Lastik Endüstrisinde Makine Duruş Analizi Machine Failure Analysis in Tyre Industry. Muhammet Şirin Aydın 1*, Çağatay Teke 1
|
|
- Emin Nabi
- 7 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 International Journal of Engineering and Technology Research, 1(1): 38 43, 2016 MÜHENDİSLİK VE TEKNOLOJİ ARAŞTIRMA MERKEZİ INTERNATIONAL JOURNAL OF ENGINEERING AND TECHNOLOGY RESEARCH ULUSLARARASI MÜHENDİSLİK VE TEKNOLOJİ ARAŞTIRMALARI DERGİSİ December 2016, Vol:1, Issue:1 Aralık 2016, Cilt:1, Sayı 1 Machine Failure Analysis in Tyre Industry Muhammet Şirin Aydın 1*, Çağatay Teke 1 1 Sakarya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği Bölümü, Sakarya, Türkiye sirin.aydin@ogr.sakarya.edu.tr ÖZ Küreselleşme, müşterilerin taleplerinde meydana gelen değişimler ve giderek gelişen teknoloji ile ortaya çıkan rekabet günümüzde işletmeler arasında artmaya başlamıştır. İşletmeler ortaya çıkan rekabet şartlarına dayanabilmek ve işlerliğini sürdürmek istemekte, gün geçtikçe artan müşteri beklentilerini karşılamak ve maliyetlerini azaltabilmek için sürekli bir arayış içerisinde olmaktadırlar. İşletmelerin belirli bir süre içerisinde işlerliğini devam ettirebilmeleri, sistemlerini oluşturan ekipmanlarının arızalanmadan çalışmasına ve arıza meydana geldiğinde ise mümkün olduğu kadar doğru ve hızlı bir şekilde çalışır duruma getirmelerine bağlıdır. Bu durumdan dolayı makinelerin arıza türlerinin süresi, sıklığı gibi parametreler temel alınarak öncelik verilmesi ve yapılacak faaliyetlerin bu bilgiler doğrultusunda planlanması bakım planlama departmanlarının en önemli işlerinden biri haline gelmiştir. Bu çalışmada araç lastiği üreten bir işletmede, lastiğin hamur kısmının elde edilmesi sırasında makinede oluşan duruş süreleri ve sayıları incelenmiş, üretim sırasında ortaya çıkan öncelikli arıza tiplerinin belirlenmesi amacıyla istatiksel proses kontrol tekniklerinden Pareto analizi uygulanmıştır. Yapılan analizler sonucunda makine duruşlarına sebep olan arızalar Pareto analizi ile önem sırasına konmuştur. ABSTRACT Competition, globalization and changing in customer demands affect companies directly nowadays. Companies aim to cope with competition, meet customer expectations and decrease costs for surviving. Achieving these objectives depends on higher availability of equipment comprise the system in a company. In addition, when a breakdown occurs, correct action should be conducted immediately. Therefore, failure types should be classified according to downtimes and frequencies of them. Maintenance department should prepare maintenance plans by taking the classification into consideration. In this study, downtimes and failure frequencies in rubber compound manufacturing process were investigated and Pareto analysis which is one of the approaches for statistical process control was carried out for classification the failure types in the manufacturing process. Thanks to pareto analysis, failure types of machines were prioritized. Makale Geçmişi Alındı 15 Kasım 2016 Düzeltildi 1 Aralık 2016 Kabul edildi 3 Aralık 2016 Yayınlandı Aralık 2016 Anahtar Kelimeler: Pareto analizi bakım planlama makine duruş analizi Article History Received 15 September 2016 Revised 1 December 2016 Accepted 3 December 2016 Published December 2016 Keywords: Pareto analysis, maintenance planning, machine failure analysis * Sorumlu Yazar 2016 MUTAM All rights reserved Assosiation of Engineering and Tecnology Research
2 Giriş Günümüzde işletmelerin verimliliğini arttırabilmesi, kaynaklarını en doğru ve en iyi şekilde kullanmasına bağlıdır. Verimlilik işletme bazında incelendiğinde, üretim kaynaklarının sağlanmasında, görev ve amaçlarının belirlenmesinde, bunların etkili bir şekilde kullanımına ilişkin bütün yönetim ile ilgili işlevlerinin olduğu kadar tüm üretim kaynaklarının birbirleri arasındaki etkileşim ve sonuçların belirlenmesini ve yorumlanmasını gerektirir. İşletmelerin karlılığını etkileyen en önemli faktörlerden biri makinelerin verimliliğidir. Makinelerdeki verimliliği etkileyen en önemli parametrelerden biri ise çalışma esnasında ortaya çıkan arıza kaynaklı üretim kesintileridir (Meriç ve Özkal 2002: 131). Araç lastiği üreten işletmelerde özellikle de lastik hamurunun elde edilmesi aşamasında makinede ortaya çıkan arızalar makinelerin verimini, ürün kalitesini ve maliyeti doğrudan etkilemektedir. Bu çalışmada, bir lastik fabrikasında, lastik üretim sürecinin önemli bir aşaması olan lastik hamurunun elde edilmesi sırasında makinede oluşan arıza kaynaklı duruşların işletmede üretim kayıplarına neden olduğu gözlemlenmiş, bu durumun sebepleri araştırılmış olup en fazla duruş süresine sahip nedenlerin belirlenebilmesi için Pareto analizi kullanılmıştır. Çalışmada arıza kaynaklı duruşlar Pareto analizi aracılığıyla önem derecesine göre sıralanmıştır. Aynı zamanda Pareto analizi sayesinde hangi arızaların yakından takip edilmesi gerektiği, hangilerinin orta derecede bir öneme sahip olduğu, hangi arızalara ise dikkat edilmesinin işletmede çok etkili olmadığı belirlenmiştir. Literatür Taraması Elevli S. ve Yılmaz Y. H. bir maden işletmesinde faaliyet gösteren kamyon filosunun öncelikli arıza tiplerinin tespiti amacıyla pareto diyagramı ve logaritmik serpme diyagramından yararlanmıştır (Elevli ve Yılmaz 2009: 31). Arvanitoyannis I. S. ve Varzakas T. H. patates cipsi üretimi yapan bir fabrikada risk değerlendirmesi için FMEA analizi yapmıştır. Ardından, FMEA analizini optimize etmek için Pareto diyagramından yararlanmıştır (Arvanitoyannis ve Varzakas 2007: 1424). Hall R. A. Knights P. F. ve Daneshmend L. K. bir altın madenindeki mobil ekipman filosundaki motorları analiz etmiştir. Çalışmada pareto analizi ve koşul tabanlı bakım planlama kullanılmıştır (Hall, Knights ve Daneshmend 2000: A14). Yöntem Japonyada istatiksel süreç kontrol konusunda birçok çalışması olan Kaoru Ishikawa, istatiksel süreç kontrolünün yedi tekniği ile bir işletmedeki sorunların %95 nin çözülebileceğini savunmaktadır. Süreçte karşılaşılabilecek sorunların çözümü için aşağıda belirtilen yedi