Dağıtık Sistemler CS5001



Benzer belgeler
Dağıtık Sistemler CS5001

Dağıtık Sistemler CS5001

Dağıtık Sistemler CS5001

Dağıtık Sistemler CS5001

SOME-Bus Mimarisi Üzerinde Mesaj Geçişi Protokolünün Başarımını Artırmaya Yönelik Bir Algoritma

Dağıtık Sistemler CS5001

Bölüm 2 Varlık-İlişki Veri Modeli: Araçlar ve Teknikler. Fundamentals, Design, and Implementation, 9/e

PARALEL VERİ MADENCİLİĞİ ALGORİTMALARI. BAŞARIM 09, Nisan 2009, ODTÜ, Ankara

PROGRAMLAMAYA GİRİŞ. Öğr. Gör. Ayhan KOÇ. Kaynak: Algoritma Geliştirme ve Programlamaya Giriş, Dr. Fahri VATANSEVER, Seçkin Yay.

Programlama Dilleri. C Dili. Programlama Dilleri-ders08/ 1

Küme temel olarak belli nesnelerin ya da elamanların bir araya gelmesi ile oluşur

Algoritma Geliştirme ve Veri Yapıları 2 Veri Modelleri. Mustafa Kemal Üniversitesi

HSancak Nesne Tabanlı Programlama I Ders Notları

14.Konu Reel sayılarının topolojisi. 1.Tanım:, verilsin. açık aralığına noktasının -komşuluğu denir. { } kümesine nın delinmiş -komşuluğu denir.

TEMEL BİLGİSAYAR BİLİMLERİ. Programcılık, problem çözme ve algoritma oluşturma

C# ile e-posta Göndermek

BMT 206 Ayrık Matematik. Yük. Müh. Köksal GÜNDOĞDU 1

TSE Bilgi Teknolojileri Standartları Programı Sorumlu Grup: Bilgi Teknolojileri ve İletişim Hazırlık Grubu

EM302 Yöneylem Araştırması 2. Dr. Özgür Kabak

BLM-111 PROGRAMLAMA DİLLERİ I. Ders-11 Karakter Diziler. Yrd. Doç. Dr. Ümit ATİLA

Algoritmalar ve Programlama. Algoritma

Daha komplike uygulamalar elektronik ticaret, elektronik kimlik belgeleme, güvenli e-posta,

Dağıtık Ortak Hafızalı Çoklu Mikroişlemcilere Sahip Optik Tabanlı Mimari Üzerinde Dizin Protokollerinin Başarım Çözümlemesi

KARAKTER DİZGİLERİ, BAĞINTILAR, FONKSİYONLAR KESİKLİ MATEMATİKSEL YAPILAR




DERS SEÇİM KILAVUZU. Sınıf Dönemi Kodu Adı Sınıf Dönemi Kodu Adı. Nesne Yönelimli Programlama. Yazılım Tasarımı ve Mimarisi

Sinirsel Benzetim ve NSL. İlker Kalaycı 06, 2008

EC-485. Ethernet RS485 Çevirici. İstanbul Yazılım ve Elektronik Teknolojileri

Bilgisayar Programcılığı Ön Lisans Programı WEB EDİTÖRÜ. Öğr. Gör. Rıza ALTUNAY

UBL UBL Türkiye Özelleştirmesi TEMEL BİLGİLER

Şekil 1.1 Genliği kuvantalanmamış sürekli zamanlı işaret. İşaretin genliği sürekli değerler alır. Buna analog işaret de denir.

VERİ YAPILARI VE PROGRAMLAMA

127 - Twoing Algoritması ile Sınıflandırma Kalp Hastalığı Uygulaması MEHMET AKİF ERSOY ÜNİVERSİTESİ İLHAN UYSAL MEHMET BİLEN SAMİ ULUKUŞ

Veri Yapıları. Amaçlar: Temel Veri Yapılarını Tanımlamalı Veri Yapılarını Veri Modeli ve Türlerini Öğreneceksiniz. İçindekiler:

Resim 7.20: Yeni bir ileti oluşturma



Olasılık Kuramı ve İstatistik. Konular Olasılık teorisi ile ilgili temel kavramlar Küme işlemleri Olasılık Aksiyomları

