Konu 3 Niceliksel Talep Analizi



Benzer belgeler
Case & Fair & Oster. ÇOKTAN SEÇMELİ SORULAR: Cümleyi en iyi tamamlayan ya da sorunun cevabı olan seçeneği işaretleyiniz.

2. REGRESYON ANALİZİNİN TEMEL KAVRAMLARI Tanım

Konu 2 Piyasa Kuvvetleri: Talep ve Arz

SAY 203 MİKRO İKTİSAT

Örnek. Aşağıdaki veri setlerindeki X ve Y veri çiftlerini kullanarak herbir durumda X=1,5 için Y nin hangi değerleri alacağını hesaplayınız.

Konu 4 Tüketici Davranışları Teorisi

Talebin fiyat esnekliği talep edilen miktarın malın kendi fiyatındaki değişimine olan hassasiyetini ifade eder.

Korelasyon ve Regresyon

KONULAR. 14 Ekim Ders Kitabı: Introductory Econometrics: A Modern Approach (2nd ed.) J. Wooldridge. 1 Yıldız Teknik Üniversitesi


Konu 5 Üretim Süreci ve Maliyetler

KORELASYON VE REGRESYON ANALİZİ. Doç. Dr. Bahar TAŞDELEN

meydana gelen değişmedir. d. Ek bir işçi çalıştırıldığında sabit maliyetlerde e. Üretim ek bir birim arttığında toplam

2. HAFTA DERS NOTLARI İKTİSADİ MATEMATİK MİKRO EKONOMİK YAKLAŞIM. Yazan SAYIN SAN

MİKRO İKTİSAT ÇALIŞMA SORULARI-6 ESNEKLİK: ARZ TALEP ESNEKLİĞİ

2.BÖLÜM ÇOKTAN SEÇMELİ

Ders içeriği (5. Hafta)

7.Ders Bazı Ekonometrik Modeller. Đktisat (ekonomi) biliminin bir kavramı: gayrisafi milli hasıla.

17 Ekim Ders Kitabı: Introductory Econometrics: A Modern Approach (2nd ed.) J. Wooldridge. 1 Yıldız Teknik Üniversitesi

Konu 7 Piyasanın Tabiatı

İstatistik ve Olasılık

Bölüm 4 ve Bölüm 5. Not: Bir önceki derste Fiyat, Piyasa kavramları açıklanmıştı. Derste notlar alınmıştı. Sunum olarak hazırlanmadı.

Bölüm 13: Yapı, Yönetim, Performans, ve Piyasa Analizi 2. Sağlık Ekonomisi

Tablo 1 Fiyat Talep Miktarı Arz Miktarı A B 0, C 0, D 0, E 0, F 0,

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

Nitel Tepki Bağlanım Modelleri

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları II (19 Nisan 2012)

Koşullu Öngörümleme. Bu nedenle koşullu öngörümleme gerçekleştirilmelidir.

OPTIMIZASYON Bir Değişkenli Fonksiyonların Maksimizasyonu...2

İÇİNDEKİLER. Önsöz... iii. KİTABIN KULLANIMINA İLİŞKİN BAZI NOTLAR ve KURUM SINAVLARINA İLİŞKİN UYARILAR... 1 BİRİNCİ BÖLÜM İKTİSATIN TEMELLERİ

Konu 9 Temel Oligopol Piyasalar

BAŞABAŞ NOKTASI ANALİZİ

Mikro Final. ĐKTĐSAT BÖLÜMÜ MĐKROĐKTĐSAT 1 FĐNAL-SINAVI SORULARI Saat: 10:45

KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005

SORU SETİ 10 MALİYET TEORİSİ - UZUN DÖNEM MALİYETLER VE TAM REKABET PİYASASINDA ÇIKTI KARARLARI - TEKEL

ÇALIŞMA SORULARI TOPLAM TALEP I: MAL-HİZMET (IS) VE PARA (LM) PİYASALARI

ÇOKLU REGRESYON MODELİ. Bir bağımlı değişkene etki eden çok sayıda bağımsız değişkeni analize dahil ederek çoklu regresyon modeli uygulanabilir.

