İTÜ LISANSÜSTÜ DERS KATALOG FORMU (GRADUATE COURSE CATALOGUE FORM)

Transkript

1 İTÜ LISANSÜSTÜ DERS KATALOG FORMU (GRADUATE COURSE CATALOGUE FORM) Dersin Adı Kalite Yönetiminde İstatistiksel Teknikler Course Name Statistical Techniques in Quality Management Kodu (Code) Yarıyılı (Semester) Bahar (Spring) Bölüm / Program (Department/Program) Dersin Türü (Course Type) Dersin Önkoşulları (Course Prerequisites) Dersin İçeriği (Course Description) kelime arası Dersin Amacı (Course Objectives) Maddeler halinde 2-5 adet Kredisi (Local Credits) AKTS Kredisi (ECTS Credits) Ders Türü (Course Type) Yüksek Lisans (M.Sc.) Endüstri Mühendisliği Bölümü Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans Programı Seçmeli (Elective) Kalite Kontrol, Olasılık ve İstatistik Dersin Dili (Course Language) Türkçe (Turkish) İstatistiksel yöntemler ürün ve hizmet kalitesini izlemek, geliştirmek ve bu ürün ve hizmetleri üreten süreçlerdeki değişkenliğini azaltmak için kullanılmaktadır. Ders içeriği öğrencinin bir ürünün üretimi veya hizmetin sunumu ile ilgili süreçleri geliştirme/iyileştirme projesi kapsamında kullanılan istatistiksel kalite araçlarını (örn. süreç yeterlilik analizleri, hipotez testleri, keşifçi ve betimsel veri analizi, deney tasarımı, regresyon analizi) kullanma becerisi edinmesine yöneliktir. Statistical methods are used to monitor and improve product and service quality and reduce the variations in processes that are used to produce them. Course topics involve the use of statistical tools and techniques for process improvement: such as process capability, hypothesis testing, explorative and descriptive data analysis, factorial experimental design, and regression analysis. Dersin genel eğitsel amacı, öğrencilerin: 1. Bir süreç geliştirme ihtiyacını belirleyebilme, 2. Farklı müşterilerin ihtiyaçlarına cevap verecek şekilde geliştirilmiş bir süreç tasarlayabilme 3. Geliştirmiş oldukları sürecin kontrol ve sürekliliğini sağlayacak bir sistem tasarlayabilmesidir. The overall educational objective of this course is to enable students to: 1. define the need for process improvement 2. design and improve processes that will meet the unique needs of various customers. 3. design a system to control and sustain the performance of the improved process. Dersin Öğrenme Çıktıları (Course Learning Outcomes) Maddeler halinde 4-9 adet Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler aşağıdaki konularda bilgi, beceri ve yetkinlik kazanırlar: 1. Veri toplamak ve analiz etmek 2. Süreç performans göstergelerini tanımlamak 3. Süreç performansını ve yeterliliğini ölçmek 4. Deney tasarımı yapabilmek 5. Ölçüm sürecini değerlendirmek Following completion of this course the student will be able to; 1. Gather and analyze data 2. Define process metrics 3. Measure process performance and capability 4. Perform designed experiments 5. Evaluate the measurement process

