TABLO ve GRAFİK YAPIMI. TABLO ve GRAFİK YAPIMI. TABLO ve GRAFİK YAPIMI SAĞLIK KURUMLARI YÖNETİMİ TEZSİZ YÜKSEK LİSANS. Ünite 11 TABLO YAPIMI
|
|
- Nesrin Kubat
- 6 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 Ünite 11 Doç. Dr. Ahmet Tevfik SÜNTER SAĞLIK KURUMLARI YÖNETİMİ TEZSİZ YÜKSEK LİSANS TABLO YAPIMI Elde edilen bulguların; Yazı metnine başvurmadan Açık ve anlaşılır biçimde sunulması Bilgi, beceri ve deneyim gerekli TABLO YAPIMI Tablo Yapımında Dikkat Edilecek Noktalar Numara Başlık Tabloyu tanımlayıcı ve kısa Önce bağımsız (satır), sonra bağımlı (kolon) değişken Olguların Cins ve Ağırlıklarına Göre Dağılımı Genellikle tablonun üstüne 1
2 TABLO YAPIMI Tablo Yapımında Dikkat Edilecek Noktalar Satır ve kolon başlıkları Kolon ve satırlarda kullanılan ölçek ve birimler Yüzdeler Kolon ve satır toplamları Satır ve kolonların kalın çizgiyle ayrımı Karışık ve sıkıcı olmamalı TABLO YAPIMI Tanımlayıcı Tablolar Olguların tek bir değişkene göre dağılımı Tek Değişkenli Tablo Tanımlayıcı araştırmaların sunumunda temel Analitik araştırmalarda sınırlı olmalı TABLO YAPIMI Tanımlayıcı Tablolar Tablo 1: Doğurgan çağdaki evli kadınların yaş grubu dağılımı TABLO YAPIMI Çapraz Tablolar Analitik tablo Bağımsız değişkenin bağımlı değişken üzerindeki etkisi Amaç; Her bir bağımsız değişken grubunda bağımlı değişken hangi sıklıkta dağılıyor Bağımsız değişken satıra, bağımlı değişken kolona Satır yüzdeleri 2
3 TABLO YAPIMI Çapraz Tablolar TABLO YAPIMI Liste Tablolar Çok sayıda değişken içeren çapraz tablo Öncelikli veriler çapraz tablo, diğerleri liste tablo Farklı analiz sonuçları Sayı ve yüzdelerin bulunması beklenmez Tablo 2: Kadınların yaş gruplarına göre doğum yapmış olma durumu Tablo 3: Tekstil çalışanlarında demografik, sosyoekonomik özellikler ve davranış biçimine göre astım sıklığının dağılımı *Anlamlı **X 2 Yates 3
4 GRAFİK YAPIMI Grafik; Bulguların şekillerle ifade Açık ve kolay anlaşılır biçimde sunulması Tabloda gözden kaçabilecek noktalar daha çarpıcı sunulur Grafik tablo yerine geçmez Tablo olmadan grafik yapılmaz GRAFİK YAPIMI Dikkat Edilecek Noktalar Başlık Grafiğin altına ya da üstüne Eksenler X eksenine değişkenler Y eksenine frekans ya da oranlar Ölçek ve işaretler Açıklayıcı bilgi Karışık olmamalı 4
5 GRAFİK YAPIMI Çubuk Grafik Frekans ya da yüzdeler bir çubukla gösterilir GRAFİK YAPIMI Histogram Sürekli değişkenler için çizilir Sınıflar birbirine geçişli Çubuklar bitişik Denek sayısı; Az ise yükseklik = Frekans Çok ise alan önemli Yükseklik = Frekans / Sınıf aralığı GRAFİK YAPIMI Histogram GRAFİK YAPIMI Çizgi Grafik Değişkenin belirli bir süre içinde gösterdiği değişiklikleri incelenir 5
6 GRAFİK YAPIMI Pasta Grafik Gruplanmış verinin sunumu GRAFİK YAPIMI Kum Torbası Grafik Dağılımın biçimi, yaygınlığı, aşırı değerler hakkında bilgi sunar İstatistik analize başlamadan önce veriler bilgisayara girilmeli Çeşitli yöntemler; El Barkod okuma cihazları Özel kalemler Diğer bilgisayarlar veya otoanalizörler Görüntüleme cihazları 6
7 Analizlerin yapılacağı bilgisayar programı bilimsel çevrelerce kabul gören iyi bir bilgisayar programı olmalı Program seçiminde, etkin kullanım için yeterli kaynağa ve bilgili kişilere ulaşabilmek gibi faktörler de önemli Ülkemizde tıpta en yaygın kullanılan program SPSS = Statistical Package for Social Sciences IBM firması tarafından satın alındıktan sonra PASW = Predictive Analytic Software SPSS, Stata, SAS, Microsoft Excel, Statistica, Minitab, Statgraph, MedCalc Programlar arasında veri aktarımı Verilerin girildiği program analizin yapılacağı programdan farklı Veri giriş işlemi tamamlandıktan sonra veri kodlama işlemlerinin doğru bir biçimde yapılması ve veri temizliği çok önemlidir. 7
8 Başlangıçta verilerin iyi bir şekilde kontrol edilmesi, analizler sırasında ve sonrasında ortaya çıkabilecek birçok zorluğun önlenmesini sağlayacaktır. Veri kodlama ve veri temizliğinden sonra, yani veri giriş yanlışlıklarının tamamen giderilmesinden sonra da analizleri yapacak kişinin verinin, değişkenlerin özelliklerini iyi anlaması, tanıması analizlerin doğruluğu için çok önemlidir. Bu amaçla gerekli tüm değişkenler için tanımlayıcı istatistiklerin yapılması ve veri tabanına tamamen güvendikten sonra analize başlanması çok yararlı olacaktır. Veri tabanı yedeklenmeli Yedeklenme işlemlerinde tarih Ayrıntılı bir istatistik analiz planı Bağımlı/bağımsız değişkenler Değişkenlerin ölçüm türleri Sayısal ise normal dağılıp dağılmadığı Ölçümlerin bağımlı olup olmaması Grupların sayısı dikkate alınmalı Bir Faz II ilaç müdahalesi çalışmasında tek bir ilacın klinik güvenliliği inceleniyorsa grup sayısı birdir. Bir Faz III çalışma bir ilacı plaseboyla karşılaştırıyorsa grup sayısı ikidir. Bir başka çalışma bir cerrahi yönteminin tek başına kullanılmasının etkinliğini, adjuvan ilaç tedavisi ve adjuvan ilaç ve ışın tedavisi gibi iki ayrı teknikle daha kıyaslıyorsa grup sayısı üçtür. 8
9 Bir hasta grubunda tek bir ilacın 6., 12. ve 24. haftalarda kolesterol düzeylerini başlangıca göre anlamlı düzeyde arttırıp arttırmadığı inceleniyorsa çalışma grubu tek gibi görünmekle birlikte analize esas olan gruplama ölçüm gruplarını yani başlangıç, 6. hafta, 12. hafta ve 24. hafta gruplarını içereceğinden grup sayısı dörttür. Çalışmada tek bir grup var; Sadece tanımlayıcı istatistikler Analitik yaklaşım; Hipotetik bir dağılım ya da değer ile o grubun sonuçlarını karşılaştırmak için Aynı grupta başka değişkenler kullanılarak alt gruplar oluşturmak (Ör: Cinsiyet) Birden fazla ölçümün birbiriyle ilişkisinin incelenmesi Verilerin Kategorize Edilmesi Sürekli sayısal değişkenlerle elde edilenden daha az ayrıntılı verilere gerek duyulduğunda; Ordinal veya dikotom verilere çevirme, gruplama Farklı analizler mümkün Veride bilgi kaybı Veriler en ayrıntılı şekliyle kaydedilmeli, kategorizasyon sonra yapılmalı SPSS te Veri Tabanı Hazırlama Yeni bir SPSS veri dosyası oluşturmak için, File menüsüne ve ardından New ve Data seçeneğine gidilir: File>> New >> Data Böylece SPSS Data Editor ünde adlandırılmış (Untitled) bir veri tabanı oluşturulmuş olur. 9
