BÖLÜM-II ERDAS IMAGINE TEMEL KISIM1: IMAGINE VIEWER 1

Benzer belgeler
KISIM 3 GÖRÜNTÜ HARİTALARINI OLUŞTURMA KISIM 3: GÖRÜNTÜ HARİTALARI 1

Uzaktan Algılama (3) Yrd. Doç. Dr. Özgür ZEYDAN Renk Teorileri

Uzaktan Algılama (3) Öğr. Gör. Dr. Özgür ZEYDAN Renk Teorileri

TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon

QUANTUM CBS YE İLİŞKİN LAB TAKİP NOTLARI. 1. coğrafi olarak referanslama (registration): Coğrafi veriyi seçilen bir koordinat sisteminde

YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ UYDU GÖRÜNTÜLERİNDE GEOMETRİK DÜZELTMENİN SINIFLANDIRMA SONUÇLARINA ETKİSİ

QUANTUM CBS YE İLİŞKİN LAB TAKİP NOTLARI

Uzaktan Algılama ve Teknolojik Gelişmeler

3.2. Raster Veriler. Satırlar. Sütunlar. Piksel/hücre büyüklüğü

Uydu Görüntülerinin. Rektifikasyon ve Registrasyonu. Hafta - 5

KISIM 5 COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMİ (GIS) ANALİZİ KISIM 5: GIS ANALİZİ 1

Mühendislikte Veri Tabanları Dersi Uygulamaları (ArcGIS-SQL)

CBS Arc/Info Kavramları

YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ İNŞAAT FAKÜLTESİ HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

BÖLÜM ÜÇ BOYUTLU NESNELERİ KAPLAMA VE GÖLGELENDİRME

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ DERSİ 1. UYGULAMA KLAVUZU

ArcGIS ile Tarımsal Uygulamalar Eğitimi

MÜHENDİSLİ ÇİZİMLERİ LABORATUVAR UYGULAMASI

UYDU GÖRÜNTÜLERİ VE SAYISAL UZAKTAN ALGILAMA

Fethiye ÖÇK Bölgesi Arazi Örtüsü/Arazi Kullanımı Değişim Tespiti

ORM 7420 USING SATELLITE IMAGES IN FOREST RESOURCE PLANNING

ULUSAL COĞRAFİ BILGİ SISTEMLERİ KONGRESİ 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon

GÖRÜNTÜ SINIFLANDIRMA

UZAKTAN ALGILAMA- UYGULAMA ALANLARI

Bilgisayar ne elde eder (görüntüden)? Dijital Görüntü İşleme Fevzi Karslı, KTÜ. 08 Ekim 2013 Salı 51

1) ENVI 5.2. ENVI klasik arayüzünü açar. ENVI Help kısmında, ENVI ile ilgili yardım klavuzuna ulaşabilirsiniz.

TÜRKİYE NİN BİTKİ ÖRTÜSÜ DEĞİŞİMİNİN NOAA UYDU VERİLERİ İLE BELİRLENMESİ*

BÖLÜM 04. Çalışma Unsurları

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ ARCGIS GİRİŞ EĞİTİMİ

Ekran Arayüzü ve Obje Seçimi (V )

CBS Arc/Info Kavramları

Uzaktan Algılama Teknolojileri

Digital Görüntü Temelleri Görüntü Oluşumu

Veri toplama- Yersel Yöntemler Donanım

YOĞUN GÖRÜNTÜ EŞLEME ALGORİTMALARI İLE ÜRETİLEN YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ SAYISAL YÜZEY MODELİ ÜRETİMİNDE KALİTE DEĞERLENDİRME VE DOĞRULUK ANALİZİ

MÜHENDİSLİK ÖLÇMELERİ UYGULAMASI (HRT4362) 8. Yarıyıl

TĐGEM CBS Projesi Harita Sayfası Yardım Dokumanı

Muğla, Türkiye mermer üretiminde önemli bir yere sahiptir. Muğla da 2008 yılı rakamlarına göre 119 ruhsatlı mermer sahası bulunmaktadır.

