BilSat-1 Uydusu: Giriş

Benzer belgeler
ÇOK BANTLI BİLSAT 1 GÖRÜNTÜLERİNİN SELF KALİBRASYONU VE ORTOREKTİFİKASYONU

NDEN BELİRLENEBİLME LME POTANSİYELİ UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN

Doğal Kaynak Gözlem Uyduları

FOTOGRAMETRİ DAİRESİ BAŞKANLIĞI FAALIYETLERI

Uzaktan Algılama Teknolojileri

NÜMERİK ANALİZ. Sayısal Yöntemlerin Konusu. Sayısal Yöntemler Neden Kullanılır?!! Denklem Çözümleri

Dijital Kameralar (Airborne Digital Cameras)

Kameralar, sensörler ve sistemler

ORM 7420 USING SATELLITE IMAGES IN FOREST RESOURCE PLANNING

UYDU GÖRÜNTÜLERİ VE SAYISAL UZAKTAN ALGILAMA

Afet Yönetiminde Uzaktan Algılama Sistemleri

ORM 7420 ORMAN KAYNAKLARININ PLANLANMASINDA UYGU GÖRÜNTÜLERİNİN KULLANILMASI

RASAT Uydu Görüntülerinin Geometrik Doğruluğu

Uydu Görüntülerinin. Rektifikasyon ve Registrasyonu. Hafta - 5

Bilgisayarla Fotogrametrik Görme

YOĞUN GÖRÜNTÜ EŞLEME ALGORİTMALARI İLE ÜRETİLEN YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ SAYISAL YÜZEY MODELİ ÜRETİMİNDE KALİTE DEĞERLENDİRME VE DOĞRULUK ANALİZİ

GEOMETRİK, MATEMATİK, OPTİK ve FOTOĞRAFİK TEMELLER (HATIRLATMA) Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ

UZAKTAN ALGILAMA- UYGULAMA ALANLARI

T.C NECMETTİN ERBAKAN ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK ve MİMARLIK FAKÜLTESİ HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ NORMAL ÖĞRETİM, AKADEMİK YILI DERS PLANI

İçerik Fotogrametrik Üretim 2 Fotogrametri 2 Hava Fotogrametrisi...2 Fotogrametrik Nirengi 3 Ortofoto 4 Fotogrametrik İş Akışı 5 Sayısal Hava

Uzaktan Alg ılamaya Giriş Ünite 6 - Görüntü O t r orektifikasyonu

CARTOSAT-1 STEREO UYDU GÖRÜNTÜLERİNİN KONUMLANDIRMA DOĞRULUĞUNUN ARAŞTIRILMASI

Hüseyin TOPAN 1, Ali CAM 2, Murat ORUÇ 3, Mustafa TEKE 4

TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon

RASAT VE GÖKTÜRK-2 GÖRÜNTÜLERİNİN ORTOREKTİFİKASYON BAŞARIMINA REFERANS VE SAYISAL YÜKSEKLİK MODELİ SEÇİMİNİN ETKİSİ

FOTOGRAMETRĐK NĐRENGĐ VE GPS/IMU ĐLE DOĞRUDAN COĞRAFĐ KONUMLANDIRMA TEST SONUÇLARI

Fotogrametride Koordinat Sistemleri

Dijital Fotogrametri

TEMEL GÖRÜNTÜ BİLGİSİ

T.C NECMETTİN ERBAKAN ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK ve MİMARLIK FAKÜLTESİ HARİTA MÜHENDİSLİĞİBÖLÜMÜ NORMAL ÖĞRETİM, AKADEMİK YILI DERS PLANI

3D INFORMATION EXTRACTION FROM DIGITAL AERIAL IMAGES WITH COMPUTER VISION AND PHOTOGRAMMETRIC SPACE INTERSECTION

FAKÜLTESİ HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ NORMAL ÖĞRETİM, AKADEMİK YILI DERS PLANI 1. YARIYIL

Dijital (Sayısal) Fotogrametri

ESAS OLACAK 2015 YILI YAKLAŞIK MALİYETLERİ. MALİYETİ (TL.) 1 C1 Derece Adet Pilye (Kotlu) 2 C2 Derece Adet 1999.

Uzaktan Algılama Teknolojileri





Anahtar Sözcükler: RASAT, geometrik doğruluk, radyometrik kalite, etkin YÖA, gürültü, sinyal gürültü oranı.