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ

SIRADAN EN KÜÇÜK KARELER (OLS)

Korelasyon, Korelasyon Türleri ve Regresyon

Tartışılacak Konular. Tekel. Tekel Gücü (Monopoly Power) Tekel Gücünün Kaynakları. Tekel Gücünün Sosyal Maliyeti. Bölüm 10Chapter 10 Slide 2

ÜRETİM ve MALİYETLER. Üretim Fonksiyonu Kısa Dönemde Üretim Fonksiyonu. Doç.Dr. Erdal Gümüş

İÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37

3. TAHMİN En Küçük Kareler (EKK) Yöntemi 1

QUANTILE REGRESYON * Quantile Regression

Ch. 5: SEKK (OLS) nin Asimptotik Özellikleri

İktisada Giriş I. 17 Ekim 2016 II. Hafta

YTÜ İktisat Bölümü EKONOMETRİ I Ders Notları

15.010/ Örnek Ara sınav Cevap Kâğıdı ) Doğru, Yanlış, Belirsiz

YTÜ İktisat Bölümü EKONOMETRİ I Ders Notları

MATEMATiKSEL iktisat

Şekil 7.1 Bir tankta sıvı birikimi

1. Yatırımın Faiz Esnekliği

Ekonomi I FĐRMA TEORĐSĐ. Piyasa Çeşitleri. Tam Rekabet Piyasası. Piyasa yapılarının çeşitli türleri; Bir uçta tam rekabet piyasası (fiyat alıcı),

İKTİSAT. İktisata Giriş Test Dolmuş ile otobüs aşağıdaki mal türlerinden

Ch. 12: Zaman Serisi Regresyonlarında Ardışık Bağıntı (Serial Correlation) ve Değişen Varyans

BİRİNCİ SEVİYE ÖRNEK SORULARI EKONOMİ

İçindekiler kısa tablosu

EKO 205 Mikroiktisat. Kar Maksimizasyonu Profit Maximization

YARI LOGARİTMİK MODELLERDE KUKLA DECİşKENLERİN KA TSA YıLARıNIN YORUMU

Örneklemden elde edilen parametreler üzerinden kitle parametreleri tahmin edilmek istenmektedir.

Ekonometri I VARSAYIMLARI

iktisaoa GiRiş 7. Ürettiği mala ilişkin talebin fiyat esnekliği değeri bire eşit olan bir firma, söz konusu

A İKTİSAT KPSS-AB-PS / Mikroiktisadi analizde, esas olarak reel ücretlerin dikkate alınmasının en önemli nedeni aşağıdakilerden

Adı Soyadı: No: Saat: 08:30

Mikroiktisat Final Sorularý

IKTI 101 (Yaz Okulu) 04 Ağustos, 2010 Gazi Üniversitesi İktisat Bölümü DERS NOTU 05 ÜRETİCİ TEORİSİ

Massachusetts teknoloji Enstitüsüsü- Profesörler Berndt, Chapman, Doyle ve Stoker

Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT

Temel İstatistik. Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart Tanımlayıcı İstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri

Ekonomi I. Doç.Dr.Tufan BAL. 4.Bölüm: Esneklikler. Not:Bu sunun hazırlanmasında büyük oranda Prof.Dr.Tümay ERTEK in Temel Ekonomi kitabından

TALEBİN FİYAT ESNEKLİĞİ Talep edilen miktarın fiyattaki değişmelere olan hassasiyetini ifade eder.

GRAFİK ÇİZİMİ VE UYGULAMALARI 2

2016 YILI I.DÖNEM AKTÜERLİK SINAVLARI EKONOMİ

BKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 )

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

İÇİNDEKİLER 1. GİRİŞ...

2001 KPSS 1. Aşağıdakilerden hangisi A malının talep eğrisinin sola doğru kaymasına neden olur?

Sürelerine Göre Tahmin Tipleri

Duyarlılık Analizi, modelde veri olarak kabul edilmiş parametrelerde meydana gelen değişimlerin optimum çözüme etkisinin incelenmesidir.

