BMB202. Veritabanı Yönetimi Ders 2. Varlık-İlişki Modeli. Erdinç Uzun NKÜ Çorlu Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

Benzer belgeler
Varlık-İlişki Modeli (Entity-Relationship Model)

Veritabanı ve Yönetim Sistemleri

Veri Tabanı Yönetim Sistemleri. Yrd. Doç. Dr. M.Betül Yılmaz

Veritabanı Tasarımı Ve Yönetimi. Varlık-İlişki Modeli

VeritabanıYönetimi Varlık İlişki Diyagramları. Yrd. Doç. Dr. Tuba KURBAN

Veritabanı Tasarımı Ve Yönetimi

VERİTABANI-I DERS NOTLARI VERİTABANI TEMELLERİ

Veri Tabanı-I 2.Hafta

VERİTABANI DERS NOTLARI

VERİ TABANI YÖNETİMİ. Sunu 2: Veri Modelleri. Öğr. Gör. Selçuk ÖZKAN

2 İlişkisel Veritabanı Tasarımı. Veritabanı 1

Veritabanı Tasarımı ve Yönetimi. Uzm. Murat YAZICI

VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ Melih BÖLÜKBAŞI

2 İlişkisel Veritabanı Tasarımı ve Normalizasyon. Veritabanı 1

Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) İlişkisel Veritabanı Modeli

Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) Varlık İlişki Modeli

İLİŞKİSEL VERİ MODELİ

Veri Tabanı-I 4.Hafta

EBE-368 Veri Tabanı Yönetim Sistemleri Veri Tabanı Tasarımı

Veritabanı Tasarımı. Yapay, Birleşik ve İkincil UID ler

Veri Tabanı-I. 3.Hafta

VTYS İlişkisel Veri Modeli Y R D. D O Ç. D R. M. B E T Ü L Y I L M A Z

Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) Varlık Bağıntı Modeli

Veritabanı ve Yönetim Sistemleri

EBE-368 Veri Tabanı Yönetim Sistemleri İlişkisel Model (The Relational Model)

Veri Tabanı-I 3.Hafta

VERİTABANI YÖNETİMİ. İlişkisel Veritabanı 4.HAFTA. Veritabanı Yönetimi Prof. Dr. İbrahim Çil

Veritabanı Dersi. Teoriden Pratiğe. Çağıltay N.E., Tokdemir G.

Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) Varlık İlişki Modeli Örnek Uygulamalar

Pedagojik Formasyon Eğitimi Sertifika Programına Başvuru, Yerleştirme ve Kayıt İşlemleri

08118 Veri Tabanı I. Database Management System. Elbistan Meslek Yüksek Okulu Bahar Yarıyılı. Öğr.Gör. Murat KEÇECĠOĞLU

Kavramsal Tasarım. Veritabanlarına Giriş Dersi

Programla İlgili Bilgiler

Bölüm 2 Varlık-İlişki Veri Modeli: Araçlar ve Teknikler. Fundamentals, Design, and Implementation, 9/e

Veritabanı Tasarımı. NOT NULL ve UNIQUE Kısıtlamaları Tanımlama

HASTANE OTOMASYONU VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ TEMEL VERİTABANI KAVRAMLARI

VERİTABANI DERS NOTLARI

VERİTABANI YÖNETİMİ. Veritabanı Normalizasyonu 5.HAFTA. Veritabanı Yönetimi Prof. Dr. İbrahim Çil

Computer Engineering Department LAB 1 WORKSHEET

Küme temel olarak belli nesnelerin ya da elamanların bir araya gelmesi ile oluşur

10-Veri Tabanları.

