SAĞLIK BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MÜDÜRLÜĞÜNE

Transkript

1 Evrak Tarih ve Sayısı: 27/11/2017-E Sağlık Bilimleri Enstitüsü Müdürlüğü *BELC37DCL* Sayı : Konu : Avrupa Kredi Transferi Sistemi (ECTS/AKTS) SAĞLIK BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MÜDÜRLÜĞÜNE Anabilim Dalımız ders müfredatında bulunan Yüksek Lisans ve Doktora derslerinin Avrupa Kredi Transfer Sistemine (AKTS) göre hesaplanmış hali ekte sunulmaktadır. Gereğini arz ederim. e-imzalıdır Prof.Dr. Saim YOLOĞLU Anabilim Dalı Başkanı Ek:12 Adet Ders İçeriği Dosyası İnönü Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü, Merkez Kampüsü, Bilgi İçin: Ahmet Kadir ARSLAN Battalgazi/Malatya Telefon No: Faks No: Unvan: Öğretim Elemanı E-Posta: sbe@inonu.edu.tr İnternet Adresi: Telefon No: / Bu belge, 5070 sayılı Elektronik İmza Kanununa göre Güvenli Elektronik İmza ile imzalanmıştır

2 İNÖNÜ ÜNİVERSİTESİ SAĞLIK BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BİYOİSTATİSTİK ANABİLİM DALI LİSANSÜSTÜ EĞİTİM PROGRAMI Amaç: Nitelikli biyoistatistik eğitimi vererek, araştırma konusunda yeterli bilgiyi kazanmış, birlikte çalıştığı kişilerle diyalog kurabilen, gerektiğinde bağımsız, gerektiğinde ortak çalışmanın gereklerini yerine getirebilen sorumluluk sahibi, bilgili, aydın, etik kurallara bağlı, yeterli biyoistatistik uzmanı yetiştirmek. Hedef: Biyoistatistik altyapısına sahip, biyoistatistik yöntem ve prensiplerini uygulayabilen, sonuçları yorumlayabilen, bağımsız araştırma planlayıp, yürütüp, sonuçlandırabilen, istatistik, matematik ve bilgisayar yazılımlarını kullanma yeteneğine sahip bilim uzmanları yetiştirmektir. Vizyon: Türkiye de nitelikli lisansüstü eğitim veren Biyoistatistik Anabilim Dalları arasında yer almaktır. Misyon: Araştırmalarda Biyoistatistik yöntem ve prensiplerinin doğru kullanımı sağlamak ve farklı bilim dalları ve disiplinlerde çalışan araştırıcılar ile ortak çalışmalar yapmaktır. Programa Kabul İçin Gerekli Ön Koşullar: Yüksek Lisans : Fen Fakültesi veya Fen-Edebiyat Fakültesi İstatistik, İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü mezunları ile Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği bölümü mezunları kabul edilir. Doktora : - YÜKSEK LİSANS PROGRAMI Ders Planı AKTS Kredisi Program Öğrenme Çıktıları: 1. Araştırmanın planlaması, yürütülmesi ve sonuçlandırılması aşamalarında sorumluluk alacak düzeye gelmesi, bilimsel doğruluk ve etik değerlere uygun çalışmayı ilke edinmesi, literatür taraması için yeterli bilgiye sahip olması, yapılan çalışmalara eleştirel gözle bakabilmesi, yeterli bilgisayar bilgisinin ve istatistiksel yazılımları kullanma becerisini sağlar. 2. Bilimsel doğruluk ve istatistiksel etik değerlere aykırı hareket etmemesi, bir araştırmanın sonucuna etki edebilecek, bilerek ya da bilmeyerek yapılmış yanlılık kaynaklarını öngörebilecek istatistiksel bilgi alt yapısına sahip olması beklenir. Deney planı, örneklem seçimi, çalışmaya alınacak kişi sayısı, yapılacak olan testlerin gücü, değişken seçimi, randomizasyon gibi araştırmanın temelinde yer alan istatistiksel konularda amaca uygun doğru yöntemleri kullanması, araştırmanın her aşamasında yapılabilecek bilinçli ya da bilinçsiz yan tutmalara karşı dikkatli ve uyarıcı olması yeteneğini kazandırır.

3 3. Bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme yeteneği kazandırır. 4. Bilimsel bir konuyu sunma becerisi kazandırır. Eğitim Öğretim Metotları: Öğretme öğrenme yöntem ve stratejileri, öğrencilerin kendi kendine çalışma, yaşam boyu öğrenme, gözlem yapma, başkasına öğretme, sunma, eleştirel düşünme, takım çalışması, bilişimden etkin yararlanma gibi becerilerini arttıracak şekilde seçilmektedir. Ayrıca, öğretim tarzının farklı kabiliyetleri olan öğrencileri destekleyecek biçimde olmasına dikkat edilir. Programında kullanılan eğitim-öğretim metotları aşağıdaki listede verilmiştir*: Eğitim - Öğretim Yöntemleri* Ders Tartışmalı Ders Beyin Fırtınası Gösterim Benzetim Seminer Grup Çalışması Ödev İnceleme / Anket Çalışması Başlıca öğrenme faaliyetleri Kullanılan Araçlar Standart derslik teknolojileri, Dinleme ve anlamlandırma çoklu ortam araçları, projektör, bilgisayar, tepegöz Standart derslik teknolojileri, Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları çoklu ortam araçları, projektör, işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme bilgisayar, tepegöz Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları Standart derslik teknolojileri, işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme, çoklu ortam araçları, projektör, takım çalışması bilgisayar, tepegöz Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları Gözleme imkan verecek gerçek işleme ya da sanal ortam Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları Gözleme imkan verecek gerçek işleme, Bilişim becerileri ya da sanal ortam Araştırma yaşam boyu öğrenme, yazma, Standart derslik teknolojileri, okuma, Bilişim, Dinleme ve anlamlandırma, çoklu ortam araçları, projektör, yönetsel beceriler bilgisayar, tepegöz, özel donanım Araştırma yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim, eleştirel düşünme, soru geliştirme, yönetsel beceriler, takım çalışması Araştırma yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Araştırma yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma İnternet veri tabanları, kütüphane veri tabanları, e- posta, çevrimiçi sohbet, Web tabanlı tartışma forumları İnternet veri tabanları, kütüphane veri tabanları, e-posta (*) Dersin özelliklerine göre burada belirtilen yöntemlerin biri veya birkaçı uygulanabilir.

4 Yüksek Lisans Dersleri Kodu Ders Z/S T+U Saat Kredi AKTS SBE 001 Akademik Kazanımlar Z SBE 003 Biyoistatistik Z BİS 501 Olasılık ve Matrisler Kuramı Z BİS 503 Sağlık Bilimlerinde Araştırma Yöntemleri Z BİS 504 Sağlık Alanına Özel İstatistiksel Yöntemler Z BİS 590 Seminer Z BİS 592 Uzmanlık Alanı Z BİS 593 Tez Çalışması Z BİS 505 Yaşam Çözümlemesi (Sağ Kalım Analizi) S BİS 506 Biyomedikal Deneylerde İstatistiksel Yöntemler S BİS 507 Örnekleme S BİS 508 Araştırma Değerlendirmede Bilgisayar ve İstatistiksel Yazılım Kullanımı S

