BÜYÜK VERI ILE DOĞRU KARAR: YAPAY ZEKA VE DESTEK SISTEMLERI

Benzer belgeler
Kronik böbrek yetmezliğine sahip olan her hasta böbrek nakli için aday olabilmektedir.

T.C. ÇALIŞMA VE SOSYAL GÜVENLİK BAKANLIĞI SOSYAL GÜVENLİK KURUMU. Yadigar GÖKALP Başkan Yardımcısı ve Yönetim Kurulu Üyesi

AVRUPADA DİYABET HARİTASI VE GENEL PERSPEKTİF. Prof. Dr. Şehnaz Karadeniz İstanbul Bilim Üniversitesi

Gu nlu k Rutin Hasta Tesḩis ve Tedavisinde Yapay Zeka

ve Sonrası Girişli Öğrenciler için Uygulanacak Ders Program

İstanbul Üniversitesi

YILDIRIM BEYAZIT ÜNİVERSİTESİ KAS İSKELET SİSTEMİ ÇALIŞMALARI UYGULAMA VE ARAŞTIRMA MERKEZİ YÖNETMELİĞİ BİRİNCİ BÖLÜM

HBYS & LBYS. A. Özen Akyürek HBYS & LBYS

NADİR HASTALIKLAR VE ORPHANET-TÜRKİYE sonrası. Prof.Dr. Uğur Özbek Orphanet-Türkiye Koordinatörü İstanbul Üniversitesi, DETAE

ÖNCEKİ GÖREVLERİ VE SON GÖREVİ

Best Practice Nedir? Hasta odaklı yaklaşımı ile bilimsel güvenilirlikle sonuçlar sunan yeni bir bakış açısı

KLİNİK MÜHENDİSLİK HİZMETLERİNE ULUSLARARASI BAKIŞ. UĞUR CUNEDİOĞLU, MSc. TOBB ETÜ Rektör Danışmanı Biyomed Yönetim Kurulu Başkanı

EK-2 A- HASTANE BİLGİ YÖNETİM SİSTEMLERİ ÜZERİNDE YAPILACAK DÜZENLEMELER

Influenza Tanı Testi Uygulaması

gururluyuz! YAZILIM SİSTEMLERİ

UÜ-SK AİLE HEKİMLİĞİ ANABİLİM DALI HİZMET KAPSAMI

hs-troponin T ve hs-troponin I Değerlerinin Farklı egfr Düzeylerinde Karşılaştırılması

T.C. SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ISPARTA İLİ KİRAZ İHRACATININ ANALİZİ

YÖNETMELİK İZMİR KATİP ÇELEBİ ÜNİVERSİTESİ YAŞLI BAKIMI VE SAĞLIĞI UYGULAMA VE ARAŞTIRMA MERKEZİ YÖNETMELİĞİ BİRİNCİ BÖLÜM

RECEP USLU

Teori (saat/hafta) Laboratuar (saat/hafta) ÇOCUK HASTALIKLARINDA BES305 5.Güz

Kullanıcı kılavuzu.

Access Medicine - McGraw Hill

Doç. Dr. Ahmet ALACACIOĞLU

Uzmanıyla Tartışalım. Rukiye Berkem Alpay Özbek. 3. Ulusal Klinik Mikrobiyoloji Kongresi Kasım 2015

İmalat Öncesi Deneyleri ve İmalat Sonrası Statik Plaka Yükleme Deneyleri

Sıtma ve Ülkemizdeki Son Durumu Doç.Dr. Özlem MİMAN

NUMUNELERİN SAKLANMA KRİTERLERİ TALİMATI

İYC MADENCİLİK SAN. VE TİC. LTD. ŞTİ. NE AİT MUĞLA - FETHİYE YÖRESİ BEJ TÜRÜ KİREÇTAŞININ FİZİKO-MEKANİK ANALİZ RAPORU

SUNUM PLANI. Politika ve Proje Daire Başkanlığı Genel Sağlık Sigortası Genel Müdürlüğü

Akılcı Antibiyotik Servisi Uygulaması Versiyon Bilgisi

T.C. Sağlık Bakanlığı Türkiye İlaç ve Tıbbi Cihaz Kurumu Akılcı İlaç Kullanımı, İlaç Tedarik Yönetimi ve Tanıtım Daire Başkanlığı

Marmara Üniversitesi Lojistik & Tedarik Zinciri Yönetimi Sertifika Programı Marmara University Logistics & Supply Chain Management Certificate Program

Cep Telefonlarında Sağlık Bilişimi Uygulamaları

Avrupa Hastaneleri için

Bağış 2: Türkiye'nin kadavradan organ nakli programı, gerçek bir seçenek?

