Ekonometri Amaç: Bu derste öğrecilerin Matlap programının genel kullanımı öğretilmesi amaçlanmaktadır. Hedef: Dünya çapında bilgi üreterek, bilim dünyasına katkıda bulunmak. Lokal, bölgesel ve ulusal düzeyde ihtiyaçlar göz önünde bulundurularak çözümler üretmek, toplumların yaşam kalitesinin yükselmesine çalışmak. Vizyon: Ulusal ve uluslararası bilim ve iş dünyasının ihtiyaçları doğrultusunda, örgütsel bağları güçlü, kurumsal kültürü ve kimliği gelişmiş, Dünyada ve Türkiye deki nitelikli üniversitelerin bölümlerine denk eğitim ve araştırma kurumu olmak. Bu doğrultuda İyiye Daha İyiye; Geçmişi Değerlendirerek, Bugünü Anlayarak ve Geleceği Planlayarak felsefesine göre faaliyet gösteren kurumsal bir yapı geliştirmek. Misyon: Ülke ve dünya gerçeklerine duyarlı, bilimsel ve kültürel olarak donanımlı, kuramdan uygulama ve uygulamadan kuram üretebilecek vizyon sahibi, girişimci, araştırıcı ve üretici bireyler yetiştirmek. Program Öğrenme Çıktıları: 1. Bilgisayar kullanımını geliştirecek. 2. Matematiksel yöntemlerin analizi öğrenecek. 3. Ekonometrik analizleri öğrenecek. Eğitim Öğretim Metotları: Öğretme öğrenme yöntem ve stratejileri, öğrencilerin kendi kendine çalışma, yaşam boyu öğrenme, gözlem yapma, başkasına öğretme, sunma, eleştirel düşünme, takım çalışması, bilişimden etkin yararlanma gibi becerilerini arttıracak şekilde seçilmektedir. Ayrıca, öğretim tarzının farklı kabiliyetleri olan öğrencileri destekleyecek biçimde olmasına dikkat edilir. Programında kullanılan eğitim-öğretim metotları aşağıdaki listede verilmiştir*: Eğitim - Öğretim Yöntemleri* Ders Tartışmalı Ders Özel Destek / BaĢlıca öğrenme faaliyetleri Dinleme ve anlamlandırma gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme Önceden planlanmış özel beceriler Kullanılan Araçlar bilgisayar, tepegöz bilgisayar, tepegöz
Yapısal Örnekler Role Yapma / Drama Problem Çözme Vaka Çalışması Beyin Fırtınası Küçük Grup Tartışması Gösterim Benzetim Seminer Grup Çalışması Saha / Arazi Çalışması Laboratuar Ödev Sözlü İnceleme / Anket Çalışması Panel Konuk Konuşmacı Önceden planlanmış özel beceriler Önceden planlanmış özel beceriler Önceden planlanmış özel beceriler gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme, takım çalışması gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme gözlem/durumları işleme gözlem/durumları işleme, Bilişim becerileri okuma, Bilişim, yönetsel beceriler okuma, Bilişim, eleştirel düşünme, soru geliştirme, yönetsel beceriler, takım çalışması Gözlem/durumları işleme, Araştırma yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma Gözlem/durumları işleme, Bilişim, yönetsel beceriler, takım çalışması okuma, Bilişim Araştırma yaşam boyu öğrenme, durumları işleme, soru geliştirme, yorumlama, sunum okuma gözlem/durumları işleme gözlem/durumları işleme teknolojileri, özel donanım bilgisayar, tepegöz bilgisayar, tepegöz Gözleme imkan verecek gerçek ya da sanal ortam Gözleme imkan verecek gerçek ya da sanal ortam bilgisayar, tepegöz, özel donanım İnternet veri tabanları, kütüphane veri tabanları, e-posta, çevrimiçi sohbet, Web tabanlı tartışma forumları Özel donanım İnternet veri tabanları, kütüphane veri tabanları, e-posta bilgisayar, tepegöz, özel donanım
