SİSTEM SİMÜLASYONU SİSTEM SİMULASYONU 1 SİMÜLASYON NEDİR? BENZETİMİN YERİ?

Transkript

1 SİSTEM SİMÜLASYONU 1. GİRİŞ SİMÜLASYON NEDİR? Simülasyon, karmaşık sistemlerin tasarımı ve analizinde kullanılan en güçlü analiz araçlarından birisidir. Genel anlamda simülasyon, zaman içinde bir üretim veya hizmet sisteminin işleyişinin taklididir. Bu taklit bilgisayar ortamında (çoğunlukla) veya el ile yapılır. BENZETİMİN YERİ? SİSTEM Gerçek Sistem Üzerinde Deney Sistemin Bir Modeli İle Deney Fiziksel Model Matematiksel Model Analitik Çözüm BENZETİM SİSTEM SİMULASYONU 1

2 GÜNÜMÜZDE SİMÜLASYON Günümüzde simülasyon yazılımları ve bilgisayar teknolojisindeki hızlı gelişmeler, bu metodolojinin kullanımını daha da yaygınlaştırmıştır. SİMÜLASYON HANGİ AMAÇLA KULLANILIR? Simülasyon aşağıda verilen amaçlardan birisini veya bir kaçını gerçekleştirmek için kullanılır. Değerlendirme : Belirlenen kriterlere göre önerilen sistemin ne kadar iyi çalıştığının gösterilmesi, Karşılaştırma: Önerilen alternatif sistem tasarımlarının veya politikaların karşılaştırılması, Tahmin: Önerilen koşullar altında sistemin performansının tahmin edilmesi, SİMÜLASYON HANGİ AMAÇLA KULLANILIR? Duyarlılık Analizi: Sistemin performansı üzerinde hangi faktörlerin ne ölçüde etkili olduğunun belirlenmesi, Darboğaz Analizi: Bir sistemde darboğazların belirlenmesi, SİSTEM SİMULASYONU 2

3 NE ZAMAN KULLANMALIYIZ? Üzerinde çalışılacak sistem, deneme-yanılma yapmaya müsait değilse, Bir banka veya bir otomobil fabrikası Sistem henüz tasarım aşamasında ise, Problemin analitik çözümü mümkün değilse, Sistemin farklı koşullar altında nasıl davrandığı anlaşılmaya çalışılıyor ise, Rassallık NE ZAMAN KULLANMALIYIZ? SİMÜLASYON Karmaşıklık-Sistem Boyutu SİMÜLASYONUN AVANTAJ VE DEZAVANTAJLARI? Simülasyon bir çok sistemin analizinde uygun bir araç olmasına rağmen, bu metodolojiyi kullanılmadan önce avantaj ve dezavantajları dikkatle incelenmelidir. SİSTEM SİMULASYONU 3

4 AVANTAJLARI 1. Analitik modellerde çözüme ulaşabilmek için birçok basitleştirici kabullerin yapılması gerekirken, simülasyon modellerinde böyle bir kısıtlama yoktur. 2. Analitik olarak incelenmesi çok zor olan veya mümkün olmayan bir sistem, benzetim ile incelenebilir 3. Analitik modeller ile kısıtlı sayıda performans ölçütleri hesaplanabilirken simülasyon modelleri ile akla gelebilen herhangi bir performans ölçütü tahmin edilebilir. DEZAVANTAJLARI 1. Simülasyon modellerinin kurulması ve geçerliliğinin araştırılması, zaman alıcıdır 2. Analitik modellerin aksine eniyi çözümü üretmezler. BİLGİSAYAR SİSTEMLERİ: Yazılım sistemleri, bilgisayar ağları, veri tabanı yapısı ve yönetimi, bilgi işleme, donanım ve yazılım güvenliğinde SİSTEM SİMULASYONU 4

5 ÜRETİM: Malzeme taşıma sistemleri, montaj hatları, otomatik üretim tesisleri, otomatik depolama tesisleri, stok kontrol sistemleri, fabrika yerleşimi, makina tasarımı YÖNETİM: Stok ve mal analizi, ücretlendirme politikası, pazarlama stratejileri, nakit akış analizleri, tahmin, ulaştırma alternatifleri, işgücü planlaması KAMU HİZMETİ: Askeri silahlar ve kullanımları, askeri taktikler, nüfus tahmini, arsa kullanımı, sağlık hizmetleri, polis servisleri, itfaiye hizmetleri, karayolu tasarımı, trafik kontrolü SİSTEM SİMULASYONU 5

6 EKOLOJİ VE ÇEVRE : Su kirliliği ve temizlenmesi, atık kontrolü, hava kirliliği, hava tahmini, deprem ve fırtına analizi, maden arama ve çıkarma, güneş enerjisi sistemleri, tahıl üretimi. SOSYOLOJİ : Yiyecek/ nüfus analizi, eğitim politikaları, organizasyon yapısı, sosyal sistemlerin analizi, refah sistemleri, üniversite eğitimi BİYOLOJİ : Salgın hastalık kontrolü, biyolojik yaşam çevrimi, biyomedikal çalışmalar. SİSTEM SİMULASYONU 6