DERS NOTU 09 DIŞLAMA ETKİSİ UYUMLU MALİYE VE PARA POLİTİKALARI PARA ARZI TANIMLARI KLASİK PARA VE FAİZ TEORİLERİ

KPSS SORU BANKASI İKTİSAT YENİ. Pegem. Pegem Pegem Pegem Pegem. Pegem. Pegem Pegem. Pegem. Pegem

KORELASYON VE REGRESYON ANALİZİ. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

6. HAFTA DERS NOTLARI İKTİSADİ MATEMATİK MİKRO EKONOMİK YAKLAŞIM. Yazan SAYIN SAN

SÜREKLĠ OLASILIK DAĞILIMLARI

1. Kısa Dönemde Maliyetler

Üretim Girdilerinin lması

PARAMETRİK TESTLER. Tek Örneklem t-testi. 200 öğrencinin matematik dersinden aldıkları notların ortalamasının 70 e eşit olup olmadığını test ediniz.

Matris Cebiriyle Çoklu Regresyon Modeli

İSTATİSTİK-II. Korelasyon ve Regresyon

ÖRNEK BULGULAR. Tablo 1: Tanımlayıcı özelliklerin dağılımı

Duyarlılık analizi, bir doğrusal programlama probleminde belirlenen katsayı değerlerinin

ÇALIŞMA SORULARI. S a y f a 1 / 6

Meslek lisesi ve devlet lisesine giden N tane öğrenci olduğu ve bunların yıllık okul harcamalarına ait verilerin olduğu varsayılsın.

1. İLİŞKİLERİN İNCELENMESİNE YÖNELİK ANALİZLER Sosyal Bilimlerde Nedensel Açıklamalar

14 Ekim Ders Kitabı: Introductory Econometrics: A Modern Approach (2nd ed.) J. Wooldridge. 1 Yıldız Teknik Üniversitesi

REGRESYON ANALĐZĐ. 1

Tahminleme Yöntemleri

Akdeniz Üniversitesi

Transkript:

.. Konu 3 Niceliksel Talep Analizi Hadi Yektaş Uluslararası Antalya Üniversitesi İşletme Tezsiz Yüksek Lisans Programı 1 / 43 Hadi Yektaş Niceliksel Talep Analizi

. İçerik.1 Giriş.2.3 Lineer Log-Lineer.4.5 Anahtar Kelimeler ve Kavramlar Öğrenme Hedefleri 2 / 43 Hadi Yektaş Niceliksel Talep Analizi

. Giriş Bir önceki konuda, bir firmanın ürettiği mala olan talebin, o malın fiyatına ve diğer bir takım değişkenlere bağlı olduğunu gördük ve talebi şu şekilde formüle ettik: Q d x = f (P x, P y, M, H). Bu değişkenlerden her birinin tüketicilerin talebi üzerindeki etkisini incelerken yaptığımız analiz niteliksel idi; niceliksel değildi. Bir başka ifadeyle, yaptığımız bu analizde değişimin yönünü saptadık ama ölçeği hakkında her hangi bir çıkarım yapmadık. 3 / 43 Hadi Yektaş Niceliksel Talep Analizi

. Giriş Bu konuda, bir yöneticinin, talebin esnekliği kavramını niceliksel bir tahmin aracı olarak şu işlerde nasıl kullanabileceğini göreceğiz: fiyatlandırma kararları envanter yönetimi verim (hasılat) yönetimi üretim kararları stratejik (rekabetçi) analiz insan kaynakları yönetimi regresyon analizini göreceğiz. Bu tekniği, iktisatçılar talep fonksiyonunun parametrelerini tahmin etmek için de kullanılır. Bir yöneticinin bu tekniği kullanabileceği alanlar şunlardır: kütüphanelerde mevcut olan veya şirketinizin araştırma departmanınızın size sunacağı bilgilerin değerlendirilmesi, regresyon çıktılarını yorumlama ve basit talep ilişkilerini tahmin etme. 4 / 43 Hadi Yektaş Niceliksel Talep Analizi