2 Ders Kitabı (Textbook) Diğer Kaynaklar (Other References) Maddeler halinde en çok 5 adet Ödevler ve Projeler (Homework & Projects) Laboratuar Uygulamaları STATISTICAL METHODS FOR QUALITY IMPROVEMENT, 3RD EDITION THOMAS P. RYAN, WILEY, Design For Six Sigma +Lean Toolset by Stephan Lunau (ed.), Springer, Practitioner's Guide to Statistics and Lean Six Sigma for Process Improvements by Mikel J. Harry, Prem S. Mann, Ofelia C. De Hodgins, Richard L. Hulbert, Christopher J. Lacke, Wiley, 2010 Her öğrenci 4-6 kişilik gruplar halinde ders boyunca bir proje yapmakla yükümlüdür. Bu proje ders planında yer alan tüm aşamaları içermelidir. Proje konusu öğrencilerin seçeceği önemli bir uygulama alanında olmalıdır. Tercihen bir gerçek hayat problem ele alınmalıdır. Öğrenciler projeyi haftalık ders planında belirtilen şekilde beş aşamada teslim eder. Her bir teslim kendinden önceki aşamaları da (değişiklik ve geliştirmeleri ile birlikte) içermelidir. Each student group (4-6 students) will complete a project during the course. This project applies all the phases listed in the course schedule. The project topic should be in a significant application area. Hopefully, the project can be focused on a real-time problem. Students will submit the project in five phases as outlined on the weekly schedule. Each submission will include all the previous phases (including any changes and improvements made as the class progresses). (Laboratory Work) Bilgisayar Kullanımı (Computer Use) Derste ve proje uygulamalarında öğrencilerin Excel, PASW ve/veya Minitab programını kullanmaları gerekmektedir. Applications in class and during the project require use of Excel / PASW/Minitab. Diğer Uygulamalar (Other Activities) Başarı Değerlendirme Sistemi Faaliyetler (Activities) Adedi* (Quantity) Değerlendirmedeki Katkısı, % (Effects on Grading, %) Yıl İçi Sınavları 1 20 (Assessment Criteria) (Midterm Exams) Kısa Sınavlar (Quizzes) Ödevler (Homework) Projeler 1 40 (Projects) Dönem Ödevi/Projesi (Term Paper/Project) Laboratuar Uygulaması (Laboratory Work) Diğer Uygulamalar (Other Activities) Final Sınavı (Final Exam) 1 40 *Yukarıda Belirtilen Sayılar Minimum Olup Yerine Getirilmesi Zorunludur (veya: Gerekli Görüldüğü Takdirde Arttırılabilir).

3 Hafta DERS PLANI Konular Dersin Çıktıları 1 Altı sigma yöntembilimine giriş, Kalite geliştirme araçlarına hızlı bakış 1,2 2 Altı Sigma Ölçütleri: DPU, DPMO, Yeterlilik indeksi 3 3 Bir süreç geliştirme projesini planlamak: Tanımlama 1,2 4 Tanımlama (devam): Veri toplama, veri ve ölçek türleri, verinin sunumu 1 5 Mevcut sürecin performasının ölçülmesi: Ölçme [1. Tanımlama aşamasının teslimi] 1,3 6 Ölçme: keşifçi ve betimsel veri analizi 1,3 7 Süreç verilerinin analizi: Analiz [2. Ölçme aşamasının teslimi] 1,3 8 Analiz: parametrik olmayan hipotez testleri 1,3 9 Analiz: parametrik hipotez testleri 1,3 10 Süreç geliştirme, süreç tasarımı [3. Analiz aşamasının teslimi] 2, 4 11 Geliştirme: Deneysel tasarım ve ANOVA 4 12 Geliştirme: Deneysel tasarım ve Regresyon analizi [4. Geliştirme aşamasının teslimi] 4 13 Geliştirilen sürecin kontrolü ve doğrulanması: Ölçme sisteminin analizi 5 14 Örnek olay çözümlemeleri/proje sunumları [5. Kontrol aşamasının teslimi ve proje sunumu] 1,2,3,4,5 COURSE PLAN Weeks Topics Course Outcomes 1 Overview of Six sigma methodology; overview of the quality improvement toolset 1,2 2 Six Sigma Measures: DPU, DPMO, Capability index 3 3 Planning a process improvement project: Define 1,2 4 Define Phase Tools and Methods: data gathering, data and scale types, presenting data 1 5 Measuring the performance of a process: Measure [1. deliver define phase] 1,3 6 Measure Phase Tools and Methods: explorative and descriptive data analysis 1,3 7 Analysis of process data: Analyze [2. deliver measure phase] 1,3 8 Analyze: Hypothesis testing; non parametric statistics 1,3 9 Analyze: Hypothesis testing; parametric statistics 1,3 10 Improve or Design Phase: [3. deliver analysis phase] 2, 4 11 Improve: Performing Designed Experiments & ANOVA 4 12 Improve: Performing Designed Experiments & Regression analysis [4. deliver improve phase] 4 13 Control or Verify Phase: measurement systems analysis 5 14 Case Studies/Project Presentations [5. deliver control phase and project presentation] 1,2,3,4,5

