERİNİN TAHMİN EDİLMESİ: KÜTAHYA/TETİK PLANLAMA BİRİMİ ÖRNEĞİ
UZAKTAN ALGILAMA VERİLERİ YARDIMIYLA BAZI MEŞCERE PARAMETRELERİNİN TAHMİN EDİLMESİ: KÜTAHYA/TETİK PLANLAMA BİRİMİ ÖRNEĞİ B. Çil a,,u. Karahalil b, F. Karslı c a Karadeniz Teknik Üniversitesi, Orman Mühendisliği
DetaylıMuğla ili kıyılarında turizm kaynaklı kıyı değişimlerinin uzaktan algılama ve coğrafik bilgi sistemi teknikleri kullanarak değerlendirilmesi
Kaynak : KULELI, T., ERDEM, M., GUCLU, K., ERKOL, L., (2008)Muğla Đli kıyılarında turizm kaynaklı kıyı değişimlerinin uzaktan algılama ve coğrafik bilgi sistemi teknikleri kullanarak değerlendirilmesi.
DetaylıBÖLÜM-II ERDAS IMAGINE TEMEL KISIM1: IMAGINE VIEWER 1
BÖLÜM-II ERDAS IMAGINE TEMEL KISIM1: IMAGINE VIEWER 1 KISIM 1 ERDAS IMAGINE VIEWER KULLANIMI KISIM1: IMAGINE VIEWER 2 GİRİŞ TERMİNOLOJİ GÖRÜNTÜ NEDİR? UZAKTAN ALGILAMA GÖRÜNTÜLERİN GÖRÜNÜŞÜ GEOMETRİK DÜZELTME
DetaylıKıyısal Arazi Değişimlerinin Belirlenmesinde Uzaktan Algılama ve CBS nin Kullanımı Side-Manavgat Kıyıları Örneği
Kıyısal Arazi Değişimlerinin Belirlenmesinde Uzaktan Algılama ve CBS nin Kullanımı Side-Manavgat Kıyıları Örneği Arzu Özlem ALPASLAN 1*, Veli ORTAÇEŞME 2 1, 2 Akdeniz Üniversitesi, Ziraat Fakültesi, Peyzaj
DetaylıEski Tarihli Meşcere Haritası ve Yüksek Çözünürlüklü Uydu Görüntüsü Yardımıyla Taslak Meşcere Haritası Üretilmesi
Eski Tarihli Meşcere Haritası ve Yüksek Çözünürlüklü Uydu Görüntüsü Yardımıyla Taslak Meşcere Haritası Üretilmesi Günay ÇAKIR Gümüşhane Üniv., Fen Bilimleri Ens. Ormancılık ve Çevre Bilimleri ABD 29100
DetaylıLandsat TM Uydu Görüntüsü Yardımıyla Bazı Meşcere Parametreleri (Gelişim Çağı ve Kapalılık) ve Arazi Kullanım Sınıflarının Belirlenmesi
Landsat TM Uydu Görüntüsü Yardımıyla Bazı Meşcere Parametreleri (Gelişim Çağı ve Kapalılık) ve Arazi Kullanım Sınıflarının Belirlenmesi Alkan GÜNLÜ Çankırı Karatekin Üniversitesi, Orman Fakültesi, Orman
DetaylıAYDOĞAN ORMAN ĠġLETME ġeflġğġ ORMAN KAYNAKLARINDA MEYDANA GELEN ZAMANSAL VE KONUMSAL DEĞĠġĠMĠN CBS VE UZAKTAN ALGILAMA YARDIMIYLA ORTAYA KONMASI
AYDOĞAN ORMAN ĠġLETME ġeflġğġ ORMAN KAYNAKLARINDA MEYDANA GELEN ZAMANSAL VE KONUMSAL DEĞĠġĠMĠN CBS VE UZAKTAN ALGILAMA YARDIMIYLA ORTAYA KONMASI K. Kanja a, U. Karahalil b a Karadeniz Technical University,
DetaylıFOTOGRAMETRİ DAİRESİ BAŞKANLIĞI FAALIYETLERI
FOTOGRAMETRİ DAİRESİ BAŞKANLIĞI FAALIYETLERI Fotg.D.Bşk.lığı, yurt içi ve yurt dışı harita üretimi için uydu görüntüsü ve hava fotoğraflarından fotogrametrik yöntemlerle topoğrafya ve insan yapısı detayları
DetaylıARAZİ KULLANIM POTANSİYELİNİN BELİRLENMESİ VE UZAKTAN ALGILAMA TEKNOLOJİSİ Öğr.Gör. Altay ERBULAK 3
ARAZİ KULLANIM POTANSİYELİNİN BELİRLENMESİ VE UZAKTAN ALGILAMA TEKNOLOJİSİ Öğr.Gör. Altay ERBULAK 3 ÖZET Öğr.Gör. Murat ŞEN 1 Bu çalışmada bölgesel planlamaya esas olacak dataların bilgisayar ortamında
DetaylıUzaktan Algılamanın. Doğal Ekosistemlerde Kullanımı PROF. DR. İ BRAHİM ÖZDEMİR SDÜ ORMAN FAKÜLTESI I S PARTA
Uzaktan Algılamanın Doğal Ekosistemlerde Kullanımı PROF. DR. İ BRAHİM ÖZDEMİR SDÜ ORMAN FAKÜLTESI I S PARTA 1 Uzaktan Algılama Nedir? Arada fiziksel bir temas olmaksızın cisimler hakkında bilgi toplanmasıdır.
