YENİ BİLGİ MODELLEME VE PROGRAMLAMA FELSEFESİYLE SEMANTIC WEB

Ebat: px

Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "YENİ BİLGİ MODELLEME VE PROGRAMLAMA FELSEFESİYLE SEMANTIC WEB"

Özgür Cumali
10 yıl önce
İzleme sayısı:

1 YENİ BİLGİ MODELLEME VE PROGRAMLAMA FELSEFESİYLE SEMANTIC WEB ANKARA ÜNİVERSİTESİ B İ LGİSAYA R Y ÜK. MÜH. BÖRTEÇİN EGE

2 WEB İnsan odaklı Web de henüz sadece belgeler var Belgelerin birbirleriyle bağlantısı yok «Donuk» bir yapı Arama motorları henüz «emekleme döneminde» 1

3 WEB İnsan odaklı Her türlü formatta belge ve bilgi mevcut Etkileşimli (Facebook, Twitter ve diğer sosyal ağlar) 3

4 PROBLEMLER Anahtar kelime bazında aramalar çoğunlukla istenilen sonuca götürmemektedir Web 2.0 da bulunan bilgilerin çoğu metinsel kaynaklı olup, yalnızca insanlar tarafından anlaşılan bir yapıya sahiptir Bilgilerin büyük bir kısmının metinsel içerikli olması, bu bilgilerin anlamlandırılıp, bilgisayarlar tarafından «anlaşılmasını» ve aralarında bağlantı kurulmasını engellemektedir 4

yapıya sahiptir Bilgilerin büyük bir kısmının metinsel içerikli olması, bu bilgilerin

5 PROBLEMLER Aralarında bağlantı kurulamayan bilgilerden, tabiatıyla yeni bilgi çıkarsaması yapılması da imkansız hale gelmektedir. Web de bulunan belgelerin içeriklerinin bilgisayarlar tarafından anlaşılamaması, Web i büyük bir hızla hemen hemen hiçbir kontrol ile güvenliğin geçerli olmadığı bir sanal ortam haline dönüştürmektedir. Sonuç: Web in içeriğinin bir an önce «makineler» tarafından da anlaşılması ciddi bir zorunluluk halini almaya başlamıştır. 5

Web de bulunan belgelerin içeriklerinin bilgisayarlar tarafından anlaşılamaması, Web i büyük bir hızla hemen hemen

6 SEMANTIC WEB 2000 li yılların başında Web in mucidi Tim Berners-Lee tarafından kuramsal olarak temeli atılan Web 3.0 ile birlikte içeriği bilgisayarlar/makineler tarafından da anlaşılan yeni nesil bir Web öngörülmektedir: Semantik Web Semantik Web = Web of Data = Web 3.0 Bilgilere anlam yüklenebilmekte Bilgi ve bilgisayar odaklı 6

0 ile birlikte içeriği bilgisayarlar/makineler tarafından da anlaşılan yeni nesil

7 SEMANTIC WEB Örnek 1: Sorgu: En son dünya futbol şampiyonu hangi takımdır? Cevap: İspanya Arama motoruna doğrudan sorulmak istenilen soru giriliyor Örnek 2: Sorgu: Safari turlarıyla ilgili kapsamlı bilgi istiyorum Cevap: Afrika Safari turu 1, Afrika Safari turu 2,, Afrika Safari turu 3 Sistem sorgudaki kavramlar arasındaki ilişkiyi otomatik olarak tespit ediyor 7

Safari turlarıyla ilgili kapsamlı bilgi istiyorum Cevap: Afrika Safari turu 1, Afrika

8 LINKED DATA İçeriklerin metin olarak değil de, adeta bir üç boyutlu ortamda saklanmasıyla, bilgilere anlam yüklenebiliyor (Linked Data) Linked Data konsepti sayesinde bilgilere anlam yüklenebiliyor «anlamlandırılmış» bu bilgiler arasında bağlantı kurulabiliyor bilgiler arasında kurulan bu bağlantılar sayesinde otomatik olarak yeni bilgi ve sonuçlara ulaşılabiliyor Zeki ve çok esnek bir yapı 8

yüklenebiliyor «anlamlandırılmış» bu bilgiler arasında bağlantı kurulabiliyor bilgiler arasında

9 LINKED DATA Börteçin Ankara da yaşıyor (Börteçin, yaşıyor, Ankara) Börteçin yaşamak Ankara 9

10 LINKED DATA Ankara Türkiye nin başkentidir (Ankara, başkent, Türkiye) Ankara başkent Türkiye 10

11 LINKED DATA Börteçin yaşamak Ankara başkent Türkiye 11

12 LINKED DATA Börteçin yaşamak Ankara doğmak başkent Türkiye 12

13 LINKED DATA Veri setleri 13

14 LOD-CLOUD Mayıs

15 LOD-CLOUD Ekim

16 LOD-CLOUD Şubat

17 LOD-CLOUD Eylül

18 LOD-CLOUD Mart

19 LOD-CLOUD Eylül

20 LOD-CLOUD Eylül

21 W3C World Wide Web Consortium (W3C) 1994 Massachusets Institute of Technology (MIT) Tim Berners-Lee 21

22 SEMANTIC WEB KATMANLARI 22

23 ANLAMSAL VERİ TABANLARI Open World Assumption (OWA) SQL vs. SPARQL RDF formatındaki veriler ilişkisel veri tabanlarında saklanamaz 23

24 SONUÇ Web 2.0 dan Web 3.0 a geçiş sürecinin ne kadar zaman alacağı kullanıcıların tercihine de bağlı Açık kod kaynaklı projelerin sayısı her geçen gün artmakta Semantic Web ile birlikte Web, içeriğini sadece insanların anladığı insan odaklı bir ortam olmaktan çıkacak Web, küresel ölçekte akıllı bir veri tabanına dönüşecek Sanal güvenlik yüksek ölçüde artacak 24

25 SEMANTIC WEB TOPLULUKLARI ANKARA SEMANTIC WEB TOPLULUĞU İSTANBUL SEMANTIC WEB TOPLULUĞU İZMİR SEMANTIC WEB TOPLULUĞU 25

Benzer belgeler

1. ULUSLARARASI SEMANTİK AĞ VE ÜST VERİ SİSTEMLERİ KONFERANSI. Gültekin Gürdal İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü- KDDB

1. ULUSLARARASI SEMANTİK AĞ VE ÜST VERİ SİSTEMLERİ KONFERANSI Gültekin Gürdal İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü- KDDB İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü, 7-8 Mart 2013 Üniversitelerin Gelişiminin Üç Aşaması