5 DERS BİLGİLERİ Ders Kodu T+U Saat Kredi AKTS BİYOİSTATİSTİK Ön Koşul - Dersin Dili Dersin Seviyesi Dersin Türü Dersi Veren Öğretim Elemanı Dersin Yardımcıları Türkçe Lisans Zorunlu Prof. Dr. Saim YOLOĞLU Dersin Amacı Herhangi bir konuyu incelemek için gerekli verilerin toplanması, verilerin kullanılabilir hale getirilmesi, istatistiksel olarak değerlendirilmesi, yorumlanması ve karara varılmasını süreçlerinde bilimsel yöntemlerden yeterince faydalanılmasını sağlamaktır Dersin Öğrenme Çıktıları 1. Araştırma verilerine uygun dağılım ölçütlerini kullanma becerisi edinme 2. Örneklem seçimi yapabilme, 3. Verilerine ve amacına uygun tablo ve grafik yapımı becerisini edinme 4. Araştırma verisine ve deney yapısına uygun olan doğru önemlilik testine karar verme ve uygulama becerisini kazanma Dersin İçeriği 1. Biyoistatistik, veri ve bilgi ile ilgili kavramları öğrenme, 2. Dağılım çeşitleri ve ölçütlerini öğrenme, 3. Kitle ve örneklemin ne olduğunu, örnekleme yöntemlerini ve örneklem seçimini öğrenme, 4. Veri toplamada temel ilkeleri öğrenme, 5. Tablo ve grafik türlerini öğrenme, 6. Önemlilik testleri ile ilgili temel kavramları öğrenme, 7. Sağlık ilgili araştırmalarda sıklıkla kullanılan parametrik ve parametrik olmayan önemlilik testlerini öğrenme, 8. Korelasyon ve Regresyonla ilgili temel kavramları öğrenme. DERS AKIŞI Hafta Konular Ön Hazırlık 1 Biyoistatistiğe giriş 2 Verilerin sınıflandırılması ve dağılım ölçüleri 3 Tablo ve grafik yapım yöntemleri 4 Teorik dağılımlar

6 Örnekleme yöntemleri ve örneklem büyüklüğü 5 Önemlilik testlerine giriş 6 Evren ortalamasının önemlilik testi Evren oranının önemlilik testi 7 İki ortalama arasındaki farkın önemlilik testi İki eş arasındaki farkın önemlilik testi 8 Bağımsız gruplarda iki yüzde arasındaki farkın önemlilik testi Bağımlı gruplarda iki yüzde arasındaki farkın önemlilik testi 9 Bağımsız gruplarda tek yönlü varyans analizi Bağımlı gruplarda tek yönlü varyans analizi 10 İşaret testi Mann whitney u testi 11 Wilcoxon eşleştirilmiş iki örnek testi Kruskal Wallis varyans analizi 12 Ki kare analizi 13 Ki kare analizi 14 Korelasyon Analizi 15 Regresyon Analizi KAYNAKLAR Ders Notu Slayt çıktıları Diğer Kaynaklar 1. Sümbüloğlu, K. Sümbüloğlu, V. Biyoistatistik, Hatipoğlu yayınevi, Ankara Kan, İ. Biyoistatistik, Uludağ Ünv. Basımevi, Bursa, Özdamar, K. SPSS ile Biyoistatistik Kaan Kitabevi, Eskişehir, Sümbüloğlu, K, Sümbüloğlu V. Sağlık Bilimlerinde Araştırma Yöntemleri, Hatipoğlu yayınevi, Ankara, Şenocak, M., Biyoistatistik, Dilek Matbaacılık, İstanbul, Daniel, W., Biostatistics, John Wiley & Sons, New York, 1987 Dokümanlar Ödevler Sınavlar - Kitap ve ders notu MATERYAL PAYLAŞIMI 1.Güncel literatür taraması ve sunumu 2.Makale sunumu DEĞERLENDİRME SİSTEMİ YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYISI KATKI YÜZDESİ Ara Sınav 1 60

7 Kısa Sınav - Ödev 2 40 Yıl içinin Başarıya Oranı 40 Finalin Başarıya Oranı 60 No Program Öğrenme Çıktıları DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI 1 Araştırmanın planlaması, yürütülmesi ve sonuçlandırılması aşamalarında sorumluluk alacak düzeye gelmesi, bilimsel doğruluk ve etik değerlere uygun çalışmayı ilke edinmesi, literatür taraması için yeterli bilgiye sahip olması, yapılan çalışmalara eleştirel gözle bakabilmesi, yeterli bilgisayar bilgisinin ve istatistiksel yazılımları kullanma becerisini sağlar. Katkı Düzeyi Bilimsel doğruluk ve istatistiksel etik değerlere aykırı hareket etmemesi, bir araştırmanın sonucuna etki edebilecek, bilerek yada bilmeyerek yapılmış yanlılık kaynaklarını öngörebilecek istatistiksel bilgi alt yapısına sahip olması beklenir. Deney planı, örneklem seçimi, çalışmaya alınacak kişi sayısı, yapılacak olan testlerin gücü, değişken seçimi, randomizasyon gibi araştırmanın temelinde yer alan istatistiksel konularda amaca uygun doğru yöntemleri kullanması, araştırmanın her aşamasında yapılabilecek bilinçli ya da bilinçsiz yan tutmalara karşı dikkatli ve uyarıcı olması yeteneğini kazandırır. 3 Bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme yeteneği kazandırır. 4 Bilimsel bir konuyu sunma becerisi kazandırır. AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU Etkinlik Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat) Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: x toplam ders saati) Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) Ödevler Sunum / Seminer Hazırlama Ara sınavlar Yarıyıl Sonu Sınavı Toplam İş Yükü 225 Toplam İş Yükü / 30 (s) 7.5 Dersin AKTS Kredisi 7.5

8 DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Olasılık ve Matrisler Kuramı BİS Ön Koşul Dersin Dili Türkçe Dersin Seviyesi Y. Lisans Dersin Türü Zorunlu Dersi Veren Öğretim Elemanı Prof. Dr. Cemil ÇOLAK Dersin Yardımcıları Dersin Amacı İstatistik bilimin temelini oluşturan olasılık kuramı ve tek ve çok değişkenli istatistikte matrislere dayalı işlemleri yapabilme becerisini kazandırmadır. Dersin Öğrenme Çıktıları Dersin İçeriği İstatistik biliminin temelini oluşturan olasılık ve matris kuramları hakkında temel bilgiye sahip olarak, bilim uzmanlığında gerekli olan olasılıkla ilgili temel bilgileri edinmiş olacaklardır. Kümeler, permütasyon, kombinasyon, raslantı değişkenleri, koşullu olasılık, dağılım fonksiyonu, olasılık fonksiyonu, bağımlı ve bağımsız olaylar, beklenen değer, Matris kavramı, matrislerde dört işlem, istatistiksel işlemlerde matris kullanımı, matrisin determinantını, tersini, özdeğer ve özvektörlerini hesaplamayı, minörler, kofaktörler, ve adjoin matrisi, dik matrisi, matrisleri parçalara ayırmayı ve doğrusal denklem sistemlerini DERS AKIŞI Hafta Konular Ön Hazırlık 1 Raslantı Olayı, Örneklem Uzayı, Olaylar ve Olaylar Uzayı, Teoremler, Koşullu Olasılık, Bağımsız olaylar, Örneklem Uzayında Sonuçların Olasılıkları, Toplam Olasılık Formülü, Bayes Formülü 2 Matris çeşitleri, Matrislerde toplama, çıkarma ve Çarpma 3 Raslantı Değişkenlerin Tanımı, beklenen değeri, varyansı, Kesikli raslantı değişkenleri, Sürekli raslantı değişkenleri 4 Bir Boyutlu Raslantı Değişkenleri (Dağılım Fonksiyonları, Koşullu Olasılık ve Dağılım Fonksiyonları, Raslantı değişkenlerinde dönüştürme) 5 Determinantlar, Minörler, kofaktörler ve adjoint matris, Bir matrisin tersi, 6 Beklenen Değerler ve Momentler 7 Kesikli Dağılımlar 8 Sürekli Dağılımlar 9 Dik (orthogonal) matris,