Öğrenci middleluluğu Faaliyetleri / Projeleri Gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme, takım çalışması, okuma, yönetsel beceriler, Önceden planlanmış özel beceriler bilgisayar, tepegöz, özel donanım (*) Dersin özelliklerine göre burada belirtilen yöntemlerin biri veya birkaçı uygulanabilir. Ders Planı - AKTS Kredileri: 1. Yarıyıl Ders Planı Kodu Ders Z/S T+U Saat Kredi AKTS 365 Ekonometrik Programlama Zorunlu 3+0 3 5 AKTS Kredisi Toplam DERS BĠLGĠLERĠ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Ekonometrik Programlama 365 güz 3+0 3 4 Ön KoĢul Dersin Dili Türkçe Dersin Seviyesi Lisans Dersin Türü Zorunlu Dersi Veren Öğretim Elemanı Yrd.Doç.Dr.Hasan SÖYLER Dersin Yardımcıları Dersin Amacı Bu derste öğrecilerin Matlap programının genel kullanımı öğretilmesi amaçlanmaktadır Dersin Öğrenme Çıktıları 1. Bilgisayar kullanımını geliştirecek. 2. Matematiksel yöntemlerin analizi öğrenecek. 3. Ekonometrik analizleri öğrenecek. Dersin Ġçeriği Matlab a Giriş - Matlab nedir nerelerde kullanılır. - Matlab ortamının tanıtılması. - Matlab in avantajları, dezavantajları, toolbox kavramı. Matlab'de veri tipleri - Double, String, Cell, Struct Uint8 Logical veri tipi verilerle çalışma
Matlab'de matrisler ve matematik işlemleri - Temel matris işlemlerinin Matlab'de gerçekleştirilmesi - Temel Matematiksel formüllerin Matlab de gerçekleştirilmesi Matlab'de temel programlama - Matematiksel ve Mantıksal operatörler - Şartlı Dallanmalar. (if, switch komutu) - Döngüler ( For, While döngüleri) - Dizi ve Matris işlemleri - Algoritmik problemlerin çözümü M-File M-Function kavramları - Matlab'de m-file ve m-function tipinde program yazılması Matlab de Sayısal ve Analitik Hesaplamalar - Sayısal ve analitik türev integral hesaplama - Sayısal ve analitik Diferansiyel denklem çözme - İstatistiksel özelliklerin çıkarılması MATLAB Dersleri - Matlab'de veri alış verişi - Txt, Excel, Binary dosya, Ses dosyası, Resim dosyası, VeriTabanı gibi sabit kaynaklardan veri elde edilmesi ve bu kaynaklara veri gönderilmesi - Mikrofon, Kamera, Seri Paralel Port, Özel veri toplama kartı gibi çevresel donanıma bağlanıp gerçek zamanlı veri alımı ve çıkış donanım birimlerine veri gönderilmesi MATLAB Dersleri - Matlab de sunum gücü yüksek grafikler hazırlama - Fonksiyonların grafiklerinin çizilmesi - 2-D ve 3-D çizgi grafikleri - Yüzey Grafikleri - Eş Yükselti, Bar, Pasta, Grafikleri - Hareketli animasyonlar hazırlama MATLAB Dersleri - Matlab ile Sayısal Analiz (Nümerik Analiz) - Sayısal Türev, Sayısal İntegral için literatürde tanımlı metotların kodlanması ve bu metotların hazır Matlab fonksiyonlarıyla gerçekleştirilmesi - Lineer ve Non-Lineer denklemlerin sayısal çözümleri için
literatürde tanımlı metotların kodlanması ve bu işlemleri yapan hazır matlab fonksiyonlarının kullanılması - Bir yada çok değişkenli, Adi Diferansiyel Denklemlerin ve Kısmi Diferansiyel Denklemlerin Literatürde tanımlı yöntemlerle kodlanması ve bu işlemleri yapan hazır fonksiyonların kullanılması - Kısıtsız ve Kısıtlı Optimizasyon algoritmalarının kodlanması ve bu işlemleri yapan hazır matlab fonksiyonlarının kullanılması - Toplanan verilere değişik özelliklerdeki fonksiyonların uydurulması interpolasyon ve extrapolasyon tekniklerinin kodlanması, bu işlemleri yapan hazır matlab fonksiyonlarının kullanılması MATLAB Dersleri - Matlab ile İstatistik ve Finansal Uygulamalar - Toplanan verilerin ortalama, moment, medyan, mod, standart sapma, varyans, çarpıklık, basıklık kovaryans, korelasyon gibi istatistiksel özelliklerinin çıkarılması - Kesikli ve sürekli dağılımlar ve özellikleri - Toplanan verilerin dağılımlarla ifade edilmesi ve testler. - Tek boyutlu ve Çok boyutlu Rastgele sayı üretme yöntemleri. - Markov süreçleri ve rastgele yürüyüş algoritmaları. - Monte Carlo Simülasyonu - İstatistiğe bağlı tahmin yöntemleri (Bayes rahmin yöntemi) - Garch yöntemi - Varyans-Kovarsanys ve Tarihi Yöntemlerle risk hesaplama - Geriye Dönük Testler
