TÜRKİYE CUMHURİYETİ DEVLETİNİN temellerinin atıldığı Çanakkale zaferinin 100. yılı kutlu olsun.



Benzer belgeler
UYDU GÖRÜNTÜLERİ VE SAYISAL UZAKTAN ALGILAMA

ORM 7420 USING SATELLITE IMAGES IN FOREST RESOURCE PLANNING

Elektromanyetik Radyasyon (Enerji) Nedir?

Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ FOTOGRAMETRİ ANABİLİM DALI SUNULARI JDF435 UZAKTAN ALGILAMA DERSİ NOTLARI

İçerik. Giriş 1/23/13. Giriş Problem Tanımı Tez Çalışmasının Amacı Metodoloji Zaman Çizelgesi. Doktora Tez Önerisi

Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Öğretim Yılı Bahar Dönemi

UZAKTAN ALGILAMA- UYGULAMA ALANLARI

Uzaktan Algılamanın. Doğal Ekosistemlerde Kullanımı PROF. DR. İ BRAHİM ÖZDEMİR SDÜ ORMAN FAKÜLTESI I S PARTA

ULUSAL COĞRAFİ BILGİ SISTEMLERİ KONGRESİ 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon

Ormancılıkta Uzaktan Algılama. 4.Hafta (02-06 Mart 2015)

UZAKTAN ALGILAMA YÖNTEMİ MADEN ARAŞTIRMA RAPORU

UZAKTAN ALGILAMA* Doç.Dr.Hulusi KARGI Pamukkale Üniversitesi, Jeoloji Müh. Bölümü - Denizli

Uzaktan Algılama Teknolojileri

Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Öğretim Yılı Bahar Dönemi

Uydu Görüntüleri ve Kullanım Alanları

Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Öğretim Yılı Bahar Dönemi

Fotogrametri Anabilim dalında hava fotogrametrisi ve yersel fotogrametri uygulamaları yapılmakta ve eğitimleri verilmektedir.

TEMEL GÖRÜNTÜ BİLGİSİ

FOTOYORUMLAMA UZAKTAN ALGILAMA

Uzaktan Algılama Teknolojileri

Uzaktan Algılama Teknolojisi. Doç. Dr. Taşkın Kavzoğlu Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü Gebze, Kocaeli

Prof.Dr. Mehmet MISIR ORMANCILIKTA UZAKTAN ALGILAMA. ( Güz Yarıyılı)

DİJİTAL UYDU GÖRÜNTÜSÜ Raster Veri

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE UZAKTAN ALGILAMA

ORM 7420 ORMAN KAYNAKLARININ PLANLANMASINDA UYGU GÖRÜNTÜLERİNİN KULLANILMASI

Tarımsal Meteorolojik Simülasyon Yöntemleri ve Uzaktan Algılama ile Ürün Verim Tahminleri ve Rekolte İzleme

Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ. BEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ JDF329 FOTOGRAMETRİ I DERSi NOTLARI

Uzaktan Algılama Verisi

Tuğba Palabaş, Istanbul Arel Üniversitesi, Ceren Gülra Melek, Istanbul Arel Üniversitesi,

Dijital (Sayısal) Fotogrametri

UZAKTAN ALGILAMA TEKNOLOJİLERİ ile ARAZİ ÖRTÜSÜ ve ARAZİ KULLANIMININ BELİRLENMESİ

Doğal Kaynak Gözlem Uyduları

MMT 106 Teknik Fotoğrafçılık 3 Digital Görüntüleme

Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ. BEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ JDF329 FOTOGRAMETRİ I DERSi NOTLARI

GÖRÜNTÜ İŞLEME HAFTA 2 SAYISAL GÖRÜNTÜ TEMELLERİ

Arazi örtüsü değişiminin etkileri

Tanımlar, Geometrik ve Matemetiksel Temeller. Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ. JDF329 Fotogrametri I Ders Notu

JDF821 UZAKTAN ALGILAMA GÖRÜNTÜLERİNDEN DETAY ÇIKARIMI

Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Öğretim Yılı Bahar Dönemi

TEMEL GÖRÜNTÜ BİLGİSİ GİRİŞ, TANIM ve KAVRAMLAR

Muğla, Türkiye mermer üretiminde önemli bir yere sahiptir. Muğla da 2008 yılı rakamlarına göre 119 ruhsatlı mermer sahası bulunmaktadır.

