DOĞU AKDENİZ BÖLGESİ KAR BİLEŞENLERİNİN UZAKTAN ALGILAMA VERİLERİ ve J2000 YAKLAŞIMIYLA MODELLENMESİ
|
|
- Elmas Sağlık
- 6 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 DOĞU AKDENİZ BÖLGESİ KAR BİLEŞENLERİNİN UZAKTAN ALGILAMA VERİLERİ ve J2000 YAKLAŞIMIYLA MODELLENMESİ Cenk DÖNMEZ 1, Süha BERBEROĞLU 1, Mehmet Akif ERDOĞAN 2 1 Ç.Ü. Peyzaj Mimarlığı Bölümü Balcalı/ADANA İ.T.Ü. Mimarlık Fak. Peyzaj Mimarlığı Bölümü Taşkışla, Taksim/İSTANBUL 2, suha@cu.edu.tr, cdonmez@cu.edu.tr, ÖZET Doğu Akdeniz Bölgesinde yeralan Seyhan Havzası, su kaynakları ile birlikte toprak varlığı, vejetasyon tür çeşitliliği, tarımsal üretimi, tarıma dayalı endüstrisi ve nüfus yoğunluğu gibi özellikleri yönünden bölge ve ülke ekonomisine önemli katkı yapan başlıca tarımsal üretim bölgelerinden biridir. Tarımsal üretimin verimliliği için gerekli su miktarının karşılanmasında, özellikle kış aylarında havzanın yüksek kesimlerinde yeralan kar örtüsü, bölgedeki en önemli hidrolojik bileşenlerden birisidir. Su kaynaklarının doğru kullanımı kaynak miktarının bileşen bazında doğru olarak bilinmesine bağlıdır. Seyhan Nehri Havzası gibi kompleks nehir sistemlerinde özellikle kar gibi hidrolojik bileşenlerin potansiyeli ve dağılımının doğru olarak belirlenmesinde, uzaktan algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri ne (CBS) dayalı hidrolojik modelleme uygulamaları gibi uygun ve güncel yöntemlere ihtiyaç duyulmaktadır. Bu çalışmada, süreç tabanlı J2000 modeli yaklaşımı ve uzaktan algılanmış veriler kullanılarak Seyhan Havzası için kar örtüsü, kar-su eşdeğeri ve kar erime miktarları gibi kar bileşenleri tahmin edilmiştir. Kar bileşenlerinin modellenmesi için Sayısal Yükseklik Modeli, eğim, bakı, arazi örtüsü, toprak ve jeoloji haritaları ve iklim verilerini (sıcaklık, yağış, rüzgar, vb.) içeren geniş bir veri seti hazırlanmıştır. Model ile elde edilen kar örtüsü haritasının doğruluğu tarihleri arasında 7 adet uzaktan algılanmış LANDSAT verisi kullanılarak elde edilen kar örtüsü haritası ile test edilmiştir. Bu kapsamda, modelin kompleks havza sistemlerinde uygulanabilirliği irdelenmiş ve sonuçların kabul edilebilir düzeyde olduğu ölçüm verileri ve uzaktan algılanmış veriler ile ortaya konulmuştur. Kar bileşenlerinin hesaplanması ile bölgedeki su kaynaklarının doğru kullanımı için öneriler geliştirilmiş ve yöntemde uzaktan algılama ve CBS nin etkinliği değerlendirilmiştir. Modelling Snow Components at the Eastern Mediterranean Region using Remotely Sensed Data and J2000 Approach ABSTRACT Seyhan watershed located in eastern Mediterranean region is one of the major agricultural watershed contributes significantly to Turkey s economy with its water and land resources, biodiversity, agricultural production and related industry. Snow cover at the highlands as a source of water for agriculture is one of the most important hydrological components of the region. Appropriate water resource management requires accurate information on the hydrological components of the catchment. Hydrological modeling based on remote sensing and Geographical Information Techniques (GIS) is needed to estimate the spatial distribution and potential of hydrological components including, snow in complex river systems such as, Seyhan Watershed. This study aimed to estimate the snow components such as, snow cover, snow-water equivalent and snow melt using process based J2000 modelling approach. A large data set including, Digital Elevation Model (DEM), was created for modeling snow. The model outcomes were validated using snow cover maps derived from seven remotely sensed Landsat images acquired between 1987 and In this context, applicability of the model to the complex watersheds was assessed and snow maps derived from remotely sensed images were approved that the results were acceptable. Estimation of snow components enabled to make proposals for appropriate water resource management and the effectiveness of remote sensing and GIS techniques were assessed. 1.GİRİŞ Kar örtüsü, ülkemizin engebeli yüzey yapısı içerisinde geniş alanlar kaplamakta ve bu alanlar bölgesel yüzey akışı ve yer altı suyu potansiyelinin en önemli kaynağını oluşturmaktadır. Özellikle rakımı yüksek olan bölgelere kar şeklinde düşen yağış, birçok ülkede su kaynakları için önemli bir su potansiyeli oluşturmaktadır. Dağlık havzalarda, toplam akışın verimliliği, yüzeydeki kar miktarı ile doğrudan ilişkilidir. Bu kapsamda, kar örtüsü ve bileşenleri (erime mikt.,kar-su eşdeğeri vb.) ülkemiz havzaları için çok önemlidir. Özellikle karmaşık yapıya sahip havzaların hidrolojik yapısı temelinde önemli yer tutan kar örtüsü ile ilgili ilk araştırmalar yaklaşık 100 yıl önce başlamış ve ilk bilimsel yayım Dr. Church tarafından 1917 yılında Snow Surveying adıyla yayınlanmıştır (Stafford, 1959). Ülkemizde ise, ilk kar gözlem çalışmalarına DSİ tarafından 1969 yıllında başlanmıştır (Gürer ve ark., 2002). Geçtiğimiz 10 yılda ise, dünya genelinde arazinin fiziksel durumuna veya vejetasyon örtüsüne bağlı olarak güneşlenme ve rüzgarların etkisiyle değişen katsayıların kullanıldığı birleştirilmiş havza veya hidrolojik yanıt ünitelerine (HYÜ) dayanan modeller geliştirilmiştir (Melloh, 1999).
2 Havza bazında gerçekleştirilen bu çalışmalarda, uzaktan algılama ve CBS tekniklerinin desteğiyle farklı hidrolojik modelleme yaklaşımları kullanılmaktadır. Geçmişten günümüze, Utah Enerji Balans (Utah Energy Balance (UEB)), Kar Sıcaklık Modeli (Snow Therm Model (SNTHERM)), Yağış Akış Model Sistemi (Precipitation-Runoff Modeling System (PRMS)) ve Kar Erime ve Akış Modeli (The Snowmelt Runoff Modeli (SRM)) modelleri yaygın olarak kullanılan yaklaşımlar arasındadır (Özlü, 2008). Bu modeller içerisinde, havzanın fiziksel yapısı ve elde edilen meteorolojik verilere bağlı olarak kullanılacak modelin tipi belirlenmektedir. Özellikle PRMS (Leavesley, 1989) gibi yersel ve zaman serisi verilerine dayalı süreç tabanlı modeller ile tür çeşitliliğinin fazla olduğu heterojen yapıdaki havzalarda başarılı sonuçlar alındığı görülmüştür. Süreç tabanlı hidrolojik modeller ile kar erimesi ile oluşan su miktarı, suyun dinamik akımı ve kar örtüsünün barındırdığı su potansiyeli tahmin edilebilmektedir. Kar tahmin verileri, nehir havzalarında su kaynaklarının yönetimi için önemli bir potansiyel sağlamaktadır. Bu potansiyel ile plan kararlarının alınabilmesinde tahmin sonuçlarının güvenilirliği de önemli rol oynamaktadır. Bu kapsamda, model uygulamasının yer gerçeği ve gözlem verileriyle doğrulanması da sonuçların güvenilirliği açısından büyük öneme sahiptir. Bu çalışmanın amacı, Doğu Akdeniz Bölgesi, Seyhan Havzası nın Eğribük Alt Havzası nda süreç tabanlı hidrolojik modelleme yaklaşımı ile kar örtüsü / bileşenlerinin hesaplanması ve model doğruluğunun uzaktan algılanmış veriler ile belirlenmesidir. Havzada, süreç tabanlı J2000 modeli yaklaşımı ve uzaktan algılanmış veriler kullanılarak Seyhan Havzası için kar örtüsü, kar-su eşdeğeri ve kar erime miktarları gibi kar bileşenleri modellenmiştir. J2000 modelinden elde edilen kar bileşenlerinin doğruluğu havza genelindeki kar istasyonlarından elde edilen ölçüm verileri ile karşılaştırılmıştır. Model ile elde edilen kar örtüsü haritasının doğruluğu ise LANDSAT verilerinden elde edilen Normalleştirilmiş Fark Kar İndeksi (NFKİ) ve kar sınıflama haritaları kullanılarak test edilmiştir. Bu kapsamda, modelin kompleks havza sistemlerinde uygulanabilirliği irdelenmiş ve kar örtüsü ve bileşenlerinin tahmini için güncel bir yaklaşım geliştirilmiştir. 2.ÇALIŞMA ALANI ve MATERYAL Eğribük Alt Havzası, Doğu Akdeniz Bölgesi, Seyhan Havzası nda Toros Dağlarına doğru uzanmakta ve km 2 lik bir alanı kapsamaktadır (Şekil 1). Bölgenin yükselti ortalaması 1300 m üzerindedir ve en alçak noktası 210 m dir. Eğribük alt havzası, Eğribük akım gözlem istasyonu referans alınarak oluşturulmuştur.
