Uzmanlık Tezi Sunumu AKARÇAY HAVZASINDA ÇÖZÜNMÜŞ OKSİJEN DEĞERLERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE BELİRLENMESİ

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Uzmanlık Tezi Sunumu AKARÇAY HAVZASINDA ÇÖZÜNMÜŞ OKSİJEN DEĞERLERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE BELİRLENMESİ"

Transkript

1 AKARÇAY HAVZASINDA ÇÖZÜNMÜŞ OKSİJEN DEĞERLERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE BELİRLENMESİ Uzmanlık Tezi Sunumu Bekir YILMAZ :00 Su Yönetimi Genel Müdürlüğü [Bakanlık 19.Kat Toplantı Salonu ]

2 0 Sunum Planı Tez Hakkında Aşamalar 1 Giriş 2 Amaç Su Yönetimi Karar Destek Sistemleri YSA ve ZS Yapay Zeka Yapay Sinir Ağları Yapay Sinir Hücresi Yapay Sinir Ağı Yapısı Öğrenme Zaman Serileri Regresyon YSA ile Zaman Serisi Tahmini NAR Ağı NARX Ağı Uygulama 3 4 Akarçay Havzası Veri Seti Veri Ön İşleme ve Normalizasyon YSA Modelleri Uygulama Aşamaları Sonuç ve Değerlendirme Çalışma Bulguları Gelecek Çalışmalar

3 1 Giriş Tez Hakkında Tez Hakkında Amaç Amaç Mevcut Durum İdeal Durum Strateji Yönetsel Plan İyileştirme Su Kütlesi / Havza Gelecekteki Durum Öngörü En İyi Karar

4 1 Giriş Tez Hakkında Tez Hakkında Amaç Amaç Öngörü Muhtemel Senaryolar Karar Simülasyonu En İyi Karar Öngörü Tahmin Edici Modeller Yapay Zeka Yapay Sinir Ağı [13] Türkiye Bilişim Derneği, «KAMUDA KARAR DESTEK SİSTEMLERİNİN KULLANIMI VE BİR MODEL ÖNERİSİ,» Türkiye Bilişim Derneği, Ankara, 2010.

5 1 Giriş Tez Hakkında Tez Hakkında Amaç Amaç Karar Destek Sistemi İş Zekası Simülasyon OLAP VT Araçlar Öngörü & Tahmin Matematiksel Modeller İstatistiksel Modeller YZ Tabanlı Modeller KDS Altyapısı Yapay Zeka Tabanlı Model Çözünmüş Oksijen (Pilot Parametre) Akarçay Havzası (Pilot Havza)

6 1 Giriş Tez Hakkında Tez Hakkında Amaç Amaç Akarçay Havzası Çözünmüş Oksijen Veri Tahmin 8 İstasyon YSA Modeli Diğer Parametreler Tahmin Yapay Sinir Ağı Pilot Havza Pilot Parametre YZ Tabanlı Model

7 1 Giriş Tez Hakkında Tez Hakkında Amaç Amaç Çözünmüş Oksijen Ekoloji Bitki Hayvan Mikroskobik Canlılar Alg Aktivitesi Kirlenme Derecesi Suyun kendini temizlemesi [23] Y. Karaaslan, Mogan Gölü'nün Kirletici Özümleme Kapasitesinin Model ile Değerlendirilmesi, İstanbul: Doktora Tezi, [24] O. Özkan, C. Kınacı ve Ş. Sağıroğlu, «Çözünmüş Oksijen Değişiminin Yapay Sinir Ağları ile Belirlenmesi: Kızılırmak Nehri Örneği,» İTÜ Mühendislik Dergisi, cilt 5, no. 3, pp , [11] Ş. Korkut, «Su Yönetimi Yönetimi Ders Notları,» Bülent Ecevit Üniversitesi, Zonguldak, 2012.

8 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri YSA & ZS Aşamalar 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Yapay Zeka Yapay Sinir Ağları Yapay Sinir Hücresi Yapay Sinir Ağı Yapısı Öğrenme Yayılım ve Öğrenme Algoritmaları Zaman Serileri Sürekli ve Kesikli Zaman Serileri Deterministik ve Stokastik Zaman Serileri Regresyon YSA ile Zaman Serisi Tahmini NAR Ağı NARX Ağı

9 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Yapay Zeka Giriş Yapay Zeka İnsan Düşüncesi Taklit Benzetim Yapay Düşünce Tecrübe Öğrenme Problem Çözme

10 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Yapay Zeka Makine Öğrenmesi Makine Öğrenmesi Klasik Programlama Algoritma Kural Tabanlı Dizilim Hızlı İşlem Yeteneği Öğrenme Çıkarsama Yapay Zeka Düşünme Yorumlama Öğrenme Çıkarsama Bilişsel Yetenekler [25] Ç. Elmas, Yapay Zeka Uygulamaları, Ankara: Seçkin Yayıncılık, 2011.

11 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Yapay Zeka Makine Öğrenmesi Makine Öğrenmesi Sağlık Bankacılık Savunma Otomotiv Uzay Bilimleri Güvenlik [26] A. Uğur, «Günlük Yaşamda Yapay Zeka,» [Çevrimiçi]. Available: [Erişildi: 3 Mart 2015].

12 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Yapay Zeka Makine Öğrenmesi YZ Teknikleri Genetik Algoritmalar Destek Vektör Makineleri Yapay Sinir Ağları Sezgisel Algoritmalar [26] A. Uğur, «Günlük Yaşamda Yapay Zeka,» [Çevrimiçi]. Available: [Erişildi: 3 Mart 2015].

13 Biyolojik Sinir Hücresi Giriş YSA & Zaman Serileri Uygulama Sonuç ve Değerlendirme 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri YSA Biyolojik Sinir Hücresi & Benzetim YSA Biyolojik Sinir Hücresi Dendrit Çekirdek Akson [27] İ. Çayıroğlu, «İleri Algoritma Analizi Ders Notları,» [Çevrimiçi]. Available: [Erişildi: 1 Nisan 2015].

14 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri YSA Yapay Sinir Hücresi Yapay Sinir Hücresi C = f( n 1 Gn An Giriş Ağırlıklar Çekirdek Eşik Çıktı G1 G2 A1 A2 G3 A3 B f(b) C An Gn

15 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Aktivasyon Fonksiyonları Doğrusal (Lineer) Aktivasyon Fonksiyonu Aktivasyon Fonksiyonları Sinüs Hiperbolik Tanjant Lineer Logaritmik Sigmoid Step [28] P. Sıbı, S. Jones ve P. Sıddarth, «Analysis of Different Activation Functions Using Back Propagation Neural Networks,» Journal of Theoretical and Applied Information Technology, cilt 47, no. 3, pp , 2013.

16 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Aktivasyon Fonksiyonları Doğrusal (Lineer) Aktivasyon Fonksiyonu Aktivasyon Fonksiyonları f x = x [28] P. Sıbı, S. Jones ve P. Sıddarth, «Analysis of Different Activation Functions Using Back Propagation Neural Networks,» Journal of Theoretical and Applied Information Technology, cilt 47, no. 3, pp , 2013.

17 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Aktivasyon Fonksiyonları Sinüs (SIN) Aktivasyon Fonksiyonu Sinüs Aktivasyon Fonksiyonu f x = sin x [27] İ. Çayıroğlu, «İleri Algoritma Analizi Ders Notları,» [Çevrimiçi]. Available: [Erişildi: 1 Nisan 2015].

18 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Aktivasyon Fonksiyonları Adım (Step) Aktivasyon Fonksiyonu Adım Aktivasyon Fonksiyonu f x = 1, 1, x 0 x < 0 [27] İ. Çayıroğlu, «İleri Algoritma Analizi Ders Notları,» [Çevrimiçi]. Available: [Erişildi: 1 Nisan 2015].

19 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Aktivasyon Fonksiyonları Hiperbolik Tanjant (TANH) Aktivasyon Fonksiyonu TANH Aktivasyon Fonksiyonu f x = e2x 1 e 2x+1 [27] İ. Çayıroğlu, «İleri Algoritma Analizi Ders Notları,» [Çevrimiçi]. Available: [Erişildi: 1 Nisan 2015]. [29] B. Karlık ve A. V. Olgaç, «Performance Analysis of Various Activation Functions in Generalized MLP Architectures of Neural Networks,» International Journal of Artificial Intelligence and Expert Systems, cilt 1, no. 4, pp , 2011.

20 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Aktivasyon Fonksiyonları Logaritmik (LOG) Aktivasyon Fonksiyonu LOG Aktivasyon Fonksiyonu f x = log( 1 x, log( x + 1, x < 0 x 0

21 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Aktivasyon Fonksiyonları Logaritmik Sigmoid (SIG) Aktivasyon Fonksiyonu Sigmoid Aktivasyon Fonksiyonu sig a x = e ax [30] S. Balaji ve K. Baskaran, «Desıgn And Development Of Artıfıcıal Neural Networkıng (Ann) System Usıng Sıgmoıd Actıvatıon Functıon To Predıct Annual Rıce Productıon In Tamılnadu,» International Journal of Computer Science, Engineering and Information Technology, cilt 3, no. 1, pp , Giriş YSA & Zaman Serileri Uygulama Sonuç ve Değerlendirme

22 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri YSA Yapay Sinir Ağı Yapısı Yapay Sinir Ağı Yapısı Giriş Katmanı Gizli Katman Çıkış Katmanı Giriş - 1 Giriş 2 Çıkış 1 Çıkış 2 Giriş 3 Çıkış - 3 Giriş - n [25] Ç. Elmas, Yapay Zeka Uygulamaları, Ankara: Seçkin Yayıncılık, [31] H. Budak ve S. Erpolat, «Kredi Risk Tahmininde Yapay Sinir Ağları ve Lojistik Regresyon Analizi Karşılaştırılması,» Online Academic Journal of Information Technology, cilt 3, no. 9, pp , [32] M. Çuhadar ve C. Kayacan, «Yapay Sinir Ağları Kullanılarak Konaklama İşletmelerinde Doluluk Oranı Tahmini: Türkiye'deki Konaklama İşletmeleri Üzerine Bir Deneme,» Anatolia: Turizm Araştırmaları Dergisi, cilt 16, no. 1, pp , 2005.

23 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri YSA YSA Problem Çözümü YSA Problem Çözümü Deneme Yanılma Probleme Özgün Çözüm [35] R. Bayındır ve Ö. Sesveren, «Ysa Tabanlı Sistemler İçin Görsel Bir Arayüz Tasarımı,» Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, cilt 14, no. 1, pp , [36] H. Zorlu ve Ş. Özer, «Myriad Filtrelerin Yapay Sinir Ağları ile Kimliklendirilmesi,» %1 içinde Ursi (Union Radio Science Internationale) Türkiye Ulusal Kongresi, Ankara, Kesin Yapı Yok

24 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri YSA Öğrenme YSA Öğrenme Girdiler Çıktılar Öğrenme [37] A. K. Baltacıoğlu, Ö. Civalek, B. Akgöz ve A. Korkmaz, «Deprem Hasarlarının Hızlı Tespitinde Yapay Sinir Ağları Yaklaşımı,» Süleyman Demirel Üniversitesi Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi, cilt 1, no. 1, pp , 2010.

25 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri YSA Öğrenme YSA Öğrenme Girdiler İterasyon Güncelleme Ağırlıklar Ağırlık Matrisi [37] A. K. Baltacıoğlu, Ö. Civalek, B. Akgöz ve A. Korkmaz, «Deprem Hasarlarının Hızlı Tespitinde Yapay Sinir Ağları Yaklaşımı,» Süleyman Demirel Üniversitesi Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi, cilt 1, no. 1, pp , 2010.

