STERO ASTER UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN SAYISAL YÜKSEKLİK MODELİ OLUŞTURMA VE DOĞRULUK ANALİZLERİ

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "STERO ASTER UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN SAYISAL YÜKSEKLİK MODELİ OLUŞTURMA VE DOĞRULUK ANALİZLERİ"

Transkript

1 STERO ASTER UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN SAYISAL YÜKSEKLİK MODELİ OLUŞTURMA VE DOĞRULUK ANALİZLERİ Ali Özgün OK ve Mustafa TÜRKER Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri EABD, 06531, Ankara, Türkiye ÖZET Bu çalışmada, stero ASTER uydu görüntüleri kullanılarak Ankara il merkezinin yanısıra Mogan ve Eymir göllerini kapsayan 3600 km 2 lik bir alan için Sayısal Yükseklik Modeli (SYM) oluşturulmuştur. SYM nin üretilmesi için gerekli olan yer kontrol noktaları (YKN) çalışma alanının büyük bir kısmını kapsayan 20 cm hassasiyetindeki ortofotolardan, ortofotoların bulunmadığı kısımlarda ise araziden diferansiyel küresel konum belirleme (DKKB) tekniği ile toplanmıştır. 32 YKN ile oluşturulan SYM nin doğruluk analizlerini yapabilmek için bölgenin yaklaşık 1963 km 2 lik kısmını kapsayan vektör referans veriden SYM üretilmiştir. Üretilen SYM de oluşan kaba hatalar düzeltilmiş ve doğruluk analizleri bağımsız denetim noktalarında (BDN), belirli eğim aralıklarına ve arazi örtüsü türlerine göre değişik paremetreler kullanılarak yapılmıştır. Analizler sonucunda, kaba hataları filtreleme işleminin genel doğruluğu %33 oranında arttırdığı tespit edilmiştir. Eğim aralıklarına bakıldığında, çalışma alanının %72 sinin eğiminin 0-10 aralığında bulunduğu ve bu alandaki yükseklik doğruluğunun 9.77 m olduğu bulunmuştur. Son olarak, oluşturulan SYM 2,171,664 noktada tüm referans SYM ile karşılaştırılarak test edilmiş ve doğruluk m olarak elde edilmiştir. Anahtar Kelimeler: ASTER, Sayısal Yükseklik Modeli (SYM), Doğruluk Analizi GİRİŞ Uzaktan algılama ve bilgisayar teknolojilerindeki gelişmeler fotogrametri ve topoğrafik harita üretimi dallarının altyapısını değiştirmiş ve bu alandaki araştırmacılara yeni olanaklar sağlamıştır. Bindirmeli uydu görüntülerinden SYM ler oluşturmak adı geçen alanlardaki en önemli araştırma konularından biridir. Günümüzde çok sayıda uydu istenen bölgelerin bindirmeli görüntülerini çekebilmektedir. NASA nın Dünya Gözlem Sisteminin (EOS) bir parçası olan Terra uydusu da diğer birçok alanda hizmet vermesinin yanısıra bu alanda da sıkça görev almaktadır. Terra uydusu Kaliforniya nın Van Der Berg hava üssünden 1999 yılının Aralık ayında başarıyla fırlatılmış ve 2000 yılının Şubat ayında faaliyetine başlamıştır. Terra uydusunun yörünge bilgileri hakkındaki bazı detaylar Tablo 1 de verilmektedir. Terra uydusu, üzerinde beş farklı modül taşımaktadır. Bunlardan en yüksek çözünürlüklü ve bindirmeli görüntü çekebilme kabiliyetine sahip olanı ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer) modülüdür. ASTER, Amerikan NASA ve Japon Ticaret ve Sanayi Bakanlığının ortaklığında ve her iki ülkedeki bilimsel ve sanayi kuruluşlarının işbirliğiyle üretilmiştir (Abrams vd., 2003). Bünyesinde Görünür ve Yakın Kızıl Ötesi (VNIR), Kısa Dalga Kızıl Ötesi (SWIR) ve Termal Kızıl Ötesi (TIR) olmak üzere 3 farklı algılayıcı içermektedir (Yamaguchi vd., 1998). Bu algılayıcılar toplamda 14 bant olmak üzere geniş bir tayfda görüntü çekebilmektedir.

2 Tablo 1: Terra uydusuna ait yörünge bilgileri Yörünge türü Daireye yakın ve güneş ile eşzamanlı Tekrar süresi 16 gün Bir günde yaptığı devir 14 Yükseklik 705 km Eğiklik 98.3 Yörüngesel periyod dk. Ekvator geçiş zamanı 10:30 (yerel saatle) Terra uydusundan bindirmeli görüntü çekimleri sadece ASTER in VNIR algılayıcısı tarafından yapılmaktadır. VNIR algılayıcısının özellikleri Tablo 2 de verilmektedir. Nadir ve geriye yönelmiş olan birbirinden bağımsız iki teleskopu sayesinde aynı yörüngede çok kısa bir süre içerisinde istenen bir bölgenin bindirmeli görüntülerini çekebilmektedir. Bu iki teleskop arasındaki bakış açısı yaklaşık olarak 27.6 derecedir ve bu da aynı yörüngede 0.6 lık bir bazyükseklik (base to height - B/H) oranına denk gelmektedir (Şekil 1). Ayrıca bu iki teleskop ±24 derece yan bakış açısı özelliğine de sahiptir. Bu sayede aynı yörünge üzerinde bindirmeli görüntü almasının yanı sıra farklı yörüngelerden de daha iyi bir (B/H) oranıyla (1 e yakın) bindirmeli görüntü çekebilmektedir (Toutin, 2002). Tablo 2: VNIR teleskopunun bazı özellikleri Teleskoplar Nadir ve Geriye yönelmiş Tayfsal genişliği Nadir için Yeşil, Kırmızı ve NIR Geriye yönelmiş için NIR Çözünürlük 15 m Aynı yörüngede B/H oranı 0.6 En yüksek yan bakış açısı ±24 Kapsadığı alan 60 x 60 km Örnekleme aralığı 8 bit Şekil 1: ASTER in aynı yörüngeden bindirmeli görüntü çekimi

3 ASTER den üretilen SYM lerin doğruluk analizi çalışmaları uydunun fırlatılmasından önce başlamıştır. İlk çalışmalardan birinde, 10 m çözünürlüğe sahip ve B/H oranı 0.6 olan SPOT pankromatik bindirmeli görüntüleri, ASTER görüntülerine benzemesi için 15 m çözünürlüğe dönüştürülmüştür (Welch vd., 1998). Üretilen SYM nin doğruluğu 16 BDN de kontrol edilmiş ve ±17.4 m olarak bulunmuştur. Ayrıca bu çalışmada, ASTER bindirmeli görüntülerinden üretilecek SYM lerin ±15 m ve ±25 m arasında bir doğruluğa sahip olabileceği de belirtilmiştir. Bir diğer çalışma sonucunda ise konum doğrulukları ±5 m ve ±15 m arasında değişen YKN ler kullanılarak üretilen ASTER SYM lerinin doğruluklarının ±7 m ile ±30 m aralığında olabileceği belirtilmiştir (Lang and R.Welch, 1996). Terra uydusun fırlatılmasından ve ASTER bindirmeli görüntülerinin indirilmeye başlanmasından sonra ASTER SYM lerinin doğruluk analizleri de yapılmaya başlanmıştır. İlk çalışmalardan birinde, Toutin ve Cheng (2001) sekiz YKN kullanarak oluşturduğu SYM nin doğruluğunu 150,000 noktada referans SYM ile karşılaştırmış ve %85 güven aralığında doğruluğu ±11.8 m bulmuştur. Bir başka çalışmada ASTER SYM nin doğruluğu yükseklik farklarının 1800 m yi bulduğu bir dağlık alanda test edilmiştir (Toutin, 2002). Bu çalışmada 15 YKN kullanılmış ve doğruluk analizleri yapılırken düzeltmeleri yapılmış olan göl yükseklikleri dikkate alınmış fakat hatalı olan kısımlar dikkate alınmamıştır. Sonuçta, %68 ve %90 güven aralıkları için hesaplanan SYM doğrulukları ±28 m ve ±51 m dir. Daha sonra yapılan bir çalışmada, ASTER ve SPOT 4 bindirmeli görüntülerinden üretilen SYM lerin doğrulukları karşılaştırılmıştır (Toutin ve Cheng, 2002). Bu çalışmada kullanılan sekiz YKN ve altı BDN DKKB metodu ile toplanmış ve üretilen ASTER SYM nin doğruluğu ±11.6 m olarak hesaplanmıştır. Bir diğer çalışmada ise ASTER bindirmeli görüntülerinden elde edilen SYM nin doğruluk analizleri dört farklı test alanında incelenmiş ve doğruluklar ±7 m ile ±15 m aralığında bulunmuştur (Hirano vd., 2003). Yakın zamanda yapılmış olan bir çalışmada Gonçalves ve Oliveira (2004), ASTER SYM sini 1:25000 lik haritalardan topladığı 11 YKN ile oluşturulmuş ve analizler sonucunda doğruluğu ±8.7 m olarak hesaplamıştır. Geçmişte yapılan çalışmalar ASTER uydu görüntüsünden üretilen SYM doğruluklarının ±7 m ile ±50 m arasında değiştiğini ve bu doğrulukların arazi yapısı, kullanılan SYM üretim metodu, YKN sayısı ve doğruluğuna bağlı olarak değiştiğini göstermiştir. Bu çalışmada, 32 YKN kullanılarak ASTER bindirmeli görüntülerinden SYM oluşturulmuş ve çeşitli doğruluk analizleri yapılmıştır. ÇALIŞMA ALANI Çalışma alanı olarak Ankara il merkezinin yanısıra Mogan ve Eymir göllerini kapsayan 3600 km 2 lik bir alan seçilmiştir. Bölgede çeşitli büyüklükte çok sayıda yerleşim alanları ile küçük su gölcükleri de bulunmaktadır. Çalışma alanın doğu bölgesi ve kuzey bölgesinin bir bölümü dağlık alandır. Ormanlık alanlar çoğunlukla Ankara nın güneyinde ve doğudaki dağlık bölgenin güney batı kısmında bulunmaktadır. Diğer alanlar ise tarımsal ve açık alan karışımı olarak tanımlanabilir. Bölgedeki yükseklikler düzlük alanlarda 700 m den başlayıp dağlık alanlarda 1900 m ye kadar ulaşmaktadır. Eğim ise dağlık alanlarda çok keskin bir şekilde değişmekte olup bazı yerlerde 70 dereceye kadar ulaşmaktadır. Bu çalışma alanı su yüzeyi, şehirsel, ormanlık, dağlık, tarımsal ve açık alan olmak üzere farklı türdeki arazi örtüsü ve kullanımını içermesi açısından ideal bir çalışma alanıdır. Ayrıca hem

