Yoğun Bakım Skorlama Sistemleri: Neden, Nasıl, Biz Neredeyiz?

Benzer belgeler
Yoğun Bakım Ünitelerinde Skorlama Sistemlerinin Kullanımı

Kalp Cerrahisinde Postoperatif Değerlendirme Risk Tayini Skorlama Sistemleri. Dr. Bilge ÇELEBĠOĞLU

Dört Yoğun Bakım Skorlama Sisteminin Performanslarının Değerlendirilmesi Comparison of the Performance of Four Intensive Care Scoring Systems

Yoğun Bakımda Skorlama Sistemleri

GKD-YOĞUN BAKIM SKORLAMA SĠSTEMLERĠ

Solunumsal Yoğun Bakım Ünitesinde Mortaliteyi Etkileyen Faktörlerin Değerlendirilmesi

SIRS MI? SOFA MI? Dr. Ömer SALT TRAKYA ÜNİVERSİTESİ ACİL TIP AD

Solunumsal Yoğun Bakım Ünitesindeki Mortalite #

Yoğun Bakımda Prognostik Faktörler ve Skorlama Sistemleri

Yoğun Bakım Ünitesinde Mortalite Üzerine SAPS II ve MPM II Skorlama Sistemlerinin Etkinliklerinin Karşılaştırılması

Sepsis Hastalarının Yoğun Bakımdan Servise Taburculukta ph, LDH ve Kalp Hızının Sistematik Değerlendirilmesi

Yoğun Bak m Ünitesinde Yatan Hastalar n Prognozunun Değerlendirmesinde APACHE IV Modelinin Etkinliğinin Araşt r lmas

Apache II Mortalite Tahmininde III. Basamak Yoğun Bakımda Yeterli midir?

Ertenü.M, Timlioğlu İper.S, Boz.E.S, Özgültekin.A, Kabadayı.M, Tay.S, Yekeler.İ

T.C. GAZİ ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İŞLETME ANABİLİM DALI HASTANE İŞLETMECİLİĞİ BİLİM DALI

SEPSİSTE YENİ TANIMLAMALAR NE DEĞİŞTİ? Doç. Dr. Murat Hakan Terekeci

Prediyaliz Kronik Böbrek Hastalarında Kesitsel Bir Çalışma: Yaşam Kalitesi

T.C. SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ TIP FAKÜLTESİ ANESTEZİYOLOJİ VE REANİMASYON ANABİLİM DALI

Yoğun Bakımda. Prof. Dr. H. Erdal Akalın

Dahiliye yoğun bakımdaki yaşlı ve çok yaşlı hastaların klinik özelliklerinin karşılaştırılması

ACIBADEM SAĞLIK GRUBUNDA HEMŞİRELİK BAKIMINDA ETKİN MALİYET ve VERİMLİLİK ÖRNEKLERİ

SEPSİS TANI KRİTERLERİ


T. C. İSTANBUL BİLİM ÜNİVERSİTESİ SAĞLIK BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ HEMŞİRELİK YÜKSEK LİSANS PROGRAMI EĞİTİM-ÖĞRETİM YILI DERS İÇERİKLERİ

Kartal Koşuyolu Yüksek İhtisas Eğitim ve Araştırma Hastanesi, Anesteziyoloji ve Reanimasyon Kliniği

APACHE II Skorlama Sistemi Solunumsal Yoğun Bakım Ünitesinde Mortalite Hızını Belirlemede Başarılı mıdır? #

Üniversite Hastanesi mi; Bölge Ruh Sağlığı Hastanesi mi? Ayaktan Başvuran Psikiyatri Hastalarını Hangisi Daha Fazla Memnun Ediyor?

Memnuniyet Anketleri Uygulama Rehberi

T. C. İSTANBUL BİLİM ÜNİVERSİTESİ SAĞLIK BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ HEMŞİRELİK YÜKSEK LİSANS PROGRAMI EĞİTİM-ÖĞRETİM YILI DERS İÇERİKLERİ

Doripenem: Klinik Uygulamadaki Yeri

Eskimeyen Yeniler: Nabız Hızı ve Nabız Basıncı

Sepsis ve İlgili Tanımlamalar

AKUT KORONER SENDROMLARDA OLASILIK SKORLARI VE STRES TESTLERİNİN KULLANIMI

Burcu Bursal Duramaz*, Esra Şevketoğlu, Serdar Kıhtır, Mey Talip. Petmezci, Osman Yeşilbaş, Nevin Hatipoğlu. *Bezmialem Üniversitesi Tıp Fakültesi

Kronik Hipotansif Diyabetik Hemodiyaliz Hastalarında Midodrin Tedavisinin Etkinliği

Yoğun bakımda izlenen toplum kökenli pnömoni olgularının hastalık ağırlık skorlamaları ve mortalite üzerine etkili faktörler

Üçüncü Basamak Merkezde Dahili Yoğun Bakım Hastalarının Prognozu

Kurumsal Şeffaflık, Firma Değeri Ve Firma Performansları İlişkisi Bist İncelemesi

The Suitability of Pediatric Index of Mortality 2 (Pım2) and Pediatric Risk of Mortality (Prısm) for Pediatric Intensive Care in Turkey

Bugün Neredeyiz? Dr. Yunus Erdem Hacettepe Üniversitesi Tıp Fakültesi Nefroloji Ünitesi

ATS mayıs 2015-Denver. Dr. Zühal Karakurt

Zaman Serileri Tutarlılığı

Yoğun Bakım Literatüründen Seçmeler. Kritik Hastalığı Olanlarda Serum Serbest Kortizol Düzeyleri

Yenidoğan Yoğun Bakım Ünitesinde İzlenen Olgularda Akut Böbrek Hasarı ve prifle Kriterlerinin Tanı ve Prognozdaki Önemi. Dr.