26 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri YSA Öğrenme Danışmansız Öğrenme Danışmanlı Öğrenme Takviyeli Öğrenme [37] A. K. Baltacıoğlu, Ö. Civalek, B. Akgöz ve A. Korkmaz, «Deprem Hasarlarının Hızlı Tespitinde Yapay Sinir Ağları Yaklaşımı,» Süleyman Demirel Üniversitesi Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi, cilt 1, no. 1, pp , 2010.

27 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri YSA Öğrenme Danışmansız Öğrenme Sadece Girişler Çıktılar Verilmez Kendi Kendine Kural Oluşturma Kümeleme (Clustering) [37] A. K. Baltacıoğlu, Ö. Civalek, B. Akgöz ve A. Korkmaz, «Deprem Hasarlarının Hızlı Tespitinde Yapay Sinir Ağları Yaklaşımı,» Süleyman Demirel Üniversitesi Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi, cilt 1, no. 1, pp , [38] G. Sarıman, «Veri Madenciliğinde Kümeleme Teknikleri Üzerine Bir Çalışma: K-Means ve K-Medoids Kümeleme Algoritmalarının Karşılaştırılması,» Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, cilt 15, no. 3, pp , 2011.

28 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri YSA Öğrenme Danışmanlı Öğrenme Girişler ve Çıkışlar Kendi Kendine Kural Oluşturma Sınıflandırma (Classification) [37] A. K. Baltacıoğlu, Ö. Civalek, B. Akgöz ve A. Korkmaz, «Deprem Hasarlarının Hızlı Tespitinde Yapay Sinir Ağları Yaklaşımı,» Süleyman Demirel Üniversitesi Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi, cilt 1, no. 1, pp , [38] G. Sarıman, «Veri Madenciliğinde Kümeleme Teknikleri Üzerine Bir Çalışma: K-Means ve K-Medoids Kümeleme Algoritmalarının Karşılaştırılması,» Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, cilt 15, no. 3, pp , 2011.

29 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri YSA Yayılım ve Öğrenme Algoritmaları Takviyeli Öğrenme İterasyon İterasyon Sonucunda Doğru ya da Yanlış Ağın Kendini Düzenlemesi [39] C. Lin ve G. Lee, Neural Fuzzy Systems, Prentice Hall, 1996, pp

30 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri YSA Yayılım ve Öğrenme Algoritmaları Öğrenme Algoritmaları Levenberg - Marquardt Hızlı Yayılım Geri Yayılım [41] B. M. Wilamowski ve Y. Chen, «Efficient Algorithm for Training Neural Networks With One Hidden Layer,» %1 içinde Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks, [42] M. A. Çavuşlu, Y. Becerikli ve C. Karakuzu, «Levenberg-Marquardt Algoritması ile YSA Eğitiminin Donanımsal Gerçeklenmesi,» Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi, cilt 5, no. 5, 2012.

31 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri YSA Yapay Sinir Ağı Yapısı Yapay Sinir Ağı Yapısı Giriş Katmanı Gizli Katman Çıkış Katmanı Giriş - 1 Çıkış 1 Giriş 2 Çıkış - 2 Giriş 3 [34] Ö. Asilkan ve S. Irmak, «İkinci El Otomobillerin Gelecekteki Fiyatlarının Yapay Sinir Ağları ile Tahmin Edilmesi,» Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, cilt 14, no. 2, pp , [33] S. Yavuz ve M. Deveci, «İstatiksel Normalizasyon Tekniklerinin Yapay Sinir Ağın Performansına Etkisi,» Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi De, no. 40, pp , 2012.

32 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Zaman Serileri Giriş Zaman Serileri t x n = {x 1, x 2, x 3,, x n [43] Z. B. Güven ve T. T. Bilgin, «Zaman Serileri Madenciliği Kullanılarak Nüfus Artışı Tahmin Uygulaması,» %1 içinde Akademik Bilişim 2014 Konferansı, Mersin, 2014.

33 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Zaman Serileri Sürekli Zaman Serileri Zaman Serileri

34 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Zaman Serileri Sürekli Zaman Serileri Sürekli Zaman Serileri

35 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Zaman Serileri Kesikli Zaman Serileri Kesikli Zaman Serileri

36 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Zaman Serileri Kesikli Zaman Serileri Kesikli Zaman Serileri

37 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Zaman Serileri Deterministik Zaman Serileri Deterministik Zaman Serileri Zamana Bağlı Deterministik Seri X t = f(t Önceki Değerlere Bağlı Deterministik Seri X t = f(t, X t 1, X t 2,

38 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Zaman Serileri Stokastik Zaman Serileri Stokastik Zaman Serileri Zamandan Bağımsız Önceki Değerlerden Bağımsız

39 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Zaman Serileri Stokastik Zaman Serileri Stokastik Zaman Serileri Parametre Ölçümleri Kesikli Seri Stokastik Özellik

40 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Zaman Serileri Regresyon Regresyon Regresyon Birden Fazla Değişken İlişki Bağımlı Değişken Bağımsız Değişken Korelasyon / Neden-Sonuç [44] «Regresyon Analizi,» Vikipedi, [Çevrimiçi]. Available: [Erişildi: 24 Mart 2015]. [45] O. Yıldız, Makine Öğrenmesi Ders Notları, Ankara, 2013, p. 43.

41 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Zaman Serileri Regresyon Regresyon İkinci El Araba Fiyatı Markası Modeli Km [44] «Regresyon Analizi,» Vikipedi, [Çevrimiçi]. Available: [Erişildi: 24 Mart 2015]. [45] O. Yıldız, Makine Öğrenmesi Ders Notları, Ankara, 2013, p. 43.

42 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Zaman Serileri Regresyon Regresyon Tek Değişkenli Regresyon İki Değişken Maaş Kredibilite Çok Değişkenli Regresyon İkiden fazla değişken Yaş Boy Kilo Cinsiyet [44] «Regresyon Analizi,» Vikipedi, [Çevrimiçi]. Available: [Erişildi: 24 Mart 2015]. [45] O. Yıldız, Makine Öğrenmesi Ders Notları, Ankara, 2013, p. 43.

43 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Zaman Serileri Regresyon. Regresyon Doğrusal ve Doğrusal Olmayan Regresyon Linear & Non-linear Regression Y i = a + bx i

44 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Zaman Serisi Tahmini NAR Doğrusal Olmayan Otoregresif YSA Nonlinear Autoregressive ANN Tahmin Değişkeni Sadece Önceki Değerler Tahmin Değerleri y t = f(y t 1, y t 2,, y(t n

45 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Zaman Serisi Tahmini NARX Doğrusal Olmayan Otoregresif Eksojen YSA Nonlinear Autoregressive Exogenous ANN Tahmin Değişkeni Önceki Değerler & Diğer Değişkenler Tahmin Değerleri y t = f(y t 1, y x 2,, y x n y, u t 1, u t 2,, u(t n u

46 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Zaman Serisi Tahmini NARX Paralel NARX x(t) T D L T D L İleri Beslemeli YSA y (t) [46] J. M. Menezes Jr. ve G. A. Barreto, «Long-term time series prediction with the NARX Network: An Empirical Evaluation,» Neurocomputing, cilt 71, pp , 2008.

47 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Zaman Serisi Tahmini NARX Dizi-Paralel NARX NARX-DP x(t) y(t) T D L T D L İleri Beslemeli YSA y (t)

48 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Zaman Serisi Tahmini NARX NARX Öğrenme Algoritması Levenberg-Marquardt Yapı İki Katmanlı Gizli Katman Aktivasyon Sigmoid Çıkış Katmanı Lineer [46] J. M. Menezes Jr. ve G. A. Barreto, «Long-term time series prediction with the NARX Network: An Empirical Evaluation,» Neurocomputing, cilt 71, pp , [47] E. Pisoni, F. Marcello, C. Carnevale ve L. Piroddi, «Forecasting peak air pollution levels using NARX models,» Engineering Applications of Artificial Intelligence, cilt 22, pp , 2009.

49 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Zaman Serisi Tahmini NARX Çıkmalı Gecikme Hattı Tapped Delay Line TDL D D D... t(x) t(x-1) t(x-2) t(x-n) X elemanına ait N Boyutlu Zaman Serisi Vektörü

50 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Zaman Serisi Tahmini NARX NARX-DP Detay x(t) x(t-1) y (t) x x(t-2).... x(t-n). y(t).. y y(t-1) y(t-2)..... y(t-n)

51 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Zaman Serisi Tahmini YSA YSA Kombinasyonlar Nöron Sayısı Katman Sayısı Aktivasyon Fonksiyonları Öğrenme Algoritması Girdi Katmanı Gizli Katman Çıktı Katmanı Katmanlar Arası Bağlantılar Gizli Katman Sayısı TANH SIN Logsig Step LMA BP QP RP

52 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri YSA YSA Uygulamaları YSA Uygulamaları Ekonomi Altın Fiyatı Tahmini Borsa Endeks Tahmini Turizm Turizm Talebi Antalya [49] Y. K. Benli ve A. Yıldız, «Altın Fiyatının Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serisi Yöntemleriyle Öngörüsü,» %1 içinde 16. Finans Sempozyumu, Erzurum, [50] E. Yakut, B. Elmas ve S. Yavuz, «Yapay Sinir Ağları ve Destek Vektör Makineleri Yöntemleriyle Borsa Endeksi Tahmini,» Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, cilt 19, no. 1, pp , [51] M. Çuhadar, İ. Güngör ve A. Göksu, «Turizm Talebinin Yapay Sinir Ağları İle Tahmini Ve Zaman Serisi Yöntemleri İle Karşılaştırılmalı Analizi Antalya İline Yönelik Uygulama,» Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, cilt 14, no. 1, pp , Giriş YSA & Zaman Serileri Uygulama Sonuç ve Değerlendirme

53 2 Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri YSA YSA Uygulamaları YSA Uygulamaları İleri Biyolojik Atıksu Arıtma Tesisi Kimyasal Oksijen İhtiyacı Çıkış Konsantrasyonu Tahmini Günlük Buharlaşma Kızılırmak Nehri nde ÇO Değişimi Atıksu Arıtma Performansı YL Tezleri [24] O. Özkan, C. Kınacı ve Ş. Sağıroğlu, «Çözünmüş Oksijen Değişiminin Yapay Sinir Ağları ile Belirlenmesi: Kızılırmak Nehri Örneği,» İTÜ Mühendislik Dergisi, cilt 5, no. 3, pp , [52] H. Türkmenler, M. Pala, R. Can ve N. Çağlar, «Yapay Sinir Ağı Modeli Kullanılarak İleri Biyolojik Atıksu Arıtma Tesislerinde Kimyasal Oksijen İhtiyacı Çıkış Konsantrasyonlarının Tahmini,» %1 içinde 2nd Internatıonal Symposium On Environment And Morality, Adıyaman, [53] E. Doğan, S. Işık ve M. Sandalcı, «Günlük Buharlaşmanın Yapay Sinir Ağları Kullanarak Tahmin Edilmesi,» İMO Teknik Dergi, pp , [54] H. Subaşı, «Yapay Sinir Ağı ile Atıksu Arıtma Performansının Modellenmesi Yüksek Lisans Tezi,» Çukurova Üniversitesi, Adana, Giriş YSA & Zaman Serileri Uygulama Sonuç ve Değerlendirme

54 3 Uygulama Uygulama Aşamalar 3 Uygulama Akarçay Havzası Veri Seti Veri Ön İşleme ve Normalizasyon YSA Modelleri Uygulama Aşamaları

55 3 Uygulama Uygulama Akarçay Havzası Akarçay Havzası [55] E. Kıvrak, A. Uygun ve H. Kalyoncu, «Akarçay ın (Afyonkarahisar, Türkiye) Su Yönetimini Değerlendirmek için Diyatome İndekslerinin Kullanılması,» Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, cilt 12, pp , [56] M. Ş. Doğdu ve S. C. Bayarı, «Akarçay Havzasında (Afyon) jeotermal kökenli kirlenme: 1. Akarçay Nehrinde su ve sediman kirliliği,» Hacettepe Üniversitesi Yerbilimleri Uygulama ve Araştırma Merkezi Bülteni, cilt 25, pp , 2002.

