İstatistiksel Analizlerinizde ve Veri Madenciliği Çalışmalarınızda SPSS Kullanımı

Transkript

1 İstatistiksel Analizlerinizde ve Veri Madenciliği Çalışmalarınızda SPSS Kullanımı

2 Gündemimiz AIMS Hakkında IBM SPSS Analitik Çözüm Platformu IBM SPSS Statistics Uygulamaları IBM SPSS Modeler Uygulamaları Sorular

3 AIMS Analitik Bilgi Yönetimi Çözümleri IBM SPSS, UNICA, ILOG, Coremetrics, Content Analytics çözümleri yetkili çözüm ortağı SPSS Türkiye Distribütörlüğü ( ) IBM Premier Business Partner ( ) 2012 IBM Predictive Analytics Central & Eastern Europe Business Partner Achievement Award İstanbul ve Ankara merkezli hizmet Projelerin sürekliliği, proje sonrası kurumun mevcut analitik modelleri güncelleyebilmesi ve yeni analitik modeller geliştirebilmesine yönelik İş Üzerinde Eğitim programları. İleri Analitik Proje Danışmanlık Hizmetleri Hedefimiz: Analitik uygulamaların kurumların başarısındaki katkısının artması

4 IBM SPSS in Farkı

5 Global Referanslarımızdan Birkaçı

6 Türkiye Referanslarımızdan Birkaçı KARA KUVVETLERİ KOMUTANLIĞI ORTA DOĞU TEKNİK ÜNİVERSİTESİ GAZİANTEP ÜNİVERSİTESİ ANKARA ÜNİVERSİTESİ HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ GAZİ ÜNİVERSİTESİ KOÇ ÜNİVERSİTESİ ULUDAĞ ÜNİVERSİTESİ DOĞUŞ OTOMOTİV İSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ İZMİR YÜKSEK TEKNOLOJİ ENSTİTÜSÜ AİLE VE SOSYAL ARAŞ.G.M. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ

7 IBM SPSS Analitik Çözüm Platformu

8 IBM SPSS Çözümleri IBM SPSS çözümleri, birbirleri ile entegre çalışabilen 4 ana ürün ailesi altında toplanmıştır.

9 Data Collection Family Data Collection: Müşterilerimizin fikirleri, tutumları ve ihtiyaçları hakkında geri bildirim elde edebiliriz Statistics: Modeling: Deployment:

10 Data Collection Family Kurumsal geri bildirim yönetimi(efm) platformu ile müşterilerimizin fikirleri, tutumları ve ihtiyaçları hakkında geri bildirim elde edebiliriz. Kişiye özel ve görsel soru formları hazırlayarak veri toplama, Çalışan ve Müşteri Memnuniyeti Araştırmaları, Farklı kanallardan müşteriler ile iletişime geçerek değişen ihtiyaçlarını ve düşüncelerini takip edebilme, Veri zenginleştirme ve güncelleme çalışmaları

11 Statistics Family Data Collection: Statistics: Sonuçlarınızın ve kararlarınızın güvenilirliğini test edin Modeling: Deployment:

12 Statistics Family IBM SPSS Statistics, analistlerin ve araştırmacıların, veri analizi sürecinin her noktasında ihtiyaçlarını karşılayacak içeriğe sahip olup; basit ve ileri düzey bir çok farklı istatistiksel tekniği kullanma imkanı İstatistik, sağlayan, alanında veriden en bilgi çok elde tercih etmede edilen çözümler en önemli analitik bütünüdür. güçtür ve istatistiksel analiz yöntemleri gücünü matematik biliminden alır. İstatistiksel analizler ile hipotezlerinizi test edebilir, varsayımların geçerliliğini kontrol edebilir ve tahminler yapabilirsiniz. IBM SPSS Statistics, farklı analitik modellerin kurulup, uygulanması ve tekrarlanmasına imkan verir ve sonuçların kurumsal ya da bireysel yapıda dinamik paylaşımına olanak sağlar.

13 Statistics Family IBM SPSS Statistics Base IBM SPSS IBM SPSS Statistics Advanced modüler Statistics bir yapıda IBM SPSS Data Preparation olup, kullanıcıların temel bir içerik ile IBM SPSS Missing Values başlayıp gelişen ihtiyaçlarına göre analitik IBM SPSS Custom Tables kapsamı IBM genişletmesine SPSS Regression Models izin vermektedir. IBM SPSS Categories IBM SPSS Statistics çözüm ailesi içindeki IBM SPSS Exact tests her modül bağımsız olarak bireysel ya da IBM SPSS Forecasting ihtiyaçlarınıza uygun modül grupları IBM SPSS Decision Trees IBM SPSS Direct Marketing halinde kullanılabilir. Tüm çözümler client IBM SPSS Complex Samples server IBM şeklinde SPSS Conjoint ölçeklenebilir mimariye sahiptir. IBM SPSS Neural Networks IBM SPSS Statistics Developer IBM SPSS Bootstrapping