. Giriş Bir değişkenin değişmesinin yol açtığı başka bir değişkendeki (mesela talep edilen miktar) değer değişiminin büyüklüğünü belirlemek için kullanılan ana araç esneklik analizidir. Bu analiz, bir değişkenin başka bir değişkene olan duyarlılığını ölçer. G değişkeni, S değişkenindeki bir değişime ne kadar duyarlıdır: E G,S = % G G % S = G S S = G S }{{} eğim S G 5 / 43 Hadi Yektaş Niceliksel Talep Analizi

. - Kalkülüs Yaklaşımı Bir G = f (S) fonksiyonun esnekliğini ölçmenin bir başka yolu da şudur: E G,S = dg S ds G 6 / 43 Hadi Yektaş Niceliksel Talep Analizi

. Esnekliğin Üç Hususiyeti Giriş E G,S = % G % S E G,S > 0 ise S ve G arasında doğru ilişki vardır. E G,S < 0 ise S ve G arasında ters ilişki vardır. E G,S = 0 ise S ve G arasında bir ilişki yoktur. E G,S < 1 ise S deki yüzdesel bir değişim G de görece olarak küçük bir yüzdesel değişime yol açar. E G,S > 1 ise S deki yüzdesel bir değişim G de görece olarak büyük bir yüzdesel değişime yol açar. Esneklik ölçüsünün birimi yoktur. 7 / 43 Hadi Yektaş Niceliksel Talep Analizi

. Giriş. Talebin fiyat esnekliği. Talep edilen miktarın, malın kendi fiyatına olan duyarlılığını ölçer.. E Qx,P x = % Qd x % P x Esnek: E Qx,P x > 1 İnelastik: E Qx,P x < 1 Birim esnek: E Qx,P x = 1 Talep Kanunu ndan dolayı E Qx,P x negatiftir. E Qx,P x = 2 ise bunu nasıl yorumlarsınız? Yöneticiler, esnekliği, fiyattaki yükseliş ve düşüşün, şirketin satış ve hasılatı üzerindeki etkisinin büyüklüğünü ölçmek için kullanabilir... 8 / 43 Hadi Yektaş Niceliksel Talep Analizi

. Tam Esneklik ve Sıfır Esneklik Talebin fiyat esnekliğinin alabileceği uç değerler ve 0 dır. 9 / 43 Hadi Yektaş Niceliksel Talep Analizi

. ve Toplam Hasılat Talep: Toplam hasılat: Q d x = f (P x, P y, M, H). TR = P x Q d x Esnek Fiyattaki bir artma (azalma), toplam hasılatta bir azalma (artma) doğurur. İnelastik Fiyattaki bir artma (azalma), toplam hasılatta bir artma (azalma) doğurur. Birim esnek Talebin birim esnek olduğu noktada toplam hasılat maksimuma ulaşır. 10 / 43 Hadi Yektaş Niceliksel Talep Analizi

. Esneklik, Toplam Hasılat ve Lineer Talep Q d x = 50 0.5P x TR = P x (50 0.5P x ) 11 / 43 Hadi Yektaş Niceliksel Talep Analizi

. Esneklik, Toplam Hasılat ve Lineer Talep Q d x = 50 0.5P x TR = P x (50 0.5P x ) 12 / 43 Hadi Yektaş Niceliksel Talep Analizi

. Esneklik, Toplam Hasılat ve Lineer Talep Q d x = 50 0.5P x TR = P x (50 0.5P x ) 13 / 43 Hadi Yektaş Niceliksel Talep Analizi

. Esneklik, Toplam Hasılat ve Lineer Talep Q d x = 50 0.5P x TR = P x (50 0.5P x ) 14 / 43 Hadi Yektaş Niceliksel Talep Analizi

. Esneklik, Toplam Hasılat ve Lineer Talep Q d x = 50 0.5P x TR = P x (50 0.5P x ) 15 / 43 Hadi Yektaş Niceliksel Talep Analizi

