LANDSAT 7 ETM+ UYDU GÖRÜNTÜSÜ LE TRABZON L ARAZ ÖRTÜSÜNÜN BEL RLENMES

Benzer belgeler
LANDSAT ETM+ KULLANILARAK TRABZON L ARAZ KULLANIM HAR TASININ ELDE ED LMES

LANDSAT ETM+ KULLANILARAK TRABZON İLİ ARAZİ KULLANIM HARİTASININ ELDE EDİLMESİ

UZAKTAN ALGILAMA VE CO RAF B LG S STEMLER LE TA INMAZ DE ER HAR TALARININ OLU TURULMASI ( STANBUL HAL Ç ÖRNE )

Arazi örtüsü değişiminin etkileri

Uydu Görüntüleriyle Gölcük te Marmara Depremi Sonrası Hasar Tespiti

TRABZON L KONUMSAL B LG S STEM TASARIMI VE UYGULAMASI

Yıllarca bu konuda çalışan görüntü işleme uzmanlarının önerisi. Artık ArcGIS ile entegre

KİTAP İNCELEMESİ. Matematiksel Kavram Yanılgıları ve Çözüm Önerileri. Tamer KUTLUCA 1. Editörler. Mehmet Fatih ÖZMANTAR Erhan BİNGÖLBALİ Hatice AKKOÇ

UZAKTAN ALGILAMA DESTEKLİ COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ KULLANARAK FIRAT ÜNİVERSİTESİ KAMPUS BİLGİ SİSTEMİNİN OLUŞTURULMASI

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMİ ve UZAKTAN ALGILAMA ENTEGRASYONU ile KONYA KAPALI HAVZASI NDA ARAZİ ÖRTÜSÜ/KULLANIMI ZAMANSAL DEĞİŞİMLERİNİN BELİRLENMESİ

ARAZİ TOPLULAŞTIRMA PLANLAMA ÇALIŞMALARINDA UZAKTAN ALGILAMA TEKNİKLERİNDEN YARARLANMA OLANAKLARI * Müge KÖSEOĞLU ** Kemal Sulhi GÜNDOĞDU ***

Hektar. Kent Çay Geniş yapraklı. İğne yapraklı. Açık toprak

SÜREÇ YÖNETİMİ VE SÜREÇ İYİLEŞTİRME H.Ömer Gülseren > ogulseren@gmail.com

İngilizce Öğretmenlerinin Bilgisayar Beceri, Kullanım ve Pedagojik İçerik Bilgi Özdeğerlendirmeleri: e-inset NET. Betül Arap 1 Fidel Çakmak 2

Ar. Gör. Cemil OSMANO LU Erciyes Üniversitesi lahiyat Fakültesi Din E itimi Anabilim Dal

EĞİRDİR VE BEYŞEHİR GÖLLERİNİN UYDU VERİLERİ VE TOPOĞRAFİK HARİTA YARDIMIYLA KIYI ÇİZGİSİ DEĞİŞİMLERİ

ADRES B LG S STEM TASARIMI VE A ANAL ZLER UYGULAMALARI

KÖY YOL HAR TALARININ ÜRET LMES Ç N RAF B LG S STEMLER ve GPS ENTEGRASYONU

BÜTÜNSEL KAL TE VE SÜREÇ Y LE T RME

YÜKSEKÖĞRETİM KURUMLARI ENGELLİLER DANIŞMA VE KOORDİNASYON YÖNETMELİĞİ (1) BİRİNCİ BÖLÜM. Amaç, Kapsam, Dayanak ve Tanımlar

AB Mevzuatının Uygulanmasına Yönelik Teknik Desteğin Müzakere Edilmesi

YEDİNCİ KISIM Kurullar, Komisyonlar ve Ekipler

BİLGİSAYAR PROGRAMLARI YARDIMIYLA ŞEV DURAYLILIK ANALİZLERİ * Software Aided Slope Stability Analysis*

Ara rma, Dokuz Eylül Üniversitesi Strateji Geli tirme Daire Ba kanl na ba

ZAĞNOS VADİSİ KENTSEL DÖNÜŞÜM PROJESİ

Yersel Lazer Tarayıcılar ile 3 Boyutlu Modelleme

Araştırma Notu 15/177

IKONOS PANKROMATİK UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN SAYISAL YÜKSEKLİK MODELİ OLUŞTURULMASI (DIGITAL ELEVATION MODEL GENERATION FROM IKONOS PANCHROMATIC IMAGES)

