Tuesday, September 4, Erciyes University-Faculty of Medicine. Workshops (in Turkish) Wednesday, September 5, Kadir Has Congress Center

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Tuesday, September 4, Erciyes University-Faculty of Medicine. Workshops (in Turkish) Wednesday, September 5, Kadir Has Congress Center"

Transkript

1 Tuesday, September 4, 2012 Erciyes University-Faculty of Medicine Workshops (in Turkish) Wednesday, September 5, 2012 Kadir Has Congress Center Registration Hall Erciyes Opening Ceremony Coffee Break Invited Speaker Prof.Dr.Z.Nazan ALPARSLAN Biostatistics Ethics (in Turkish) : Prof.Dr.Kazım OZDAMAR-Assoc.Prof.Dr.Cemil ÇOLAK Lunch (Modern Dunya Hospital)

2 Wednesday, September 5, Sessions Hall Erciyes-Turkish Sessions Prof.Dr.Mevlüt TÜRE Assoc.Prof.Dr.Ersin ÖĞÜŞ Hall Lifos-English Sessions Prof.Dr. Hamparsum BOZDOGAN Assoc.Prof.Dr.Erdem KARABULUT Tanı Testi Yargılamalarında Kesim Noktası Kestirimi İçin Bir Yaklaşım Mustafa Şükrü ŞENOCAK ROC Analizinde Kesim Noktası Belirlemede Kullanılan Yöntemlere Alternatif Bir Öneri İlker ÜNAL İzlem Süresi İçerisinde Belirteçlerin Performanslarını Değerlendirmede Zamana Bağlı ROC Eğrisi Eda KARAİSMAİLOĞLU İkili Yöntem Kıyaslamalarında Bir Görsel Yaklaşım Önerisi Mustafa Şükrü ŞENOCAK Bayesian Model Selection Criteria for Generalized Linear Models with Nonignorably Missing Data Zeynep KALAYLIOGLU Gene Expression Data Mining with Artificial Immune Clonal Selection Algorithms Akın ÖZÇİFT Major Voting Gap Statistic to Estimate the Number of Clusters in a Dataset Gökmen ZARARSIZ Posterior Power Analysis with R Software: A Simulation Study Pınar GÜNEL KARADENİZ Coffee Break/Poster Presentation Coffee Break/Poster Presentation

3 Wednesday, September 5, Sessions Prof.Dr.Nural BEKİROĞLU Assoc.Prof.Dr.Fezan MUTLU Prof.Dr.Yüksel BEK Prof. Dr. Michael GREENACRE Dikotom Sonuçlu Yorumlamalarda, 2'den Fazla Değerlendiricinin Sonuç Uyumlarının Fleiss Kappa ve Cochran Q ile Değerlendirmelerinin İrdelenmesi Pınar AMBARCIOĞLU Rakip Risk İçeren Sağkalım Fonksiyonlarının Karşılaştırılmasında Log-Rank Ve Wilcoxon Testlerinin Etkinliği: Bir Simülasyon Çalışması Melike GEDUK Doğrulama Yanlılığında Kullanılan Eksik Gözlem Analizi Yöntemlerinin Performanslarının İncelenmesi Jale KARAKAYA Biyoeşdeğerlik Çalışmalarında Birey İçi Değişkenliğin Eşitliğine Yönelik Testlerin Değerlendirilmesi Nur Özge SEZGİN On The Least Trimmed Square (LTS) estimation For Burr XII Model Reza Arabi BELAGHI The variance: A New Formula M.Mohamed Ahmed ABDELSALAM Beta-Weibull Distribution for Simple Linear Regression and its Locally D-Optimal Design Habib JAFARI On the estimation based on generalized order statistics for the location and scale parameters of Burr12 Distribution Reza Arabi BELAGHI

4 Wednesday, September 5, Coffee Break/Poster Presentation Coffee Break/Poster Presentation Sessions Prof.Dr.Vildan SÜMBÜLOĞLU Assoc.Prof.Dr.S.Yavuz SANİSOĞLU Ülkemizdeki Sezaryen Oranlarının Dünya Verileri ve Çeşitli Kadın İstatistikleri Işığında Değerlendirilmesi Mervin Meltem ATAY Gri İlişki Analizi Gürol ZIRHLIOĞLU WGEE ve MI-GEE Yöntemlerinin Karşılaştırılması Gazel SER Varyans Bileşeni Tahmin Yöntemlerine Yönelik Bir Değerlendirme İlkay DOĞAN Yaşam Kalitesinin Yapısal Eşitlik Modeli ile Analizi: Afyon Kocatepe Üniversitesi Akademisyenleri Üzerine Bir Uygulama Cengiz GAZELOĞLU Prof. Dr. Aeilko H. ZWINDERMAN Prof.Dr.Atilla Halil ELHAN Assoc.Prof.Dr..Ayşe Canan YAZICI Small-study Effects in Individual Patient Data Meta-analysis of Prognostic Factor Studies Ghada M. Abo-Zaid Estimation under Progressive Type-II censoring for Reciprocal Exponential Distribution Sumeet KAUR Some Observations on the Design of Early Stage Clinical Trials in the Pharmaceutical Industry Hans HOCKEY Salmonella Infantis: Assessing Causes and Trends Sarah SALTER Recent Opls Statistical Model Versus Traditional Linear Regression to Assess Sonographic Predictors of Stroke Prognosis Homayoun Sadeghi-Bazargani

5 Wednesday, September 5, Coffee Break/Poster Presentation Coffee Break/Poster Presentation Invited Speaker Prof.Dr.Hamparsum BOZDOGAN Hybrid RBF Neural Network Models For Supervised Classification Of Medical Data With Information Complexity And The Genetic Algorithm Prof.Dr.Fikret İKİZ -Assoc.Prof.Dr.Semra AKGÖZ Dinner (Kardan Adam Restaurant-Erciyes Mountain)

6 Thursday, September 6, 2012 Hall Erciyes-Turkish Sessions Hall Lifos- Turkish Sessions Sessions Prof.Dr.Hafize SEZER Assoc.Prof.Dr.Bahar TAŞDELEN Hastane çalışanlarının Maslach Tükenmişlik ölçeğine göre değerlendirilmesi; Çok merkezli bir çalışma M.Yusuf ÇELİK Kanonik Uyum Analizi ve Sağlık Alanında Bir Uygulaması Sıddık KESKİN Tıbbi Uygulamalarda Zaman Ağırlıklı Kontrol Grafikleri'nin Kullanımı Leman TOMAK Zaman Serilerinin Modellenmesi ve Geleceğe Yönelik Kestirimlerinin Değerlendirilmesi: Hekim Başına Düşen Kişi Sayısı Örneği Mustafa Agah TEKİNDAL Prof.Dr.Z.Nazan ALPARSLAN Prof.Dr.Saim YOLOĞLU Prof.Dr.Handan ANKARALI GeneLearneR: Genetik Veri Madenciliği Analiz Aracı Erdal COŞGUN Mikrodizilim Gen İfade Çalışmalarında Genelleştirme Yöntemlerinin Regresyon Modelleri Üzerine Etkisi Selen YILMAZ IŞIKHAN Hibrit Hiyerarşik Kümeleme Yöntemi ve Sağlık Alanında Bir Uygulaması Gözde ERTÜRK Yüksek Boyutlu Gen İfadesi Veri Setleri için Bilgi Karmaşıklığı Kriteri (ICOMP) ile Yeni Bir Boyut İndirgeme Yöntemi Esra PAMUKÇU

7 Thursday, September 6, Coffee Break/Poster Presentations Coffee Break/Poster Presentations Invited Speaker Prof.Dr.Aeilko H. ZWINDERMAN Generalized Penalized Canonical Correlation Analysis Prof.Dr.C.Reha ALPAR Prof.Dr.Mehmet N.ORMAN Coffee Break/Poster Presentations Coffee Break/Poster Presentations Turkish Sessions Prof.Dr.İsmet DOĞAN Prof.Dr.Ömer SATICI Ters örnekleme - I Ters Örnekleme Yaklaşımında Sonuç Güvenirliğini Etkileyen Öğeler F. Nesrin TURAN Ters Örnekleme - II Ters Örnekleme Yaklaşımında Önkabulsel Olgu Sayısının Sonuç Güvenirliğine Etkileri Alev BAKIR Prof.Dr.Osman SARAÇBAŞI Prof.Dr.Osman SAKA Assoc.Dr.Zeki AKKUŞ Veri Madenciliği Sınıflama Yöntemlerinin Başarılarının; Örneklem Büyüklüğü, Bağımlı Değişken Prevelansı ve Bağımsız Değişkenler Arası İlişki Miktarına Göre Karşılaştırılması M. Özgür DOLGUN Çok Sınıflı Destek Vektör Sınıflamasında Hata Düzeltmeli Çıkış Kodları Yaklaşımlarının Karşılaştırılması: Bir Simülasyon çalışması Özge AKŞEHİRLİ

