Çift Görüntüler ve Aydınlatma Etkileri Dual Images and Illumination Effects

Benzer belgeler
Uzaktan Algılama Teknolojileri

KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ ELEKTRONİK VE HABERLEŞME MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ 2018/2019 GYY BİTİRME ÇALIŞMASI ÖNERİ FORMU. (Doç.Dr. M.

Fiery Command WorkStation 6 FS200 Renk ayarları

Bilgisayar Grafiği. Volkan KAVADARLI

Bölüm 7 Renkli Görüntü İşleme

Yangın emniyet işaretleri

ULUSAL COĞRAFİ BILGİ SISTEMLERİ KONGRESİ 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon

INPUTBOX KULLANIMI. Komut Düğmesine uygulanan algoritma örneği

GÖRÜNTÜ İŞLEME HAFTA 1 1.GİRİŞ

Sevim Yasemin ÇİÇEKLİ 1, Coşkun ÖZKAN 2

BÖLÜM ÜÇ BOYUTLU NESNELERİ KAPLAMA VE GÖLGELENDİRME

Araştırma Notu 12/134

RENK BİLEŞENLERİ YARDIMIYLA HAREKETLİ HEDEFLERİN GERÇEK ZAMANLI TESPİTİ

TÜBİTAK TUG RTT150 ve T100 Gaia Gözlemlerindeki Bazı Kataklismik Değişen Adaylarının Işık Eğrileri

Öğretim Teknolojileri ve Materyal Tasarımı

GÖRÜNTÜ İŞLEME HAFTA 2 SAYISAL GÖRÜNTÜ TEMELLERİ

İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİNDE LİSANS SONRASI AKADEMİK EĞİTİM: SAYILARLA TÜRKİYE DEKİ MEVCUT DURUM

I Ş I ĞIN RENKLERE AYRILMASI

Hatalar ve Bilgisayar Aritmetiği

12. Kat Oluşturma. Bu konuda mevcut bir katın bilgilerini kullanarak nasıl yeni katlar oluşturulabileceği incelenecektir.

T.C. AKSARAY ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

Teknik Belge WDR. WDR: Wide Dynamic Range Geniş Dinamik Aralık nedir? Niçin Önemlidir? elektronik-guvenlik.com SECURITURK

7.SINIF FEN BİLİMLERİ AYNALAR VE IŞIK KARMA SORULAR

HAVADAN LAZER TARAMA ve SAYISAL GÖRÜNTÜ VERİLERİNDEN BİNA TESPİTİ VE ÇATILARIN 3 BOYUTLU MODELLENMESİ

Digital Görüntü Temelleri Görüntü Oluşumu

Kameralar, sensörler ve sistemler

MARİNALARDA BASEN İÇİ SU SİRKÜLASYONU NUN YAPAY VE CEBRİ YÖNTEMLER YARDIMIYLA SAĞLANMASINA YÖNELİK ÖRNEK UYGULAMALAR

TURN-OFF DEVRESİ BASKI DEVRE ÇIKARMA

UYDU GÖRÜNTÜLERİ VE SAYISAL UZAKTAN ALGILAMA

Araştırma Notu 14/162

Renkler Test Çözümleri. Test 1'in Çözümleri. Sarı renkli kumaş parçası mavi ışığı yansıtmadığı için siyah görünür.

MADDE VE IŞIK saydam maddeler yarı saydam maddeler saydam olmayan

8. SINIF LGS MATEMATİK ÖRNEK DENEMELER. 1. DENEME 20 Soru - 1. Dönem kazanımlarını kapsamaktadır. (İlk Dönem Tekrarı)

1. YIL - 1. DÖNEM DERSİN ADI TEORİK UYGULAMA AKTS

1.1 Logo Dikey Renkli ve Minimum Ölçü Kullanım İlkeleri

DİJİTAL GÖRÜNTÜ İŞLEME

Gama ışını görüntüleme: X ışını görüntüleme:

ÖZET Ersen ERDEMLĐ Lisans Bitirme Çalışması

DOĞRULTUCULAR VE REGÜLATÖRLER

YÜKSEK DENETİM DÜNYASINDAN HABERLER SAHTECİLİK VE YOLSUZLUKLA MÜCADELEDE SAYIŞTAYLARIN ROLÜ: ASOSAI 2012 FİLİPİNLER ÇALIŞTAYI

Temel Mikroişlemci Tabanlı Bir Sisteme Hata Enjekte Etme Yöntemi Geliştirilmesi. Buse Ustaoğlu Berna Örs Yalçın

Harita Üzerinde Türkiye Elektrik Tüketimi

BALIKESİR İLİ BANDIRMA İLÇESİ NAZIM İMAR PLANI DEĞİŞİKLİĞİ AÇIKLAMA RAPORU DİNİ TESİS ALANI

Renkler Test Çözümleri. Test 1'in Çözümleri. Kırmızı renkli kumaş parçası mavi ışığı yansıtmadığı. için siyah görünür.

