MATLAB. Temel işlemler, Vektörler, Matrisler DOÇ. DR. ERSAN KABALCI

Benzer belgeler
1. GİRİŞ 1.1. GENEL BAKIŞ 1.2. KULLANICI ARAYÜZÜ

2.3. MATRİSLER Matris Tanımlama

BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA MATLAB

Yrd. Doç. Dr. A. Burak İNNER

Bilgisayar Programlama MATLAB

1- Temel MATLAB Fonksiyonları ve Programlama

İM 205-İnşaat Mühendisleri için MATLAB. Irfan Turk Fatih Üniversitesi,

MATLAB a GİRİŞ. Doç. Dr. Mehmet İTİK. Karadeniz Teknik Üniversitesi Makine Mühendisliği Bölümü

BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA DERSİ

Matlab. Vektör ve Matris İşlemleri

Bölüm: Matlab e Giriş.

k ise bir gerçek sayı olsun. Buna göre aşağıdaki işlemler Matlab da yapılabilir.

Matlab da Dizi ve Matrisler. Mustafa Coşar

MATLAB MATLAB MAT LAB MAT LAB MATLAB

MATLABA GİRİŞ 1. MATLAB. Komut penceresi. MATLAB adı, MATrix LABoratory (Matrix Laboratuarı) kelimelerinden gelir.

BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA DERSİ

Okut. Yüksel YURTAY. İletişim : (264) Sayısal Analiz. Algoritma & Matlab.

FONKSİYONLAR. Giriş argümanlarına karşılık gelen çözümü çıkış argümanları olarak sonuçlandırır. Fonksiyondosyalarıkendiçalışmaalanındaki

MatLab. Mustafa Coşar

DENEY 1: Matlab de Temel Uygulamalar

MATLAB. Fen ve Mühendislik Uygulamaları ile. Doç. Dr. M. Akif CEVİZ. MATLAB de Dizi Kavramı

>> 5*3-4+6/2^0 ans = 17 ( Matlab da sayılar arası işlemler [ +, -, /, *, ^ ] bu şekilde ifade edilmektedir.)

BM202 SAYISAL ÇÖZÜMLEME

Dersin Sorumlusu: Yrd. Doç. Dr. Birol SOYSAL. Sunumları Hazırlayan: Doç. Dr. Bülent ÇAKMAK

m=n şeklindeki matrislere kare matris adı verilir. şeklindeki matrislere ise sütun matrisi denir. şeklindeki A matrisi bir kare matristir.

MATLAB İLE PROGRAMLAMAYA GİRİŞ. Nedim TUTKUN Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü

Bilgisayar Programlama MATLAB

MATLAB Temelleri. EE-346 Hafta 2 Dr. Ayşe DEMİRHAN

MATLAB Semineri. EM 314 Kontrol Sistemleri 1 GÜMMF Elektrik-Elektronik Müh. Bölümü. 30 Nisan / 1 Mayıs 2007

Lineer Denklem Sistemleri Kısa Bilgiler ve Alıştırmalar

AMASYA ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü

MATLAB Temelleri. EEM104 - Bilgisayar Programlama. Matlab ın Açılış Ekranı. Dr. Mehmet Siraç Özerdem EEM Dicle Üniversitesi. Launch Pad.

İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ Bölüm 1 SAYILAR 11 Bölüm 2 KÜMELER 31 Bölüm 3 FONKSİYONLAR

Bilgisayar Programlama MATLAB

AST409 Astronomide Sayısal Çözümleme. II. Python da Matrisler

ÖRNEK: Ax+B=0 şeklinde 1. derece denklemin çözümünü veren programa ait akış diyagramını çiziniz.

8. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI.

İÇİNDEKİLER. Bölüm 2 CEBİR 43

MATLAB İLE PROGRAMLAMAYA GİRİŞ. Nedim TUTKUN Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü

M-Dosyaları. Editor: Kodların yazıldığı kısımdır. Uzantısı.m olan dosyalarla çalışır.