. Esneklik, Toplam Hasılat ve Lineer Talep Q d x = 50 0.5P x TR = P x (50 0.5P x ) 16 / 43 Hadi Yektaş Niceliksel Talep Analizi

. Esneklik, Toplam Hasılat ve Lineer Talep Q d x = 50 0.5P x TR = P x (50 0.5P x ) 17 / 43 Hadi Yektaş Niceliksel Talep Analizi

. Esneklik, Toplam Hasılat ve Lineer Talep Q d x = 50 0.5P x TR = P x (50 0.5P x ) 18 / 43 Hadi Yektaş Niceliksel Talep Analizi

. Esneklik, Toplam Hasılat ve Lineer Talep Q d x = 50 0.5P x TR = P x (50 0.5P x ) 19 / 43 Hadi Yektaş Niceliksel Talep Analizi

. Toplam Hasılat Testi Giriş Dünyadaki bütün şirketler nakit akışını yönetirken toplam hasılat testini kullanırlar. Şirketinizin araştırma departmanının esneklik değerini E Qx,P x = 2 olarak tahmin ettiğini farzedin. Bu durumda, nakit akışınızı artırmak için fiyatı mı artırmalısınız, yoksa fiyatı kırıp sürümden kazanma stratejisi mi izlemelisiniz? Bir de, esnekliğin değerinin E Qx,P x = veya E Qx,P x = 0 olduğunu farzedin. Bu durumda, talep edilen miktar fiyattaki bir değişime nasıl cevap verir? 20 / 43 Hadi Yektaş Niceliksel Talep Analizi

. Giriş İkame Malların Mevcudiyeti İkame mal sayısı artarsa talep kendi fiyatına karşı daha esnek olur. Örneğin, ABD için, talebin fiyat esnekliği, ulaşım, motorlu taşıtlar ve motorsiklet için sırasıyla 0.6, 1.4 ve 2.3 dır. 21 / 43 Hadi Yektaş Niceliksel Talep Analizi

. Giriş Zaman Talep kısa vadede uzun vadeye göre daha inelastik olur. Zamanın geniş olması, tüketicilerin başka alternatifler arayabilmesine/değerlendirmesine imkan tanır. Örneğin, ABD de ulaşımın fiyat esnekliği kısa vadede 0.6 iken uzun vadede 1.9 dur. 22 / 43 Hadi Yektaş Niceliksel Talep Analizi

. Giriş Mal İçin Yapılan Giderlerin Toplam Gelire Oranı Bir tüketicinin bütçesinde, gelirinin daha az bir kısmını ayırdığı mallar, daha fazla bir kısım teşkil eden diğer bir mala göre daha inelastiktir. Örneğin, talebin fiyat esnekliği ulaşım ve yiyecek için sırasıyla 0.6 ve 0.7 dir. Bu durum, Amarikalı tüketicilerin yiyeceğe ulaşıma göre 4 kat daha fazla bütçe ayırmalarından ileri gelmektedir. 23 / 43 Hadi Yektaş Niceliksel Talep Analizi

. Talebin. Talebin çapraz fiyat esnekliği. Ḅir mala olan talebin, ilişik başka bir malın fiyatına karşı olan duyarlılığını ölçer. E Qx,P y = % Qd x % P y E Qx,P y > 0 ise X ve Y ikame mallardır. E Qx,P y < 0 ise X ve Y tamamlayıcı mallardır. Örnek (ABD için): Giyim ve yiyeceğin çapraz fiyat esnekliği 0.18 dir. Yani, yiyeceğin fiyatı yüzde 10 artarsa, giyime olan talep yüzde 1.8 oranında düşer. Yiyecek ve eğlencenin çapraz fiyat esnekliği 0.15 tir. 24 / 43 Hadi Yektaş Niceliksel Talep Analizi