9 10 Matrislerin parçalara ayrılması 11 Bileşik Dağılımlar (Bileşik Olasılık Fonksiyonları, Bileşik Dağılım Fonksiyonu, Marjinal Olasılık ve Dağılım Fonksiyonları) 12 Doğrusal bağımlılık ve bağımsızlık kavramları, 13 Doğrusal denklem sistemleri, Özdeğerler ve özvektörler 14 Bileşik Dağılımlar ((x,y) raslantı değişkenlerinin bir fonksiyonunun beklenen değeri, Bağımsız raslantı değişkenleri, Çarpımlar momenti, İki raslantı değişkenin moment çıkaran fonksiyonu, Korelasyon katsayısı, koşullu dağılımlar) Ders Notu Diğer Kaynaklar KAYNAKLAR İnal, C., Günay, S.Olasılık ve Matematiksel İstatistik. 3. Basım. H.Ü. Fen Fakültesi Basımevi Hacısalihoğlu HH. Matris İşlemleri. Schaum's serisinden çeviri. Nobel Yayın, Ankara, Dokümanlar Ödevler Sınavlar - Kitap ve ders notu MATERYAL PAYLAŞIMI 1.Güncel literatür taraması ve sunumu 2.Makale sunumu DEĞERLENDİRME SİSTEMİ YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYISI KATKI YÜZDESİ Ara Sınav 1 60 Kısa Sınav - Ödev 2 40 Yıl içinin Başarıya Oranı 40 Finalin Başarıya Oranı 60 No Program Öğrenme Çıktıları DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI 1 Araştırmanın planlaması, yürütülmesi ve sonuçlandırılması aşamalarında sorumluluk alacak düzeye gelmesi, bilimsel doğruluk ve etik değerlere uygun çalışmayı ilke edinmesi, literatür taraması için yeterli bilgiye sahip olması, yapılan çalışmalara eleştirel gözle bakabilmesi, yeterli bilgisayar bilgisinin ve istatistiksel yazılımları kullanma becerisini sağlar. 2 Bilimsel doğruluk ve istatistiksel etik değerlere aykırı hareket etmemesi, bir araştırmanın sonucuna etki edebilecek, bilerek yada bilmeyerek yapılmış yanlılık kaynaklarını öngörebilecek istatistiksel bilgi alt yapısına Katkı Düzeyi

10 sahip olması beklenir. Deney planı, örneklem seçimi, çalışmaya alınacak kişi sayısı, yapılacak olan testlerin gücü, değişken seçimi, randomizasyon gibi araştırmanın temelinde yer alan istatistiksel konularda amaca uygun doğru yöntemleri kullanması, araştırmanın her aşamasında yapılabilecek bilinçli ya da bilinçsiz yan tutmalara karşı dikkatli ve uyarıcı olması yeteneğini kazandırır. 3 Bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme yeteneği kazandırır. 4 Bilimsel bir konuyu sunma becerisi kazandırır. AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU Etkinlik Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat) Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: x toplam ders saati) Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) Ödevler Sunum / Seminer Hazırlama Ara sınavlar Yarıyıl Sonu Sınavı Toplam İş Yükü 225 Toplam İş Yükü / 30 (s) 7.5 Dersin AKTS Kredisi 7.5

11 DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Sağlık Bilimlerinde Araştırma Yöntemleri Ön Koşul Dersin Dili Türkçe Dersin Seviyesi Y. Lisans Dersin Türü Zorunlu Dersi Veren Öğretim Elemanı Prof. Dr. Cemil ÇOLAK Dersin Yardımcıları Dersin Amacı Araştırmacının çalışmasındaki amacı saptayabilme, istatistiksel hipotezleri belirleyebilme, hipotezlerine uygun istatistiksel yöntemleri seçebilme ve uygulayabilme, araştırma raporu yazabilme becerisi kazandırmadır. Dersin Öğrenme Çıktıları Dersin İçeriği Amaç saptayabilme, araştırma ve istatistiksel hipotezleri belirleyebilme, hipotezlere uygun istatistiksel yöntemleri seçebilme, uygulayabilme, araştırma raporu yazabilme Araştırmanın planlanması, araştırma türleri, örnekleme, veri düzenleme, verinin analizi, yorumu ve rapor yazımı, örnekleme. DERS AKIŞI Hafta Konular Ön Hazırlık 1 Araştırmaya Giriş 2 Araştırma Planlamasına Giriş 3 Konu Seçimi ve Literatür Tarama 4 Amaç ve Araştırma Hipotezlerinin Belirlenmesi 5 Değişkenlerin ve ölçüm tekniklerinin belirlenmesi ile istatistiksel hipotezlere giriş 6 Örneklem Büyüklüğü Hesaplamaları 7 Genel Araştırma Tipleri 8 Veri Toplama Yöntemleri 9 Değerlendirme 10 Rapor Yazımı 11 Araştırma ve Makale Kritiği 12 Randomize kontrollü denemeler için standartlar (CONSORT) 13 Araştırma ve Makale Kritiği 14 Araştırma ve Makale Kritiği Ders Notu Diğer Kaynaklar KAYNAKLAR Kadir Sümbüloğlu ve Vildan Sümbüloğlu. Sağlık Bilimlerinde Araştırma Yöntemleri, Ankara, 2005 Dokümanlar Kitap ve ders notu MATERYAL PAYLAŞIMI

12 Ödevler Sınavlar - 1.Güncel literatür taraması ve sunumu 2.Makale sunumu DEĞERLENDİRME SİSTEMİ YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYISI KATKI YÜZDESİ Ara Sınav 1 60 Kısa Sınav - Ödev 2 40 Yıl içinin Başarıya Oranı 40 Finalin Başarıya Oranı 60 No Program Öğrenme Çıktıları DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI 1 Araştırmanın planlaması, yürütülmesi ve sonuçlandırılması aşamalarında sorumluluk alacak düzeye gelmesi, bilimsel doğruluk ve etik değerlere uygun çalışmayı ilke edinmesi, literatür taraması için yeterli bilgiye sahip olması, yapılan çalışmalara eleştirel gözle bakabilmesi, yeterli bilgisayar bilgisinin ve istatistiksel yazılımları kullanma becerisini sağlar. Katkı Düzeyi Bilimsel doğruluk ve istatistiksel etik değerlere aykırı hareket etmemesi, bir araştırmanın sonucuna etki edebilecek, bilerek yada bilmeyerek yapılmış yanlılık kaynaklarını öngörebilecek istatistiksel bilgi alt yapısına sahip olması beklenir. Deney planı, örneklem seçimi, çalışmaya alınacak kişi sayısı, yapılacak olan testlerin gücü, değişken seçimi, randomizasyon gibi araştırmanın temelinde yer alan istatistiksel konularda amaca uygun doğru yöntemleri kullanması, araştırmanın her aşamasında yapılabilecek bilinçli ya da bilinçsiz yan tutmalara karşı dikkatli ve uyarıcı olması yeteneğini kazandırır. 3 Bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme yeteneği kazandırır. 4 Bilimsel bir konuyu sunma becerisi kazandırır. AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU Etkinlik Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat) Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: x toplam ders saati) Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) Ödevler Sunum / Seminer Hazırlama Ara sınavlar Yarıyıl Sonu Sınavı Toplam İş Yükü 180 Toplam İş Yükü / 30 (s) 6 Dersin AKTS Kredisi 6

13 DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Sağlık Alanına Özel İstatistiksel Yöntemler Ön Koşul Dersin Dili Dersin Seviyesi Dersin Türü Dersi Veren Öğretim Elemanı Dersin Yardımcıları Dersin Amacı Türkçe Y. Lisans Zorunlu Yrd. Doç. Dr. Harika Gözde GÖZÜKARA BAĞ Sağlık Alanına özel istatistiksel yöntemler hakkında teorik ve uygulamalı bilgilere sahip olma ve bölgeler/ülkeler arası karşılaştırma yapabilme ve yorumlayabilme becerisi kazandırmadır. Dersin Öğrenme Çıktıları Öğrenciler, bir sağlık bölgesi ya da kurumunun yönlendirilmesinde yararlı olacak temel bilgiyi elde ederler. Dünya ölçeğinde ülkelerin ya da bölgelerin sağlık düzeyleri hakkında gerekli istatistiklerin hesaplanmasına ek olarak sağlık alanındaki temel çalışmaları yapacak araştırma bilgisine de sahip olurlar. Dersin İçeriği Demografik İstatistikler, nüfus tahmin yöntemleri, yaşam tablosu, morbidite istatistikleri, hastalıkların uluslar arası sınıflandırılması, sağlık düzeyi göstergeleri ve sağlık kayıtları, risk ölçüleri. DERS AKIŞI Hafta Konular Ön Hazırlık 1 Sağlık hizmetleri ve biyoistatistik 2 Hizmet bölgesinin tanınması 3 Nüfus ile ilgili istatistiksel yöntemler 4 Doğumlarla ilgili istatistiksel yöntemler 5 Hastalıklarla ilgili istatistiksel yöntemler, sağlıkta araştırma yöntemleri 6 Hız ve oranları standartlaştırma yöntemleri 7 Yaşam Tabloları 8 Koruyucu hizmet çalışmaları ile ilgili istatistiksel yöntemler 9 Hastane hizmetlerinin değerlendirilmesinde kullanılan istatistikler 10 Diş sağlığı ile ilgili istatistiksel yöntemler 11 Hastalıkların ve ölümlerin uluslar arası sınıflandırılması 12 Sağlık düzeyini gösteren ölçüler 13 Hafta Sağlık kayıtları 14 Ödev sunumu Ders Notu Diğer Kaynaklar KAYNAKLAR Sümbüloğlu, Kadir ve Sümbüloğlu, Vildan. Sağlık alanına Özel İstatistiksel Yöntemler. Somgür Yayıncılık, Ankara, Tezcan, S. Epidemiyoloji: Tıbbi Araştırmaların Yöntem Bilimi. Hacettepe Halk Sağlığı