KISIM-3 GÖRÜNTÜ HARİTALARINI OLUŞTURMAK

Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Öğretim Yılı Bahar Dönemi

Yıldız Teknik Üniversitesi İnşaat Fakültesi Harita Mühendisliği Bölümü TOPOGRAFYA (HRT3351) Yrd. Doç. Dr. Ercenk ATA

Yrd. Doç. Dr. Caner ÖZCAN

Dr. Fatih BARUTÇU GIDA TARIM VE HAYVANCILIK BAKANLIĞI EĞİTİM YAYIM VE YAYINLAR DAİRESİ BAŞKANLIĞI HİZMET İÇİ EĞİTİM PROGRAMLARI MÜFREDATLARI BÖLÜM I

GÖRÜNTÜ BİRLEŞTİRME YÖNTEMLERİNİN SPEKTRAL DEĞERLERİ KORUMA AÇISINDAN KARŞILAŞTIRILMASI: WORLDVİEW-2 UYGULAMASI

ÇOK ZAMANLI UYDU GÖRÜNTÜLERİ VE CBS İLE ALİBEYKÖY BARAJI VE YAKIN ÇEVRESİNİN ARAZİ KULLANIMI ÖZELLİKLERİNİN BELİRLENMESİ

Global Mapper da bir haritanın koordinat sistemine bağlanması

Bilgisayar Destekli Haritacılık 2017/ D ve Veri Değişimi. Netcad 7.6

MHN 113 Teknik Resim ve Tasarı Geometri 2

ERDAS IMAGINE TEMEL YAZILIMI

UZAKTAN ALGILAMA YÖNTEMİ MADEN ARAŞTIRMA RAPORU

CBS Veri. CBS Veri Modelleri. Prof.Dr. Emin Zeki BAŞKENT. Karadeniz Teknik Üniversitesi Orman Fakültesi 2010, EZB

TÜRKİYE CUMHURİYETİ DEVLETİNİN temellerinin atıldığı Çanakkale zaferinin 100. yılı kutlu olsun.

Adres sorgu ekranında harita üzerindeki katmanların listelendiği Katman Listesi ve bu katmanlara yakınlaşmak için Git düğmesi bulunmaktadır.

CAEeda TM GENEL TANITIM. EDA Tasarım Analiz Mühendislik

Koordinat Dönüşümleri (V )

TEMEL GÖRÜNTÜ BİLGİSİ

CAPTİVATE İLE ETKİLİ SUNUM HAZIRLAMA ADOBE CAPTİVATE CS5 PROGRAMI DEĞERLENDİRME SORULARI

Görüntü İşleme. Dijital Görüntü Tanımları. Dijital görüntü ise sayısal değerlerden oluşur.

Ormancılıkta Uzaktan Algılama. 4.Hafta (02-06 Mart 2015)

DY-45 OSĐLOSKOP KĐTĐ. Kullanma Kılavuzu

Aplikasyon Klavuzu (V )

Uzaktan Algılama Teknolojileri

Uzaktan Algılama Teknolojileri

Uzaktan Algılama Verisi

WorldWide Telescope Kullanım Kılavuzu

ArcGIS Raster Veri Yönetimi

ERDAS IMAGINE TEMEL YAZILIMI

Kentsel Bilgi Modelleme (CIM) ve Veri Madenciliği

UYDU GÖRÜNTÜLERİ İLE KENTSEL GELİŞİMİN İZLENMESİ

Matlab da 2-boyutlu Grafik Çizimi. Arş. Gör. Mehmet Ali ÜSTÜNER

Uzaktan Algılama Uygulamaları

İŞTİRAKLER BİLGİ ODAKLI YÖNETİŞİM SİSTEMİ KURULMASI PROJESİ (İVAS) SON KULLANICI VERİ GİRİŞ YARDIMCI DOKÜMANI

ASAT GENEL MÜDÜRLÜĞÜ

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE UZAKTAN ALGILAMA

Elektromanyetik Radyasyon (Enerji) Nedir?

