Kalkınma Politikasının Temelleri

Benzer belgeler
Kalkınma Politikasının Temelleri

Kalkınma Politikasının Temelleri

Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT

Kalkınma Politikasının Temelleri

Kalkınma Politikasının Temelleri

Kalkınma Politikasının Temelleri

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

KORELASYON VE REGRESYON ANALİZİ. Doç. Dr. Bahar TAŞDELEN

Kalkınma Politikasının Temelleri

Ch. 5: SEKK (OLS) nin Asimptotik Özellikleri

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

YTÜ İktisat Bölümü EKONOMETRİ I Ders Notları

YTÜ İktisat Bölümü EKONOMETRİ I Ders Notları

İstatistik ve Olasılık

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

Yatırım Analizi ve Portföy Yönetimi 6. Hafta

3. TAHMİN En Küçük Kareler (EKK) Yöntemi 1

Örnek. Aşağıdaki veri setlerindeki X ve Y veri çiftlerini kullanarak herbir durumda X=1,5 için Y nin hangi değerleri alacağını hesaplayınız.

Ekonometri I VARSAYIMLARI

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

Doğrusal Denklem Sistemlerini Cebirsel Yöntemlerle Çözme. 2 tişört + 1 çift çorap = 16 lira 1 tişört + 2 çift çorap = 14 lira

Korelasyon, Korelasyon Türleri ve Regresyon

İleri Diferansiyel Denklemler

Akdeniz Üniversitesi

CHAPTER 6 SIMPLE LINEAR REGRESSION

2. REGRESYON ANALİZİNİN TEMEL KAVRAMLARI Tanım

İleri Diferansiyel Denklemler

YATIRIM. Ders 7: CAPM ve APT. Bölüm 2: Uygulamalar ve Sınamalar

SIRADAN EN KÜÇÜK KARELER (OLS)

Ch. 12: Zaman Serisi Regresyonlarında Ardışık Bağıntı (Serial Correlation) ve Değişen Varyans

17 Ekim Ders Kitabı: Introductory Econometrics: A Modern Approach (2nd ed.) J. Wooldridge. 1 Yıldız Teknik Üniversitesi

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

11. BÖLÜM: EŞANLI DENKLEM SİSTEMLERİ

İleri Diferansiyel Denklemler

7.Ders Bazı Ekonometrik Modeller. Đktisat (ekonomi) biliminin bir kavramı: gayrisafi milli hasıla.

2. BASİT DOĞRUSAL REGRESYON 12

REGRESYON ANALİZİ VE UYGULAMA. Yrd. Doç. Dr. Hidayet Takcı

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

Meslek lisesi ve devlet lisesine giden N tane öğrenci olduğu ve bunların yıllık okul harcamalarına ait verilerin olduğu varsayılsın.

14 Ekim Ders Kitabı: Introductory Econometrics: A Modern Approach (2nd ed.) J. Wooldridge. 1 Yıldız Teknik Üniversitesi

İleri Diferansiyel Denklemler

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ REGRESYON KATSAYILARININ GÜVEN ARALIĞI = + REGRESYON KATSAYILARININ GÜVEN ARALIĞI

Kategorik Veri Analizi

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

Ekonometri Nedir? Ekonometrinin Uğraşı Alanları. Ekonometrinin Bileşenleri

Kalkınma PoliDkasının Temelleri

14 Ekim Ders Kitabı: Introductory Econometrics: A Modern Approach (2nd ed.) J. Wooldridge. 1 Yıldız Teknik Üniversitesi

İleri Diferansiyel Denklemler

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

QUANTILE REGRESYON * Quantile Regression

EŞANLI DENKLEM MODELLERİ

8.333 İstatistiksel Mekanik I: Parçacıkların İstatistiksel Mekaniği

İleri Diferansiyel Denklemler

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

Evren (Popülasyon) Araştırma kapsamına giren tüm elemanların oluşturduğu grup. Araştırma sonuçlarının genelleneceği grup

İÇİNDEKİLER 1. GİRİŞ...

Örneklemden elde edilen parametreler üzerinden kitle parametreleri tahmin edilmek istenmektedir.

Yrd. Doç. Dr. A. Burak İNNER

OLS Yönteminin Asimptotik (Büyük Örneklem) Özellikleri SIRADAN EN KÜÇÜK KARELER (OLS) Asimptotik Özellikler: Tutarlılık. Asimptotik Özellikler

Akademik Rapor Hazırlama ve Yazışma Teknikleri

KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005

9. ARDIŞIK BAĞIMLILIK SORUNU (AUTOCORRELATION) 9.1. Ardışık Bağımlılık Sorunu Nedir?

altında ilerde ele alınacaktır.

