Beykent Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Yazılım Mühendisliği. Movie Prediction

Transkript

1 Beykent Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Yazılım Mühendisliği SRS Dökümantasyonu Versiyon 2.0 Movie Prediction Sefa Said Deniz Orhan Özgün Ergen Ahmet Saday Berkay Erken 1

2 İÇİNDEKİLER 1. GİRİŞ Amaç Kapsam Tanımlamalar ve Kısaltmalar Genel Açıklamalar TANIMLAMALAR Ürün Perspektifi Sistem Arayüzleri Kullanıcı Arayüzleri Donanım Arayüzleri Yazılım Arayüzleri İletişim Arayüzleri Operasyonlar Ürün İşlevleri Use Case : Kullanıcı Sistemde Var Olan Filmleri Listelemesi Use Case : Sistem Motoru Veri Toplaması Use Case : Mobil Api Use Case : Arka Plan İşlemlerinin Yapılması Use Case : Tahmin Algoritmalarının Çalışması Use Case : Detay Ekranı Kısıtlamalar ÖZEL GEREKSİNİMLER Fonksiyonel gereksinimler Fonksiyonel Olmayan Gereksinimler Performans Gereksinimleri Tasarım Kısıtları

3 1. GİRİŞ 1.1. Amaç Projenin amacı vizyona girmesi beklenen sinema film projelerinin tahmini oy oranlarını belirleyebilmek. Filmde elde edebilecek gelirlerini hesaplayabilmek. Elde edebileceği başarıyı tahmin edebilmek. Bu tahminleri de daha önce yayına girmiş benzer kategorideki filmlerin elde ettiği başarı istatistikleri ve gelirleri, izleyici yorumları ve puanları, oyuncu kadrosunun başarısı, yönetmen istatistikleri ve filmi çeken stüdyo şirketleri gibi etkenler sonucunda bulabildiğimiz datalar ile seyircilere ve yapımcı şirketlere başarı grafikleri çıkarmak hedeflenmiş olup film sektörünün geliştirilmesinde katkı sağlamak amaçlanmıştır. 1.2.Kapsam Sunucularda tutulan bilgiler zamanla katlanarak artmaktadır. Bu durum datanın depolanması, işlenmesi ve sunulması sırasında büyük sorunlar ortaya çıkarmaktadır. Bu sorunlar çeşitli büyük yazılım firmaları, yazılım vakıfları ve akademik çevreler tarafından ele alınmaktadır ve ortaya yeni yaklaşımlar sunan teknolojiler çıkmaktadır. Bu büyük orandaki verinin depolanıp işlenebilmesi ve sunulabilmesi işlerine genel olarak Big Data denilmektedir. Bu kapsamda yapacağımız projede bir big data projesidir. Imdb nin veri tabanındaki datalar üzerinde big data yöntemleri ile işlemler yapıp veriler üzerinden tahmin algoritmaları ile istenilen durumların sonuçları çıkarılacaktır yani vizyona yeni girecek filmlerin başarıları önceden saptanmaya çalışılacak Tanımlamalar ve Kısaltmalar IMDb Server Api IEEE SM MVC JSON Internet Movie Database Sanal ya da fiziksel olarak 7/24 çalışan ve sabit ip si bulunan bilgisayarlar Json,Soap,xml gibi iletişim katmanı üreten program arayüzü T he Institute of Electrical and Electronics Engineers Servis Motoru Model View Controller design pattern JavaScript Object Notation 3