Deneysel Araştırma Modelleri. Dr. Şebnem Bozkurt Bartın Devlet Hastanesi

27/04/16. Sunu Planı YANIKLI NON-SEPTİK HASTADA VOLÜM REPLASMANI. Patofizyoloji. Patofizyoloji. Yanık tipleri Patofizyoloji Volüm Replasmanı

Yoğun Bakım Ünitesinde Gelişen Kandida Enfeksiyonları ve Mortaliteyi Etkileyen Risk Faktörleri

Yoğun Bakıma GİS Kanaması Tanısı ile Yatan Hastalar ile Yoğun Bakımda Stres Ülsere Bağlı GİS Kanaması Geçiren Hastaların Karşılaştırılması

Eşitsizliğe Uyarlanmış İnsani Gelişme Endeksi (EUİGE)

YOĞUN BAKIM ÜNİTELERİNDE GELİŞEN SAĞLIK BAKIMI İLE İLİŞKİLİ ENFEKSİYONLARIN MALİYET ANALİZİ

lması Kararı Yrd. Doç. Dr. Nevin Uysal Gaziantep Üniversitesi Göğüs Hastalıkları AD llık k Kongresi Nisan 2007, Antalya

Hasta Çalışan Güvenliğinde Enfeksiyon Risklerinin Azaltılmasına Yönelik Đstatistiksel Kalite Kontrol Çalışmaları

KRT ye «süper-yanıtlı» olgular - Ne yapalım? Özgür Aslan DEÜ Tıp Fak. Kardiyoloji A.D

KEMİK VE MİNERAL YOĞUNLUĞU ÖLÇÜMÜ (KMY) Dr. Filiz Yenicesu Düzen Laboratuvarı 6 Ekim 2013

Özgün Araştırma. Doi: /cayd J Pediatr Emerg Intens Care Med 2015; 2: E-posta: ÖZET.

Test Tekrarının Objektif Olarak Değerlendirilmesi. Abdurrahman Coşkun Acıbadem Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Tıbbi Biyokimya Anabilim Dalı

T.C. İSTANBUL MEDİPOL ÜNİVERSİTESİ AKADEMİK PERSONEL PERFORMANS DEĞERLENDİRME YÖNERGESİ*

KARŞIYAKA HİPERTANSİYON PREVALANS VE FARKINDALIK (KARHİP) ÇALIŞMASI

Adrenal yetmezlik var mı? Kortikosteroid verelim mi? Prof.Dr.Bilgin CÖMERT Dokuz Eylül Üniversitesi Tıp Fakültesi İç Hastalıkları Yoğun Bakım BD

YOĞUN BAKIMDA SIFIR İNFEKSİYON. Yrd. Doç. Dr. Melda TÜRKOĞLU Gazi Üniversitesi Tıp Fakültesi İç Hastalıkları Yoğun Bakım Bilim Dalı

GERİATRİK HEMODİYALİZ HASTALARINDA KOMORBİDİTE VE PERFORMANS SKORLAMALARININ PROGNOSTİK ÖNEMİ; TEK MERKEZ DENEYİMİ

ÖZEL HASTANELER İLE VAKIF ÜNİVERSİTE HASTANELERİNİN PUANLANDIRILMASI HAKKINDA YÖNERGE

İntrapartum veya Postpartum Şiddetli Hipertansiyon Tedavisinde Başlangıç Olarak LABETOLOL Kullanılan Yönetim Algoritması

Olgu-kontrol araştırmalarının analizi ve değerlendirilmesi. Raika Durusoy

YATAN HASTA DEĞERLENDİRME PROSEDÜRÜ

Hipertansiyon Tedavisinde Kan Basıncı Ölçümü: Evde mi? Ofiste mi? Ambulatuar mı?

Yoğun Bakımda İzlenen Travma Hastalarında Revize Travma Skoru ve Travma ve Yaralanma Şiddeti Skoru nun Prognoz ile İlişkisinin Değerlendirilmesi

Renal Replasman Tedavisi Altındaki Hastalarda Antimikrobiyal Kullanımı

hs-troponin T ve hs-troponin I Değerlerinin Farklı egfr Düzeylerinde Karşılaştırılması

Septik ve nonseptik hastalarda APACHE II, APACHE III, SOFA skorlama sistemleri, trombosit düzeyleri ve mortalite

BİYOİSTATİSTİK Sağlık Alanına Özel İstatistiksel Yöntemler Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

TEDAVİDE HATASIZLAŞTIRMA VE YALIN. Prof.Dr. Ömer Faruk BİLGEN Medicabil / BURSA

Kolorektal Adenokarsinomlarda Tümör Tomurcuklanmasının Kolonoskopik Biyopsi ve Rezeksiyon Materyalleri Arasındaki Uyumu

Özgün Problem Çözme Becerileri

Klinik Laboratuvarlarda Kalite Spesifikasyonlarının Yeniden Belirlenmesi ve Biyolojik Varyasyon

Hızlı Eylem Sistemleri

ONUNCU BÖLÜM. EFQM Mükemmellik Modeli

AF ve kalp yetmezliğinde ablasyon mu, konvansiyonel tedavi mi? Prof. Dr. Fethi KILIÇASLAN Medipol Üniversitesi

