MSTATC PAKET PROGRAMI İLE AGRONOMİK DENEMELERİN EKONOMİK ANALİZİ
|
|
- Aysu Bilgin
- 6 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 MSTATC PAKET PROGRAMI İLE AGRONOMİK DENEMELERİN EKONOMİK ANALİZİ Dr. Turgay D IZ D A R O Ğ U f 1.GİRİŞ Kontrollü şartlarda yapılan denemelerde elde edilen sonuçları doğrudan yayım servislerine veya çiftçilere tavsiye olarak sunmak yanıltıcı olabilmektedir. Çünkü çiftçilerin içinde bulundukları ekolojik, sosyal, teknik ve ekonomik şartlar denemelerin yürütüldüğü şartlardan oldukça farklıdır. Bu nedenle denemelerde yer alan alternatifler (azot dozları, bitki sıklıkları vb.) aynca değişik lokasyonlardaki çiftçi şartlarında da denenmesi gerekmektedir. Denemeye çiftçi uygulamasını da bir alternatif olarak ilave etmek faydalıdır. Araştırılan özellikler dışındaki işlemlerin tamamının yaygın çiftçi uygulamaları olması nedeniyle üretici uygulamalarından daha üstün olan alternatiflerin belirlenmesi kolaylaşmakta ve daha uygulanabilir tavsiyeler ortaya koyma şansı artmaktadır Bu aşama, araştırma sürecinin bir anlamda son halkasını teşkil etmektedir. Aynı zamanda araştırıcı, yayımcı ve çiftçinin birlikte çalıştığı ve çeşitli değerlendirmelerin yapıldığı en önemli aşamadır. Değerlendirmeler, teknik analiz (istatistiki analiz vb.), ekonomik analiz ve çiftçi görüşlerinin ortaya konmasını kapsamaktadır. Esas amaç çiftçi gelirlerinin arttırılması olduğuna göre elde edilen bulguların teknik analiz yanında ekonomik analizi de büyük önem taşımaktadır. Ekonomik analiz ile denemede yer alan en ekonom ik,diğer bir ifade ile üretici gelirini en çok arttırabilecek alternatif belirlenir ve üretici görüşü ile netleşir. Belirlenen alternatifler, benzer şartlardaki üreticiler için tavsiye niteliğindedir. Denem e sonuçlarının ekonomik analiz yapıldıktan sonra üreticilere sunulmasının diğer bir katkısı ise yayımcıya duyulan güvenin pekiştirilmesi ve başarı şansının arttırılmasıdır. Aksi durumda ortaya çıkabilecek olumsuz bir sonuçtan ilkönce yayım cının etkileneceği açıktır. M S TA TÇ istatistik analiz paket programı tarım kuruluşlarında en yaygın kullanılan bir programdır. Bu program ile ekonomist, agronomist ve yayımcıların elde ettiği bulguların ekonomik analizini yapması oldukça kolaydır. Çalışmada, bir örnek ile M STAC paket programını kullanarak deneme sonuçlarının ekonomik analizinin nasıl yapıldığınının gösterilmesi ve ekonomik analiz altprogram ının kullanımının tanıtılması amaçlanmıştır. 6 Ege Tarım sal Araştırm a Enstitüsü. Menemen. İzmir. 325
2 2. MATERYAL VE METOT Materyal: Çalışm ada, Kubilay-82 fiğ çeşidi ile Ege Tarımsal Araştırma Enstitüsünde 1991 ve 1993 yıllarında yürütülen fiğ sıklık (tohum miktarı) denemesinden elde edilen veriler kullanılmıştır (3). Denem ede, iki yıl, altı sıklık (6,9,12,15,18.21 kg/da), dört tekerrür olmak üzere 48 verim değeri analize alınm ıştır. Metot: M STATC istatistiki analiz paket programının ekonomik analiz attprogramında "Marjinal Analiz" yöntemi kullanılmaktadır. Bu yöntem, maıjinal değişken masraflar ile marjinal gelirin karşılaştırılması esasına dayanmaktadır. Söz konusu alt programda "Net Gelir Analizi", "Risk Analizi" ve "Maıjinal Gelir Analizi" sonuçları elde edilm ektedir (1). 3. BULGULAR: Agronomik denemelerin ekonomik analizinde, M STA TC istatistiki analiz paket programının "ECON" olarak adlandırılan alt programı kullanılması sırasında aşağıdaki aşam alar izlenmektedir. 1. Maliyet/fiyat parametrelerinin belirlenmesi: Denem eden elde edilen 48 verim değeri (=2 yıl x 6 sıklık x 4 tekerrür) FIG S IK.D A T isimli dosyada bulunmaktadır. Bu dosyadaki sıklık (1 no'lu değişken) ve verim (3 no'lu değişken) değerlerinden yararlanılarak P1.PAR dosyası oluşturulmuştur. Bu dosyada değişken masraflar (ayni, nakdi ve aile işgücü mas), çiftçi eline geçen net fiyat, hasat kayıp oranı (%) ve hedef karlılık oranı (% ) belirtilir (Çizelge 1). 326