4 Ankara şehri hem de diğer irili ufaklı yerleşim alanlarını barındırmasından dolayı YKN ve BDN toplanması açısından da uygundur. KULLANILAN VERİLER Çalışmada kullanılan ASTER bindirmeli görüntüleri 26 Temmuz 2002 tarihinde 55 saniye aralıkla çekilmiştir. Nadir ve geriye yönelmiş olan iki teleskoptan çekilmiş olan görüntüler yaklaşık olarak 57.5 x 60 km lik ortak bir alanı kapsamaktadır. Görüntüler 1A formatında olup tamamen bulut, kar ve diğer etmenlerden bağımsızdır. ASTER 1A formatı görüntü verisinin yanı sıra radyometrik, geometrik ve diğer yardımcı bilgileri içermektedir. Fakat, bu yardımcı bilgiler görüntüye uygulanmamıştır ve böylece orijinal görüntü değerleri korunmuştur (ASTER Users Guide, 2003). Orijinal değerlerin korunması SYM oluşturma sırasında yapılacak olan görüntü eşleme yönteminde önemli bir yere sahiptir ve eşleme oranını arttırmaktadır (Toutin ve Cheng, 2002) adet 1:1000 ölçekli vektör veri referans SYM oluşturmak için kullanılmıştır. Daha sonra, oluşturulan referans SYM bindirmeli ASTER görüntülerinden üretilen SYM nin doğruluk analizlerini yapmak için kullanılmıştır. Vektör veri 1999 yılında üretilmiş olup Transverse Mercator Projeksiyonunda ve ED 50 datumundadır. Yüzden fazla katmandan oluşan referans verinin sadece eşyükselti eğrilerini, yükseklik noktalarını, yol ağını ve vadileri gösteren katmanları referans SYM yi oluşturmak için kullanılmıştır. Eşyükselti eğrileri 1 m aralıklı çizilmiş olup gerekli yerlerde 0.5 m aralığına da düşmektedir. Vektör verinin kapsadığı alan yaklaşık olarak 1963 m 2 (ASTER SYM nin %57 si) olup sınırları Şekil 2 de gösterilmektedir. Referans verinin doğruluğu hem yatayda hem de düşeyde yaklaşık olarak 20 cm dir. Referans SYM, PCI Geomatica görüntü analiz programının Orthoengine modülü kullanılarak üretilmiştir. Şekil 2. ASTER Nadir görüntüsü ve referans vektör verinin kapsadığı alan

5 Referans vektör veriyle aynı alanı kapsayan 1:5000 ölçekli sayısal ortofotolar YKN toplanması için kullanılmıştır. Ortofotoların üretim tarihi ve projeksiyonu vektör veriyle aynıdır. YKN lerin toplanması esnasında sayısal ortofotolar ile ASTER bindirmeli görüntüleri aynı anda ekranda açılarak 101 adet YKN toplanmıştır. YKN lerin yükseklikleri ise vektör veriden alınmıştır. Toplanan 101 adet YKN nin doğrulukları hem yatayda hem de düşeyde 1 m den daha iyidir. Ortofotoların bulunmadığı alanlarda ise YKN ler DKKB metodu kullanılarak toplanmıştır. Ancak, ASTER bindirmeli görüntülerinin 15 m lik çözünürlüğü YKN lerin sadece ana yol kesişimlerinden toplanmasını gerektirmiştir. Ayrıca, dağlık alanlarda belirleyici herhangi bir nokta veya yol kesişimi bulunamadığından YKN toplanamamıştır. Sonuçta, 36 YKN DGPS metodu kullanılarak toplanmış ve ortofotolardan toplanan YKN lerle beraber toplam YKN sayısı 137 ye yükselmiştir. SYM OLUŞTURULMASI ASTER SYM PCI Geomatica görüntü analiz programının Orthoengine modülü kullanılarak üretilmiştir. Bu modül CCRS de (Canada Centre for Remote Sensing) geliştirilmiş olup görüntü çekimi anındaki fiziksel gerçekliği ve oluşan tüm hataları dikkate almaktadır (Toutin ve Cheng, 2002). İlk olarak ASTER seviye 1A bindirmeli görüntüleri ham veride sağlanan radyometrik katsayılar kullanılarak düzeltilmiştir. Daha önceki çalışmalar bu işlemin genel doğruluğu %10 oranında arttırdığını göstermiştir (Toutin, 2002). PCI Geomatica Orthoengine modülü bu işlemi otomatik olarak yapmaktadır. Sonrasında stero YKN toplama işlemine geçilmiş ve bu işlem esnasında toplanan 137 noktadan 60 nokta çeşitli nedenlerden dolayı kullanılamamıştır. Bu noktaların kullanılamamasının temel nedeni noktaların her iki bindirmeli görüntüde bulunamamasıdır. Ayrıca birbirine çok yakın ve hesaplamalardan sonra hatalı görülen noktalarda elenmiştir. Sonuçta, 77 nokta her iki görüntüde de başarıyla bindirmeli alanda toplanmış ve bunlardan 32 tanesi YKN geriye kalan 45 tanesi ise BDN olarak kullanılmıştır. Bu noktalar toplanırken YKN/BDN konfigürasyonu en düşük hatalı olacak şekilde detaylı bir inceleme sonunda oluşturulmuştur. Her iki görüntünün birbiriyle eşleme oranını arttırmak için görüntü eşleme işleminden önce ham görüntülerden epipolar görüntüler oluşturulmuştur. Daha sonra, üç basamaktan oluşan ve bindirmeli görüntülerdeki eşleşen noktaları bulmak için kullanılan hiyerarşik normalize edilmiş çapraz korelasyon tekniği uygulanmıştır. Bindirmeli görüntülerde birbirleriyle eşleşen noktaların yükseklikleri üç boyutlu kesişim metodu kullanılarak hesaplanmıştır. Üretilen SYM de oluşan kaba hatalar dikkatlice temizlenmiş ve son olarak SYM UTM harita projeksiyonuna oturtulmuştur. Üretilen SYM nin doğrulukları BDN lere, belirli eğim aralıklarına ve arazi örtüsü türlerine göre olmak üzere değişik paremetreler kullanılarak belirlenmiştir. Eğim aralıklarına göre SYM doğruluğunu hesaplamak için üretilen SYM den sayısal eğim haritası (Digital Slope Map - DSM) çıkarılmıştır. Doğruluk analizini arazi örtüsü türlerine göre yapabilmek için ise öncelikle nadir görüntüsü ortorektife edilmiştir. Daha sonra, çalışma alanı su yüzeyi, sehirsel, ormanlık, dağlık ve diğer alanlar olmak üzere 5 sınıfa manuel olarak ayrılmış ve doğruluklar bu sınıflara göre hesaplanmıştır. En son olarak, üretilen SYM tüm referans SYM ile 2,171,664 noktada karşılaştırılarak analiz edilmiştir.

6 TARTIŞMA Sol ve sağ bindirmeli görüntülerde seçilen 32 YKN ve 45 BDN için yatayda elde edilen Karesel Ortalama Hatalar (KOH) Tablo 3 de verilmektedir. Tablodan da anlaşılacağı üzere, yatayda her iki görüntü için hesaplanan KOH lar YKN ve BDN için 1 piksel değerinin altındadır. Düşeyde ise KOH YKN için m olarak hesaplanmıştır. Dolayısı ile, düşeyde elde edilen hata düzeyi yataydaki hata düzeyi ile hemen hemen aynıdır. Devamında, BDN noktaları için yükseklik doğruluğu 7.40 m olarak hesaplanmış olup bu değer ASTER in yarım piksel düzeyindedir. Aynı noktalar için hesaplanan en yüksek KOH lar ise Tablo 4 de verilmektedir. Bu sonuçlarda ise en yüksek hatanın 2 piksel civarında olduğu gözükmektedir. Tablo 3: Nadir ve geriye yönelmiş görüntülerin KOH sonuçları Görüntüler Yer Kontrol Noktaları (YKN) Bağımsız Denetim Noktaları (BDN) KOH (m) XKOH (m) YKOH (m) KOH (m) XKOH (m) YKOH (m) Nadir Görüntü Geriye Yönelmiş Görüntü İki Görüntü Ortalaması Tablo 4: Nadir ve geriye yönelmiş görüntülerin en yüksek KOH sonuçları Görüntüler Yer Kontrol Noktaları (YKN) Bağımsız Denetim Noktaları (BDN) KOH (m) XKOH (m) YKOH (m) KOH (m) XKOH (m) YKOH (m) Nadir Görüntü Geriye Yönelmiş Görüntü SYM oluşturulurken piksel boyutu ASTER görüntü çözünürlüğünün iki katı olarak alınmıştır çünkü iki piksellik çözünürlük oluşturulan SYM deki korelasyonu ve doğruluğu arttırmaktadır (PCI Geomatics, 2003). Şekil 3A da üretilen SYM görülmektedir. SYM üretildikten sonra korelasyon düzeyi %97 olarak hesaplanmıştır. SYM de en hatalı olan kısım Mogan Gölü nün su yüzeyi olmuştur (Şekil 3C). Bunun nedeni ASTER bindirmeli görüntülerinde gölün içine düşen piksellerde birbirine çok yakın değerler bulunmasıdır. Bu nedenle göl üzerinde birbiriyle eşleşen pikseller hesaplanamamıştır. Tam tersine, Eymir gölü SYM de herhangi bir hatalı sonuç vermemiştir. Bunun sebebi gölün yapısı (ince ve kıvrımlı) ile ilgili olabilir. Diğer hatalı kısımlar ise birkaç parlak alanda meydana gelmiştir (Şekil 3B). Üretilen SYM de hataların yanısıra kaba hatalar da bulunmaktadır (Şekil 3D). Kaba hatalar yanlış piksel eşleşmelerinden meydana gelmektedir ve genelde görüntünün her yerinde bulunmasına rağmen yoğun olarak YKN lerin az olduğu dağlık alanlar ve çevrelerinde gözlenmiştir. SYM nin doğruluğu öncelikle sadece göl yükseklikleri düzeltilerek hesaplanmıştır. Daha sonra, SYM PCI Geomatica Orthoengine modülünde varolan manuel ve otomatik düzeltme metodları ile işlenmiştir. Sonuçlar hesaplanırken üretilmiş olan SYM 2,171,664 noktada referans SYM ile karşılaştırılmıştır (Tablo 5 ve Tablo 6). Sonuçlara bakıldığında düzeltme işleminden önce bulunan doğrulukla sonra bulunan doğruluk arasında 6 m lik bir fark olduğu görülmektedir. Bu