GALATASARAY ÜNİVERSİTESİ

Bölüm 4: DDL Veri Tanımlama Dili

GALATASARAY ÜNİVERSİTESİ

ve kullanıcı gereksinim listeleri size yol gözünden

PERMÜTASYON, KOMBİNASYON. Örnek: Örnek: Örnek:

KISITLAMALAR (CONSTRAINT)

VERİTABANI Veritabanı Normalizasyonu

BMB202. Veritabanı Yönetimi Ders 5. İlişkisel Cebir ve SQL. Erdinç Uzun NKÜ Çorlu Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Kavramı) Veri Modelleri

VERİTABANI Veritabanı Tasarımı

Bilgisayar Teknolojileri Bölümü Bilgisayar Programcılığı Programı. Öğr. Gör. Cansu AYVAZ GÜVEN

BTP203 VERİTABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ

Veritabanı Tarihi. 1960s: Bilgisayarlar artan saklama kapasiteleri ile birlikte firmalar tarafından karşılanabilir hale gelmeye başladı

BİL Bilişim Teknolojileri. Access

Computer Engineering Department DATABASE MANAGEMENT SYSTEMS LAB 2 WORKSHEET

Veritabanı ve Yönetim Sistemleri

Klasik Dosya Sistemi. (Yomralıoğlu, 2002)

GÜNEY EĞİTİM VAKFI YÖNETİM KURULU BAŞKANLIĞI NA ADANA

Aşağıdaki tabloyu inceleyin. Sorgulama işlemlerini bu tabloya göre yapacağız.

Fonksiyonel(İşlevsel) Bağımlılık

İLİŞKİSEL VERİTABANLARI

VERI TABANLARıNDA BILGI KEŞFI

BĐL378 - VERĐTABANI YÖNETĐM SĐSTEMLERĐ

VERĐTABANI YÖNETĐM SĐSTEMLERĐ

VERİTABANI Veritabanı Yönetimi

ICubes Giriş. adresinden sisteme girilir. Açılan sayfaya kullanıcı adı ve şifre yazılarak platforma giriş yapılır

TC Kimlik No :... Nüfusa Kayıtlı Olduğu Yer :... Uyruğu :... Cinsiyeti :...

3. Hafta Tablo İşlemleri BPR255 Veritabanı Yönetim. Bu Derste Öğrenecekleriniz: 1. Tablo İşlemleri

SP_RENAMEDB eski_isim, yeni_isim VEYA SP_RENAMEDB 'eski isim', 'yeni isim'

VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ I

Veritabanı Dersi. Teoriden Pratiğe. Çağıltay N.E., Tokdemir G. Veritabanı Sistemleri Dersi -Bölüm XII: Durum Çalışması Çağıltay, N., Tokdemir, G.

Veritabanı sistemlerinde veri bütünlüğünü sağlayabilmek için CONSTRAINTS olarak adlandırılan bazı zorlayıcı ifadeler kullanılabilir.

EK.1 MUAFİYETİ VE İNTİBAKLAR İLE İLGİLİ ÖNEMLİ HATIRLATMALAR

ÜNİTELENDİRİLMİŞ YILLIK BEP SÜRE SINIF: 2 DERS: MATEMATİK SAYFA NO : AD-SOYAD: UZUN DÖNEMLİ AMAÇ KISA DÖNEMLİ AMAÇ ÖĞRETİMSEL AMAÇLAR

TC İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ HASAN ALİ YÜCEL EĞİTİM FAKÜLTESİ PEDAGOJİK FORMASYON SERTİFİKA PROGRAMI BAŞVURU DUYURUSU

T.C. MUĞLA SITKI KOÇMAN ÜNİVERSİTESİ REKTÖRLÜĞÜNDEN

GENEL ŞARTLAR

T.C. İSTANBUL BİLİM ÜNİVERSİTESİ SAĞLIK BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

BTP203 VERİTABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ

Veri Tabanı Hafta Dersi

KARADENİZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ REKTÖRLÜĞÜNDEN

Bilgisayar Teknolojileri Bölümü Bilgisayar Programcılığı Programı. Öğr. Gör. Cansu AYVAZ GÜVEN

AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ Ders Kataloglarının Oluşturulması ve Güncelleştirilmesi Esasları

FARABİ DEĞİŞİM PROGRAMI BİLGİLENDİRME TOPLANTISI

ACCESS PLATFORMUNDA SQL

Kümeler arası. Küme içi. uzaklıklar. maksimize edilir. minimize edilir

3. Hafta Tablo İşlemleri BPR255 Veritabanı. Bu Derste Öğrenecekleriniz: 1. Tablo İşlemleri Kısıtlamalar (Constraints)

Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Kavramı) İş Kuralları ve Veri Modelleri

