Levent Özen.

Ebat: px

Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Levent Özen. www.leothemaster.net"

Kelebek Hussein
8 yıl önce
İzleme sayısı:

1 Levent Özen

2 Konular: Küçük Dünya - Yakınlığın 6 Derecesi Sosyal Ağ Tarihi ve Gelişimi Web Teknolojisi ( ) Sosyal Yazılım ve esosyal Hayat Sosyal Ağlar Etiket Kullanımı Sosyal Ağ Modelleri Sosyal Ağ Analizi Semantik Web ve Online Sosyal Ağlar Sorular / Cevaplar

0) Sosyal Yazılım ve esosyal Hayat Sosyal Ağlar Etiket

3 Küçük Dünya 1970 li yıllara kadar Dünya çok büyük ve kimse birbirini tanımaz denirdi! Sosyal ağlar hiyerarşik yapıdaydı.

4 Küçük Dünya Sosyal çevrede bir insan kaç kişiyi tanıyabilir? Dunbar Teoremine göre: 195 (insan komünikasyon kanalı sınırı) Sosyoloji ve Antropolojide de bu sayı küçük bir köyün nüfusu. Kaç kişinin arkadaş listesi 195 i geçiyor? ve Internet Dünyayı küçülttü

Sosyoloji ve Antropolojide de bu sayı küçük bir köyün nüfusu.

5 Yakınlığın 6 Derecesi Sosyal Ağlar arasında bağ olmalı (1800 lü yıllar) Durkheim ve Tönnies Dünyanın çok küçük olduğu kanıtlandı (1967) Stanley Milgram, Yakınlığın 6 Derecesi hipotezini ispatladı.

6 Sosyal Ağ Tarihi : Classmates (1995) Sixdegrees (1997) LiveJournal (1998) FriendSter (2002) : LinkedIn, MySpace, Xing (2003) Orkut, FaceBook (2004) Y! 360, YouTube, Ning (2005) QQ, Spaces, Twitter (2006) :.

8 Web Teknolojisi

10 Web 1.0, 2.0, 3.0

11 Web te Neredeyiz? Web3.0 Mobil Dünya Çevrimdışı Kullanım Web Servisleri Geliştirici Arayüzleri (API) Kullanıcı Araçları (Widget) Harmanlama (Mashup)

12 WWW Nereye Gidiyor? Web4.0 Yaygınlık Internet dışında da yayılma ortamları. Açık Kimlik Anonim kalabilmek gittikçe zorlaşıyor. Bağlantı Bağlantı kurmak konusunda sistemin de söz ve kontrol gücü olması. Web5.0 Yapay Zeka ve Robotlar

13 Sosyal Yazılım Kuşbakışı Görsel medya VoIP GPS SMS Pod yayın Video Blog Blog Forumlar Web siteleri Sosyal bloglama E-Data WWW Sosyal Ağlar Mesajlaşma Wiki Eşzamanl zamanlı çalışma DVD e-posta Ortak Çalışma Sanal Dünya Individual -- Interaction Group + + Hierarchy --

Ağlar Mesajlaşma Wiki Eşzamanl zamanlı çalışma DVD e-posta Ortak

14 esosyal Hayat Sosyal yazılımlar ile yaşamayı öğrenmek E-posta, SMS, Sosyal medya kullanımı Birkaç yüz kişi Birkaç bin kişi 5000 kişi Yayılma ortamı olarak Interneti kullanmak. Sınıflandırma sitemini değiştirmek.

yüz kişi Birkaç bin kişi 5000 kişi Yayılma ortamı

15 Sosyal Ağlar Sosyal Ağ arkadaşlık siteleri değildir! Bilgi Paylaşımı Forum, Blog Fotoğraf ve Video Paylaşımı YouTube, Flickr, Video blog Ortak ilgi Paylaşımı Kedi severler, TBY Gelecekteki sosyal yapıyı belirleyici unsurdur! Sanal Sosyal Dünya