4 1.4 Genel Açıklamalar Bölümler 1.Bölüm Giriş : Sistemin bu belgede tanıtımı amaçlanmıştır 2.Bölüm Genel Tanım : Yazılım ürünü ve gereksinimleri etkileyen faktörler, ürüne bakış ve ürünün işlevi anlatılmıştır 3.Bölüm : Özel Gereksinimler : Bu bölümde, geliştirilecek sistemde olması istenen özellikler bölümlere ayrılarak açıklanmıştır. Sistem içerisinde sistemin yetenekleri (işlevsel olan gereksinimler) ve işlevsel olmayan ancak sağlanması gereken gereksinimler vardır. 2. TANIMLAMALAR Hazırlanan dokümanın geliştirilecek olan ürüne ve gereksinimlere olan katkıları açıklanacak Ürün Perspektifi Kullanıcının mobil platformlardan erişebildiği ve uygulama üzerinde bir takım işlemler yapabildiği sistemdir. Kullanıcının bu işlemleri gerçekleştirebilmesi için internet bağlantısı gereklidir. 4

5 Sistem Arayüzleri Imdb nin sunduğu database dosyalarını işleme arayüzdür. Bu arayüz sayesinde istenilen filmin istenilen bilgilerini kaydedebilmekteyiz. Bu veriler daha sonra kullanılmak için veri tabanımızda duracak. Aslında sistem bir arayüz değildir. Çünkü imdb nin kendi dosyalarından verileri semantik bir biçimde kaydetmektedir. Aynı şekilde veri tabanı ile mobil uygulamamız için bir api arayüzümüz olacak. Mobil uygulamadan gelen verilere göre veri tabanımız da bulunan verileri işleyerek kullanıcıya gönderecek. 5

6 Kullanıcı Arayüzleri 1) Sistem kullanıcı arayüzlerini bir mobil uygulama üzerinden sağlayacaktır. 2) Filmleri toplu olarak listeleyebileceği ekran Filmlerin detaylarını toplu olarak görebileceği ekran 3) Filmlerin tahmini başarı istatistiklerini göstereceğimiz ekran 4) İstenilen filmi arayabilmek için gösterilen ekran Donanım Arayüzleri Yapmış olduğumuz bir mobil uygulama olduğu için donanım arayüzleri olarak, mobil akıllı telefon veya tablet cihazlarından mobil yazılıma sahip tüm cihazlar ile kullanılabilir. Sanal ya da fiziksel sunucular. Minimum 50gb harddisk bulunan güçlü bir sunucu olması lazım. İçinde mongdb, python çalıştırması lazım. Bunun için de gerekli olan bütün yazılımların yüklü olması lazım Yazılım Arayüzleri Sisteme mobil uygulama üzerinden erişilebileceği için bütün işlemler mobil cihaz üzerinden yapılacaktır bütün veriler nosql db de tutulacak ve bu bağlantılar hazırlanan bağlantı katmanları ile sağlanılacak bütün ekran görüntüleri mobil sayfalar da olacak kullanıcılar vizyona girmiş ve vizyondan kalkmış filmleri görebilecek bunların başarı oranlarına erişebilecek ve detaylı bilgilerini görebilecek aynı zamanda yayına girmesi beklenen filmler hakkında tahmini başarı istatistiklerine erişebilecek, tahmini oy istatistiklerini görebilecek ve tahmini filmin gelirini öğrenebilecek bu bilgileri de kuracağımız tahmin algoritmaları ile oluşturacağız, bu bilgilere erişebilmek için herhangi bir üyelik sistemi ve oturum işlemi bulunmamaktadır İletişim Arayüzleri Mobil uygulama üzerinde filmleri listeleyebilecek ve film detayına girince filmde oynayan yada oynamış kullanıcıları bilgilerini görebilecek, film adı, konusu, yapımcısı, bütçesi, almış olduğu oy oranı veya alması beklenen oy oranlarını, gelirini veya elde etmesi beklenen gelirini görebilecek. Server ile arasında json ile bilgi alışverişi yapacak. Json ı rest api den alacak Operasyonlar Sistem veri tabanındaki kayıtları ve bunların yedeklerini her yeni film vizyona girdikçe alacak bu sayede sistem devamlı öğrenmiş olacak ve sistem her gece 02:00 da otomatik yedek alacak bu sayede veri kaybı yaşanmasında geri yükleme yapacak ve sistemimizin zarar görmesini engellemiş oluşacak 6

