TÜRKİYE DE SOFRALIK ÜZÜM ÜRETİM ve DIŞ SATIMINA YÖNELİK PROJEKSİYONLAR VE DEĞERLENDİRMELER
|
|
- Nergis Yeter Tunç
- 5 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 TÜRKİYE DE SOFRALIK ÜZÜM ÜRETİM ve DIŞ SATIMINA YÖNELİK PROJEKSİYONLAR VE DEĞERLENDİRMELER Hülya UYSAL Nihal CAN AĞIRBAŞ Gamze SANER Bağcılık Araştırma Enstitüsü Müdürlüğü, MANİSA Osmangazi Üniversitesi Ziraat Fakültesi, ESKİŞEHİR Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi, Tarım Ekonomisi Bölümü, İZMİR ÖZET Bu çalışmada; Türkiye de sofralık üzüm üretim ve dış satımı için 98-0 yıllarına ait yıllık verilerle gelecek 5 yıla ilişkin öngörülerde bulunulmuştur. Sofralık üzüm üretimine ilişkin öngörülerin yapılmasında; Box-Jenkins ARIMA Modeli kullanılmıştır. ARIMA (,,) modeli en iyi model olarak bulunmuştur. Türkiye sofralık üzüm dışsatım miktarlarına ilişkin öngörü yapılırken ise çift üstel düzeltme double exponential smoothing yönteminden yararlanılmıştır. Öngörü sonuçlarına göre Türkiye sofralık üzüm üretim ve dışsatımında artış olması beklenmektedir. Ancak bilinçsiz kimyasal kullanımı sonucu ortaya çıkan kimyasal ilaç kalıntıları ve Rusya ile yaşanan kriz pazar payının artışını kısıtlamaktadır. Bu nedenle izlenebilir üretim sistemlerinin kurulması ve yaygınlaştırılması gerekmektedir. Anahtar Kelimeler: Sofralık üzüm, üretim, dış satım, öngörü, ARIMA, çift üstel düzeltme PROJECTIONS AND EVALUATIONS FOR TABLE GRAPE PRODUCTION AND EXPORT IN TURKEY ABSTRACT The forecasts for the production and exports of table grape in Turkey has been made for the next five years using by annual data on 98-0 years in this study. A time series modeling approach (Box-Jenkins ARIMA model) has been used to forecast table grape production in Turkey. The order of the best ARIMA model was found to be (,,). Double exponential smoothing method has been used to forecast the amount of table grape export in Turkey. The forecast results have shown that the annual table grape production and export in Turkey will continuously grow. But, the result of unconscious usage of chemical production and the crisis with Russia in Turkey's export markets is restricting the growth of the market share. Therefore, monitorable production systems must be established and extended Keywords: Table grape, production, export, forecasting, ARIMA, Double exponential smoothing 9
2 . GİRİŞ Üzüm dünyada oldukça geniş alana yayılan meyve türlerinden biridir. Dünyada hektar alanda üzüm üretilmektedir (FAO, 04). Türkiye hektar bağ alanı ile İspanya, Fransa, Çin, İtalya ve Güney Afrika dan sonra 6. sırada gelmektedir. Üzüm üretiminde ise Çin, İtalya, ABD, İspanya ve Fransa dan sonra ton ile 6 sıradadır. Türkiye de Doğu Anadolu nun yüksek kesimleri ile yıllık yağışın 000 mm. üzerinde olduğu Doğu Karadeniz sahil şeridi dışında kalan tüm bölgelerinde bağcılık yapılabilmektedir (Çelik vd.,998). Üzümler, ticari olarak değerlendirme şekillerine göre kurutmalık, sofralık, şıralık ve şaraplık olarak gruplandırılmaktadır. Dünyada üretilen üzümün %7 i şaraplık, %7 si sofralık ve % si kurutmalık olarak değerlendirilmektedir (Anonim, 05). Türkiye de ise üretilen üzümün %7 si çekirdekli ve çekirdeksiz kurutmalık, %5 si sofralık, % i de şaraplık olarak değerlendirilmektedir (TÜİK, 04). Son yirmi yılda, değişen dünya koşullarıyla birlikte, sofralık üzüm üretiminde önemli gelişmeler kaydedilmiştir döneminde dünyada ortalama,8 milyon ton sofralık üzüm üretimi gerçekleştirilirken son yıllarda bu rakam 0,5 milyon tona ulaşmıştır. Ekonomik ve siyasal gelişmelerin ulusal ve uluslararası pazarları etkilemesi nedeniyle sektörler açısından geleceğe ilişkin planlamaların yapılabilmesi için öngörülerde bulunmak oldukça önemlidir. Böylelikle makro politikaların oluşturulmasından işletmelerin yatırım tercihlerinin yapılmasına kadar ekonominin her bölümünde öngörüleri kullanmak mümkündür. Değişik ürünlerde bu tür çalışmalar gerçekleştirilmiştir. Koç ve Tonkaz (00) çalışmalarında, GAP bölgesinde çeltik üretimi, üretimin gelişim seyrini incelenmiştir. Kullanılan veriler dönemine ilişkin olup, uzun dönem eğilim analizinde ARIMA (,0,) modeli kullanılmıştır. İlgili bölgede 009 itibariyle 574 ton olan çeltik üretiminin giderek azalma eğiliminde olacağı tahminlenmiştir. Yapılan analizlerde, üretimin 05 yılında 70 tona, 00 yılında 4467 tona ve 05 yılında ise 474 tona kadar gerileyeceği tahmin edilmiştir. Özer ve Semerci (0) tarafından gerçekleştirilen çalışmada, ayçiçeği için dönemi irdelenerek zaman serisi ve karesel tip fonksiyon kullanılmış, Türkiye nin ayçiçeği ekim alanı, üretim miktarı ve verim değerleri incelenerek, olası tahminlerde bulunulmuştur. Eğilim analizleri sonucunda, 0 yılı için Türkiye nin ayçiçeği ekim alanı, üretim miktarı ve verim değerinde artış olacağı öngörüsünde bulunulmuştur. 0 yılında ayçiçeği ekim alanlarının ha ı aşabileceği, ayçiçeği üretimin miktarının tona yaklaşacağı ve ortalama ayçiçeği veriminin 90 kg/da ı geçebileceği öngörülmüştür. Çelik (0), Türkiye de kırmızı et üretimini 96-0 dönemine ait yıllık verileri kullanarak Box-Jenkins tekniği ile analiz etmiştir. Bütünleştirilmiş Hareketli Ortalama ((0,,) ARIMA) en uygun model olarak belirlemiştir yılları için öngörüleri elde etmiş ve kırmızı et üretiminin yıllık ortalama artış hızının binde 8 olacağını belirtmiştir. Çelik (0), çalışmasında;96 0 yıllarına ait sert kabuklu meyvelerin türlerine göre (antepfıstığı, ceviz, fındık, badem ve kestane) üretim miktarları Box Jenkins yöntemiyle analiz edilmiştir. Veriler durağan hale getirildikten sonra bu veri kümesine uyan model, antepfıstığı üretiminde Bütünleştirilmiş Otoregresif (ARIMA(,,0)), ceviz üretiminde Bütünleştirilmiş Otoregresif (ARIMA(,,0)), fındık ve badem üretimi Bütünleştirilmiş Hareketli Ortalama (ARIMA(0,,)) ve kestane üretimi Bütünleştirilmiş Mevsimsel Otoregresif Hareketli Ortalama ARIMA(0,, 0)(0, 0,) 9 modeli olarak belirlenmiştir. Elde edilen modeller kullanılarak sert kabuklu meyvelerin 0 00 dönemi için öngörüleri yapılmıştır. Yapılan öngörüler sonucunda sert kabuklu meyvelerin üretim miktarında artış olacağı tahmin edilmiştir. 94
