Örnek Arasınav Soruları Güz 2017

Benzer belgeler
Final Sınavı Soruları Bahar 2018

YZM YAPAY ZEKA DERS#4: BİLGİSİZ ARAMA YÖNTEMLERİ

HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ BAHAR DÖNEMİ

Manisa Celal Bayar Üniversitesi Yazılım Mühendisliği Bölümü YZM Veri Yapıları Dersi. Proje#2

YZM YAPAY ZEKA DERS#6: REKABET ORTAMINDA ARAMA

HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ BAHAR DÖNEMİ

Manisa Celal Bayar Üniversitesi Yazılım Mühendisliği Bölümü YZM Yapay Zekâ Dersi. Final Soruları A KİTAPÇIĞI. Güz,

Arasınav Örnek Soruları Bahar 2018

BLM-431 YAPAY ZEKA. Ders-5 Bilgili Arama Yöntemleri. Yrd. Doç. Dr. Ümit ATİLA

BLM-431 YAPAY ZEKA. Ders-4 Bilgisiz Arama Yöntemleri. Yrd. Doç. Dr. Ümit ATİLA

YZM ALGORİTMA ANALİZİ VE TASARIM DERS#6: AZALT VE FETHET YÖNTEMİ

DENİZ HARP OKULU BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

Arasınav Sınavı Soruları Güz 2017 Süre: 90 Dakika

YZM 3217 YAPAY ZEKA DERS#5: BİLGİLİ ARAMA YÖNTEMLERİ

Final Sınavı Örnek Soruları Bahar 2018

Arama Algoritmaları ile Gerçek Dünya Örnekleri

Final Sınavı Soruları Güz, Süre: 90 Dakika

A KİTAPÇIĞI. Final Soruları. Sayfa#1(A Kitapçığı) Süre: 60 Dakika

YZM 2116 Veri Yapıları

Arasınav Soruları Güz, Süre: 90 Dakika

Akıllı Satranç Uygulaması HAZIRLAYAN: BERKAY ATAMAN DANIŞMAN: DOÇ. DR. FEZA BUZLUCA

Algoritmalar. Çizge Algoritmaları. Bahar 2017 Doç. Dr. Suat Özdemir 1

Manisa Celal Bayar Üniversitesi Yazılım Mühendisliği Bölümü YZM Biçimsel Diller ve Otomata Teorisi. Final Sınavı Örnek Soruları A0 KİTAPÇIĞI

Rekabet ortamında Arama (Adversarial Search) Oyunlarda Arama

HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ BAHAR DÖNEMİ

VERİ YAPILARI. GRAPH LAR Düzce Üniversitesi Teknoloji Fakültesi ÖĞR.GÖR.GÜNAY TEMÜR 1

YZM 3217 YAPAY ZEKA DERS#3: PROBLEM ÇÖZME VE ARAMA

Final Sınavı Örnek Soruları Güz 2018 Süre: 90 Dakika

Manisa Celal Bayar Üniversitesi Yazılım Mühendisliği Bölümü YZM Biçimsel Diller ve Otomata Teorisi. Final Sınavı Soruları A KİTAPÇIĞI

BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

YZM 2116 Veri Yapıları

Çizgeler (Graphs) Doç. Dr. Aybars UĞUR

MHN 2115 Sosyal Sorumluluk Projesi

YZM Algoritma ve Programlama I Manisa Celal Bayar Üniversitesi, Yazılım Mühendisliği. Proje#1

Algoritma Geliştirme ve Veri Yapıları 10 Graf Veri Modeli. Mustafa Kemal Üniversitesi

YZM 2116 Veri Yapıları

Sezgisel-Bilgili Arama (Heuristic-Informed Search)

Azalt ve Fethet Algoritmaları

ALGORİTMA VE PROGRAMLAMA I DERS#1

YZM 2116 Veri Yapıları

Eğitim seti (training set) sınıflandırma modelinin elde edileceği kayıtları içerir

DOSYA ORGANİZASYONU. Ağaç Yapıları ÖZLEM AYDIN TRAKYA ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

BLM-431 YAPAY ZEKA. Ders-3 Durum Uzayında Arama. Yrd. Doç. Dr. Ümit ATİLA

Math 103 Lineer Cebir Dersi Ara Sınavı

SORULAR. 2. Noktaları adlandırılmamış 6 noktalı kaç ağaç vardır? Çizerek cevaplayınız.

