SARIÇAM MEŞCERELERİNDE DENEME ALANLARININ 10 KOMŞU AĞAÇ YÖNTEMİNE GÖRE BELİRLENMESİ. Sarıyer İstanbul,

Benzer belgeler
Serdar CARUS*, Yılmaz ÇATAL

KARIŞIK MEŞCERELERDE TÜRLER ARASI BONİTET ENDEKS TAHMİNİ ÖZET SITE INDEX ESTIMATION BETWEEN SPECİES FOR MIXED STANDS ABSTRACT

Birsen DURKAYA, Ali DURKAYA ZKÜ Bartın Orman Fakültesi, BARTIN

TOMRUK HACMİNİN TAHMİNİNDE KULLANILAN CENTROID METOD VE DÖRT STANDART FORMÜLÜN KARŞILAŞTIRILMASI

ORMAN AMENAJMANI SEÇME ORMANLARINDA ANLAMA -XI hafta

DOKTORA TEZİ BATI KARADENİZ YÖRESİ SARIÇAM MEŞCERELERİNDE ARTIM VE BÜYÜME

Faydalanmanın düzenlenmesi

ORMAN AMENAJMANI ( BAHAR YARIYILI)

Batı Karadeniz Bölgesi Sarıçam (Pinus sylvestris L.) Meşcereleri İçin Bonitet Tablosunun Düzenlenmesi

Antalya Korkuteli Yöresi Kızılçam Ağaçlandırmaları İçin Tek ve Çift Girişli Ağaç Hacim Tablosunun Düzenlenmesi ve Mevcut Tablolar ile Kıyaslanması

Normal Hasılat Tablolarının Düzenlenmesi adlı II. Ödev için gerekli verilerin nasıl sağlanacağı aşağıda sırasıyla açıklanmıştır.

ORMAN AMENAJMANI ( BAHAR YARIYILI)

Örnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.

İÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ

Bir Normal Dağılım Ortalaması İçin Testler

6. Meşcerede Yaş. İstatistiksel olarak, meşceredeki tüm ağaçların yaşlarının ortalaması o meşcerenin ortalama yaşı ya da yaşı olarak kabul edilir.

ÖĞRENCİLERİNİN SINAV NOTLARI DAĞILIMININ DEĞERLENDİRİLMESİ: İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ ÖĞRENCİLERİ ÖRNEĞİ

İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ÖĞRENCİLERİNİN BAŞARI NOTLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ. Tamer Yılmaz, Barış Yılmaz, Halim Sezici 1 ÖZET

SAF DOĞU LADİNİ MEŞCERELERİNDE MEŞCERE TİPİ AYRIMININ İSTATİSTİKSEL OLARAK DEĞERLENDİRİLMESİ ÖZET

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...

2. REGRESYON ANALİZİNİN TEMEL KAVRAMLARI Tanım

KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005

Doğu Ladini Meşcerelerinde Hacim Artımının Tek ve Çift Girişli Ağaç Hacim Tabloları Kullanılarak Meyer in Enterpolasyon Yöntemi ne Göre Hesaplanması

BKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 )

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

Korelasyon, Korelasyon Türleri ve Regresyon

ULUS-ARDIÇ YÖRESİ SAF DOĞU KAYINI (Fagus orientalis Lipsky.) MEŞCERELERİNE AİT MEŞCERE DİNAMİKLERİNİN BELİRLENMESİ

KORELASYON VE REGRESYON ANALİZİ. Doç. Dr. Bahar TAŞDELEN

İstatistik ve Olasılık

Geliş Tarihi:

SÜREKLĠ OLASILIK DAĞILIMLARI

YOL PROJELERİNDE YATAY KURPTA YAPILACAK KÜBAJ HESABININ YENİDEN DÜZENLENMESİ

SAF VE KARIŞIK SARIÇAM MEŞCERELERİNDE KALIN KÖK KÜTLESİ MİKTARI VE BUNU ETKİLEYEN ETMENLER ÖZET ABSTRACT

İSTATİSTİKSEL PROSES KONTROLÜ

ÜSTEL DÜZLEŞTİRME YÖNTEMİ

Temel İstatistik. Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart Tanımlayıcı İstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri

CHAPTER 6 SIMPLE LINEAR REGRESSION

Tek Ağaçta Çap Artımı Tahmini Üzerine Artımın Ölçüldüğü Periyot Süresi ve Meşcere Sıklığının Etkisinin İncelenmesi

Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü

BAĞLI POLİGON BAĞLI POLİGON

2. Karışımın Ağaç Türleri Meşcere karışımında çok değişik ağaç türleri bulunur. Önemli olan, ağaçların o yetişme ortamı özelliklerine uyum gösterip

Kitle: Belirli bir özelliğe sahip bireylerin veya birimlerin tümünün oluşturduğu topluluğa kitle denir.