3 Çizelge 1. Parametre dosyası MSTATECONPARAMFILE: P1.PAR (parametre dosyası: P1.PAR) Treatment: (alternatifler: tohum miktarı) # Code Label Cash costs (nakdi masr.) Value materials (Materyal masr.) Value family labor (aile işgücü masr.) 1 6 Kg/da Kg/da Kg/da Kg/da Kg/da Kg/da Product (ürün): # Code Label Unit Price Harvest loss (değişken adı) (birim) (Fiyat) (hasat kaybı, %) 3 K.ot verimi Kg/da MSTATC variable indicating treatm ent: 1 (alternatiflerin değişken numarası) Target rate of return: 40 (hedef karlılık oranı, %) Net benefit/cost u n it: TL/da (net gelir/masraf birimi)
4 Hasat kayıp oranı, düzeltilmiş verimi (=Bmt verim-(brüt verim x Hasat kayıp oranı) hesaplamak için gereklidir. Hedef karlılık oranı, bir anlamda üreticinin söz konusu alternatiflerden birini kabul edebileceği en az karlılık oranıdır. Hedef karlılık oranı belirlenirken bir üretim dönemi boyunca işletme sermayesinin maliyeti ile üreticinin uygulamasını değiştirmek için göstereceği çaba ve katlanacağı risk birlikte düşünülmelidir. Hedef karlılık oranı, çalışmada mevcut şartlar dikkate alınarak %40 oranında kabul edilmiştir. 2. Net Gelir Analizi: Parametre dosyasının oluşturulması ile verim, gelir ve masraflara ilişkin tanımlar yapılmış olmaktadır. ECON ana menüsünün " Analyze (Analiz)" başlığı seçildikten sonra gelen analiz menüsünden MNet Benefit Analysis (Net gelir analizi)'1seçeneği kullanılarak verilerin net gelir analizi yapılır Elde edilen sonuçlar çizelge 2'de gösterilmiştir. 328
5 Çizelge 2. Net gelir analizi I Treatment (alternatifler: tohum miktarı) Value of output (brüt gelir) Cash costs (nakdi masr.) In-kınd costs (ayni masr.) Family labor costs (aile işgücü masr.) TL/da Total costs (toplam değişken masr.) Net benefit (net gelir) TL/da I TL/da TL/da TL/da TL/da Kg/da Kg/da Kg/da t 15 Kg/da i o * 5 18 Kg/da 5U * 6 21 Kg/da * (*) Alt alternatifler (= önceki alternatife göre net gelir azalmasına neden alanlar)
6 Analiz sonucunda her tohumluk miktarının toplam değişken masrafları, brüt ve net gelirleri hesaplanmaktadır. Burada en yüksek net gelir, 12 Kg/da'lık tohum miktarında elde edilmektedir. Daha sağlıklı karar verebilmek için marjinal gelir analizinin uygulanması gerekmektedir. Çünkü en uygun öneri her zaman en yüksek net geliri sağlayan alternatif olmayabilir. 12 kg/da tohum miktarına kadar net gelir artmakta daha sonra ise dalgalanmaktadır. 15 kg/da dozun net geliri 12 kg/da'dan daha az ve masrafı yüksek olduğu için üreticinin daha çok masraf yaparak daha az bir geliri kabul etmesi rasyonel değildir yani bu sıklık alt alternatif (dominated treatement) konumundadır (1,4). Aynı şekilde 12 kg/da dozun net geliri, 18 ve 21 kg/da'lık dozların net gelirleri ile tek tek karşılaştırıldığında yüksek kalmaktadır. Alt alternatif durumunda olan bu sıklıklarda marjinal analizde dikkate alınmamaktadır. 3. Marjinal Gelir Analizi ECON ana menüsünün analiz alt menüsüiçindeki " Marginal Retum Analysis (Marjinal Gelir Analizi)" seçeneği kullanıldığında aynı veriler kullanılarak marjinal gelir analizi yapılmaktadır. Sonuçlar çizelge 3te görüldüğü gibidir. 330
7 Ç izelg e 3. Marjinal Gelir Analizi MARGİNAL RETURN TABLE FOR: FIGSIK (Non-dominated treatments only) (Marjinal Gelir Tablosu: FIGSIK (Yalnız gelir artışı sağlayan alternatifler) Target rate of retum: 40 (Hedef karlılık oranı, %) Net Benefit (net gelir) i Total Variable Marginal Net Marginal Variable Marginal Rate of Costs Benefit Costs Return (toplam (martj.net (marj.değ. (Marjinal s değişken gelir) masr.) karlılık Rank (sıra) Treatments (alternatifler) TL/da masr.) TL/da TL/da TL/da oranı) % Kg/da * 2 9 Kg/da * I 3 6 Kg/da * T h e s e t r e a t m e n t s m e e t o r e x c e e d t a r g e t r a t e o f r e tu r n ( h e d e f k a r lılık o r a n ın a e ş it v e y a d a h a f a z la o la n a lt e r n a t ifle r )
