0, model 3 doğruysa a3. Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob.
|
|
- Esen Altıntop
- 5 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 2 ÇÖZÜM (Örgün ve İkinci Öğretim için) yıllarına ait GSYH, YATIRIM ve FAİZ verileri kullanılarak elde edilen sonuçlar şu şekildedir: Yuvalanmamış-F Testi Model 1: YATIRIM a1 a2gsyh afaiz Model 2: YATIRIM b1 Model : YATIRIM c1 Model 2 doğruysa a2 0, model doğruysa a 0 dır. Katsayılar t ve F testi ile test edilecektir. Öncelikle Model 1 tahminlemiştir. Date: 0/28/1 Time: 10:28 GSYH FAIZ C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid 5.85E+15 Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Model 1 den elde edilen sonuçlara bakıldığında t testi sonuçlarına göre her iki katsayının istatistiki olarak anlamlı olduğu sonucu elde edilmiştir ve Model 2- tahmin edilmiştir. Date: 0/28/1 Time: 10:9 FAIZ C 1.4E R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid 1.4E+16 Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Sadece t testi kullanılarak elde edilen sonuçlar incelendiğinde a 0 a 0 2 ve olduğu yani bu katsayıların sıfırdan farklı, istatistiki olarak anlamlı olduğu görünmektedir. ( p değeri 0.05 den küçük olduğu için katsayıların anlamsız olduğunu iddia eden 0 H hipotezi reddedilmiştir.)
2 Date: 0/28/1 Time: 10:44 GSYH C -2.00E R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid 9.4E+15 Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Model 1: YATIRIM a1 a2gsyh afaiz (Sınırlandırılmamış model) Model : YATIRIM c1 (Sınırlandırılmış model) ( t testi sonuçlarına göre hem GSYH hem de FAIZ değişkenlerine ait katsayılar anlamlı çıkmıştır. FAIZ değişkenine ait katsayı anlamsız olmamasına rağmen modelde yer alıp almaması durumu F testi ile de test edilmiştir.) 1. Adım: H0 : a 0 (FAIZ değişkeni modele eklenmemelidir.) H 1 : En az biri sıfırdan farklıdır. ( Değişken modele eklenmelidir.) 2. Adım: hes 2 1 R yeni f2. Adım: 2 2 R yeni Reski f F F1, 17, olmak üzere F1, 17, Fhes olduğundan yani 4.45 < olduğundan H0 hipotezi reddedilmektedir. FAIZ değişkeni modelde yer almalıdır. Model 2: YATIRIM b1 Model : YATIRIM c1 Davidson- MacKinnon J Sınaması Model 2 i, model ile karşılaştırmak istediğimizi düşünelim. Öncelikle Model el tahminlenmeli ve YATIRIM mod değerleri elde edilmelidir. Ardından Model 2 e
3 YATIRIM mod edilmelidir. el Model Tahmin Sonucu: Date: 0/28/1 Time: 10:44 değerleri bağımsız değişken olarak eklenmeli ve bu model tahmin GSYH C -2.00E R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid 9.4E+15 Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Tahminlenen bu modelden elde edilen tahminlenen 1 2 el YATIRIM mod değerleri elde edilerek el YATIRIM b b FAIZ b YATIRIM mod modeli sonuçları: Date: 0/28/1 Time: 11:1 FAIZ YATIRIMTAH C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid 5.85E+15 Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) el YATIRIM b b FAIZ b YATIRIM mod (Kapsayıcılık İlkesi) 1 2 Elde edilen bu modelde b katsayının anlamlılığına t testi ile bakılmalıdır. H0 : b 0 ( Model 2 doğrudur. Model 2, model ü kapsamaktadır.) H1: b 0
4 b katsayısının anlamlılığına bakıldığında önem düzeyinde p değeri < 0.05 olduğundan H0 hipotezi reddedilmektedir. b 0 ve istatistiki olarak anlamlıdır. Model 2, model ü kapsamamaktadır. * **Model ü, model 2 ile karşılaştırmak istediğimizi düşünelim Model 2: YATIRIM b1 Model : YATIRIM c1 Öncelikle Model 2 tahminlenmeli ve YATIRIM mod değerleri elde edilmedilir.ardından Model e YATIRIM mod değerleri bağımsız değişken olarak eklenmeli ve bu model tahmin edilmelidir. Model 2 Tahmin Sonucu: Date: 0/28/1 Time: 10:9 FAIZ C 1.4E R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid 1.4E+16 Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Tahminlenen bu modelden elde edilen tahminlenen 1 2 YATIRIM mod değerleri elde edilerek YATIRIM a a GSYH a YATIRIM mod modeli sonuçları: Date: 0/28/1 Time: 11:48 GSYH YATIRIMTAH C -1.68E R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid 5.85E+15 Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
5 YATIRIM a a GSYH a YATIRIM mod (Kapsayıcılık İlkesi) 1 2 Elde edilen bu modelde a katsayının anlamlılığına t testi ile bakılmalıdır. H0 : a 0 ( Model doğrudur. Model, model 2 i kapsamaktadır.) H1: a 0 a katsayısının anlamlılığına bakıldığında önem düzeyinde p değeri < 0.05 olduğundan H0 hipotezi reddedilmektedir. a 0 ve istatistiki olarak anlamlıdır. Model, model 2 i kapsamamaktadır. a =0 Hipotezi Reddedildi b =0 Hipotezi Reddedildi Hem Mod hem de Model reddedilmiştir. Model 1 tercih edilmektedir.
Yuvalanmamış F testi- Davidson- MacKinnon J sınaması
Yuvalanmamış F testi- Davidson- MacKinnon J sınaması Tablo da yer alan verileri kullanarak aşağıdaki ilgili soruları cevaplayınız. Yıllar Yatırım GSYH Faiz 1987 18491 747 45 1988 78 7495 54 1989 5187 8014
DetaylıTABLO I: Bağımlı değişken; Tüketim,- bağımsız değişkenler; gelir ve fiyat olmak üzere değişkenlere ait veriler verilmiştir.
EKONOMETRİ II Uygulama - Otokorelasyon TABLO I: Bağımlı değişken; Tüketim,- bağımsız değişkenler; gelir ve fiyat olmak üzere Tuketim 58 Gelir 3959 Fiyat 312 değişkenlere ait veriler verilmiştir. 56 3858
DetaylıADMIT: Öğrencinin yüksek lisans programına kabul edilip edilmediğini göstermektedir. Eğer kabul edildi ise 1, edilmedi ise 0 değerini almaktadır.