3 Şekil 1. Egribük Alt Havzasının Konumu. Eğribük alt havzasında Triyas, Jurasik ve Kretasenin yoğun olarak saptandığı, Mesozoyik ve genellikle kalın karstik bir yapı olduğu görülmektedir. Bölgedeki Triyas formasyonu yaklaşık % 65, kretase ise % 23 lük bir alanı kaplamaktadır. Bölgedeki en yüksek tepeler bu jeoloik yapıdadır ve mikritik kireçtaşından oluşan istif yer yer dolomitize düzeyler içerir. Bölgede daha önce yapılan jeolojik araştırmalarda bol miktarda foraminifer kapsadığı görülmüştür (Berberoğlu ve ark., 2007). Eğribük alt havzası arazi örtüsü haritası incelendiğinde, alanın % 4 lük bir kısmının kayalık yapıda olduğu görülmektedir. Alt havzada yükseltinin az olduğu bölümlerde iğne yapraklı ormanlar bulunmakla birlikte (246 km 2 ), çayır ve mera alanları da % 35 lik kısmı kaplamaktadır. Alt havzada kayalık bölgelerin dışında, toprak serileri içerisinde kolüviyal topraklar % 11 oranında dağılım göstermektedir. Modelde kullanılan toprak verisinde, kayalık bölgeler tanımlanmıştır. Çalışma kapsamında kar örtüsü ve bileşenlerinin modellenmesi ve model sonuçlarının uzaktan algılanmış veriler ile değerlendirilmesi için yersel ve zaman serilerinden oluşan geniş bir veri seti hazırlanmıştır. 1/25000 ölçekli topoğrafik haritalar Sayısal Yükseklik Modelinin (SYM) oluşturulmuştur. SYM, hidrolojik modelleme sürecinde çalışma alanı akış yönü, Seyhan Nehri akış potansiyeli, eğim ve bakı haritalarının oluşturulmasında kullanılmıştır. Modelde kullanılan jeoloji haritası, Ç.Ü.Jeoloji Bölümü, toprak haritası da Toprak Bölümü nde elde edilmiş ve CBS analizleri ile model formatına dönüştürülmüştür. Devlet Su İşleri nden (DSI) elde edilen yılları arasında ölçülmüş meteorolojik veriler (sıcaklık, yağış, rüzgar, nem) J2000 modelinde zaman serisi olarak kullanılmıştır. J2000 modelinden elde edilen kar örtüsü haritaları, uzaktan algılanmış verilerden elde edilmiş NFKİ ve kar sınıflama haritaları ile karşılaştırılmıştır. NFKİ ve sınıflama haritalarının oluşturulmasında yılları arasında LANDSAT uydusundan elde edilmiş 7 görüntü kullanılmıştır. 2. YÖNTEM Çalışma beş ana aşamadan oluşmaktadır; I) Yersel ve zaman serisi verilerinin işlenmesi, ii) J2000 modeli ile kar bileşenlerinin hesaplanması, iii) LANDSAT verileri ile NFKİ oluşturulması, iv) LANDSAT verileri ile kar sınıflama haritasının eldesi, v) model ve uydu verilerinden elde edilmiş kar haritalarının karşılaştırılması. Çalışmanın akış şeması Şekil 2 de görülmektedir. Şekil 2. Çalışmada izlenen yöntemin akış şeması Ön İşlemler
4 Çalışmanın veri hazırlama aşamasında, hidrolojik modelde ve kar örtüsünün eldesinde kullanılacak veriler ön işlemlerden geçirilmiştir. Bu ön işleme aşamasında yersel verilerin geometrik düzeltmeleri yapılmıştır. Bu kapsamda LANDSAT görüntüleri ve model yersel verileri UTM koordinat sistemine göre kaydedilmiştir. Zaman serisi verileri, J2000 modeli girdi verisi formatına göre düzenlenmiştir J2000 Modeli ile Kar Bileşenlerinin Tahmini Çalışmada kar örtüsü haritası ve buna bağlı olarak kar-su eşdeğeri ve kar erime miktarı J2000 modeli kullanılarak gerçekleştirilmiştir. J2000 modeli kar modeli ile kar bileşenlerinin hesaplanmasında arazi örtüsü, jeoloji, SYM, toprak, Hidrolojik Tepki Üniteleri (HRU) ve meteorolojik verileri içeren geniş bir veri seti kullanılmıştır. Model verilerinin hazırlanmasındaki ilk aşamada; Arazi örtüsü haritası, Mayıs, 2003 tarihli LANDSAT görüntüsünün maksimum olabilirlik yöntemi ile sınıflanması ile elde edilmiştir. Toprak haritası ise CBS ortamında düzenlenmiş ve bu haritaya literatur ve arazi ölçümlerinden elde edilen toprak derinliği, tane büyüklüğü vb. bilgiler ilave edimiştir. Jeoloji haritası CBS ortamında düzenlenmiş ve bölgedeki karstik yapıyı temsil edecek parametreler haritaya eklenmiştir. SYM verisi kullanılarak akım ağları, akış yönü ve dağılımı haritarının eldesinde kullanılmıştır. Bu haritalar modele topolojik bilgi sağlamakta ve yüzeydeki akımın yönü bu dağılıma gore belirlenmektedir. Elde edilen yersel verilerin birleştirilmesi ile çalışma alanı için HRU haritası oluşturulmuştur. HRU, suyun alandaki dağılımının temsil edildiği küçük hidrolojik birimlerdir. J2000 modelinin en önemli özelliği, heterojen yapıdaki havzalarda modellemenin birim bazında yapılmasına olanak sağlayan HRU yaklaşımının kullanılmasıdır. İklim verileri, model formatına gore düzenlemiş ve modelleme günlük bazda gerçekleştirilmiştir. J2000 modeli ile hidrolojik bileşenlerin simülasyonu, veri setinin entegre edildiği birbirinden farklı modül ve algoritmaların kullanılmasıyla gerçekleşmektedir. Bu modül ve algoritmalar, suyun dağılımının hesaplanabilmesi için literatürde kabul görmüş kural ve kanunların JAVA yazılım dilinde bilgisayar ortamına aktarılmış formatıdır. Çalışmada J2000 hidrolojik modelinin kar modülü kullanılmıştır. Kar modülü, kar örtüsü miktarını dikkate alarak kar-su eşdeğerini hesaplamaktadır. Model eşitlikleri içerisinde veri seti ile birlikte sabit kar parametreleri de kullanılmıştır. Bu süreçte model kar örtüsü birikimi (Eşitlik 1) ve erime miktarının (Eşitlik 2) eşik sıcaklık değerlerini hesaplayarak süreci başlatır. T = [ C] (1) T = [ C] (2) Sıcaklık eşik değerlerinin hesaplanmasından sonraki aşamada kar örtüsü birikim miktarı ve kalıcılığı sırasıyla kar ısısı (cold content-cc) ve kar yoğunluğu varsayımı (snow densitiy-sd) hesaplanarak belirlenir (Eşitlik 3). CC = coldcontfact * T [mm] (3) Burada coldcontfact, yağan karın oluşturduğu varsayılan örtüsünün devamlılığı için gerekli sıcaklık katsayısıdır. Bu katsayı sıcaklık ile carpılır ve CC bulunur. CC değerinin 0 a yaklaşması kar erime sürecinin başlamasını işaret eder. Hava sıcaklığının -15 derece ve daha düşük olması durumunda kar yoğunluğu %3 kabul edilir. Bu eşik kar derinliğinin (KD) hesaplanmasında kullanılır (Eşitlik 4). deltasd = [mm] (4) Bu süreçte kar su eşdeğeri (SWE) de yağış miktarına bağlı olarak belirlenir (Eşitlik 5)
5 SWEdry = SWEdry + netsnow [mm] (5) Kar-su eşdeğerinin hesaplandığı aşamadan sonra kar erime miktarı hesaplanır. Burada ilk olarak erime oranı (Mp) belirlenir (Eşitlik 6) Mp = t_factor * T melt + r_factor * netrain * T melt + g_factor [mm] (6) Burada, t_factor; sıcaklık parametresi, Tmelt; erime için gerekli eşik değer, r_factor ise yağış potansiyel parametresini ifade etmektedir. Erime oranın belirlenmesi ile erime miktarının belirlenmesi için sürece kar-su eşdeğeri dahil edilir (Eşitlik 7) Q snow = SWE tot - SWE max * Mp [mm] (7) Kar erimesinin gerçekleşmesinden sonra kar örtüsü oluşumunun tekrar mümkün olabileceği sıcaklık değerleri gözlemlendiğinde, model tekrar kar örtüsü birikim sürecini başlatmakta ve biriken kar örtüsünü hesaplamaktadır Uydu verileri ile Normalleştirilmiş Fark Kar İndeksi (NFKİ) Eldesi Çalışmada, J2000 modelinden elde edilen kar örtüsü haritaları NFKİ ile karşılaştırılmış ve modelin harita üretmedeki başarı yüzdesi saptanmıştır. Bu kapsamda tarihleri arasında algılanmış yedi adet LANDSAT görüntüsü kullanılarak elde edilmiştir. NFKİ LANDSAT band 2 ve band 5 in kombinasyonu ile üretilmiştir (Erdenetuya ve ark., 2006) (Eşitlik 8). Burada band 2 yeşil, band 5 ise orta kızılötesinde kayıt yapmaktadır. NDSI = () () (8) 3.4. Uydu verileri ile Kar Sınıflama Haritalarının Eldesi J2000 modelinden elde edilen kar örtüsü haritalarının doğruluğunun belirlenmesinde kullanılan bir diğer veri, kar sınıflama haritalarıdır. Sınıf haritaları aynı tarihli LANDSAT verilerinin MO yöntemi ile kar olan ve olmayan alanlar olarak sınıflanması ile elde edilmiştir. Burada, kar olan alanlar 1, olmayan boş alanlar ise 0 olarak kodlanmıştır Model ve Uydu Verileri Kar Haritalarının Karşılaştırılması J2000 modelinden elde edilen kar haritaları, NFKİ ve sınıflama haritaları ile karşılaştırılmış ve kar örtüsü çakışma miktarları belirlenmiştir. Karşılaştırma işlemi, farklı görüntüler çakıştırılarak Cross Tabulation (çapraz listeleme-ct) yönteminin uygulanması ile gerçekleştirilmiştir. Bu yöntem ile farklı kar haritalarında örtüşen kar pikseli sayıları ve korelasyon düzeyleri hesaplanmıştır. Bu kapsamda görüntülerdeki kar örtüsü miktarı ve yüzde değerleri de belirlenmiştir. 3. SONUÇ ve ÖNERİLER Çalışma kapsamında J2000 modelinden elde edilmiş kar örtüsü haritaları, LANDSAT verilerinden elde edilmiş kar örtüsü haritaları ile karşılaştırılmıştır. Kar örtüsü dağılımı ile birlikte modelden elde edilen kar bileşenlerinin miktarları da değerlendirilmiştir. J2000 modeli kar örtüsü ve NFKİ haritaları çakıştırma görüntüleri Şekil 3 te görülmektedir.