Türkiye Ekonomi Politikaları Araştırma Vakfı Değerlendirme Notu Sayfa1

Google Earth Yardımı ile Orman Yol Ağı Planlarının Sayısal Ortamda Üretilmesi (Muğla-Namnam Orman İşletme Şefliği Örneği)

ÇUKUROVA'DA OKALİPTÜS YETİŞTİRİCİLİĞİ VE İDARE SÜRELERİNİN HESAPLANMASI

Tablo 45 - Turizm İşletme Belgeli Tesislerde Konaklama ve Belediye Sayıları

PORTFÖY ÜRETİM ŞİRKETLERİNİN OLUŞTURULMASI VE ELEKTRİK ÜRETİM ANONİM ŞİRKETİNİN YENİDEN YAPILANDIRILMASI. Sefer BÜTÜN. EÜAŞ Genel Müdürü ÖZET:

FOTOGRAMETRİK DEĞERLENDİRME - ÇİFT FOT. DEĞ. Analog ve Analitik Stereodeğerlendirme. Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ

HAM PUAN: Üniversite Sınavlarına giren adayların sadece netler üzerinden hesaplanan puanlarına hem puan denir.

SOSYAL POLİTİKALAR VE ÇALIŞMA HAYATI

VAKIF MENKUL KIYMET YATIRIM ORTAKLIĞI A.Ş. (ESKİ UNVANI İLE VAKIF B TİPİ MENKUL KIYMETLER YATIRIM ORTAKLIĞI A.Ş. )

Kurumsal Yönetim ve Kredi Derecelendirme Hizmetleri A.Ş. Kurumsal Yönetim Derecelendirmesi

KURUMSAL MAL DURUM VE BEKLENT LER RAPORU

MUŞ ALPARSLAN ÜNİVERSİTESİ UZAKTAN EĞİTİM UYGULAMA VE ARAŞTIRMA MERKEZİ YÖNETMELİĞİ

ELLE SÜT SAĞIM FAALİYETİNİN KADINLARIN HAYATINDAKİ YERİ ARAŞTIRMA SONUÇLARI ANALİZ RAPORU

AMASYA ÜNĠVERSĠTESĠ AVRUPA KREDĠ TRANSFER SĠSTEMĠ (ECTS/AKTS) UYGULAMA YÖNERGESĠ. BĠRĠNCĠ BÖLÜM Amaç-Kapsam-Dayanak-Tanımlar

ELEKTRİK PİYASALARI 2015 YILI VERİLERİ PİYASA OPERASYONLARI DİREKTÖRLÜĞÜ

BİLGİSAYAR DESTEKLİ BİR DİL PROGRAMI -Türkçe Konuşma - Tanıma Sistemi-

25 Nisan 2016 (Saat 17:00 a kadar) Pazartesi de, postaya veya kargoya o gün verilmiş olan ya da online yapılan başvurular kabul edilecektir.

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ (CBS) VE UZAKTAN ALGILAMA (UA) İLE ANTALYA KENT MERKEZİNDE ARAZİ KULLANIM DEĞİŞİMİNİN TESBİTİ

Başbakanlık Mevzuatı Geliştirme ve Yayın Genel Müdürlüğü :18

T.C. ÇEVRE ve ŞEHİRCİLİK BAKANLIĞI. TÜRKİYE NİN EN TEMİZ KENTİ PROJESİ İLE İLGİLİ USUL ve ESASLAR

AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ LİSANSÜSTÜ UZAKTAN EĞİTİM YÖNERGESİ

Tematik Ağ Projesi AEHESIS

HÂKİMLER VE SAVCILAR YÜKSEK KURULU

DOĞRUDAN FAALİYET DESTEĞİ PROGRAMI PROJE UYGULAMA EĞİTİMLERİ

Doç.Dr.Mehmet Emin Altundemir 1 Sakarya Akademik Dan man

Yönetimi. Patent Destek Sistemleri. Türkiye de. KOBİ lerde Etkin Fikri Mülkiyet Varlıkları. Eğiticilerin Eğitimi Programı

T.C. BİLECİK İL GENEL MECLİSİ Araştırma ve Geliştirme Komisyonu

ANKARA EMEKLİLİK A.Ş GELİR AMAÇLI ULUSLARARASI BORÇLANMA ARAÇLARI EMEKLİLİK YATIRIM FONU ÜÇÜNCÜ 3 AYLIK RAPOR

İNOVASYON GÖSTERGELERİ VE KAYSERİ:KARŞILAŞTIRMALI BİR ANALİZ. Prof. Dr. Hayriye ATİK 16 Haziran 2015