DERS 3 ÖLÇÜ HATALARI Kaynak: İ.ASRİ

Kafkas Üniversitesi Artvin Orman Fakültesi Dergisi (2001) : 1 (36-42)

ENDÜSTRİYEL AĞAÇLANDIRMALARDA BAKIM. Prof.Dr. Ali Ömer Üçler 1

TRAKYA ORMAN ALANLARİ İLE ORMANLARIN AĞAÇ SERVETİ DEĞİŞİMİ ÜZERİNE BİR İNCELENME

BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ

1. GİRİŞ. Ali DEMİRCİ K.T.Ü. Orman Fakültesi, Orman Mühendisliği Bölümü, TRABZON

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

ORMAN AMENAJMANI. Optimal Kuruluş 6/7.Hafta. Emin Zeki BAŞKENT KTÜ Orman Fakültesi. Şubat 2006, Trabzon, EZB

Batı Karadeniz Yöresi Sarıçam Meşcereleri İçin Uyumlu Gövde Çapı ve Gövde Hacim Denklemlerinin Karışık Etkili Modelleme ile Geliştirilmesi

İSTATİSTİK MHN3120 Malzeme Mühendisliği

OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR

Prof.Dr. Mehmet MISIR

BÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

8. Meşceredeki yapısal değişim Meşcere geliştikçe onu oluşturan ağaçların büyümesi, gelişmesi, türlerin varlığı, bulunma oranı vb özellikler de

Veysel AYYILDIZ 1 Mahmut D. AVŞAR 2

ORMAN AMENAJMANI ( BAHAR YARIYILI)

SARIÇAM (Pinus sylvestris L.) MEŞCERELERĐ ĐÇĐN YÖRESEL (YALNIZÇAM VE UĞURLU ORMAN ĐŞLETME ŞEFLĐKLERĐ) SIKLIĞA BAĞLI HASILAT TABLOSUNUN DÜZENLENMESĐ

ORMAN AMENAJMANI Orman Envanteri 4-5. Hafta

BİLECİK ŞEYH EDEBALİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MAKİNE VE İMALAT MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

BÖLÜM I MATEMATİK NEDİR? Matematik Nedir? 14

Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU

2. BASİT DOĞRUSAL REGRESYON 12

Örneklemden elde edilen parametreler üzerinden kitle parametreleri tahmin edilmek istenmektedir.

Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT

3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI

Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

ORMAN AMENAJMANI ( BAHAR YARIYILI)

Tanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

İNS1101 MÜHENDİSLİK ÇİZİMİ. Bingöl Üniversitesi İnşaat Mühendisliği Bölümü 2018

İstatistik ve Olasılık

COMPARISON OF SOME VOLUME FORMULAS REGARDING THE STEM, SEGMENTS AND FRACTIONS OF THE STEM ABSTRACT

ÖLÇME BİLGİSİ UZUNLUKLARIN ÖLÇÜLMESİ DİK İNME VE ÇIKMA İŞLEMLERİ VE ARAÇLARI

Dolaylı Yöntem (Yaş/Üst boy-bonitet)

Prof. Dr. Altay Uğur Gül

VERİ MADENCİLİĞİ. Karar Ağacı Algoritmaları: SPRINT algoritması Öğr.Gör.İnan ÜNAL

İstatistik ve Olasılık

TRABZON İLİ SÜRMENE İLÇESİ ÇAMBURNU YÖRESİNDE ÇIKAN ORMAN YANGINI HAKKINDA RAPOR

ISPARTA-GÖLCÜK YÖRESİ YALANCI AKASYA (Robinia pseudoacacia L.) MEŞCERELERİ İÇİN TEK ve ÇİFT GİRİŞLİ AĞAÇ HACIM TABLOSU

YANLILIK. Yanlılık örneklem istatistiği değerlerinin evren parametre değerinden herhangi bir sistematik sapması olarak tanımlanır.

ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ

TOPRAKTA PH TAYİNİ YETERLİLİK TESTİ RAPORU TÜBİTAK ULUSAL METROLOJİ ENSTİTÜSÜ REFERANS MALZEMELERI LABORATUVARI. Rapor No: KAR-G3RM

Stem analysis program (GOAP) for evaluating of increment and growth data at individual tree

UYGULAMALI MATEMATİK ÇÖZÜMLÜ SORU BANKASI

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

ORMANCILIKTA UZAKTAN ALGILAMA. ( Bahar Yarıyılı) Prof.Dr. Mehmet MISIR. 2.Hafta ( )

1D D D

O-bOt ile Uygulamalı Deneyler

JEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ. Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA

13. Olasılık Dağılımlar

Şehit Ali İhsan Kalmaz Ormanı Karaçam (Pinus nigra Arnold) ağaçlandırması için tek ve çift girişli ağaç hacim tablolarının düzenlenmesi

1.58 arasındaki her bir değeri alabileceği için sürekli bir


Yatay Kontrol Noktaları

Yıldız Teknik Üniversitesi İnşaat Fakültesi Harita Mühendisliği Bölümü TOPOGRAFYA (HRT3350)

istatistik El 10 1_ ve 2_ sorular a Ş3 gldakl bilgilere göre Al 4 Bl 6 cı 7 Dl 8 Al 5 B) 12 CL 27 D) 28 E) 35 2Q 10 BS 4200-A

BÖLÜM 12 STUDENT T DAĞILIMI

YTÜ Makine Mühendisliği Bölümü Mekanik Anabilim Dalı Genel Laboratuvar Dersi Eğilme Deneyi Çalışma Notu

Transkript:

III. Ulusal Karadeniz Ormancılık Kongresi 0- Mayıs 010 Cilt: I Sayfa: 81-87 SARIÇAM MEŞCERELERİNDE DENEME ALANLARININ 10 KOMŞU AĞAÇ YÖNTEMİNE GÖRE BELİRLENMESİ Muammer ŞENYURT 1, Ömer SARAÇOĞLU 1 1 İstanbul Üniversitesi Orman Fakültesi Orman Mühendisliği Bölümü, 447 Bahçeköy Sarıyer İstanbul, msenyurt@istanbul.edu.tr, omers@istanbul.edu.tr ÖZET Bu çalışmada, 10 komşu ağaç yöntemine göre örnek alan alınması üzerinde durulmaktadır. Yöntem, Batı Karadeniz bölgesindeki Sarıçam meşcerelerinde uygulanarak, toplam 101 örnek alan alınmıştır. Örnek alanların meşcerelerin müdahale görmemiş normal kapalı kısımlarından alınmasına özen gösterilmiştir. Bu yöntemin en büyük avantajı, örnek alanın belli bir geometrik şekilde alınması zorunluluğunun olmaması, normal kapalılığın sağlanmış olması ve meşcere yaşına uygun büyüklükte alınmış olmasıdır. Yöntem, uygulama kolaylığı açısından oldukça pratiktir ve aynı yaşlı saf meşcerelerdeki hâsılat araştırmaları için, geometrik şekilli örnek alanlar düzeyinde bilgiler vermektedir. Anahtar kelimeler: 10 komşu Ağaç yöntemi, Hektara çevirme katsayısı, Normal kapalılık Örnek alan, DETERMINATION OF SAMPLE PLOTS ACCORDING TO 10 NEIGHBOUR TREES METHOD IN SCOTCH PINE STANDS ABSTRACT In this study, sample plot determination were examined according to 10 neighbour trees method in Pinus sylvestrs stands on Western Black Sea region. For this reason, the total of 101 sample plots taken from the homogeneous and untouched of stands were measured using this method. The major advantage of this method is the lack of any requirement to be in geometric shapes for sample plots, providing normal closure and the determination of sample plot according to age. This method is very practical and gives information for forest yield studies made in even aged and pure stands as in geometric shaped sample plots. Key words: 10 Neighbor trees method, hectares conversion coefficient,normal closure, sample plot 1.GİRİŞ Orman envanteri veya hâsılat araştırmalarında meşcere tipleri, birer toplum olarak alınmaktadır. Bu toplumun birimlerini meşceredeki ağaçlar veya meşcerenin bulunduğu arazideki birim alanlar ya da noktalar oluşturabilmektedir. Böylece, meşcere ölçümünde örnek birimleri olarak örnek ağaçlar, örnek alanlar veya örnek noktaları olmaktadır (Kalıpsız 1981 ve 1999). Orman envanteri ve hâsılat araştırmalarında birim alan olarak, bir hektarlık alanlar alınmaktadır. Örnekleme, bu birim alanlar arasından yapılmaktadır. Örneğe giren birim alanlar üzerindeki meşcerenin özellikleri sayım, sınıflama veya ölçüm yolları ile saptanmaktadır. Örnek için bulunan istatistik ölçüler yardımı ile de, toplumun parametreleri kestirilmektedir. (Kalıpsız, 1984). 81

