COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMİ YARDIMIYLA FENİLKETONÜRİ HASTALIĞININ İZLENMESİ: KONYA ÖRNEĞİ



Benzer belgeler
DİYALİZ HASTALARININ COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMİ YARDIMIYLA İZLENMESİ: KONYA ÖRNEĞİ

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ TEMEL KAVRAMLAR. Doç.Dr. Tolga ÇAN Çukurova Üniversitesi, Mühendislik fakültesi Jeoloji Mühendisliği Bölümü

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ

Prof.Dr. Tolga Elbir

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ

Karadeniz Teknik Üniversitesi, GISLab Trabzon.

SELÇUK ÜNİVERSİTESİ HADİM MESLEK YÜKSEKOKULUNDA(HMYO) BİLGİ SİSTEMİ OLUŞTURMA ÇALIŞMALARI

Coğrafi Bilgi Sistemi(CBS) yardımıyla Çumra Ovası yeraltı sularının kimyasal ve biyolojik kirlilik açısından irdelenmesi

CBS de KURUMSALLAŞMA MA SÜRECİ. Prof Dr Tahsin YOMRALIOĞLU. İnsanlar. Yöneticiler. Görevleri. bilgi. information.

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİNİN İNŞAAT ALANINDAKİ UYGULAMALARI

İGABİS. İGDAŞ Altyapı Bilgi Sistemi

Seyhan Havzası Küresel İklim Değişikliği Etkileri İzlenmesi Sistemi WEB Tabanlı CBS Projesi

BUSKĐ SU VERĐLERĐNĐN GELĐŞMĐŞLĐK DÜZEYĐNE GÖRE COĞRAFĐ BĐLGĐ SĐSTEMLERĐ ĐLE ANALĐZĐ

Yıldız Teknik Üniversitesi Bilgi Sistemi AutoCAD Map İle Gerçekleştirilen Bir Uygulama

WEB TABANLI COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMİ YTÜ İNŞAAT FAKÜLTESİ UYGULAMASI

ÇEV 361 Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılama. Yrd. Doç. Dr. Özgür ZEYDAN

ZKÜ BARTIN YERLEŞKESİ BİNA BİLGİ SİSTEMİ

TÜRKİYE İÇİN KONUMSAL VERİ TABANLI SAĞLIK BİLGİ SİSTEMİ ÖNERİSİ

KENT BİLGİ SİSTEMLERİ DOÇ. DR. VOLKAN YILDIRIM ARŞ. GÖR. ŞEVKET BEDİROĞLU. Kent Bilgi Sistemlerinde Veritabanı Organizasyonu Ders 3

CORINE 1990 ve 2006 Uydu Görüntüsü Yorumlama Projesi. Kurum adı : T.C. Orman ve Su İşleri Bakanlığı. Proje durumu : Tamamlandı.


ESRI Türkiye Konferansı BULUT BİLİŞİM İLE TURİZM HARİTALARININ YAYIMLANMASI: TRABZON İLİ ÖRNEĞİ

Avlanmaya Açık ve Kapalı Alanlara İlişkin Coğrafi Bilgi Sistemi Projesi

YTÜ DAVUTPAŞA ÖSYM SALON BİLGİ SİSTEMİ

AÇIK KAYNAK KODLU ADRES ARAMA MOTORU TASARIMI VE YENİ BİR ADRES BULMA YAKLAŞIMI

Aksaray Üniversitesi Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü

Proje kapsamında Arazi İzleme Sisteminin bir bütün olarak sunulması için bir portal yapısı hazırlanmıştır. Arazi İzleme Sistemi;

TÜRKİYE GENELİ SAĞLIK ALANINDAKİ ŞİKÂYET VERİLERİNİN COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMİNDE ANALİZİ

6. MapInfo Kullanıcılar Konferansı

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMİ YARDIMIYLA KALP VE SOLUNUM YOLU HASTALARININ MEKANSAL DAĞILIMININ BELİRLENMESİ: KONYA ÖRNEĞİ

KONYA İLİ İÇİNDE MEYDANA GELEN TRAFİK KAZALARININ İRDELENMESİ INVESTIGATION OF TRAFFIC ACCIDENTS OCCURRING IN KONYA PROVINCE.