3 Özer ve Yavuz (04), dünya fındık ihracat fiyatlarını Box Jenkins_ARIMA modeli ile incelemişlerdir. Eylül 005 ve Eylül 0 dönemini kapsayan 96 aylık fiyat serilerini kullanarak, ARIMA (,,) en uygun model olarak belirlenmiştir. Yapılan öngörü modeline göre 0-04 sezonunda fındık ihracat fiyatı 6,69 $/kg ve sezonunda 6, $/kg düzeyinde gerçekleşeceğini tahmin etmişlerdir. Muhammad ve Abdullah (0), yılı verilerini kullanarak Malezya daki çeltik üretimine ilişkin beş farklı zaman serisi modeli kullanmışlar ve üstel düzelteme yöntemini kullanarak gelecek beş yıl için tahminde bulunmuşlardır. Aydoğan ve ark., (05), 994 yılından günümüze kadar Türkiye kuru fasulye üretim alanları, üretim miktarları, ihracat ve ithalat miktarları, yurt içi kullanım miktarları zaman serisi oluşturmuş ve gelecek dönemler için arz-talep dengesini Zaman Serisi Analizlerinden biri olan Çift Üstel Düzeltme Yöntemi ile tahmin etmişlerdir. Gelecek beş yıllık dönemde (05-09), kuru fasulye üretim alanları, üretim miktarı ve ihracatında azalma, ithalat ve yurt içi kullanım miktarlarında ise artış olacağını öngörmüşlerdir. Bu çalışmada da 98-0 yıllarına ait zaman serisi verilerinden yararlanılarak sofralık üzüm üretim ve dış satım yapısına ilişkin politikaların oluşturulmasına yön vermek üzere ileriye yönelik öngörülerde bulunmak amaçlanmıştır.. MATERYAL VE YÖNTEM. Materyal Çalışmada kullanılan Türkiye sofralık üzüm üretim ve dış satım miktarına ilişkin veriler 98-0 yıllarına ilişkin olup TÜİK (Türkiye İstatistik Kurumu) kayıtlarından temin edilmiştir. Bunun dışında konu ile ilgili yurt içinde ve dışında yayınlamış rapor ve istatistiklerden de yararlanılmıştır.. Yöntem Türkiye sofralık üzüm üretimine ilişkin öngörülerin yapılmasında Mevsimsel olmayan Box-Jenkins Modeli ve Türkiye sofralık üzüm dışsatımına ilişkin öngörülerin yapılmasında ise Double Exponential Smoothing Modeli kullanılmıştır. Çalışmada öncelikle incelenen değişkenler için sahip olunan verilerin normal dağılım gösterip göstermediği Kolmogorov Smirnov testi ile belirlenmiştir. Normal dağılım göstermeyen verilere dönüşüm uygulanarak, normalleştirilmiştir. İncelenen değişkenlere ait zaman serisi verilerinin normallik kontrolleri yapıldıktan sonra, otoregresyon ve kısmi otoregresyon grafikleri ve ilgili istatistik testler (Dickey Fuller vb.) yardımıyla durağanlıkları incelenmiştir. Durağan olmayan seriler fark alma işlemi yapılarak durağan hale getirilmiştir. Durağan olmayan bir zaman serisini durağan hale getirmek için genellikle serinin veya defa farkı alınır ve d ile gösterilir. Durağan olmayıp farkı alınarak durağan hale getirilmiş serilere uygulanan modellere entegre modeller denir (Box-Jenkins 976). Bu entegre modeller belirli sayıda farkı alınmış serilere uygulanan AR ve MA modellerinin birleşimidir. Eğer AR modelinin derecesi p, MA modelin derecesi q ve serinin de d kez farkı alınmışsa bu modele (p,d, q) dereceden otoregresif entegre hareketli ortalama modeli denir ve ARIMA (p, d, q) şeklinde gösterilir (Box and Jenkins, 976). Burada p otoregresyon (AR) modelinin derecesi, d fark alma işlemi sayısı ve q hareketli ortalama (MA) modelinin derecesidir. Mevsimsel olmayan Box-Jenkins modellerine ait eşitlikler aşağıda verilmiştir. Genel olarak ARIMA modelinin gösterimi şu şekildedir; Zt = Z t + Z t + + p Z t p + t t t q t q 95
4 Bu eşitlikte; ARMA(p,q) eşitliğinde Xt nin yerine bunların farkı olan t x t= z t ikame edilerek elde edilmiştir. Burada ; fark alma operatörü, d; fark alma derecesi z t ; farkı alınmış seridir.,, p modelin parametreleridir. Bu parametreler t dönemine (bugünkü döneme) ait gözlem değeri zt ile geçmiş dönem gözlem değerleri Xt, Xt-, Xt-, Xt-p arasındaki ilişkiyi gösteren ilişki katsayılarıdır. P; modelin derecesini göstermektedir. t ; bağımsız bir süreç oluşturan normal dağılmış hata değişkenidir. Uygun modelin seçildiğinden emin olmak için, modellerdeki katsayıların önemlilik testi sonuçlarına ve tahmin serisi ile orijinal serinin birbirine olan uyumuna bakılmıştır. Ayrıca, Akaike Bilgi Kriteri (AIC) değerine bakılarak denetim işlemleri tamamlanmış ve öngörü değerleri hesaplanmıştır. Akaike Bilgi Kriteri (AIC) değeri aşağıdaki formül yardımıyla belirlenmiştir: AIC=Tlnσϵ +M Eşitlikte, AIC Akaike Bilgi Kriteri değerini, M modelin parametre sayısını ifade etmektedir. Sofralık üzüm dış satımına ilişkin öngörüde bulunulurken; verilerin son dönemlerine daha fazla ağırlık vermek istenildiğinden, dinamik zaman serisi metotlarından biri olan Çift Üstel Düzeltme Metodu kullanılmıştır. Bu yöntemde hem trend ortaya konulmakta hem de üstel düzeltme yapılmaktadır. Bu yöntemde aşağıdaki eşitlikler kullanılmaktadır. Eşitliklerde At; t döneminde seriye ait üstel olarak düzeltilmiş ortalamayı, CTt; t dönemindeki mevcut trendi, Tt; t döneminde üstel olarak düzeltilmiş trendi, Ŷt+; gelecek dönem için tahmini, ɑ; 0 ile arasında değişen ortalamaya ait düzeltme faktörünü, β; 0 ile arasında değişen trend için düzeltme faktörünü ifade etmektedir.. BULGULAR. Türkiye Sofralık Üzüm Üretim Miktarı Öngörüsü Çalışmada öncelikle 98-0 dönemine ilişkin yıllık zaman serisi grafiği çizilmiş ve Şekil de verilmiştir. İncelenen dönemde serinin artan bir trende sahip olduğu görülmektedir. Şekil : 98-0 yılları Türkiye sofralık üzüm üretimi (000 ton) 96
5 Serinin normal dağılım kontrolü ve dönüştürme işlemleri yapıldıktan sonra durağan olup olmadığını belirleyebilmek için otokorelasyon (ACF) ve kısmi otokorelasyon (PACF) fonksiyonlarına bakılmıştır (Şekil ) Autocorrelation Function for logurtim (with 5% significance limits for the autocorrelations) Partial Autocorrelation Function for logurtim (with 5% significance limits for the partial autocorrelations) Autocorrelation,0 0,8 0,6 0,4 0, 0,0-0, -0,4-0,6-0,8 -,0 Partial Autocorrelation,0 0,8 0,6 0,4 0, 0,0-0, -0,4-0,6-0,8 -,0 4 Lag Şekil : Türkiye sofralık üzüm üretim miktarına ilişkin otokorelasyon ve kısmi otokorelasyon fonksiyonu 4 Lag Serinin durağan olmadığı sonucuna varılarak fark alma işlemi sonrasında yeniden otokorelasyon ve kısmi otokorelasyon fonksiyonlarına bakılmıştır (Şekil ). Serinin durağanlaştığı belirlenmiştir. Model tahmin edilirken durağan hale dönüştürülen serinin hem ACF hem de PACF grafiklerinde ilişki miktarının azalışı yavaş yavaş olduğundan, otoregresif hareketli ortalama modeli kullanılmıştır. Autocorrelation Function for logurtm (with 5% significance limits for the autocorrelations) Partial Autocorrelation Function for logurtm (with 5% significance limits for the partial autocorrelations) Autocorrelation,0 0,8 0,6 0,4 0, 0,0-0, -0,4-0,6-0,8 -,0 Partial Autocorrelation,0 0,8 0,6 0,4 0, 0,0-0, -0,4-0,6-0,8 -,0 4 Lag Şekil : Türkiye sofralık üzüm üretim miktarına ilişkin otokorelasyon ve kısmi otokorelasyon fonksiyonu ( fark alma işleminden sonra) Serinin birim kök içerip içermediği Dickey-Fuller (ADF) testi ile araştırılmıştır. Dickey-Fuller test istatistiğine göre serinin birinci farkı için ADF değeri mutlak değeri %, %5, %0 anlamlılık seviyesinde kritik değerlerinden mutlak olarak büyük olması nedeniyle serinin birim kök içermediği yani durağan olduğu görülmektedir (Çizelge ) 4 Lag Çizelge : Dickey-Fuller (ADF) test sonuçları t-istatistiği Olasılık değeri* Augmented Dickey-Fuller test istatistiği Düzey % % %