NDEN BELİRLENEBİLME LME POTANSİYELİ UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN

ELEKTRİK ELEKTRONİK MÜHENDSİLİĞİ BÖLÜMÜ EĞİTİM ÖĞRETİM YILI YENİ MÜFREDATI

Doğu ATEŞ ADRESE DAYALI NÜFUS KAYIT SİSTEMİ 2007 NÜFUS SAYIMI SONUÇLARI HAKKINDA İLK YORUMLAR

ProtaSteel Temel Eğitimi

Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ FOTOGRAMETRİ ANABİLİM DALI SUNULARI JDF435 UZAKTAN ALGILAMA DERSİ NOTLARI

Guideline for invited suppliers GW e-sourcing-plattform İçin kılavuz

Ekle sekmesindeki Tablolar grubundaki Tablo seçeneği ile tablo oluşturulur.

Adım Adım. oluşumu. Görsel Kimlik Rehberi

Görüntü İyileştirme Teknikleri. Hafta-8

ENFLASYON YOKSULU VURUYOR. Yönetici özeti

TEMEL GRAFİK TASARIM AÇIK-KOYU, IŞIK-GÖLGE

2. HTML Temel Etiketleri

Tek Fazlı Tam Dalga Doğrultucularda Farklı Yük Durumlarındaki Harmoniklerin İncelenmesi

Wheep Em v B puzzle Oyunu Referans: Passage3 PC Oyunu. Son Güncelleme: Wheep Em. Oyun Tasarım Dokümanı.

SU ÜRÜNLERİNİN KALİTE DEĞERLENDİRMESİNDE BİLGİSAYARLI RESİM ANALİZİNİN KULLANIMI YRD. DOÇ. DR. MUTLU ÇELİK KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ

YAPAY SİNİR AĞI KULLANARAK DEPREM EĞİLİMİNİN KESTİRİMİ. Umut FIRAT

DecoScene geceyi hayata döndürür

Yıldız Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliği Bölümü. Bilgisayarla Görme. Final

Yeni tedarikçiler için Kılavuz GW e-sourcing-plattformu için Kılavuz

TÜBİTAK BIT-MNOE

DEVAM ETMEKTE OLAN ÖĞRENCİLERE UYGULANACAK PROGRAMLAR

Onur ELMA TÜRKIYE DE AKILLI ŞEBEKELER ALT YAPISINA UYGUN AKILLI EV LABORATUVARI. Yıldız Teknik Üniversitesi Elektrik Mühendisliği

MASAÜSTÜ YAYINCILIK (FIREWORKS)

BIL684 Nöron Ağları Dönem Projesi

İKİLİ VE RENKLİ LOGO İLE SAYISAL DAMGALAMA DIGITAL WATERMARKING WITH BINARY AND COLORED WATERMARK

SAĞLIK VE GÜVENLiK İŞARETLERİ

Eyüp Ersan SÜLÜN Photoshop CS4 Kullanım Kursu ADOBE PHOTOSHOP KATMAN HARMANLAMA (KARIŞTIRMA) MODLARI

GÖRÜNTÜ İŞLEME - (7.Hafta) KENAR BELİRLEME ALGORİTMALARI

İstatistik ve Olasılık

BORU VE KAPLAR ÜZERİNDEKİ İŞARETLER İLE İLGİLİ ASGARİ GEREKLER

Dijital (Sayısal) Fotogrametri

TEMEL SAYMA KURALLARI

Optik Filtrelerde Performans Analizi Performance Analysis of the Optical Filters

Partibeta Beta Parti Malzemeleri A.Ş. nin tescilli markasıdır. Kurumsal Kimlik.

