Quality Planning and Control

Benzer belgeler
Quality Planning and Control

Quality Planning and Control

Quality Planning and Control

Quality Planning and Control

Yaz Stajı II (IE 499) Ders Detayları

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 4822

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 3618

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 4822

Deneysel Verilerin Değerlendirilmesi. Dersi Veren Öğretim Üyeleri: Yrd. Doç. Dr. Özge ANDİÇ ÇAKIR. Prof. Dr. Murat ELİBOL FİNAL SINAVI

Kalite Kontrol ve Güvencesi (IE 326) Ders Detayları

Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü

BİR KALİTE KARAKTERİSTİĞİNİN DENEY TASARIMI İLE İYİLEŞTİRİLMESİ

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 2404

GRANÜL BOYUT DAĞILIMININ GRANİT KARO ÜRÜN ÖZELLİKLERİNE ETKİSİ. Z.Bayer 1,3, N.Ay 1, N.Erginel 2

Deney Tasarımı (DOE) Reçetesi. Orhan Çevik İstanbul, 30 Ağustos 2014

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 2303

Fen Edebiyat Fakültesi Matematik

İSTATİSTİK MHN3120 Malzeme Mühendisliği

Üretim Planlama ve Kontrol (IE 307) Ders Detayları

TAGUCHI METODUNDA VARYANS ANALİZİNE ALTERNATİF BİR YAKLAŞIM ÖZET

Endüstri Mühendisliği - 1. yarıyıl. Academic and Social Orientation Fizik I Physics I TR

BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ. Araştırma Modelleri

İçindekiler. I Varyans Analizi (ANOVA) 1. Önsöz. Simgeler ve Kısaltmalar Dizini

FİRE ANALİZİNDE DENEY TASARIMI

SAC İMALATINDA KARŞILAŞILAN YAPIŞMA PROBLEMİNİN DENEY TASARIMI İLE ÇÖZÜMÜ

BÖLÜM 4 ARAŞTIRMA TASARIMININ ÖĞELERİ

Faktöriyel Tasarımlar

Tahmin (IE 519) Ders Detayları

PVC TESİSAT BAĞLANTI PARÇALARI ÜRETİMİNDE FİRE PROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜNDE PLACKETT-BURMAN DENEY TASARIMI YAKLAŞIMI

«Jant Kolu Arkası Boşluğunun Parametrik Tasarımı ve Optimizasyonu» «Parametric Modelling and Optimization Of The Spoke Back Side Cavity»

ARAŞTIRMA DÜZENLERİ. Araştırma Yöntemleri

Olasılık ve İstatistik II (IE 202) Ders Detayları

İLERİ ARAŞTIRMA TEKNİKLERİ ARAŞTIRMA DESENİ RESEARCH DESIGN

A NUMERICAL INVESTIGATION OF AIR FLOW IN AN EMPTY CHAMBER WITH PERFORATED DIFFUSER DESIGNED FOR AIR HANDLING UNITS

VARYANS ANALİZİ (ANOVA)

Olasılık ve İstatistik (IE 220) Ders Detayları

Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 4907

Endüstri Mühendisliğinde İstatistiksel Uygulamalar (IE 442) Ders Detayları

Ö Z G E Ç M İ Ş. 1. Adı Soyadı: Mustafa GÖÇKEN. 2. Doğum Tarihi: 12 Haziran Unvanı: Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Ph.D.

Isı Transferi (ME 303) Ders Detayları

Atık Sulardan Tekstil Boyar Maddesinin Silika İle Giderimi için Deneysel Tasarım

İleri Organik Kimya (CEAC 501) Ders Detayları

İSTATİSTİKSEL DENEY TASARIMI YÖNTEMİ VE BİR TEKSTİL İŞLETMESİNDE UYGULANMASI

Araştırma Modelleri Prof. Dr. Mustafa Ergün AKÜ - Eğitim Fakültesi

YEDİTEPE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ

TARIM MAKİNALARI TASARIMI. Prof.Dr. Ali İhsan Acar Yrd.Doç.Dr.Caner Koç

Tekrarlı Ölçümler ANOVA

Ölçme Kontrol ve Otomasyon Sistemleri 8

Fabrika Tasarımı (MFGE 478) Ders Detayları

Olasılık ve İstatistik (IE 220) Ders Detayları

Eskişehir Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü. Doç. Dr. Nil ARAS ENM411 Tesis Planlaması Güz Dönemi