8 Thursday, September 6, Hastalıkların Yersel Kümelenmelerinin Belirlenmesinde Kullanılan Satscan v9.1 ve Flexscan v3.1 programlarının Rasgele ve Koşullu Türetilmiş Verilerde Karşılaştırılması Özge BOLLUK Eşit Örneklemli Randomize Kontrollü Çalışmalarda Kullanılan İki Elemanlı Rasgele Dizinin Karmaşıklık Kriteri Ömer Utku ERZENGİN Karar Ağacı Yönteminin Kestirim Yeterliliğinin İrdelenmesi; Bipolar Depresyon Tanısı Üzerinden Bir Değerlendirme Mehmet Güven GÜNVER Hastanelerin Etkinliklerinin Veri Zarflama Analizi İle Belirlenmesi: Afyonkarahisar Örneği Gizem GÜLSEVİN Lunch (Kule Restaurant) Invited Speaker: Prof.Dr.Michael GREENACRE Correspondence Analysis in Biological Research Prof.Dr.Mustafa Şükrü ŞENOCAK Assoc.Dr.Pınar ÖZDEMİR Coffee Break/Poster Presentations

9 Thursday, September 6, Turkish Sessions Prof.Dr.M.Yusuf ÇELİK Assoc.Dr.Sıddık KESKİN Dört Gözlü Kontenjans Tablolarında Yates Düzeltmeli Ki-Kare Testinin İncelenmesi: Simülasyon Çalışması Selçuk KORKMAZ Maddeler Arası Korelasyon Yapısı ve Örneklem Genişliğinin Faktörleşmedeki Rolü: Bir Simülasyon Çalışması Duygu AYDIN Sıfır Olgu Tasarımının Benzetim Çalışması İle Değerlendirilmesi Yeşim TUNÇ İki Değişkenli Weibull Dağılımları İle Yaşam Verilerinin Modellenmesi Ayça Hatice TÜRKKAN BIOSTATISTICS SOCIETY YOUNG BIOSTATISTICIANS MEETING Res. Assist.Erdal COŞGUN Res. Assist.Gökmen ZARARSIZ Coffee Break Closing ceremony Gala Dinner (Altıntepe Restaurant-Erkilet)

10 Friday, September 7, 2012 Social Program Visiting the Gevher Nesibe Medical History Museum Panoramic view of the Kayseri Castle and a trip to Kayseri Grand Bazaar Visiting the Huand Hatun Complex Visiting the Kayseri City Museum Moving to Cappadocia Lunch break (accompanied with traditional dishes) Visiting the Derbent Valley A short walking among the natural rock forms of Derbent Valley Trip among the three-headed fairy chimneys of Pasabaglari Moving to Avanos Sightseeing of Cappadocia from Uchisar Fortress (a gigantic rock and the highest point of the area) Dinner and Turkish Night Show in a rock carved restaurant in Avanos

4 EYLÜL 2012 SALI ERCİYES ÜNİVERSİTESİ-TIP FAKÜLTESİ KURSLAR

4 EYLÜL 2012 SALI ERCİYES ÜNİVERSİTESİ-TIP FAKÜLTESİ KURSLAR 4 EYLÜL 2012 SALI ERCİYES ÜNİVERSİTESİ-TIP FAKÜLTESİ KURSLAR Saat Klinik Bilimler Eğitim Kompleksi (Salon A) Klinik Bilimler Eğitim Kompleksi (Salon B) Biyoistatistik AD. Bilgisayar Laboratuvarı Eğitim

Detaylı

D04 Prof.Dr.Aeilko H. ZWINDERMAN Generalized Penalized Cananical Correlation Analysis

D04 Prof.Dr.Aeilko H. ZWINDERMAN Generalized Penalized Cananical Correlation Analysis DAVETLİ KONUŞMACILARIN SUNUMLARI D01 Prof.Dr.Zeliha Nazan ALPARSLAN Biyoistatistik Etiği D02 Prof.Dr.Hamparsum BOZDOGAN Hybrid RBF Neural Network Models For Supervised Classification Of Medical Data With

Detaylı

ULUSLARARASI KATILIMLI XIV. ULUSAL BİYOİSTATİSTİK KONGRESİ KATILIMCI LİSTESİ

ULUSLARARASI KATILIMLI XIV. ULUSAL BİYOİSTATİSTİK KONGRESİ KATILIMCI LİSTESİ ULUSLARARASI KATILIMLI XIV. ULUSAL BİYOİSTATİSTİK KONGRESİ KATILIMCI LİSTESİ Sıra Adı Soyadı Kurumu Ülke 1 Prof.Dr.Kadir SÜMBÜLOĞLU Biyoistatistik Derneği Türkiye 2 Prof.Dr.Vildan SÜMBÜLOĞLU Bülent Ecevit

Detaylı

BİLDİRİ ÖZETLERİ KİTABI

BİLDİRİ ÖZETLERİ KİTABI BİLDİRİ ÖZETLERİ KİTABI BİLDİRİ ÖZETLERİ KİTABI ULUSLARARASI KATILIMLI XIV. ULUSAL BİYOİSTATİSTİK KONGRESİ BİLDİRİ ÖZETLERİ KİTABI 4-7 EYLÜL 2012, KAYSERİ Hazırlayanlar Doç.Dr.Ahmet ÖZTÜRK Yrd.Doç.Dr.Ferhan

Detaylı

CONSTRAINED BIPLOTS KLİNİK VE SAHA ARAŞTIRMALARINDA YÖNTEMLER VE YAKLAŞIMLAR

CONSTRAINED BIPLOTS KLİNİK VE SAHA ARAŞTIRMALARINDA YÖNTEMLER VE YAKLAŞIMLAR KONFERANS VE KURS PROGRAMI CONSTRAINED BIPLOTS Prof. Dr. Michael GREENACRE Pompeu Fabra Üniversitesi, Barcelona, İspanya Tarih: 19 Ağustos 2013 Saat: 16:00-19:00 KLİNİK VE SAHA ARAŞTIRMALARINDA YÖNTEMLER

Detaylı

KAYIT SIRA NO ÜNVANI ADI SOYADI ÇALIŞTIĞI KURUM

KAYIT SIRA NO ÜNVANI ADI SOYADI ÇALIŞTIĞI KURUM ULUSLARARASI KATILIMLI 15. ULUSAL BİYOİSTATİSTİK KONGRESİ KATILIMCI LİSTESİ KAYIT SIRA NO ÜNVANI ADI SOYADI ÇALIŞTIĞI KURUM 1 Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Sakarya Üniversitesi 2 Prof. Dr. Atilla Halil

Detaylı

XVI. ULUSAL BİYOİSTATİSTİK KONGRESİ BİLİMSEL PROGRAMI

XVI. ULUSAL BİYOİSTATİSTİK KONGRESİ BİLİMSEL PROGRAMI XVI. ULUSAL BİYOİSTATİSTİK KONGRESİ BİLİMSEL PROGRAMI 1 10 Eylül 2014 - Çarşamba / Ankara Üniversitesi Örsem Tesisleri Side/Antalya 08:30-09:30 Kayıt 09:30-10:30 Açılış Saygı Duruşu İstiklal Marşı Açılış

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ. : :

ÖZGEÇMİŞ. : : 1. Adı Soyadı : Fatma Zehra DOĞRU ÖZGEÇMİŞ Adres Telefon E-posta : Giresun Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, Ekonometri Bölümü, GİRESUN : 04543105411 : fatma.dogru@giresun.edu.tr 2. Doğum

Detaylı

Deneysel Araştırmalarda Biyoistatistik. Prof. Dr. İsmet DOĞAN AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ. Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Anabilim Dalı

Deneysel Araştırmalarda Biyoistatistik. Prof. Dr. İsmet DOĞAN AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ. Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Anabilim Dalı Deneysel Araştırmalarda Biyoistatistik Prof. Dr. İsmet DOĞAN AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Anabilim Dalı Genel olarak bilimsel araştırma; problemlere ya da sorunlara güvenilir