Uygulama-2 Bir araştırmacı Amerika da yüksek lisans ve doktora programlarını kabul edinilmeyi etkileyen faktörleri incelemek istemektedir. Bu doğrultuda aşağıdaki değişkenleri ele almaktadır. GRE: Üniversitelerin
DetaylıDependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 03/23/11 Time: 16:51 Sample: Included observations: 20
ABD nin 1966 ile 1985 yılları arasında Y gayri safi milli hasıla, M Para Arazı (M) ve r faiz oranı verileri aşağıda verilmiştir. a) Y= b 1 +b M fonksiyonun spesifikasyon hatası taşıyıp taşımadığını Ramsey
Detaylı1. Basitlik 2. Belirlenmişlik Y t = b 1 (1-r)+b 2 X t -rb 2 X t-1 +ry t-1 +e t 3. R 2 ölçüsü 4. Teorik tutarlılık 5. Doğru Fonksiyonel Biçim
1. Basitlik. Belirlenmişlik Y t = b 1 (1-r)+b X t -rb X t-1 +ry t-1 +e t 3. R ölçüsü 4. Teorik tutarlılık 5. Doğru Fonksiyonel Biçim 1 Model Tanımlanması Araştırmada kullanılan modelin tanımlamasının doğru
DetaylıA. Regresyon Katsayılarında Yapısal Kırılma Testleri
A. Regresyon Katsayılarında Yapısal Kırılma Testleri Durum I: Kırılma Tarihinin Bilinmesi Durumu Kırılmanın bilinen bir tarihte örneğin tarihinde olduğunu önceden bilinmesi durumunda uygulanır. Örneğin,
Detaylıİyi Bir Modelin Özellikleri
İyi Bir Modelin Özellikleri 1. Basitlik. Belirlenmişlik Y t = b 1 (1-r)+b X t -rb X t-1 +ry t-1 +e t 3. R ölçüsü 4. Teorik tutarlılık 5. Fonksiyonel Biçim 1 Model Tanımlanması Araştırmada kullanılan modelin
DetaylıKUKLA DEĞİŞKENLİ MODELLERDE KANTİTATİF DEĞİŞKEN SAYISININ İKİ SINIF İÇİN FARKLI OLMASI DURUMU
KUKLA DEĞİŞKENLİ MODELLERDE KANTİTATİF DEĞİŞKEN SAYISININ İKİ SINIF İÇİN FARKLI OLMASI DURUMU.HAL: Sabit Terimlerin Farklı Eğimlerin Eşit olması Yi = b+ b2di + b3xi + ui E(Y Di =,X i) = b + b3xi E(Y Di
DetaylıNormal Dağılımlılık. EKK tahmincilerinin ihtimal dağılımları u i nin ihtimal dağılımı hakkında yapılan varsayıma bağlıdır.
Normal Dağılımlılık EKK tahmincilerinin ihtimal dağılımları u i nin ihtimal dağılımı hakkında yapılan varsayıma bağlıdır. b tahminleri için uygulanan testlerin geçerliliği u i nin normal dağılmasına bağlıdır.
DetaylıY = 29,6324 X 2 = 29,0871 X 3 = 28,4473 y 2 = 2,04 x 2 2 = 0,94 x 2 3 = 2,29 yx 2 = 0,19 yx 3 = 1,60 x 2 x 3 = 1,06 e 2 = 0,2554 X + 28,47 X 3-0,53
EKONOMETR DERS ÇALIMA SORULARI SORU : 1 1980-1994 y llar aras ndaki Türkiye Özel Yat r m (Y), Reel Mevduat Faiz Oran (X ) ve GSMH (X 3 ) verilerinden hareketle a*a+ daki ortalamadan farklara göre ara sonuçlar
DetaylıNormal Dağılımlılık. EKK tahmincilerinin ihtimal dağılımları u i nin ihtimal dağılımı hakkında yapılan varsayıma bağlıdır.
Normal Dağılımlılık EKK tahmincilerinin ihtimal dağılımları u i nin ihtimal dağılımı hakkında yapılan varsayıma bağlıdır. β tahminleri için uygulanan testlerin geçerliliği u i nin normal dağılmasına bağlıdır.
DetaylıKUKLA DEĞİŞKENLİ MODELLER
KUKLA DEĞİŞKENLİ MODELLER Bir kukla değişkenli modeller (Varyans Analiz Modelleri) Kukla değişkenlerin diğer kantitatif değişkenlerle alındığı modeller (Kovaryans Analizi Modeller) Kukla değişkenlerin
DetaylıKukla Değişken Nedir?
