Dağıtım Operasyonlarında Optimizasyon ile Dönüşüm

Ebat: px

Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Dağıtım Operasyonlarında Optimizasyon ile Dönüşüm"

Ilkin Denktaş
5 yıl önce
İzleme sayısı:

1 Dağıtım Operasyonlarında Optimizasyon ile Dönüşüm

2 Dr. Ozan Gözbaşı Dr. Tuba Yılmaz Gözbaşı

3 Dağıtım Nakliye Optimizasyonu

4 Optimizasyon ne sağlar? Müşteri servis seviyesini iyileştirir Filo maliyetlerini azaltır Yakıt maliyetlerini düşürür %25-30 %5-10 %15-25

5 Dağıtım ağı dizaynı

6 Dağıtım Ağı Dizaynı Fabrika Depo Kapasite Üretim Maliyetleri Kapasite Operasyonel maliyet Nakliye maliyetleri Açma/kapama maliyetleri

7 Dağıtım Ağı Dizaynı

8 Dağıtım Ağı Dizaynı

9 Dağıtım ağı dizaynı: Gıda sektörü örneği x90 x200,000 İdeal dağıtım ağım nasıl olmalı? Yatırım bütçesi altında nasıl ilerlerim? 5 yıl sonraki dağıtım ağım nasıl olmalı? % milyon $ tasarruf

10 Dağıtım ağı dizaynı: Basılı yayın dağıtımı örneği x165 x25,000 Hangi bayiler birleştirilmeli? Müşteriler hangi bayiden hizmet almalı? Filodaki araç tipleri ve bayilere dağılımı nasıl olmalı? % milyon $ tasarruf

11 Dağıtım ağı dizaynı: İçecek sektörü örneği x4 x200 x100 Hangi ürün hangi fabrikada üretilsin? Hangi ürün hangi distribütöre hangi fabrikadan sevk edilsin? Fabrikalararası hangi ürünler sevk edilsin? > %10 tasarruf

12 Dağıtım rotalarının planlanması

13 Rota Planlama Tek Noktalı Çok Noktalı Statik rotalar Dinamik rotalar

14 Statik rota optimizasyonu

15 Örnek: Saha satış ziyaretleri

16 Her satış ekibi için sabit bir ziyaret alanı belirlenmesi

pazar kuruluyor 15 dakika / ziyaret Haftada 2 gün

17 Her ekip için günlük ziyaret çizelgelerinin belirlenmesi 8 dakika / ziyaret Haftada 1 gün 08:00-17:00 Perşembe pazar kuruluyor 15 dakika / ziyaret Haftada 2 gün 10:00-14:00 Pazartesi kesin ziyaret 08:00-17:00 En fazla 45 ziyaret/gün

18 Örnek rota planı Hangi noktaya, kim, hangi gün, hangi ziyaret sırasında gitmeli? Müşteri No Müşteri Adı Ziyaretci Haftalık Frekans Pazartesi Salı Çarşamba Perşembe Cuma Cumartesi L VATAN MARKETLER GRUBU / KENAN SISECI V L TOKSOZ GiDA TiC /YASAR TOKSOZ V L IDRIS BAKKAL GIDA TUK.MAL.PAZ VE SAN.LTD.STI. V L OZ-YiLDiRiM DAY.TUK.MALL.GiDA SAN.LTD.STI. V L ETIK GIDA SAN.LTD.STI. V L BURDA MARKETCILIK SAN. VE TIC.A.S. / KURTULUS V L CAGRI GIDA TEM.MAD.INS.VE TIC AS./ MEVLANAKAPI V L ERSAN ALISV.HIZ.VE GIDA SAN.TIC.A.S.-AKSARAY V L SAFAK GIDA DAY.TU.MAD.SAN.TIC.SAN.A.S.KASIMPASA V L ALTUNLAR GIDA IHT.TUK.MAD.SAN.TIC.A.S.-CAPA V L SELAM MARKET -BEKIR ARTUG V L KOYLU PEYNIRCILIK GIDA PAZ. IHR.TIC. SAN. LTD.STI. V

19 Statik rota optimizasyonu: Hızlı tüketim mamülleri örneği İstanbul Avrupa Yakası oyol mesafesi Rota Sayısı Müşteri Sayısı Ziyaret Sayısı Toplam Mesafe (km) % Değişim MEVCUT-24 Kişilik Ekip ,921 9,988 OPTİYOL-24 Kişilik Ekip ,921 6, % OPTİYOL-22 Kişilik Ekip ,921 6, % ozamanında ziyaret Ziyaret Sayısı Gecikmeler Gecikme Oranı Gecikme İstatistikleri MEVCUT-24 Kişilik Ekip 1, % Ortalama 56dk Gecikme Maks. 148 dk Gecikme OPTİYOL-24 Kişilik Ekip 1, % OPTİYOL-22 Kişilik Ekip 1, % Ortalama 7dk Gecikme Maks. 10 dk Gecikme oçalışma saatlerine uyum Rota Sayısı Mesai Aşımı Mesai Aşma Oranı Gecikme İstatistikleri MEVCUT-24 Kişilik Ekip % Ortalama 55dk Maksimum 117dk OPTİYOL-24 Kişilik Ekip % OPTİYOL-22 Kişilik Ekip %