. Giriş İki Maldan Elde Edilen Toplam Hasılattaki Değişimi Tahmin Etme Bir şirketin hamburger ve gazlı meşrubat gibi iki ürün sattığını farzedin. Bu durumda, hamburgerin fiyatını düşürmek, her iki ürünün toplam hasılatını etkileyecektir. Fiyatın yol açacağı bu etkinin büyüklüğü hem her iki ürünün kendi fiyat esnekliğine hem de çapraz fiyat esnekliğine bağlıdır. X ürününün fiyatı değiştiğinde, toplam hasılat şu kadar değişir: R = (R x (1 + E Qx,P x ) + R y E Qy,P x ) % P x 25 / 43 Hadi Yektaş Niceliksel Talep Analizi

. Giriş.. Ḅir mala olan talebin tüketicinin gelirine karşı olan duyarlılığını ölçer. E Qx,M = % Qd x % M E Qx,M > 0 ise X normal bir maldır. E Qx,M < 0 ise X inferior bir maldır. ABD için gelir esnekliğine bazı örnekler: Ulaşım: 1.80 / Yiyecek: 0.80 / Besi olmayan dana kıyması: 1.94 Bir süpermarket yöneticisinin ekonomik gelişme zamanlarında kasap reyonundaki et çeşitliliğini artırması ekonomik çöküntü zamanında da manav reyonundaki patates miktarını artırması gerekir. 26 / 43 Hadi Yektaş Niceliksel Talep Analizi

. Fiyatlandırma. Nakit akış yönetimi. Rakip ürünlerdeki fiyat değişiminin oluşturacağı etki. Ekonomik gelişme ve çöküntünün etkisi. Reklam kampanyalarının etkisi. ve daha bir çok farklı yerde! 27 / 43 Hadi Yektaş Niceliksel Talep Analizi

. 1. Örnek: Fiyatlandırma ve Nakit Akışı Michael Ward tarafından hazırlanan FTC raporuna göre, AT&T nin şehirlerarası telefon hizmetlerine olan talebin fiyat esnekliği 8.64 tür. AT&T, pazarlama hedeflerini tutturmak için hasılatını artırmak istemektedir. Bu hedefine ulaşmak için, AT&T nin fiyatını artırması mı yoksa azaltması mı gerekmektedir? FİYATINI AZALTMASI! Talep esnek olduğu için, fiyattaki düşmeyle ortaya çıkacak olan talep miktarındaki artış yüzde olarak fiyat düşüşüne daha göre büyük olacaktır. Bu da AT&T nin daha fazla hasılat yapabilmesini sağlar. 28 / 43 Hadi Yektaş Niceliksel Talep Analizi

. 2. Örnek: Değişimin Miktarını Ölçme AT&T fiyatını yüzde 3 düşürürse, AT&T üzerinden yapılan şehirlerarası telefon görüşmelerinin hacmi ne kadar değişir? Telefon görüşmeleri yüzde 25.92 oranında artar! E Qx,P x = % Qd x % P x = 8.64 % Q d x 3% = 8.64 % Q d x = ( 8.64)( 3%) % Q d x = 25.92% 29 / 43 Hadi Yektaş Niceliksel Talep Analizi

. 3. Örnek: Rakibin Fiyatındaki Değişimin Oluşturacağı Etki Michael Ward tarafından hazırlanan FTC raporuna göre, AT&T nin şehirlerarası telefon hizmetlerine olan talebin çapraz fiyat esnekliği 9.06 dır. Rakipleri fiyatlarını yüzde 4 oranında düşürürse, AT&T nin hizmetlerine olan talep nasıl değişir? AT&T ye olan talep yüzde 36.24 oranında düşer! E Qx,P y = % Qd x % P y = 9.06 % Q d x 4% = 9.06 % Q d x = (9.06)( 4%) % Q d x = 36.24% 30 / 43 Hadi Yektaş Niceliksel Talep Analizi

Lineer Log-Lineer. nın Yorumlanması Talep fonksiyonu, talep eğrisinin matematiksel olarak gösterimidir. Örnek: Qx d = 10 2P x + 3P y 2M X ve Y ikame mallardır (P y nin katsayısı pozitiftir.) X bir inferior maldır (M nin katsayısı negatiftir.) 31 / 43 Hadi Yektaş Niceliksel Talep Analizi