SPSS E GİRİŞ SPSS TE TEMEL İŞLEMLER. Abdullah Can

Kronik Böbrek Hastalarında Eğitim Durumu ve Yaşam Kalitesi. Antalya Eğitim ve Araştırma Hastanesi Nefroloji Kliniği, Prediyaliz Eğitim Hemşiresi

Hazırlayan Oya SAĞIR Bahçelievler Aile Hastanesi Eğitim Gelişim Hemşiresi 2014

HASTANE ENFEKSİYONLARI VE SÜRVEYANS

KAN BASINCI KONTROLÜNÜ İYİLEŞTİRMENİN YOLLARI. Doç. Dr. Başol Canbakan Etlik İhtisas Eğitim ve Araştırma Hastanesi

Konjenital Kalp Cerrahisinde Periferik Venöz Basınç Santral Venöz Basınca Alterna=f Olabilir Mi?

ÖZGEÇMİŞ. Yabancı Dil: İngilizce. Uluslararası dergilerde yayınlanan makaleler

Bradiaritmiler. Bradikardi. İlk değerlendirme. İlk yaklaşım. İlk yaklaşım. Dr. Özlem YİĞİT Acil Tıp A.D

Romatizmal Mitral Darlığında Fetuin-A Düzeyleri Ve Ekokardiyografi Bulguları İle İlişkisi

ÖZEL HASTANELER İLE VAKIF ÜNİVERSİTE HASTANELERİNİN PUANLANDIRILMASI HAKKINDA YÖNERGE

ANALİTİK YÖNTEMLERİN DEĞERLENDİRİLMESİ. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2004

YO UN BAKIMDA YATAN GER ATR K HASTALARIN RETROSPEKT F OLARAK DE ERLEND R LMES

Cerrahi Enfeksiyonlar. Dr.A.Özdemir AKTAN Marmara Universitesi Genel Cerrahi Anabilim Dalı 19 Nisan 2014

HEMODİYALİZ HASTALARINDA HASTALIK ALGISI ÖLÇEĞİNİN KLİNİK SONUÇLAR İLE İLİŞKİSİ

Kestirim (Tahmin) Bilimsel çalışmaların amacı, örneklem değerinden evren değerlerinin kestirilmesidir.

EGZERSİZ FİZYOLOJİSİ AKTS. Dersin Adı Kodu Yarıyıl Teori. Uygulama. (saat/hafta) (saat/hafta) (saat/hafta) EGZERSİZ FİZYOLOJİSİ FTR

LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ

Maternal near miss morbidite kavramı ve. Maternal mortaliteyi azaltıcı stratejiler

İnvaziv Aspergilloz da Tedavi Yaklaşımları

DOĞUMSAL KALP HASTALIĞI OLAN YENİDOĞANLARDA ERKEN DÖNEM PROGNOZ

BİYOİSTATİSTİK DERSLERİ AMAÇ VE HEDEFLERİ

YOĞUN BAKIM HEMŞİRELERİNİN İŞ YÜKÜNÜN BELİRLENMESİ. Gülay Göçmen*, Murat Çiftçi**, Şenel Sürücü***, Serpil Türker****

Transkript:

Yoğun Bakım Skorlama Sistemleri: Neden, Nasıl, Biz Neredeyiz? Yusuf Alper KILIÇ* * Hacettepe Üniversitesi Tıp Fakültesi, Genel Cerrahi Anabilim Dalı, ANKARA Yoğun bakım hastalarında hastalık şiddetinin belirlenmesi; hastaların tedavilerinin yönlendirilmesi, klinik çalışmalarda hastaların gruplanması, yoğun bakım ünitelerinin etkinliklerinin kendi içlerinde ve birbirleri arasında karşılaştırılması için kullanılmaktadır. Bu amaçla, organ disfonksiyonunu ya da mortalite beklentisini değerlendiren skorlama sistemleri kullanılabilir. Bu derlemede, prognostik skorlama sistemlerinin geliştirilmesi, özellikleri, hedeflenen değerlendirmelerin yapılması açısından farklılıkları ve ülkemizde bu skorlama sistemlerinin kullanılması konusundaki yönelimler irdelenmiştir. Intensive Care Scoring Systems: Why, How, Where We Are? Key Words: Prognostic scores, APACHE II, APACHE III, SAPS II, MPM II, TISS 28, MODS, LODS, SOFA, Mortality, Mortality prediction, Organ dysfunction. Anahtar Kelimeler: Prognostik skorlar, APACHE II, APACHE III, SAPS II, MPM II, TISS 28, MODS, LODS, SOFA, Mortalite, Mortalite beklentisi, Organ disfonksiyonu. Klinik karar verme bir sanat mıdır, yoksa bilim mi? sorusu tıbbın yakın tarihindeki önemli tartışmalardandır. Alvin Feinstein 1967 de, bu soruyu ortayı bulan bir yaklaşımla yanıtlamıştır: Hayal gücü, estetik ya da önsezileri olmadan bilim adamı künt bir insandır. Aynı şekilde gerçeklik, disiplin ve mantık olmadan sanatçı, rastgele çizgiler çizen biridir [1]. 2001 yılında bilimin geldiği noktada, bu soruyu bu kadar kolay yanıtlamak mümkün görünmüyor. Teknolojinin sunduğu olanaklar, sağlık alanında olanakların sınırlılığı ve bunun yol açtığı yönlendirmelerle birleşince, hasta tedavisinde giderek daha sıklıkla, elle tutulur verilere dayanma ihtiyacı duyuyoruz. Aslında dikkatli bakıldığında, sanat olarak nitelenen önsezilerimizin ardında, hemen her zaman, bir hastalık kalıbını algılamaya ya da tedavi algoritmine dayalı, bilimsel bir yöntem olduğu görülüyor. Yazışma Adresi: Dr. Yusuf Alper KILIÇ Hacettepe Üniversitesi Tıp Fakültesi, Genel Cerrahi Anabilim Dalı, ANKARA Makalenin Geliş Tarihi: 12.01.2002 Makalenin Kabul Tarihi: 22.01.2002 26