7 fark yaklaşık olarak %33.2 lik bir doğruluk artışına karşılık gelmektedir. Tablo 4 deki en düşük ve en yüksek hata sonuçları da düzeltmeler yapıldıktan sonra SYM de varolan çok sayıda kaba hatanın düzeltildiğini kanıtlamaktadır. Yukarıda belirtilen sonuçlar SYM nin oluşturulmasından sonra filtreleme ve hata düzeltme işlemlerinin SYM doğruluğuna çok önemli katkıları olduğunu göstermektedir. Şekil 3: (A) Üretilen ASTER SYM. (B) SYM de küçük boyutlu bir hata, (C) Mogan Gölünde oluşan büyük hata, ve (D) SYM de oluşan kaba hatalar. Tablo 5: SYM doğruluk analizi sonuçları SYM Doğruluk (m) En küçük hata (m) En büyük hata (m) Düzeltme öncesi Düzeltme sonrası Tablo 6: SYM doğruluk analizi sonuçları Toplam SYM yükseklik 5 m den noktası daha iyi Düzeltme öncesi Düzeltme 2,171,664 sonrası Yükseklik noktası oranı (%) 15 m den daha iyi 10 m den daha iyi 20 m den daha iyi 50 m den daha iyi Daha sonraki SYM doğruluk analizleri belirli eğim aralıklarına göre yapılmıştır. Bu analizi yapabilmek için referans SYM den sayısal eğim haritası çıkarılmıştır. Tablo 7 de SYM doğruluklarının belirli eğim aralıklarına göre bulunan sonuçları verilmektedir. SYM

8 doğruluğunun eğim ile ilişkisinin derecesi Pearson korelasyon tekniği ile hesaplanmış ve 0.99 olarak bulunmuştur. SYM doğruluklarının belirli eğim aralıklarına göre bulunan sonuçları Şekil 4 de grafiksel olarak verilmektedir. Elde edilen sonuçlara göre, SYM doğrulukları ile eğim arasında hemen hemen doğrusal bir ilişki bulunmaktadır ve bulunan sonuçlar (Toutin, 2002) nin elde ettiği sonuçlar ile de uyuşmaktadır. Tablo 7: Eğim aralıklarına göre SYM doğrulukları Eğim Aralığı Eğim Aralığına Düşen Piksel Oranı (%) Doğruluk Şekil 4: Eğim aralıklarına göre SYM doğrulukları Son analiz çalışmasında ise SYM doğruluk analizi arazi örtüsü türlerine göre yapılmıştır. Bu analizi gerçekleştirebilmek için ASTER görüntüsü manuel yöntemle su yüzeyleri, şehirsel, ormanlık, dağlık ve diğer alanlar olmak üzere beş sınıfa ayrılmıştır. Manuel sınıflandırma sonucu Şekil 5 de görülmektedir. Sonrasında, doğruluk analizleri bu sınıflar baz alınarak yapılmış ve su yüzeyleri, şehirsel, ormanlık, dağlık ve diğer alanlar için sırasıyla 4.52 m, 8.33 m, m, m ve m olarak bulunmuştur. Beklenildiği üzere, düzeltme işlemi sırasında yükseklikleri manuel olarak verildiğinden en iyi sonuç su yüzeyleri için elde edilmiştir. Dağlık alanlar bütün sınıflar içinde en kötü doğruluğa sahip sınıf olmasına rağmen, bu sınıf için elde edilen sonuç ASTER in bir piksel çözünürlüğünü civarındadır. Şekil 5: Manuel yöntemle sınıflandırılmış ASTER görüntüsü

9 SONUÇLAR Bu çalışmada, bindirmeli ASTER uydu görüntüleri kullanılarak seçilen bir alan için SYM oluşturulmuştur. Üretilen SYM alanın %57 sini kapsayan referans SYM ile karşılaştırılmıştır. SYM nin doğruluğu BDN lere, belirli eğim aralıklarına ve arazi örtüsü türlerine göre değişik paremetreler kullanılarak belirlenmiştir. Yapılan analizler sonucunda, kaba hataları filtreleme işleminin genel doğruluğu %33.2 oranında arttırdığı tespit edilmiştir. Eğim analizi sonuçlarına bakıldığında, SYM doğrulukları ile eğim arasında hemen hemen doğrusal bir ilişki (0.99) bulunmuştur. Arazi örtüsü türlerine göre yapılan analiz sonucunda ise SYM doğrulukları su yüzeyleri için 4.52 m, şehirsel alanlar için 8.33 m, ormanlık alanlar için m, dağlık alanlar için m ve diğer alanlar için m olarak bulunmuştur. Son olarak, üretilen SYM 2,171,664 noktada referans SYM ile karşılaştırılmış ve SYM doğruluğu m olarak hesaplanmıştır. Bu çalışmada elde edilen sonuçlara göre, 32 YKN kullanılarak ASTER bindirmeli uydu görüntülerinden 12 m civarında doğruluğu olan SYM üretilebilmektedir. Dolayısıyla, ulaşılan bu doğrulukla ASTER den orta ölçekli SYM ler oluşturmak mümkün görünmektedir. TEŞEKKÜR Yazarlar, referans verisini sağlayan Hacettepe Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Jeodezi ve Fotogrammetri Bölümüne ve diferansiyel KKB cihazlarını sağlayan Sn. Birol Güçlüer e teşekkür eder. KAYNAKLAR Abrams, M., Hook, S., Ramachandran, B., ASTER User Handbook Version 2. ASTER Users Guide Part II, 2003, ver. 4. Gonçalves, J. A., Oliveira, A. M., Accuracy Analysis of DEMs Derived from ASTER Imagery, ISPRS XXth Congress, Istanbul. Hirano, A., Welch, R., Lang, H., Mapping from ASTER Stereo Image Data: DEM Validation and Accuracy Assessment. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 57, pp Lang, H., Welch, R., Algorithm Theoretical Basis Document for ASTER Digital Elevation Models. PCI Geomatics, OrthoEngine User Guide. Toutin, T., Cheng, P., DEM Generation with ASTER Stereo Data, Earth Observation Magazine, vol. 10, pp Toutin, T., 2002 Three-Dimensional Topographic Mapping with ASTER Stereo Data in Rugged Toporaphy, IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, vol. 40, pp

10 Toutin, T., Cheng, P., Comparison of Automated Digital Elevation Model Extraction Results using Along-track ASTER and Across-track SPOT stereo images, SPIE Journal, Optical Engineering, vol. 41, pp Welch, R., Jordan, T., Lang, H., Murakani, H., ASTER as a source for topographic data in the late 1990s, IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, vol. 36, pp Yamaguchi, Y., Kahle, A. B., Tsu, H., Kawakami, T., Pniel, M., Overview of Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER), IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, vol. 36, pp

IKONOS PANKROMATİK UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN SAYISAL YÜKSEKLİK MODELİ OLUŞTURULMASI (DIGITAL ELEVATION MODEL GENERATION FROM IKONOS PANCHROMATIC IMAGES)

IKONOS PANKROMATİK UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN SAYISAL YÜKSEKLİK MODELİ OLUŞTURULMASI (DIGITAL ELEVATION MODEL GENERATION FROM IKONOS PANCHROMATIC IMAGES) IKONOS PANKROMATİK UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN SAYISAL YÜKSEKLİK MODELİ OLUŞTURULMASI (DIGITAL ELEVATION MODEL GENERATION FROM IKONOS PANCHROMATIC IMAGES) ÖZET Dilek KOÇ, Mustafa TÜRKER Hacettepe Üniversitesi,

Detaylı

YOĞUN GÖRÜNTÜ EŞLEME ALGORİTMALARI İLE ÜRETİLEN YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ SAYISAL YÜZEY MODELİ ÜRETİMİNDE KALİTE DEĞERLENDİRME VE DOĞRULUK ANALİZİ

YOĞUN GÖRÜNTÜ EŞLEME ALGORİTMALARI İLE ÜRETİLEN YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ SAYISAL YÜZEY MODELİ ÜRETİMİNDE KALİTE DEĞERLENDİRME VE DOĞRULUK ANALİZİ YOĞUN GÖRÜNTÜ EŞLEME ALGORİTMALARI İLE ÜRETİLEN YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ SAYISAL YÜZEY MODELİ ÜRETİMİNDE KALİTE DEĞERLENDİRME VE DOĞRULUK ANALİZİ Naci YASTIKLI a, Hüseyin BAYRAKTAR b a Yıldız Teknik Üniversitesi,

Detaylı

SU KEMERLERİNİN 3D MODELLENMESİNDE UZAKTAN ALGILAMA VE CBS KULLANIMI; KURŞUNLUGERME/İSTANBUL ÖRNEĞİ

SU KEMERLERİNİN 3D MODELLENMESİNDE UZAKTAN ALGILAMA VE CBS KULLANIMI; KURŞUNLUGERME/İSTANBUL ÖRNEĞİ 331 SU KEMERLERİNİN 3D MODELLENMESİNDE UZAKTAN ALGILAMA VE CBS KULLANIMI; KURŞUNLUGERME/İSTANBUL ÖRNEĞİ Cihan Uysal 1, Derya Maktav 1, James Crow 2 1 İstanbul Teknik Üniversitesi, Jeodezi ve Fotogrametri

Detaylı

FOTOGRAMETRİ DAİRESİ BAŞKANLIĞI FAALIYETLERI

FOTOGRAMETRİ DAİRESİ BAŞKANLIĞI FAALIYETLERI FOTOGRAMETRİ DAİRESİ BAŞKANLIĞI FAALIYETLERI Fotg.D.Bşk.lığı, yurt içi ve yurt dışı harita üretimi için uydu görüntüsü ve hava fotoğraflarından fotogrametrik yöntemlerle topoğrafya ve insan yapısı detayları

Detaylı

ORM 7420 ORMAN KAYNAKLARININ PLANLANMASINDA UYGU GÖRÜNTÜLERİNİN KULLANILMASI

ORM 7420 ORMAN KAYNAKLARININ PLANLANMASINDA UYGU GÖRÜNTÜLERİNİN KULLANILMASI ORM 7420 ORMAN KAYNAKLARININ PLANLANMASINDA UYGU GÖRÜNTÜLERİNİN KULLANILMASI Yrd. Doç. Dr. Uzay KARAHALİL III. Hafta (Uyduların Detay Tanıtımı Sunum Akışı Doğal Kaynak İzleyen Uygular Hangileri Uyduların

Detaylı

Muğla, Türkiye mermer üretiminde önemli bir yere sahiptir. Muğla da 2008 yılı rakamlarına göre 119 ruhsatlı mermer sahası bulunmaktadır.