Deprem Yönetmeliklerindeki Burulma Düzensizliği Koşulları

PLASTİK TEKNİKERİ A-GÖREVLER

BÖLGE- L ÖLÇE NDE CO RAF B LG S STEM TASARIMI VE UYGULAMASI: TRABZON L B LG S STEM (T B S) MODEL

SİİRT ÜNİVERSİTESİ UZAKTAN EĞİTİM UYGULAMA VE ARAŞTIRMA MERKEZİ YÖNETMELİĞİ BİRİNCİ BÖLÜM. Amaç, Kapsam, Dayanak ve Tanımlar. Amaç

:30 Adı-Soyadı:... No:... NOT:...

Karadeniz Teknik Üniversitesi Orman Fakültesi. Orman Endüstri Mühendisliği Bölümü PROJE HAZIRLAMA ESASLARI

Mekatroniğe Giriş Dersi

YÜKSEK HIZLI DEMİRYOLU YOLCULUKLARININ ÖZELLİKLERİ

ÇOK ZAMANLI LANDSAT UYDU GÖRÜNTÜLERİ KULLANILARAK BÜYÜK MENDERES GRABENİNDEKİ TARIM ALANLARININ ÖZELLİKLERİNİN VE DEĞİŞİMİNİN BELİRLENMESİ

T.C. KĠLĠS 7 ARALIK ÜNĠVERSĠTESĠ ÖRGÜN EĞĠTĠM ÖĞRENCĠLERĠNE YÖNELĠK UZAKTAN EĞĠTĠM YÖNERGESĠ BĠRĠNCĠ BÖLÜM. Amaç, Kapsam, Tanımlar

Proje Yönetiminde Toplumsal Cinsiyet. Türkiye- EuropeAid/126747/D/SV/TR_Alina Maric, Hifab 1

1 OCAK 31 ARALIK 2009 ARASI ODAMIZ FUAR TEŞVİKLERİNİN ANALİZİ

Ortaö retim Alan Ö retmenli i Tezsiz Yüksek Lisans Programlar nda Akademik Ba ar n n Çe itli De i kenlere Göre ncelenmesi: Mersin Üniversitesi Örne i

GEBZE BELED YES ~

UZAKTAN ALGILAMA- UYGULAMA ALANLARI

MADENCĠLĠK SEKTÖRÜNDE SU KĠRLĠLĠĞĠ KONTROLÜ YÖNETMELĠĞĠ UYGULAMALARI

Osmancık İsmail Karataş Sağlık Meslek Lisesi


KAPLAMA TEKNİKLERİ DERS NOTLARI

T.C. SAĞLIK BAKANLIĞI ANTALYA SAĞLIK MÜDÜRLÜĞÜ SAĞLIK YATIRIMLARI

PROJE ADI DOĞAL ÇEVRECĠ SEBZE-MEYVE KURUTMA SĠSTEMĠ. PROJE EKĠBĠ Süleyman SÖNMEZ Ercan AKÇAY Serkan DOĞAN. PROJE DANIġMANLARI

TARİFNAME RÜZGAR EROZYONU İZLEME SİSTEMİ

SU ÜRÜNLER B LG S STEM (SUB S)

RİSKLİ YAPILAR ve GÜÇG

JET MOTORLARININ YARI-DĐNAMĐK BENZETĐŞĐMĐ ve UÇUŞ ŞARTLARINA UYGULANMASI

MARMARA ÜNĠVERSĠTESĠ YABANCI DĠL VE TÜRKÇE HAZIRLIK SINIFLARI EĞĠTĠM-ÖĞRETĠM ve SINAV YÖNERGESĠ Senato: 13 Ekim 2009 /

Veri Toplama Yöntemleri. Prof.Dr.Besti Üstün

BİT ini Kullanarak Bilgiye Ulaşma ve Biçimlendirme (web tarayıcıları, eklentiler, arama motorları, ansiklopediler, çevrimiçi kütüphaneler ve sanal

KURUL GÖRÜ Ü. TFRS 2 Hisse Bazl Ödemeler. Görü ü Talep Eden Kurum : Güreli Yeminli Mali Mü avirlik ve Ba ms z Denetim Hizmetleri A..