6 Sofralık üzüm üretim miktarı tahminine yönelik olarak ARIMA model uygulamasında (,,) uygulaması en uygun model olarak seçilmiştir. Parametrelerin tahmininde EViews programı kullanılmış olup uygun model için elde edilen analiz sonuçları Çizelge de verilmiştir. Buna göre modelinin parametre tahminlerinin anlamlılığını test etmek için hesaplanan olasılık değeri (p); α =0,05 anlamlılık düzeyinden küçük olduğundan parametre tahminlerinin anlamlı olduğuna karar verilmiştir. Çizelge : Parametrelerin tahmini Parametre Katsayı Std. Hata t-istatistiği Olasılık değeri (p) C AR() MA() R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic.0590 Durbin-Watson stat.9478 Prob(F-statistic) Tahmin değerleri Çizelge de verilmiştir. Gelecek dönemlerde de Türkiye sofralık üzüm üretimindeki artışın devam etmesi beklenmektedir. Ancak iklimsel olaylarda yaşanılabilecek olumsuzluklara bağlı olarak verimdeki azalmalardan dolayı yıllar içerisinde üretimde azalmalar görülebilecektir. Türkiye nin 04 yılında, milyon ton olarak gerçekleşen sofralık üzüm üretim miktarı 05 yılında yaşanan dolu ve bunu takiben yaşanan yağışlardan dolayı % azalarak,9 milyon ton olarak gerçekleşmiştir (USDA, 05). Çizelge : Türkiye sofralık üzüm üretim miktarına ilişkin öngörü değerleri (ton) ARIMA (,,) Tahmin En Düşük En Yüksek Türkiye Sofralık Üzüm Dış Satım Miktarı Öngörüsü Çalışmada öncelikle 98-0 dönemine ilişkin Türkiye sofralık üzüm dış satım miktarının yıllık zaman serisi grafiği çizilmiş ve Şekil 4 de verilmiştir. Burada sofralık üzüm dış satım miktarı serisinde artış trendi görülmektedir. Serinin normal dağılım kontrolü ve dönüştürme işlemleri yapıldıktan sonra analize uygun hale getirilmiştir. 98
7 ihracat Şekil 4: 98-0 yılları Türkiye sofralık üzüm dış satım miktarı (ton) Türkiye sofralık üzüm dış satımına ilişkin yapılan tahminde çift üstel düzeltme yöntemi kullanılmıştır. Türkiye sofralık üzüm dış satım miktarının incelenen 5 yıllık (04-08) süreçte artması beklenilmektedir (Şekil 5). Buna göre sofralık üzüm dış satımına ilişkin 5 yıllık tahmini, en düşük ve en yüksek değerleri Çizelge 4 de verilmiştir. Türkiye sofralık üzüm dış satımında Rusya nın payı %60 dolayında olup 05 yılında Rusya ile yaşanan siyasal krizden dolayı mevcut durum devam ederse 06 yılında sofralık üzüm dışsatımında sorunlar yaşanabilecektir. Şekil 5: Türkiye sofralık üzüm dışsatım miktarı tahmin ve sınır değerleri Çizelge 4: Türkiye sofralık üzüm dış satım miktarı öngörüsü (Ton) Yıllar Tahmini En Düşük En Yüksek
8 4. SONUÇ VE ÖNERİLER Gelecek dönemlere ilişkin uygun politika araçlarının geliştirilmesinde kullanılmak üzere öngörülerde bulunmak son derece önemlidir. Bu çerçevede Türkiye sofralık üzüm üretim ve dış satım miktarına ilişkin dönemi için öngörülerde bulunulmuş ve incelenen dönem için Türkiye sofralık üzüm üretim ve dış satımındaki artışların devam edeceği sonucuna varılmıştır. Sofralık üzüm üretim miktarında zaman zaman iklimsel olumsuzlardan kaynaklı bazı yıllarda azalmalar olsa bile verimdeki artıştan dolayı sofralık üzüm üretim miktarında azalma beklenilmemektedir. Ancak 05 yılında Rusya ile yaşanılan siyasal krizden dolayı Türkiye nin sofralık üzüm dışsatımında 06 yılında sorunlar yaşanılabilecektir. Bu durum aşılamazsa dış satım miktarında azalmalar olabilecektir. Türkiye sofralık üzüm dışsatımında Rusya Federasyonunun payı %60 dır. Dolayısıyla yeni pazar arayışlarına gitmek faydalı olacaktır. Ancak Türkiye nin sofralık üzüm dış pazarında neredeyse tek bir çeşitle (Sultani Çekirdeksiz) yer alması ve kimyasal ilaç kalıntı sorunları da pazar payı artışını kısıtlamaktadır. Türkiye de sofralık üzüm dış pazar payını genişletebilmek için, pazarın kalıntı konusundaki isteklerini karşılayan izlenebilir üretim sisteminin kurulması ve farklı çeşitlerin potansiyelleri değerlendirilerek ihracata çeşitlilik kazandırılması gerekmektedir KAYNAKLAR Anonim, [Erişim:.0.05] Aydoğan, M., Demiryürek, K.ve Abacı, N.İ., 05. Türkiye de Kuru Fasulye Üretiminin Mevcut Durumu ve Gelecek Dönemler Üretiminin Tahmin Edilmesi, Türk Tarım Gıda Bilim ve Teknoloji Dergisi, (): , 05 Box, G.E.P. and Jenkins, G.M., 976. Time Series Analysis Forecasting and Control Revides Edition, Holden Day Inc. California. Çelik, H., Ağaoğlu, S., Fidan, Y., Marasalı, B., Söylemezoğlu, G., 998. Genel Bağcılık, ISBN , Ankara, s:. Çelik, Ş., 0. Türkiye de Kırmızı Et Üretiminin Box-Jenkins Yöntemiyle Modellenmesi ve Üretim Projeksiyonu, Hayvansal Üretim 5():-9, 0. Çelik, Ş., 0. Sert Kabuklu Meyvelerin Üretim Miktarının Box-Jenkins Tekniği İle Modellenmesi, Yüzüncü Yıl Üniversitesi Tarım Bilimleri Dergisi, 0, (): 8-0 FAO, [Erişim:.0.05] Koç B, Tonkaz T., 00. GAP Bölgesinde çeltik üretimi iklim ilişkileri ve çeltik üretiminin uzun dönem eğilim analizi. Türkiye IX. Tarım Ekonomisi KongresiŞanlıurfa, 4 Eylül, s Muhammad, M. and Abdullah, M.H.H., 0. Modelling and forecasting on paddy production in Kelantan under the implementation of system of rice intensification (SRI), Academia Journal of Agricultural Research (7): 06-, July 0. Özer,O..O ve Yavuz, G. 04, Box-Jenkins Modeli Yardımıyla Fındık Fiyatının Tahmini, Türkiye XI. Tarım Ekonomisi Kongresi, Cilt: Samsun, -5 Eylül, s Semerci A, Özer S.İ., 0. Türkiye de ayçiçeği ekim alanı, üretim miktarı ve verim değerinde olası değişimler. Tekirdağ Ziraat Fakültesi Dergisi, 8(), TÜİK, [Erişim:.0.05] USDA Report, [Erişim:.0.05] 00
Türkiye de Tavuk Yumurtası Mevcut Durumu ve Üretim Öngörüsü
Türkiye de Tavuk Yumurtası Mevcut Durumu ve Üretim Öngörüsü Zehra ÇİÇEKGİL Ebru YAZICI Öz Tavuk yumurtası insan beslenmesi açısından değerli bir gıda maddesidir. Türkiye de yumurta sektörü, son yıllarda
Detaylı0, model 3 doğruysa a3. Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob.
EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 2 ÇÖZÜM (Örgün ve İkinci Öğretim için) 1987-2006 yıllarına ait GSYH, YATIRIM ve FAİZ verileri kullanılarak elde edilen sonuçlar şu şekildedir: Yuvalanmamış-F Testi Model 1: YATIRIM
DetaylıA. Regresyon Katsayılarında Yapısal Kırılma Testleri
A. Regresyon Katsayılarında Yapısal Kırılma Testleri Durum I: Kırılma Tarihinin Bilinmesi Durumu Kırılmanın bilinen bir tarihte örneğin tarihinde olduğunu önceden bilinmesi durumunda uygulanır. Örneğin,
DetaylıADMIT: Öğrencinin yüksek lisans programına kabul edilip edilmediğini göstermektedir. Eğer kabul edildi ise 1, edilmedi ise 0 değerini almaktadır.
