0-2 Yaş Türk Çocukların Baş Çevresi Tahmininde Farklı Modellerin İncelenmesi

Benzer belgeler
Simental x Güney Anadolu Kırmızısı sığırlarına ait beden ölçüleri için basit doğrusal ve lojistik büyüme modeli

Elazığ İli Karakoçan İlçesinden Elde Edilen Sütlerde Yağ ve Protein Oranlarının AB ve Türk Standartlarına Uygunluklarının Belirlenmesi

ÇOCUKLARDA BÜYÜME VE GELİŞMENİN İZLENMESİ

Bebek ve Çocuklarda Boy Ölçümü

Sağlık Alanında Mobil Uygulama Örneği: Çocuklardaki Gelişimin Büyüme Eğrilerine Göre Değerlendirilmesi

DÜNYA SAĞLIK ORGUTU BÜYÜME EĞRİLERİ VE NEYZİ BÜYÜME EĞRİLERİNİN BİR GRUP SAĞLIKLI TÜRK BEBEĞİNİN BÜYÜMELERİNDE KARŞILAŞTIRILMALARI


Toplam Kolesterol, Ldl, Hdl ve Trigliserit Seviyelerinin Yaşa Göre Değişiminin Farklı Regresyon Modelleriyle İncelenmesi

YÜKSEK LİSANS TEZİ ZOOTEKNİ ANABİLİM DALI

BİR YAŞ VE ALTINDAKİ BEBEKLER İÇİN ANKARA BÜYÜME EĞRİLERİ

Ezgi KARA*, Murat ÇİMEN**, Servet KAYA*, Ümit GARİP*, Mehmet ŞAHİNSOY*

Bebek İzlem Kitapçığı

Türkçe Öğretmenliği Programında Ders Değerlendirmelerinin Çok-Yüzeyli Rasch Ölçme Modeli ile Analizi

KORELASYON VE REGRESYON ANALİZİ. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

WiNGATE ANAEROBiK PERFORMANS PROFiLi VE CiNSiYET FARKLıLıKLARı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DÖNEM PROJESİ TAŞINMAZ DEĞERLEMEDE HEDONİK REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ. Duygu ÖZÇALIK

The International New Issues In SOcial Sciences

Kocaeli Ġlinden Elde Edilen Sütlerde Yağ ve Protein Oranlarının AB ve Türk Standartlarına Uygunluklarının Belirlenmesi

ÖZGEÇMİŞ. 1. Ünal, H., Ortaokul Dönemindeki Kız Çocuklarda Antropometrik Ölçümlerin Farklılaşmasının İncelenmesi. Hacettepe Üniversitesi

KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005

SÜT KOYUNCULUĞUNDA LAKTASYON EĞRİSİ MODELLERİNİN KARŞILAŞTIRMALI OLARAK İNCELENMESİ. Researchıng the Lactatıon Curve Modelles of Producıng Sheep Mılk

ÖĞRETMEN ADAYLARININ PROBLEM ÇÖZME BECERİLERİ

YENİDOĞAN BEBEKLERİN FARKLI CİHAZLARLA YAPILAN VÜCUT SICAKLIĞI ÖLÇÜM SONUÇLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ: Ön Çalışma

İstatistik ve Olasılık

İzmir İli Seferihisar İlçesinde Yetiştirilen Keçilerden Elde Edilen Sütlerde Biyokimyasal Parametrelerin Türk Standartlarına Uygunluğunun Belirlenmesi

ABSTRACT $WWLWXGHV 7RZDUGV )DPLO\ 3ODQQLQJ RI :RPHQ $QG $IIHFWLQJ )DFWRUV

DİYARBAKIR İLİNDE NİSAN AYINDAN ELDE EDİLEN İNEK SÜTLERİNİN DÜNYA SAĞLIK ÖRGÜTÜ (WHO) STANDARTLARINA UYGUNLUKLARININ BELİRLENMESİ

ÖRNEK BULGULAR. Tablo 1: Tanımlayıcı özelliklerin dağılımı

BÜYÜMENİN DEĞERLENDİRİLMESİ. Prof Dr Zehra AYCAN.