TARIM VE KÖYİŞLERİ BAKANLIĞINDA COĞRAFİ BİLGİ SİSTEM TARIMSAL ÜRETİMİ GELİŞTİRME GENEL MÜDÜRLÜĞÜNDE TAMAMLANMIŞ VEYA MEVCUT OLAN ÇALIŞMALAR

ESRI Türkiye Konferansı

İLAÇ FİRMALARININ PAZAR PAYLARININ CBS İLE ANALİZİ: TRABZON ÖRNEĞİ

ORMAN YOLLARININ UZAKTAN ALGILAMA VE CBS İLE PLANLANMASININ DEĞERLENDİRİLMESİ

ÇEV 361 Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılama. Yrd. Doç. Dr. Özgür ZEYDAN

TEMATİK COĞRAFİ HARİTALARIN VERİMLİLİK AÇISINDAN DEĞERLENDİRİLMESİ

INS4801 Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) (3 + 0)

Coğrafi Bilgi Sistemleri ile Sayısal Maden Haritalarının Oluşturulması: Güneydoğu Anadolu Bölgesi Örneği

Niğde İli Köydes ve CBS çalışmaları

Özel Çevre Koruma Kurumu Başkanlığı. Coğrafi Bilgi Sistemleri Çalışmaları

COĞRAFĐ BĐLGĐ SĐSTEMĐ TEKNOLOJĐLERĐ KULLANILARAK KARAYOLU BĐLGĐ SĐSTEMĐ OLUŞTURULMASI

HEMOGLOBİNOPATİ KONTROL PROGRAMI

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ ve KULLANIM ALANLARI

Coğrafi Bilgilerin Harita Servisleri ile Paylaşımına Yönelik Uygulama Örnekleri

Türkiye de Meydana Gelen Suçların Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ile İncelenmesi

Jeo-Demografi ile Doğu u Karadeniz Bölgesi Sosyo-Ekonomik Gelişim. im Dengelerinin İrdelenmesi

CBS de Kocaeli Modeli. Yusuf Ziya DEMİRCİ Harita Y. Mühendisi

CBS ile Entegre Tedarik Sürekliliği Yönetimi

KONUMSAL VERİNİN ELDE EDİLMESİNDE MOBİL CBS OLANAKLARI: GELENEKSEL YÖNTEMLERLE KARŞILAŞTIRMA. Fatih DÖNER

Mustafa KADIOĞLU. Mehmet UYSAL

AKADEMİK FAALİYETLERİN TAKİBİNE YÖNELİK WEB TABANLI BİLGİ SİSTEMİ WEB BASED INFORMATION SYSTEM FOR ACADEMIC ACTIVITIES

etrabzon İÇİN DİJİTAL KENT ATLASININ ÜRETİLMESİ

AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ KAMPÜS BİLGİ SİSTEMİ CAMPUS INFORMATION SYSTEM OF AFYON KOCATEPE UNIVERSITY

SEC 424 ALTYAPI KADASTROSU. Yrd. Doç. Dr. H. Ebru ÇOLAK

TEMATİK COĞRAFİ HARİTALARIN VERİMLİLİK AÇISINDAN DEĞERLENDİRİLMESİ

İSTANBUL ULAŞIM BİLGİ SİSTEMİNİN MEVCUT DURUMU ve GELİŞTİRİLMESİ

Coğrafi Bilgi Sistemleri Nasıl Çalışır?

