CBS Analiz. İçerik. 1.Giriş. 1.Giriş
|
|
- Canan Soysal
- 8 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 İçerik CBS Analiz Fonksiyonları Doç. Dr. H. Şebnem Düzgün ODTÜ Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri ODTÜ Maden Müh. Böl..Mekansal veri yönetimi 3.Öznitelik verisi yönetimi 4.Mekan ve öznitelik verisinin 5.Veri bütünleştirme 6.Çıktı şekillendirme CBS veri tabanı gerçek dünya objelerinin ve özelliklerinin benzeştirildiği bir ortamdır CBS tarafından sağlanan cevaplar Model Denenebilir ve daha hızlı veya yavaş değiştirilebilir Alternatifler değiştirilebilir Problem Çözümlenmesi gerekenler (istekleri ve hedefleri) İyi cevaplar iyi sorulara verilir 1
2 CBS tarafından sağlanan cevaplar Faydalı cevaplara ulaşılması için doğru soruların sorulması şarttır Soru sınıfları Fonksiyon sınıfları Cevap sınıfları Soru sınıfları Mevcut veri nelerdir? Veri bir desene sahip mi? (belli yerlerde belli özellikler görünüyor mu?) Farklı dönemler veya durumlar için durumun tahmini (ileride aynı yerde durum ne olabilir?) Sınıfların arasındaki sınırlar kesin değildir Fonksiyon sınıfları Cevap kategorileri Yükleme ve geri erişim Şartlı sorgu Modelleme Mevcut verinin sunumu Veride yeni desenlerin bulunması Veride yeni desenlerin bulunması Yeni bilgilerin tahmini (değişik zaman veya yerde veri nasıl olabilir) (aynı veriden farklı fonksiyonların kullanımıyla farklı sonuçların elde edilmesi)
3 Kullanılacak CBS fonksiyon stratejisi elde edilmesi amaçlanan cevaba göre belirlenecektir CBS yi kullanma başarısını belirleyen etmenler Sistem Mevcut veri Amaçlanan bilgiye erişim Mevcut fonksiyonların birlikte kullanılması Üretilen bilginin kalitesi düzeyi,sistemli bir analiz yaklaşımının akıllıca kullanılmasına bağlıdır. Coğrafi verinin analiz amaçlı yönetimi Veri tipi Analiz çeşidi Veri giriş metoduna bağlıdır. Klasik veri kağıt pafta haritalar (Girdi veya çıktıyı oluşturabilir) CBS kullanılan donanım ve yazılıma göre herşey farklı olabilir... Mekansal verinin analiz amaçlı organizasyonu Veri tabakaları Tbkl Tabakaların kısımlara ayırılması Veri tabakaları Mantıksal olarak ilişkili coğrafi nesneler ve bunlara ait öznitelik verileri Kullanım kl kolaylığıl ğ Farklı veri türleri farklı tabakalarda Nokta, çizgi, alan Hücresel, vektör Tabakaların yönetimi (Yazılım tarafından sağlanan bir fonksiyon) 3
4 Parsel Alan ve Çizgi (sahip ismi, alan, adres, ) Topoğrafya Alan (yükselti) Akarsular Çizgi (Adı, uzunluğu, derecesi, ) Cadde Çizgi (isim, tip, genişlik, ) Toprak Alan (tipi, alanı, derinliği, ) Kuyular Nokta (kuyu numarası., derinliği ) Arazi kullanımı alan (tip, ürün, alan, ) Alan (tipi, ürün, alanı, ) Arazi kullanımı Faylar Çizgi (Adı, Tipi, ) Topoğrafya alan (alan, yükseklik) Jeoloji Alan (Alanı, tipi, derinliği, ) Eğim ve Bakı Alan (Eğimi, Bakı, alanı) Göller (Çevresel değerler) alan (isim, alan, derinlik, ) Göller Havzalar Alan (Adı, alanı, Derinliği ) Alan (Adı, alanı, ) Yollar Şehirler çizgi (adı, tipi, genişliği, ) nokta (adı, tipi, ) Binalar alan (tip, alan, ) Akarsular(Çevresel değ.) çizgi (isim, uzunluk, derece ) Altyapı tesisleri Çizgi ve nokta (tip, özellik ) Doğal kaynaklarla ilgili CBS uygulamasında kullanılması muhtemel veri tabakaları Tipik bir kentsel CBS uygulamasında kullanılması muhtemel veri tabakaları Tabakaların kısımlara ayırılması Kullanım kolaylığı Daha yüksek sistem performansı Kullanım sırasında veri bankasındakiduraylılık duraylılık Bölümlerin ilgili alanlardan oluşabilirliği Kullanıcı etkileşimi Harita kütüphane yazılımı (otomatik bölme ve yönetimi için özel yazılım) Büyük tabakaların kısımlara ayrılması T1 T T3 T4 T5 T9 T6 T10 Tüm veri bir tabakada Kısımlar Kısımlara ayrılmış veri T7 T11 T8 T1 4
5 CBS fonksiyonları 4 temel kategoriye ayrılabilir Bu 4 kategori birbirinden kesin çizgilerle ayrılmamıştır Fonksiyonların ki kullanılması l Veri tipine (hücresel veya vektör), Sahip olunan donanıma, Kriterin performansına bağlıdır Temel CBS fonksiyon kategorileri mekansal veri yönetimi ve analizi öznitelik veri yönetimi ve analizi mekansal ve öznitelik veri Çıktı şekillendirme. Mekansal veri yönetimi.1 Biçim dönüşümü. Geometrik dönüşüm.3 Harita projeksiyonları arasında dönüşüm.4birleştirme (Conflation).5 Kenar eşleme (Edge matching).6 Grafik nesne biçimleme (Editing).7 Çizgi koordinat inceltmesi (Line coordinate thinning). Mekansal veri yönetimi Mekansal verinin dönüşümü Düzeltme Düzenleme Doğruluk tayini Genellikle öznitelik verisi kullanılmadan Mozaikleme (Komşualandosyalarının toplulaştırılmasıyla tek dosyanınoluşturulması) Çizgi koordinat inceltmesi (Coordinate thinning) 5
6 . Mekansal veri yönetimi.1. Biçim Dönüşümü Giriş verisi, kullanılan sistemle uygun biçimde olmalı (veri yapısı ve dosya biçimi olarak) Topoloji kurulmalı (Vektör veri için) Kullanılacak verinin sistem için uygun biçimde olmaması durumunda dönüşüm yüksek maliyetli olabilir. Mekansal veri yönetimi. Geometrik dönüşüm (registration) Haritalar gerçek yer koordinatlarıyla kodlanmalı Kullanılacak tüm mekansal veri aynı şekilde kodlanmalı Kodlama için iki yaklaşımdan söz edilebilir Göreli koordinatlarla harita kodlama (Ana, ikincil harita elastik tabaka dönüşümü) Mutlak koordinatlarla harita kodlama (Herbir tabaka ayrı ayrı). Mekansal veri yönetimi.3 Harita projeksiyonları arasında dönüşüm Matematiksel fonksiyonlarla 3Boy. Boy. Dönüşümü Dönüşümlerin, Projeksiyon koordinat sistemlerinin bir çok türünden bahsedebilirsiz Alan, şekil, mesafe ve yöndeki bozulmaların dereceleriyle birbirlerinden ayrılırlar Bir CBS projesinde kullanılan tüm veri tabakaları aynı koordinat sisteminde olmalı. Mekansal veri yönetimi.4 Birleştirme (Conflation) Bir nesnenin farklı tabakalardaki sınırlarını birleştirilmesi Bindirme(overlay) analizleri için çok önemlidir Bir tabakanın referans kabul edilmesiyle elle yapılması mümkün Bilgisayar yardımıyla otomatik olarak yapılması da mümkün Nesneye ait sınırlar zaman içinde değişebilir(ör. göl) 6
7 . Mekansal veri yönetimi. Mekansal veri yönetimi.5 Kenar eşleme Birleştirme Birden fazla harita paftasının birleştirilmesi sırasında oluşan nesne sınır hatalarının düzeltilmesi Kesintisiz harita Bilgisayar yazılımıyla veya Elle uygulanması mümkün. Mekansal veri yönetimi. Mekansal veri yönetimi.6 Grafik nesne biçimleme A Paftası B Paftası Kenar eşlemesi yapılmış (kesintisiz) Ekleme Silme Coğrafi ğ pozisyon değiştime Düzeltme Küçük parça, kıymık düzeltmeleri Bağzı yazılımlarla otomatik yapmak mümkün Gerçek nesnelerin korunması için dikkatli olunmalı Birleşmemiş çizgiler Taşmış çizgi objeleri 7
8 . Mekansal veri yönetimi. Mekansal veri yönetimi Küçük hatalı alan objeleri (kıymık) A Birleşmemiş nokta B C D A B Sayısallaştırma esnasında Kenar eşlemesi esnasında Nokta yakalama bu tip sorunların çözebilir. Mekansal veri yönetimi Taşmalar. Mekansal veri yönetimi.7 Çizgi koordinat inceltmesi Saklanan koordinat verisinin miktarının düşürülmesi Bilgi kaybedilmeden edinilebilir Uygulayıcının dikkatli olması gerekli 8