5. Hafta. Dr. Hilmi Berk ÇELİKOĞLU İTÜ İnşaat Mühendisliği Bölümü, Ulaştırma Anabilim Dalı

Gama ışını görüntüleme: X ışını görüntüleme:

GÜÇ KALİTESİ ÖLÇÜM SİSTEMİ

HAREKET HAREKET KUVVET İLİŞKİSİ

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMİ VE UZAKTAN ALGILAMA

Görüntü İşleme. K.Sinan YILDIRIM Cenk İNCE Tahir Emre KALAYCI. Ege Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü 2003

MOD419 Görüntü İşleme

Veri aktarımı ve Proje İşlemleri (V )

DİŞLİ ÇARK ÇİZİMİ: 1. Adım Uzunlukları diş üstü dairesi çapından biraz büyük olacak şekilde bir yatay ve bir düşey çizgi çizilir.

DÜZCE ÜNİVERSİTESİ ORMAN FAKÜLTESİ PEYZAJ MİMARLIĞI BÖLÜMÜ LİSANS DERS BİLGİ FORMU COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ

UA Teknikleri Kullanılarak Taşkın Alanlarının Belirlenmesi ve Bölgesel Taşkın Frekans Analizinin Batı Karadeniz Bölgesinde Uygulanması

MAPINFO PRO TEMEL SEVİYE EĞİTİM İÇERİĞİ

COM337 Bilgisayar Grafiği. OpenGL ile Grafik Programlama. Dr. Erkan Bostancı

BLM401 Mobil Cihazlar için ANDROİD İşletim Sistemi KULLANICI ARAYÜZ. BLM401 Dr.Refik SAMET

İnönü Üniversitesi Makine Mühendisliği Bölümü

Jeolojik Miras Olarak Mersin-Adana Bölgesinin Önemli Karstik Unsurları ve Envanter Amaçlı Bir Veritabanının Coğrafi Bilgi Sistemi ile Oluşturulması

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ

BİLGİSAYAR DESTEKLİ TASARIM (TEKNİK RESİM-II) Yrd. Doç. Dr. Muhammed Arslan OMAR

EROZYONUN KANTİTATİF OLARAK BELİRLENMESİ. Dr. Şenay ÖZDEN Prof.Dr. Nuri MUNSUZ

ARAZİ ÖLÇMELERİ. Coğrafik Objelerin Temsili. Nokta:

Haritası yapılan bölge (dilim) Orta meridyen λ. Kuzey Kutbu. Güney Kutbu. Transversal silindir (projeksiyon yüzeyi) Yerin dönme ekseni

7. Hafta. Dr. Hilmi Berk ÇELİKOĞLU İTÜ İnşaat Mühendisliği Bölümü, Ulaştırma Anabilim Dalı

Kuzey Kutbu. Yerin dönme ekseni

HAVADAN LAZER TARAMA ve SAYISAL GÖRÜNTÜ VERİLERİNDEN BİNA TESPİTİ VE ÇATILARIN 3 BOYUTLU MODELLENMESİ

DSİ kapsamında oluşturulan dağınık durumdaki verilerinin düzenlenmesi, yeniden tasarlanarak tek bir coğrafi veri tabanı ortamında toplanması,

Transkript:

BÖLÜM-II ERDAS IMAGINE TEMEL KISIM1: IMAGINE VIEWER 1

KISIM 1 ERDAS IMAGINE VIEWER KULLANIMI KISIM1: IMAGINE VIEWER 2

GİRİŞ TERMİNOLOJİ GÖRÜNTÜ NEDİR? UZAKTAN ALGILAMA GÖRÜNTÜLERİN GÖRÜNÜŞÜ GEOMETRİK DÜZELTME VEKTÖR KATMANLAR KISIM1: IMAGINE VIEWER 3

ERDAS IMAGINE, KOMPLE BİR GÖRÜNTÜ İŞLEME VE COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMİ PAKETİDİR. GRAFİK KULLANAN BİR ARAYÜZE SAHİPTİR. KISIM1: IMAGINE VIEWER 4