KAMULAŞTIRMA BİLGİ SİSTEMİNİN OLUŞTURULMASI: MUSABEYLİ BARAJI ÖRNEĞİ

İSTATİSTİĞİN COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİNDE KULLANILMASI

Mekânsal Analizler ve Arc Hydro

KENT BİLGİ SİSTEMİNİN BİR ALT SİSTEMİ OLARAK İSTATİSTİKSEL BİLGİ SİSTEMİ VE TÜRKİYE İÇİN 2008 YILINDA İSTATİSTİKSEL BİLGİ SİSTEMİ KULLANIM DURUMU *

ONDOKUZMAYIS İLÇESİ NDE (SAMSUN) AFETE YÖNELİK CBS ÇALIŞMALARI

DÜZCE ÜNİVERSİTESİ ORMAN FAKÜLTESİ PEYZAJ MİMARLIĞI BÖLÜMÜ LİSANS DERS BİLGİ FORMU COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ

Bölgesel İzleme Uygulama ve Araştırma Merkezi MERSİN 2015

Göksu Deltası nın Tarım, Hayvancılık, Arazi Kullanımı İle İlgili 3 Boyutlu Haritalarının ve CBS nin Oluşturulması

NUH UN GEMİSİ Ulusal Biyolojik Çeşitlilik VERİTABANI

SANAYİ VE AR-GE YETENEK ENVANTERİ ÇALIŞMALARINDA ARAYÜZ YAZILIMI VE VERİTABANI TASARIMI. Özet. Abstract

Zihinsel Yetersizliği Olan Öğrenciler

İSTANBUL BÖLGESİ TAŞOCAKLARI BİLGİ SİSTEMİNİN OLUŞTURULMASI

YEREL YÖNETİMLERDE DEĞİŞİM CBS KULLANIMI

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİNE VERİ GİRİŞİ İÇİN PRATİK BİR YAKLAŞIM

Bilgi Nedir? İnsan aklının erişebileceği olgu, gerçek ve ilkelerin tümü. Bilginin Sınıflandırılması

1.GİRİŞ. Şevki İSKENDEROĞLU 1, Bahadır İbrahim KÜTÜK 2, Şerife Pınar GÜVEL 3, Aynur FAYRAP 4,Mehmet İrfan ASLANKURT 5

ÇEVRE VE ORMAN BAKANLIĞI CBS ÇALIġMALARI

VARLIK YÖNETİMİNDE CBS

CBS Arc/Info Kavramları

ARTVİN ORMAN BÖLGE MÜDÜRLÜĞÜNDE COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİNİN KULLANIMI ÖZET

BİTİRME RAPORU. Ömer Furkan ARI Yıldız Teknik Üniversitesi

YTÜ, DAVUTPAŞA KAMPÜSÜ KAPALI SPOR SALONU BĐLGĐ SĐSTEMĐ ĐÇĐN ARAYÜZ GELĐŞTĐRME VE 3 BOYUTLU MODELLEME (3DS MAX PROGRAMI ĐLE)

Konut Fiyatlarının Belirlenmesinde Coğrafi Bilgi Sistemleri'nin (CBS) Kullanılması: Ankara Örneği

TİCARİ CBS DE HARİTA KULLANIMI VE MEKANSAL ANALİZLER: BİREYSEL BANKACILIK ÖRNEĞİ

CBS? Coğrafi Bilgi Sistemleri

3 Boyutlu coğrafi bilgi sistemi görüntüleyicisi CitySurf

BĠLGĠ ĠġLEM DAĠRESĠ BAġKANLIĞI COĞRAFĠ BĠLGĠ SĠSTEMLERĠ ġube MÜDÜRLÜĞÜ TEġKĠLAT YAPISI VE ÇALIġMA ESASLARINA DAĠR YÖNERGE

Jeolojik Miras Olarak Mersin-Adana Bölgesinin Önemli Karstik Unsurları ve Envanter Amaçlı Bir Veritabanının Coğrafi Bilgi Sistemi ile Oluşturulması

FOTOGRAMETRİ DAİRESİ BAŞKANLIĞI FAALIYETLERI

Amino Asit Metabolizması Bozuklukları. Yrd. Doç. Dr. Bekir Engin Eser Zirve Üniversitesi EBN Tıp Fakültesi Tıbbi Biyokimya ABD

ArcGIS ile Su Yönetimi Eğitimi

Dicle Üniversitesi Bilgi İşlem Online Talep Takip Sistemi

TIBBİ DOKÜMANTASYON. Ders 5- Sağlık ve Hastane Enformasyon Sistemleri. Öğr. Gör. Hüseyin ARI T.C. İstanbul Arel Üniversitesi