56 3 Uygulama Uygulama Akarçay Havzası Akarçay Havzası

57 3 Uygulama Uygulama Veri Seti Veri Seti satır Veri 8 İstasyon 3 ayda bir ölçüm DSİ SVT

58 3 Uygulama Uygulama Veri Seti Veri Seti İstasyon Adı DSİ İstasyon No Enlem Boylam Eber Gölü - Kocakandiralik D K Eber Gölü - Yali Mevkii D K Eber Gölü - Ortasi - Donbay D K Bolvadin Köprüsü D K Seker Fabrikasi Sonrasi D K Afyon AAT Sonrasi D K Arapli Deresi D K Eber Gölü - Eber Regülatörü D K

59 3 Uygulama Uygulama Veri Seti Veri Seti Ölçüm Noktaları

60 3 Uygulama Uygulama Veri Ön İşleme ve Normalizasyonu Veri Seti Normalizasyon Uç Değerler Etki Azaltımı x = x i x min x max x min

61 3 Uygulama Uygulama Oluşturulan YSA Modelleri Uygulama Çözünmüş Oksijen Normalizasyon NARX-DP Ay, Yıl, Mevsim, Diğer Parametreler Önceki Değerler Uygun NARX Modeli Deneme Yanılma Parametreler & İstasyonlar Eğitim & Test & Validasyon

62 3 Uygulama Uygulama Uygulama Aşamaları Veri Bölümlemesi Veri Validasyon Test Eğitim Eğitim Test Validasyon

63 3 Uygulama Uygulama Oluşturulan YSA Modelleri Uygulama R 2 1 e en yakın MSE (Ortalama Karesel Hata) 0 a en yakın İterasyon R 2 &MSE Eğitim & Test & Validasyon Birbirine Yakın R 2 Sonuçları Güvenilir Birbirine Uzak R 2 Sonuçları Tutarsız [57] G. Küçükkocaoğlu, Y. Benli ve C. Küçüksözen, «Finansal Bilgi Manpülasyonunun Tespitinde Yapay Sinir Ağı Modelinin Kullanımı,» İMKB Dergisi, cilt 9, no. 36, pp. 1-22, 1997.

64 3 Uygulama Uygulama Oluşturulan YSA Modelleri Uygulama Matlab 2.4 Ghz CPU 8 GB RAM Afyon AAT Çıkışı

65 3 Uygulama Uygulama Oluşturulan YSA Modelleri Uygulama Uygun NARX Yapısı GK Nöron Sayısı Giriş Gecikmeleri Geri Besleme Gecikmeleri [57] G. Küçükkocaoğlu, Y. Benli ve C. Küçüksözen, «Finansal Bilgi Manpülasyonunun Tespitinde Yapay Sinir Ağı Modelinin Kullanımı,» İMKB Dergisi, cilt 9, no. 36, pp. 1-22, 1997.

66 3 Uygulama Uygulama Oluşturulan YSA Modelleri Uygulama n:k:z 2:3:20 f(t-2,t -5,t-8, t-11, t-14, t-17, t-20) [57] G. Küçükkocaoğlu, Y. Benli ve C. Küçüksözen, «Finansal Bilgi Manpülasyonunun Tespitinde Yapay Sinir Ağı Modelinin Kullanımı,» İMKB Dergisi, cilt 9, no. 36, pp. 1-22, 1997.

67 3 Uygulama Uygulama Oluşturulan YSA Modelleri Uygulama MSE => 0 R2 => 1 Eğitim & Test & Validasyon Birbirine Yakın Değerler

68 3 Uygulama Uygulama Uygulama Aşamaları 1.Aşama > Veri Seti VS-1 Mevsim 34 Giriş 33 Parametre

69 3 Uygulama Uygulama Uygulama Aşamaları 1.Aşama > Model M1 Giriş YSA & Zaman Serileri Uygulama Sonuç ve Değerlendirme

70 3 Uygulama Uygulama Uygulama Aşamaları 1.Aşama > Sonuçlar R2 ve MSE 1 ve 0 a yakın Tutarlı Sonuç Yok Çok Fazla Girdi Karmaşık Model Zaman Harcama Geliştirimi Zor

71 3 Uygulama Uygulama Uygulama Aşamaları 2.Aşama > Veri Seti VS-2 Mevsim 8 Parametre 9 Giriş

72 3 Uygulama Uygulama Uygulama Aşamaları 2.Aşama > Veri Seti VS-2 Parametre Kısaltma Birimi Mevsim - - Biyokimyasal Oksijen İhtiyaci BOD5 mg/l Kimyasal Oksijen İhtiyaci COD mg/l Renk Col Pt-Co ph - - Askıda Katı Madde SS mg/l Sıcaklık T C Toplam Çözünmüş Katı Madde TDS mg/l Turbidite Turb NTU

73 3 Uygulama Uygulama Uygulama Aşamaları 1.Aşama > Model M2

74 3 Uygulama Uygulama Uygulama Aşamaları 2.Aşama > Sonuçlar Başarılı Modeller Gizli Katman Arası Nöron 4:4:Z Gecikmeleri 4:4:40 f(x-4,x-8,x-12,x-16,..., x-40) MSE 16,0764 R2 0, GK 20 MSE 13,3071 R2 0,79376 GK 10

75 3 Uygulama Uygulama Uygulama Aşamaları 3.Aşama > Veri Seti VS-3 Mevsim Sıcaklık 2 Giriş Parametre Kısaltma Birimi Mevsim - - Sıcaklık T C

76 3 Uygulama Uygulama Uygulama Aşamaları 3.Aşama > Model M3

77 3 Uygulama Uygulama Uygulama Aşamaları 3.Aşama > Sonuçlar Başarılı Modeller Gizli Katman Arası Nöron 4:4:Z Gecikmeleri 4:4:40 f(x-4,x-8,x-12,x-16,..., x-40) MSE 7,6921 R2 0,71004 GK 20 MSE 6,5487 R2 0,81443 GK 10

78 3 Uygulama Uygulama Uygulama Aşamaları 4.Aşama > Gizli Katman Nöron Sayısı 4:4: Parametre GKNS 16 9 Parametre

79 3 Uygulama Uygulama Uygulama Aşamaları 4:4:40 2 PS İstasyon GKNS MSE İterasyon Eğitim R 2 Validasy Test on R 2 R 2 Genel R 2 Afyon AAT Sonrası 16 3, , , , , Araplı Deresi 16 4, , , , , Bolvadin Köprüsü 16 18, , , , , Eber Gölü Kocakandıralık 16 2, , , , , Eber Gölü Ortası Donbay 16 18, , , , , Eber Gölü Yalı Mevkii 16 3, , , , , Eber Regülatörü 16 8, , , , , Şeker Fabrikası Sonrası 16 9, , , , ,

80 3 Uygulama Uygulama Uygulama Aşamaları 4:4:40 PS İstasyon GKNS MSE İterasyon Eğitim R 2 Validasyon R 2 Test R 2 Genel R Afyon AAT Sonrası 16 6, , , , , Araplı Deresi 16 4, , , , , Bolvadin Köprüsü 16 19, , , , , Eber Gölü Kocakandıralık 16 20, , , , , Eber Gölü Ortası Donbay 16 8, , , , , Eber Gölü Yalı Mevkii 16 3, , , , , Eber Regülatörü 16 8, , , , , Şeker Fabrikası Sonrası 16 3, , , , ,

81 3 Uygulama Uygulama Uygulama Aşamaları Aşamaların Sonuçları Giriş Katmanı 12 Nöron Gizli Katman 16 Nöron %75 Doğruluk

82 3 Uygulama Uygulama Uygulama Aşamaları Web Uygulaması

83 3 Uygulama Uygulama Uygulama Aşamaları Web Uygulaması

84 3 Uygulama Uygulama Uygulama Aşamaları Web Uygulaması > Açılış Ekranı

85 3 Uygulama Uygulama Uygulama Aşamaları Web Uygulaması > Numune Alma Noktası Ekranı

86 3 Uygulama Uygulama Uygulama Aşamaları Web Uygulaması > Model Hesaplama Geri Bildirimi

87 3 Uygulama Uygulama Uygulama Aşamaları Web Uygulaması > Örnek Hesaplama Çıktısı

88 3 Uygulama Uygulama Uygulama Aşamaları Web Uygulaması > Tahmin Grafiği

89 3 Uygulama Uygulama Uygulama Aşamaları Uygulama Çıktıları Araplı Deresi Numune Alma Noktasında Tahmin Sonuçları

90 3 Uygulama Uygulama Uygulama Aşamaları Uygulama Çıktıları Afyon AAT Çıkışı Numune Alma Noktasında Tahmin Sonuçları

91 3 Uygulama Uygulama Uygulama Aşamaları Uygulama Çıktıları Şeker Fabrikası Sonrası Numune Alma Noktasında Tahmin Sonuçları

92 3 Uygulama Uygulama Uygulama Aşamaları Uygulama Çıktıları Bolvadin Köprüsü Numune Alma Noktasında Tahmin Sonuçları

93 3 Uygulama Uygulama Uygulama Aşamaları Uygulama Çıktıları Eber Gölü Yalı Mevkii Numune Alma Noktasında Tahmin Sonuçları

94 3 Uygulama Uygulama Uygulama Aşamaları Uygulama Çıktıları Eber Gölü Donbay Numune Alma Noktasında Tahmin Sonuçları

95 3 Uygulama Uygulama Uygulama Aşamaları Uygulama Çıktıları Eber Gölü Kocakandıralık Numune Alma Noktasında Tahmin Sonuçları

96 3 Uygulama Uygulama Uygulama Aşamaları Uygulama Çıktıları Eber Regülatörü Numune Alma Noktasında Tahmin Sonuçları

97 4 Sonuç ve Değerlendirme Sonuç ve Değerlendirme Aşamalar 4 Sonuç ve Değerlendirme Sonuçlar Çalışma Bulguları Gelecek Çalışmalar

98 4 Sonuç ve Değerlendirme Sonuç Değerlendirme Akarçay Havzası Çözünmüş Oksijen Tahmin 8 İstasyon YSA Modeli Diğer Parametreler Tahmin Yapay Sinir Ağı Pilot Havza Pilot Parametre YZ Tabanlı Model

99 4 Sonuç ve Değerlendirme Sonuç Değerlendirme 1 Çözünmüş oksijen «t» zamanından önceki değerler 2 Diğer Parametrelerin Etkisi «t» zamanından önceki değerler 3 Temel NARX Yapısı Levenberg-Marquardt Sigmoid & Lineer A.F.

100 4 Sonuç ve Değerlendirme Sonuç Değerlendirme Sonuçlar & Çalışma Bulguları NARX Farklı Konfigürasyonlar Deneme-Yanılma Parametreler 34,9 ve 2 Girdili Konf. En İyi Kombinasyon Sonuç 16 Parametreli Girdi 12 Hücreli GK Yalnızca Diğer Parametreler Değil ~%75 Başarı Oranı Geçmiş yıllardaki ÇO Değerleri

101 4 Sonuç ve Değerlendirme Sonuç Değerlendirme Sonuçlar & Çalışma Bulguları KDS Altyapısı YZ Tabanlı Model NARX İlk kez Hibrit Yaklaşım Zaman Serisi + Yapay Zeka Geliştirilebilir Model

102 4 Sonuç ve Değerlendirme Sonuç Değerlendirme Sonuçlar & Gelecek Çalışmalar Temel NARX Levenberg-Marquardt Gizli Katman Sigmoid Çıkış Katmanı Lineer AF Daha Güçlü NARX

103 4 Sonuç ve Değerlendirme Sonuç Değerlendirme Sonuçlar & Gelecek Çalışmalar ARIMA Mevsimsellik, Kaotik ZS Analizi Hidromorfolojik, Biyolojik, Kimyasal Parametreler Destek Vektör Regresyonu Daha Güçlü Tahmin Modelleri Su Kalitesi > En az Hatalı Öngörü Modeli

104 4 Sonuç ve Değerlendirme Sonuç Değerlendirme Gelecek Çalışmalar NARX Diğer Parametrelerin Tahmini Diğer Havzalar [58] A. Martinez-Estudillo, F. Martinez-Estudillo, C. Hervas-Martinez ve N. Garcia-Pedrajas, «Evolutionary product unit based neural networks for regression,» Neural Networks, no. 19, pp , 2006.