Muğla, Türkiye mermer üretiminde önemli bir yere sahiptir. Muğla da 2008 yılı rakamlarına göre 119 ruhsatlı mermer sahası bulunmaktadır. Muğla, Türkiye mermer üretiminde önemli bir yere sahiptir. Muğla da 2008 yılı rakamlarına göre 119 ruhsatlı mermer sahası bulunmaktadır. İldeki madencilik faaliyetlerinin yapıldığı alanların çoğu orman

Detaylı

Fethiye ÖÇK Bölgesi Arazi Örtüsü/Arazi Kullanımı Değişim Tespiti

Fethiye ÖÇK Bölgesi Arazi Örtüsü/Arazi Kullanımı Değişim Tespiti Fethiye ÖÇK Bölgesi Arazi Örtüsü/Arazi Kullanımı Değişim Tespiti Kurum adı: T.C. Çevre ve Orman Bakanlığı Bilgi İşlem Dairesi Başkanlığı, Özel Çevre Koruma Kurumu Başkanlığı Proje durumu: Tamamlandı. Proje

Detaylı

TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon

TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon Lazer Tarama Verilerinden Bina Detaylarının Çıkarılması ve CBS İle Entegrasyonu

Detaylı

Arş.Gör.Hüseyin TOPAN - http://jeodezi.karaelmas.edu.tr 1

Arş.Gör.Hüseyin TOPAN - http://jeodezi.karaelmas.edu.tr 1 Mikrodalga radyometre UZAKTAN ALGILAMADA GÖRÜNTÜLEME SİSTEMLERİ Hüseyin TOPAN Algılayıcı Pasif amaçlı olmayan amaçlı Manyetik algılayıcı Gravimetre Fourier spektrometresi Diğerleri Optik Film tabanlı Dijital

Detaylı

UYDU GÖRÜNTÜLERİ VE SAYISAL UZAKTAN ALGILAMA

UYDU GÖRÜNTÜLERİ VE SAYISAL UZAKTAN ALGILAMA UYDU GÖRÜNTÜLERİ VE SAYISAL UZAKTAN ALGILAMA Son yıllarda teknolojinin gelişmesi ile birlikte; geniş alanlarda, kısa zaman aralıklarında ucuz ve hızlı sonuç alınabilen uzaktan algılama tekniğinin, yenilenebilir

Detaylı

UZAKTAN ALGILAMA- UYGULAMA ALANLARI

UZAKTAN ALGILAMA- UYGULAMA ALANLARI UZAKTAN ALGILAMA- UYGULAMA ALANLARI Doç. Dr. Nebiye Musaoğlu nmusaoglu@ins.itu.edu.tr İTÜ İnşaat Fakültesi Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü Uzaktan Algılama Anabilim Dalı UZAKTAN ALGILAMA-TANIM

Detaylı

İçerik Fotogrametrik Üretim 2 Fotogrametri 2 Hava Fotogrametrisi...2 Fotogrametrik Nirengi 3 Ortofoto 4 Fotogrametrik İş Akışı 5 Sayısal Hava

İçerik Fotogrametrik Üretim 2 Fotogrametri 2 Hava Fotogrametrisi...2 Fotogrametrik Nirengi 3 Ortofoto 4 Fotogrametrik İş Akışı 5 Sayısal Hava İçerik Fotogrametrik Üretim 2 Fotogrametri 2 Hava Fotogrametrisi...2 Fotogrametrik Nirengi 3 Ortofoto 4 Fotogrametrik İş Akışı 5 Sayısal Hava Kameralarının Sağlayacağı Faydalar.7 Pramit Oluşturma.10 Kolon

Detaylı

JDF821 UZAKTAN ALGILAMA GÖRÜNTÜLERİNDEN DETAY ÇIKARIMI Sunu2

JDF821 UZAKTAN ALGILAMA GÖRÜNTÜLERİNDEN DETAY ÇIKARIMI Sunu2 JDF821 UZAKTAN ALGILAMA GÖRÜNTÜLERİNDEN DETAY ÇIKARIMI Sunu2 Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ FOTOGRAMETRİ ANABİLİM DALI SUNULARI http://jeodezi.beun.edu.tr/marangoz 2012-2013 Öğretim Yılı Bahar Dönemi

Detaylı

Doğal Kaynak Gözlem Uyduları

Doğal Kaynak Gözlem Uyduları Doğal Kaynak Gözlem Uyduları Landsat Uyduları Yeryüzündeki doğal kaynakların incelenmesi amacı ile NASA tarafından 1972 yılında LANDSAT uyduları programı başlatılmıştır. İlk LANDSAT uydusu ERST-I (Earth

Detaylı

INSAR SYM Referanslığında Farklı Tekniklerle Üretilmiş SYM lerin Doğruluk Analizleri

INSAR SYM Referanslığında Farklı Tekniklerle Üretilmiş SYM lerin Doğruluk Analizleri INSAR Referanslığında Farklı Tekniklerle Üretilmiş lerin Doğruluk Analizleri Umut Güneş SEFERCİK Zonguldak Karaelmas Üniversitesi, Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü, Zonguldak ugsefercik@hotmail.com

Detaylı

ÇOK BANTLI BİLSAT 1 GÖRÜNTÜLERİNİN SELF KALİBRASYONU VE ORTOREKTİFİKASYONU

ÇOK BANTLI BİLSAT 1 GÖRÜNTÜLERİNİN SELF KALİBRASYONU VE ORTOREKTİFİKASYONU TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi 30 Ekim 0 Kasım 007, KTÜ, Trabzon ÇOK BANTLI BİLSAT GÖRÜNTÜLERİNİN SELF KALİBRASYONU VE ORTOREKTİFİKASYONU A. Ö. Ok,

Detaylı

RASAT VE GÖKTÜRK-2 GÖRÜNTÜLERİNİN ORTOREKTİFİKASYON BAŞARIMINA REFERANS VE SAYISAL YÜKSEKLİK MODELİ SEÇİMİNİN ETKİSİ

RASAT VE GÖKTÜRK-2 GÖRÜNTÜLERİNİN ORTOREKTİFİKASYON BAŞARIMINA REFERANS VE SAYISAL YÜKSEKLİK MODELİ SEÇİMİNİN ETKİSİ RASAT VE GÖKTÜRK-2 GÖRÜNTÜLERİNİN ORTOREKTİFİKASYON BAŞARIMINA REFERANS VE SAYISAL YÜKSEKLİK MODELİ SEÇİMİNİN ETKİSİ Ramazan KÜPCÜ 1,2, Mustafa TEKE 1, Alper ÇABUK 2 1. TÜBİTAK UZAY, Görüntü İşleme Grubu,

Detaylı

Uzaktan Algılama ve Teknolojik Gelişmeler

Uzaktan Algılama ve Teknolojik Gelişmeler Uzaktan Algılama ve Teknolojik Gelişmeler 1 Uzaktan Algılama Nedir? Uzaktan Algılama Prensipleri Uydu Görüntülerinin Özellikleri ERDAS IMAGINE yazılımının sağladığı imkanlar 2 Uzaktan Algılama Fiziksel

Detaylı

Sevim Yasemin ÇİÇEKLİ 1, Coşkun ÖZKAN 2

Sevim Yasemin ÇİÇEKLİ 1, Coşkun ÖZKAN 2 1078 [1025] LANDSAT 8'İN ADANA SEYHAN BARAJ GÖLÜ KIYI ÇİZGİSİNİN AYLIK DEĞİŞİMİNİN BELİRLENMESİNDE KULLANILMASI Sevim Yasemin ÇİÇEKLİ 1, Coşkun ÖZKAN 2 1 Arş. Gör., Erciyes Üniversitesi, Harita Mühendisliği

Detaylı

Hüseyin TOPAN 1, Ali CAM 2, Murat ORUÇ 3, Mustafa TEKE 4

Hüseyin TOPAN 1, Ali CAM 2, Murat ORUÇ 3, Mustafa TEKE 4 804 [1208] GÖKTÜRK-2 GÖRÜNTÜLERİNİN GEOMETRİK VE RADYOMETRİK AÇIDAN DEĞERLENDİRİLMESİ ÖZET Hüseyin TOPAN 1, Ali CAM 2, Murat ORUÇ 3, Mustafa TEKE 4 1 Doç. Dr., Bülent Ecevit Üniversitesi, Geomatik Mühendisliği

Detaylı

ORMANCILIKTA KULLANILAN FARKLI VERİ KAYNAKLARINA SAHİP SAYISAL YÜKSEKLİK MODELLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

ORMANCILIKTA KULLANILAN FARKLI VERİ KAYNAKLARINA SAHİP SAYISAL YÜKSEKLİK MODELLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI ORMANCILIKTA KULLANILAN FARKLI VERİ KAYNAKLARINA SAHİP SAYISAL YÜKSEKLİK MODELLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI A. Ateşoğlu 1, T. Varol 2, M. Tunay 3 Bartın Üniversitesi, Bartın Orman Fakültesi, Orman Mühendisliği

Detaylı

Haritası yapılan bölge (dilim) Orta meridyen λ. Kuzey Kutbu. Güney Kutbu. Transversal silindir (projeksiyon yüzeyi) Yerin dönme ekseni

Haritası yapılan bölge (dilim) Orta meridyen λ. Kuzey Kutbu. Güney Kutbu. Transversal silindir (projeksiyon yüzeyi) Yerin dönme ekseni 1205321/1206321 Türkiye de Topografik Harita Yapımı Ölçek Büyük Ölçekli Haritalar 1:1000,1:5000 2005 tarihli BÖHHBYY ne göre değişik kamu kurumlarınca üretilirler. Datum: GRS80 Projeksiyon: Transverse

Detaylı

Kuzey Kutbu. Yerin dönme ekseni

Kuzey Kutbu. Yerin dönme ekseni 1205321/1206321 Türkiye de Topoğrafik Harita Yapımı Ölçek Büyük Ölçekli Haritalar 1:1000,1:5000 2005 tarihli BÖHHBYY ne göre değişik kamu kurumlarınca üretilirler. Datum: GRS80 Projeksiyon: Transverse

Detaylı

Kameralar, sensörler ve sistemler

Kameralar, sensörler ve sistemler Dijital Fotogrametri Kameralar, sensörler ve sistemler Prof. Dr. Fevzi Karslı Harita Mühendisliği Bölümü, KTÜ fkarsli@ktu.edu.tr Analog Hava Kameraları Ana firmalar Zeiss, Wild ve Leica. Kullanılan bütün

Detaylı

ZONGULDAK İLİ KİLİMLİ İLÇESİ VE TERMİK SANTRAL BÖLGESİNİN ZAMANSAL DEĞİŞİMİNİN UZAKTAN ALGILAMA TEKNİKLERİ KULLANILARAK İNCELENMESİ

ZONGULDAK İLİ KİLİMLİ İLÇESİ VE TERMİK SANTRAL BÖLGESİNİN ZAMANSAL DEĞİŞİMİNİN UZAKTAN ALGILAMA TEKNİKLERİ KULLANILARAK İNCELENMESİ ZONGULDAK İLİ KİLİMLİ İLÇESİ VE TERMİK SANTRAL BÖLGESİNİN ZAMANSAL DEĞİŞİMİNİN UZAKTAN ALGILAMA TEKNİKLERİ KULLANILARAK İNCELENMESİ Mustafa USTAOĞLU 1, Aycan Murat MARANGOZ 2, Murat ORUÇ 2, Aliihsan ŞEKERTEKİN

Detaylı

TÜRKİYE NİN BİTKİ ÖRTÜSÜ DEĞİŞİMİNİN NOAA UYDU VERİLERİ İLE BELİRLENMESİ*

TÜRKİYE NİN BİTKİ ÖRTÜSÜ DEĞİŞİMİNİN NOAA UYDU VERİLERİ İLE BELİRLENMESİ* TÜRKİYE NİN BİTKİ ÖRTÜSÜ DEĞİŞİMİNİN NOAA UYDU VERİLERİ İLE BELİRLENMESİ* Determination the Variation of The Vegetation in Turkey by Using NOAA Satellite Data* Songül GÜNDEŞ Fizik Anabilim Dalı Vedat PEŞTEMALCI

Detaylı

TÜRKİYE CUMHURİYETİ DEVLETİNİN temellerinin atıldığı Çanakkale zaferinin 100. yılı kutlu olsun.

