veriler elde edebilmek için bilgilerin toplanması, düzenlenmesi, değerlendirilmesi ve alternatif çözümler

Benzer belgeler
3/29/2011. Create PDF files without this message by purchasing novapdf printer (

FREKANS VERİLERİ. Prof.Dr. Levent ŞENYAY III - 1

Altı Sigma Nedir? Uygulayan şirketlere çok belirgin finansal kazançlar sağlamıştır.

Genel Katılıma Açık Eğitimlerimiz Başlıyor!

Ders 1 Minitab da Grafiksel Analiz-I

VERİ ANALİZİ PROSEDÜRÜ

Kamu İç Denetçileri Eğitim Programı

İstatistik Nedir? Ders 1 Minitab da Grafiksel Analiz-I ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. İstatistiğin Konusu Olan Olaylar

İstatistiksel Süreç Kontrol KAZIM KARABOĞA

İSTATİSTİKSEL PROSES KONTROLÜ

YÖNETİM GÖZDEN GEÇİRME PROSEDÜRÜ

Otomotiv Sertifika Programı

Kalite Geliştirmede İstatistiksel Yöntemler ve Six Sigma

BİR KONFEKSİYON FABRİKASINDA PROSES VE KALİTE KONTROL. Process And Quality Control In a Clothing Mill

İstatistiksel Kalite Kontrol BBY 374 TOPLAM KALİTE YÖNETİMİ 18 NİSAN 2014

ÖLÇME ANALİZ VE İYİLEŞTİRME PROSEDÜRÜ

İ.Ü. Cerrahpaşa Tıp Fakültesi, Çok Disiplinli Ders Kurulları, Sınav Uygulama, Ölçme ve Değerlendirme Esasları

SÜREÇ YÖNETİM PROSEDÜRÜ

Prof.Dr. Nihal ERGİNEL Anadolu Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü

YAPIM YÖNETİMİ - EKONOMİSİ 03. İşler veya eylemler olası olan zaman ve mekanının tamamını kullanacaktır.

TİTCK/ DESTEK VE LABORATUVAR HİZMETLERİ BAŞKAN YARDIMCILIĞI/ ANALİZ VE KONTROL LABORATUVAR DAİRESİ BAŞKANLIĞI KALİTE KONTROL PROSEDÜRÜ PR17/KYB

İstatistiksel Proses Kontrol

İç Tetkik Prosedürü Dok.No: KYS PR 02

KALİTE KONTROL VE STANDARDİZASYON 7 Teknik

5. Adım: Listeyi hata frekanslarına göre azalan sırada yeniden listele. Kümülatif Yüzde sütununu oluştur.

ISO UYGULAMA PROSEDÜRÜ

DEVLET MALZEME OFİSİ TOPLAM KALİTE YÖNETİMİ UYGULAMA VE ÖDÜL YÖNERGESİ BİRİNCİ BÖLÜM. Amaç, Kapsam, Dayanak ve Tanımlar

CELAL BAYAR ÜNİVERSİTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ STAJ YÖNERGESİ

BARIŞ TATİL SİTESİ DOKÜMAN KONTROLÜ PROSEDÜRÜ

MerSis. Bilgi Teknolojileri Bağımsız Denetim Hizmetleri

SÜREÇ YÖNETİMİ PROSEDÜRÜ

STRATEJİK YÖNETİM VE YÖNETİMİN GÖZDEN GEÇİRMESİ PROSEDÜRÜ

ALTI SİGMA VE BİR UYGULAMA. Six Sigma And An Application

STRATEJİK YÖNETİM VE YÖNETİMİN GÖZDEN GEÇİRMESİ PROSEDÜRÜ

ISO 27001:2013 BGYS BAŞTETKİKÇİ EĞİTİMİ

Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler

ÜRETİCİ GRUBU NEDİR? KY/QM 1. 1 Üretici grubun yapısı tüm grup içerisinde Kalite Yönetim Sisteminin uygulanmasını sağlıyor mu?

