Quality Planning and Control

Benzer belgeler
Quality Planning and Control

NİTELİKSEL KONTROL GRAFİKLERİ

Quality Planning and Control

İstatistiksel Süreç Kontrolu. Doç.Dr.Nihal ERGİNEL Anadolu Üniversitesi

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 4822

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 3618

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 4822

T.C. ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ KONTROL GRAFİKLERİ. Prof. Dr. Nimetullah BURNAK Prof. Dr. A. Sermet ANAGÜN. Endüstri Mühendisliği Bölümü

Prof.Dr.Nihal ERGİNEL Anadolu Üniversitesi

Quality Planning and Control

Kalite Kontrol ve Güvencesi (IE 326) Ders Detayları

ELYAF İŞLETMELERİNDE İSTATİSTİKSEL SÜREÇ KONTROLÜNÜN UYGULANMASI * An Application of Statistical Process Control in Polyester factory

Hazır Beton Fabrikasında (Adana) İstatistiksel Kalite Kontrol Uygulaması Practice of Statistical Control at Ready Mixed Concrete Plant in Adana

İŞARETLİ SIRA İSTATİSTİĞİNİ KULLANAN PARAMETRİK OLMAYAN KONTROL DİYAGRAMIYLA SÜRECİN İZLENMESİ

Kalite Geliştirmede İstatistiksel Yöntemler ve Six Sigma

Fen Edebiyat Fakültesi Matematik

Hazır Beton Fabrikasında (Adana) İstatistiksel Kalite Kontrol Uygulaması Practice of Statistical Control at Ready Mixed Concrete Plant in Adana

İSTATİSTİKSEL PROSES KONTROLÜ

İstatistiksel Süreç Kontrolü Statistical Process Control (SPC) Dr. Musa KILIÇ

İstatistiksel Kalite Kontrol BBY 374 TOPLAM KALİTE YÖNETİMİ 18 NİSAN 2014

Yaz Stajı II (IE 499) Ders Detayları

OTOKORELASYONLU VERĐLERDE ĐSTATĐSTĐKSEL KALĐTE KONTROL ŞEMALARININ HAZIRLANMASI

İstatistiksel Proses Kontrol

Quality Planning and Control

Dicle Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi (DÜSBED) ISSN :

İstatistiksel Süreç Kontrol KAZIM KARABOĞA

Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü END Kalite Planlama ve Kontrol

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 2404

Olasılık ve İstatistik (IE 220) Ders Detayları

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 2303

ÖZGEÇMİŞ. Çiçek, A., Hastanelerde Verimlilik, Erciyes Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, 1995.

Bakır Konsantre Tesislerinde Kontrol Kartlarının ve Çok Boyutlu Ölçekleme Analizinin Uygulanması

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU

NİCELİKSEL KONTROL GRAFİKLERİ

Üretim Planlama ve Kontrol (IE 307) Ders Detayları

Olasılık ve İstatistik (IE 220) Ders Detayları




İstatistiksel Kalite Kontrol

Eskişehir Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü. Doç. Dr. Nil ARAS ENM411 Tesis Planlaması Güz Dönemi

Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü

DERS PROFİLİ. Kuram+PÇ+Lab (saat/hafta) Dersin Adı Kodu Yarıyıl Dönem. Toplam Kalite Yönetimi. MAN 362 Bahar

İSTATİSTİK. Hafta 7.2 Kesikli Olasılık Dağılımları Poisson Dağılımı. Yrd. Doç. Dr. H. İbrahim CEBECİ