6 C. Dönmez vd: Doğu Akdeniz Bölgesi Kar Bileşenlerinin Uzaktan Algilama Verileri ve J2000 Yaklaşimiyla Modellenmesi Şekil 3. J2000-NFKİ çakıştırma görüntüleri. J2000-NFKİ çakıştırma haritaları değerlendirildiğinde, farklı tarihlerdeki haritaların kabul edilebilir düzeyde çakıştığı görülmüştür. En fazla kar yağışının 2000 ve 2002 yıllarında gerçekleştiği belirlenmiştir. Çalışmada, J2000 kar örtüsü haritaları, kar sınıflama haritaları ile de çakıştırılmıştır (Şekil 4.).
7 C. Dönmez vd: Doğu Akdeniz Bölgesi Kar Bileşenlerinin Uzaktan Algilama Verileri ve J2000 Yaklaşimiyla Modellenmesi Şekil 4. J2000-Kar Sınıflama Haritaları çakıştırma görüntüleri. Çalışma kapsamında çakıştırılan J2000 ve kar sınıflama haritalarının yüksek oranda örtüştüğü görülmüştür. Farklı tarihlerdeki kar haritalarının CT yöntemi ile çakıştırılmasına ait istatistikler Çizelge 1 de verilmiştir. Çizelge 1. J2000-NFKİ-Sınıflama haritaları çakıştırma korelasyon değerleri. (Toplam Hücre Sayısı: ) Görüntü Kar Hücre Sayıları Kappa İstatistikleri
8 Listesi NFKI J2000 Sınıflama J2000-NFKI J2000-Sınıflama Model ve yersel verilerden elde edilen kar haritaları hesaplandığında, modelden elde edilen kar haritalarının LANDSAT verilerinden üretilen kar haritaları ile kabul edilebilir düzeyde örtüştüğü görülmüştür. J2000-NFKIsınıflama karşılaştırılması Kappa istatistiklerinin arasında değişmesi, model çıktılarının yersel veriler ile yüksek korelasyon gösterdiğini ifade etmektedir. Bu korelasyon, modelin kar dağılımını güvenilir düzeyde haritalayabilme yeteneğini ortaya koymuştur. Model kar haritalarının validasyonu ile farklı kar haritalarına göre kar dağılım miktarları da hesaplanmıştır (Çizelge 2). Çizelge 2. J2000-NFKİ-Sınıflama haritaları kar dağılım miktarları. Görüntü Alan NFKİ J2000 Sınıflama Listesi (km 2 ) Kar Arazi % Kar Arazi % Kar Arazi % Farklı kar haritaları tabanında kar ve arazi dağılım miktarları incelendiğinde, modele gore en fazla kar dağılımının 2002 yılında olduğu görülmüştür. Model kar haritaları faklı yıl ve aylarda kar dağılımının 85 ile 487 km 2 arasında olduğunu göstermiştir. Bu dağılım miktarları alt havzada kar miktarının standart bir miktarda olmadığını ve yıllara gore değişim gösterdiğini ortaya koymuştur. Kar dağılım miktarının 400 km 2 üzerinde olduğu 2000 ve 2002 yıllarında, modelin yersel veriler ile daha fazla korelasyon gösterdiği saptanmıştır. Modelin kar haritalarının güvenilir olduğunun belirlenmesi ile diğer model çıktıları olan kar-su eşdeğeri ve kar derinliği verileri de değerlendirilmiştir. Süreç tabanlı J2000 modeli ile günlük olarak hesaplanan ve yıl tabanında genellenen uzun yıl ve aylık kar-su eşdeğeri ve kar derinliği dağılımları Şekil 3 te görülmektedir. Şekil 3. Eğribük Alt Havzası kar bileşen dağılımları; (a) uzun yıllar, (b) hidrolojik yıl aylık ortalama. J2000 modelinden elde edilen kar derinliği ve SWE dağılımları, bu bileşenlerin uzun yıl ve ortalama hidrolojik yıl için birbirleri ile korelasyon içerisinde olduklarını göstermiştir (Şekil 4). Bu korelasyon değerinin 0.95 düzeyinde olduğu hesaplanmıştır.
9 r7l r5l r4l r2l y = x R² = r1l r1l r2l r4l r5l r7l r9l Şekil 4. SWE-Kar Derinliği korelasyon grafiği. Model çıktıları, uzun yıllar SWE verisinde geçmişten günümüze genel bir azalma olduğunu ve maksimum değerin 120 ile 160 mm arasında değiştiğini ortaya koymuştur. Hidrolojik yıl içerisinde ise SWE ve kar derinliğinin yağışa bağlı olarak Aralık-Mart ayları arasında artış gösterdiği, Nisan ayında kar erime süreci ile bu bileşenlerde azalmanın başladığı saptanmıştır. Alt havza için en yüksek kar derinliğinin 1992 yılında 2 m, ortalama değerinin ise yaklaşık 1 m olduğu görülmüştür. Süreç tabanlı J2000 modeli ile kar örtüsü dağılımının hesaplandığı ve model güvenilirliğinin uzaktan algılanmış veriler ile test edildiği çalışmadan elde edilen genel bulgular; Alt havza bazında uygulanan süreç tabanlı J2000 modelinin kar örtüsü dağılım haritaları, uzaktan algılanmış verilerden elde edilmiş kar haritaları ile yüksek korelasyon göstermiştir. Uzaktan algılanmış veriler ile karşılaştırılan model kar örtüsü haritaları, modelin kabul edilebilir doğrulukta sonuçlar üretebildiğini ortaya koymuştur. Bölgede bulunan kar istasyonlarından düzenli veri ölçümü yapılmamaktadır. Bu durum J2000 modeli ile kar örtüsü dışında tahmin edilen kar derinliği ve SWE bileşenlerinin validasyonu konusunda sıkıntı yaratmaktadır. Bu kapsamda bölgede verimli çalışan kar istasyonlarının bulunması gerekliliği ortaya konulmuştur. Modelin kar örtüsü tahminindeki başarısı, karmaşık yapıdaki Seyhan Havzası için erime miktarının da hesaplanabileceğini göstermiştir. Kar erime miktarı, yüzey akışının büyük bölümüne katkı sağlaması bakımından Seyhan Havzası nda büyük önem taşımaktadır. LANDSAT verilerinden elde edilen NDSI haritaları kar dağılımını ortaya koymuş ve model kar örtüsü çıktılarının test edilmesine önemli kaynak sağlamıştır. LANDSAT verilerinden elde edilen kar örtüsü sınıflama haritaları NDSİ haritaları ile birlikte, model kar örtüsü haritalarının doğruluğunun belirlenmesinde kullanılmıştır. Test verisinin artırılması ve çeşitlendirilmesi, model kar haritaları validasyonunun yüksek doğrulukla gerçekleştirilmesine olanak sağlamıştır. Bu çalışma, karmaşık yapıdaki havzalarda kar örtüsünün süreç tabanlı olarak haritalanması ve doğruluğunun test edilmesi bakımından önemli bir örnek oluşturmaktadır. Bu kapsamda, model girdi verilerinin doğruluğu ile kar örtüsü ile birlikte farklı kar bileşenlerinin hesaplanabilmesinin mümkün olduğu ortaya konulmuştur. Süreç tabanlı J2000 modelinin kar örtüsünü yüksek doğrulukta hesaplayabilmesi, bu çalışmanın geleceğe yönelik olarak iklim değişikliği altında kar modelleme çalışmalarınına kaynak olabilmesi bakımından önemlidir. KAYNAKLAR Gürer, İ The Snow Drıft Problem And Its Effects On Road Safety In Turkey, International Traffic and Road Security Congress and Fair, sf.1-4, Ankara. Özlü A., Bazi Kar-Erime Modellerine Genel Bir Bakiş. Kar Hidrolojisi Konferansi Bildiri Kitabi. Melloh, R.A., A synopsis and comparison of selected snowmelt algorithms. CRREL Report 99-8.
10 Leavesley, G.H., Problems of Snowmelt Runoff Modeling for A Variety of Physiographic and Climatic Conditions. Hydrological Sciences Journal,334, 6, Berberoğlu S., Gültekin E., Çetin M., Kaya Z., Erk N., Ortaş İ., Evrendilek F., Çevik F., Dönmez C., Satir O., Derici B., Erdoğan M.A., Akın A., Doğu Akdeniz için Coğrafi Bilgi Sistemleri tabanlı bütüncül su kaynakları önetim sistemi: Seyhan Nehri bölgesel temiz su eylem planı. TUBITAK-Julich (Almanya) Ortak İşbirliği Projesi Sonuç Raporu (Proje No: 105Y151). Erdenetuya M., Khıshıgsuren P., Davaaa C., Otgontogs, M., Glacier Change Estimation Using Landsat TM Data. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Science, Volume XXXVI, Part 6, Tokyo Japan.
Karadeniz ve Ortadoğu Bölgesel Ani Taşkın Erken Uyarı Projesi
Karadeniz ve Ortadoğu Bölgesel Ani Taşkın Erken Uyarı Projesi Hayreddin BACANLI Araştırma Dairesi Başkanı 1/44 İçindekiler Karadeniz ve Ortadoğu Ani Taşkın Erken Uyarı Projesi. Gayesi. Model Genel Yapısı.