105 Sunum Sonu Uzmanlık Tezi Akarçay havzasında çözünmüş oksijen değerlerinin yapay sinir ağları ile belirlenmesi Arz Ederim :00 Su Yönetimi Genel Müdürlüğü [Bekir Yılmaz Uzmanlık Tezi Sunumu 19.Kat Toplantı Salonu]

ÇİMENTO BASMA DAYANIMI TAHMİNİ İÇİN YAPAY SİNİR AĞI MODELİ

ÇİMENTO BASMA DAYANIMI TAHMİNİ İÇİN YAPAY SİNİR AĞI MODELİ ÇİMENTO BASMA DAYANIMI TAHMİNİ İÇİN YAPAY SİNİR AĞI MODELİ Ezgi Özkara a, Hatice Yanıkoğlu a, Mehmet Yüceer a, * a* İnönü Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Kimya Mühendisliği Bölümü, Malatya, 44280 myuceer@inonu.edu.tr

Detaylı

YAPAY SİNİR AĞLARI. Araş. Gör. Nesibe YALÇIN BİLECİK ÜNİVERSİTESİ

YAPAY SİNİR AĞLARI. Araş. Gör. Nesibe YALÇIN BİLECİK ÜNİVERSİTESİ YAPAY SİNİR AĞLARI Araş. Gör. Nesibe YALÇIN BİLECİK ÜNİVERSİTESİ İÇERİK Sinir Hücreleri Yapay Sinir Ağları Yapısı Elemanları Çalışması Modelleri Yapılarına Göre Öğrenme Algoritmalarına Göre Avantaj ve

Detaylı

YEŞİLIRMAK NEHRİ İÇİN TOPLAM ORGANİK KARBON ÖNGÖRÜ MODELLERİ

YEŞİLIRMAK NEHRİ İÇİN TOPLAM ORGANİK KARBON ÖNGÖRÜ MODELLERİ YEŞİLIRMAK NEHRİ İÇİN TOPLAM ORGANİK KARBON ÖNGÖRÜ MODELLERİ Mehmet Yüceer a*, İlknur Atasoy b, Eda Semizer c, Erdal Karadurmuş d, Kazım Yetik e, Ayla Çalımlı c, Rıdvan Berber c a İnönü Üniversitesi Mühendislik

Detaylı

TUĞLA VE KİREMİT FABRİKALARININ HAVA KİRLİLİĞİNE KATKILARININ YAPAY SİNİR AĞI MODELLEMESİ İLE ARAŞTIRILMASI

TUĞLA VE KİREMİT FABRİKALARININ HAVA KİRLİLİĞİNE KATKILARININ YAPAY SİNİR AĞI MODELLEMESİ İLE ARAŞTIRILMASI TUĞLA VE KİREMİT FABRİKALARININ HAVA KİRLİLİĞİNE KATKILARININ YAPAY SİNİR AĞI MODELLEMESİ İLE ARAŞTIRILMASI Merve ARABACI a, Miray BAYRAM a, Mehmet YÜCEER b, Erdal KARADURMUŞ a a Hitit Üniversitesi, Mühendislik

Detaylı

Geriye Yayılım ve Levenberg Marquardt Algoritmalarının YSA Eğitimlerindeki Başarımlarının Dinamik Sistemler Üzerindeki Başarımı. Mehmet Ali Çavuşlu

Geriye Yayılım ve Levenberg Marquardt Algoritmalarının YSA Eğitimlerindeki Başarımlarının Dinamik Sistemler Üzerindeki Başarımı. Mehmet Ali Çavuşlu Geriye Yayılım ve Levenberg Marquardt Algoritmalarının YSA Eğitimlerindeki Başarımlarının Dinamik Sistemler Üzerindeki Başarımı Mehmet Ali Çavuşlu Özet Yapay sinir ağlarının eğitiminde genellikle geriye

Detaylı

A. SCI ve SCIE Kapsamındaki Yayınlar

A. SCI ve SCIE Kapsamındaki Yayınlar A. SCI ve SCIE Kapsamındaki Yayınlar A.1. Erilli N.A., Yolcu U., Egrioglu E., Aladag C.H., Öner Y., 2011 Determining the most proper number of cluster in fuzzy clustering by using artificial neural networks.

Detaylı

TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR

TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.teknolojikarastirmalar.com ISSN:1305-631X Yapı Teknolojileri Elektronik Dergisi 2006 (1) 43-50 TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR Kısa Makale Yılmaz İÇAĞA 1, Yalçın BOSTANOĞLU 2, Erhan KAHRAMAN 1 1 Afyon Kocatepe

Detaylı

PSM 11 PEM YAKIT HÜCRELERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE MODELLENMESİ

PSM 11 PEM YAKIT HÜCRELERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE MODELLENMESİ PSM 11 PEM YAKIT HÜCRELERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE MODELLENMESİ U. Özveren 2, S. Dinçer 1 1 Yıldız Teknik Üniversitesi, Kimya Müh. Bölümü, Davutpaşa Kampüsü, 34210 Esenler / İstanbul e-posta: dincer@yildiz.edu.tr

Detaylı

AKARÇAY HAVZASINDA ÇÖZÜNMÜŞ OKSİJEN DEĞERLERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE BELİRLENMESİ

AKARÇAY HAVZASINDA ÇÖZÜNMÜŞ OKSİJEN DEĞERLERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE BELİRLENMESİ T.C. ORMAN VE SU İŞLERİ BAKANLIĞI AKARÇAY HAVZASINDA ÇÖZÜNMÜŞ OKSİJEN DEĞERLERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE BELİRLENMESİ -UZMANLIK TEZİ- HAZIRLAYAN: BEKİR YILMAZ ANKARA - 2015 T.C. ii TEŞEKKÜR Tez sürecinde

Detaylı

İş Zekası. Hafta 6 Kestirimci Modelleme Teknikleri. Yrd. Doç. Dr. H. İbrahim CEBECİ

İş Zekası. Hafta 6 Kestirimci Modelleme Teknikleri. Yrd. Doç. Dr. H. İbrahim CEBECİ İş Zekası Hafta 6 Kestirimci Modelleme Teknikleri Business Intelligence and Analytics: Systems for Decision Support 10e isimli eserden adapte edilmiştir Bölüm Amaçları Yapay Sinir Ağları (YSA) kavramını

Detaylı

ESTIMATION OF EFFLUENT PARAMETERS AND EFFICIENCY FOR ADAPAZARI URBAN WASTEWATER TREATMENT PLANT BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

ESTIMATION OF EFFLUENT PARAMETERS AND EFFICIENCY FOR ADAPAZARI URBAN WASTEWATER TREATMENT PLANT BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORK ESTIMATION OF EFFLUENT PARAMETERS AND EFFICIENCY FOR ADAPAZARI URBAN WASTEWATER TREATMENT PLANT BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORK ADAPAZARI KENTSEL ATIKSU ARITMA TESĐSĐ ÇIKIŞ SUYU PARAMETRELERĐ VE VERĐM DEĞERLERĐNĐN

Detaylı

Karaciğerde Oluşan Hastalıkların Tespitinde Makine Öğrenmesi Yöntemlerinin Kullanılması

Karaciğerde Oluşan Hastalıkların Tespitinde Makine Öğrenmesi Yöntemlerinin Kullanılması Karaciğerde Oluşan Hastalıkların Tespitinde Makine Öğrenmesi Yöntemlerinin Kullanılması 1 Emre DANDIL Bilecik Ş. Edebali Üniversitesi emre.dandil@bilecik.edu.tr +90228 214 1613 Sunum İçeriği Özet Giriş

Detaylı

YOLCULUK YARATIMININ YAPAY SİNİR AĞLARI İLE MODELLENMESİ MODELLING OF THE TRIP GENERATION WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

YOLCULUK YARATIMININ YAPAY SİNİR AĞLARI İLE MODELLENMESİ MODELLING OF THE TRIP GENERATION WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORK YOLCULUK YARATIMININ YAPAY SİNİR AĞLARI İLE MODELLENMESİ * Nuran BAĞIRGAN 1, Muhammet Mahir YENİCE 2 1 Dumlupınar Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, İnşaat Mühendisliği Bölümü, Kütahya, nbagirgan@dumlupinar.edu.tr

Detaylı

YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ BÖLÜMÜ YENİ DERS MÜFREDATI (1) FAKÜLTESİ: İŞLETME FAKÜLTESİ / BUSINESS SCHOOL

YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ BÖLÜMÜ YENİ DERS MÜFREDATI (1) FAKÜLTESİ: İŞLETME FAKÜLTESİ / BUSINESS SCHOOL (3) SINIFI: 1. Yıl Güz Dönemi MIS101 BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA 1 COMPUTER PROGRAMMING 1 Z 3-0 4 BUS101 BİLİM VE TEKNOLOJİ TARİHİ HISTORY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Z 3-0 4 BUS103 İŞLETMECİLER İÇİN MATEMATİK

Detaylı

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BENZER SÜREÇLERDE ÜRETİLEN ÜRÜNLER İÇİN YAPAY ZEKA İLE ZAMAN TAHMİNİ SONER ŞÜKRÜ ALTIN

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BENZER SÜREÇLERDE ÜRETİLEN ÜRÜNLER İÇİN YAPAY ZEKA İLE ZAMAN TAHMİNİ SONER ŞÜKRÜ ALTIN BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BENZER SÜREÇLERDE ÜRETİLEN ÜRÜNLER İÇİN YAPAY ZEKA İLE ZAMAN TAHMİNİ SONER ŞÜKRÜ ALTIN YÜKSEK LİSANS TEZİ 2011 BENZER SÜREÇLERDE ÜRETİLEN ÜRÜNLER İÇİN YAPAY

Detaylı

ZAMAN SERİSİ ANALİZİNDE MLP YAPAY SİNİR AĞLARI VE ARIMA MODELİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

ZAMAN SERİSİ ANALİZİNDE MLP YAPAY SİNİR AĞLARI VE ARIMA MODELİNİN KARŞILAŞTIRILMASI ZAMAN SERİSİ ANALİZİNDE MLP YAPAY SİNİR AĞLARI VE ARIMA MODELİNİN KARŞILAŞTIRILMASI Oğuz KAYNAR * Serkan TAŞTAN ** ÖZ Bu çalışmada zaman serisi analizinde yaygın olarak kullanılan Box-Jenkis modelleri

Detaylı

İSTATİKSEL NORMALİZASYON TEKNİKLERİNİN YAPAY SİNİR AĞIN PERFORMANSINA ETKİSİ

İSTATİKSEL NORMALİZASYON TEKNİKLERİNİN YAPAY SİNİR AĞIN PERFORMANSINA ETKİSİ İSTATİKSEL NORMALİZASYON TEKNİKLERİNİN YAPAY SİNİR AĞIN PERFORMANSINA ETKİSİ Selahattin YAVUZ * Muhammet DEVECİ ** ÖZ Son yıllarda, yapay sinir ağları pek çok alanda uygulanan ve üzerinde en çok araştırma