istatistikten biri kullanılır. Pareto Analizi Histogram Sebep-Sonuç Diyagramı Kontrol Tablosu Kontrol Grafiği Kusur Konsantrasyon Dağılımı Dağılım Diyagramı Pareto analizi, süreç geliştirme mühendisleri tarafından sıkça kullanılır. Pareto analizi elde edilen verileri sınıflandırarak karar almada kolaylıklar sağlayan istatiksel bir tekniktir. Sınıflandırma için Pareto grafikleri kullanılır. İtalyan ekonomist ve sosyolog Vilfredo Pareto kendi ismiyle anılacak olan Pareto prensibini ortaya çıkarrmıştır. Pareto çeşitli işletmeler üzerinde birçok araştırma ve incelemeler yapmış ve aldığı sonuçları şu şekilde ifade etmiştir. rmal dağılımda sonuçların %80 ni en önemli sebeplerin %20 sinden, daha sonra sonuçların %15 ni sonra gelen sebeplerin %30 undan, sonuçların geri kalan %5 ise sebeplerin %50 sinden kaynaklandığını bulmuştur. Ekipmanların %20 sinin maliyetin yaklaşık %80 nini oluşturduğu yaptığı araştırmalara birer örnektir. Ortaya çıkan bu oranlar nedeniyle literatürde Pareto prensibi 70-30, veya kuralı olarak da kullanılmaktadır. Pareto analizi aynı zamanda ABC analizi olarak da isimlendirilmektedir. Pareto analizi farklı sayılardaki en önemli sebepleri, önem derecesi daha az olanlardan ayırmak amacıyla kullanılan bir tekniktir. Bu teknikte olayların grafiksel olarak gösterilmesi ve en önemli problemin sebebi üzerinde durulması ve ağırlık verilmesi gerektiğini gösteren ve aynı zamanda önceliklerin belirlenmesinde de yardımcı olmaktadır (Özcan 2001: ). International Journal of Engineering and Technology Research, 1(1): 38-43,
3 Pareto diyagramı altı adımda oluşturulabilir: 1. Bütün Elemanların Listelenmesi: Öncelikle işletmede meydana gelen arızaların belirlenmesi gerekir. Daha sonra bir arıza çeşidine neden olan bütün arıza sayılarının toplanması ve listelenmesi ilk aşamayı oluşturmaktadır. 2. Elemanların Ölçümü: Belli bir sürede (birkaç ay, birkaç hafta, birkaç yıl) analiz edilecek verilerin düzenli aralıklarla toplanmasında kullanılabilir bir kayıt düzeneği oluşturulur. Oluşan arızalar tespit edildikten sonra kontrol kartlarına kayıt edilir ve analizi yapılacak olan arıza ile ilgili sayısal bilgiler toplanıp kontrol kartlarına geçirilir. 3. Elemanların Sınıflandırılması: Bu aşamada toplanan bilgiler arıza çeşitlerindeki duruş süresi en büyük olandan en küçük olana doğru sınıflandırılır. 4. Kümülatif Dağılımların Hesaplanması: Her arıza çeşidinde meydana gelen duruş süreleri sınıflandırıldıktan sonra toplam alınır. Her bir arıza süresinin toplam içirişindeki yüzdelik değeri hesap edilir. Daha sonra bulunan yüzdelerinde kümülatif toplamları bulunur. lardaki duruş süreleri kullanılarak Pareto grafiği çizilir. 5. Pareto Grafiğinin Çizimi: Makinelerde meydana gelen arızalar yatay eksene eşit aralıklar halinde önem derecesi dikkate alınarak sütunlar yerleştirilir. En nemli arızayı temsil eden sütun grafiğin en soluna yerleştirilir. Grafiğin sağ tarafına doğru gittikçe önem derecesi azalan arızaların sütunları yer alır. Belli bir zaman aralığında oluşan arızalarda meydana gelen toplam duruş süreleri ise dikey eksende gösterilir. lardaki duruş sürelerinin toplam frekans içindeki değerleri elde edilen sütunların boylarını oluşturmaktadır. Aynı zamanda Pareto grafiğinde çizgi ile gösterilen toplam eğri bulunmaktadır. Eğri grafiğin en solunun alt köşe kısmından başlar ve bütün sütunlara dikey eksende karşılık gelen değerlerin toplamı kadar bir yükseklikte sağ en üst köşede yer alan %100 seviyesine ulaştığı zaman eğri tamamlanmış olur. Bu eğri yardımıyla daha önce çizilen Pareto grafiği ile daha sonra çizilebilecek Pareto grafiğinin karşılaştırılmasını sağlar. Pareto grafiğinin sağ tarafında diğer bir dikey eksen yer alır ve bu eksen 0 dan 100 e kadar işaretlenmiş duruş sürelerinin yüzdelerini vermektedir. sürelerinin yüzdesinin bulurken aşağıdaki formül kullanılır: Sürelerinin Yüzdesi = (Sütundaki )/(Toplam ) X Pareto Grafiğinin Yorumu: Pareto grafiği dikkatlerimizi ve çabalarımızı en önemli arızalar üzerinde çekilmesine yardımcı olur. En uzun duruş süresine neden olan arıza üzerine çalışmakla genelde daha düşük duruş süresine neden olan arıza üzerine çalışmaktan daha fazla yarar ve kazanç elde ederiz. Pareto grafiği süreç kontrol teknikleri arasından en çok kullanılanı ve en doğru kararın verilmesini sağladığı halde, grafiği analiz eden kişinin yeteneği ve becerisi ile sınırlı kalmaktadır. Bazen analizi yapan kişinin özel bilgisini kullanarak karar verilmesi gerekebilmektedir (Özcan 2001: ). Bulgular ve Tartışma Lastik imalatı prosesinde hamurun elde edilmesi önemli bir yer teşkil etmektedir. Lastik hamurunu banbury makinesi imal etmektedir. Fabrikanın üretim hedeflerini gerçekleştirememesinin en önemli sebeplerinden biri banbury makinesinde oluşan arıza kaynaklı duruşlardır. Banbury makinesi arıza analizi için veriler bakım departmanının geriye dönük tutmuş olduğu 3 yıllık arıza verilerinden elde edilmiştir. Elde edilen verilerde Banbury Makinesini besleyen ve onun bir parçası olmayan lastik hamurunun temel maddesi olan karbon ve karbon yükleme/karbon silo sistemi arızaları elenmiştir. Ayrıca aynı bölgede oluşan benzer tip arızalar gruplanmıştır, örneğin; Banbury makinesinde çok çeşitli yağlama bulunmaktadır bunlar; glen yağlama, sydine yağlama, silanic yağlama, stefine yağlama, cutic yağlama gibi arızalar Yağlama Sistemi ları şeklinde birleştirilmiştir. Tablo 1. Mekanik lar Tablosu Sebebi (Dk.) 1 Yağlama Sistemi ları Hidrolik Kapak Parça Kapma Ve Diğer 48 ları Sabun Pompa si Rack Konveyör - Aski ları Ram si Mixer Yükleme Ağiz Kapaği ları Sabun Tanki si Tempreture Control Unit (Tcu) si Yükleme Kantar ları Hamur Yapişmasi İle İlgili lar Mixer Yükleme Konveyör ları Kalender sı Toz Toplama Fan sı S Mali Konveyör İle İlgili lar Vokaist sı Mixer İle İlgili Diğer lar Wigwag sı Gres Pompa sı Sogutma Fan Kayiş sı Skid İndexer sı Extruder Redüktör Pompa sı 1 15 International Journal of Engineering and Technology Research, 1(1): 38-43,
