GÖRÜNTÜ İŞLEME HAFTA 1 1.GİRİŞ



Benzer belgeler
GÖRÜNTÜ İŞLEME HAFTA 2 SAYISAL GÖRÜNTÜ TEMELLERİ

Dijital (Sayısal) Fotogrametri

Dijital (Sayısal) Fotogrametri

Digital Görüntü Temelleri Görüntü Oluşumu

Dijital (Sayısal) Fotogrametri

Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Öğretim Yılı Bahar Dönemi

Dijital Fotogrametri

Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılması

Bilgisayarla Fotogrametrik Görme

Görüntü İşleme. K.Sinan YILDIRIM Cenk İNCE Tahir Emre KALAYCI. Ege Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü 2003

Görüntü İşleme. Dijital Görüntü Tanımları. Dijital görüntü ise sayısal değerlerden oluşur.

Gama ışını görüntüleme: X ışını görüntüleme:

Hafta 1 Sayısal Görüntü İşlemeye Giriş ve Temel Adımlar

Dijital Görüntü İşleme Teknikleri

GÖRÜNTÜ İŞLEME UYGULAMALARI. Arş. Gör. Dr. Nergis TURAL POLAT

Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Öğretim Yılı Bahar Dönemi

Hafta 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılması

TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon

Digital Görüntü Temelleri Görüntü Oluşumu

Dijital Görüntü İşleme (COMPE 464) Ders Detayları

UZAKTAN ALGILAMA- UYGULAMA ALANLARI

Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Öğretim Yılı Bahar Dönemi

Görüntü İşleme Dersi Ders-8 Notları

TÜRKİYE CUMHURİYETİ DEVLETİNİN temellerinin atıldığı Çanakkale zaferinin 100. yılı kutlu olsun.

TEMEL GÖRÜNTÜ BİLGİSİ

MOD419 Görüntü İşleme

Bölüm 1 Sayısal Görüntü İşlemeye Giriş ve Temel Adımlar

UYDU GÖRÜNTÜLERİ VE SAYISAL UZAKTAN ALGILAMA

YOĞUN GÖRÜNTÜ EŞLEME ALGORİTMALARI İLE ÜRETİLEN YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ SAYISAL YÜZEY MODELİ ÜRETİMİNDE KALİTE DEĞERLENDİRME VE DOĞRULUK ANALİZİ

Bölüm 7 Renkli Görüntü İşleme

Uzaktan Algılamanın. Doğal Ekosistemlerde Kullanımı PROF. DR. İ BRAHİM ÖZDEMİR SDÜ ORMAN FAKÜLTESI I S PARTA

Frekans domain inde İşlemler. BMÜ-357 Sayısal Görüntü İşleme Yrd. Doç. Dr. İlhan AYDIN

Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Öğretim Yılı Bahar Dönemi

Şekil 1.1 Genliği kuvantalanmamış sürekli zamanlı işaret. İşaretin genliği sürekli değerler alır. Buna analog işaret de denir.

AKÜ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ MEKATRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

İşaret İşleme ve Haberleşmenin Temelleri. Yrd. Doç. Dr. Ender M. Ekşioğlu

Elektromanyetik Radyasyon (Enerji) Nedir?

GÖRÜNTÜ İŞLEME HAFTA 4 DÖNÜŞÜMLER UZAYSAL FİLTRELEME

Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ FOTOGRAMETRİ ANABİLİM DALI SUNULARI JDF435 UZAKTAN ALGILAMA DERSİ NOTLARI

BLG325.1 SINYAL ISLEME DERSİ BİLGİ PAKETİ. Haftalık Ders Planı

Fotogrametride Koordinat Sistemleri

SAYISAL GÖRÜNTÜ İŞLEMENİN TEMELLERİ 2. HAFTA YRD. DOÇ. DR. BURHAN BARAKLI

8.Konu Vektör uzayları, Alt Uzaylar

Tanımlar, Geometrik ve Matemetiksel Temeller. Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ. JDF329 Fotogrametri I Ders Notu

