AHP ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ AHP AHP. AHP Ölçeği AHP Yönteminin Çözüm Aşamaları

Benzer belgeler
Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) Yrd.Doç.Dr. Sabahattin Kerem AYTULUN

AHP ye Giriş Karar verici, her alternatifin her kriterde ne kadar başarılı olduğunu değerlendirir. Her kriterin amaca ulaşmadaki görece önemini değerl

ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ

İÇİNDEKİLER. 1. Analitik Hiyerarşi Prosesi(AHP) Yöntemi 2. TOPSİS Yöntemi 3. ENTROPİ Yöntemi 4. MAUT Yöntemi

ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME TEKNİKLERİ. Dersin Amacı Çok Kriterli Karar Verme Yaklaşımının Genel Yapısı. Dr.Öğr.Üyesi Gökçe BAYSAL TÜRKÖLMEZ

Kaynak: A. İŞLİER, TESİS PLANLAMASI, 1997

Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Y.2008, C.13, S.1 s

Mehmet KARA Bozok Üniversitesi İİBF İşletme Bölümü E-posta:

Bu bölümde; Çok ölçütlü karar verme yöntemlerinden biri olan TOPSİS yöntemi anlatılacaktır.

DERS SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSES UYGULAMASI APPLICATION OF ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS IN COURSE SELECTION

GİRİŞİMCİLİK (HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ) DERS NOTLARI. Doç. Dr. Volkan YILDIRIM Karadeniz Teknik Üniversitesi, GISLab Trabzon

m=n şeklindeki matrislere kare matris adı verilir. şeklindeki matrislere ise sütun matrisi denir. şeklindeki A matrisi bir kare matristir.

TOPSIS yönteminin adımları 5 Adım 1. Normalize karar matrisinin oluşturulması 6 Karar matrisinin normalizasyonu aşağıdaki formül kullanılarak yapılır:

ANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİNİN FASON İŞLETME SEÇİMİNDE KULLANILMASI

PERFORMANS ÖLÇÜMÜNDE DENGELENMİŞ SKOR KART VE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ ENTEGRASYONU

Sigma Vol./Cilt 25 Issue/Sayı 4 Araştırma Makalesi / Research Article THE COMPARISON OF SERVICE QUALITY OF DOMESTIC AIRLINES IN TURKEY

AHP (ANALYTIC HIERARCHY PROCESS) YÖNTEMİ VE HAZIR BETON TESİSİ ARAZİ SEÇİMİNDE UYGULAMASI

GEO182 Lineer Cebir. Matrisler. Matrisler. Dersi Veren: Dr. İlke Deniz Derse Devam: %70. Vize Sayısı: 1

NETWORK MODELİ İLE AĞ ANALİZİ İÇİN ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİYLE KARŞILAŞTIRMALI ÇÖZÜM

EK ÖDEMELERİN ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ: HASTANELERDE BİR UYGULAMA

ISK116 - Bölüm 1. Grup Teknolojisi

Karar Destek Sistemleri. Bölüm 1: Karar Destek Sistemleri-Genel Kavramlar. Karar Verme

Küme temel olarak belli nesnelerin ya da elamanların bir araya gelmesi ile oluşur

Analitik Hiyerarşi Prosesi Yaklaşımı Kullanılarak Mobilya Sektörü İçin Ege Bölgesi nde Hedef Pazarın Belirlenmesi

Bilgi Güvenliği Risk Değerlendirme Yaklaşımları

PAZARLAMA ARAŞTIRMA SÜRECİ

YOĞUN BAKIM HEMŞİRELERİNİN İŞ TATMİNİNE ETKİ EDEN FAKTÖRLERİN ÖNEM DERECELERİNİN ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ YÖNTEMİ İLE BELİRLENMESİ

ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER

Lineer Cebir. Doç. Dr. Niyazi ŞAHİN TOBB. İçerik: 1.1. Lineer Denklemlerin Tanımı 1.2. Lineer Denklem Sistemleri 1.3. Matrisler

Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, Yıl: 5, Sayı: 43, Nisan 2017, s

Dr. Y. İlker TOPCU. Dr. Özgür KABAK web.itu.edu.tr/kabak/

ÖABT Lineer Cebir KONU TESTİ Matris Cebiri

Matrisler Matris Tanımı m satır ve n sütundan oluşan tablosuna matris adı verilir.

ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ VE MOORA YÖNTEMLERİNİN PERSONEL SEÇİMİNDE UYGULANMASI

MATE 211 BİYOİSTATİSTİK İKİ FARKIN ÖNEMLİLİK TESTİ VE İKİ EŞ ARASINDAKİ FARKIN ÖNEMLİLİK TEST SORULARI

Kiralama Yoluyla Araba Temin Eden Bir İşletmede AHP Yöntemi Uygulaması (*)

Ders 8: Çok Kriterli Karar Verme

BİTLİS EREN ÜNİVERSİTESİ BAĞIL DEĞERLENDİRME SİSTEMİ UYGULAMA YÖNERGESİ

FABRİKA ORGANİZASYONU Üretim Planlama ve Yönetimi 2. Uygulama: Sipariş ve Parti Büyüklüğü Hesaplama

İKİ BOYUTLU ÇUBUK SİSTEMLER İÇİN YAPI ANALİZ PROGRAM YAZMA SİSTEMATİĞİ

Ç.Ü. Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi Yıl:2016 Cilt:34-5

Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü

Sebahat YETİM Gazi Üniversitesi, Gazi Eğitim Fakültesi, İlköğretim Bölümü, Ankara.

HASTANE KURULUŞ YERİ SEÇİMİ PROBLEMİNİN ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ İLE MODELLENMESİ: TUZLA İLÇESİ UYGULAMASI

Makale Gönderim Tarihi: Makale Yayın Tarihi:

AHP VE VIKOR YÖNTEMLERİ İLE AVRUPA BİRLİĞİ NE ÜYE ÜLKELER VE TÜRKİYE NİN EKONOMİK PERFORMANSLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ

ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ KULLANARAK KATILIMCI DOĞAL KAYNAK PLANLAMASI

.:: BÖLÜM I ::. MATRİS ve DETERMİNANT

KURUMSAL KAYNAK PLANLAMA (ERP) SİSTEMİNİN ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ (AHP) İLE SEÇİMİ : OTOMOTİV SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMA

Yrd. Doç. Dr. A. Burak İNNER

3.2. DP Modellerinin Simpleks Yöntem ile Çözümü Primal Simpleks Yöntem

2.3. MATRİSLER Matris Tanımlama

MATE211 BİYOİSTATİSTİK

ELECTRE Yöntemi 5/21/2015. x ij

Analitik Hiyerarşi Prosesi Yöntemi İle Tarımsal Araştırma Projelerinin Değerlendirilmesi ve Seçimi

Çok Amaçlı Karar Verme

Özdeğer ve Özvektörler

MOBİL İLETİŞİM SEKTÖRÜNDE PAZAR PAYLAŞIMININ ANP YÖNTEMİ İLE TAHMİNLENMESİ / PAZAR PAYI ARTTIRMA AMAÇLI STRATEJİ ÖNERİ SÜRECİ

İleri Diferansiyel Denklemler

EĞĠTĠMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDĠRME BÖLÜM V Test ve Madde Ġstatistikleri

JTL JTL. Journal of Transportation and Logistics 1 (1), School of Transportation and Logistics at Istanbul University. All rights reserved.

VERİ MADENCİLİĞİ (Karar Ağaçları ile Sınıflandırma) Yrd.Doç.Dr. Kadriye ERGÜN

İstatistik ve Olasılık

İÇİNDEKİLER BİRİNCİ KISIM: TASARIM PAZARLAMA ARAŞTIRMASINA GİRİŞ

KALİTE FONKSİYON DAĞILIMI QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT (QFD)

İstatistik ve Olasılık

VEKTÖR UZAYLARI 1.GİRİŞ

Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri

BĠTLĠS EREN ÜNĠVERSĠTESĠ BAĞIL DEĞERLENDĠRME SĠSTEMĠ UYGULAMA YÖNERGESĠ

ANALİTİK HİYERARŞİ PROSES YÖNTEMİ İLE RÜZGAR TÜRBİN SEÇİMİ. Selçuk Üniversitesi, Mühendislik Mimarlık Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, KONYA