Uydu Görüntüleri Bilgi İçeriğinin Ormancılık Çalışmaları Açısından Değerlendirilmesi

Uydu Görüntüleri ve Kullanım Alanları

FOTOYORUMLAMA UZAKTAN ALGILAMA

Aksaray Üniversitesi Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü

YHEY2008 DOĞADA YÖN BULMA. Yrd. Doç. Dr. Uzay KARAHALİL

Uzaktan Algılama Uygulamaları

FOTOYORUMLAMA UZAKTAN ALGILAMA

Fethiye ÖÇK Bölgesi Arazi Örtüsü/Arazi Kullanımı Değişim Tespiti

Uzaktan Algılama ve Teknolojik Gelişmeler

Uzaktan Algılamanın. Doğal Ekosistemlerde Kullanımı PROF. DR. İ BRAHİM ÖZDEMİR S DÜ ORMAN FAKÜLTESI I S PARTA

Uydu Görüntüleri ve Kullanım Alanları

Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ. BEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ JDF336 FOTOGRAMETRİ II DERSi NOTLARI

Dijital (Sayısal) Fotogrametri

Dijital Kameralar (Airborne Digital Cameras)

Uydu Görüntüleri ve Kullanım Alanları

Uzaktan algılamada uydu görüntülerine uygulanan işlemler

YÜKSEK ÇÖZEBİLİRLİKLİ UYDU GÖRÜNTÜLERİNİN BİLGİ İÇERİKLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon

Digital Görüntü Temelleri Görüntü Oluşumu

Dijital (Sayısal) Fotogrametri

Bilgisayarla Fotogrametrik Görme

Uydu Görüntüleri ve Haritaların Düzenlenmesi Mozaik Hale Getirilmesi ve Servislerin Geliştirilmesi

Haritacılık Bilim Tarihi

Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN (Grup B) Öğretim Yılı Güz Dönemi

Emrah Kurtoğlu Gamze Dinçar Liva Gizem Göze Ali Kadir Ulu

Hafta 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılması

Görüntü İyileştirme Teknikleri. Hafta-8

Digital Görüntü Temelleri Görüntü Oluşumu

UZAYDAN HARİTA YAPIMI

TEMEL GÖRÜNTÜ BİLGİSİ

FOTOGRAMETRİ DAİRESİ BAŞKANLIĞI FAALIYETLERI

ÇOK ZAMANLI UYDU GÖRÜNTÜLERİ VE CBS İLE ALİBEYKÖY BARAJI VE YAKIN ÇEVRESİNİN ARAZİ KULLANIMI ÖZELLİKLERİNİN BELİRLENMESİ

Gama ışını görüntüleme: X ışını görüntüleme:

Yıldız Teknik Üniversitesi İnşaat Fakültesi Harita Mühendisliği Bölümü TOPOGRAFYA (HRT3351) Yrd. Doç. Dr. Ercenk ATA

İçerik. TEMEL UZAKTAN ALGıLAMA. Uzaktan Algılamada Veri Akışı. Neden Uzaktan Algılama? Kullanım alanları

Arş.Gör.Hüseyin TOPAN - 1

GÖRÜNTÜ İŞLEME HAFTA 1 1.GİRİŞ

İçerik Fotogrametrik Üretim 2 Fotogrametri 2 Hava Fotogrametrisi...2 Fotogrametrik Nirengi 3 Ortofoto 4 Fotogrametrik İş Akışı 5 Sayısal Hava

1. Değişik yeryüzü kabuk tiplerinin spektral yansıtma eğrilerinin durumu oranlama ile ortaya çıkarılabilmektedir.

Uzaktan Algõlama Ve Yerbilimlerinde Uygulamalarõ

CBS Veri. CBS Veri Modelleri. Prof.Dr. Emin Zeki BAŞKENT. Karadeniz Teknik Üniversitesi Orman Fakültesi 2010, EZB

Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ. BEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ JDF336 FOTOGRAMETRİ II DERSi NOTLARI

Uzaktan Algılama Teknolojileri

Temel Haritacılık Bilgisi. Taha Sözgen İzmir, 2015

Bölüm 7 Renkli Görüntü İşleme

2015/2016 Bahar Yarıyılı Bitirme Çalışması Konuları. (Doç.Dr. M. Kemal GÜLLÜ)

Karadeniz Teknik Üniversitesi, GISLab Trabzon.

Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN (Grup B) Öğretim Yılı Güz Dönemi

GEOMETRİK, MATEMATİK, OPTİK ve FOTOĞRAFİK TEMELLER (HATIRLATMA) Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ

UYDU GÖRÜNTÜLERİ YARDIMIYLA PLAJ ALANLARINDA DANE ÇAPININ BELİRLENMESİ

Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ. BEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ JDF329 FOTOGRAMETRİ I DERSi NOTLARI

Kameralar, sensörler ve sistemler

JDF740 Görüntü Algılama Teknikleri JDF821 Uzaktan Algılama Görüntülerinden Detay Çıkarımı

UZAKTAN ALGILAMA Görüntü Verisinin Düzeltilmesi ve Geliştirilmesi

ORMANCILIKTA UZAKTAN ALGILAMA. ( Bahar Yarıyılı) Prof.Dr. Mehmet MISIR. 2.Hafta ( )

Uzaktan Algılama Teknolojileri

Eski Yunanca'dan batı dillerine giren Fotogrametri sözcüğü 3 kök sözcükten oluşur. Photos(ışık) + Grama(çizim) + Metron(ölçme)

MONITORING THE CHANGES OF FOREST AREAS USING LANDSAT SATELLITE IMAGES IN ARMUTLU FOREST DISTRICT

Uzaktan Alg ılamaya Giriş Ünite 2 - Uzaktan Alg lı d ama V a i er

Transkript:

Doç.Dr.Mehmet MISIR-2013

TÜRKİYE CUMHURİYETİ DEVLETİNİN temellerinin atıldığı Çanakkale zaferinin 100. yılı kutlu olsun.

Son yıllarda teknolojinin gelişmesi ile birlikte; geniş alanlarda, kısa zaman aralıklarında ucuz ve hızlı sonuç alınabilen uzaktan algılama tekniğinin, yenilenebilir doğal kaynaklarımızdan biri olan ve dinamik bir yapı gösteren ormanlarımız üzerinde yapılan ormancılık faaliyetlerindeki kullanımı giderek artmıştır. Pankromatik hava fotoğrafları ile başlayan uzaktan algılama çalışmalarında artık tüm dünyada olduğu gibi ülkemizde de uydu görüntüleri oldukça yoğun bir şekilde kullanılmaktadır.

Uydu Görüntüleri ile Uzaktan Algılamada Temel Kavramlar 1) Sayısal Görüntü Uçak ya da uydu platformlarındaki algılayıcılar elde edilen görüntülere sayısal işleme tekniklerinin uygulanabilmesi için, her şeyden önce bu görüntü verilerinin sayısal formatta olması gerekir. Görüntünün sayısal formatta olmasında başlıca iki işleyiş vardır. Bunlar: 1. Başlangıçta analog elde edilen görüntünün (hava fotoğrafı) sonradan sayısallaştırılması, 2. Görüntünün ilk aşamada sayısal olarak elde edilmesidir. İster sayısal görüntü isterse sayısallaştırılmış görüntü olsun matematiksel veya bilgisayar açısından her ikisi de iki boyutlu bir vektör dizisidir. Yani her görüntü satır ve sütunlardan oluşur. Görüntünün iki bağımsız değişkeni x ve y geometrik boyutları oluşturur. Bunlara coğrafi boyutlar da denir.

Piksel adı verilen bu vektörel matris elemanlarının değerleri, herhangi bir x,y noktasındaki değişkenlerin değerlerini (parlaklık değerlerini) gösterir. Satırlar 10 12 35 19 33 37 Sütunlar 1 2 3 Band (k) 4

2) Piksel (Hücre) Geometrik ayırma gücü ile yakından ilişkisi olan piksel, bir sayısal görüntünün en küçük parçasıdır. Genellikle kare biçimindedir. Görüntülerde her hücrenin belirli bir değeri vardır. Piksel değeri objelerden yansıyan enerji miktarını ifade etmektedir ve buna parlaklık değeri adı verilir. Yeryüzünde bir piksele karşılık gelen değer ne kadar değişik olursa olsun, pikselin her hangi bir spekral banttaki parlaklık değeri 0 (siyah) ile 255 (beyaz) arasında değişen bir sayı ile ifade edilir. Bu sayı bir bakıma o alanın ortalama değeri olur. Aynı zamanda piksel büyüklüğü gerçekte yeryüzünde karşılık geldiği alanın boyutlarıdır ve Mekansal çözünürlüğü ifade etmektedir. Sayısal bir görüntü yeterince büyütüldüğünde, blok blok görünümleriyle pikseller ortaya çıkar.