Uygulama-2 Bir araştırmacı Amerika da yüksek lisans ve doktora programlarını kabul edinilmeyi etkileyen faktörleri incelemek istemektedir. Bu doğrultuda aşağıdaki değişkenleri ele almaktadır. GRE: Üniversitelerin
DetaylıDependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 03/23/11 Time: 16:51 Sample: Included observations: 20
ABD nin 1966 ile 1985 yılları arasında Y gayri safi milli hasıla, M Para Arazı (M) ve r faiz oranı verileri aşağıda verilmiştir. a) Y= b 1 +b M fonksiyonun spesifikasyon hatası taşıyıp taşımadığını Ramsey
DetaylıARIMA MODELLERİ KULLANILARAK YAPILAN ENERJİ TÜKETİMİ TAHMİN ÇALIŞMASI
ARIMA MODELLERİ KULLANILARAK YAPILAN ENERJİ TÜKETİMİ TAHMİN ÇALIŞMASI Mehmet KURBAN 1 Ümmühan BAŞARAN FİLİK 2 Sevil ŞENTÜRK 3 1,2 Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü, Mühendislik-Mimarlık Fakültesi,
DetaylıYuvalanmamış F testi- Davidson- MacKinnon J sınaması
Yuvalanmamış F testi- Davidson- MacKinnon J sınaması Tablo da yer alan verileri kullanarak aşağıdaki ilgili soruları cevaplayınız. Yıllar Yatırım GSYH Faiz 1987 18491 747 45 1988 78 7495 54 1989 5187 8014
DetaylıTÜRKİYE MUZ ÜRETİM VE İTHALATININ BOX-JENKİNS VE DELPHİ YÖNTEMLERİ İLE TAHMİNİ
TÜRKİYE MUZ ÜRETİM VE İTHALATININ BOX-JENKİNS VE DELPHİ YÖNTEMLERİ İLE TAHMİNİ Osman UYSAL 1 O. Sedat SUBAŞI 1 Baran YAŞAR 2 uysalosman@hotmail.com sedatsbs@gmail.com byasar@cu.edu.tr 1 Alata Bahçe Kültürleri
DetaylıTABLO I: Bağımlı değişken; Tüketim,- bağımsız değişkenler; gelir ve fiyat olmak üzere değişkenlere ait veriler verilmiştir.
EKONOMETRİ II Uygulama - Otokorelasyon TABLO I: Bağımlı değişken; Tüketim,- bağımsız değişkenler; gelir ve fiyat olmak üzere Tuketim 58 Gelir 3959 Fiyat 312 değişkenlere ait veriler verilmiştir. 56 3858
DetaylıKUKLA DEĞİŞKENLİ MODELLERDE KANTİTATİF DEĞİŞKEN SAYISININ İKİ SINIF İÇİN FARKLI OLMASI DURUMU
KUKLA DEĞİŞKENLİ MODELLERDE KANTİTATİF DEĞİŞKEN SAYISININ İKİ SINIF İÇİN FARKLI OLMASI DURUMU.HAL: Sabit Terimlerin Farklı Eğimlerin Eşit olması Yi = b+ b2di + b3xi + ui E(Y Di =,X i) = b + b3xi E(Y Di
DetaylıTÜRKİYE DE TAVUK ETİ ÜRETİM VE İHRACAT PROJEKSİYONU
TÜRKİYE DE TAVUK ETİ ÜRETİM VE İHRACAT PROJEKSİYONU Zehra ÇİÇEKGİL Burak UZUN zehra.cicekgil@tarim.gov.tr burak.uzun@tarim.gov.tr GTHB, Tarımsal Ekonomi ve Politika Geliştirme Enstitüsü Müdürlüğü ÖZET
DetaylıTürkiye deki İş Kazalarının Box-Jenkins Tekniği ile İncelenmesi. Doç. Dr. Arzu ALTIN YAVUZ Ar. Gör. Barış ERGÜL Ar. Gör. Ebru GÜNDOĞAN AŞIK
Türkiye deki İş Kazalarının Box-Jenkins Tekniği ile İncelenmesi Doç. Dr. Arzu ALTIN YAVUZ Ar. Gör. Barış ERGÜL Ar. Gör. Ebru GÜNDOĞAN AŞIK Sunu Planı Giriş Bu bölümde İş Sağlığı ve Güvenliği ile ilgili
DetaylıTÜRKİYE CEVİZ ÜRETİM TÜKETİM FİYAT VE DIŞ TİCARETİNDE GELECEK EĞİLİMLERİN BELİRLENMESİ
TÜRKİYE CEVİZ ÜRETİM TÜKETİM FİYAT VE DIŞ TİCARETİNDE GELECEK EĞİLİMLERİN BELİRLENMESİ Hakan SAÇTI hsacti@tagem.gov.tr Mehmet KİLCİ mkilci@tagem.gov.tr Tarımsal Araştırmalar ve Politikalar Genel Müdürlüğü-Tarım
DetaylıARIMA Modeli ile Türkiye Fındık Üretim Projeksiyonu
KSU J. Agric Nat 21(Special Issue): 154-160, 2018 DOI:ksutarimdoga.v21i41625.473029 ARIMA Modeli ile Türkiye Fındık Üretim Projeksiyonu Türkay BARS 1 İlkay UÇUM 1 Cuma AKBAY 2 1 GTHB, Tarımsal Ekonomi
DetaylıTürk Tarım - Gıda Bilim ve Teknoloji Dergisi
Türk Tarım Gıda Bilim ve Teknoloji Dergisi, 3(12): 962-968, 2015 Türk Tarım - Gıda Bilim ve Teknoloji Dergisi www.agrifoodscience.com Türk Bilim ve Teknolojisi Türkiye de Kuru Fasulye Üretiminin Mevcut
DetaylıAvrasya Ekonomik Birliği Elektrik Piyasası Entegrasyonu Kapsamında Kırgızistan ın Enerji Tüketim Projeksiyonu
Avrasya Ekonomik Birliği Elektrik Piyasası Entegrasyonu Kapsamında Kırgızistan ın Enerji Tüketim Projeksiyonu Prof. Dr. Ahmet BurçinYERELİ Hacettepe Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi,
DetaylıALABALIK ÜRETİMİNİN ELAZIĞ İLİ EKONOMİSİNE KATKISI
ALABALIK ÜRETİMİNİN ELAZIĞ İLİ EKONOMİSİNE KATKISI Erol ÖZTÜRK 1 Orhan GÜNDÜZ 2 İlhan CANPOLAT 1 F. Tuğba ÇÖTELİ 1 erol_ozturk42@hotmail.com orhangunduz@inonu.edu.tr ilhan.canpolat@gthb.gov.tr tugbacoteli@gmail.com
DetaylıKURU ÜZÜM ÜRETİM. Dünya Üretimi
KURU ÜZÜM ÜRETİM Dünya Üretimi Dünyada üretilen taze üzümlerin belirli bir kısmı her yıl kurutularak 1,2 milyon tona yakın miktarda kurutulmuş üzüm elde edilmektedir. Dünya kuru üzüm üretiminde ülkemiz
DetaylıNormal Dağılımlılık. EKK tahmincilerinin ihtimal dağılımları u i nin ihtimal dağılımı hakkında yapılan varsayıma bağlıdır.
Normal Dağılımlılık EKK tahmincilerinin ihtimal dağılımları u i nin ihtimal dağılımı hakkında yapılan varsayıma bağlıdır. b tahminleri için uygulanan testlerin geçerliliği u i nin normal dağılmasına bağlıdır.
DetaylıEge Bölgesi Bağ İşletmelerinde İşgücü Varlığı ve Kullanım Durumu
Tarım, Yoksulluk ve Kalkınma Ege Bölgesi Bağ İşletmelerinde İşgücü Varlığı ve Kullanım Durumu Hülya UYSAL1 hulyauysal@gmail.com 'Dr., Bağcılık Araştırma İstasyonu Müdürlüğü-MANİSA 2Prof Dr., Ege Üniversitesi
DetaylıKURU ÜZÜM ÜRETİM. Dünya Üretimi
KURU ÜZÜM ÜRETİM Dünya Üretimi Dünyada, önde gelen üretici ülkeler tarafından üretilen üzümlerin belirli bir kısmı her yıl kurutularak 1,2 milyon tona yakın miktarda kurutulmuş üzüm elde edilmektedir.
DetaylıİÇİNDEKİLER 1. GİRİŞ...
İÇİNDEKİLER 1. GİRİŞ... 1 1.1. Regresyon Analizi... 1 1.2. Uygulama Alanları ve Veri Setleri... 2 1.3. Regresyon Analizinde Adımlar... 3 1.3.1. Problemin İfadesi... 3 1.3.2. Konu ile İlgili Potansiyel
DetaylıZaman Serileri-1. If you have to forecast, forecast often. EDGAR R. FIEDLER, American economist. IENG 481 Tahmin Yöntemleri Dr.
Zaman Serileri-1 If you have to forecast, forecast often. EDGAR R. FIEDLER, American economist IENG 481 Tahmin Yöntemleri Dr. Hacer Güner Gören Zaman Serisi nedir? Kronolojik sırayla elde edilen verilere
DetaylıT.C. TRAKYA ÜNİVERSİTESİ İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ İKTİSAT BÖLÜMÜ GENEL EKONOMİK SORUNLAR TÜFE NİN İŞSİZLİK ÜZERİNE ETKİSİ HAZIRLAYANLAR:
T.C. TRAKYA ÜNİVERSİTESİ İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ İKTİSAT BÖLÜMÜ GENEL EKONOMİK SORUNLAR TÜFE NİN İŞSİZLİK ÜZERİNE ETKİSİ HAZIRLAYANLAR: 2120703360 KÜBRA İNAN 2120703321 EDA ZEYNEP KAYA EDİRNE
DetaylıNormal Dağılımlılık. EKK tahmincilerinin ihtimal dağılımları u i nin ihtimal dağılımı hakkında yapılan varsayıma bağlıdır.