Detaylı

TIHUD INTERNATIONAL MEETINGS - 4 ULUSLARARASI İÇ HASTALIKLARI EĞİTİM TOPLANTILARI TIHUD - 4 MOSCOW. September 4-6, 2014 Russia

TIHUD INTERNATIONAL MEETINGS - 4 ULUSLARARASI İÇ HASTALIKLARI EĞİTİM TOPLANTILARI TIHUD - 4 MOSCOW. September 4-6, 2014 Russia TIHUD INTERNATIONAL MEETINGS - 4 ULUSLARARASI İÇ HASTALIKLARI EĞİTİM TOPLANTILARI TIHUD - 4 MOSCOW September 4-6, 2014 Russia Uluslararası İç Hastalıkları Eğitim Toplantıları - TIHUD - 4 / Moskova TIHUD

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ. Derece Bölüm/Program Üniversite Yıl. Lisans İSTATİSTİK ANADOLU Yüksek Lisans İŞLETME / SAYISAL YÖNTEMLER ANADOLU 1999

ÖZGEÇMİŞ. Derece Bölüm/Program Üniversite Yıl. Lisans İSTATİSTİK ANADOLU Yüksek Lisans İŞLETME / SAYISAL YÖNTEMLER ANADOLU 1999 ÖZGEÇMİŞ Adı Soyadı E-posta : Metin BAŞ : metin.bas@dpu.edu.tr Telefon : 2207 Doğum Tarihi : 30 Eylül 1971 Ünvanı : Yardımcı Doçent Doktor Öğrenim Durumu: Derece Bölüm/Program Üniversite Yıl Lisans İSTATİSTİK

Detaylı

DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Çok Değişkenli İstatistik EKO428 Bahar Ön Koşul Dersin Dili

DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Çok Değişkenli İstatistik EKO428 Bahar Ön Koşul Dersin Dili DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Çok Değişkenli İstatistik EKO428 Bahar 3+0 3 3 Ön Koşul Yok Dersin Dili Türkçe Dersin Seviyesi Lisans Dersin Türü Seçmeli Dersi Veren Öğretim Elemanı

Detaylı

İSTATİSTİKSEL DARALTICI (SHRINKAGE) MODEL VE UYGULAMALARI * A Statistical Shrinkage Model And Its Applications*

İSTATİSTİKSEL DARALTICI (SHRINKAGE) MODEL VE UYGULAMALARI * A Statistical Shrinkage Model And Its Applications* Ç.Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü Yıl:010 Cilt:-1 İSTATİSTİKSEL DARALTICI (SHRINKAGE) MODEL VE UYGULAMALARI * A Statistical Shrinkage Model And Its Applications* Işıl FİDANOĞLU İstatistik Anabilim Dalı Fikri

Detaylı

Monday Tuesday Wednesday Thursday Friday

Monday Tuesday Wednesday Thursday Friday ISTANBUL KULTUR UNIVERSITY Faculty of Architecture Department of Architecture 2014-2015 Summer Semester, Architectural Program (English) 1 st -2 nd Semesters Hours Days Monday Tuesday Wednesday Thursday

Detaylı

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ... İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ... v GİRİŞ... 1 1. İSTATİSTİK İN TARİHÇESİ... 1 2. İSTATİSTİK NEDİR?... 3 3. SAYISAL BİLGİDEN ANLAM ÇIKARILMASI... 4 4. BELİRSİZLİĞİN ELE ALINMASI... 4 5. ÖRNEKLEME... 5 6. İLİŞKİLERİN

Detaylı

BİYOİSTATİSTİK VE TIP BİLİŞİMİ ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS Programın Yürütücüsü Programın Kadrolu Öğretim Üyeleri

BİYOİSTATİSTİK VE TIP BİLİŞİMİ ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS Programın Yürütücüsü Programın Kadrolu Öğretim Üyeleri BİYOİSTATİSTİK VE TIP BİLİŞİMİ ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS Programın Yürütücüsü Programın Kadrolu Öğretim Üyeleri : Prof.Dr. Saim YOLOĞLU : Doç.Dr.Cemil ÇOLAK Yrd.Doç.Dr. Harika Gözde GÖZÜKARA BAĞ Programa

Detaylı

2. BASİT DOĞRUSAL REGRESYON 12

2. BASİT DOĞRUSAL REGRESYON 12 1. GİRİŞ 1 1.1 Regresyon ve Model Kurma / 1 1.2 Veri Toplama / 5 1.3 Regresyonun Kullanım Alanları / 9 1.4 Bilgisayarın Rolü / 10 2. BASİT DOĞRUSAL REGRESYON 12 2.1 Basit Doğrusal Regresyon Modeli / 12

Detaylı

GÜZ YARIYILI İSTATİSTİK BÖLÜMÜ HAFTALIK DERS PROGRAMI 1. SINIF (NORMAL ÖĞRETİM ve İKİLİ ÖĞRETİM)

GÜZ YARIYILI İSTATİSTİK BÖLÜMÜ HAFTALIK DERS PROGRAMI 1. SINIF (NORMAL ÖĞRETİM ve İKİLİ ÖĞRETİM) 1. SINIF (NORMAL ÖĞRETİM ve İKİLİ ÖĞRETİM) 8:30-9:15 İST-101 ING (A) TR MAT-101 (B) MAT-101 (A) 9:25-10:10 İST-101 ING (A) TR MAT-101 (B) MAT-101 (A) İST-103 (B-C) 10:20-11:05 İST-101 ING (A) -TR İST-103

Detaylı

SA Ğ KALIM ANAL Ġ ZLER Ġ

SA Ğ KALIM ANAL Ġ ZLER Ġ SAĞKALIM ANALĠZLERĠ Sağkalım Analizleri Sağkalım verilerini analiz etmek üzere kullanılan istatistiksel yöntemlerdir. Sağkalım verileri, yanıt değişkeni bir olay meydana gelene kadar geçen süre olan verilerdir.

Detaylı

İÇİNDEKİLER. Birinci Bölüm UYGULAMA VERİLERİ

İÇİNDEKİLER. Birinci Bölüm UYGULAMA VERİLERİ İÇİNDEKİLER Birinci Bölüm UYGULAMA VERİLERİ VERİ GRUBU 1. Yüzücü ve Atlet Verileri... 1 VERİ GRUBU 2. Sutopu, Basketbol ve Voleybol Oyuncuları Verileri... 4 VERİ 3. Solunum Yolları Verisi... 7 VERİ 4.

Detaylı

Global Nomadic Art Project (GNAP) Türkiye Doğanın İzinde In the Trace of Nature PROGRAM

Global Nomadic Art Project (GNAP) Türkiye Doğanın İzinde In the Trace of Nature PROGRAM Global Nomadic Art Project (GNAP) Türkiye Doğanın İzinde In the Trace of Nature 04.10.2017 Çarşamba Wednesday PROGRAM 09:00 Otelden İnciraltı çalışma alanına hareket Departure from hotel to İnciraltı Mekanla

Detaylı

17 21 June 2013 RAILWAY SYSTEM TECHNOLOGIES WORKSHOP. 17 21 Haziran 2013 RAYLI SİSTEM TEKNOLOJİLERİ ÇALIŞTAYI

17 21 June 2013 RAILWAY SYSTEM TECHNOLOGIES WORKSHOP. 17 21 Haziran 2013 RAYLI SİSTEM TEKNOLOJİLERİ ÇALIŞTAYI 17 21 June 2013 RAILWAY SYSTEM TECHNOLOGIES WORKSHOP 17 21 Haziran 2013 RAYLI SİSTEM TEKNOLOJİLERİ ÇALIŞTAYI TCDD Turkish State Railways Türkiye Cumhuriyeti Devlet Demiryolları İşletmesi Genel Müdürlüğü

Detaylı

Degree Department Üniversity Year B.S. Statistics Gazi University 1993 M.s. Statistics Gazi University 1998 Ph.D. Statistics Gazi University 2005

Degree Department Üniversity Year B.S. Statistics Gazi University 1993 M.s. Statistics Gazi University 1998 Ph.D. Statistics Gazi University 2005 Gazi University Faculty of Science Department of Statistics 06500 Teknikokullar ANKARA/TURKEY Tel:+903122021479 e-mail: yaprak@gazi.edu.tr Web site: www.gazi.edu.tr/yaprak EDUCATION Degree Department Üniversity

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ. 1. Adı Soyadı : Kamile ŞANLI KULA İletişim Bilgileri : Ahi Evran Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Adres Matematik Bölümü, KIRŞEHİR

ÖZGEÇMİŞ. 1. Adı Soyadı : Kamile ŞANLI KULA İletişim Bilgileri : Ahi Evran Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Adres Matematik Bölümü, KIRŞEHİR Resim ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı : Kamile ŞANLI KULA İletişim Bilgileri : Ahi Evran Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Adres Matematik Bölümü, KIRŞEHİR Telefon : 386 280 45 50 Mail : kskula@ahievran.edu.tr

Detaylı

BİYOİSTATİSTİK DERSLERİ AMAÇ VE HEDEFLERİ

BİYOİSTATİSTİK DERSLERİ AMAÇ VE HEDEFLERİ BİYOİSTATİSTİK DERSLERİ AMAÇ VE HEDEFLERİ DÖNEM I-I. DERS KURULU Konu: Bilimsel yöntem ve istatistik Amaç: Biyoistatistiğin tıptaki önemini kavrar ve sonraki dersler için gerekli terminolojiye hakim olur.

