Melanomun Dermoskopik Tan s nda 3 Özellik Kontrol Listesi ile 7 Özellik Kontrol Listesinin Karfl laflt r lmas



Benzer belgeler
fiekil 2 Menapoz sonras dönemde kistik, unilateral adneksiyel kitleye yaklafl m algoritmas (6)

Ekstremite melanomlarının klinik ve dermoskopik özellikleri

Pigmente Bazal Hücreli Karsinomda Yeni Tanımlanan Dermoskopik Kriterler ve Tanısal Deeri

Dermoskopide hasta yönetimi

Pigmente Deri Lezyonlarında Dermoskopik ve Patolojik Tanıların Karşılaştırılması

YOZGAT İLİNDE AKRAL MELANOSİTİK NEVÜSLERİN KLİNİK VE DERMOSKOPİK ÖZELLİKLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ

Uluslararas De erleme K lavuz Notu, No.11 De erlemelerin Gözden Geçirilmesi

T bbi At k Kontrolü P80-P Ulusal Sterilizasyon Dezenfeksiyon Kongresi

P GMENTE LEZYON DE ERLEND R LMES NDE GER ATR K HASTA: ZLEM ÖNER LMEL M?

2007 YILI VE ÖNCES TAR H BASKILI HAYVANCILIK B LG S DERS K TABINA L fik N DO RU YANLIfi CETVEL

SB Sakarya E itim ve Araflt rma Hastanesi Asinetobakterli Hastalarda DAS Uygulamalar ve yilefltirme Çabalar

Akral Melanositik Nevüslerin Dermoskopik Özellikleri

Farkl protokollerdeki durdurma gücü oranlar n n %DD e risine etkisi

CO RAFYA GRAF KLER. Y llar Bu grafikteki bilgilere dayanarak afla daki sonuçlardan hangisine ulafl lamaz?

Merkezi Sterilizasyon Ünitesinde Hizmet çi E itim Uygulamalar

MURAT YÜKSEL. FEM N ST HUKUK KURAMI VE FEM N ST DÜfiÜNCE TEOR LER

ARAMALI VERG NCELEMES NDE SÜRE. Adalet ilkin devletten gelmelidir Çünkü hukuk, devletin toplumsal düzenidir.

İSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ BİLGİSAYAR SİSTEMLERİ LABORATUARI YÜZEY DOLDURMA TEKNİKLERİ

Tablo 2.1. Denetim Türleri. 2.1.Denetçilerin Statülerine Göre Denetim Türleri

Dr. Ulviye Yi it 1, Dr. Serkan Erdenöz 2, Doç. Dr. Ersin Oba 2

MELANOMDA MODERN TANI YÖNTEMLERİ. Dr. Emel Erdal Çalıkoğlu

MALAT SANAY N N TEMEL GÖSTERGELER AÇISINDAN YAPISAL ANAL Z

Zihinden fllem Yapal m, Yuvarlayal m, Tahmin Edelim

Hart Walker, gövde deste i ve dengeli tekerlek sistemi sayesinde, geliflim düzeyi uygun olan çocuklar n, eller serbest flekilde yürümesini sa lar.

Uluslararas De erleme K lavuz Notu, No.8 Finansal Raporlama çin Maliyet Yaklafl m

PROMOSYON VE EfiANT YON ÜRÜNLER N GEL R VE KURUMLAR VERG S LE KATMA DE ER VERG S KANUNLARI KARfiISINDAK DURUMU

KUDOS. Laboratuvar Cihazları Tel: (0212) pbx ULTRASON K SU BANYOLARI

ANKARA ÜNİVERSİTESİ PSİKİYATRİK KRİZ UYGULAMA VE ARAŞTIRMA MERKEZİ

Seramik nedir? alfabesi 6

Uygulama Önerisi : ç Denetim Yöneticisi- Hiyerarflik liflkiler

ÜN TE II L M T. Limit Sa dan ve Soldan Limit Özel Fonksiyonlarda Limit Limit Teoremleri Belirsizlik Durumlar Örnekler

1 6/01/2004 tarihli say l Resmi Gazete de yay mlanan ve 01/05/2004

30 > 35. nsan Kaynaklar. > nsan Kaynaklar Yönetimi > Personel E itimleri > Personel Otomasyonu

Dr. Muharrem Do an 1, Dr. Cüneyt Müderriso lu 2, Dr. Muzaffer Fincanc 3, Dr. Bahad r Ceylan 4, Dr. Gülhan Eren Özdemir 4, Dr.

D KEY T P S GORTALI YÜK AYIRICILAR

6. SINIF MATEMAT K DERS ÜN TELEND R LM fi YILLIK PLAN

Resim 1: Kongre katılımı (erken kayıt + 4 günlük kongre oteli konaklaması) için gereken miktarın yıllar içerisindeki seyri.

KDV BEYAN DÖNEM, TAKV M YILININ ÜÇER AYLIK DÖNEMLER OLAN MÜKELLEFLER

T bbi Makale Yaz m Kurallar

Hastane nfeksiyonlar n n Sürveyans ve Amerika Ulusal Nozokomiyal nfeksiyon Sürveyans Sistemi: II

ISI At f Dizinlerine Derginizi Kazand rman z çin Öneriler

İKİNCİ BÖLÜM EKONOMİYE GÜVEN VE BEKLENTİLER ANKETİ

Dermatoloji Hasta Profili

BYazan: SEMA ERDO AN. ABD ve Avrupa Standartlar nda Fact-Jacie Akreditasyon Belgesi. Baflkent Üniversitesi nden Bir lk Daha

AR-GE YETENE DE ERLEND R LMES ESASLARI (*)

Spitz Nevüs ün Klinik, Dermatoskopik ve Histopatolojik Özellikleri

Ders 3: SORUN ANAL Z. Sorun analizi nedir? Sorun analizinin yöntemi. Sorun analizinin ana ad mlar. Sorun A ac