20 Statik rota optimizasyonu: Hızlı tüketim mamülleri örneği oekipler arası iş yükü dengesi Ekipler Arası İş Yükü Dengesi Müşteri Sayısı Haftalık Toplam Ziyaret Toplam Ziyaret Süresi/Tüm Ziyaret Sayısı Süresi Ekipler İçin Ortalama Süre Ortalama , % Minimum ,140 71% MEVCUT-24 Kişilik Ekip Maksimum , % Standart Sapma % Ortalama , % Minimum ,200 75% OPTİYOL-24 Kişilik Ekip Maksimum , % Standart Sapma % Sapmada Azalma Oranı -52.0% -49.2% -49.2% -49.2% Ortalama , % Minimum ,560 89% OPTİYOL-22 Kişilik Ekip Maksimum , % Standart Sapma % Sapmada Azalma Oranı -37.8% -57.6% -57.6% -61.1%

21 Statik rota optimizasyonu: Tütün ürünleri örneği İstanbul, Ankara, İzmir bölgeleri Ekip Büyüklüğü Müşteri Sayısı MEVCUT DURUM OPTİYOL KARŞILAŞTIRMA Haftalık Haftalık Toplam Ziyaret Toplam Müşteri Toplam Ziyaret Ziyaret Mesafede Sayısında Mesafe Sayısı Mesafe Sayısı Sayısı Değişim Artış Ziyaret Başına Km'de Değişim 167 Kişi 12,427 33,313 47,372 12,502 33,757 38, % 1.3% -20.0%

22 Dinamik rota optimizasyonu

Dinamik rota optimizasyonu Sipariş büyüklükleri ve müşteri gruplarının günden güne değiştiği operasyonlar Hangi kaynakları (araç, personel, nakliye modu) kullanmalıyız?

23 Dinamik rota optimizasyonu Sipariş büyüklükleri ve müşteri gruplarının günden güne değiştiği operasyonlar Hangi kaynakları (araç, personel, nakliye modu) kullanmalıyız? Hangi siparişi hangi kaynağa atamalıyız? Hangi müşteriye hangi sırada uğramalıyız? Araçlar yola çıktıktan sonra nasıl güncellemeliyiz? Kaynak Seçimi Sipariş Paylaşımı Rota planlama Gerçek zamanlı optimizasyon

24 Dinamik rota optimizasyonu nasıl çalışır? Müşteri Siparişleri ERP Filo/Ekip Bilgileri Kaynak Seçimi Sipariş Paylaşımı ERP Girdi Çıktı Rota Planlama Sürüş Mesafesi ve Süresi Gerçek Zamanlı Güncelleme İş Kuralları ve Tercihler

25 Dinamik rota optimizasyonu: E-ticaret lojistiği İstanbul Anadolu ve Avrupa yakası Eve ve ofise teslimar, her gün değişen siparişler Randevu opsiyonları: Sabah, öğleden sonra, akşamüstü, tüm gün Sipariş Sayısı Araç Sayısı Toplam Mesafe Zamanında Teslim Edilen Zamanında Teslim Oranı MEVCUT 1, , % OPTİYOL 1, ,494 1, % % Değişim -9.5% -18.7% 33.8% 33.8% %

26 Dinamik rota optimizasyonu: Örnek 1

27 Dinamik rota optimizasyonu: Örnek 1

28 Dinamik rota optimizasyonu: Örnek 1

29 Dinamik rota optimizasyonu: Örnek Çalışma 2 Şehirlerarası nakliye optimizasyonu Komple araç temini veya parsiyel opsiyonu Son nokta maliyeti + km farkı

30 Dinamik rota optimizasyonu: Örnek 2

31 Dinamik rota optimizasyonu: Örnek 2

32 Dinamik rota optimizasyonu: Örnek Çalışma 3 İstanbul Anadolu yakasında bir su markasının farklı bayilere ve satış noktalarına dağıtım operasyonu o Farklı boyutlarda araçlar o Müşterilerin bulunduğu yerlere göre değişen araç girebilir kısıtları Sipariş Sayısı Kamyon Sayısı Toplam Mesafe MEVCUT ,526 OPTİYOL ,033 %Değişim 0.0% -19.5% 0-493

33 İletişim Optiyol Karar Destek Teknolojileri A.Ş. Teknopark İstanbul Sanayi Mah. Teknopark Bulvarı No: 1/2C 2110 Pendik/İstanbul T: +90 (531) Optiyol Inc. 316 High Street Palo Alto, CA T: +1 (650)

34 Neden Dinamik Rota Optimizasyonu? Hizmet Noktaları Sipariş Özellikleri Talep Değişkenliği Lokasyonlar Filo Yapısı Müşteri Servis Seviyesi

Benzer belgeler

Hakkımızda ECOFİLO KİMDİR? Değerlerimiz

Hakkımızda ECOFİLO KİMDİR? Değerlerimiz Hakkımızda Değerlerimiz ECOFİLO KİMDİR? 01 Müşterilerimizin ihtiyaçlarına odaklanır, uzun vadeli güvene dayalı ilişkiler kurarız. Müşterilerimiz için değer katacak ve işlerini kolaylaştıracak çözümler