MAPINFO PROFESSIONAL TEMEL VE İLERİ SEVİYE KURS İÇERİĞİ

BELEDİYEDE YAPILAN CBS ÇALIŞMALARINDAN ELDE EDİLEN 2 BOYUTLU VE 3 BOYUTLU TEMATİK HARİTALARIN SUNUMU

MAPINFO PRO TEMEL VE İLERİ SEVİYE EĞİTİM İÇERİĞİ

yönlendirilebilmektedir. Ayrıca öğrenciler bu menüyü kullanarak şifrelerinin de değiştirebilmektedirler.

3) Aşağıda verilen ifadelerden hangisi mayoz bölünmenin sebep olduğu faydalardan değildir?

Akdeniz Anemisi; Cooley s Anemisi; Talasemi Majör; Talasemi Minör;

TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon

18. Esri Kullanıcıları Konferansı AKSARAY ORGANİZE SANAYİ BİLGİ SİSTEMİ (AKOSBİS) Doç. Dr. Selçuk REİS Arş.Gör. S. Sefa BİLGİLİOĞLU Halil ÖZAVCI

MİLLİ EMLAK GENEL MÜDÜRLÜĞÜ

Transkript:

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMİ YARDIMIYLA FENİLKETONÜRİ HASTALIĞININ İZLENMESİ: KONYA ÖRNEĞİ MONITORING OF FENILKETONURI ILLNESS BY GEOGRAPHICAL INFORMATION SYSTEM (GIS) FOR KONYA S.Savas Durduran, Ali Erdi Selçuk Üniversitesi, Müh-Mim. Fak. Jeodezi ve Fotogrametri Müh. Kampüs- Konya durduran@selcuk.edu.tr, aerdi@selcuk.edu.tr Fatih Kara, Yasemin Durduran Konya İl Sağlık Müdürlüğü, KONYA. fkara@mynet.com, yasemindurduran@mynet.com ÖZET Fenilketonüri hastsalığının, Avrupa Ülkelerinde 10000-30000 doğumda bir görülmesine karşılık, ülkemizde 3000-4500 doğumda bir görüldüğü, özellikle akraba evliliklerinin bu hastalıkların görülme sıklığını artırdığı bilinmektedir. Bu sebeple, Sağlık Kuruluşları tarafından il merkezi ve ilçelerde, her yeni doğandan kan numuneleri alınarak, fenilketonüri hastalığı yönünden taranması sağlanmakta ve Fenilketonürili hastalara ait bilgiler, Coğrafi Bilgi Sistemi mantığına uygun olarak konumsal bir altlık üzerine işlenerek ilişkilendirilmektedir. Ülkemizde en iyi bilinen ve en sık görülen kalıtsal ve metabolik hastalıklar içinde yer alan Fenilketonüri hastalığının, Coğrafi Bilgi Sistemi yardımıyla konumsal bir altlık üzerinde hastalığın görüldüğü yerler, görülme sıklığı ve hastaların takibine yönelik hızlı, doğru ve güvenilir bir şekilde, bilgi teknolojilerinden yararlanarak Konya ili için Fenilketonüri haritasının çıkarılması amaçlanmıştır. Bu çalışmada, Fenilketonüri hastalığının Coğrafi Bilgi Sistemiyle tespiti, önlenmesi ve tedavi amacıyla yapılan çalışmalarda, sahalardan elde edilen bilgilerin sayısal altlıklarla ilişkilendirilmesi sonucunda hastalığın konumu, nedeni ve daha çok nerelerde görüldüğüne dair sorgulama ve analizlerle elde edilmeye çalışılmıştır. Anahtar Kelimeler: CBS, Sağlık, Hastalık, Fenilketonuri Hastalığı, Kan ABSTRACT Fenilketonuri illness, is seen in one of 3000-4500 events in Turkey, Although it is seen in one of 10000-30000 births in Europe. It is known that sequence of this illness increases because of intermarriages of close relationships. For this reason, bloods samples from every new born infant in provinces and districts are taken at medical institutions. By doing that, it is searched for Fenilketonuri and the obtained information for Fenilketonuri patients from these searches is entered in a GIS medium with respect to their locational data. In this research, it is purposed that the distribution of Fenilketonuri illness is drawn for Konya by the help of information technology. Therefore, It is shown on locational basemap prosecution of patients, appearance sequences and locations, of Fenilketonuri illness, where takes place in hereditory and metabolic illness that are wellknown and met oftenly. With this study, it is studied where and why they are appeared, mostly are analysed and queried in Sorder to have treatment and prevention for the Fenilketonuri illness by the using GIS. Key Words: GIS, Medical, Illness, Fenilketonuri Illness, Blood 1