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

14.74 Ödev 2 4 Mart 2008 Çarşamba akşam saat 5 e kadar

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

MATE 211 BİYOİSTATİSTİK DÖNEM SONU SINAVI

B. Sermaye stoğunun durağan durum değerini bulunuz. C. Bu ekonomi için altın kural sermaye stoğu ne kadardır?

Ch. 1: Giriş, Temel Tanımlar ve Kavramlar

Taşkın, Çetin, Abdullayeva 2. ÖZDEŞLİKLER,DENKLEMLER VE EŞİTSİZLİKLER

DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Çok Değişkenli İstatistik EKO428 Bahar Ön Koşul Dersin Dili

LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ

O + T + U + Z = 30 (30) 2K + I + R = 40 (40) E + 2L + = 50 (50) A + L + T + M + I + fi = 60 (60) Y + E + T + M + + fi = 70 (70) 2S + 2E + K + N = 80

MAT223 AYRIK MATEMATİK

MAT 101, MATEMATİK I, FİNAL SINAVI 08 ARALIK (10+10 p.) 2. (15 p.) 3. (7+8 p.) 4. (15+10 p.) 5. (15+10 p.) TOPLAM

d) x - y = 0 e) 5x -3y = 0 f) 4x -2y = 0 g) 2x +5y = 0

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

T I M U R K A R A Ç AY - H AY D A R E Ş C A L C U L U S S E Ç K I N YAY I N C I L I K A N K A R A

Öğrenci No: İmza Program Adı Soyadı: NÖ İÖ

ZAMAN SERİLERİNDE REGRESYON ANALİZİ

Polinomlar, Temel Kavramlar, Polinomlar Kümesinde Toplama, Çıkarma, Çarpma TEST D 9. E 10. C 11. B 14. D 16. D 12. C 12. A 13. B 14.

BİYOİSTATİSTİK DERSLERİ AMAÇ VE HEDEFLERİ

YTÜ İktisat Bölümü EKONOMETRİ I Ders Notları

İçindekiler. Ön Söz... xiii

Genel Programlama II

KONU 4: DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODELİ İÇİN ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ I

MAT101 MATEMATİK I BÖLÜM 3 FONKSİYONLAR

Veriye Dayalı Karar Verme (Bölüm 2) Can Akkan

Hatalar Bilgisi ve İstatistik Ders Kodu: Kredi: 3 / ECTS: 5

İleri Diferansiyel Denklemler

Doç. Dr. Dilek ALTAŞ İSTATİSTİKSEL ANALİZ

Değişken içeren ve değişkenlerin belli değerleri için doğru olan cebirsel eşitliklere denklem denir.

Transkript:

MIT OpenCourseWare http://ocw.mit.edu 14.74- Kalkınma Politikasının Temelleri Bahar 2009 Ders materyallerini alıntılamak için bilgi almak ya da Kullanım Koşulları nı öğrenmek için lütfen aşağıdaki siteyi ziyaret ediniz: http://ocw.mit.edu/terms

14.74 Kolonyal Tarih, Kurumlar ve İktisadi Kalkınma Prof. Esther Duflo 10 Mayıs 2009 Daron Acemoglu, Simon Johnson ve James A. Robinson ın Karşılaştırmalı Kalkınmanın Kolonyal Kökenleri: Empirik İnceleme adlı çalışması çok önemli bir soruya cevap vermeye çalışıyor: kaliteli kurumlar kalkınma için önemli midir? Ders boyunca kurumların önemli olduğu bir çok mecra gördük. Bu çalışma daha indirgenmiş biçimdeki bir soruya karşılık bulmaya çalışıyor: tüm bu detaylara girmeden, Zaire de ABD deki gibi kurumlar olsaydı, Zaire ne kadar zenginleşirdi? 1. Soru ve Tanımlama Problemi Kurumların kalitesini işlemimiz gibi görecek olursak (eğitimin kalitesinde olduğu gibi), işlemin bir sonuç üzerindeki etkilerini ölçmeye çalışıyoruz: ülkenin GSYH si. Matematiksel olarak aşağıdaki gibi yazabiliriz. log µμ +!!! +!!! +!! log!! : i ülkesinin 1995 yılındaki log (GSYH) si!! : kurumların daha önce tartıştığımız el koyma riski ile ölçülen kalitesi,

!! : kontrol değişkenleri (ör. enlem) OLS regresyonu yapacak olursak, α = 0.52 standart hata 0.06 buluruz. Grafiğe bakınız: çok güçlü korelasyon Neyi işaret ediyor Bu yorumla ilgili problemler nelerdir? o o o Tüm bu sorunlar R i ile ε i arasında bir ilişkiyi gösteriyor bu da OLS in yanlı sonuçlar vermesi demek. 2. Tanımlama problemini çözmek için araç değişkenleri kullanmak Kurumları rastgele atayamayız! Kurumları tahmin etmemize yarayan ancak doğrudan kişi başı GSYH ile ilgisi olmayan bir değişken bulmaya çalışıyoruz. Bu değişkene Z diyelim. Z nasıl adlandırılır? Hatırlatma: α nın yanlı olmayan tahminini elde etmek için kullandığımız method 1. Regresyonu yapalım:!! +!!!! +!!!! +!!"!!,!! yi etkiliyorsa!! nin istatistiki olarak önemli çıkması gerekiyor. (çıkmazsa iyi bir araç değildir!) Bu regresyonun adı nedir? Değişkeni oluşturalım:!! +!!!! +!!!! 2. Regresyonu yapalım: log µμ +!!! +!!! +!!