9 . Mekansal veri yönetimi 3. Öznitelik verisi yönetimi önce Çizgi (koordinat) azaltması sonra Öznitelik verisi yönetim fonksiyonları Birçok CBS fonksiyonu coğrafi veriye dokunmadan gerçekleştirilebilir Bazı Hücresel CBS lerde coğrafi ve öznitelik verileri birliktedir Gelişmiş CBS lerde, öznitelik verisi ayrı bir veri tabanı şeklindedir 3.1 öznitelik verisi düzenleme fonksiyonları 3. öznitelik verisi sorgulama fonksiyonları 3. Öznitelik verisi yönetimi 3.1 öznitelik verisi düzenleme fonksiyonları Depolanan verinin yeniden edinilmesi Verinin denetlenmesi Gerekliyse düzeltilmesi Ekleme ve silme Birçok sistem, ortak veri alanını (field) kullanan, İlişkili iki öznitelik veri kaydının eşleştirilmesi için gerekli fonksiyonları sağlarlar (dosya eşleme, adres eşleme) 3. Öznitelik verisi yönetimi 3. öznitelik verisi sorgulama fonksiyonları Depolanan verinin yeniden edinilmesi Sorgulama Raporlama Mekansal veri kullanılmadığı için işlem hızlı bir şekilde gerçekleştirilebilir 9
10 3. Öznitelik verisi yönetimi 1.ÖZNİTELİK TABLOSU Alan Alan (ha) Stand ID Numarası yaşından büyük ağaçların bulunduğu alanların bulunması ilişkisel birleştirme ÖZNİTELİK TABLOSU Stand Baskın Yaş (yıl) Numarası türler 1 Spruce 60+ Maple 30 3 Spruce 0 4 Spruce Hemlock 40 6 Cedar 30 7 Cedar 30 8 Maple 30 RAPOR 30 yaşından büyük orman alanları baskın Alan türler (ha) Cedar 130 Hemlock 30 Maple 110 Spruce 40 CBS mekansal veri ile öznitelik verisini ilişkilendirir Öznitelik Verisi Düz Dosya İlişkiler Harita verisi Nokta dosyası Çizgi dosyası Alan dosyası Topoloji Tema CBS nin gücü, mekansal veri ve öznitelik verisinin birlikte işlemlenebilmesidir (bu CBS nin CAD/CAM den ayıran özelliğini oluşturur) Bu gruba dahil edilebilecek birçok fonksiyondan söz edilebilir Bu analiz fonksiyonları 4 başlık altında gruplanabilir 4.1 Geri Erişim, sınıflama ve ölçüm fonksiyonları (bu fonksiyonlarda hem mekansal veriye hemde öznitelik verisine geri erişim sağlanır fakat sadece öznitelik verisi yeniden oluşturulur veya değiştirilir) 4.Bindirme fonksiyonları 4.3 Komşuluk fonksiyonları 4.4 Şebeke (bağlılık) (veya ağ) fonksiyonları 10
11 geri erişim fonksiyonları Seçimli arama İşleme Veri çıktısı ile ilişkilidir (Yeni coğrafi nesne oluşturmadan veya Nesnelerin Coğrafi konumlarının değiştirilmesine gerek kalmaksızın uygulanan fonksiyonlar) Sıklıkla kullanılan geri erişim fonksiyonları Göz gezdirme Sorgu penceresi oluşturma. Öznitelik geri erişim fonksiyonları, objeler hakkında öznitelik tabanlı çeşitli özgün bilgilerin edinilmesi için ölçütlerin geliştirilmesini sağlarlar Ör : 0 km yarıçaplı alan içindeki belirli bir toprak türüne ait tüm alan nesnelerini seç Belli binaları arama sınıflama ve genelleme Sınıflama: aynı özellikleri gösteren nesnelerin gruplanması olarak tanımlanabilir Bazı ı yazılımlar otomatik yapabilmektedir Hücresel CBS verisinde Hücre değerleri kullanılır (yeniden kodlama) Veride mevcut desenleri ortaya koyabildiği için önemlidir Tek veri tabakasının kullanılmasıyla elde edilir Genelleme (harita sınırlarını kaldırma): mevcut detay seviyesinin, sınıfların birleştirilmesiyle, düşürülmesi 11
12 Hücresel CBS verisinin sınıflandırılması (yeniden kodlama) VEYA Farklı metodlarla gridlere değer verme 1st nd çoğunluk Merkez En önemli Genelleme Ölçüm kent kır orman Esas sınıflama kent endüstri kır çiftlik kent kır Genellenmiş sınıflama Sınır kaldırma-birleştirme yordamının grafik dosya ile ilgili işlem gerektirmesi teknik problem olarak görülebilir Mekansal ölçümler Enuzak en yakın mesafe ölçümleri En uzak, en yakın mesafe ölçümleri Hücresel CBS de (Komşuluk fonksiyonları olarak adlandırılır) 3 boyutlu ölçümlere mühendislik uygulamalarinde ihtiyaç duyulmaktadır 1
13 Ölçüm 4. Bindirme fonksiyonları B B 4 3 B Hücresel ve vektör veri modellerinde farklılıklar gösterir Hücresel veri modelinde uygulanması daha kolaydır A C AB = AC + CB AB = 5.7 birim A AB = 8 birim A AB = 5.7 birim alan = 31 birim çevre = 8 birim Aritmetik bindirme Toplama Çıkarma Bölme Çarpma Mantıksal bindirme Belirli özellikleri sağlayan alanların bulunması Hücresel veride aritmetik bindirme işlemleri Vektör CBS de, öznitelik tablolarının kullanılmasıyla çökelme miktarının bulunması işlemi Toplama Ölçüm istasyonu noktaları Çarpma Düşen yağmur miktarının inch den mm cinsine çevrilmesi A B C D Girdi tabakası ist. çökel. çökel. (in) (mm) A B C D
14 Vektör veride aritmetik bindirme Mantıksal bindirme (boolean işleci) Alan değer A 1 M 3 A M A Girdi tabakası B Girdi tabakası N Alan değer B B 7 N 1 Alan birleşmiş değer P M-N 15 C A-N 13 D M-B 10 P Çıktı tabakası E A-N 13 D E G F M-B 10 F C G A-B 8 A A: lüks sınıf oteller B B: 40 dan fazla odaya sahip oteller Mantıksal bindirme (boolean işleci) A VE B A VEYA B Hangi oteller lüks sınıfda ve 40 dan fazla odaya sahip? A FARK B Hangi oteller lüks sınıfda fakat 40 dan fazla odaya sahip değil? Hangi oteller lüks sınıfda veya 40 dan fazla odaya sahip? A YA DA B Hangi oteller lüks sınıfda ya da 40 dan fazla odaya sahip? Nükleer atık için yer bulma kriteri Jeoloji: seçilen alan jeolojik olarak uygun olmalı Ulaşım: seçilen alana ulaşım kolay olmalı Nüfus: seçilen alan yoğun nüfuslu yerlerden uzak olmalı Çevre koruma: seçilen alan Milli Park ve Özel Koruma Alanları gibi yerlerin dışında olmalı 14
15 CBS de mekansal birleştirme gerçekleştirilebilir ör, çam kaplı ve A tipinde toprağa sahip yerler F-1 F- F-ID F-1 F- Orman türü kereste $ yaş çam mavi meşe düşük yüksek F-1 F- F-ID Orman türü kereste $ yaş çam mavi meşe düşük yüksek S-1 S- S-ID S-1 S- Topr. tip ph doku A Ch SL C S-1 S- S-ID Topr. tipi ph doku A Ch SL C S-1 F F- S- ID F-ID S-ID or. tür kereste $ yaş Tpr. T. ph doku F-1 F- F- F-1 S-1 çam S-1 m. meş S- m. meş S- çam düşük yüksek yüksek düşük A A Ch Ch SL SL C C A A B A A B C C B YENİDEN SINIFLAMA Hangi hücreler hem A hem 7 içermekte? A A B A A B C C B YENİDEN SINIFLAMA Hangi hücreler A veya 7 içermekte? Mantıksal VE Mantıksal VEYA ÇARPIM TOPLAMA 1X0 1X1 0X1 1X0 1X1 0X1 0X0 0X0 0X
16 4.3 Komşuluk fonksiyonları Belirli bir yeri çevreleyen alanın özelliklerinin değerlendirilmesiğ Tüm komşuluk fonksiyonları aşağıdaki 3 parametrenin belirtilmesine gerek duyar Bir veya birden fazla hedef nokta Herbir hedef çevresinde belirlenmiş komşuluk Belirlenen komşuluk içinde uygulanacak fonksiyon Tüm CBS paketleri bağzı komşuluk fonksiyonlarını sağlar Komşuluk fonksiyonları Arama 4.3. Alan içinde çizgi ve alan içinde nokta Topoğrafik ğ fonksiyonlar Thiessen alanları Ara değer kestirimi (interpolation) Kontur oluşturma Arama fonksiyonu En bilindik komşuluk analizi CBS paketlerinde farklı isimlerle yer alır Arama fonksiyonları üzrinde gerçekleştirildiği ildiği veriye göre tiptir bunlar; Nümerik veri üzerinden Temasal veri üzerinden gerçekleştirilenler Aramanın 3 temel değişkeni Hedefler Komşuluk Uygulanan fonksiyon Arama 7 km 7 km yarıçaplı arama alanı Ör: itfaiye istasyonuna 7 km yarıçapı mesafedeki konut işlevli binaların sayısı 16