Pigmente Vulvar Lezyonların Dermoskopi Özelliklerinin İncelenmesi

A LE PLANLAMASI YÖNTEMLER YLE LG L TUTUMLARIN ETK N A LE PLANLAMASI DANIfiMANLIK H ZMET ÖNCES VE SONRASINDA KARfiILAfiTIRILMASI

Yay n No : 1610 Hukuk Dizisi : Bas - Ekim 2005

Okumufl / Mete (Ed.) Anne Babalar için Do uma Haz rl k / Sa l k Profesyonelleri için Rehber 16.5 x 24 cm, XIV Sayfa ISBN

Kablo Kanal Sistemleri

Rulmanlar n z nereden geliyor? Artan taklit ürün sorunlar hakk nda gerçekleri ö renin

Melanom Tan s. Diagnosis of Melanoma. Fezal Özdemir Ege Üniversitesi T p Fakültesi, Dermatoloji Anabilim Dal, zmir, Türkiye

standartlar Standartlar ve Sertifikalar sertifika

stanbul Kültür Üniversitesi, Türkiye

Do al Say lar Do al Say larla Toplama fllemi Do al Say larla Ç karma fllemi Do al Say larla Çarpma fllemi Do al Say larla Bölme fllemi Kesirler

DÜNYA EKONOMİK FORUMU KÜRESEL CİNSİYET AYRIMI RAPORU, Hazırlayanlar. Ricardo Hausmann, Harvard Üniversitesi

Psoriasiste Metotreksat Etkinli inin De erlendirilmesinde PASI-Histopatolojik Skor liflkisi

Uluslararas De erleme K lavuz Notu, No.9. Pazar De eri Esasl ve Pazar De eri D fl De er Esasl De erlemeler için ndirgenmifl Nakit Ak fl Analizi

T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ TIP FAKÜLTESİ DERİ VE ZÜHREVİ HASTALIKLARI ANABİLİM DALI

6. SINIF MATEMAT K DERS ÜN TELEND R LM fi YILLIK PLAN

DrugWipe. Uyuflturucu Testi Tan t m Kitapç.

Doç. Dr. Cemal Niyazi SÖKMEN*

Olas l k hesaplar na günlük yaflam m zda s k s k gereksiniriz.

DKEY TP SGORTALI YÜK AYIRICILAR

Afyon Kocatepe Üniversitesi Yabancı Dil Hazırlık Sınıfı Eğitim-Öğretim

H. Atilla ÖZGENER* Afla daki ikinci tabloda ise Türkiye elektrik üretiminde yerli kaynakl ve ithal kaynakl üretim yüzdeleri sunulmufltur.

Veri Toplama Yöntemleri. Prof.Dr.Besti Üstün

YARGITAY 1. HUKUK DA RES

dan flman teslim ald evraklar inceledikten sonra nsan Kaynaklar Müdürlü ü/birimine gönderir.

Derleme / Review. Özet. Abstract. Giriş. 206 Turk J Dermatol 2013; 7: DOI: /tdd

P-1 Anatomik Boyun Yast Büyük. P-2 Anatomik Boyun Yast Küçük. Anatomik Yast klar. P-3 Anatomik Boyun Yast Çocuk

Santral Disseksiyon. Dr. İbrahim Ali ÖZEMİR. İstanbul Medeniyet Üniversitesi Göztepe Eğitim ve Araştırma Hastanesi Genel Cerrahi Kliniği

DERMOSKOPİK TERMİNOLOJİ. Prof. Dr. Ercan Arca GATA Tıp Fakültesi Deri ve Zührevi Hst AD

6. SINIF MATEMAT K DERS ÜN TELEND R LM fi YILLIK PLAN

Kocaeli Üniversitesi ktisadi ve dari Bilimler Fakültesi Ö retim Üyesi. 4. Bas

YASAL FA Z UYGULAMASI VE B R YARGITAY KARARI

Bir Üniversite Hastânesinde Çal flan Asistan Doktorlar n Örgütsel Stres Düzeylerinin De erlendirilmesi

MATEMAT K. Hacmi Ölçme

CONSANGUINEOUS MARRIAGE IN MANISA (TURKEY) AND ITS EVALUATION FROM THE ASPECT OF FAMILY MEDICINE. Fatih Özcan 1

1.3. NİTEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ GİRİŞ NİTEL ARAŞTIRMALARDA GEÇERLİK VE GÜVENİRLİK SORUNLARI... 2

3. S n f. 4. Afla daki do al say lardan hangisi üç basamakl do al say de ildir? A) 290 B) 108 C) > > 318

Sizinle araştırmalar bir adım daha ileriye gidecek. Hastalara ait veri ve tahlillerin kullanılması hakkında bilgiler

Animasyon Tabanl Uygulamalar n Yeri ve Önemi

VERG NCELEMELER NDE MAL YET TESP T ED LEMEYEN GAYR MENKUL SATIfiLARININ, MAL YET N N TESP T NDE ZLEN LEN YÖNTEM

GÖRÜfiLER. Uzm. Dr. Özlem Erman

Magic Steam VAC, buhar n gücüyle hijyenik ortamlar sunar;

Ara rma, Dokuz Eylül Üniversitesi Strateji Geli tirme Daire Ba kanl na ba


Baflkanl n, Merkez : Türkiye Bilimsel ve Teknik Araflt rma Kurumu Baflkanl na ba l Marmara Araflt rma Merkezi ni (MAM),

Zihin ve Hareket Engelli Çocuklar çin E itim Araflt rma ve Uygulama Merkezi nde zlenen Olgular n Demografik Özellikleri

Gelece in Bilgi flçilerini Do ru Seçmek: Araflt rma Görevlisi Al m Süreci Örne i

5520 SAYILI KANUNA GÖRE KOOPERAT FLERDE VERG MUAF YET

Çok katl perde duvarl toplu konutlar n strüktürel de erlendirme ölçütleri do rultusunda irdelenmesi, Ataflehir örne i

B anka ve sigorta flirketlerinin yapm fl olduklar ifllemlerin özelli i itibariyle

-Bursa nın ciroları itibariyle büyük firmalarını belirlemek amacıyla düzenlenen bu çalışma onikinci kez gerçekleştirilmiştir.