14 Dokümanlar Ödevler Sınavlar - Vakfı, Yayın No: 92/1, Ankara, Kitap ve ders notu MATERYAL PAYLAŞIMI 1.Güncel literatür taraması ve sunumu 2.Makale sunumu DEĞERLENDİRME SİSTEMİ YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYISI KATKI YÜZDESİ Ara Sınav 1 60 Kısa Sınav - Ödev 2 40 Yıl içinin Başarıya Oranı 40 Finalin Başarıya Oranı 60 No Program Öğrenme Çıktıları DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI 1 Araştırmanın planlaması, yürütülmesi ve sonuçlandırılması aşamalarında sorumluluk alacak düzeye gelmesi, bilimsel doğruluk ve etik değerlere uygun çalışmayı ilke edinmesi, literatür taraması için yeterli bilgiye sahip olması, yapılan çalışmalara eleştirel gözle bakabilmesi, yeterli bilgisayar bilgisinin ve istatistiksel yazılımları kullanma becerisini sağlar. Katkı Düzeyi Bilimsel doğruluk ve istatistiksel etik değerlere aykırı hareket etmemesi, bir araştırmanın sonucuna etki edebilecek, bilerek yada bilmeyerek yapılmış yanlılık kaynaklarını öngörebilecek istatistiksel bilgi alt yapısına sahip olması beklenir. Deney planı, örneklem seçimi, çalışmaya alınacak kişi sayısı, yapılacak olan testlerin gücü, değişken seçimi, randomizasyon gibi araştırmanın temelinde yer alan istatistiksel konularda amaca uygun doğru yöntemleri kullanması, araştırmanın her aşamasında yapılabilecek bilinçli ya da bilinçsiz yan tutmalara karşı dikkatli ve uyarıcı olması yeteneğini kazandırır. 3 Bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme yeteneği kazandırır. 4 Bilimsel bir konuyu sunma becerisi kazandırır. AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU Etkinlik Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat) Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: x toplam ders saati) Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) Ödevler Sunum / Seminer Hazırlama Ara sınavlar

15 Yarıyıl Sonu Sınavı Toplam İş Yükü 225 Toplam İş Yükü / 30 (s) 7.5 Dersin AKTS Kredisi 7.5

16 DERS BİLGİLERİ Ders Kodu T+U Saat Kredi AKTS Yaşam Çözümlemesi (Sağ Kalım Analizi) Ön Koşul - Dersin Dili Dersin Seviyesi Dersin Türü Dersi Veren Öğretim Elemanı Dersin Yardımcıları Dersin Amacı Dersin Öğrenme Çıktıları Dersin İçeriği Türkçe Lisans Seçmeli Prof. Dr. Saim YOLOĞLU Sağ kalım çözümlemesi ve yöntemine karar verebilme, konu ile ilgili istatistiksel yöntemleri uygulayabilme becerisi kazandırmadır. Öğrenciler biyolojik araştırmalarda eşik-doz deneyi, öldürücü dozlara ilişkin tahmin yöntemleri ile ilgili bilgi sahibi olurlar. Yaşam Süresi Ve Bunları Etkileyen Yöntemlerin İncelenmesinde Kullanılan Yöntemler, Yaşam Çözümlemesine Giriş, Başarısızlık Süresi, Hayat/Yaşam Tablosu Yöntemi, Kaplan-Meir Yöntemi, Cox Regresyon Yöntemi. DERS AKIŞI Hafta Konular Ön Hazırlık 1 Yaşam Çözümlemesine giriş 2 Yaşam Çözümlemesinde kullanılan kavramlar 3 Yaşam Tablosu Yöntemi 4 Uygulama 5 Kaplan-Meir Yöntemi 6 Log Rank Testi 7 Breslow Testi 8 Tarone-Ware Testi 9 Uygulama 10 Cox Regresyon Yöntemi 11 Wald Testi

17 12 Benzerlik Oranı testi 13 Score testi 14 Uygulama KAYNAKLAR Ders Notu Slayt çıktıları Diğer Kaynaklar Özdamar, K. SPSS ile Biyoistatistik Kaan Kitabevi, Eskişehir, 2003 Dokümanlar Ödevler Sınavlar - Kitap ve ders notu MATERYAL PAYLAŞIMI 1.Güncel literatür taraması ve sunumu 2.Makale sunumu DEĞERLENDİRME SİSTEMİ YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYISI KATKI YÜZDESİ Ara Sınav 1 60 Kısa Sınav - Ödev 2 40 Yıl içinin Başarıya Oranı 40 Finalin Başarıya Oranı 60 No Program Öğrenme Çıktıları DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI 1 Araştırmanın planlaması, yürütülmesi ve sonuçlandırılması aşamalarında sorumluluk alacak düzeye gelmesi, bilimsel doğruluk ve etik değerlere uygun çalışmayı ilke edinmesi, literatür taraması için yeterli bilgiye sahip olması, yapılan çalışmalara eleştirel gözle bakabilmesi, yeterli bilgisayar bilgisinin ve istatistiksel yazılımları kullanma becerisini sağlar. Katkı Düzeyi Bilimsel doğruluk ve istatistiksel etik değerlere aykırı hareket etmemesi, bir araştırmanın sonucuna etki edebilecek, bilerek yada bilmeyerek yapılmış yanlılık kaynaklarını öngörebilecek istatistiksel bilgi alt yapısına sahip olması beklenir. Deney planı, örneklem seçimi, çalışmaya alınacak kişi sayısı, yapılacak olan testlerin gücü, değişken seçimi, randomizasyon gibi araştırmanın temelinde yer alan istatistiksel konularda amaca uygun doğru yöntemleri kullanması, araştırmanın her aşamasında yapılabilecek bilinçli ya da bilinçsiz yan tutmalara karşı dikkatli ve uyarıcı olması yeteneğini kazandırır. 3 Bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme yeteneği kazandırır.

18 4 Bilimsel bir konuyu sunma becerisi kazandırır. AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU Etkinlik Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat) Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: x toplam ders saati) Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) Ödevler Sunum / Seminer Hazırlama Ara sınavlar Yarıyıl Sonu Sınavı Toplam İş Yükü 225 Toplam İş Yükü / 30 (s) 7.5 Dersin AKTS Kredisi 7.5

19 DERS BİLGİLERİ Ders Kodu T+U Saat Kredi AKTS Biyomedikal Deneylerde İstatistiksel Yöntemler Ön Koşul - Dersin Dili Dersin Seviyesi Dersin Türü Dersi Veren Öğretim Elemanı Dersin Yardımcıları Dersin Amacı Dersin Öğrenme Çıktıları Dersin İçeriği Türkçe Lisans Seçmeli Prof. Dr. Cemil ÇOLAK Biyolojik deneylerde kullanılan istatistiksel yöntemler hakkında bilgi sahibi olma. Öğrenciler biyolojik araştırmalarda eşik-doz deneyi, öldürücü dozlara ilişkin tahmin yöntemleri vb. ile ilgili beceri kazanacaklardır. Nicel doz-cevap ilişkileri, tahmin yöntemleri, paralel doğrular deneyinde simetrik düzenler. DERS AKIŞI Hafta Konular Ön Hazırlık 1 Biyomedikal Deneylerde İstatistiksel Yöntemlere giriş 2 Potans tahmin yöntemleri 3 Eşik doz deneyi 4 Üç Nokta deneyi 5 Dört Nokta deneyi 6 Dört Nokta deneyi 7 Altı Nokta deneyi 8 Uygulama 1 9 LD50 tahmin yöntemleri 10 Grafik yöntemiyle LD50 tahmini 11 Probit log grafik yöntemiyle LD50 tahmini 12 Regresyon analiziyle LD50 tahmini