DERS AKIġI Konular Ön Hazırlık 1 Matlab a Giriş 2 Matlab'de veri tipleri 3 Matlab'de matrisler ve matematik işlemleri 4 Matlab'de temel programlama 5 M-File M-Function kavramları 6 Matlab de Sayısal ve Analitik Hesaplamalar 7 MATLAB Dersleri - Matlab'de veri alış verişi gerçek zamanlı veri alımı ve çıkış donanım birimlerine veri gönderilmesi 8 Arasınav 9 MATLAB Dersleri - Matlab de sunum gücü yüksek grafikler hazırlama 10 MATLAB Dersleri - Matlab ile Sayısal Analiz (Nümerik Analiz) 11 MATLAB Dersleri - Matlab ile İstatistik ve Finansal Uygulamalar 12 Kesikli ve sürekli dağılımlar ve özellikleri 13 Monte Carlo Simülasyonu 14 Final Ders Notu Diğer Kaynaklar KAYNAKLAR Dökümanlar Ödevler Sınavlar MATERYAL PAYLAġIMI
DEĞERLENDĠRME SĠSTEMĠ YARIYIL ĠÇĠ ÇALIġMALARI SAYISI KATKI YÜZDESĠ Ara Sınav Kısa Sınav Ödev Toplam Yıliçinin BaĢarıya Oranı Finalin BaĢarıya Oranı Toplam DERSĠN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI No Program Öğrenme Çıktıları Katkı Düzeyi 1 2 3 4 5 1 Bilgisayar kullanımını geliştirecek. X 2 Matematiksel yöntemlerin analizi öğrenecek. X 3 Ekonometrik analizleri öğrenecek. X AKTS / Ġġ YÜKÜ TABLOSU Etkinlik Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat) Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 3 14 42 9 10 90 Ödevler 2 4 8 Sunum / Seminer Hazırlama 1 2 2 Arasınavlar 1 3 3 Yarıyıl Sonu Sınavı 1 3 3 Toplam ĠĢ Yükü 148 Dersin AKTS Kredisi 5
Alınacak Derece: Bu bölüm, yüksek öğretimde Uluslararası İlişkiler bilimi alanında 240 AKTS kredilik birinci aşama derece sistemine tabidir. Program başarılı bir şekilde tamamlanıp, program yeterlilikleri sağlandığında Uluslararası İlişkiler bilimi alanında Lisans derecesine sahip olunur. Kabul KoĢulları: Bölüme kayıt yaptırmak isteyen öğrenci, üniversitenin akademik ve yasal mevzuatı çerçevesinde ÖSYM tarafından belirlenen süreçleri tamamlamak / sınavları başarmış olmak zorundadır. Yurtiçi veya dışında eşdeğer programda öğrenimine başlamış bir öğrenci yatay geçiş için başvuru yapabilir. Öğrencilerin kabulü dönem başlamadan, her bir öğrencinin şartları ve başvuru yaptığı derece dikkate alınarak incelenir ve özel olarak değerlendirilir. Üniversiteye giriş hakkında daha etraflı bilgi Kurum Tanıtım Kataloğu`nda mevcuttur. Üniversite tarafından onaylanmış ve bir anlaşma ile sınırları belirlenmiş öğrenci değişim programları kapsamında yurtdışından gelen öğrenciler bölümde İngilizce olarak verilen dersleri alabilirler. Öğrenci Türkçe dil bilgisi yeterliliğine sahipse Ders Planı`nda belirtilen herhangi bir Türkçe derse kayıt yaptırabilir. Mezunların Ġstihdam Olanakları: Dereceyi alabilmek / programı tamamlamak için akademik yıl sonunda yapılması gereken veya programın tamamlanmasını müteakip özel bir dönem sonu sınavı veya final sınav dönemi yoktur. Bununla birlikte, her yarıyıl sonunda genellikle dönemin hemen bitişini müteakip iki hafta süreli dönem sonu sınavları vardır. Buna ek olarak, öğrencinin bir proje çalışması sonunda hazırlayacağı Bitirme Çalışması ve bu çalışmasına yönelik sözlü tez sunumu yapması da (7. veya 8. yarıyılda) istenmektedir.