Lineer Log-Lineer. Lineer. Lineer Talep Fonksiyonunun Genel Hali:.. Q d x = α 0 + α x P x + α y P y + α M M + α H H : E Qx,P x = α x P x Q x : E Qx,P y = α y P y Q x : E Qx,M = α M M Q x 32 / 43 Hadi Yektaş Niceliksel Talep Analizi

Lineer Log-Lineer. Lineer Talebe Bir Örnek Q d = 10 2P. : ( 2) P Q. P = 1 ve Q = 8 (10 2 = 8 olduğundan dolayı) olursa, bu noktadaki fiyat esnekliği olarak bulunur. ( 2) 1 8 = 0.25 33 / 43 Hadi Yektaş Niceliksel Talep Analizi

Lineer Log-Lineer. Log-Lineer Talep. Log-Lineer Talep Fonksiyonunun Genel Hali:.. Q d x = cp βx x Py βy M β M H β H ya da ln Q d x = β 0 + β x ln P x + β y ln P y + β M ln M + β H ln H : E Qx,P x = β x : E Qx,P y = β y : E Qx,M = β M 34 / 43 Hadi Yektaş Niceliksel Talep Analizi

Lineer Log-Lineer. Log-Lineer Talebe Bir Örnek ln(q d x ) = 10 2 ln(p) : 2 35 / 43 Hadi Yektaş Niceliksel Talep Analizi

Lineer Log-Lineer. Lineer ve Log-Lineer Talebin Grafiksel Gösterimi 36 / 43 Hadi Yektaş Niceliksel Talep Analizi

. Motivasyon Yukarıdaki analiz, yöneticinin şirketin ürününe olan talebin fonksiyonunu, kütüphane, danışman veya şirketin araştırma birimi kanalından ögrendiğini farzetmektedir. Bu noktada, talep fonksiyonu ile ilgili tahminlerin nasıl elde edildiğinin ve bu tahminler ile beraber rapor edilen tanısal (diyagnostik) istatistiklerin ne anlama geldiğinin bilinmesi gerekir. Talep fonksiyonları tahmin edilirken regresyon analizi kullanılır. Önemli bazı terimler ve kavramlar: En küçük kareler regresyonu: Y = a + bx + e. Güven aralığı t-oranı R-kare veya belirtme katsayısı F -değeri 37 / 43 Hadi Yektaş Niceliksel Talep Analizi

. Regresyon Doğrusu A, B, C, D, E, F noktalarının gösterdiği şekilde, Y bağımlı değişkeni ve X bağımsız (açıklayıcı) değişkeni arasında bir ilişki olduğunu farzedin.. Bu noktalar, bir doğru üzerinde (hatta düzgün bir eğri üzerinde bile) bulunmamaktadır. Amacımız, bu noktalara en çok yakınsayan doğruyu (veya eğriyi) bulmaktır. Gerçek ilşki: Y = a + bx + e olsun. Burada a ve b bilinmeyen parametreler ve e de ortalaması sıfır olan rastsal bir değişkendir. Tahmin edilen ilişki: Y = â + ˆbX + ê olur. Burada â and ˆb parametre tahminleri ve ê de hata terimidir. Regresyon doğrusu, gerçek data noktaları ile bulmaya çalıştığımız çizgi arasındaki dikey uzaklıkların karelerinin toplamını en aza indirgeyen (minimize eden) doğrudur. Ekonometristler, â ve ˆb değerlerini bulmak ve regresyonun genel performansını ölçmeye yarayan diğer başka istatistikleri elde etmek için birtakım yazılımlar kullanırlar. 38 / 43 Hadi Yektaş Niceliksel Talep Analizi

. Regresyon Özet Çıktısı: Bir Örnek Verilen şu log-lineer talep fonksiyonunu tahmin edin: ln Q x = a + b ln P x + e Tahmini (kestirim) log-lineer talep fonksiyonu: ln(q x ) = 7.58 0.84 ln(p x ) Talebin fiyat esnekliği: -0.84 (inelastik). 39 / 43 Hadi Yektaş Niceliksel Talep Analizi