4 Mekanik ların frekansları ve duruş süreleri Tablo 1 de verilmiştir. Mekanik ların kümülatif frekans ve duruş süreleri Tablo 2 de verilmiştir. Tablo 2 de kırmızı renk ile boyanmış ilk beş A sınıfı grubunu oluşturmuş olup duruşlarının %48 i toplam duruş süresinin yaklaşık %60 ını kapsamaktadır. Ardından gelen sarı renge boyalı sekiz B sınıfı grubunu oluşturmakta ve onun ardından gelen son sekiz ise C sınıfı grubunu oluşturmaktadır. Tablo 2. Mekanik lar Yüzde Tablosu Kümülatif Grubu Yüzde Küm. Kümülatif Süreleri Yüzde ,80% ,73% ,83% ,77% ,61% ,07% ,61% ,81% ,87% ,38% ,65% ,84% ,17% ,77% ,43% ,89% ,44% ,01% ,22% ,55% ,73% ,45% ,73% ,14% ,73% ,86% ,74% ,15% ,99% ,11% ,74% ,07% ,49% ,69% ,00% ,28% ,50% ,68% ,75% ,88% ,00% ,00% A B C Mekanik lar için pareto grafiği Şekil 1 de verilmiştir. Şekil 1. Mekanik Pareto Grafiği Elektriksel ların frekansları ve duruş süreleri Tablo 3 te verilmiştir. Tablo 3. Elektriksel lar Tablosu Sebepleri (dk) 1 Yükleme Konveyör-Kantar-Kapak 46 ları Yag Aktarma-Kantar Sistemi sı Termokopul sı Haberleşme ları Mixer İle İlgili Diğer lar Rack Konveyör ları Ram ları Operatör Bilgisayari ları Yağlama Sistemi İle İlgili lar Emniyet Sistem sı Aski Kapak-Wigwag Fotosel ları Slap Konveyör ları Tempreture Control Unit (Tcu) sı Sabun Konveyör-Pompa ları Trafo sı Akış Switch sı Roller Aralik Ayari Fotosel ları Extruder Boğaz Fotosel sı Kalender Fotosel ları Kalender İle İlgili Diğer lar Gres Pompasi İle İlgili lar Takeaway Konveyör sı Kalender Emniyet ları Hamur İle İlgili lar Proswitch ları Yeri Belirsiz Fotosel sı S.Mali Kon. Termik Atti Yangi Alarmı Konveyör Rotor ları Biçak Kablosu Değişti 1 17 Elektriksel arızaların kümülatif frekans ve duruş süreleri Tablo 4 te verilmiştir. Tablo 4. Elektriksel lar Yüzde Tablosu Kümülatif Yüzde Küm. Küm. Dur. Yüzdesi ,93% ,68% ,63% ,25% ,39% ,92% ,15% ,92% ,86% ,12% ,15% ,06% ,79% ,92% ,56% ,73% ,91% ,27% ,26% ,25% ,84% ,14% ,95% ,82% ,60% ,55% ,25% ,09% ,66% ,37% ,89% ,53% ,72% ,63% ,36% ,47% ,83% ,13% ,53% ,76% ,18% ,25% ,00% ,74% ,06% ,57% ,88% ,28% ,71% ,93% ,94% ,58% ,35% ,02% ,77% ,39% ,59% ,70% ,00% ,00% International Journal of Engineering and Technology Research, 1(1): 38-43,
5 Elektriksel ların pareto grafiği Şekil 2 de verilmiştir. Şekil 2. Elektriksel lar Pareto Grafiği Mekanik analizinde A sınıfı grubuna giren lar öncelikli olarak belirlenen lardır. Bu larla ilgili olarak kök nedenin belirlenmesi ve bir daha oluşmaması için gerekli bir takım tedbirler alınarak önemli bir mesafe kat edilmiş olunacaktır. Söz konusu lar öncelikli arızalar olarak belirlenmiştir. B sınıfı olarak belirlenen lar ise önleyici tedbirler sonucu giderilmesi gereken, ancak A sınıfına giren lar bittikten sonra yapılması gerekmektedir. C sınıfına giren lar ise toplam duruşun sadece yüzde dördüne denk gelmekte ve dikkate değer lar olmadığı anlaşılmaktadır. Elektriksel larda mevcut frekanslar ve duruş sürelerine bakıldığında larla ilgili net bir sınıflandırma yapmak mümkün olmamıştır. Dolayısıyla A, B, C diye sınıflara ayırmak bu verilerle sağlıklı sonuç vermeyecektir, bunun yerine elektriksel lar içerisinden hangilerine öncelik verilmesi kararı verilirken frekansı fazla ve duruş süresi fazla olanlara öncelik verilebilir numaralı arızalar bu duruma uymaktadır. Bu sebeple numaralı lar üzerinde çalışarak önleyici tedbirler alınması uygun bir yaklaşım olarak düşünülebilir. Sonuç Bu çalışmada istatistiksel proses kontrol tekniklerinden Pareto analizi kullanılarak bir lastik fabrikasında uygulama yapılmıştır. Araç lastiği hamurunu imal eden Banbury makinesinde meydana gelen duruşları analiz edilmiştir. Analiz sonucu arızalar öncelik sırasına göre A, B, C şeklinde sınıflara ayrılmıştır. A sınıfına giren lara öncelik verilerek, bu lar kaynaklı duruşlar mümkün olduğunca azaltılmaya çalışılmalı ve bunun için önleyici tedbirler alınmalıdır. B sınıfı lar ise A sınıfı kadar önceliğe sahip olmayıp ortadan kaldırılması A sınıfının kaldırılması kadar etkin bir getiri meydana getirmeyecek lardır. Ancak A sınıfı arızalar tamamen kaldırıldıktan sonra müdahale edilmesi gereken önceliğe sahip lardır. C sınıfı arızalar ise duruşları ve etkinliği çok az düzeyde etkilediğinden önemsizdirler. Yapılan sınıflandırma sonucu ilgili departman öncelik sırasıyla larla ilgilenip gerekli tedbirleri almalıdır. Mekanik lar için üç yıl içerisinde meydana gelen duruş sürelerinin % 60 i ilk 5 adet dan kaynaklanıp bunlar; yağlama sistemi ları, hidrolik kapak ları, sabun pompası ları, rack konveyör ları ve ram pistonu larıdır. Bahsi geçen bu lar ile ilgili departmanın mutlaka önleyici tedbirler alması gerekmektedir. Elektriksel lar için yapılan analiz sonucu net bir sınıflandırma yapılamamıştır. Bu nedenle frekansı ve duruş süresi yüksek olan; yükleme konveyör-kantar-kapak ları, yağ aktarma sistemi sı, termokopul sı, haberleşme ları, mixer bölgesi ile ilgili lar ve rack konveyör ları öncelikli olarak ilgilenilmesi gereken lar olarak düşünülerek gerekli önleyici tedbirlerin alınması gerekmektedir. Kaynaklar Arvanitoyannis, Ioannis S., and Theodoros H. Varzakas Application of Failure Mode and Effect Analysis (FMEA), Cause And Effect Analysis and Pareto Diagram in Conjunction With HACCP to a Potato Chips Manufacturing Plant International Journal of Food Science and Technology 42(12): Elevli, Sermin, and Yakub Han Yılmaz Maden Ekipmanlarının Öncelikli Tiplerinin Belirlenmesinde Grafiksel Yaklaşım Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 22(1): Hall, R. A., Knights, P. F., ve Daneshmend, L. K Pareto Analysis and Condition-Based Maintenance of Underground Mining Equipment Institution of Mining and Metallurgy. Transactions. Section A: Mining Technology 109: A14-A22. Meriç, Binnaz., ve Özkal, Ayşe Döşemelik Kumaş Üreten Bir İşletmede Randıman International Journal of Engineering and Technology Research, 1(1): 38-43,
6 Analizi Uludağ Üniversitesi Mühendislik- Mimarlık Fakültesi Dergisi 7(1): Özcan, Selami İstatistiksel Proses Kontrol Tekniklerinden Pareto Analizi ve Çimento Sanayiinde Bir Uygulama Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi 2(2): International Journal of Engineering and Technology Research, 1(1): 38-43,