7 2.2. Ürün İşlevleri Use Case : Kullanıcı Sistemde Var Olan Filmleri Listelemesi Usecase no 1 Usecase Adı Kullanıcının Sistemde var olan filmleri listelemesi Tanımlayan Tanımlanma Tarihi Aktör (Trigger) Sefa Said Deniz Kullanıcı Son Değiştiren Değiştirilme Tarihi Kısa Tanım (Description) Kullanıcının sistemde var olan listeleri görebilmesini sağlamak Öncelik (Priority) Kullanım Sıklığı Gerekli Çok Sık 7

8 (Frequency of Use) Ön Koşul (Precondition) Ana Akış (Basic Path) Alternatif Akış (Alternate Path) Son Koşul (Postcondition) Ön koşul yok. Sadece internete bağlı olan bir telefondan uygulamanın açılması yeterlidir Kullanıcı tarafından kullanılacak servis fonksiyonu çağırılır. Web servis gelen isteği kontrol eder. Web servis isteği yanıtlar. Web servis fonksiyonunda özel hata döner (Database Hatası gibi) Web servis isteği yanıtlarken internet kesilebilir Sonuç başarılı veya başarısız koduyla sonuç döndürülür. Gelen yanıta göre veriler listelenir Özel Gereksinimler (Spesific Requirements) Varsayımlar (Assumptions) Referans (reference) SRS Use Case 1 Not 8

9 2.2.2 Use Case : Sistem Motoru Veri Toplaması Use Case No 2 Use Case Adı Tanımlayan SM veri toplama sistemi Orhan Özgün Ergen Tanımlanma Tarihi 9

10 Son Değiştirme Son Değiştirme Tarihi 4:11:2016 Aktör Kısa Tanım Ön Koşul Son Koşul SM SM film datalarını işleyip mongo db ye kayıt edilmesi SM nun çalıştırılması gerekir Elde Edilen Datalar Kayıt Edilir Önceliği 1 Kullanım Sıklığı ANA AKIŞ ALTERNATIF AKIŞ Sık Sık 1. SM IMDB apisi ile iletişime geçer veya IMDB arşivini okur 2. Film bilgilerini toplar 3. toplanan bilgileri veri tabanımıza kayıt edilebilecek formata çevirir 4. veri tabanına kayıt işlemini yapar 1. Birinci çalıştırma da bir sorun sonucu kayıt etme işlemi olmadı ve işlem yarıda kaldı o zaman tekrar çalıştığın da okuma işlemlerini baştan yapmayıp kaldığı yerden devam etmeli 2. Kayıt edilmiş datayı,buldukları verilere gore güncelleyebilmeli IÇERDIĞI USE CASE LER ÖZEL GEREKSINIMLER VARSAYIMLAR NOT IMDB veri tabanı dosyaları IMDB veri tabanı listelerine ulaşamadığı taktirde IMDB apisin den faydalanmalı Veri işlediğimizde doğru sonuçlar alabilmemiz için bu sistemin kayıt işlemlerini düzgün yapmış olması gerekmektedir yanlış tahminlere sebep olabilir. 10

11 2.2.3 Use Case : Mobil Api USE CASE NO 3 USE CASE ADI Mobil Api TANIMLAYAN Berkay Erken TANIMLAMA TARİHİ 11

12 AKTÖR Mobil Api, MongoDb, Kullanıcı KISA TANIM ÖN KOŞUL Mobil Api Çalışma Mantığı 1)Kullanıcı mobil uygulamayı cihazına indirmeli 2)Kullanıcı uygulamayı çalıştırmalı SON KOŞUL Kullanıcının yeni çıkacak filmler ile ilgili tahminleri ekranda görüntülemesi ÖNCELiĞi 1 KULLANIM SIKLIĞI ANA AKIŞ Sık Sık 1)Kullanıcı istek yaparak servise bağlanır 2)Mobil Api isteği kontrol eder ve özel format yardımıyla veritabanına bağlanır 3)İlgili data alınır 4)Mobil Api ilgili datayı kontrol eder 5)Mobil Api ilgili datayı kullanıcıya gönderir. ALTERNATiF AKIŞ İÇERDiĞi USE CASE LER ÖZEL GEREKSiNiMLER Kullanıcının mobil cihaza sahip olması VARSAYIMLAR NOT 12