İngilizce İletişim Becerileri II (ENG 102) Ders Detayları

Danışma Kurulu Tüzüğü

tepav Nisan2013 N POLİTİKANOTU Türkiye için Finansal Baskı Endeksi Oluşturulması 1 Türkiye Ekonomi Politikaları Araştırma Vakfı

İSTANBUL KÜLTÜR ÜNİVERSİTESİ KURULUŞ, ÖRGÜTLEME ve İŞLEYİŞ YÖNETMELİĞİ

YEŞİLIRMAK HAVZA GELİŞİM PROJESİ

Tasarım ve Planlama Eğitimi Neden Diğer Bilim Alanlarındaki Eğitime Benzemiyor?

KAVRAMLAR. Büyüme ve Gelişme. Büyüme. Büyüme ile Gelişme birbirlerinden farklı kavramlardır.

SİRKÜLER. 1.5-Adi ortaklığın malları, ortaklığın iştirak halinde mülkiyet konusu varlıklarıdır.

Özelge: 4632 sayılı Kanunun Geçici 1. maddesi kapsamında vakıf/sandıklardan bireysel emeklilik sistemine yapılan aktarımlarda vergilendirme hk.

Jeotermal Enerjiden Elektrik Enerjisi Üretimi

Yapı ve Deprem Yönetmelikleri, alan kullanım yönetmeliklerinin gözden geçirilmesi ve gerekiyorsa yeniden düzenlenmesi

AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ

Hayvancılığın Desteklenmesi Hakkında Karar. Bakanlar Kurulu Kararı -BKK. Tarih: 15 Nisan Salı. Resmi Gazete Sayısı: 26848

DEĞERLENDİRME NOTU: Mehmet Buğra AHLATCI Mevlana Kalkınma Ajansı, Araştırma Etüt ve Planlama Birimi Uzmanı, Sosyolog

Transkript:

LANDSAT 7 ETM+ UYDU GÖRÜNTÜSÜ LE TRABZON L ARAZ ÖRTÜSÜNÜN BEL RLENMES Selçuk RE S ve Tahsin YOMRALIO LU Karadeniz Teknik Üniversitesi, Mühendislik-Mimarl k Fakültesi Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisli i Bölümü, GISLab, 61080, Trabzon E-mail: sreis, tahsin@ktu.edu.tr Özet Arazi örtüsü, do al çevre ve insano lunun sosyal ve ekonomik aktivitelerinin üzerinde önemli etkisi bulunan ana faktörlerden birisidir. Çok zamanl, farkl çözünürlüklü ve de i ik ölçeklerde arazi örtüsü verileri, do al kaynak ve çevrenin yönetimi, farkl disiplinlerin bir arada çal mas gibi bilimsel ara t rmalar için çok kullan l d r. Ayr ca bu tip haritalar, tar m envanterlerinin ortaya ç kar lmas ve planlamalar için önemli bir altl kt r. Özellikle ülkemizin büyük oranda tar m ihracat yapmas, arazi örtüsü haritalar n n planlama a amalar ndaki önemini art rmaktad r. Arazi örtüsü, Co rafi Bilgi Sistemleri (CBS/GIS) ve Uzaktan Alg lama (UA) teknolojileri ile entegre edilerek k sa zamanda ve do ru olarak elde edilebilirler. Yap lan bu çal mada, Trabzon ili ve çevresinin 2000 y l na ait Landsat ETM+ görüntüsü ile arazi örtüsü haritas olu turulmu tur. Arc\Info ve ArcView kullan larak il, ilçe ve köy baz nda arazi örtüsü miktarlar belirlenmi tir. Anahtar Sözcükler: Arazi Örtüsü, CBS/GIS, Uzaktan Alg lama, Landsat ETM+ 1. G R Çevre ile ilgili kararlar n al nabilmesi, çevreyi etkileyen unsurlar n belirlenmesi için öncelikle söz konusu çevrenin do al yap s gerçe e uygun olarak modellenmeli ve konumsal analizler ile çevresel de i imlere ait iyile tirici ve önlem al c kararlar al nmal d r (Yomral o lu, 2000). CBS genel olarak yeryüzü referansl verileri toplayan, depolayan, kontrol eden, i leyen, analiz eden ve görüntüleyen bir sistem olarak tan mlanabilir. CBS, sosyal, ekonomik ve fiziksel olaylar n düzenlenmesi, birbiriyle etkili olarak birle tirilmesi, grafik olarak etkili bir ekilde gösterilmesi ve ayn zamanda bu olaylar n do adaki zamana ba l olarak de i imlerini ve bunlar n etkilerini de erlendirmek için ortaya ç km bir sistem olarak da tan mlanabilir. Co rafik veriyi haritaya dönü türen ve bunlar analiz eden,mevcut bilgilerden yeni bilgiler üreten, i lenmi konumsal bilgileri kullan c lara sunan CBS, planlar n üretilmesi ve uygulanmas nda etkili rol oynamaktad r (Reis, Ni anc ve Yomral o lu, 2000). Yeryüzü üzerinden co rafi bilgilerin toplanmas bir çok yöntemle gerçekle tirilebilir. Özellikle planlama amaçl ve çok geni arazi parçalar ndan do rudan ölçülerek veri toplamak için UA tekni i yayg n olarak kullan lmaktad r. Günümüz teknolojisinde UA verileri dijital olarak kaydedilmekte, görüntü yorumlama ve analiz i lem elemanlar yard m yla görüntülerden bilgi al nabilmektedir. Örne in, bugün bir çok do al kaynak haritas Uzaktan Alg lama kullan larak yap lmaktad r. Uydu görüntüleri; tüm topo rafik haritalarda, bir çok orman, jeoloji, arazi örtüsü ve toprak haritalar n n üretilmesinde kullan lmaktad r. Tar m arazilerinin sezon boyunca düzenli aral klarla izlenmesi, problemli alanlar n tespiti ve ürün seviyesinin tahmin edilmesinde kullan labilir.