3) Spektral Band (Band) Elektromanyetik Enerji yayılımında herhangi bir dalga boyu aralığını belirtmek için kullanılır. Uzaktan algılama cihazları bazen görüntüleri farklı bantlarda toplarlar. Uzaktan algılama yoluyla elde edilmiş görüntüler yeryüzüne ait birçok bilgiyi içinde barındırır. Bu bilgiler yeryüzünden yansıyan elektromagnetik enerjinin uyduların alıcıları tarafından algılanarak çeşitli bantlara kaydedilmesi yoluyla toplanır. Her bir bantta o bantın hassasiyet gösterdiği özelliklere ait yansıma değerleri bulunur. Birden fazla bant bir araya gelerek bir görüntü oluşturabildiği gibi, tek bir banttan oluşan görüntüler de mevcuttur.

4) Çözünürlük Çözünürlük, bir bütünün en küçük bileşeninin büyüklüğüdür. Algılayıcı tarafından çözülebilen en küçük birimin büyüklüğüdür. Bir görüntüleme sisteminde kayıt edilen detayların ayırt edilebilirlik ölçüsüdür.

ÇÖZÜNÜRLÜK TİPLERİ GEOMETRİK (KONUMSAL-MEKANSAL) ÇÖZÜNÜRLÜK RADYOMETRİK ÇÖZÜNÜRLÜK ZAMANSAL ÇÖZÜNÜRLÜK SPEKTRAL(IŞINSAL) ÇÖZÜNÜRLÜK

a-) Konumsal (Geometrik=Mekansal) Çözünürlülük: Yeryüzündeki komşu objeleri ayırt etme yeteneği olan çözünürlüktür. Konumsal çözünürlülük, sensörün tasarımına ve yüzeyden yüksekliğine ilişkin bir fonksiyondur ve görüntünün mekansal detay derecesini gösterir. Konumsal çözünürlük uzunluk ölçüsü birimleri ile ifade edilir. Konumsal çözünürlüğün küçülmesi nesnelerin daha ayrıntılı olarak görünmesini sağlar. Kısaca konumsal çözünürlük, görüntüyü oluşturan piksellerin boyutlarıdır. Konumsal çözünürlüğü de kendi arasında; 1- Düşük çözünürlüklü görüntüler 2- Orta çözünürlüklü görüntüler ve 3- Yüksek çözünürlüklü görüntüler olmak üzere üçe ayırmak mümkündür.

1-) Düşük Çözünürlüklü Görüntüler: Konumsal çözünürlüğün 100 metrenin üzerinde olduğu görüntülerdir (OrbView2, MODIS, ). Piksel büyüklüğü 0,25 1,1 km. arasında değişmektedir. Ormancılık açısından bu tür görüntüler genel vejetasyon örtüsü hakkında bilgi verirler. 2-) Orta Çözünürlüklü Görüntüler: Konumsal çözünürlüğün 10-100 metre arasında olduğu uydu görüntüleridir. Bu tür görüntüler genellikle 1/50.000 ve 1/100.000 ölçekli veri tabanlarının hazırlanmasında kullanılırlar. Ulusal orman envanterinde arazi kullanım haritalarının oluşturulmasında kullanılmaktadırlar. Görüntü kaplama alanı olarak 30x30 km. den 180x180 km. genişliğe kadar algılama yapılmaktadır. (Landsat 7 ETM+, SPOT 5, ASTER, IRS ve TÜBİTAK BİLTEN). 3-) Yüksek Çözünürlüklü Görüntüler: Konumsal çözünürlüğün 10 metrenin altında olduğu görüntülerdir. Bu tür görüntüler 1999 yılından beri kullanılmaktadırlar ve pek çok alanda hava fotoğraflarının yerini almışlardır. Yüksek çözünürlüklü uydu görüntülerinin avantajları; yüksek geometrik doğruluk, sayısallık, topoğrafik kaymanın olmaması, yılın her zamanında veri alımı yapılması ve alanın büyüklüğüne bağlı kalmaksızın alım yapılabilmesi olarak sıralanabilir. Bu tür görüntüler veren uydular, IKONOS ve QUICKBIRD dir.

ÖRNEK: Spot 5 (20x20 m) QUİCKBİRD 2 (0,6X0,6m)

ÖRNEK: 1m-piksel İkonos 30m-piksel Landsat

15m : Genel bir bakış 10m: Harita yapımı olanakları 5m :Ana yollar ve büyük binalar 2m:Tekli binalar 1m ve altı : Ayrıntılı olarak binalar tanınabilir

b-) Radyometrik Çözünürlülük: Elektromanyetik enerji miktarında sahip olunan hassasiyet radyometrik çözünürlüğü göstermektedir. Bir başka deyişle, bir görüntüleme sisteminin radyometrik çözünürlüğü, enerji farklılıklarını ayırt edebilme yeteneğini gösterir. Buradaki enerji farklılıkları, ayırt edilmesi mümkün olan gri tonu sayısına denk gelir. Radyometrik çözünürlük, bilgisayar ortamında ve ikili sayı sistemi veya bit cinsinden tanımlanır. 8 bitten oluşan ve bir bayt adı verilen radyometrik çözünürlük gösterimi, 0 ile 255 arasında değişen 2 8 = 256 farklı parlaklık düzeyinin sayısal ortamda yer almasını sağlamaktadır. Radyometrik çözünürlüğün artması o oranda görüntü yorumlamasını kolaylaştırmaktadır.