Bir hektarlık birim alanların alınması ve ölçülmesi çok zor olduğu ve toplum yapısının da bozulma olasılığı bulunduğu için, birim alanlar yerine genellikle toplum yapısını temsil edecek biçimde, alınması ve ölçülmesi kolay küçük alanlar tercih edilmektedir. Bu küçük alanlara da örnek alan adı verilmiştir. Örnek alanlara ait gerekli istatistikler hesaplandıktan sonra, bunlar hektara çevirme katsayısı (HÇK) yardımıyla, hektar değerlerine dönüştürülmektedir. Örnek alanlar, bilinçli rastgele veya sistematik rastgele örnekleme yöntemlerine göre toplumdan alınmaktadır. Örnek alanların şekli, kenarlarda yapılan hataları en aza indirmek için, kenar/alan oranı en küçük olan daire biçiminde olması gerekmektedir. Ancak, büyük dairelerin araziye uygulanması zor olduğundan, kare veya dikdörtgen şeklindeki örnek alanlar alınması yoluna da gidilmektedir. Örnek alanın dikdörtgen şeklinde alınması durumunda da, uzun kenarın kısa kenara oranı 1 arasında olmalıdır(kalıpsız 1981 ve 1999). Hâsılat araştırması amacıyla alınacak örnek alanların büyüklükleri eskiden beri üzerinde durulan bir konudur. Örnek alanlar, meşcerenin normal karakterini kaybettirmeyecek kadar küçük, fakat ağaç sayılarının çap basamaklarına dağılımını yeter güvenle ifade edebilecek kadar da büyük olmalıdır (Akalp, 1978; Fritsche, 198). Orman kaynaklarımızdan ekonomik, sürekli ve verimli bir şekilde faydalanabilmek, doğru kararlar alabilmek, plan yapmak ve hazır tablolar hazırlayabilmek için, meşcere hacim ve hacim elemanlarını (çap, boy, ağaç sayısı vb.) gerçeğe en yakın bir şekilde ölçmemiz veya tahmin etmemiz gerekmektedir (Carus ve Çatal, 008). Doğal meşcereleri incelemek amacıyla örnek alanlar alınırken, örnek alanların müdahale görmemiş normal kapalı olması önemlidir. Ancak günümüz koşullarında müdahale görmemiş bir meşcere bulmak nerdeyse imkânsız gibidir. Ayrıca örnek alanlarda ölçüm yaparken, tek kişiyle ölçüm yapmak oldukça zordur. Örnek alanlardaki ağaçların yaş, çap, boy vb değişkenleri ile meşcereye ait diğer değişkenlerin ölçülebilmesi için bir arazi ekibine ihtiyaç vardır. Gerek örnek alanların arazi uygulanmasının zor, gerekse müdahale görmemiş bir meşcere bulmanın güçlükleri sebebiyle, Saraçoğlu tarafından geliştirilen ve ilk olarak Şenyurt ve Çatal ın doktora tezlerinde uyguladıkları 10 Komşu Ağaç Yöntemi deneme alanlarının tespitinde pratik bir yöntem olarak önerilmektedir. Bu yöntem, 6 ağaç yönteminden hareketle geliştirilmiştir. 6 Ağaç yönteminde 1 konu (galip) ağaç ve bu konu ağaca en yakın 6 komşu ağaç kullanılırken, bu yöntemde çap dağılımını gerçeğe yakın olarak kestirebilmek için, bir konu ağaç ve ona en yakın 10 komşu ağaç alınmaktadır.. MATERYAL VE YÖNTEM Yukarda sözü geçen yöntemin uygulanması için, Batı Karadeniz yöresindeki sarıçam ormanları çalışma alanı olarak belirlenmiştir. Bu yönteme göre, aynı yaşlı meşcerede önce müdahale görmemiş normal kapalı bir alan belirlenir. Daha sonra, o alan içinde meşcereyi temsil eden bir konu ağaç ve bu konu ağaca en yakın 10 komşu ağaç tespit edilir. Her bir ağaç konu ağaca olan uzaklıklarına göre numaralandırılır. Bu yöntemde dikkat edilmesi gereken husus; belirlenen konu ağacın, 10 ağaca göre merkezi bir konumda olmasıdır. Konu ağaç ile diğer 10 ağaç gövde merkezleri arası mesafeler, bir şerit metre yardımıyla ölçülür. Ayrıca, her ağacın aynı istikametlerde dört yönde tepe yarıçapları da ölçülür. Bu ölçüler yardımıyla, önce örnek alanın yarıçapı R ve daha sonra da yüzölçümü belirlenir. Örnek alanın yüzölçümü de 10000 e bölünerek hektara çevirme katsayısı bulunur. 8