10 SPSS te Veri Tabanı Hazırlama Daha önceden var olan bir SPSS dosyasını açmak için File menüsüne ve ardından Open ve Data ya gidilir. Açılan pencereden istenilen dosya üzerine çift tıklayarak veya seçtikten sonra Enter tuşuna basılarak dosya açılır. Böylece aşağıdaki gibi bir pencereye ulaşılır. File>> Open>> Data 10
11 SPSS te Veri Tabanı Hazırlama SPSS programına girildiği zaman biri veri girişine izin veren Data Editor bölümü, diğeri çıktıların elde edildiği Viewer bölümü olmak üzere iki pencere karşımıza çıkar. Data Editor bölümünde bilgisayarın sol alt bölümünde görülen iki sekme (tab) vardır: Data View ve Variable View. SPSS te Veri Tabanı Hazırlama Boş veritabanında veri girişine başlamadan önce Variable View penceresi kullanılarak değişkenler tanımlanmalıdır. Bu değişkenlerin her biri araştırma formundaki bir alana karşılık gelmelidir. SPSS te Veri Tabanı Hazırlama Sav uzantılı veri dosyasındaki; Variable View bölümünde tanımlanan değişkenler Veri Toplama Formu ndaki alanlara karşılık gelir SPSS te Veri Tabanı Hazırlama Her değişken için Name Type Width Decimals Label Values sütunları doldurulmalı. Her satır bir değişkene karşılık gelir 11
12 Name sütununda her değişkene bir ad verilerek değişken tanımlanmalı Değişken adı; Kısa, akılda kalıcı olmalı İçinde; Büyük harf Sadece Türkçe de bulunan Ç, Ş, Ğ, İ gibi harfler Noktalama işaretleri olmamalı Type sütununa değişkenin tipi yazılır. Sayısal ve kodlu Numeric Nominal değişkenler için String Width sütunu değişkenin alacağı değerin genişliğini belirler. Decimals sütunu Type sütunu Numeric olduğu zaman değiştirilebilir olmaktadır. 12
13 Width alanına girilecek sayıların ondalık basamak sayısı burada tanımlanır. Width alanına girilen rakam Decimals alanından en az 2 fazla olmalıdır. Labels sütununa değişkenin açıklaması Değişken adları kısa karışıklık olmaması için bu alanın doldurulması yararlı Value Labels alanı kodlanmış nominal ve ordinal değişkenlerde kodlamaları tanımlama Bu alanın üzerine gidilince sağda üç nokta ile belirlenmiş bir buton görülür. Butona basıldığında Value Labels diyalog kutusu çıkar. 13
14 Value Labels diyalog kutusundaki; Value alanına kod girişi yapılır Label alanına bu kodun açıklaması yazılır Aktif hale gelen Add butonuna basılınca kod geçerli hale gelir ve aşağıdaki pencereye geçer. Daha sonra kodlarda değişiklik yapılacaksa üzerine tıklayıp aktif hale geçen; Remove veya Change butonlarına basılmalı SPSS te Veri Dönüşümü Veri toplama formundaki alanlarla uyumlu olarak değişkenler belirlendikten sonra mevcut değişkenlerden yeni bir değişkenin hesaplanması veya kodlanması gerekiyorsa bu işlem Transformation menüsünden gerçekleştirlir. Bunun için Transform menüsü ve Compute Variable seçilir. Transform>> Compute Variable 14
15 SPSS te Veri Dönüşümü Compute Variable a gidince çıkan pencerede Target Variable alanına yeni oluşturulacak değişkenin adı tanımlanır. Gerekiyorsa Type & Label adlı butondan değişkenin türü ve etiketi belirlenir. Daha sonra Numeric Expression bölümünde yeni değişkeni hesaplamak için yapılması gereken işlem tanımlanır. 15
16 SPSS te Veri Dönüşümü Bu işlem tamamlandıktan sonra OK butonuna basıldığında minutes adında yeni bir değişken oluşmuş ve her satırda o satırda verileri bulunan birey için dakika cinsinden çalışma süresi değeri hesaplanmış olur. SPSS te Veri Dönüşümü Benzer şekilde Transform menüsünden Recode into Different Variables seçeneğine gidilerek herhangi bir kodlama veya sayısal değişkenlerin kategorizasyon işlemi de yapılabilir. SPSS te Veri Dönüşümü Veri tabanı hazırlığı, veri girişi ve veri dönüştürme işlemleri yapıldıktan sonra, veri girişi sırasında yapılan hatalar açısından veri tabanı gözden geçirilmelidir. Bu amaçla emek ve zaman harcanmazsa analiz sırasında birçok sorun çıkabilir. 16
17 SPSS te Veri Dönüşümü Veri girişi, veri temizliği, veri dönüştürme gibi hazırlık işlemleri tamamlandıktan sonra karşılaştırma veya ilişki belirleme gibi istatistiksel analizleri yapmadan önce tanımlayıcı istatistikler yapılmalı. Dağılım; Tüm örnek üzerinde yapılan araştırmanın ölçüm değerleri ve gruplarının görülme sıklığının genel özeti Araştırma süresince toplanan verinin x ve y (ve bazen ek olarak z) eksenlerinde gösterilmesiyle biçimlenir. Toplumda görülen tüm sağlık olayları ve olgular üç temel dağılım başlığı altında toplanabilir: Binom Dağılımı Poisson Dağılımı Normal Dağılım Genellikle x ekseninde yer alan ölçüm değerleri ve y ekseninde onlara karşı gelen frekans değerleri 17
18 Binom Dağılımı İki modlu bir dağılım Olgular tam olarak ortak özellikler taşımasalar bile iki grupta sınıflandırılırlar. Erkek ya da kadın cinsiyette doğanlar Hasta olanlar ve olmayanlar Binom Dağılımı Binom Dağılımın Temel Özellikleri Sık görülür. Toplumda görülme sıklıkları dikkate değer ölçüde yüksektir. Yüzde olasılıklarla belirtilir. Yenidoğanlar arasında erkek doğanlar Anjiografi uygulananlarda koroner darlık bulunmamış olanlar Bunların her biri kendi paydalarının yüzdesi olarak belirtilir. Binom Dağılımı Binom Dağılımı Binom Dağılımın Temel Özellikleri Binom Dağılımın Temel Özellikleri n küçüktür İki olasılık vardır Sık görülen olgularla ilgilenildiği için olgu sayısı yüksek, olayın içinden geldiği evren olan n küçüktür. Olguların dağılımı p ve q dan oluşan iki ayrı olasılıktan oluşur. p açık cerrahi geçirenleri gösteriyorsa q da kapalı cerrahi geçirenleri gösterir. 18