Detaylı

Yrd.Doç. Dr. Tülin ÇETİN

Yrd.Doç. Dr. Tülin ÇETİN Yrd.Doç. Dr. Tülin ÇETİN ÖĞRENİM DURUMU Derece Üniversite Bölüm / Program Lisans Ege Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği 1987-1992 Lisans Celal Bayar Üniversitesi İnşaat Mühendisliği 2001-2004 Y. Lisans

Detaylı

YAPAY SĠNĠR AĞLARININ EKONOMĠK TAHMĠNLERDE KULLANILMASI

YAPAY SĠNĠR AĞLARININ EKONOMĠK TAHMĠNLERDE KULLANILMASI P A M U K K A L E Ü N İ V E R S İ T E S İ M Ü H E N D İ S L İ K F A K Ü L T E S İ P A M U K K A L E U N I V E R S I T Y E N G I N E E R I N G C O L L E G E M Ü H E N D ĠS L ĠK B ĠL ĠM L E R ĠD E R G ĠS

Detaylı

AKARSULARDA KİRLENME KONTROLÜ İÇİN BİR DİNAMİK BENZETİM YAZILIMI

AKARSULARDA KİRLENME KONTROLÜ İÇİN BİR DİNAMİK BENZETİM YAZILIMI AKARSULARDA KİRLENME KONTROLÜ İÇİN BİR DİNAMİK BENZETİM YAZILIMI *Mehmet YÜCEER, **Erdal KARADURMUŞ, *Rıdvan BERBER *Ankara Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Kimya Mühendisliği Bölümü Tandoğan - 06100

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ. 1. Adı Soyadı : Kamile ŞANLI KULA İletişim Bilgileri : Ahi Evran Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Adres Matematik Bölümü, KIRŞEHİR

ÖZGEÇMİŞ. 1. Adı Soyadı : Kamile ŞANLI KULA İletişim Bilgileri : Ahi Evran Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Adres Matematik Bölümü, KIRŞEHİR Resim ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı : Kamile ŞANLI KULA İletişim Bilgileri : Ahi Evran Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Adres Matematik Bölümü, KIRŞEHİR Telefon : 386 280 45 50 Mail : kskula@ahievran.edu.tr

Detaylı

FARKLI YAPAY SİNİR AĞLARI YÖNTEMLERİNİ KULLANARAK KURU TİP TRANSFORMATÖR SARGISININ TERMAL ANALİZİ

FARKLI YAPAY SİNİR AĞLARI YÖNTEMLERİNİ KULLANARAK KURU TİP TRANSFORMATÖR SARGISININ TERMAL ANALİZİ Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Der. J. Fac. Eng. Arch. Gazi Univ. Cilt 26, No 4, 905-913, 2011 Vol 26, No 4, 905-913, 2011 FARKLI YAPAY SİNİR AĞLARI YÖNTEMLERİNİ KULLANARAK KURU TİP TRANSFORMATÖR SARGISININ

Detaylı

ISSN : Hatay-Turkey YAPAY SİNİR AĞLARI YAKLAŞIMI İLE TAHTAKÖPRÜ BARAJINDAKİ AYLIK BUHARLAŞMA TAHMİNİ

ISSN : Hatay-Turkey YAPAY SİNİR AĞLARI YAKLAŞIMI İLE TAHTAKÖPRÜ BARAJINDAKİ AYLIK BUHARLAŞMA TAHMİNİ ISSN:136-3111 211, Volume: 6, Number: 1, Article Number: 1A132 Fatih Üneş ENGINEERING SCIENCES Hakan Varçin Received: October 21 Kazım Kadir Dindar Accepted: January 211 Mustafa Kemal University Series

Detaylı

Hava Kirliliğine Neden Olan PM10 ve SO 2 Maddesinin Yapay Sinir Ağı Kullanılarak Tahmininin Yapılması ve Hata Oranının Hesaplanması

Hava Kirliliğine Neden Olan PM10 ve SO 2 Maddesinin Yapay Sinir Ağı Kullanılarak Tahmininin Yapılması ve Hata Oranının Hesaplanması Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi Afyon Kocatepe University Journal of Science and Engineering AKÜ FEMÜBİD XX (201X) xxxxxx (xx s) AKU J. Sci.Eng.XX (201X) xxxxxx (xx pp)

Detaylı

Zeki Optimizasyon Teknikleri

Zeki Optimizasyon Teknikleri Zeki Optimizasyon Teknikleri Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Network) Doç.Dr. M. Ali Akcayol Yapay Sinir Ağları Biyolojik sinir sisteminden esinlenerek ortaya çıkmıştır. İnsan beyninin öğrenme, eski

Detaylı

Kablosuz Sensör Ağlar ve Eniyileme. Tahir Emre KALAYCI. 21 Mart 2008

Kablosuz Sensör Ağlar ve Eniyileme. Tahir Emre KALAYCI. 21 Mart 2008 Kablosuz Sensör Ağlar ve Eniyileme Tahir Emre KALAYCI 21 Mart 2008 Gündem Genel Bilgi Alınan Dersler Üretilen Yayınlar Yapılması Planlanan Doktora Çalışması Kablosuz Sensör Ağlar Yapay Zeka Teknikleri

Detaylı

ROBOTLARIN YAPAY SİNİR AĞLARI KULLANILARAK DENETİMİ.

ROBOTLARIN YAPAY SİNİR AĞLARI KULLANILARAK DENETİMİ. ROBOTLARIN YAPAY SİNİR AĞLARI KULLANILARAK DENETİMİ Murat ŞEKER 1 Ahmet BERKAY 1 EMurat ESİN 1 ArşGör,Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü, Bilgisayar MühBöl 41400 Gebze mseker@bilmuhgyteedutr aberkay@bilmuhgyteedutr,

Detaylı

Yapay Sinir Ağları. (Artificial Neural Networks) DOÇ. DR. ERSAN KABALCI

Yapay Sinir Ağları. (Artificial Neural Networks) DOÇ. DR. ERSAN KABALCI Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks) J E O L O J İ M Ü H E N D İ S L İ Ğ İ A. B. D. E S N E K H E S A P L A M A Y Ö N T E M L E R İ - I DOÇ. DR. ERSAN KABALCI Yapay Sinir Ağları Tarihçe Biyolojik

Detaylı

YAPAY SİNİR AĞLARI YÖNTEMİ İLE PAFTALARININ SAYISALLAŞTIRILMASI ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS METHOD FOR MAP DIGITIZATION

YAPAY SİNİR AĞLARI YÖNTEMİ İLE PAFTALARININ SAYISALLAŞTIRILMASI ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS METHOD FOR MAP DIGITIZATION YAPAY SİNİR AĞLARI YÖNTEMİ İLE PAFTALARININ SAYISALLAŞTIRILMASI Y.ŞİŞMAN 1, H. DEMİRTAŞ 2 1 Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Harita Mühendisliği Bölümü, 55139, Samsun/TÜRKİYE ysisman@omu.edu.tr 2 Sağlık Bakanlığı,

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ Adı Soyadı E-posta İletişim Adresileri : Özge CAĞCAĞ YOLCU : ozge.cagcag_yolcu@kcl.ac.uk ozgecagcag@yahoo.com : Giresun Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği

Detaylı

SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ/İŞLETME ANABİLİM DALI (DR) SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ/İŞLETME ANABİLİM DALI (YL) (TEZLİ)

SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ/İŞLETME ANABİLİM DALI (DR) SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ/İŞLETME ANABİLİM DALI (YL) (TEZLİ) SONER AKKOÇ DOÇENT Adres ÖZGEÇMİŞ YÜKSEKÖĞRETİM KURULU Dumlupınar Üniversitesi Uygulamalı Bilimler Yüksekokulu Evliya Çelebi Yerleşkesi KÜTAHYA 10.04.2014 Telefon E-posta 2742652031-4631 Doğum Tarihi 26.11.1978

Detaylı

SİMÜLASYON-YAPAY SİNİR AĞI İLE ESNEK ÜRETİM SİSTEMİ TASARIMI

SİMÜLASYON-YAPAY SİNİR AĞI İLE ESNEK ÜRETİM SİSTEMİ TASARIMI Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Der. J. Fac. Eng. Arch. Gazi Univ. Cilt 18, No 2, 31-38, 2003 Vol 18, No 2, 31-38, 2003 SİMÜLASYON-YAPAY SİNİR AĞI İLE ESNEK ÜRETİM SİSTEMİ TASARIMI Akif KURT Endüstri Mühendisliği

Detaylı

MÜFREDAT DERS LİSTESİ

MÜFREDAT DERS LİSTESİ MÜFREDAT DERS LİSTESİ MÜHENDİSLİK FAK. / BİLGİSAYAR MÜHENDİSL / 2010 BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ Müfredatı 0504101 Matematik I Calculus I 1 GÜZ 4 5 Z 0504102 Genel Fizik I General Physics I 1 GÜZ 4 4 Z 0504103

Detaylı

TÜRKİYEDEKİ ARAÇ SATIŞLARI İÇİN EKONOMİK VE ÇEVRESEL FAKTÖRLERİ GÖZ ÖNÜNE ALAN YAPAY SİNİR AĞI TABANLI BİR TAHMİN YAKLAŞIMI

TÜRKİYEDEKİ ARAÇ SATIŞLARI İÇİN EKONOMİK VE ÇEVRESEL FAKTÖRLERİ GÖZ ÖNÜNE ALAN YAPAY SİNİR AĞI TABANLI BİR TAHMİN YAKLAŞIMI Endüstri Mühendisliği Dergisi Cilt: 26 Sayı: 3 Sayfa: (2-10) Makale TÜRKİYEDEKİ ARAÇ SATIŞLARI İÇİN EKONOMİK VE ÇEVRESEL FAKTÖRLERİ GÖZ ÖNÜNE ALAN YAPAY SİNİR AĞI TABANLI BİR TAHMİN YAKLAŞIMI Yusuf KUVVETLİ

Detaylı

Kredi Riski Tahmininde Yapay Sinir Ağları ve Lojistik Regresyon Analizi Karşılaştırılması

Kredi Riski Tahmininde Yapay Sinir Ağları ve Lojistik Regresyon Analizi Karşılaştırılması AJIT e: Online Academic Journal of Information Technology Fall/Güz 2012 Cilt/Vol: 3 Sayı/Num: 9 Kredi Riski Tahmininde Yapay Sinir Ağları ve Lojistik Regresyon Analizi Karşılaştırılması Comparison of Artificial

Detaylı

TÜRKİYE'DEKİ ARAÇ SATIŞLARI İÇİN EKONOMİK VE ÇEVRESEL FAKTÖRLERİ GÖZ ÖNÜNE ALAN YAPAY SİNİR AĞI TABANLI BİR TAHMİN YAKLAŞIMI

TÜRKİYE'DEKİ ARAÇ SATIŞLARI İÇİN EKONOMİK VE ÇEVRESEL FAKTÖRLERİ GÖZ ÖNÜNE ALAN YAPAY SİNİR AĞI TABANLI BİR TAHMİN YAKLAŞIMI Endüstri Mühendisliği Dergisi Cilt: 26 Sayı: 3 Sayfa: (23-31) Makale TÜRKİYE'DEKİ ARAÇ SATIŞLARI İÇİN EKONOMİK VE ÇEVRESEL FAKTÖRLERİ GÖZ ÖNÜNE ALAN YAPAY SİNİR AĞI TABANLI BİR TAHMİN YAKLAŞIMI Yusuf KUVVETLİ

Detaylı

Fatih Kölmek. ICCI 2012-18.Uluslararası Enerji ve Çevre Fuarı ve Konferansı 25 Nisan 2012, İstanbul, Türkiye