Endüstri Mühendisliğinde İstatistiksel Uygulamalar (IE 442) Ders Detayları

İSTATİSTİKİ PROSES KONTROL UYGULAMALARI İÇİN BİR SİSTEM TASARIMI. Burçin M. DURMAN, Yrd.Doç.Dr. Fatma PAKDİL

İSTATİSTİKSEL PROSES KONTROLÜ TEKNİKLERİ İLE KÖMÜR KALİTESİNDEKİ DEĞİŞKENLİĞİN BELİRLENMESİ

İSTATİSTİK MHN3120 Malzeme Mühendisliği

Olasılık ve İstatistik II (IE 202) Ders Detayları

İKİ ÖLÇÜM EKİPMANININ HASSASİYETLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASINDA GRUBBS TİP TAHMİNLEYİCİLERİN KULLANILMASI ÖZET

Ölçüm Sisteminin Analizi

Ölçüm Sisteminin Analizi Measurement System Analysis. Dr. Nihal Erginel

ART CRAFT SOFRA CAMI ÜRETİM İŞLETMESİNDE ÖLÇÜM SİSTEM ANALİZİ UYGULAMASI

statistiksel Proses Kontrol -Uygulamalar -

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 4907

İstatistiksel proses kontrol ve kontrol diyagramı. 3. hafta

Tahmin (IE 519) Ders Detayları

BİR KALİTE KARAKTERİSTİĞİNİN DENEY TASARIMI İLE İYİLEŞTİRİLMESİ

OTO KORELASYONLU VERİLERDE PROSES KONTROL TEKNİKLERİNİN UYGULANMASI * Application of Statistical Process Control Techniques on Auto Correlated Data*

MEYVE SUYU ÜRETİMİNDE SÜREÇ KARARLILIĞI VE YETERLİLİK ANALİZİ

TEKSTİL SEKTÖRÜNDE İSTATİSTİKSEL PROSES KONTROL TEKNİKLERİ UYGULAMASI ÜZERİNE BİR DENEME

ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. Örnek Olay 1 (Sayfa 61) Ders 3 Minitab da Grafiksel Analiz-III Örnek Olaylar. Örnek Olay 1 (Sayfa 61)

Endüstri Mühendisliği - 1. yarıyıl. Academic and Social Orientation Fizik I Physics I TR

Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü

TKY nin 7 Basit Aracı. TKY nin 7 Basit Aracı. TKY nin 7 Basit Aracı. TKY nin 7 Basit Aracı. TKY nin 7 Basit Aracı. Saat Hata

HASTANELERDE ENFEKSİYON ALANLARININ BELİRLENMESİNE YÖNELİK İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL ÇALIŞMASI*

Hasta Çalışan Güvenliğinde Enfeksiyon Risklerinin Azaltılmasına Yönelik Đstatistiksel Kalite Kontrol Çalışmaları

Eskişehir Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü. Doç. Dr. Nil ARAS ENM411 Tesis Planlaması Güz Dönemi

Öğretim planındaki AKTS Endüstriyel Kalite Kontrol

ALTI SİGMA VE BİR UYGULAMA. Six Sigma And An Application

Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü

FREKANS VERİLERİ. Prof.Dr. Levent ŞENYAY III - 1

Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliði

BA Pazarlama Araþtýrmasý

Genel Fizik I (PHYS 101) Ders Detayları

O. Bayat Çukurova Üniversitesi, Maden Müh. Böl, Balcalı, Adana

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Orjinal Adı: STATISTICS. Dersin Kodu: STA 1302

Quality Planning and Control

Ankara Üniversitesi, SBF İstatistik 2 Ders Notları Prof. Dr. Onur Özsoy 1

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: MMM 2011

Kalite Kurumları ve Kalite Güvence Sistemleri

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Türkçe Adı: TAMİNLEME VE ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 3934

ÖLÇÜM VARYASYONUNU BEL RLEMEK Ç N B R ÇALI MA

İş Etüdü ve Tasarımı (IE 411) Ders Detayları

TARİHLİ EĞİTİM KOMİSYONU KARARLARI

İTÜ LISANSÜSTÜ DERS KATALOG FORMU (GRADUATE COURSE CATALOGUE FORM)