Farkl alanlarda çal flmalar n sürdüren firmam z n bafll ca faaliyet alanlar ;

Türkiye Cumhuriyeti ne YAHUD SOYKIRIMI SUÇLAMASI

Dünyada ve Türkiye de Güncel Verilerle HIV/AIDS. Hacettepe Üniversitesi AIDS Tedavi ve Araflt rma Merkezi (HATAM)

Transkript:

Orijinal Araflt rma Original Investigation 45 Melanomun Dermoskopik Tan s nda 3 Özellik Kontrol Listesi ile 7 Özellik Kontrol Listesinin Karfl laflt r lmas Comparison of two Dermoscopic Techniques in the Melanoma Diagnosis: 3-Point Checklist and 7-Point Checklist Müge Çelebi Gereli, Nahide Onsun, Ulviye At lgano lu Vak f Gureba E itim ve Araflt rma Hastanesi, Dermatoloji Bölümü, stanbul, Türkiye Özet Amaç: Melanomun erkan tan s n kolaylaflt rmak için, son zamanlarda sadece bu konuda uzmanlaflm fl klinisyenlerin de il tüm hekimlerin kolayl kla uygulayabilmesi amac yla, daha ak lda kal c ve daha az komplike dermoskopik yöntemler gelifltirilmeye çal fl lmaktad r. 7- özellik ve 3- özellik kontrol listesi, dermoskopik metodlar aras nda di erlerine göre daha kolay ö renilebilen ve daha kolay uygulanabilen 2 yöntem olup çal flmam zda bu iki yöntemin tan sal duyarl l n karfl laflt rmak amaçlanm flt r. Gereç ve Yöntem: Çal flmam zda Ocak 1995- Mart 2004 y llar aras nda Vak f Gureba Hastanesi Dermatoloji Klini i- Pigmente Lezyonlar Poliklini i ne baflvuran ve dermoskopik inceleme ve foto raflama sonras melanom ön tan s ile eksize edilmifl ve histopatolojik olarak onay alm fl, 45 hastan n 47 adet lezyonunun dermoskopik görüntüsü retrospektif olarak de erlendirildi. Tüm lezyonlar n, cerrahi ifllem öncesi çekilmifl dermoskopik foto raflar kullan larak, her bir lezyon yedi ve üç özellik kontrol listesine göre skorland. Elde edilen bulgular 'SPSS (Statistical Package for Social Sciences) for Windows 10.0' program na göre de erlendirildi; tan mlay c istatistiksel metodlar n (ortalama, standart sapma, frekans da l m ) yan s ra 7-özellik ve 3-özellik kontrol listesi de erlendirmelerinde tan tarama testleri kullan ld. Bulgular: Çal flmam z n sonucunda 3-özellik kontrol listesinin duyarl l % 91,5; 7-özellik kontrol listesinin duyarl l ise % 89,4 olarak tespit edilmifltir. Tüm olgular m z melanom oldu u için spesifite de erlendirilmemifltir. Sonuç: Tarama testi olarak ortaya at lan 3 özellik kontrol listesinin bu aç dan kullan labilir oldu u; ancak daha detayl bir de erlendirme yapan 7-özellik kontrol listesinin, özellikle ince melanomlar gibi de erlendirme zorlu u yaratabilecek lezyonlarda daha güvenilir olabilece i görülmüfltür. Sonuç olarak kolay kullan labilme özelli i tafl yan bu iki yöntemden, yüksek sensitivitesi ile 3-özellik kontrol listesi, amac n malin-benin ayr m yapmak oldu u durumda, di er algoritmalara göre tercih edilebilir. (Turkderm 2008; 42: 45-50) Anahtar Kelimeler: Melanom, dermoskopi, 7-özellik kontrol listesi, 3- özellik kontrol listesi Summary Background and Design: Our purpose was to compare the sensitivity, specificity, and diagnostic accuracy of the 7-point and 3-point checklist, on a series of dermoscopic images of melanoma lesions diagnosed as histopathologically. Material and Method: Fourty-seven preoperative dermoscopic photographs of histopathologically proven melanoma lesions were studied retroscopically. Each lesion was assessed using the 7-point and the 3-point checklist. Statistical Package for Social Sciences for Windows 10.0, decriptive statistical analyses and screening tests were performed. Results: The 3-point checklist gave a sensitivity of %91,5 compared with the %89,4 sensitivity of the 7-point checklist. Conclusion: Both the 7-point checklist and the 3-point checklist can be easily learned and easily applied. The 7-point checklist, based on pattern analysis, provides more detailed analysis especially for the thin melanomas. The 3-point checklist, with its higher sensitivity, can allow to obtain higher diagnostic accuracy values. (Turkderm 2008; 42: 45-50) Key Words: Melanoma, dermoscopy, 7- point checklist, 3- point checklist Yaz flma Adresi/Address for Correspondence: Dr. Müge Çelebi Gereli, Vak f Gureba E itim ve Araflt rma Hastanesi, Dermatoloji Bölümü, stanbul, Türkiye Tel.: 0212 534 69 00 E-posta: celebi.muge@gmail.com