19 Binom Dağılımı Binom Dağılımı Binom Dağılımın Temel Özellikleri Binom Dağılımın Temel Özellikleri Bağımlıdır Bağımlıdır Olguların dağılımı p+q=1.00 denklemine uyar. Olasılıklardan biri p ile gösterildiğinde diğeri q ile tanımlanır. İkisinin toplamı bir bütünü, yani yüzde yüzü oluşturur. Birbirini tamamladıkları için biri arttığında diğeri azalır; Erkek bebeklerin doğumu sık görüldüyse, doğan kız bebeklerin sayısı göreli olarak azalır. p ve q nun dağılımı birbirine bağlıdır. Binom Dağılımı Binom Dağılımın Temel Özellikleri f Binom Dağılımı Örtüşmeyen Ölçümler İki tepelidir Binom dağılımı grafik üzerinde gösterildiğinde iki tepeli bir görünüm verir. Ölçümler birbiri ile; Örtüşmüyorsa iki dağılım x ekseni üzerinde birbirinden ayrı durur Örtüşüyorsa ortak alanlara sahip olur. Erkek Kız Östrojen düzeyi 19
20 f Binom Dağılımı Örtüşmeyen Ölçümler Poisson Dağılımı Poisson tarafından düzenlenmiş bir dağılım Seyrek ve rastlantısal olgulara yönelik Saptanmış bir alana bakteri dağılımı Avuç içinden serpilen kum tanelerinin geniş bir alana düşüşü Tek bir eğri ile belirtilir. Kız Erkek Boy uzunluğu Normal Dağılım Tüm sağlık sorunlarının uyduğu bir model olduğu sanıldığından normal Gauss tarafından tanımlandığı için Gauss Dağılımı (Gaussian distribution) Doğada tüm olgularda ölçümle elde edilen verinin dağılımına en çok uygunluk gösteren dağılım biçimi Normal Dağılım Diğer dağılımlardan ayrılan en önemli özelliği; İstatistik modellerinin çoğunluğunda ve biyoistatistikte kullanılan farklılık ve benzerlik analizlerinin çıkış noktasını oluşturması Bu analizler için normal dağılımdan yararlanılır. 20
21 Normal Dağılım Normal dağılım; Doğada bulunduğu varsayılan kuramsal bir model Bir ölçümün değerinin frekansa göre dağılımını x ve y eksenleri üzerinde, yani iki boyutlu olarak gösterir Dağılımın yayılım özelliklerini gösterebilmek için ölçüm değeri x, frekans değeri y ekseninde gösterilir. Normal Dağılım Normal Dağılımın Temel Özellikleri Çan eğrisi biçiminde Dağılım biçim olarak çan görünümünde X ekseni üzerinde yer alan ölçüm değerlerinden küçük olanlar eksenin sol yanında yer alır. Çok az sayıda bireyde çok düşük Normal Dağılım Normal Dağılımın Temel Özellikleri Çok az sayıda bireyde çok yüksek değerler ölçüldüğü için sol ve sağ uçlarda frekans düşük görülecek, buna karşılık her iki uçtan ortaya doğru yaklaştıkça frekans yükselerek orta noktada en üst düzeye ulaşacak Bu yapılanma eğrinin çan biçimini almasına yol açar Normal Dağılım Normal Dağılımın Temel Özellikleri Sonsuz Dağılımın x ekseni üzerindeki yayılımı eksi ve artı sonsuz arasında Kuramsal olarak sağ ve sol uçların sınırları olmadığı için her ikisi de x eksenini hiçbir yerde kesmez ve sonsuza değin uzanır 21
22 Normal Dağılım Normal Dağılım Normal Dağılımın Temel Özellikleri Simetrik Normal Dağılımın Temel Özellikleri Orta noktası özellikli Normal dağılım tam anlamıyla simetriktir. Çan eğrisi kesilip yerinden çıkarılsa ve ikiye katlansa, tüm alan birbiriyle tam olarak örtüşür Ortalamadan geçen dikey çizginin sağındaki ve solundaki alanların her biri tüm alanın yüzde 50.0 sini (0.50) oluşturur. Dağılımın x eksenine göre tam ortada bulunan ve y eksenine göre en üst frekansı gösteren tepe noktası dağılımın da orta noktasını temsil eder. Dağılımın ortalaması, ortancası ve tepe değeri burada, aynı noktada ve bir arada yer alır. Normal Dağılım Normal Dağılımın Temel Özellikleri Bir birim alan kapsar. Eğrinin altında kalan alan bir tam birime karşılık gelir ve 1.00 la gösterilir Dağılım simetrik olduğu için bu bütünün yarısı ortalamanın sağ, yarısı sol yanında yer alır. Birim alan, istatistik analizler için kurulacak aritmetik mantığın temel çıkış noktasını oluşturur. Normal Dağılım Evrende oluşan her sağlık olgusundan elde edilen ölçüm değerleri normal dağılım düzeneğinde yayılım gösterir. Evren ortalaması µ (mü) Her bir ölçüm değerinin ortalamadan uzaklığını simgeleyen standart sapma (sigma) µ ve değerleri kuramsal 22
23 Normal Dağılım (Evren Verisi) Normal Dağılım Örnekte yapılan ölçümlerle elde edilen verinin de evren dağılımında olduğu gibi çan eğrisi olarak ortaya çıkması beklenir Her bir örneğin dağılımının; Ortalamaları µ ye karşılık gelen X Standart sapmaları ya karşılık gelen S µ Normal Dağılım (Örneklem Verisi) S TEŞEKKÜRLER Doç. Dr. Ahmet Tevfik SÜNTER TIP FAKÜLTESİ Halk Sağlığı Anabilim Dalı asunter@omu.edu.tr X 23
SPSS (Statistical Package for Social Sciences)
SPSS (Statistical Package for Social Sciences) SPSS Data Editor: Microsoft Excel formatına benzer satır ve sütunlardan oluşan çalışma sayfası (*sav) Data Editör iki arayüzden oluşur. 1. Data View 2. Variable
DetaylıAdım Adım SPSS. 1- Data Girişi ve Düzenlemesi 2- Hızlı Menü. Y. Doç. Dr. İbrahim Turan Nisan 2011
Adım Adım SPSS 1- Data Girişi ve Düzenlemesi 2- Hızlı Menü Y. Doç. Dr. İbrahim Turan Nisan 2011 File (Dosya) Menüsü Excel dosyalarını SPSS e aktarma Variable View (Değişken Görünümü 1- Name (İsim - Kod)
DetaylıSPSS (Statistical Package for Social Sciences)
SPSS (Statistical Package for Social Sciences) SPSS Data Editor: Microsoft Excel formatına benzer satır ve sütunlardan oluşan çalışma sayfası (*sav) SPSS Data Editör iki arayüzden oluşur. 1. Data View
DetaylıSPSS-Tarihsel Gelişimi
SPSS -Giriş SPSS-Tarihsel Gelişimi ilk sürümü Norman H. Nie, C. Hadlai Hull ve Dale H. Bent tarafından geliştirilmiş ve 1968 yılında piyasaya çıkmış istatistiksel analize yönelik bir bilgisayar programıdır.