17 Arama 4.3. Alan içinde çizgi ve alan içinde nokta Özel amaçlı bir arama fonksiyonu Konuyla ilgili olarak farklı yazılımlar farklı yeteneklere sahiptir Hücresel CBS de konu bindirme analizlerinin kullanılmasıyla çözümlenebilir 30 dakikalık ambulans servis alanı Alan içinde nokta ve çizgi D1 D Alan içinde nokta analizi Jordan Algoritması M1 D3 Şehir sınırı 17
18 4.3.3 Topoğrafik fonksiyonlar Yüzey özellikleri Alandaki her bir noktanın yüksekliği ile tanımlanır Sayısal yükseklik verisi ile gösterilir Düzensiz üçgenlenmiş ağı (TIN) alternatif bir gösterim şeklidir Eğim, bakı gibi türev verilerin belirlenebilmesi için topoloji kullanılır Yüzey gösterilmesi 0 SYM (Sayısal Yükseklik Modeli) TIN Tabloları 1 A B C 3 D 7 4 E F 6 5 Koordinat tablosu Nokta koordinat Nokta tablosu üçgen nokta Kenar tablosu üçgen komşu üçgenler 1 x 1, y 1, z 1 x, y, z A 1,, 6 B, 7, 6 A B B A, C, F 7 x 7, y 7, z 7 F 6, 7, 5 F B, E 18
19 Eğim ve bakı haritaları Azami eğim yönü meyil = azami eğim yönündeki eğim bakı = yüzeyin baktığı yön x - eğimi x - yönü Eğim derece veya yüzde olarak verilebilir Thiessen (Voronoi) alanları Bir takım nokta çevresindeki etki alanlarını belirler Alan sınırları komşu noktalara eş mesafeden geçer Çokgenlerin durumu noktaların sayısı ve konumuna bağlıdır Özellikle meteorolojik veriler için kullanışlıdır (ör: çökelme) Thiessen Alanları Düzenli ve düzensiz nokta takımlarıyla Thiessen alanları 19
20 Yağmur ölçüm verisinde Thiessen alanlarının kullanımı Voronoi alanların oluşturulmasında kullanılan dalış noktaları Ara değer kestirimi (interpolation) Bilinmeyen değerlerin değerleri bilinen komşu noktaların kullanılmasıyla bulunması Farklı metodlarla uygulanabilir Polinom regresyon Fourier Serileri Spline Hareketli ortalamalar (moving averages) Kriging Kestirimin kalitesi; kullanılan değerlerin doğruluğu, kullanılan nokta sayısı ve dağılımı ve kaçınılmaz olarak metoda bağlıdır. En iyi sonuçlar değeri kestirilecek olgu ile kestirimde kullanılacak matematiksel fonksiyonun benzerliğinin artırılmasıyla elde edilir Ara değer ğ kestirimi i i? 0
21 Ara değer kestirimi Kontur oluşturma Eş değerlere sahip noktaların oluşturduğu çizgiler Yükseklik İklimsel veri Suç oranları Konut değerleri Bağzı noktalar için değer tahmini gerektirebilir Tahmin noktasında yazılımdan yazılıma fark oluşabilir (bu noktada kartoğraf görüşüne ihtiyaç duyulabilir) Kontur oluşturulması 1
22 4.4 Şebeke (bağlılık) (veya ağ) fonksiyonları Üzerinden geçilen alanda bir özelliğin devamlı toplanması Toplamın oluşumu kalitatif (görünürlük) veya kantitatif (uzunluk) tanımlamalarla yapılabilir Bağlanabilirlik analizleri mutlaka aşağıdaki etmenleri içermelidir Mekansal elemanlar arasındaki bağlantı şeklinin tanımlanması (hücreler, çizgiler) Bağlantılar üzerinde harekete ilişkin kuralların tanımlanması (en kısa yol kuralları) Ölçüm birimi (zaman, uzunluk...) Değerlendirmek üzere bir veya daha fazla öznitelik gerekir ve toplanan değer her adım için saklanır Bağlanabilirlik (veya ağ) fonksiyonları Bitişiklik (contiguity) ölçümleri 4.4. Yakınlık (proximity) 443Ağ (network) fonksiyonları Yayılma (spread) fonksiyonları Akış fonksiyonları Görünürlük (intervisibility) fonksiyonları Aydınlatma (illimunation) Perspektif görünüş Bitişiklik ölçümleri Bitişiklik Birbirine bitişik mekansal birimlerin özelliklerinin değerlendirilmesi Bitişik alan, bir bütün teşkil edecek gibi ortak özellikleri olan alan Sıklıkla kullanılan ölçümler Alanın büyüklüğü Alan içinden geçebilecek en kısa veya en uzun düz çizgi uzunluğu Yeşil alan Konut Park Bitişiklik durumları
23 4.4. Yakınlık Vektör veride tampon bölge Nesneler arasındaki mesafe ölçümü Uzunluk, yolculuk zamanı veya kirlilik miktarı...şekillerinde ölçülebilir Dört değişkenin tanımlanması gereklidir Hedef konum (yol, okul...) Ölçüm birimi (metre biriminde uzunluk...) Yakınlık ölçüm fonksiyonu (düz çizgi uzunluğu...) Analiz edilecek alan Tampon bölge: bir veya fazla harita nesnesi etrafında belirlenen genişlikte tanımlanmış alan Bağzı yakınlık fonksiyonları karmaşık analizler gerektirebilir Yakınlık Kıyı Kenar Çizgisi Tampon alan (50 m) Uygun ev arama örneği: yakınlık analizi kullanılarak işyerinden uzaklık hesaplaması İşyerinden uzaklık, yol altyapısı dikkate alınarak 3
24 4.4.3 Ağ fonksiyonları Ağ, birbirlerine bağlı bir grup doğrusal nesnedir Bir noktadan diğerine hareket eden birimler için kullanılır Ağ analizlerinin bileşenleri Kaynaklar kümesi (taşınacak malzeme) Kaynakların konumları (depolar) Amaç (min. servis seviyesi) Kurallar (min. hız, tek yön yol) Ağ analizi türleri Ağ yükleme tahmini (taşkın...) Rota iyilemesi (optimizasyon) (polis, itfaiye...) Kaynak tahsisi (hizmet bölgelemesi) Yayılma fonksiyonları Ulaşım zamanı veya maliyetini değerlendirmede kullanılırlar Drenaj havzalarının belirlenmesinde kullanılırlar Ağ ve yakınlık analizlerinin özelliklerini taşırlar Toplanma yüzeyi (accumulation surface) taşkın birikim hesabı için kullanılan bir yayılma fonksiyonu örneği Yayılma fonksiyonu Uzaklık hesalaması için Hedef 1 1 hücre A 1 birim B taşkın birikimi Uzaklık hesabı 4
25 4.4.5 Akış fonksiyonları Adım adım yürütülen yönlendirilmiş arama Su yollarını bulmak için SYM ye uygulanır Erozyon afetini değerlendirmede kullanılabilir Otomatik yön seçilebilmesi için, yayılma fonksiyonuyla birlikte kullanılır A B 5.8 En uygun yolun bulunmasında kullanılan bir arama fonksiyonu Yönlerin isimlendirilmesi yönler yükseklikler yönlü yönlü 8 yönlü, farklı gösterimde yönlü
26 Havza Tarifi Görünürlük fonksiyonları (görünüm modellemesi veya haritalaması) Bu da eklenik tipte bir fonksiyondur Kominikasyon, askeri planlama ve peyzaj planlaması için yararlıdır Bağzı CBS paketleri bu fonksiyonları içerir Radar anteni tarafından algılanan alanların Bir noktadan görünebilen alanların haritalaması Gibi uygulamaları olabilir Görünürlük Analizi Aydınlatma Yüzeye, ışık efekti kullanılarak 3 Boyutlu görünüm kazandırılması Çıktı gölgelendirilmiş kabartma model veya gölgelendirilmiş kabartma görüntü olarak adlandırılabilir Denetim unsurları Aydınlatma kaynağının tipi ve konumu Yüzey topoğrafyası ve yansıması Modelin konumu ve yönlenmesi 6
27 Aydınlanma Gölgelendirilmiş kabartma Perspektif Görünüş Gösterim aracıdır Bir yüzeyin dikeyden farklı bir bakış durumundan görünümünü verir 3 Boyut içerikli nesnelerin gösterilmesinde başarılı sonuçlar verir En güzel örnek filmlerdeki uçuş sahneleridir Perspektif görüntü 5.Veri bütünleştirme CBS uygulamalarına veri değişik kaynaklardan sağlanabilir Verinin kullanıcılar arasında paylaşımı önemlidir Verinin, bir sistemden bir başka sisteme aktarılabilmesi için, i yeni sisteme bütünleştirilmesi ti il i gereklidir Eski verinin yenisiyle bütünleştirilmesini gerektirecek kullanıcı ihtiyaçları oluşabilir 7