8 Net gelirleri ve toplam değişken masrafları hesaplanan alternatifler toplam değişken masraflara göre sıralanmaktadır Daha sonra en düşük masraflı alternatiften başlamak üzere net gelirler tek tek bir önceki alternatif ile karşılaştırılır ve net gelir artışı sağlayanlar (Non-dominated treatments) kalır, net gelir artışına neden olmayanlar ise yani alt alternatifler (Dominated treatments), analize dahil edilmezler. Alternatifler arasında yapılan bu ayırım "Dominans Analizi (Dominance Analysis)" olarak tanımlanmaktadır (1) Bu şekilde bir sıralama yapıldıktan sonra marjinal net gelir, marjinal değişken masraflara oranlanarak marjinal karlılık oranı hesaplanmaktadır. Üreticilerin pratik olarak hedef karlılık oranının üstündeki marjinal karlılık oranı ile ilgilendikleri kabul edildiğinden 12 Kg/da tohum miktarının mevcut şartlarda en ekonomik alternatif olduğu görülmektedir. Daha tatminkar bir sonuca ulaşmak için denemede yer alan alternatifleri risk analizi ile değerlendirmek yararlı olacaktır. 4.Risk Analizi Yukarıda söz edilen net gelir ve marjinal gelir analizleri yanında risk analizine de ihtiyaç duyulmaktadır. Risk analizinin minimum gelirler ile ilgili kısmı, "Asgari Gelir Analizi (Minimum Returns Analysis)" olarak da tanımlanmaktadır (2) Üreticiler genelde riske karşı duyarlıdırlar. İşletme gelirlerinin özellikle az sayıda (bir veya iki) ürüne bağlı olduğu durumlarda üreticiler daha az riskli uygulamaları tercih etme eğilimindedirler. Ayrıca önerilen alternatiflerin biribirine göre risk düzeylerinin bilinmesi sağlıklı bir tercihin belirlenmesinde önemlidir. ECON ana menüsünün analiz alt menüsünden "Risk Analysis (Risk Analizi)" seçeneği kullanıldığında verilerin risk analizi yapılmış olmaktadır (Çizelge 4). 332
9 Çizelge 4. Risk analizi RİSK TABLE FOR: FIGSIK Treatment Number (alternatifler: of tohum observ. miktarı) (gözlem sayısı) (Risk analiz tablosu: FIGSIK) Mean Standart lndex of NB Deviation Variability (ort. net (standart (Varyasyon gelir) sapma) indeksi) Minimum NB (en küçük net gelir) Average Lovvest 2 (en küçük 2 net gelir ortalaması) 1 6 Kg/da Kg/da Kg/da Kg/da Kg/da Kg/da ,
10 Risk analizinde önemli olan husus en küçük net gelirleri en yüksek olan ve aynı zamanda en düşük varyasyon indeksine sahip alternatiflerin ele alınmasıdır. Risk analiz tablosunda yıllar ve tekerrürlerin net gelirleri, alternatiflerin net gelir ortalaması olarak birleştirilmiştir. Burada her alternatifteki gözlem sayısı (sekiz) kadar net gelir bulunmaktadır. Dolayısıyla alternatiflerin içindeki standart sapma, varyasyon indeksi, en küçük net gelir ve en küçük iki net gelir ortalaması gibi ölçütler risk analizinin önemli unsurlarıdır. Çizelge 4'te 12 Kg/da lık tohum miktarı olan alternatifin standart sapması (76609 TL/da) ve varyasyon indeksi (19 26) diğerlerine göre en düşük, en küçük net geliri( TL/da) ve en küçük net gelir ortalaması ( TL/da) ise en yüksek konumdadır. Ele alınan ölçütler açısından en uygun önerinin 12 Kg/da'lık tohum miktarı olduğu görülmektedir. Marjinal gelir analizinde de aynı tohum miktarının uygun olduğu sonucuna varıldığına göre söz konusu sıklığı aynı öneri grubunda bulunan üreticilere önermek mümkündür. 5, SONUÇ Pek çok araştırma enstitüsünde, yayım servislerinde bilgisayarların bulunması ve MSTATC istatistiki analiz programının yaygın kullanımı mevcut bulguların bilgisayar yoluyla ekonomik analizinin yapılmasını kolaylaştırmaktadır. Çalışmada, adı geçen paket programdaki ekonomik analiz alt programının bir örnek üzerinde kullanımının tanıtımı amaçlanmıştır. Ekonomist, agronomist ve yayımcıların aynı analiz yöntemini kullanmaları üreticilere sunulacak tavsiyelerde isabet, yöntem ve yorum birliği sağlayacağı söylenebilir. 134
11 1. Cimmyt From Agronomic Data to Farmer Recommendations An Economics Training Manuel Completely revised edition. M exico D.F. 2. Perrin R.K., VVinkelmann B.L., Moscardi E.R., and Anderson J R From Agronomic Data to Farmer Recommendations: An Economics Training Manuel.5th printing CİMMYT. Mexico City. 3. Sabancı, C.O., G. Eğinlioğlu, M. Buğdaycıgil ve F. Abumadi Farklı Ekim Yöntemleri ve Tohumluk Miktarlarının Kubilay-82 Adi Fiğ Çeşidinin Yeşil Ot ve Kuru Madde Verimine Etkileri Üzerine Araştırmalar. Son Dönem Gelişme Raporu. Ege Tarımsal Araştırma Enstitüsü Müdürlüğü. Menemen. İzmir. 4. Uzunlu V. ve N. özcan Bazı Araştırma Deneme Bulgularının Ekonomik Analiz Yöntemleri. Tarla Bitkileri Araştırma Enstitüsü. Ankara. 335