Aynı bölgeye ait 2-bitlik (2 2 ) bir görüntü (Şekil-1) ile 8-bitlik (2 8 ) bir görüntü (Şekil- 2) karşılaştırıldığında, radyometrik çözünürlükle ilişkili olarak detay ayırt etme seviyesindeki fark göze çarpmaktadır.

QUİCKBİRD 8 BİT 2 8 =0-255 QUİCKBİRD 16 BİT 2 16 =0-65535

c-) Spektral Çözünürlülük: Spektral çözünürlük, algılayıcının duyarlı olduğu dalga boyu aralıkları ile ilgilidir. Spektral çözünürlüğün iyi olması bir kanal yada bandın algıladığı dalga boyu aralığının küçük olduğunu gösterir. Kuramsal olarak, spektrum ne kadar çok ve küçük parçaya ayrılırsa, spektral ayırma gücü o kadar artar. Çok gelişmiş çoklu-spektral algılayıcılara hiperspektral algılayıcılar denilmektedir. Bu algılayıcılar elektromanyetik spektrumun görünür, yakın kızılötesi ve orta-kızılötesi bölgelerinde yüzlerce küçük spektral aralıkta algılama yapmaktadırlar. Algılayıcı ne kadar çok aralıkta algılama yaparsa meşcere tiplerini ayırmak o ölçüde kolaylaşmaktadır. Böylece, spektrumun belirli bir aralığında fark edilemeyen bir özellik, diğer bölgelerde algılama yapan bantlarda öne çıkabilmektedir. Ayırt edilebilirliğin yüksek olduğu bantların özellik uzayında gruplandırılması ile meşcere tipleri veya diğer Doç.Dr.Mehmet MISIR-2013 nitelikli alanların sınıflandırılması sağlanmaktadır.

Grafikte, aynı spektral bölgede algılama yapan iki algılayıcıdan mavi ile gösterilen, daha küçük aralıklarda çalıştığı için yeşil ile gösterilenden daha yüksek spektral çözünürlüğe sahiptir.

Şekilden de görüldüğü gibi, spektrumun görünür bölgesinde yapraklı ve iğne yapraklı türlerin spektral yansıtım eğrileri birbirine çok yakındır. Ancak, yakın kızılötesi bölgede iğne yapraklı ve yapraklı türler arasında ve yine bu türlerin kendi içinde spektral aralık artmaktadır. LANDSAT TM ve ETM uydu verilerinin 4. bandı (0,76 0,90 μm), SPOT uydu verisinin ise 3. bandı (0,78 0,89 μm) yakın kızılötesi bölgede algılama yapmaktadır. Bunun için, LANDSAT ve SPOT uydu verileri ormancılık çalışmalarında daha fazla uygulama alanı bulmaktadır

Aşağıda, Kuş Gölü'ne (Balıkesir, Türkiye) ait 24.07.2003 tarihli Spot XS görüntüsünün spektral bantları verilmektedir. Bant 1 (0.50 to0.59 mikrometre) Bant 2 (0.61 to0.68 mikrometre) Bant 3 (0.78 to0.89 mikrometre) Bant 4 (1.58 to 1.75 mikrometre)

d-) Zamansal Çözünürlülük: Zamansal çözünürlük bir uzaktan algılama sisteminin aynı bölgeyi görüntüleme sıklığı ile ilgilidir. Diğer bir ifade ile uydunun aynı arazi parçasını üst üste iki defa algılama yapması arasında geçen süredir.bir bölgedeki spektral karakteristikler zamanla değişebilir ve çok-zamanlı görüntü setleri kullanılarak değişim analizi yapılabilir. Aşağıda, İzmit'e ait depremden önce (1), deprem ve depreme bağlı yangın sonrası (2) Spot uydusundan alınan görüntüler verilmektedir.

Bazı Önemli Uyduların Zamansal Çözünürlükleri IKONOS: 3 Gün QUICKBIRD 2: 3,5 Gün LANDSAT 7: 16 Gün IRS 1/C: 24 Gün SPOT 5: 26 Gün