Yine kent haritalar n detayland r lmas nda ve belediyelerin kaçak arazi geli melerini tespit etmede uydu görüntüsü yard m yla elde edilen veriler kullan l r (Aronoff, 1989). Landsat görüntülerinin en yayg n kullan ld alanlardan biri arazi örtüsü haritalar n n olu turulmas d r (Woodcock ve Macomber, 2001). Landsat uydusu spektral band çe itlili i, arazi örtüsü türlerinin ay rt edilmesinde çok etkilidir. Trabzon gibi karma k bitki örtüsüne sahip bir yörede, arazi örtüsü haritalar n n üretilmesi için Landsat uydusunun bu çe itlili inden yararlan lm t r. 2. ARAZ ÖRTÜSÜ HAR TASININ OLU TURULMASI Veri toplama genellikle pahal bir i lemdir. Özellikle zamana ba l olarak de i en verilerin konumsal ve zamansal geçerlili i s n rl d r. Arazi yönetiminin çok h zl bir ekilde de i iklik göstermesi, arazi kullan c lar n n aktivitelerinden ve üretiminden kaynaklanmaktad r. Bunun yan nda arazi yönetimi çal malar nda konumsal bilgiye (harita formunda) sürekli gereksinim duyulur. Bu aç dan bak ld nda, geni alanlardan sürekli olarak veri sa layan uydu görüntüleri, arazi kullan m karakteristiklerinin ortaya ç kar lmas nda çok etkili oldu u anla lmaktad r (Bronsveld ve Chutirattanapan, 1994). Arazi örtüsü haritalar geni kullan m alanlar ile farkl disiplinlere hizmet etmektedir. Bu tür haritalar, planc lara arazi planlama çal malar nda ve yerle ime uygun yerlerin tespitinde, ormanc lara orman envanterinin ç kar lmas nda, orman sa l n n izlenmesi ve yaban hayat koruma, jeologlara heyelan ve erozyon alanlar n n belirlenmesi gibi bir çok disipline ihtiyaçlar olan bilgiyi sa lar. Bu haritalar n dijital formda olmas, di er dijital formda olan toprak, hidroloji ve topografya gibi haritalarla beraber CBS içinde kullan lmalar na olanak sa lar. CBS en uygun arazi kullan m yöntemlerini arazi planc lar n n karar vermesinde yard mc olan modellerin olu turulmas n sa layan analitik gücü yüksek bir araçt r (Szymanski, 1998). Co rafi Bilgi Sistemlerinin konumsal analiz özellikleri, önceleri elde edilemeyen daha do ru ve güncel bilgi ile yeni bilgiler üretme, bu bilgilerle daha derin anlam kabiliyeti kazanma, en iyi seçimi yapma veya gelecek için düzen haz rlamaya yard mc olur (Mitchell, 1999). 3. YÖNTEM VE MATERYAL Bu çal mada 19 Eylül 2000 tarihli Landsat ETM+ uydu görüntüsü kullan lm t r. Çal ma alan olarak seçilen Trabzon idari s n rlar, bütün görüntüden kesilerek al nm t r ve 466 bin ha l k alan kapsamaktad r. Uydu görüntüsü, 1/25.000 ölçekli topo rafik haritalardan yararlanarak 0.7 karesel ortalama hata ile geometrik düzeltilme i lemi gerçekle tirilmi tir. Geometrik düzeltme i lemi yap lan görüntü ve 3 o lik UTM koordinat sisteminde ve ED-50 datumunda elde edilmi tir. Arazi örtüsü s n flar n n elde edilmesi amac yla, Landsat ETM+ görüntüsüne öncelikle ERmapper 6.3 yaz l m nda kontrolsüz (Unsupervised) s n fland rma metodu uygulanm t r. Trabzon yöresi zengin bitki örtüsüne sahip ancak parçal tar m arazileri ve karma k topo rafik yap s nedeniyle kontrolsüz s n flama sonucu s n flar aras ay rt edici bir farkl l k gözlenememi tir. Görüntü zenginle tirme teknikleri ile araziden görsel yorumlama imkan art r lm t r. lk olarak false color görüntüler olu turulmu tur. Daha sonra vejetasyon tiplerinin ay r m nda etkili olan k rm z ve yak n infrared bantlardan olu an oranlamalar (Bant4/Bant3 ve (Bant4-Bant3)/(Bant4+Bant3)) kullan lm t r. Bunun yan nda oran