NESNEYE YÖNELİK PROGRAMLAMA. Yrd.Doç.Dr. Zeynep ORMAN

BARTIN ÜNİVERSİTESİ REKTÖRLÜĞÜ'NDEN

Yaz.Müh.Ders Notları #4 1

TEMA: TOPLUM İÇİN YENİ TEKNOLOJİLER. - Enerjinin Üretiminde, - Enerjinin İletiminde, - Enerjinin Dağıtımında, - Enerjinin Çevre ile Uyumunda,

HAVACILIK UZMAN YARDIMCISI PERSONEL ALIM İLANI

T.C GAZİ ÜNİVERSİTESİ BİLİŞİM ENSTİTÜSÜ YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ ANA BİLİM DALI MS SQL KOMUTLARI VE MS SQL KOMUTLARI İLE İLGİLİ UYGULAMALAR

T.C. İSTANBUL BİLİM ÜNİVERSİTESİ SAĞLIK BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ EĞİTİM FAKÜLTESİ ÖĞRETİM YILI PEDAGOJİK FORMASYON EĞİTİMİ KAYIT İŞLEMLERİ

eğitim öğretim yılından itibaren alması gereken ve eş değer olan dersler Kredisi. Daha önce almış ve başarısız olduğu dersler

STAJ DEFTERİ KARABÜK ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ. KARABÜK-2017 İmalat Stajı. Ad Soyad: Bölüm: Numara:

( ) (, ) Kombinasyon. Tanım: r n olmak üzere n elemanlı bir kümenin r elemanlı her alt kümesine bu n elemanın r li kombinasyonu denir.

Transkript:

BMB202. Veritabanı Yönetimi Ders 2. Varlık-İlişki Modeli Erdinç Uzun NKÜ Çorlu Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

Dersin Planı Varlık-İlişki Modeli Kavramlar Varlık, Nitelik, Türetilen Nitelik, Bileşik Nitelik, Zayıf Varlık İlişki Türleri Anahtar Kavramı Varolma Bağımlılığı Örnekler / Sorular

Varlık-İlişki Modeli (E-R Modeli) Varlık-ilişki modeli, ya da kısaca E-R modeli (Entity- Relationship model) 1976 yılında P.P. Chen tarafından geliştirilen bir modeldir. Bugüne kadar varlık-ilişki modeline dayalı hiçbir VTYS geliştirilmemiştir. Buna karşılık varlık-ilişki modeli, VTYS'den bağımsız veri çözümlemede ve semantik veri modellemede en çok kullanılan modeldir.

E-R Modeli Bu model kullanılarak önce; VTYS'den bağımsız olarak veriler çözümlenir, veri modellemesi yapılır, veriler ve veriler arası ilişkilerin anlamları ve Nitelikleri incelenerek E-R çizelgeleri oluşturulur; kullanılacak VTYS belirlenir sonra da E-R çizelgeleri bu sistemin veri modeline dönüştürülerek veritabanı şemaları oluşturulur.

Varlık ve Varlık Kümesi Varlık (Entity): Diğer nesnelerden ayırt edilebilen tekil (unique) mini-dünya nesnesidir. Bir öğrenci, bir ders Varlık Kümesi (Entity Set): Aynı türden benzer varlıkların oluşturduğu kümeye denir. Kesişme, birleşme, fark, kapsama gibi küme kuralları uygulanabilir. Öğrenciler, Dersler Öğrenci Ders

Nitelik Bir varlık kümesindeki varlıkların özelliklerini göstermek ve varlıkları birbirinden ayırt etmek için Nitelikler (attributes) kullanılır. Öğrenci (Öğrenci No, Adı Soyadı, Ortalaması, Doğum Tarihi) Ders (Ders Kodu, Ders Adı) Öğrenci No Öğrenci Ortalaması Ders Kodu Ders Adı Soyadı Doğum Tarihi Ders Adı