46 Melanom Tan s nda Dermaskopik Tekniklerin Karfl laflt r lmas Türkderm 2008; 42: 45-50 Girifl Dermoskopi (epilüminesans mikroskopi- ELM), pigmente lezyonlar n tan s nda, ç plak gözle muayeneye göre tan sal do ruluk oran n yükselten ve melanomun erken tan s n kolaylaflt ran noninvaziv bir tekniktir 1. Dermatologlar n, deneyimleri ölçüsünde melanom lezyonlar n n %65-80 ini tan yabildikleri gösterilmifltir 1, 2, 3, 4. Dermoskopinin tan koymada ç plak gözle yap lan muayeneye göre %10-27 oran nda daha yüksek duyarl l a sahip oldu u bildirilmektedir 1, 5. Son y llarda kutanöz pigmente lezyonlar n erken tan s için birçok dermoskopik algoritma gelifltirilmifltir; ancak dermoskopik kriterler henüz tam olarak standardize edilebilmifl de ildir. Klasik yaklafl m Pehamberger ve arkadafllar taraf ndan 1987 y l nda ortaya at lan patern analizi yöntemidir ve çok say da dermoskopik kriterin niteliksel de erlendirilmesine dayan r 6,7. Di er birçok metod da bu yaklafl mdan temel al r. Bununla birlikte bu konuda çok deneyimli olmayan klinisyenlerce de kullan labilecek, daha az komplike yöntemler gelifltirilmeye çal fl lmaktad r. 1998 de Argenziano ve arkadafllar, patern analizine dayanan ancak daha basitlefltirilmifl yeni bir 7 özellikli de erlendirme yöntemi gelifltirmifllerdir 1, 8. Bu yöntemin gelifltirilmesindeki amac n özellikle deneyimsiz kullan c lar taraf ndan kolayca ö renebilir ve uygulanabilir olmas oldu u bildirilmektedir 1, 8. Ancak 7 özellik kontrol listesi de dahil olmak üzere bu algoritmalar n ço u hat rlamas ve de erlendirilmesi güç kompleks kriter listeleri içermektedir. Bu durum özellikle tecrübesiz dermoskopi uygulay c lar için bu yöntemlerin kullan labilirliklerini azaltmaktad r. Dolay s yla, çok yak n bir geçmiflte Soyer ve arkadafllar taraf ndan, özellikle uzman olmayan kifliler için tan sal do rulu u artt rmaya yönelik ve bir tarama testi olarak uygulanmas planlanan yeni bir 3 özellikli de erlendirme yöntemi gelifltirilmifltir 9, 10. Böylelikle herhangi bir pigmente lezyonun, deneyimsiz uygulay c lar taraf ndan h zl ve basit olarak de erlendirilmesi amaçlanm flt r. Bu yöntemin kolayl kla ö renilebilir, uygulanabilir ve güvenilir oldu u gösterilmifltir 10,11. Çal flmam z n amac temeli patern analizi gibi komplike bir yönteme dayanan 7 özellik kontrol listesi ile melanomun tan s nda bir tarama testi olarak ortaya at lan yeni 3 özellik kontrol listesinin güvenilirli ini karfl laflt rmakt. Gereç ve Yöntem Histopatolojik olarak melanom tan s alm fl 47 lezyonun preoperatif dermoskopik görüntüleri, iki deneyimli (N.O, U.A) ve bir deneyimsiz (M.Ç.G) de erlendirici taraf ndan, retrospektif olarak 7 özellik kontrol listesinin 7 standart kriteri ve 3 özellik kontrol listesinin 3 standart kriteri ile de erlendirildi. ELM kriterleri 7 özellik kontrol listesi temeli klasik patern analizine dayanmakla birlikte daha az de erlendirilecek kriter içerir. Bu kriterler, Hamburg da gerçeklefltirilen uzlaflma toplant s 12 rehberli inde belirlenmifl melanom ile en s k asosiyasyon gösteren 7 standart kriterdir ve bu kriterler insidanslar aç s ndan incelenmifllerdir. Bu kriterlerin melanom tan s koymadaki istatistiksel oranlar na bak lm fl ve odd oranlar >5 olan üç kriter majör, 1-4 aras nda olanlar ise minör kriter kabul edilmifltir. Bu kriterlerden majör kriterler; atipik pigment a, mavi-beyaz peçe, atipik vasküler patern; minör kriterler ise irregüler uzant lar, irregüler pigmentasyon, irregüler nokta/ globüller ve regresyon yap lar d r. Varolan majör kriterlerin her biri 2, minör kriterlerin her biri ise 1 puan ile de erlendirilerek, total skoru 3 ve üzeri olan bir lezyonun %95 sensitivite ve % 75 spesifite ile melanom oldu u varsay l r ve eksizyon veya biyopsiye yönlendirilir. Bu çal flmada melanositik lezyonlar n % 82 si do ru olarak teflhis edilebilmifltir. 2001 y l nda internet üzerinden gerçeklefltirilen dermoskopik uzlaflma toplant s ( 2001 Consensus Net Meeting on Dermoscopy ) 9,10 sonuçlar na göre melanomun di er benin pigmente deri lezyonlar ndan ayr m nda özellikle üç kriterin çok önemli oldu u ortaya ç km flt r. Bu kriterler; (1) dermoskopik asimetri (renk ve yap olarak), (2) atipik pigment a ve (3) mavi-beyaz yap lar (mavi-beyaz peçe görünümü ve regresyon yap lar ) d r. statistiksel analizler sonucunda bu kriterlerden ikisinin varl - n n yüksek oranda malinite ihtimalini gösterdi i ortaya konmufltur 10,13. 3 özellik kontrol listesi ad verilen bu yöntemle, 2 ve daha fazla skor alan lezyonlar malin kabul edilip eksizyon veya biyopsiye yönlendirilmelidir. Çal flmam zda 7 özellik kontrol listesi 3 ve üzeri skor, 3 özellik kontrol listesi için 2 ve üzeri skor malin lezyon olarak kabul edilerek istatistiksel de erlendirilmeler yap ld. Sonuçlar SPSS (Statistical Package for Social Sciences) for Windows 10.0 ve tan mlay c istatistiksel analizler (ortalama, standart sapma, istatistiksel s kl k) ve tarama testleri (sensitivite, spesifisite, pozitif kestirim de eri ve negatif kestirim de eri) kullan larak de erlendirildi ve hangi yöntemin melanom ile daha kuvvetli iliflkili oldu u araflt r ld. Bu iki metodla incelenen tüm lezyonlar daha önceden kesin olarak melanom tan s alm fl oldu undan her bir lezyon için sensitivite ve pozitif kestirim de eri hesapland. Ayr ca yöntemdeki her bir kriterin görülme s kl da hesapland. Bulgular Bu çal flmaya dahil edilen 45 hastaya ait (22 kad n, 23 erkek hasta; ortalama yafl 51,25±14,61) 47 adet melanom lezyonunun, tüm histopatoloji raporlar standardize olmamakla birlikte 3 ü in situ melanom, 14 ü yüzeyel yay lan melanom, 12 si nodüler melanom, 10 u akral lentijinöz melanom ve 4 ü lentigo malin melanomdu. Dört lezyon ise patoloji raporunda tipi belirtilmemifl ancak tan - n n flüphe götürmez oldu u belirtilen melanomlard. Bayanlarda en s k melanom görülme bölgesi alt ekstremite (%32), erkeklerde ise gövde (%50) idi. Bayanlarda en s k rastalanan melanom tipi yüzeyel yay lan melanom (%40), erkeklerde ise nodüler melanomdu (%50). 7 özellik kontrol listesi tüm melanom lezyonlar n n % 89,4 ünü malin olarak tan yabilirken 3 özellik kontrol listesi için bu oran %91,5 oldu (Tablo 1). Sonuç olarak 7 özellik kontrol listesinin duyarl l %89,4; 3 özellik kontrol listesinin duyarl l %91,5 saptand. Tüm olgular melanom oldu u için spesifisite hesaplan- Tablo 1. Yöntemlerin istatistiksel da l m n % 7-özellik kontrol Malin olarak 42 89,4 listesi Benin olarak 5 10,6 3- özellik kontrol Malin olarak 43 91,5 listesi Benin olarak 4 8,5