Plastik Enjeksiyon Kalıplarında Kalıplama Parametrelerinin Bulanık Mantık ile Modellenmesi

TARİHLİ EĞİTİM KOMİSYONU KARARLARI

Taguchi Tekniği

İş Etüdü ve Tasarımı (IE 411) Ders Detayları

Gıda Mühendisliğinde Optimizasyon ve Modelleme Süreçlerinde Cevap Yüzey Metodu Yaklaşımı

İstatistik ve Olasılık

BİR ÜRETİM İŞLETMESİNİN VERİLERİ KULLANILARAK ÇARPIMSAL DENEY TASARIMI İLE TAGUCHİ YAKLAŞIMININ KARŞILAŞTIRILMASI

ÜRETİM PARAMETRELERİNİN GÜÇLÜ TASARIMI VE BİR GIDA İŞLETMESİNDE UYGULANMASI

Bilgi Sistemleri Tasarımı (SE 503) Ders Detayları

Kaynak Metalurjisi ve Teknolojisi (MATE 442) Ders Detayları

Fabrika Tasarımı (MFGE 478) Ders Detayları

TÜPRAŞ HAM PETROL ÜNİTESİNDE ENERJİ ve EKSERJİ ANALİZİ

Kaynak Metalurjisi ve Teknolojisi (MATE 442) Ders Detayları

Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN 2

Ekonometri II (ECON 302T) Ders Detayları

Eskişehir Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü. Doç. Dr. Nil ARAS ENM411 Tesis Planlaması Güz Dönemi

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN VE MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 12 Sayı: 2 sh Mayıs 2010

Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliði

«MAGMASOFT ile Döküm Tasarım ve Parametrelerinin Otomatik Optimizasyonu» «Optimization of Casting Design and Parameters with MAGMASOFT»

BOYAHANEDE KUMAŞ RENGİNE ETKİ EDEN FAKTÖRLERİN İSTATİSTİKSEL DENEY TASARIMI YÖNTEMİ İLE BELİRLENMESİ

ÇİFT ANADAL TABLOSU. Code Course name T R C ECTS IE CENG ECE MECE MSE CE ME 113

REPEATED MEASURES ANOVA (Tekrarlı Ölçümler ANOVA )

ÇİFT ANADAL TABLOSU. ME 203 Statics NA NA ME 211 Thermodynamics I NA NA

Shainin Deney Tasarımı ile Çıktı Değişkenliğinin Azaltılması ve Bir Uygulama

2 4 Faktöriyel Tasarımların Sağlık Alanında Kullanımı

MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ MÜFREDATI

Altı Sigma Kara Kuşak Yetiştirme Programı

DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Deneysel Tasarım EKO60 Bahar Ön Koşul Dersin Dili. Zorunlu

Tepki Yüzeyleri Metodolojisi Optimizasyon Esaslı Çalışmalara İlişkin Teorik Esaslar ve Tarımsal Mekanizasyon Uygulamaları

Genel Fizik I (PHYS 101) Ders Detayları

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU

Genel Fizik I (PHYS 101) Ders Detayları

Ürünün Kalitesi Kalıp ile Başlar Starts with Product Quality Mold ÜRÜN KATA LOĞU PRODUCT CATALOGUE

Termodinamik (ENE 203) Ders Detayları

Üretim Sistemleri (IE 509) Ders Detayları

SERVO KONTROLLÜ PLASTİK ENJEKSİYON MAKİNASI TASARIMI

ELEKTRİK ENERJİ SİSTEMLERİNDE OLUŞAN HARMONİKLERİN FİLTRELENMESİNİN BİLGİSAYAR DESTEKLİ MODELLENMESİ VE SİMÜLASYONU

İleri Bilgisayar Mimarileri (COMPE 532) Ders Detayları

Hasta Memnuniyetine Yanıt Yüzeyi Yaklaşımı. Response Surface Approach to Patient Satisfaction

ELYAF TAKVİYELİ POLİMER KOMPOZİTLERİN DELİNMESİNDE ÇİFT AÇILI MATKAP UÇLARIN İTME KUVVETİNE ETKİSİNİN İNCELENMESİ

Taguchi yönteminin gıda sektöründe çok yanıtlı problemin eniyilemesinde uygulanması