VERİLERİ ÖZETLEME. Prof.Dr. Levent ŞENYAY III - 1

TKY nin 7 Basit Aracı. TKY nin 7 Basit Aracı. TKY nin 7 Basit Aracı. TKY nin 7 Basit Aracı. TKY nin 7 Basit Aracı. Saat Hata

Dolum miktarı optimizasyonu

Motosiklet Servis Belgelendirme Standardı CZTURK 10013

ÖLÇME BİLGİSİ ALANLARIN ÖLÇÜLMESİ

Proje Tasarım Esasları Prof. Dr. Akgün ALSARAN. Temel bilgiler Analitik Düşünme

KIRMACI ENDÜSTRİ IV.0 DEĞİŞİM SÜRECİ DANIŞMANLIĞI İŞ PLANI. KIRMACI MÜHENDİSLİK DANIŞMANLIK TİC. 1

ICTSERT DANIŞMANLIK & ABC A.Ş. FİRMASI KALİTE YÖNETİM SİSTEMİ KURULUMU DANIŞMANLIK EĞİTİM İŞ PLANI

Hazır Beton Fabrikasında (Adana) İstatistiksel Kalite Kontrol Uygulaması Practice of Statistical Control at Ready Mixed Concrete Plant in Adana

İstatistik ve Olasılık

ONLİNE OLARAK KURUMUMUZ İŞLETMELERİNDE ÜRETİLEN ÜRÜNLERİN PROSES SIRASINDA ÇEŞİTLİ PARAMETRELERDE ANALİZİNİN YAPILABİLMESİ PROJESİ TEKNİK ŞARTNAMESİ

ISO 13485:2016 TIBBİ CİHAZLAR KALİTE YÖNETİM SİSTEMİ GEÇİŞ KILAVUZU

VI TEHLİKE ANALİZ METODOLOJİLERİ

2- PROJE YÖNETİMİ BİLGİ ALANLARI Y R D. D O Ç. D R. K E N A N G E N Ç O L

DERS BİLGİ FORMU. IV Türkçe Zorunlu Ders. Haftalık. Ders. Okul Eğitimi Süresi. Saati

DOKÜMANLARIN KONTROLÜ PROSEDÜRÜ Doküman No: Yürürlük Tarihi: Revizyon Tarih/No:

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ SİVİL HAVACILIK ARAŞTIRMA VE UYGULAMA MERKEZİ

BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam, Dayanak ve Tanımlar

Bölüm 2 VERİLERİN DERLENMESİ VE SUNUMU

KISIM II BİR PROJENİN PROJE YÖNETİMİ İÇİN STANDART

SUDA PH TAYİNİ YETERLİLİK TESTİ RAPORU TÜBİTAK ULUSAL METROLOJİ ENSTİTÜSÜ REFERANS MALZEMELERI LABORATUVARI. Rapor No: KAR-G3RM

Uzm. Bio. Zinnet OĞUZ 4 Kasım 2014 ANTALYA

ALFA DEĞER YÖNETİM SİSTEMLERİ DANIŞMANLIK ve RAPORLAMA

İstatistik ve Olasılık

SUDA ph TAYİNİ YETERLİLİK TESTİ RAPORU TÜBİTAK ULUSAL METROLOJİ ENSTİTÜSÜ REFERANS MALZEMELERI LABORATUVARI. Rapor No: KAR-G3RM

GRUP TEKNOLOJİSİ VE HÜCRESEL ÜRETİM

Sıklık Tabloları, BASİT ve TEK değişkenli Grafikler Ders 3 ve 4 ve 5

İÇME SUYU ELDE EDİLEN VEYA ELDE EDİLMESİ PLANLANAN YÜZEYSEL SULARIN KALİTESİNE DAİR YÖNETMELİK BİRİNCİ BÖLÜM. Amaç, Kapsam, Dayanak ve Tanımlar

STRATEJİK YÖNETİM VE YÖNETİMİN GÖZDEN GEÇİRİLMESİ PROSEDÜRÜ Doküman No: Yürürlük Tarihi: Revizyon Tarih/No:

ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. Nokta Grafikleri. Ders 2 Minitab da Grafiksel Analiz-II Tanımlayıcı İstatistikler

İSTATİSTİKTE TEMEL KAVRAMLAR

İÇİNDEKİLER. Önsöz... iii 1. BÖLÜM: STANDARDİZASYON 1. STANDARDİZASYON... 3

Altıncı Bölüm Problem Çözme Araçları

ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

RS232C. Otomatik Kontrol Terazileri %100 Kontrol ve Veri Toplama

APQP/PPAP. Prof. Dr. Ali ŞEN

TÜRKİYE İSTATİSTİK KURUMU TARAFINDAN YAYIMLANMIŞ İSTATİSTİKSEL VERİ VE BİLGİLERDE HATALARIN DÜZELTİLMESİ İLE İLGİLİ USUL VE ESASLAR HAKKINDA YÖNERGE