DetaylıSevim Yasemin ÇİÇEKLİ 1, Coşkun ÖZKAN 2
1078 [1025] LANDSAT 8'İN ADANA SEYHAN BARAJ GÖLÜ KIYI ÇİZGİSİNİN AYLIK DEĞİŞİMİNİN BELİRLENMESİNDE KULLANILMASI Sevim Yasemin ÇİÇEKLİ 1, Coşkun ÖZKAN 2 1 Arş. Gör., Erciyes Üniversitesi, Harita Mühendisliği
DetaylıCBS DESTEKLİ TAŞKIN ALANLARININ BELİRLENMESİ: KAVAKÖZÜ DERESİ ÖRNEĞİ GIS AIDED DETERMINATION OF FLOOD AREAS: KAVAKÖZÜ CREEK CASE STUDY
CBS DESTEKLİ TAŞKIN ALANLARININ BELİRLENMESİ: KAVAKÖZÜ DERESİ ÖRNEĞİ Ü. TONBUL 1 1 Devlet Su İşleri 5. Bölge Müdürlüğü, Harita Mühendisi, Çorum, umittonbul@dsi.gov.tr Özet Bu çalışmanın amacı, Osmancık
DetaylıMOCKUS HİDROGRAFI İLE HAVZA & TAŞKIN MODELLENMESİNE BİR ÖRNEK: KIZILCAHAMAM(ANKARA)
MOCKUS HİDROGRAFI İLE HAVZA & TAŞKIN MODELLENMESİNE BİR ÖRNEK: KIZILCAHAMAM(ANKARA) Tunç Emre TOPTAŞ Teknik Hizmetler ve Eğitim Müdürü, Netcad Yazılım A.Ş. Bilkent, Ankara, Öğretim Görevlisi, Gazi Üniversitesi,
DetaylıİSTANBUL BOĞAZI SU SEVİYESİ DEĞİŞİMLERİNİN MODELLENMESİ. Berna AYAT. İstanbul, Türkiye
6. Ulusal Kıyı Mühendisliği Sempozyumu 271 İSTANBUL BOĞAZI SU SEVİYESİ DEĞİŞİMLERİNİN MODELLENMESİ Burak AYDOĞAN baydogan@yildiz.edu.tr Berna AYAT bayat@yildiz.edu.tr M. Nuri ÖZTÜRK meozturk@yildiz.edu.tr
DetaylıTARIM VE KÖYİŞLERİ BAKANLIĞINDA COĞRAFİ BİLGİ SİSTEM TARIMSAL ÜRETİMİ GELİŞTİRME GENEL MÜDÜRLÜĞÜNDE TAMAMLANMIŞ VEYA MEVCUT OLAN ÇALIŞMALAR
TUCBS TARIM VE KÖYİŞLERİ BAKANLIĞINDA TÜGEM TAGEM TRGM KKGM COĞRAFİ BİLGİ SİSTEM ANKARA 2010 1 TARIMSAL ÜRETİMİ GELİŞTİRME GENEL MÜDÜRLÜĞÜNDE TAMAMLANMIŞ VEYA MEVCUT OLAN ÇALIŞMALAR 1-1/25 000 Ölçekli
DetaylıYÜZEYSULARI ÇALIŞMA GRUBU
1/23 HEDEFLER Mühendislerimiz ve akademisyenlerimiz ile birlikte gelişmiş yöntem ve teknikleri kullanarak; su kaynaklarımızın planlama, inşaat ve işletme aşamalarındaki problemlere çözüm bulmak ve bu alanda
DetaylıT.C. ORMAN ve SU İŞLERİ BAKANLIĞI
T.C. ORMAN ve SU İŞLERİ BAKANLIĞI ÇÖLLEŞME ve EROZYONLA MÜCADELE GENEL MÜDÜRLÜĞÜ & BİLGİ İŞLEM DAİRE BAŞKANLIĞI SEDİMENT MODELİNİN GELİŞTİRİLMESİ İLE PROF. DR. GÜNAY ERPUL - Ağustos 2011 - İÇERİK Sayısal
Detaylı18. ESRI KULLANICILAR KONFERANSI
18. ESRI KULLANICILAR KONFERANSI SEL VE TAŞKINA DUYARLI ALANLARIN CBS İLE BELİRLENMESİ: İSTANBUL AVRUPA YAKASI ÖRNEĞİ Arş.Grv. Mustafa YALÇIN Afyon Kocatepe Üniversitesi İÇERİK Sel ve Taşkın Duyarlılık
DetaylıTürkiye de Havza Su Bütçesi Hesaplamalarında Uzaktan Algılama ve Evapotranspirasyon Haritalama Tekniklerinin Kullanılma Olanakları
Türkiye de Havza Su Bütçesi Hesaplamalarında Uzaktan Algılama ve Evapotranspirasyon Haritalama Tekniklerinin Kullanılma Olanakları Eyüp Selim Köksal Ersoy Yıldırım Türkiye Su Bütçesinin Belirlenmesi Çalıştayı
DetaylıLANDSAT ETM+ KULLANILARAK TRABZON İLİ ARAZİ KULLANIM HARİTASININ ELDE EDİLMESİ
LANDSAT ETM+ KULLANILARAK TRABZON İLİ ARAZİ KULLANIM HARİTASININ ELDE EDİLMESİ Selçuk REİS 1 ve Tahsin YOMRALIOĞLU 2 Karadeniz Teknik Üniversitesi Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü,Trabzon www.gislab.ktu.edu.tr
DetaylıCOĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ YARDIMIYLA TÜRKİYE NİN TOPLAM YAĞIŞ HARİTALARININ OLUŞTURULMASINDA REGRESYON TEKNİKLERİNİN KIYASLANMASI
COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ YARDIMIYLA TÜRKİYE NİN TOPLAM YAĞIŞ HARİTALARININ OLUŞTURULMASINDA REGRESYON TEKNİKLERİNİN KIYASLANMASI Ahmet Çilek 1, Duygu Aladağ 2, Süha Berberoğlu 3 1 AEÜ, Ahi Evran Üniversitesi,
DetaylıUA Teknikleri Kullanılarak Taşkın Alanlarının Belirlenmesi ve Bölgesel Taşkın Frekans Analizinin Batı Karadeniz Bölgesinde Uygulanması
UA Teknikleri Kullanılarak Taşkın Alanlarının Belirlenmesi ve Bölgesel Taşkın Frekans Analizinin Batı Karadeniz Bölgesinde Uygulanması Prof. Dr. A. Ünal Şorman Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Đnşaat Mühendisliği
DetaylıBAZI İLLER İÇİN GÜNEŞ IŞINIM ŞİDDETİ, GÜNEŞLENME SÜRESİ VE BERRAKLIK İNDEKSİNİN YENİ ÖLÇÜMLER IŞIĞINDA ANALİZİ
Güneş Günü Sempozyumu 99-28 Kayseri, 2-27 Haziran 1999 BAZI İLLER İÇİN GÜNEŞ IŞINIM ŞİDDETİ, GÜNEŞLENME SÜRESİ VE BERRAKLIK İNDEKSİNİN YENİ ÖLÇÜMLER IŞIĞINDA ANALİZİ Hüsamettin BULUT Çukurova Üni. Müh.