Karar Destek Sistemleri. Prof.Dr. Günay Erpul

OTOMOTİV SEKTÖRÜNDE FAALİYET GÖSTEREN BİR FİRMADA TEDARİKÇİ SEÇİMİ: AHP-BULANIK AHP VE TOPSIS UYGULAMASI

ISSN : iozdemir@ogu.edu.tr Istanbul-Turkey

Turkish Research Journal of Academic Social Science

Matlab da Dizi ve Matrisler. Mustafa Coşar

a) Çıkarma işleminin; eksilen ile çıkanın ters işaretlisinin toplamı anlamına geldiğini kavrar.

Vakıf Üniversitesi Tercihinin Analitik Hiyerarşi Süreci İle Belirlenmesi VAKIF ÜNİVERSİTESİ TERCİHİNİN ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ İLE BELİRLENMESİ

HİYERARŞİK ELECTRE YÖNTEMİNİN TEKNOKENT SEÇİMİNDE KULLANIMI ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA A STUDY ON TECHNOPARK DECISION BY USING HIERARCHICAL ELECTRE METHOD

Uzaktan Algılama Uygulamaları

T.C. YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ VE BİR UYGULAMA NURCAN GÜNAYDIN

Arazi Değerlendirme Çalışmalarında Parametrik Bir Yaklaşım Olan Doğrusal Kombinasyon Tekniği

ANALİTİK AĞ SÜRECİ YÖNTEMİ İLE EN UYGUN PAZARLAMA STRATEJİSİNİN BELİRLENMESİ 1

OYUN TEORİSİ. Özlem AYDIN. Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

Dr. Y. İlker TOPCU. Dr. Özgür KABAK web.itu.edu.tr/kabak/

23. Sistem denge denklemlerinin direkt kurulması

DEPO YÖNETİMİ ULUSLARARASI TİCARET VE LOJİSTİK. Depo Yeri Seçimi. Öğr.Gör.İsmail KARAYÜN

NORMAL DAĞILIM VE ÖNEMLİLİK TESTLERİ İLE İLGİLİ PROBLEMLER

1 Vektör Uzayları 2. Lineer Cebir. David Pierce. Matematik Bölümü, MSGSÜ mat.msgsu.edu.tr/~dpierce/

Lineer Denklem Sistemleri Kısa Bilgiler ve Alıştırmalar

Motivasyon Matrislerde Satır İşlemleri Eşelon Matris ve Uygulaması Satırca İndirgenmiş Eşelon Matris ve Uygulaması Matris Tersi ve Uygulaması Gauss

BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİK PROSES VE ÜNİVERSİTE TERCİH SIRALAMASINDA UYGULANMASI

Eigenvalue-Eigenvector Problemleri

İNSAN KAYNAKLARI YÖNETİMİ

Özel Hastane Seçim Kriterlerinin Analitik Hiyerarşi Prosesi ile Değerlendirilmesi ve Kocaeli İli Uygulaması

Sistem Geliştirme Yaşam Döngüsü Yaklaşımına Alternatif Yaklaşımların Özellikleri, Avantaj ve Dezavantajları HİBRİT YAKLAŞIMLAR ALTERNATİF YAKLAŞIMLAR

SOLVENCY II ve OPERASYONEL RİSKLER AKTÜERYAL BAKIŞ AÇISI. Orhun Emre ÇELİK 3 Aralık 2012

İleri Diferansiyel Denklemler

Yerel Ürünlerin Tüketiminin Modellenmesi; Çoklu Bir Yöntem Yaklaşımı. Arş. Gör. Ayça Nur ŞAHİN

ANALİTİK HİYERARŞİ PROSES İLE AKILLI TELEFON SEÇİMİ ANALYTIC HIERARCHY PROCESS WITH SMARTPHONE SELECTION

Operasyonel Risk ve Sigortacılık

Transkript:

ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ 1970 li yıllarda Wharton School of Business da çalışan Thomas L.Saaty tarafından Karmaşık çok kriterli karar verme problemlerinin çözümü için geliştirilmiştir. Tüm kriterler için nispi önem dereceleri belirlenir. Bunun için uzman görüşlerine ihtiyaç duyar. 2 Karar vericiler kriterleri ve alt kriterleri Saaty nin 1-9 ölçeğini kullanarak hazırlanmış anketleri doldurarak karşılaştırır. Tüm kriterler değerlendirilerek karar alternatiflerinin öncelik sırası belirlenir. Böylece çok boyutlu problemi tek boyutlu hale indirger. Olası birçok sonuç içinden en iyi olanın elde edilmesi için kararlar sıralamayı oluşturan öncelik vektörleri ile saptanır. Kullanımı kolay bir tekniktir. Objektif yargıların yanında subjektif yargıları da kapsar Bir konuda fikir sahibi veya uzman kişilerin kendi düşüncelerini ortaya koyması ile ortak bir yargının oluşturulabilmesinde etkili bir araçtır. 3 4 Ölçeği Yönteminin Çözüm Aşamaları 1. Karar verme probleminin tanımlanması, amacın belirlenmesi 2. Amacı gerçekleştirmek için gerekli karar kriterlerinin listelenmesi 3. Muhtemel karar alternatiflerinin belirlenmesi 4. Karar probleminin hiyerarşik yapısının oluşturulması 5. Hiyerarşinin her seviyesi için kriterlerin ikili karşılaştırılması ve özdeğer/özvektörlerden yararlanarak kriterlerin önem derecelerinin belirlenmesi 6. Kriterlere göre alternatiflerin ikili karşılaştırılması ve önceliklerinin hesaplanması 7. Uyum oranının hesaplanması 8. Nispi öncelik değerlerine göre alternatiflerin sıralanması ve en yüksek öncelik değerine sahip alternatifin seçilmesi 9. Duyarlılık analizinin yapılması 5 6 1

nin Hiyerarşik Yapısı de Karar Matrisinin Oluşturulması Seviye 1 Amaç veya Odak Seviye 2 Kriterler Seviye 3 Alternatifler Amaç Kriter 1 Kriter 2 Kriter 3 A B Matrisin satır ve sütunlarında karşılaştırılan alternatifler yer alır Her bir satır ve sütundaki elemanlar için ikili olarak karşılaştırmalar yapılır Öncelikle satırdaki elemanlar dikkate alınarak, bu elemanın sütun elemanlarından her biri ile karşılaştırılması sonucu hücre içi değer olarak kaydedilir. Her elemanın kendisi ile karşılaştırılmasının sonucu 1 dir. Köşegen üzerindeki elemanlar 1 e eşittir. Köşegenin altında kalan elemanlar (xji), köşegen üzerindeki elemanların çarpmaya göre tersidir (1/xij) Matriste köşegen üstündeki elemanların birbiriyle karşılaştırılması yeterlidir. 7 8 de Tutarlılık Tüm ikili karşılaştırmalar için tutarlılık oranı hesaplanır. Bunun için ikili karşılaştırma matrislerinin özdeğer ve özvektörlerinden yararlanılır. Ağırlık değerlerinin kabulü, bu tutarlılık oranının <0,1 olduğu durumda uygundur. 9 Tutarlılık Oranının Hesaplanması 1. Karşılaştırma matrisinin her bir satırı için, sütunlarda yer alan elemanların ağırlıkları toplamı hesaplanır. 2. Karşılaştırma matrisinin her bir sütunundaki eleman, elde edilen toplam sütun ağırlığına bölünerek normalize edilmiş matris hesaplanır. 3. Normalize edilmiş matrisin her bir satırının ortalaması alınarak Öncelikler Vektörü hesaplanır. 4. Öncelikler vektörü hesaplandıktan sonra, elde edilen vektör başlangıçta verilen karşılaştırma matrisi ile çarpılarak, karşılaştırma matrisini dikkate alan, Tüm Öncelikler Matrisi oluşturulur. 5. CI: Tutarlılık İndeksi hesaplanır: 6. Tutarlılık Oranı hesaplanır: CR=CI/RI 10 nin Aksiyomları λmax :Tüm öncelikler matrisinin her bir elemanı, öncelikler vektörü elamanlarına bölünerek, elde edilen yeni matris elemanlarının ortalaması alınmaktadır. RI: Rastgele Değer İndeksidir, alternatif sayısına göre uygun değer tablodan seçilir. Karar Alternatifleri Sayısı (n) Rastgele Değer İndeksi 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 0 0,52 0,89 1,12 1,25 1,35 1,40 1,45 1,49 11 Aksiyom 1: Karşılıklı Kıyaslama İki taraflı olma veya tersi olma anlamındadır. Karşılaştırma matrislerinin oluşturulmasında kullanılır. Bir karşılaştırma değeri biliniyorsa (aij) tam tersi olan değer (1/aji) olarak bulunur. Ankette sorulacak soru sayısı yarı yarıya azalır. 12 2