Bu bilimsel yaklaşımlara dayanma gereği kendini en çok yoğun bakım konusunda, özellikle de hastalık şiddetinin belirlenmesi noktasında belli ediyor. İlerde tartışılacağı gibi, aslında ülkemizde bu gereklilik çok iyi temeller üzerine oturmuş değildir. Yine de genel olarak, yoğun bakım hastalarının tedavisinde neden daha elle tutulur verilere dayanmak gerektiği şu şekilde yanıtlanabilir: Yoğun bakım hizmetleri yüksek maliyetli hizmetlerdir. Bu hastaların tedavisinin yönlendirilmesi mümkün olduğunca bilimsel verilere dayandırılmalıdır. Yoğun bakım hastalarını içeren bilimsel çalışmalarda, hastaların hastalık şiddeti gözönünde bulundurularak gruplanması ve değerlendirmelerin buna göre yapılması gerekir. Yoğun bakım ünitelerinin işleyişi, yeterliliği ve maliyet-etkinlik değerlendirmeleri, tedavi edilen hastaların hastalık şiddetine göre yapılmalıdır. Önemli olan, bir yoğun bakımın belli bir dönemde %30 mortalitesinin olması değil, hasta grubu gözönünde bulundurulduğunda %10 mortalite beklenirken %30 mortalitesinin olmasıdır. Bu değerlendirmeler yoğun bakımın kendi içinde değerlendirilmesi yanında, diğer yoğun bakımlarla karşılaştırılmasını (benchmarking) da sağlar. Günümüzde yaygın olarak kullanılan skorlama sistemleri Tablo 1 de listelenmiştir. Burada dikkat edilecek nokta, skorlama sistemlerinin geliştirilmeleri açısından aynı yöntemlere dayanmakla birlikte, farklı amaçlara hizmet edebildikleri ve hastalık şiddetini belirlemede farklı yöntemler kullandıklarıdır. Skorlama sistemleri, hastalık şiddeti ve mortalite ile ilişkili olduğu düşünülen etkenlerin, yoğun bakım hastalarından oluşan büyük veri tabanlarında çoklu değişken analizi ile değerlendirilmeleri, hastalık şiddeti ve mortalite üzerine etkileri ölçüsünde puan almaları yoluyla geliştirilmişlerdir. Geliştirilen skorlama sistemi, doğruluğunun değerlendirilmesi için, farklı bir yoğun bakım veri tabanında sınanmıştır. Bu skorların önemli bir bölümü, hastanın yoğun bakıma yatışını izleyen ilk 24 saat içerisindeki en kötü değerleri temel alır ve orjinal tanımları açısından nokta skorlarıdır. Tablo 1. Skorlama sistemleri. Mortalite beklentisini değerlendirenler Fizyolojik değişkenlere dayananlar APACHE II APACHE III SAPS II Hastanın yatıştaki bulgu ve tanılarına dayananlar MPM II (yatışta) MPM II (24. saatte) Hastanın ihtiyaç duyduğu tedavilere dayananlar TISS 28 Organ disfonksiyonunu değerlendirenler Fizyolojik değişkenlere dayananlar LODS MODS SOFA Multiple Organ Dysfunction Score (MODS), Sequential Organ Failure Assessment (SO- FA) ve Therapeutic Intervention Scoring System (TISS) 28 skorları ise zaman içerisinde tekrar tekrar hesaplanabilen izlem skorlarıdır. Hastanın fizyolojik parametreleri Acute Physiology Age Chronic Heath Evaluation (APACHE) II, MODS ve SOFA skorlama sistemlerinde sıfırdan başlayıp artan puanlar alırken, Lemeshow ve arkadaşlarının geliştirdiği Simplified Acute Physiology Score (SAPS) II ve Logistic Organ Dysfunction System (LODS) sistemlerinde, Lemeshow un ısrarla belirttiği bir görüş nedeniyle farklı aralıklarda puanlanır. Lemeshow -haklı olarak- en kötü oksijenizasyon değeri ile en kötü serum sodyum düzeyinin, mortalite üzerine aynı derecede etki etmeyebileceğini, bu nedenle de değişkenlerin farklı aralıklar kullanılarak puanlanmaları gerektiğini vurgulamıştır. Knaus ve Zimmerman da APACHE III sisteminde aynı yaklaşımı kullanmışlardır. Skorların hesaplanmasında sıklıkla yapılan bir hata, en kötü değer tanımlamasının yanlış anlaşılmasından kaynaklanır. En kötü değer, en düşük ya da en yüksek değer değildir. Aksine ilk 24 saat içindeki, hem en düşük hem de en yüksek ölçüm için puan değerlendirilip, en yüksek puana denk gelen değer kullanılmalıdır. Bir diğer sorun da tüm hastalarda tüm ölçümlerin -özellikle kan gazı değerleri- yapıl- 27