DetaylıSPSS E GİRİŞ SPSS TE TEMEL İŞLEMLER. Abdullah Can
SPSS E GİRİŞ SPSS TE TEMEL İŞLEMLER SPSS in üzerinde işlem yapılabilecek iki ana ekran görünümü vardır. DATA VIEW (VERİ görünümü) VARIABLE VIEW (DEĞİŞKEN görünümü) 1 DATA VIEW (VERİ görünümü) İstatistiksel
DetaylıBÖLÜM 8 BİLGİSAYAR UYGULAMALARI - 2
1 BÖLÜM 8 BİLGİSAYAR UYGULAMALARI - 2 Bu bölümde bir veri seti üzerinde betimsel istatistiklerin kestiriminde SPSS paket programının kullanımı açıklanmaktadır. Açıklamalar bir örnek üzerinde hareketle
DetaylıUYGULAMA 2 TABLO YAPIMI
1 UYGULAMA 2 TABLO YAPIMI Amaç: SPSS 10 istatistiksel paket programında veri girişi ve tablo yapımı. SPSS 10 istatistiksel paket programı ilk açıldığında ekrana gelen görüntü aşağıdaki gibidir. Bu pencere
Detaylı01.02.2013. Statistical Package for the Social Sciences
Hipotezlerin test edilip onaylanması için çeşitli istatistiksel testler kullanılmaktadır. Fakat... Her istatistik teknik her tür analize elverişli değildir. Modele veya hipoteze uygun test istatistiği
DetaylıHipotezlerin test edilip onaylanması için çeşitli istatistiksel testler kullanılmaktadır. Fakat...
Hipotezlerin test edilip onaylanması için çeşitli istatistiksel testler kullanılmaktadır. Fakat... Her istatistik teknik her tür analize elverişli değildir. Modele veya hipoteze uygun test istatistiği
DetaylıProf.Dr.İhsan HALİFEOĞLU
Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU ÖDEV: Aşağıda verilen 100 öğrenciye ait gözlem değerlerinin aritmetik ortalama, standart sapma, ortanca ve tepe değerini bulunuz. (sınıf aralığını 5 alınız) 155 160 164 165 168
DetaylıOLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR
OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR Kuramsal Dağılımlar İstatistiksel çözümlemelerde; değişkenlerimizin dağılma özellikleri, çözümleme yönteminin seçimi ve sonuçlarının yorumlanmasında önemlidir. Dağılma özelliklerine
DetaylıData View ve Variable View
SPSS i çalıştırma 0 SPSS İlk Açılışı 1 Data View ve Variable View 2 Değişken Tanımlama - 1 3 Değişken Tanımlama - 2 4 Boş Veri Sayfası 5 Veri Girişi - 1 6 Veri Girişi - 2 7 Dosya Kaydetme 1 2 3 8 File
DetaylıSıklık Tabloları, BASİT ve TEK değişkenli Grafikler Ders 3 ve 4 ve 5
Sıklık Tabloları, BASİT ve TEK değişkenli Grafikler Ders 3 ve 4 ve 5 Sıklık Tabloları Veri dizisinde yer alan değerlerin tekrarlama sayılarını içeren tabloya sıklık tablosu denir. Tek değişken için çizilen
DetaylıÖrnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.
.4. Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri Merkezi eğilim ölçüleri kitleye ilişkin bir değişkenin bütün farklı değerlerinin çevresinde toplandığı merkezi bir değeri gösterirler. Dağılım ölçüleri ise değişkenin
DetaylıORTALAMA ÖLÇÜLERİ. Ünite 6. Öğr. Gör. Ali Onur CERRAH
ORTALAMA ÖLÇÜLERİ Ünite 6 Öğr. Gör. Ali Onur CERRAH Araştırma sonucunda elde edilen nitelik değişkenler hakkında tablo ve grafikle bilgi sahibi olunurken, sayısal değişkenler hakkında bilgi sahibi olmanın
DetaylıKitle: Belirli bir özelliğe sahip bireylerin veya birimlerin tümünün oluşturduğu topluluğa kitle denir.
BÖLÜM 1: FREKANS DAĞILIMLARI 1.1. Giriş İstatistik, rasgelelik içeren olaylar, süreçler, sistemler hakkında modeller kurmada, gözlemlere dayanarak bu modellerin geçerliliğini sınamada ve bu modellerden
DetaylıSÜREKLĠ OLASILIK DAĞILIMLARI
SÜREKLĠ OLASILIK DAĞILIMLARI Sayı ekseni üzerindeki tüm noktalarda değer alabilen değişkenler, sürekli değişkenler olarak tanımlanmaktadır. Bu bölümde, sürekli değişkenlere uygun olasılık dağılımları üzerinde
DetaylıBÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ
1 BÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Gözlenen belli bir özelliği, bu özelliğe ilişkin ölçme sonuçlarını yani verileri kullanarak betimleme, istatistiksel işlemlerin bir boyutunu oluşturmaktadır. Temel sayma
DetaylıDers 1 Minitab da Grafiksel Analiz-I
ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI Ders 1 Minitab da Grafiksel Analiz-I İstatistik Nedir? İstatistik kelimesi ilk olarak Almanyada devlet anlamına gelen status kelimesine dayanılarak kullanılmaya
DetaylıBÖLÜM 4 FREKANS DAĞILIMLARININ GRAFİKLE GÖSTERİLMESİ
BÖLÜM 4 FREKANS DAĞILIMLARININ GRAFİKLE GÖSTERİLMESİ Frekans dağılımlarının betimlenmesinde frekans tablolarının kullanılmasının yanı sıra grafik gösterimleri de sıklıkla kullanılmaktadır. Grafikler, görselliği
Detaylıİstatistik Nedir? Ders 1 Minitab da Grafiksel Analiz-I ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. İstatistiğin Konusu Olan Olaylar
ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI İstatistik Nedir? İstatistik kelimesi ilk olarak Almanyada devlet anlamına gelen status kelimesine dayanılarak kullanılmaya başlanmıştır. Ders 1 Minitab da
DetaylıTANIMLAYICI İSTATİSTİKLER
TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER Tanımlayıcı İstatistikler ve Grafikle Gösterim Grafik ve bir ölçüde tablolar değişkenlerin görsel bir özetini verirler. İdeal olarak burada değişkenlerin merkezi (ortalama) değerlerinin
DetaylıTEMEL İSTATİSTİKİ KAVRAMLAR YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ
TEMEL İSTATİSTİKİ KAVRAMLAR YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ 1 İstatistik İstatistik, belirsizliğin veya eksik bilginin söz konusu olduğu durumlarda çıkarımlar yapmak ve karar vermek için sayısal verilerin