Etki Alanı (Değer Alanı) Her özelliğin bir etki alanı (domain) vardır. Etki alanı ilgili özelliğin olabilecek değerlerinin tümünü içeren bir kümedir. Öğrenci Ö. No Adı Soyadı Ort. Tarih 11 Metin Tekin 3.44 1964 10 Ali Gültekin NULL NULL 7 Feyyaz Uçar 2.11 1963 Ders D. Kodu Ders Adı MAT101 Matematik FIZ103 Fizik KIM105 Kimya

Türetilen Nitelik Bir nitelik kullanılarak bir başka varlık niteliği elde edilebiliyorsa, bu yeni niteliğe türetilen nitelik adı verilir. Mesela Doğum Tarihi bilgisinden Yaş özelliği üretilmesi. Öğrenci No Ortalaması Öğrenci Adı Soyadı Yaş Doğum Tarihi

Birleşik Nitelik Birden fazla nitelik birleştirilerek yeni bir nitelik oluşturulabilir. Bu tür niteliklere birleşik nitelik adı verilir. Örneğin, mahalle, cadde, sokak, apartman, posta kodu ve şehir gibi nitelikler birleştirilerek adres isimli yeni bir nitelik oluşturulabilir. Öğrenci No Öğrenci Mahalle Öğrenci No Öğrenci Adres Adı Soyadı Şehir Adı Soyadı

İlişki (Relation) Varlıklar arasındaki bağıntıya ilişki adı verilir. Öğrenci, Ders Ürün, Müşteri Mağaza, Ürün, Müşteri Hastane, Doktor, Hasta, Teşhis Araba, Satıcı, Müşteri

İlişki Kümesi (Relation Set) Aynı türdeki ilişkilerin oluşturduğu kümeye ilişki kümesi denir. Matematiksel olarak E 1, E 2, E 3,..., E n varlık kümeleri arasındaki bir R ilişkisi aşağıdaki gibi tanımlanır: R = {(e 1, e 2, e 3,..., e n ) : e 1 E 1, e 2 E 2, e 3 E 3,..., e n E n }

İlişki Kümesi Örneği Aşağıdaki iki varlık kümesini göz önüne alalım: E1 = { Ali, Metin } E2 = { Matematik, Fizik } Bu varlık kümeleri için öğrenci ve aldığı ders ilişkileri aşağıdaki gibi ifade edilebilir: R1 = { (Ali, Matematik) } R2 = { (Ali, Fizik) } R3 = { (Metin, Matematik) } R4= { (Metin, Fizik) }

Rol Aralarında ilişki kurulan varlıklardan her birinin ilişkideki işlevine varlığın rolü denir. Farklı varlık kümeleri arasındaki ilişkilerde roller dolaylı yoldan anlaşılabildiği için çoğunlukla açıkça belirtilmez Örneğin, öğrenci ve ders arasında kurulan aldığı ilişkisinde varlıkların rolleri bellidir: öğrenci dersi alan, ders ise öğrenci tarafından alınandır. Öğrenci Aldığı Ders

İlişki Türleri (Relation Types) A ve B varlık kümeleri arasında tanımlanan (A ve B varlık kümeleri aynı da olabilir), A'dan B'ye bir ilişki kümesi, eşleme sınırlamaları açısından aşağıdaki dört türden birinde olabilir. Birden-bire (one-to-one) Birden-çoğa (one-to-many) Çoktan-bire (many-to-one) Çoktan-çoğa (many-to-many)

Birden-bire (1-1) Her a ile en çok bir b ve her b ile de en çok bir a arasında ilişki kurulabilir (a A, b B). Örnek: Evlilik ilişkisi T.C. Medeni Kanunu na göre birden-bire dir. Kadın Evlilik Erkek Ayşe Fatma Buket Selin Sezin Ali Ahmet Mustafa Cemal Veli Erkek 1 1 Evlilik Kadın