Taguchi yönteminin gıda sektöründe çok yanıtlı problemin eniyilemesinde uygulanması

Serbest formlu yüzeylerde kesme parametrelerinin yüzey pürüzlülüğüne etkisinin taguchi metodu ile optimizasyonu

OPTİMUM TOLERANSLARIN BELİRLENMESİNDE CEVAP YÜZEYİ YÖNTEMLERİNİN KULLANILMASI ÜZERİNE BİR İNCELEME 1 Cenk ÖZLER 2

DENİZ HARP OKULU MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ. Isıl Sistem Tasarımı MKM-415 4/I (3+0) 3 3

Diferansiyel Denklemler (MATH 276) Ders Detayları

İmalat Mühendisliği ve Ürün Tasarımına Giriş (MFGE 102) Ders Detayları

ÖRNEK BULGULAR. Tablo 1: Tanımlayıcı özelliklerin dağılımı

Transkript:

Quality Planning and Control Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı 1

Deney Tasarımı Yöntemi (Experimental Design Method Factorial Design) 5 Nisan 018

Deney Tasarımı Yöntemi Faktöryel Dizayn (Experimental Design Method Factorial Design) Girdi Kontrol Edilebilir Parametreler Kontrol Edilemeyen Parametreler Çıktı Bölüm 1'de belirtildiği gibi, tasarlanan deney, bir sürecin girdi değişkenlerinde amaca yönelik değişikliklerin yapıldığı bir test ya da test dizisidir, böylece çıkış tepkisindeki ilgili değişiklikleri gözlemleyebilir ve belirleyebiliriz. Şekil.13.1'de gösterildiği gibi işlem, bir girdi malzemesini bir çıktı ürününe dönüştüren bazı makineler, yöntemler ve insanlar kombinasyonu olarak görselleştirilebilir. Bu çıktı ürününün bir veya daha fazla gözlemlenebilir kalite özelliği veya tepkisi vardır. Yandaki şekilde görüldüğü gibi bazı proses değişkenleri X 1, X,, X p gibi kontrol edilebilen, bazı proses değişkenleri Z 1, Z,, Z p gibi kontrol edilemeyen proses değişkenleri yada parametreleridir. Bu kontrol edilemeyen proses değişkenleri yada parametreleri gürültü faktörleri olarak ta adlandırılırlar. 3

Deney Tasarımı Yöntemi Faktöryel Dizayn (Experimental Design Method Factorial Design) Neden Deney Tasarımı Test edilen faktörlerle deney sayısını azaltmak için Süreci daha iyi tanımak Faktörlerin farklı seviyede etkilerini belirlemek En etkili faktörleri belirlemek Faktörler ve etkileşimleriyle süreci en çok etkileyebilecek kritik faktör kombinasyonlarını elde etmek Ürün tasarım ve geliştirme Sürecin performansını arttırmak Cevap değişkeni (response) üzerinde etkisi olan ve kontrol edilebilir veya kontrol edilemeyen değişkenler (niceliksel veya niteliksel) faktör olarak adlandırılırlar. 4

Faktör A Deney Tasarımı Yöntemi Faktöriyel Dizayn (Experimental Design Method Factorial Design) + Yüksek (High) -- Alçak (Low) -- Alçak (Low) Faktör B + Yüksek (High) Köşelerdeki cevap değişkeni (response) ile İki faktörlü Faktöriyel Dizayn. Faktörlerin farklı seviyelerinde olabilecek kombinasyonlar için denemeler yapılmaktadır. Testler sonucunda çözüm için en uygun kombinasyon bulunmaktadır. Yandaki şekildeki faktörler, faktör seviyeleri ve cevap değişkeni (response) değerleri aşağıdaki tablodaki gibi olsun. Faktör seviyeleri 1 ler (-) ve ler ise (+) olarak değerlendirilsin. Dolayısıyla (-) ve (+) yerine (-1) ve (+1) kullanıldığında ve karenin her bir köşesi bir deneme olarak kabul edildiğinde faktörler Etkileşimi? Faktörler Cevap Değişkeni Deney No A B (Response) 1 1-1 - 10 1 - + 0 3 + 1-30 4 + + 40 A y A y A AB ve B y AB y AB y B y B Faktör Seviyeleri 5