Türkderm 2008; 42: 45-50 Melanom Tan s nda Dermaskopik Tekniklerin Karfl laflt r lmas 47 Tablo 2. 7-Özellik kontrol listesi kriterlerinin istatistiksel da l m 7- özellik kontrol listesi n % Atipik pigment a Malin olarak 51,1 24 (M) Benin olarak 23 48,9 Mavi-beyaz peçe Malin olarak 8 17,0 (M) Benin olarak 39 83,0 Atipik vasküler patern Malin olarak 17 36,2 (M) Benin olarak 30 63,8 rregüler uzant lar Malin olarak 17 36,2 (m) Benin olarak 30 63,8 rregüler nokta ve Malin olarak 38 80,9 globüller (m) Benin olarak 9 19,1 rregüler Malin olarak 28 59,6 pigmentasyon (m) Benin olarak 19 40,4 Regresyon yap lar Malin olarak 26 55,3 (m) Benin olarak 21 44,7 M:majör, m:minör mad. 7 özellik kontrol listesi ile en s k rastlanan kriter irregüler nokta ve globüller (% 80,9), takiben irregüler pigmentasyon (% 59,6), regresyon yap lar (% 55,3), atipik pigment a (% 51,1), atipik vasküler patern (% 36,2), irregülar uzant lar (% 36,2) ve mavi-beyaz peçe (% 17,0) idi. 3 özellik kontrol listesi için ise asimetri (% 91,5) en s k rastlanan kriter olup bunu s ras yla mavi beyaz yap lar (% 80,9) ve atipik pigment a (% 51,1) (Tablo 2,3) izledi. Sonuç olarak 7 özellik kontrol listesi için en duyarl kriter irregüler nokta ve globüller, 3 özellik kontrol listesi için en duyarl kriter asimetri olarak tespit edildi. Tüm olgular melanom oldu undan tüm kriterlerin pozitif kestirim de eri %100 fleklindeydi. 7 özellik kontrol listesinin en az yakalad lezyon tipi akral lentijinöz melanomlar iken 3 özellik kontrol listesi için insitu melanomlar oldu. 7 özellik kontrol listesi ile 5 lezyon malin olarak skorlanamad. Bu lezyonlardan biri oküler melanom, üçü akral lentijinöz melanom ve sonuncusu da nodüler melanomdu. 3 özellik kontrol listesi ise 2 insitu melanomu, bir akral lentijinöz melanom ve 1 adet <0,52 mm. Breslow kal nl oldu u bildirilen bir melanomu tan yamad. 1 tek akral lentijinöz melanoma her iki yöntem de benin skor vermiflti. Bu akral lentijinöz melanom her iki algoritma ile benin olarak puanland (Resim 1). 7 özellik kontrol listesine göre irregüler pigmentasyon, 3- özellik kontrol listesine göre ise mavi-beyaz yap lar içerdi inden (herhangi bir renk ve yap asimetrisi yok) her iki tekni e göre lezyon 1 puan ald. 7 özellik kontrol listesine göre benin, 3 özellik kontrol listesine göre malin skor alan, elde yerleflmifl bu akral lentijinöz melanom (Resim 2), 7 özellik kontrol listesine göre atipik pigment a (2 puan), 3 özellik kontrol listesine göre ise asimetri ve atipik pigment a (toplam 2 puan) kriterlerini içermektedir. Bu lezyon bir nodüler melanom olup 7 özellik kontrol listesine göre benin, 3 özellik kontrol listesine göre malin olarak skorlan- Resim 1. Her iki yönteme göre benin bir ALM lezyonu Tablo 3. 3-özellik kontrol listesi kriterlerinin istatistiksel da l m 3-özellik kontrol listesi n % Asimetri Malin olarak 43 91,5 Benin olarak 4 8,5 Atipik pigment a Malin olarak 24 51,1 Benin olarak 23 48,9 Mavi-beyaz yap lar Malin olarak 38 80,9 Benin olarak 9 19,1 Resim 2. 7-özellik kontrol listesi ile benin; 3-özellik kontrol listesi ile malin olarak skorlanan bir ALM lezyonu