GÖRÜNTÜ İŞLEME - (6.Hafta) GÖRÜNTÜ NETLEŞTİRME ALGORİTMALARI

Uzaktan Algılama Teknolojileri

Emrah Kurtoğlu Gamze Dinçar Liva Gizem Göze Ali Kadir Ulu

Bölüm 4 Yoğunluk Dönüşümleri ve Histogram İşleme

İmage segmentasyon (Görüntü Bölütleme)

2015/2016 Bahar Yarıyılı Bitirme Çalışması Konuları. (Doç.Dr. M. Kemal GÜLLÜ)

Ormancılıkta Uzaktan Algılama. 4.Hafta (02-06 Mart 2015)

Bilgisayar Grafiği. Volkan KAVADARLI

Bölüm 3 Görüntü İşleme ile İlgili Temel Kavramlar

Teori ve Örneklerle. Doç. Dr. Bülent ORUÇ

MMT 106 Teknik Fotoğrafçılık 3 Digital Görüntüleme

EEM 740 Sayısal Görüntü İşleme

Yıldız Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliği Bölümü. Bilgisayarla Görme. Final

Uzaktan Algılama Uygulamaları

INS4801 Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) (3 + 0)

GÖRSEL PROGRALAMA HAFTA 2 PROGRAMLAMA DİLLERİNE GİRİŞ

SİSMİK PROSPEKSİYON DERS-1 (GİRİŞ) DOÇ.DR. HÜSEYİN TUR

Yrd. Doç. Dr. Caner ÖZCAN

Uzaktan Algılama Teknolojileri

Bölüm 6 Görüntü Onarma ve Geriçatma

İkinci dersin notlarında yer alan Gepetto Marangozhanesi örneğini hatırlayınız.

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİNİN İNŞAAT ALANINDAKİ UYGULAMALARI

Okut. Yüksel YURTAY. İletişim : (264) Sayısal Analiz. Giriş.

RENK BİLEŞENLERİ YARDIMIYLA HAREKETLİ HEDEFLERİN GERÇEK ZAMANLI TESPİTİ

İşaret ve Sistemler. Ders 1: Giriş

İŞARET ve SİSTEMLER (SIGNALS and SYSTEMS) Dr. Akif AKGÜL oda no: 303 (T4 / EEM)

SAYISAL İŞARET İŞLEME. M. Kemal GÜLLÜ

İLERİ GÖRÜNTÜ İŞLEME Ders-1

KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ ELEKTRONİK VE HABERLEŞME MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ 2018/2019 GYY BİTİRME ÇALIŞMASI ÖNERİ FORMU. (Doç.Dr. M.

ÖLÇME BİLGİSİ (SURVEYING) SDÜ, Orman Fakültesi, Orman İnşaatı Geodezi ve Fotogrametri Anabilim Dalı

Akış YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

AKSARAY ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ANABİLİM DALLARI ŞEKLİ

Doç. Dr. Harun KESENKAŞ Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Süt Teknolojisi Bölümü

AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ

Yrd. Doç. Dr. A. Burak İNNER

HAVADAN LAZER TARAMA ve SAYISAL GÖRÜNTÜ VERİLERİNDEN BİNA TESPİTİ VE ÇATILARIN 3 BOYUTLU MODELLENMESİ

TEMEL GÖRÜNTÜ BİLGİSİ

İşaretler ve İşaret İşleme

7. BÖLÜM İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI .= Genel: Vektörler bölümünde vektörel iç çarpım;

Yıldız Teknik Üniversitesi İnşaat Fakültesi Harita Mühendisliği Bölümü TOPOGRAFYA (HRT3351) Yrd. Doç. Dr. Ercenk ATA

Fırat Üniversitesi DENEY NO: 7 GÖRÜNTÜ İŞLEME UYGULAMALARI 1. GİRİŞ

2015/2016 Bahar Yarıyılı Bitirme Çalışması Konuları. (Doç.Dr. M. Kemal GÜLLÜ)

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMİ VE UZAKTAN ALGILAMA

Görüntü İyileştirme Teknikleri. Hafta-8

Mekatronik Teknolojisi Programı. Kuruluş Yılı : 2015 Eğitime Başlama Yılı : Mezun Sayımız : 59

Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Öğretim Yılı Bahar Dönemi

DOĞAL AFETLERDE UYDU GÖRÜNTÜLERİNİN KULLANIMI VE INTERNATIONAL CHARTER SPACE AND MAJOR DISASTERS"

İçindekiler Jeofizikte Modellemenin Amaç ve Kapsamı Geneleştirilmiş Ters Kuram ve Jeofizikte Ters Problem Çözümleri

Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN (Grup B) Öğretim Yılı Güz Dönemi

Bölüm 5. Tıbbi Görüntüleme Yöntemlerinin Temel İlkeleri. Prof. Dr. Bahadır BOYACIOĞLU

SİNYALLER VE SİSTEMLERİN MATLAB YARDIMIYLA BENZETİMİ

Fotogrametri Anabilim dalında hava fotogrametrisi ve yersel fotogrametri uygulamaları yapılmakta ve eğitimleri verilmektedir.

ANALOG İLETİŞİM. 3. Kanal ayrımı sağlar. Yani modülasyon sayesinde aynı iletim hattında birden çok bilgi yollama olanağı sağlar.

Yıldız Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliği Bölümü. Bilgisayarla Görme. Vize. İris Segmentation. Selçuk BAŞAK

Transkript:

GÖRÜNTÜ İŞLEME HAFTA 1 1.GİRİŞ

GÖRÜNTÜ İŞLEME Hafta Hafta 1 Hafta 2 Hafta 3 Hafta 4 Hafta 5 Hafta 6 Hafta 7 Hafta 8 Hafta 9 Hafta 10 Hafta 11 Hafta 12 Hafta 13 Hafta 14 Konu Giriş Digital Görüntü Temelleri-1 Digital Görüntü Temelleri-2 Dönüşümler ve Uzaysal Filtreleme-1 Dönüşümler ve Uzaysal Filtreleme-2 Frekans Domendinde Filtreleme-1 Frekans Domendinde Filtreleme-2 Frekans Domendinde Filtreleme-3 Görüntü Onarma ve Düzenleme-1 Görüntü Onarma ve Düzenleme-2 Görüntü Onarma ve Düzenleme-3 Görüntü Onarma ve Düzenleme-4 Görüntü Onarma ve Düzenleme-5 Genel Tekrar

GÖRÜNTÜ İŞLEME

GÖRÜNTÜ İŞLEME

GÖRÜNTÜ İŞLEME Ara Sınav Değerlendirmesi Ödev Notu 20% Sınav Notu 80%

GÖRÜNTÜ İŞLEME Zamanında teslim edilmeyen ödevler kabul edilir. Fakat %20 üzerinden değerlendirilir. Ödevler ADNM sistemiyle ders sorumlusuna gönderilecektir. Ödevlerin benzerliği fark edilirse %20 üzerinden değerlendirilir.

DERS İÇERİĞİ Görüntü işleme nedir? Görüntü işleme tekniklerinin kullanma alanları Matlab görüntü işleme araç kutusu tanıtımı

SAYISAL GÖRÜNTÜ NEDİR? --- Gri Düzeyli Görüntü Genel olarak, her türlü iki boyutlu bilgi görüntü olarak düşünülebilir. Bir gri düzeyli görüntü iki boyutlu bir I(x,y) fonksiyonu gibi düşünülebilir. x ve y: uzamsal (düzlem) koordinatlardır. Herhangi bir (x,y) koordinatındaki I nın genliği, görüntünün o noktadaki parlaklığı veya gri düzeyi olarak adlandırılır. x,y, ve I nın genlik değerleri ayrık ve sonlu değerlere sahipse, bu görüntüye sayısal görüntü denir. I(x,y) negatif değerler almaz.

SAYISAL GÖRÜNTÜ NEDİR? ---Renkli Görüntü Üç fonksiyonla gösterilebilir. R(x,y): kırmızı bileşen G(x,y):yeşil bileşen B(x,y):mavi bileşen

SAYISAL GÖRÜNTÜ İŞLEME NEDİR? Sayısal görüntü işleme, sayısal görüntülerin bilgisayarla işlenmesidir. Sayısal görüntü, herbirinin özel bir konumu ve değeri olan sonlu sayıdaki elemanlardan oluşmuştur. Bu elemanlar,resim elemanları, görüntü elemanları, pel, imgecik veya piksel olarak adlandırılır.piksel terimi en yaygın kullanılanıdır.