13 2.2.4 Use Case : Arka Plan İşlemlerinin Yapılması Use Case No 4 Use Case Adı Arka plan işlemlerinin yapılması Tanımlayan Sefa Said Deniz Son Değiştiren Tanımlama Tarihi Aktör Kısa Tanım Öncelik Kullanım Sıklığı Arka planda çalışan uygulama Verileri güncel tutmak ve Yedek almak için günlük yapılan işlemleri arka planda yapılması Gerekli Orta 13

14 Ön Koşul Ön koşul yok. Serverın çalışması yeterlidir Ana Akış Arka plan uygulaması ilk olarak IMDB veri tabanına bağlanır En son girilen verileri alır Veri tabanımızdan en son yazılmış olan dataları alır Karşılaştırma yapar Eşleşme yapar. Mongodb ye kayıt eder Uygulama günlük olarak veri tabanının yedeğini alır Bu işlemi günde 1 defa yapar Alternatif Akış Uygulama IMDB nin veri tabanına bağlanamaz hata oluşur. Mongodb ile imdb den gelen veri aynı olur. Uygulama kayıt yapmaz Son koşul İşlemin başarılı ya da başarısız olması halinde yöneticiye mail atılması Özel Gereksinimler Varsayımlar Referanslar Not 14

15 2.2.5 Use Case : Tahmin Algoritmalarının Çalışması Use Case No 5 Use Case Adı Tanımlayan Tahmin Algoritmasının Çalıştırılması Ahmet Saday Orhan Özgün Ergen Tanımlanma Tarihi Aktör Kısa Tanım On Koşul Son Koşul SM SM yayına girecek filmler hakkında tahminlerde bulunur Geçmiş Dataların Bulunması Yeni Datalar Önceliği 1 Kullanım Sıklığı Ana Akış Sık Sık 1. SM Filmler için kullanıcıların verdiği puanlarda ortalama bir kullanıcı puanı yaratmalı 2. Puan durumunu etkileyen nitelikleri sayılaştırmalı bunlar oyuncuya,yapımcıya,film türüne,tarih gibi 15

16 faktörlere göre değişiklik gösterebilecek bunların aritmetik hesaplarını yapmalı 3. Yeni Datalardan devamlı öğrenmeyi sağlamalı, daha tutarlı sonuçlar bulabilmek için Alternatif Akış Içerdiği Use Caseler Özel Gereksinimler Varsayımlar Ortalama kullanıcı puanım 7 ve korku filmi kategorisindeki filmlerin ortalaması 6.5 benim aynı kategoride çıkacak bir film için tahmin beklentim 6.5 civarlarında olmasıdır 9 veya 10 değerlerinde çıkmaması gerekir Not 16

17 2.2.6 Use Case : Detay Ekranı Use Case No 6 Use Case Adı Tanımlayan Detay Ekranı Ahmet SADAY Tanımlama Tarihi Aktör Kısa Tanım kullanıcı, api, mongo db kullanıcı istediğin sonucun detayları sunulacak 17

18 Ön Koşul Son Koşul Detayını görüntülemek istediği filmi seçmesi Seçilen filmin detayının görüntülenmesi Önceliği 1 Kullanım Sıklığı Ana Akış sık sık 1. Kullanıcı seçtiği filmin bilgilerini api ye istek olarak yollar 2. api tahmin algoritmalarını ve db bilgilerini kullanarak sonuç elde eder 3. apinin elde ettiği sonuç json olarak uygulamaya gönderilir 4. uygulama UI ı içerisinde sonuç user a sunulur Alternatif Akış İçerdiği Use Case ler 5 Özel Gereksinimler Varsayımlar User ın seçtiği filmin gerekli tüm detayları gelmelidir. Filmin detayları eksik gelmemelidir yada başka filmlerden bilgiler içermemelidir. Not 18