14 Statistics Family Standard Statistics Base Advanced Statistics Custom Tables Regression Professional Statistics Base Advanced Statistics Custom Tables Regression Data Preparation Missing Values Categories Decision Trees Forecasting Premium Statistics Base Advanced Statistics Bootstrapping Categories Conjoint Custom Tables Data Preparation Decision Trees Exact Test Forecasting Missing Values Neural Networks Regression Direct Marketing Viz Designer Amos Sample Power

15 IBM SPSS Statistics Professional Uygulama 7 1 Planlama Raporlama Custom Tables 6 2 Veri Toplama Veri Analizi Statistics Base, Categories, Regression, Advanced Statistics, Forecasting, Decision Trees 5 4 Veri Yönetimi ve Hazırlanması Missing Values, Data Preparation 3 Veri Erişimi Statistics Base

16 IBM SPSS Statistics Premium Uygulama 7 1 Planlama Sample Power Conjoint Complex Samples Raporlama 6 Custom Tables Visualation Designer Veri Analizi Statistics Base, Bootstrapping, Categories, Regression, Advanced Statistics, Exact Tests, Forecasting, Decision Trees, Neural Networks, Direct Marketing, AMOS 5 4 Veri Yönetimi ve Hazırlanması Missing Values, Data Preparation 2 Veri Toplama 3 Veri Erişimi Statistics Base

17 Modelling Family Data Collection: Statistics: Modeling: Analitik çalışmaların tekrarlanabilirliğini sağlayarak sürekli karar desteği sağlayın Deployment:

18 Modelling Family Veri Madenciliği konseptlerini ortak arayüz üzerinde entegre bir şekilde kullanın. İstatistik ve yapay zeka algoritmalarını aynı anda entegre bir şekilde kullanarak büyük veri setleri içerisinden klasik raporlama ile ortaya çıkarılamayacak bilgileri ortaya çıkarın. Modelleme ailesi ile Verinizdeki gizli ilişkileri modelleyin Her etkileşimin sonuçlarını anlayın Modelleme olmadan Her etkileşim geçicidir. Durumlar ile başa çıkabilmek için iç güdüleriniz ile başbaşasınız.

19 SPSS in farkı; Tamamen iş kullanıcısı için tasarlanmış arayüz Kod yazmadan, her iş kullanıcısının oluşturabileceği görsel akışlarla analiz yapabilmek. Kullanıcı Dostu; Kolay Kullanım Veri Kaynağından bağımsız çalışabilmek Connector lisanslarına ihtiyaç duymadan: DB 2 Oracle MS Sql Teradata Sybase... Aynı anda birçok farklı veri kaynağına erişim

20 Veri Madenciliği İle Veri madenciliği mevcut verileri: Tahmin Etmek Sınıflandırmak Öngörüde bulunmak Gruplandırmak Müşterileri, ürünleri, bayileri vb. özelliklerine, davranışlarına, risklerine göre segmentlere ayırabilir İlişkilendirmek Birlikte oluşan veya bir sırayı izleyen olayları keşfeder Aykırı değerleri bulmak Beklenen davranışı takip etmeyen durumları tanımlar Normalden farklı veya anormal, şüpheli hareket gösteren olayların belirlenmesi

21 Deployment Family Data Collection: Statistics: Modeling: Deployment: Kurumsal ve sistematik yaklaşımlar ile analitik projelerinizden maksimum fayda sağlayın

22 IBM SPSS Collaboration and Deployment Services Collaboration özelliği ile elde edilen analitik değer ve sonuçların yönetimini, güvenliğini ve paylaşımını sağlar Automation özelliği ile analitik süreçleri çeşitli senaryolar dahilinde otomatize ederek, gerçek zamanlı kontrol ve takip edilmesini sağlar Deployment özelliği ile analitik sonuçların iş süreçlerine kolaylıkla entegre edilebilir ve organizasyon içerisinde paylaştırılabilir

23 Analytic Catalyst Analytic Server Big Data nın yaygınlaşması Volume Velocity Variety Veracity Data at Rest Terabytes to exabytes of existing data to process Data in Motion Streaming data, milliseconds to seconds to respond Data in Many Forms Structured, unstructured, text, multimedia Data in Doubt Uncertainty due to data inconsistency & incompleteness, ambiguities, latency, deception, model approximations Kurumların %10 u 1 yıl, %48 i 2-3 yıl içerisinde Hadoop Sistemleri kullanmaya başlayacağı öngörülmektedir.

24 Analytic Catalyst Analytic Server IBM SPSS Analytic Catalyst Hadoop sistemleri üzerinde çalışarak büyük veri içerisindeki istatistiksel olarak en önemli ilişkileri tespit etmektedir.

25 TEŞEKKÜRLER Ankara : İstanbul :