Kukla Değişken Nedir? Cinsiyet, eğitim seviyesi, meslek, din, ırk, bölge, tabiiyet, savaşlar, grevler, siyasi karışıklıklar (=darbeler), iktisat politikasındaki değişiklikler, depremler, yangın ve benzeri
DetaylıT.C. TRAKYA ÜNİVERSİTESİ İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ İKTİSAT BÖLÜMÜ GENEL EKONOMİK SORUNLAR TÜFE NİN İŞSİZLİK ÜZERİNE ETKİSİ HAZIRLAYANLAR:
T.C. TRAKYA ÜNİVERSİTESİ İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ İKTİSAT BÖLÜMÜ GENEL EKONOMİK SORUNLAR TÜFE NİN İŞSİZLİK ÜZERİNE ETKİSİ HAZIRLAYANLAR: 2120703360 KÜBRA İNAN 2120703321 EDA ZEYNEP KAYA EDİRNE
Detaylı500 BÜYÜK SANAYİ KURULUŞUNDA ÜRETİM, KÂRLILIK VE İSTİHDAM İLİŞKİLERİ. YÜKSEK LİSANS TEZİ Müh. Özlem KÖSTEKLİ. Anabilim Dalı: İşletme Mühendisliği
İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ 500 BÜYÜK SANAYİ KURULUŞUNDA ÜRETİM, KÂRLILIK VE İSTİHDAM İLİŞKİLERİ YÜKSEK LİSANS TEZİ Müh. Özlem KÖSTEKLİ Anabilim Dalı: İşletme Mühendisliği Programı
DetaylıSAĞLIK HARCAMALARININ YILLARA GÖRE KARŞILAŞTIRILMASI ve SAĞLIK HARCAMALARINI ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN İNCELENMESİ
SAĞLIK HARCAMALARININ YILLARA GÖRE KARŞILAŞTIRILMASI ve SAĞLIK HARCAMALARINI ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN İNCELENMESİ Murat KORKMAZ 1, Aysun YILMAZTÜRK 2 1 Güven Grup Finans Yöneticisi 2 Balıkesir Üniversitesi
DetaylıBağımlı Kukla Değişkenler
Bağımlı Kukla Değişkenler Bağımlı değişken özünde iki değer alabiliyorsa yani bir özelliğin varlığı ya da yokluğu söz konusu ise bu durumda bağımlı kukla değişkenler söz konusudur. Bu durumdaki modelleri
DetaylıPARANIN TARİHÇESİ TÜRKİYE DE NAKİTSİZ EKONOMİ EKONOMİNİN FAYDALARI
PARANIN TARİHÇESİ TÜRKİYE DE NAKİTSİZ EKONOMİ NAKİTSİZ EKONOMİNİN FAYDALARI Para, bir ekonomide genel kabul gören, değişim aracı, değer koruma aracı ve hesap birimi işlevlerine sahip varlıktır. (TDK,
DetaylıEVIEWS KULLANIMI (EVIEWS 8)
EVIEWS KULLANIMI (EVIEWS 8) BAŞLANGIÇ Yeni bir dosya (workfile) yaratma Adım 1. Ana menüden File/New/Workfile ı seçin Adım 2. Workfile structure type ne tür veri kullandığınızı gösterir. ÖR1. Zaman serisi
DetaylıEKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM
EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM (Örgün e İknc Öğretm çn) 1. 754 hanehalkına at DOMerset sml Excel dosyasında yer alan erler kullanarak tahmnlenen DOM sonuçları: Dependent Varable: CALISANKADIN Sample:
DetaylıDependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 03/23/11 Time: 16:51 Sample: Included observations: 20
ABD nin 1966 ile 1985 yllar arasnda Y gayri safi milli hasla, M Para Araz (M) ve r faiz oran verileri a#a$da verilmi#tir. a) Y= b 1 +b M fonksiyonun spesifikasyon hatas ta#yp ta#mad$n Ramsey RESET testi
DetaylıBİRDEN ÇOK BAĞIMLI DEĞİŞKENİ OLAN MODELLER
BİRDEN ÇOK BAĞIMLI DEĞİŞKENİ OLAN MODELLER Birden çok bağımlı değişkenin yer aldığı modelleri incelemek amacıyla kullanılan modeller Birden Çok Bağımlı Değişkenli Regresyon Modelleri ya da kısaca MRM ler
DetaylıBağımlı Kukla Değişkenler
Bağımlı Kukla Değişkenler Bağımlı değişken özünde iki değer alabiliyorsa yani bir özelliğin varlığı ya da yokluğu söz konusu ise bu durumda bağımlı kukla değişkenler söz konusudur. Bu durumdaki modelleri
DetaylıBağımlı Kukla Değişkenler
Bağımlı Kukla Değişkenler Bağımlı değişken özünde iki değer alabiliyorsa yani bir özelliğin varlığı ya da yokluğu söz konusu ise bu durumda bağımlı kukla değişkenler söz konusudur. Bu durumdaki modelleri
DetaylıPANEL VERİ MODELLERİNİN TAHMİNİNDE PARAMETRE HETEROJENLİĞİNİN ÖNEMİ: GELENEKSEL PHILLIPS EĞRİSİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA
PAEL VERİ MODELLERİİ TAHMİİDE PARAMETRE HETEROJELİĞİİ ÖEMİ: GELEEKSEL PHILLIPS EĞRİSİ ÜZERİE BİR UYGULAMA Selim TÜZÜTÜRK (*) Özet: Panel veri modellerinin tahmininde, örneklem ile ilgili dikkat edilmesi
DetaylıKUKLA DEĞİŞKENLİ MODELLER
KUKLA DEĞİŞKENLİ MODELLER Bir kukla değişkenli modeller (Varyans Analiz Modelleri) Kukla değişkenlerin diğer kantitatif değişkenlerle alındığı modeller (Kovaryans Analizi Modeller) Kukla değişkenlerin
Detaylı1. YAPISAL KIRILMA TESTLERİ
1. YAPISAL KIRILMA TESTLERİ Yapısal kırılmanın araştırılması için CUSUM, CUSUMSquare ve CHOW testleri bize gerekli bilgileri sağlayabilmektedir. 1.1. CUSUM Testi (Cumulative Sum of the recursive residuals
DetaylıYılları Arasında Bist 30 Endeksi ve BİST
Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi Cilt: 39 Sayı: 1 Haziran 2017, ISSN: 2149-1844, ss/pp. 171-194 DOI: 10.14780/muiibd.329920 2011-2015 Yılları Arasında Bist 30 Endeksi ve BİST 30
DetaylıTÜRKİYE AZERBAYCAN DIŞ TİCARETİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLER ( DÖNEMİ)*
TÜRKİYE AZERBAYCAN DIŞ TİCARETİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLER (1998-2014 DÖNEMİ)* YAZAR ADI 1 YAZAR ADI 2 YAZAR ADI 3 ÖZET Ülkeler arası işbirlikleri, dünya ekonomisini bir bütüne dönüştürmektedir. Coğrafi ve
Detaylı21. ULUSLARARASI İKTİSAT ÖĞRENCİLERİ KONGRESİ. Ege Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi. Nakitsiz Ekonomi: Türkiye Örneği
21. ULUSLARARASI İKTİSAT ÖĞRENCİLERİ KONGRESİ DİJİTAL DÖNÜŞÜM: SANAYİ 4.0 İzmir, Nisan 25-27, 2018 Ege Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Nakitsiz Ekonomi: Türkiye Örneği Berk Duran Kayabalı
DetaylıAkademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, Yıl: 5, Sayı: 57, Kasım 2017, s
Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, Yıl: 5, Sayı: 57, Kasım 2017, s. 445-454 Yayın Geliş Tarihi / Article Arrival Date Yayınlanma Tarihi / The Publication Date 14.09.2017 13.11.2017 Arş. Gör. Emine KARAÇAYIR
DetaylıMali Teşvikler ile Doğrudan Yabancı Sermaye Girişleri Arasındaki İlişkinin ARDL Yaklaşımı ile Analizi: Türkiye Örneği
Yönetim Bilimleri Dergisi/Journal of Administrative Sciences Cilt / Volume: 15, Sayı / N: 30, ss. / pp.:297-307, 2017 Mali Teşvikler ile Doğrudan Yabancı Sermaye Girişleri Arasındaki İlişkinin ARDL Yaklaşımı
DetaylıEKONOMETRİ I E-VİEWS UYGULAMALI VE ÇÖZÜMLÜ SORULAR
EKONOMETRİ I E-VİEWS UYGULAMALI VE ÇÖZÜMLÜ SORULAR HATİCE ÖZKOÇ HANİFİ VAN ÖZKOÇ VAN 1 1980-2002 dönemine ait tavuk eti talebini incelemek amacıyla aşağıdaki değişkenler elde edilmiştir. Y: Kişi başına
DetaylıEKONOMETRİDE BİLGİSAYAR UYGULAMLARI EVİEWS UYGULAMA SORULARI VE CEVAPLARI
EKONOMETRİDE BİLGİSAYAR UYGULAMLARI EVİEWS UYGULAMA SORULARI VE CEVAPLARI Aşağıdaki verileri EVIEWS paket programına aktarınız. Veri setini tanımladıktan sonra aşağıda istenen soruları bu verileri kullanarak
DetaylıÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI
ÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI ÇOKLU DOĞRUSALLIĞIN ANLAMI Çoklu doğrusal bağlanı; Bağımsız değişkenler arasında doğrusal (yada doğrusala yakın) ilişki olmasıdır... r xx i j paramereler belirlenemez hale gelir.