DetaylıH.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS DERS NOTLARI I 5 Nisan 2012
H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS DERS NOTLARI I 5 Nisan 2012 Aşağıdaki analizlerde http://yunus.hacettepe.edu.tr/~tonta/courses/spring2010/bby208/bby208
Detaylı1. MİCROSOFT EXCEL 2010 A GİRİŞ
1. MİCROSOFT EXCEL 2010 A GİRİŞ 1.1. Microsoft Excel Penceresi ve Temel Kavramlar Excel, Microsoft firması tarafından yazılmış elektronik hesaplama, tablolama ve grafik programıdır. Excel de çalışılan
Detaylıideal Sistem Tester Kullanım Klavuzu
1- Sistem Modülüne Giriş ideal Sistem Tester Kullanım Klavuzu Herhangi bir Grafik penceresinin başlığındaki S harfine basılarak açılan menüden yapılabilen seçimlerle kullanılmaya başlanır. Bu menüden,
DetaylıKod Listeleri Genel Yapısı
Fiş listelerinden de hatırlanacağı gibi pull down menüden fiş menü tercihleri veya görsel butonlardan Yeni, Değiştir, İzle, Sil, Kopyala ile kasa tahsilat ödeme ekranı açılır. Kasa tahsilat ve ödeme fişleri
Detaylırasgele değişkeninin olasılık yoğunluk fonksiyonu,
3.6. Bazı Sürekli Dağılımlar 3.6.1 Normal Dağılım Normal dağılım hem uygulamalı hem de teorik istatistikte kullanılan oldukça önemli bir dağılımdır. Normal dağılımın istatistikte önemli bir yerinin olmasının
DetaylıGRAFİK YORUMLAMA. 1 ) Sütun Grafiği : Belirli bir zaman aralığında bazı veri grup-
GRAFİK YORUMLAMA Verilerin veya karşılaştırılması yapılacak değişkenlerin çizgi, tablo, nokta veya şekillerle ifade edilmesine grafik adı verilir. Grafik türleri olarak; sütun, çizgi, daire, histogram,
DetaylıKonu : 2017 Yılına, Yılsonu Devir İşlemleri
Bilgi Konu : 2017 Yılına, Yılsonu Devir İşlemleri Presto Plus da iki farklı tip devir yapılabilir. İhtiyaca göre bu iki devir programından birisi tercih edilerek devir işlemi yapılmalıdır. Devir işlemlerinden
DetaylıProgramın Tanıtımı 2-4- 1-3- 8-9- 10-11- 12- 13-
ISIS VERİ YÖNETİMİ Programın Tanıtımı 1-3- 2-4- 6-7- 5-8- 9-10- 11-12- 13-1- Bu bölüme aranacak sorgu için 2 tarih arası bilgi gün / ay / yıl / saat / dakika cinsinden girilir. 2- Arama kriterlerinden
Detaylı13. Olasılık Dağılımlar
13. Olasılık Dağılımlar Mühendislik alanında karşılaşılan fiziksel yada fiziksel olmayan rasgele değişken büyüklüklerin olasılık dağılımları için model alınabilecek çok sayıda sürekli ve kesikli fonksiyon
DetaylıELEKTRONİK ÇİZELGE. Hücreleri Biçimlendirme. Formülleri Kullanma. Verileri Sıralama. Grafik Oluşturma 1) HÜCRELERİ BİÇİMLENDİRME
Hücreleri Biçimlendirme ELEKTRONİK ÇİZELGE Formülleri Kullanma Verileri Sıralama Grafik Oluşturma 1) HÜCRELERİ BİÇİMLENDİRME Elektronik Çizelge de sayıları; bin ayracı, yüzde oranı, tarih/saat ve para
DetaylıKoordinat Dönüşümleri (V )
KOORDİNAT DÖNÜŞÜMLERİ ve FARKLI KOORDİNAT SİSTEMLERİ İLE ÇALIŞMA FieldGenius ile birden fazla koordinat sistemi arasında geçiş yaparak çalışmak mümkündür. Yaygın olarak kullanılan masaüstü harita ve CAD
DetaylıExcel Nedir? Microsoft Excell. Excel de Çalışma sayfası-tablo
Microsoft Excell Excel Nedir? Excel programı; veriler üzerinde hesap yapabilme, verileri tabloya dönüştürebilme, verileri karşılaştırıp sonuç üretebilme, grafik oluşturma, veri yönetimi yapabilir. http://mf.dpu.edu.tr/~eyup
DetaylıSürekli Rastsal Değişkenler
Sürekli Rastsal Değişkenler Normal Dağılım: Giriş Normal Dağılım: Tamamen ortalaması ve standart sapması ile tanımlanan bir rastsal değişken, X, için oluşturulan sürekli olasılık dağılımına normal dağılım
Detaylı4.1. Grafik Sihirbazını kullanarak grafik oluşturma
BÖLÜM14 4. EXCEL DE GRAFİK Excel programının en üstün özelliklerinden bir diğeri de grafik çizim özelliğinin mükemmel olmasıdır. Excel grafik işlemleri için kullanıcıya çok geniş seçenekler sunar. Excel
DetaylıKARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005
KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005 1 Karşılaştırma istatistiği Temel kavramlar: Örneklem ve evren:
DetaylıVeri Toplama, Verilerin Özetlenmesi ve Düzenlenmesi. BBY 606 Araştırma Yöntemleri
Veri Toplama, Verilerin Özetlenmesi ve Düzenlenmesi BBY 606 Araştırma Yöntemleri 1 SPSS in açılması 2 SPSS programı 3 Veri giriş ekranı 4 Değişken giriş ekranı 5 Veri toplama Kayıtlardan yararlanarak Örneğin
DetaylıRASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN
RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN 1 RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI Olasılığa ilişkin olayların çoğunluğunda, deneme sonuçlarının bir veya birkaç yönden incelenmesi
DetaylıİSTATİSTİK I KISA ÖZET KOLAYAOF
DİKKATİNİZE: BURADA SADECE ÖZETİN İLK ÜNİTESİ SİZE ÖRNEK OLARAK GÖSTERİLMİŞTİR. ÖZETİN TAMAMININ KAÇ SAYFA OLDUĞUNU ÜNİTELERİ İÇİNDEKİLER BÖLÜMÜNDEN GÖREBİLİRSİNİZ. İSTATİSTİK I KISA ÖZET KOLAYAOF 2 Kolayaof.com
DetaylıBÖLÜM-1.BİLİM NEDİR? Tanımı...1 Bilimselliğin Ölçütleri...2 Bilimin İşlevleri...3
KİTABIN İÇİNDEKİLER BÖLÜM-1.BİLİM NEDİR? Tanımı...1 Bilimselliğin Ölçütleri...2 Bilimin İşlevleri...3 BÖLÜM-2.BİLİMSEL ARAŞTIRMA Belgesel Araştırmalar...7 Görgül Araştırmalar Tarama Tipi Araştırma...8
DetaylıMicrosoft Excel 1.BÖLÜM
Microsoft Excel 1.BÖLÜM Dersin Amacı İş hayatını ve günlük yaşamı kolaylaştırmada yardımcı olan işlem tabloları hakkında bilgi vermek. Bu işlem tablolarından en yaygın olarak kullanılan Excel programını,
DetaylıUYGULAMA 4 TANIMLAYICI İSTATİSTİK DEĞERLERİNİN HESAPLANMASI