İKİNCİ ÜRÜN MISIRDA AZOT GÜBRELEMESİNİN EKONOMİK ANALİZİ. Burhan ÖZKAN. Akdeniz Üniversitesi Ziraat Fakultesi Tarım Ekonomisi Bölümü Antalya-TURKEY
ANADOLU, J. of AARI 7 (1) 1997, 135-145 MARA İKİNCİ ÜRÜN MISIRDA AZOT GÜBRELEMESİNİN EKONOMİK ANALİZİ Burhan ÖZKAN Akdeniz Üniversitesi Ziraat Fakultesi Tarım Ekonomisi Bölümü Antalya-TURKEY ÖZ: Mısır
DetaylıADİ FİĞ TESCİL RAPORU
T.C. GIDA TARIM VE HAYVANCILIK BAKANLIĞI Tohumluk Tescil ve Sertifikasyon Merkez Müdürlüğü ADİ İĞ TESCİL RAPORU GATAEMD135(SAYAR) ANKARA 2015 GATAEMD135(SAYAR) ADİ İĞ ÇEŞİT ADAYININ TESCİLİ HAKKINDA RAPOR
Detaylıç Ğ İ Ş İ Ş Ç Ç Ğ Ü ç Ş Ş Ç Ğ Ü İ ç ç Ğ İ Ğ Ö Ö Ğ Ü Ş İ ç Ğ » İ «İ Ç Ğ Ş Ö İ Ü İ Ş Ş» Ğ Ğ Ğ İ İ « İ Ş İç Ö»» Ğ Ş İ İ ç Ğ ç « Ü ğ ğ ğ ğ ğ Ü ğ ğ ğ ğ ğ ç ğ ç ğ Ş ç ğ ğ ç ç ç İ İ ğ ğ ğ ğ ğ ğ ç ğ ğ ç ç ğ ğ
DetaylıTARIMSAL DEĞERLERİ ÖLÇME DENEMELERİ TEKNİK TALİMATI
T.. TRIM VE KÖYİŞLERİ KNLIĞI KORUM VE KONTROL GENEL MÜÜRLÜĞÜ TOHUMLUK TESİL VE SERTİFİKSYON MERKEZİ MÜÜRLÜĞÜ TRIMSL EĞERLERİ ÖLÇME ENEMELERİ TEKNİK TLİMTI KOLZ (rassica napus oleifera L.) 2001 TRIMSL EĞERLERİ
DetaylıTARIMSAL DEĞERLERİ ÖLÇME DENEMELERİ TEKNİK TALİMATI
T.. TRIM VE KÖYİŞLERİ KNLIĞI KORUM VE KONTROL GENEL MÜÜRLÜĞÜ TOHUMLUK TESİL VE SERTİFİKSYON MERKEZİ MÜÜRLÜĞÜ TRIMSL EĞERLERİ ÖLÇME ENEMELERİ TEKNİK TLİMTI HŞHŞ (Papaver somniferum L.) 2005 İÇİNEKİLER Sayfa
DetaylıTrakya Bölgesinde Kanola Üretiminin Ekonomik Analizi
Trakya Bölgesinde Kanola Üretiminin Ekonomik Analizi N.Kumbar G.Unakıtan Namık Kemal Üniversitesi Ziraat Fakültesi Tarım Ekonomisi Bölümü, Tekirdağ Tarım Bakanlığının 2007 yılı verilerine göre, Türkiye
Detaylı... MACAR FİĞİ YEM BİTKİSİ ÜRETİMİNİ GELİŞTİRME PROJESİ
......... MACAR FİĞİ YEM BİTKİSİ ÜRETİMİNİ GELİŞTİRME PROJESİ 2002 ......... MACAR FİĞİ YEM BİTKİSİ ÜRETİMİNİ GELİŞTİRME PROJESİ BÖLÜM 1.PROJENİN ÖZETİ 1.1.Projenin Adı 1.2.Projenin Süresi 1.3.Projenin
DetaylıK-S Testi hipotezde ileri sürülen dağılımla örnek yığılmalı dağılım fonksiyonunun karşılaştırılması ile yapılır.
İstatistiksel güven aralıkları uygulamalarında normallik (normal dağılıma uygunluk) oldukça önemlidir. Kullanılan parametrik istatistiksel tekniklerin geçerli olabilmesi için populasyon şans değişkeninin
DetaylıII. ÜRÜN MISIR TESCİL RAPORU
T.C. GIDA, TARIM ve HAYVANCILIK BAKANLIĞI Tohumluk Tescil ve Sertifikasyon Merkez Müdürlüğü II. ÜRÜN MISIR TESCİL RAPORU LG30597 MOTRIL CHILLAN COVENTRY EBEVEYN HATLAR WW93 ve LSF80 Ankara-2015 LG30597,
DetaylıYAZILIM PAKETLERİ İLETİŞİM BİLGİLERİ. Dr. Gürbüz MIZRAK Telefon: E-posta:
YAZILIM PAKETLERİ İLETİŞİM BİLGİLERİ Dr. Gürbüz MIZRAK Telefon: 0 532 774 54 50 E-posta: grmizrak@gmail.com Araştırmacılar ile bitki ıslahı ve çeşit geliştirme konularında çalışan kurum ve şahıslara yararlı
DetaylıALBATROS YULAF ÇEŞİT ADAYININ TESCİLİ HAKKINDA RAPOR
ALBATROS YULAF ÇEŞİT ADAYININ TESCİLİ HAKKINDA RAPOR Orta Anadolu Bölgesi yazlık yulaf tarımsal değerleri ölçme denemelerinde Albatros çeşit adayı 2 yıl süreyle yer almıştır. Bu denemelerin sonunda verim,
DetaylıUYGULAMA 4 TANIMLAYICI İSTATİSTİK DEĞERLERİNİN HESAPLANMASI
1 UYGULAMA 4 TANIMLAYICI İSTATİSTİK DEĞERLERİNİN HESAPLANMASI Örnek 1: Ders Kitabı 3. konuda verilen 100 tane yaş değeri için; a. Aritmetik ortalama, b. Ortanca değer, c. Tepe değeri, d. En küçük ve en
DetaylıTOKAT ŞARTLARINDA YETĐŞTĐRĐLEN DEĞĐŞĐK MACAR FĐĞĐ + ARPA KARIŞIM ORANLARININ VERĐM VE KALĐTEYE ETKĐLERĐ
ANADOLU, J. of AARI 8 (2) 1998, 106-114 MARA TOKAT ŞARTLARINDA YETĐŞTĐRĐLEN DEĞĐŞĐK MACAR FĐĞĐ + ARPA Selahattin ĐPTAŞ Mustafa YILMAZ Gaziosmanpaşa Üniversitesi, Ziraat Fakültesi Tarla Bitkileri Bölümü,
DetaylıÖrnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.