DetaylıCORINE LAND COVER PROJECT
CORINE LAND COVER PROJECT Coordination of Information on the Environment ÇEVRESEL VERİLERİN KOORDİNASYONU ARAZİ KULLANIM PROJESİ Arazi İzleme Sistemi T.C ÇEVRE VE ORMAN BAKANLIĞI BİLGİ İŞLEM DAİRE BAŞKANLIĞI
DetaylıSU ve BİYOLOJİK ÇEŞİTLİLİK SEMPOZYUMU. Çukurova Deltası Arazi Örtüsü/Kullanımı Değişimlerinin İzlenmesi
SU ve BİYOLOJİK ÇEŞİTLİLİK SEMPOZYUMU Çukurova Deltası Arazi Örtüsü/Kullanımı Değişimlerinin İzlenmesi Yrd.Doç.Dr. Anıl AKIN Bursa Teknik Üniversitesi, Şehir ve Bölge Planlama Bölümü, aakin@student.cu.edu.tr
DetaylıÇIĞ DUYARLILIK ANALİZİ RAPORU
T.C... VALİLİĞİ İl Afet ve Acil Durum Müdürlüğü..İli, İlçesi, Beldesi.. Mevkii ÇIĞ DUYARLILIK ANALİZİ RAPORU Hazırlayanlar:. Arşiv No:.. Tarih: İÇİNDEKİLER DİZİNİ İÇINDEKILER DIZINI ŞEKILLLER DIZINI ÇIZELGELER
DetaylıTÜRKİYE ULUSAL HİDROLOJİ KOMİSYONU YÜRÜTME KURULU TOPLANTISI ve ÇALIŞTAYI
TÜRKİYE ULUSAL HİDROLOJİ KOMİSYONU YÜRÜTME KURULU TOPLANTISI ve ÇALIŞTAYI UZAKTAN ALGıLAMA VE BILGI TRANSFERI ÇALıŞMA GRUBU ODTU PROF. DR. ZUHAL AKYÜREK 10-11.02.2014 DSI-Ankara UZAKTAN ALGıLAMA VE BILGI
DetaylıORMAN YOLLARININ UZAKTAN ALGILAMA VE CBS İLE PLANLANMASININ DEĞERLENDİRİLMESİ
ORMAN YOLLARININ UZAKTAN ALGILAMA VE CBS İLE PLANLANMASININ DEĞERLENDİRİLMESİ Arş. Gör. Burak ARICAK Arş. Gör. Erhan ÇALIŞKAN Öğrt. Gör. Dr. Selçuk GÜMÜŞ Prof. Dr. H.Hulusi ACAR KAPSAM Giriş Orman yollarının
DetaylıHAVADAN LAZER TARAMA ve SAYISAL GÖRÜNTÜ VERİLERİNDEN BİNA TESPİTİ VE ÇATILARIN 3 BOYUTLU MODELLENMESİ
Akdeniz Üniversitesi Uzay Bilimleri ve Teknolojileri Bölümü Uzaktan Algılama Anabilim Dalı HAVADAN LAZER TARAMA ve SAYISAL GÖRÜNTÜ VERİLERİNDEN BİNA TESPİTİ VE ÇATILARIN 3 BOYUTLU MODELLENMESİ Dr.Nusret
DetaylıBURSA ĠLĠ ĠÇĠN ZEMĠN SINIFLAMASI VE SĠSMĠK TEHLĠKE DEĞERLENDĠRMESĠ PROJESĠ
BURSA ĠLĠ ĠÇĠN ZEMĠN SINIFLAMASI VE SĠSMĠK TEHLĠKE DEĞERLENDĠRMESĠ PROJESĠ AMAÇ BÜYÜKŞEHİR BELEDİYESİ ile TÜBİTAK Marmara Araştırma Merkezi (TÜBİTAK-MAM) arasında protokol imzalanmıştır. Projede, Bursa
DetaylıİNEBOLU HAVZASI NIN ICONA MODELİ İLE TOPRAK EROZYON RİSK DEĞERLENDİRMESİ. *
Anadolu Tarım Bilim. Derg., 2014,29(2):136-142 Anadolu J Agr Sci, 2014, 29(2):136-142 ISSN (Print) 1308-8750, ISSN (Online) 1308-8769 DOI: 10.7161/anajas.2014.29.2.136-142 URL: http://dx.doi.org/10.7161/anajas.2014.29.2.136-142
DetaylıEROZYON MODELİNİN GELİŞTİRİLMESİ & HAVZA VERİTABANININ OLUŞTURULMASI. Doğu Karadeniz Havzasının Su Çerçeve Direktifi Sınıflandırma Sistemi
EROZYON MODELİNİN GELİŞTİRİLMESİ & HAVZA VERİTABANININ OLUŞTURULMASI Doğu Karadeniz Havzasının Su Çerçeve Direktifi Sınıflandırma Sistemi Havza Veritabanının Oluşturulması (ArcHydro) Baraj ve gölet gibi
DetaylıEROZYONUN KANTİTATİF OLARAK BELİRLENMESİ. Dr. Şenay ÖZDEN Prof.Dr. Nuri MUNSUZ
EROZYONUN KANTİTATİF OLARAK BELİRLENMESİ Dr. Şenay ÖZDEN Prof.Dr. Nuri MUNSUZ Havza koruma projelerinde erozyonun azaltılması ile sediment problemlerinin ıslahı, temel amaçları oluşturmaktadır. Bunun için
DetaylıHİDROJEOLOJİ. Hidrolojik Çevrim Bileşenleri Buharlaşma-Yağış. 2.Hafta. Prof.Dr.N.Nur ÖZYURT
HİDROJEOLOJİ 2.Hafta Hidrolojik Çevrim Bileşenleri Buharlaşma-Yağış Prof.Dr.N.Nur ÖZYURT nozyurt@hacettepe.edu.tr Hidrolojik Çevrim Bileşenleri Buharlaşma-terleme Yağış Yüzeysel akış Yeraltına süzülme
DetaylıUYDU KAR ÜRÜNÜ VERİLERİYLE TÜRKİYE İÇİN BÖLGESEL VE MEVSİMSEL KARLA KAPLI ALAN TREND ANALİZİ
UYDU KAR ÜRÜNÜ VERİLERİYLE TÜRKİYE İÇİN BÖLGESEL VE MEVSİMSEL KARLA KAPLI ALAN TREND ANALİZİ İbrahim SÖNMEZ 1, Ahmet Emre TEKELİ 2, Erdem ERDİ 3 1 Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Meteoroloji Mühendisliği Bölümü,
DetaylıArcGIS ile Su Yönetimi Eğitimi
ArcGIS ile Su Yönetimi Eğitimi http://facebook.com/esriturkey https://twitter.com/esriturkiye egitim@esriturkey.com.tr Kursun Süresi: 5 Gün 30 Saat ArcGIS ile Su Yönetimi Genel Bir platform olarak ArcGIS,
DetaylıFethiye ÖÇK Bölgesi Arazi Örtüsü/Arazi Kullanımı Değişim Tespiti
Fethiye ÖÇK Bölgesi Arazi Örtüsü/Arazi Kullanımı Değişim Tespiti Kurum adı: T.C. Çevre ve Orman Bakanlığı Bilgi İşlem Dairesi Başkanlığı, Özel Çevre Koruma Kurumu Başkanlığı Proje durumu: Tamamlandı. Proje
DetaylıProje No: 105Y283. Tuz Gölü ve Yakın Çevresinin Yer ve Uydu Verileri ile Kuraklık ve Su Kalitesi Bakımından Zamansal Analizi
Proje No: 105Y283 Tuz Gölü ve Yakın Çevresinin Yer ve Uydu Verileri ile Kuraklık ve Su Kalitesi Bakımından Zamansal Analizi Prof.Dr. Cankut ÖRMECİ Prof.Dr. Doğan KANTARCI Prof.Dr. Cumali KINACI Dr. Süleyman
DetaylıULUSAL COĞRAFİ BILGİ SISTEMLERİ KONGRESİ 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon
ULUSAL COĞRAFİ BILGİ SISTEMLERİ KONGRESİ 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon Uydu Verilerinin Farklı Yöntemlerle Karılması ve Sonuçların Karşılaştırılması Öğr. Gör. Bora UĞURLU Prof. Dr. Hülya YILDIRIM
DetaylıTARIMSAL DRENAJ HAVZALARINDA SU BÜTÇESİ HESABI: SEYHAN ALT HAVZASI ÖRNEĞİ
TARIMSAL DRENAJ HAVZALARINDA SU BÜTÇESİ HESABI: SEYHAN ALT HAVZASI ÖRNEĞİ Mahmut ÇETİN Ç. Ü. Ziraat Fakültesi, Tarımsal Yapılar ve Sulama Bölümü, Adana E-Mail: mcet64@cu.edu.tr T.C. ORMAN VE SU İŞLERİ
DetaylıAksaray Üniversitesi Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü
Aksaray Üniversitesi Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü TÜRKİYE DE YENİ İLLERİN KENTSEL GELİŞİM SÜRECİNİN COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ İLE BELİRLENMESİ: AKSARAYÖRNEĞİ H.M.Yılmaz, S.Reis,M.Atasoy el
DetaylıBülten No : 2015 / 2 (1 Ekim Haziran 2015)
Agrometeorolojik Verim Tahmin Bülteni Bülten No : 2015 / 2 (1 Ekim 2014-30 Haziran 2015) Meteoroloji Genel Müdürlüğü Tarla Bitkileri Merkez Araştırma Enstitüsü / Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılama
DetaylıTARIM YILI KURAKLIK ANALİZİ VE BUĞDAYIN VERİM TAHMİNİ
METEOROLOJİ GENEL MÜDÜRLÜĞÜ TARIM YILI KURAKLIK ANALİZİ VE BUĞDAYIN VERİM TAHMİNİ Dr. Osman ŞİMŞEK ANTALYA 7-10 MART 2013 TARIM YILI KURAKLIK ANALİZİ Tarım atmosfer şartlarında çalışan bir fabrikadır.
DetaylıMERİÇ NEHRİ TAŞKIN ERKEN UYARI SİSTEMİ
T.C. ORMAN VE SU İŞLERİ BAKANLIĞI Devlet Su İşleri Genel Müdürlüğü MERİÇ NEHRİ TAŞKIN ERKEN UYARI SİSTEMİ Dr. Bülent SELEK, Daire Başkanı - DSİ Etüt, Planlama ve Tahsisler Dairesi Başkanlığı, ANKARA Yunus
DetaylıKöy Hizmetleri Genel Müdürlüğü Toprak ve Su Kaynakları Ulusal Bilgi Merkezi UBM TOPRAK VE SU KAYNAKLARI ULUSAL BİLGİ MERKEZİ. Doç.Dr. D.