... ROBOTİK VE KODLAMA EĞİTİMİ ÇERÇEVESİNDE ÖĞRETİM YILI BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ DERSİ ÜNİTELENDİRİLMİŞ YILLIK DERS PLANI

Olasılık ve İstatistik (IE 220) Ders Detayları

YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ İNTİBAK ÇİZELGESİ SINIF / GÜZ DÖNEMİ

Formal Diller Ve Otomat Teorisi

NovaFortis Yazılım Danışmanlık. E-dönüşüm adaptörü

Fonksiyonlar. C++ ve NESNEYE DAYALI PROGRAMLAMA 51. /* Fonksiyon: kup Bir tamsayının küpünü hesaplar */ long int kup(int x) {

SU KALITE SİSTEMİ. Türkiye Halk Sağlığı Kurumu

Ağ Temelleri 6.Hafta. Öğr.Gör.Volkan ALTINTAŞ

Veritabanı Tasarımı Ve Yönetimi. Varlık-İlişki Modeli

MAT223 AYRIK MATEMATİK

Bilin tarafından verilen Kullanıcı Adı ve Şifresini bu alanlara giriniz. Bilin Yazılım ve Bilişim Danışmanlığı Ltd. Şti.

BM202 AYRIK İŞLEMSEL YAPILAR. Yrd. Doç. Dr. Mehmet ŞİMŞEK

Esnek Hesaplamaya Giriş

Web Madenciliği (Web Mining)

F(A, N, K) // A dizi; N, K integer if N<0 then return K; if A[N]>K then K = A[N]; return F(A, N-1, K);

Veri İletişimi Data Communications

Algoritmalar. Arama Problemi ve Analizi. Bahar 2016 Doç. Dr. Suat Özdemir 1

YZM 2116 Veri Yapıları

BM-311 Bilgisayar Mimarisi

Temel Bilgisayar Programlama

Dünya CBS Günü Kasım 2015, Ankara

BÖLÜM III: Şebeke Modelleri. Şebeke Kavramları. Şebeke Kavramları. Şebeke Kavramları. Yönlü Şebeke (Directed Network) Dal / ok

Programlama Giriş. 17 Ekim 2015 Cumartesi Yrd. Doç. Dr. Mustafa YANARTAŞ 1

Algoritmalar ve Karmaşıklık

Örnek 4: Örnek Özyinelemeli fonksiyon örneği Bölüm 9. C++ programlama dilinde Nesne ve sınıf

Güncel Kriptografik Sistemler

DENİZ HARP OKULU BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

DİZİLER. Bu ünitede yapılan örnekler Visual Studio 2010 programındaki Visual Basic programlama diliyle çözülmüştür.

BM-311 Bilgisayar Mimarisi. Hazırlayan: M.Ali Akcayol Gazi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

BİH 605 Bilgi Teknolojisi Bahar Dönemi 2015

Algoritma Geliştirme ve Veri Yapıları 9 Ağaç Veri Modeli ve Uygulaması. Mustafa Kemal Üniversitesi

Şartlı Olasılık. Pr[A A ] Pr A A Pr[A ] Bir olayın (A 1 ) olma olsılığı, başka bir olayın (A 2 ) gerçekleştiğinin bilinmesine bağlıysa;

Genetik Algoritmalar. Bölüm 1. Optimizasyon. Yrd. Doç. Dr. Adem Tuncer E-posta:

Alıştırmalar 2 - Dağıtık Sistemler. Alıştırma 2. Prof. Dr. Th. Letschert Çeviri: Turgay Akbaş FB MNI 16. Mai 2013

BİÇİMSEL YÖNTEMLER (FORMAL METHODS) Betül AKTAŞ Suna AKMELEZ

Yrd.Doç.Dr. Celal Murat KANDEMİR. Kodlama (Coding) : Bir nesneler kümesinin bir dizgi (bit dizisi) kümesi ile temsil edilmesidir.

YAZILIM MODELLEME VE TASARIM

Alıştırma 1: Yineleme

Tanım Bir X kümesi üzerinde bir karakter dizgisi (string) X kümesindeki. boş karakter dizgisi (null string) denir ve l ile gösterilir.