Birden-Bire Örneği PROJE Proje No Proje Adı Bütçe Süresi 1 Awacs 200 10 yıl 2 Helikopter 100 3 yı 3 F-16 100 4 yıl PERSONEL Sicil No Adı Soyadı Giriş Tarihi Doğum Tarihi 1 Mehmet Taner 06/03/2004 15/10/1970 2 Aysu Şahin 15/10/2003 01/08/1966 3 Kemal Atlı 29/05/2002 10/02/1971 4 Ali Demirci 12/05/2005 18/07/1974 5 Gülin Merter 07/08/2007 23/02/1972 1 PROJE_MÜDÜRÜ Proje No Sicil No 2 4 3 2 1 3 1 Bir projenin sadece bir müdürü olur. Proje 1 1 Proje_Müdürü Personel

Birden-çoğa (1-n) Her a ile sıfır, bir veya birçok b ve her b ile de en çok bir a arasında ilişki kurulabilir. Örnek: Bölüm ve Öğrenci varlık kümeleri arasındaki Okuyan ilişkisi, bölümden öğrenciye doğru birden-çoğa şeklindedir. Bölüm Okuyan Öğrenci Mimarlık Mak. Müh. Bilg. Müh. Ali Ahmet Mustafa Cemal Veli Bölüm 1 n Okuyan Öğrenci

Birden-çoğa Örneği PROJE Proje No Proje Adı Bütçe Süresi 1 Awacs 200 10 yıl 2 Helikopter 100 3 yı 3 F-16 100 4 yıl PERSONEL Sicil No Adı Soyadı Giriş Tarihi Doğum Tarihi 1 Mehmet Taner 06/03/2004 15/10/1970 2 Aysu Şahin 15/10/2003 01/08/1966 3 Kemal Atlı 29/05/2002 10/02/1971 4 Ali Demirci 12/05/2005 18/07/1974 5 Gülin Merter 07/08/2007 23/02/1972 1 PROJE_MÜDÜRÜ Proje No Sicil No 1 2 1 3 2 5 2 4 n Bir kişi anca bir projede çalışabilir. Proje 1 n Proje_Çalışanı Personel

İlişki Türleri : Çoktan-bire (n-1) Her a ile en çok bir b ve her b ile de sıfır, bir veya birçok a arasında ilişki kurulabilir. Örnek: Öğrenci ve Bölüm varlık kümeleri arasındaki Okuduğu ilişkisi, öğrenciden bölüme doğru çoktan-bire şeklindedir. Öğrenci Okuduğu Bölüm Ayşe Fatma Kemal Sabri Ali Tarih Arkeoloji Zooloji Öğrenci n 1 Okuduğu Bölüm

Çoktan-çoğa (n-m) Her a ile sıfır, bir veya birçok b ve her b ile de sıfır, bir veya birçok a arasında ilişki kurulabilir. Örnek: Öğrenci ve Ders varlık kümeleri arasındaki Aldığı ilişkisi, çoktan-çoğa şeklinde bir ilişkidir. Öğrenci Aldığı Ders Ayşe Ali Fizik Matematik Kimya Öğrenci n Aldığı m Ders

Çoktan-çoğa Örneği PROJE Proje No Proje Adı Bütçe Süresi 1 Awacs 200 10 yıl 2 Helikopter 100 3 yı 3 F-16 100 4 yıl PERSONEL Sicil No Adı Soyadı Giriş Tarihi Doğum Tarihi 1 Mehmet Taner 06/03/2004 15/10/1970 2 Aysu Şahin 15/10/2003 01/08/1966 3 Kemal Atlı 29/05/2002 10/02/1971 4 Ali Demirci 12/05/2005 18/07/1974 5 Gülin Merter 07/08/2007 23/02/1972 m PROJE_MÜDÜRÜ Proje No Sicil No 1 4 1 3 2 3 2 4 n Bir kişi birden fazla projede çalışabilir. Proje n Proje_Çalışanı m Personel

İlişki Türü Kalıcı mı? Yapılan modellemenin gerçek dünyaya uygunluğunu sağlaması için tanımlanan ilişki kümesinin türünün doğru belirlenmesi önemlidir. İlişki kümelerinin türü evrensel ve değişmez değildir. Gerçek dünya kurallarının bir yansıması olarak bir ilişkinin türü bir kurumdan diğerine değişebilir. İlişkinin türünün aynı kurum içinde zamanla değişmesi de olasıdır.