YouTube, Flickr, Video blog Ortak ilgi Paylaşımı Kedi

16 Neden Online Sosyal Ağ? Yeni Kişiler Tanımak Yeni Arkadaşlar Edinmek Etki Alanımızı Genişletmek Sesimizi Duyurmak Sosyal Hayatımızı Renklendirmek Kariyerimizde ilerlemek

17 Etiket Kullanımı Sınıflandırma (Taksonomi) Müzik, Türk Müziği, Pop Sınırlı seçim Etiketleme (Folksonomi) Dağıtılmış etiket bulutu Topluluk belirler Etiketler İnsan Hayatı Arama Motorları Sosyal İmleme Sosyal Haber

18 Sosyal Ağ Modelleri 1 1 ve 3 ü karşılaştırın Doğrudan bağlı değiller ama dolaylı bağlılar: ,5,7 yi paylaşıyorlar. Aynı sayıda bağları var. 6 Bilgi paylaşımı için ilişkisel bağlara sahipler. 3 4

7 2,5,7 yi paylaşıyorlar. Aynı sayıda bağları var.

19 Sosyal ağların bloklarını oluşturma için---yapıların sistematik analizi yapılır

1 1 2 3 4 5 6 7 1 -- 1 0 0 1 0 1 2 5 7 2 1 -- 1 2 1 3 1 4 1 5 0 6 1 7 1

20 Hesaplamada Matris metodu kullanılır 1. Çapraz alanlar kullanılmaz Matris boyutu kolayca büyür N*(N-1) Ağda birbirine benzer kişiler aynı matris yapısına sahiptir Ağlar bağlantı sayısına göre değişir.

büyür N*(N-1) 2 1 -- 1 1 1 0 1 3 0 1 -- 0 1 0 1 4 0 1 0 -- 1 0 1 5 1 1 1 1 -- 1 1 2.

21 Neden Sosyal Ağ Analizi? Veri kodlamasına sistematik yaklaşım, kolay ve çabuk yaparsam-ne olur analizine imkan sağlar. Kodlanan veri, insanları varsayımlarıyla mücadele etmeye zorlar ve verinin akışını sağlar. Gözle görülmeyen İş modellerinin değiştirilmenesi sağlar. Grup yapıları ve haberleşme akışını belirler.

22 Merkezlik Ölçüleri Sosyal ağda kimin anahtar olduğunu ölçer. Merkezlik derecesi sıkı ve çok bağ Aradanlık Merkezliği- Gatekeepers Eigenvector Merkezliği Kimler sizi biliyor

23 Sosyal Ağ Ölçümü Yazılımları

24 Semantik Web ve Online Sosyal Ağlar Semantik Web Tim Berners Lee ( 98) Metadata: XML, RDF Web Servisleri / API ler Katı ve ön tanımlı kurallar Online Sosyal Ağlar Herkes (ve herşey) her şeyle bağlantılı olabilir Kalabalığın bilgeliği Kurala dayalı bir düzen yok

25 Peki ya kayıp veri!

26 Online Sosyal Ağların Sorunları Gizlilik İsteği Ödül ve Ceza Sisteminin Yetersizliği Arada Gri Rengin Olmaması İletişimde Süreksizlik Taşınabilirlik (Portability) Standartların Eksikliği

27 Teşekkürler Sorularınız?

Benzer belgeler

Sosyal Ağlar ve Kütüphaneler. Tuba Akbaytürk Çanak

Sosyal Ağlar ve Kütüphaneler. Tuba Akbaytürk Çanak Sosyal Ağlar ve Kütüphaneler Tuba Akbaytürk Çanak Ajanda Web 2.0 Kütüphane 2.0 Sosyal Ağ ğ kavramı Sosyal Ağ Örnekleri Kütüphaneler ve Sosyal Ağlar Web 2.0 nedir? Yeni bir kavramdır, 2004 yılında ortaya