Degree Department Üniversity Year B.S. Statistics Gazi University 1993 M.s. Statistics Gazi University 1998 Ph.D. Statistics Gazi University 2005

ÖĞRENCİLERİNİN SINAV NOTLARI DAĞILIMININ DEĞERLENDİRİLMESİ: İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ ÖĞRENCİLERİ ÖRNEĞİ

12-15 YAŞ ARASI ANTRENMANLI ÇOCUKLARDA CiNSiYET VE YAŞıN LAKTAT VE KALP ATIM HIZI CEVAPLARINA ETKisi

Keban Baraj Gölü nde Yaşayan Barbus rajanorum mystaceus (Heckel, 1843) ün Geri Hesaplama Yöntemiyle Uzunluklarının Belirlenmesi

daha çok göz önünde bulundurulabilir. Öğrencilerin dile karşı daha olumlu bir tutum geliştirmeleri ve daha homojen gruplar ile dersler yürütülebilir.

Kangal Köpeği Yavrularında Vücut Ağırlığı Değişimlerinin Tanımlanmasında Doğrusal Olmayan Büyüme Modellerinin Kullanılması*

Tekirdağ İlinde Yetiştirilen Karacabey Merinosu x Kıvırcık Melezi Kuzularda Büyüme Eğrisinin Farklı Modellerle Belirlenmesi 1

QUANTILE REGRESYON * Quantile Regression

Araştırma / Popülasyon Büyüme Hızı ve Popülasyon Büyüklüğünün Doğrusal Olmayan Regresyon Modeli ile Tahmini. Derleme / Narkolepsi ve Oreksinler

Korelasyon, Korelasyon Türleri ve Regresyon

PREMATÜRELERDE BÜYÜMENİN İZLENMESİ. Dr.Ebru Ergenekon. G.Ü.T.F. Neonatoloji Bilim Dalı

TÜRKİYE DEKİ ÜÇ TIP FAKÜLTESİNİN SON ÜÇ YILDAKİ YAYIN ORANLARI THE THREE-YEAR PUBLICATION RATIO OF THREE MEDICAL FACULTIES IN TURKEY

Dr. Nilgün Çöl Gaziantep Üniversitesi Tıp Fakültesi Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları AD. Sosyal Pediatri BD.

ANKARA ili YAŞ GRUBU

Ertan Yesari HASTÜRK a Murat Uzel b

Gaziantep yöresinde 7-15 yaşındaki çocuklarda vücut kitle indeksi referans değerleri

Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT

Edirne İlinden Kış Aylarında Elde Edilen Sütlerde Toplam Yağ ve Protein Değerlerinin Türk Standartlarına Uygunluğunun Belirlenmesi

Doç. Dr. Dilek ALTAŞ İSTATİSTİKSEL ANALİZ

ANALİTİK YÖNTEMLERİN DEĞERLENDİRİLMESİ. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2004

Regresyon. Regresyon korelasyon ile yakından ilişkilidir

Örneklemden elde edilen parametreler üzerinden kitle parametreleri tahmin edilmek istenmektedir.

BULANIK MANTIK VE İSTATİSTİKSEL ANALİZ YÖNTEMLERİ İLE REVİBRASYON UYGULANMIŞ BETONLARDA BASINÇ DAYANIMI TAHMİNİ

Üniversite Hastanesi mi; Bölge Ruh Sağlığı Hastanesi mi? Ayaktan Başvuran Psikiyatri Hastalarını Hangisi Daha Fazla Memnun Ediyor?

KKTC YAKIN DOĞU ÜNİVERSİTESİ SAĞLIK BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

BİR ÜNİVERSİTE HASTANESİ NDE YAPTIRILAN DOĞUMLARIN İNCELENMESİ

Edirne İlinde Elde Edilen Sütlerin Dünya Sağlık (Who) Standartlarına Uygunluğu

Postmenopozal Kadınlarda Vücut Kitle İndeksinin Kemik Mineral Yoğunluğuna Etkisi

AEROBiK VE ANAEROBiK EGZERSiZ

Adıyaman İlinden Eylül Ayında Elde Edilen İnek Sütlerinin Doğu Afrika Kaliteli Çiğ İnek Sütü Standartlarına Uygunluklarinin Belirlenmesi

SİYAH-ALACA TOSUNLARIN DEĞİŞİK DÖNEMLERDEKİ VÜCUT ÖLÇÜLERİ VE VÜCUT ÖLÇÜLERİNDEN CANLI AĞIRLIĞIN TAHMİNİ. Atakan KOÇ,Numan AKMAN

Okul Öncesi (5-6 Yaş) Cimnastik Çalışmasının Esneklik, Denge Ve Koordinasyon Üzerine Etkisi