görüntüleri kullan larak elde edilen üçer adet bandlar ile color komposit görüntüler elde edilerek yorumlama gücü art r lm t r. Çal mada elde edilen 17, 14, 15 (RGB) oran görüntülerinin renkli bile imleri buna örnek olarak verilebilir. Bu oran görüntüsü özellikle, i ne yaprakl, geni yaprakl, mera ve su s n flar n n birbirinden ay r m nda etkili olmu tur. Arazi örtüsü s n flar n n tespitine yönelik çal man n yap labilmesi amac yla yersel ölçüler yap lm t r. Bu çal mada toplam on adet arazi örtüsü s n f seçilmi tir. Bunlar; mera, su kayna, geni yaprakl, i ne yaprakl, kar k geni ve i ne yaprakl, çay, f nd k, kayal k, yerle im ve tar md r. Bu s n flara ait e itim alan verileri, el GPS aleti ile iki mevsimde (may s-eylül) araziden toplanm t r. Bu e itim alanlar n n seçiminde ayr ca lineer kontrast zenginle tirme renkli bile ik (false color) görüntüler (543, 432 bant kombinasyonlar gibi) ve bant1/bant7 (R), bant1/ bant5 (G) ve bant1/bant4 (B) olmak üzere oran görüntülerinden elde edilen renkli kar m (color composite) görüntülerden yararlan lm t r. Görüntü üzerine i lenen bu e itim alanlar yard m ile s n flar n karakteristik özelliklerinin ara t r lmas yap lm t r. Bitki örtüsünün ayr lmas nda en iyi sonucu 4. ve 5. bantlar n verdi i yap lan spektral analiz sonucu ortaya ç km t r. Daha sonra Landsat ETM+ uydu görüntüsü En Yüksek Olas l k (Maximum Likelihood) algoritmas kullan larak kontrollü s n fland rma i lemine tabi tutulmu tur. Landsat ETM+ görüntüsündeki tüm bantlar (6. bant hariç) kontrollü s n fland rma i leminde kullan lm t r. Trabzon ili arazi örtüsünü gösteren harita ekil 1 de verilmi tir. Kontrollü s n fland rma i lemine tabi tutulmas ile elde edilen sonuçlar araziden test alanlar olarak al nan verilerle kar la t r lm t r. Uygulanan kontrollü s n fland rma sonucunda s n fland rman n toplam do ruluk yüzdesi 84.68 ve Kappa 0.829 olarak elde edilmi tir. 3.1. Arazi Örtüsü S n flar n n l, lçe ve Köy Baz ndaki Analizleri Landsat ETM+ uydu görüntüsünden elde edilen arazi s n f bilgilerinin il, ilçe ve köy baz ndaki de erleri ArcView 3.2 yaz l m n n Spatial Analysis modülü yard m ile hesaplanm t r. Bu modül içerisindeki Tabulate Areas menüsünde arazi örtüsü (grid format nda) ve köy s n rlar (vektör format nda) katmanlar seçilerek hesaplama i lemi gerçekle tirilmi tir (Tablo 1). Tablo 1 de görüldü ü gibi, Trabzon ili arazi örtüsü s n flar içerisinde en fazla alan kaplayan 37.80 ile geni yaprakl s n ft r. Bu s n f içerisine kay n, gürgen, kestane vb. yaprakl a aç cinsleri dahil edilmi tir. l içerisinde tar m alanlar n n (17,06) miktar mera alanlar na (18,53) denk oldu u görülmektedir. Tar m arazileri s n f m s r, tütün, fasulye ba ta olmak üzere bölgede yeti en tüm tar m s n flar n kapsamaktad r. Benzer ekilde, f nd k alanlar (15,33) da tar m alanlar na yak nd r. Çay alanlar (1,08) ise ilin çok az bir bölümünü kapsamaktad r. Tar m arazileri topo rafyan n da etkisi ile çok küçük parçalar halinde araziye da lm olmas ve kullan lan uydu görüntüsünün çözünürlü ü de dikkate al narak tek s n f alt nda birle tirilmi tir. Trabzon idari s n rlar içerisindeki çay alanlar 5.036 ha gibi dü ük bir de erde belirlenmesinin nedeni bu alanlar n geni yaprakl a açlarla kar mas ndan kaynaklanmaktad r. Bunun da en büyük nedeni, tek bir tarihte al nan görüntü ile çal ma zorunlulu u olmas d r. Fark tarihlerdeki, özellikle geni yaprakl a açlar n yaprak döküm tarihlerinden al nan görüntülerle çal lmas durumunda çay alanlar n n daha iyi ay rt edilmesini sa layacakt r.