Genel Fizik I (PHYS 101) Ders Detayları

Temel ve Uygulamalı Araştırmalar için Araştırma Süreci

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. Hipotez Testleri. ENM317 Mühendislik İstatistiği Prof. Dr. Nihal ERGİNEL

Üretim Planlama ve Kontrol (IE 307) Ders Detayları

Üretim Sistemleri (IE 509) Ders Detayları

İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ... Örneklem Genişliğinin Elde edilmesi... 1

İleri Organik Kimya (CEAC 501) Ders Detayları

HAZİRAN-EYLÜL JUNE-SEPTEMBER YER KAROSU MUKAVEMETLERİNİN İSTATİSTİKSEL KONTROLÜ ÖZET

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 4915

Kök Neden Belirlemede Excel Destekli Pareto Analizi ve İyileştirme Alanının Hesaplanması

Elektromanyetiğin Temelleri (AEE203) Ders Detayları

Kaynak Metalurjisi ve Teknolojisi (MATE 442) Ders Detayları

AKSARAYLI TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER

Transkript:

Quality Planning and Control Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı 1

İstatistiksel Proses Kontrol Kontrol Kartları 2

Kontrol Grafikleri (Shewhart Control Charts) 2 Belirtilere Göre Kontrol Grafikleri (Nitel-Kalitatif, attribute) 2.1 p (kusurlu oranı) Kontrol Grafiği 2.2 c (örnek başına kusur sayısı) Kontrol Grafiği 2.3 np (kusurlu sayısı) Kontrol Grafiği 2.4 u (birim başına kusur sayısı) Kontrol Grafiği Belirtilere göre kontrol grafikleri, değişimleri sayısal olarak ölçülemeyen özellikler (kalite karakteristiği) için kullanılan kontrol grafikleridir 3

2.1 p Kusurlu Oranı Kontrol Grafiği p - Control Charts n Ürün Sayısı D i Toplam Kusurlu Ürün Sayısı p p 1 p Kusurlu Ürün Oranı - Merkez Çizgi Kusursuz Ürün Oranı ÜKL p 3 p(1 n p) Üst Kontrol Limiti MÇ p Merkez Çizgi AKL p 3 p(1 n p) Alt Kontrol Limiti 4

2.1 p (Kusurlu Oranı) Kontrol Grafiği p - Control Charts ÖRNEK Örneklem Televizyon Hatalı Kusur Örneklem Televizyon Hatalı Kusur Grubu Adedi Ürün Oranı Grubu Adedi Ürün Oranı Üst Kontrol limiti ÜKL = 0,4102 1 50 12 0,24 17 50 10 0,20 2 50 15 0,30 18 50 5 0,10 3 50 8 0,16 19 50 13 0,26 Merkez Çizgi MÇ = 0,2313 4 50 10 0,20 20 50 11 0,22 5 50 4 0,08 21 50 20 0,40 6 50 7 0,14 22 50 18 0,36 Alt Kontrol limiti AKL = 0,0524 7 50 16 0,32 23 50 24 0,48 8 50 9 0,18 24 50 15 0,30 9 50 14 0,28 25 50 9 0,18 10 50 10 0,20 26 50 12 0,24 11 50 5 0,10 27 50 7 0,14 12 50 6 0,12 28 50 13 0,26 13 50 17 0,34 29 50 9 0,18 14 50 12 0,24 30 50 6 0,12 15 50 22 0,44 16 50 8 0,16 347 0,2313 Toplam Kusurlu Ürün Sayısı = 347 Kusurlu Ürün Oranı - Merkez Çizgi = 0,2313 Kusursuz Ürün Oranı ( 1 - p ) = 0,7687 5

2.1 p (Kusurlu Oranı) Kontrol Grafiği p - Control Charts ÖRNEK 0,5 P Kontrol Grafigi - END 3618 KALITE PLANLAMA VE KONTROL 1 1 Kusurlu Oran ý (Proportion) 0,4 0,3 0,2 0,1 UCL=0,4102 P=0,2313 LCL=0,0524 0,0 1 4 7 10 13 16 19 22 25 Orneklem Grubu (Sample) M.CAKMAKCI 28 MINITAB 14 6