UBM TOPRAK VE SU KAYNAKLARI ULUSAL BİLGİ MERKEZİ Doç.Dr. D.Murat ÖZDEN BU SUNUMDA; Toprak Etütlerinin Tarihçesi Ulusal Bilgi Merkezi Neden Kuruldu Ulusal Bilgi Merkezinin Faaliyetleri Ulusal Bilgi Merkezinde
DetaylıGÜLSER FİDANCI ZİRAAT MÜHENDİSİ UNIVERSITY OF STIRLING 28 ARALIK 2012-27 NİSAN 2013
GÜLSER FİDANCI ZİRAAT MÜHENDİSİ UNIVERSITY OF STIRLING 28 ARALIK 2012-27 NİSAN 2013 Su Ürünleri İşletmeleri İçin Yer Seçimi: Su ürünleri yetiştiriciliğinde başarıya ulaşmak ve sürdürülebilirliği sağlamak
DetaylıTAŞKIN YÖNETİMİNDE MODELLEME ÇALIŞMALARI
T.C. ORMAN VE SU İŞLERİ BAKANLIĞI SU YÖNETİMİ GENEL MÜDÜRLÜĞÜ TAŞKIN YÖNETİMİNDE MODELLEME ÇALIŞMALARI Tuğçehan Fikret GİRAYHAN Orman ve Su İşleri Uzmanı 17.11.2015- ANTALYA İÇERİK Taşkın Kavramı ve Türkiye
DetaylıUZAKTAN ALGILAMA TEKNOLOJİLERİ ile ARAZİ ÖRTÜSÜ ve ARAZİ KULLANIMININ BELİRLENMESİ
Köy Hizmetleri Genel Müdürlüğü Toprak ve Su Kaynakları Ulusal Bilgi Merkezi UZAKTAN ALGILAMA TEKNOLOJİLERİ ile ARAZİ ÖRTÜSÜ ve ARAZİ KULLANIMININ BELİRLENMESİ Demir DEVECİGİL Alpaslan SAVACI Doç. Dr. D.Murat
DetaylıUzaktan Algılamanın Tarımda Kullanımı ve Uydu Verileri Tabanlı Vejetasyon İndeksi Modelleri ile Tarımsal Kuraklığın Takibi ve Değerlendirilmesi
Uzaktan Algılamanın Tarımda Kullanımı ve Uydu Verileri Tabanlı Vejetasyon İndeksi Modelleri ile Tarımsal Kuraklığın Takibi ve Değerlendirilmesi Zafer Şaban TUNCA Ziraat Yüksek Mühendisi Geçit Kuşağı Tarımsal
DetaylıTarımsal Meteorolojik Simülasyon Yöntemleri ve Uzaktan Algılama ile Ürün Verim Tahminleri ve Rekolte İzleme
Tarımsal Meteorolojik Simülasyon Yöntemleri ve Uzaktan Algılama ile Ürün Verim Tahminleri ve Rekolte İzleme Twente Universitesi ITC Fakultesi, Enschede, Hollanda - 2013 Dr. Ediz ÜNAL Tarla Bitkileri Merkez
DetaylıHİDROLOJİ Doç.Dr.Emrah DOĞAN
HİDROLOJİ Doç.Dr.Emrah DOĞAN 1-1 YARDIMCI DERS KİTAPLARI VE KAYNAKLAR Kitap Adı Yazarı Yayınevi ve Yılı 1 Hidroloji Mehmetçik Bayazıt İTÜ Matbaası, 1995 2 Hidroloji Uygulamaları Mehmetçik Bayazıt Zekai
DetaylıAnadolu Orman Araştırmaları Dergisi, 2015, 1 (1-2) Anatolian Journal of Forest Research. Anlar ve ark.
SPOT-4 Uydu Görüntüsü Yardımıyla Bazı Meşcere Parametreleri (Gelişim Çağı ve Kapalılık) ve Arazi Kullanım Sınıflarının Belirlenmesi; Devrez Planlama Birimi Örneği Hüseyin Cihad ANLAR¹, *Alkan GÜNLܲ, Sedat
DetaylıGöksu Deltası nın Tarım, Hayvancılık, Arazi Kullanımı İle İlgili 3 Boyutlu Haritalarının ve CBS nin Oluşturulması
Biyoloji Bilimleri Araştırma Dergisi 3 (2): 175-179, 2010 ISSN: 1308-3961, www.nobel.gen.tr Göksu Deltası nın Tarım, Hayvancılık, Arazi Kullanımı İle İlgili 3 Boyutlu Haritalarının ve CBS nin Oluşturulması
DetaylıKÖY HİZMETLERİ GENEL MÜDÜRLÜĞÜ TOPRAK VE SU KAYNAKLARI ULUSAL BİLGİ MERKEZİ. Doç.Dr. D.Murat ÖZDEN Ziraat Yüksek Mühendisi
KÖY HİZMETLERİ GENEL MÜDÜRLÜĞÜ TOPRAK VE SU KAYNAKLARI ULUSAL BİLGİ MERKEZİ Doç.Dr. D.Murat ÖZDEN Ziraat Yüksek Mühendisi 1.Giriş Ulusal düzeyde belirlenen görev, sorumluluk ve yetki çerçevesinde, kurumlar
DetaylıBursa İl Sınırları İçerisinde Kalan Alanların Zemin Sınıflaması ve Sismik Değerlendirme Projesi
Bursa İl Sınırları İçerisinde Kalan Alanların Zemin Sınıflaması ve Sismik Değerlendirme Projesi 17 Ağustos 1999, Mw=7.4 büyüklüğündeki Kocaeli depremi, Marmara Denizi içine uzanan Kuzey Anadolu Fayı nın
DetaylıPORSUK HAVZASINDA HEYELAN RİSK HARİTALARININ COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ İLE OLUŞTURULMASI
974 [1015] PORSUK HAVZASINDA HEYELAN RİSK HARİTALARININ COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ İLE OLUŞTURULMASI Yıldırım BAYAZIT 1, Recep BAKIŞ 2, Güngör GÜNEY 3 1 Arş.Gör., Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi, İnşaat
DetaylıKADASTRO HARİTALARININ SAYISALLAŞTIRILMASINDA KALİTE KONTROL ANALİZİ
KADASTRO HARİTALARININ SAYISALLAŞTIRILMASINDA KALİTE KONTROL ANALİZİ Yasemin ŞİŞMAN, Ülkü KIRICI Sunum Akış Şeması 1. GİRİŞ 2. MATERYAL VE METHOD 3. AFİN KOORDİNAT DÖNÜŞÜMÜ 4. KALİTE KONTROL 5. İRDELEME
DetaylıEmisyon Envanteri ve Modelleme. İsmail ULUSOY Çevre Mühendisi Ennotes Mühendislik
Emisyon Envanteri ve Modelleme İsmail ULUSOY Çevre Mühendisi Ennotes Mühendislik İçerik Emisyon Envanteri Emisyon Kaynaklarına Göre Bilgiler Emisyon Faktörleri ve Hesaplamalar Modelleme Emisyon Envanteri
DetaylıBÜYÜK MELEN HAVZASI ENTEGRE KORUMA VE SU YÖNETİMİ. Prof. Dr. İzzet Öztürk İTÜ Çevre Mühendisliği Bölümü
BÜYÜK MELEN HAVZASI ENTEGRE KORUMA VE SU YÖNETİMİ Prof. Dr. İzzet Öztürk İTÜ Çevre Mühendisliği Bölümü GÜNDEM Büyük Melen Havzası nın Konumu ve Önemi Büyük Melen Havzası ndan İstanbul a Su Temini Projesi
DetaylıEK-3 NEWMONT-OVACIK ALTIN MADENİ PROJESİ KEMİCE (DÖNEK) DERESİ ÇEVİRME KANALI İÇİN TAŞKIN PİKİ HESAPLAMALARI
EK-3 NEWMONT-OVACIK ALTIN MADENİ PROJESİ KEMİCE (DÖNEK) DERESİ ÇEVİRME KANALI İÇİN TAŞKIN PİKİ HESAPLAMALARI Hydrau-Tech Inc. 33 W. Drake Road, Suite 40 Fort Collins, CO, 80526 tarafından hazırlanmıştır
DetaylıHavza İzleme ve Değerlendirme Sisteminin (HİDS) Geliştirilmesi Projesi. Türkiye Çölleşme Modelinin Doğrulanması ve Kalibrasyonu Ön Saha Çalışması
Havza İzleme ve Değerlendirme Sisteminin (HİDS) Geliştirilmesi Projesi Türkiye Çölleşme Modelinin Doğrulanması ve Kalibrasyonu Ön Saha Çalışması Hande BİLİR 27 Ocak 2017, Manisa -BİLGEM-YTE Birim Yöneticisi
Detaylı2229 Ayrıntılı Etkinlik Eğitim Programı SAAT/ GÜN
9.08.206, Cuma Tanışma ve Oryantasyon Yaz okulu öğrencilerinin tanışması, çalışma gruplarının oluşturulması, çalışma konularının verilmesi, görev ve sorumlulukların anlatılması. 2229 Ayrıntılı Etkinlik
DetaylıTMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon
TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon Lazer Tarama Verilerinden Bina Detaylarının Çıkarılması ve CBS İle Entegrasyonu
DetaylıJeolojik Miras Olarak Mersin-Adana Bölgesinin Önemli Karstik Unsurları ve Envanter Amaçlı Bir Veritabanının Coğrafi Bilgi Sistemi ile Oluşturulması
Jeolojik Miras Olarak Mersin-Adana Bölgesinin Önemli Karstik Unsurları ve Envanter Amaçlı Bir Veritabanının Coğrafi Bilgi Sistemi ile Oluşturulması Cüneyt Güler 1, Hidayet Tağa 1 ve Tolga Çan 2 cguler@mersin.edu.tr,
DetaylıENVISAT MERIS VERİ SETİ KULLANARAK SEYHAN ÜST-HAVZASI AĞAÇ KAPALILIK YÜZDESİNİN HARİTALANMASI
ENVISAT MERIS VERİ SETİ KULLANARAK SEYHAN ÜST-HAVZASI AĞAÇ KAPALILIK YÜZDESİNİN HARİTALANMASI Cenk Dönmez 1 Süha Berberoğlu 1 Çukurova Üniversitesi, Peyzaj Mimarlığı Bölümü, Balcalı / ADANA / Türkiye 01330
DetaylıKIRGIZİSTAN CUMHURİYETİ ORMANCILIK COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMİ TEKNOLOJİSİ
KIRGIZİSTAN CUMHURİYETİ ORMANCILIK COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMİ TEKNOLOJİSİ Kırgızistan Cumhuriyeti Çevre Koruma ve Ormancılık Devlet Ajansı Key words: Kırgızistan Orman Kadastro, Kırgızistan Orman CBS SUMMARY
DetaylıYAĞIŞ AKIŞ MODELLEMESİ (IHACRES); KONYA KAPALI HAVZASI, KOZANLI VE SAMSAM GÖLLERİ HAVZASI ÖRNEĞİ
YAĞIŞ AKIŞ MODELLEMESİ (IHACRES); KONYA KAPALI HAVZASI, KOZANLI VE SAMSAM GÖLLERİ HAVZASI ÖRNEĞİ İbrahim Gürer 1, Murat Öncü 2 Özet Konya Kapalı Havzası, kuraklık tehlikesi nedeniyle, su kaynaklarının
Detaylı3. Ulusal Taşkın Sempozyumu, 29-30 Nisan 2013, İstanbul
3. Ulusal Taşkın Sempozyumu, 29-30 Nisan 2013, İstanbul Taşkınların Sebepleri, Ülkemizde Yaşanmış Taşkınlar ve Zararları, CBS Tabanlı Çalışmalar Taşkın Tehlike Haritaları Çalışmaları Sel ve Taşkın Strateji
DetaylıİHA GÖRÜNTÜLERİNDEN ELDE EDİLEN OBJE ÖZNİTELİKLERİNİN DOĞRULUK DEĞERLENDİRMESİ ACCURACY ASSESSMENT OF UAV-DERIVED OBJECT ATTRIBUTES
İHA GÖRÜNTÜLERİNDEN ELDE EDİLEN OBJE ÖZNİTELİKLERİNİN DOĞRULUK DEĞERLENDİRMESİ O. ÖZCAN 1, B. BİLGİLİOĞLU 2, S. AKAY 3, N. MUSAOĞLU 2 1 İstanbul Teknik Üniversitesi, Avrasya Yer Bilimleri Enstitüsü, İstanbul,
DetaylıUZAKTAN ALGILAMA VE CBS YÖNTEMLERİ KULLANILARAK AKIŞ EĞRİ NUMARALARINDAN EŞEN ÇAYI HAVZASI İÇİN TAŞKINLARIN BELİRLENMESİ
UZAKTAN ALGILAMA VE CBS YÖNTEMLERİ KULLANILARAK AKIŞ EĞRİ NUMARALARINDAN EŞEN ÇAYI HAVZASI İÇİN TAŞKINLARIN BELİRLENMESİ E. Eraydin b, H.G. Coşkun a, N. Ağiralioğlu b a İTÜ İnşaat Fakültesi, Geomatik Müh.