DetaylıTrafik Yoğunluk Harita Görüntülerinin Görüntü İşleme Yöntemleriyle İşlenmesi
Trafik Yoğunluk Harita Görüntülerinin Görüntü İşleme Yöntemleriyle İşlenmesi ISITES 2016 4 TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INNOVATIVE TECHNOLOGIES IN ENGINEERING AND SCIENCE Dr. G. Çiğdem Çavdaroğlu ISITES,
DetaylıUzaktan Algılama Verisi
Uzaktan Algılama (2) Yrd. Doç. Dr. Özgür ZEYDAN http://cevre.beun.edu.tr/zeydan/ Uzaktan Algılama Verisi Raster Veri Formatı 1 Uzaktan Algılama Verisi http://www.tankonyvtar.hu/hu/tartalom/tamop425/0027_dai6/ch01s03.html
DetaylıYrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Öğretim Yılı Bahar Dönemi
Dijital Görüntü İşleme (JDF338) Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN 2015-2016 Öğretim Yılı Bahar Dönemi 1 A- Enerji Kaynağı / Aydınlatma B- Işıma ve atmosfer C- Hedef nesneyle etkileşim D- Nesneden yansıyan /
DetaylıProje No: 105Y283. Tuz Gölü ve Yakın Çevresinin Yer ve Uydu Verileri ile Kuraklık ve Su Kalitesi Bakımından Zamansal Analizi
Proje No: 105Y283 Tuz Gölü ve Yakın Çevresinin Yer ve Uydu Verileri ile Kuraklık ve Su Kalitesi Bakımından Zamansal Analizi Prof.Dr. Cankut ÖRMECİ Prof.Dr. Doğan KANTARCI Prof.Dr. Cumali KINACI Dr. Süleyman
DetaylıUzaktan Algılama Teknolojisi. Doç. Dr. Taşkın Kavzoğlu Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü Gebze, Kocaeli
Uzaktan Algılama Teknolojisi Doç. Dr. Taşkın Kavzoğlu Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü Gebze, Kocaeli SPOT görüntüsü (Roma) 16-Aralık-2005 Source: earth.eas.int Uzaktan Algılama Dünya yüzeyinin gözlenmesi
DetaylıAYÇİÇEĞİNDE GÜBRE İHTİYACININ GREENSEEKER VE ANALİZ İLE SAPTANMASI Ahmet Şükrü BAL Danışman: Prof. Dr. Bahattin AKDEMİR Namık Kemal Üniversitesi
AYÇİÇEĞİNDE GÜBRE İHTİYACININ GREENSEEKER VE ANALİZ İLE SAPTANMASI Ahmet Şükrü BAL Danışman: Prof. Dr. Bahattin AKDEMİR Namık Kemal Üniversitesi Ziraat Fakültesi Biyosistem Mühendisliği Bölümü 1 İÇİNDEKİLER
Detaylı*Metin AYDOĞDU Şeydagül ÖZDEMİR Fatma DEDEOĞLU Ali MERMER
Tarla Bitkileri Merkez Araştırma Enstitüsü Dergisi, 202, 2 (2): 57-64 Araştırma Makalesi (Research Article) Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılama Teknikleri Kullanılarak Ankara İli Yenimahalle İlçesindeki
DetaylıArazi Kullanımı Veri Kaynakları ve Yöntem. Öğrt.Gör.Dr. Rüya Bayar
Arazi Kullanımı Veri Kaynakları ve Yöntem Öğrt.Gör.Dr. Rüya Bayar Arazi Kullanımı doğal ortam insan etkileşimine bağlı olarak ortaya çıktığı için, bu çalışmalarda Coğrafyanın veri kaynaklarını kullanır.
Detaylı