Doküman No:KEP Rev No: Sayfa No: 1/18

ELEKTRONİK TİCARETTE BİLGİ GÜVENLİĞİ TERİMLERİ

Otomata Teorisi (BIL 2114)

7. BÖLÜM BARA ADMİTANS VE BARA EMPEDANS MATRİSLERİ

Prensipler Çoklu ortam uygulamalarının sınıflandırılması Uygulamaların ihtiyaç duyacağı ağ servislerini belirlemek Uygulamaların gerçek zamanlı

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: CME 4404

TC MEB ve TÜBİTAK-BİDEB YİBO ÖĞRETMENLERİ ( FEN ve TEKNOLOJİ FİZİK, KİMYA, BİYOLOJİ ve MATEMATİK ) PROJE DANIŞMANLIĞI EĞİTİMİ ÇALIŞTAYLARI

DENEY 3: DTMF İŞARETLERİN ÜRETİLMESİ VE ALGILANMASI

Algoritma Geliştirme ve Veri Yapıları 3 Veri Yapıları. Mustafa Kemal Üniversitesi

DGridSim Gerçek Zamanlı Veri Grid Simülatörü. Yazılım Tasarımı Dokümanı v Mustafa Atanak Sefai Tandoğan Doç. Dr.

Ürün Profil ve Yapılandırma Kodu Tanımlama

Okut. Yüksel YURTAY. İletişim : (264) Sayısal Analiz. Algoritma & Matlab.

AYDES PROJESİ MESAJ KUTUSU EĞİTİM DOKÜMANI

Kalite Kontrol Yenilikler

HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ BAHAR DÖNEMİ

1) Tebliğin "2- Tanımlar ve Kısaltmalar" bölümünde "Bilgi Fişi" ifadesinin tanımı aşağıdaki şekilde değiştirilmiştir.

TEMEL BAZI KAVRAMLAR. Uzay: İçinde yaşadığımız sonsuz boşluktur. Uzay, bir noktalar kümesidir. Uzay, bütün varlıkları içine alır.

HP PROCURVE SWITCHLERDE 802.1X KİMLİK DOĞRULAMA KONFİGÜRASYONU. Levent Gönenç GÜLSOY

Bilgi Güvenliği Eğitim/Öğretimi

Transkript:

Dağıtık Sistemler CS5001 Th. Letschert Çeviri: Turgay Akbaş TH Mittelhessen Gießen University of Applied Sciences

Biçimsel model nedir Biçimsel model matematiksel olarak tanımlanmış olan bir modeldir. Biçimsel bir model ne işe yarar Modeller bir algoritmanın ya da dağıtık bir sistemin çalışma şartlarının tanımlanması için gereklidir. Algoritmanın özelliklerini tartışabilmek için modelin doğru ve formal olması gerekmektedir.) Biçimsel modeller nasıl kullanılır Biçimsel modeller kolaydır ve önemli noktalar üzerine yoğunlaşırlar bundan dolayı direkt olarak gerçekçi,kompleks sistemlerin tanımlanması için uygun değillerdir. İlginç algoritmaların tanımı için kolaylaştırılmış notasyonlar(genellikle Pseudocode) kullanılır. Sahte Kod(Pseudocode) ve biçimsel modeller Algoritmaların tanımlanması için kolay rahat gösterim Belirli bir model ile ilgilenir Sahte kod ile tanımlanmış herşey istenildiğinde biçimsel modellerle ifade edilebilir. Programlar ve Sahte Kod Programlar, programlanabilen algoritmaların sistemde çalıştırılabilen halleridir. Yürütme sistemi belirli modellere uygun olabilir. Program bir sahte kod tanımının gerçekleştirimi olarak hayata geçirilebilir. Seite 2

Dağıtık Sistemler İçin Biçimsel(Analitik) Modeller Dağıtık Sistem Bir dağıtık sistem aşağıda verilen bileşenlerden oluşur: süreçlerden oluşan bir koleksiyon bir iletişim sistemi Dağıtık Sistemler için Standard Model Geçiş sistemi(transitionsystem) form Ayrık Olay(Discrete Event) modeli Geçiş sistemi içerde ve dışarda gerçekleşen olayları(event) bir durumdan(state) diğer duruma aktaran bir 'makine'dir. Süreçler kendi başlarına geçiş sistemi olarak adlandırılırlar, bütün süreçler toplam(total) geçiş sistemini oluştururlar. Seite 3