48 Melanom Tan s nda Dermaskopik Tekniklerin Karfl laflt r lmas Türkderm 2008; 42: 45-50 m flt r (Resim 3). 7 özellik kontrol listesine göre irregüler pigmentasyon ve irregüler uzant lar ile toplam 2 puan, 3 özellik kontrol listesine göre ise asimetri ve mavi-beyaz yap lar ile toplam 2 puan alm flt r. 7 özellik kontrol listesi ile benin, 3 özellik kontrol listesi ile malin olarak skorlanan bir baflka akral lentijinöz melanom (Resim 4). rregüler pigmentasyon kriteri ile 7 özellik yönteminden 1 puan, asimetri ve mavi-beyaz yap lar ile 3 özellik kontrol yönteminden toplam 2 puan alm flt r. 7 özellik kontrol listesine göre malin, 3 özellik kontrol listesine göre benin olarak skorlanan bir baflka lezyon (Resim 5). rregüler uzant lar ve atipik pigment a içeren bu melanom 7 özellik listesi ile 2 puan al rken atipik pigment a ile 3 özellik listesine göre 1 puan alm flt r. Bu lezyon bir insitu melanomdu. Burada görülen bir di er insitu melanom da 7 özellik kontrol listesi ile malin, 3 özellik kontrol listesi ile benin olarak puanlanm flt r (Resim 6). rregüler nokta ve globüller ve atipik pigment a ile 7 özellik listesi için 2 puan, atipik pigment a ile 3 özellik listesi için 1 puan verilmifltir. Tart flma Birçok çal flma dermoskopinin melanomun tedavi edilebilir evredeyken erken tan almas nda önemli bir rol oynad n göstermektedir 1,11,14. Klinisyenler aras nda dermoskopik de erlendirmeleri standardize etmek için, gözlenen morfolojik özellikler sistematize edilmifl ve çeflitli algoritmalar gelifltirilmifltir. Bu algoritmalar n hemen hepsinde, belli dermoskopik kriterler daha az veya daha çok olacak flekilde bulunur. Bunlar n aras nda uzman ellerde, güvenilirli i ve spesifitesi en yüksek olan tekni in patern analizi oldu u bildirilmektedir 1. Çok say da dermoskopik kriter içeren profesyonel algoritmalar veya komplike hesaplamalar gerektiren yöntemler, bu konuda yeterli deneyimi olmayan klinisyenlerin bu teknikleri kullanabilirli ini azaltmaktad r. Bu nedenle dermoskopiyi yeni kullanmaya bafllayan uygulay c lar cesaretlendirmek için eldeki yöntemlere göre daha basitlefltirilmifl algoritmalar gelifltirilmeye çal fl lm flt r. Dermoskopinin melanomun erken tan s n koymada çok önemli bir rol oynad düflünülecek olursa, bu tekni in özellikle birinci basamak hekimler taraf ndan da kullan labilir olmas çok önemlidir 13. Hasta ile karfl lafl ld nda flüpheli bir lezyonun biopsiye mi, eksizyona m veya daha deneyimli bir uzmana m yönlendirilece ine karar verilmesinde dermoskopi, potansiyel olarak hayat kurtar c d r. Özellikle deneyimsiz kullan c lar için, di er tekniklere göre daha kolay ö renilebilir ve uygulanabilir oldu u belirtilen 7 Resim 3. 7-özellik kontrol listesi ile benin; 3-özellik kontrol listesi ile malin olarak skorlanan bir NM lezyonu Resim 5. 7-özellik kontrol listesi ile malin; 3-özellik kontrol listesi ile benin olarak skorlanan insitu melanom Resim 4. 7-özellik kontrol listesi ile benin; 3-özellik kontrol listesi ile malin olarak skorlanan bir ALM lezyonu Resim 6. 7-özellik kontrol listesi ile malin; 3-özellik kontrol listesi ile benin olarak skorlanan bir di er insitu melanom

