Model Güdümlü Yazılım Geliştirme (SE 555) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Model Güdümlü Yazılım Geliştirme SE 555 Güz 3 0 0 3 7.5 Ön Koşul Ders(ler)i Dersin Dili Dersin Türü Dersin Seviyesi Ders Verilme Şekli Dersin Öğrenme ve Öğretme Teknikleri İngilizce Yazılım Mühendisliği Seçmeli Dersleri Fen Bilimleri Yüksek Lisans Yüz Yüze Anlatım Dersin Koordinatörü
Dersin Öğretmen(ler)i Dersin Asistanı Dersin Amacı Dersin Eğitim Çıktıları Dersin İçeriği Bu ders model güdümlü yazılı geliştirme (MDD) yönteminin ilkelerini, metodolojilerini ve araçlarını tanıtacaktır. Ders hem pratik hem de teorik yönleri kapsayacaktır. Öğrencilerin küçük ölçekli bir metamodelleme veya MDD projesi geliştirmesi gerekmektedir. Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; model güdümlü yazılım geliştirmenin ilke ve yöntemlerini açıklarlar alana özgü modelleme dilleri için metamodel geliştirirler metamodel tabanlı model dönüşümlerini tanımlarlar yazılımın yeniden kullanılabilir olmasının avantajlarını belirtirler otomatik kod üretme hakkında tartışırlar bir metamodelleme aracını kullanırlar Model güdümlü geliştirmeye giriş; modelleme dilleri; yazılımın yeniden kullanılabilirliği; alana özgü modelleme; metamodelleme; model dönüşümleri; metamodelleme araçları; kod oluşturma; MOF (meta object facility); yazılım bileşenleri Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları HaftaKonular 1 Model güdümlü yazılım geliştirmeye giriş Ön Hazırlık Bölüm 1-2 (ders kitabı)
2 Yazılımın kalitesi ve yeniden kullanılabilirliği Konu ile ilgili makaleler 3 Alana özgü modelleme Kaynak kitap 2 4 Modelleme dilleri Kaynak kitap 3 5 Metamodelleme Bölüm 6 (ders kitabı), Kaynak kitap 3 6 UML Profilleri Bölüm 6 (ders kitabı) 7 Model dönüşümleri Bölüm 10 (ders kitabı) 8 Metamodelleme araçları Kaynak kitaplar,makaleler 9 Otomatik kod oluşturma Bölüm 9 (ders kitabı) 10 Platform bağımsızlık Kaynak kitaplar,makaleler 11 Yazılım bileşenleri Konu ile ilgili makaleler 12 Nesne sınırlandırma dili (object constraint language OCL) Kaynak kitaplar,makaleler 13 Örnek uygulamalar Kaynak kitaplar,makaleler 14 Öğrenci sunumları 15 Öğrenci sunumları 16 Final Sınavı Kaynaklar Ders Kitabı: 1. 1. Thomas Stahl, Markus Voelter, Krzysztof Czarnecki, 2006. Model-Driven Software Development: Technology, Engineering, Management, Wiley. 2. 2. Markus Voelter, 2013. DSL Engineering: Designing, Implementing and Using Domain-Specific Languages,. 3. 3. Cesar Gonzalez-Perez, Brian Henderson-Sellers, 2008. Metamodelling for Software Engineering, John Wiley & Sons. 4. 4. Fernando S. Parreiras, 2012. Semantic Web and Model-Driven Engineering, Wiley-IEEE Press.
5. 5. Dragan Gasevic, 2010. Model driven engineering and ontology development, Springer. Değerlendirme Sistemi Çalışmalar Sayı Katkı Payı Devam/Katılım - - Laboratuar - - Uygulama - - Alan Çalışması - - Derse Özgü Staj - - Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği - - Ödevler 1 15 Sunum 1 10 Projeler 1 20 Seminer - - Ara Sınavlar/Ara Juri 1 20 Genel Sınav/Final Juri 1 35 Toplam 5 100 Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notu Katkısı Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı 100
Toplam 100 Ders Kategorisi Temel Meslek Dersleri Uzmanlık/Alan Dersleri Destek Dersleri İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri Aktarılabilir Beceri Dersleri Dersin Öğrenim Çıktılarının Program Yeterlilikleri ile İlişkisi # Program Yeterlilikleri / Çıktıları Katkı Düzeyi 1 2 3 4 5 1 İleri düzey hesaplama ve/veya bilişim bilgilerini yazılım mühendisliği problemlerini çözmede uygulama becerisi. 2 Farklı teknolojiler, yazılım mimarileri ve yaşam-döngüsü yaklaşımları kullanarak çözümler geliştirmek.
3 Bir yazılım sistemini, bileşenini, sürecini veya programını, modern teknikler ve yazılım mühendisliği uygulamalarına yönelik mühendislik araçlarını kullanarak, tasarlama, gerçekleştirme ve değerlendirme becerisi. 4 Yazılım gereksinimlerini anlamak için, veri toplama, analiz etme ve yorumlama becerisi. 5 Yazılım projeleri üzerindeki çalışmalar kapsamında ortaya çıkan problemler üzerinde etkin sözlü ve yazılı iletişim ve kritik düşünme becerileri. 6 Bilim ve teknoloji alanındaki güncel gelişmeleri izlemede bilgiye erişim becerisi ve yazılım mühendisliği alanında bilimsel araştırma yapmak ve bir projeyi gerçekleştirmek. 7 Yazılım Mühendisliği ile ilgili profesyonel, hukuksal, sosyal ve sorumluluklar konularında anlayış. 8 Proje ve risk yönetim becerisi; girişimciliğin, yenilikçilik ve sürdürülebilir kalkınmanın önemi hakkında farkındalık; uluslararası standartların ve yöntemlerin bilinmesi. 9 Yazılım Mühendisliği çözümlerinin, karar verme boyutunda, küresel, sosyal ve hukuki boyutları üzerindeki etkisini anlamak. 10 Yazılım Mühendisliği uygulamaları için mükemmellik standartlarının geliştirilmesi, benimsenmesi ve sürekli kullanımının desteklenmesi. ECTS/İş Yükü Tablosu Aktiviteler Sayı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x toplam ders saati) 16 3 48
Laboratuar Uygulama Derse Özgü Staj Alan Çalışması Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 16 4 64 Sunum/Seminer Hazırlama 1 5 5 Projeler 1 45 45 Ödevler 1 20 20 Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği Ara Sınavlara/Ara Juriye Hazırlanma Süresi Genel Sınava/Genel Juriye Hazırlanma Süresi 1 16 16 1 30 30 Toplam İş Yükü 228