28 5.Veri bütünleştirme 5.Veri bütünleştirme Veri bütünleştirilmesini etkileyen etkenler: Veri kalitesi Koordinat sistemleri Veri organizasyonu Veri kalitesi: Konumsal doğruluk Konu doğruluğu Mantıksal tutarlılık Eksiksizlik Veri geçmişi Konumsal doğruluk: 5.Veri bütünleştirme Kullanılan veri dönüşüm aracının hassasiyeti Kullanılan gözlem ve haritalama yönteminin : doğruluğu Orjinal dökümanın ölçeği veya kullanılan bindirmeli model Koordinat saklama sayısal hassasiyet düzeyi etmenlerinden etkilenir. 5.Veri bütünleştirme Sayısal verinin hassasiyeti Koordinatlar tam sayı veya gerçek sayılarla gösterilebilir Her rakam tipi eşit alanda saklanır Bilgisayarlarda, tam sayıların saklanması için gerekli alan 3 bit kadar olurken gerçek sayılarda 18 bite kadar çıkabilir Sabit uzunluktaki her sayı tipi belirli basamak miktarına sahiptir alan desimal basamak sayısı 3 bits 7 64 bits bits 33 8
29 Hassasiyetin etkileri 5.Veri bütünleştirme 5.Veri bütünleştirme Veri organizasyonundaki farklılıklar Bağzı noktalar gösterilemeyebilir Çizgi idüzeltme sırasında lizginin i i şeklinde d kayıplar olabilir Topolojik hatalara yol açabilir Bağzı çizgiler hiçbir zaman birleşmez Oluş farklılıkları Öznitelik farklılıkları kll İlişki farklılıkları Geometrik gösterim farklılıkları Veri ve dosya yapılarındaki farklılıklar 6.Çıktı şekillendirme Analiz sonuçlarının çıktıları; Basılı veya elektronik kopya şeklindeki Tablosal veri veya harita olabilir Harita açıklamaları Metinsel eklemeler Doku desen ve çizgi tipleri Grafik semboller 6.Çıktı şekillendirme Harita tasarım elemanları Referans bölümü Kullanılan projeksiyon Haritalanana nesneler Genelleme düzeyi Ek açıklamalar Kullanılan semboller 9
30 Harita açıklamaları 6.Çıktı şekillendirme 6.Çıktı şekillendirme Görsel Yerleşim Başlıklar Gösterim Ölçek çubuğu Kuzey oku Başlık Başlık İnsan algısı çıktıda denge ve hiza arar 6.Çıktı şekillendirme Görsel Yerleşim İnsan algısı çıktıda denge ve hiza arar 30
CBS Analiz Fonksiyonları
CBS Analiz Fonksiyonları İçerik 1.Giriş 2.Mekansal veri yönetimi 3.Öznitelik verisi yönetimi 4.Mekan ve öznitelik verisinin bütünleşik analizi 5.Veri bütünleştirme 6.Çıktı şekillendirme 1.Giriş CBS veri
DetaylıCBS Veri. CBS Veri Modelleri. Prof.Dr. Emin Zeki BAŞKENT. Karadeniz Teknik Üniversitesi Orman Fakültesi 2010, EZB
Modelleri Prof.Dr. Emin Zeki BAŞKENT Karadeniz Teknik Üniversitesi Orman Fakültesi Objelerin temsili Raster -- Grid Piksel Konum ve değeri Uydu görüntüleri ve hava fotoları bu formatta Vector -- Linear
Detaylı3.2. Raster Veriler. Satırlar. Sütunlar. Piksel/hücre büyüklüğü
3.2. Raster Veriler Satırlar Piksel/hücre büyüklüğü Sütunlar 1 Görüntü formatlı veriler Her piksel için gri değerleri kaydedilmiştir iki veya üç bant (RGB) çok sayıda bant Fotoğraf, uydu görüntüsü, ortofoto,
DetaylıVektör veri. Doç. Dr. Saffet ERDOĞAN 1
Vektör veri Nokta, çizgi ve alanların temsilinde kullanılır. Bunların hepsi koordinatlar kullanılarak mekansal temsilde kullanılır. Noktalar en küçük boyutsuz gösterimlerdir Doç. Dr. Saffet ERDOĞAN 1 Vektör
DetaylıArcGIS ile Su Yönetimi Eğitimi
ArcGIS ile Su Yönetimi Eğitimi http://facebook.com/esriturkey https://twitter.com/esriturkiye egitim@esriturkey.com.tr Kursun Süresi: 5 Gün 30 Saat ArcGIS ile Su Yönetimi Genel Bir platform olarak ArcGIS,
DetaylıJeoloji Mühendisleri için ArcGIS Eğitimi
Jeoloji Mühendisleri için ArcGIS Eğitimi http://facebook.com/esriturkey https://twiter.com/esriturkiye egitim@esriturkey.com.tr Kursun Süresi: 4 Gün 24 Saat Jeoloji Mühendisleri için ArcGIS Eğitimi Genel
DetaylıKoordinat Referans Sistemleri
Koordinat Referans Sistemleri Harita yapımında geometrik süreç Küre Referans yüzeyin seçimi Elipsoit Ölçek küçültme Dünya/Jeoit Harita düzlemine izdüşüm Harita Fiziksel yer yüzünün belli bir şekli yok,
DetaylıYILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ İNŞAAT FAKÜLTESİ HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ İNŞAAT FAKÜLTESİ HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ARAZİ ÇALIŞMASI - 2 UYGULAMA PLANI İSTANBUL, 2018 Dersin Tanıtımı 1) Ders fotogrametri Kamu Ölçmeleri ve Kartografya Anabilim dalları
DetaylıCOĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE UZAKTAN ALGILAMA
Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılama Taşınmaz Değerleme ve Geliştirme Tezsiz Yüksek Lisans Programı COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE UZAKTAN ALGILAMA 1 Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılama İçindekiler
DetaylıTMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon
TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon Lazer Tarama Verilerinden Bina Detaylarının Çıkarılması ve CBS İle Entegrasyonu
DetaylıCOĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ
COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ HARİTA TABANLI PLANLAMA VE YÖNETİM Prof.Dr. Vahap TECİM Dokuz Eylül Üniversitesi HARİTADAN DA ÖTE COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ BİLGİ SİSTEMİ Donanım Yazılım Veriler Personel Yeryüzü
DetaylıMAPINFO PRO TEMEL SEVİYE EĞİTİM İÇERİĞİ
MAPINFO PRO TEMEL SEVİYE EĞİTİM İÇERİĞİ Başarsoft Bilgi Teknolojileri A.Ş. Web site: http://www.basarsoft.com.tr Kontak mail: egitim@basarsoft.com.tr Ankara Merkez Adres Ehlibeyt Mah. Ceyhun Atıf Kansu
DetaylıTemel Haritacılık Bilgisi. Taha Sözgen İzmir, 2015
1 Temel Haritacılık Bilgisi Taha Sözgen İzmir, 2015 2 İçerik Tarihçe Harita Türleri Topoğrafya Haritaları Hidrografya Haritaları Ortofoto Haritaları Ölçek Kavramı Bir Haritada Bulunması Gerekenler Küresel
DetaylıHARİTA BİLGİSİ ETKİNLİK
HARİTA Dünya nın tamamının veya bir bölümünün kuş bakışı, küçültülerek bir düzleme aktarılmasıdır. kuşbakışı PLAN... Bir çizimin harita olabilmesi için... KROKİ... PROJEKSİYONLAR: Dünya nın şeklinin geoit
DetaylıCOĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ
HRT 105 HARİTA MÜHENDİSLİĞİNE GİRİŞ Ders 8 COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ Yrd.Doç.Dr. H. Ebru ÇOLAK Kamu Ölçmeleri Anabilim Dalı www.gislab.ktu.edu.tr/kadro/ecolak Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) Geographical
DetaylıMAPINFO PROFESSIONAL TEMEL VE İLERİ SEVİYE KURS İÇERİĞİ
MAPINFO PROFESSIONAL TEMEL VE İLERİ SEVİYE KURS İÇERİĞİ Başar Bilgisayar Sistemleri Ve İletişim Teknolojileri San. Ve Tic. Ltd. Şti. Web site: http://www.basarsoft.com.tr Kontak mail: basar@basarsoft.com.tr
DetaylıINS13204 GENEL JEOFİZİK VE JEOLOJİ
4/3/2017 1 INS13204 GENEL JEOFİZİK VE JEOLOJİ Yrd.Doç.Dr. Orhan ARKOÇ e-posta : orhan.arkoc@klu.edu.tr Web : http://personel.klu.edu.tr/orhan.arkoc 4/3/2017 2 BÖLÜM 4 TABAKALI KAYAÇLARIN ÖZELLİKLER, STRATİGRAFİ,
DetaylıHarita Mühendisleri için ArcGIS Eğitimi
Harita Mühendisleri için ArcGIS Eğitimi http://facebook.com/esriturkey https://twiter.com/esriturkiye egitim@esriturkey.com.tr Kursun Süresi: 4 Gün 24 Saat Harita Mühendisleri için ArcGIS Eğitimi Kursu
DetaylıDünya CBS Günü 2015. 19 Kasım 2015, Ankara
Dünya CBS Günü 2015 19 Kasım 2015, Ankara Amaç Projenin amacı; kentsel analiz, planlama, tasarım ve karar destek süreçlerinin iyileşmesine katkı sağlamak amacıyla 3 Boyutlu Kent Veri Modelinin ve örnek
DetaylıDr. Emin BANK NETCAD Kurumsal Temsilcisi
Dr. Emin BANK NETCAD Kurumsal Temsilcisi emin.bank@netcad.com.tr DÜNYA CBS GÜNÜ Dünya, Yaşam Olduğunu Bildiğimiz Tek Gezegen Sorunlar? Artan Nüfus? Azalan Kaynaklar? İklim Değişikliği? Çarpık Kentleşme?