mayabileceğidir. Bu durumda ölçümün yapılmasının gerekli görülmemiş olması, normal olarak kabul edilmesini gerektirir. Ölçüm sıklığı da skorlama sistemlerinin sonuçlarını etkilemektedir. Suistomaa ve arkadaşlarının yaptığı bir çalışmada, değişkenlerin bir klinik bilgi sistemi aracılığı ile normalden daha sık ölçülmesinin, hem APACHE II hem de SAPS II sistemlerinde skorların daha yüksek olmasına, standardize edilmiş mortalite oranlarının ise düşmesine yol açtığı gösterilmiştir [2]. Bu aşamada, bu genel bilgilerin ışığı altında skorlama sistemlerini tek tek inceleyebiliriz. MORTALİTE BEKLENTİSİNİ DEĞERLENDİRENLER APACHE II Knaus ve arkadaşları tarafından 1985 te geliştirilen ve APACHE skorlama sisteminin basitleştirilmiş hali olan APACHE II 3 temel puanın toplamıdır: Yaş, kronik sağlık durumu ve biri glasgow koma skoru olmak üzere, 12 fizyolojik ölçüme dayalı akut fizyoloji puanı [3]. İlk 24 saatteki en kötü değerlerin kullanıldığı APACHE II skoru, 34 ayrı yatış tanısı da değerlendirilerek, bir mortalite beklentisinin hesaplanmasında kullanılır. Hastanın alabileceği en yüksek APACHE II skoru 71 dir. Çalışmalarda en çok kullanılan skorlardan biri olan APAC- HE II nin mortalite ile iyi bir korelasyon gösterdiği bilinmektedir. APACHE III Aynı grubun 1991 de geliştirdiği APACHE III skorlama sistemi çok daha ayrıntılı bir sistem olmanın yanında, yoğun bakım alanındaki değişen eğilimleri yansıtması açısından da ilginçtir [4]. Knaus ve ekibi, yoğun bakımda sürekli kalite iyileştirmesinin önemli bir sektör haline geldiğini görmüş ve performans göstergesi olarak diğerlerine göre daha güçlü görünen bu skorlama sistemini, kendi geliştirdikleri bir yazılıma dahil etmişlerdir. Hastalık katsayıları açıklanmamıştır. Bu katsayıları kullanmak isteyenlerin APACHE Medical Systems den satın almaları gerekmektedir. Bu durum APACHE III sisteminin kullanımını önemli ölçüde sınırlamış ve çoğu derleme ve çalışmada bir iki cümle ile geçiştirilmesine neden olmuştur. APACHE III pekçok açıdan diğer sistemlerden çok daha ayrıntılı bir değerlendirme yapar. Bu sistemde değişkenlerin puan aralıkları diğerlerine göre daha ayrıntılıdır. Tanı kategorilerinin sayısı 78 e çıkarılmıştır. Arteryel kan gazı değerleri birbirinden bağımsız olarak değil, ph ve PCO 2 nin çapraz tablosu ile değerlendirilir. Nörolojik değerlendirme, glasgow koma skorunu temel alan ayrıntılı çapraz tablolarla yapılır. Örneğin, bu değerlendirmede sözel ya da ağrılı uyaranlara göz yanıtı olmayan ama oryante konuşan ve sözel emirlere uyan bir hasta değerlendirmeden puan alamaz. Gerçekten de hastanın bilinç durumu açısından böyle bir kombinasyon mümkün görünmemektedir. Oysa hastanın glasgow koma skoru 12 dir! SAPS II İlk kez 1984 te tanımlanan SAPS sisteminin gözden geçirilmesi ile 1993 yılında geliştirilen SAPS II; yatış şekli, altta yatan hastalık ve biri glasgow koma skoru olmak üzere 12 fizyolojik değişkene dayalı bir puanlama uygular [5]. İlk 24 saatteki en kötü puanların toplamı kullanılır. Puanlama her değişken için farklı aralıklarda yapılır. Bu sistemde de puana dayalı bir mortalite beklentisi hesaplamak mümkündür. MPM II (Mortality Probability Models) MPM II de daha önceki MPM sisteminin geliştirilmesi ile ortaya çıkmıştır [6]. Bu sistem sayısal ölçümler yerine hastanın yaşını ve yatışında olan ya da ilk 24 saatte gelişen ve mortalite ile ilişkilendirilebilecek olumsuz faktörleri değerlendirir. İki skordan oluşur. MPM 0 yatışta varolan 15 faktörü, MPM 24 ise 5 yatış değişkeni ile birlikte ilk 24 saatte ortaya çıkan 8 değişkeni içerir. Bir skor yerine lojistik regresyon denklemi yolu ile bir mortalite beklentisi hesaplanır. TISS 28 Aslında başta hastalık şiddetini yansıtan bir skor olarak geliştirilmiş olmakla birlikte günümüzde daha çok hemşirelik aktivitelerinin değerlendirilmesinde kullanılmaktadır [7]. Yetmişaltı ayrı tedavi girişimini içeren TISS skorunun basitleştirilmesi ve 28 tedavi girişimine indirilmesi ile ortaya çıkarılmıştır. Günlük hesaplanır. Bu skorlama sisteminin bakım standartlarındaki farklılıklar nedeniyle Türkiye de hemşirelik aktivitelerini doğru yansıtıp yansıt- 28