DetaylıSBE16 / Akıllı Metropoller Ekim 2016 / İSTANBUL
SBE16 / Akıllı Metropoller 13-15 Ekim 2016 / İSTANBUL TAKDİM PLANI Teknolojik Gelişim ve 3 Boyuta Geçiş : 2B gösterim tekniği haritacılığın doğuşundan beri kullanılmaktadır. Bu temsil şekli yerleşmiş alışkanlıklar
DetaylıUYDU GÖRÜNTÜLERİ VE SAYISAL UZAKTAN ALGILAMA
UYDU GÖRÜNTÜLERİ VE SAYISAL UZAKTAN ALGILAMA Son yıllarda teknolojinin gelişmesi ile birlikte; geniş alanlarda, kısa zaman aralıklarında ucuz ve hızlı sonuç alınabilen uzaktan algılama tekniğinin, yenilenebilir
DetaylıTrafik Yoğunluk Harita Görüntülerinin Görüntü İşleme Yöntemleriyle İşlenmesi
Trafik Yoğunluk Harita Görüntülerinin Görüntü İşleme Yöntemleriyle İşlenmesi ISITES 2016 4 TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INNOVATIVE TECHNOLOGIES IN ENGINEERING AND SCIENCE Dr. G. Çiğdem Çavdaroğlu ISITES,
DetaylıTÜRKİYE CUMHURİYETİ DEVLETİNİN temellerinin atıldığı Çanakkale zaferinin 100. yılı kutlu olsun.
Doç.Dr.Mehmet MISIR-2013 TÜRKİYE CUMHURİYETİ DEVLETİNİN temellerinin atıldığı Çanakkale zaferinin 100. yılı kutlu olsun. Son yıllarda teknolojinin gelişmesi ile birlikte; geniş alanlarda, kısa zaman aralıklarında
DetaylıYüreğir ovasında narenciye ekim alanlarının Landsat 7 ETM uydu verisiyle belirlenmesi ve izlenmesi olanaklarının araştırılması
Yüreğir ovasında narenciye ekim alanlarının Landsat 7 ETM uydu verisiyle belirlenmesi ve izlenmesi olanaklarının araştırılması M.Eren ÖZTEKİN* 1, Suat ŞENOL 1, Mahmut DİNGİL 1, Levent ATATANIR 2, A.Oğuz
DetaylıCOĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ
HRT 105 HARİTA MÜHENDİSLİĞİNE GİRİŞ Ders 8 COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ Yrd.Doç.Dr. H. Ebru ÇOLAK Kamu Ölçmeleri Anabilim Dalı www.gislab.ktu.edu.tr/kadro/ecolak Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) Geographical
DetaylıEŞEN ÇAYI HAVZASI TAŞKIN DEBİSİNİN UZAKTAN ALGILAMA VE CBS YÖNTEMLERİ KULLANILARAK AKIŞ EĞRİ NUMARALARINDAN BELİRLENMESİ
EŞEN ÇAYI HAVZASI TAŞKIN DEBİSİNİN UZAKTAN ALGILAMA VE CBS YÖNTEMLERİ KULLANILARAK AKIŞ EĞRİ NUMARALARINDAN BELİRLENMESİ * 1 E. Eraydin, * 2 H.G. Coşkun, 3 N. Ağıralioğlu 1 İTÜ İnşaat Fakültesi, İnşaat
DetaylıArazi Kullanımı Veri Kaynakları ve Yöntem. Öğrt.Gör.Dr. Rüya Bayar
Arazi Kullanımı Veri Kaynakları ve Yöntem Öğrt.Gör.Dr. Rüya Bayar Arazi Kullanımı doğal ortam insan etkileşimine bağlı olarak ortaya çıktığı için, bu çalışmalarda Coğrafyanın veri kaynaklarını kullanır.
DetaylıTürkiye deki karla kaplı alanların uydulardan takibi ve uzun yıllar trend analizi
Türkiye deki karla kaplı alanların uydulardan takibi ve uzun yıllar trend analizi İbrahim Sönmez 1, Ahmet Emre Tekeli 2, Erdem Erdi 3 1 Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Meteoroloji Mühendisliği Bölümü, Samsun
DetaylıUZAKTAN ALGILAMA- UYGULAMA ALANLARI
UZAKTAN ALGILAMA- UYGULAMA ALANLARI Doç. Dr. Nebiye Musaoğlu nmusaoglu@ins.itu.edu.tr İTÜ İnşaat Fakültesi Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü Uzaktan Algılama Anabilim Dalı UZAKTAN ALGILAMA-TANIM
DetaylıÇizelge 1. Yeraltısuyu beslenim sıcaklığı ve yükseltisi tahmininde kullanılan yöntemlerin karşılaştırılması
YERALTISUYU BESLENİM SICAKLIK VE YÜKSELTİSİNİN BELİRLENMESİ Yeraltısuyu sistemlerinde beslenim kşulları, arazi gözlemleri ile tpgrafik, jeljik, hidrjeljik, meterljik bilgilerin birleştirilmesi ile belirlenebilir.
DetaylıŞehir Plancıları için İleri Seviye ArcGIS Eğitimi
Şehir Plancıları için İleri Seviye ArcGIS Eğitimi Eğitim Süresi: 4 gün (28 Saat) /esriturkey /company/esri-turkey /EsriTurkiye egitim@esriturkey.com.tr Genel 3D Analyst, Spatial Analyst ve ModelBuilder
DetaylıT.C. MEHMET AKİF ERSOY ÜNİVERSİTESİ Fen-Edebiyat Fakültesi
T.C. EHET AKİF ERSOY ÜNİVERSİTESİ Fen-Edebiyat Fakültesi ÖĞRETİ YILI : 2015 / 2016 PROGRAI : COĞRAFYA Dersin (adı,teorik,uygulama,kredisi, toplam ve AKT değişikliklerinde; dersin kodu "15" ile başlayacak,
DetaylıÖZET: Dünyanın bir çok yerinde görülen en önemli çevre sorunlarından birisi de toprak erozyonudur.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 İNEBOLU HAVZASI NIN ICONA MODELİ İLE TOPRAK EROZYON RİSK DEĞERLENDİRMESİ Orhan DENGİZ 1* Ali İMAMOĞLU 1 Fikret SAYGIN 1 Ceyhun GÖL 2 Semih EDİŞ 2 Ahmet
DetaylıÇEV 361 Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılama. Yrd. Doç. Dr. Özgür ZEYDAN http://cevre.beun.edu.tr/zeydan/
ÇEV 361 Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılama Yrd. Doç. Dr. Özgür ZEYDAN http://cevre.beun.edu.tr/zeydan/ Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) CBS, karmaşık planlama ve yönetim problemlerinin çözümü için,
DetaylıT.C. BALIKESĠR ÜNĠVERSĠTESĠ FEN-EDEBĠYAT FAKÜLTESĠ COĞRAFYA BÖLÜMÜ HAVZA YÖNETĠMĠ DERSĠ. Dr. ġevki DANACIOĞLU
T.C. BALIKESĠR ÜNĠVERSĠTESĠ FEN-EDEBĠYAT FAKÜLTESĠ COĞRAFYA BÖLÜMÜ HAVZA YÖNETĠMĠ DERSĠ Dr. ġevki DANACIOĞLU Dersin içeriği Havza ve havza yönetimi tanımı, tarihsel gelişimi ve coğrafya bilimiyle ilişkisi
DetaylıEFFECT OF SPATIAL RESOLUTION ON WATERSHED CHARACTERISTICS: AFYONKARAHISAR CAY STREAM WATERSHED
EFFECT OF SPATIAL RESOLUTION ON WATERSHED CHARACTERISTICS: AFYONKARAHISAR CAY STREAM WATERSHED Afyon Kocatepe Üniversitesi emintas@aku.edu.tr ÖZET: Hidrol (DEM) edilmektedir. DEM 0 m Anahtar sözcükler:
DetaylıTürkiye nin Arazi Varlığı ve Genel Arazi Bölünüşündeki Değişmeler. Öğrt.Gör.Dr. Rüya Bayar
Türkiye nin Arazi Varlığı ve Genel Arazi Bölünüşündeki Değişmeler Öğrt.Gör.Dr. Rüya Bayar Türkiye nin arazi varlığı konusunda uzun yıllar kesin rakamlara dayalı bilgiler verilememekle birlikte, Hatay ın
DetaylıEN BÜYÜK OLASILIK YÖNTEMİ KULLANILARAK BATI ANADOLU NUN FARKLI BÖLGELERİNDE ALETSEL DÖNEM İÇİN DEPREM TEHLİKE ANALİZİ
EN BÜYÜK OLASILIK YÖNTEMİ KULLANILARAK BATI ANADOLU NUN FARKLI BÖLGELERİNDE ALETSEL DÖNEM İÇİN DEPREM TEHLİKE ANALİZİ ÖZET: Y. Bayrak 1, E. Bayrak 2, Ş. Yılmaz 2, T. Türker 2 ve M. Softa 3 1 Doçent Doktor,
DetaylıMTA Genel Müdürlüğü Tarafından Yürütülen TUCBS ve INSPIRE Standartları Çalışmaları