20 13 Regresyon analiziyle LD50 tahmini 14 Uygulama 2 15 Ders Notu Slayt çıktıları KAYNAKLAR Diğer Kaynaklar 1. Sümbüloğlu, K. Sümbüloğlu, V. Biyoistatistik, Hatipoğlu yayınevi, Ankara Kan, İ. Biyoistatistik, Uludağ Ünv. Basımevi, Bursa, Özdamar, K. SPSS ile Biyoistatistik Kaan Kitabevi, Eskişehir, 2003 Dokümanlar Ödevler Sınavlar - Kitap ve ders notu MATERYAL PAYLAŞIMI 1.Güncel literatür taraması ve sunumu 2.Makale sunumu DEĞERLENDİRME SİSTEMİ YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYISI KATKI YÜZDESİ Ara Sınav 1 60 Kısa Sınav - Ödev 2 40 Yıl içinin Başarıya Oranı 40 Finalin Başarıya Oranı 60 No Program Öğrenme Çıktıları DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI 1 Araştırmanın planlaması, yürütülmesi ve sonuçlandırılması aşamalarında sorumluluk alacak düzeye gelmesi, bilimsel doğruluk ve etik değerlere uygun çalışmayı ilke edinmesi, literatür taraması için yeterli bilgiye sahip olması, yapılan çalışmalara eleştirel gözle bakabilmesi, yeterli bilgisayar bilgisinin ve istatistiksel yazılımları kullanma becerisini sağlar. 2 Bilimsel doğruluk ve istatistiksel etik değerlere aykırı hareket etmemesi, bir araştırmanın sonucuna etki edebilecek, bilerek yada bilmeyerek yapılmış yanlılık kaynaklarını öngörebilecek istatistiksel bilgi alt yapısına sahip olması beklenir. Deney planı, örneklem seçimi, çalışmaya alınacak kişi sayısı, yapılacak olan testlerin gücü, değişken seçimi, randomizasyon gibi araştırmanın temelinde yer alan istatistiksel konularda amaca uygun doğru yöntemleri kullanması, araştırmanın her aşamasında yapılabilecek bilinçli ya da bilinçsiz yan tutmalara karşı dikkatli ve uyarıcı olması yeteneğini kazandırır. Katkı Düzeyi

21 3 Bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme yeteneği kazandırır. 4 Bilimsel bir konuyu sunma becerisi kazandırır. AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU Etkinlik Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat) Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: x toplam ders saati) Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) Ödevler Sunum / Seminer Hazırlama Ara sınavlar Yarıyıl Sonu Sınavı Toplam İş Yükü 225 Toplam İş Yükü / 30 (s) 7.5 Dersin AKTS Kredisi 7.5

22 DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Örnekleme Ön Koşul Dersin Dili Türkçe Dersin Seviyesi Y. Lisans Dersin Türü Seçmeli Dersi Veren Öğretim Elemanı Prof. Dr. Cemil ÇOLAK Dersin Yardımcıları Dersin Amacı Araştırmalarda kullanılacak örnekleme yöntemlerini öğrenme, örneklemeden kestirimler yapabilmeyi kazandırmadır. Dersin Öğrenme Çıktıları Öğrenciler, değişik örnekleme yöntemlerini, kullanılacak örnekleme yöntemine göre örneklem genişliğinin hesaplanmasını, kullanılan örnekleme yöntemine göre kestirim işlemlerini öğreneceklerdir. Bu dersi alan öğrenciler araştırmanın amacına, kısıtlarına ve kitlenin yapısına en uygun örnekleme yöntemine / yöntemlerine karar verebilecekler, bir kitleden en uygun yöntemle gereksinim duyulan büyüklükte örnek çekebilecek ve örneklemden kestirimler yapabileceklerdir. Dersin İçeriği Örnekleme Tanımı, birimleri, olasılıklı ve olasılıklı olmayan örnekleme yöntemleri, basit rasgele örnekleme, küme örnekleme, tabakalı örnekleme, sistematik örnekleme, aşamalı örnekleme, büyüklüğe orantılı örnekleme, alan örneklemesi, kartopu örneklemesi. DERS AKIŞI Hafta Konular Ön Hazırlık 1 Örneklemeye giriş, temel kavramlar, tanımlar. 2 Kestiriciler ve özellikleri 3 Örneklem dağılışları ve standart hata 4 Nokta ve aralık kestirimi 5 Örneklem genişliğinin hesaplanması 6 Basit rasgele örnekleme 7 Basit rasgele örnekleme 8 Tabakalı rasgele örnekleme 9 Tabakalı rasgele örnekleme 10 Sistematik örnekleme 11 Tek aşamalı küme örneklemesi

23 12 Çok aşamalı küme örneklemesi 13 Genişliğe orantılı olasılıksal örnekleme 14 Olasılıksal olmayan örnekleme yöntemleri KAYNAKLAR Ders Notu 1. W. G. Cochran, Sampling Techniques. 3rd ed. NewYork: John Wiley and Sons, Levy, Paul S. Sampling of populations-methods and applications Wiley New York 1991 Diğer Kaynaklar Özer Serper, Mustafa Aytaç. Örnekleme, Ezgi Kitabevi, ISBN: Dokümanlar Ödevler Sınavlar - Kitap ve ders notu MATERYAL PAYLAŞIMI 1.Güncel literatür taraması ve sunumu 2.Makale sunumu DEĞERLENDİRME SİSTEMİ YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYISI KATKI YÜZDESİ Ara Sınav 1 60 Kısa Sınav - Ödev 2 40 Yıl içinin Başarıya Oranı 40 Finalin Başarıya Oranı 60 No Program Öğrenme Çıktıları DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI 1 Araştırmanın planlaması, yürütülmesi ve sonuçlandırılması aşamalarında sorumluluk alacak düzeye gelmesi, bilimsel doğruluk ve etik değerlere uygun çalışmayı ilke edinmesi, literatür taraması için yeterli bilgiye sahip olması, yapılan çalışmalara eleştirel gözle bakabilmesi, yeterli bilgisayar bilgisinin ve istatistiksel yazılımları kullanma becerisini sağlar. Katkı Düzeyi Bilimsel doğruluk ve istatistiksel etik değerlere aykırı hareket etmemesi, bir araştırmanın sonucuna etki edebilecek, bilerek yada bilmeyerek yapılmış yanlılık kaynaklarını öngörebilecek istatistiksel bilgi alt yapısına sahip olması beklenir. Deney planı, örneklem seçimi, çalışmaya alınacak kişi sayısı, yapılacak olan testlerin gücü, değişken seçimi, randomizasyon gibi araştırmanın temelinde yer alan istatistiksel konularda amaca uygun doğru yöntemleri kullanması, araştırmanın her aşamasında yapılabilecek bilinçli ya da bilinçsiz yan tutmalara karşı dikkatli ve uyarıcı olması yeteneğini kazandırır. 3 Bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme yeteneği kazandırır.