Bu regresyonun adı nedir?!!,!! ile ilişkili midir? Bunu görmek için!! yerine aşağıdaki ifadeyi koyalım: log µμ +![!! +!!!! +!!!! ] +!!! +!! Varsayımlar gereği,!! ve!! ilişkili değildir!! ve!! ilişkili değildir Buradaki ana fikir şu ki,!! deki değişkenliğin sadece!! ye yakın olan kısmını kullanıyoruz, böylece hata terimi ile ilişkili olmuyor. Method iki kademeli en küçük kareler yöntemi olarak adlandırılıyor çünkü 2 kademe de de OLS regresyonu yapıyoruz. Alternatif olarak indirgenmiş form denkleminin regresyonunu da yapabiliriz log!! +!!!! +!!!! +!! Yalnızca bir tane aracımız olsaydı α için tahmini nasıl elde ederdik? 3. Kurumların kalitesi için araç olarak ilk yerleşenlerin ölüm oranlarını kullanmak 1. Erken kurumların iyi olduğu eski koloni ülkelerinde bugünkü kurumlar da daha iyi. 2. Kolonilerde Avrupalıların ülkeyi sadece para elde etmek için kullanmaktan ziyade gidip yerleştiği ülkelerde kurumlar daha iyi durumdaydı Avrupalıların yerleştiği ülke örnekleri:

Avrupalıların yerleşmediği ancak sadece doğal maddeleri işlemeye yönelik devletler kurduğu ülke örnekleri 3. İlk yerleşenlerin ölüm oranları Avrupalıların bu ülkelere gidip yerleşme kararı almalarında önemli bir etkendi. Bu aşağıdaki ifadelerle özetlenebilir. log µμ +!!! +!!! +!! (1)!! +!!!! +!!!! +!!" (2)!! +!!!! +!!!! +!!" (3)!! +!! log!! +!!!! +!!" (4) log!! yi birinci eşitlikte!! için bir araç olarak kullanalım. Ayrıca ara aşamaları da log!! yi 3. eşitlikte!! için ; 4. eşitlikte de!! için araç olarak kullanarak kontrol edebiliriz. 4. Veri ve Sonuçlar Askeri kayıtları kullanan bir tarihçinin ilk ölüm oranları verileri Papaz ve askerlerin temel ölüm nedenleri (savaş hariç) Sonuçlar İlk kurumlar hakkında veriler: 1900 de idarecilerin kısıtları (1 den 10 a kadar, 10 daha iyi) 1900 de avrupalı sayısı ile ilgili veri. Şu andaki kurumlarla ilgili veri. (log!! yi araç olarak kullanarak)

(log!! yi araç olarak kullanarak) Tablo 4: Temel sonuçlar İlk kademe: İkinci kademe denklemi:!! +!! log!! +!!!! +!!" α = Bu stratejinin muhtemel sorunları ne olabilir? 5. Soruya daha özel bir bakış: Hindistan da kolonyal kurumların etkileri Hindistan daki kurumların uzun vadedeki etkilerini inceliyor. Hindistan ın büyük bir bölümü Britanyalılar tarafından sömürgeleştirilmişti, ancak toprak vergilerini toplamak için farklı yöntemler kullanıyorlardı (Britanya için en büyük vergi kaynağı): 1. Toprak ağası ya da zamindari sistemi toprak ağasından Britanyalılar adına vergi toplamasını istiyordu (Lagaan filmini izlediniz mi?). Toprak ağaları istedikleri kadar vergi toplayabilirler ve fazladan topladıklarını kendilerine alabilirler. 2. Bireysel sorumluluk ya da raiyatwari sistemi çiftçilerin kendi aralarında vergi toplama işini halletmesini sağlıyordu. Köy tabanlı başka bir sistem de bu sisteme oldukça benzerdir. Sömürgecilik zamanında uygulamaya konan bir sistemin bağımsızlık kazanıldıktan sonra da devam etmesinin bir çok nedeni vardır.

Britanyalıların hangi sistemin daha iyi olduğuna dair görüşleri zaman içerisinde değişime uğradı bu nedenle Hindistan da farklı zamanlarda sömürgeleştirilen bölgelerde farklı kurumlar var. Haritaya bakınız. Şekil 4 e bakınız: işgal tarihleri bir dereceye kadar yönetim şekillerine karar veriyor: 1820 ile 1856 yılları arasında sömürgeleştirilen bölgelerde daha çok bireysel sorumluluk sisteminin uygulandığını görüyoruz. Hala bugünkü getirilerle ilişki içinde! OLS (toprak ağası olan ve olmayan bölgelerin karşılaştırması) ve işgal tarihinin araç değişkeni olarak kullanıldıpı IV sonuçlarına bakabiliriz. Sonuç: Bugün dahi toprak ağası olmayan bölgelerde getiriler daha yüksek. Uzun dönemli kurumların güçlü kalıcı etkileri.