DetaylıTEFE VE TÜFE ENDEKSLERİ İLE ALT KALEMLERİNDEKİ MEVSİMSEL HAREKETLERİN İNCELENMESİ* Soner Başkaya. Pelin Berkmen. Murat Özbilgin.
TEFE VE TÜFE ENDEKSLERİ İLE ALT KALEMLERİNDEKİ MEVSİMSEL HAREKETLERİN İNCELENMESİ* Soner Başkaya Pelin Berkmen Murat Özbilgin Erdal Yılmaz 21 Haziran 1999 Araştırma Genel Müdürlüğü *Bu çalışmaya katkılarından
Detaylı2008 KÜRESEL KRİZİ SONRASINDA AB ÜLKELERİ VE TÜRKİYE İŞGÜCÜ PİYASASINDA HİSTERİ ETKİSİ İbrahim TOKATLIOĞLU * Fahriye ÖZTÜRK ** Hakan Naim ARDOR ***
8 KÜRESEL KRİZİ SONRASINDA AB ÜLKELERİ VE TÜRKİYE İŞGÜCÜ PİYASASINDA HİSTERİ ETKİSİ İbrahim TOKATLIOĞLU * Fahriye ÖZTÜRK ** Hakan Naim ARDOR *** ÖZET Çalışmada, krizlerin ve/veya durgunluğun gerek Türkiye
DetaylıYıl: 4, Sayı: 14, Eylül 2017, s
Yıl: 4, Sayı: 14, Eylül 2017, s. 524-535 Gülbahar ATASEVER 1 TÜRKĠYE DE SEÇĠMLER, HÜKÜMET DEĞĠġĠKLĠKLERĠ VE MAKROEKONOMĠK GÖSTERGELER 2 Özet Seçim dönemlerinde hükümetlerin yeniden seçilebilmek için popülist
DetaylıBİST TE İŞLEM GÖREN TARIM VE HAYVANCILIK ŞİRKETLERİNİN PERFORMANS ANALİZLERİ: ( ) *
BİST TE İŞLEM GÖREN TARIM VE HAYVANCILIK ŞİRKETLERİNİN PERFORMANS ANALİZLERİ: (2010-2015) * Yrd. Doç. Dr. Selahattin KOÇ ** Öğr. Gör. Numan ZENGİN *** Zafer YILDIZ **** ÖZ İşletmelerin performanslarını
DetaylıTÜRKİYE DE PARA POLİTİKALARININ BANKALARIN KARLILIKLARI ÜZERİNE ETKİSİ
TÜRKİYE DE PARA POLİTİKALARININ BANKALARIN KARLILIKLARI ÜZERİNE ETKİSİ Orhan ÇOBAN * Selcen ŞAHİN ** ÖZET Bu çalışmada 1990-2010 dönemi dikkate alınarak Türkiye de Merkez Bankası tarafından yürütülen para
DetaylıZAMAN SERİLERİ EKONOMETRİSİ I: DURAĞANLIK, BİRİM KÖKLER
ZAMAN SERİLERİ EKONOMETRİSİ I: DURAĞANLIK, BİRİM KÖKLER ZAMAN SERİLERİ VE TEMEL KAVRAMLAR Bir zaman serisi, bir değişkenin zaman içindeki hareketini gözlemler. Değişkenlere ilişkin değerler aylık, üç aylık,
DetaylıAvrasya Sosyal ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi (ASEAD) Eurasian Journal of Researches in Social and Economics (EJRSE) ISSN:
Avrasya Sosyal ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi (ASEAD) Eurasian Journal of Researches in Social and Economics (EJRSE) ISSN:2148-9963 www.asead.com ÖZET HAVAYOLU UÇAK İÇİ İKRAM SATIŞ TAHMİN MODELİ BİR
DetaylıKUKLA DEĞİŞKENLİ MODELLER
KUKLA DEĞİŞKENLİ MODELLER Bir kukla değişkenli modeller (Varyans Analiz Modelleri) Kukla değişkenlerin diğer kantitatif değişkenlerle alındığı modeller (Kovaryans Analizi Modeller) Kukla değişkenlerin
DetaylıYaşlı Sorunları Araştırma Dergisi, 2008 (1): 50-61 Yaşlıların gelir ve tüketim tercihlerinin belirlenmesi: Cep telefonu sahipliğine yönelik ekonometrik model uygulaması AYDIN SARI 1 Pamukkale Üniversitesi
DetaylıOTOKORELASYON OTOKORELASYON
OTOKORELASYON OTOKORELASYON Y = α + βx + u Cov (u,u s ) 0 u = ρ u -1 + ε -1 < ρ < +1 Birinci dereceden Ookorelasyon Birinci Dereceden Ooregressif Süreç; A R(1) e = ρ e -1 + ε Σe e ˆ ρ = Σ 1 e KARŞILA ILAŞILAN
DetaylıÖĞRENCİ SEÇME SINAVI NA HAZIRLANAN ÖĞRENCİLERİN BAŞARILARINI ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİ (OLTU ANADOLU LİSESİ ÖĞRENCİLERİ İÇİN BİR UYGULAMA)
ÖĞRENCİ SEÇME SINAVI NA HAZIRLANAN ÖĞRENCİLERİN BAŞARILARINI ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİ (OLTU ANADOLU LİSESİ ÖĞRENCİLERİ İÇİN BİR UYGULAMA) Hüseyin ÖZER Adem DEMİR Özet: Bu çalışmanın temel amacı,
DetaylıThe macroeconomic effects of budget deficits in Turkey
MPRA Munich Personal RePEc Archive The macroeconomic effects of budget deficits in Turkey Faik Bilgili Erciyes University, Faculty of Economics and Administrative Sciences 1999 Online at https://mpra.ub.uni-muenchen.de/75639/
DetaylıSosyo Ekonomi. Türkiye de İhracatta Uygulanan KDV İadesinin İhracata Etkisi: Ekonometrik Bir Analiz