.4. Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri Merkezi eğilim ölçüleri kitleye ilişkin bir değişkenin bütün farklı değerlerinin çevresinde toplandığı merkezi bir değeri gösterirler. Dağılım ölçüleri ise değişkenin
DetaylıÜ«
İ İ İ Ş İ Ç İŞ İ İ İİ İ ş ş Ü« Ş çö Ü Ü ş ç ş ş ş ş ş Ü İ ç İş ş Ş ş İ Ş ğ Ö Ç ş Ö İ İŞ ş İş ş ç Ü ş ş ç ğ ş ç ç ş ş ç ş ş ç ş ğ ç ç ç ş ş ş ç ş ş ş ç ş ş ç ş ş ş ğ ş ş ş ğ ğ ğ ş ç ş ş ğ ğ Ş Ç ç ç ğ ş
DetaylıBÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ
1 BÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Gözlenen belli bir özelliği, bu özelliğe ilişkin ölçme sonuçlarını yani verileri kullanarak betimleme, istatistiksel işlemlerin bir boyutunu oluşturmaktadır. Temel sayma
DetaylıTOKAT ŞARTLARINDA YETĐŞTĐRĐLEN DEĞĐŞĐK MACAR FĐĞĐ+TRĐTĐKALE KARIŞIM ORANLARININ VERĐM VE KALĐTEYE ETKĐLERĐ
ANADOLU, J. of AARI 9 (2) 1999, 105-113 MARA TOKAT ŞARTLARINDA YETĐŞTĐRĐLEN DEĞĐŞĐK MACAR FĐĞĐ+TRĐTĐKALE KARIŞIM ORANLARININ VERĐM VE KALĐTEYE ETKĐLERĐ Selahattin ĐPTAŞ Mustafa YILMAZ Gaziosmanpaşa Üniversitesi,
DetaylıSPSS (Statistical Package for Social Sciences)
SPSS (Statistical Package for Social Sciences) SPSS Data Editor: Microsoft Excel formatına benzer satır ve sütunlardan oluşan çalışma sayfası (*sav) Data Editör iki arayüzden oluşur. 1. Data View 2. Variable
DetaylıBÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ
1 BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Gözlenen belli bir özelliği, bu özelliğe ilişkin ölçme sonuçlarını yani verileri kullanarak betimleme, istatistiksel işlemlerin bir boyutunu oluşturmaktadır. Temel
DetaylıDİYARBAKIR EKOLOJİK KOŞULLARINDA BAZI ADİ FİĞ (VİCİA SATİVA L.) ÇEŞİTLERİNİN VERİM VE VERİM ÖĞELERİNİN BELİRLENMESİ ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA *
DİYARBAKIR EKOLOJİK KOŞULLARINDA BAZI ADİ FİĞ (VİCİA SATİVA L.) ÇEŞİTLERİNİN VERİM VE VERİM ÖĞELERİNİN BELİRLENMESİ ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA * A Study About The Determınatıon Of Yıeld And Yıeld Components
DetaylıİSTATİSTİK HAFTA. ÖRNEKLEME METOTLARI ve ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜNÜN TESPİTİ
ÖRNEKLEME METOTLARI ve ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜNÜN TESPİTİ HEDEFLER Bu üniteyi çalıştıktan sonra; Örneklemenin niçin ve nasıl yapılacağını öğreneceksiniz. Temel Örnekleme metotlarını öğreneceksiniz. Örneklem
DetaylıTARIMSAL DEĞERLERİ ÖLÇME DENEMELERİ TEKNİK TALİMATI
T.C. TARIM VE KÖYİŞLERİ BAKANLIĞI KORUMA VE KONTROL GENEL MÜDÜRLÜĞÜ Tohumluk Tescil ve Sertifikasyon Merkezi Müdürlüğü TARIMSAL DEĞERLERİ ÖLÇME DENEMELERİ TEKNİK TALİMATI YEMLİK PANCAR (HAYVAN PANCARI)
DetaylıKazanımlar. Z puanları yerine T istatistiğini ne. zaman kullanacağını bilmek. t istatistiği ile hipotez test etmek
T testi Kazanımlar Z puanları yerine T istatistiğini ne 1 zaman kullanacağını bilmek 2 t istatistiği ile hipotez test etmek 3 Cohen ind sini ve etki büyüklüğünü hesaplamak 1 9.1 T İstatistiği: zalternatifi
DetaylıBÖLÜM 8 BİLGİSAYAR UYGULAMALARI - 2
1 BÖLÜM 8 BİLGİSAYAR UYGULAMALARI - 2 Bu bölümde bir veri seti üzerinde betimsel istatistiklerin kestiriminde SPSS paket programının kullanımı açıklanmaktadır. Açıklamalar bir örnek üzerinde hareketle