Detaylı

Öğrenim Bilgisi. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü (2000) Uygulamalı İstatistik

Öğrenim Bilgisi. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü (2000) Uygulamalı İstatistik Sema BEHDİOĞLU E-posta : sema.behdioglu@dpu.edu.tr Telefon : 0 (274) 265 20 31-2116 Öğrenim Bilgisi Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü (2000) Uygulamalı İstatistik Yüksek Anadolu

Detaylı

1: DENEYLERİN TASARIMI VE ANALİZİ...

1: DENEYLERİN TASARIMI VE ANALİZİ... İÇİNDEKİLER Bölüm 1: DENEYLERİN TASARIMI VE ANALİZİ... 1 1.1. Deneyin Stratejisi... 1 1.2. Deneysel Tasarımın Bazı Tipik Örnekleri... 11 1.3. Temel Kurallar... 16 1.4. Deneyleri Tasarlama Prensipleri...

Detaylı

İÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37

İÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37 İÇİNDEKİLER BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1 İstatistik 1 Yığın ve Örnek; Tümevarımcı ve Betimleyici İstatistik 1 Değişkenler: Kesikli ve Sürekli 1 Verilerin Yuvarlanması Bilimsel Gösterim Anlamlı Rakamlar

Detaylı

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN-EDEBIYAT FAKÜLTESİ İSTATİSTİK BÖLÜMÜ LİSANS PROGRAMI

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN-EDEBIYAT FAKÜLTESİ İSTATİSTİK BÖLÜMÜ LİSANS PROGRAMI KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN-EDEBIYAT FAKÜLTESİ İSTATİSTİK BÖLÜMÜ LİSANS PROGRAMI Kırıkkale Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi İstatistik Bölümü Lisans Programı, Kırıkkale Üniversitesi Önlisans ve Lisans

Detaylı

Örneklemden elde edilen parametreler üzerinden kitle parametreleri tahmin edilmek istenmektedir.

Örneklemden elde edilen parametreler üzerinden kitle parametreleri tahmin edilmek istenmektedir. ÇIKARSAMALI İSTATİSTİKLER Çıkarsamalı istatistikler, örneklemden elde edilen değerler üzerinde kitleyi tanımlamak için uygulanan istatistiksel yöntemlerdir. Çıkarsamalı istatistikler; Tahmin Hipotez Testleri

Detaylı

ĐST 474 Bayesci Đstatistik

ĐST 474 Bayesci Đstatistik ĐST 474 Bayesci Đstatistik Ders Sorumlusu: Dr. Haydar Demirhan haydarde@hacettepe.edu.tr Đnternet Sitesi: http://yunus.hacettepe.edu.tr/~haydarde Đçerik: Olasılık kuramının temel kavramları Bazı özel olasılık

Detaylı

MEÜ. SAĞLIK BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ DERS TANIMI FORMU

MEÜ. SAĞLIK BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ DERS TANIMI FORMU MEÜ. SAĞLIK BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ DERS TANIMI FORMU Dersin Adı-Kodu: BİS 601 Örnek Genişliği ve Güç Programın Adı: Biyoistatistik Dersin düzeyi Doktora Ders saatleri ve Teori Uyg. Lab. Proje/Alan Çalışması

Detaylı

UYGULAMA 1 SPSS E GİRİŞ. SPSS; File, Edit, View, Data, Transform, Analyze, Graphs, Utilities, Window, Help adlı 10 adet program menüsü içermektedir.

UYGULAMA 1 SPSS E GİRİŞ. SPSS; File, Edit, View, Data, Transform, Analyze, Graphs, Utilities, Window, Help adlı 10 adet program menüsü içermektedir. 1 UYGULAMA 1 SPSS E GİRİŞ SPSS; File, Edit, View, Data, Transform, Analyze, Graphs, Utilities, Window, Help adlı 10 adet program menüsü içermektedir. Bu menülerin işlevleri ve alt menüleri ile komutları

Detaylı

İçindekiler. Ön Söz... xiii

İçindekiler. Ön Söz... xiii İçindekiler Ön Söz.................................................... xiii Bölüm 1 İstatistiğe Giriş....................................... 1 1.1 Giriş......................................................1

Detaylı

İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ... Örneklem Genişliğinin Elde edilmesi... 1

İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ... Örneklem Genişliğinin Elde edilmesi... 1 İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ... v 1. BÖLÜM Örneklem Genişliğinin Elde edilmesi... 1 1.1. Kitle ve Parametre... 1 1.2. Örneklem ve Tahmin Edici... 2 1.3. Basit Rastgele Örnekleme... 3 1.4. Tabakalı Rastgele Örnekleme...

Detaylı

XIII. ULUSAL BİYOİSTATİSTİK KONGRESİ BİLDİRİ ÖZETLERİ KİTABI

XIII. ULUSAL BİYOİSTATİSTİK KONGRESİ BİLDİRİ ÖZETLERİ KİTABI XIII. ULUSAL BİYOİSTATİSTİK KONGRESİ BİLDİRİ ÖZETLERİ KİTABI Editör: Doç. Dr. Erdem Karabulut Yardımcı Editörler: Doç. Dr. Ersin Öğüş Doç. Dr. Atilla Halil Elhan Yrd. Doç. Dr. Serdar Kenan Köse 12-14 Eylül

Detaylı

QUANTILE REGRESYON * Quantile Regression

QUANTILE REGRESYON * Quantile Regression QUANTILE REGRESYON * Quantile Regression Fikriye KURTOĞLU İstatistik Anabilim Dalı Olcay ARSLAN İstatistik Anabilim Dalı ÖZET Bu çalışmada, Lineer Regresyon analizinde kullanılan en küçük kareler yöntemine

Detaylı

AŞIRI YAYILIMLI VERİLER İÇİN GENELLEŞTİRİLMİŞ POİSSON KARMA MODELLERİN HAVA KİRLİLİĞİ ÜZERİNE BİR UYGULAMASI. e posta:

AŞIRI YAYILIMLI VERİLER İÇİN GENELLEŞTİRİLMİŞ POİSSON KARMA MODELLERİN HAVA KİRLİLİĞİ ÜZERİNE BİR UYGULAMASI. e posta: IAAOJ, Scientific Science, 2013, 1(2), 3 7 AŞIRI YAYILIMLI VERİLER İÇİN GENELLEŞTİRİLMİŞ POİSSON KARMA MODELLERİN HAVA KİRLİLİĞİ ÜZERİNE BİR UYGULAMASI Haydar KOÇ 1, M. Ali CENGİZ 1, Tuba KOÇ 1, Emre DÜNDER

Detaylı

PROGRAM- DAY 1 HACETTEPE UNIVERSITY-MEHMET AKIF ERSOY HALL 11 DECEMBER 2014 THURSDAY

PROGRAM- DAY 1 HACETTEPE UNIVERSITY-MEHMET AKIF ERSOY HALL 11 DECEMBER 2014 THURSDAY PROGRAM- DAY 1 HACETTEPE UNIVERSITY-MEHMET AKIF ERSOY HALL 11 DECEMBER 2014 THURSDAY 9.00-9.30 Registration 9.30-10.15 Opening Speeches Assoc. Prof. Pelin Yıldız on Behalf of Organisation Committee Ms

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ A ÖĞRENCİ İŞLERİ DAİRE BAŞKANLIĞI