mayacağı sorusunu aydınlatmak için Hacettepe Üniversitesi Genel Cerrahi Yoğun Bakım Ünitesi nde yapılan bir çalışmada, TISS 28 skorlarının Time Oriented Scoring System (TOSS) skorları ile iyi bir korelasyon gösterdiği bulunmuştur [8]. Nokta Skoru mu, İzlem Skoru mu? APACHE II, APACHE III ve SAPS II sistemleri, geliştirildikleri veri tabanları gözönünde bulundurulduğunda aslında ilk 24 saatte hesaplanan nokta skorlarıdır. Fakat fizyolojik değişkenlere dayanıyor olmaları ve hastanın klinik durumunun düzelmesi ile birlikte skorunda da olumlu bir düzelme olması, bu skorların tekrar tekrar hesaplanabilen izlem skorları olarak da kullanılabileceği görüşünü doğurmuştur [9-12]. Bu konu hala tartışmalı olmakla birlikte, Knaus ve ekibi bu görüşü, günlük skorların hasta tedavisini yönlendirmede dahi kullanılması gerektiği noktasına kadar ilerletmişlerdir [11,12]. Lemeshow ve arkadaşları ise böyle bir yaklaşımın uygun olmadığı görüşünü savunmaktadırlar [13]. Bununla birlikte kabul gören bir yaklaşım, APACHE II ve SAPS II skorlarının, bir çalışmaya dahil edilme açısından, ilk 24 saat değerlerini yansıtmasalar dahi kullanılabilecekleri şeklindedir [14]. Skorlama sistemlerinin, geliştirildikleri veri tabanlarına benzer hasta gruplarında daha doğru sonuçlar verdikleri bilinmektedir [15-20]. Hasta bileşenleri, yoğun bakıma kabul kriterleri ve bakım standartları açısından yerel ve uluslararası farklılıklar, skorlama sisteminin güvenilirliğini etkileyebilir. Bu durumda yeni lojistik regresyon katsayılarının bulunması ve sistemlerin kullanılmadan önce test edilmesini önerenler vardır [17,19]. APACHE III sisteminde mortalite beklentisinin hesaplanması için kullanılacak katsayıların satın alınması gerektiğinden pratikte kullanımı yaygınlaşmamıştır. APACHE III sisteminin diğer skorlama sistemleri ile karşılaştırıldığı çalışmalarda çelişkili sonuçlar alınmıştır. Bazı çalışmalar, APACHE III ün bir üstünlüğü olmadığına ve mortalite beklentisinin çok yüksek çıktığına işaret ederken, diğerleri belli hasta gruplarında APACHE II ve SAPS II den daha duyarlı olduğunu göstermektedir [20-23]. Diğer sistemler karşılaştırıldığında, hasta grupları temelinde aralarında çok belirgin fark olmamakla birlikte, Avrupa da SAPS II nin APAC- HE II ve MPM II ye göre daha güvenilir bir mortalite beklentisi sağladığı düşünülmektedir [14,19,20,22,23]. ORGAN DİSFONKSİYONUNU DEĞERLENDİRENLER Bu skorlama sistemleri çoklu organ yetmezliği sürecinde etkilenen 6 organ sisteminin fonksiyonlarını temel alırlar; kardiyovasküler sistem, solunum sistemi, santral sinir sistemi, hematolojik, renal ve hepatik sistemler. Organ disfonksiyonunun dinamik bir süreç olup zaman içinde değişmesi bu skorların izlem skorları olmasını gerektirmektedir [24]. LODS orjinal tanımı açısından ilk 24 saatteki verilere dayanırsa da, her 3 skor da izlem skoru olarak kullanılabilir. LODS sistemi Le Gall ve Lemeshow tarafından büyük bir veri tabanında, lojistik regresyon analizi yolu ile geliştirilmiştir. MODS ve SOFA sistemleri ise literatür verilerine ve uzmanların ortak görüşlerine dayanır. Bu sistemler arasındaki en önemli fark kardiyovasküler sistem disfonksiyonunu tanımlayış şekilleridir. MODS MODS sistemi 1967-1993 yılları arasındaki çoklu organ yetmezliği ile ilgili klinik çalışmaların sonuçları değerlendirilerek geliştirilmiştir [25]. Maksimum skor 24 tür. Bu sistemde yatış skoru ile mortalite arasında iyi bir korelasyon olmakla birlikte, organ disfonksiyonunun dinamik sürecini yansıtan delta MODS skoru bu açıdan daha anlamlıdır. Delta MODS yatış süresince her bir sistem için elde edilen en kötü organ disfonksiyonu skorlarının toplamından, yatış skoru çıkarılarak bulunur. MODS sistemi kardiyovasküler sistem fonksiyonunu değerlendirmek için kan basıncına uyarlanmış kalp hızı (PAR-pressure adjusted heart rate) olarak adlandırılan faklı bir parametre kullanır. PAR sağ atriyal basınç/ortalama arteryel basınç oranının kalp hızı ile çarpılması ile bulunur. Burada sağ atriyal basınç ve ortalama arteryel basıncın eklenmiş olması kalp hızının hastanın preload u ile ilişkilendirilebilmesini sağlar. LODS LODS sistemi de SAPS II gibi Lemeshow un yaklaşımını yansıtır [26]. Burada da tüm organ sistemleri farklı aralıklarda puanlanır. 29