TERMİNOLOJİ: ANA MENÜ BAR MENÜLERİN VE İKONLARIN KULLANIMI İLE MUHTELİF İŞLEVLERİN YAPILMASINA OLANAK SAĞLAR. KISIM1: IMAGINE VIEWER 5

TERMİNOLOJİ: DİALOG KUTULARI Dialog box title Open Layer icon Radio buttons Text box with nudgers Pop-up Lists Check box Text field Buttons KISIM1: IMAGINE VIEWER 6

TERMİNOLOJİ: DOSYA SEÇME Tabs Directory navigation File selection (Görüntü dosyaları) Type of file (Dosya tipi) KISIM1: IMAGINE VIEWER 7

TERMİNOLOJİ: VIEWER Display Window: Raster ve Vektör verileri görüntüler Tool Bar: Menü lerdeki aynı işlevi yapan kolay kullanımlı düğmeleri içerir Menü Bar: Viewer ın tüm ana işlevlerine erişimi sağlar Quick View Bazı genel işlevlere çabuk erişimi sağlayan bir seçenektir KISIM1: IMAGINE VIEWER 8

GÖRÜNTÜ NEDİR? GÖRÜNTÜ, GRİD YAPISINDAKİ SÜTUN VE SIRALARDAN OLUŞUR GENELLİKLE BİR COĞRAFİK SAHAYI BELİRTİR X-axis KISIM1: IMAGINE VIEWER 9

GÖRÜNTÜLERİN OLUŞMASI BAZI TEORİK KONSEPTLERİN BİLİNMESİ GEREKMEKTEDİR GÜNEŞTEN GELEN IŞINLAR DÜNYA YÜZEYİ TARAFINDAN YANSITILIR KISIM1: IMAGINE VIEWER 10

IŞIK ÖLÇÜSÜ IŞIK, DALGA BOYU UZUNLUĞUNA BAĞLI OLARAK SINIFLANDIRILIR Dalga boyu uzunluğu Electromanyetik tayf (EMS) Gamma Rays X-Ray Ultraviolet Infrared Microwave TV/Radio Görünen 0.4 micrometers 0.7 KISIM1: IMAGINE VIEWER 11

IŞIK ÖLÇÜSÜ: BANDLAR İNSAN GÖZÜ SADECE GÖRÜNEN IŞIĞI ÖLÇER (GÖRÜR) SENSÖRLER, ELEKTROMANYETİK TAYF IN DİĞER KISIMLARINI DA ÖLÇER Bandlar KISIM1: IMAGINE VIEWER 12

% Yansıma YANSIMA DEĞERLERİ (SPECTRAL SIGNATURE) SENSÖR ARAZİ ÖRTÜSÜNE BAĞLI OLARAK SİNYAL ALGILAR 50 50 50 Spectral Signature, sağlıklı bitkiler için yansıma değeri veren bir birimdir 0 0 Su Çıplak arazi 0.4.6.8 1.0 1.2 1.4 Yeşil Yüksek yansıma sağladığından ağaçlar yeşil görünür KISIM1: IMAGINE VIEWER 13

BAND KOMBİNASYONLARI ÖZELLİKLER DAHA AÇIK OLARAK ORTAYA ÇIKAR 4,5,3 (RGB) 2,3,1 (RGB) 4,3,2 (RGB) Yerleşim Bitki KISIM1: IMAGINE VIEWER 14

GEOMETRİK DÜZELTME HAM GÖRÜNTÜLER YER SATHI İLE REFERANSLI DEĞİLDİR Görüntüdeki bir mevkii sadece raster grid i tarafından tanımlanır KISIM1: IMAGINE VIEWER 15

GEOMETRİK DÜZELTME GEOMETRİK DÜZELTME, GÖRÜNTÜYÜ GERÇEK DÜNYA KOORDİNAT SİSTEMİNE GETİRME İŞLEMİDİR KISIM1: IMAGINE VIEWER 16 116 41 52.20 W, 33 50 03.23 N (Meridyen, Paralel)