5. Adım: Listeyi hata frekanslarına göre azalan sırada yeniden listele. Kümülatif Yüzde sütununu oluştur.
1. PARETO DİYAGRAMI Nedir? Azalan bir sırada düzenlenmiş ve frekansları gösteren bir çubuk diyagram olup, problem çözme çalışmasının başlangıç noktasını/noktalarını seçmek amacıyla kullanılmaktadır. Pareto
DetaylıPARETO Analizi. İş Sağlığı ve Güvenliği Konularında. PARETO Analizi. Uygulamaları. Nurdoğan İNCİ Öğretim Görevlisi Elektrik Mühendisi
İş Sağlığı ve Güvenliği Konularında Uygulamaları Nurdoğan İNCİ Öğretim Görevlisi Elektrik Mühendisi 1 Pareto analizi, değişik sayıdaki önemli nedenleri daha az önemde olan nedenlerden ayırmak için kullanılan
DetaylıKök Neden Belirlemede Excel Destekli Pareto Analizi ve İyileştirme Alanının Hesaplanması
326 Kök Neden Belirlemede Excel Destekli Pareto Analizi ve İyileştirme Alanının Hesaplanması 1 Prof.Dr. Yılmaz ÖZKAN and 2 Abdulkadir ALTINSOY * 1 Prof.Dr. Faculty of Political Science, Sakarya University,
DetaylıArtesis Varlık Yönetim Sistemi. simplifies predictive maintenance
Artesis Varlık Yönetim Sistemi Artesis Hakkında ARTESİS 1989-1999 yılları arasında Prof.Dr. Ahmet Duyar ın (Florida Atlantic University) NASA Lewis Research Center ile birlikte yaptığı, uzay mekiği ana
DetaylıGENEL MOTOR DURUM DEĞERLENDİRME RAPORU
simplifies predictive maintenance 25 Şubat 2010 GENEL MOTOR DURUM DEĞERLENDİRME RAPORU ARTESİS A.Ş. GOSB Üretim Tesisleri HAZIRLAYAN: Simge ÇAKIR ONAYLAYAN: Dr. İzzet Yılmaz ÖNEL The Institution of Engineering,
DetaylıFREKANS VERİLERİ. Prof.Dr. Levent ŞENYAY III - 1
3 FREKANS VERİLERİ 3.1. Frekans Tablolarının Düzenlenmesi 3.2. Frekans poligonu 3.3. Frekans tablosu hazırlama 3.4. Frekans Histogramı 3.5. Frekans eğrisi tipleri 3.6. Diğer İstatistiksel Grafik Gösterimler
DetaylıİSTATİSTİKSEL PROSES KONTROL TEKNİKLERİNDEN PARETO ANALİZİ VE ÇİMENTO SANAYİİNDE BİR UYGULAMA
C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt 2, Sayı 2 151 İSTATİSTİKSEL PROSES KONTROL TEKNİKLERİNDEN PARETO ANALİZİ VE ÇİMENTO SANAYİİNDE BİR UYGULAMA Cumhuriyet Üniversitesi, İ.İ.B.F., İşletme Bölümü
DetaylıKALİTE KONTROL VE STANDARDİZASYON 7 Teknik
KALİTE KONTROL VE STANDARDİZASYON 7 Teknik İKİNCİ DÜNYA SAVAŞI SONRASI, KAORU ISHIKAWA, ÜLKESİNE GELEN İKİ A.B.D.Lİ UZMAN JOSEPH JURAN VE EDWARSD DEMING İLE TANIŞIR. KAORU ISHIKAWA, KALİTEYE İLİŞKİN BU
DetaylıBÖLÜM 4 FREKANS DAĞILIMLARININ GRAFİKLE GÖSTERİLMESİ
BÖLÜM 4 FREKANS DAĞILIMLARININ GRAFİKLE GÖSTERİLMESİ Frekans dağılımlarının betimlenmesinde frekans tablolarının kullanılmasının yanı sıra grafik gösterimleri de sıklıkla kullanılmaktadır. Grafikler, görselliği
DetaylıTAHIL DEĞİRMENCİLİĞİNDE MAKİNE VE MEKANİK BAKIM
TAHIL DEĞİRMENCİLİĞİNDE MAKİNE VE MEKANİK BAKIM MURAT APAKHAN MAKİNE YÜKSEK MÜHENDİSİ MAYIS 2017 1 BAKIM NEDİR Bir işletmede veya proseste yer alan makine, ekipman veya teçhizatın sürekli olarak çalışır
DetaylıBar Diyagramı ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. Ders 3 Minitab da Grafiksel Analiz-III. Bar Diyagramı İçin Checklist.
ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI Ders 3 Minitab da Grafiksel Analiz-III (Bar-Pareto-Neden Sonuç-Saçılım Diagramları) Sayıları, ortalamaları veya diğer özet istatistiksileri kıyaslamak için
DetaylıQuality Planning and Control
Quality Planning and Control END 3618 KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı 1 İstatistiksel Proses Kontrol Kontrol Kartları Kontrol
DetaylıBölüm 2 VERİLERİN DERLENMESİ VE SUNUMU
Bölüm 2 VERİLERİN DERLENMESİ VE SUNUMU 1 Verilerin Derlenmesi ve Sunulması Anakütleden alınan örnek yardımıyla elde edilen veriler derlendikten sonra çizelgeler ve grafikler halinde bir diğer analize hazır
DetaylıSÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ KİMYA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ KMM 302 KİMYA MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI-I ÖĞÜTME ELEME DENEYİ
SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ KİMYA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ KMM 302 KİMYA MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI-I ÖĞÜTME ELEME DENEYİ ISPARTA, 2014 ÖĞÜTME ELEME DENEYİ DENEYİN AMACI: Kolemanit mineralinin
DetaylıÇİFTLİK MAKİNE VE EKİPMANLARI
YEM HAZIRLAMA MAKİNELERİ 5Y 5 FONKSİYONLU FULL MODEL Patates, pancar, şalgam, turp, elma benzeri ürünleri doğrama ünitesi 500 kg/saat Somaklı mısır öğütme Yonca, yulaf, mısır talaşı ve çeşitli otları parçalama
DetaylıHİDROLİK VİNÇ KATALOĞU HYDRAULIC CRANE CATALOG
HİDROLİK VİNÇ KATALOĞU HYDRAULIC CRANE CATALOG sf 1 sf 2 KURUMSAL CORPORATE 1987 Yılından bugüne kadar 500 kapasiteden 200 ton a kadar çeşitli tiplerde kaldırma makinesi ve vinç üretimi ile faaliyetlerine
DetaylıHİDROLİK VİNÇ KATALOĞU HYDRAULIC CRANE CATALOG
HİDROLİK VİNÇ KATALOĞU HYDRAULIC CRANE CATALOG sf 1 KURUMSAL 1987 Yılından bugüne kadar 500 kapasiteden 200 ton a kadar çeşitli tiplerde kaldırma makinesi ve vinç üretimi ile faaliyetlerine 10.000 m2 kapalı
DetaylıEndüstriyel Çözümlerimiz
Endüstriyel Çözümlerimiz Panel - IPC - HMI Tamiri Sürücü Tamiri Motor & Sürücü Uygulamaları Lazerli Kaplin Ayarı Online İzleme Vibrasyon Ölçüm ve Analizi www.ceamuhendislik.com.tr Kestirimci Bakım Hizmetleri
DetaylıBölüm 2. Frekans Dağılışları VERİLERİN DERLENMESİ VE SUNUMU. Frekans Tanımı. Verilerin Derlenmesi ve Sunulması
Verilerin Derlenmesi ve Sunulması Bölüm VERİLERİN DERLENMESİ VE SUNUMU Anakütleden alınan örnek yardımıyla elde edilen veriler derlendikten sonra çizelgeler ve grafikler halinde bir diğer analize hazır
DetaylıArtesis Kurumsal Çözümleri. simplifies predictive maintenance
Artesis Kurumsal Çözümleri Artesis Hakkında Artesis, NASA ve Pratt & Whitney ile birlikte, Uzay Mekiği Ana Motoru ve helikopter ve jet motorları için geliştirilen arıza analiz teknolojisini, 1999 yılından
DetaylıKestirimci Bakım ve Enerji Verimliliği Sistemi. simplifies predictive maintenance
Kestirimci Bakım ve Enerji Verimliliği Sistemi Artesis Hakkında Artesis, NASA ve Pratt & Whitney ile birlikte, Uzay Mekiği Ana Motoru, helikopter ve jet motorları için geliştirilen arıza analiz teknolojisini,
DetaylıT.C. MİLLÎ EĞİTİM BAKANLIĞI Talim ve Terbiye Kurulu Başkanlığı YÜZEY KAZIMA İŞ MAKİNELERİ OPERATÖRÜ YETİŞTİRME KURS PROGRAMI
T.C. MİLLÎ EĞİTİM BAKANLIĞI Talim ve Terbiye Kurulu Başkanlığı YÜZEY KAZIMA İŞ MAKİNELERİ OPERATÖRÜ YETİŞTİRME KURS PROGRAMI ANKARA 2010 KURUMUN ADI : KURUMUN ADRESİ : KURUCUNUN ADI : PROGRAMIN ADI PROGRAMIN
DetaylıISI POMPASI DENEY FÖYÜ
T.C BURSA TEKNİK ÜNİVERSİTESİ DOĞA BİLİMLERİ, MİMARLIK ve MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ISI POMPASI DENEY FÖYÜ 2015-2016 Güz Yarıyılı Prof.Dr. Yusuf Ali KARA Arş.Gör.Semih AKIN Makine
DetaylıEndüstriyel Yatık Tip Redüktör Seçim Kriterleri
Endüstriyel Yatık Tip Redüktör Seçim Kriterleri Gelişen imalat teknolojileri ile birlikte birim hacimde daha yüksek tork değerlerine sahip redüktörihtiyacı kullanıcıların en önemli beklentilerinden biri
DetaylıVERİLERİN GRAFİKLER YARDIMIYLA SUNUMU. 3.2.1.Daire Grafikleri Yardımıyla Verilerin Sunumu. 3.2.2.Sütun(Çubuk) Grafikleri Yardımıyla Sunumu
SAÜ 3. BÖLÜM VERİLERİN GRAFİKLER YARDIMIYLA SUNUMU PROF. DR. MUSTAFA AKAL İÇİNDEKİLER 3.2.Grafiksel Sunumlar 3.2.1.Daire Grafikleri Yardımıyla Verilerin Sunumu 3.2.2.Sütun(Çubuk) Grafikleri Yardımıyla
DetaylıTERMAL KAMERA KULLANIM ALANLARI
TERMAL KAMERA KULLANIM ALANLARI Termal kameralar; Elektrik panolarında, problemleri tespit etmek için (gevşeklik, korozyon, aşırı akım, kablo kesiti yetersizliği, malzemedeki bozulmalardan kaynaklanan
Detaylı3,2 TON SABİT VİNÇ KALDIRMA HESABI ( Fem 1 Am )
3,2 TON SABİT VİNÇ KALDIRMA HESABI ( Fem 1 Am ) Kaldırma Kapasitesi ( Ton )--------------------- 3,2 ton Kaldırma Yüksekliği ( metre)------------------- 12 m Çalışma Sahası------------------------------------
DetaylıKitle: Belirli bir özelliğe sahip bireylerin veya birimlerin tümünün oluşturduğu topluluğa kitle denir.