2.1 p (Kusurlu Oranı) Kontrol Grafiği p - Control Charts Kontrol limitleri dışında kalan noktaların (Alt Kontrol Gruplarının) çıkarılmasından sonra düzeltilmiş p - Kontrol Grafiği Alt kontrol limiti "-" (eksi) değer çıkması durumunda "0" (sıfır) alınır. 7

2.1 u (Birim Başına Düşen Kusur Sayısı) Kontrol Grafiği u - Control Charts u u i ci n i Birim başına düşen kusur sayısı Birim başına düşen ortalama kusur sayısı u m i 1 m u i Merkez Çizgi Birim Üründe Kusurlar Kusurlu Ürün ÜKL u 3 u n Üst Kontrol Limiti Değişken Örneklem Büyüklüğü (Variable Sample Size) U - Kontrol Grafiği P - Kontrol Grafiği MÇ u Merkez Çizgi Sabit Örneklem Büyüklüğü (Constant Sample Size) C - Kontrol Grafiği NP - Kontrol Grafiği ÜKL u 3 u n Alt Kontrol Limiti 8

2.1 u (Birim Başına Düşen Kusur Sayısı) Kontrol Grafiği (Sabit Örneklem Büyüklüğü) u - Control Charts withvariable Sample Size) ÖRNEK Hatalar U - Kontrol Grafiği Örneklem Televizyon Kabin Barkod Frame Lens Panel Yazılım Toplam Kusur Oranı Ortalama Üst Merkez Alt Grubu Adedi Hatası Hatası Hatası Hatası Hatası Hatası Hata u Kusur Oranı Kontrol Limiti Çizgi Kontrol Limiti 1 50 2 3 3 2 2 1 13 0,26 0,24 ÜKL 40 = 0,45 MÇ 40 = 0,24 AKL 40 2 50 1 2 1 1 2 2 9 0,18 0,24 ÜKL 40 = 0,45 MÇ 40 = 0,24 AKL 40 3 50 3 2 3 1 1 2 12 0,24 0,24 ÜKL 50 = 0,45 MÇ 50 = 0,24 AKL 50 4 50 2 1 3 1 3 1 11 0,22 0,24 ÜKL 30 = 0,45 MÇ 30 = 0,24 AKL 30 5 50 3 2 4 2 1 3 15 0,30 0,24 ÜKL 50 = 0,45 MÇ 50 = 0,24 AKL 50 6 50 1 2 2 1 3 1 10 0,20 0,24 ÜKL 50 = 0,45 MÇ 50 = 0,24 AKL 50 7 50 4 2 2 3 2 2 15 0,30 0,24 ÜKL 30 = 0,45 MÇ 30 = 0,24 AKL 30 8 50 4 3 2 2 2 1 14 0,28 0,24 ÜKL 30 = 0,45 MÇ 30 = 0,24 AKL 30 9 50 2 2 3 2 1 2 12 0,24 0,24 ÜKL 40 = 0,45 MÇ 40 = 0,24 AKL 40 10 50 2 1 2 2 2 1 10 0,20 0,24 ÜKL 40 = 0,45 MÇ 40 = 0,24 AKL 40 U Toplam u i = 2,42 Vaka 1: Televizyon adedi değişken (variable) Vaka 2: Televizyon adedi sabit (constant) 9

2.1 u (Birim Başına Düşen Kusur Sayısı) Kontrol Grafiği (Sabit Örneklem Büyüklüğü) u - Control Charts withvariable Sample Size) ÖRNEK U Kontrol Grafigi - END 3618 KALITE PLANLAMA VE KONTROL Kusur Say ý s ý - Sample Count Per Unit 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0,0 1 0,32 2 3 4 5 6 7 8 9 Orneklem Buyuklugu Sabit (Sample) M.CAKMAKCI 10 UCL=0,4507 U=0,242 LCL=0,0333 MINITAB 14 10