24 4 Bilimsel bir konuyu sunma becerisi kazandırır. AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU Etkinlik Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat) Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: x toplam ders saati) Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) Ödevler Sunum / Seminer Hazırlama Ara sınavlar Yarıyıl Sonu Sınavı Toplam İş Yükü 225 Toplam İş Yükü / 30 (s) 7.5 Dersin AKTS Kredisi 7.5

25 DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Araştırma Değerlendirmede Bilgisayar ve İstatistiksel Yazılım Kullanımı Ön Koşul SBE 003 dersini almış olmak Dersin Dili Türkçe Dersin Seviyesi Y. Lisans Dersin Türü Seçmeli Dersi Veren Öğretim Elemanı Yrd. Doç. Dr. Harika Gözde GÖZÜKARA BAĞ Dersin Yardımcıları Dersin Amacı Araştırma sonuçlarını değerlendirirken bilgisayar ortamında istatistiksel yazılımları kullanabilme becerisi kazandırmadır. Dersin Öğrenme Çıktıları Dersin İçeriği Bu derste öğrenciler; veri yönetimi, grafik çizimi ve düzenlemesi, tablo düzenleme, temel istatistiksel analizlerin yapılması konularında beceri kazanacaklardır. Bilgisayar hakkında bilgi, Windows işletim sistemi, SPSS for Windows istatistiksel yazılım programının kullanımı, Microsta ve Epi-Info yazılım programlarının öğretilmesi, yazılımlara uygun veri tabanı oluşturma. DERS AKIŞI Hafta Konular Ön Hazırlık 1 Bilgisayar, Excel ve SPSS programlarının genel özellikleri 2 Excel programında veri girişi ve veri yönetimi 3 SPSS, Epi-Info ve Microsta programında veri girişi ve veri yönetimi 4 Uygulama 5 Programlar arası veri aktarımı 6 Tanımlayıcı istatistikler 7 Uygulama 8 Çıktı dosyası ve diğer dosyaları düzenleme 9 Grafik çizimi ve düzenlemesi 10 Grafik çizimi ve düzenlemesi 11 Uygulama 12 Hipotez testleri 13 Hipotez testleri

26 14 Uygulama KAYNAKLAR Ders Notu 1. İstatistiksel paket Programlara ilişkin referans kaynaklar. 2. Prof. Dr. Kazım Özdamar, SPSS ile Biyoistatistik, Kaan Kitapevi, Diğer Kaynaklar Dokümanlar Ödevler Sınavlar - Kitap ve ders notu MATERYAL PAYLAŞIMI 1.Güncel literatür taraması ve sunumu 2.Makale sunumu DEĞERLENDİRME SİSTEMİ YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYISI KATKI YÜZDESİ Ara Sınav 1 60 Kısa Sınav - Ödev 2 40 Yıl içinin Başarıya Oranı 40 Finalin Başarıya Oranı 60 No Program Öğrenme Çıktıları DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI 1 Araştırmanın planlaması, yürütülmesi ve sonuçlandırılması aşamalarında sorumluluk alacak düzeye gelmesi, bilimsel doğruluk ve etik değerlere uygun çalışmayı ilke edinmesi, literatür taraması için yeterli bilgiye sahip olması, yapılan çalışmalara eleştirel gözle bakabilmesi, yeterli bilgisayar bilgisinin ve istatistiksel yazılımları kullanma becerisini sağlar. Katkı Düzeyi Bilimsel doğruluk ve istatistiksel etik değerlere aykırı hareket etmemesi, bir araştırmanın sonucuna etki edebilecek, bilerek yada bilmeyerek yapılmış yanlılık kaynaklarını öngörebilecek istatistiksel bilgi alt yapısına sahip olması beklenir. Deney planı, örneklem seçimi, çalışmaya alınacak kişi sayısı, yapılacak olan testlerin gücü, değişken seçimi, randomizasyon gibi araştırmanın temelinde yer alan istatistiksel konularda amaca uygun doğru yöntemleri kullanması, araştırmanın her aşamasında yapılabilecek bilinçli ya da bilinçsiz yan tutmalara karşı dikkatli ve uyarıcı olması yeteneğini kazandırır. 3 Bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme yeteneği kazandırır. 4 Bilimsel bir konuyu sunma becerisi kazandırır. AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU Etkinlik Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat) Ders Süresi (Sınav haftası dahildir:

27 14 x toplam ders saati) Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) Ödevler Sunum / Seminer Hazırlama Ara sınavlar Yarıyıl Sonu Sınavı Toplam İş Yükü 225 Toplam İş Yükü / 30 (s) 7.5 Dersin AKTS Kredisi 7.5

28 Dersler ile Program Öğrenme Çıktıları İlişkileri Ders PÇ1 PÇ2 PÇ3 PÇ4 Biyoistatistik Olasılık ve Matrisler Kuramı Sağlık Bilimlerinde Araştırma Yöntemleri Sağlık Alanına Özel İstatistiksel Yöntemler Yaşam Çözümlemesi (Sağ Kalım Analizi) Biyomedikal Deneylerde İstatistiksel Yöntemler Örnekleme Araştırma Değerlendirmede Bilgisayar ve İstatistiksel Yazılım Kullanımı Alınacak Derece: Program başarılı bir şekilde tamamlanıp, program yeterlilikleri sağlandığında Biyoistatistik bilimi alanında Yüksek Lisans (Bilim uzmanlığı) derecesine sahip olunur. AKTS ve Erasmus Koordinatörü: AKTS ve Erasmus Koordinatör Yrd.:

29 DERS BİLGİLERİ Ders Kodu T+U Saat Kredi AKTS Bilgi Güvenliği ve Standardizasyonu Ön Koşul - Dersin Dili Dersin Seviyesi Dersin Türü Dersi Veren Öğretim Elemanı Dersin Yardımcıları Dersin Amacı Dersin Öğrenme Çıktıları Dersin İçeriği Türkçe Doktora Seçmeli Prof. Dr. Cemil ÇOLAK Bilgi Güvenliği Kavramına Giriş, Bilgi Güvenliği Yönetimi ve Standartlar, TS ISO/IEC Bilgi Güvenliği Yönetim Sistemi Standardı, CIA yaklaşımı, Bilgi Güvenliği Tehditleri, Bilgi Güvenliği Programının Yapısı, Bilgi Güvenliği Politikaları, Varlık Sınıflaması ve Değerlendirme, Erişim Kontrolü, Fiziksel Güvenlik, Risk Analizi, Risk Yönetimi, İş Sürekliliği Planlama Bilgi Güvenliği ve Yönetimi ile standartlarını kavrar, CIA yaklaşımını açıklar, Risk Analizi ve yönetimi konularını kavrar. Bilgi Güvenliği Kavramına Giriş, Bilgi Güvenliği Yönetimi ve Standartlar, TS ISO/IEC Bilgi Güvenliği Yönetim Sistemi Standardı, CIA yaklaşımı, Bilgi Güvenliği Tehditleri, Bilgi Güvenliği Programının Yapısı, Bilgi Güvenliği Politikaları, Varlık Sınıflaması ve Değerlendirme, Erişim Kontrolü, Fiziksel Güvenlik, Risk Analizi, Risk Yönetimi, İş Sürekliliği Planlama DERS AKIŞI Hafta Konular Ön Hazırlık 1 Bilgi Güvenliği Kavramına Giriş 2 Bilgi Güvenliği Yönetimi ve Standartlar 3 TS ISO/IEC Bilgi Güvenliği Yönetim Sistemi Standardı 4 CIA yaklaşımı 5 Bilgi Güvenliği Tehditleri 6 Bilgi Güvenliği Programının Yapısı

30 7 Bilgi Güvenliği Politikaları 8 Varlık Sınıflaması ve Değerlendirme 9 Erişim Kontrolü 10 Fiziksel Güvenlik 11 Risk Analizi 12 Risk Analizi 13 Risk Yönetimi 14 İş Sürekliliği Planlama KAYNAKLAR Ders Notu Slayt çıktıları Diğer Kaynaklar Güngör, Murat. "ULUSAL BİLGİ GÜVENLİĞİ: STRATEJİ VE KURUMSAL YAPILANMA." (2015). ISO Kurumsal Bilgi Güvenliği Standardı YILMAZ, H. (2016). TS ISO/IEC BİLGİ GÜVENLİĞİ YÖNETİMİ STANDARDI KAPSAMINDA BİLGİ GÜVENLİĞİ YÖNETİM SİSTEMİNİN KURULMASI VE BİLGİ GÜVENLİĞİ RİSK ANALİZİ. Dokümanlar Ödevler Sınavlar - Kitap ve ders notu MATERYAL PAYLAŞIMI 1.Güncel literatür taraması ve sunumu 2.Makale sunumu DEĞERLENDİRME SİSTEMİ YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYISI KATKI YÜZDESİ Ara Sınav 1 60 Kısa Sınav - Ödev 2 40 Yıl içinin Başarıya Oranı 40 Finalin Başarıya Oranı 60 No Program Öğrenme Çıktıları DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI 1 Araştırmanın planlaması, yürütülmesi ve sonuçlandırılması aşamalarında sorumluluk alacak düzeye gelmesi, bilimsel doğruluk ve etik değerlere uygun çalışmayı ilke edinmesi, literatür taraması için yeterli bilgiye sahip olması, yapılan çalışmalara eleştirel gözle bakabilmesi, yeterli bilgisayar bilgisinin ve istatistiksel yazılımları kullanma becerisini sağlar. Katkı Düzeyi