BÖLÜM 1: FREKANS DAĞILIMLARI 1.1. Giriş İstatistik, rasgelelik içeren olaylar, süreçler, sistemler hakkında modeller kurmada, gözlemlere dayanarak bu modellerin geçerliliğini sınamada ve bu modellerden
DetaylıEğitim ve Öğretim Araştırmaları Dergisi Journal of Research in Education and Teaching Haziran 2017 Cilt:6 Özel Sayı:1 Makale No: 07 ISSN:
TEKSTİL SEKTÖRÜNÜN MESLEK YÜKSEKOKULU ÖĞRENCİLERİNDEN BEKLENTİLERİ Öğr. Gör. Naci Bulur İnönü üniversitesi Yeşilyurt Meslek Yüksekokulu naci.bulur@inonu.edu.tr Öğr. Gör. Murat Ulaş İnönü üniversitesi Arapgir
DetaylıHazır Beton Fabrikasında (Adana) İstatistiksel Kalite Kontrol Uygulaması Practice of Statistical Control at Ready Mixed Concrete Plant in Adana
Hazır Beton Fabrikasında (Adana) İstatistiksel Kalite Kontrol Uygulaması Practice of Statistical Control at Ready Mixed Concrete Plant in Adana O. Bayat a, Z. Altınçelep b, B. Kaymakoğlu c, M. Altıner
DetaylıENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. Nokta Grafikleri. Ders 2 Minitab da Grafiksel Analiz-II Tanımlayıcı İstatistikler
ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI Nokta Grafikleri Nokta grafikleri örnek veri dağılımlarını değerlendirmek ve karşılaştırmak için kullanılır. Bir nokta grafiği örneklem verilerini gruplandırır
DetaylıÇİFTLİK MAKİNE VE EKİPMANLARI
YEM HAZIRLAMA MAKİNELERİ 5Y 5 FONKSİYONLU FULL MODEL Patates, pancar, şalgam, turp, elma benzeri ürünleri doğrama ünitesi 500 kg/saat Somaklı mısır öğütme Yonca, yulaf, mısır talaşı ve çeşitli otları parçalama
DetaylıTOPLAM VERİMLİ BAKIMIN EKONOMİK ANALİZİ
TOPLAM VERİMLİ BAKIMIN EKONOMİK ANALİZİ Ekerim A., Evcimen N., Sezer R. Yıldız Teknik Üniversitesi Metalurji ve Malzeme Mühendisliği Bölümü Esenler /İSTANBUL 1 SUNUM İÇERİĞİ GİRİŞ YÖNTEM ve PROBLEM SEÇİMİ
DetaylıBİG BAG DOLUM SİSTEMLERİ
BİG BAG DOLUM SİSTEMLERİ Big-Bag dolum makinesi, toz ve granül malzemelerin silolardan big-bag torbalarına, PLC kontrolü ile doldurulması işlemini gerçekleştirir. İsteğe bağlı olarak doldurma işlemi 200-1500
DetaylıVerilerin Özetlenmesinde Kullanılan Tablolar ve Grafiksel Yöntemler
Verilerin Özetlenmesinde Kullanılan Tablolar ve Grafiksel Yöntemler Frekans Dağılımları Verilerin Düzenlenmesi Sıralı dizi bir dizi verinin küçükten büyüğe yada büyükten küçüğe göre sıralanması Dağılı
DetaylıHAKKIMIZDA / ABOUT US
www.bloway.com.tr HAKKIMIZDA / ABOUT US Üç mühendis arkadaşın ortak girişimi olarak 2000 yılında kurulan firmamız, Güven Mühendislik Makina Sanayi ve Ticaret Ltd. Şti 10,000 m2 alan üzerinde toplam 6,000
DetaylıAŞINMAYA KARŞI DAYANIKLI DALGIÇ POMPALAR
AŞINMAYA KARŞI DAYANIKLI DALGIÇ POMPALAR A. FUNDA ETAN 1970 yılında Đstanbul'da doğdu. 1988 yılında Highschool'u, 1992 yılında ise Đstanbul Teknik Üniversitesi, Đnşaat Fakültesi, Çevre Mühendisliği bölümünü
DetaylıKONELSIS Energy & Electric & Automation SCADA / DCS SİSTEMLERİ
KONELSIS Energy & Electric & Automation SCADA / DCS SİSTEMLERİ 2 INDEX 1. KONELSIS 1.1 Hakkımızda 1.2 KONELSİS ve Enerji Sektörü 2. SCADA / DCS Sistemleri 2.1 KONELSIS ve SCADA / DCS Sistemleri 2.2 SCADA
DetaylıAsenkron Motorlarda Mekanik Arızalar
Asenkron Motorlarda Mekanik Arızalar. Asenkron motorlar endüstrinin en önemli ekipmanlarından birisidir. Fabrikalarda, asenkron motorların düzenli bakımı ve verimli kullanılması, elektriksel sistemin çalışmasını
DetaylıDers 1 Minitab da Grafiksel Analiz-I
ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI Ders 1 Minitab da Grafiksel Analiz-I İstatistik Nedir? İstatistik kelimesi ilk olarak Almanyada devlet anlamına gelen status kelimesine dayanılarak kullanılmaya
DetaylıVERİ KÜMELERİNİ BETİMLEME
BETİMLEYİCİ İSTATİSTİK VERİ KÜMELERİNİ BETİMLEME Bir amaç için derlenen verilerin tamamının olduğu, veri kümesindeki birimlerin sayısal değerlerinden faydalanarak açık ve net bir şekilde ilgilenilen özellik
DetaylıHazır Beton Fabrikasında (Adana) İstatistiksel Kalite Kontrol Uygulaması Practice of Statistical Control at Ready Mixed Concrete Plant in Adana
4. Maden Makinaları Sempozyumu, 23-24 Mayıs 2013, İzmir, Türkiye 4 th Mining Machinery Symposium, May 23-24 2013, İzmir, Turkey Hazır Beton Fabrikasında (Adana) İstatistiksel Kalite Kontrol Uygulaması
DetaylıSTATISTICAL EVALUATION OF MAINTENANCE DATA FOR CNC LATHES
Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi EYİ 203 Özel Sayısı CNC TEZGAHLARININ BAKIM VERİLERİNİN İSTATİSTİKSEL DEĞERLENDİRMESİ Arş. Grv. Erkan ÖZTÜRK Ondokuz Mayıs Üniversitesi erkan.ozturk@omu.edu.tr
DetaylıENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ
ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ Dersin Adı Kodu Sınıf/Y.Y. Ders Saati Kredi AKTS (T+U+L) İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL EN-412 4/I 3+0+0 3 5 Dersin Dili : Türkçe Dersin Seviyesi
Detaylıİstatistik Nedir? Ders 1 Minitab da Grafiksel Analiz-I ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. İstatistiğin Konusu Olan Olaylar
ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI İstatistik Nedir? İstatistik kelimesi ilk olarak Almanyada devlet anlamına gelen status kelimesine dayanılarak kullanılmaya başlanmıştır. Ders 1 Minitab da
DetaylıYaprak Yay Tanımı. Yaprak Yay Çeşitleri Konvansiyonel Yaprak Yaylar Parabolik Yaprak Yaylar Multiparabolik Yaprak Yaylar Z Tipi Yaprak Yaylar