Amasya İlinde İlkbahar Mevsiminde Elde Edilen İnek Sütlerinde Yağ Depresyonunun Belirlenmesi

Oksoloji Çocukluk Çağında Vücut Ölçümleri. Dr. İhsan ESEN Fırat Üniversitesi Tıp Fakültesi Çocuk Endokrinolojisi Bilim Dalı

KANSER HASTALARINDA ANKSİYETE VE DEPRESYON BELİRTİLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ UZMANLIK TEZİ. Dr. Levent ŞAHİN

ANAOKULU ÇOCUKLARlNDA LOKOMOTOR. BECERiLERE ETKisi

SİYAH ALACA SIĞIRLARDA 305 GÜNLÜK SÜT VERİMİ ÜZERİNE ETKİLİ FAKTÖRLERİN PATH ANALİZİ İLE İNCELENMESİ

SÜT ÇOCUKLARINDA UZUN SÜRELİ PERİTON DİYALİZİNİN SONUÇLARI

Üniversite Öğrencilerinin Akademik Başarılarını Etkileyen Faktörler Bahman Alp RENÇBER 1

ANTROPOMETRİ SEKÜLER TREND ÇOCUK SEKÜLER TRENDİ KISMET ŞEN

Siyah Alaca Sığırlarda 305 Günlük Süt Verimini Etkileyen Faktörlerin Path (İz) Analizi İle Belirlenmesi

Konutların Zemin ve İkinci Katlarında Oluşan Tesisat Gürültüsü Üzerine Bir Araştırma

ALİ BÜLBÜL, DERYA GİRGİN, SİNAN USLU, SELDA ARSLAN, EVRİM KIRAY BAŞ, ASİYE NUHOGLU

KORELASYON VE REGRESYON ANALİZİ

SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİ. Üstel Dağılım Normal Dağılım

Örnek. Aşağıdaki veri setlerindeki X ve Y veri çiftlerini kullanarak herbir durumda X=1,5 için Y nin hangi değerleri alacağını hesaplayınız.

Tunceli ili Pertek ilçesinde Yetiştirilen Koyun ve Keçi Sütlerinin Kaliteli Peynir Yapım Standartlarına Uygunluğu

ÜSTEL DÜZLEŞTİRME YÖNTEMİ

Fizik Tedavide Antropometrik Ölçümler. Prof. Dr. Reyhan Çeliker

İngilizce Öğretmen Adaylarının Öğretmenlik Mesleğine İlişkin Tutumları 1. İngilizce Öğretmen Adaylarının Öğretmenlik Mesleğine İlişkin Tutumları

ANTROPOMETRİ SAKARYA ÜNİVERSİTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ BİYOMEKANİK DERS NOTU. Doç.Dr. Akın Oğuz KAPTI. Antropometrik Parametreler

6. Seçilmiş 24 erkek tipte ağacın büyüme biçimi, ağacın büyüme gücü (cm), çiçeklenmenin çakışma süresi, bir salkımdaki çiçek tozu üretim miktarı,

İstatistikçiler Dergisi

KSUY 5117 KENTSEL SEYAHAT TALEBİ MODELLEMESİ. Doç.Dr. Darçın AKIN

IİSTATIİSTIİK. Mustafa Sezer PEHLI VAN

SİYAH ALACA SIĞIRLARDA FARKLI LAKTASYON EĞRİSİ MODELLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

ÜZERiNE ETKiSi. performansı etkilemediğini göstermektedir. Anahtar Kelime/er: Kreatin, kreatin fosfat, futbol, slalom koşusu, performans.

DOKTORA TEZİ PROTETİK DİŞ TEDAVİSİ ANABİLİM DALI

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...

Çocuklarda Vücut Ağırlığı Ölçümü

CHAPTER 6 SIMPLE LINEAR REGRESSION

Nedensel Modeller Y X X X

ÖZET Amaç: Yöntem: Bulgular: Sonuç: Anahtar Kelimeler: ABSTRACT The Evaluation of Mental Workload in Nurses Objective: Method: Findings: Conclusion:

KLİNİK ARAŞTIRMALARDA İKİ ÖLÇÜM TEKNİĞİNİN UYUMUNU İNCELEMEDE KULLANILAN İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER

İstatistiki Bölge Birimleri Sınıflamasına Göre Düzey 2 (TRA1 ve TRA2) Bölgelerinde Büyükbaş Hayvan Varlığı ve Süt Üretiminin Karşılaştırılması