İlişki Türü Değişim Örneği Depo ve Malzeme varlık kümeleri arasındaki Bulunan ilişkisi genelde çoktan-çoğa bir ilişkidir. Ancak eğer malzemeler sınıflandırılmış ve her sınıftaki malzemeler yalnız bir depoda bulunuyorsa bu ilişki depodan malzemeye bire-birçok şeklinde olacaktır.

Varolma Bağımlılığı b varlığının bulunması a varlığının bulunmasına bağlı ise, yani: A ve B varlık kümeleri arasında birden-bire, ya da A'dan B'ye birdençoğa bir R ilişkisi varsa VE bir b'nin varolması bu b ile bir a arasında r ilişkisinin kurulmuş olmasına bağlı ise (r ilişkisi yüzünden bir a'ya bağlı olmayan b'ler var olamıyorsa) b a'ya varolma bağımlıdır denir. Bağımlı Varlık Kümesi

Varolma Bağımlılığı Bu durumda; a baskın (dominant) ya da birincil varlık, b bağımlı (subordinate) ya da ikincil varlık olarak nitelenir. ve a nın silinmesi durumunda b nin bir anlamı kalmayacaktır.

Varolma Bağımlılığı Örneği Öğrenci ve Bölüm varlıkları arasında varolma bağımlılığı? Eğer ilgili öğretim kurumunda bölümü belli olmayan öğrenci bulunamaz kuralı geçerli ise, yani her öğrenci mutlaka bir bölümün öğrencisi olmak zorunda ise, öğrenci ve bölüm varlık kümeleri arasında varolma bağımlılığı vardır. Bu durumda bölüm üstün (dominant) varlık, öğrenci ise bağımlı (subordinate) varlıktır. İlgili öğretim kurumunda bir öğrencinin varolması ancak bir bölümün öğrencisi olması ile mümkündür. Öğrenci ve Ders varlıkları arasında? Müşteri ve Aldığı Ürünler arasında?

Anahtarlar Bir varlık kümesi içindeki varlıkları ya da bir ilişki kümesi içindeki ilişkileri birbirinden ayırt etmek için kullanılan nitelik ya da nitelik grubuna bu varlık ya da ilişki kümesinin anahtarı denir. Anahtar, hem varlık kümeleri hem de ilişki kümeleri için geçerli bir kavram olsa da, daha çok varlık kümeleri için kullanılır. Anahtar Türleri Aday Anahtar Birincil Anahtar Birleşik Anahtar Öğrenci No Ortalaması Öğrenci Adı Soyadı Doğum Tarihi

Anahtar Türleri Aday Anahtar Aday Anahtar (Candidate Key): Varlık kümesinde yer alan her varlığı kesin olarak tanımlamaya yarayan Niteliklere aday anahtar adı verilir. ÖĞRENCİ varlık türünde ÖĞRENCİ NO ve TCKİMLİK NO Nitelikleri aday anahtar olabilir. Fakat ADI SOYADI özelliği olamaz, çünkü aynı ada sahip birden fazla öğrenci olabilir. Öğrenci No TC Kimlik No Öğrenci Adı Soyadı

Anahtar Türleri Birincil Anahtar Birincil Anahtar (Primary Key) : Aday anahtarlar arasından seçilmiş anahtar. Bu anahtar sadece bir Nitelikten oluşabileceği gibi birden fazla özelliğin birleşiminden de oluşabilir. PERSONEL varlık türünde SİCİLNO veya TC_KİMLİK_NO Nitelikleri birincil anahtar olarak seçilebilir. Öğrenci No TC Kimlik No Öğrenci Adı Soyadı

Anahtar Türleri Birleşik Anahtar Birleşik (Composite) Anahtar: İki veya daha fazla Nitelikten oluşan aday anahtar. ALINAN_DERSLER varlık türünde Öğrenci No ve Ders Kodu alanları birleşik anahtar olabilir. Öğrenci No Adı Soyadı Ders Kodu Ders Adı Öğrenci Aldığı Ders Ortalaması Doğum Tarihi Aldığı bölümüne kesinlikle Öğrenci_No ve Ders_Kodu bilgileri eklenmez. Ama Not bilgisi eklenebilir. Not bilgisi Ders veya Öğrenci bölümüne eklenmez niye??? İlişkinin türü nedir?