Uzaktan Algılama Teknolojileri

3. BÖLÜM MATRİSLER 1

Excel' de formüller yazılırken iki farklı uygulama kullanılır. Bunlardan;

MATLAB ile ANALİZ (MIA)

İleri Diferansiyel Denklemler

Önsöz. İçindekiler Algoritma Algoritma Nasıl Hazırlanır? Yazılımda Algoritma Mantığı Nedir? 1.2. Algoritma Örnekleri ve Sorular

PERGEL YAYINLARI LYS 1 DENEME-6 KONU ANALİZİ SORU NO LYS 1 MATEMATİK TESTİ KAZANIM NO KAZANIMLAR

Dersin Sorumlusu: Yrd. Doç. Dr. Birol SOYSAL. Sunumları Hazırlayan: Doç. Dr. Bülent ÇAKMAK

Ege Üniversitesi Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü Kontrol Sistemleri II Dersi

Ders 1 : MATLAB Programlama Ortamı

İçindekiler. Kaynakça

MATLAB A GİRİŞ. EE-346 Hafta-1 Dr. Ayşe DEMİRHAN

28/04/2014 tarihli LYS-1 Matematik-Geometri Testi konu analizi SORU NO LYS 1 MATEMATİK TESTİ KAZANIM NO KAZANIMLAR 1 / 31

2 ALGORİTMA VE AKIŞ DİYAGRAMLARI

MATLAB

Matris Cebiriyle Çoklu Regresyon Modeli

Bilgisayar Programlama MATLAB

GÖRÜNTÜ İŞLEME DERS-2

MATLAB DA SAYISAL ANALİZ DOÇ. DR. ERSAN KABALCI

R ile Programlamaya Giriş ve Uygulamalar

FORMÜLLER VE FONKSİYONLAR

BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA DERSİ

BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA VE FİZİKTE PROGRAMLAMA DERSLERİ İÇİN MATLAB ÇALIŞMA NOTLARI. Mehmet ÖZKAN

EŞİTLİK KISITLI TÜREVLİ YÖNTEMLER

MATLAB PROGRAMLAMAYA GİRİŞ

Algoritmalar ve Programlama. DERS - 4 Yrd. Doç. Dr. Ahmet SERBES

MEB YÖK MESLEK YÜKSEKOKULLARI PROGRAM GELİŞTİRME PROJESİ. 1. Matematik ile ilgili temel kavramları açıklayabilme.

Ege Üniversitesi Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü Kontrol Sistemleri II Dersi

Microsoft Excel. Kısa Yollar. Operasyonlar. Excel hücrelerine veri girişi. Excel hücrelerine veri girişi. Excel 12/23/2014

KUADRATİK FORM. Tanım: Kuadratik Form. Bir q(x 1,x 2,,x n ) fonksiyonu

4. BÖLÜM DOĞRUSAL DENKLEM SİSTEMLERİ

Matlab - Giriş (İleri Yapı Statiği II. Kısım)

BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA Araş. Gör. Ahmet ARDAHANLI. Kafkas Üniversitesi Mühendislik Fakültesi

TUNCELİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ LİNEER CEBİR DERSİ 2012 GÜZ DÖNEMİ ÇIKMIŞ VİZE,FİNAL VE BÜTÜNLEME SORULARI ÖĞR.GÖR.


Ankara Üniversitesi Fen Fakültesi. Astronomi ve Uzay Bilimleri. AST206 İstatistik Astronomi Dersi OCTAVE GİRİŞ. Öğr. Gör.

ÖABT Lineer Cebir KONU TESTİ Matris Cebiri

14 Şubat 2011 Pazartesi günü uygulamada çözdüğümüz 2. Soruyu, aynı sıra ile bu defa MATLAB kullanarak çözelim.

Matematik I: Analiz und Lineer Cebir I Sömestr Ders Saati D 2 U 2 L 1 AKTS 6 Lisans/ Yüksek Lisans Lisans Dersin Kodu MAT 106 Sömestr 2

MATLAB de. Programlama. akifceviz/matlab/ Doç. Dr. M. Akif CEVĠZ. Matlab Ders Notları

BİLGİSAYAR PROGRAMLAMAYA GİRİŞ

MATLAB ve Simulink Kullanımına Giriş

MATLAB Kullanımı. [ sqrt(-6)] a = [ ; ; 1 sqrt(-6)] a=[] clear a. a=[ 3, , 9, 10 ] a= [a ] a=[ 1 2 a ]

Algoritma ve Akış Diyagramları

ii) S 2LW 2WH 2LW 2WH S 2WH 2LW S 3( x 1) 5( x 2) 5 3x 3 5x x Maliye Bölümü EKON 103 Matematik I / Mart 2018 Proje 2 CEVAPLAR C.1) C.

BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA DERSİ

Burada dikkat edilmesi gereken nokta, bilinmeyen veya değişkeninizi yazarken diğer bilinmeyenler ile arasına boşluk koymanız gerektiğidir.

BMT 101 Algoritma ve Programlama I 11. Hafta. Yük. Müh. Köksal Gündoğdu 1

MATEMATİK PROGRAMLAMA


MATLAB/Diziler (Karakter Dizileri)

1. Hafta SAYISAL ANALİZE GİRİŞ

MATLAB Ek Ders 1: Temel işlemler, vektörler, matrisler, basit grafikler ve dosyalar

7.2 Fonksiyon ve Fonksiyon Tanımları (I) Fonksiyon ve Fonksiyon Tanımları (II)

Değişkenler. Geçerli değişken isimleri : baslamazamani, ad_soyad, x5 Geçersiz değişken isimleri : 3x, while

ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER

ISBN NUMARASI: ISBN NUMARASI: ISBN NUMARASI: ISBN NUMARASI:

İKİ BOYUTLU ÇUBUK SİSTEMLER İÇİN YAPI ANALİZ PROGRAM YAZMA SİSTEMATİĞİ

1. BÖLÜM Polinomlar BÖLÜM II. Dereceden Denklemler BÖLÜM II. Dereceden Eşitsizlikler BÖLÜM Parabol

Transkript:

MATLAB Temel işlemler, Vektörler, Matrisler DOÇ. DR. ERSAN KABALCI

İçerik Matlab Nedir? Matlab ın Kullanım Alanları Matlab Açılış Ekranı Matlab Programı İle Temel İşlemlerin Gerçekleştirilmesi Vektör İşlemleri Matris İşlemleri Sorular

MATLAB Nedir? MATLAB; (MATrix LABoratory) İlk defa 1970 lerin sonunda matematik ve özellikle de matris esaslı matematik ortamında kullanılmak üzere geliştirilmiş etkileşimli bir paket programlama dilidir. İlk sürümleri FORTRAN dilinde, son sürümleri ise C dilinde hazırlanmıştır.

Kullanım Alanları Denklem takımlarının çözümü, doğrusal ve doğrusal olmayan diferansiyel denklemlerinin çözümü, integral hesabı gibi sayısal hesaplamalar, Veri çözümleme işlemleri, İstatistiksel hesaplamalar ve çözümlemeler, Grafik çizimi ve çözümlemeler, Bilgisayar destekli denetim sistemi tasarımı.

Matlab, temel olarak 5 ana kısımdan oluşur: Matematiksel fonksiyon kütüphanesi Hesapsal algoritmalar Ortam geliştirme Komut penceresi, Çalışma alanı vb. Matlab dili Akış şemaları, nesne yön. programlama

Handle grafik sistemi 2-3 boyutlu grafikler, animasyonlar vb. MATLAB-API uygulama programı arabirimi C ve Fortrana uyarlanabilen prog. yazmayı sağlayan kütüphane

Matlab Açılış Ekranı (R2013a) Current Directory (Geçerli dizin) Command Window (Komut Ekran) Workspace (Çalışma alanı) Command History (Komut Geçmişi)

Bunlar haricinde; M-dosyaları oluşturmak için m-file, Grafiksel durumları göstermek için figure, Graphics user interface GUI, Simulink uygulamaları için model penceresi mevcuttur. (Bunlar File, New altında görülebilir)

Çalışma sayfası (Workspace): Matlab çalışma sayfasında yapılan tüm çalışmalar, matrissel işlemler üzerine bina edilmiştir. Program, değişkenleri matris formatına dönüştürür. Herhangi bir sayı, 1x1 lik matris formatında hafızaya depolanır.

Komut penceresi: Komut penceresinden girilen tüm değişkenler (m=1.2 k=-2.5 vb) ve özellikleri çalışma alanında görülür. >> clc ekranı temizler. >> help komutu ile help topics sıralanır. örn.: help graph2d ile özel yardıma ulaşılabilir.