31 2 Bilimsel doğruluk ve istatistiksel etik değerlere aykırı hareket etmemesi, bir araştırmanın sonucuna etki edebilecek, bilerek yada bilmeyerek yapılmış yanlılık kaynaklarını öngörebilecek istatistiksel bilgi alt yapısına sahip olması beklenir. Deney planı, örneklem seçimi, çalışmaya alınacak kişi sayısı, yapılacak olan testlerin gücü, değişken seçimi, randomizasyon gibi araştırmanın temelinde yer alan istatistiksel konularda amaca uygun doğru yöntemleri kullanması, araştırmanın her aşamasında yapılabilecek bilinçli ya da bilinçsiz yan tutmalara karşı dikkatli ve uyarıcı olması yeteneğini kazandırır. 3 Bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme yeteneği kazandırır. 4 Bilimsel bir konuyu sunma becerisi kazandırır. AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU Etkinlik Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat) Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: x toplam ders saati) Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) Ödevler Sunum / Seminer Hazırlama Ara sınavlar Yarıyıl Sonu Sınavı Toplam İş Yükü 270 Toplam İş Yükü / 30 (s) 10 Dersin AKTS Kredisi 10

32 DERS BİLGİLERİ Ders Kodu T+U Saat Kredi AKTS Geçerlik ve Güvenirlik Analizi Ön Koşul - Dersin Dili Dersin Seviyesi Dersin Türü Dersi Veren Öğretim Elemanı Dersin Yardımcıları Dersin Amacı Dersin Öğrenme Çıktıları Dersin İçeriği Türkçe Doktora Seçmeli Prof. Dr. Saim YOLOĞLU Prof. Dr. Cemil ÇOLAK Ölçme ve değerlendirme, geçerlik ve güvenirlik kavramları, testlerde geçerlik çeşitleri ve ölçüleri, güvenirlik ölçütleri ve kestirimi, kappa katsayısı, grup içi korelasyon katsayıları, item analizi. 1. Öğrencinin test geliştirme konusundaki genel bilgi düzeyi artar. 2. Öğrenci testlerin geçerliği ile istatistiksel yöntemleri bilir. 3. Testlerin güvenirliği ile istatistiksel yöntemleri bilir. 4. İstatistiksel yazılımları kullanarak, test geçerliği ve güvenirliği ile ilgili testleri uygular. 5. Test geçerliği ve güvenirliği ile ilgili sonuçları yorumlar. Temel istatistiksel kavramlar, bazı hipotez testleri (iki ortalama arasındaki farkın önemlilik testi, varyans analizleri, vb.), korelasyon katsayıları, basit ve çoklu doğrusal regresyon, vb. Testlerin amaçları. Geçerlik-güvenirlik kavramları. Geçerlik ve güvenirlik ölçüleri. Madde analizi. DERS AKIŞI Hafta Konular Ön Hazırlık 1 Test çeşitleri, özellikleri, geçerlik ve güvenirlik kavramları ve çeşitleri. 2 Tanımlayıcı istatistikler, temel hipotez testleri (iki ortalama arasındaki farkın önemlilik testi, varyans analizleri, vb.). 3 Korelasyon katsayıları (Pearson, Sperman, phi, Cramer, eta, Goodman ve Kruskall Gamma, Somer d, vb.) ve kullanım yerleri. 4 Basit ve çoklu regresyon analizi. 5 Geçerlik çeşitleri ve geçerlik ölçüleri (kapsam geçerliği, ölçüt bağıntılı geçerlik, kestirim geçerliği, yapı geçerliği, çapraz geçerlik), hata türleri

33 ve Bland-Altman Grafiği 6 Yapı geçerliği, geçerlik katsayısı, Tanı testleri ve geçerlik. 7 Arasınav 8 Veri türü niceliksel olduğunda kesim noktasının belirlenmesi, ROC analizi. 9 Güvenirlik, güvenirlik türleri ve güvenirlik ölçüleri. Paralel testler yöntemi, testtekrar test yöntemi, Testin iki yarıya bölünmesi yöntemi, Korelasyon katsayıları, sınıfiçi korelasyon katsayısı (ICC), Cronbach alfa, KR20 ve KR21 katsayıları, 10 Güvenirlik, güvenirlik türleri ve güvenirlik ölçüleri. Paralel testler yöntemi, testtekrar test yöntemi, Testin iki yarıya bölünmesi yöntemi, Korelasyon katsayıları, sınıfiçi korelasyon katsayısı (ICC), Cronbach alfa, KR20 ve KR21 katsayıları, 11 Uyum oranı, Kappa katsayısı, ağırlıklı Kappa, vb. Madde analizi. 12 Yapı geçerliği ve açıklayıcı faktör analizi 13 Doğrulayıcı Faktör analizi. 14 Uygulama Ders Notu Diğer Kaynaklar KAYNAKLAR Slayt çıktıları 1. Baykul Y. Eğitimde ve Psikolojide Ölçme: Klasik Test Teorisi ve Uygulaması, ÖSYM Yayınları, Ankara, Alpar R. Spor, Sağlık ve Eğitim Bilimlerinden Örneklerle UYGULAMALI İSTATİSTİK VE GEÇERLİK-GÜVENİRLİK. Detay Yayıncılık, Ankara, Alpar R. Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler. Detay Yayıncılık, Ankara, Dokümanlar Ödevler Sınavlar - Kitap ve ders notu MATERYAL PAYLAŞIMI 1.Güncel literatür taraması ve sunumu 2.Makale sunumu DEĞERLENDİRME SİSTEMİ YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYISI KATKI YÜZDESİ Ara Sınav 1 60 Kısa Sınav - Ödev 2 40 Yıl içinin Başarıya Oranı 40 Finalin Başarıya Oranı 60

34 No Program Öğrenme Çıktıları DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI 1 Araştırmanın planlaması, yürütülmesi ve sonuçlandırılması aşamalarında sorumluluk alacak düzeye gelmesi, bilimsel doğruluk ve etik değerlere uygun çalışmayı ilke edinmesi, literatür taraması için yeterli bilgiye sahip olması, yapılan çalışmalara eleştirel gözle bakabilmesi, yeterli bilgisayar bilgisinin ve istatistiksel yazılımları kullanma becerisini sağlar. Katkı Düzeyi Bilimsel doğruluk ve istatistiksel etik değerlere aykırı hareket etmemesi, bir araştırmanın sonucuna etki edebilecek, bilerek yada bilmeyerek yapılmış yanlılık kaynaklarını öngörebilecek istatistiksel bilgi alt yapısına sahip olması beklenir. Deney planı, örneklem seçimi, çalışmaya alınacak kişi sayısı, yapılacak olan testlerin gücü, değişken seçimi, randomizasyon gibi araştırmanın temelinde yer alan istatistiksel konularda amaca uygun doğru yöntemleri kullanması, araştırmanın her aşamasında yapılabilecek bilinçli ya da bilinçsiz yan tutmalara karşı dikkatli ve uyarıcı olması yeteneğini kazandırır. 3 Bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme yeteneği kazandırır. 4 Bilimsel bir konuyu sunma becerisi kazandırır. AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU Etkinlik Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat) Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: x toplam ders saati) Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) Ödevler Sunum / Seminer Hazırlama Ara sınavlar Yarıyıl Sonu Sınavı Toplam İş Yükü 180 Toplam İş Yükü / 30 (s) 6 Dersin AKTS Kredisi 6