1. Giriş Fenilketonüri hastalığının, Avrupa Ülkelerinde 10000-30000 doğumda bir görülmesine karşılık, ülkemizde 3000-4500 doğumda bir görüldüğü, özellikle akraba evliliklerinin bu hastalıkların görülme sıklığını artırdığı bilinmektedir. Bu sebeple, Sağlık Kuruluşları tarafından il merkezi ve ilçelerde, her yeni doğandan kan numuneleri alınarak, Fenilketonüri hastalığı yönünden taranması sağlanmakta ve Fenilketonürili hastalara ait bilgiler İl Sağlık Müdürlüğü, Aile Planlaması ve Çocuk Sağlığı (AÇSAP) Şubesi tarafından arşivlenmektedir. Ülkemizde en iyi bilinen ve en sık görülen kalıtsal ve metabolik hastalıklar içinde yer alan Fenilketonüri hastalığının, Coğrafi Bilgi Sistemi yardımıyla konumsal bir altlık üzerinde hastalığın görüldüğü yerler, görülme sıklığı ve hastaların takibine yönelik hızlı, doğru ve güvenilir bir şekilde, bilgi teknolojilerinden yararlanarak Konya ili için Fenilketonüri haritasının yapılması hedeflenmiştir. 2. Fenilketonüri hastalığı Fenilketonüri kalıtsal bir metabolik hastalıktır. Bu hastalıkla doğan çocuklar proteinli gıdalarda bulunan Fenilalanin isimli bir amino asidi metabolize edemezler, sonuçta kanda ve diğer vücut sıvılarında artmış olan Fenilalanin ve onun artıkları çocuğun gelişmekte olan beynini harab eder ve ileri derecede zeka özürlü olmasına, sinir sistemini ilgilendiren daha bir çok belirtilerin ortaya çıkmasına neden olur. Bunun sonucu olarak da, Fenilketonüri zihinsel özür yaratan bir kalıtsal metabolik hastalıktır. Yeni doğan bebeğin topuğundan alınan bir damla kan ile teşhis edilebilen bu metabolik hastalığın tedavisi de mümkündür. Hayatın ilk bir kaç ayı içerisinde Fenilketonüri Hastalığı olan bebekleri sağlıklı bebeklerden ayıran özellikler fark edilemez.tedavi edilmeyen fenilketonürili çocuklarda 5-6 aylardan sonra zekadaki gerileme belirgin hale gelir. Akranlarından farklı olarak oturma, yürüme ve konuşma gibi becerileri kazanamazlar. Beyin gelişimleri normal olmadığından başları da küçük kalır. Bazı fenilketonürili çocukların saç ve gözleri anne ve babalarınınkine göre daha açık renkte olabilir. Fenilketonüri aileden gelme bir hastalıktır. Fenilketonürili çocuğun anne ve babasında Fenilalanin Hidroksilaz enzimi yapımından sorumlu biri normal, biri bozuk iki gen vardır. Anne ve babasından bozuk genleri alan bir çocuk fenilketonüri hastalığı ile doğmaktadır. Anne ve babasından bir bozuk gen alan çocuk ise anne ve babası gibi hastalığı taşır, ancak hastalık belirtisi göstermez. Anne ve babasının her ikisinden de sağlam genleri alan bir çocuk ise tamamen sağlıklıdır. Anne ve baba taşıyıcı olduğunda her çocuğun fenilketonüri olma olasılığı % 25 gibi yüksek değerlere ulaşır./4/ 3. Coğrafi Bilgi Sistemi ve Fenilketonüri Hastalığı Coğrafi Bilgi Sistemi, yeryüzü referanslı verileri toplayan, depolayan, kontrol eden, işleyen, analiz eden ve görüntüleyen bir sistemdir./3/ Coğrafi Bilgi Sistemi (CBS), karmaşık planlama ve yönetim sorunlarının çözülebilmesi için tasarlanan; mekandaki konumu belirlenmiş verilerin kapsanması, yönetimi, işlenmesi, analiz edilmesi, modellenmesi ve görüntülenebilmesi işlemlerini kapsayan donanım, yazılım ve yöntemler sistemidir. Daha basit bir ifade ile, dünya üzerindeki bölgeleri tarif eden, verileri saklayan ve kullanan bilgisayar sistemi olarak da tanımlanabilir. Fenilketonüri hastalığının tespiti amacıyla; yaşanan coğrafyaya bağlı olarak her yeni doğandan topuktan kan alınmakta ve çocukların Fenilketonüri hastası olup olmadığının tespiti yapılmaktadır. İşte burada, Coğrafi Bilgi Sistemi coğrafyaya dayalı konumsal ve konumsal olmayan bilgilerin veritabanında depolanması, işlenmesi ve sunulması fonksiyonlarını içererek 2