ANKARA ÜNİVERSİTESİ A ÖĞRENCİ İŞLERİ DAİRE BAŞKANLIĞI PROGRAM ADI : BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ (İNGİLİZCE) 1.SINIF /1.YARIYIL* 1 COM101 COMPUTER PROGRAMMING I - - 4 2 6 5 9 2 COM113 INTRODUCTION TO COMPUTER SCIENCE - - 3 0 3 3 5 3 PHY0101 PHYSICS I - - 3 0 3

Detaylı

Korelasyon ve Regresyon

Korelasyon ve Regresyon Korelasyon ve Regresyon Kazanımlar 1 2 3 4 5 6 Değişkenlerin ilişkisini açıklamak ve hesaplamak için Pearson korelasyon katsayısı Örneklem r ile evren korelasyonu hakkında hipotez testi yapmak Spearman

Detaylı

ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ TIP FAKÜLTESİ

ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ TIP FAKÜLTESİ Dönem V SPSS İLE TEMEL BİYOİSTATİSTİK UYGULAMALARI Seçmeli Staj Eğitim Programı (08 19 Haziran 2015) Eğitim Başkoordinatörü: Doç. Dr. Erkan Melih ŞAHİN Dönem Koordinatörü: Yrd. Doç. Dr. Baran GENCER Koordinatör

Detaylı

Kullanılacak İstatistikleri Belirleme Ölçütleri. Değişkenin Ölçek Türü ya da Yapısı

Kullanılacak İstatistikleri Belirleme Ölçütleri. Değişkenin Ölçek Türü ya da Yapısı ARAŞTIRMA MODELLİLERİNDE KULLANILACAK İSTATİSTİKLERİ BELİRLEME ÖLÇÜTLERİ Parametrik mi Parametrik Olmayan mı? Kullanılacak İstatistikleri Belirleme Ölçütleri Değişken Sayısı Tek değişkenli (X) İki değişkenli

Detaylı

Korelasyon ve Regresyon

Korelasyon ve Regresyon Korelasyon ve Regresyon Kazanımlar 1 2 3 4 5 6 Değişkenlerin ilişkisini açıklamak ve hesaplamak için Pearson korelasyon katsayısı Örneklem r ile evren korelasyonu hakkında hipotez testi yapmak Spearman

Detaylı

İçindekiler. Pazarlama Araştırmalarının Önemi

İçindekiler. Pazarlama Araştırmalarının Önemi İçindekiler Birinci Bölüm Pazarlama Araştırmalarının Önemi 1.1. PAZARLAMA ARAŞTIRMALARININ TANIMI VE ÖNEMİ... 1 1.2. PAZARLAMA ARAŞTIRMASI İŞLEVİNİN İŞLETME ORGANİZASYONU İÇİNDEKİ YERİ... 5 1.3. PAZARLAMA

Detaylı

A1/20 MAINCOURSE MAINCOURSE MAINCOURSE MAINCOURSE LAB MAINCOURSE. Pazartesi. Salı. Çarşamba. Perşembe. Cuma. 3.Ders. 4.Ders. 5.Ders. 2.Ders. 6.

A1/20 MAINCOURSE MAINCOURSE MAINCOURSE MAINCOURSE LAB MAINCOURSE. Pazartesi. Salı. Çarşamba. Perşembe. Cuma. 3.Ders. 4.Ders. 5.Ders. 2.Ders. 6. KARABÜK ÜNİVERSİTESİ / Yabancı Diller Yüksekokulu DERSLİK 107 A1/20 ÜMMET AYDAN ÜMMET AYDAN TUBA AYDAN TUBA AYDAN 114 FIRAT LULACI / TUĞBA AKBAŞ ÜLKÜ ÖZDEMİR KARABÜK ÜNİVERSİTESİ / Yabancı Diller Yüksekokulu

Detaylı

Bulanık ve Sağlam Bulanık Açıortay Regresyon Tekniklerinin Performansları Üzerine Bir Benzetim Çalışması

Bulanık ve Sağlam Bulanık Açıortay Regresyon Tekniklerinin Performansları Üzerine Bir Benzetim Çalışması Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Afyon Kocatepe University Journal of Sciences AKÜ FEBİD 12 (2012) 011301 (1-13) AKU J. Sci. 12 (2012) 011301 (1-13) ve Sağlam Tekniklerinin Performansları

Detaylı

GALATASARAY ÜNİVERSİTESİ- GALATASARAY UNIVERSITY Communication Faculty 2015-2016 Autumn Semester First Year

GALATASARAY ÜNİVERSİTESİ- GALATASARAY UNIVERSITY Communication Faculty 2015-2016 Autumn Semester First Year GALATASARAY ÜNİVERSİTESİ- GALATASARAY UNIVERSITY Faculty First Year DAY/HOUR MONDAY TUESDAY WEDNESDAY THURSDAY FRIDAY 09:00 09:50 COM 171 Economics 10:00 10:50 COM 133 Political Science 11:00 11:50 COM

Detaylı

EGE ÜNİVERSİTESİ, TIP FAKÜLTESİ BİYOİSTATİSTİK VE TIBBİ BİLİŞİM ANABİLİM DALI BÖLÜM TANITIMI. Web:

EGE ÜNİVERSİTESİ, TIP FAKÜLTESİ BİYOİSTATİSTİK VE TIBBİ BİLİŞİM ANABİLİM DALI BÖLÜM TANITIMI. Web: EGE ÜNİVERSİTESİ, TIP FAKÜLTESİ BİYOİSTATİSTİK VE TIBBİ BİLİŞİM ANABİLİM DALI BÖLÜM TANITIMI Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr 2005 yılında Tıp Fakültesi Temel Tıp Bilimleri Bölümü bünyesinde Biyoistatistik

Detaylı

SELÇUK KORKMAZ EĞĐTĐM ALDIĞI ÜNVANLAR TEZLER ĐŞ DENEYĐMĐ ĐLGĐ ALANLARI. YABANCI DĐL ve BĐLGĐSAYAR BECERĐSĐ

SELÇUK KORKMAZ EĞĐTĐM ALDIĞI ÜNVANLAR TEZLER ĐŞ DENEYĐMĐ ĐLGĐ ALANLARI. YABANCI DĐL ve BĐLGĐSAYAR BECERĐSĐ SELÇUK KORKMAZ Hacettepe Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı, 06100, Sıhhiye/ANKARA Tel: +90 312 305 1467, Faks: +90 312 305 1459 e-mail: selcuk.korkmaz@hacettepe.edu.tr EĞĐTĐM 2012-

Detaylı

DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Deneysel Tasarım EKO60 Bahar Ön Koşul Dersin Dili. Zorunlu

DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Deneysel Tasarım EKO60 Bahar Ön Koşul Dersin Dili. Zorunlu DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Deneysel Tasarım EKO60 Bahar 3+0 3 5 Ön Koşul Dersin Dili Türkçe Dersin Seviyesi Lisans Dersin Türü Dersi Veren Öğretim Elemanı Dersin Yardımcıları

Detaylı

BÖLÜM-1.BİLİM NEDİR? Tanımı...1 Bilimselliğin Ölçütleri...2 Bilimin İşlevleri...3

BÖLÜM-1.BİLİM NEDİR? Tanımı...1 Bilimselliğin Ölçütleri...2 Bilimin İşlevleri...3 KİTABIN İÇİNDEKİLER BÖLÜM-1.BİLİM NEDİR? Tanımı...1 Bilimselliğin Ölçütleri...2 Bilimin İşlevleri...3 BÖLÜM-2.BİLİMSEL ARAŞTIRMA Belgesel Araştırmalar...7 Görgül Araştırmalar Tarama Tipi Araştırma...8

Detaylı

PARAMETRİK ve PARAMETRİK OLMAYAN (NON PARAMETRİK) ANALİZ YÖNTEMLERİ.