Cevaplar Öğrenci No Adı Soyadı Ders Kodu Ders Adı Öğrenci n Aldığı n Ders Ortalaması Doğum Tarihi Not bilgisi eklenebilir. Not bilgisi Ders veya Öğrenci bölümüne eklenmez niye??? Not bilgisi derse ve öğrenciye özel bir durumdur ve bu yüzden aradaki Aldığı bölümüne eklenir. İlişkinin türü nedir? Bir öğrenci birçok ders alabildiği ve derslerde birçok öğrenci tarafından seçilebildiği için ilişki n-n dir.

Güçlü & Zayıf Varlık Kümeleri Her varlık kümesi için bir anahtar bulmak mümkün olmayabilir. Eğer bir varlık kümesinin niteliklerinden en az bir anahtar oluşturulabiliyorsa, bu varlık kümesine güçlü (strong) varlık kümesi denir. Eğer bir varlık kümesinin niteliklerinin tümü alınsa bile bir anahtar oluşturmuyorsa bu varlık kümesine zayıf (weak) varlık kümesi denir. Zayıf Varlık

Zayıf Varlığı Güçlendirmek Zayıf bir varlık kümesinde, niteliklerin değerleri ile varlıkları birbirinden ayırdetmek mümkün değildir. Zayıf bir varlık kümesinin anlamlı olabilmesi için şu Niteliklere sahip olması gerekir: Bu varlık kümesi ile güçlü bir varlık kümesi arasında birden-bire ya da (güçlüden-zayıfa) birden-çoğa bir ilişki bulunmalıdır. Zayıf varlıklar için bu ilişkinin var olma bağımlılığı oluşturmalıdır. Zayıf varlık kümesinin nitelikleri arasında, aynı güçlü varlığa bağlı zayıf varlıkları birbirinden ayırt etmeyi sağlayan bir nitelik grubu (discriminator) bulunmalıdır. Böylece zayıf bir varlığın anahtarı, bağlı olduğu üstün varlığın anahtarına ayırıcı nitelikler eklenerek elde edilir.

Zayıf Varlık Sorusu Öğrenci, Üniversite ilişkisinde tek üniversite düşünüldüğünde Öğrenci No birincil anahtar olarak seçilebilir. Türkiye genelinde bir tasarım olursa Zayıf Varlık sorunu karşımıza çıkar çünkü Öğrenci No çakışabilir. Aynı öğrenci nosuna farklı üniversitelerden farklı öğrenciler sahip olabilir. Çözüm Öğrenci No, Üniversite Kodu TC Kimlik No Veya e-mail???

Şu ana kadar gördüğümüz Varlık-İlişki Çizelgeleri Varlık Kümesi Nitelik Zayıf Varlık Kümesi Anahtar Nitelik İlişki Kümesi Bağımlı Varlık Kümesi Türetilen Nitelik

İlişkilerde Nitelik İlişkilerde de tanımlayıcı nitelikler bulunabilir. Aşağıdaki Miktar niteliği Sattığı ilişkisi için tanımlayıcı niteliktir. Mağz. No Mağz. Adı Mal Kodu Mal Adı Mağaza n Sattığı m Mal Miktar

Soru 1 Kişi ve Telefon için nasıl bir E-R diyagramı çizersiniz?