1 UYGULAMA 4 TANIMLAYICI İSTATİSTİK DEĞERLERİNİN HESAPLANMASI Örnek 1: Ders Kitabı 3. konuda verilen 100 tane yaş değeri için; a. Aritmetik ortalama, b. Ortanca değer, c. Tepe değeri, d. En küçük ve en
Detaylı2. BÖLÜM: REGRESYON ANALİZİ
2. BÖLÜM: REGRESYON ANALİZİ Bu bölümde; Basit bir Regresyon Analizi EViews çalışma dosyası oluşturma EViews çalışma dosyasına veri girme EViews ta grup oluşturma EViews ta grafik çizme EViews ta yeni değişken
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN
Tanımlayıcı İstatistikler Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN 1 Tanımlayıcı İstatistikler Yer Gösteren Ölçüler Yaygınlık Ölçüleri Merkezi Eğilim Ölçüleri Konum Ölçüleri 2 3 Aritmetik Ortalama Aritmetik ortalama,
DetaylıVERİ KÜMELERİNİ BETİMLEME
BETİMLEYİCİ İSTATİSTİK VERİ KÜMELERİNİ BETİMLEME Bir amaç için derlenen verilerin tamamının olduğu, veri kümesindeki birimlerin sayısal değerlerinden faydalanarak açık ve net bir şekilde ilgilenilen özellik
DetaylıBİYOİSTATİSTİK Bazı Olasılık Dağılışları Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH
BİYOİSTATİSTİK Bazı Olasılık Dağılışları Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr 1 Uygulamalı bilim
DetaylıBÖLÜM 5 5. TABLO OLUŞTURMAK
BÖLÜM 5 5. TABLO OLUŞTURMAK Belli bir düzen içerisinde yan yana ve alt alta sıralanmış veya hizalı şekilde oluşturulması gereken bilgiler word de tablo kullanılarak hazırlanırlar. Örneğin bir sınıfa ait
DetaylıSPSS UYGULAMALARI-II Dr. Seher Yalçın 1
SPSS UYGULAMALARI-II 27.12.2016 Dr. Seher Yalçın 1 Normal Dağılım Varsayımının İncelenmesi Çarpıklık ve Basıklık Katsayısının İncelenmesi Analyze Descriptive Statistics Descriptives tıklanır. Açılan pencerede,
DetaylıTek Değişkenli ve Çok Değişkenli Tablolar ve Grafikler
Tek Değişkenli ve Çok Değişkenli Tablolar ve Grafikler Umut Al umutal@hacettepe.edu.tr - 1 Plan İlgili kavramlar Tablo ne zaman kullanılır? Grafik nasıl üretilir? Örnekler Dikkat edilmesi gerekenler -
DetaylıYEDEKLEME PROGRAMI KURULUM VE KULLANIMI
YEDEKLEME PROGRAMI KURULUM VE KULLANIMI Kurulum 1..zip dosyasını açınız. 2. Açılan dosyanın içindeki Yedekleme klasörünü açınız. 3. Yedekleme.exe dosyasını açınız. 4. Üst pencerede ki ekran gözükecektir.
Detaylı13 Aralık 2007. Đlgili Versiyon/lar : ETA:SQL, ETA:V.8-SQL. Đlgili Modül/ler : Raporlar. Kullanıcı Tanımlı Raporlar Bölümünden Yapabildiklerimiz
13 Aralık 2007 Đlgili Versiyon/lar : ETA:SQL, ETA:V.8-SQL Đlgili Modül/ler : Raporlar KULLANICI TANIMLI RAPORLAR Kullanıcı Tanımlı Raporlar Bölümünden Yapabildiklerimiz Kendi isteklerinize özel rapor tasarımları
DetaylıDış Veri Alma ÜNİTE 6. Bu üniteyi çalıştıktan sonra; Veri Menüsü Dış Veri Al Bağlantılar Sırala ve Filtre Uygula Veri Araçları Anahat
Dış Veri Alma ÜNİTE 6 Veri Menüsü Dış Veri Al Bağlantılar Sırala ve Filtre Uygula Veri Araçları Anahat Bu üniteyi çalıştıktan sonra; Microsoft Excel hakkında temel işlemler öğrenildikten sonra veri alma
DetaylıBİL 810 İnşaat Mühendisliğinde Bilgisayar Uygulamaları
BİL 810 İnşaat Mühendisliğinde Bilgisayar Uygulamaları Excel ile grafik kullanımı 7.Hafta Microsoft Excel-2 Dr. Onur TUNABOYU 1 Grafiğe bakıldığında her bir verinin anlaşılacağı şekilde; Grafik Başlığı,
DetaylıÖğrenci İşleri Bilgi Sistemi Öğretim Elemanı - Sınav Sonuç Giriş İşlemleri
Öğrenci İşleri Bilgi Sistemi Öğretim Elemanı - Sınav Sonuç Giriş İşlemleri Öğrenci İşleri Bilgi Sisteminde, Öğretim Elemanı yetkisi kapsamında aşağıdaki ekran (Ekran 1) açılır. Bu belgede genel kullanım
DetaylıMODÜL 4 HESAP TABLOSU UYGULAMALARI 2
MODÜL 4 HESAP TABLOSU UYGULAMALARI 2 Formüller ve İşlevler A. Aritmetik ve Mantık Formülleri Aritmetik formüllerini kullanmak için operatörlere ve hücre adreslerine gereksinim vardır. Operatör bir işlemin
DetaylıVERİLERİN GRAFİKLER YARDIMIYLA SUNUMU. 3.2.1.Daire Grafikleri Yardımıyla Verilerin Sunumu. 3.2.2.Sütun(Çubuk) Grafikleri Yardımıyla Sunumu
SAÜ 3. BÖLÜM VERİLERİN GRAFİKLER YARDIMIYLA SUNUMU PROF. DR. MUSTAFA AKAL İÇİNDEKİLER 3.2.Grafiksel Sunumlar 3.2.1.Daire Grafikleri Yardımıyla Verilerin Sunumu 3.2.2.Sütun(Çubuk) Grafikleri Yardımıyla
DetaylıBÖLÜM 9 NORMAL DAĞILIM
1 BÖLÜM 9 NORMAL DAĞILIM Normal dağılım; 'normal dağılım eğrisi (normaly distribution curve)' ile kavramlaştırılan hipotetik bir evren dağılımıdır. 'Gauss dağılımı' ya da 'Gauss eğrisi' olarak da bilinen
DetaylıEviews ve Veri Girişi
Eviews ve Veri Girişi Eviews görsel yollar ile klavyeden yada kayıtlı dosyalardan veri girişi için kolaylıklar sağlamaktadır. Eski serilerden yeni seri oluşturmak, serilerin çıktısını almak yada seriler
Detaylı1. Excel Dönüşümü : 2. Rapor Master Tanımları :
Programın Amacı : Bu Program As/400 Sistemindeki herhangi bir veya birden fazla file ı kullanarak istenilen şekilde sorgulama yaparak elde edilen bilgileri Excel Formatında Pc deki istenilen bir yere kaydetmek.
DetaylıSPPS. Verileri Düzenleme ve Değiştirme 3 - Data Menüsü. Y. Doç. Dr. İbrahim Turan Nisan 2011
SPPS Verileri Düzenleme ve Değiştirme 3 - Data Menüsü Y. Doç. Dr. İbrahim Turan Nisan 2011 Data Menüsü 1- Define Variable 1- Properties (Değişken Özelliklerini Tanımlama) Değişken özelliklerini tanımlamak
Detaylıwww.elektrikogretmenleri.com
FIREWORKS (MENU OLUŞ TURMA) 1 Önce Başlat menüsü Programlar Adobe Web Premium CS3 Adobe Fireworks CS3 kısayol simgesi ile Fireworks programı açılır. 2 Fireworks programı açıldığında Karşımıza gelen Yeni
DetaylıEkle sekmesindeki Tablolar grubundaki Tablo seçeneği ile tablo oluşturulur.