PARAMETRİK ve PARAMETRİK OLMAYAN (NON PARAMETRİK) ANALİZ YÖNTEMLERİ. AED 310 İSTATİSTİK PARAMETRİK ve PARAMETRİK OLMAYAN (NON PARAMETRİK) ANALİZ YÖNTEMLERİ. Standart Sapma S = 2 ( X X ) (n -1) =square root =sum (sigma) X=score for each point in data _ X=mean of scores

Detaylı

GRUP ARDIŞIK TEST YÖNTEMLERİ İLE SAĞKALIM ANALİZİNDE ÖRNEKLEM HACMİNİN BELİRLENMESİ. Afyonkarahisar. Samsun

GRUP ARDIŞIK TEST YÖNTEMLERİ İLE SAĞKALIM ANALİZİNDE ÖRNEKLEM HACMİNİN BELİRLENMESİ. Afyonkarahisar. Samsun Afyon Kocatepe Üniversitesi 8(1) Afyon Kocatepe University FEN BİLİMLERİ DERGİSİ JOURNAL OF SCIENCE GRUP ARDIŞIK TEST YÖNTEMLERİ İLE SAĞKALIM ANALİZİNDE ÖRNEKLEM HACMİNİN BELİRLENMESİ Yüksel Terzi 1, Naci

Detaylı

KİNETİK MODEL PARAMETRELERİNİN BELİRLENMESİNDE KULLANILAN OPTİMİZASYON TEKNİKLERİNİN KIYASLANMASI

KİNETİK MODEL PARAMETRELERİNİN BELİRLENMESİNDE KULLANILAN OPTİMİZASYON TEKNİKLERİNİN KIYASLANMASI KİNETİK MODEL PARAMETRELERİNİN BELİRLENMESİNDE KULLANILAN OPTİMİZASYON TEKNİKLERİNİN KIYASLANMASI Hatice YANIKOĞLU a, Ezgi ÖZKARA a, Mehmet YÜCEER a* İnönü Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Kimya Mühendisliği

Detaylı

Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü

Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü 1 Araştırma sonuçlarının açıklanmasında frekans tablosu

Detaylı

İçindekiler. I Varyans Analizi (ANOVA) 1. Önsöz. Simgeler ve Kısaltmalar Dizini

İçindekiler. I Varyans Analizi (ANOVA) 1. Önsöz. Simgeler ve Kısaltmalar Dizini İçindekiler Önsöz Simgeler ve Kısaltmalar Dizini v xv I Varyans Analizi (ANOVA) 1 1 Varyans Analizine Giriş 3 1.1 TemelKavramlar... 3 1.2 Deney Tasarımının Temel İlkeleri... 5 1.2.1 Bloklama... 5 1.2.2

Detaylı

YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ BÖLÜMÜ YENİ DERS MÜFREDATI (1) FAKÜLTESİ: İŞLETME FAKÜLTESİ / BUSINESS SCHOOL

YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ BÖLÜMÜ YENİ DERS MÜFREDATI (1) FAKÜLTESİ: İŞLETME FAKÜLTESİ / BUSINESS SCHOOL (3) SINIFI: 1. Yıl Güz Dönemi MIS101 BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA 1 COMPUTER PROGRAMMING 1 Z 3-0 4 BUS101 BİLİM VE TEKNOLOJİ TARİHİ HISTORY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Z 3-0 4 BUS103 İŞLETMECİLER İÇİN MATEMATİK

Detaylı

ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ TIP FAKÜLTESİ

ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ TIP FAKÜLTESİ Dönem V SPSS İLE TEMEL BİYOİSTATİSTİK UYGULAMALARI Seçmeli Staj Eğitim Programı (2016) Eğitim Başkoordinatörü: Doç. Dr. Erkan Melih ŞAHİN Dönem Koordinatörü: Yrd. Doç. Dr. Baran GENCER Koordinatör Yardımcısı:

Detaylı

Ö Z G E Ç M İ Ş. 1. Adı Soyadı: Mustafa GÖÇKEN. 2. Doğum Tarihi: 12 Haziran 1976. 3. Unvanı: Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Ph.D.

Ö Z G E Ç M İ Ş. 1. Adı Soyadı: Mustafa GÖÇKEN. 2. Doğum Tarihi: 12 Haziran 1976. 3. Unvanı: Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Ph.D. Ö Z G E Ç M İ Ş 1. Adı Soyadı: Mustafa GÖÇKEN 2. Doğum Tarihi: 12 Haziran 1976 3. Unvanı: Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Ph.D. Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Endüstri Mühendisliği Çukurova Üniversitesi

Detaylı

AR. GÖR. SİBEL AL PROF. DR. HÜLYA ÇINGI HACETTPE ÜNİVERSİTESİ İSTATİSTİK BÖLÜMÜ

AR. GÖR. SİBEL AL PROF. DR. HÜLYA ÇINGI HACETTPE ÜNİVERSİTESİ İSTATİSTİK BÖLÜMÜ AR. GÖR. SİBEL AL PROF. DR. HÜLYA ÇINGI HACETTPE ÜNİVERSİTESİ İSTATİSTİK BÖLÜMÜ Genel bilgiler Yöntemin tanımı İki safhalı örnekleme yönteminde medyan tahmin edicileri Tahmin edicilerin etkinlikleri Sayısal

Detaylı

ABSTRACT $WWLWXGHV 7RZDUGV )DPLO\ 3ODQQLQJ RI :RPHQ $QG $IIHFWLQJ )DFWRUV

ABSTRACT $WWLWXGHV 7RZDUGV )DPLO\ 3ODQQLQJ RI :RPHQ $QG $IIHFWLQJ )DFWRUV ÖZET Amaç: Araştırma, Aile Planlaması (AP) polikliniğine başvuran kadınların AP ye ilişkin tutumlarını ve bunu etkileyen faktörleri belirlemek amacıyla yapılmıştır. Yöntem: Tanımlayıcı tipteki bu araştırma

Detaylı

COURSES OFFERED FOR ERASMUS INCOMING STUDENTS

COURSES OFFERED FOR ERASMUS INCOMING STUDENTS COURSES OFFERED FOR ERASMUS INCOMING STUDENTS Department : Computer Engineering 152111001 CALCULUS I 3 2 4 5 152111005 PHYSICS I 3 0 3 3 152111006 PHYSICS I LAB 0 2 1 2 152111007 CHEMISTRY 3 0 3 3 152111008

Detaylı

İÇİNDEKİLER 1. GİRİŞ...

İÇİNDEKİLER 1. GİRİŞ... İÇİNDEKİLER 1. GİRİŞ... 1 1.1. Regresyon Analizi... 1 1.2. Uygulama Alanları ve Veri Setleri... 2 1.3. Regresyon Analizinde Adımlar... 3 1.3.1. Problemin İfadesi... 3 1.3.2. Konu ile İlgili Potansiyel

Detaylı

2.1 Bir Sınıfı Örneklerinden Öğrenme... 15 2.2 Vapnik-Chervonenkis (VC) Boyutu... 20 2.3 Olası Yaklaşık Doğru Öğrenme... 21

2.1 Bir Sınıfı Örneklerinden Öğrenme... 15 2.2 Vapnik-Chervonenkis (VC) Boyutu... 20 2.3 Olası Yaklaşık Doğru Öğrenme... 21 İçindekiler Önsöz İkinci Basım için Önsöz Türkçe Çeviri için Önsöz Gösterim xiii xv xvii xix 1 Giriş 1 1.1 Yapay Öğrenme Nedir?......................... 1 1.2 Yapay Öğrenme Uygulamalarına Örnekler...............

Detaylı

ÇND BİYOİSTATİSTİK EĞİTİMİ

ÇND BİYOİSTATİSTİK EĞİTİMİ ÇND BİYOİSTATİSTİK EĞİTİMİ Yrd.Doç.Dr.Gökmen ZARARSIZ Erciyes Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik Anabilim Dalı, Kayseri Turcosa Analitik Çözümlemeler Ltd Şti, Kayseri gokmenzararsiz@hotmail.com

Detaylı

İLERİ BİYOİSTATİSTİK KURSU

İLERİ BİYOİSTATİSTİK KURSU 1.GÜN (14 Eylül 2017) 08:30-09:00 Kurs Kayıt Açılış Konuşması 09:00-10:00 Tanışma -Katılımcıların Temel İstatistik Bilgisinin Değerlendirilmesio Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemlere Giriş o Basit Doğrusal

Detaylı

EGE ÜNİVERSİTESİ, TIP FAKÜLTESİ BİYOİSTATİSTİK VE TIBBİ BİLİŞİM ANABİLİM DALI BÖLÜM TANITIMI. Web:

EGE ÜNİVERSİTESİ, TIP FAKÜLTESİ BİYOİSTATİSTİK VE TIBBİ BİLİŞİM ANABİLİM DALI BÖLÜM TANITIMI. Web: EGE ÜNİVERSİTESİ, TIP FAKÜLTESİ BİYOİSTATİSTİK VE TIBBİ BİLİŞİM ANABİLİM DALI BÖLÜM TANITIMI Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr 2005 yılında Tıp Fakültesi Temel Tıp Bilimleri Bölümü bünyesinde Biyoistatistik