Faktör A Deney Tasarımı Yöntemi Faktöriyel Dizayn (Experimental Design Method Factorial Design) ÖRNEK A A y A y A 30 40 10 0 35 15 0 40 A A 30 A 1 B y B y B 40 0 10 30 30 0 10 0 10 A 1 1 Faktör B A Faktörünü seviye 1 den seviye ye çıkardığımızda sonuca 0 lik bir etki yapmaktadır. B Faktörü ise sonuca A Faktörünün yarısı kadar bir etkisi oluyor. Grafikten de anlaşılacağı gibi faktörler arasında bir kesişim olmadığı için etkileşim de söz konusu değildir! 6

Faktör A Deney Tasarımı Yöntemi Faktöriyel Dizayn (Experimental Design Method Factorial Design) ÖRNEK B Faktörler Cevap Değişkeni Deney No A B (Response) AB 1 1-1 - 10 + 1 - + 0-3 + 1-30 - 4 + + 0 + A y A y A B y B y B 30 0 0 10 0 0 10 30 15 15 0 10 0 10 30 0 10 0 A A 1 1 Faktör B A 1 A AB y AB y AB 10 0 0 30 5 5 0 Bu değerin anlamı; A ve B faktörleri arasında -0 lik negatif bir etkileşimin olduğudur! 7

Deney Tasarımı Yöntemi Faktöriyel Dizayn (Experimental Design Method Factorial Design) k Faktöriyel Dizayn (Deney Tasarımında Tekrarlı k Testleri) Bazı özel tasarım türleri, süreç geliştirme ve iyileştirmede çok faydalıdır. Bunlardan biri, her biri iki seviyeli, k faktörleri olan faktöriyel bir tasarımdır. Tasarımın her bir kopyası k çalışmasına sahiptir ve bundan dolayı da bu yaklaşıma k faktöriyel tasarım denir. Bu tasarımlar çok basitleştirilmiş bir analize (ANOVA) sahiptir ve aynı zamanda pek çok kullanışlı tasarımın temelini oluşturur. 8

Deney Tasarımı Yöntemi Faktöriyel Dizayn (Experimental Design Method Factorial Design) k Faktöriyel Dizayn (Deney Tasarımında Tekrarlı k Testleri) 9

Deney Tasarımı Yöntemi Faktöriyel Dizayn (Experimental Design Method Factorial Design) k Faktöriyel Dizayn (Deney Tasarımında Tekrarlı k Testleri) 10

Deney Tasarımı Yöntemi Faktöryel Dizayn (Experimental Design Method Factorial Design) Varyans Analizi Tablosu 11

Deney Tasarımı Yöntemi Faktöriyel Dizayn (Experimental Design Method Factorial Design) k Faktöriyel Dizayn (Deney Tasarımında Tekrarlı k Testleri) 1

Deney Tasarımı Yöntemi Faktöryel Dizayn (Experimental Design Method Factorial Design) k Faktöriyel Dizayn (Deney Tasarımında Tekrarlı k Testleri) ÖRNEK C 13

Deney Tasarımı Yöntemi Faktöryel Dizayn (Experimental Design Method Factorial Design) k Faktöriyel Dizayn (Deney Tasarımında Tekrarlı k Testleri) ÖRNEK C 14

Deney Tasarımı Yöntemi Faktöryel Dizayn (Experimental Design Method Factorial Design) k Faktöriyel Dizayn (Deney Tasarımında Tekrarlı k Testleri) ÖRNEK C 15

Deney Tasarımı Yöntemi Faktöryel Dizayn (Experimental Design Method Factorial Design) k Faktöriyel Dizayn (Deney Tasarımında Tekrarlı k Testleri) 16

Kaynakça: Montgomery, D.C., 009, Introduction to Statistical Quality Control, 6 th Edition John Wiley & Sons, Inc. Subulan K., Cakmakci M., 01, A feasibility study using simulation based optimization and Taguchi experimental design method for material handling - transfer system in the automobile industry, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Vol. 59(5-8) / pp. 433-443. Karasu M.K., Cakmakci M., Cakiroglu M.B., Ayva E., Demirel-Ortabas N., 014, Improvement of Changeover Times via Taguchi Empowered SMED / Case Study on Injection Molding Production, Measurement, 47/741-748. MINITAB 14 Not: Bu slaytların hazırlanmasında yukarıda kaynakçada listelenmiş olan kaynak kitaptan yararlanılmıştır.. NOT: Bu dosya güncellenecektir.. 17