Sosyoekonomi / 2008-2 / 080205. Hakan TÜRKAY & Hilmi ÜNSAL Sosyo Ekonomi Temmuz-Aralık 2008-2 Türkiye de İhracatta Uygulanan KDV İadesinin İhracata Etkisi: Ekonometrik Bir Analiz Hakan TÜRKAY hakanturkay@yahoo.com
DetaylıAkademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, Yıl: 5, Sayı: 40, Şubat 2017, s
Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, Yıl: 5, Sayı: 40, Şubat 2017, s. 142-152 Yayın Geliş Tarihi / Article Arrival Date Yayınlanma Tarihi / The Publication Date 25.11.2016 10.02.2017 Yrd. Doç. Dr. Rıdvan
DetaylıKAMU HARCAMALARI BİLEŞİMİNİN GELİR DAĞILIMI VE REFAH ETKİLERİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ. Doç. Dr. Cem DİŞBUDAK, Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi, İktisat Bölümü
KAMU HARCAMALARI BİLEŞİMİNİN GELİR DAĞILIMI VE REFAH ETKİLERİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ Doç. Dr. Cem DİŞBUDAK, Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi, İktisat Bölümü e-mail: dişbudak@mu.edu.tr ÖZ Günümüz dünyasına hâkim
DetaylıUYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller
UYGULAMA 2 Bağımlı Kukla Değşkenl Modeller Br araştırmacı Amerka da yüksek lsans ve doktora programlarını kabul ednlmey etkleyen faktörler ncelemek stemektedr. Bu doğrultuda aşağıdak değşkenler ele almaktadır.
DetaylıPanel Veri Analizi. Prof. Dr. Recep KÖKK Dr. Nevzat ŞİMŞEK
Panel Veri Analizi Prof Dr Recep KÖKK Dr Nevzat ŞİMŞEK 1 PANEL VERİ ANALİZİ Panel Veri yöntemi, ülkeler, firmalar, hanehalkları, vb kes (cross-section) gözlemlerinin belli bir zaman dönemi içinde bir araya
DetaylıIIBINTERNATIONAL REFEREED ACADEMIC SOCIAL SCIENCES JOURNAL
IIBINTERNATIONAL REFEREED ACADEMIC SOCIAL SCIENCES JOURNAL AN APPLIED EXAMPLE OF PROFESSIONAL DESPAIR AND ANXIETY LEVELS OF THE STUDENTS IN THE DEPARTMENT OF HEALTHCARE MANAGEMENT 1 Haluk ŞENGÜN 1, Nilgün
DetaylıTÜRKİYE DE SOFRALIK ÜZÜM ÜRETİM ve DIŞ SATIMINA YÖNELİK PROJEKSİYONLAR VE DEĞERLENDİRMELER
TÜRKİYE DE SOFRALIK ÜZÜM ÜRETİM ve DIŞ SATIMINA YÖNELİK PROJEKSİYONLAR VE DEĞERLENDİRMELER Hülya UYSAL Nihal CAN AĞIRBAŞ Gamze SANER hulya.uysal@gthb.gov.tr ncagirbas@ogu.edu.tr gamze.saner@ege.edu.tr
DetaylıEVIEWS KULLANIMI (EVIEWS 7.1)
EVIEWS KULLANIMI (EVIEWS 7.1) BAŞLANGIÇ Yeni bir dosya (workfile) yaratma Adım 1. Ana menüden File/New/Workfile ı seçin Adım 2. Workfile structure type ne tür veri kullandığınızı gösterir. ÖR1. Zaman serisi
DetaylıTÜRKİYE DE LOJİSTİK HİZMETLERİNİN GELİŞİMİNİN İHRACATTAKİ BÜYÜMEYE ETKİLERİ
TÜRKİYE DE LOJİSTİK HİZMETLERİNİN GELİŞİMİNİN İHRACATTAKİ BÜYÜMEYE ETKİLERİ İsmet ATEŞ Adnan Menderes Üniversitesi, Nazilli İİBF İsabeyli Yerleşkesi Nazilli-AYDIN E-posta: iates9@gmail.com Erhan IŞIK Kalaba
DetaylıTürkiye de Reel Döviz Kuru, Tarımsal İhracat ve Tarımsal İthalat Arasındaki Nedensellik İlişkisi
TÜRK TARIM ve DOĞA BİLİMLERİ DERGİSİ www.dergipark.gov.tr/turkjans Türkiye de Reel Döviz Kuru, Tarımsal İhracat ve Tarımsal İthalat Arasındaki Nedensellik İlişkisi Ergün ŞİMŞEK Amasya Üniversitesi Amasya
DetaylıÖNGÖRÜ TEKNĐKLERĐ ÖDEV 5 (KEY)
ÖNGÖRÜ TEKNĐKLERĐ ÖDEV (KEY) Aşağıda verilen Y zaman sersisi bir ürünle ilgili satışları,aylar itibariyle, gösteren bir seridir. a) Bu serinin garfiğini çizip serinin taşıdığı desenleri (Trend, mevsimsellik
DetaylıSamuelson-Balassa Hipotezi Ve Reel Döviz Kuru: Türkiye, ABD, İngiltere, Fransa Ve Almanya İçin Sınanması
Finans Politik & Ekonomik Yorumlar 2007 Cilt: 44 Sayı:509 9 Samuelson-Balassa Hipotezi Ve Reel Döviz Kuru: ürkiye, ABD, İngiltere, Fransa Ve Almanya İçin Sınanması Özet Samuelson-Balassa hipotezine göre
Detaylıİyi Bir Modelin Özellikleri
İyi Bir Modelin Özellikleri 1. Basitlik. Belirlenmişlik 3. R ölçüsü 4. Teorik tutarlılık 5. Tahmin Gücü 1 Model Tanımlanması Araştırmada kullanılan modelin tanımlamasının doğru olduğu kabul edilmektedir..