DetaylıEROZYONUN KANTİTATİF OLARAK BELİRLENMESİ. Dr. Şenay ÖZDEN Prof.Dr. Nuri MUNSUZ
EROZYONUN KANTİTATİF OLARAK BELİRLENMESİ Dr. Şenay ÖZDEN Prof.Dr. Nuri MUNSUZ Havza koruma projelerinde erozyonun azaltılması ile sediment problemlerinin ıslahı, temel amaçları oluşturmaktadır. Bunun için
DetaylıT.C. ÇEVRE VE ŞEHİRCİLİK BAKANLIĞI. Coğrafi Bilgi Sistemleri Genel Müdürlüğü Veri İşçiliği Projesi
T.C. ÇEVRE VE ŞEHİRCİLİK BAKANLIĞI Coğrafi Bilgi Sistemleri Genel Müdürlüğü Veri İşçiliği Projesi 1 Projenin Amacı ve Kapsamı Projenin Amacı Bakanlığımız bünyesinde çok çeşitli seviyelerde üretilen coğrafi
DetaylıYıldız Teknik Üniversitesi Bilgi Sistemi AutoCAD Map İle Gerçekleştirilen Bir Uygulama
Yıldız Teknik Üniversitesi Bilgi Sistemi AutoCAD Map İle Gerçekleştirilen Bir Uygulama Arzu Çöltekin Yıldız Teknik Üniversitesi Jeodezi ve Fotogrametri Yük. Müh. Araştırma Görevlisi 1/5 Özet Günümüzde
DetaylıBilgi Nedir? İnsan aklının erişebileceği olgu, gerçek ve ilkelerin tümü. Bilginin Sınıflandırılması
Trakya Üniversitesi Edirne Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu Mimarlık ve Şehir Planlama Bölümü Harita ve Kadastro Programı 2015-2016 / Bahar Dönemi HKP212 Coğrafi Bilgi Sistemleri Dersi Yardımcı Notları
DetaylıMOCKUS HİDROGRAFI İLE HAVZA & TAŞKIN MODELLENMESİNE BİR ÖRNEK: KIZILCAHAMAM(ANKARA)
MOCKUS HİDROGRAFI İLE HAVZA & TAŞKIN MODELLENMESİNE BİR ÖRNEK: KIZILCAHAMAM(ANKARA) Tunç Emre TOPTAŞ Teknik Hizmetler ve Eğitim Müdürü, Netcad Yazılım A.Ş. Bilkent, Ankara, Öğretim Görevlisi, Gazi Üniversitesi,
DetaylıCOĞRAFİ BİLGİ SİSTEMİ İLE MEKANSAL ANALİZ. Mehmet Fatih DÖKER
COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMİ İLE MEKANSAL ANALİZ Mehmet Fatih DÖKER COĞRAFYA & MEKAN Coğrafya, kendine özgü sahası, amacı, ilgi alanları, yöntemleri ve prensipleri ile diğer bilim dallarından ayrılır. Diğer bilimler
DetaylıKaradeniz Teknik Üniversitesi, GISLab Trabzon. www.gislab.ktu.edu.tr
Planlamada Uygulama Araçları Yrd. Doç. Dr. Volkan YILDIRIM,yvolkan@ktu.edu.tr Karadeniz Teknik Üniversitesi, GISLab Trabzon www.gislab.ktu.edu.tr II. Ders_İçerik 6. Planlamada Veri Yönetimi Coğrafi Bilgi
DetaylıDSİ kapsamında oluşturulan dağınık durumdaki verilerinin düzenlenmesi, yeniden tasarlanarak tek bir coğrafi veri tabanı ortamında toplanması,
Projenin Amacı DSİ Genel Müdürlüğünde, Bölge Vaziyet Planı çalışmaları kapsamında üretilen ve mevcut DSİ faaliyetlerini içeren CBS veri setleri ile CBS Veritabanının incelenerek yine mevcut CBS donanım,
DetaylıDers Sorumlusu: Dr. Ümran KÖYLÜ
Ders Sorumlusu: Dr. Ümran KÖYLÜ umrank@erciyes.edu.tr Ders Konu Başlıkları Veri tabanı yönetim sistemleri Veri tabanlarının işleyişi Öznitelik bilgilerinin veritabanında yönetimi Grafik veriler ile öznitelik
DetaylıCoğrafi Bilgi Sistemlerine Giriş
Coğrafi Bilgi Sistemlerine Giriş İçerik Mekansal veri ve bileşenleri Mekansal verinin CBS ortamında sunumu ve Vektör Model Hücresel Model Modeller arası dönüşüm ve temel karşılaştırmalar Mekansal veri
DetaylıMAPINFO PRO TEMEL VE İLERİ SEVİYE EĞİTİM İÇERİĞİ
MAPINFO PRO TEMEL VE İLERİ SEVİYE EĞİTİM İÇERİĞİ Başarsoft Bilgi Teknolojileri A.Ş. Web site: http://www.basarsoft.com.tr Kontak mail: egitim@basarsoft.com.tr Ankara Merkez Adres Ehlibeyt Mah. Ceyhun Atıf
DetaylıTÜRKİYE CUMHURİYETİ DEVLETİNİN temellerinin atıldığı Çanakkale zaferinin 100. yılı kutlu olsun.
Doç.Dr.Mehmet MISIR-2013 TÜRKİYE CUMHURİYETİ DEVLETİNİN temellerinin atıldığı Çanakkale zaferinin 100. yılı kutlu olsun. Son yıllarda teknolojinin gelişmesi ile birlikte; geniş alanlarda, kısa zaman aralıklarında
DetaylıSBE16 / Akıllı Metropoller Ekim 2016 / İSTANBUL
SBE16 / Akıllı Metropoller 13-15 Ekim 2016 / İSTANBUL TAKDİM PLANI Teknolojik Gelişim ve 3 Boyuta Geçiş : 2B gösterim tekniği haritacılığın doğuşundan beri kullanılmaktadır. Bu temsil şekli yerleşmiş alışkanlıklar
DetaylıTEMEL HARİTACILIK BİLGİLERİ. Erkan GÜLER Haziran 2018
TEMEL HARİTACILIK BİLGİLERİ Erkan GÜLER Haziran 2018 1 HARİTA Yeryüzündeki bir noktanın ya da tamamının çeşitli özelliklere göre bir ölçeğe ve amaca göre çizilerek, düzlem üzerine aktarılmasına harita
DetaylıHarita Projeksiyonları ve Koordinat Sistemleri. Doç. Dr. Senem KOZAMAN
Harita Projeksiyonları ve Koordinat Sistemleri Doç. Dr. Senem KOZAMAN Yeryüzü şekilleri ve ayrıntılarının düz bir yüzey üzerinde, belli bir ölçek ve semboller kullanarak, bir referans sisteme göre ifade
DetaylıKümeler arası. Küme içi. uzaklıklar. maksimize edilir. minimize edilir
Kümeleme Analizi: Temel Kavramlar ve Algoritmalar Kümeleme Analizi Nedir? Her biri bir dizi öznitelik ile, veri noktalarının bir kümesi ve noktalar arasındaki benzerliği ölçen bir benzerlik ölçümü verilmiş
DetaylıORMAN VE SU İŞLERİ BAKANLIĞI Su Yönetimi Genel Müdürlüğü Taşkın ve Kuraklık Yönetimi Planlaması Dairesi Başkanlığı. Temel Harita Bilgisi
ORMAN VE SU İŞLERİ BAKANLIĞI Su Yönetimi Genel Müdürlüğü Taşkın ve Kuraklık Yönetimi Planlaması Dairesi Başkanlığı Temel Harita Bilgisi Harita, yeryüzünün ölçeklendirilmiş ve düzleme aktarılmış bir sunumudur.