Süt Tipi Oğlakların Doğum, 30. Gün ve 60. Gün Canlı Ağırlıkları Üzerine Sistematik Çevre Etmenlerinin Etkileri

T E NISÇILERE UYGULANAN P I LATES REFORMER EGZERSIZLERININ ITN TENIS B E CERI TESTINE E T K I S I

The Study of Relationship Between the Variables Influencing The Success of the Students of Music Educational Department

BASKETBOL OYUNCULARININ DURUMLUK VE SÜREKLİ KAYGI DÜZEYLERİNİN BELİRLENMESİ

VERİ MADENCİLİĞİ. Karar Ağacı Algoritmaları: SPRINT algoritması Öğr.Gör.İnan ÜNAL

BKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 )

Transkript:

DAHİLİ BİLİMLER / MEDICAL SCIENCES Araştırma Yazısı / Research Article Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Mecmuası 2007, 60(2) 0-2 Yaş Türk Çocukların Baş Çevresi Tahmininde Farklı Modellerin İncelenmesi Investigation of Different Models for Prediction of Head Circumference of 0 2 aged Turkish Children Necati Alasulu 1, Cemil Çolak 2, Aysu Çamurdan Duyan 3, İsmail Onay 4, Özge Hastürk 5 1 Kalite Araştırma ve Danışmanlık Eğitim Merkezi (KADEM), 2 Türk Standardları Enstitüsü, 3 Gazi Üniversitesi Tıp Fakültesi, Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Aanabilim Dalı 4 T.C. Başbakanlık Hazine Müsteşarlığı 5 Ortadoğu Teknik Üniversitesi, Fen Bilgisi Bölümü Amaç: Çocukların büyümelerinin değerlendirmesinde büyüme eğrilerinin kullanımı oldukça önemlidir. Bu çalışmada, 0 2 yaş Türk çocukların baş çevresi tahmini için farklı modeller incelenmiştir. Gereç ve Yöntem: Ankara da yaşayan 0-2 yaş arası çocukların baş çevresi ölçümleri incelenmiştir. Baş çevresinin tahmininde -, Üstel,, Parabolik, Richards ve Wilmink modelleri kullanılmıştır. Tahmin modellerinin uyumu, uyum göstergeleri ile değerlendirilmiştir. Bulgular: Büyüme eğrilerinin uyumunun incelenmesinde belirleme katsayısı (R 2 ), hata kareler ortalaması (HKO) ve iterasyon sayısı değerleri dikkate alındığında, -, Üstel,, Parabolik, Richards ve Wilmink modelleri, baş çevresinin tahmininde başarılı sonuçlar vermiştir. Baş çevresi-yaş sürecinin tanımlanmasında kız çocuklar için Richards, erkek çocuklar için ise - modeli en iyi uyumu göstermiştir. Sonuç: Çalışmanın sonuçları, doğrusal olmayan büyüme süreçlerinin tahmininde değişik modellerin farklı performans gösterdiği belirlenmiştir. Baş çevresi izleminde, bu modellerden elde edilen büyüme eğrilerinin kullanılmasının yararlı olacağı düşünülmektedir. Anahtar Kelimeler: Tahmin modelleri, baş çevresi, büyüme eğrileri, çocuklar, Aim: The use of the growth curves for the assessment of pediatric growth is of great importance. In this study, different models are investigated for the prediction of head circumference of 0 2 aged Turkish children. Materials and Methods: Measurements of head circumference for 0 2 aged children living in Ankara were analyzed. Linear-Linear, Exponential, Linear, Parabolic, Richards and Wilmink models were used for prediction of 0 2 aged children. Goodness of fit of the models was evaluated based on goodness of fit criteria. Results: When evaluated the predicted growth curves based on coefficient of determination (R 2 ), mean squuare error and iteration number values, Linear-Linear, Exponential, Linear, Parabolic, Richards and Wilmink models performed well for the prediction of head circumference. The best models are Richards for girls, and Linear-Linear for boys based on goodness of fit criteria, respectively. Conclusion: As a result, several models had different performance for the prediction of non-linear growth process. The growth curves achieved from the models are useful for monitoring of the head circumference. Key Words: Prediction model, head circumference, growth curve,children, Başvuru tarihi: 11.06.2007 Kabul tarihi: 14.08.2007 İletişim Cemil Çolak TSE Necatibey cad. Ankara Tel : (312) 416 63 02 E-posta adresi : cemilcolak@yahoo.com Doğumdan önceki haftalarda ve doğumdan sonraki ilk aylarda vücudun en hızlı büyüyen bölümü baştır. Doğumdan başlayarak bir yaşına kadar beyin gelişiminin % 50 si tamamlanır. Bebeklik ve erken çocukluk döneminde beynin bu hızlı gelişimi nedeniyle yeni doğan ve erken çocuklukta erişkinlerden farklı olarak baş, vücut uzunluğuna göre göreceli olarak büyüktür. Sağlıklı bir çocukta başın büyümesi beynin büyümesini yansıttığından baş çevresi ölçümleri çok önemlidir. Bu nedenle doğumdan başlayarak 2 yaşa kadar her kontrolde baş çevresi ölçümü yapılıp yaşa ve cinse özel baş çevresi büyüme eğrileri üzerine işaretlenerek baş çevresindeki değişiklikler izlenmelidir (1, 2). Büyüme eğrileri, doktorlara bebeğin hangi noktada normalden ayrıl- 61

Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Mecmuası 2007, 60(2) dığı, beslenme durumu ve genel sağlık durumu da dikkate alınarak inceleme gerekip gerekmediği konusunda yol gösterebilir (3). Yaygın olarak kullanılan büyüme eğrileri, Dünya Sağlık Örgütü nün (DSÖ) uluslararası standart kabul ettiği NCHS/CDC (Ulusal Sağlık İstatistikleri Merkezi/Hastalık Koruma Merkezleri) eğrileri (4, 5) ile Türkiye de Neyzi ve arkadaşları (6) tarafından geliştirilmiş olan eğrilerdir. Söz konusu eğrilerin oluşturulduğu bu çalışmalar, 1970-80 li yıllarda yayımlanmıştır. Bu çalışmanın amacı; kız ve erkek çocukların baş çevresinin tahmini için çeşitli modeller kullanılarak, birbirleri ile karşılaştırılması ve bu modeller aracılığıyla büyüme eğrileri tahmin edilmesidir. Gereç ve Yöntem Çalışma prospektif kohort olarak gerçekleştirilmiştir. Çalışmaya, Gazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Anabilim Dalı Sağlam Çocuk Polikliniği nde 2002 yılında doğan sağlıklı 147 erkek ve 119 kız bebek alınmıştır. Çalışma kapsamındaki çocukların 0. gün, 15. gün, 2., 4., 6., 9., 12., 18. ve 24. aylardaki baş çevresi ölçümleri sağlam çocuk polikliniği hemşiresi tarafından yapılmıştır. Çalışmaya alınan bebeklerde aşağıdaki ölçütler dikkate alınmıştır: (1) Zamanında doğmuş olması (38 42 hafta), (2) Doğum ağırlığının 2500 4000 gram arasında olması, (3) Tek doğan bebek olması, (4) Çocukların ciddi ya da uzun süreli bir hastalık geçirmemiş ve hastanede uzun süre yatmamış olması, (5) Düzenli kontrole gelmiş olması. Kız ve erkek çocuklar için ortalama büyüme eğrileri çizebilmek amacıyla ölçüm yapılan zamanlardaki baş çevresi ölçümlerine ait değerlerin ortalaması alınmıştır. Baş çevresine ait ortalama değerler kullanılarak aşağıda gösterilen modeller yardımıyla tahmin modelleri elde edilmiştir. -: y = a + bx +c(x-d)sign(x d) Üstel: y = e (a(x-b)) : y = a + b Parabolik: y = ae (-bx+cx2 ) Richards: y = a(1+(b 1) e -c(x - d) ) ( 1 ) Wilmink: y = a + bx + ce (-0.05x) 1-b Tablo 1: Kız çocuklarının baş çevrelerine ilişkin modellere ait tahminler Model Parametre Tahmin Standart Belirleme Hata Kareler İterasyon sayısı Hata katsayısı Ortalaması (R 2 ) (HKO) A 39.749 1.321 Modellerde; Y: Baş çevresi gelişimi (cm); x: Yaş (gün); a, b, c, d: regresyon modelinde yer alan para- - Üstel Parabolik Richards Wilmink B 0.024 0.003 C 0.024 0.003 D 277.357 44.283 A 1 E-04 1 E-05 B -7911.726 1560.201 A 36.827 1.302 B 0.021 0.004 A 49.874 0.650 B -2.683 1.396 C 0.003 0.001 A 49.874 0.650 B -2.683 1.396 C 0.003 0.001 D -449.049 172.506 A 39.371 1.046 B 0.016 0.003 C -7.068 1.930 0.975 1.340 7 0.779 8.438 122 0.815 7.072 2 0.941 2.596 417 0.998 0.080 35 0.943 2.551 3 62 0-2 Yaş Türk Çocukların Baş Çevresi Tahmininde Farklı Modellerin İncelenmesi