MATLAB DA TEMEL İŞLEMLER

Kullanılan ifadeler: Sayılar Değişkenler Operatörler Fonksiyonlar

Örnek: >> x=4*sqrt(5) x = 8.9443 x: Değişken 4: Sayı *: Operatör sqrt: Fonksiyon

Aritmetik İşlemler: Toplama: + Çıkarma: - Çarpma: * Bölme: / Aritmetik işlemler soldan sağa doğru yapılmaktadır.

İşlem sırası: Aritmetik işlemlerde öncelik sırası daima parantezli ifadelerindir. Parantez yoksa sıra; önce üslü (^) ifadeler, sonra bölme çarpma, sonra toplama çıkarma işlemi.

Değişken: Uzun sayı veya ifadelerin kısa bir isimle ifade edilmesini sağlar. İsimlendirilen değişken veya yapılan işlem sonucu görüntülenmek istenmiyorsa ifade sonuna (;) ilave edilir.

Örnek: >> x=43.75 x = 43.7500 >> x=43.75; >>

Dizi oluşturma: [ ] içine veri girilerek oluşturulur, iki veri arasında bir boşluk bırakılmalıdır. Örnek: >> dizi=[1 3 5 7 9] dizi = 1 3 5 7 9 >> dizi=[1:2:9] dizi = 1 3 5 7 9

Dizi oluşturma: Lineer değişen dizi: linspace(ilkdeğer, sondeğer, terim sayısı) Örnek: >> linspace(1,9,5) ans = 1 3 5 7 9

Dizi oluşturma: Logaritmik değişen dizi: logspace(ilkdeğer, sondeğer, terim sayısı) Örnek: >> logspace(1,2,5) ans = 10.0000 17.7828 31.6228 56.2341 100.0000

Terim sayısının bulunması: Çok elemanlı dizilerin eleman sayısı length() ile bulunur. >> length(ans) ans = 5

Trigonometrik fonksiyonlar: Fonksiyon İşlem sin() Sinüs sinh() Hiperbolik sinüs asin() Arcsinüs asinh() Hiperbolik arcsinüs cos() Cosinüs tan() Tanjant cot() Kotanjant sec() Sekant csc() Kosekant angle() Karmaşık sayıların faz açısını bulur Trigonometrik fonksiyonlar, açıları radyan cinsinden kabul eder.

VEKTÖRLER VE MATRİSLER

Vektör Tek satır veya tek sütundan oluşan matristir. Dizi şeklinde tanımlanabilirler. Terimler arasına (,) konularak satır vektörü, (;) konularak sütün vektörü elde edilebilir. >> v=[1 2 3 4 5] >> v=[1,2,3,4,5] v = v = 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5

Sütun vektörü >> v=[1;2;3;4;5] v = 1 2 3 4 5

Matris Matris tanımlanırken, vektör tanımlama yöntemleri kullanılabilir. Örnek: >> m=[1,2,3;4,5,6;-1,-2,-3] m = 1 2 3 4 5 6-1 -2-3 >> size(m) ans = 3 3

Matris indisleri >> m(3,2)=20 %m nin 3. satır 2 sütununa 20 atandı m = 1 2 3 4 5 6-1 20-3

Matris indisleri >> m(:,3)=-5 %3. sütununun tamamına -5 atandı m = 1 2-5 4 5-5 -1 20-5

Matris indisleri >> m(3,1:2)=[70 80] %3 satırın 1 ve 2. sütununa 70 ve 80 atandı m = 1 2-5 4 5-5 70 80-5

Matrislerin biriktirilmesi Uygun yapıdaki matrislerin yan yana veya alt alta konulması ile gerçekleştirilir. Matrisler alt alta (;) operatörü ile konulur. Matrisler yan yana (,) operatörü ile konulur. >> [a;b] komutu ile b matrisi a matrisinin altına konulur.