Normal Dağılımlılık EKK tahmincilerinin ihtimal dağılımları u i nin ihtimal dağılımı hakkında yapılan varsayıma bağlıdır. β tahminleri için uygulanan testlerin geçerliliği u i nin normal dağılmasına bağlıdır.
DetaylıTÜRKİYE BUĞDAY ÜRETİMİNDE TARIM BÖLGELERİNE AİT ARZ ESNEKLİKLERİNİN TESPİTİ ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA
TÜRKİYE BUĞDAY ÜRETİMİNDE TARIM BÖLGELERİNE AİT ARZ ESNEKLİKLERİNİN TESPİTİ ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA Doç Dr. Fahri YAVUZ 1 Yrd. Doç Dr. Vedat DAĞDEMİR 1 Zir. Yük. Müh. Okan DEMİR 2 1. GİRİŞ Buğday üretimi,
DetaylıALIŞTIRMA 2 GSYİH. Toplamsal Ayrıştırma Yöntemi
ALIŞTIRMA 2 GSYİH Bu çalışmamızda GSYİH serisinin toplamsal ve çarpımsal ayrıştırma yöntemine göre modellenip modellenemeyeceği incelenecektir. Seri ilk olarak toplamsal ayrıştırma yöntemine göre analiz
DetaylıZaman Serileri Analizi. TFF Süper Lig 2018 Şampiyon Takımın Puan Tahmini İLYAS TUNÇ / SULTAN ŞENTEKİN. DANIŞMAN Yrd. Doç. Dr. Özge ELMASTAŞ GÜLTEKİN
2017 Zaman Serileri Analizi TFF Süper Lig 2018 Şampiyon Takımın Puan Tahmini İLYAS TUNÇ / SULTAN ŞENTEKİN DANIŞMAN Yrd. Doç. Dr. Özge ELMASTAŞ GÜLTEKİN Bornova 2017 İÇİNDEKİLER Özet 3 1) TFF Süper Lig
DetaylıDÜNYA DA VE TÜRKİYE DE ORGANİK ÜZÜM YETİŞTİRİCİLİĞİ
DÜNYA DA VE TÜRKİYE DE ORGANİK ÜZÜM YETİŞTİRİCİLİĞİ Gülşah MISIR gulsahmisir@gmail.com Filiz PEZİKOĞLU fpezikoglu@hotmail.com Atatürk Bahçe Kültürleri Merkez Araştırma Enstitüsü 7712, Yalova ÖZET Dünya
DetaylıZAMAN SERİLERİNDE REGRESYON ANALİZİ
ZAMAN SERİLERİNDE REGRESYON ANALİZİ 1 1. GİRİŞ Trent, serinin genelinde yukarıya ya da aşağıya doğru olan hareketlere denmektedir. Bu hareket bazen düz bir doğru şeklinde olmaktadır. Bu tür harekete sahip
DetaylıTablo 1: Dünya Çekirdeksiz Kuru Üzüm Üretimi ( Kuş üzümü ve diğer türler dahil, Bin Ton) Yunanis tan ABD
KURU ÜZÜM ÜRETİM Dünya Üretimi Dünyada, önde gelen üretici ülkeler tarafından üretilen üzümlerin belirli bir kısmı her yıl kurutularak 1,2 milyon tona yakın miktarda kurutulmuş üzüm elde edilmektedir.
DetaylıTekirdağ&Ziraat&Fakültesi&Dergisi&
NamıkKemalÜniversitesi ISSN:1302*7050 TekirdağZiraatFakültesiDergisi Journal(of(Tekirdag(Agricultural(Faculty( ( ( ( ( ( ( An(International(Journal(of(all(Subjects(of(Agriculture( Cilt(/(Volume:(10Sayı(/(Number:(2(((((Yıl(/(Year:(2013
DetaylıDOĞRUSAL ZAMAN SERİSİ MODELLERİ. Durağan ARIMA Modelleri: Hareketli Ortalama Modelleri MA(q) Süreci
DOĞRUSAL ZAMAN SERİSİ MODELLERİ Durağan ARIMA Modelleri: Hareketli Ortalama Modelleri MA(q) Süreci Hareketli Ortalama Süreci:MA(q) Hareketli Ortalama sürecini yapısını ortaya koymak için önce hisse senedi
Detaylı500 BÜYÜK SANAYİ KURULUŞUNDA ÜRETİM, KÂRLILIK VE İSTİHDAM İLİŞKİLERİ. YÜKSEK LİSANS TEZİ Müh. Özlem KÖSTEKLİ. Anabilim Dalı: İşletme Mühendisliği
İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ 500 BÜYÜK SANAYİ KURULUŞUNDA ÜRETİM, KÂRLILIK VE İSTİHDAM İLİŞKİLERİ YÜKSEK LİSANS TEZİ Müh. Özlem KÖSTEKLİ Anabilim Dalı: İşletme Mühendisliği Programı
DetaylıKUKLA DEĞİŞKENLİ MODELLER
KUKLA DEĞİŞKENLİ MODELLER Bir kukla değişkenli modeller (Varyans Analiz Modelleri) Kukla değişkenlerin diğer kantitatif değişkenlerle alındığı modeller (Kovaryans Analizi Modeller) Kukla değişkenlerin
DetaylıBİRDEN ÇOK BAĞIMLI DEĞİŞKENİ OLAN MODELLER
BİRDEN ÇOK BAĞIMLI DEĞİŞKENİ OLAN MODELLER Birden çok bağımlı değişkenin yer aldığı modelleri incelemek amacıyla kullanılan modeller Birden Çok Bağımlı Değişkenli Regresyon Modelleri ya da kısaca MRM ler
DetaylıALIŞTIRMA 1 ULUSAL SINAİ ENDEKS
ALIŞTIRMA 1 ULUSAL SINAİ ENDEKS Bu çalışmada Ulusal Sınai Endeks serisiyle ilgili analizler yapılacaktır. Öncelikle seri oluşturulur. Data dan Define Dates e girilir oradan weekly,days(5) işaretlenir ve
DetaylıTÜRKİYE ET ÜRETİMİNDE BÖLGELER ARASI YAPISAL DEĞİŞİM ÜZERİNE BİR ANALİZ
TÜRKİYE ET ÜRETİMİNDE BÖLGELER ARASI YAPISAL DEĞİŞİM ÜZERİNE BİR ANALİZ Arş. Gör. Atilla KESKİN 1 Arş.Gör. Adem AKSOY 1 Doç.Dr. Fahri YAVUZ 1 1. GİRİŞ Türkiye ekonomisini oluşturan sektörlerin geliştirilmesi
DetaylıRESEARCH ARTICLE. Özlem Kaymaz¹* ¹Ankara Üniversitesi, İstatistik Bölümü, Ankara, Türkiye Geliş: , Kabul:
Eurasian Journal of Veterinary Sciences www.eurasianjvetsci.org RESEARCH ARTICLE Box-Jenkins ve Winter Üstel Düzgünleştirme Yöntemleriyle Türkiye de ticari yumurta üretiminin modellenmesi ve geleceğe yönelik
DetaylıTÜRKİYE, KURU İNCİR İHRACATININ EKONOMETRİK ANALİZİ. AN ECONOMETRIC ANALYSIS OF DRIED FIGS EXPORT in TURKEY
Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Y.2017, C.22, S.2, s.439-448. Suleyman Demirel University The Journal of Faculty of Economics and Administrative Sciences Y.2017,
DetaylıTürkiye nin Avrupa Birliği Şarap Pazarında Rekabet Gücü. Competitiveness of Turkey in the European Union Wine Market
DOI: 10.17100/nevbiltek.210980 URL: http://dx.doi.org/10.17100/nevbiltek.210980 Türkiye nin Avrupa Birliği Şarap Pazarında Rekabet Gücü Hülya Uysal 1,*, Gamze Saner 2, Ela Atış 2, Sevtap Gümüş 2, Selçuk
DetaylıFındık Arz Fonksiyonu Tahmin Modeli: Türkiye Üzerine Ekonometrik Bir Uygulama
Nevşehir Bilim ve Teknoloji Dergisi TARGİD Özel Sayı 79-88 2016 DOI: 10.17100/nevbiltek.01203 URL: http://dx.doi.org/10.17100/nevbiltek.01203 Fındık Arz Fonksiyonu Tahmin Modeli: Türkiye Üzerine Ekonometrik
DetaylıY = 29,6324 X 2 = 29,0871 X 3 = 28,4473 y 2 = 2,04 x 2 2 = 0,94 x 2 3 = 2,29 yx 2 = 0,19 yx 3 = 1,60 x 2 x 3 = 1,06 e 2 = 0,2554 X + 28,47 X 3-0,53
EKONOMETR DERS ÇALIMA SORULARI SORU : 1 1980-1994 y llar aras ndaki Türkiye Özel Yat r m (Y), Reel Mevduat Faiz Oran (X ) ve GSMH (X 3 ) verilerinden hareketle a*a+ daki ortalamadan farklara göre ara sonuçlar