TÜRKİYE CUMHURİYETİ DEVLETİNİN temellerinin atıldığı Çanakkale zaferinin 100. yılı kutlu olsun. Doç.Dr.Mehmet MISIR-2013 TÜRKİYE CUMHURİYETİ DEVLETİNİN temellerinin atıldığı Çanakkale zaferinin 100. yılı kutlu olsun. Son yıllarda teknolojinin gelişmesi ile birlikte; geniş alanlarda, kısa zaman aralıklarında

Detaylı

KENTSEL ALANLARDA AĞAÇLIK VE YEŞİL ALANLARIN UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN NESNE-TABANLI ÇIKARIMI VE COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİNE ENTEGRASYONU

KENTSEL ALANLARDA AĞAÇLIK VE YEŞİL ALANLARIN UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN NESNE-TABANLI ÇIKARIMI VE COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİNE ENTEGRASYONU KENTSEL ALANLARDA AĞAÇLIK VE YEŞİL ALANLARIN UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN NESNE-TABANLI ÇIKARIMI VE COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİNE ENTEGRASYONU Aycan Murat MARANGOZ, Serkan KARAKIŞ, Hakan AKÇIN, Murat ORUÇ Zonguldak

Detaylı

Uzaktan Algılama Teknolojileri

Uzaktan Algılama Teknolojileri Uzaktan Algılama Teknolojileri Ders 5 Önemli Alıcıların Karakteristikleri ve Uydu Misyonları Alp Ertürk alp.erturk@kocaeli.edu.tr Alıcı Karakteristikleri IKONOS Fırlatma tarihi: Eylül 1999 Yörünge: 681

Detaylı

Dünya nın şekli. Küre?

Dünya nın şekli. Küre? Dünya nın şekli Küre? Dünya nın şekli Elipsoid? Aslında dünyanın şekli tam olarak bunlardan hiçbiri değildir. Biz ilkokulda ve lisede ilk önce yuvarlak olduğunu sonra ortadan basık olduğunu sonrada elipsoid

Detaylı

FARKLI UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN YIĞIN GÖRÜNTÜ EŞLEME YÖNTEMİYLE YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKTE SAYISAL YÜZEY MODELİ VERİSİ ÜRETİMİ: SPOT6 VE PLÉIADES UYGULAMASI

FARKLI UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN YIĞIN GÖRÜNTÜ EŞLEME YÖNTEMİYLE YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKTE SAYISAL YÜZEY MODELİ VERİSİ ÜRETİMİ: SPOT6 VE PLÉIADES UYGULAMASI FARKLI UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN YIĞIN GÖRÜNTÜ EŞLEME YÖNTEMİYLE YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKTE SAYISAL YÜZEY MODELİ VERİSİ ÜRETİMİ: SPOT6 VE PLÉIADES UYGULAMASI O. Eker a, *, B. Bayram b, M. Erdoğan a, T. Durğut a, A.

Detaylı

Dijital Kameralar (Airborne Digital Cameras)

Dijital Kameralar (Airborne Digital Cameras) Dijital Kameralar (Airborne Digital Cameras) Klasik fotogrametrik görüntü alımındaki değişim, dijital kameraların gelişimi ile sağlanmaktadır. Dijital görüntü, analog görüntü ile kıyaslandığında önemli

Detaylı

ArcGIS ile Tarımsal Uygulamalar Eğitimi

ArcGIS ile Tarımsal Uygulamalar Eğitimi ArcGIS ile Tarımsal Uygulamalar Eğitimi Kursun Süresi: 5 Gün 30 Saat http://facebook.com/esriturkey https://twitter.com/esriturkiye egitim@esriturkey.com.tr ArcGIS ile Tarımsal Uygulamalar Eğitimi Genel

Detaylı

Uydu görüntülerinin bilgi içeriğinin topografik harita yapımı açısından incelenmesi

Uydu görüntülerinin bilgi içeriğinin topografik harita yapımı açısından incelenmesi Uydu görüntülerinin bilgi içeriğinin topografik harita yapımı açısından incelenmesi Hüseyin TOPAN 1,*, Derya MAKTAV 2, Gürcan BÜYÜKSALİH 1 1 Zonguldak Karaelmas Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Jeodezi

Detaylı

YÜKSEK ÇÖZEBİLİRLİKLİ UYDU GÖRÜNTÜLERİNİN BİLGİ İÇERİKLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

YÜKSEK ÇÖZEBİLİRLİKLİ UYDU GÖRÜNTÜLERİNİN BİLGİ İÇERİKLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI YÜKSEK ÇÖZEBİLİRLİKLİ UYDU GÖRÜNTÜLERİNİN BİLGİ İÇERİKLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI Ferihan ÖZFİDAN, Hüseyin TOPAN, Hakan ŞAHİN, Serkan KARAKIŞ Zonguldak Karaelmas Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Jeodezi

Detaylı

ORM 7420 USING SATELLITE IMAGES IN FOREST RESOURCE PLANNING

ORM 7420 USING SATELLITE IMAGES IN FOREST RESOURCE PLANNING ORM 7420 USING SATELLITE IMAGES IN FOREST RESOURCE PLANNING Asst. Prof. Dr. Uzay KARAHALİL Week IV NEDEN UYDU GÖRÜNTÜLERİ KULLANIRIZ? Sayısaldır (Dijital), - taramaya gerek yoktur Hızlıdır Uçuş planı,

Detaylı

1: ölçekli hava fotoğraflarından SYM üretimi ve doğruluk modellemesi

1: ölçekli hava fotoğraflarından SYM üretimi ve doğruluk modellemesi itüdergisi/d mühendislik Cilt:8, Sayı:3, 57-66 Haziran 2009 1:16.000 ölçekli hava fotoğraflarından SYM üretimi ve doğruluk modellemesi Mustafa ERDOĞAN *, Gönül TOZ İTÜ İnşaat Fakültesi, Jeodezi ve Fotogrametri

Detaylı

SAR GÖRÜNTÜLERİNDEN ÜRETİLEN İNTERFEROMETRİK VE STEREO SAYISAL YÜKSEKLİK MODELLERİNİN KALİTESİNİN İNCELENMESİ

SAR GÖRÜNTÜLERİNDEN ÜRETİLEN İNTERFEROMETRİK VE STEREO SAYISAL YÜKSEKLİK MODELLERİNİN KALİTESİNİN İNCELENMESİ TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası 11. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı 2-6 Nisan 2007, Ankara SAR GÖRÜNTÜLERİNDEN ÜRETİLEN İNTERFEROMETRİK VE STEREO SAYISAL YÜKSEKLİK MODELLERİNİN

Detaylı

BilSat-1 Uydusu: Giriş

BilSat-1 Uydusu: Giriş Çok Bantlı Bilsat Görüntülerinin Self kalibrasonu ve Ortorektifikasonu Ali Özgün OK ve Mustafa TÜKE Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri EABD, Ankara Hacettepe Üniversitesi,

Detaylı

18. ESRI KULLANICILAR KONFERANSI

18. ESRI KULLANICILAR KONFERANSI 18. ESRI KULLANICILAR KONFERANSI SEL VE TAŞKINA DUYARLI ALANLARIN CBS İLE BELİRLENMESİ: İSTANBUL AVRUPA YAKASI ÖRNEĞİ Arş.Grv. Mustafa YALÇIN Afyon Kocatepe Üniversitesi İÇERİK Sel ve Taşkın Duyarlılık

Detaylı

İHA GÖRÜNTÜLERİNDEN ELDE EDİLEN OBJE ÖZNİTELİKLERİNİN DOĞRULUK DEĞERLENDİRMESİ ACCURACY ASSESSMENT OF UAV-DERIVED OBJECT ATTRIBUTES

İHA GÖRÜNTÜLERİNDEN ELDE EDİLEN OBJE ÖZNİTELİKLERİNİN DOĞRULUK DEĞERLENDİRMESİ ACCURACY ASSESSMENT OF UAV-DERIVED OBJECT ATTRIBUTES İHA GÖRÜNTÜLERİNDEN ELDE EDİLEN OBJE ÖZNİTELİKLERİNİN DOĞRULUK DEĞERLENDİRMESİ O. ÖZCAN 1, B. BİLGİLİOĞLU 2, S. AKAY 3, N. MUSAOĞLU 2 1 İstanbul Teknik Üniversitesi, Avrasya Yer Bilimleri Enstitüsü, İstanbul,

Detaylı

ARŞİV HAVA FOTOĞRAFLARINDAN ORTOFOTO ÜRETİMİ

ARŞİV HAVA FOTOĞRAFLARINDAN ORTOFOTO ÜRETİMİ ARŞİV HAVA FOTOĞRAFLARINDAN ORTOFOTO ÜRETİMİ Metin SOYLU 1, Sedat BAKICI 2 Bilal ERKEK 3, Levent ÖZMÜŞ 4 1 Tapu ve Kadastro Genel Müdürlüğü, Harita Dairesi Başkanlığı, Ankara, metinsoylu@hotmail.com 2

Detaylı

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE UZAKTAN ALGILAMA

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE UZAKTAN ALGILAMA Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılama Taşınmaz Değerleme ve Geliştirme Tezsiz Yüksek Lisans Programı COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE UZAKTAN ALGILAMA 1 Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılama İçindekiler

Detaylı

Gün geçtikçe hayatımızın vazgeçilmez bir

Gün geçtikçe hayatımızın vazgeçilmez bir Planlamada Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemi Disiplinleri Entegrasyonu: Urla ve Balçova Örnekleri Araş. Gör. İYTE Şehir ve Bölge Planlama Bölümü Çiğdem TARHAN Gün geçtikçe hayatımızın vazgeçilmez

Detaylı

TOPOĞRAFYA Temel Ödevler / Poligonasyon

TOPOĞRAFYA Temel Ödevler / Poligonasyon TOPOĞRAFYA Temel Ödevler / Poligonasyon Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ ÇEVRE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ JDF 264/270 TOPOĞRAFYA DERSİ NOTLARI http://geomatik.beun.edu.tr/marangoz http://jeodezi.karaelmas.edu.tr/linkler/akademik/marangoz/marangoz.htm

