Altı Sigma Kara Kuşak Yetiştirme Programı R D M A I C S Recognize - Gör Define - Tanımla Measure - Ölç Analyze - Analiz Et Improve - İyileştir Control - Kontrol Et Sustain - Sürdür Altı Sigma DMAIC Metodolojisine uygun olarak tasarımlanmış; bir ürün veya proses iyileştirme projesini yönetmek ve bir problemi (özellikle de zor olanları) başarıyla ve kalıcı olarak çözebilmek için gereken tüm yöntem ve araçları içeren uygulamalı bir eğitimdir.
Kimler Altı Sigma Kara Kuşak Olmalı? Tüm Orta ve Üst Düzey Yöneticiler Geleceğin Yöneticileri Proses ve Metot Mühendisleri AR-GE Mühendisleri Kalite Mühendisleri Ürün ve/veya Proses İyileştirme Sorumluluğuna Sahip Yüksek Okul Mezunu Tüm Çalışanlar Eğitim boyunca Minitab TM İstatistik yazılımı kullanılır. Tüm katılımcıların eğitime Minitab TM yazılımı yüklü diz üstü bilgisayarlarıyla katılmaları gerekir. Tüm hakları Orhan Çevik'e aittir. Akademik amaçlar dışında izinsiz alıntı yapılamaz, çoğaltılamaz ve kopyalanamaz. 2
Altı Sigma Kara Kuşak Yetiştirme Programı Ayda birer hafta olmak üzere peş peşe beş ay süren 23 günlük uygulamalı eğitimdir Her Kara Kuşak adayı eğitime kendilerine verilmiş birer gerçek proje ile katılır Beş aylık eğitim süresi boyunca paralel olarak projelerini gerçekleştirir Proje boyunca Uzman Kara Kuşak tarafından gözetim ve koçluk desteği verilir Kara Kuşak adaylarının eğitim saatleri içerisinde ve eğitim haftalarında verilecek olan ev ödevlerinde, bitirme sınavında ve projelerinde başarılı olmaları beklenir Başarılı olan adaylar Altı Sigma Kara Kuşak Sertifikası almaya hak kazanırlar Tüm hakları Orhan Çevik'e aittir. Akademik amaçlar dışında izinsiz alıntı yapılamaz, çoğaltılamaz ve kopyalanamaz. 3
Tipik Bir Kara Kuşak Eğitimi Takvimi Tüm hakları Orhan Çevik'e aittir. Akademik amaçlar dışında izinsiz alıntı yapılamaz, çoğaltılamaz ve kopyalanamaz. 4
Tanımlama Fazı Eğitimi İçeriği Minitab e Giriş Temel İstatistik MS PowerPoint Uygulamaları Altı Sigma Genel Bakış Altı Sigma Altyapı, Roller ve Sorumluluklar Altı Sigma DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) Metodolojisi Projelerin Seçilmesi ve Tanımlanması Proje Yönetimi Tüm hakları Orhan Çevik'e aittir. Akademik amaçlar dışında izinsiz alıntı yapılamaz, çoğaltılamaz ve kopyalanamaz. 5
Ölçme Fazı Eğitimi İçeriği Tanımlama Fazı Gözden Geçirme Sınavı Proje Tanımlama Fazı Sunuşları Grafik Teknikler 1 İleri temel İstatistik Süreç Haritası Sebep-SonuçAraçları Süreç Yeterliliği Analizleri (P p,p pk ; C p,c pk ; Sigma Level) Süreç Performansı Analizleri (DPMO, FPY) Ölçüm Sistemleri Analizi Tüm hakları Orhan Çevik'e aittir. Akademik amaçlar dışında izinsiz alıntı yapılamaz, çoğaltılamaz ve kopyalanamaz. 6
Analiz Fazı Eğitimi İçeriği Ölçme Fazı Gözden Geçirme Sınavı Proje Ölçme Fazı Sunuşları Grafik Teknikler 2 Merkezi Limit Teoremi Güven Aralıkları Hipotez Testlerine Giriş Konum, Değişkenlik ve Orantı Testleri Hipotez Testleri İçin Örnek Büyüklükleri Korelasyon ve Regresyon Tek Değişkenli ANOVA Olumsallık Tabloları ve Ki-Kare Testleri Tüm hakları Orhan Çevik'e aittir. Akademik amaçlar dışında izinsiz alıntı yapılamaz, çoğaltılamaz ve kopyalanamaz. 7
İyileştirme Fazı Eğitimi İçeriği Analiz Fazı Gözden Geçirme Sınavı Proje Analiz Fazı Sunuşları Tek Değişkenli ANOVA Deney Tasarımına (DOE) Giriş Genel Tam Faktöriyel Deney Tasarımları 2 k Tam Faktöriyel Deney Tasarımları 2 k Tam Faktöriyel DOE Merkez Noktalar ve Bloklama Kesirli Faktöriyel Deney Tasarımları Çözümlerin Geliştirilmesi Proje Yönetimi ve İletişim Tüm hakları Orhan Çevik'e aittir. Akademik amaçlar dışında izinsiz alıntı yapılamaz, çoğaltılamaz ve kopyalanamaz. 8
Kontrol Fazı Eğitimi İçeriği İyileştirme Fazı Gözden Geçirme Sınavı Proje İyileştirme Fazı Sunuşları Çoklu Regresyon Tepki Yüzeyi Tasarımları EVOP ve PLEX Kontrol Metotları Kontrol Planları ve FMEA İstatistiksel Proses Kontrol Projenin Kapatılması Tüm hakları Orhan Çevik'e aittir. Akademik amaçlar dışında izinsiz alıntı yapılamaz, çoğaltılamaz ve kopyalanamaz. 9
Dokümanlar Tüm hakları Orhan Çevik'e aittir. Akademik amaçlar dışında izinsiz alıntı yapılamaz, çoğaltılamaz ve kopyalanamaz. 10