DetaylıHAM PETROL FİYATLARININ BİST 100 VE BİST ULAŞTIRMA ENDEKSLERİ İLE İLİŞKİSİ
Kastamonu Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Nisan 2016, Sayı:12 HAM PETROL FİYATLARININ BİST 100 VE BİST ULAŞTIRMA ENDEKSLERİ İLE İLİŞKİSİ Selçuk KENDİRLİ 1 Muhammet ÇANKAYA 2 Özet:
DetaylıSAĞLIK HARCAMALARININ YILLARA GÖRE KARŞILAŞTIRILMASI ve SAĞLIK HARCAMALARINI ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN İNCELENMESİ
SAĞLIK HARCAMALARININ YILLARA GÖRE KARŞILAŞTIRILMASI ve SAĞLIK HARCAMALARINI ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN İNCELENMESİ Murat KORKMAZ 1, Aysun YILMAZTÜRK 2 1 Güven Grup Finans Yöneticisi 2 Balıkesir Üniversitesi
DetaylıGediz Havzası Yağışlarının Stokastik Modellemesi
Ege Üniv. Ziraat. Fak. Derg.,, ():- ISSN - Gediz Havzası Yağışlarının Stokastik Modellemesi Kıvanç TOPÇUOĞLU Gülay PAMUK Mustafa ÖZGÜREL Summary Stochastic Modelling of Gediz Basin s Precipitation In this
DetaylıARIMA MODELLERİ İLE ENFLASYON TAHMİNLEMESİ: TÜRKİYE UYGULAMASI
ARIMA MODELLERİ İLE ENFLASYON TAHMİNLEMESİ: TÜRKİYE UYGULAMASI Oytun MEÇİK * Mustafa KARABACAK * ÖZET Fiyat istikrarsızlıkları önemli sorunlara ve birçok maliyete yol açmaktadır. Enflasyondaki belirsizlik
DetaylıEYLÜL 2017 AYLIK İHRACAT RAPORU
EGE İHRACATÇI BİRLİKLERİ Deri ve Deri Mamulleri İhracatçıları Birliği EYLÜL 2017 AYLIK İHRACAT RAPORU TÜRKİYE GENELİ DURUM: İlk 9 aylık dönemde geçen seneye göre Türkiye İhracatı %12 artış sağlamış olup
DetaylıHAZIRGİYİM VE KONFEKSİYON SEKTÖRÜ 2018 ARALIK AYLIK İHRACAT BİLGİ NOTU OCAK 2019 İTKİB GENEL SEKRETERLİĞİ HAZIRGİYİM VE KONFEKSİYON AR-GE ŞUBESİ
HAZIRGİYİM VE KONFEKSİYON SEKTÖRÜ 2018 ARALIK AYLIK İHRACAT BİLGİ NOTU OCAK 2019 İTKİB GENEL SEKRETERLİĞİ HAZIRGİYİM VE KONFEKSİYON AR-GE ŞUBESİ İçindekiler 2018 yılında %3,6 Artış Gerçekleşti... 2 2018
DetaylıHAZIRGİYİM VE KONFEKSİYON SEKTÖRÜ 2018 EKİM AYLIK İHRACAT BİLGİ NOTU KASIM 2018 İTKİB GENEL SEKRETERLİĞİ HAZIRGİYİM VE KONFEKSİYON AR-GE ŞUBESİ
HAZIRGİYİM VE KONFEKSİYON SEKTÖRÜ 2018 EKİM AYLIK İHRACAT BİLGİ NOTU KASIM 2018 İTKİB GENEL SEKRETERLİĞİ HAZIRGİYİM VE KONFEKSİYON AR-GE ŞUBESİ İçindekiler Yılın İlk On Ayında %4,6 Artış Gerçekleşti...
DetaylıÖNGÖRÜ TEKNĐKLERĐ ÖDEV 5 (KEY)
ÖNGÖRÜ TEKNĐKLERĐ ÖDEV (KEY) Aşağıda verilen Y zaman sersisi bir ürünle ilgili satışları,aylar itibariyle, gösteren bir seridir. a) Bu serinin garfiğini çizip serinin taşıdığı desenleri (Trend, mevsimsellik
DetaylıKukla Değişken Nedir?
Kukla Değişken Nedir? Cinsiyet, eğitim seviyesi, meslek, din, ırk, bölge, tabiiyet, savaşlar, grevler, siyasi karışıklıklar (=darbeler), iktisat politikasındaki değişiklikler, depremler, yangın ve benzeri
DetaylıTÜRKİYE'NİN DIŞ TİCARETİ
0 MEYVE SULARI Tablo 1. Meyve Suyunun Gümrük Tarife İstatistik Pozisyonları Ürün Adı GTİP No Portakal Suyu (Dondurulmuş) 200911 Diğer Portakal Suları 200912, 200919 Greyfurt Suyu 200921, 200929 Diğer Turunçgil
DetaylıTürkiye Cumhuriyeti-Ekonomi Bakanlığı,
Türkiye Cumhuriyeti-Ekonomi Bakanlığı, 2017 0 YAŞ MEYVE VE SEBZE DÜNYA ÜRETİMİ Dünya Yaş Sebze Üretimi Birleşmiş Milletler Gıda ve Tarım Örgütü (FAO) nün en güncel verileri olan 2013 yılı verilerine göre;
DetaylıTahminleme Yöntemleri-2
PAU ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ IENG 318 - Üretim Planlama ve Kontrolü 1 Tahminleme Yöntemleri-2 İçerik 1. Mevsimsel Değişim Bazlı Teknik 2. Box-Jenkins Modelleri 3. Tahmin Yöntemlerini Uygulamada Dikkat Edilmesi
DetaylıZaman Serileri. IENG 481 Tahmin Yöntemleri Dr. Hacer Güner Gören
Zaman Serileri IENG 481 Tahmin Yöntemleri Dr. Hacer Güner Gören Zaman Serisi nedir? Kronolojik sırayla elde edilen verilere sahip değișkenlere zaman serisi adı verilmektedir. Genel olarak zaman serisi,
DetaylıTürkiye de ve Dünyada Makarnalık (Durum) Buğdayı Pazarı
Türkiye de ve Dünyada Makarnalık (Durum) Buğdayı Pazarı Makarna ve bulgurun üretiminde ana hammadde olarak kullanılan durum buğdayına olan talep giderek artmaktadır. 2013/14 sezonunda dünya durum buğdayı
DetaylıDODURGA BARAJINA GİREN SU MİKTARININ BOX-JENKINS TEKNİĞİ İLE MODELLENMESİ
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Müh.Mim.Fak.Dergisi C.XX, S.1, 27 Eng&Arch.Fac. Eskişehir Osmangazi University, Vol..XX, No:1, 27 Makalenin Geliş Tarihi : 2.2.26 Makalenin Kabul Tarihi : 27.1.26 DODURGA
DetaylıKoşullu Öngörümleme. Bu nedenle koşullu öngörümleme gerçekleştirilmelidir.
Koşullu Öngörümleme Ex - ante (tasarlanan - umulan) öngörümleme söz konusu iken açıklayıcı değişkenlerin hatasız bir şekilde bilindiği varsayımı gerçekçi olmayan bir varsayımdır. Çünkü bazı açıklayıcı
DetaylıHAZİRAN 2017 AYLIK İHRACAT RAPORU
EGE İHRACATÇI BİRLİKLERİ Ege Kuru Meyve ve Mamulleri İhracatçıları Birliği TÜRKİYE GENELİ DURUM: HAZİRAN AYLIK İHRACAT RAPORU yılının Ocak Haziran döneminde bir önceki senenin aynı dönemine tüm sektörlerdeki
DetaylıZAMAN SERİLERİ EKONOMETRİSİ I: DURAĞANLIK, BİRİM KÖKLER
ZAMAN SERİLERİ EKONOMETRİSİ I: DURAĞANLIK, BİRİM KÖKLER ZAMAN SERİLERİ VE TEMEL KAVRAMLAR Bir zaman serisi, bir değişkenin zaman içindeki hareketini gözlemler. Değişkenlere ilişkin değerler aylık, üç aylık,
DetaylıTürkiye Yaş Kayısı Üretimi ve İhracatı M. Temel 1 M. Öztürk. Turkey s Fresh Aprıcot Productıon And Export
XI. Ulusal Tarım Ekonomisi Kongresi 3-5 Eylül 2014, Samsun 1 Atatürk Bahçe Kültürleri Merkez Araştırma Enstitüsü- Yalova E-posta: mukremintemel@mynet.com Türkiye Yaş Kayısı Üretimi ve İhracatı M. Temel
Detaylıİçindekiler İçindekiler... 2 Şekil Listesi Bağ Ve Bağ Ürünleri Sektörü Dünya da Bağ ve Bağ Ürünleri Sektörü Bağ Alanı...