Nadir Hastalıklar-Yetim ilaçlar bir sağlık sorunu

Branşa Özel Ekranlar. Aşı takvimi ve Sağlık Bakanlığı Aşı Takip Sistemi Uyumluluğu

Üniversite Hastanelerinde Yönetişim. Prof. Dr. Haydar Sur İstanbul Üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakültesi

Klinik Mikrobiyoloji Laboratuarında Validasyon ve Verifikasyon Kursu 12 Kasım 2011 Cumartesi Salon C (BUNIN SALONU) Kursun Amacı:

VERİ MADENCİLİĞİ VE SOSYAL AĞ ANALİZİ ARAŞTIRMA LABORATUVARI

YENİ DİYABET CHECK UP

Rutin veriye dayalı bilgi - AMI

Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Lisans Ders Programı / Computer Engineering Undergraduate Curriculum

Basınç Ülserini Önlemek

T.C. Sağlık Bakanlığı Türkiye İlaç ve Tıbbi Cihaz Kurumu Akılcı İlaç Kullanımı, İlaç Tedarik Yönetimi ve Tanıtım Daire Başkanlığı

AVRASYA ÜNİVERSİTESİ

BİRİNCİ BASAMAKTA AKILCI LABORATUVAR KULLANIMI

Mühendislik Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü. Biyomedikal Anabilim Dalı

Türkiye de Klinik Kalite Çalışmaları

Özel Sektörün Klinik Farmakolojiden Beklentileri

Uygulama (Saat/Hafta) Tıp, Bilişim ve Bilgi Felsefesi SEC Yarıyılı

İSTANBUL MEDENİYET ÜNİVERSİTESİ TIP FAKÜLTESİ

Yönetim bilgi sistemleri

Ödeme Kuruluşları Açısından TİG (DRG) ve Önemi

Telepath App TelePath uygulaması ile konsültasyonlar cebinizde!

Mikrobiyolojide Kalite İndikatörü Örnekleri


ÇOCUK CHECK UP PROGRAMI

Spotchem EZ SP-4430 kuru kimya cihazında çalışılan bazı biyokimya testlerin verifikasyonu

Sağlık Bilimleri Üniversitesi Tepecik Eğitim ve Araştırma Hastanesi Çocuk Hematoloji ve Onkoloji Kliniği

Mobil Sağlık Çözümleri

AF nin Ekonomik Yükü ve Türkiye. Dr. Yücel BALBAY, FACC, FESC

PROBEL Radyoloji Bilgi Sistemi

TANIMLAR. Dr. Neriman AYDIN. Adnan Menderes Üniversitesi Tıp Fakültesi Tıbbi Mikrobiyoloji Anabilim Dalı

Teori (saat/hafta) Laboratuar (saat/hafta) BES Güz

Cochrane Library. Trusted evidence. Informed decisions. Better health.

OKUL ÖNCESİ CHECK-UP PROGRAMI

NÜTRİSYONDA YALIN VE MULTİDİSİPLİNER YAKLAŞIM Dyt.Veysel Ciğerli

KLİNİK BİLGİ SİSTEMLERİ:

6

SERVİKAL YETMEZİĞİNDE MCDONALDS VE MODDIFIYE ŞIRODKAR SERKLAJ YÖNTEMLERININ KARŞILAŞTIRILMASI

UZAKTAN HASTA TAKİP SİSTEMİ İLE EVDE KORUYUCU SAĞLIK HİZMETİ

ERGO Yüzde 100 Sağlık Sigortası

MÜŞTERİ MEMNUNİYETİ YOLUNDA DİJİTALLEŞMENİN ROLÜ KALİTELİ SÜRDÜRÜLEBİLİR HİZMET SERDAR AĞALAR

Hastane Genel Değerlendirme Anket Formu

Sağlık Sektörünün Bugünü ve Geleceği

SAĞLIK BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ HEMŞİRELİK ANABİLİMDALI TEZLİ YÜKSEK LİSANS DERSLERİ

SOSYAL GÜVENLİK KURUMU GENEL SAĞLIK SİGORTASI GENEL MÜDÜRLÜĞÜ SAĞLIK FİNANSMANINDA 2023 VİZYONU

Klinik Mikrobiyoloji Laboratuvarında Test / Yöntem Seçimi

Sağlık Uygulama Tebliği ve Bütçe Uygulama Talimatı Yerine Tanı İlişkili Gruplar (TİG): Hekimleri Ne Bekliyor?