Detaylı

HAVA FOTOĞRAFLARININ YÖNELTİLMESİNDE GPS/IMU İLE DOĞRUDAN COĞRAFİ KONUMLANDIRMA DOĞRULUĞUNUN ARAŞTIRILMASI

HAVA FOTOĞRAFLARININ YÖNELTİLMESİNDE GPS/IMU İLE DOĞRUDAN COĞRAFİ KONUMLANDIRMA DOĞRULUĞUNUN ARAŞTIRILMASI HAVA FOTOĞRAFLARININ YÖNELTİLMESİNDE GPS/IMU İLE DOĞRUDAN COĞRAFİ KONUMLANDIRMA DOĞRULUĞUNUN ARAŞTIRILMASI A.C. Kiracı, A.Yılmaz, O. Eker, H.H.Maraş L.İşcan Harita Genel Komutanlığı, Fotogrametri Dairesi,

Detaylı

Tarımsal Meteorolojik Simülasyon Yöntemleri ve Uzaktan Algılama ile Ürün Verim Tahminleri ve Rekolte İzleme

Tarımsal Meteorolojik Simülasyon Yöntemleri ve Uzaktan Algılama ile Ürün Verim Tahminleri ve Rekolte İzleme Tarımsal Meteorolojik Simülasyon Yöntemleri ve Uzaktan Algılama ile Ürün Verim Tahminleri ve Rekolte İzleme Twente Universitesi ITC Fakultesi, Enschede, Hollanda - 2013 Dr. Ediz ÜNAL Tarla Bitkileri Merkez

Detaylı

ARAZİ ÖLÇMELERİ. Koordinat sistemleri. Kartezyen koordinat sistemi

ARAZİ ÖLÇMELERİ. Koordinat sistemleri. Kartezyen koordinat sistemi Koordinat sistemleri Coğrafik objelerin haritaya aktarılması, objelerin detaylarına ait koordinatların düzleme aktarılması ile oluşur. Koordinat sistemleri kendi içlerinde kartezyen koordinat sistemi,

Detaylı

SAYISAL YÜKSEKLİK MODELLERİNDE KALİTE DEĞERLENDİRME VE DOĞRULUK ANALİZİ

SAYISAL YÜKSEKLİK MODELLERİNDE KALİTE DEĞERLENDİRME VE DOĞRULUK ANALİZİ TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası 13. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı 18 Nisan 11, Ankara SAYISAL YÜKSEKLİK MODELLERİNDE KALİTE DEĞERLENDİRME VE DOĞRULUK ANALİZİ Naci Yastıklı 1,

Detaylı

FOTOGRAMETRİ ANABİLİM DALI. Prof. Dr. Ferruh YILDIZ

FOTOGRAMETRİ ANABİLİM DALI. Prof. Dr. Ferruh YILDIZ FOTOGRAMETRİ ANABİLİM DALI Prof. Dr. Ferruh YILDIZ LİDAR TEKNİKLERİ LIGHT Detection And Ranging RADAR a benzer ancak elektromanyetik dalganın kızıl ötesi boyunu kullanır. LIDAR: Konumlama ( GPS ) Inersiyal

Detaylı

UZAYDAN HARİTA YAPIMI

UZAYDAN HARİTA YAPIMI UZAYDAN HARİTA YAPIMI G. Büyüksalih, H. Topan Zonguldak Karaelmas Üniversitesi, Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü, 67100 Zonguldak e-posta: gbuyuksalih@yahoo.com, htopan@yahoo.com ÖZET Bu çalışmada,

Detaylı

Uzaktan Alg ılamaya Giriş Ünite 6 - Görüntü O t r orektifikasyonu

Uzaktan Alg ılamaya Giriş Ünite 6 - Görüntü O t r orektifikasyonu Uzaktan Algılamaya Giriş Ünite 6 - Görüntü Ortorektifikasyonu Ortorektifikasyon Uydu veya uçak platformları ile elde edilen görüntü verisi günümüzde haritacılık ve CBS için temel girdi kaynağını oluşturmaktadır.

Detaylı

UZAKTAN ALGILAMA Uydu Görüntülerinin Sağladığı Bilgi İçeriği Kavramı

UZAKTAN ALGILAMA Uydu Görüntülerinin Sağladığı Bilgi İçeriği Kavramı UZAKTAN ALGILAMA Uydu Görüntülerinin Sağladığı Bilgi İçeriği Kavramı GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ JDF439 UZAKTAN ALGILAMA DERSİ NOTLARI http://jeodezi.karaelmas.edu.tr/linkler/akademik/marangoz http://geomatik.beun.edu.tr/marangoz/

Detaylı

WORLDVIEW-2 STEREO UYDU GÖRÜNTÜSÜNDEN ÜRETĠLEN SAYISAL ORTOFOTO KONUM DOĞRULUĞUNUN ARAġTIRILMASI

WORLDVIEW-2 STEREO UYDU GÖRÜNTÜSÜNDEN ÜRETĠLEN SAYISAL ORTOFOTO KONUM DOĞRULUĞUNUN ARAġTIRILMASI WORLDVIEW-2 STEREO UYDU GÖRÜNTÜSÜNDEN ÜRETĠLEN SAYISAL ORTOFOTO KONUM DOĞRULUĞUNUN ARAġTIRILMASI Ö. Mutluoğlu a, M. Yakar b, H. M. Yılmaz c a Selçuk Üniversitesi, Teknik Bilimler Meslek Yüksek Okulu, Konya

Detaylı

UZAKTAN ALGILAMA YÖNTEMİ MADEN ARAŞTIRMA RAPORU

UZAKTAN ALGILAMA YÖNTEMİ MADEN ARAŞTIRMA RAPORU 2014 UZAKTAN ALGILAMA YÖNTEMİ MADEN ARAŞTIRMA RAPORU, İhsanullah YILDIZ Jeofizik Mühendisi UZAKTAN ALGILAMA MADEN UYGULAMASI ÖZET İnceleme alanı Ağrı ili sınırları içerisinde bulunmaktadır.çalışmanın amacı

Detaylı

Güneş Senkronize - Yakın Kutupsal. 2-3 gün, enleme göre değişken. 60 Km x 60 Km - 80 Km nadirde. 30 m yatay konum doğruluğu (CE90%)

Güneş Senkronize - Yakın Kutupsal. 2-3 gün, enleme göre değişken. 60 Km x 60 Km - 80 Km nadirde. 30 m yatay konum doğruluğu (CE90%) TANITIM KATALOĞU TEKNİK ÖZELLİKLER Uydu üzerinde yüksek çözünürlükte algılama yapabilen iki adet HRG sensörü mevcuttur. Bu sensörler pankromatik algılama modunda 2.5 metre ile 5 metre, multispektral algılama

Detaylı

CARTOSAT-1 STEREO UYDU GÖRÜNTÜLERİNİN KONUMLANDIRMA DOĞRULUĞUNUN ARAŞTIRILMASI

CARTOSAT-1 STEREO UYDU GÖRÜNTÜLERİNİN KONUMLANDIRMA DOĞRULUĞUNUN ARAŞTIRILMASI CARTOSAT-1 STEREO UYDU GÖRÜNTÜLERİNİN KONUMLANDIRMA DOĞRULUĞUNUN ARAŞTIRILMASI A.Yılmaz, H.H.MARAŞ, O.Eker, M.Erdoğan, Harita Genel Komutanlığı, Fotogrametri Dairesi, Dikimevi Ankara-(altan.yilmaz, hakan.maras,

Detaylı

2016 YILI AKADEMİK TEŞVİK BAŞVURUSU FAALİYET TÜRÜ HAM PUAN NET PUAN PROJE ARAŞTIRMA 0 0 YAYIN

2016 YILI AKADEMİK TEŞVİK BAŞVURUSU FAALİYET TÜRÜ HAM PUAN NET PUAN PROJE ARAŞTIRMA 0 0 YAYIN ALİ ÖZGÜN OK DOÇENT YILI AKADEMİK TEŞVİK BAŞVURUSU NEVŞEHİR HACI BEKTAŞ VELİ ÜNİVERSİTESİ/MÜHENDİSLİK-MİMARLIK FAKÜLTESİ/JEODEZİ VE FOTOGRAMETRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ/JEODEZİ VE FOTOGRAMETRİ MÜHENDİSLİĞİ

Detaylı

ORTOFOTO ÜRETİMİNDE TAPU VE KADASTRO VİZYONU

ORTOFOTO ÜRETİMİNDE TAPU VE KADASTRO VİZYONU ORTOFOTO ÜRETİMİNDE TAPU VE KADASTRO VİZYONU İbrahim CANKURT 1, Levent ÖZMÜŞ 2, Bilal ERKEK 3, Sedat BAKICI 4 1 Tapu ve Kadastro Genel Müdürlüğü, Harita Dairesi Başkanlığı, Ankara, icankurt@tkgm.gov.tr

Detaylı

YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN OTOMATİK BİNA GÜNCELLEMESİ İÇİN MODEL BAZLI YAKLAŞIM

YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN OTOMATİK BİNA GÜNCELLEMESİ İÇİN MODEL BAZLI YAKLAŞIM TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası 12. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı 11 15 Mayıs 2009, Ankara YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN OTOMATİK BİNA GÜNCELLEMESİ İÇİN MODEL BAZLI

Detaylı

Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Öğretim Yılı Bahar Dönemi

Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Öğretim Yılı Bahar Dönemi Dijital Görüntü İşleme (JDF338) Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN 2015-2016 Öğretim Yılı Bahar Dönemi 1 A- Enerji Kaynağı / Aydınlatma B- Işıma ve atmosfer C- Hedef nesneyle etkileşim D- Nesneden yansıyan /

Detaylı

FOTOGRAMETRİK YÖNTEMLERLE 3 BOYUTLU COĞRAFİ VERİ TABANININ GÜNCELLENMESİ

FOTOGRAMETRİK YÖNTEMLERLE 3 BOYUTLU COĞRAFİ VERİ TABANININ GÜNCELLENMESİ FOTOGRAMETRİK YÖNTEMLERLE 3 BOYUTLU COĞRAFİ VERİ TABANININ GÜNCELLENMESİ K.S.TAPAN a, M. BÖLME a, L.İŞCAN a, O.EKER a, A.OKUL a, a Harita Genel Komutanlığı, Fotogrametri Dairesi Başkanlığı, Cebeci, Ankara,

Detaylı

HAVADAN LAZER TARAMA ve SAYISAL GÖRÜNTÜ VERİLERİNDEN BİNA TESPİTİ VE ÇATILARIN 3 BOYUTLU MODELLENMESİ

HAVADAN LAZER TARAMA ve SAYISAL GÖRÜNTÜ VERİLERİNDEN BİNA TESPİTİ VE ÇATILARIN 3 BOYUTLU MODELLENMESİ Akdeniz Üniversitesi Uzay Bilimleri ve Teknolojileri Bölümü Uzaktan Algılama Anabilim Dalı HAVADAN LAZER TARAMA ve SAYISAL GÖRÜNTÜ VERİLERİNDEN BİNA TESPİTİ VE ÇATILARIN 3 BOYUTLU MODELLENMESİ Dr.Nusret