Şekil1. Örnek Alandaki Ağaçların Tepe Yarıçaplarına Göre Görünümü Örnek alanların yüzölçümlerini bir daire olarak tespit edebilmek için, farklı R komşu ağaçların konu yöntem uygulanmıştır. Birinci yöntemde, dairenin yarıçapı ( 1) 10 ağaca olan uzaklıklarının ( l i ) ortalaması ( R 1 = 0, 1 å = l ) i 1 i olarak alınmaktadır(şekil 1). İkinci yöntemde dairenin yarıçapı ( R = l 10 ), konu ağaçla en uzak komşu ağaç arasındaki mesafe ( l 10 ) olmaktadır. Üçüncü yöntemde ise, daire yarıçapı ( R ), komşu ağaçların konu ağaca olan uzaklıklarına kendi ortalama tepe yarıçaplarının ilavesiyle bulunan uzaklıkların 10 ( l i + r i ) ortalamasıdır ( R = 0, 1 å = ( l + )) i 1 i ri. Her örnek alanın yüzölçümü, bu üç farklı yarıçapa göre hesaplandıktan sonra( A = p R, A = pr A = pr ), her örnek alanın ( i ) 10 toplam tepe alanı ( r ) Kapalılık Derecesi 1 1, TA = å = p yüzölçümlerine bölünerek, her örnek alan için üç farklı i 1 æ ö ç KD = TA, KD = TA = è, KD TA 1 bulunmuştur. A1 A A ø. BULGULAR Örnek alanların üç farklı yönteme göre bulunan kapalılık derecelerinin kendi aralarında ortalamaları KD =, 1 41, KD = 1, 1 ve KD = 1, 05 olarak bulunmuştur. Birinci yönteme göre hesaplanan kapalılık derecesi, örnek alanlarda yüzölçümün,41 katı kadar toplam tepe alanı bulunduğunu gösterir ki, bu mümkün değildir. Örnek alanlar normal kapalı meşcerelerden alındığı için, bu durum doğru olarak kabul edilemez. Bu nedenle, birinci yönteme göre hesaplanan örnek alan yüzölçümlerinin kullanılmasından vazgeçilmiştir. İkinci yöntem ile bulunan kapalılık derecesi 1,1, her ne kadar normal kapalılığa yakın ise de, bu durum yine meşcerelerin aşırı derecede kapalı olduğunu gösterir. Arazi çalışmaları sırasında meşcerelerin bu düzeyde kapılı olmadıkları gözlendiği 8