ekil 1. Trabzon ili arazi örtüsü haritas

Tablo 1. Landsat ETM+ verisine göre Trabzon ili ilçeleri ve arazi örtüsü miktarlar Cinsi lçesi No data Çay F nd k Geni yap. ne yap. Kar k i_g yap. Kayal k Tar m Akçaabat 255 0,7 6300 16,9 16113 43,2 276 0,7 1580 4,2 Arakl 367 0,8 6737 14,1 14703 30,7 1161 2,4 2118 4,4 Arsin 59 0,4 5680 37,6 6059 40,1 302 2,0 651 4,3 25 0,2 564 3,7 Be ikdüzü 128 1,5 2574 30,8 4757 56,9 15 0,2 5 0,1 3 0,0 30 0,4 Çar ba 98 1,4 2018 29,4 3507 5 80 1,2 91 1,3 1 0,0 Çaykara 1865 3,3 139 3111 5,5 13626 24,1 3037 5,4 3751 6,6 Dernekpazar 87 1040 13,5 4858 63,1 140 1,8 408 5,3 2 0,0 505 6,6 Düzköy 64 0,4 1393 9,1 4836 31,7 165 800 5,2 20 0,1 621 2,6 411 1,7 2103 8,8 8782 36,6 505 2,1 1055 4,4 Köprüba 93 0,6 1654 1 4940 33,0 111 0,7 685 4,6 Maçka 99 0,1 8016 9,4 20228 23,7 3488 4,1 7771 9,1 Of 1951 8,0 2782 11,4 16338 66,7 181 0,7 224 0,9 17 0,1 268 alpazar 337 1,5 2886 12,8 11997 53,4 305 1,4 1262 5,6 39 0,2 Sürmene 261 1,2 4183 19,7 10976 51,7 88 0,4 371 1,8 Tonya 312 1,6 2321 11,5 9715 48,3 393 2,0 Trabzon 118 0,5 8884 38,6 7774 33,8 Vakf kebir 129 0,9 4442 29,5 Yomra 131 0,7 5279 26,6 yrat l Toplam 34 0,1 Mera Yerle im Toplam 2575 6,9 9732 26,1 452 1,2 37315 1440 3,0 12883 26,9 7906 16,5 583 1,2 47898 1 1615 10,7 144 1,0 15099 3,2 9,2 77 0,9 8357 1,8 165 2,4 834 12,2 73 6866 1,5 575 1,0 18019 31,8 12227 21,6 299 0,5 8,4 23 7705 1,7 4267 28,0 3656 24,0 55 0,4 15254 3,3 240 1,0 5724 23,9 4488 18,7 61 23988 5,1 29 0,2 5481 36,7 1919 12,8 42 14952 3,2 2684 3,1 25937 3 16320 19,1 948 85490 18,4 9,4 427 1,7 24493 5,3 2099 9,3 3501 15,6 45 0,2 22469 4,8 35 0,2 2797 13,2 2285 10,8 241 21237 4,6 1304 6,5 39 0,2 2513 12,5 3478 17,3 50 20126 4,3 80 0,4 307 1,3 70 363 1,6 4260 18,5 1180 5,1 23035 4,9 7697 51,2 168 472 3,1 3 0,0 409 2,7 1614 10,7 105 0,7 15041 3,2 9350 47,1 198 1,0 1136 5,7 28 0,1 1705 8,6 1892 115 0,6 19833 4,3 769 643 2306 9,5 2485 0,5 5036 71401 15,3 176254 37,8 10692 2,3 23988 5,2 5284 86302 18,5 79444 17,1 4918 8,0 56648 12,2 465804