Detaylı

FOTOYORUMLAMA UZAKTAN ALGILAMA

FOTOYORUMLAMA UZAKTAN ALGILAMA FOTOYORUMLAMA VE UZAKTAN ALGILAMA (Photointerpretation and Remote Sensing) 1 Görüntü özellikleri Uzaktan algılamada platformlar Uydu yörüngeleri Şerit genişliği, yeniden ziyaret periyodu 2 Görüntünün özellikleri:

Detaylı

TEMEL GÖRÜNTÜ BİLGİSİ

TEMEL GÖRÜNTÜ BİLGİSİ TEMEL GÖRÜNTÜ BİLGİSİ ÜRÜNLER Ortofoto/görüntü, Sayısal Yüzey, Yükseklik ve Arazi Modeli Kavramları BEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ JDF345 TEMEL GÖRÜNTÜ BİLGİSİ DERSİ NOTLARI http://geomatik.beun.edu.tr/marangoz/

Detaylı

FARKLI VERİ KAYNAKLARI İLE ELDE EDİLEN SAYISAL YÜKSEKLİK MODELLERİNİN DOĞRULUK ANALİZİ VE KALİTE DEĞERLENDİRMESİ

FARKLI VERİ KAYNAKLARI İLE ELDE EDİLEN SAYISAL YÜKSEKLİK MODELLERİNİN DOĞRULUK ANALİZİ VE KALİTE DEĞERLENDİRMESİ YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ FARKLI VERİ KAYNAKLARI İLE ELDE EDİLEN SAYISAL YÜKSEKLİK MODELLERİNİN DOĞRULUK ANALİZİ VE KALİTE DEĞERLENDİRMESİ Jeodezi ve Fotogrametri Müh. Fatih ESİRTGEN

Detaylı

HARİTA GENEL KOMUTANLIĞINDA ORTOFOTO VE SAYISAL YÜZEY MODELİ ÜRETİMİ FAALİYETLERİ

HARİTA GENEL KOMUTANLIĞINDA ORTOFOTO VE SAYISAL YÜZEY MODELİ ÜRETİMİ FAALİYETLERİ HARİTA GENEL KOMUTANLIĞINDA ORTOFOTO VE SAYISAL YÜZEY MODELİ ÜRETİMİ FAALİYETLERİ ÖZET Ahmet ÇAM 1, Orhan FIRAT 2, Altan YILMAZ 3 1 HGK, Harita Genel Komutanlığı, Fotogrametri Dairesi Başkanlığı, Dikimevi

Detaylı

RASAT Uydu Görüntülerinin Geometrik Doğruluğu

RASAT Uydu Görüntülerinin Geometrik Doğruluğu TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası, 14. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı, 14-17 Mayıs 2013, Ankara. RASAT Uydu Görüntülerinin Geometrik Doğruluğu Mustafa ERDOĞAN *, Altan YILMAZ, Oktay

Detaylı

CBS 2007 COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ KONGRESİ KTÜ, TRABZON

CBS 2007 COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ KONGRESİ KTÜ, TRABZON İsmail ÇÖLKESEN 1 2 & Faik Ahmet SESLİ 1 Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü, Jeodezi ve Fotogrametri Müh. Bölümü, (Arş. Gör.) 2 Ondokuz Mayıs Üniversitesi, MF, Jeodezi ve Fotogrametri Müh. Bölümü, (Yrd.

Detaylı

hkm 2004/90 5. Göllerin Çok Bantl Uydu Görüntülerinden Ç kar m 6. Sonuç ve Öneriler

hkm 2004/90 5. Göllerin Çok Bantl Uydu Görüntülerinden Ç kar m 6. Sonuç ve Öneriler Çöl arazide, yeşil bitki örtüsü su kenarlar nda bulunur. Bu ilişki göllerin ya da rmaklar n etraf nda yeşil bitki örtüsünün olabileceğini gösterir ve su nesnesinin tan nmas nda ve anlaş lmas nda yard mc

Detaylı

TARBİL Kapsamında Uydu ve Yersel Veri Tespit, Kayıtçı İşlem Yönetim Sistemi Geliştirilmesi

TARBİL Kapsamında Uydu ve Yersel Veri Tespit, Kayıtçı İşlem Yönetim Sistemi Geliştirilmesi TARBİL Kapsamında Uydu ve Yersel Veri Tespit, Kayıtçı İşlem Yönetim Sistemi Geliştirilmesi Kurum Adı : İstanbul Teknik Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Birimi Proje Durumu : Tamamlandı. Projenin

Detaylı

Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ FOTOGRAMETRİ ANABİLİM DALI SUNULARI JDF435 UZAKTAN ALGILAMA DERSİ NOTLARI

Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ FOTOGRAMETRİ ANABİLİM DALI SUNULARI JDF435 UZAKTAN ALGILAMA DERSİ NOTLARI UZAKTAN ALGILAMA Sayısal Görüntü ve Özellikleri GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ FOTOGRAMETRİ ANABİLİM DALI SUNULARI JDF435 UZAKTAN ALGILAMA DERSİ NOTLARI http://jeodezi.karaelmas.edu.tr/linkler/akademik/marangoz

Detaylı

BURSA ĠLĠ ĠÇĠN ZEMĠN SINIFLAMASI VE SĠSMĠK TEHLĠKE DEĞERLENDĠRMESĠ PROJESĠ

BURSA ĠLĠ ĠÇĠN ZEMĠN SINIFLAMASI VE SĠSMĠK TEHLĠKE DEĞERLENDĠRMESĠ PROJESĠ BURSA ĠLĠ ĠÇĠN ZEMĠN SINIFLAMASI VE SĠSMĠK TEHLĠKE DEĞERLENDĠRMESĠ PROJESĠ AMAÇ BÜYÜKŞEHİR BELEDİYESİ ile TÜBİTAK Marmara Araştırma Merkezi (TÜBİTAK-MAM) arasında protokol imzalanmıştır. Projede, Bursa

Detaylı

LANDSAT ETM+ KULLANILARAK TRABZON İLİ ARAZİ KULLANIM HARİTASININ ELDE EDİLMESİ

LANDSAT ETM+ KULLANILARAK TRABZON İLİ ARAZİ KULLANIM HARİTASININ ELDE EDİLMESİ LANDSAT ETM+ KULLANILARAK TRABZON İLİ ARAZİ KULLANIM HARİTASININ ELDE EDİLMESİ Selçuk REİS 1 ve Tahsin YOMRALIOĞLU 2 Karadeniz Teknik Üniversitesi Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü,Trabzon www.gislab.ktu.edu.tr

Detaylı

Afet Yönetiminde İleri Teknolojiler ve TÜBİTAK UZAY ın Vizyonu

Afet Yönetiminde İleri Teknolojiler ve TÜBİTAK UZAY ın Vizyonu Afet Yönetiminde İleri Teknolojiler ve TÜBİTAK UZAY ın Vizyonu Tamer Beşer 12 Kasım 2013 Sunum Planı Tarihçe Yürürlükteki bazı projeler Projeler İMECE TUYGU-KG HiSSAT-KG GEOPORTAL AFAD-İZGE DETAP Uluslararası

Detaylı

Ormancılıkta Uzaktan Algılama. 4.Hafta (02-06 Mart 2015)

Ormancılıkta Uzaktan Algılama. 4.Hafta (02-06 Mart 2015) Ormancılıkta Uzaktan Algılama 4.Hafta (02-06 Mart 2015) Hava fotoğrafı; yeryüzü özelliklerinin kuşbakışı görüntüsüdür. Hava fotoğrafları, yersel fotoğraf çekim tekniğinde olduğu gibi ait oldukları objeleri

Detaylı

RUS UYDU GÖRÜNTÜSÜ KVR-1000 İN TOPOĞRAFİK HARİTA YAPIMINDAKİ POTANSİYELİ ÜZERİNE BİR İNCELEME

RUS UYDU GÖRÜNTÜSÜ KVR-1000 İN TOPOĞRAFİK HARİTA YAPIMINDAKİ POTANSİYELİ ÜZERİNE BİR İNCELEME RUS UYDU GÖRÜNTÜSÜ KVR-1000 İN TOPOĞRAFİK HARİTA YAPIMINDAKİ POTANSİYELİ ÜZERİNE BİR İNCELEME H. Akcin a, S. Karakıs b, Zonguldak Karaelmas Üniversitesi, ZMYO Harita Kadastro Programı, 67100 Zonguldak,

Detaylı

Doğal ve doğal olmayan yapı ve tesisler, özel işaretler, çizgiler, renkler ve şekillerle gösterilmektedir.

Doğal ve doğal olmayan yapı ve tesisler, özel işaretler, çizgiler, renkler ve şekillerle gösterilmektedir. HARİTA NEDİR? Yeryüzünün tamamının veya bir parçasının kuşbakışı görünümünün, istenilen ölçeğe göre özel işaretler yardımı ile küçültülerek çizilmiş örneğidir. H A R İ T A Yeryüzü şekillerinin, yerleşim

Detaylı

Uydu Görüntülerinin. Rektifikasyon ve Registrasyonu. Hafta - 5

Uydu Görüntülerinin. Rektifikasyon ve Registrasyonu. Hafta - 5 Uydu Görüntülerinin Rektifikasyon ve Registrasyonu Hafta - 5 1 Rektifikasyon Uydulardan veya uçaklardan elde edilen ham uzaktan algılama görüntüleri Dünya nın düzensiz yüzeyinin temsilidir. Nispeten dümdüz

Detaylı

TEMEL-DÜZEY PANKROMATİK QUICKBIRD GÖRÜNTÜSÜNÜN FARKLI SENSÖR MODELLERİ KULLANILARAK ORTO-REKTİFİKASYONU

TEMEL-DÜZEY PANKROMATİK QUICKBIRD GÖRÜNTÜSÜNÜN FARKLI SENSÖR MODELLERİ KULLANILARAK ORTO-REKTİFİKASYONU TEMEL-DÜZEY PANKROMATİK QUICKBIRD GÖRÜNTÜSÜNÜN FARKLI SENSÖR MODELLERİ KULLANILARAK ORTO-REKTİFİKASYONU Ali Özgün Ok 1, Cem Güllüoğlu 2, 1 Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri

Detaylı

ZONGULDAK ORMANLIK ALANLARINDAKİ KAÇAK YAPILAŞMANIN UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN OTOMATİK NESNE ÇIKARIMI YAPILARAK CBS İLE ANALİZİ

ZONGULDAK ORMANLIK ALANLARINDAKİ KAÇAK YAPILAŞMANIN UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN OTOMATİK NESNE ÇIKARIMI YAPILARAK CBS İLE ANALİZİ ZONGULDAK ORMANLIK ALANLARINDAKİ KAÇAK YAPILAŞMANIN UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN OTOMATİK NESNE ÇIKARIMI YAPILARAK CBS İLE ANALİZİ * H. Akçın, A. M. Marangoz, S. Karakış, H. Şahin *Zonguldak Karaelmas Üniversitesi