TÜRKİYE CUMHURİYETİ DEVLETİNİN temellerinin atıldığı Çanakkale zaferinin 100. yılı kutlu olsun.

ALÇAK FREKANS GÜÇ YÜKSELTEÇLERİ VE ÇIKIŞ KATLARI

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİNİN İNŞAAT ALANINDAKİ UYGULAMALARI

İŞLEM KAVRAMI - 2. Çarpma-Bölme

Okut. Yüksel YURTAY. İletişim : (264) Sayısal Analiz. Giriş.

900 MHz GSM CİHAZLARININ (CEP TELEFONLARININ) VÜCUTTA OLUŞTURDUĞU TERMAL ETKİ

Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi

Odak noktamız karanlığı tamamen görünür kılmaktır. starlight teknolojisi

Kültür Varlıklarının Web Otomasyonu

Gerçekçi (Realistic) görseller, üzerinde durulan gerçek nesneyi gösterir. Örneğin bir arabanın resmi gerçekçi bir görsel öğe olarak kullanılabilir.

E 4. Renk ayarlamaları için tüyolar. Teknik Bilgi. Rengin kontrol edilmesi

ARDIŞIL DİYAGRAM YAPI DİYAGRAMI. Sistem Analizi ve Tasarımı Dersi

DAHA (DAiresel HAreket)

İŞLEM KAVRAMI. Çarpma-Bölme

DENEY FÖYÜ 1: Direnç Ölçme ve Devre Kurulması

Kümeler arası. Küme içi. uzaklıklar. maksimize edilir. minimize edilir

1. Değişik yeryüzü kabuk tiplerinin spektral yansıtma eğrilerinin durumu oranlama ile ortaya çıkarılabilmektedir.

Ġş Güvenliği ve Mühendislik Etiği -4-

GÖRÜNTÜ İŞLEME - (6.Hafta) GÖRÜNTÜ NETLEŞTİRME ALGORİTMALARI

2LOGOTYPEGİRİŞ

TS ISO /Haziran 2007

GANTT ÇİZELGESİ PERT DİYAGRAMI

Transkript:

Çift Görüntüler ve Aydınlatma Etkileri Dual Images and Illumination Effects Zafer Đşcan Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Bölümü, Elektrik-Elektronik Fakültesi Đstanbul Teknik Üniversitesi iscanz@itu.edu.tr Özet Bu çalışmada, yazılım aracılığıyla oluşturulan çift görüntülerin, farklı aydınlatma koşullarında orijinal hallerinden sayısal olarak ne kadar farklılaştığı incelenmiştir. Buna ilaveten, aydınlatma koşullarını değiştirerek görüntü içerisinde bilgi saklanabileceği, dalga veya hareket etkisi oluşturulabileceği gözlenmiştir. Bu şekilde elde edilebilecek farklı etkilerin tekstil ve eğlence gibi sektörlerde geniş bir uygulama alanına sahip olabileceği düşünülmektedir. Abstract In this study, dual images generated by software were analyzed in different illumination conditions and the difference between the original and illuminated images were measured. Moreover, it was observed that by changing the illumination consitions, it could be possible to hide information into images and create wave or moving effects. It is considered that such effects could have wide application areas in textile and entertainment sectors. 1. Giriş Çift görüntüler, aynı bölgede yer alan ancak her biri belirli bir aydınlatma koşulunda (ör: mavi ışık) görülebilen iki görüntü ile oluşturulmaktadır. Bu teknikte, aydınlatmanın renkler üzerindeki etkisinden faydalanılmaktadır. Bu etkiyi açıklamak için öncelikle toplamsal ve çıkarımsal renk modelleri anlatılacaktır. Şekil 1(a) da toplamsal renk modeli gösterilmektedir. (a) (b) Şekil 1: Toplamsal (a) ve Çıkarımsal (b) renk modelleri Bu modele göre, ışığın temel renkleri olan kırmızı (K), yeşil (Y) ve mavi (M) renklerin birleşiminden farklı renkler elde edilmektedir [1]. Şekil 1(b) de ise çıkarımsal renk modeli belirtilmiştir. Çıkarımsal model boyalar için kullanılmaktadır. Şekil 1(b) de görüldüğü gibi, boyaların temel renkleri camgöbeği (C), eflatun (E) ve sarı dır (S). Boyalar, renklerine göre ışık bileşenlerini engellerler. Renk cebirinde, mavi bir boya M = - K - Y olarak ifade edilir. Eksi işareti, ışıktaki kırmızı ve yeşil bileşenlerin çıkarıldığını göstermektedir. Örneğin, mavi boyanın beyaz ışık (B) altındaki görünümü renk cebiri ile (1) denkleminde ifade edilmiştir: B + M = B + (- K - Y) = K + Y + M - K - Y = M (Mavi) (1) Işığın rengi değiştirildiğinde (ör: sarı ışık) boya da farklı görünebilecektir (2): S + M = S + (- K - Y) = K + Y - K - Y = 0 (siyah) (2) 2. Çift Görüntü Oluşturma Bu bölümde çift görüntülerin nasıl olşturulduğu anlatılmaktadır. Şekil 2 de, çift görüntü oluşturma tekniği gösterilmektedir. 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 Şekil 2: Birinci (a) ve ikinci (b) görüntünün benekleri ile oluşturulan çift görüntünün benekleri (c). Çift görüntünün benekleri, beneklerin yarısının birinci görüntüden, diğer yarısının ise ikinci görüntüden bir satranç tahtası bölümlemesiyle alınarak oluşturulmuştur. Bu teknikte, birinci ve ikinci görüntünün beneklerinin yarısının kaybedildiği aşikârdır.