8 ve 16 Bit Sayısal Hava Kamerası Görüntülerinin Fotogrametrik Değerlendirme Açısından İncelenmesi Zonguldak Örneği

HAVA FOTOĞRAFLARININ YÖNELTİLMESİNDE GPS/IMU İLE DOĞRUDAN COĞRAFİ KONUMLANDIRMA DOĞRULUĞUNUN ARAŞTIRILMASI

Digital Görüntü Temelleri Görüntü Oluşumu

İÇİNDEKİLER KISIM 1: BİRİNCİ MERTEBE ADİ DİFERENSİYEL DENKLEMLER

FOTOGRAMETRİK YÖNTEMLERLE 3 BOYUTLU COĞRAFİ VERİ TABANININ GÜNCELLENMESİ

UZAKTAN ALGILAMA Görüntü Verisinin Düzeltilmesi ve Geliştirilmesi

TÜRKİYE BİLİMSEL VE TEKNOLOJİK ARAŞTIRMA KURUMU

ASGARİ SAHA (Km 2 ) % 116, % 84, % 52, % 44, % 36,86

STATİK-MUKAVEMET 1. YIL İÇİ SINAVI m m. 4.5 m

Eski Yunanca'dan batı dillerine giren Fotogrametri sözcüğü 3 kök sözcükten oluşur. Photos(ışık) + Grama(çizim) + Metron(ölçme)

Geçiş Eğrili Yatay Kurp Hesaplarına Bütünleşik Bir Yaklaşım

STERO ASTER UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN SAYISAL YÜKSEKLİK MODELİ OLUŞTURMA VE DOĞRULUK ANALİZLERİ

Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ. BEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ JDF336 FOTOGRAMETRİ II DERSi NOTLARI

Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ. BEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ JDF336 FOTOGRAMETRİ II DERSi NOTLARI

KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ ELEKTRONİK VE HABERLEŞME MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ 2018/2019 GYY BİTİRME ÇALIŞMASI ÖNERİ FORMU. (Doç.Dr. M.

Tanımlar, Geometrik ve Matemetiksel Temeller. Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ. JDF329 Fotogrametri I Ders Notu

Harita - Fotoğraf. Merkezi İzdüşüm. Ortogonal İzdüşüm. Fotogrametri I Fevzi Karslı, KTÜ. 7 Mart 2015 Cumartesi 1

6. loga log3a log5a log4a. 7. x,y R olmak üzere;

Harita Üretimi Dijital Fotogrametri

Dijital (Sayısal) Fotogrametri

Trafik Yoğunluk Harita Görüntülerinin Görüntü İşleme Yöntemleriyle İşlenmesi

EŞİTSİZLİK SİSTEMLERİ Test -1

STEREO IKONOS UYDU GÖRÜNTÜLERİNİN 3B KONUMLANDIRMA DOĞRULUĞUNUN ARAŞTIRILMASI

Ortofoto Bilgi Sistemi Tapu ve Kadastro Modernizasyon Projesi ndeki Yeri ve Önemi

ITAP Fizik Olimpiyat Okulu 2011 Seçme Sınavı

Bilgisayarla Görüye Giriş

BEBOP-PRO THERMAL TERMAL GÖRÜNTÜLEME İÇİN PAKET DRONE ÇÖZÜMLERİ ÇOK AMAÇLI FOTOĞRAF 14MP VIDEO 1080P FULL HD GÜVENLİK

Dijital (Sayısal) Fotogrametri

Fethiye ÖÇK Bölgesi Arazi Örtüsü/Arazi Kullanımı Değişim Tespiti

Uzaktan Algılama Teknolojisi. Doç. Dr. Taşkın Kavzoğlu Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü Gebze, Kocaeli

A A A A A A A A A A A

ORTOGÖRÜNTÜ ÜRETİMİNDE YER KONTROL NOKTASI SEÇİMİ VE SONUÇLARA ETKİSİ

Veri toplama- Yersel Yöntemler Donanım

Testo Teknik Bilgi Sayfaları: Araştırma ve Geliştirme uygulamalarında testo 885/testo 890 termal kameralar

2017 MÜFREDATI MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / HARİTA MÜHENDİSLİĞİ EĞİTİM PLANI. Ders Kodu Ders Adı (Türkçe) Müf.No T P K AKTS Tip Op.

Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ. BEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ JDF336 FOTOGRAMETRİ II DERSi NOTLARI

CCD KAMERA KULLANARAK SAYISAL GÖRÜNTÜ İŞLEME YOLUYLA GERÇEK ZAMANLI GÜVENLİK UYGULAMASI

DİJİTAL (Sayısal) FOTOGRAMETRİ TEKNOLOJİSİ. Prof. Dr. Ferruh YILDIZ Selçuk Üniversitesi

KONTROL EDEN Bilal ERKEK Ömer SALGIN Hacı ġahin ġahġn Levent ÖZMÜġ Nevzat ÖZTÜRK

Afet Yönetiminde İleri Teknolojiler ve TÜBİTAK UZAY ın Vizyonu

Gama ışını görüntüleme: X ışını görüntüleme:

Bilgisayar Grafiği. Volkan KAVADARLI

1996 ÖYS. 2 nin 2 fazlası kız. 1. Bir sınıftaki örencilerin 5. örencidir. Sınıfta 22 erkek öğrenci olduğuna göre, kız öğrencilerin sayısı kaçtır?

Doç. Dr. Bahadır ERGÜN MİM 466

B = 2 f ρ. a 2. x A' σ =

T. C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ÖĞRETİM PLANI (NORMAL ÖĞRETİM)

Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Öğretim Yılı Bahar Dönemi

UYGULAMALI DİFERANSİYEL DENKLEMLER

LYS GENEL KATILIMLI TÜRKİYE GENELİ ONLİNE DENEME SINAVI

GPS/INS Destekli Havai Nirengi

ORTOFOTO ÜRETİMİNDE TAPU VE KADASTRO VİZYONU

Uydu Görüntüleri ve Kullanım Alanları

T.C SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ JEODEZİDE KULLANILAN DÖNÜŞÜM YÖNTEMLERİNİN PRGRAMLANMASI

Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ. BEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ JDF336 FOTOGRAMETRİ II DERSi NOTLARI

Teori ve Örneklerle. Doç. Dr. Bülent ORUÇ

3. V, R 3 ün açık bir altkümesi olmak üzere, c R. p noktasında yüzeye dik olduğunu gösteriniz.(10

Odak noktamız karanlığı tamamen görünür kılmaktır. starlight teknolojisi

ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENERJİ SİSTEMLERİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ENERJİ SİSTEMLERİ MÜHENDİSLİĞİ LABORATUARI

Parametrik doğru denklemleri 1

Uzaktan Algılama Uygulamaları

Transkript:

Çok Bantlı Bilsat Görüntülerinin Self kalibrasonu ve Ortorektifikasonu Ali Özgün OK ve Mustafa TÜKE Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri EABD, Ankara Hacettepe Üniversitesi, Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü, Ankara Kasım 7 BilSat Udusu: Giriş İlk Türk er gözlem udusu. TUBITAKUZAY (eski adıla BİLTEN) ve SSTL (Surre Satellite Technolog Ltd.) ile ortak tasarlanmış ve üretilmiştir. Elül 3 tarihinde fırlatılmış ve Ağustos 6 tarihi itibarile pil hücrelerinden iki tanesinin ömrünü tamamlaması nedenile görevini tamamlamıştır.

BilSat Udusu : Giriş Taşıdığı görüntüleme ükleri:.6 metre pankromatik kamera 7.6 metre K, Y, M ve Yakın kızılötesi kameralar Düşük çözünürlüklü çokbantlı (8 bant) ArGe kamera (ÇOBAN) BilSat Udusu : Giriş BilSat in pankromatik görüntüleri bağımsız bir kamera tarafından çekilmektedi. K, Y, M ve Yakın kızılötesi görüntü çekimi için dört adet birbirinden bağımsız kamera kullanılıordu.

Çalışmanın Amacı Bu çalışmada, çokbantlı BilSat görüntüleri için fotogrametrik model geliştirilmiştir. Devamında, bu fotogrametrik model ile oluşturulan BilSat ortogörüntülerin doğrulukları test edilmiştir. Bu çalışmada radometrik düzeltilmesi apılamaan pankromatik görüntüler kullanılmamıştır. Yer ve Görüntü Uzaı 3

Sensör Modelleme Yaklaşımları Fiziksel (Sağlam) Sensör Modelleri Genelleştirilmiş (Basit) Sensör Modelleri Polinomlar (D, 3D) asonel Fonksionlar Özel Polinomlar vb. Projektif (Özet) Sensör Modelleri Projektif Dönüşüm Direkt Lineer Dönüşüm BilSatGörüntü Çekimi Udu Udu Yörüngesi Her görüntünün tek bir projeksion merkezi vardır. Görüntü Genişliği Webeferansı: http://www.geomatics.ucalgar.ca/~habib/ 4