Aksiyom 2: Homojenlik Karşılaştırılan kriterler birbirinden çok farklı olmamalıdır, aksi takdirde hatalı sonuçlar elde edilir. Birbirinden tamamen farklı iki unsur karşılaştırılamayacağı için Homojenlik Aksiyomu gereklidir. Amaç açısından anlamlı kriter çiftlerini ele almak karşılaştırma yapmayı mümkün kılar. İki kriter arasındaki farklar çok büyük ise farklı kümelere veya hiyerarşideki farklı seviyelere yerleştirmeliyiz. Aksiyom 3: Bağımsızlık Kriterler ve alternatifler arasında yapılan ikili karşılaştırmalar, karşılaştırmaya konu olan diğer kriter ve alternatiflerden bağımsız olmalıdır. Kriterler ve alternatifler arasında içsel ve dışsal bağımlılıklar varsa uygun bir çözüm yöntemi olmaz. ANP kullanılması gerekir. 13 14 Aksiyom 4: Beklentiler Tüm önemli kriter ve alternatifler doğru bir hiyerarşik yapı içinde yer almalıdır. uygulamasına katılan uzmanlar yargılarıyla ilgili sebepleri olduğu için uygulama ile ilgili fikirlerinin modelde yeterince temsil edildiğinden emin olmak isterler. Hiyerarşi karar vericilerin beklentilerini karşılamalı, karar problemi ile ilgili tüm unsurları içermelidir. 15 nin Güçlü ve Zayıf Yönleri Üstünlükleri Kantitatif kriterler yanında kalitatif kriterleri de değerlendirmeye başarıyla katabilir. Karmaşık yapıdaki karar problemlerini daha küçük alt problemlere ayırarak çözer. Kararların karar vericiler için farklı senaryolar altında formüle edilmesine yardımcı olur. Birçok değerleme kriterini dikkate alabilen esnek bir yöntemdir. Üst kriterler öncelikle karşılaştırılır. Daha sonra alt kriterler karşılaştırılır. Bu durum çok büyük boyutlu matrislere gerek kalmadan karşılaştırma yapmasına olanak sağlar. Uygulaması kolaydır. Uygulama alanı çok geniştir. 16 nin Güçlü ve Zayıf Yönleri Zayıf Yönleri Süreç tamamen karar vericilerin kişisel yargılarına dayanmaktadır. Sonuçların doğruluğunu onaylayan bağımsız bir yöntem yoktur. Karar vericilerin sübjektif olan tecrübe, bilgi düzeyi ve yargıları temel alınır. Kriterler görecelidir, kesin ölçü değerleri atanamaz. Analize sonradan kriter eklendiğinde tüm sürecin baştan yapılması gerekir. Büyük boyutlu matrisi oluşturabilmek için çok sayıda ikili karşılaştırma yapmak gerekir. Yeni bir alternatif eklendiğinde ya da bir alternatif çıkarıldığında, diğer alternatiflerin öncelikleri değişebilmektedir. Buna Sıra Değişimi denir. Uygulama Bir hastanede hemşirelere uygulanan iş tatmini anketi ele alınmaktadır. İş tatminini etkileyen ana kriterlerden biri olan Kurumun Sosyal İmkanları nın alt kriterleri karşılaştırılmıştır. K1=Hastanenin kreş uygulaması K2=Hastanenin ulaşım için servis sağlaması K3=Hastanenin yemek hizmeti ve yemek kalitesi K4=Hastanenin lojman sağlaması K5=Kurumun sosyal tesislerinden yararlanma imkanı 17 18 3