1 -

Sağlık Hizmetleri Genel Müdürlüğü Sağlıkta Kalite ve Akreditasyon Daire Başkanlığı

ŞİZOFRENİ HASTALARINDA TIBBİ(FİZİKSEL) HASTALIK EŞ TANILARININ DEĞERLENDİRİLMESİ

TEST RAPORU İş No./Rapor No TR Tarih:3 Haziran 2013 Sayfa 1 of 5

İlaç Güvenliliğinin Sağlanmasında İlaç Sanayinin Sorumlulukları ve Prosedürler 22.Ulusal Farmakoloji Kongresi 07 Kasım 2013

Marmara Üniversitesi Lojistik & Tedarik Zinciri Yönetimi Sertifika Programı Marmara University Logistics & Supply Chain Management Certificate Program

PULMONER REHABİLİTASYON ÜNİTESİ NASIL YAPILANDIRILMALI

NAT Yöntem onayı. Dr. A. Arzu Sayıner Dokuz Eylül Üniversitesi Tıp Fakültesi Tıbbi Mikrobiyoloji AD

Nadir Hastalıklar-Yetim ilaçlar. bir sağlık sorunu. Uğur Özbek İstanbul Üniversitesi Deneysel Tıp Araştırma Enstitüsü (DETAE) Orphanet-Türkiye

ELDAŞ Elektrik Elektronik Sanayi ve Tic.A.Ş.

ANTİMİKROBİYAL DİRENÇ 2018 FARKINDALIK AKTİVİTELERİ

Bu hesaplanan yatan hastaların yıllık zorunlu giderleri yıllık kullanılan yatak sayısına bölünerek günlük yatak maliyetleri hesaplanmıştır.

Düzen Laboratuvarlar Grubu

AF Zirvesi Ritm takibinde son teknolojiler (ILR, akıllı telefonlar, akıllı saatler) Başar Candemir Ankara Üniversitesi Kardiyoloji AD-EP Bölümü

Birlikten Kuvvet Doğar. Ceyla Koray Belek Antalya

TÜRK BİYOKİMYA DERNEĞİ PREANALİTİK EVRE ÇALIŞMA GRUBU ÇALIŞMALARI

TeraGold Artificial intelligence crypto Technologies Corporation

İzmir Kuzey Dijital-Fijital Uygulama Örnekleri. Gülnur GÜL Verimlilik ve Kalite Yönetim Birimi

TUBITAK Araştırma Destek Programları Başkanlığı(ARDEB) 1003-Öncelikli Alanlar Ar-Ge Projeleri Destekleme Programı

Transkript:

INNOVATORS EXCHANGE BÜYÜK VERI ILE DOĞRU KARAR: YAPAY ZEKA VE DESTEK SISTEMLERI DR.EMRE TAVŞANCIL, PSE 26 Ekim 2018 2017 Abbott Laboratories. ADD-00060280

Başlarken... AJANDA 1. Geleceğe çok hızlı bir bakış 2. Büyük veri ne kadar büyük? 3. Karar destek sistemleri 4. Sektörümüzden gerçek sonuçlar 2017 Abbott Laboratories. ADD-00060280 2

Başlarken... NÜFUS ARTIŞI 2017 Abbott Laboratories. ADD-00060280 3

YAŞLANMA 2017 Abbott Laboratories. ADD-00060280 4

KRONİK HASTALIKLAR Toplam Nüfusa Oranı* Toplam Harcama Oranı *RAND araştırması, ABD, 2017 2017 Abbott Laboratories. ADD-00060280 5

Başlarken... GÜÇLENMİŞ HASTA & MÜŞTERİ HASTA 2017 Abbott Laboratories. ADD-00060280 6