lçe ve köy baz nda arazi örtüsü miktarlar da incelenmi tir. Örne in f nd k bitkisi en fazla Trabzon ili Merkez ilçede yeti tirildi i görülmektedir (8.884 ha). Daha sonra s ras yla Maçka (8.016 ha), Arakl (6737 ha), Akçaabat (6.300 ha) ve Asrin (5.680 ha) en fazla f nd k yeti tiren di er ilçelerdir. Mera alanlar ise en fazla s ras yla; Maçka (25.937 ha), Çaykara (18.019 ha) ve Arakl (12.883 ha) ilçelerinde mevcuttur. lçe baz ndaki arazi örtüsü de erleri ayn ekilde köy baz nda da hesaplanm t r. Örne in, köylerin alanlar na göre f nd k yeti tirme oranlar na göre en çok f nd k yeti tirilen ilk üç köy s ras yla Asrin Dilekli köyü (76), Merkez U urlu köyü (72) ve Merkez Suba köyüdür (67). 4. SONUÇ Bu çal mada Trabzon ili için Landsat ETM+ görüntüsü ile arazi örtüsü haritas n n elde edilebilirli i incelenmi tir. Zengin bitki örtüsü, engebeli topografik yap ve da n k tar m alanlar na sahip bu yörede bilgi toplaman n oldukça zor oldu u görülmü tür. Landsat uydu görüntüsünün 30 m spektral çözünürlü ünün bu bölgedeki karma k yap da bulunan orman s n flar n n ay r m n olumsuz yönde etkiledi i belirlenmi tir. Bu nedenle arazi örtüsünde temel s n flar n ay r m na gidilerek, bu s n flar n do ruluk de erleri art r lm t r. Türkiye gibi do al kaynak yönünden zengin olan ve geli mekte olan ülkeler, ekonomilerini güçlendirmek amac yla bu zengin potansiyellerini ortaya ç kararak, planlama çal malar na yön vermek durumundad r. Avrupa Toplulu una girme sürecinde olan ülkemizde arazi örtüsü bilgilerini en k sa zamanda ve do ru olarak elde ederek bilgi bankas n olu turmak zorundad r. Özellikle Tar m l Müdürlükleri taraf ndan çiftçilere ödenen do rudan gelir deste inin, do ru ve güncel olarak belirlenebilmesi için uydu görüntülerinden arazi örtüsü miktarlar n n tespit edilmesi önemlidir. Trabzon yöresinin arazi örtüsü haritas n n olu turulmas, yörede yeti tirilen f nd k ve çay bitkilerinin böyle bir bilgi bankas nda de erlendirilerek gelecek için yat r m süreçlerini verimli bir ekilde planlamak mümkün olabilecektir. 5. KAYNAKLAR 1. Aronoff, S., 1989. Geographic Information System: A Management Perspective, WDL Publication, Ottowa. 2. Bronsveld, K., Chutirattanapan, S.,vd., 1994, The use of local knowlwdge in land use/land cover mapping from satellite images, ITC journal, vol.4, 349-358. 3. Mitchell, A., 1999, GIS ANALYSIS, ESRI, California, Volume 1. 4. Reis, S., Ni anc, R., Yomral o lu, T., 2000, Co rafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Alg lama Teknikleri ile Do u Karadeniz Bölgesinin Arazi Modellemesi, 9.Ulusal Bölge Bilimi/Bölge Planlama Kongresi, s.357-369, KTÜ, Trabzon. 5. Szymanski, D., 1998, A strategy to improve forest cover classification Accuracy in New York using Landsat and Ancilary data, Master Tezi, University of New York. 6. Woodcock, C. E., Macomber, S. A., vd., 2001, Monitoring large areas for forest change using landsat: Generalization across space, time and Landsat Sensors, Curtis E. Woodcock,RS of Environmental, Remote Sensin of Environment, vol.78, 194-203. 7. Yomral o lu, T., 2000, Co rafi Bilgi Sistemleri: Temel Kavramlar ve Uygulamalar, Seçil Ofset, Istanbul.

This document was created with Win2PDF available at http://www.daneprairie.com. The unregistered version of Win2PDF is for evaluation or non-commercial use only.