konumsal ve konumsal olmayan sorgulamalar ve analizler yaparak, hastalığın izlenmesinde tedavi edici ve karar verici durumunda olan sağlık elamanlarına yararlı olmaktadır. 4. Coğrafi Bilgi Sistemi Yardımıyla Fenilketonüri Haritasının Yapılması Hızla büyüyen ve gelişen kentlerin, sağlıklı alanındaki uygulamalarının en ekonomik ve en iyi koşullarda yerine getirilmesi, kent insanına en sağlıklı koşulların sağlanması Coğrafi Bilgi Sistemi nin faydaları arasında yer almaktadır. Coğrafi Bilgi Sistemleri için en önemli adım; veritabanı oluşturma işlemidir. Coğrafik referansa ilişkin konumsal ve konumsal olmayan verilerin tespitinden önce sağlık alanında yapılacak olan Fenilketonüri hastalığına ait amaç belirlenerek bunu yerine getirecek olan veriler elde edilir ve yazılım aracılığıyla amaca ulaşılır. Coğrafi Bilgi Sistemi yardımıyla Fenilketonüri hastalığının, coğrafik olarak tespiti ve toplanan hastalığa ilişkin sağlık verileri yardımıyla da ArcView3.3 yazılımına ait veritabanında saklanması, işlenmesi ve sorgulamalar yardımıyla da bu hastalığa ilişkin kararlar alınabilmektedir. Fenilketonüri hastalığının tespitinde; çalışma bölgesi olarak, Konya Merkez İli ve İlçeleri seçilmiştir. Çalışma bölgesinin Coğrafi Bilgi Sistemi yazılımlarından olan ArcView3.3 ortamında konumsal olarak aşağıda verilmiştir. (Şekil 1) Şekil 1. Konya merkezi ve ilçeleri. Figure 1: Konya and its towns. Çalışma bölgesine ait konumsal verilerinin sisteme aktarılmasından sonra Fenilketonüri hastalığına ilişkin hastalık bilgilerinin Konya İl Sağlık Müdürlüğü, Ana Çocuk Sağlığı ve Aile Planlaması (AÇSAP) şubesi tarafından düzenli olarak tutulduğundan, oradan alınan bilgiler sayesinde sisteme dahil edilmiştir./2/ Şekil 2 de ise çalışma bölgesine ait oluşturulan veritabanında, Fenilketonüri hastalığına ait il ve ilçelerde görülen hastalık bilgileri verilmektedir. 3