Başlarken... SENTETİK BİYOLOJİ 2017 Abbott Laboratories. ADD-00060280 7

MEDIKAL 3D YAZICILAR 2017 Abbott Laboratories. ADD-00060280 8

ARTTIRILMIŞ GERÇEKLİK 2017 Abbott Laboratories. ADD-00060280 9

EXO-İSKELET 2017 Abbott Laboratories. ADD-00060280 10

ARTAN MALİYET BASKISI 2017 Abbott Laboratories. ADD-00060280 11

SAĞLIKTA BÜYÜK VERİ Dünya daki Güncel Bilginin %90 ı SON 2 YILDA Üretildi Toplam Medikal Bilgi HER 5 YILDA 2 KATINA ÇIKIYOR ve %80 i «Karışık» Durumda Büyük Verinin Etkin Kullanımı ile YILDA 1000USD / HASTA Tasarruf Mümkün Büyük Verinin Hatalı Kullanımı ise İŞLETME GELİRİNİN %25ine Mal Olabilir 2017 Abbott Laboratories. ADD-00060280 12

YARDIM? BİLİŞİM! 2017 Abbott Laboratories. ADD-00060280 13

SAĞLIK VE «YANLIŞ» KARAR VERME TEŞHİS VE TEDAVİ SÜREÇLERİNDE DEĞİŞKENLİK ARTAN SAĞLIK BAKIM MALİYETLERİ MALPRAKTİS 2017 Abbott Laboratories. ADD-00059621 14

BİR ÖRNEK: BUGÜN DÜNYADA LABORATUVAR

KLİNİK KARAR DESTEK SİSTEMLERİ Rutin işlemlerden veri toplayan, Algoritmalar ile analiz eden, Karar teorisi ile seçim aralığını daraltarak; Kanıta dayalı, Kullanılabilir Bakım Ekibindeki en Doğru Kişiye Öneri, Uyarı, Alarm Hızlı ve doğru karar vermeyi HASTAYA ÖZGÜ SAĞLAYABİLEN bilgisayar yazılımlarıdır. 2017 Abbott Laboratories. ADD-00059621 HBYS PopUp, E-Mail, SMS Bilgi Kullanılabilir ve Gerekli Olduğunda Source: Campbell R. J AHIMA 2013; 84(10): 42-7. 16

KKDS NELER SAĞLAYABİLİR? Hastanın mevcut ve geçmiş verilerine, klinik notlara ve kurumun ortak uzmanlığına dayalı, hasta odaklı ve kişiselleştirilmiş daha kaliteli teşhis / tedavi önerileri sunar 2017 Abbott Laboratories. ADD-00059621 17

KKDS NELER SAĞLAYABİLİR? Bakım tutarlılığını artırmak ve değişkenliği azaltmak için klinisyenlere protokolleri, ilkeleri ve en iyi uygulamaları hatırlatır. 2017 Abbott Laboratories. ADD-00059621 18

KKDS NELER SAĞLAYABİLİR? Duruma özel talimat veya hatırlatmalar üreterek süreçleri iyileştirir, klinik iş gücü ve zamandan tasarruf sağlar, tıbbi malzemelerin israfını engeller 2017 Abbott Laboratories. ADD-00059621 19

ABBOTT «VAKA BAZLI» KARAR DESTEK SİSTEMİ ALINIQ CDS Kurum uzmanları, global, lokal ya da kuruma özel tıbbi algoritmaları tanımlar... Her yeni hasta geldiğinde bu algoritmalar otomatik olarak verilere uygulanır..... Veriler yazılım içerisinde gerçek zamanlı olarak analiz edilir... Otomatik raporlar Tedavi / Teşhis Önerileri Referans bilgiler ile kıyaslamalar otomatik olarak sunulur Bu vaka, otomatik olarak incelenir, kural kütüphanesindeki tüm algoritmalar kontrol edilir, varsa çakışan kurallar düzeltilmek üzere uzmana sunulur.