4. EKLE SEKMESİ Ekle sekmesi Excel de tablo, grafik, köprü ve resim eklendiği sekmedir. 4.1. Tablolar Ekle sekmesindeki Tablolar grubundaki Tablo seçeneği ile tablo oluşturulur. Tablo oluşturulmak istenen
Detaylıİmar Uygulaması. Uygulamanın Netmap Projesi Olduğunun Belirtilmesi
Netmap menü altından, Yeni alt menüsü seçildikten sonra çıkan menüden Ada seçeneği seçilmesi ile imar adalarının oluşturulması gerekmektedir. İmar adaları resim üzerinden çevrildikten sonra ada kapandığında,
Detaylı1. Mutabakat.zip dosyası açılır. 2. Mutabakat klasörü içindeki Mutabakat.exe dosyası çalıştırılır.
BA&BS MUTABAKAT PROGRAMI Kurulumu 1. Mutabakat.zip dosyası açılır. 2. Mutabakat klasörü içindeki Mutabakat.exe dosyası çalıştırılır. 3. Server ayarlarının yapılacağı pencere açılır. 3.1 Server Adı\instance
DetaylıİÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...
İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ... v GİRİŞ... 1 1. İSTATİSTİK İN TARİHÇESİ... 1 2. İSTATİSTİK NEDİR?... 3 3. SAYISAL BİLGİDEN ANLAM ÇIKARILMASI... 4 4. BELİRSİZLİĞİN ELE ALINMASI... 4 5. ÖRNEKLEME... 5 6. İLİŞKİLERİN
Detaylı7 Temmuz Đlgili Versiyon/lar : ETA:SQL, ETA:V.8-SQL. Đlgili Modül/ler : Raporlar
7 Temmuz 2007 Đlgili Versiyon/lar : ETA:SQL, ETA:V.8-SQL Đlgili Modül/ler : Raporlar RAPORLAR MODÜLÜNDE DOCMAGE DĐZAYNI Doküman sihirbazı DocMage den görsel açıdan zengin form dizaynları yapılır ve bu
DetaylıİSTATİSTİK SPSS UYGULAMA
İSTATİSTİK SPSS UYGULAMA Yrd. Doç. Dr. H. İbrahim CEBECİ SPSS UYGULAMA Bu bölümde SPSS veri girişi, Basit grafik hazırlama, örneklem çekimi ve tanımlayıcı istatistiksel analizler hakkında SPSS uygulamaları
DetaylıSAB 103 TEMEL BİLGİSAYAR KULLANIMI
SAB 103 TEMEL BİLGİSAYAR KULLANIMI Kelime İşlemci - Word Prof.Dr. Fatih TANK Ankara Üniversitesi Uygulamalı Bilimler Fakültesi Sigortacılık ve Aktüerya Bilimleri Bölümü Prof.Dr. Fatih TANK - Temel - Ders
DetaylıExcel dosyasından verileri aktarmak için Proc/Import/Read Text-Lotus-Excel menüsüne tıklanır.
ZAMAN SERİSİ MODEL Aşağıdaki anlatım sadece lisans düzeyindeki temel ekonometri bilgisine göre hazırlanmıştır. Bir akademik çalışmanın gerektirdiği birçok ön ve son testi içermemektedir. Bu dosyalar ilk
DetaylıÖrnek...4 : İlk iki sınavında 75 ve 82 alan bir öğrencinin bu dersin ortalamasını 5 yapabilmek için son sınavdan kaç alması gerekmektedir?
İSTATİSTİK Bir sonuç çıkarmak ya da çözüme ulaşabilmek için gözlem, deney, araştırma gibi yöntemlerle toplanan bilgiye veri adı verilir. Örnek...4 : İlk iki sınavında 75 ve 82 alan bir öğrencinin bu dersin
Detaylı3.3. İki Tabanlı Sayı Sisteminde Dört İşlem
3.3. İki Tabanlı Sayı Sisteminde Dört İşlem A + B = 2 0 2 1 (Elde) A * B = Sonuç A B = 2 0 2 1 (Borç) A / B = Sonuç 0 + 0 = 0 0 0 * 0 = 0 0 0 = 0 0 0 / 0 = 0 0 + 1 = 1 0 0 * 1 = 0 0 1 = 1 1 0 / 1 = 0 1
DetaylıUYGULAMA 1 SPSS E GİRİŞ. SPSS; File, Edit, View, Data, Transform, Analyze, Graphs, Utilities, Window, Help adlı 10 adet program menüsü içermektedir.
1 UYGULAMA 1 SPSS E GİRİŞ SPSS; File, Edit, View, Data, Transform, Analyze, Graphs, Utilities, Window, Help adlı 10 adet program menüsü içermektedir. Bu menülerin işlevleri ve alt menüleri ile komutları
DetaylıProf.Dr.İhsan HALİFEOĞLU
Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU FREKANS DAĞILIMLARINI TANIMLAYICI ÖLÇÜLER Düzenlenmiş verilerin yorumlanması ve daha ileri düzeydeki işlemler için verilerin bütününe ait tanımlayıcı ve özetleyici ölçülere ihtiyaç
Detaylı4 Front Page Sayfası Özellikleri
4 Front Page Sayfası Özellikleri İsterseniz Frontpage penceresinin sağ tarafından, isterseniz araç çubuklarından faydalanarak yeni bir sayfa açın. Frontpage te çeşitli sayfa şablonları bulunmaktadır. Ancak
DetaylıÖrneklemden elde edilen parametreler üzerinden kitle parametreleri tahmin edilmek istenmektedir.
ÇIKARSAMALI İSTATİSTİKLER Çıkarsamalı istatistikler, örneklemden elde edilen değerler üzerinde kitleyi tanımlamak için uygulanan istatistiksel yöntemlerdir. Çıkarsamalı istatistikler; Tahmin Hipotez Testleri
DetaylıSPSS (Statistical Package for the Social Sciences)
SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) Genel Yapı ve Tanıtım : Tahmine Dayalı Analitik Yazılımı SPSS Yazılımları ilk olarak 1967 yılında 2 doktora öğrencisinin tez çalışmaları için geliştirilmeye
DetaylıAYBEL YAZILIM E-REÇETE PROGRAMI
AYBEL YAZILIM E-REÇETE PROGRAMI İŞYERİ HEKİMLERİNİN YAPMASI GEREKEN İŞLEMLER E-REÇETE YAZABİLMELERİ İÇİN - E-imza sahibi olmak, Elektronik imza (e-imza) usb dongle cihazınızın bilgisayarınıza tanıtılması
DetaylıBÖLÜM 14 BİLGİSAYAR UYGULAMALARI - 3 (ORTALAMALARIN KARŞILAŞTIRILMASI)
1 BÖLÜM 14 BİLGİSAYAR UYGULAMALARI - 3 (ORTALAMALARIN KARŞILAŞTIRILMASI) Hipotez testi konusunda görüldüğü üzere temel betimleme, sayma ve sınıflama işlemlerine dayalı yöntemlerin ötesinde normal dağılım
DetaylıBİYOİSTATİSTİK TABLO VE FRAFİK YAPIMI
BİYOİSTATİSTİK TABLO VE FRAFİK YAPIMI B Doç. Dr. Mahmut AKBOLAT *Tablo, araştırma sonucunda elde edilen bilgilerin sayısal olarak *anlaşılabilir bir nitelikte sunulmasını sağlayan bir araçtır. *Tabloda
DetaylıYANLILIK. Yanlılık örneklem istatistiği değerlerinin evren parametre değerinden herhangi bir sistematik sapması olarak tanımlanır.