YER KONTROL NOKTASI (GCP) HAM GÖRÜNTÜLERİN REKTİFİKASYONU İÇİN YER KONTROL NOKTALARINA İHTİYAÇ DUYULMAKTADIR 116 28 55.20 W, 33 00 22.43 N Resampling 116 47 27.20 Method W, 33 50 50.09 N (Yeniden Örnekleme) 116 28 07.20 W, 33 55 43.98 N 116 45 14.54 W, 33 43 05.65 N KISIM1: IMAGINE VIEWER 17

ROOT MEAN SQUARE ERROR (RMSE) (Ortalama Karekök Hatası) AKTARIMIN DOĞRULUĞUNU GÖSTERİR GCP koordinatları yeni koordinat sistemine aktarılır Noktalar daha sonra eski koordinat sistemine tekrar aktarılabilir GCP Girdisi Y ekseni farkı X ekseni farkı RMS Hatası RMS değeri orijinal görüntünün PIXEL değeridir Aktarılan GCP Aktarılan GCP KISIM1: IMAGINE VIEWER 18

YENİDEN ÖRNEKLEME METODU (Resampling) GCP 1. Yer Kontrol Noktalarını içeren girdi görüntüsü 2. Referans Yer Kontrol Noktalarını içeren çıktı grid i GCP 3. Yer Kontrol noktaları birbirine uyarlanmış çıktı gridi üzerine getirilmiş girdi görüntüsü 4. Metodun kullanımı ile, görüntünün Pixel değerleri çıktı grid i pixel lerine atanır KISIM1: IMAGINE VIEWER 19

YENİDEN ÖRNEKLEME METODLARI YENİ BİR ORTHO REKTİFİKASYON İÇİN, 3 METODDAN BİRİ KULLANILARAK ORİJİNAL GÖRÜNTÜ PIXEL LERİ İNTERPOLATE EDİLMELİDİR NEAREST NEIGHBOR BILINEAR INTERPOLATION CUBIC CONVOLUTION KISIM1: IMAGINE VIEWER 20

NEAREST NEIGHBOR Nearest Bilinear Cubic Asgari Mesafe Düzeltilmiş Grid SORUNLARI: Pıxel çiftlemesi ve ayrılması FAYDALARI: Orijinal pixel değerini muhafaza ve sürat KULLANIMI : Yerleşim sahaları, veri sınıflandırma,tematik veri KISIM1: IMAGINE VIEWER 21

Nearest Bilinear Cubic BILINEAR INTERPOLATION Asgari mesafe Ortalama değer Düzeltilmiş Grid Bilinear fonksiyon SORUNLARI: Orijinal pixel değeri bütünlüğünde kayıp, daha yavaş FAYDALARI: Daha fazla mekansal doğruluk, düzgün aktarım KULLANIMI : Tabii peyzaj ve çevre KISIM1: IMAGINE VIEWER 22 Çıktı pixelleri, ortalama 4 orijinal pixeldir

CUBIC CONVOLUTION Nearest Bilinear Cubic Asgari mesafe Ortalama değer Düzeltilmiş Grid Cubic fonksiyon Çıktı pixelleri, ortalama 16 orijinal pixeldir SORUNLARI: Orijinal pixel değeri bütünlüğünde kayıp, çok yavaş FAYDALARI: Keskin görüntü ve düzgün parazit KULLANIMI : Verinin büyük hücre ebadını değiştirme (TM / SPOT) KISIM1: IMAGINE VIEWER 23

VEKTÖR KATMANLARI Özelliklerin nokta, çizgi ve poligonlarla gösterimidir Raster Vektör Poligon Çizgi Nokta KISIM1: IMAGINE VIEWER 24

VEKTÖR KATMANLARI Vektörler ayrıca özniteliklere de sahiptir Vektörler özniteliklere göre renklenir KISIM1: IMAGINE VIEWER 25