Journal of Ankara University Faculty of Medicine 2007, 60(2) Tablo 2: Erkek çocukların baş çevrelerine ilişkin modellere ait tahminler Model Parametre Tahmin Standart Belirleme Hata Kareler İterasyon sayısı Hata katsayısı Ortalaması (R 2 ) (HKO) A 38.201 0.174 Çocukların büyümelerinin izlenmesi ve tahmin edilmesi bütün yaşamlarını etkileyebilecek öneme sahiptir. Doktor tarafından ilk kez görülen bir çocuğun yaş ve cinsiyetine uygun büyüme eğrilerinde normalden sapmaların belirlenmesi oldukça önemlidir. Türkiye de düzenli sağlık kontrollerine gelme alışkanlığının olmaması nedeniyle, herhangi bir sağlık sorunu ya da aşı için getirilen her çocuğun mutlaka büyüme ve gelişme yönünden değerlendirilmesi gerekmektedir. Bu amaçla persentil referans değerleri çocukluk döneminde büyümenin değerlendirilmesinde önemli bir yer tutmaktadır (12). Özellikle normalden sapmaların erken saptanması erken tanı ve tedavide çok önemlidir. Bu kapsamda Türkiye nin değişik yerlerinde yaşayan bebek ve çocuklar için per- - Üstel Parabolik Richards Wilmink B 0.041 0.001 C -0.033 0.001 D 162.057 6.232 A 4.587E-04 1.007 E-04 B -7902.357 1919.554 A 36.961 1.647 B 2.134 E-02 4.794 E-03 A 37.122 1.789 B -5.812 E-04 1.736 E-04 C -1.623 E-07 2.904 E-09 A 48.369 0.551 B 2.464 3.364 C 9.517 E-03 3.667 E-03 D -67.002 95.788 A 39.888 1.560 B 1.518 E-02 4.034E-03 C -8.131 2.880 0.998 0.075 9 0.700 13.009 22 0.815 7.072 2 0.754 12.468 1000 0.992 0.489 7 0.888 5.680 3 metreleri (katsayıları); e: matematiksel üs fonksiyonunu temsil etmektedir (7-9). Tahmin edilen büyüme eğrilerinin uyumunun incelenmesinde belirleme katsayısı (R 2 ), hata kareler ortalaması (HKO) ve iterasyon sayısı değerleri dikkate alınmıştır (3, 10, 11). İstatistiksel analizde NCSS ve Microsoft Excel paket programları kullanılmıştır. Bulgular Söz konusu modeller kullanılarak kız çocuklar için incelenen modellere ait parametre (katsayı) tahminleri, standard hataları, belirleme katsayısı, hata kareler ortalaması ve iterasyon sayısı değerleri Tablo 1 de verilmiştir. Kız çocukları için tahmin edilen modeller arasında en yüksek R 2 değeri 0.998 ile Richards modeline aittir. Tahmin edilen modeller arasında en küçük HKO değerine yine 0.080 değeri ile Richards modeli sahiptir. Kız çocukları için tahmin edilen parametreler incelenen modellerde yerine konularak baş çevresi tahminleri elde edilmiş ve çizilen eğriler Şekil 1 de gösterilmiştir. Aynı biçimde erkek çocuklar için hesaplanan parametre (katsayı) tahminleri, standard hataları, belirleme katsayısı, hata kareler ortalaması ve iterasyon sayısı değerleri Tablo 2 de verilmiştir. Erkek çocuklar için tahminlenen R 2 değerleri arasında en yüksek olan tahmin, 0.998 ile - modelinden hesaplanmıştır. En küçük HKO değeri - modeline ait olup, 0.075 olarak tahmin edilmiştir. Erkek çocuklar için incelenen modellere yönelik olarak çizilen büyüme eğrileri Şekil 2 de verilmiştir. Tartışma Necati Alasulu, Cemil Çolak, Aysu Çamurdan Duyan, İsmail Onay, Özge Hastürk 63

Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Mecmuası 2007, 60(2) Şekil 1: Kız çocukların baş çevrelerine ilişkin tahmin modelleri Şekil 2: Erkek çocukların baş çevrelerine ilişkin tahmin modelleri sentil referans değerlerini belirleyen çeşitli çalışmalar yapılmıştır (12-14). Bu çalışmada baş çevresi ölçümlerinin tahmininde farklı modeller kullanılarak büyüme eğrileri çizilmiştir. Tahmin edilen bu modeller kullanılarak çocukların herhangi bir yaşı (gün) için baş çevresi değeri tahmin edilebilir. Böylece normalden sapmaların değerlendirilmesinde bu modellerden yaralanılabilmektedir. Ayrıca, Türkiye nin çeşitli bölgelerinde yapılmış sınırlı bazı çalışmalar bulunmasına karşın çalışmamız özellikle baş çevresi izlemine ilişkin doğumdan 2 yaşına kadar prospektif verileri içeren ilk çalışmadır. Bu çalışmada baş çevresi ölçümlerinin tahmininde değişik modeller kullanılarak büyüme eğrileri çizilmiştir. Tahmin edilen bu modeller kullanılarak çocukların herhangi bir yaşı (gün) için baş çevresi değeri tahmin edilebilir. Böylece normalden sapmaların değerlendirilmesinde bu modellerden yararlanılabilmektedir.tahmin modellerin veri yapısına uyumunun bir göstergesi belirleme katsayısı (R 2 ) değeridir. Belirtme katsayısının büyüklüğü modelde kullanılan bağımsız değişkenin ve modelin bağımlı değişkeni açıklama düzeyini gösteren bir ölçüttür. Kız ve erkek çocuklar için oluşturulan -, Üstel,, Parabolik, Richards ve Wilmink tahmin modellerine ait belirleme katsayısı değerleri kız çocuklarında %77 ile %99 arasında gerçekleşmiştir. Tahmin modelleri arasında uyumun bir göstergesi olan R 2 açısından Richards tahmin modelinin diğerlerine göre daha yüksek olduğu görülmektedir. Erkek çocuklarında ise % 70 ile % 99 arasındadır. Uyumun bir göstergesi olan R 2 açısından - ve Richards tahmin modellerinin diğerlerine göre daha yüksek olduğu görülmektedir. R 2 değerlerinin yüksek olması modelin açıklayıcılık oranının yüksek olduğu anlamına gelmektedir. Çalışmada belirleme katsayısı; çocukların yaşına (gün) bağlı olarak baş çevresini (cm) tahmin etme düzeyini ifade etmektedir. Kalan kısmı açıklamada ise başka etmenlerin olabileceği düşünülebilir. Yapılan regresyon çalışmalarında kullanılan veriler ile oluşturulan modeller arasında fark çıkması beklenebilmektedir. Bu farkın mümkün olduğunca küçük olması, model tahminlerinde arzu edilen bir durumdur. Bu amaçla hesaplanan HKO değerleri bu kapsamda modelin uyumu açısından dikkate alınabilir. Kız çocuklar için, modelin uyumu açısından en küçük HKO değeri, Richards tahmin modelinde 0.080 olarak hesaplanmıştır. -, Üstel,, Parabolik, ve Wilmink tahmin modellerine ait olan HKO değerleri Richards modeline göre daha yüksek olarak saptanmıştır. Erkek çocuklarda modellerin uyumunun belirlenmesi açısından en küçük HKO değerleri, - tahmin modelinde 0.075 ve Richards tahmin modelinde 0.489 olarak elde edilmiştir. İterasyon sayısı değerleri çeşitli çalışmalarda (10) modelin uyum iyiliğini gösteren bir ölçüt olarak kullanılmasına rağmen gelişen bilgisayar teknolojisi ile iterasyonlar hızlı şekilde yapılabilmektedir. Kız çocukları için tahmin modelleri bu çalışmada incelenen uyum göstergeleri olan R 2, HKO ve İterasyon sayısı beraber değerlendirildiğinde, en iyi uyuma sahip model Richards dır. Sonra sırasıyla; -, Wilmink, Parabolik, ve Üstel modelleri gelmektedir. Erkek çocukları için uyum göstergeleri birlikte değerlendirildiğinde, en uyumlu modelin - olduğu belirlenmiştir. Bu uyumu sırasıyla Richards, Wilmink,, Parabolik ve Üstel modelleri izlemiştir. Şekil 1 de kız ve erkek çocuklar için 64 0-2 Yaş Türk Çocukların Baş Çevresi Tahmininde Farklı Modellerin İncelenmesi