2.1. Basit Çift Görüntüler Şekil 3 de (a) ve (b) görüntülerinden oluşturulan basit bir çift görüntü (c) gösterilmiştir. Birinci ve ikinci görüntüdeki kırmızı ve mavi daireler aynı koordinatlardadır. Şekil 3: (a) ve (b) görüntüleriyle oluşturulan basit bir çift görüntü (c). Şekil 3(a) ve 3(b) de eflatun renkli bir daire olmamasına rağmen, çift görüntüdeki tüm dairelerin eflatun olduğu gözlenmektedir. Bu durum çözünürlükten kaynaklanmaktadır. Đnsan gözü beneklerin renklerini ayrı ayrı algılayamadığı için, çift görüntüde kırmızı ve mavi dairelerin (renk cebirine göre) birleşimi olan eflatun rengini görmektedir. Şekil 4 de, Şekil 3(c) deki çift görüntünün farklı aydınlatma koşulları altındaki görünümleri verilmektedir. Tablo 1: Farklı aydınlatma koşullarında OMH değerleri (1) (2) (Toplam) B - Beyaz 0,13 0,13 0,26 K - Kırmızı 0,48 0,61 1,09 Y Yeşil 0.54 0.54 1,08 M - Mavi 0,61 0,48 1,09 S Sarı 0,27 0,40 0.67 C - Camgöbeği 0,40 0,27 0.67 E - Eflatun 0,34 0,34 0,68 0 Karanlık 0,75 0,75 1,5 Hata değerlerine bakıldığında, beyaz ışık altındaki çift görüntünün, her iki orijinal görüntü için en küçük değeri aldığı görülmüştür. Her iki görüntüde de geniş beyaz alanlar mevcut olduğundan bu sonuç beklenmektedir. Karanlık durumunda en yüksek hata gözlenmektedir. Aydınlatmanın C, S veya E olduğu durumlarda, K, Y, M durumlarına göre toplam hatalar daha küçük çıkmıştır. Bu durum, renk uzayında B ile C, S, E arasındaki mesafelerin, B ile K, Y, M arasındaki mesafelerden daha küçük olmasıyla açıklanmıştır. Orijinal görüntülerin büyük bir bölümü beyaz olduğundan bu durum beklenen bir sonuç olmuştur. Aydınlatma renginin, görüntüdeki dairelerin renkleriyle aynı olduğu durumlarda, hataların görece daha az olduğu gözlenmektedir. Ayrıca beyaz zeminin, çift görüntü oluşturmada, aydınlatma rengine bürünerek hatayı arttırdığı için uygun olmadığı kanısına varılmıştır. Bu adımda, beyaz yerine siyah zeminli görüntüler kullanılacaktır. Şekil 5 de dört kırmızı (Şekil 5(a)) ve beş yeşil (Şekil 5(b)) daireden oluşturulan görüntülerle elde edilen siyah zemine sahip çift görüntü (c) gösterilmektedir. Şekil 4: Basit çift görüntünün farklı aydınlatma koşullarındaki görünümleri. Şekil 4 de görüldüğü gibi, farklı aydınlatma koşullarında oluşan görüntülerin hiçbiri orijinal görüntülere birebir benzememektedir. Benzerliği (ya da farklılığı) açıklayabilmek içn bir hata kriteri tanımlanmalıdır. Çalışmada bu kriter, Ortalama Mutlak Hata (OMH) hata olarak belirlenmiştir (3). OMH değeri hesaplanmadan önce, görüntülerin benek değerleri 0 1 arasında normalize edilmiştir. 1 OMH = N N i= 1 x i xi ^ (3) denkleminde xi ve xi sırasıyla çift görüntüdeki ve orijinal tek görüntüdeki beneklerin KYM değerlerini ifade etmektedir. N ise görüntü matrisindeki beneklerin sayısını göstermektedir. Tablo 1 de, farklı aydınlatma koşullarında, orijinal görüntüler ve çift görüntü arasındaki OMH lar verilmiştir. OMH(1) ve OMH(2) sırasıyla, çift görüntünün Şekil 3(a) ve 3(b) deki görüntülerle farkını ifade etmektedir. (3) Şekil 5: (a) ve (b) görüntüleriyle oluşturulan çift görüntü (c). Şekil 6 da, Şekil 5(c) deki çift görüntünün farklı aydınlatma koşulları altındaki görünümleri verilmiştir. Şekil 6: Şekil 5(c) deki çift görüntünün farklı aydınlatma