Detaylı

Dinçer GÖKSÜLÜK. Hacettepe Üniversitesi, Biyoistatistik Anabilim Dalı, Sıhhiye Yerleşkesi ANKARA. Telefon: (312) Faks: (312)

Dinçer GÖKSÜLÜK. Hacettepe Üniversitesi, Biyoistatistik Anabilim Dalı, Sıhhiye Yerleşkesi ANKARA. Telefon: (312) Faks: (312) Dinçer GÖKSÜLÜK Hacettepe Üniversitesi, Biyoistatistik Anabilim Dalı, Sıhhiye Yerleşkesi ANKARA Telefon: (312) 305 14 67 Faks: (312) 305 14 59 E-mail : dincer.goksuluk@hacettepe.edu.tr dincer.goksuluk@metu.edu.tr

Detaylı

BÖLÜM 1: YAşAM ÇÖzÜMLEMEsİNE GİRİş... 1

BÖLÜM 1: YAşAM ÇÖzÜMLEMEsİNE GİRİş... 1 ÖN SÖZ...iii BÖLÜM 1: Yaşam Çözümlemesine Giriş... 1 1.1. Giriş... 1 1.2. Yaşam Süresi... 2 1.2.1. Yaşam süresi verilerinin çözümlenmesinde kullanılan fonksiyonlar... 3 1.2.1.1. Olasılık yoğunluk fonksiyonu...

Detaylı

KULLANILAN MADDE TÜRÜNE GÖRE BAĞIMLILIK PROFİLİ DEĞİŞİKLİK GÖSTERİYOR MU? Kültegin Ögel, Figen Karadağ, Cüneyt Evren, Defne Tamar Gürol

KULLANILAN MADDE TÜRÜNE GÖRE BAĞIMLILIK PROFİLİ DEĞİŞİKLİK GÖSTERİYOR MU? Kültegin Ögel, Figen Karadağ, Cüneyt Evren, Defne Tamar Gürol KULLANILAN MADDE TÜRÜNE GÖRE BAĞIMLILIK PROFİLİ DEĞİŞİKLİK GÖSTERİYOR MU? Kültegin Ögel, Figen Karadağ, Cüneyt Evren, Defne Tamar Gürol 1 Acibadem University Medical Faculty 2 Maltepe University Medical

Detaylı

GALATASARAY UNIVERSITY Communication Faculty Autumn Semester First Year

GALATASARAY UNIVERSITY Communication Faculty Autumn Semester First Year GALATASARAY UNIVERSITY Faculty 2018-2019 Autumn Semester First Year DAY/HOUR MONDAY TUESDAY WEDNESDAY THURSDAY FRIDAY 09:00 09:50 COM 135 Basic Design COM 105 Atatürk s Principles & History of Turkish

Detaylı

ÖRNEK BULGULAR. Tablo 1: Tanımlayıcı özelliklerin dağılımı

ÖRNEK BULGULAR. Tablo 1: Tanımlayıcı özelliklerin dağılımı BULGULAR Çalışma tarihleri arasında Hastanesi Kliniği nde toplam 512 olgu ile gerçekleştirilmiştir. Olguların yaşları 18 ile 28 arasında değişmekte olup ortalama 21,10±1,61 yıldır. Olguların %66,4 ü (n=340)

Detaylı

B.S., DEPARTMENT OF STATISTICS, FACULTY OF SCIENCE, HACETTEPE UNIVERSITY, ANKARA, TURKEY

B.S., DEPARTMENT OF STATISTICS, FACULTY OF SCIENCE, HACETTEPE UNIVERSITY, ANKARA, TURKEY ERDAL COŞGUN Hacettepe University, Faculty of Medicine, Department of Biostatistics, 06100, Sıhhiye Ankara, TURKEY Phone: +90 312 305 14 67, Fax: +90 312 305 14 59 E-Mail : erdal.cosgun@hacettepe.edu.tr

Detaylı

INTERNATIONAL INTERNAL MEDICINE TRAINING MEETINGS-2 MACEDONIA

INTERNATIONAL INTERNAL MEDICINE TRAINING MEETINGS-2 MACEDONIA INTERNATIONAL INTERNAL MEDICINE TRAINING MEETINGS-2 MACEDONIA Uluslararası İÇ HASTALIKLARI EĞİTİM TOPLANTILARI-2 MAKEDONYA 06-08 Aralık 2013 Üsküp/Makedonya December 06-08, 2013 Skopje/Macedonia International

Detaylı

IE 303T Sistem Benzetimi

IE 303T Sistem Benzetimi IE 303T Sistem Benzetimi 1 L E C T U R E 5 : O L A S I L I K T E K R A R 2 Review of the Last Lecture Random Variables Beklenen Değer ve Varyans Moment Kesikli Dağılımlar Bernoulli Dağılımı Binom Dağılımı

Detaylı

Ek-1: Final Programı ISTANBUL AREL UNIVERSITY

Ek-1: Final Programı ISTANBUL AREL UNIVERSITY Ek-: Final Programı ISTANBUL AREL UNIVERSITY Faculty of Engineering and Architecture st semester 0-0 Course Time 0.0.0 Monday 0.0.0 Tuesday 0.0.0 Wednesday 0.0.0 Thursday 0.0.0 Friday 09.0.0 Monday 0.0.0

Detaylı

Bulanık Mantık Tabanlı Uçak Modeli Tespiti

Bulanık Mantık Tabanlı Uçak Modeli Tespiti Bulanık Mantık Tabanlı Uçak Modeli Tespiti Hüseyin Fidan, Vildan Çınarlı, Muhammed Uysal, Kadriye Filiz Balbal, Ali Özdemir 1, Ayşegül Alaybeyoğlu 2 1 Celal Bayar Üniversitesi, Matematik Bölümü, Manisa

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ Adı Soyadı E-posta İletişim Adresileri : Özge CAĞCAĞ YOLCU : ozge.cagcag_yolcu@kcl.ac.uk ozgecagcag@yahoo.com : Giresun Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği

Detaylı

T.C. İSTANBUL AYDIN ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ BİREYSEL DEĞERLER İLE GİRİŞİMCİLİK EĞİLİMİ İLİŞKİSİ: İSTANBUL İLİNDE BİR ARAŞTIRMA

T.C. İSTANBUL AYDIN ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ BİREYSEL DEĞERLER İLE GİRİŞİMCİLİK EĞİLİMİ İLİŞKİSİ: İSTANBUL İLİNDE BİR ARAŞTIRMA T.C. İSTANBUL AYDIN ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ BİREYSEL DEĞERLER İLE GİRİŞİMCİLİK EĞİLİMİ İLİŞKİSİ: İSTANBUL İLİNDE BİR ARAŞTIRMA DOKTORA TEZİ Cafer Şafak EYEL İşletme Ana Bilim Dalı İşletme

Detaylı

MEÜ. SAĞLIK BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ DERS TANIMI FORMU. Biyoistatistik

MEÜ. SAĞLIK BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ DERS TANIMI FORMU. Biyoistatistik MEÜ. SAĞLIK BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ DERS TANIMI FORMU in Adı-Kodu: BİS 503 Çapraz Tablolar ve Log Lineer Modeller in düzeyi Programın Adı: Biyoistatistik Yüksek lisans saatleri ve Teori Uyg. Lab. Proje/Alan

Detaylı

SPSS (Statistical Package for Social Sciences)

SPSS (Statistical Package for Social Sciences) SPSS (Statistical Package for Social Sciences) SPSS Data Editor: Microsoft Excel formatına benzer satır ve sütunlardan oluşan çalışma sayfası (*sav) Data Editör iki arayüzden oluşur. 1. Data View 2. Variable

Detaylı

YÖK TEZLERİ PROJE KELİME TARAMASI

YÖK TEZLERİ PROJE KELİME TARAMASI YÖK TEZLERİ PROJE KELİME TARAMASI YÖK Tezleri Proje Kelimesi Taraması Sonuçları Toplam Çalışma Sayısı 1833 İncelenen 1673 İlgisiz 372 Toplam İncelenen 1301 X Projesi 720 Proje Yönetimi 123 Yatırım Projeleri