1 İçindekiler İçindekiler... 2 Şekil Listesi... 3 1. Bağ Ve Bağ Ürünleri Sektörü... 4 2. Dünya da Bağ ve Bağ Ürünleri Sektörü... 4 2.1. Bağ Alanı... 4 2.2. Üzüm Üretimi... 5 2.3. Üzüm Üretimi Verimi...
DetaylıMEYVE SULARI DÜNYA TİCARETİ. Dünya İhracatı. Tablo 1. Meyve Suyunun Gümrük Tarife İstatistik Pozisyonları
0 MEYVE SULARI Tablo 1. Meyve Suyunun Gümrük Tarife İstatistik Pozisyonları Ürün Adı GTP Portakal Suyu (Dondurulmuş) 2009.11 Diğer Portakal Suları 2009.12, 2009.19 Greyfurt Suyu 2009.21, 2009.29 Diğer
DetaylıZeytin ağacı (Olea europaea L.) en iyi yetişme şartlarını Akdeniz iklim kuşağında bulmuş ve bu bölgeye zeytin medeniyeti adı verilmiştir.
3. ZEYTİN İSTATİSTİKLERİ 4 ağacı (Olea europaea L.) en iyi yetişme şartlarını Akdeniz iklim kuşağında bulmuş ve bu bölgeye zeytin medeniyeti adı verilmiştir. Akdeniz ülkelerinde milyonlarca insanın geçim
DetaylıZaman Serileri Ekonometrisine Giriş
Zaman Serileri Ekonometrisine Giriş Box-Jenkins Yöntemi Ekonometri 2 Konu 26 Sürüm 2,0 (Ekim 2011) UADMK Açık Lisans Bilgisi İşbu belge, Creative Commons Attribution-Non-Commercial ShareAlike 3.0 Unported
DetaylıTürkiye çiftlik hayvan sayılarının ileriye yönelik projeksiyonu: ARIMA Modellemesi
Türkiye çiftlik hayvan sayılarının ileriye yönelik projeksiyonu: ARIMA Modellemesi Nuri CENAN*, İ. Safa GÜRCAN** Öz: Bu çalışmada; 1936 2005 yıllarına ait büyükbaş ve küçükbaş hayvanlarının türlerine göre
DetaylıALTIN ÜRETİMİNİN PLANLANMASI AÇISINDAN TÜRKİYE DE ALTIN FİYATININ TAHMİN EDİLMESİNE İLİŞKİN BİR ÇALIŞMA
ALTIN ÜRETİMİNİN PLANLANMASI AÇISINDAN TÜRKİYE DE ALTIN FİYATININ TAHMİN EDİLMESİNE İLİŞKİN BİR ÇALIŞMA Özet Yeliz SEVİMLİ Mine ÖMÜRGÖNÜLŞEN Altın fiyatıyla ilgili tahmin yapılması, altın fiyatının rasyonel
DetaylıTMMOB ZİRAAT MÜHENDİSLERİ ODASI YAŞ MEYVE VE SEBZE SEKTÖR RAPORU
YAŞ MEYVE VE SEBZE SEKTÖR RAPORU DÜNYADA YAŞ MEYVE VE SEBZE ÜRETİMİ FAO nun verilerine göre; 2012 yılında dünyada 57,2 milyon hektar alanda, 1,1 milyar ton yaş sebze üretimi yapılmıştır. Domates yaklaşık
DetaylıYIL ÜRETİM ALANI(da) ÜRETİM(ton)
DÜNYA ŞARAP ÜRETİMİ Son 15 yılda 2 kat büyüyen dünya şarap ticaretinde, ihracat miktarı açısından üçüncü olmasına rağmen, 8.3 milyar dolarlık gelirle zirvede bulunan Fransa, şarapçılıktaki gelirlerini
DetaylıKURU MEYVELER. Hazırlayan Çağlar GÖKSU T.C. Başbakanlık Dış Ticaret Müsteşarlığı İhracatı Geliştirme Etüd Merkezi
KURU MEYVELER Hazırlayan Çağlar GÖKSU 2010 T.C. Başbakanlık Dış Ticaret Müsteşarlığı İhracatı Geliştirme Etüd Merkezi 1. SEKTÖRÜN TANIMI SITC NO: 057.99 Kuru Kayısı 057.6 Kuru İncir 057.52 Kuru Üzüm ARMONİZE
DetaylıGülşen KESKİN TKB Tarımsal Ekonomi Araştırma Enstitüsü, Ankara e-posta: gulsenkeskin@gmail.com; Tel: +90 (312) 287 5833 / 1327
YYÜ TAR BİL DERG (YYU J AGR SCI) 2010, 20(3): 214-221 Geliş Tarihi (Received): 02.02.2010 Kabul Tarihi (Accepted): 12.07.2010 Derleme/Review Türkiye de Domates Salça Sanayi ve İç Piyasada Fiyat Değişimleri
DetaylıDünya Bakliyat Pazarı ve Son Gelişmeler
Dünya Bakliyat Pazarı ve Son Gelişmeler Bakliyat üretiminde artış trendi sonraki yıllarda da devam etmiş, 2013 yılında 77,2 milyon tona, 2014 yılında da 77,6 milyon tona çıkmıştır. Bu artışta hem ekim
DetaylıBETON SANTRALİ SEKTÖRÜ NOTU
BETON SANTRALİ SEKTÖRÜ NOTU Bu çalışmada beton santrali sektörü olarak GTIP tanımları aşağıda belirtilen kalemlerin toplamı olarak ele alınmıştır. GTIP GTIP TANIMI 847431 BETON/HARÇ KARIŞTIRICILAR 847490
Detaylıİçindekiler. Ön Söz... xiii
İçindekiler Ön Söz.................................................... xiii Bölüm 1 İstatistiğe Giriş....................................... 1 1.1 Giriş......................................................1
DetaylıİHRACATTA VE İTHALATTA TL KULLANIMI
İHRACATTA VE İTHALATTA TL KULLANIMI Gizem ERİM Araştırma Raporu Ekonomik Araştırmalar ve Proje Müdürlüğü KONYA Ekonomik Araştırmalar ve Proje Müdürlüğü Ağustos, 2017 1 İÇİNDEKİLER 1. GİRİŞ... 3 2. DIŞ
DetaylıBUĞDAY PİYASALARI ve TMO
BUĞDAY PİYASALARI ve TMO 01.04.2016 1 DÜNYA BUĞDAY DENGE TABLOSU Dünya buğday üretimi üç yıl üst üste rekor seviyelerde gerçekleşti, stoklar yükseliyor (Milyon Ton) 800 700 600 500 400 300 200 100 0 699
DetaylıANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DÖNEM PROJESİ TAŞINMAZ DEĞERLEMEDE HEDONİK REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ. Duygu ÖZÇALIK
ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DÖNEM PROJESİ TAŞINMAZ DEĞERLEMEDE HEDONİK REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ Duygu ÖZÇALIK GAYRİMENKUL GELİŞTİRME VE YÖNETİMİ ANABİLİM DALI ANKARA 2018 Her hakkı saklıdır
DetaylıFİNANSAL RİSK ANALİZİNDE KARMA DAĞILIM MODELİ YAKLAŞIMI * Mixture Distribution Approach in Financial Risk Analysis
FİNANSAL RİSK ANALİZİNDE KARMA DAĞILIM MODELİ YAKLAŞIMI * Mixture Distribution Approach in Financial Risk Analysis Keziban KOÇAK İstatistik Anabilim Dalı Deniz ÜNAL İstatistik Anabilim Dalı ÖZET Son yıllarda
DetaylıÜSTEL DÜZLEŞTİRME YÖNTEMİ
ÜSEL DÜLEŞİRME YÖNEMİ ÜSEL DÜLEŞİRME YÖNEMİ Bu bölüme kadar anlatılan yöntemler zaman içinde değişmeyen parametre varsayımına uygun serilerin tahminlerinde kullanılmaktaydı. Bu tür seriler deterministik
DetaylıOCAK 2013 TARİH BASKILI İSTATİSTİK II DERS KİTABINA İLİŞKİN DÜZELTME CETVELİ
OCAK 2013 TARİH BASKILI İSTATİSTİK II DERS KİTABINA İLİŞKİN DÜZELTME CETVELİ 1- Ünite 1, Sayfa 13, Şekil 1.2 aşağıdaki şekilde düzeltilmiştir. 2- Ünite 2, Sayfa 61 deki paragrafın üçüncü ve dördüncü cümleleri
DetaylıHAZIRGİYİM VE KONFEKSİYON SEKTÖRÜ 2017 MAYIS AYLIK İHRACAT BİLGİ NOTU. İTKİB Genel Sekreterliği Hazırgiyim ve Konfeksiyon Şubesi
HAZIRGİYİM VE KONFEKSİYON SEKTÖRÜ 2017 MAYIS AYLIK İHRACAT BİLGİ NOTU Hazırgiyim ve Konfeksiyon Şubesi Haziran 2017 2 HAZIRGİYİM VE KONFEKSİYON SEKTÖRÜNÜN 2017 MAYIS İHRACAT PERFORMANSI ÜZERİNE KISA DEĞERLENDİRME
DetaylıTÜRKİYE PLASTİK SEKTÖRÜ 2014 YILI 4 AYLIK DEĞERLENDİRMESİ ve 2014 BEKLENTİLERİ. Barbaros Demirci PLASFED - Genel Sekreter
TÜRKİYE PLASTİK SEKTÖRÜ 2014 YILI 4 AYLIK DEĞERLENDİRMESİ ve 2014 BEKLENTİLERİ Barbaros Demirci PLASFED - Genel Sekreter 2013 yılı, dünya ekonomisi için finansal krizin etkilerinin para politikaları açısından
DetaylıŞubat 2013, Sayı: 7 Intrade, Fatih Üniversitesi Uluslararası Ticaret Bölümü Aylık Dış Ticaret Bülteni 1 $24 $22 $20 $18 $16 $14 $12 $10 $8 $6 $4 $2 $0
Şubat 2013, Sayı: 7 Intrade, Fatih Üniversitesi Uluslararası Ticaret Bölümü Aylık Dış Ticaret Bülteni 1 Tablo-1 Yıllık ve Kümülatif Dış Ticaret Rakamları Yıllık Aylık - Ocak Başlıklar 2005 2006 2007 2008
DetaylıEVIEWS KULLANIMI (EVIEWS 8)
EVIEWS KULLANIMI (EVIEWS 8) BAŞLANGIÇ Yeni bir dosya (workfile) yaratma Adım 1. Ana menüden File/New/Workfile ı seçin Adım 2. Workfile structure type ne tür veri kullandığınızı gösterir. ÖR1. Zaman serisi
DetaylıHAZIRGİYİM VE KONFEKSİYON SEKTÖRÜ 2017 KASIM AYLIK İHRACAT BİLGİ NOTU. İTKİB Genel Sekreterliği. Hazırgiyim ve Konfeksiyon Ar-Ge Şubesi.