Fiziksel Sensör Modelleri d c b a Görüntü Uzaı Lens (Perspektif Merkezi) A B C D Yer Uzaı Kolineer Denklemler Görüntü ve Yer uzaı ilişkilendirilir. = f = f 3 3 where X X = Y Y 3 Z Z L L L cosϕ cosκ = sinω sinϕ cosκ cosω sinκ cosω sinϕ cosκ sinω sinκ cosϕ sinκ sinω sinϕ sinκ cosω cosκ cosω sinϕ sinκ sinω cosκ sinω sinω cosϕ cosω cosϕ 5

Kolineer Denklemler Gerçekçi değil!!! Düz çizgiler sadece teorik d c b a Görüntü Uzaı Lens (Perspektif Merkezi) A B C D Yer Uzaı Kolineer Denklemler Kolineer denklemlere Self Kalibrason parametreleri eklenmelidir. = f 3 adal Lens Hatası Decentering Lens Hatası = f 3 Görüntü Düzlemi Düzgünsüzlüğü Düzlem İçi Görüntü Hatası Atmosferik Etkiler Düna Yüzeinin Eğriliği Δ = f 3 Δ = f 3 6

7 Self Kalibrason Parametreleri Eklenmiş Kolineer Denklemler 3 3 f f = Δ = Δ A P P r K r K r f f A A P P r K r K r f f 4 4 ) ( ) ( Δ = Δ Δ = Δ ) ( ) ( r = = Fiziksel Modelin Ugulanması Matlab v. 6.5 kullanılarak programlanmıştır. Modelin bilinmeen parametreleri olan Dış Yöneltme, İç Yöneltme ve Self Kalibrason parametreleri En Küçük Kareler Metodu kullanılarak tahmin edilmiştir. Parametreler arası korelasonların arattığı saısal sıkıntılar dikkate alınmıştır.

Test Alanları Test Alanları Test Alanı #7 Test Alanı #7 Test Alanı #8 Test Alanı #4 8

Toplanan YKN ler Görüntü #7 Görüntü #7 Görüntü #8 Görüntü #4 Sonuçlar & Tartışma Test Alanı YKN / BDN YKN KOH (piksel) X Y XY BDN KOH (piksel) X Y XY #7 9 / 8 7 /.64.68.63.6.9.9.76.79. #7 9 / 8 37 /.54.65.44.69.7.95.75.89.6 #8 9 / 6 35 /.57.59.6.57.84.8.78.76.9 #4 9 / 3 4 /.58.58.7.57.9.8.73.63.97 İki farklı ortorektifikason testi için YKN ve BDN ler için hesaplanan değerler 9

Sonuçlar & Tartışma Test Alanı Self Kalibrason YKN Saısı X KOH (piksel) Y XY Gelişme (piksel) #7 Yok Var 7.66.68.69.6.95.9.3 #7 Yok Var 37.7.65.7.69..95.6 #8 Yok Var 35.69.59.6.57.93.8. #4 Yok Var 4.87.58.8.57.8.8.37 Self Kalibrason parametrelerinin fotogrametrik modele dahil edildiği ve edilmediği durumlar için hesaplanan değerler Sonuçlar & Tartışma Dış Yöneltme Parametresi #7 #7 Test Alanı #8 #4 ω (deg).88.4 3.85.83 φ (deg).56 3.4 7.97 34.8 κ (deg) 8.38 8.78 7.4 9.3 Gelişme (piksel).3.6..37

Sonuçlar & Tartışma Dış Yöneltme Parametresi #7 #7 Test Alanı #8 #4 ω (deg).88.4 3.85.83 φ (deg).56 3.4 7.97 34.8 κ (deg) 8.38 8.78 7.4 9.3 Gelişme (piksel).3.6..37 YKN Hata Vektörleri Görüntü #7 Görüntü #7 Görüntü #8 Görüntü #4

Sonuçlar Geliştirilen fotogrametrik model, ii dağılmış 9 adet YKN kullanıldığında, BilSat ortogörüntülerinde bir piksel civarında doğruluk sağlamaktadır. Eğer eterli saıda YKN sağlanması halinde, geliştirilen modelin üreteceği ortorektifikason doğruluğunun bir pikselin altında kalacağı gözlenmiştir. Self Kalibrason parametrelerinin fotogrametrik modele dahil edilmemesi durumunda, çokbantlı BilSat görüntülerinden elde edilecek olan ortogörüntüler için piksel altı doğruluk değerleri garanti edilememektedir. Yüksek ana bakış açısıla (>3 ) çekilen BilSat görüntüleri için üksek bir ortorektifikason doğruluk değeri elde etmek için fotogrametrik modele Self Kalibrason parametrelerinin dahil edilmesi zorunludur. Teşekkürler!