DetaylıFOTOGRAMETRİ DAİRESİ BAŞKANLIĞI FAALIYETLERI
FOTOGRAMETRİ DAİRESİ BAŞKANLIĞI FAALIYETLERI Fotg.D.Bşk.lığı, yurt içi ve yurt dışı harita üretimi için uydu görüntüsü ve hava fotoğraflarından fotogrametrik yöntemlerle topoğrafya ve insan yapısı detayları
DetaylıCOĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİNİN İNŞAAT ALANINDAKİ UYGULAMALARI
COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİNİN İNŞAAT ALANINDAKİ UYGULAMALARI Ali Baran AKGÜN Egemen ÇAKIR Melike ERSOY Özlem PALABIYIK Danışman: Y. Doç. Dr. Esin ERGEN 1 İçerik CBS nedir? CBS nin inşaatta kullanım alanları
DetaylıProf.Dr. Tolga Elbir
Prof.Dr. Tolga Elbir Coğrafya + Bilgi Sistemi + Coğrafya, yeryüzünü beşeri (insanoğlu ile ilgili) ve fiziki açılardan araştıran bilim dalıdır. Coğrafya, kartografi, yani harita biliminden daha geniş bir
DetaylıUniversal Ltd. Şti. Ana Menü Alt Menü - 1 Alt Menü - 2 Alt Menü - 3 Dosya Harita Dosya İşlemleri Dosya Aç Dosya Yeni Dosya Kapat
Ana Menü Alt Menü - 1 Alt Menü - 2 Alt Menü - 3 Dosya Harita Dosya İşlemleri Dosya Aç Dosya Yeni Dosya Kapat Veri Ekle Mdb, Shape, GeoDB Veritabanı bağlantısı Sde Bağlantısı OleDb Bağlantısı Oracle, MsSQL,
DetaylıHarita Nedir? Haritaların Sınıflandırılması. Haritayı Oluşturan Unsurlar
Harita Nedir? Yeryüzünün tamamının veya bir kısmının kuşbakışı görünüşünün belli bir ölçek dahilinde düzleme aktarılmasıyla oluşan çizimlere denir. Haritacılık bilimine kartografya denir. Bir çizimin harita
DetaylıDünya nın şekli. Küre?
Dünya nın şekli Küre? Dünya nın şekli Elipsoid? Aslında dünyanın şekli tam olarak bunlardan hiçbiri değildir. Biz ilkokulda ve lisede ilk önce yuvarlak olduğunu sonra ortadan basık olduğunu sonrada elipsoid
DetaylıEROZYON MODELİNİN GELİŞTİRİLMESİ & HAVZA VERİTABANININ OLUŞTURULMASI. Doğu Karadeniz Havzasının Su Çerçeve Direktifi Sınıflandırma Sistemi
EROZYON MODELİNİN GELİŞTİRİLMESİ & HAVZA VERİTABANININ OLUŞTURULMASI Doğu Karadeniz Havzasının Su Çerçeve Direktifi Sınıflandırma Sistemi Havza Veritabanının Oluşturulması (ArcHydro) Baraj ve gölet gibi
DetaylıQUANTUM CBS YE İLİŞKİN LAB TAKİP NOTLARI. 1. coğrafi olarak referanslama (registration): Coğrafi veriyi seçilen bir koordinat sisteminde
QUANTUM CBS YE İLİŞKİN LAB TAKİP NOTLARI LAB DA İŞLENECEK KONULAR: 1. coğrafi olarak referanslama (registration): Coğrafi veriyi seçilen bir koordinat sisteminde gerçek koordinatlarına oturtma 2. raster/hücre
DetaylıCBS Arc/Info Kavramları
Arc/Info Kavramları Karadeniz Teknik Üniversitesi Orman Fakültesi Arc/Info 9.3? ArcGIS Desktop o ArcView: çok kapsamlı veri kullanımı, haritalama ve analizler üzerine odaklanır. o o ArcEditor: ArcView
DetaylıTS EN ISO 9241-151 EŞLEŞTİRME LİSTESİ
Kriter No Kriter Başlığı Rehber İlke Başlığı A 6. Üst Düzey Tasarım Kararları ve Tasarım Stratejisi 6.1 Genel özellikler 6.2 Web uygulamasının amacının belirginliği 3.10.1. Kurumsal Bilgiler 1.3.2. Kullanıcıların
DetaylıKÖY HİZMETLERİ GENEL MÜDÜRLÜĞÜ TOPRAK VE SU KAYNAKLARI ULUSAL BİLGİ MERKEZİ. Doç.Dr. D.Murat ÖZDEN Ziraat Yüksek Mühendisi
KÖY HİZMETLERİ GENEL MÜDÜRLÜĞÜ TOPRAK VE SU KAYNAKLARI ULUSAL BİLGİ MERKEZİ Doç.Dr. D.Murat ÖZDEN Ziraat Yüksek Mühendisi 1.Giriş Ulusal düzeyde belirlenen görev, sorumluluk ve yetki çerçevesinde, kurumlar
DetaylıPROJE I DERSİ UYGULAMA VE TESLİM ASGARİ STANDARTLARI
PROJE I DERSİ UYGULAMA VE TESLİM ASGARİ STANDARTLARI Çalışma Konusu : Tek Konut Çevresi Peyzaj Tasarımı Ölçek : 1/100 Çalışma Alanı Büyüklüğü : 70x100 cm Çizim Tekniği : Bristol kağıdına el çizimi Devam
DetaylıDoğal ve doğal olmayan yapı ve tesisler, özel işaretler, çizgiler, renkler ve şekillerle gösterilmektedir.
HARİTA NEDİR? Yeryüzünün tamamının veya bir parçasının kuşbakışı görünümünün, istenilen ölçeğe göre özel işaretler yardımı ile küçültülerek çizilmiş örneğidir. H A R İ T A Yeryüzü şekillerinin, yerleşim
DetaylıKoordinat Dönüşümleri (V )
KOORDİNAT DÖNÜŞÜMLERİ ve FARKLI KOORDİNAT SİSTEMLERİ İLE ÇALIŞMA FieldGenius ile birden fazla koordinat sistemi arasında geçiş yaparak çalışmak mümkündür. Yaygın olarak kullanılan masaüstü harita ve CAD
DetaylıARAZİ ÖLÇMELERİ. Coğrafik Objelerin Temsili. Nokta:
Coğrafik Objelerin Temsili eryuvarı üzerindeki coğrafik objelerin haritaya aktarılması aşamasında, ilk olarak coğrafik objelere ait detaylarının koordinatları ölçüm aletleri kullanılarak elde edilir. Sonrasında
DetaylıORMAN YOLLARININ UZAKTAN ALGILAMA VE CBS İLE PLANLANMASININ DEĞERLENDİRİLMESİ
ORMAN YOLLARININ UZAKTAN ALGILAMA VE CBS İLE PLANLANMASININ DEĞERLENDİRİLMESİ Arş. Gör. Burak ARICAK Arş. Gör. Erhan ÇALIŞKAN Öğrt. Gör. Dr. Selçuk GÜMÜŞ Prof. Dr. H.Hulusi ACAR KAPSAM Giriş Orman yollarının
DetaylıCBS Arc/Info Kavramları
Arc/Info Kavramları Prof.Dr. Emin Zeki BAŞKENT Karadeniz Teknik Üniversitesi Orman Fakültesi (ESRI) Environmental Systems Research Institute Dünyadaki 50 büyük yazılım şirketinden birisidir Pazarın 1/3
DetaylıMİLLİ EMLAK GENEL MÜDÜRLÜĞÜ. BİLGİ İŞLEM DAİRESİ BAŞKANLIĞI Coğrafi Bilgi Sistemleri Uygulamaları
MİLLİ EMLAK GENEL MÜDÜRLÜĞÜ BİLGİ İŞLEM DAİRESİ BAŞKANLIĞI Coğrafi Bilgi Sistemleri Uygulamaları 1 UYGULAMA HAKKINDA Uygulama Milli Emlak Genel Müdürlüğü için İstanbul ilinin Fatih, Beykoz ve Çatalca ilçeleri
DetaylıTOPOĞRAFİK HARİTALAR VE KESİTLER
TOPOĞRAFİK HARİTALAR VE KESİTLER Prof.Dr. Murat UTKUCU Yrd.Doç.Dr. ŞefikRAMAZANOĞLU TOPOĞRAFİK HARİTALAR VE Haritalar KESİTLER Yeryüzü şekillerini belirli bir yöntem ve ölçek dahilinde plan konumunda gösteren
DetaylıCOĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ İLERİ SEVİYE EĞİTİMLERİ 3D-SPATİAL ANALİZ ve MODEL BUİLDER
COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ İLERİ SEVİYE EĞİTİMLERİ 3D-SPATİAL ANALİZ ve MODEL BUİLDER http://facebook.com/esriturkey https://twitter.com/esriturkiye egitim@esriturkey.com.tr Kursun Süresi: 5 Gün 40 Saat
DetaylıYOĞUN GÖRÜNTÜ EŞLEME ALGORİTMALARI İLE ÜRETİLEN YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ SAYISAL YÜZEY MODELİ ÜRETİMİNDE KALİTE DEĞERLENDİRME VE DOĞRULUK ANALİZİ
YOĞUN GÖRÜNTÜ EŞLEME ALGORİTMALARI İLE ÜRETİLEN YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ SAYISAL YÜZEY MODELİ ÜRETİMİNDE KALİTE DEĞERLENDİRME VE DOĞRULUK ANALİZİ Naci YASTIKLI a, Hüseyin BAYRAKTAR b a Yıldız Teknik Üniversitesi,
DetaylıMTA Genel Müdürlüğü Tarafından Yürütülen TUCBS ve INSPIRE Standartları Çalışmaları
18 19 Kasım 2015, ATO Congresium, Ankara MTA Genel Müdürlüğü Tarafından Yürütülen TUCBS ve INSPIRE Standartları Çalışmaları Dr. Engin Öncü SÜMER, Dr. Erol TİMUR, Yıldız NURLU, Pemra KUMTEPE ve Dr. Türkan
DetaylıKENT BİLGİ SİSTEMLERİ DOÇ. DR. VOLKAN YILDIRIM ARŞ. GÖR. ŞEVKET BEDİROĞLU. Kent Bilgi Sistemlerinde Veritabanı Organizasyonu Ders 3
KENT BİLGİ SİSTEMLERİ DOÇ. DR. VOLKAN YILDIRIM ARŞ. GÖR. ŞEVKET BEDİROĞLU Kent Bilgi Sistemlerinde Veritabanı Organizasyonu Ders 3 2018 1 Kent Bilgi Sistemlerinde Veritabanı Tasarımı Veri tabanları birbirleriyle
Detaylıkoşullar nelerdir? sağlamaktadır? 2. Harita ile kroki arasındaki fark nedir?