DetaylıĞ Ğ Ü ğ İ ğ ğ ğ İ ğ Ü Ü ğ ğ ö ç ç ğ ö ğ ç İ ç ğ ç ç ğ ç ç ö ğ ö ç ç ç ğ ö ğ ç ç İ ö ç İ ğ ö ö ç ç ç ç ç ç ç ç ç ç İ ç ğ ç ç Ç ç ö İ ç ç
Ğ Ğ Ü İ İ ğ İ ğ ğ ğ ğ ğ ç ö ç Çİ İ Ö Ğ Ğ Ğ Ü ğ İ ğ ğ ğ İ ğ Ü Ü ğ ğ ö ç ç ğ ö ğ ç İ ç ğ ç ç ğ ç ç ö ğ ö ç ç ç ğ ö ğ ç ç İ ö ç İ ğ ö ö ç ç ç ç ç ç ç ç ç ç İ ç ğ ç ç Ç ç ö İ ç ç ç ö ğ ö ç ö ç ç ç ö ö ğ ö
DetaylıIMI GRUBU AYÇİÇEĞİ TESCİL RAPORU
T.C. GIDA, TARIM VE HAYVANCILIK BAKANLIĞI Tohumluk Tescil Ve Sertifikasyon Merkez Müdürlüğü IMI GRUBU AYÇİÇEĞİ TESCİL RAPORU NX23205 LG5555CLP LG5452HO CL LG5566CL ES Terramis CL ES Novamis CL ES Grafic
Detaylığ ö ö ö ö ğ ğ ç çö ç ğ ç ö ğ ğ ç ğ ğ ç ğ ç ğ ğ ğ ç ö ö ğ ğ ç ö ğ ğ ç ğ ğ ö ö ğ Ö ç ö
ğ ö ö ö ö ğ ğ ç çö ç ğ ç ö ğ ğ ç ğ ğ ç ğ ç ğ ğ ğ ç ö ö ğ ğ ç ö ğ ğ ç ğ ğ ö ö ğ Ö ç ö ç ö çö ö çö ö ğ ç ğ ğ ğ ğ ğ ğ ğ ö ö ö ğ ç ö ğ ö ç ğ ğ ö ğ ğ ğ ğ ğ ç ğ ö ö ç ç ğ ç ğ ö ğ ğ ğ çö çö ö ö ğ ö ğ ö ö ğ ç
Detaylıİ Ö İ Ü İ İ İ Ş İ İ Ü Ü İ Ç Ş Ğ Ğ Ö Ş ö ö ö Ö
Ğ ö ö ö «ö Ğ Ö ö Ç ö ö Ö ö ö İ ö İ ö İ Ö İ Ü İ İ İ Ş İ İ Ü Ü İ Ç Ş Ğ Ğ Ö Ş ö ö ö Ö İ ö Ç ö ö ö ö ö ö Ç ö Ö Ç ö İ Ç ö Ü Ş ö ö İ ö ö Ş ö İ Ü Ş ö ö ö ö Çö ö ö ö ö Ş ö ö ö ö ö ö ö ö ö ö ö ö ö ö ö ö ö ö ö
DetaylıĞ Ü Ç Ç ç ö ç ö ç ö ç ö ç ö ö ç ç ç ç ç ç çö ç
Ğ Ğ Ğ Ğ Ğ Ğ Ç ç ö ö Ğ Ü Ç Ç ç ö ç ö ç ö ç ö ç ö ö ç ç ç ç ç ç çö ç ö ö ç ç ç ç ö ö Ü Ö ç ö ç ç ç ç ç ç ç ö ö ç ö ö ö ö ö ç ö ç ö ç ç ç ç ç ç ö ç ç ç ç ç ç ç ö ç ç ç ç ç ö ç ç ç ç ö ç ö ö ö ç ç ç ç ç ç
DetaylıÜ Ğ ç Ğ ç ö ç ö
Ü Ğ ç Ğ ç ö ö ç Ğ Ü Ğ ç Ğ ç ö ç ö Ğ ç ç ö ö ç ç ç ö ç ç Ç ç ç ç Ş ç ç ö ç Ü ç ç ç ö ö ç ö Ş ö Ğ ç ç ö ç ö Ü ç ö ç ç ö ö ç ç Ü ç çö ö ç ö ç ö ö ö ö Ü ç ö Ö ö Ü ö ö Ü Ş ö ö Ü Ş ç Ş ö Ğ ö Ö ö Ğ ç ç Ö ç ç
DetaylıÖrnek 9.5: Saf Yatırım için Yatırım
İç Getiri Oranı Kriteri (Internal Rate of Return Criterion) (Chapter 7) Saf Yatırım için Karar Kuralı Tek proje için karar kriteri: IRR > MARR, projeyi kabul et IRR = MARR, fark etmez IRR < MARR, projeyi
DetaylıMANİSA İLİ SOFRALIK ÜZÜM ÜRETİCİLERİN İYİ TARIM UYGULAMALARINA YAKLAŞIMI VE UYGULAMALARIN EKONOMİK ANALİZİ
MANİSA İLİ SOFRALIK ÜZÜM ÜRETİCİLERİN İYİ TARIM UYGULAMALARINA YAKLAŞIMI VE UYGULAMALARIN EKONOMİK ANALİZİ Selçuk KARABAT 1 Ela ATIŞ 2 Başak AYDIN 3 selcuk.karabat@gthb.gov.tr ela.atis@ege.edu.tr basak.aydin@gthb.gov.tr
DetaylıSait GEZGİN, Nesim DURSUN, Fatma GÖKMEN YILMAZ
FARKLI ŞEKİL VE DOZLARDA UYGULANAN TKİ HÜMAS IN EKMEKLİK BUĞDAYIN BAYRAK YAPRAK BESİN ELEMENTİ KONSANTRASYONU, VERİM VE TANE PROTEİN KAPSAMINA ETKİLERİ Sait GEZGİN, Nesim DURSUN, Fatma GÖKMEN YILMAZ Bu
DetaylıFlue Cured Tütün Çeşidinde Farklı Potasyum Formlarının Kaliteye Etkisi
Flue Cured Tütün Çeşidinde Farklı Potasyum Formlarının Kaliteye Etkisi Mahmut Tepecik 1 M.Eşref İrget 2 ÖZET Düzce ili merkeze bağlı Otluoğlu köyünde çiftçi koşullarında yürütülen bu denemede K un farklı
DetaylıSERTİFİKALI BUĞDAY YETİŞTİRİCİLİĞİNİ YAYGINLAŞTIRMA PROJESİ
T.C. ERZURUM GIDA TARIM VE HAYVANCILIK İL MÜDÜRLÜĞÜ SERTİFİKALI BUĞDAY YETİŞTİRİCİLİĞİNİ YAYGINLAŞTIRMA PROJESİ ERZURUM Temmuz -2012 PROJEYİ HAZIRLAYANLAR Asuman DEVECİ Ziraat Mühendisi Hülya ÖZER Ziraat
DetaylıProf.Dr. Rian Dişçi İ.Ü.Onkoloji Enstitüsü Kanser Epidemiyolojisi ve Biyoistatistik Bilim Dalı