Fatih Kölmek. ICCI 2012-18.Uluslararası Enerji ve Çevre Fuarı ve Konferansı 25 Nisan 2012, İstanbul, Türkiye Fatih Kölmek ICCI 2012-18.Uluslararası Enerji ve Çevre Fuarı ve Konferansı 25 Nisan 2012, İstanbul, Türkiye Türkiye Elektrik Piyasası Dengeleme ve Uzlaştırma Mekanizması Fiyat Tahmin Modelleri Yapay Sinir

Detaylı

Morgan Stanley Capital International Türkiye Endeksinin Yapay Sinir Ağları ile Öngörüsü

Morgan Stanley Capital International Türkiye Endeksinin Yapay Sinir Ağları ile Öngörüsü EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Cilt: 12 Sayı: 4 Ekim 2012 ss. 541-547 Morgan Stanley Capital International Türkiye Endeksinin Yapay Sinir Ağları ile Öngörüsü Forecasting of Morgan Stanley Capital

Detaylı

KÜTAHYA İLİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI KULLANILARAK ELEKTRİK PUANT YÜK TAHMİNİ

KÜTAHYA İLİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI KULLANILARAK ELEKTRİK PUANT YÜK TAHMİNİ ELECTRICAL PEAK LOAD FORECASTING IN KÜTAHYA WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS. Y. ASLAN * & C. YAŞAR * & A. NALBANT * * Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü, Mühendislik Fakültesi Dumlupınar Üniversitesi,

Detaylı

Curriculum Vitae. Department of Environmental Engineering. Papers published in international journals indexed in SCI:

Curriculum Vitae. Department of Environmental Engineering. Papers published in international journals indexed in SCI: Curriculum Vitae Full Name: Date & Place of Birth: Oktay ÖZKAN 1970 Kayseri Office Contact: 32801 Academic Title & Department: Department of Environmental Engineering Academic Qualifications: Academic

Detaylı

Hava Kirliliğine Neden olan PM10 ve SO 2 maddesinin Yapay Sinir Ağı kullanılarak Tahmininin Yapılması ve Hata Oranının Hesaplanması

Hava Kirliliğine Neden olan PM10 ve SO 2 maddesinin Yapay Sinir Ağı kullanılarak Tahmininin Yapılması ve Hata Oranının Hesaplanması Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi Afyon Kocatepe University Journal of Science and Engineering AKÜ FEMÜBİD 14 (2014) 025201 (1-6) AKU J. Sci.Eng.14 (2014) 025201 (1-6) DOI:10.5578/fmbd.8200

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ

ANKARA ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ANKARA ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ SANAL ARTIRILMIŞ VE AKILLI TEKNOLOJİLER (SAAT) LABORATUVARI SAAT Laboratuvarı Koordinatör: Yrd. Doç. Dr. Gazi Erkan BOSTANCI SAAT

Detaylı

Esnek Hesaplamaya Giriş

Esnek Hesaplamaya Giriş Esnek Hesaplamaya Giriş J E O L O J İ M Ü H E N D İ S L İ Ğ İ A. B. D. E S N E K H E S A P L A M A Y Ö N T E M L E R İ - I DOÇ. DR. ERSAN KABALCI Esnek Hesaplama Nedir? Esnek hesaplamanın temelinde yatan

Detaylı

KİŞİSEL BİLGİLER EĞİTİM BİLGİLERİ

KİŞİSEL BİLGİLER EĞİTİM BİLGİLERİ KİŞİSEL BİLGİLER Adı Soyadı Dr. Nil KORKMAZ Ünvan Ziraat Yüksek Mühendisi Telefon (232) 832 10 02 E-mail nil.korkmaz@gthb.gov.tr Doğum Tarihi - Yeri 1962-İzmir Doktora Üniversite Adı EĞİTİM BİLGİLERİ Ege

Detaylı

ASENKRON MOTORDA YAPAY SİNİR AĞLARI İLE DURUM KESTİRİMİ. Hıdır Selçuk NOĞAY 1

ASENKRON MOTORDA YAPAY SİNİR AĞLARI İLE DURUM KESTİRİMİ. Hıdır Selçuk NOĞAY 1 ASENKRON MOTORDA YAPAY SİNİR AĞLARI İLE DURUM KESTİRİMİ Hıdır Selçuk NOĞAY 1 ÖZET Asenkron motorun çalışması esnasında oluşabilecek arızaların anlık olarak tespit edilebilmesi, motorun görev yaptığı sistemin

Detaylı

VERİ MADENCİLİĞİ (Sınıflandırma Yöntemleri) Yrd.Doç.Dr. Kadriye ERGÜN kergun@balikesir.edu.tr

VERİ MADENCİLİĞİ (Sınıflandırma Yöntemleri) Yrd.Doç.Dr. Kadriye ERGÜN kergun@balikesir.edu.tr VERİ MADENCİLİĞİ (Sınıflandırma Yöntemleri) Yrd.Doç.Dr. Kadriye ERGÜN kergun@balikesir.edu.tr Genel İçerik Veri Madenciliğine Giriş Veri Madenciliğinin Adımları Veri Madenciliği Yöntemleri Sınıflandırma

Detaylı

Erdem Işık Accepted: January 2011. ISSN : 1308-7231 erdemis@firat.edu.tr 2010 www.newwsa.com Elazig-Turkey

Erdem Işık Accepted: January 2011. ISSN : 1308-7231 erdemis@firat.edu.tr 2010 www.newwsa.com Elazig-Turkey ISSN:1306-3111 e-journal of New World Sciences Academy 2011, Volume: 6, Number: 1, Article Number: 1A0140 ENGINEERING SCIENCES Received: October 2010 Erdem Işık Accepted: January 2011 Mustafa İnallı Series

Detaylı

ISSN : Isparta-Turkey YAPAY SĠNĠR AĞLARI (YSA) YÖNTEMĠ ĠLE GLOBAL RADYASYON TAHMĠNĠ

ISSN : Isparta-Turkey YAPAY SĠNĠR AĞLARI (YSA) YÖNTEMĠ ĠLE GLOBAL RADYASYON TAHMĠNĠ ISSN:1306-3111 e-journal o New World Sciences Academy 2011, Volume: 6, Number: 2, Article Number: 1A0174 Kadir Günoğlu ENGINEERING SCIENCES Betül Mavi Received: November 2010 Ġskender Akkurt Accepted:

Detaylı

Yapay Sinir Ağları İçin Net Platformunda Görsel Bir Eğitim Yazılımının Geliştirilmesi

Yapay Sinir Ağları İçin Net Platformunda Görsel Bir Eğitim Yazılımının Geliştirilmesi BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ DERGİSİ, CİLT: 5, SAYI: 1, OCAK 2012 19 Yapay Sinir Ağları İçin Net Platformunda Görsel Bir Eğitim Yazılımının Geliştirilmesi Kerim Kürşat ÇEVİK 1, Emre DANDIL 2 1 Bor Meslek Yüksekokulu,

Detaylı

EĞĠTĠM-ÖĞRETĠM PLANI

EĞĠTĠM-ÖĞRETĠM PLANI T.C. ERCĠYES ÜNĠVERSĠTESĠ Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü 2014-2015 EĞĠTĠM-ÖĞRETĠM PLANI I. YARIYIL II. YARIYIL ENM 101 Matematik I 4 0 4 6 ENM 102 Matematik II 4 0 4 6 ENM 103 Fizik

Detaylı

T.C. KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ YAPAY SİNİR AĞLARI. Doç.Dr. Necaattin BARIŞÇI FİNAL PROJESİ

T.C. KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ YAPAY SİNİR AĞLARI. Doç.Dr. Necaattin BARIŞÇI FİNAL PROJESİ T.C. KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ YAPAY SİNİR AĞLARI Doç.Dr. Necaattin BARIŞÇI YAPAY SİNİR AĞLARI İLE KORONER ARTER HASTALIĞI RİSK Öğrenci : SİNEM ÖZDER Numarası : 118229001004

Detaylı

Havacılık ve Uzay Bilimleri Fakültesi.

Havacılık ve Uzay Bilimleri Fakültesi. Zaman Serilerinde NARX Sinir Ağları Modeliyle Uçuşa Elverişlilik Süresinin Kestirimi NARX Neural Networks Based Time Series Prediction for Amount of Airworthiness Time Ali TATLI Havacılık ve Uzay Bilimleri

Detaylı

YAPAY SİNİR AĞLARI YÖNTEMİ İLE GÖKSU NEHRİ NİN AKIM TAHMİNİ FLOW FORECASTING OF GÖKSU RIVER WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS METHOD

YAPAY SİNİR AĞLARI YÖNTEMİ İLE GÖKSU NEHRİ NİN AKIM TAHMİNİ FLOW FORECASTING OF GÖKSU RIVER WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS METHOD 1 SDU International Technologic Science pp. 1-7 Constructional Technologies YAPAY SİNİR AĞLARI YÖNTEMİ İLE GÖKSU NEHRİ NİN AKIM TAHMİNİ Özlem Terzi, Mehmet Köse Özet: Günümüzde kuraklık ve küresel ısınma

Detaylı

ELEKTRİK DAĞITIM ŞEBEKELERİNDE TALEP TAHMİNİ

ELEKTRİK DAĞITIM ŞEBEKELERİNDE TALEP TAHMİNİ 1 45 89 133 177 221 265 309 353 397 441 485 529 573 617 661 705 GW MW ELEKTRİK DAĞITIM ŞEBEKELERİNDE TALEP TAHMİNİ Mehmet ÖZEN 1 e-posta: ozenmehmet.92@gmail.com Ömer GÜL 1 e-posta: enerjikalitesi@gmail.com

Detaylı

HURMA (ANTALYA) ATIKSU ARITMA TESİSİNİN PERFORMANSININ MODELLENMESİ * Modelling Performance Of Hurma Waste Water Treatment Plant

HURMA (ANTALYA) ATIKSU ARITMA TESİSİNİN PERFORMANSININ MODELLENMESİ * Modelling Performance Of Hurma Waste Water Treatment Plant HURMA (ANTALYA) ATIKSU ARITMA TESİSİNİN PERFORMANSININ MODELLENMESİ * Modelling Performance Of Hurma Waste Water Treatment Plant Oya ÖZEL Çevre Mühendisliği Anabilim Dalı Çağatayhan B.ERSÜ Çevre Mühendisliği

Detaylı

Çok katmanlı ileri sürümlü YSA da standart geri yayıyım ve momentum geri yayılım algoritmalarının karşılaştırılması. (Eğitim/Hata geri yayılım)

Çok katmanlı ileri sürümlü YSA da standart geri yayıyım ve momentum geri yayılım algoritmalarının karşılaştırılması. (Eğitim/Hata geri yayılım) Çok katmanlı ileri sürümlü YSA da standart geri yayıyım ve momentum geri yayılım algoritmalarının karşılaştırılması (Eğitim/Hata geri yayılım) Özetçe Bu çalışmada çok katmanlı ve ileri sürümlü bir YSA

Detaylı

MİKROŞERİT HAT ENDÜKTANS BÜYÜKLÜĞÜNÜN BİLGİ TABANLI YAPAY SİNİR AĞLARI ile MODELLENMESİ

MİKROŞERİT HAT ENDÜKTANS BÜYÜKLÜĞÜNÜN BİLGİ TABANLI YAPAY SİNİR AĞLARI ile MODELLENMESİ MİKROŞERİT HAT ENDÜKTANS BÜYÜKLÜĞÜNÜN BİLGİ TABANLI YAPAY SİNİR AĞLARI ile MODELLENMESİ Levent AKSOY e-posta: levent@ehb.itu.edu.tr Neslihan Serap ŞENGÖR e-posta: neslihan@ehb.itu.edu.tr Elektronik ve

Detaylı

Ö Z G E Ç M İ Ş. 1. Adı Soyadı: Mustafa GÖÇKEN. 2. Doğum Tarihi: 12 Haziran 1976. 3. Unvanı: Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Ph.D.