Tablo 2 de, farklı aydınlatma koşullarında, orijinal görüntüler ve Şekil 5(c) deki görüntü arasındaki OMH lar verilmektedir. Tablo 2: Farklı aydınlatma koşullarında OMH değerleri (1) (2) (Toplam) B - Beyaz 0,13 0,13 0,27 K - Kırmızı 0,06 0,21 0,27 Y - Yeşil 0.20 0.07 0,27 M - Mavi 0,12 0,15 0,27 S - Sarı 0,13 0,14 0.27 C - Camgöbeği 0,20 0,07 0.27 E - Eflatun 0,06 0,21 0,27 0 - Karanlık 0,12 0,15 0,27 Tablo 2 ye bakıldığında, siyah zeminle daha küçük hataların elde edildiği görülmektedir. Aydınlatma renginin kırmızı ya da eflatun olduğu durumda (yeşil rengi siyah olarak gözükür), çift görüntü ve Şekil 5(a) daki görüntü arasındaki hatanın (OMH(1)) en küçük değeri aldığı görülmüştür. Benzer şekilde, aydınlatma renginin yeşil ya da camgöbeği olduğu durumda (kırmızı rengi siyah olarak gözükür), çift görüntü ve Şekil 5(b) deki görüntü arasındaki hatanın (OMH(2)) en küçük değeri aldığı görülmüştür. Đdeal durumda, bu hataların sıfır olması gerekirken, kullanılan çift görüntü oluşturma tekniği, hatanın sıfır olmasına mâni olmaktadır. Ayrıca, bitmap-jpeg dönüşümü ile oluşan bazı değişiklikler de hata değerlerine yansımıştır. 2.2. Karmaşık Çift Görüntüler Bu bölümde, aydınlatma koşullarının etkisinin daha iyi anlaşılması amacıyla, daha karmaşık bir örnek kullanılmıştır. Şekil 5(c) de, Türk bayrağı (5(a)) ve kuş (5(b)) görüntülerinden oluşturulan çift görüntü gösterilmektedir. Şekil 7: Bayrak ve kuş görüntüsüyle oluşturulan çift görüntü. Şekil 8 de, Şekil 7(c) deki çift görüntünün farklı aydınlatma koşullarındaki görünümleri verilmektedir. Şekil 8: Şekil 7(c) deki görüntünün farklı aydınlatma Tablo 3 de, Şekil 8 deki farklı aydınlatma koşullarındaki çift görüntü ile orijinal bayrak ve kuş görüntüsü arasındaki OMH lar verilmektedir. Bayrak-kuş çift görüntüsünün, en küçük toplam OMH yi, beyaz ışık altında verdiği görülmektedir. Burada, bayrak görüntüsü için en küçük hata kırmızı ışık altında, kuş görüntüsü için de camgöbeği rengindeki aydınlatmada oluşmuştur. Bulunan sonuçlar, daire görüntülerindeki sonuçlarla tutarlıdır: Aydınlatma rengi görüntüdeki renklerle benzeştiğinde, hata da azalmaktadır. Tablo 3: Bayrak ve Kuş görüntüleri için OMH değerleri (Bayrak) (Kuş) (Toplam) B - Beyaz 0,29 0,29 0,58 K - Kırmızı 0,20 0,44 0,64 Y - Yeşil 0.42 0.29 0,71 M - Mavi 0,45 0,24 0,69 S - Sarı 0,23 0,39 0.62 C - Camgöbeği 0,48 0,19 0.67 E - Eflatun 0,26 0,34 0,60 0 - Karanlık 0,39 0,34 0,73 Farklı iki görüntü grubu için elde edilen sonuçlar, sayısal olarak görüntüler arasındaki renk farklılıklarının, algısal farklılıklarla paralellik göstermeyebileceğini ortaya koymuştur. Örneğin, Şekil 7(c) deki çift görüntünün, bayrak görüntüsü ile arasındaki hatanın en az olduğu aydınlatma rengi kırmızı olarak bulunmasına rağmen (Bkz. Tablo 3), bayrağın en önemli iki dokusu (ay ve yıldız) kırmızı ışık altında seçilememektedir. (Şekil 8(a)). Nihai hedef, çift görüntülere belirli bir aydınlatma renginde bakıldığında ortaya çıkan görüntülerin, orijinal bileşenlerine aynen benzemesidir. Ancak, Şekil 2 de gösterilen çift görüntü oluşturma tekniği ile bunu sağlamak mümkün gözükmemektedir. Bu durumda bölgesel filtreleme işlemi yapılabilir. Ancak bu işlemin kullanılacak görüntülere bağımlı olması, yöntemin genellenebilirliğini ortadan kaldıracaktır. 3. Aydınlatma Etkileri Bu bölümde aydınlatmanın görüntüler üzerindeki bazı etkilerine değinilecek ve bu etkilerin muhtemel uygulama alanlarından bahsedilecektir. 3.1. Gizli Mesajlar Sayısal damgalama, çoklu ortam nesnesi veya verisinin içerisine damga veya etiket olarak bilinen sayısal veri ya da imzanın gömülmesi işlemidir. Bu işlemde görüntüler sıklıkla kullanılmaktadır [2]. Damganın algılanması, nesnenin sahihliği ve sahibi konusunda bilgiler içerebilmektedir. Burada, görüntü içerisine gömülen aydınlatma-tabanlı bir damga (gizli mesaj) anlatılacaktır. Renk cebirinden bilindiği üzere, kırmızı, sarı ve eflatun renkli nesneler kırmızı ışık altında kırmızı renkte görünürken, yeşil, sarı ve camgöbeği renkli nesneler yeşil ışık altında yeşil görünmektedirler. Bu bilgiyi kullanarak, görüntü içerisine gizli bir mesaj gömülebilir. Şekil 9 da, bu şekilde oluşturulmuş bir görüntü gösterilmektedir.