KirişlerdeİçKuvvetler Normal Kuvvet, KesmeKuvveti vemoment Diyagramları

Hata /Kaza. İstenen sonuca gidiş istenen performans

YETERLİLİK TESTİ ÇEVRİMİ ORGANİZASYONU TALİMATI. 1. AMAÇ ve KAPSAM

TÜRKİYE ESKRİM FEDERASYONU ESKRİM TEKNİK TALİMATI. BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam, Dayanak ve Tanımlar

PARÇA MEKANİĞİ UYGULAMA 1 ŞEKİL FAKTÖRÜ TAYİNİ

All rights of this document reserved by Yilport Holding A.S. It is prohibited to copy, duplicate, quote and referring to this document without

Araştırma Oyunu Avrupa Bilimsel Araştırma Oyunu Oyun rehberi

TÜRK AKREDİTASYON KURUMU R20.07 LABORATUVAR İÇ DENETİMLERİ

Bölüm 2. Frekans Dağılışları VERİLERİN DERLENMESİ VE SUNUMU. Frekans Tanımı. Verilerin Derlenmesi ve Sunulması

Çevre Yasası (18/2012 Sayılı Yasa) Madde 76 Altında Yapılan Tüzük

Laboratuvar Akreditasyonu

GGYS TEHLİKE ANALİZİ VE RİSK DEĞERLENDİRME PROSEDÜRÜ

BİYOİSTATİSTİK Tablo Hazırlama Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

Uzaktan Eğitim Modülü. Emanet Zinciri (EZ)

Boyahane Yükleme Seviyesinin Arttırılması

T.C. KUZEYDOĞU ANADOLU KALKINMA AJANSI EĞİTİM YÖNERGESİ

Onaylayan: Gen. Müdür Tarih: 28/9/2009 Versiyon: 1

KALİTE YÖNETİMİ. Hafta 8. Yrd. Doç. Dr. Semra BORAN SAKARYA ÜNİVERSİTESİ

Çok fazla bilgiden gizli kalmış örüntüleri ortaya çıkarma sürecine Veri Madenciliği denir.

KONFEKSİYON İŞLETMESİNDE DİKİŞ HATALARININ İSTATİSTİKSEL PROSES KONTROL YÖNTEMLERİNİ KULLANARAK AZALTILMASI

Yönetim Sistemleri Eğitimleri

DMAIC. (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) YBS Ansiklopedi. Sadi Evren SEKER. 1. Giriş

Doküman No Revizyon No Yayın Tarihi Sayfa No PROSES FMEA TALİMATI

Kirişlerde İç Kuvvetler

Güniçi Web Servisleri Metotları

Doç.Dr. Özlem İpekgil Doğan Araş Gör. Mert Topoyan

Transkript:

911-00-TA 004 10.12.22 1/5 1.Amaç Bu talimatin amacı; ürün tedarikinden başlayarak müşteri şikayetlerine kadar olan tüm aşamalarda sağlıklı veriler elde edebilmek için bilgilerin toplanması, düzenlenmesi, değerlendirilmesi ve alternatif çözümler yaratmak için kullanılacak istatistik tekniklerin belirlenmesi ve uygulanması için sistem oluşturulması, yöntem ve sorumlulukların belirlenmesi, ihtiyaç duyulduğu takdirde organizasyonun tüm aşamalarda anlaşılmasını sağlamaktır. İstatistiksel Tekniklerin uygulanabileceği tüm üretim aşamaları ve müşteri şikayetlerini kapsar. 2.İstatistik; Bir bütünün tamamını kontrol etmek yerine bütünden (küme) numuneler alarak bunların sonuçlarına göre bütünü hakkında tahminde bulunmak için kullanılan araçtır. 3.Proses; Bir ürün veya hizmetin belirli bir nitelikte elde edilebilmesi için kullanılan makine, alet/ekipman, metot, malzeme ve insan gücünün bütününe proses denir. 4.İstatistiksel Proses Kontrol (ipk); Prosesteki değişimlerin ölçümünde ve analizinde istatiksel tekniklerin uygulanmasıdır. 5.İhtiyaçların Belirlenmesi Proses yeterliliğini ve ürün özelliklerini tanımlamak, kontrol etmek ve doğrulamak için aşağıda belirtilen teknikler kullanılır. Bu teknikler gerek müşterilerin beklentileri gerekse kalite sistem uygulamaları göz önünde tutularak belirlenir. Kullanılan istatistiksel teknikler; Örnekleme Yöntemi, Histogram, Pareto Analizi,