ABBOTT KLİNİK KARAR DESTEK SİSTEMİ 2017 Abbott Laboratories. ADD-00060280 21

ABBOTT CAN HELP YOU IN THE JOURNEY 2017 Abbott Laboratories. ADD-00060280 22

Trendler Tavsiyeler Geri ödeme uyarısı

VAKA ANALİZİ Elimination of Laboratory Tests Through Artificial Intelligence Program Dr. Ataman Gönel, Lab Director at the Department of Medical Biochemistry, Harran University, Şanlıurfa, Turkey 2017 Abbott Laboratories. ADD-00059621 24

Implementation AST test was canceled for patients with ALT result in the normal range, Direct bilirubin test was canceled for patients with Total Bilirubin result in the normal range, Free PSA test was canceled for patients with Total PSA result in the normal range. To cancel FT3, the condition was sought that both TSH and FT4 results were in the normal range. To cancel the chlorine test, the condition was sought that the Na and K test results were in the normal range. No prevention was made in cases where AST, Direct Bilirubin, Chlorine, FT3 and Free PSA tests were ordered singularly.

By defining 5 Algorithms Without algorithm Estimated number of TESTS BEFORE ALIN IQ AFTER ALIN IQ (a) CHANGE tests expected to be performed according to the increased number of tests (b) Number of tests saved (b-a) AST 107.175 11.851-95.324 112.639 100.788 ALT 113.491 119.321 +5.830 AST/ALT (%) 94,4 9,9-84,5 DBİL 66.254 15.035-51.219 79.436 64.401 TBİL 68.468 82.147 +13.679 DBİL/TBİL(%) 96,7 18,3-78,4

By defining 5 Algorithms Without algorithm TESTS BEFORE ALIN IQ AFTER ALIN IQ (a) CHANGE Estimated number of tests expected to be performed according to the increased Number of tests saved (b-a) number of tests (b) FPSA 805 260-545 524-264 TPSA 1.304 850-454 FPSA/TPSA 61,7 30,5-31,2 FT3 12.333 3.300-9.033 9.276-5.976 FT4 24.407 18.566-5841 TSH 34.825 26.204-8621 FT3/FT4 (%) 35,4 12,5-22,9 Chlorine (Cl) 61.993 14.970-47.023 67.789-52.819 Potasium (K) 92.522 101.364 +8.842 Soduim (Na) 93.496 102.246 +8.750

% CHANGE 250 200 195 190 150 100 50 0 141 119 80 61 40 19 24 5 AST DBİL FPSA FT3 Cl BEFORE ALIN IQ AFTER ALIN IQ -50-39,9-33,5-100 -85,2-79,4-65,3

VAKA ANALİZİ Achievements These data are for the first 8 months of 2018. Number of tests run in one year is 2,500,000 Estimated amount of test saving expected at the year-end For clinical chemistry 388,000 tests/year For immunoassay 24,700 tests/year Total: 412,700 tests/year Estimated saving: TRY 225,000 /year 2017 Abbott Laboratories. ADD-00059621 29

VAKA ANALİZİ Dört hedef hastalık için (KOAH, pnömoni, miyokard enfarktüs ve atriyal fibrilasyon) için hasta ilk tanısına göre AlinIQ CDS kullanılarak laboratuvar test order larının doğruluğunun geliştirilmesi Örneğin, KOAH tanısı olan bir hasta için, ilgili teşhis testlerinin order edilmediği vakaların çıkartılması. 12.395 vaka üzerinden, hedeflenen dört hastalığa karşılık gelen 338 vaka (% 3), uygun ICD / DRG kodlaması ve test order önerileri de dahil olmak üzere %100 destek sağlanmıştır. 2017 Abbott Laboratories. ADD-00059621 30

VAKA ANALİZİ Beş ana hastalık için (böbrek, tiroid, diyabet, anemi ve lipid hastalıkları), AlinIQ CDS kara destek sisteminin çeşitli kaynaklardan veri toplayıp, potansiyel ikincil tanıları tanımlamak için sonra klinisyenlere takip testi konusunda aksiyon önerileri ve rehberlik sunması 12.395 vaka üzerinden, 4.616 hasta için otomatik öneri raporları sunulmuştur Bu vakaların% 31'inde, AlinIQ CDS, oluşturulmuş sadece 70 kural ile, başlangıç teşhisinde bulunmayan potansiyel komorbiditeler (1,700+ vaka) konusunda uyarı sağlamıştır 2017 Abbott Laboratories. ADD-00059621 31

2017 Abbott Laboratories. ADD-00059621 32

2017 Abbott Laboratories. ADD-00059621 33

2017 Abbott Laboratories. ADD-00059621 34

2017 Abbott Laboratories. ADD-00059621