4 Dersin Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans Programıyla İlişkisi Programın mezuna kazandıracağı bilgi, beceri ve yetkinlikler (programa ait çıktılar) i. Endüstri Mühendisliği çalışma alanlarının ilişkili olduğu disiplinler arası etkileşimi kavrayabilme, ilgili program alanında bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirebilme ve derinleştirebilme (Bilgi). ii. Endüstri Mühendisliği çalışma alanlarında edindiği uzmanlık düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanabilme, farklı disiplin alanlarından gelen bilgilerle bütünleştirip yorumlayarak yeni bilgiler oluşturabilme ve karşılaşılan sorunları araştırma yöntemlerini kullanarak çözümleyebilme (Beceri). iii. Endüstri Mühendisliği çalışma alanları ile ilgili uzmanlık gerektiren bir çalışmayı, bilgi ve becerilerini eleştirel bir yaklaşımla değerlendirip, öğrenme sürecini yönlendirerek, bağımsız olarak yürütüp, karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunların çözümü için yeni stratejik yaklaşımlar geliştirerek sorumluluk alıp, liderlik yaparak çözüm üretebilme (Bağımsız Çalışabilme, Sorumluluk Alabilme ve Öğrenme Yetkinliği). iv. Endüstri Mühendisliği çalışma alanlarındaki güncel gelişmeleri ve kendi çalışmalarını, nicel-nitel veriler ile destekleyerek, gerekli düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanarak, sosyal ilişkileri eleştirel bir bakış açısı ile inceleyip geliştirerek ve gerektiğinde değiştirerek alanındaki ve alan dışındaki gruplara, yazılı, sözlü ve görsel olarak sistemli biçimde aktarabilme (İletişim ve Sosyal Yetkinlik). v. Bir yabancı dili yeterli düzeyde kullanarak sözlü ve yazılı iletişim kurabilme, kendi çalışmalarını, Endüstri Mühendisliği alanlarındaki uluslararası platformlarda, yazılı, sözlü ve/veya görsel olarak aktarabilme (Yabancı Dilde İletişim ve Sosyal Yetkinlik). vi. Endüstri Mühendisliği çalışma alanları ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, uygulanması ve duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerleri gözeterek denetleyebilme, bu değerleri öğretebilme, ilgili konularda strateji, politika ve uygulama planları geliştirebilme ve elde edilen sonuçları, kalite süreçleri çerçevesinde değerlendirebilme,özümsediği bilgiyi, problem çözme ve/veya uygulama becerilerini,disiplinlerarası çalışmalarda kullanabilme (Alana Özgü Yetkinlik). Katkı Seviyesi : Az, 2. Kısmi, 3. Tam

5 Relationship between the Course and Industrial Engineering MSc Program Curriculum Program Outcomes i. Grasping interdisciplinary interaction related to one s area and developing and intensifying the current and high knowledge in that area based upon the competency in graduate level (knowledge). ii. By means of ability to use theoretical and practical information related to one s area, to combine and interpret them with information from different disciplines producing new information and solving the faced problems by related searching methods (skill). iii. By means of the ability to critically analyze knowledge, skills and also a study related to one s area that requires expertise on that area, directing and continuing independently, developing new strategies for the problems that are not foreseen and taking the responsibilities together with fulfilling the leader role, the ability to produce solutions for that problems (competence to work independently, competence to take responsibility, competence to learning). iv. By means of the ability to promote current development and studies by supporting with qualitative and quantitative data and to use computer software together with information and communication technologies with a required level, critical analyzing, developing and altering, if required, social relationships and the norms directing these relationships, establishing written oral and visual communication with groups within one s or different fields (communication and social competency). v. Proficiency in a foreign language at least European Language Portfolio B2 Level- and establishing written, oral and visual communication with that language for presenting one s studies in the international environment (communication and social competency). vi. By means of the ability to inspect the steps like gathering, interpreting, implementing and announcing related data with the one s area by overseeing scientific, cultural and ethical norms, teaching these norms, developing strategy, policy and action plans in related subjects and evaluating the obtained results by making the use of quality processes, using the gathered information and solving problems and/or implementation skills in the interdisciplinary strategies (area specific competency). Level of Contribution : Little, 2. Partial, 3. Full Düzenleyen (Prepared by) Öğr. Gör. Dr. Şeyda Serdar-Asan Tarih (Date) İmza (Signature)