Türkderm 2008; 42: 45-50 Melanom Tan s nda Dermaskopik Tekniklerin Karfl laflt r lmas 49 özellik kontrol listesi ve 3 özellik kontrol listesinin duyarl l - n karfl laflt rman n amaçland bu çal flmada 1,10, histopatolojik olarak melanom tan s alm fl 47 lezyonun preoperatif dermoskopik görüntüleri retrospektif olarak de erlendirilmifltir. 3 özellik kontrol listesinin duyarl l %91,5; 7 özellik kontrol listesinin duyarl l ise %89,4 olarak tespit edilmifltir. Tüm olgular melanom oldu u için spesifite de erlendirilmemifltir. Argenziano ve arkadafllar 7 özellik kontrol listesinin duyarl l n, ABCD kural (%85) ve patern analizi (%91) ile yapt klar karfl laflt rmada %95 olarak rapor etmifltir 1. 7 özellik kontrol listesi sadece 7 dermoskopik kriterin tan nmas n gerektiren bir tan sal yöntemdir. Bu sayede az deneyimli uygulay - c lar da k sa bir ö renme sürecinden sonra tekni i rahatl kla uygulayabilmektedir. Bu yöntem, dermoskopi konusunda uzman olmayan dermatologlar taraf ndan, melanom tan s - n n yüksek sensitivite (%85-93) ile konulabilmesini sa lar. Ancak uzman olmayan ellerde spesifitenin düfltü ü bildirilmektedir (%45-48) 1. Bu durum pek çok nonmelanom lezyonun klinik olarak atipik olmas ile aç klanabilir. Bu durumda dahi de erlendirici, kolayl kla biyopsi karar verebilmektedir. Bir baflka çal flmada bu yöntemin duyarl l % 90,5 (spesifite % 87) olarak bildirilmifltir 5. Annessi ve arkadafllar 7 özellik kontrol listesinin duyarl l n, patern analizi (%85,4) ve ABCD kural ( %84,4) ile karfl laflt rd klar nda %78,1 olarak saptam fllard r 15. Patern analizindeki kriterleri temel alan bir yöntem oldu u için, patern analizi gibi detayl bir algoritman n sonuçlar na en yak n verileri 7 özellik kontrol listesinin verdi i görülmüfltür 9. 3 özellik kontrol listesi, 7 özellik kontrol listesine göre daha az kriter içerir, dolay s ile hat rlamas, ö renmesi ve uygulamas daha kolayd r. Yap lan çal flmalar bu yöntemin duyarl - l n n uzman olmayan uygulay c lar için % 96,3 (spesifite % 32,8) oldu unu göstermifltir 10. Bir baflka araflt rmada ise bu yöntemin sensitivitesi %91, spesifitesi %71,9 olarak bildirilmektedir 11. Bu de erler sensitivite için yüksek ancak spesifisite için düflük oranlard r. Spesifitenin azalmas ile benin lezyonlar n biyopsiye gönderilme oran bir miktar artsa da sensitivitenin artmas, melanomu kaç rma ihtimalini düflürmesi aç s ndan önemlidir 1. Bu da uzman olmayan bir de erlendiricinin melanomu kaç rmamas aç s ndan daha fazla tercih edilecek bir özelliktir. ki yöntemin birbiriyle ilk kez karfl laflt r ld çal flmam zda, 7 özellik kontrol listesinin duyarl l %89,4; 3 özellik kontrol listesinin duyarl l %91,5 olarak tespit edilmifltir. Tüm lezyonlar 7 özellik kontrol listesi ile de erlendirildi inde, lezyonlarda en fazla bulunan kriterin irregüler nokta ve globüller (%80,9) oldu u görülmüfltür. Bunu irregüler diffüz pigmentasyon ve regresyon yap lar takip etmifltir. 3 özellik kontrol listesi ile en s k görülen kriter ise asimetri (%97,2) olmufltur. Bunu s ras yla mavi beyaz yap lar (%91,8) ve atipik pigment a (%51,1) izlemifltir. 7 özellik kontrol listesi ile 5 lezyon malin olarak skorlanamam flt r. Bu lezyonlardan biri oküler melanom, üçü akral lentijinöz melanom ve biri nodüler melanomdur. 3 özellik kontrol listesi ise 2 insitu melanomu, bir akral lentijinöz melanomu ve bir adet Breslow kal nl n n <0,52 mm. oldu u bildirilen bir melanomu tan yamam flt r. Bir tek akral lentijinöz melanoma her iki yöntem de benin skor vermifltir. 7 özellik kontrol listesi ile mavi-beyaz peçe (% 17,0), 3 özellik kontrol listesi için atipik pigment a (%51,1) en fazla skorlanamayan özellik olmufltur. Burada 7 özellik kontrol listesinde özellikle mavi-beyaz peçe ve regresyon yap lar kriterlerinin skorlanamamas, bunun haricindeki mavi-beyaz renk de iflikli ine benin skor verilmesi, her tür mavi-beyaz renk de iflikli ini malin olarak skorlayan 3 özellik kontrol listesine göre bir dezavantaj olabilir. Örne in 7 özellik kontrol listesine göre benin, 3 özellik kontrol listesine göre malin skor alan akral lentijinöz melanomdaki mavi-beyaz renk de iflikli i 3 özellik kontrol listesi taraf ndan tan nm fl ancak mavi-beyaz peçe görünümü ve regresyon yap lar olmad ndan 7 özellik kontrol listesinden kaçm flt r (Resim 4). Çal flmam za göre 7 özellik kontrol listesi, 3 özellik kontrol listesinden daha detayl oldu u halde, akral lentijinöz melanom olgular n de erlendirmede 3 özellik kontrol listesine göre baflar s z olmufl; 3 özellik kontrol listesi ise 3 adet insitu melanomu tan yamayarak, özellikle erken evrede tan koyman n önemi aç s ndan, ince lezyonlar tan mada 7 özellik kontrol listesi kadar baflar l olamam flt r. Bu aç dan patern analizi gibi detayl bir yöntemdeki kriterleri temel ald için, spesifitesi daha yüksek olan 7 özellik kontrol listesinin daha baflar l olmufl olmas flafl rt c de ildir 9. 7 özellik kontrol listesi için en duyarl kriterler atipik pigment a, irregüler nokta ve globüller ile irregüler diffüz pigmentasyondur 9. 3 özellik olarak de erlendirilen tüm kriterler, 7 özellik kontrol listesinin bu en spesifik olan kriterleri ile örtüflmektedir. Atipik pigment a, irregüler nokta ve globüller ile irregüler diffüz pigmentasyon, 3 özellik kontrol listesinde skorlanan asimetri ve atipik pigment a na neden olabilecek kriterlerdir. Yine regresyon yap lar da 3 özellik kontrol listesinde skorlanan mavi-beyaz yap lar kriterinin beyaz rengine karfl l k gelir. Sonuçta 3 özellik kontrol listesi ile 7 özellik kontrol listesindeki kriterlerin daha basit ve sade bir flekilde de erlendirildi i söylenebilir. Çal flmam zda 3 özellik kontrol listesi total olarak daha fazla olguyu yakalamas na ra men, ince melanomlar tan mada o kadar baflar l olamam flt r. Bu nedenle tarama testi olarak uygulanmas ve uzman olmayan bir klinisyen taraf ndan daha ileri de erlendirmeye yönlendirilecek lezyonun tan nmas nda kullan lmas daha uygun olabilir. Uzman bir dermoskopistin de 3 özellik kontrol listesi yerine spesifitesi daha yüksek olan 7 özellik kontrol listesini kullanmas, özellikle erken evre melanomlar kaç rmamak aç s ndan daha etkili olabilir. Dermoskopik tan koyma baflar s, deneyim ile artar. O sebeple deneyimsiz bir de erlendiricinin, detayl bir yöntemdense sade bir metodu tercih etmesi, tan sal karar olumlu yönde etkiler. 3 özellik kontrol listesinin uzman olmayan ellerde klinik olarak birbirinden fark olmayan benin lezyonlar n biyopsisini yaklafl k 1/3 oran nda azaltt gösterilmifltir 10. Bu sonuçlar, tarama testi olarak ortaya at lan 3 özellik kontrol listesinin bu aç dan kullan labilir oldu unu, ancak daha detayl bir de erlendirme yapan 7 özellik kontrol listesinin, özellikle ince melanomlar gibi de erlendirme zorlu u yaratabilecek lezyonlarda daha güvenilir olabilece ini göstermektedir. Sonuç olarak kolay kullan labilme özelli i tafl yan bu iki yöntemden, yüksek sensitivitesi ile 3 özellik kontrol listesi, amac n zaman kaybetmeden malin-benin ayr m yapmak oldu u durumda, di er algoritmalara göre tercih edilebilir.