Şekil 2: Fenilketonüri hastalık bilgilerini içeren veritabanı. Figure 2: Database containing information about the illness of Fenilketonüri. Çalışma bölgesinde konumsal verilerden konumsal olmayan hastalık verilerine veya konumsal olmayan bilgilerden yararlanarak konumsal bilgilere ulaşım şekil 3 ve şekil 4 de verilmektedir. (Şekil 3-4) Şekil 3. Konumsal verilerden konumsal olmayan bilgiye ulaşım. Figure 3: Information transfer from spatial data to nonspatial data. 4

Şekil 4: Konumsal olmayan verilerden konumsal verilere ulaşım. Figure 4. Information transfer from nonspatial data to spatial data. Çalışma bölgesinde yer alan Konya Merkez İl ve İlçeleri dahil olmak üzere, Fenilketonürili hastaların adı, soyadı, ev adresi, ilçesi, yaşı, bağlı bulunduğu sağlık ocağı, vb. bilgilerinde olduğu hastalık bilgileri sistem içerisinde yapılan sorgulama ve analizler neticesinde Coğrafi Bilgi Sistemi yardımıyla Fenilketonüri haritası oluşturulmuştur. Ortaya çıkan Fenilketonüri haritasının çalışma bölgesi ile çakıştırılmasından, Konya Merkezinde hasta sayısının ve görülme sıklığının çok olduğu daha sonrada Ereğli, Beyşehir, Hüyük ve Doğanhisar bölgesi geldiği anlaşılmaktadır. (Şekil 5) Şekil 5: Fenilketonüri Haritası ve Konya. Figure 5: Map of Fenilketonüri in Konya. 5

Coğrafi Bilgi Sistemi yardımıyla oluşturulan Konya ili ve ilçeleri için Fenilketonüri haritasının tamamı, veritabanında saklanan ve gerektiğinde kullanılmak üzere Fenilketonüri hastalık bilgileri ve ilçelere ait diğer nüfus bilgileri ve aynı zamanda kan numunesi alınan yeni doğan sayısının ilçe alanlarına göre tabloda görülmektedir.(şekil 6) Şekil 6: Fenilketonüri haritası ile konumsal sorgulamalar Figure 6: Spatial data query in Fenilketonüri map. 5. Sonuç Ülkemizde kalıtsal kan hastalıkları içerisinde yer alan ve Avrupa Ülkelerine göre daha sık görülen Fenilketonüri hastalığı, her yeni doğan bebeğin topuğundan alınan kan numunelerinin tetkiki ile erken teşhis konulması ve hastaların kayıt altına alınarak takip edilmesi ile hastalığın izlenmesi amacıyla önemlidir. Bilgi teknolojisinin hızla ilerlemesi ve sağlık alanında da özellikle coğrafyaya bağlı olarak görülen hastalıkların tespiti, takibi ve izlenmesi amacıyla Coğrafi Bilgi Sisteminden yararlanılması ve sağlık personeli tarafından zaten kayıt altına alınan ve dosyalanarak arşivlerde saklanan hastalık bilgilerinin, Coğrafi Bilgi Sisteminde kullanılarak, gelecekte daha da yaygınlaşmasına ve sorgulama ve analizlerle zenginleştirilmesi sonucu, hastalığın görüldüğü yerler veya riskli bölgelerin nereler olduğunun tespitinde kullanıcı durumunda olan sağlık elemanlarına kolaylık sağlayacaktır.. Fenilketonüri hastalığının Coğrafi Bilgi Sistemiyle tespiti, önlenmesi, izlenmesinin ilişkilendirilmesi sonucunda hastalığın konumu, görülme sıklığı, görüldüğü yerler, nedeni ve sebepleri hakkında kullanıcılara yardımcı olmaktadır. KAYNAKLAR ESRI, Arcview, Esri Press, Redlands California, ABD, 1996, Konya İl Sağlık Müdürlüğü, Aile Planlaması Ve Ana Çocuk Sağlığı (AÇSAP) Şubesi, Fenilketonüri Hastalığı Konya İli Tarama sonuçları, 2003 Yomralıoğlu, T., Coğrafi Bilgi Sistemleri Temel Kavramlar ve Uygulamalar Seçil Ofset, İstanbul,2000 http://www.egitim.com/aile/0652/d_0652.zihinselozurnedenihastaliklar.asp?bid=06 6