ve hesaplanan hektardaki hacım miktarları anormal derecede büyük çıktığı için, ikinci yönteme göre de bulunan örnek alan yüzölçümlerinin kullanılmasının doğru olmayacağı sonucuna varılmıştır. Üçüncü yönteme göre hesaplanan ortalama kapalılık derecesi 1,05, normal kapalılık derecesi olan 1 e çok yakın çıkmıştır. Bu durum, gözlemlerimize ve hektarda olması gereken hacım miktarlarına uygun düştüğü için, bu yönteme göre hesaplanan örnek alan yüzölçümlerinin kullanılmasının doğru olacağı sonucu çıkarılmıştır. Her üç yönteme göre hesaplanan kapalılık derecelerinin, örnek alanların alındığı meşcerelerin yaşları ile olan ilişkilerini incelemek üzere şekil çizilmiştir. Birinci yöntemin KD ait noktalar dağılımı en üstte ve üçüncü yönteme ait noktalar kapalılık derecelerine ( ) 1 ise en altta yer almıştır. Kapalılık derecelerinin her üç yöntemde de genç yaşlarda yüksek değerlerden başlayıp ileri yaşlara doğru azaldığı gözlenmektedir. Üçüncü yönteme ait noktalar dağılımı KD=1 doğrusuna (normal kapalılığa) en fazla uyum göstermiştir. Kapalılık derecelerinin genç yaşlarda yüksek ileri yaşlarda düşük çıkması arazideki gözlemlerimize de uymaktadır. Bu durum, sarıçam ağaçlarının genç yaşlarda gölgeye daha dayanıklı olduğu ve dolayısıyla, normal kapalılığın üzerinde meşcereler kurma eğilimi gösterdiği sonucu çıkmaktadır. Ancak, meşcerelerin yaşı ilerledikçe, türün gölgeye dayanma kabiliyetinin azalması yanında, meşcereden çeşitli nedenlerle çıkan ağaçlar yüzünden de, kapalılığın giderek azaldığı sonucu çıkar. Şekil. Üç farklı yönteme göre hesaplanan kapalılık derecelerinin yaşa bağlı olarak gösterdiği ilişkiler. Normal hâsılat tablolarının hazırlanması sırasında, alınan örnek alanlara ait meşcere kapalılığının normal olduğu söylenmesine karşın, ağaçların tepe alanları ölçülmediği için, yukarıda açıklanan biçimde kapalılık derecelerinin denetimini yapılmadığı görülmektedir. Bu nedenle, hâsılat tablolarının normal kapalı meşcereleri temsil ettiği iddiasına şüphe ile bakmak gerekir. Kabul edilen (.) yönteme göre hesaplanan örnek alan yüzölçümlerinin de yaşa göre değişimini incelemek amacıyla, yaş-yüzölçümü noktaları grafik üzerine noktalanmıştır (Şekil ). Noktalar dağılımının eğilimi örnek alan yüzölçümlerinin yaş ilerledikçe 84

büyüdüğünü göstermektedir. Eğilimi en iyi temsil eden regresyon denklemi A=4,04e 0,016t olarak bulunmuştur. İlişkinin belirtme katsayısı R = 0,606 oldukça anlamlı çıkmıştır. Aynı yaşlı sarıçam ormanlarında yapılacak hâsılat araştırmalarında alınacak örnek alanların yüzölçümlerinin yaklaşık olarak bu eğilime uygun olması gerektiği sonucu çıkmaktadır. Bu nedenle, araştırıcıların yararlanması için, regresyon denkleminden HÇK, yaşa göre hesaplanan örnek alan yüzölçümleri ( A ), hektara çevirme katsayıları ( ) örnek alanın daire biçiminde olması durumunda yarıçapı biçiminde olması durumunda ise bir kenarının uzunluğu ( a A) verilmiştir. æ A ö r = ve örnek alanın kare ç p è ø = ile birlikte çizelge-1 de Şekil. Örnek alan yüzölçümü ile yaş arasındaki ilişki 85