SAĞKALIM (SÜRVİ) ANALİZİ Prof.Dr. Rian Dişçi İ.Ü.Onkoloji Enstitüsü Kanser Epidemiyolojisi ve Biyoistatistik Bilim Dalı Amaç Tedaviden sonra hastaların beklenen yaşam sürelerinin tahmin edilmesi, genel
DetaylıENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. Nokta Grafikleri. Ders 2 Minitab da Grafiksel Analiz-II Tanımlayıcı İstatistikler
ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI Nokta Grafikleri Nokta grafikleri örnek veri dağılımlarını değerlendirmek ve karşılaştırmak için kullanılır. Bir nokta grafiği örneklem verilerini gruplandırır
DetaylıAmaç: Bu derste öğrencilerin ekonometrik analizlerde kullanılan paket programların tanıtımı amaçlanmaktadır.
BÖLÜM EKONOMETRİ Amaç: Bu derste öğrencilerin ekonometrik analizlerde kullanılan paket programların tanıtımı amaçlanmaktadır. Hedef: Dünya çapında bilgi üreterek, bilim dünyasına katkıda bulunmak. Lokal,
DetaylıBİTKİSEL ÜRETİM GENEL MÜDÜRLÜĞÜ TOHUMCULUK DAİRE BAŞKANLIĞI
BİTKİSEL ÜRETİM GENEL MÜDÜRLÜĞÜ TOHUMCULUK DAİRE BAŞKANLIĞI TÜR BAZINDA SERTİFİKALI TOHUM ÜRETİMİ (ton) Dünya Tohum Kullanım Miktarı-2014* (Milyon Ton) Türler 2002 2014 2015 2016 2002-2016 DEĞİŞİM(%) 35
DetaylıISSN: Yıl /Year: 2017 Cilt(Sayı)/Vol.(Issue): 1(Özel) Sayfa/Page: Araştırma Makalesi Research Article
VII. Bahçe Ürünlerinde Muhafaza ve Pazarlama Sempozyumu, 04-07 Ekim 2016 1 Incir ISSN: 2148-0036 Yıl /Year: 2017 Cilt(Sayı)/Vol.(Issue): 1(Özel) Sayfa/Page: 15-23 Araştırma Makalesi Research Article Araştırma
DetaylıİZMİR İLİNDE ARPA ÜRETİM MALİYETLERİNDEKİ DEĞİŞMELER ( ) Dr. Turgay DİZDAROĞLU(*) ÖZET GİRİŞ
Tarım Ekonomisi Dergisi 2 (1994) (128-140) İZMİR İLİNDE ARPA ÜRETİM MALİYETLERİNDEKİ DEĞİŞMELER (1983-1989) Dr. Turgay DİZDAROĞLU(*) ÖZET Bu çalışmada, 1983-89 döneminde İzmir İli arpa üretim maliyetleri
DetaylıKIRŞEHİR KOŞULLARINDA FARKLI SIRA ARASI UYGULAMALARININ BAZI FİĞ ÇEŞİTLERİNDE TOHUM VERİMİNE ETKİSİNİN BELİRLENMESİ
T.C. AHİ EVRAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ KIRŞEHİR KOŞULLARINDA FARKLI SIRA ARASI UYGULAMALARININ BAZI FİĞ ÇEŞİTLERİNDE TOHUM VERİMİNE ETKİSİNİN BELİRLENMESİ SİBEL BAŞKÖY YÜKSEK LİSANS TEZİ TARLA
DetaylıF12 Piyasa Riskine Karşı Özel Risk Daha önceden belirtildiği gibi çok küçük bir çeşitlendirme bile değişkenlikte önemli oranda azalma sağlamaktadır. F13 Piyasa Riskine Karşı Özel Risk Doğru aynı zamanda,
DetaylıArchived at http://orgprints.org/21162
MARMARA BÖLGESİNDE BAZI BİTKİ BESLEME UYGULAMALARININ ORGANİK MEYVE YETİŞTİRİCİLİĞİNDE KULLANIMI (ÇİLEK) Dr. Burhan ERENOĞLU 1 burhanerenoglu@hotmail.com, Dr. Erol YALÇINKAYA 1 erolyalcinkaya@gmail.com,
DetaylıBKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 )
4. SUNUM 1 Gözlem ya da deneme sonucu elde edilmiş sonuçların, rastlantıya bağlı olup olmadığının incelenmesinde kullanılan istatistiksel yöntemlere HİPOTEZ TESTLERİ denir. Sonuçların rastlantıya bağlı
DetaylıBAZI TARIM ÜRÜNLERİNİN 2015 YILI MALİYETLERİ
T.C. TOKAT VALİLİĞİ Gıda, Tarım ve Hayvancılık İl Müdürlüğü GIDA, TARIM ve HAYVANCILIK İL MÜDÜRLÜĞÜ (ZİLE İLÇESİ) BAZI TARIM ÜRÜNLERİNİN 2015 YILI MALİYETLERİ TOKAT-2015 İÇİNDEKİLER ÜRÜN ADI SAYFA NO BUĞDAY
Detaylı26.12.2013. Farklı iki ilaç(a,b) kullanan iki grupta kan pıhtılaşma zamanları farklı mıdır?