Nörolojik, renal ve kardiyovasküler sistem için en kötü değerler 5 puan alırken, hepatik disfonksiyon için en kötü puan 1 dir. Toplam skor maksimum 22 dir. Kardiyovasküler sistem disfonksiyonu kalp hızı ve sistolik kan basıncı ile değerlendirilir. SOFA SOFA skorlama sistemi European Society of Intensive Care and Emergency Medicine tarafından biraraya getirilen bir konferansta, organ yetmezliğini ve dinamik sürecini, kantitatif ve objektif olarak değerlendirmek üzere geliştirilmiştir [27]. Bu sistemde de maksimum ve delta skorları mortalite ile daha yakından ilişkilidir. SOFA skoru kardiyovasküler sistem disfonksiyonunu değerlendirmede kan basıncı yanında hastanın adrenerjik ilaç infüzyonu alıp almadığını da gözönünde bulundurur. MODS ve SOFA skorları izlem skoru olduklarından ve delta ve maksimum skorlar mortalite ile daha yakın korelasyon gösterdiğinden bu skorların günlük hesaplanması önemlidir. Burada önemli bir sorun tüm verilerin her gün tekrar ölçülmeyebileceğidir. Bu durumda bir önceki günün değeri kullanılabileceği gibi, daha doğru bir yaklaşım; arada eksik olan ölçümlerin bir önceki ve bir sonraki ölçümün ortalaması alınarak bulunmasıdır. Bu noktada organ disfonksiyonunu değerlendiren skorlarda, her bir organ sistemi için puanın ayrı ayrı değerlendirilebileceği, bu yolla hasta temelinde morbiditeye yönelik daha anlamlı değerlendirmeler yapılabileceği vurgulanmalıdır. Mortalite beklentisi hesaplanmıyor olmakla birlikte, bu skorlar da mortalite ile iyi bir korelasyon gösterirler. Mortalite beklentisini değerlendiren APACHE II, APACHE III, SAPS II ve MPM II sistemlerinde ise mortalitenin neye bağlı olduğunu hasta temelinde ortaya koymak zordur. Bu 2 grup skorlama sistemi birbirinin alternatifi olmaktan ziyade birbirini tamamlayan sistemler olarak ele alınmalıdır. YAZILIMLAR ve İNTERNET TEMELLİ DEĞERLENDİRMELER Skorlama sistemlerinin giderek daha ayrıntılı çapraz tabloları değerlendirmeyi gerektirmesi ve mortalite beklentisinin hesaplanmasında kullanılan formüllerin karmaşıklığı gibi problemler, bu hesaplamaların bilgisayar yazılımları yolu ile yapılması ile aşılabilir. Bu hesaplamaları yapan pekçok yazılım vardır. Pekçok skorlama sisteminin aynı verileri kullandığı düşünülürse, bilgisayar yolu ile aynı anda birden çok skoru hesaplamak pratik bir yaklaşımdır. Bir diğer yaklaşım da internet üzerinden erişilebilen ve tarayıcı içinde ya da sunucuda çalışan programcıkların kullanılmasıdır. Bu konuda dünyada en ileri sistem, Hacettepe Üniversitesi nde geliştirilen ve aynı anda birkaç skorlama sistemi ile ilgili skor ve mortalite beklentisinin hesaplanabildiği sistemdir [28,29]. DÜNYADA ve TÜRKİYE DE DURUM Amerika Birleşik Devletleri nde 1998 yılında akreditasyon kriterlerine eklenen ORYX Initiative nedeniyle tüm hastaneler, Joint Commission on Accreditation of Healthcare Organizations (JCAHO) a kalite göstergeleri ve performans kriterleri ile ilgili rapor vermek zorundadır. 2001 yılı itibariyle tüm hastaneler, hasta popülasyonlarının %80 ini ilgilendiren 8 kalite göstergesini kaydetmek ve performans ölçüm sistemlerini kullanmak durumundadır. Bu nedenle, yoğun bakımda prognostik skorlama sistemlerini kullanmak bir zorunluluk haline gelmektedir. Ülkemizde de son yıllarda klinik çalışmalarda ve ünite performansının değerlendirilmesi konusunda, prognostik skorlama sistemlerinin kullanımı yönünde bir eğilim gelişmiştir. Fakat bunlar kişisel çabaların ötesine geçememektedir. Sürekli kalite iyileştirmesi ve performansın belirlenmesi, sosyal güvenlik kurumlarından bu yönde bir beklenti olmadığından kurumsal bir boyuta ulaşamamaktadır. Bu nedenledir ki, prognostik skorlama sistemlerinin kullanımı ülkemizde henüz yeterli temellere oturmuş değildir. Ülkemiz açısından aydınlatılması gereken bir diğer konu da, daha önce belirtilen nedenlerle bu skorlama sistemlerinin Türkiye deki yoğun bakımlarda ne düzeyde doğru sonuç verdiğidir. Bu soru ulusal bir yoğun bakım veri tabanı kurularak yanıtlanmalıdır. Bu boyutta bir veri tabanının kendi hasta popülasyonumuzu temel alan bir skorlama sistemi geliştirmeye de temel olacağı unutulmamalıdır. 30