Journal of Ankara University Faculty of Medicine 2007, 60(2) çizilen tahmin modelleri gösterilmiştir. Richards ve Wilmink modellerinin doğrusal olmayan büyüme sürecinin temel özelliği olan yayvan S yapısında olduğu görülmektedir. Genel olarak baş çevresinin de zamana göre süreci yayvan S şeklinde olduğundan baş çevresi-yaş sürecinin tanımlanmasında doğrusal olmayan Richards modelinin uyum göstergeleri açısından iyi sonuçlar vermiştir. Baş çevresi ile zaman arasındaki büyüme süreci doğrusal olmadığı için bu sürecin belirlenmesinde -, Parabolik, Richards ve Wilmink modelleri doğrusal modelden daha iyi bir uyum sergilemişlerdir. Bu sonuçtan hareketle, incelenen özellik doğrusal bir yapıya sahip değilse, doğrusal olmayan tahmin modellerinin tahminlerin tutarlılığı, güvenirliği ve hatanın en aza indirilerek sürecin başarılı bir şekilde tanımlanması açısından kullanılması önerilebilir. Sonuç olarak, doğrusal olmayan büyüme süreçlerinin tahmininde değişik modellerin farklı performans gösterdiği belirlenmiştir. Baş çevresi büyümesi de doğrusal olmadığından baş çevresi izleminde, bu modellerden elde edilen büyüme eğrilerinin kullanılmasının yararlı olacağı düşünülmektedir. KAYNAKLAR 1. Hagerman RJ. Growth &Development, in: Hay WW, Hayward AR, Levin MJ, Sondheimer JM (Ed): Current Pediaric Diagnosis & Treatment. Stamfort, Connecticut, Appleton & Lange, 1999, p. 1-18. 2. Haslam RHA. The Nervous System, in: Behrman RE, Kliegman RM, Arvin AM (Ed): Nelson Textbook of Pediatrics. Philadelphia, Saunders, 2004, p. 1667-1763. 3. Alasulu N, Çolak C, Orman MN ve ark. 0-2 Yaş sağlıklı çocukların baş çevresine ilişkin gelişimin izlenmesi için büyüme eğrileri. Ank Üni Tıp Fak Mecm 2006; 59: 89-92. 4. U.S. Department of Health, Education and Welfare. NCHS growth curves for children, birth 18 years. Washington, D. C.: DHEW Publication No. (PHS), 1977; p. 78-1650. 5. Van Loon H, Saverys V, Vuylsteke JP et al. Local versus universal growth standards: the effect of using NCHS as universal reference. Annals of Human Biology. 1986; 13: 347 57. 6. Neyzi O, Binyıldız P, Alp H. Türk çocuklarında büyüme standartları. İst Tıp Fak Mecm 1978; 41: 1 41. 7. Rawlings JO. Applied Regression Analysis. A research tool. Wadsworth, Inc., 1988. 8. Seber GAF, Wild CJ. Nonlinear Regression. John Wiley and Sons Inc. New York, 1989. 9. Wilmink JBM. Adjustment of test-day milk, fat and protein yield for age, season and stage of lactation. Livest Prod Sc 1987; 16: 335-348. 10. Hassen A, Wilson DE, Rouse GH. Use of linear and non-linear growth curves to describe body weight changes of young angus bulls and heifers. Iowa State University Animal Industry Report, 2004. 11. Akbulut Ö. Esmer ve siyah-alaca düvelerin sert iklim şartlarında büyüme analizleri. Turkish Journal of Veterinary and Animal Sciences 1999; 23: 131-137. 12. Ayçiçek A. Şanlıurfa ilindeki 0-8 yaş çocuklar için boy ve ağırlık referans değerleri. Çocuk Sağlığı ve Hastaları Dergisi 2005; 48: 234-238. 13. Akıncı Z, Ertem İÖ, Ulukol B ve ark. Dünya Sağlık Örgütü Büyüme Eğrileri Ve Neyzi Büyüme Eğrilerinin Bir Grup Sağlıklı Türk Bebeğinin Büyümelerinde Karşılaştırılmaları. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Mecmuası 2001; 54: 125 134. 14. Akıncı Z, Ertem İÖ, Ulukol B ve ark. Bir Yaş ve Altındaki Bebekler için Ankara Büyüme Eğrileri. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Mecmuası 2001; 54: 7 16. Necati Alasulu, Cemil Çolak, Aysu Çamurdan Duyan, İsmail Onay, Özge Hastürk 65