DetaylıÇoklu Bağlanım Çıkarsama Sorunu
Çoklu Bağlanım Çıkarsama Sorunu Diğer Sınama ve Konular Ekonometri 1 Konu 27 Sürüm 2,0 (Ekim 2011) UADMK Açık Lisans Bilgisi İşbu belge, Creative Commons Attribution-Non-Commercial ShareAlike 3.0 Unported
DetaylıARIMA MODELLERİ İLE ENFLASYON TAHMİNLEMESİ: TÜRKİYE UYGULAMASI
ARIMA MODELLERİ İLE ENFLASYON TAHMİNLEMESİ: TÜRKİYE UYGULAMASI Oytun MEÇİK * Mustafa KARABACAK * ÖZET Fiyat istikrarsızlıkları önemli sorunlara ve birçok maliyete yol açmaktadır. Enflasyondaki belirsizlik
DetaylıYrd.Doç.Dr. Murat KARAHAN Gaziantep Üniversitesi İİBF İşletme Bölümü, Gaziantep/Türkiye
JOURNAL OF SOCIAL AND HUMANITIES SCIENCES RESEARCH 2017 Vol:4 / Issue:15 pp.1819-1830 Economics and Administration, Tourism and Tourism Management, History, Culture, Religion, Psychology, Sociology, Fine
Detaylı7.Ders Bazı Ekonometrik Modeller. Đktisat (ekonomi) biliminin bir kavramı: gayrisafi milli hasıla.
7.Ders Bazı Ekonometrik Modeller Đktisat (ekonomi) biliminin bir kavramı: gayrisafi milli hasıla. Kaynak: TÜĐK dönemler gayri safi yurt içi hasıla düzeyi 1987-1 8680793 1987-2 9929354 1987-3 13560135 1987-4
DetaylıDOĞRUSAL ve DOĞRUSAL OLMAYAN SINIRLAMALAR DOĞRUSAL OLMAYAN SINIRLAMALARIN TESTİ
DOĞRUSAL ve DOĞRUSAL OLMAYAN SINIRLAMALAR DOĞRUSAL SINIRLAMALARIN TESTİ t testi F testi Diğer testler: Chow testi MWD testi DOĞRUSAL OLMAYAN SINIRLAMALARIN TESTİ Benzerlik Oranı Testi Lagrange Çarpanı
DetaylıTek Denklemli Modellerde Uygulanan Testler 1.Yeni Bağımsız Değişkenler Ekleme Testi(s )
Tek Denklemli Modellerde Uygulanan Testler 1.Yeni Bağımsız Değişkenler Ekleme Testi(s.285-293) Y=β 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + u (SR) Y=β 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + β 4 X 4 + β 5 X 5 + u 1.Aşama (SM) H 0 : β
DetaylıAtatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 3-4,
Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 3-4, 2011 65 GÖÇ-TİCARET İLİŞKİSİ: TÜRKİYE NİN TÜKETİM MALI İHRACATI ÜZERİNE BİR UYGULAMA Özge BUZDAĞLI (*) Alaattin KIZILTAN (**)
DetaylıTürkiye nin Dış Turistik Tanıtımının Turizm Talebine Etkisi: 2001-2012 Dönemi 1 Aytuğ ARSLAN 2
Çankırı Karatekin Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 5(1): 181-192 Türkiye nin Dış Turistik Tanıtımının Turizm Talebine Etkisi: 2001-2012 Dönemi 1 Aytuğ ARSLAN 2 Özet Türkiye son yıllarda uluslararası
DetaylıFarklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman
Farklı Varyans Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Eşt Varyans Y X Farklı Varyans Hata Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Farklı Varyans Zaman Farklı Varyans le Karşılaşılan Durumlar Kest Verlernde. Kar dağıtım
DetaylıUHİVE.