18 19 Kasım 2015, ATO Congresium, Ankara MTA Genel Müdürlüğü Tarafından Yürütülen TUCBS ve INSPIRE Standartları Çalışmaları Dr. Engin Öncü SÜMER, Dr. Erol TİMUR, Yıldız NURLU, Pemra KUMTEPE ve Dr. Türkan
DetaylıĠKLĠM DEĞĠġĠKLĠĞĠ ve TARIM VE GIDA GÜVENCESĠ
TÜRKĠYE NĠN BĠRLEġMĠġ MĠLLETLER ĠKLĠM DEĞĠġĠKLĠĞĠ ÇERÇEVE SÖZLEġMESĠ NE ĠLĠġKĠN ĠKĠNCĠ ULUSAL BĠLDĠRĠMĠNĠN HAZIRLANMASI FAALĠYETLERĠNĠN DESTEKLENMESĠ PROJESĠ ĠKLĠM DEĞĠġĠKLĠĞĠ ve TARIM VE GIDA GÜVENCESĠ
Detaylı(Change of Water Masses-Dust Storms Interaction in Syria and Iraq) Suriye ve Irak taki Su Kütlelerindeki Değişimin Toz Fırtınaları ile İlişkisi
V. ULUSLARARASI KUM VE TOZ FIRTINASI ÇALIŞTAYI ORTA DOĞU TOZ KAYNAKLARI VE ETKİLERİ 23-25 EKİM 2017, İSTANBUL (Change of Water Masses-Dust Storms Interaction in Syria and Iraq) Suriye ve Irak taki Su Kütlelerindeki
DetaylıHEC serisi programlarla Ardışık barajların taşkın önleme amaçlı işletilmesi Seyhan Havzasında Çatalan-Seyhan barajları örneği
HEC serisi programlarla Ardışık barajların taşkın önleme amaçlı işletilmesi Seyhan Havzasında Çatalan-Seyhan barajları örneği Prof. Dr. Osman Nuri Özdemir Gazi Üniversitesi-Mühendislik Fakültesi-İnşaat
DetaylıVERİ TABANI OLUŞTURULMASI VE WEB SAYFASININ HAZIRLANMASI (İP 6)
VERİ TABANI OLUŞTURULMASI VE WEB SAYFASININ HAZIRLANMASI (İP 6) Bu iş paketi kapsamında, İP1, İP2 ve İP3 iş paketlerinden elde edilen bilgiler kullanılarak Coğrafi Bilgi Sistemi (CBS) destekli bir veri
DetaylıKaradeniz Teknik Üniversitesi, GISLab Trabzon. www.gislab.ktu.edu.tr
Planlamada Uygulama Araçları Yrd. Doç. Dr. Volkan YILDIRIM,yvolkan@ktu.edu.tr Karadeniz Teknik Üniversitesi, GISLab Trabzon www.gislab.ktu.edu.tr II. Ders_İçerik 6. Planlamada Veri Yönetimi Coğrafi Bilgi
DetaylıHektar. Kent Çay Geniş yapraklı. İğne yapraklı. Açık toprak
TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon RİZE İLİNİN ARAZİ ÖRTÜSÜNDEKİ ZAMANSAL DEĞİŞİMİN (1976 2000) UZAKTAN ALGILAMA VE
DetaylıTARBİL Kapsamında Uydu ve Yersel Veri Tespit, Kayıtçı İşlem Yönetim Sistemi Geliştirilmesi
TARBİL Kapsamında Uydu ve Yersel Veri Tespit, Kayıtçı İşlem Yönetim Sistemi Geliştirilmesi Kurum Adı : İstanbul Teknik Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Birimi Proje Durumu : Tamamlandı. Projenin
DetaylıJeoloji Mühendisleri için ArcGIS Eğitimi
Jeoloji Mühendisleri için ArcGIS Eğitimi http://facebook.com/esriturkey https://twiter.com/esriturkiye egitim@esriturkey.com.tr Kursun Süresi: 4 Gün 24 Saat Jeoloji Mühendisleri için ArcGIS Eğitimi Genel
DetaylıMuğla, Türkiye mermer üretiminde önemli bir yere sahiptir. Muğla da 2008 yılı rakamlarına göre 119 ruhsatlı mermer sahası bulunmaktadır.
Muğla, Türkiye mermer üretiminde önemli bir yere sahiptir. Muğla da 2008 yılı rakamlarına göre 119 ruhsatlı mermer sahası bulunmaktadır. İldeki madencilik faaliyetlerinin yapıldığı alanların çoğu orman
DetaylıYOĞUN GÖRÜNTÜ EŞLEME ALGORİTMALARI İLE ÜRETİLEN YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ SAYISAL YÜZEY MODELİ ÜRETİMİNDE KALİTE DEĞERLENDİRME VE DOĞRULUK ANALİZİ
YOĞUN GÖRÜNTÜ EŞLEME ALGORİTMALARI İLE ÜRETİLEN YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ SAYISAL YÜZEY MODELİ ÜRETİMİNDE KALİTE DEĞERLENDİRME VE DOĞRULUK ANALİZİ Naci YASTIKLI a, Hüseyin BAYRAKTAR b a Yıldız Teknik Üniversitesi,
DetaylıUzaktan Algılama Uygulamaları
Aksaray Üniversitesi Uzaktan Algılama Uygulamaları Doç.Dr. Semih EKERCİN Harita Mühendisliği Bölümü sekercin@aksaray.edu.tr 2010-2011 Bahar Yarıyılı Uzaktan Algılama Uygulamaları GÖRÜNTÜ İŞLEME TEKNİKLERİ
DetaylıSayısal Yükseklik Modelinden Yararlanılarak Bazı Havza Karakteristiklerinin Belirlenmesi: Bursa Karacabey İnkaya Göleti Havzası Örneği
Sayısal Yükseklik Modelinden Yararlanılarak Bazı Havza Karakteristiklerinin Belirlenmesi: Bursa Karacabey İnkaya Göleti Havzası Örneği Ş. Tülin AKKAYA ASLAN * Kemal S. GÜNDOĞDU ** A. Osman DEMİR *** ÖZET
DetaylıYUKARI HAVZA ISLAHI VE ÇAKIT HAVZASI ÖRNEĞİ. Prof.Dr. Doğan Kantarcı İ.Ü.Orman Fakültesi Toprak İlmi ve Ekoloji Abd.
YUKARI HAVZA ISLAHI VE ÇAKIT HAVZASI ÖRNEĞİ Prof.Dr. Doğan Kantarcı İ.Ü.Orman Fakültesi Toprak İlmi ve Ekoloji Abd. HARİTA 1. İSKENDERUN KÖRFEZİ VE YAKIN ÇEVRESİ VE HAVA KÜTLELERİNİN DOLAŞIMI DENİZ VE
DetaylıMapCodeX Web Client ELER, AKOM Modülleri
MapCodeX Web Client ELER, AKOM Modülleri İçerik MapCodeX Web Client? Kullanım Alanları AKOM ELER MapCodeX Web Client MapCodeX Web Client uygulaması, MapCodeX GIS ailesinin görüntüleme, sorgulama ve gelişmiş
DetaylıArcGIS ile Tarımsal Uygulamalar Eğitimi
ArcGIS ile Tarımsal Uygulamalar Eğitimi Kursun Süresi: 5 Gün 30 Saat http://facebook.com/esriturkey https://twitter.com/esriturkiye egitim@esriturkey.com.tr ArcGIS ile Tarımsal Uygulamalar Eğitimi Genel
DetaylıProje kapsamında Arazi İzleme Sisteminin bir bütün olarak sunulması için bir portal yapısı hazırlanmıştır. Arazi İzleme Sistemi;
Arazi İzleme CORINE WEB Portal Projesi Kurum adı : T.C. Orman ve Su İşleri Bakanlığı Proje durumu : Tamamlandı. Uygulama adresleri: http://aris.cob.gov.tr http://aris.cob.gov.tr/csa/ http://aris.cob.gov.tr/csa/
DetaylıHARİTA, TOPOGRAFİK HARİTA, JEOLOJİK HARİTA. Prof.Dr. Atike NAZİK Ç.Ü. Jeoloji Mühendisliği Bölümü
HARİTA, TOPOGRAFİK HARİTA, JEOLOJİK HARİTA Prof.Dr. Atike NAZİK Ç.Ü. Jeoloji Mühendisliği Bölümü HARİTA NEDİR? Harita; yer yüzeyinin bir düzlem üzerine belirli bir oranda küçültülerek bir takım çizgi ve
DetaylıAKARSULARDA KİRLENME KONTROLÜ İÇİN BİR DİNAMİK BENZETİM YAZILIMI
AKARSULARDA KİRLENME KONTROLÜ İÇİN BİR DİNAMİK BENZETİM YAZILIMI *Mehmet YÜCEER, **Erdal KARADURMUŞ, *Rıdvan BERBER *Ankara Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Kimya Mühendisliği Bölümü Tandoğan - 06100
DetaylıUydu Görüntülerinin Jeoloji Uygulamaları Günümüzde uydu görüntüleri jeoloji çalışmalarının önemli ve güçlü araçlarından biridir. Daha araziye çıkmadan, arazi hakkında detaylı bilgi sahibi olmak görüntüler
Detaylı