2.1 u (Birim Başına Düşen Kusur Sayısı) Kontrol Grafiği (Değişken Örneklem Büyüklüğü) u - Control Charts withvariable Sample Size) ÖRNEK U - Kontrol Grafiği Hatalar Örneklem Televizyon Kabin Barkod Frame Lens Panel Yazılım Toplam Kusur Oranı Ortalama Üst Merkez Alt Grubu Adedi Hatası Hatası Hatası Hatası Hatası Hatası Hata u Kusur Oranı Kontrol Limiti Çizgi Kontrol Limiti 1 40 2 3 3 2 2 1 13 0,33 0,32 ÜKL 40 = 0,58 MÇ 40 = 0,32 AKL 40 = 0,05 2 40 1 2 1 1 2 2 9 0,23 0,32 ÜKL 40 = 0,58 MÇ 40 = 0,32 AKL 40 = 0,05 3 50 3 2 3 1 1 2 12 0,24 0,32 ÜKL 50 = 0,56 MÇ 50 = 0,32 AKL 50 = 0,08 4 30 2 1 3 1 3 1 11 0,37 0,32 ÜKL 30 = 0,63 MÇ 30 = 0,32 AKL 30 = 0,01 5 50 3 2 4 2 1 3 15 0,30 0,32 ÜKL 50 = 0,56 MÇ 50 = 0,32 AKL 50 = 0,08 6 50 1 2 2 1 3 1 10 0,20 0,32 ÜKL 50 = 0,56 MÇ 50 = 0,32 AKL 50 = 0,08 7 30 4 2 2 3 2 2 15 0,50 0,32 ÜKL 30 = 0,63 MÇ 30 = 0,32 AKL 30 = 0,01 8 30 4 3 2 2 2 1 14 0,47 0,32 ÜKL 30 = 0,63 MÇ 30 = 0,32 AKL 30 = 0,01 9 40 2 2 3 2 1 2 12 0,30 0,32 ÜKL 40 = 0,58 MÇ 40 = 0,32 AKL 40 = 0,05 10 40 2 1 2 2 2 1 10 0,25 0,32 ÜKL 40 = 0,58 MÇ 40 = 0,32 AKL 40 = 0,05 U Toplam u i = 3,17 Vaka 1: Televizyon adedi değişken (variable) Vaka 2: Televizyon adedi sabit (constant) 11

2.1 u (Birim Başına Düşen Kusur Sayısı) Kontrol Grafiği (Değişken Örneklem Büyüklüğü) u - Control Charts withvariable Sample Size) ÖRNEK Kusur Sayisi - Sample Count Per Unit U Kontrol Grafigi - END 3618 KALITE PLANLAMA VE KONTROL 0,32 0,6 UCL=0,5634 0,5 0,4 0,3 U=0,3025 0,2 0,1 LCL=0,0416 0,0 1 2 3 4 5 6 7 Orneklem Grubu - Sample 8 9 10 Degisken Orneklem Buyuklugu (Tests performed with unequal sample sizes) M.CAKMAKCI MINITAB 14 12

13

Kaynakça: Montgomery, D.C., 2009, Introduction to Statistical Quality Control, 6 th Edition John Wiley & Sons, Inc. Osanna P.H., 1998, Vorlesungsskriptum zu Qualitätskontrolle und Qualitätssicherung, Technische Universität Wien The Boing Company, 1998, Advanced Quality System, D1-9000, USA Aslan D., 2001, Kalite Kontrol, DEÜ Yayınları Park, S.H., 2003, Six Sigma for quality and productivity promotion, Lean Sigma Institute, Published by the Asian Productivity Organization, JAPAN MINITAB 14 Not: Bu slaytların hazırlanmasında yukarıda kaynakçada listelenmiş olan kaynak kitaptan yararlanılmıştır.. 14