DERGİNİN TARANDIĞI İNDEKSLER X ULUSLARARASI HAKEMLI İLETİŞİM VE EDEBİYAT ARAŞTIRMALARI DERGISI INTERNATIONAL PEER-REVIEWED JOURNAL OF COMMUNICATION AND HUMANITIES RESEARCH HASTA, HASTA YAKINI VE SAĞLIK
DetaylıAkademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, Yıl: 5, Sayı: 48, Haziran 2017, s
Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, Yıl: 5, Sayı: 48, Haziran 2017, s. 377-384 Yayın Geliş Tarihi / Article Arrival Date Yayınlanma Tarihi / The Publication Date 21.04.2017 25.06.2017 Öğr. Gör. Ebru
DetaylıSESSION 4C: Sağlık Ekonomisi 471
SESSION 4C: Sağlık Ekonomisi 471 Türkiye'de Sağlık Sektörü ve Sağlık Harcamalarının Büyüme Üzerindeki Etkisinin 2000-2014 Yılları için Analizi Evaluating the Effects of Health Sector and Health Expenditures
DetaylıBingöl İli Bal Üretimi. Honey Productıon in Bingol. Iğdır University Journal of the Institute of Science and Technology
Araştırma Makalesi / Research Article Iğdır Üni. Fen Bilimleri Enst. Der. / Iğdır Univ. J. Inst. Sci. & Tech. 5(2): 25-31, 2015 Bingöl İli Bal Üretimi Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
DetaylıMENKUL KIYMET YATIRIM ORTAKLIKLARININ İMKB 100 ENDEKSİ ÜZERİNE ETKİSİ: ÇOK DEĞİŞKENLİ REGRESYON ANALİZİ
Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, Bahar 2014, Cilt:10, Yıl:10, Sayı:1, 71-90 MENKUL KIYMET YATIRIM ORTAKLIKLARININ İMKB 100 ENDEKSİ ÜZERİNE ETKİSİ: ÇOK DEĞİŞKENLİ REGRESYON ANALİZİ Yusuf DEMİR 1
DetaylıTEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR
www.teknolojikarastirmalar.com ISSN:XXX-XXX Tekstil Teknolojileri Elektronik Dergisi 2008 (3) 1-12 TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR Makale Tekstil ve Demir Çelik Sektörü Đhracatına Döviz Kurları, Enflasyon ve Faiz
DetaylıÜLKENİN KÜRESEL EKONOMİYE AÇILMASI SÜRECİNDE DÜZENLİ DENİZ TİCARET ROTALARINA BAĞLANTILARININ ETKİSİ: TÜRK LİMANLARI STRATEJİSİ
II. Ulusal Liman Kongresi doi: 10.18872/DEU.b.ULK.2015.0033 ÜLKENİN KÜRESEL EKONOMİYE AÇILMASI SÜRECİNDE DÜZENLİ DENİZ TİCARET ROTALARINA BAĞLANTILARININ ETKİSİ: TÜRK LİMANLARI STRATEJİSİ Ayşe Aslı BAŞAK
DetaylıKIRGIZİSTAN DA ENFLASYON DİNAMİKLERİ, 1998-2006
Sosyal Bilimler Dergisi Sayı: 20 2008 KIRGIZİSTAN DA ENFLASYON DİNAMİKLERİ, 1998-2006 Arş. Gör., Cunus GANİYEV Kırgızistan-Türkiye Manas Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, İktisat Bölümü
DetaylıTHE EFFECTIVENESS OF INTEREST RATE CORRIDOR POLICY OF THE CENTRAL BANK OF TURKISH REPUBLIC
TÜRKİYE CUMHURİYETİ MERKEZ BANKASI NIN FAİZ KORİDORU POLİTİKASININ ETKİNLİĞİ Haydar Anıl Küçükgöde 1 Özet Türkiye Cumhuriyeti Merkez Bankası (TCMB), 2010 yılının sonlarından itibaren geniş bir koridor
DetaylıTürkiye deki Bankaların Sektörler Bazında Kullandırdıkları Krediler İle Ekonomik Büyüme Arasındaki İlişki: 1999-2011
Muhasebe ve Finansman Dergisi Temmuz/2015 Türkiye deki Bankaların Sektörler Bazında Kullandırdıkları Krediler İle Ekonomik Büyüme Arasındaki İlişki: 1999-2011 Selahattin KOÇ ÖZET Türkiye de finansal yapı
DetaylıTürkiye de Hisse Senedi Getirileri ile Mevduat Faizlerinin Altın Fiyatlarına Etkisi
33 Türkiye de Hisse Senedi Getirileri ile Mevduat Faizlerinin Altın Fiyatlarına Etkisi Öz Halil TUNALI 1 Ertuğrul ÇAM 2 Bu çalışmada, bir yatırım aracı olarak, altın fiyatları ile hisse senedi ve mevduat
DetaylıTürkiye de Ar-Ge, Patent ve Ekonomik Büyüme İlişkisi ( )
B.E.A. TÜRKİYE DE AR-GE, PATENT VE EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİ (1970-2012) YALOVA SOSYAL BİLİMLER DERGİSİ 127 Türkiye de Ar-Ge, Patent ve Ekonomik Büyüme İlişkisi (1970-2012) Mehmet KARAKAŞ 1* Mehmet ADAK
DetaylıÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNİN CEP TELEFONU HAT TERCİH OLASILIĞININ BELİRLENMESİ: ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ ÖRNEĞİ
ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNİN CEP TELEFONU HAT TERCİH OLASILIĞININ BELİRLENMESİ: ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ ÖRNEĞİ Hüseyin ÖZER (1) M. Suphi ÖZÇOMAK () Erkan OKTAY (3) Özet: Bilinçli bir tüketici grubunu oluşturan
DetaylıDr. Öğr. Üyesi Selen IŞIK MADEN Süleyman Demirel Üniversitesi, İİBF İktisat Bölümü,
ISSN: 2149-9225 Yıl: 4, Sayı:13, Mart 2018, s. 53-63 Dr. Öğr. Üyesi Selen IŞIK MADEN Süleyman Demirel Üniversitesi, İİBF İktisat Bölümü, selenmaden@sdu.edu.tr Dr. Öğr. Üyesi Ayşegül BAYKUL Süleyman Demirel
DetaylıVadeli İşlem Sözleşmelerinde Vade Etkisi: Türkiye Örneği
EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Cilt: 15 Sayı: 3 Temmuz 2015 ss. 421-433 Vadeli İşlem Sözleşmelerinde Vade Etkisi: Türkiye Örneği Maturity Effect In Future Contracts: Evidence from Turkey Eyüp
DetaylıEKONOMETRİ. GRETL Uygulamaları. Prof. Dr. Bülent Miran
EKONOMETRİ GRETL Uygulamaları Prof. Dr. Bülent Miran Bornova-2015 İÇİNDEKİLER 1. Gretl da veri dosyasını çağırma:... 3 2. Gretl da Excel veri dosyasını açma:... 4 3. Excel den alınmış verilerin Gretl dosyası
DetaylıT.C. GAZİOSMANPAŞA ÜNİVERSİTESİ
i T.C. GAZİOSMANPAŞA ÜNİVERSİTESİ Bilimsel Araştırma Projeleri Komisyonu Sonuç Raporu Proje No: 2012/78 KENT KONUT HEDONİK FİYAT ANALİZİ: TR83 BÖLGESİ NDE AMPİRİK BİR ARAŞTIRMA Proje Yöneticisi Yrd. Doç.