19 2.2.7 Merkez Use Case 2.3. Kısıtlamalar Sistemde geliştiriciyi kısıtlayacak etkenler IMDB data çekme yöntemleri ve IMDB veri işleme politikası 3. ÖZEL GEREKSİNİMLER 3.1. Fonksiyonel gereksinimler SM eski filmler hakkındaki bütün bilgileri ve yeni yanına girecek filmlerin datalarını toplayabilmeli,film başarılarını tahmin edebilmeli. 3.2.Fonksiyonel Olmayan Gereksinimler Kullanılabilirlik Kullanıcılar daha hızlı ve sonuç odaklı kullana bilmesi için listeden filmi seçince 2. ekranda kullanıcıya bilgileri vermiş olacağız. Güvenilirlik 19

20 Veri kaybını önleyebilmek için her gece de yedekleme almış olacağız oluşabilecek hatalar için hata yakalama sistemleri entegre edeceğiz. Performans Sistem aynı anda binlerce kişiye hizmet verebilecek şekilde tasarlanmıştır mobil cihazlarda en küçük versiyonda çalışabilecek şekilde kodlanmaktadır. Desteklenebilirlik IOS ve Android işletimi yüklü her hangi bir cihazdan kullanıcılar storelardan indirecekleri bir uygulama vasıtası ile bu bilgilere erişebilmektedir. Arayüz Çıkış birimler mobil cihazlardan oluşacak Taşınabilirlik Sistem internet ortamında çalışacağı için taşınabilirlik ile ilgili hiçbir sorun olmayacaktır. Erişebilirlik Sistem mobile application tabanlı olduğu için Android ve IOS da çalışır durumda olacaktır. Kullanılabilirlik Sistemin kolay kullanılabilmesi için kullanıcı arayüz tasarımları sade ve anlaşılabilir şekilde yapılacaktır.sistemi kullanabilmek için kullanıcıların herhangi bir eğitim almaları gerekmemektedir Performans Gereksinimleri Amazon web servis üzerinde çalışan ubuntu sunucumuza mongodb ve apilerimizin çalışması için kütüphanelerini kuracağız. Oluşabilecek sunucu bazlı sorunda sistem çalışmama durumu söz konusu oluşabilecek sistemin çökmesi (sunucu kapanması, api nin hatalı çalışması vb) ve silinmesi gibi durumlarda veri kaybını ortadan kaldırmak için 02:00 da sistem otomatik yedek alacaktır. Yeni vizyona girecek filmlerde başarı tahminleri yaparken kurduğumuz tahmin algoritmalarının geri dönüş süresi kullandığımız sunucunun kapasitesi ve performansına göre değişiklik göstermektedir. Server aynı zamanda mobil cihazlarımıza da hizmet verebilecektir bu sayede uygun apilere bağlantı sağlamamız gereklidir ve bu işlemler kurduğumuz servis motorunda yapılacaktır 20

21 Şemada kullanılacak olan servis motorunun işlevi anlatılmaktadır. 3.4 Tasarım Kısıtları Tasarımda kolay kullanılan kullanıcı arayüzlerinin gerçekleşmesi ön planda tutulacaktır. Genel kullanıcı alışkanlıkları göz önüne alınarak Tamam/İptal gibi arayüzün kullanımın kolaylaştıracak öğeler kullanıcı arayüzlerine eklenecektir. Aynı şekilde kullanıcıların filmleri listeleme ve detaylarındaki bilgileri görsel grafiklerle destekleyerek anlaşılır hale getirilecektir. 21