HAZIRGİYİM VE KONFEKSİYON SEKTÖRÜ 2017 KASIM AYLIK İHRACAT BİLGİ NOTU Hazırgiyim ve Konfeksiyon Ar-Ge Şubesi Aralık 2017 Hazırgiyim ve Konfeksiyon Ar-Ge Şubesi 1 HAZIRGİYİM VE KONFEKSİYON SEKTÖRÜNÜN 2017
DetaylıDünya Mısır Pazarı ve Türkiye
Dünya Mısır Pazarı ve Türkiye Günümüzde çok amaçlı bir kullanım alanına sahip olan Mısır, Amerika Kıtası keşfedilene kadar dünya tarafından bilinmemekteydi. Amerika Kıtasının 15. yüzyıl sonlarında keşfedilmesiyle
DetaylıTÜRKİYE ODALAR VE BORSALAR BİRLİĞİ
Sayfa 1 Gözden Geçirme Notları 2011 Yılı (1. Tahmin Sonuçlarına göre) Bitkisel Üretim ve Bitkisel Ürün Denge İstatistikleri I. Bitkisel Üretim Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) tarafından 26/08/2011 tarihinde
DetaylıAYÇİÇEĞİNİN STRATEJİK ÜRÜN KAPSAMINA ALINMASINA İLİŞKİN ARAŞTIRMA RAPORU
AYÇİÇEĞİNİN STRATEJİK ÜRÜN KAPSAMINA ALINMASINA İLİŞKİN ARAŞTIRMA RAPORU Prof. Dr. Hasan Kürşat GÜLEŞ (Proje Yürütücüsü) Prof. Dr. Menşure ÖZGÜVEN (Proje Koordinatörü) Sosyal ve Beşeri Bilimler Proje Uzmanları
DetaylıTarım Ekonomisi Dergisi
Tarım Ekonomisi Dergisi Turkish Journal Agricultural Economics ISSN 1303-0183 http://journal.tarekoder.org Türkiye'de Sofralık Üzüm Dışsatımına İlişkin Temel Yaklaşımlar ve Hedefler Hülya UYSAL1, Nihal
DetaylıPANEL VERİ MODELLERİNİN TAHMİNİNDE PARAMETRE HETEROJENLİĞİNİN ÖNEMİ: GELENEKSEL PHILLIPS EĞRİSİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA
PAEL VERİ MODELLERİİ TAHMİİDE PARAMETRE HETEROJELİĞİİ ÖEMİ: GELEEKSEL PHILLIPS EĞRİSİ ÜZERİE BİR UYGULAMA Selim TÜZÜTÜRK (*) Özet: Panel veri modellerinin tahmininde, örneklem ile ilgili dikkat edilmesi
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık KORELASYON ve REGRESYON ANALİZİ Doç. Dr. İrfan KAYMAZ Tanım Bir değişkenin değerinin diğer değişkendeki veya değişkenlerdeki değişimlere bağlı olarak nasıl etkilendiğinin istatistiksel
DetaylıYağlı Tohumlu Bitkiler İthalat Miktarlarının Arıma ve Yapay Sinir Ağları Yöntemleriyle Tahmini
Yağlı Tohumlu Bitkiler İthalat Miktarlarının Arıma ve Yapay Sinir Ağları Yöntemleriyle Tahmini Duran GÜLER 1 Gamze SANER 2 Zakiyeh NASERI 3 1 Araş.Gör., E.Ü Ziraat Fakültesi Tarım Ekonomisi Bölümü, 35100
DetaylıDoç. Dr. Dilek ALTAŞ İSTATİSTİKSEL ANALİZ
I Doç. Dr. Dilek ALTAŞ İSTATİSTİKSEL ANALİZ II Yayın No : 2845 Teknik Dizisi : 158 1. Baskı Şubat 2013 İSTANBUL ISBN 978-605 - 377 868-4 Copyright Bu kitabın bu basısı için Türkiye deki yayın hakları BETA
DetaylıTürkiye de Reel Döviz Kuru, Tarımsal İhracat ve Tarımsal İthalat Arasındaki Nedensellik İlişkisi
TÜRK TARIM ve DOĞA BİLİMLERİ DERGİSİ www.dergipark.gov.tr/turkjans Türkiye de Reel Döviz Kuru, Tarımsal İhracat ve Tarımsal İthalat Arasındaki Nedensellik İlişkisi Ergün ŞİMŞEK Amasya Üniversitesi Amasya
DetaylıTÜRKİYE ODALAR VE BORSALAR BİRLİĞİ
Sayfa 1 Gözden Geçirme Notları 2010 Yılı Bitkisel Üretim ve Bitkisel Ürün Denge İstatistikleri I. Bitkisel Üretim Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) tarafından 25/03/2011 tarihinde açıklanan, 2010 yılı Bitkisel
DetaylıISSN: Yıl /Year: 2017 Cilt(Sayı)/Vol.(Issue): 1(Özel) Sayfa/Page: Araştırma Makalesi Research Article
VII. Bahçe Ürünlerinde Muhafaza ve Pazarlama Sempozyumu, 04-07 Ekim 2016 1 Incir ISSN: 2148-0036 Yıl /Year: 2017 Cilt(Sayı)/Vol.(Issue): 1(Özel) Sayfa/Page: 15-23 Araştırma Makalesi Research Article Araştırma
Detaylı9. ARDIŞIK BAĞIMLILIK SORUNU (AUTOCORRELATION) 9.1. Ardışık Bağımlılık Sorunu Nedir?
9. ARDIŞIK BAĞIMLILIK SORUNU (AUTOCORRELATION) 9.1. Ardışık Bağımlılık Sorunu Nedir? Ardışık bağımlılık sorunu, hata terimleri arasında ilişki olmadığı (E(u i,u j ) = 0, i j) varsayımının geçerli olmamasıdır.
DetaylıT. C. KARACADAĞ KALKINMA AJANSI Diyarbakır Yatırım Destek Ofisi
İçindekiler 1.... 2 1.1. Yapılan Ülkeler... 4 1.2. 'ın En Büyük Partneri: Irak... 5 1.3. Ürünleri... 6 2. İthalat... 8 2.1. İthalat Yapılan Ülkeler... 9 2.2. İthalat Ürünleri... 10 3. Genel Değerlendirme...
DetaylıPaper prepared for the EY International Congress on Economics II "EUROPE AND GLOBAL ECONOMIC REBALANCING" Ankara, November 5-6, 2015
Paper ID Number: 239 Paper prepared for the EY International Congress on Economics II "EUROPE AND GLOBAL ECONOMIC REBALANCING" Ankara, November 5-6, 2015 Gazi University Department of Economics Türkiye
Detaylı