Asenkron İletişim Kuran Sistemler Süreçler Her süreç bir geçiş sistemidir. Geçiş Sistemi Bir geçiş sistemi aşağıdaki öğelerden oluşur: mümkün sayıda Durum(State) Başlangıç Durumları(Startstates) Geçişler(Transitions) (Bir durumdan diğerine geçiş için belirlenmiş kurallar) bir durumdan diğerine gönderen işlemler. Lokal Süreçlerden Bütün Sisteme Lokal Süreçler iletişim sistemi aracılığıyla etkileşime geçerler (gönderebilir ve alabilirler,) bu şekilde global bir geçiş sistemi oluşur: Dağıtık Sistem Yorum Bu şekilde modellenmiş dağıtık sistemler sabit sayıda süreçten oluşurlar. Yeni süreçlerin yaratılması mümkün değildir. Seite 4

Geçiş Sistemleri Tanım Geçiş Sistemi S S = (C, ~>, I) C durumlar (Yapılandırmalar dahil) ~> C üzerinde bulunan ikili bir ilişki(durum Geçişleri) I başlangıç durumları (Yapılandırmalar (Konfigürasyonlar)) Geçiş ilişkisi ~> C x C' nin bir alt kümesidir ~> genellikle Infix-Notasyonunda kullanılır. Tanım Terminal Yapılandırılması Eğer γ γ' koşulunu sağlayan bir y yapılandırması yoksa y bir geçiş sisteminde terminaldir. Tanım Geçiş Dizisi Bir geçiş dizisi yapılandırmalardan oluşan bir dizidir y1, y2, y3, y4, geçişler: y1 y2, y2 y3, y3 y4,... Tanım Maksimum Dizi Bir geçiş dizisi sonsuz ya da terminal bir yapılandırmada sona eriyorsa maksimumdur. Seite 5

Geçiş Sistemleri Tanım ulaşılabilir Eğer bir geçiş dizisi (y,...,z) y ile başlayıp z ile sona eriyorsa, bir konfigürasyon(durum) z diğer bir durum y'den ulaşılabilirdir. Tanım Uygulama (Execution) S = (C,, I) bir geçiş sistemi olsun. S'in çalıştırılması bir maximum dizi E = (γ0, γ1, γ2, ) yapılandırma(konfigürasyon) γ0 I'nın bir elemanı ve tüm i 0 için γi ~> γi+1 geçerlidir. Yorum Bir geçiş sistemı, sistemin mümkün durumları, durum geçişleri ve başlangıç durumlarından oluşmaktadır. Bir çalıştırım durumlar arası mümkün bir yoldur. Bir sistemde birden çok aynı zamanda aynı çıkış durumuna sahip sayıda uygulama/çalıştırma olabilir. Seite 6

Lokal Algoritma Tanım Lokal Algoritma (asenkron modelde) Bir sürecin lokal algoritması değişkenler dizisidir(tuple) (Z, I, i, s, r) Bu durumda Z durumlar kümesi I Z'nin bir altkümesi: Başlangıç durumları ~>i ZxZ, (bir iç olaya durum geçişi) ~>s ZxMxZ (M'den gelen bir mesajla, mesaj gönderim olayına geçiş) ~>r ZxMxZ (Mesaj alım olayına geçiş) İlişki ~>, ~>i, ~>s ve ~>r organize edilmeleriyle tanımlanmıştır. Yorumlar İçerde gerçekleşen bir olayda(internal event) süreç yeni bir duruma geçiş yapar. Gönderme olayında süreç yeni bir duruma geçer ve bir mesaj m M üretir. Mesaj yakalama olayında süreç yeni bir duruma geçer ve bu esnada bir mesaj m M kullanır/tüketir(consume). İletişim kuran süreçler alınan ve gönderilen mesajlar'ın iletimi global iletişim sistemi üzerinden yapılır. Seite 7

Dağıtık Algoritma Tanım Dağıtık Algoritma (asenkron modelde) Dağıtık bir algoritma süreçlerden oluşan bir kümede P = (P1, P2, PN) bulunan her süreç için lokal algoritmalardan oluşan bir kümedir. Yorum Dağıtık bir algoritma lokal algoritmalardan türetilmiştir. Genellikle birçok sürecin lokal algoritmaları aynıdır. Seite 8