(a) Orijinal Görüntü (a) Orijinal izler Şekil 9: Şekil 9(a) daki görüntünün farklı aydınlatma Şekil 9(a) ya bakıldığında, farklı renklerde kareler olduğu söylenebilir. Halbuki, görüntü içerisine belirli aydınlatma koşullarında açıkça görünür hale gelen gizli bir mesaj (ELECO 2008) gömülüdür. Mesajın iki parçası farklı aydınlatma koşullarında görünmekte, bu şekilde veri güvenliği artmaktadır. Mesajın ELECO kelimesi kırmızı ışık altında (Şekil 9(b)) görünürken, 2008 sayısı yeşil ışık altında (Şekil 9(c)) görünür olmaktadır. Mesajı görmede uygun aydınlatmanın gerekliliğini vurgulamak için görüntünün mavi ışık altındaki görünümü (Şekil 9(d)) de gösterilmiştir. Görüldüğü gibi mavi ışık altında görüntüde anlamlı bir mesaj ortaya çıkmamıştır. Bu örnekte, ELECO kelimesi, kırmızı, beyaz, eflatun ve sarı renkli karelerle oluşturulmuştur. Bu nedenle, kırmızı ışık altında kelimeye ait tüm kareler kırmızı olarak gözükmektedir. ELECO kelimesine yakın olan diğer kareler, kırmızı ışık altında siyah görünen yeşil, mavi ve camgöbeği renkleriyle oluşturulmuştur. 2008 sayısı için de aynı yöntem, sayının yeşil ışık altında görünür olabileceği şekilde uygulanmıştır. Sayının renkleri, yeşil ışık altında yeşil görünen yeşil, beyaz, sarı ve camgöbeği renklerinden oluşturulmuş, çevresindeki renkler ise yeşil ışık altında siyah görünen kırmızı, mavi ve eflatun renklerden seçilmiştir. Çözünürlüğü arttırmak ve daha güvenli damgalar (gizli mesajlar) oluşturmak için daha fazla renk ve aydınlatma koşulu kullanılmalıdır. 3.2. Hareket ve Doku Etkileri Özel olarak tasarlanmış görüntülerin farklı bölümlerini, aydınlatma rengini belirli bir sırayla değiştirerek vurgulamak ve bu şekilde hareket etkisi yaratmak mümkündür. Bu bölümde, bu tarz görüntüler ele alınacaktır. Şekil 10(a) da, farklı renklerde pençe izleri [3] görülmektedir. Aydınlatma rengi sırasıyla kırmızı (Şekil 10(b)), yeşil (Şekil 10(c)) ve maviye (Şekil 10(d)) çevrilerek, önce sol taraftaki pençe izleri, ardından ortadaki izler ve son olarak da sağ taraftaki farklı pençe izleri vurgulanmış ve bu sayede yürüme etkisi oluşturulmuştur. Benzer bir durum Şekil 11 deki gökkuşağı görüntüsünde de [4] göze çarpmaktadır. Şekil 10: Pençe izleri görüntüsünde, değişen aydınlatma rengiyle beraber hareket etkisinin oluşturulması. (a) Orijinal gökkuşağı Şekil 11: Gökkuşağı görüntüsünde, değişen aydınlatma rengiyle doku değişimi ve dalga etkisinin oluşturulması. Şekil 11 de, aydınlatma renginin sırayla, kırmızı, yeşil ve mavi hale geldiği zaman yukarıya doğru hareket eden bir dalga etkisi gözlenmektedir. Ayrıca gökkuşağı dokusu da değişime uğramaktadır. Dolayısıyla, bu görüntüde hem hareket hem de şekilsel değişim oluşmuştur. 4. Sonuçlar Bu çalışmada, çift görüntüler ve aydınlatmanın etkisiyle görüntüde oluşan değişimler incelenmiştir. Đlk olarak, ideal bir çift görüntü elde etmek için çeşitli denemeler yapılmış, çift görüntüyü oluşturan her bir görüntünün belirli bir aydınlatma koşulunda orjinaline yakın olarak görebilmek için, bölgesel filtreler kullanılması gerektiği kanısına varılmıştır. Ardından, aydınlatmanın damgalama uygulamalarında kullanılabileceği gösterilmiştir. Damgalama teknikleri ile aydınlatma-tabanlı