Karşılaştırma Matrisi K1 1 1/6 1/8 1 1 K2 1 1 6 6 K3 1 6 6 K4 1 1 K5 1 Anket köşegen üstü karşılaştırmalar için uygulanır. Normalizasyon aşaması:sütun toplamları alınır, her sütun elemanı sütun toplamına bölünür. K1 1 0,17 0,13 1 1 K2 6 1 1 6 6 K3 8 1 1 6 6 K4 1 0,17 0,17 1 1 K5 1 0,17 0,17 1 Toplam 17 2,5 2,458 15 15 K1 1 0,17 0,13 1 1 K2 6 1 1 6 6 K3 8 1 1 6 6 K4 1 0,17 0,17 1 1 K5 1 0,17 0,17 1 1 Köşegen altı elemanlar sonradan hesaplanır. 19 K1 1/17 0,17/2,5 0,13/2,458 1/15 1/15 K2 6/17 ½,5 ½,458 6/15 6/15 K3 8/17 ½,5 ½,458 6/15 6/15 K4 1/17 0,17/2,5 0,17/2,458 1/15 1/15 K5 1/17 0,17/2,5 0,17/2,458 1/15 1/15 Toplam 17 2,51 2,47 15 15 20 Normalize edilmiş matris K1 0,059 0,067 0,051 0,067 0,067 K2 0,353 0,400 0,407 0,400 0,400 K3 0,471 0,400 0,407 0,400 0,400 K4 0,059 0,067 0,068 0,067 0,067 K5 0,059 0,067 0,068 0,067 0,067 Öncelikler Vektörü Hesabı: Satır elemanlarının ortalaması alınır Ortalama K1 0,059 0,067 0,051 0,067 0,067 0,062 K2 0,353 0,400 0,407 0,400 0,400 0,392 K3 0,471 0,400 0,407 0,400 0,400 0,415 K4 0,059 0,067 0,068 0,067 0,067 0,065 K5 0,059 0,067 0,068 0,067 0,067 0,065 21 Öncelikler vektörü (ortalamalar) ile başlangıçtaki karşılaştırma matrisi çarpılarak Tüm Öncelikler Matrisi hesaplanır: 1 0,17 0,13 1 1 6 1 1 6 6 8 1 1 6 6 1 0,17 0,17 1 1 1 0,17 0,17 1 X = Matris elemanları öncelikler vektörü elemanlarına bölünür. 0,31/0,062=5,0304 1,96/0,392=5,0351 2,09/0,451=5,0508 0,33/0,065=5,0349 0,33/0,065=5,0349 λmaks için bu 5 değerin ortalaması alınır. Ort λmaks =5,0372 0,062 0,392 0,451 0,065 0,065 0,31 1,96 2,09 0,33 0,33 22 Yorumlar Tutarlılık İndeksi: CI=(5,0372-5)/4=0,009316 RI: 1,12 (n=5 için) CR=CI/RI=0,009316/1,12=0,008313<0,1 Sonuç <0,1 olduğu için uyum sınırları içindedir. Anketi yanıtlayan kişi için; En önemli kriter: Hastanenin yemek hizmeti ve yemeklerin kalitesi (0,451) Sırasıyla diğer kriterler: Hastanenin ulaşım için servis sağlaması (0,392) Hastanenin lojman sağlaması (0,065) Kurum sosyal tesislerinden yararlanma (0,065) Hastanenin kreş uygulaması (0,062) 23 24 4

Kaynak: Yıldırım ve Önder (Editörler), İşletmeciler, Mühendisler ve Yöneticiler için Operasyonel, Yönetsel ve Stratejik Kararların Çözümünde Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri, Dora Basım-Yayın Dağıtım Ltd.Şti, 2. Baskı, 2015 25 5