1. Bir çizimin harita özelliği taşıması için gerekli koşullar nelerdir? 2. Harita ile kroki arasındaki fark nedir? 3. Haritalar günlük hayatımızda ne gibi kolaylıklar sağlamaktadır? 4. Haritalar hangi
DetaylıHARİTA, TOPOGRAFİK HARİTA, JEOLOJİK HARİTA. Prof.Dr. Atike NAZİK Ç.Ü. Jeoloji Mühendisliği Bölümü
HARİTA, TOPOGRAFİK HARİTA, JEOLOJİK HARİTA Prof.Dr. Atike NAZİK Ç.Ü. Jeoloji Mühendisliği Bölümü HARİTA NEDİR? Harita; yer yüzeyinin bir düzlem üzerine belirli bir oranda küçültülerek bir takım çizgi ve
DetaylıBilimsel Hazırlık Programı COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ
Taşınmaz Değerleme ve Geliştirme Anabilim Dalı Bilimsel Hazırlık Programı COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ Doç. Dr. Volkan YILDIRIM Karadeniz Teknik Üniversitesi, GISLab Trabzon «CBS Fonksiyonları Sorgulama Analiz»
DetaylıMetadata Tanımı. Bilgi hakkında bilgi Bilgisayarların yorumlayabileceği ve kullanabileceği standart, yapısal bilgi BBY 220
Metadata Tanımı Bilgi hakkında bilgi Bilgisayarların yorumlayabileceği ve kullanabileceği standart, yapısal bilgi BBY 220 Metadata Ne Değildir? Standart numaralar (ISBN, ISSN, SICI, DOI, vd.) BBY 220 Metadata
DetaylıTrafik Yoğunluk Harita Görüntülerinin Görüntü İşleme Yöntemleriyle İşlenmesi
Trafik Yoğunluk Harita Görüntülerinin Görüntü İşleme Yöntemleriyle İşlenmesi ISITES 2016 4 TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INNOVATIVE TECHNOLOGIES IN ENGINEERING AND SCIENCE Dr. G. Çiğdem Çavdaroğlu ISITES,
DetaylıKentsel Dönüşümde Coğrafi-Kent Bilgi Sistemleri
Kentsel Dönüşümde Coğrafi-Kent Bilgi Sistemleri Prof. Dr. Tahsin YOMRALIOĞLU İTÜ İnşaat Fakültesi Geomatik Mühendisliği Bölümü ITU Faculty of Civil Engineering Department of Geomatics Engineering http://web.itu.edu.tr/tahsin
DetaylıAvlanmaya Açık ve Kapalı Alanlara İlişkin Coğrafi Bilgi Sistemi Projesi
Avlanmaya Açık ve Kapalı Alanlara İlişkin Coğrafi Bilgi Sistemi Projesi Kurum adı : T.C. Orman ve Su İşleri Bakanlığı, Bilgi İşlem Dairesi Başkanlığı, Doğa Koruma ve Milli Parklar Genel Müdürlüğü Av ve
DetaylıUNIVERSAL BİLGİ TEKNOLOJİLERİ
UNIVERSAL BİLGİ TEKNOLOJİLERİ Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ile Bilgisayar Destekli Tasarım (CAD) Sistemleri Arasındaki Temel Farklar Universal Bilgi Teknolojileri Ltd. Şti. 2010. Tüm hakları saklıdır.
DetaylıVERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ Melih BÖLÜKBAŞI
VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ Melih BÖLÜKBAŞI Dersin Hedefleri Veri Tabanı Kullanıcıları Veri Modelleri Veri Tabanı Tasarımı İlişkisel VT Kavramsal Tasarımı (Entity- Relationship, ER) Modeli VT KULLANICILARI
DetaylıTS EN ISO KONTROL LİSTESİ ŞABLONU
ŞABLONU C 6. No. Rehber Uygulanabilirlik luk Üst Düzey Tasarım Kararları ve Tasarım Stratejisi 6.1 Genel özellikler 6.2 6.3 6.4 6.5 6.6 6.7 6.8 6.9 6.10 6.11 6.12 Web uygulamasının amacının belirginliği
DetaylıUYDU GÖRÜNTÜLERİ VE SAYISAL UZAKTAN ALGILAMA
UYDU GÖRÜNTÜLERİ VE SAYISAL UZAKTAN ALGILAMA Son yıllarda teknolojinin gelişmesi ile birlikte; geniş alanlarda, kısa zaman aralıklarında ucuz ve hızlı sonuç alınabilen uzaktan algılama tekniğinin, yenilenebilir
DetaylıArcGIS ile Tarımsal Uygulamalar Eğitimi
ArcGIS ile Tarımsal Uygulamalar Eğitimi Kursun Süresi: 5 Gün 30 Saat http://facebook.com/esriturkey https://twitter.com/esriturkiye egitim@esriturkey.com.tr ArcGIS ile Tarımsal Uygulamalar Eğitimi Genel
DetaylıVeri toplama- Yersel Yöntemler Donanım
Veri toplama- Yersel Yöntemler Donanım Data Doç. Dr. Saffet ERDOĞAN 1 Veri toplama -Yersel Yöntemler Optik kamera ve lazer tarayıcılı ölçme robotu Kameradan gerçek zamanlı veri Doç. Dr. Saffet ERDOĞAN
DetaylıSEC 424 ALTYAPI KADASTROSU. Yrd. Doç. Dr. H. Ebru ÇOLAK ecolak@ktu.edu.tr
SEC 424 ALTYAPI KADASTROSU Yrd. Doç. Dr. H. Ebru ÇOLAK ecolak@ktu.edu.tr Karadeniz Teknik Üniversitesi, GISLab Trabzon www.gislab.ktu.edu.tr Pilot Bölge Uygulaması Altyapı bilgi sistemlerine altlık olacak
DetaylıArcGIS ile Elektrik Dağıtımı Uygulamaları Eğitimi
ArcGIS ile Elektrik Dağıtımı Uygulamaları Eğitimi http://facebook.com/esriturkey https://twitter.com/esriturkiye egitim@esriturkey.com.tr Kursun Süresi: 5 Gün 30 Saat ArcGIS ile Elektrik Dağıtımı Uygulamaları
DetaylıÇ.Ü. GÜZEL SANATLAR FAKÜLTESİ İÇ MİMARLIK BÖLÜMÜ 2014-2015 BAHAR YARIYILI İÇM 402 DİPLOMA PROJESİ
Ç.Ü. GÜZEL SANATLAR FAKÜLTESİ İÇ MİMARLIK BÖLÜMÜ 2014-2015 BAHAR YARIYILI İÇM 402 DİPLOMA PROJESİ KONU: Ç.Ü. Dış İlişkiler Birim Binası YER: ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ KAMPÜSÜ / ADANA 1. Konu Hakkında Genel
DetaylıMEKANSAL VERİ MODELLERİ
MEKANSAL VERİ MODELLERİ içerik 1. Mekansal Veri Nedir 2. Mekansal Veri Elemanları 3. Mekansal Veri Modelleri 4.Vektör Veri Hücresel Veri 5. Hücresel Veri Modeli 6. Vektör Veri Modelleri 1. Mekansal Veri
DetaylıBİLGİ TEKNOLOJİLERİ DAİRESİ BAŞKANLIĞI. Coğrafi Bilgi Teknolojileri LOREM İPSUM Şubesi Müdürlüğü ANKARA 2015 LOREM İPSUM
BİLGİ TEKNOLOJİLERİ DAİRESİ BAŞKANLIĞI Coğrafi Bilgi Teknolojileri LOREM İPSUM Şubesi Müdürlüğü ANKARA 2015 LOREM İPSUM 1950 yılında kurulan Karayolları Genel Müdürlüğü Otoyollar, devlet ve il yolları
DetaylıVeritabanı Yönetimi Bilgisayarların. Keşfi Hedefler. Veritabanı, Veri ve Bilgi. Veritabanı, Veri ve Bilgi. Veritabanı, Veri ve Bilgi
Hedefler Veritabanı Yönetimi Bilgisayarların Discovering Keşfi 2010 Computers 2010 Living in a Digital World Dijital Dünyada Yaşamak Veritabanı terimini tanımlamak ve bir veritabanının veri ve bilgi ile
DetaylıEkran Arayüzü ve Obje Seçimi (V )
FieldGenius harita ekranı tüm menülere ulaşımın sağlandığı ana ekrandır. Çizim ekranı dinamik özelliklere sahip olup objeler grafik ekrandan seçilebilir. Bu sayede nokta aplikasyonu, mesafe ölçümü gibi
DetaylıMOD419 Görüntü İşleme
MOD419 Görüntü İşleme Ders Kitabı: Digital Image Processing by Gonzalez and Woods Puanlama: %30 Lab. %20 Vize %10 Quizes %40 Final %60 devam mecburiyeti Görüntü İşleme ye Giriş Görüntü İşleme Nedir? Özellikle
DetaylıKADASTRO HARİTALARININ SAYISALLAŞTIRILMASINDA KALİTE KONTROL ANALİZİ
KADASTRO HARİTALARININ SAYISALLAŞTIRILMASINDA KALİTE KONTROL ANALİZİ Yasemin ŞİŞMAN, Ülkü KIRICI Sunum Akış Şeması 1. GİRİŞ 2. MATERYAL VE METHOD 3. AFİN KOORDİNAT DÖNÜŞÜMÜ 4. KALİTE KONTROL 5. İRDELEME
Detaylıİnşaat Mühendisliğine Giriş İNŞ-101. Yrd.Doç.Dr. Özgür Lütfi Ertuğrul
İnşaat Mühendisliğine Giriş İNŞ-101 Yrd.Doç.Dr. Özgür Lütfi Ertuğrul Ölçme Bilgisine Giriş Haritaların ve Ölçme Bilgisinin Kullanım Alanları Ölçmeler sonucunda üretilen haritalar ve planlar pek çok mühendislik
DetaylıTOPOĞRAFYA. Ölçme Bilgisinin Konusu
TOPOĞRAFYA Topoğrafya, bir arazi yüzeyinin tabii veya suni ayrıntılarının meydana getirdiği şekil. Bu şeklin kâğıt üzerinde harita ve tablo şeklinde gösterilmesiyle ilgili ölçme, hesap ve çizim işlerinin
DetaylıKöy Hizmetleri Genel Müdürlüğü Toprak ve Su Kaynakları Ulusal Bilgi Merkezi UBM TOPRAK VE SU KAYNAKLARI ULUSAL BİLGİ MERKEZİ. Doç.Dr. D.