Örnek >> a=[1,2,3;4,5,6]; b=[7,8,9]; c=[10;11]; >> [a;b] ans = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >> [a,c,c] ans = 1 2 3 10 10 4 5 6 11 11

Özel matrisler zeros(x,y) x,y boyutunda tüm elemanları sıfır olan matris üretir. ones(x,y) tüm elemanları bir olan matris üretir. eye(x,y) birim matris üretir. diag(x:y) köşegene istenen aralıkta sayı yazdırır. rand(x,y) 0.0 ile 1.0 sayıları arasında gelişi güzel sayı üretir. randn(x,y) ortalaması 0 varyansı 1.0 olan normal dağılımlı gelişigüzel sayı üretir.

Örnek >> eye(3,4) ans = 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 >> diag(2:5,1) ans = 0 2 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0

Matrislerde aritmetik işlemler Toplama çıkarma yapılacak matrisler aynı boyutlarda olmalı. Bir sayı ile bir matris aritmetik bir işleme alınabilir.

Örnek >> m1=[1,2;3,4]; m2=[8,9;10,11]; >> m1+m2 ans = 9 11 13 15 >> m1+20 ans = 21 22 23 24

Çarpma ve üs alma Birinci matrisin sütun sayısı, ikinci matrisin satır sayısına eşit olmalıdır. Sadece kare matrislerin üssü alınabilir.

Örnek >> m=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]; k=[8,9;10,11;12,13]; >> m*k ans = 64 70 154 169 244 268 >> m^2 ans = 30 36 42 66 81 96 102 126 150

Elemanter çarpma (.*) İki eşit boyutlu matris eleman elemana çarpılabilir. >> m1=[1,2;3,4]; m2=[8,9;10,11]; >> m1.*m2 ans = 8 18 30 44

Elemanter üs alma (.^) m = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >> m.^2 ans = 1 4 9 16 25 36 49 64 81

Bölme (/) matrisin tüm elemanlarını bir sayıya bölmek için kullanılır. (./) veya (.\) operatörleri aynı boyutlardaki iki matrisi elemanter bölmede kullanılır. >> m1=[1,2;3,4]; m2=[8,9;10,11]; >> m1./m2 ans = 0.1250 0.2222 0.3000 0.3636

Yuvarlama ve işaret fonksiyonları round(m): En yakın tam sayıya yuvarlar. Sign(m): Sayının işaretini bulur. Pozitif sayılar için 1, negatif sayılar için -1, 0 sayısı için sıfır üretir. >> m1=[1,2;-3,0] m1 = 1 2-3 0 >> sign(m1) ans = 1 1-1 0

Matris analizi inv: Kare matrisin tersini hesaplama det: Kare matrisin determinantını hesaplama : Matrisin transpozunu hesaplama rank: Matrisin rankını hesaplama (rank() Matrisin sıfırdan farklı determinanta sahip en büyük kare matris boyutu) trace: Kare matrisin soldan sağa doğru köşegendeki sayıların toplamı

Örnek >> A=[9-3 3;-3 9 3;3 3 9]; >> A' ans = 9-3 3-3 9 3 3 3 9 >> det(a) ans = 432 >> inv(a) ans = 0.1667 0.0833-0.0833 0.0833 0.1667-0.0833-0.0833-0.0833 0.1667 >> rank(a) ans = 3

Lineer denklem sistemlerinin çözümü \ operatörü ile lineer denklem sistemi çözülebilir. 9I 1-3I 2 +3I 3 =15-3I 1 +9I 2 +3I 3 =0 3I 1 +3I 2 +9I 3 =9 Çevre akımları?

>> A=[9-3 3;-3 9 3;3 3 9];u=[15;0;9]; >> I=A\u I = 1.7500 0.5000 0.2500

Genel sayısal analiz fonksiyonları max: Her sütunda en büyük sayıyı bulur, dizi oluşturur. min: Her sütunda en küçük sayıyı bulur,dizi oluşturur. mean: Aritmetik ortalamayı hesaplar median: Geometrik ortalamayı hesaplar std: Standart sapmayı hesaplar sum: Tüm sayıları toplar sort: Sayıları küçükten büyüğe sıralar diff: Sayıların farkını alır

Kaynaklar MATLAB ve Genel Uygulamaları, Ahmet Altıntaş Ders Notları, Muharrem Tümçakır Ders Notları, Erdal Bekiroğlu Ders Notları, Aslan İnan