Detaylı

8 ve 16 Bit Sayısal Hava Kamerası Görüntülerinin Fotogrametrik Değerlendirme Açısından İncelenmesi Zonguldak Örneği

8 ve 16 Bit Sayısal Hava Kamerası Görüntülerinin Fotogrametrik Değerlendirme Açısından İncelenmesi Zonguldak Örneği TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası, 15. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı, 25 28 Mart 2015, Ankara. 8 ve 16 Bit Sayısal Hava Kamerası Görüntülerinin Fotogrametrik Değerlendirme Açısından

Detaylı

HARİTA, TOPOGRAFİK HARİTA, JEOLOJİK HARİTA. Prof.Dr. Atike NAZİK Ç.Ü. Jeoloji Mühendisliği Bölümü

HARİTA, TOPOGRAFİK HARİTA, JEOLOJİK HARİTA. Prof.Dr. Atike NAZİK Ç.Ü. Jeoloji Mühendisliği Bölümü HARİTA, TOPOGRAFİK HARİTA, JEOLOJİK HARİTA Prof.Dr. Atike NAZİK Ç.Ü. Jeoloji Mühendisliği Bölümü HARİTA NEDİR? Harita; yer yüzeyinin bir düzlem üzerine belirli bir oranda küçültülerek bir takım çizgi ve

Detaylı

BİLGİSAYAR DESTEKLİ ORMAN YOLU PLANLAMA MODELİ

BİLGİSAYAR DESTEKLİ ORMAN YOLU PLANLAMA MODELİ BİLGİSAYAR DESTEKLİ ORMAN YOLU PLANLAMA MODELİ Yrd.Doç.Dr..Dr. Abdullah E. Akay KSÜ Orman Fakültesi Orman MühendisliM hendisliği i BölümüB Orman İnşaatı,, Jeodezi ve Fotogrametri ABD Kahramanmaraş Kasım

Detaylı

Bağıl Konum Belirleme. GPS ile Konum Belirleme

Bağıl Konum Belirleme. GPS ile Konum Belirleme Mutlak Konum Belirleme Bağıl Konum Belirleme GPS ile Konum Belirleme büroda değerlendirme (post-prosessing) gerçek zamanlı (real-time) statik hızlı statik kinematik DGPS (kod) gerçek zamanlı kinematik

Detaylı

FARKLI UYDU VERİ ÇAKIŞTIRMA TEKNİKLERİNİN ANALİZİ

FARKLI UYDU VERİ ÇAKIŞTIRMA TEKNİKLERİNİN ANALİZİ FARKLI UYDU VERİ ÇAKIŞTIRMA TEKNİKLERİNİN ANALİZİ Özge KAYMAN 1, Filiz SUNAR 2, Derya MAKTAV 3 1 İstanbul Teknik Üniversitesi, Geomatik Mühendisliği Bölümü, 34469, Maslak, İstanbul. ozgekayman@gmail.com

Detaylı

HARİTA DAİRESİ BAŞKANLIĞI. İSTANBUL TKBM HİZMET İÇİ EĞİTİM Temel Jeodezi ve GNSS

HARİTA DAİRESİ BAŞKANLIĞI. İSTANBUL TKBM HİZMET İÇİ EĞİTİM Temel Jeodezi ve GNSS HİZMET İÇİ EĞİTİM MART 2015 İSTANBUL TAPU VE KADASTRO II.BÖLGE MÜDÜRLÜĞÜ SUNUM PLANI 1- Jeodezi 2- Koordinat sistemleri 3- GNSS 3 JEODEZİ Jeodezi; Yeryuvarının şekil, boyut, ve gravite alanı ile zamana

Detaylı

Yıldız Teknik Üniversitesi İnşaat Fakültesi Harita Mühendisliği Bölümü TOPOGRAFYA (HRT3351) Yrd. Doç. Dr. Ercenk ATA

Yıldız Teknik Üniversitesi İnşaat Fakültesi Harita Mühendisliği Bölümü TOPOGRAFYA (HRT3351) Yrd. Doç. Dr. Ercenk ATA Yıldız Teknik Üniversitesi İnşaat Fakültesi Harita Mühendisliği Bölümü 4. HAFTA KOORDİNAT SİSTEMLERİ VE HARİTA PROJEKSİYONLARI Coğrafi Koordinat Sistemi Yeryüzü üzerindeki bir noktanın konumunun enlem

Detaylı

Datum: Herhangi bir noktanın yatay ve düşey konumunu tanımlamak için başlangıç alınan referans yüzeyidir.

Datum: Herhangi bir noktanın yatay ve düşey konumunu tanımlamak için başlangıç alınan referans yüzeyidir. İçindekiler Projeksiyon ve Dönüşümleri... 1 Dünyanın Şekli ve Referans Yüzeyler... 1 1. Projelsiyon Nedir?... 1 2. Koordinat Sistemleri... 1 3. Coğrafi Koordinat Sistemleri... 2 4. Projeksiyon Koordinat

Detaylı

ORTOFOTO BİLGİ SİSTEMİ TAPU VE KADASTRO MODERNİZASYON PROJESİ NDEKİ YERİ VE ÖNEMİ

ORTOFOTO BİLGİ SİSTEMİ TAPU VE KADASTRO MODERNİZASYON PROJESİ NDEKİ YERİ VE ÖNEMİ ORTOFOTO BİLGİ SİSTEMİ TAPU VE KADASTRO MODERNİZASYON PROJESİ NDEKİ YERİ VE ÖNEMİ A. Kısa 1, S. Bakıcı 2, B. Erkek 3, L. Özmüş 4, T. Tufan 5 Tapu ve Kadastro Genel Müdürlüğü, Fotogrametri ve Geodezi Dairesi

Detaylı

CORINE LAND COVER PROJECT

CORINE LAND COVER PROJECT CORINE LAND COVER PROJECT Coordination of Information on the Environment ÇEVRESEL VERİLERİN KOORDİNASYONU ARAZİ KULLANIM PROJESİ Arazi İzleme Sistemi T.C ÇEVRE VE ORMAN BAKANLIĞI BİLGİ İŞLEM DAİRE BAŞKANLIĞI

Detaylı

IKONOS VE QUICKBIRD UYDU GÖRÜNTÜLERİNİN GEOMETRİK DOĞRULUK VE DETAY DEĞERLENDİRME YÖNÜNDEN İNCELENMESİ

IKONOS VE QUICKBIRD UYDU GÖRÜNTÜLERİNİN GEOMETRİK DOĞRULUK VE DETAY DEĞERLENDİRME YÖNÜNDEN İNCELENMESİ IKONOS VE QUICKBIRD UYDU GÖRÜNTÜLERİNİN GEOMETRİK DOĞRULUK VE DETAY DEĞERLENDİRME YÖNÜNDEN İNCELENMESİ V.O.Atak a, * ve M. O. Altan b a Harita Genel Komutanlığı, 06100, Ankara, Türkiye - okan.atak@hgk.mil.tr

Detaylı

TOPOĞRAFİK HARİTALAR VE KESİTLER

TOPOĞRAFİK HARİTALAR VE KESİTLER TOPOĞRAFİK HARİTALAR VE KESİTLER Prof.Dr. Murat UTKUCU Yrd.Doç.Dr. ŞefikRAMAZANOĞLU TOPOĞRAFİK HARİTALAR VE Haritalar KESİTLER Yeryüzü şekillerini belirli bir yöntem ve ölçek dahilinde plan konumunda gösteren

Detaylı

HRT 105 HARİTA MÜHENDİSLİĞİNE GİRİŞ

HRT 105 HARİTA MÜHENDİSLİĞİNE GİRİŞ HRT 105 HARİTA MÜHENDİSLİĞİNE GİRİŞ Temel Haritacılık Kavramları_Ders#4 Yrd.Doç.Dr. H.Ebru ÇOLAK KTÜ. Mühendislik Fakültesi Harita Mühendisliği Bölümü TEMEL HARİTA BİLGİLERİ Çevre Düzeni Planı: Ülke ve

Detaylı

İNTERFEROMETRİK RADARSAT VERİLERİ İLE ÜRETİLEN SAYISAL YÜKSEKLİK MODELİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ

İNTERFEROMETRİK RADARSAT VERİLERİ İLE ÜRETİLEN SAYISAL YÜKSEKLİK MODELİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ İNTERFEROMETRİK RADARSAT VERİLERİ İLE ÜRETİLEN SAYISAL YÜKSEKLİK MODELİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ S. Abdikan, Z.Alkış, A. Alkış YTU, İnşaat Fakültesi, Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü, 34349 Beşiktaş,

Detaylı

Uzaktan Algılama Uygulamaları

Uzaktan Algılama Uygulamaları Aksaray Üniversitesi Uzaktan Algılama Uygulamaları Doç.Dr. Semih EKERCİN Harita Mühendisliği Bölümü sekercin@aksaray.edu.tr 2010-2011 Bahar Yarıyılı Uzaktan Algılama Uygulamaları GÖRÜNTÜ İŞLEME TEKNİKLERİ

Detaylı

Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ. BEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ JDF336 FOTOGRAMETRİ II DERSi NOTLARI

Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ. BEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ JDF336 FOTOGRAMETRİ II DERSi NOTLARI FOTOGRAMETRİ II FOTOGRAMETRİK ÜRÜNLER BEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ JDF336 FOTOGRAMETRİ II DERSi NOTLARI http://geomatik.beun.edu.tr/marangoz/ GİRİŞ Giriş Ortofoto Ortofoto Ürün

Detaylı

YÜKSEK VE DÜŞÜK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN YOLLARIN TAYİNİ

YÜKSEK VE DÜŞÜK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN YOLLARIN TAYİNİ TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon YÜKSEK VE DÜŞÜK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN YOLLARIN TAYİNİ R. Geçen 1, G.

Detaylı

GPS Nedir? Nasıl Çalışır?

GPS Nedir? Nasıl Çalışır? GPS Nedir? Nasıl Çalışır? Atalarımız kaybolmamak için çok ekstrem ölçümler kullanmak zorunda kalmışlardır. Anıtlar dikerek yerler işaretlenmiş, zahmetli haritalar çizilmiş ve gökyüzündeki yıldızların yerlerine

Detaylı

HARİTA. Harita,yeryüzünün bütününü yada bir parçasını tam tepeden görünüşe göre ve belli oranlarda küçültülmüş olarak gösteren çizimlerdir.

HARİTA. Harita,yeryüzünün bütününü yada bir parçasını tam tepeden görünüşe göre ve belli oranlarda küçültülmüş olarak gösteren çizimlerdir. HARİTA BİLGİSİ HARİTA Harita,yeryüzünün bütününü yada bir parçasını tam tepeden görünüşe göre ve belli oranlarda küçültülmüş olarak gösteren çizimlerdir. ÇEŞİTLİ ÖLÇEKLİ HARİTALARIN NUMARALANMA SİSTEMİ

Detaylı