GÖRÜNTÜ İŞLEME ÖRNEĞİ

GÖRÜNTÜ İŞLEME TEKNİKLERİNİN KULLANMA ALANLARI ---Tıp ve Biyoloji -Biyomedikal görüntülerin işlenmesi -Nükleer manyetik rezonans(nmr) ve ultrasonik taramada elde edilen tıbbi görüntülerin işlenmesi. Bu görüntüler hastalığı görüntülemek ve teşhis etmek, tümör, damar tıkanıklığı, kemiklerdeki kırıklar gibi hastalıkların anlaşılmasında kullanılır.

GÖRÜNTÜ İŞLEME TEKNİKLERİNİN KULLANMA ALANLARI

GÖRÜNTÜ İŞLEME TEKNİKLERİNİN KULLANMA ALANLARI ---Coğrafi Bilimler -Jeodezi, hava ve uydu görüntülerinden hava tahmini -Yeryüzündeki doğal kaynakların izlenmesi, -Coğrafi haritaların çıkarılması, -Zirai ürünlerin tahmini, -Ormanların gelişiminin izlenmesi, -Hava durumu, -Sel ve yangın kontrolü ve birçok çevresel uygulamalar

GÖRÜNTÜ İŞLEME TEKNİKLERİNİN KULLANMA ALANLARI

GÖRÜNTÜ İŞLEME TEKNİKLERİNİN KULLANMA ALANLARI ---Uzay Bilimleri -Uydu, mikrodalga radar görüntüleri -Uzayın derinliklerinden elde edilen görüntülerin içerdiği cisimlerin anlaşılması ve analizi ---Savunma Sanayi -Gece görüş, akıllı robot sistemleri, radar, sonar sistemleri -Birçok hedefin algılanması ve taranması mermi veya hava taşıtlarına kılavuzluk ve manevra yaptırmak

GÖRÜNTÜ İŞLEME TEKNİKLERİNİN KULLANMA ALANLARI ---Güvenlik Sistemleri -İris-parmak izi tanıma, güvenlik-kamera uygulamaları Görüntü iletimi ve depolama uygulamaları -TV yayıncılığı,telekonferans, görüntülü telefon, -Ofis otomasyonu için faksimile görüntülerinin (grafik ve basılmış yazı) iletimi, -Güvenlik gözleme sistemleri için kapalı devre TV, -Anomali Tespiti

GÖRÜNTÜ İŞLEME TEKNİKLERİNİN KULLANMA ALANLARI

MATLAB? MATLAB matris tabanlı işlemleri yapan ve bir çok alanda algoritmaları gerçekleştiren bir yazılım geliştirme aracıdır.

MATLAB GÖRÜNTÜ İŞLEME Sayısal görüntü iki boyutlu bir fonksiyon olarak tanımlanmıştı. MATLAB görüntüleri birer matris olarak tanımlar ve tüm işlemleri bu matris üzerinde yaparak görüntü işleme algoritmalarını gerçekleştirir.

MATLAB GÖRÜNTÜ İŞLEME Görüntüler MATLAB de aşağıdaki data türlerinde ifade edilebilir. uint8,uint16, int16 single(32 bit), double(64 bit) logical

UYGULAMA MATLAB de bir görüntünün alınması ve görüntü özelliklerinin tanıtılması. Pixellerin değerlerinin değiştirilmesi.

ÖDEV 1 MATLAB de aşağıdaki görüntü oluşturulacak. yüklenecektir. Siyah kısım x=300:500 ve y=300:500 arasındaki pixellerdir. Kodlar ADNM de Ödev 1 e 28-02-11 tarihine kadar yüklenmelidir.

ÖNÜMÜZDEKİ HAFTA Görüntü algılama Işık ve Elektromagnetic Spektrum Görüntü elde etme Örnekleme Kuantalama (Niceleme) Matlab Uygulamaları

SORULAR?