Çizelge 1- Örnek alanların yaşa göre yüzölçümleri, hektara çevirme katsayıları, daire yarıçapları ve kare kenarları. Yaş t Alan A (m²) HÇK Daire r (m) Kare a (m) Yaş t Alan A (m²) HÇK Daire r (m) Kare a (m) 5 6,9 71,,4 6,1 80 1,4 81,7 6, 11,1 10 9,9 50,5,6 6, 85 1,6 75,4 6,5 11,5 15 4, 1,,7 6,6 90 14,6 69,6 6,8 1,0 0 46,9 1,4,9 6,8 95 155,6 64, 7,0 1,5 5 50,8 197,0 4,0 7,1 100 168,5 59, 7, 1,0 0 55,0 181,9 4, 7,4 105 18,6 54,8 7,6 1,5 5 59,6 167,9 4,4 7,7 110 197,8 50,6 7,9 14,1 40 64,5 155,0 4,5 8,0 115 14, 46,7 8, 14,6 45 69,9 14,1 4,7 8,4 10,1 4,1 8,6 15, 50 75,7 1,1 4,9 8,7 15 51,4 9,8 8,9 15,9 55 8,0 11,9 5,1 9,1 10 7, 6,7 9, 16,5 60 88,9 11,5 5, 9,4 15 95,0,9 9,7 17, 65 96, 10,9 5,5 9,8 140 19,6 1, 10,1 17,9 70 104, 95,9 5,8 10, 145 46, 8,9 10,5 18,6 75 11,0 88,5 6,0 10,6 150 75,1 6,7 10,9 19,4 4. SONUÇ VE ÖNERİLER Batı Karadeniz Yöresi Sarıçam Meşcerelerinde Artım ve Büyümenin tespit edilmesinde, deneme alanları bu yönteme göre alınmış ve araziyle ilgili tüm veriler bu yönteme göre hesaplanmıştır. Yöntem uygulama kolaylığı açısından oldukça pratiktir ve aynı yaşlı saf meşcereler için hektardaki ağaç sayısının çap basamaklarına dağılımını da yeteri doğrulukta vermektedir. Bu çalışma, aynı yaşlı saf meşcerelerde alınacak örnek alanların yüzölçümleri hakkında fikir vermektedir. Buna göre, genç meşcerelerde örnek alan yüzölçümü küçük, hektara çevirme katsayısı büyük, buna karşın yaşlı meşcerelerde örnek alan yüzölçümü büyük, hektara çevirme katsayısı ise küçük olmaktadır. Örnek alan alınacak noktalar belirlenirken meşcerenin mümkün olduğunca normal kapalılıkta ve müdahale görmemiş veya az müdahale görmüş olmasına dikkat edilmelidir. Bu çalışmadan sarıçam türünün genç yaşlarda gölge baskısına kısmen dayanıklı olduğu ve meşcere yaşı ilerledikçe baskıya dayanma kabiliyetinin azaldığı söylenebilir. Bu sonuç, sarıçam meşcerelerinin kapalılık derecesinin genç yaşlarda büyük ve ileri yaşlarda küçük olmasına neden olur. İleri yaşlarda kapalılığın düşmesine, meşcereden çeşitli nedenlerle çıkan ağaçların da sebep olabileceği açıktır. 5. KAYNAKLAR Akalp,T.,1978. Türkiye deki Doğu Ladini (Picea orientalis Lk.Carr) Ormanlarında Hasılat Araştırmaları. İ.Ü.Orman Fakültesi Yayın No:194/54,4 s.,istanbul. Anonim,1994. Sarıçam. Ormancılık Araştırma Enstitüsü Yayınları, Ankara. 86

Carus, S. Ve Çatal,Y., 008. Kzılçam (Pinus brutia Ten.) Meşcerelerinde 7-Ağaç Örnek Nokta Yöntemiyle Meşcere Ağaç Sayısının Çap Basamaklarına Dağılımının Belirlenmesi, Süleyman Demirel Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi Seri: A, Sayı:, Yıl: 008, ISSN: 10-7085 Fritsche, 198. Grösse der versuchaflachen,giessen. Kalıpsız,A., 1984. Dendrometri.İ.Ü.Orman Fakültesi Yayın No:194/54,0 s.,istanbul. Kalıpsız,A., 1994. İstatistik Yöntemler.İ.Ü.Orman Fakültesi Yayın No:85/47,İstanbul. Kalıpsız,A., 1999. Dendrometri.İ.Ü.Orman Fakültesi Yayın No:194/54,1 s.,istanbul. 87