DetaylıNİTEL TERCİH MODELLERİ
NİTEL TERCİH MODELLERİ 2300 gözlem sayısı le verlen değşkenler aşağıdak gbdr: calsma: çocuk çalışıyorsa 1, çalışmıyorsa 0 (bağımlı değşken) Anne_egts: Anne eğtm sevyes Baba_egts: Baba eğtm sevyes Kent:
DetaylıPOLİTİK BÜTÇE DÖNGÜLERİ ve TÜRKİYE EKONOMİSİ (1975-2000) Özet. Abstract
Onur, Politik Bütçe Döngüleri ve Türkiye Ekonomisi (1975-2000) 85 Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Cilt XXI, Sayı 2, 2002, s. 85-126 POLİTİK BÜTÇE DÖNGÜLERİ ve TÜRKİYE EKONOMİSİ
DetaylıNumber: 1 pp: Summer 2015
Number: 1 pp: 143-165 Summer 2015 BANKALARIN FİNANSAL YAPILARININ KÂRLILIKLARI ÜZERİNE ETKİLERİ: TÜRK BANKACILIK SEKTÖRÜ ÜZERİNE BİR UYGULAMA (1998-2015) Murat DİLMAÇ Öğ. Gör. Atatürk Üni. mdilmac@atauni.edu.tr
DetaylıOsmanlı endüstriyel üretim yapısının ( ) emek sermaye bileşeninde incelenmesi
Cilt:8 Sayı:2 Yıl:2011 Osmanlı endüstriyel üretim yapısının (1913 15) emek sermaye bileşeninde incelenmesi Murat Çiftçi* Recep Seymen** Özet Cobb Douglas üretim fonksiyonu ile üretimde emek ve sermayenin
DetaylıWhite ın Heteroskedisite Tutarlı Kovaryans Matrisi Tahmini Yoluyla Heteroskedasite Altında Model Tahmini
Ekonomeri ve İsaisik Sayı:4 006-1-8 İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ İKTİSAT FAKÜLTESİ EKONOMETRİ VE İSTATİSTİK DERGİSİ Whie ın Heeroskedisie Tuarlı Kovaryans Marisi Tahmini Yoluyla Heeroskedasie Alında Model Tahmini
DetaylıÇok Değişkenli Regresyon Analizi: Çıkarsama. OLS Tahmincilerinin Örnekleme Dağılımları (Sampling Distributions) Distributions)
Normallik varsayımı önceki varsayımlardan daha kuvvetli bir varsayımdır. MLR.6 varsayımı, MLR.3, Sıfır Koşullu Ortalama ve MLR.5 Sabit Varyans varsayımlarının yapıldığı anlamına gelir. 1 ÇOK DEĞİŞKENLİ
DetaylıİMKB-100 ENDEKSİNDE OYNAKLIĞIN DOĞRUSAL OLMAYAN ZAMAN SERİLERİ İLE MODELLENMESİ
T.C. DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EKONOMETRİ ANABİLİM DALI EKONOMETRİ PROGRAMI YÜKSEK LİSANS TEZİ İMKB-100 ENDEKSİNDE OYNAKLIĞIN DOĞRUSAL OLMAYAN ZAMAN SERİLERİ İLE MODELLENMESİ Burcu
DetaylıTÜRKİYE DE 1980 SONRASI SATIN ALMA GÜCÜ PARİTESİ YAKLAŞIMI
Marmara Üniversitesi İ.İ.B.F. Dergisi YIL 2007, CİLT XXIII, SAYI 2 TÜRKİYE DE 1980 SONRASI SATIN ALMA GÜCÜ PARİTESİ YAKLAŞIMI Prof. Dr. Nurdan ASLAN 1 Ayşe Nesligül KANBUR 2 Özet Bu çalışmanın amacı, Satın
Detaylı28-30 APRIL 2015 ISTANBUL PROCEEDINGS
7 TH ATMOSPHERIC SCIENCES SYMPOSIUM 28-30 APRIL 2015 ISTANBUL PROCEEDINGS EDITORS DOÇ.DR. ALİ DENİZ BAHTİYAR EFE BİHTER DURNA PELİN CANSU ÇAVUŞ Chairs Assoc. Prof. Dr. Ali DENİZ, İstanbul Technical University
DetaylıTürkİye de Yüksek ve Düşük Enflasyon
EKEV AKADEMİ DERGİSİ Yıl: 16 Sayı: 51 (Bahar 2012) 369 Türkİye de Yüksek ve Düşük Enflasyon Dönemlerİnde Bankaların Etkİnlİğİ ve Etkİnlİğe Etkİ Eden Faktörler Özet 1980 li yılların başından itibaren finans
DetaylıEn Yüksek Olabilirlik Yöntemi. İstatistikte, tüm anakütleler kendilerine karşılık gelen bir olasılık dağılımı ile tanımlanırlar.
En Yüksek Olabilirlik Yöntemi İstatistikte, tüm anakütleler kendilerine karşılık gelen bir olasılık dağılımı ile tanımlanırlar. Basit(sıradan) en küçük kareler yöntemi, özünde olasılık dağılımları ile
DetaylıINTERNATIONAL JOURNAL OF ECONOMIC STUDIES
INTERNATIONAL JOURNAL OF ECONOMIC STUDIES ULUSLARARASI EKONOMİK ARAŞTIRMALAR DERGİSİ September 2017, Vol:3, Issue:3 Eylül 2017, Cilt:3, Sayı:3 e-issn: 2149-8377 p-issn: 2528-9942 journal homepage: www.ekonomikarastirmalar.org
DetaylıYABANCI DİL EĞİTİMİ VEREN ÖZEL BİR EĞİTİM KURUMUNDAKİ ÖĞRENCİLERİN BEKLENTİLERİNİN ARAŞTIRILMASI. Sibel SELİM 1 Efe SARIBAY 2
Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi Cilt 5, Sayı:2, 2003 YABANCI DİL EĞİTİMİ VEREN ÖZEL BİR EĞİTİM KURUMUNDAKİ ÖĞRENCİLERİN BEKLENTİLERİNİN ARAŞTIRILMASI Sibel SELİM 1 Efe SARIBAY
DetaylıÇOKLU REGRESYON MODELİ. Bir bağımlı değişkene etki eden çok sayıda bağımsız değişkeni analize dahil ederek çoklu regresyon modeli uygulanabilir.
ÇOKLU REGRESYON MODELİ Bir bağımlı değişkene etki eden çok sayıda bağımsız değişkeni analize dahil ederek çoklu regresyon modeli uygulanabilir. Y=b 1 + b X + b X + u Y=b 1 + b X + b X +...+ b k X k + u
Detaylı