MANİSA CELAL BAYAR ÜNİVERSİTESİ İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ Bridgetti 17 Köprü Yarışması

GEZGİN SATICI PROBLEMİ. Feasible Çözümler? Optimal Çözüm?

Bölüm 5. Ağaç. Olcay Taner Yıldız. O. T. Yıldız, C && Java ile Veri Yapılarına Giriş, Boğaziçi Üniversitesi Yayınevi, / 73

Büyük Veri İçin İstatistiksel Öğrenme (Statistical Learning for Big Data)

MAT 101, MATEMATİK I, ARA SINAV 13 KASIM (10+10 p.) 2. (10+10 p.) 3. ( p.) 4. (6x5 p.) TOPLAM

Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi, Fizik Bölümü Fizik II Dersi Birinci Arasınavı


GRAPH LAR Düzce Üniversitesi Teknoloji Fakültesi VERİ YAPILARI. Bilgisayar Mühendisliği ÖĞR.GÖR.GÜNAY TEMÜR 1

Çok Yollu Ağaçlar: B*-Trees B*-Trees

GEBZE TEKNİK ÜNİVERSİTESİ

Ağaç (Tree) Veri Modeli

T.C. YILDIRIM BEYAZIT ÜNİVERSİTESİ SAĞLIK HİZMETLERİ MESLEK YÜKSEKOKULU STAJ DEFTERİ

DOSYA ORGANİZASYONU. Çarpışma çözümleme yöntemleri ÖZLEM AYDIN TRAKYA ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

BIP116-H14-1 BTP104-H014-1

GÜZ DÖNEMİ ARASINAV SORULARI. 1. Sayısal çözümleme ve fonksiyonu tanımlayarak kullanıldığı alanları kısaca açıklayınız?

Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi, Fizik Bölümü Fizik I Ders İkinci Ara Sınavı

VERİ MADENCİLİĞİ (Birliktelik Kuralları) Yrd.Doç.Dr. Kadriye ERGÜN

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

b) Algoritmanızın en kötü durumda işlem zamanını asimptotik olarak bulunuz

DERS SEÇİM KILAVUZU. Sınıf Dönemi Kodu Adı Sınıf Dönemi Kodu Adı. Nesne Yönelimli Programlama. Yazılım Tasarımı ve Mimarisi

VERİ MADENCİLİĞİ (Sınıflandırma Yöntemleri) Yrd.Doç.Dr. Kadriye ERGÜN

A GRUBU Noktaları adlandırılmış K 6 tam çizgesinin tam olarak 3 noktalı kaç tane alt çizgesi vardır? A) 9 B) 20 C) 24 D) 60 E) 160

BLM 210 PROGRAMLAMA LABORATUVARI II PROJELERİ

SINAV YÖNERGESİ. Numarası : CEVAP. Adı Soyadı : ANAHTARI A) 512 B) 513 C) 256 D) 1024 E) 1025 A) 252 B) 256 C) 3024 D) 126 E) =?

YAPAY ZEKA KISIM - II Y. Doç. Dr. Aybars UĞUR (517 Yapay Zeka Dersi) 1

VERİ YAPILARI DERS NOTLARI BÖLÜM 1 GİRİŞ. Yard. Doç. Dr. Deniz KILINÇ

Algoritmalara Giriş Ekim 17, 2005 Massachusetts Institute of Technology Profesörler Erik D. Demaine ve Charles E. Leiserson Dağıtım 15.

Week 9: Trees 1. TREE KAVRAMI 3. İKİLİ AĞAÇ DİZİLİMİ 4. İKİLİ ARAMA AĞACI 2. İKİLİ AĞAÇ VE SUNUMU > =

Math 103 Lineer Cebir Dersi Ara Sınavı

YZM ALGORİTMA ANALİZİ VE TASARIM DERS#9: AÇGÖZLÜ ALGORİTMALAR

LİNEER CEBİR ve MÜHENDİSLİK UYGULAMALARI (MEH111) Dersi Final Sınavı 1.Ö

BMB204. Veri Yapıları Ders 9. B+ Ağacı, Hash, Heap. Erdinç Uzun NKÜ Çorlu Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

Muafiyetlerin kabulü için 21 Eylül 2018 tarihine kadar öğrenci işleri birimine başvuru yapınız.

Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi, Fizik Bölümü Fizik II Dersi Birinci Ara Sınavı

Sosyal Ağlar ve Yayılım

GEBZE TEKNİK ÜNİVERSİTESİ

A GRUBU Her bir yüzü düzgün beşgen olan düzgün 12-yüzlünün kaç ayrıtı vardır? A) 30 B) 24 C) 12 D) 36 E) 48

ÜRETİM ÇİZELGELEME. Yrd. Doç. Dr. Pınar Mızrak Özfırat. Celal Bayar Üniversitesi Yayınları Yayın No: 0010

Sınav süresi 75 dakika. Student ID # / Öğrenci Numarası

EĞİTİM-ÖĞRETİM YILI BAHAR DÖNEMİ MÜHENDİSLİK VE DOĞA BİLİMLERİ FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

Genel Graf Üzerinde Mutlak 1-merkez

Soru Toplam Puanlama Alınan Puan

ÖZET...V ABSTRACT...VII TEŞEKKÜR... IX ŞEKİLLER DİZİNİ... XIV SÖZLÜK... XIX

BİL 264 Mantıksal Devre Tasarımı ELE 263 Sayısal Sistem Tasarımı Öğretim Yılı Yaz Dönemi 2. Ara Sınav Adı Soyadı Öğrenci Numarası Bölümü

DENEY 5: FREKANS CEVABI VE BODE GRAFİĞİ

Math 103 Lineer Cebir Dersi Final Sınavı

BAŞVURU İÇİN GEREKLİ KOŞULLAR YÜKSEK LİSANS

BAŞVURU İÇİN GEREKLİ KOŞULLAR YÜKSEK LİSANS

YZM 3217 YAPAY ZEKA DERS#3: PROBLEM ÇÖZME VE ARAMA

Öğretim Yılı Bahar Dönemi İnşaat Mühendisliği Tasarımı Dersi Proje Konuları. Beton Baraj Tasarımı. Dolgu Baraj Tasarımı

T.C. CELAL BAYAR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ÖĞRETİM YILI GÜZ YARIYILI

Tesisat Mühendisliğinde Dijital Uygulamalar. Dr. Ahmet Selami ÇALIŞKAN TEKHNELOGOS Genel Müdürü

BAŞVURU İÇİN GEREKLİ KOŞULLAR YÜKSEK LİSANS ve DOKTORA PROGRAMLARI

Öğretim Yılı Bahar Dönemi İnşaat Mühendisliği Tasarımı Dersi Proje Konuları. Beton Baraj Tasarımı. Dolgu Baraj Tasarımı

ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

Transkript:

Sayfa#1 Manisa Celal Bayar Üniversitesi Yazılım Mühendisliği Bölümü YZM 3217- Yapay Zekâ Dersi Örnek Arasınav Soruları Güz 2017 Süre: 75 Dakika Adı ve Soyadı YANIT ANAHTARI Öğrenci Numarası Grubu İmza Tarih Not /100 Soru#1 (20 puan) Başlangıç düğümünün 1 olduğu bir durum uzayı için, herhangi bir x durumu için durum fonksiyonu üç durum döndürmektedir: 3x, 3x+1, 3x+2. a) Belirtilen problem için durum uzayı çizgesini 1-32 arasındaki düğümler için çiziniz. b) Hedef durumun 30 olduğunu varsayınız. Genişlik öncelikli arama (i) (breadth-first search), derinlik sınırlı arama (ii) (depth-limited search) (derinlik sınırı l=2) ve yinelemeli derinleşen arama (iii) (iterative deepening search) yöntemleri için ziyaret edilen düğümlere ilişkin sıralamayı belirtiniz.