Çözüm 1 telefon numarası kişi varlık kümesinin bir niteliği olarak düşünülürse; telefon numarası kişilerden bağımsız olarak varolamaz. bir kişinin sadece bir telefon numarası bulunabilir. birden çok kişinin telefon numarası aynı olabilir (telefon numarası kişi varlık kümesinin anahtarlarından biri olarak tanımlanmadığı sürece). Kişi Tel No

Çözüm 2 telefon numarası ayrı bir varlık kümesi olarak düşünülüp, bu varlık kümesi ile kişi varlık kümesi arasında ilişki kurulursa; telefonun numarası dışında nitelikleri de bulunabilir. kişi ve telefon varlık kümeleri arasındaki ilişkinin türüne göre her kişinin bir ya da birçok telefonu olabilir. (1-n) bir telefon numarası bir ya da birçok kişiye verilebilir. (n-n) Kişi Sahip Olduğu Tel No Özelikleri, Birincil Anahtar ve İlişkileri Düşünün!

Soru 2 "Banka hesabı" banka şubesi ve müşteri varlık kümeleri arasında bir ilişki olarak düşünülebilir. Banka Şubesi Banka Hesabı Müşteri Banka hesabı ayrı bir varlık kümesi olarak düşünülüp bu varlık kümesi ile banka şubesi ve müşteri varlık kümeleri arasında birer ilişki de kurulabilir. Banka Şubesi Yatırım Banka Hesabı Müşteri Vadeli Banka Hesabı Özelikleri, Birincil Anahtar ve İlişkileri Düşünün!

Soru 3 Bölüm ve Ders varlıklarının Niteliklerini belirleyip, arasındaki ilişkiyi yorumlayın. Dönem varlığına ihtiyaç var mıdır? Dönem Özelliğini oluşturup, varlıklara bağlayın. Bölüm Adı Kontenjan Ders Adı Kredisi Bölüm Kodu BÖLÜM N Açılan Ders N DERS Ders No ÖSYM Kodu Web Sayfası N Teorik Saati Pratik Saati Dönem Dönem Kodu Dönem Adı

Şirket Örneği Adı Göbek Adı Soyadı Çalışan_Bölüm 1 N Sicil No Tam Adı ÇALIŞAN D. Tarihi 1 Bölüm_Yönetici Başlama Tarihi 1 BÖLÜM Bölüm Adı Bölüm No Maaşı Cinsiyeti N N Çalışan_Proje Çalışma Saati Kontrol Çalışan Sayısı N Sigorta PROJE Proje_No 1 Bütçe Süresi Adı BAĞIMLI Yakınlık Proje Adı Cinsiyet D. Tarihi

Şirket Örneği Adı Göbek Adı Soyadı Çalışan_Bölüm 1 N Sicil No Tam Adı ÇALIŞAN D. Tarihi 1 Bölüm_Yönetici Başlama Tarihi 1 BÖLÜM Bölüm Adı Bölüm No Maaşı Cinsiyeti N N Çalışan_Proje Çalışma Saati Kontrol Çalışan Sayısı N Sigorta PROJE Proje_No 1 Bütçe Süresi Adı BAĞIMLI Yakınlık Proje Adı Cinsiyet D. Tarihi Kontrol Bölümünün ilişkisi nedir?

Şirket Örneği Kontrol Bölümünün ilişkisi nedir? Şirketten alınacak cevap önem taşımaktadır. Eğer şirket bir projede sadece bir tane bölüm olabilir ve bölüm birden fazla proje yapabilir derse ilişki bireçok olur. (1-n) Eğer şirket bir projede birden fazla şirket olabilir derse ilişki (n-n) olur. Bu noktada şirkete sorulacak soruları iyi seçmenizde yarar vardır. Yazılım Mühendisliği dersinde Sistem Analisti bu işi yapar. Hiçbir zaman oradaki çalışanlar size ilişkinin durumunu söylemeyeceklerdir. İlişkinin durumunu sizler belirleyeceksiniz.

Seçimlere Dikkat!!! Veri modellemede varlık kümelerinin, niteliklerin ve ilişki kümelerinin seçimi çok önemlidir, Ancak bunların nasıl seçileceğine ilişkin kesin kurallar da yoktur. Kuruluşun öncelikleri ve uygulamaların Nitelikleri yanında veri modellemeyi gerçekleştiren bilişim teknik personelinin anlayışı da düzenlemede etkili olmaktadır.