AED 310 İSTATİSTİK YANLILIK Yanlılık örneklem istatistiği değerlerinin evren parametre değerinden herhangi bir sistematik sapması olarak tanımlanır. YANLILIK Yanlı bir araştırma tasarımı uygulandığında,
DetaylıÜretim Süreci: Girdi İşlem Ürün (Sonuç) Araştırma Süreci: Hangi alanda olursa olsun araştırma bir BİLGİ ye ulaşma sürecidir.
BİYOİSTATİSTİK Üretim Süreci: Girdi İşlem Ürün (Sonuç) Araştırma Süreci: Hangi alanda olursa olsun araştırma bir BİLGİ ye ulaşma sürecidir. Veri Analiz Bilgi El ile ya da birtakım bilgisayar programları
DetaylıAKINSOFT Barkod 4. AKINSOFT Barkod 4 Yardım Dosyası. Doküman Versiyon : 1.01.01 Tarih : 23.12.2010. Sayfa-1. Copyright 2010 AKINSOFT
AKINSOFT Barkod 4 Yardım Dosyası Doküman Versiyon : 1.01.01 Tarih : 23.12.2010 Sayfa-1 1- ÇALIŞMA ŞEKLİ HAKKINDA KISA BİLGİ Barkod 4 programı, her türlü barkod etiketi, raf etiketi ya da reyon etiketi
DetaylıNetcad 7.0 progamında Arazi Topoğrafyasının Gösterimi (NetSurf Modülü)
Netcad 7.0 progamında Arazi Topoğrafyasının Gösterimi (NetSurf Modülü) Netcad 7 yazılımı ilk çaıldığında ekrana ribbon tarzı menüler gelecektir. Menülerin tanırımları konu içinde örneklerle yapılacaktır.
DetaylıProjede istatistik analiz planı
Projede istatistik analiz planı Prof Dr Belgin Ünal Analiz planı Proje yazımı sırasında oluşturulur Araştırmanın /projenin amaçları doğrultusunda kurgulanmalıdır. Araştırmanın yanıtlamayı planladığı sorular
DetaylıMİCROSOFT EXCEL PROGRAMI DERS NOTLARI
MİCROSOFT EXCEL PROGRAMI DERS NOTLARI ( 6. sınıflar için hazırlanmıştır. ) Fevzi Başal Bilişim Teknolojileri Öğretmeni İçindekiler 1. KAVRAMLAR... 1 2. DOSYA İŞLEMLERİ... 2 3. EXCEL DE KULLANILAN FARE
DetaylıTek Değişkenli ve Çok Değişkenli Tablolar ve Grafikler
Tek Değişkenli ve Çok Değişkenli Tablolar ve Grafikler Umut Al umutal@hacettepe.edu.tr BBY 375, 24 Ekim 2014-1 Plan İlgili kavramlar Tablo ne zaman kullanılır? Grafik nasıl üretilir? Örnekler Dikkat edilmesi
DetaylıTek Değişkenli ve Çok Değişkenli Tablolar ve Grafikler
Tek Değişkenli ve Çok Değişkenli Tablolar ve Grafikler Umut Al umutal@hacettepe.edu.tr BBY 375, 16 Ekim 2015-1 Plan İlgili kavramlar Tablo ne zaman kullanılır? Grafik nasıl üretilir? Örnekler Dikkat edilmesi
DetaylıSQL Uyarı Programı Kurulum ve Kullanımı
SQL Uyarı Programı Kurulum ve Kullanımı Kurulum 1. SQL Uyarı.zip dosyası açılır. 2. SQL Uyarı.exe programı çalıştırılır. 3. Üstteki ekran açılır ok. Butonuna basılır. 4. Ayarlar ekranı seçilir. 4.1 Server
Detaylı4. BÖLÜM: REGRESYON ANALİZİNİ KULLANMAYI ÖĞRENME
4. BÖLÜM: REGRESYON ANALİZİNİ KULLANMAYI ÖĞRENME Bu bölümde; Bir grup değişkenin çalışma sayfası görüntüsünü görüntüleme Bir grup değişkenin tanımlayıcı istatistiklerini görüntüleme Bir grup içerisindeki
DetaylıEXCEL PROGRAMININ ARAYÜZÜ
Ofis Düğmesi EXCEL NEDİR? NEDEN EXCEL? Excel tablo oluşturmanızı, verileri hesaplamanızı ve çözümlemenizi sağlayan bir yazılımdır. Bu türden yazılımlara elektronik tablo yazılımları adı verilir. Excel
DetaylıTemel İstatistik. Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart Tanımlayıcı İstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri
Temel İstatistik Tanımlayıcı İstatistik Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart 2011 DAĞILIM / YAYGINLIK ÖLÇÜLERİ Verilerin değişkenlik durumu ve dağılışın şeklini
DetaylıLuca NET Kobi Ticari Yazılımında ilk yapılacaklar
Luca NET Kobi Ticari Yazılımında ilk yapılacaklar Luca MMP (Mali Müşavir Paketi) bilgileri ile Luca Üye girişinden sisteme giriş yapıldıktan sonra Luca Net Kobi Ticari Giriş butonuna basarak programa giriş
Detaylı3.SUNUM. Yrd. Doç. Dr. Sedat Şen
3.SUNUM 1 Daha önce gösterdiğimiz gibi SPSS e manual olarak (elle) veri girişi yapabildiğimiz gibi daha önce başka bir dosyaya girilmiş olan bir veriyi de SPSS e file>open >data seçeneklerini kullanarak
DetaylıÖNDER BİLGİSAYAR KURSU. Microsoft Office Kursu Eğitim İçeriği
ÖNDER BİLGİSAYAR KURSU Microsoft Office Kursu Eğitim İçeriği Microsoft WORD 1. PENCERE ELEMANLARI VE GÖRÜNTÜLEME BİÇİMLERİ 1.1. Genel Bilgiler 1.2. Ekran Görünümleri 1.3. Metin Sınırları ve Basımda Çıkmayan
DetaylıUFRS ANALİZ DOKÜMANI
UFRS ANALİZ DOKÜMANI Versiyon 7.0.7 MatriksMatriksMatriksMatriksMa 25.10.2013 triksmat Bilgi Dağıtım Hizmetleri A.Ş. riksmatriksmatriksmatriksmatriksiksmatr iksmatriksmatriksmatriksmatriksmatriks İÇİNDEKİLER
DetaylıBakNET İstatistiksel Kalite Kontrol Sistemi KULLANIM KILAVUZU
BakNET İstatistiksel Kalite Kontrol Sistemi KULLANIM KILAVUZU ÇALIŞMA PROSESİ: 1) Öncelikle veri tabanındaki ürün listesinden ürün seçmek için ÜRÜN butonuna basılır. Ekranda, tartım istasyonuna atanmış
DetaylıH.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları III (3 Mayıs 2012)
H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) Parametrik Olmayan Testler Binom Testi SPSS Ders Notları III (3 Mayıs 2012) Soru 1: Öğrencilerin okul
Detaylı