. Regresyon Özet Çıktısı: İleri Analiz Verilen şu log-lineer talep fonksiyonunu tahmin edin: ln Q x = a + b ln P x + e Tahminimiz ne kadar iyi? Tahmin ettiğimiz katsayıların standart hatası (yani σâ ve σˆb), aynı gerçek talep ilişkisi baz alınarak yapılan regresyonlarda tahmini katsayıların ne kadar değişken olabileceğini belirten bir ölçüdür. 95%-güven aralığı: a and b gerçek değerlerinin, sırasıyla â ± 2σâ ve ˆb ± aralıklarında 2σˆb bulunduğuna dair yüzde 95 itimadımız var. 5.29 ( = â σâ ) ve -2.80 ( = ˆb σˆb ) olarak bulunan t-oranları, tahmin edilen katsayıların istatistiksel olarak sıfırdan faklı olduğunu gösterir. R-kare nin 0.17 olması bizim ln(q x ) deki varyasyonun sadece yüzde 17 sini açıklandığımızı gösterir. F -değeri yüzde 1 seviyesinde anlamlıdır. 40 / 43 Hadi Yektaş Niceliksel Talep Analizi

Anahtar Kelimeler ve Kavramlar Öğrenme Hedefleri. Esneklikler, fiyat, gelir, ve reklamlardaki değişimlerin, toplam hasılat ve toplam satış üzerindeki etkisini ölçmek için kullanılan araçlardır. Piyasa ve anket verileri üzerinde, regresyon analizi kullanılarak Talep fonksiyonları Esneklikler Maliyet fonksiyonları da dahil diğer başka şeyler tahmin edilebilir. Yöneticiler, fiyat, gelir ve reklam gibi faktörlerdeki değişmelerin etkisini ölçmek için kullanabilir. 41 / 43 Hadi Yektaş Niceliksel Talep Analizi

Anahtar Kelimeler ve Kavramlar Öğrenme Hedefleri. Anahtar Kelimeler ve Kavramlar ayarlı R-kare güven aralığı çapraz reklam esnekliği çapraz fiyat esnekliği ekonometri elastik talep esneklik F -değeri gelir esnekliği inelastik talep en küçük kareler regresyonu lineer talep log-lineer talep çoklu regresyon Bağımsız ve aynı normal dağılımlı lineer olmayan regresyon talebin reklam esnekliği talebin fiyat esnekliği P-değeri parametre tahmini (p. estimate) tam elastik talep tam inelastik talep R-kare regresyon analizi regresyon doğrusu serbestlik dereceleri standart hata t-oranı toplam hasılat testi birim elastik talep değişkenler varsayımı 42 / 43 Hadi Yektaş Niceliksel Talep Analizi

Anahtar Kelimeler ve Kavramlar Öğrenme Hedefleri. Öğrenme Hedefleri Bu konuyu tamamladıktan sonra sizin şunları yapabilmeniz gerekir:. 1 Toplam hasılat, toplam satış, ve fiyatlardaki değişmeleri tahmin etmek için, farklı talep esnekliklerini niceliksel analiz aracı olarak kullanmak.. 2 Toplam hasılat ile fiyat esnekliği arasındaki ilişkiyi grafiksel olarak göstermek.. 3 Bir ürüne olan talebinin esnek veya inelastik olmasını belirleyen üç etkin faktörü açıklamak.. 4 Marjinal hasılat ile fiyat esnekliği arasındaki ilişkiyi açıklamak.. 5 Lineer ve log-lineer talep fonksiyonlarını kullanarak esnekliklerin nasıl tespit edilebileceğini göstermek.. 6 Talep fonksiyonlarını tahmin ederken regresyon analizinin nasıl kullanılabileceğini; ve regresyon çıktısının nasıl yorumlanacağını ve kullanılacağını açıklamak. 43 / 43 Hadi Yektaş Niceliksel Talep Analizi