Detaylı

GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN FAKÜLTESİ/İSTATİSTİK BÖLÜMÜ/İSTATİSTİK ANABİLİM DALI

GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN FAKÜLTESİ/İSTATİSTİK BÖLÜMÜ/İSTATİSTİK ANABİLİM DALI HAMZA GAMGAM PROFESÖR E-Posta Adresi : gamgam@gazi.edu.tr Telefon (İş) : 3122021463- Telefon (Cep) : 5379383920 Faks : 3122122279 Adres : Gazi Üniversitesi Fen Fakültesi İstatistik Bölümü Teknikokullar

Detaylı

ENGELLERİ TASARIMLA AŞMAK OVERCOMING DISABILITIES BY DESIGN

ENGELLERİ TASARIMLA AŞMAK OVERCOMING DISABILITIES BY DESIGN KENT ve ENGELLER CITY and DISABILITIES ENGELLERİ TASARIMLA AŞMAK OVERCOMING DISABILITIES BY DESIGN 05 Aralık 2013, Perşembe / 05 December 2013, Thursday Selçuk Yaşar Kampüsü, Konferans Salonu / Selçuk

Detaylı

3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI

3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI ÖNSÖZ İÇİNDEKİLER III Bölüm 1 İSTATİSTİK ve SAYISAL BİLGİ 11 1.1 İstatistik ve Önemi 12 1.2 İstatistikte Temel Kavramlar 14 1.3 İstatistiğin Amacı 15 1.4 Veri Türleri 15 1.5 Veri Ölçüm Düzeyleri 16 1.6

Detaylı

XIX. ULUSAL ve II. ULUSLARARASI BİYOİSTATİSTİK KONGRESİ BİLDİRİ ÖZETLERİ KİTABI

XIX. ULUSAL ve II. ULUSLARARASI BİYOİSTATİSTİK KONGRESİ BİLDİRİ ÖZETLERİ KİTABI XIX. ULUSAL ve II. ULUSLARARASI BİYOİSTATİSTİK KONGRESİ BİLDİRİ ÖZETLERİ KİTABI Editör Doç. Dr. Erdem Karabulut Yardımcı Editörler Prof. Dr. Atilla Halil Elhan Prof. Dr. Ersin Öğüş Doç. Dr. Serdal Kenan

Detaylı

ÖN SÖZ... XV 1. BÖLÜM İSTATİSTİKTE KULLANILAN TEMEL KAVRAMLAR

ÖN SÖZ... XV 1. BÖLÜM İSTATİSTİKTE KULLANILAN TEMEL KAVRAMLAR İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ... XV 1. BÖLÜM İSTATİSTİKTE KULLANILAN TEMEL KAVRAMLAR 1. DEĞİŞKEN... 2 1.1. Değişken Çeşitleri... 3 1.2. Değişkenlerde Bağımsızlık ve Bağımlılık... 5 1.3. Değişkenlerde Kontrol Edilebilirlik...

Detaylı

YILLARI ARASINDA GÜNEY CAROLINA DA OKUL İÇİ ŞİDDET İSTATİSKLERİ ANALİZİ (Bir Önceki Projeden Devam Edilecektir)

YILLARI ARASINDA GÜNEY CAROLINA DA OKUL İÇİ ŞİDDET İSTATİSKLERİ ANALİZİ (Bir Önceki Projeden Devam Edilecektir) 1996-1998 YILLARI ARASINDA GÜNEY CAROLINA DA OKUL İÇİ ŞİDDET İSTATİSKLERİ ANALİZİ (Bir Önceki Projeden Devam Edilecektir) Hazırlayan : Süleyman Öğrekçi 1996 ve 1998 yılları arasında Güney Carolina da resmi

Detaylı

XIX. ULUSAL ve II. ULUSLARARASI BİYOİSTATİSTİK KONGRESİ BİLDİRİ ÖZETLERİ KİTABI

XIX. ULUSAL ve II. ULUSLARARASI BİYOİSTATİSTİK KONGRESİ BİLDİRİ ÖZETLERİ KİTABI XIX. ULUSAL ve II. ULUSLARARASI BİYOİSTATİSTİK KONGRESİ BİLDİRİ ÖZETLERİ KİTABI Editör Doç. Dr. Erdem Karabulut Yardımcı Editörler Prof. Dr. Atilla Halil Elhan Prof. Dr. Ersin Öğüş Doç. Dr. Serdal Kenan

Detaylı

International Electronic Industry & Sector Relations Conference

International Electronic Industry & Sector Relations Conference 17 Aralık / December, 2015 ULUSLARARASI ELEKTRONİK SANAYİİ VE SEKTÖR İLİŞKİLERİ KONFERANSI International Electronic Industry & Sector Relations Conference 5*The Green Park Pendik Hotel & Convention Center,

Detaylı

Regresyon. Regresyon korelasyon ile yakından ilişkilidir

Regresyon. Regresyon korelasyon ile yakından ilişkilidir Regresyon Regresyona Giriş Regresyon korelasyon ile yakından ilişkilidir Regresyon bir bağımlı değişken ile (DV) bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi inceler. DV için başka

Detaylı

1st Conference on Historical Mining Sites of Turkey was held in Trabzon

1st Conference on Historical Mining Sites of Turkey was held in Trabzon 1st Conference on Historical Mining Sites of Turkey was held in Trabzon 1. Türkiye Tarihi Madenler Konferansı Trabzon da Düzenlenmiştir 1st Conference on Historical Mining Sites of Turkey was held on 3-4

Detaylı

MONDAY. DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ / İşletme Fakültesi BUS1 BUS3 BUS5 BUS7. MRK 3001 Marketing Strategies BURCU İLTER LUNCH. FBA2201 Research Methods

MONDAY. DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ / İşletme Fakültesi BUS1 BUS3 BUS5 BUS7. MRK 3001 Marketing Strategies BURCU İLTER LUNCH. FBA2201 Research Methods MONDAY MNO 1001 Principles of Business ÖMÜR NECZAN ÖZMEN FBA2201 Research Methods MRK 3001 Strategies MNO 4213 Recruitment, Selection and Placement ACC 3001 Cost and Managerial BANU ESRA ARSLANERTİK MNO

Detaylı

İstatistikçiler Dergisi

İstatistikçiler Dergisi www.istatistikciler.org İstatistikçiler Dergisi (28) 6-22 İstatistikçiler Dergisi COX REGRESYON MODELİ VE AKCİĞER KANSERİ VERİLERİ İLE BİR UYGULAMA Durdu KARASOY Hacettepe Üniversitesi Fen Fakültesi İstatistik

Detaylı

XVIII. ULUSAL ve I. ULUSLARARASI BİYOİSTATİSTİK KONGRESİ BİLDİRİ ÖZETLERİ KİTABI

XVIII. ULUSAL ve I. ULUSLARARASI BİYOİSTATİSTİK KONGRESİ BİLDİRİ ÖZETLERİ KİTABI XVIII. ULUSAL ve I. ULUSLARARASI BİYOİSTATİSTİK KONGRESİ BİLDİRİ ÖZETLERİ KİTABI Editör Doç. Dr. Erdem Karabulut Yardımcı Editörler Prof. Dr. Atilla Halil Elhan Prof. Dr. İsmet Doğan Prof. Dr. Ersin Öğüş

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ. 1. Adı Soyadı : Eren BAŞ

ÖZGEÇMİŞ. 1. Adı Soyadı : Eren BAŞ ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı : Eren BAŞ Adres Telefon E-posta : Giresun Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, İstatistik Bölümü, GİRESUN : 0 454 310 14 00/1597 : eren.bas@giresun.edu.tr 2. Doğum Tarihi : 06.01.1986

Detaylı

Kültür ve Turizm Avrupa - Akdeniz Kültürlerarası Köprüler. Culture & Tourism Euro - Mediterranean Intercultural Bridges

Kültür ve Turizm Avrupa - Akdeniz Kültürlerarası Köprüler. Culture & Tourism Euro - Mediterranean Intercultural Bridges Kültür ve Turizm Avrupa - Akdeniz Kültürlerarası Köprüler Culture & Tourism Euro - Mediterranean Intercultural Bridges 8 Temmuz 2010 PERŞEMBE THURSDAY, July 8 th 9 Temmuz 2010 CUMA FRIDAY, July 9 th Swissôtel

Detaylı

İçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii. Ölçme, İstatistik ve Araştırma...

İçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii. Ölçme, İstatistik ve Araştırma... İçindekiler İçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii BÖLÜM 1 Ölçme, İstatistik ve Araştırma...1 Ölçme Nedir?... 3 Ölçme Süreci... 3 Değişkenler

Detaylı