2017 1 Yaprak Yay Tanımı Yaprak yaylar, yol koşulları nedeniyle ani olarak şasi ve aktarma organlarına gelen yüklerin oluşturduğu enerjiyi üzerinde depolayıp, daha sonra açığa çıkararak sürüş konforu ve
DetaylıBİYOİSTATİSTİK Grafikler Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH
BİYOİSTATİSTİK Grafikler Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr 1 Hangi Grafik?Neden? 1. Veri çeşidine
DetaylıTBS 5 KUTULAMA PROSESİ ÜRETİM VERİMLİLİĞİNİ ARTTIRMA PROJESİ
TBS 5 KUTULAMA PROSESİ ÜRETİM VERİMLİLİĞİNİ ARTTIRMA PROJESİ 1. Adım: Konu Seçimi MUTLU AKÜ Montaj Bölümü 5.Hat TBS 5 Kutulama Prosesindeki üretim kayıpları ve kalite hatalarının önlenmesi projesi TBS5
DetaylıDozajlama ve Tartım Sistemleri Pnömatik Transport Sistemleri Stoklama ve Boşaltma Sistemleri Mikser ve Reaktörler Proses Kontrol Sistemleri
Dozajlama ve Tartım Sistemleri Pnömatik Transport Sistemleri Stoklama ve Boşaltma Sistemleri Mikser ve Reaktörler Proses Kontrol Sistemleri Dozajlama ve Tartım Sistemleri Dozajlama, temel olarak bir toz
DetaylıİÇİNDEKİLER HAKKIMIZDA 3 MİKSER YEDEK PARÇALARI 4-5 BETON SANTRALLERİ 6 SİLO 7 BETON SANTRALİ YEDEK PARÇALARI 8 WAM EKİPMANLARI 9
2 İÇİNDEKİLER İÇERİK SAYFA HAKKIMIZDA 3 MİKSER YEDEK PARÇALARI 4-5 BETON SANTRALLERİ 6 SİLO 7 BETON SANTRALİ YEDEK PARÇALARI 8 WAM EKİPMANLARI 9 BETON POMPASI YEDEK PARÇALARI 10-11 HAKKIMIZDA 3 GCE, Türkiye,
DetaylıQuality Planning and Control
Quality Planning and Control Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı 1 Süreç ve Ölçüm Sistemi Yeterlilik Analizi II (Process and Measurement System Capability
DetaylıKALİTE FONKSİYON DAĞILIMI QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT (QFD)
KALİTE FONKSİYON DAĞILIMI QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT (QFD) Yaşar ERAYMAN YÜKSEL FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ TEKSTİL MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI SEMİNER MAYIS 2017 Giriş Kalite Fonksiyon Dağılımı (QFD), ürün
DetaylıÖNCE-SONRA KAIZEN İÇERİK FORMU (Ek 2)
ÖNCE-SONRA KAIZEN İÇERİK FORMU (Ek 2) Kaizen Konusu : Ekstrüzyon Hatlarında Briket Yükleme Sürelerinin İyileştirilmesi Tarih : 07/03/2017 Takım Üyeleri ve Görevleri : Anıl Yıldırım Sürekli iyileştirme
DetaylıSTS Sistem Mühendislik Tanıtım.
STS Sistem Mühendislik Tanıtım www.stssistem.com Konu Başlıkları STS Sistem Mühendislik firma tanıtımı ve yeri Proje hizmetleri Eğitim hizmetleri Teknik servis hizmetleri Proje referansları Eğitim referansları
DetaylıMühendislik Mekaniği Statik. Yrd.Doç.Dr. Akın Ataş
Mühendislik Mekaniği Statik Yrd.Doç.Dr. Akın Ataş Bölüm 7 İç Kuvvetler Kaynak: Mühendislik Mekaniği: Statik, R. C. Hibbeler, S. C. Fan, Çevirenler: A. Soyuçok, Ö. Soyuçok. 7. İç Kuvvetler Bu bölümde, bir
DetaylıÖZGEÇMİŞ. 7. Yayınlar 7.1. Uluslararası hakemli dergilerde yayınlanan makaleler (SCI & SSCI & Arts and Humanities)
ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı : MUSTAFA ÖNDER 2. Doğum Tarihi : 7 Ağustos 1972 3. Unvanı : Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Maden Mühendisliği Anadolu Üniversitesi 1994 Y. Lisans
DetaylıKURUMSAL HAKKIMIZDA YÖNETİCİLER ÜRETİM KALİTA POLİTİKAMIZ HİZMETLERİMİZ STS ARITMA SİSTEMLERİ ARITMA TESİSLERİ
KURUMSAL HAKKIMIZDA STS ARITMA SİSTEMLERİ Çevre sağlığının ve doğal zenginliklerin korunmasına verilen önemin giderek arttığı günümüz şartlarında, bilinçli ve yetkin kadrosu ile bu doğrultuda hizmet etmek
DetaylıTEHLİKELİ KİMYASAL MADDELERİN OLUŞTURDUĞU RİSKLER İÇİN GENEL ve ÖZEL ÖNLEME YÖNTEMLERİ
TEHLİKELİ KİMYASAL MADDELERİN OLUŞTURDUĞU RİSKLER İÇİN GENEL ve ÖZEL ÖNLEME YÖNTEMLERİ Dr. Fatma IŞIK COŞKUNSES İSG Uzmanı / İSGÜM Kimyasal maddeler sanayimizin ve günlük yaşantımızın içinde bir çok alanda
DetaylıMOBIL BETON SANTRALLERI
Tel :00903782272230 Fax :00903782278143 web :www.ustaoglugrup.net e-mail :ustaoglugrup@hotmail.com msn :ustaoglugrup@hotmail.com MOBIL BETON SANTRALLERI 1985 yilinda BARTIN' da faaliyetlerine baslamis
DetaylıYrd. Doç. Dr. Sedat Şen 9/27/2018 2
2.SUNUM Belirli bir amaç için toplanmış verileri anlamlı haline getirmenin farklı yolları vardır. Verileri sözel ifadelerle açıklama Verileri tablolar halinde düzenleme Verileri grafiklerle gösterme Veriler
DetaylıGlobal Çözümler Agir Sanayi
Global Çözümler Agir Sanayi Problemlerinizi Anlayan Kişilerle Çalışın Global Tecrübe, Yenilikçi Çözümler 80 den fazla ülkede 2.500 üzerinde kişiden oluşan global ekibimiz ağır sanayideki işletme sorunlarıyla
DetaylıKontrol Sistemlerinin Analizi
Sistemlerin analizi Kontrol Sistemlerinin Analizi Otomatik kontrol mühendisinin görevi sisteme uygun kontrolör tasarlamaktır. Bunun için öncelikle sistemin analiz edilmesi gerekir. Bunun için test sinyalleri
DetaylıHOŞ GELDİNİZ. Tahıl Değirmenciliğinde Proses Kontrol ve Otomasyon. Mehmet BAYSAL ALAPALA Makine /Otomasyon Müdürü
HOŞ GELDİNİZ Tahıl Değirmenciliğinde Proses Kontrol ve Otomasyon Mehmet BAYSAL ALAPALA Makine /Otomasyon Müdürü OTOMASYONUN TARİHİ GELİŞİMİ Otomasyon kısaca bir sistem tarafından makinelerin belirli bir
DetaylıKonu Seçimi. Temmuz 2015 Arıza Grafiği. Temmuz Ayı Mekanik Arıza Grafiği. Mekanik Elektrik Kalıp Hidrolik Pnömatik. Kolon Arızaları.