Ö Z G E Ç M İ Ş. 1. Adı Soyadı: Mustafa GÖÇKEN. 2. Doğum Tarihi: 12 Haziran 1976. 3. Unvanı: Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Ph.D. Ö Z G E Ç M İ Ş 1. Adı Soyadı: Mustafa GÖÇKEN 2. Doğum Tarihi: 12 Haziran 1976 3. Unvanı: Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Ph.D. Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Endüstri Mühendisliği Çukurova Üniversitesi

Detaylı

Yapay Sinir Ağları ve Yüksek Enerji Fiziği Uygulamaları

Yapay Sinir Ağları ve Yüksek Enerji Fiziği Uygulamaları Yapay Sinir Ağları ve Yüksek Enerji Fiziği Uygulamaları Ece Akıllı Université de Genève 12 Eylül 2016 CERN TR E. Akıllı (UNIGE) Yapay Sinir Ağları 12.09.2016 1 / 18 Akış 1 Makine Ogrenimi 2 Yapay Sinir

Detaylı

Türkiyede ki İş Kazalarının Yapay Sinir Ağları ile 2025 Yılına Kadar Tahmini

Türkiyede ki İş Kazalarının Yapay Sinir Ağları ile 2025 Yılına Kadar Tahmini International Journal of Engineering Research and Development, Vol.4, No., January 202 46 Türkiyede ki İş Kazalarının Yapay Sinir Ağları ile 2025 Yılına Kadar Tahmini Hüseyin Ceylan ve Murat Avan Kırıkkale

Detaylı

EĞĠTĠM-ÖĞRETĠM PLANI

EĞĠTĠM-ÖĞRETĠM PLANI T.C. ERCĠYES ÜNĠVERSĠTESĠ Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü 2016-2017 EĞĠTĠM-ÖĞRETĠM PLANI I. YARIYIL II. YARIYIL ENM 101 Matematik I 4 0 6 6 ENM 102 Matematik II 4 0 6 6 ENM 103 Fizik

Detaylı

Yağış-Akış İlişkisinin Modellenmesinde YSA Kullanımının Değerlendirilmesi: Orta Fırat Havzası Uygulaması ÖZET

Yağış-Akış İlişkisinin Modellenmesinde YSA Kullanımının Değerlendirilmesi: Orta Fırat Havzası Uygulaması ÖZET Yağış-Akış İlişkisinin Modellenmesinde YSA Kullanımının Değerlendirilmesi: Orta Fırat Havzası Uygulaması Veysel GÜMÜŞ 1 M. Eyyüp KAVŞUT 2 Kasım YENİGÜN 3 vgumus@cu.edu.tr ekavsut@cu.edu.tr kyenigun@harran.edu.tr

Detaylı

Dr.Eyyüp GÜLBANDILAR Dr.Eyyüp GÜLBANDILAR

Dr.Eyyüp GÜLBANDILAR Dr.Eyyüp GÜLBANDILAR YAPAY SĐNĐR AĞLARI BĐYOLOJĐK SĐNĐR SĐSTEMĐ Biyolojik sinir sistemi, merkezinde sürekli olarak bilgiyi alan, yorumlayan ve uygun bir karar üreten beynin (merkezi sinir ağı) bulunduğu 3 katmanlı bir sistem

Detaylı

Electronic Letters on Science & Engineering 3 (2) (2007) Available online at www.e-lse.org

Electronic Letters on Science & Engineering 3 (2) (2007) Available online at www.e-lse.org Electronic Letters on Science & Engineering 3 (2) (2007) Available online at www.e-lse.org Determination Of Breast Cancer Using ANN Armağan Ebru Temiz 1 1 Sakarya Üniversity Elektronic-Computer Education

Detaylı

Beton Mekanik Özelliklerinin Taze Beton Özelliklerinden Yararlanılarak Yapay Sinir Ağları İle Tahmini ÖZET

Beton Mekanik Özelliklerinin Taze Beton Özelliklerinden Yararlanılarak Yapay Sinir Ağları İle Tahmini ÖZET Beton Mekanik Özelliklerinin Taze Beton Özelliklerinden Yararlanılarak Yapay Sinir Ağları İle Tahmini Serkan SUBAŞI 1, Ahmet BEYCİOĞLU 1 ve Mehmet EMİROĞLU 1 1 Düzce Üniversitesi Yapı Eğitimi Bölümü Teknik

Detaylı

YAPAY SĠNĠR AĞLARI ĠLE KOCAELĠ ĠLĠNĠN PUANT YÜK TAHMĠNĠ. Oya DEMİRER Demet ÖZDEMİR Melih İNAL

YAPAY SĠNĠR AĞLARI ĠLE KOCAELĠ ĠLĠNĠN PUANT YÜK TAHMĠNĠ. Oya DEMİRER Demet ÖZDEMİR Melih İNAL YAPAY SĠNĠR AĞLARI ĠLE KOCAELĠ ĠLĠNĠN PUANT YÜK TAHMĠNĠ Oya DEMİRER Demet ÖZDEMİR Melih İNAL Kocaeli Ü. Müh.Fak. Elektrik Müh.Bl.MSB İzmit İnşaat BaşkanlığıKocaeli Ü.Tek.Fak.Elektronik Eğ. odemirer@hotmail.com

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ ÖZGEÇMİŞ Adı Soyadı: Çetin KURNAZ Doğum Tarihi: 1 Ekim 1978 Öğrenim Durumu: Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ondokuz Mayıs Üniversitesi 1999

Detaylı

Eksik Akım Verilerinin Tahmin Modelinin OluĢturulmasında Yapay Sinir Ağlarının Kullanımı: Asi Nehri-Demirköprü Akım Gözlem Ġstasyonu Örneği

Eksik Akım Verilerinin Tahmin Modelinin OluĢturulmasında Yapay Sinir Ağlarının Kullanımı: Asi Nehri-Demirköprü Akım Gözlem Ġstasyonu Örneği Çukurova Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 31(1), 93-106 ss., Haziran 2016 Çukurova University Journal of the Faculty of Engineering and Architecture, 31(1), pp. 93-106, June 2016 Eksik

Detaylı

SERİ ÇİFT PİMLİ SANDVİÇ KOMPOZİT PLAKALARDAKİ HASAR YÜKÜNÜN YAPAY ZEKÂ TEKNİKLERİ KULLANARAK BULUNMASI

SERİ ÇİFT PİMLİ SANDVİÇ KOMPOZİT PLAKALARDAKİ HASAR YÜKÜNÜN YAPAY ZEKÂ TEKNİKLERİ KULLANARAK BULUNMASI SERİ ÇİFT PİMLİ SANDVİÇ KOMPOZİT PLAKALARDAKİ HASAR YÜKÜNÜN YAPAY ZEKÂ TEKNİKLERİ KULLANARAK BULUNMASI Faruk Şen 1*, Serkan Ballı 2 1, Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi, Teknoloji Fakültesi, Enerji Sistemleri

Detaylı

Otomatik Doküman Sınıflandırma

Otomatik Doküman Sınıflandırma Otomatik Doküman Sınıflandırma Rumeysa YILMAZ, Rıfat AŞLIYAN, Korhan GÜNEL Adnan Menderes Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü, Aydın rumeysa2903@gmailcom, rasliyan@aduedutr, kgunel@aduedutr

Detaylı

YAPAY SİNİR AĞI KULLANARAK DEPREM EĞİLİMİNİN KESTİRİMİ. Umut FIRAT

YAPAY SİNİR AĞI KULLANARAK DEPREM EĞİLİMİNİN KESTİRİMİ. Umut FIRAT YAPAY SİNİR AĞI KULLANARAK DEPREM EĞİLİMİNİN KESTİRİMİ Umut FIRAT ufirat@yahoo.com Öz: Depremler yeryüzünde en çok yıkıma neden olan doğal afetlerdir. Bu durum, depremlerin önceden tahmin edilmesi fikrini

Detaylı

Ali TATLI 1, Sinem KAHVECİOĞLU 2. Anadolu Üniversitesi, Eskişehir Özet. Abstract. 2.

Ali TATLI 1, Sinem KAHVECİOĞLU 2. Anadolu Üniversitesi, Eskişehir  Özet. Abstract. 2. Zaman Serilerinde NARX Sinir Ağları Modeliyle Uçuşa Elverişlilik Süresinin Kestirimi NARX Neural Networks Based Time Series Prediction for Amount of Airworthiness Time Ali TATLI 1, Sinem KAHVECİOĞLU 2

Detaylı

TORNALAMA İŞLEMİNDE KESME KUVVETLERİNİN VE TAKIM UCU SICAKLIĞININ YAPAY SİNİR AĞI İLE TAHMİN EDİLMESİ

TORNALAMA İŞLEMİNDE KESME KUVVETLERİNİN VE TAKIM UCU SICAKLIĞININ YAPAY SİNİR AĞI İLE TAHMİN EDİLMESİ 5. Uluslararası İleri Teknolojiler Sempozyumu (IATS 09), 13-15 Mayıs 009, Karabük, Türkiye TORNALAMA İŞLEMİNDE KESME KUVVETLERİNİN VE TAKIM UCU SICAKLIĞININ YAPAY SİNİR AĞI İLE TAHMİN EDİLMESİ PREDICTION

Detaylı

Yıldız Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliği Bölümü. Şekil Tanıma Final Projesi. Selçuk BAŞAK 08501008

Yıldız Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliği Bölümü. Şekil Tanıma Final Projesi. Selçuk BAŞAK 08501008 Yıldız Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Şekil Tanıma Final Projesi Selçuk BAŞAK 08501008 Not: Ödevi hazırlamak için geliştirdiğim uygulama ve kaynak kodları ektedir.

Detaylı

91-03-01-517 YAPAY ZEKA (Artificial Intelligence)

91-03-01-517 YAPAY ZEKA (Artificial Intelligence) 91-03-01-517 YAPAY ZEKA (Artificial Intelligence) Dersi Veren Öğretim Üyesi Y. Doç. Dr. Aybars UĞUR Ders Web Sayfası : http://yzgrafik.ege.edu.tr/~ugur 27.09.2009 Y. Doç. Dr. Aybars UĞUR (517 Yapay Zeka)

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ. 7. Yayınlar 7.1. Uluslararası hakemli dergilerde yayınlanan makaleler (SCI & SSCI & Arts and Humanities)

ÖZGEÇMİŞ. 7. Yayınlar 7.1. Uluslararası hakemli dergilerde yayınlanan makaleler (SCI & SSCI & Arts and Humanities) ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı : MUSTAFA ÖNDER 2. Doğum Tarihi : 7 Ağustos 1972 3. Unvanı : Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Maden Mühendisliği Anadolu Üniversitesi 1994 Y. Lisans

Detaylı

Yrd.Doç.Dr. ÖZEL SEBETCİ

Yrd.Doç.Dr. ÖZEL SEBETCİ Yrd.Doç.Dr. ÖZEL SEBETCİ Aydın Meslek Yüksekokulu Bilgisayar Teknolojileri Bölümü Bilgisayar Programcılığı Pr. Eğitim Bilgileri 1991-1997 Lisans Gazi Üniversitesi 1999-2002 Yüksek Lisans Gazi Üniversitesi

Detaylı

YİĞİTLER ÇAYI GÜNLÜK AKIMLARININ YAPAY SİNİR AĞLARI VE REGRESYON ANALİZİ İLE MODELLENMESİ

YİĞİTLER ÇAYI GÜNLÜK AKIMLARININ YAPAY SİNİR AĞLARI VE REGRESYON ANALİZİ İLE MODELLENMESİ YİĞİTLER ÇAYI GÜNLÜK AKIMLARININ YAPAY SİNİR AĞLARI VE REGRESYON ANALİZİ İLE MODELLENMESİ Umut OKKAN 1, Ayşe MOLLAMAHMUTOĞLU 2 1 Balıkesir Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi, İnşaat Mühendisliği