5.1Örnekleme Yöntemi 911-00-TA 004 10.12.22 2/5 Dışarıdan temin edilen veya sevkiyatı gerçekleştirilecek ürünlerin kontrolünde örnekleme yöntemi kullanılır. Her ürünün ilgili kontrol gamlarında kontrol sıklığı belirtilmiştir. 5.2Histogram Histogram tekniği, bir konu ile toplanmış verilerin grafiksel sunumudur. Bölümlerin ihtiyaç duydukları konularda (Uygun Olmayan Ürünler, Müşteri Şikayetleri, Hizmet Gerçekleştirme, v.b.) raporlama amacı ile kullanılır. 5.3Pareto Analizi Pareto Analizi, bir konu ile toplanmış verilerin düzenlenmiş grafiksel sunumudur. Bölümlerin ihtiyaç duydukları konularda (Uygun Olmayan Ürünler, Müşteri Şikayetleri, Hizmet Gerçekleştirme, v.b.) raporlama amacı için kullanılır. Pareto : Pareto analizinde bir sorunun genellikle birden çok nedeni vardır. Bu nedenlerin soruna etkileri farklıdır. Çoğunlukla problemin % 20 sinin etkisi tüm sorunun % 80 nini oluşturur. Pareto uygulamalarında genel kabul 80-20 kuralıdır. Örnek; herhangi bir hatanın sebebi olarak 10 neden tespit edilmiş ise bu nedenlerden % 20 si olarak ortaya çıkan 2 nedenin etkisi bu hatanın ortalama % 80 ni oluşturabileceği varsayılır. Bu sebepten geri kalan 8 nedenle uğraşırsak bunun netice üzerindeki etkisi ancak %20 dir ve bunun üzerinde durulmamalıdır. Pareto analizi sonuçları, Balık Kılçığı metoduna göre değerlendirilir. Pareto analizi kolonların uzunlukları sağa doğru azalan sırada dizilmiş bir grafik görünümündedir. Her bir dik kolon, sorunu oluşturan bir nedeni temsil etmektedir. En baştaki kolon en uzun kolon olarak en önemli neden olarak grup tarafından kabul edilir.

911-00-TA 004 10.12.22 Böylece pareto şeması az sayıdaki önemli sorunları daha çok sayıdaki önemsiz sorunlardan ayırmaya yarayan bir karar verme aracıdır. Örnek: Sıra no Hata Adı Hata Adedi 1 AA-Hatası 15 2 BB-Hatası 10 3 CC-Hatası 8 4 DD-Hatası 6 5 EE-Hatası 5 6 FF-Hatası 4 7 GG-Hatası 2 Toplam 50 3/5 6.Gruplandırma Sıra no Hata Adı Hata Adedi % Kümülatif Değerler 1 AA-Hatası 15 30 30,00 2 BB-Hatası 10 20 50,00 3 CC-Hatası 8 16 66,00 4 DD-Hatası 6 12 78,00 5 EE-Hatası 5 10 88,00 6 FF-Hatası 4 8 96,00 7 GG-Hatası 2 4 100,00 Toplam 50 100

Hata % Kümülatif % Üzerinde doküman numarası bulunmayan dokümanlar kontrolsüz dokümandır. Pareto 911-00-TA 004 10.12.22 4/5 35 30 25 100,00 90,00 80,00 70,00 20 15 10 5 0 1 2 3 4 5 6 7 Hata Grubu Hata 7.Balık Kılçığı (Sebep-Sonuç) 60,00 50,00 40,00 30,00 20,00 10,00 0,00 Kümül. Balık kılçığı veya kılçık diyagramları olarak bilinen sebep-sonuç diyagramlarında hatalı bir durum ortaya koyan koşulları; temelde ortam, makina, operatör, malzeme ve metoda bağlı olarak tanımlamak ve detaylandırmak gerekir. Sınıflandırmada aşağıda maddelenen 6 faktör ile göz önüne alınır, karar verilir ve aşağıda grafiksel olarak tanımlandığı şekilde gösterilir. İnsan, Makine, Malzeme, Metot, Ölçüm, Ortam (Çevre) Burada nelerin ana grup olabileceği bizzat incelenen konu veya probleme göre daha belirgin olanlar olabilir. MALZEME MAKİNA ÖLÇÜM

911-00-TA 004 10.12.22 5/5 ETKİ İNSAN METOT ÇEVRE 8.Yürürlük Bu talimat yayımlandığı tarihten itibaren yürürlüğe girer.