Sayfa#2 Soru#2 (20 puan) Haritada Romanya daki çeşitli şehirlerarasındaki yollar belirtilmektedir. Şehirlerarası uzaklıklar, karşılık gelen kenarlarda verilmektedir. Haritanın sağ tarafında verilen tabloda ise Bükreş e diğer şehirlerden kuşbakışı uzaklıklar sunulmaktadır: Buna göre, seçeneklerdeki soruları yanıtlayınız: a) Oradea dan Bükreş e en kısa yolun bulunması problemini, açgözlü en-iyi önce arama algoritmasını kullanarak çözünüz. İki şehir arasındaki kuşbakışı uzaklığı sezgisel fonksiyon olarak alınız. Algoritmanız tarafından elde edilen çözüme nasıl ulaşıldığını arama ağacı üzerinde düğümleri adım adım işleterek gösteriniz. b) Oradea dan Bükreş e en kısa yolun bulunması problemini, A* algoritması kullanarak çözünüz. Burada, her bir düğümde karşılık gelen f(n) fonksiyonu değerini belirterek, arama ağacı üzerinde düğümleri gösteriniz.

Sayfa#3 Soru#3 (20 puan) Aşağıda verilen oyun ağacında kök düğüm maksimuma çıkaran bir düğümdür ve alt düğümler soldan sağa doğru ziyaret edilmektedir: Buna göre, seçeneklerdeki soruları yanıtlayınız: a) A, B, C ve D düğümleri için, Minimax algoritmasını işleterek, düğüm değerlerini belirleyiniz. A=7, B=1, C=7, D=4 b) Minimax algoritması işletildiği takdirde, birinci oyuncu tarafından hangi düğüm seçilmelidir? C c) Alfa-beta budama algoritması (alpha-beta pruning) tarafından budanacak (değerlendirilmeyecek) düğümleri (yaprak ya da iç düğümler) belirtiniz. L ve M düğümleri değerlendirilmeyecek!

Sayfa#4 Soru#4 (20 puan) a) Aşağıda verilen mantıksal ifadeleri, madde biçimine (clause form, conjunctive normal form) çevirerek belirtiniz. - X Y Z((ebeveyn(X,Z) ebeveyn(z,y)) büyükebeveyn(x,y) ~ebeveyn(x,z)v~ebeveyn(z,y)vbüyükebeveyn(x,y) - X Y(anne(X,Y) ebeveyn(x,y)) ~anne(x,y)vebeveyn(x,y) - X Y(baba(X,Y) ebeveyn(x,y)) ~baba(x,y)vebeveyn(x,y) b) (a) seçeneğindeki madde biçimindeki mantıksal ifadelere ve aşağıda belirtilen mantıksal ifadelere dayalı olarak, Harmonia nın büyük ebeveyni kimdir? sorusunu çürütme yoluyla ispatlama (proof by resolution) yöntemini kullanarak belirleyiniz. - baba (zeus,ares) - anne (hera, ares) - baba (ares, harmonia) büyükebeveyn(x, Harmonia)

Sayfa#5 Soru#5 (20 puan) Bir binayı temizlemeye yönelik olarak elektrikli süpürge robotu tasarımı yaptığınızı varsayalım. Geliştirdiğiniz robotun başarımının değerlendirilebilmesi için kullanılabilecek üç performans ölçütü aşağıda verilmiştir. Performans ölçümlemesinde bu ölçütlerden hangisinin kullanılmasının en uygun olduğunu belirleyiniz. Diğer ölçütlere ilişkin problemli noktaları saptayınız. a) Toplanan kir miktarı. b) Temiz bir zemine sahip olmak. c) Bir saatlik zaman diliminde temiz alan büyüklüğü. Toplanan kir miktarı: Bu başarım ölçütünü kullanan bir robot sürekli olarak kiri zeminden toplayıp geri boşaltıp tekrar toplayarak gerçekte ortam temizliğini sağlayamadığı halde performansını yüksek gösterebilir. Bu nedenle iyi bir ölçüt değil! Temiz bir zemine sahip olmak: Yeterince açık bir başarım ölçütü değil. Başarım ne zaman değerlendirilecek? Gün boyu hiçbir işlem yapmadan oturan bir robot, belirli bir zaman aralığında temizlik yaparak temiz bir ortam oluşturabilir. Bir saatlik zaman diliminde temiz alan büyüklüğü: Bu ölçüt, ortalama temiz zemin miktarını zamana dayalı olarak ölçümlüyor. Dolayısı ile ortam daha hızlı bir biçimde temiz hale geldiği takdirde, performans değeri daha yüksek olmuş olacak. İçlerinde en uygun ölçüt.