Detaylı

YAPAY SĠNĠR AĞI GERĠ YAYINIM ALGORĠTMASI KULLANILARAK RÜZGÂR HIZI TAHMĠNĠ

YAPAY SĠNĠR AĞI GERĠ YAYINIM ALGORĠTMASI KULLANILARAK RÜZGÂR HIZI TAHMĠNĠ YAPAY SĠNĠR AĞI GERĠ YAYINIM ALGORĠTMASI KULLANILARAK RÜZGÂR HIZI TAHMĠNĠ Yalçın Kaplan 1 Umut Saray 2 Cem Emeksiz 3 Yakup Osman YeĢilnacar 4 Sadık Önal 5 Volkan Karaca 6 1) Sahil Güvenlik Komutanlığı,

Detaylı

Yrd. Doç. Dr. Mustafa NİL

Yrd. Doç. Dr. Mustafa NİL Yrd. Doç. Dr. Mustafa NİL ÖĞRENİM DURUMU Derece Üniversite Bölüm / Program Fırat Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Y. Kocaeli Üniversitesi Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

Detaylı

Bilkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü. Bilgisayar Mühendisliği

Bilkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü. Bilgisayar Mühendisliği Bilkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Bilgisayar Mühendisliği Bilgisayar Mühendisliği Günümüzde, finans, tıp, sanat, güvenlik, enerji gibi bir çok sektör, bilgisayar mühendisliğindeki gelişimlerden

Detaylı

EÜFBED - Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Cilt-Sayı: 3-2 Yıl: 2010 207-219

EÜFBED - Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Cilt-Sayı: 3-2 Yıl: 2010 207-219 07 YAPAY SİNİR AĞLARI VE ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİK YÖNTEMLERLE TRAFİK KAZA MODELLEMESİ NEURAL NETWORKS AND MULTIVARIATE STATISTICAL METHODS IN TRAFFIC ACCIDENT MODELING ÖZET Halim Ferit BAYATA * ve Fatih

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ ÖZGEÇMİŞ Adı Soyadı: Emin AVCI Doğum Tarihi: 20.07.1976 Öğrenim Durumu: Derece Bölüm/Program Üniversite Yıl Lisans İngilizce İşletme Bölümü Marmara Üniversitesi 1994-1998 Yüksek

Detaylı

Cam Elyaf Katkılı Betonların Yarmada Çekme Dayanımlarının Yapay Sinir Ağları İle Tahmini

Cam Elyaf Katkılı Betonların Yarmada Çekme Dayanımlarının Yapay Sinir Ağları İle Tahmini 6 th International Advanced Technologies Symposium (IATS 11), 16-18 May 211, Elazığ, Turkey Cam Elyaf Katkılı Betonların Yarmada Çekme Dayanımlarının Yapay Sinir Ağları İle Tahmini S. Yıldız 1, Y. Bölükbaş

Detaylı

Atıksu Arıtma Tesis Kontrolde Yapay Sinir Ağı ile Kirlilik Parametre Tahmini

Atıksu Arıtma Tesis Kontrolde Yapay Sinir Ağı ile Kirlilik Parametre Tahmini I SEM2016, 3 rd International Symposium on Environment and Morality, 4-6 November 2016, Alanya Turkey Atıksu Arıtma Tesis Kontrolde Yapay Sinir Ağı ile Kirlilik Parametre Tahmini Ercan ÖZTEMEL 1, Muharrem

Detaylı

Hazırladığı Tezler Yüksek lisans tezi

Hazırladığı Tezler Yüksek lisans tezi ÖZGEÇMİŞ 1 Adı Soyadı : Dr. Serdar BİROĞUL Doğum Yeri ve Tarihi : İzmit, 10/09/1980 Yabancı Dil : İngilizce İş adresi : Muğla Üniversitesi Teknoloji Fakültesi Elektronik-Bilgisayar Teknolojisi Bölümü Cep

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ. 1. Adı Soyadı :OSMAN AYTEKİN. 2. Doğum Tarihi :01.02.1970. 3. Unvanı :YRD.DOÇ.DR.

ÖZGEÇMİŞ. 1. Adı Soyadı :OSMAN AYTEKİN. 2. Doğum Tarihi :01.02.1970. 3. Unvanı :YRD.DOÇ.DR. ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı :OSMAN AYTEKİN 2. Doğum Tarihi :01.02.1970 3. Unvanı :YRD.DOÇ.DR. 4. Öğrenim Durumu: Derece Alan Üniversite Yıl Lisans İNŞ. MÜH. GAZİANTEP ÜNİV. 1993 Y. Lisans İNŞ. MÜH. DUMLUPINAR

Detaylı

Derece Bölüm/Program Üniversite Yıl

Derece Bölüm/Program Üniversite Yıl ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ ÖZGEÇMİŞ Adı Soyadı: Orkide MİNARECİ Ünvanı: Yrd.Doç.Dr. Öğrenim Durumu Derece Bölüm/Program Üniversite Yıl Lisans Biyoloji Bölümü (Temel ve Ege Üniversitesi Fen Fakültesi 1992

Detaylı

Askı Madde Konsantrasyonu ve Miktarının Yapay Sinir Ağları ile Belirlenmesi 1

Askı Madde Konsantrasyonu ve Miktarının Yapay Sinir Ağları ile Belirlenmesi 1 İMO Teknik Dergi, 2004 3267-3282, Yazı 219 Askı Madde Konsantrasyonu ve Miktarının Yapay Sinir Ağları ile Belirlenmesi 1 Mahmut FIRAT * Mahmud GÜNGÖR ** ÖZET Son yıllarda, inşaat mühendisliğindeki bilgisayarlı

Detaylı

KİNETİK MODEL PARAMETRELERİNİN BELİRLENMESİNDE KULLANILAN OPTİMİZASYON TEKNİKLERİNİN KIYASLANMASI

KİNETİK MODEL PARAMETRELERİNİN BELİRLENMESİNDE KULLANILAN OPTİMİZASYON TEKNİKLERİNİN KIYASLANMASI KİNETİK MODEL PARAMETRELERİNİN BELİRLENMESİNDE KULLANILAN OPTİMİZASYON TEKNİKLERİNİN KIYASLANMASI Hatice YANIKOĞLU a, Ezgi ÖZKARA a, Mehmet YÜCEER a* İnönü Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Kimya Mühendisliği

Detaylı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I 1/19 İçerik Yöneylem Araştırmasının Dalları Kullanım Alanları Yöneylem Araştırmasında Bazı Yöntemler Doğrusal (Lineer) Programlama, Oyun Teorisi, Dinamik Programlama, Tam Sayılı

Detaylı

Yapay Sinir Ağları ile Web İçeriklerini Sınıflandırma. Yazarlar: Esra Nergis Güven, Hakan Onur ve Şeref Sağıroğlu. Sunan : Esra Nergis Güven

Yapay Sinir Ağları ile Web İçeriklerini Sınıflandırma. Yazarlar: Esra Nergis Güven, Hakan Onur ve Şeref Sağıroğlu. Sunan : Esra Nergis Güven Yapay Sinir Ağları ile Web İçeriklerini Sınıflandırma Yazarlar: Esra Nergis Güven, Hakan Onur ve Şeref Sağıroğlu Sunan : Esra Nergis Güven İçerik Giriş Amaç ve Kapsam Sınıflandırma Geliştirilen Sistem

Detaylı

ENDÜSTRİYEL BİR DAMITMA KOLONUNDA YAPAY SİNİR AĞI VE ADAPTİF SİNİRSEL BULANIK TAHMİN METOTLARININ KULLANIMI

ENDÜSTRİYEL BİR DAMITMA KOLONUNDA YAPAY SİNİR AĞI VE ADAPTİF SİNİRSEL BULANIK TAHMİN METOTLARININ KULLANIMI ENDÜSTRİYEL BİR DAMITMA KOLONUNDA YAPAY SİNİR AĞI VE ADAPTİF SİNİRSEL BULANIK TAHMİN METOTLARININ KULLANIMI A. BAHAR, E. GÜNER, C. ÖZGEN Department of Chemical Engineering, Middle East Technical University,

Detaylı

HACH LANGE. Evsel Atık Su Arıtma Tesisine Giriş Öncesi Endüstriyel Deşarjların İzlenmesi İSKİ Örneği HACH LANGE TÜRKİYE OFİSİ

HACH LANGE. Evsel Atık Su Arıtma Tesisine Giriş Öncesi Endüstriyel Deşarjların İzlenmesi İSKİ Örneği HACH LANGE TÜRKİYE OFİSİ HACH LANGE Evsel Atık Su Arıtma Tesisine Giriş Öncesi Endüstriyel Deşarjların İzlenmesi İSKİ Örneği HACH LANGE TÜRKİYE OFİSİ Metin BARAN Proje Müdürü 24 Eylül 2014 Hach Lange Dünya üzerinde birçok noktada

Detaylı

Muhammet Fatih AKBAŞ, Enis KARAARSLAN, Cengiz GÜNGÖR

Muhammet Fatih AKBAŞ, Enis KARAARSLAN, Cengiz GÜNGÖR Yazılım Tanımlı Ağların Güvenliğinde Yapay Zeka Tabanlı Çözümler: Ön İnceleme Muhammet Fatih AKBAŞ, Enis KARAARSLAN, Cengiz GÜNGÖR İzmir Katip Çelebi Üniversitesi, Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi, Ege

Detaylı

YÖK TEZLERİ PROJE KELİME TARAMASI

YÖK TEZLERİ PROJE KELİME TARAMASI YÖK TEZLERİ PROJE KELİME TARAMASI YÖK Tezleri Proje Kelimesi Taraması Sonuçları Toplam Çalışma Sayısı 1833 İncelenen 1673 İlgisiz 372 Toplam İncelenen 1301 X Projesi 720 Proje Yönetimi 123 Yatırım Projeleri

Detaylı

YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TÜRKİYE NET ENERJİ TALEP TAHMİNİ

YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TÜRKİYE NET ENERJİ TALEP TAHMİNİ Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Der. Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University Cilt 29, No 3, 495-504, 2014 Vol 29, No 3, 495-504, 2014 YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TÜRKİYE NET ENERJİ

Detaylı

Electronic Letters on Science & Engineering 4(2) (2008) Available online at www.e-lse.org

Electronic Letters on Science & Engineering 4(2) (2008) Available online at www.e-lse.org Electronic Letters on Science & Engineering 4(2) (2008) Available online at www.e-lse.org Maksimum Doğrultucu Moment Kolu Analizinin Bulanık Mantık ve Sinirsel Bulanık Mantık Kullanılarak Yapılması Ahmet

Detaylı

Güç Transformatörü Uç Empedans Eğrisinin Yapay Sinir Ağları Yardımıyla Kestirimi

Güç Transformatörü Uç Empedans Eğrisinin Yapay Sinir Ağları Yardımıyla Kestirimi Politeknik Dergisi Journal of Polytechnic Cilt: 7 Sayı: 3 s.185-189, 2004 Vol: 7 No: 3 pp. 185-189, 2004 Güç Transformatörü Uç Empedans Eğrisinin Yapay Sinir Ağları Yardımıyla Kestirimi İlhan KOŞALAY*,

Detaylı

Isı Transferinde Isı Kayıplarının Yapay Sinir Ağları Yöntemi ile İncelenmesi

Isı Transferinde Isı Kayıplarının Yapay Sinir Ağları Yöntemi ile İncelenmesi Araştırma Makalesi / Research Article Iğdır Üni. Fen Bilimleri Enst. Der. / Iğdır Univ. J. Inst. Sci. & Tech. 7(2): 93-105, 2017 Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Iğdır University Journal

Detaylı