Konu Seçimi Temmuz 2015 Arıza Grafiği Temmuz Ayı Mekanik Arıza Grafiği 250 200 229 212 140 120 100 124 150 80 100 102 90 60 50 55 40 20 34 24 7 5 0 Mekanik Elektrik Kalıp Hidrolik Pnömatik 0 Buhar Tesisatı
DetaylıYatay Pulluk ve Palet Karıştırıcı
Yatay Pulluk ve Palet Karıştırıcı ÜRÜN BİLGİSİ Yatay karıştırıcılar, özellikle tanecikli ürünler, tozlar ve macun kıvamındaki maddelerin üretiminde ve işlenmesinde kullanılır. Ürün sirkülasyonlarının çok
DetaylıSıklık Tabloları, BASİT ve TEK değişkenli Grafikler Ders 3 ve 4 ve 5
Sıklık Tabloları, BASİT ve TEK değişkenli Grafikler Ders 3 ve 4 ve 5 Sıklık Tabloları Veri dizisinde yer alan değerlerin tekrarlama sayılarını içeren tabloya sıklık tablosu denir. Tek değişken için çizilen
DetaylıTMD PROJE KURUMSAL TANITIM KATOLOĞU
PROJE KURUMSAL TANITIM KATOLOĞU Techical Machine Desing üretim ve Ar-Ge faaliyetleri için gerekli olan en verimli ve kaliteli makinelerin uluslararası standartlarda tasarım ve üretimini yapan makine sanayisinde
DetaylıBANT KONVEYÖRLER SİSMAT ULUSLARARASI BANT KONVEYÖRLERİNİN ÖZELLİKLERİ VE FAYDALARI UYGULAMALAR AKSESUARLAR BANT KONVEYÖRLER
BANT KONVEYÖRLER Bant konveyörler, malzemelerin bir noktadan diğerine taşınmasında etkin maliyetli ve basit özellikli mükemmel bir yöntemdir. Düz hareketli bandın basit tasarımı sayesinde bu konveyörler,
DetaylıMADEN EKİPMANLARININ ÖNCELİKLİ ARIZA TİPLERİNİN BELİRLENMESİNDE GRAFİKSEL YAKLAŞIM
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi Cilt:XXII, Sayı:1, 29 Journal of Engineering and Architecture Faculty of Eskişehir Osmangazi University, Vol: XXII, No:1, 29 Makalenin
DetaylıHidrolik silindir uzmanı.
Hidrolik silindir uzmanı www.kocalift.com Yüksek Kalite, Profesyonel Çözüm... www.kocalift.com Hakkımızda Biz kimiz? 2007 yılında kurularak sektöre hizmet vermeye başlayan KOCALİFT, sektördeki 25 yıllık
DetaylıMühendislikte İstatistiksel Yöntemler
Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler BÖLÜM 2 AÇIKLAYICI (BETİMLEYİCİ) İSTATİSTİK Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU 1-Açıklayıcı (Betimleyici) İstatistik İnceleme sonucu elde edilen ham verilerin istatistiksel
DetaylıProf.Dr.İhsan HALİFEOĞLU
Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU ÖDEV: Aşağıda verilen 100 öğrenciye ait gözlem değerlerinin aritmetik ortalama, standart sapma, ortanca ve tepe değerini bulunuz. (sınıf aralığını 5 alınız) 155 160 164 165 168
DetaylıMühendislikte İstatistik Yöntemler
.0.0 Mühendislikte İstatistik Yöntemler İstatistik Parametreler Tarih Qma.3.98 4..98 0.3.983 45 7..984 37.3.985 48 0.4.986 67.4.987 5 0.3.988 45.5.989 34.3.990 59.4.99 3 4 34 5 37 6 45 7 45 8 48 9 5 0
DetaylıARS MOTOR&JENERATÖR SAHA SERVİSİ
ARS MOTOR&JENERATÖR SAHA SERVİSİ ARS, motor ve jeneratörlere müşteri sahalarında uluslararası standartlara göre koruyucu bakımlar yapılabilmesi için kurulmuş bir mühendislik firmasıdır. Bakım periyotlarının,
DetaylıENM 316 BENZETİM. Faaliyet Faaliyet zamanı dağılımı A U(5, 8) B U(6, 15) U(10,20) U(4,20) U(12,25) U(15,30)
ENM 316 BENZETİM ÖDEV 1: Bir projede A, B, C, D, E ve F olmak üzere 6 faaliyet vardır. Projenin tamamlanması için bu faaliyetlerin sırası ile yapılması gerekmektedir. Her faaliyetin tamamlanması için gereken
DetaylıELEK ANALİZİ meş (mesh) numarası
ELEK ANALİZİ Eleme, tanelerin belirli büyüklükteki delik veya açıklıklardan geçebilme veya geçememe özelliğine dayanarak yapılan bir boyuta göre sınıflandırma işlemidir. Elek analizi ya da elek çözümlemesi
DetaylıF U E L S İ S. www.fuelsis.com.tr MOBİL İSTASYONLAR FUELSİS. Akaryakıt Otomasyon LPG CNG
F U E L S İ S MOBİL İSTASYONLAR Akaryakıt Otomasyon LPG CNG FUELSİS Daha Fazla Teknoloji "Akaryakıt Dünyasını teknoloji ile buluşturmak" misyonuyla yola çıkan Fuelsis kurucu ekibi, sektördeki tecrübe ve
DetaylıİNÖNÜ ÜNİVERSİTESİ MADEN MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ. 00321 CEVHER HAZIRLAMA LABORATUVARI l ELEK ANALİZİ DENEYİ
İNÖNÜ ÜNİVERSİTESİ MADEN MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ 00321 CEVHER HAZIRLAMA LABORATUVARI l ELEK ANALİZİ DENEYİ ARAŞTIRMA-TARTIŞMA SORULARI a) Mineral mühendisliği bakımından tane ve tane boyutu ne demektir? Araştırınız.
DetaylıBASİT PROBLEM ÇÖZME TEKNİKLERİ. Doç. Dr. Nihal ERGİNEL
BASİT PROBLEM ÇÖZME TEKNİKLERİ Doç. Dr. Nihal ERGİNEL Problemin ve nedenlerinin araştırılması, problemin doğru tanımlanması en önemli adımdır. Eğer problem doğru tanımlanmaz ise, doğru çözümlere ulaşılamaz.
DetaylıAltıncı Bölüm Problem Çözme Araçları
Altıncı Bölüm Hedefler Bu üniteyi çalıştıktan sonra; - Kalite çemberi problem çözme yöntemlerini bilecek, - Temel problem çözme yöntemlerini anlayacak, - Temel problem çözme yöntemlerinin nasıl kullanmak
DetaylıİÇİNDEKİLER. Önsöz... iii 1. BÖLÜM: STANDARDİZASYON 1. STANDARDİZASYON... 3
İÇİNDEKİLER Önsöz... iii 1. BÖLÜM: STANDARDİZASYON 1. STANDARDİZASYON... 3 1.1. STANDARD VE STANDARDİZASYON... 3 1.1.1. Standardizasyonun Gelişim Süreci... 4 1.1.2. Standardizasyonun Amaçları... 4 1.1.3.