35 DERS BİLGİLERİ Ders Kodu T+U Saat Kredi AKTS Genetik Araştırmalarda İstatistiksel Yöntemler Ön Koşul - Dersin Dili Dersin Seviyesi Dersin Türü Dersi Veren Öğretim Elemanı Dersin Yardımcıları - Dersin Amacı Dersin Öğrenme Çıktıları Dersin İçeriği Türkçe Doktora Seçmeli Prof. Dr. Cemil ÇOLAK Genetik analiz yöntemlerine giriş ve genetik terminolojiyi tanımlar, Genetik verilerde ön analiz yöntemlerini uygular, Mikrodizin veri analiz yöntemlerini ve ileri veri analizi yöntemlerini bilgisayar programlarında uygular Genetik analiz yöntemlerine giriş ve genetik terminoloji, genetik veri tabanlarının kullanımı, Genetik verilerde ön analiz yöntemleri, Mikrodizin deney düzenlerine istatistiksel yaklaşım, Mikrodizin veri analiz yöntemleri. DERS AKIŞI Hafta Konular Ön Hazırlık 1 Genetik analiz yöntemlerine giriş ve genetik terminoloji 2 Genetik veri tabanlarının kullanımı 3 Genetik verilerde ön analiz yöntemleri 4 Bilgisayar uygulamaları 5 Mikrodizine giriş 6 Mikrodizin deney düzenlerine istatistiksel yaklaşım 7 Mikrodizin veri analiz yöntemleri 8 Mikrodizin Veri analizinde kullanılan farklı bilgisayar programlarının tanıtılması ve ileri veri analizi 9 Mikrodizin Veri analizinde kullanılan farklı bilgisayar programlarının tanıtılması ve ileri veri analizi

36 10 Ödev/proje sunumları 11 Güncel makale ve derleme inceleme ve tartışmaları 12 Güncel makale ve derleme inceleme ve tartışmaları 13 Bilgisayar uygulamaları 14 Bilgisayar uygulamaları KAYNAKLAR Ders Notu Slayt çıktıları Diğer Kaynaklar Halloran, M. Elizabeth, and Seymour Geisser, eds. Statistics in genetics. Vol Springer Science & Business Media, Fernholz, L. T., Morgenthaler, S., & Stahel, W. (Eds.). (2012). Statistics in Genetics and in the Environmental Sciences. Birkhäuser. Reilly, C. (2009). Statistics in human genetics and molecular biology. CRC Press. Elston, R. C., Olson, J. M., & Palmer, L. (Eds.). (2002). Biostatistical genetics and genetic epidemiology. John Wiley & Sons. Dokümanlar Ödevler Sınavlar - Kitap ve ders notu MATERYAL PAYLAŞIMI 1.Güncel literatür taraması ve sunumu 2.Makale sunumu DEĞERLENDİRME SİSTEMİ YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYISI KATKI YÜZDESİ Ara Sınav 1 60 Kısa Sınav - Ödev 2 40 Yıl içinin Başarıya Oranı 40 Finalin Başarıya Oranı 60 No Program Öğrenme Çıktıları DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI 1 Araştırmanın planlaması, yürütülmesi ve sonuçlandırılması aşamalarında sorumluluk alacak düzeye gelmesi, bilimsel doğruluk ve etik değerlere uygun çalışmayı ilke edinmesi, literatür taraması için yeterli bilgiye sahip olması, yapılan çalışmalara eleştirel gözle bakabilmesi, yeterli bilgisayar bilgisinin ve istatistiksel yazılımları kullanma becerisini sağlar. 2 Bilimsel doğruluk ve istatistiksel etik değerlere aykırı hareket etmemesi, bir araştırmanın sonucuna etki edebilecek, bilerek yada bilmeyerek yapılmış yanlılık kaynaklarını öngörebilecek istatistiksel bilgi alt yapısına sahip olması beklenir. Deney planı, örneklem seçimi, çalışmaya alınacak Katkı Düzeyi

37 kişi sayısı, yapılacak olan testlerin gücü, değişken seçimi, randomizasyon gibi araştırmanın temelinde yer alan istatistiksel konularda amaca uygun doğru yöntemleri kullanması, araştırmanın her aşamasında yapılabilecek bilinçli ya da bilinçsiz yan tutmalara karşı dikkatli ve uyarıcı olması yeteneğini kazandırır. 3 Bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme yeteneği kazandırır. 4 Bilimsel bir konuyu sunma becerisi kazandırır. AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU Etkinlik Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat) Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: x toplam ders saati) Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) Ödevler Sunum / Seminer Hazırlama Ara sınavlar Yarıyıl Sonu Sınavı Toplam İş Yükü 180 Toplam İş Yükü / 30 (s) 6 Dersin AKTS Kredisi 6

38 DERS BİLGİLERİ Ders Kodu T+U Saat Kredi AKTS İLERİ BİYOİSTATİSTİK Ön Koşul - Dersin Dili Dersin Seviyesi Dersin Türü Dersi Veren Öğretim Elemanı Dersin Yardımcıları Türkçe Doktora Seçmeli Prof. Dr. Saim YOLOĞLU Dersin Amacı Tekrarlı ölçümlerde varyans analizi modelleri, kovaryans analizi modelleri, çoklu doğrusal regresyon modelleri, doğrusal olmayan regresyon modelleri, lojistik regresyon modelleri. Dersin Öğrenme Çıktıları 1. İleri biyoistatistik yöntemlerinin temel konularını öğrenme 2. İleri biyoistatistiksel yöntemleri doğru kullanım becerisi kazanma, 3. İleri biyoistatistiksel analiz sonuçlarını doğru yorumlayabilme becerisi kazanma Dersin İçeriği 1. Varyans ve kovaryans analizini öğrenme 2. Hangi durumlarda hangi regersyon modelinin seçilmesinin öğrenilmesi 3. Veri işleme yöntemlerinin öğrenilmesi DERS AKIŞI Hafta Konular Ön Hazırlık 1 Varyans Analizi 2 Tekrarlı Ölçümlerde Varyans Analizi 3 Kovaryans Analizi 4 Çok Değişkenli Doğrusal Regresyon Analizi 5 Lojistik Regresyon Analizi 6 Temel Bileşenler Analizi 7 Faktör Analizi 8 Diskriminant Analizi 9 Kümeleme Analizi 10 Yaşam Analizi 11 Hastalık Riskleri İle İlgili Ölçüler

39 12 Poisson Regresyon Analizi 13 Meta Analiz 14 Kanonik Kolerasyon Analizi KAYNAKLAR Ders Notu Slayt çıktıları Diğer Kaynaklar 1. Sümbüloğlu, K. Akdağ,B. İleri Biyoistatistik, Hatipoğlu yayınevi, Ankara Sümbüloğlu, K. Sümbüloğlu, V. Biyoistatistik, Hatipoğlu yayınevi, Ankara Kan, İ. Biyoistatistik, Uludağ Ünv. Basımevi, Bursa, Özdamar, K. SPSS ile Biyoistatistik Kaan Kitabevi, Eskişehir, Sümbüloğlu, K, Sümbüloğlu V. Sağlık Bilimlerinde Araştırma Yöntemleri, Hatipoğlu yayınevi, Ankara, Şenocak, M., Biyoistatistik, Dilek Matbaacılık, İstanbul, Daniel, W., Biostatistics, John Wiley & Sons, New York, 1987 Dokümanlar Ödevler Sınavlar - Kitap ve ders notu MATERYAL PAYLAŞIMI 1.Güncel literatür taraması ve sunumu 2.Makale sunumu DEĞERLENDİRME SİSTEMİ YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYISI KATKI YÜZDESİ Ara Sınav 1 60 Kısa Sınav - Ödev 2 40 Yıl içinin Başarıya Oranı 40 Finalin Başarıya Oranı 60 No Program Öğrenme Çıktıları DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI 1 Araştırmanın planlaması, yürütülmesi ve sonuçlandırılması aşamalarında sorumluluk alacak düzeye gelmesi, bilimsel doğruluk ve etik değerlere uygun çalışmayı ilke edinmesi, literatür taraması için yeterli bilgiye sahip olması, yapılan çalışmalara eleştirel gözle bakabilmesi, yeterli bilgisayar bilgisinin ve istatistiksel yazılımları kullanma becerisini sağlar. 2 Bilimsel doğruluk ve istatistiksel etik değerlere aykırı hareket etmemesi, bir araştırmanın sonucuna etki edebilecek, bilerek yada bilmeyerek yapılmış yanlılık kaynaklarını öngörebilecek istatistiksel bilgi alt yapısına sahip olması beklenir. Deney planı, örneklem seçimi, çalışmaya alınacak kişi sayısı, yapılacak olan testlerin gücü, değişken seçimi, randomizasyon gibi araştırmanın temelinde yer alan istatistiksel konularda amaca uygun Katkı Düzeyi