UBM TOPRAK VE SU KAYNAKLARI ULUSAL BİLGİ MERKEZİ Doç.Dr. D.Murat ÖZDEN BU SUNUMDA; Toprak Etütlerinin Tarihçesi Ulusal Bilgi Merkezi Neden Kuruldu Ulusal Bilgi Merkezinin Faaliyetleri Ulusal Bilgi Merkezinde
DetaylıNDEN BELİRLENEBİLME LME POTANSİYELİ UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN
BİNALARIN YÜKSEK Y ÇÖZÜNÜRLÜKLÜRLÜKL UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN NTÜLER NDEN BELİRLENEBİLME LME POTANSİYELİ Dilek KOÇ SAN dkoc@metu metu.edu.tr Orta Doğu u Teknik Üniversitesi, Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri
DetaylıHARİTA GENEL KOMUTANLIĞI
HARİTA GENEL KOMUTANLIĞI TOPOĞRAFİK VERİLERİN HAZIRLANMASI VE SUNUMU Mühendis Yüzbaşı Mustafa CANIBERK 08 Ekim 2013 TAKDİM PLANI TOPO25 Veritabanı Tanıtımı Topoğrafik Verilerin Hazırlanması Topoğrafik
DetaylıKLASİK FRAKTALLAR FRAKTAL ÖZELLİKLERİ VE BOYUT
KLASİK FRAKTALLAR FRAKTAL ÖZELLİKLERİ VE BOYUT.. KENDİNE BENZERLİK VE AFİNİTE Fraktal özelliklerinden bir diğeri de kendine benzerlikdir. Geometrik açıdan, aynı şekle sahip olan geometrik şekiller birbirine
DetaylıMİLLİ EMLAK GENEL MÜDÜRLÜĞÜ
MİLLİ EMLAK GENEL MÜDÜRLÜĞÜ BİLGİ İŞLEM DAİRESİ BAŞKANLIĞI Coğrafi Bilgi Sistemleri Birimi CBS Web Uygulaması 8.MapInfo Kullanıcılar Konferansı 6 Kasım 2013 - ANKARA 1 UYGULAMA HAKKINDA Uygulama Milli
DetaylıKARTOGRAFYA ve HARİTA KARTOGRAFYA KARTOGRAFYA
1205321/1206321 KARTOGRAFYA ve HARİTA İlk kartografik yapıtların tarihçesi yaklaşık 6000 yıl geriye uzandığı halde, nın bağımsız bir bilim olarak kabul edilmesi oldukça yakın bir zamana rastlar. Bunun
DetaylıANKARA TOPLU TAŞIMA ARAÇLARI DURAK VE GÜZERGAH COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMİ (www.ego.gov.tr) ANKARA BÜYÜKŞEHİR BELEDİYESİ EGO GENEL MÜDÜRLÜĞÜ
ANKARA TOPLU TAŞIMA ARAÇLARI DURAK VE GÜZERGAH COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMİ (www.ego.gov.tr) ANKARA BÜYÜKŞEHİR BELEDİYESİ EGO GENEL MÜDÜRLÜĞÜ Bu proje, Ankara Büyükşehir Belediyesi ve Gazi Üniversitesi tarafından
DetaylıHaritanın Tanımı. Harita Okuma ve Yorumlama. Haritanın Tanımı. Haritanın Özellikleri. Haritanın Özellikleri. Kullanım Amaçlarına Göre
Haritanın Tanımı Harita Okuma ve Yorumlama Doç. Dr. Hakan BÜYÜKCANGAZ HARİTA: Yer yüzeyinin tümünün ya da bir kısmının, doğal ve yapay özelliklerini bir projeksiyon sistemine göre ve belirli bir ölçekte
DetaylıBURSA ĠLĠ ĠÇĠN ZEMĠN SINIFLAMASI VE SĠSMĠK TEHLĠKE DEĞERLENDĠRMESĠ PROJESĠ
BURSA ĠLĠ ĠÇĠN ZEMĠN SINIFLAMASI VE SĠSMĠK TEHLĠKE DEĞERLENDĠRMESĠ PROJESĠ AMAÇ BÜYÜKŞEHİR BELEDİYESİ ile TÜBİTAK Marmara Araştırma Merkezi (TÜBİTAK-MAM) arasında protokol imzalanmıştır. Projede, Bursa
DetaylıŞehir Plancıları için İleri Seviye ArcGIS Eğitimi
Şehir Plancıları için İleri Seviye ArcGIS Eğitimi Eğitim Süresi: 4 gün (28 Saat) /esriturkey /company/esri-turkey /EsriTurkiye egitim@esriturkey.com.tr Genel 3D Analyst, Spatial Analyst ve ModelBuilder
DetaylıPEYZAJ TASARIMI TEMEL ELEMANLARI
PEYZAJ TASARIMI TEMEL ELEMANLARI 2 DERS ARAZİ FORMU Yrd.Doç.Dr. Alev P. GÜRBEY Arazi formu nasıl ifade edilir? 1. Eşyükselti eğrileri 2. Renkler 3. Tarama 4. Üç boyutlu model 5. Bilgisayar destekli grafik
DetaylıQUANTUM CBS YE İLİŞKİN LAB TAKİP NOTLARI
QUANTUM CBS YE İLİŞKİN LAB TAKİP NOTLARI LAB DA İŞLENECEK KONULAR: 1 Cbs nedir ve cbs ile ilgili karşilaşilabilecek temel kavramlar nelerdir? 2 Cbs yazilimlari / quantum cbs yazilimi üzerinden örneklendirme
DetaylıASAT GENEL MÜDÜRLÜĞÜ
ASAT GENEL MÜDÜRLÜĞÜ COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VERİ ÜRETİMİ VE TESLİMİ STANDARTLARI 1. KONU Bu standartlar Antalya Büyükşehir Belediyesi, Asat Genel Müdürlüğü sorumluluk sahasına giren her türlü altyapı
DetaylıTaşınmaz Geliştirmede CBS Uygulamaları TDGZ 5025
Taşınmaz Değerleme ve Geliştirme Anabilim Dalı Taşınmaz Geliştirmede CBS Uygulamaları TDGZ 5025 Doç. Dr. Volkan YILDIRIM Karadeniz Teknik Üniversitesi, GISLab Trabzon «CBS de Sorgulama ve Analiz» www.gislab.ktu.edu.tr
DetaylıUZAKTAN ALGILAMA TEKNOLOJİLERİ ile ARAZİ ÖRTÜSÜ ve ARAZİ KULLANIMININ BELİRLENMESİ
Köy Hizmetleri Genel Müdürlüğü Toprak ve Su Kaynakları Ulusal Bilgi Merkezi UZAKTAN ALGILAMA TEKNOLOJİLERİ ile ARAZİ ÖRTÜSÜ ve ARAZİ KULLANIMININ BELİRLENMESİ Demir DEVECİGİL Alpaslan SAVACI Doç. Dr. D.Murat
DetaylıYıldız Teknik Üniversitesi İnşaat Fakültesi Harita Mühendisliği Bölümü TOPOGRAFYA (HRT3351) Yrd. Doç. Dr. Ercenk ATA
Yıldız Teknik Üniversitesi İnşaat Fakültesi Harita Mühendisliği Bölümü Ders Adı Kodu Yerel Kredi ECTS Ders (saat/hafta) Uygulama (saat/hafta) Laboratuvar (saat/hafta) Topografya HRT3351 3 4 3 0 0 DERSİN
Detaylı