DetaylıYEDİ YENİ KALİTE ARACI Yedi yeni kalite aracı, süreçten toplanan verilerin analizlerini öngören basit problem çözme tekniklerinden farklı olarak,
YEDİ YENİ KALİTE ARACI Yedi yeni kalite aracı, süreçten toplanan verilerin analizlerini öngören basit problem çözme tekniklerinden farklı olarak, problem hakkında uzman ve problem ile ilişki içinde bulunan
DetaylıMEGEP (MESLEKİ EĞİTİM VE ÖĞRETİM SİSTEMİNİN GÜÇLENDİRİLMESİ PROJESİ)
T.C. MİLLÎ EĞİTİM BAKANLIĞI MEGEP (MESLEKİ EĞİTİM VE ÖĞRETİM SİSTEMİNİN GÜÇLENDİRİLMESİ PROJESİ) ENDÜSTRİYEL OTOMASYON TEKNOLOJİLERİ ALANI ANKARA 2007 AMAÇ ÖĞRENME FAALİYETİ -13 ENDÜSTRİYEL OTOMASYON TEKNOLOJİLERİ
Detaylıveriler elde edebilmek için bilgilerin toplanması, düzenlenmesi, değerlendirilmesi ve alternatif çözümler
911-00-TA 004 10.12.22 1/5 1.Amaç Bu talimatin amacı; ürün tedarikinden başlayarak müşteri şikayetlerine kadar olan tüm aşamalarda sağlıklı veriler elde edebilmek için bilgilerin toplanması, düzenlenmesi,
DetaylıELYAF İŞLETMELERİNDE İSTATİSTİKSEL SÜREÇ KONTROLÜNÜN UYGULANMASI * An Application of Statistical Process Control in Polyester factory
ELYAF İŞLETMELERİNDE İSTATİSTİKSEL SÜREÇ KONTROLÜNÜN UYGULANMASI * An Application of Statistical Process Control in Polyester factory Tuğba ÇOLAK İstatistik Anabilim Dalı Fikri AKDENİZ İstatistik Anabilim
DetaylıKAPASİTE KAVRAMI ve KAPASİTE ÇEŞİTLERİ
KAPASİTE KAVRAMI ve KAPASİTE ÇEŞİTLERİ Bir işletme için kapasite değerlemesinin önemi büyüktür. Daha başlangıçta kurulacak işletmenin üretim kapasitesinin çok iyi hesaplanması gerekir ve elde edilen verilere
DetaylıKAWAHARA TXR Ayıklama Makinesi (Offline Blanking)
KAWAHARA TXR Ayıklama Makinesi (Offline Blanking) Fulya Mahallesi, Akıncı Bayırı Sokak, Meriç Konak 11 No:17/B K:6 D:27 34360 Mecidiyeköy, Şişli / İSTANBUL T. 0212 221 18 13 info@imagemakine.com www.imagemakine.com
DetaylıDÖŞEMELİK KUMAŞ ÜRETEN BİR İŞLETMEDE RANDIMAN ANALİZİ
Uludağ Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt 7, Sayı 1, 22 DÖŞEMELİK KUMAŞ ÜRETEN BİR İŞLETMEDE RANDIMAN ANALİZİ Binnaz MERİÇ * Ayşe ÖZKAL Özet: Dokuma makinelerinde randımanı ve ürün
DetaylıBAŞKENT ÜNİVERSİTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAK - 402 MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI DENEY 4
BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAK - 0 MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI DENEY İÇİNDE SABİT SICAKLIKTA SİLİNDİRİK ISITICI BULUNAN DİKDÖRTGEN PRİZMATİK SAC KUTU YÜZEYLERİNDEN ZORLANMIŞ TAŞINIM
Detaylıİstatistiksel Süreç Kontrolü Statistical Process Control (SPC) Dr. Musa KILIÇ
İstatistiksel Süreç Kontrolü Statistical Process Control (SPC) Dr. Musa KILIÇ KALİTE VE KALİTE KONTROLÜ Kalitenin Tanımı Kalite, kullanıma uygunluktur (Juran). Kalite, bir ürünün gerekliliklere uygunluk
DetaylıVERİLERİ ÖZETLEME. Prof.Dr. Levent ŞENYAY III - 1
3 VERİLERİ ÖZETLEME 3.. Frekans Tablolarının Düzenlenmesi 3.2. Frekans poligonu 3.3. Frekans tablosu hazırlama 3.4. Frekans Histogramı 3.5. Frekans eğrisi tipleri 3.6. Diğer İstatistiksel Grafik Gösterimler
DetaylıQuality Planning and Control
Quality Planning and Control END 3618 KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı 1 Kalite Tanımları 2 Kalite Nedir? Kalite kavramının
DetaylıKMB405 Kimya Mühendisliği Laboratuvarı II. Isı Pompası Deneyi. Bursa Teknik Üniversitesi DBMMF Kimya Mühendisliği Bölümü 1
Isı Pompası Deneyi Bursa Teknik Üniversitesi DBMMF Kimya Mühendisliği Bölümü 1 1.Amaç Isı pompasının çalışma prensibinin deney üzerinde gösterilmesi ve ısı pompası kullanılarak performans katsayılarının
DetaylıT.C. MİLLÎ EĞİTİM BAKANLIĞI Talim ve Terbiye Kurulu Başkanlığı MOBİL AKARYAKIT TANKERİ İKMAL MAKİNESİ OPERATÖRÜ YETİŞTİRME KURS PROGRAMI
T.C. MİLLÎ EĞİTİM BAKANLIĞI Talim ve Terbiye Kurulu Başkanlığı MOBİL AKARYAKIT TANKERİ İKMAL MAKİNESİ OPERATÖRÜ YETİŞTİRME KURS PROGRAMI ANKARA 2010 KURUMUN ADI : KURUMUN ADRESİ : KURUCUNUN ADI : PROGRAMIN
DetaylıPARMAKLI VE TAMBURLU ÇAYIR BİÇME MAKİNALARINDA ARIZALANMA VE TAMİRE BAĞLI RİSK KATSAYISININ SİMÜLASYONLA BELİRLENMESİ
Tarımsal Mekanizasyon 8. Ulusal Kongresi Tekirdağ 830 PARMAKLI VE TAMBURLU ÇAYIR BİÇME MAKİNALARINDA ARIZALANMA VE TAMİRE BAĞLI RİSK KATSAYISININ SİMÜLASYONLA BELİRLENMESİ The Simulation of Risk Coefficient
DetaylıVerilerin Düzenlenmesi
Verilerin Düzenlenmesi İstatistiksel verileri anlamlı hale getirmenin 5 ayrı yolu: 1. Sözel ifadelerle açıklama 2. Tablolar halinde düzenleme 3. Seriler halinde düzenleme 4. Grafiklerle gösterme 5. Bu
DetaylıİSTATİSTİK I KISA ÖZET KOLAYAOF
DİKKATİNİZE: BURADA SADECE ÖZETİN İLK ÜNİTESİ SİZE ÖRNEK OLARAK GÖSTERİLMİŞTİR. ÖZETİN TAMAMININ KAÇ SAYFA OLDUĞUNU ÜNİTELERİ İÇİNDEKİLER BÖLÜMÜNDEN GÖREBİLİRSİNİZ. İSTATİSTİK I KISA ÖZET KOLAYAOF 2 Kolayaof.com
Detaylı%50 AZALTILMASI TÜPRAG EFEMÇUKURU ALTIN MADENİ DOLGU TESİSİ BASMA POMPASININ FLANŞ KAYNAKLI DURUŞLARININ
TÜPRAG EFEMÇUKURU ALTIN MADENİ Gökhan ERÇELİK Kaizen No: 98 Tarih : 05/01/2018 DOLGU TESİSİ BASMA POMPASININ FLANŞ KAYNAKLI DURUŞLARININ %50 AZALTILMASI PROSESİN TANITIMI Efemçukuru Altın Madeni yeraltı
DetaylıMAKİNE BAKIMCI (SEVİYE 3) TEORİK VE UYGULAMA SINAVI SORULARININ İÇERİĞİ
B1: ÖNLEYİCİ BAKIM B1: Önleyici Bakım Uygulama Sınavının İçeriği: Yapılacak uygulama sınavında aşağıdaki konularla ilgili beceri ve yetkinlikler değerlendirilecektir. Sınavda adayların aşağıda belirtilen
Detaylı