Dağıtık Algoritma Tanım Dağıtık Sistem (asenkron modelde) Bir dağıtık sistem lokal algoritmalardan meydana gelen bir geçiş sistemidir. Yorum Dağıtık sistem lokal algoritmalar tarafından tanımlanmış geçiş sistemlerinden(ve iletişim sisteminden) oluşan bir geçiş sistemidir. Seite 9

Dağıtık Sistem ~ Oluşturulmuş Geçiş İlişkisi Tanım: (dağıtık bir algoritma tarafından) oluşturulmuş geçiş sistemi (1) Dağıtık algoritma bir geçiş sistemi oluşturur: P = (P1, P2, PN) süreçler kümesi yerel algoritmalar A = (A1, A2, AN) özellikleriyle Ai = (Zi, Ii, ~>ii, ~>si, ~>ri) olsun. S = (C,, I) P aşağıdaki özelliklere sahip geçiş sistemidir: C = Z x ZP2 x x ZPn x M* Ai = (Zi, Ii, ~>i, ~>s, ~>r) P1 I = { (i1, i2, in, {}): ii Il } Durum geçişleri ~> sıradaki slayt Durumlar (Yapılandırmalar) Başlangıç durumları Yorum Tüm geçiş sistemindeki bir durum - her bir sürecin o anda bulunduğu durum, - ''henüz gelmemiş'' olan mesajların çoklu kümesidir. (gönderilmiş ancak henüz ulaşmamış mesajlar) - Biçimsel modelde herhangi bir kanal, port veya organize edilmiş bir süreç komşuluğunu yoktur.mesajlar gönderilir, her süreç mesajı alabilir. Seite 10

Oluşturulmuş Geçiş İlişkisi Tanım: (dağıtık bir algoritma tarafından) oluşturulmuş geçiş sistemi (2) ~>p bir lokal süreç p' nin geçiş ilişkisi olsun (ci ~> ci') ~>p içinde bir dahili geçiş ise (c1, c2, ci, cn, M) ~> (c1, c2, ci', cn, M) (ci,m ~> ci') ~>p içinde m mesajı ile bir gönderme-geçişi ise (c1, c2, ci, cn, M) ~> (c1, c2, ci', cn, M {m}) (ci ~> m, ci') ~>p içinde m mesajı ile bir mesaj alma-geçişi ise (c1, c2, ci, cn, M {m}) ~> (c1, c2, ci', cn, M) Yorum Tüm sistemdeki bir durum geçişi - lokal dahili bir durum geçişi - mesaj oluşturulan lokal bir gönderme-geçişi - mesajın alındığı ve kullanıldığı lokal bir alma geçişidir. Mesaj aynı zamanda global bir mesaj bufferına yazılarak gerektiğinde süreçler tarafından silinebilir. İletişimle ilgili diğer talepler(belirli kanallar, FIFO özelliği) algoritmanın içinde ayrı olarak kodlanmalıdırlar.örn: İşaretlenmiş mesajlar Seite 11

Yorum Hiç kimse dağıtık sistemleri bir geçiş sistemi olarak tanımlamayacaktır. Uygun Pseudo-Notasyonları kullanılır, çünkü - geçiş sistemlerinin harita gösterimi(ilkel ama kesin) için uygundurlar, - biçimsel(formal) bir tartışma temeli olarak hizmet verebilirler, - modelleme / doğrulama araçları için bir temel olarak hizmet verebilirler, - program tanımlamaları olarak kullanılabilirler. Seite 12

Sahte Kod(Pseudocode) Sahte Kod Anlamlı Biçimsel bir modeli refere ederek dağıtık sistemler için okunabilir ve uygun bir gösterim. Kolaylık Gereken/Tercih edilen kontrol ya da olay tabanlı gösterim Komşuluk ilişkilerinin gereken/tercih edilen gösterimleri İletişim kanallarının kullanımı mümkün ancak olmasada olur (işaretlenmiş mesajlar olarak formülize edilebilir) Iletişimde FIFO özelliği mümkündür ancak olmasada olur (numaralandırılmış mesajlar için formülize edilebilir) Özel alıcıya mesaj mümkün ancak zorlama yoktur(alıcı markası olarak tanımlanabilir) vb. Seite 13

Kaynak-Referansları Sunulan notasyonlar ve terimler: G. Tel: Introduction to Distributed Algorithms Cambridge University Press, 2001 Kapitel 2.1 Seite 14