mesajları birleştirerek, görüntü kodlamada daha güvenli uygulamaların gerçekleştirilebileceği düşünülmektedir. Son olarak, aydınlatma renginin özel tasarlanmış bir görüntü üzerinde belirli bir sırada değiştirilerek, farklı algısal ve şekilsel etkilerin elde edilebileceği görülmüştür. Bu etkilerin, tekstil ve eğlence sektörü başta olmak üzere, birçok uygulama alanı bulabileceği düşünülmektedir. 5. Teşekkür Bu çalışma, 2006-2007 öğretim yılı bahar döneminde, Ecole Polytechnique Federale de Lausanne da Color Reproduction dersinin mini-projesinden [5] elde edilen birikimle yapılmıştır. Dersi veren hocam Roger D. Hersch e teşekkürlerimi sunarım. 6. Kaynaklar [1] Doherty, P. Color Algebra, www.exo.net/~pauld/ 1997. [2] Mohanty, S. P., Sheth, R., Pinto, A., Chandy M., CryptMark: A Novel Secure Invisible Watermarking Technique for Color Images, IEEE International Symposium on Consumer Electronics, 2007, 1-6. [3] www.outstuff.ca. [4] Rafti, W. www.blotterart.com. [5] Đşcan, Z. Study of Dual Images, Mini Project, Color Reproduction Course, Ecole Polytechnique Federale de Lausanne, 2007.