KAYNAKLAR 1. Feinstein AR. Art, science and clinical observation. In: Feinstein AR (ed). Clinical Judgment. Baltimore: Williams and Wilkins, 1967:328. 2. Suistomaa M, Kari A, Ruokonen E, Takala E. Sampling rate causes bias in APACHE II and SAPS II scores. Intensive Care Med 2000;26:1773-8. 3. Knaus WA, Draper EA, Wagner DP. APACHE II: A severity of disease classification system. Crit Care Med 1985;13:818-29. 4. Knaus WA, Wagner DP, Draper EA. The APACHE III prognostic system: Risk prediction of hospital mortality for critically ill hospitalized adults. Chest 1991;100:1619-36. 5. Le Gall JR, Lemeshow S, Saulnier F. A new simplified acute physiology score (SAPS II) based on a European/North American multicenter study. JA- MA 1993;270:2957-63. 6. Lemeshow S, Teres D, Klar Jl. Mortality probability models (MPM II) based on an international cohort of intensive care unit patients. JAMA 1993;270: 2478-86. 7. Miranda DR, de Rijk A, Schaufeli W. Simplified Therapeutic Intervention Scoring System: The TISS-28 items-results from a multicenter study. Crit Care Med 1996;24:64-73. 8. Şenel F, Dikyol R, Gökkaya A, Kılıç YA, Sayek İ. TISS 28: Hemşirelik aktivitelerinin değerlendirilmesinde yeterli mi? Ulusal Cerrahi Kongresi 98 İzmir, 1998. 9. Chang RWS, Jacobs S, Lee B. Predicting outcome among intensive care unit patients using computerized trend analysis of daily APACHE II scores corrected for organ system failure. Intensive Care Med 1988;14:558-66. 10. Rogers J, Fuller HD. Use of daily Acute Physiology and Chronic Health Evaluation (APACHE) II scores to predict individual patient survival rate. Crit Care Med 1994;22:1402-5. 11. Wagner DP, Knaus WA, Harrell FE. Daily prognostic estimates for critically ill adults in critical care units. Crit Care Med 1994;22:1359-72. 12. Seneff MG, Zimmerman JE, Knaus WA. Severity of illness indices and outcome prediction: Development and evaluation. In: Shoemaker, Ayres, Grenvik, Holbrook (eds). Textbook of Critical Care. 3 rd ed. Philadelphia: WB Saunders Company, 1995:1777. 13. Lemeshow S, Klar J, Teres D. Outcome prediction for individual intensive care patients: Useful, misused, or abused? Intensive Care Med 1995;21:770-6. 14. Vincent JL, Fereira F, Moreno R. Scoring systems for organ dysfunction and survival. Crit Care Clin 2000;16:353-66. 15. Apolone G, Bertolini G, D Amico R. The performance of SAPS II in a cohort of patients admitted to 99 Italian ICUs: Results from GiViTI. Gruppo Italiano per la Valutazione degli interventi in Terapia Intensiva. Intensive Care Med 1996;22:1368-78. 16. Moreno R, Apolone G. Impact of different customization strategies in the performance of a general severity score. Crit Care Med 1997;25:2001-8. 17. Rivera-Fernandez R, Vazquez-Mata G, Bravo M, et al. The APACHE III prognostic system: Customized mortality predictions for Spanish ICU patients. Intensive Care Med 1998;24:574-84. 18. Nouira S, Belghith M, Elatrous S, et al. Predictive value of severity scoring systems: Comparison of four models in Tunisian adult intensive care units. Crit Care Med 1998;26:852-9. 19. Livingston BM, MacKirdy FN, Howie JC, Jones R, Norrie JD. Assessment of the performance of five intensive care scoring models within a large Scottish database. Crit Care Med 2000;28:1820-7. 20. Markgraf R, Deutschinoff G, Pientka L, Scholten T. Comparison of Acute Physiology and Chronic Health Evaluations II and III and Simplified Acute Physiology Score II: A Prospective Cohort Study Evaluating These Methods to Predict Outcome in a German Interdisciplinary Intensive Care Unit. Crit Care Med 2000;28:26-33. 21. Hamahata N, Nagino M, Nimura Y. APACHE III, unlike APACHE II, predicts posthepatectomy mortality in patients with biliary tract carcinoma. Crit Care Med 1998;26:1671-6. 22. Katsaragakis S, Papadimitropoulos K, Antonakis P, Strergiopoulos S, Konstadoulakis MM, Androulakis G. Comparison of Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (APACHE II) and Simplified Acute Physiology Score II (SAPS II) scoring systems in a single Greek intensive care unit. Crit Care Med 2000;28:426-32. 23. Costella X, Artigas A, Bion J, Kari A. A comparison of severity of illness scoring systems for intensive care unit patients: Results of a multicenter, multinational study. Crit Care Med 1995;23:1327-35. 24. Marshall JC. Criteria for the description of organ dysfunction in sepsis and SIRS. In: Fein, Abraham, Balk, Bernard, Bone, Dantzker, Fink (eds). Sepsis and Multiorgan Failure. Baltimore: Williams and Wilkins, 1997:286. 25. Marshall JC, Cook DJ, Christou NV. Multiple organ dysfunction score: A reliable descriptor of a complex clinical outcome. Crit Care Med 1995;23:1638-52. 26. Le Gall JR, Klar J, Lemeshow S, et al. The logistic organ dysfunction system: A new way to assess organ dysfunction in the intensive care unit. JAMA 1996;276:802-10. 27. Vincent JL, Moreno R, Takala J. The SOFA (Sepsisrelated Organ Failure Assessment) score to describe organ dysfunction/failure. Intensive Care Med 1996;22:707-10. 28. http://www.icu.hacettepe.edu.tr/score.php3 29. http://www.icu.hacettepe.edu.tr/mof/mof.html 31