50 Melanom Tan s nda Dermaskopik Tekniklerin Karfl laflt r lmas Türkderm 2008; 42: 45-50 Kaynaklar 1. Argenziano G, Fabbrocini G, Carli P, De Giorgi V, Sammarco E, Delfino M. Epiluminescence microscopy for the diagnosis of doubtful melanocytic skin lesions. Comparison of the ABCD rule of dermatoscopy and a new 7-point checklist based on pattern analysis. Arch Dermatol. 1998;134:1563-70. 2. Grin CM, Kopf AW, Welkovich B, Bart RS, Levenstein MJ. Accuracy in the clinical diagnosis of malignant melanoma. Arch Dermatol. 1990;126:763-6. 3. Miller M, Ackerman AB. How accurate are dermatologists in the diagnosis of melanoma? Degree of accuracy and implications. Arch Dermatol. 1992;128:559-60. 4. Carli P, Quercioli E, Sestini S, Stante M, Ricci L, Brunasso G, De Giorgi V. Pattern analysis, not simplified algorithms, is the most reliable method for teaching dermoscopy for melanoma diagnosis to residents in dermatology. Br J Dermatol. 2003;148:981-4. 5. Blum A, Rassner G, Garbe C. Modified ABC-point list of dermoscopy: A simplified and highly accurate dermoscopic algorithm for the diagnosis of cutaneous melanocytic lesions. J Am Acad Dermatol. 2003 ;48:672-8. 6. Pehamberger H,Steiner A, Wolff K: In vivo epiluminescence microscopy of pigmented skin lesions. I. Pattern analysis of pigmented skin lesions. J Am Acad Dermatol 1987; 571-83. 7. Steiner A, Pehamberger H, Wolff K: In vivo epiluminescence microscopy of pigmented skin lesions. II. Dianosis of small pigmented skin lesions and early detection of malignant melanoma. J Am Acad Dermatol 1987; 584-91. 8. Argenziano G, Fabbrocini G, Carli P, De Giorgi V, Delfino M: Epiluminescence microscopy: criteria of cutaneous melanoma progression. J Am Acad Dermatol 1997; 37:68-74. 9. Argenziano G, Soyer HP, Chimenti S et al: Dermoscopy of pigmented skin lesions: results of a consensus meeting via internet. J Am Acad Dermatol 2003;48:679-93. 10. Soyer HP, Argenziano G, Zalaudek I, Corona R, Sera F, Talamini R, Barbato F, Baroni A, Cicale L, Di Stefani A, Farro P, Rossiello L, Ruocco E, Chimenti S: Three-point checklist of dermoscopy. A new screening method for early detection of melanoma. Dermatology 2004;208:27-31. 11. Zalaudek I, Argenziano G, Soyer HP, Corona R, Sera F, Blum A, Braun RP, Cabo H, Ferrara G, Kopf AW, Langford D, Menzies SW, Pellacani G, Peris K, Seidenari S; THE DERMOSCOPY WOR- KING GROUP. Three-point checklist of dermoscopy: an open internet study. Br J Dermatol. 2006;154:431-7. 12. Bahmer FA, Fritsch P, Kreusch J, et al: Terminology in surface microscopy. J Am Acad Dermatol 1990;23:1159-62 13. Johr R, Soyer HP, Argenziano G, Hofmann-Wellenhof R, Scalvenzi M: Dermoscopy The essentials. First Edition, China. Mosby.2004:1-2. 14. Bafounta ML, Beauchet A, Aegerter P, Saiag P. Is dermoscopy (epiluminescence microscopy) useful for the diagnosis of melanoma? Results of a meta-analysis using techniques adapted to the evaluation of diagnostic tests. Arch Dermatol. 2001;137:1343-1350. 15. Annessi G, Bono R, Sampogna F, Faraggiana T, Abeni D. Sensitivity, specificity, and diagnostic accuracy of three dermoscopic algorithmic methods in the diagnosis of doubtful melanocytic lesions: the importance of light brown structureless areas in differentiating atypical melanocytic nevi from thin melanomas. J Am Acad Dermatol. 2007;56:759-67.