26.2.23 Gözlem ya da deneme sonucu elde edilmiş sonuçların, raslantıya bağlı olup olmadığının incelenmesinde kullanılan istatistiksel yöntemlere HĐPOTEZ TESTLERĐ denir. Sonuçların raslantıya bağlı olup
DetaylıDİYARBAKIR EKOLOJİK KOŞULLARINDA BAZI KIŞLIK KIRMIZI MERCİMEK
DİYARBAKIR EKOLOJİK KOŞULLARINDA BAZI KIŞLIK KIRMIZI MERCİMEK (Lens culinaris Medic.) ÇEŞİTLERİNDE FARKLI EKİM SIKLIKLARININ VERİM VE VERİM İLE İLGİLİ ÖZELLİKLERE ETKİSİ ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA* An Investigation
DetaylıEge Sahil Kuşağına Uygun Kavuzsuz Yulaf Çeşidinin Geliştirilmesi Beslenme Yaklaşımı
Ege Sahil Kuşağına Uygun Kavuzsuz Yulaf Çeşidinin Geliştirilmesi Beslenme Yaklaşımı 07.10.2016 Özge YILDIZ Gıda Yük. Müh. Aydın İMAMOĞLU, Seda PELİT Ege Tarımsal Araştırma Enstitüsü Müdürlüğü İzmir Proje:
DetaylıMV SUBA EKMEKLİK BUĞDAY ÇEŞİT ADAYININ TESCİLİ HAKKINDA RAPOR
MV SUBA EKMEKLİK BUĞDAY ÇEŞİT ADAYININ TESCİLİ HAKKINDA RAPOR Orta Anadolu Bölgesi kuruda ekmeklik buğday tarımsal değerleri ölçme denemelerinde Mv Suba çeşit adayı 2 yıl süreyle yer almıştır. Bu denemelerin
Detaylıİ ö Ü ğ Ü ö ğ ö ö ç ğ ğ ç ğ ç ğ Ü ğ Ü ğ ğ ğ ç ğ ç ğ ğ ö ç ğ ç ğ ç ğ ğ ğ ö Ö ğ ç ö ö ğ ç Ü ğ ğ ğ ğ ğ ö ç
Çİ İ İ ö Ü ğ Ü ö ğ ö ö ç ğ ğ ç ğ ç ğ Ü ğ Ü ğ ğ ğ ç ğ ç ğ ğ ö ç ğ ç ğ ç ğ ğ ğ ö Ö ğ ç ö ö ğ ç Ü ğ ğ ğ ğ ğ ö ç ö ğ ğ ğ ğ ö ğ ç ç ç ö ö ğ ğ ö ç ö ö ğ Ü ğ İ ğ ç ö ğ Ü ç ç ğ ö ğ ö ö ğ ç Ç ö «ğ ö ç ğ ö ö Ü Ü
DetaylıKRUSKAL WALLIS VARYANS ANALİZİ. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı
KRUSKAL WALLIS VARYANS ANALİZİ Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı ükruskal Wallis varyans analizi, tek yönlü varyans analizinin parametrik olmayan karşılığıdır. üveriler ölçümle
DetaylıGruplanmış serilerde standart sapma hesabı
Gruplanmış serilerde standart sapma hesabı Örnek: Verilen gruplanmış serinin standart sapmasını bulunuz? Sınıflar f i X X X m i f i. m i m i - (m i - ) f i.(m i - ) 0 den az 3 4 den az 7 4 6 dan az 4 6
DetaylıDiyarbakır Ekolojik Koşullarında Bazı Koca Fiğ Genotiplerinin Verim ve Verim Unsurları
TÜRK TARIM ve DOĞA BİLİMLERİ DERGİSİ TURKISH JOURNAL of AGRICULTURAL and NATURAL SCIENCES www.turkjans.com Diyarbakır Ekolojik Koşullarında Bazı Koca Fiğ Genotiplerinin Verim ve Verim Unsurları a Seyithan
DetaylıPamukta Muhafaza Islahı
Güven BORZAN DOĞU AKDENİZ GEÇİT KUŞAĞI TARIMSAL ARAŞTIRMA ENSTİTÜSÜ MÜDÜRLÜĞÜ Bitkisel üretim; toprak, su,iklim gibi doğal kaynaklar ile kimyasal ve organik gübreler, pestisit, tarım makineleri, tohum
DetaylıTAŞINMAZ DEĞERLEME İLKE VE UYGULAMALARI
TAŞINMAZ GELİŞTİRME TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI TAŞINMAZ DEĞERLEME İLKE VE UYGULAMALARI Doç. Dr. Osman KILIÇ 1 Ünite: 4 TARIMSAL ÜRÜNLERDE MALİYET Doç. Dr. Osman KILIÇ İçindekiler 4.1. Tek Yıllık Bitkisel...
DetaylıİNSAN KAYNAKLARI PERFORMANS YÖNETİMİ NEDİR?
İNSAN KAYNAKLARI PERFORMANS YÖNETİMİ NEDİR? Sefa ESEN Kurumsal Finansman Yönetmeni 1 Stratejik hedeflere ulaşmada stratejik plan çevriminin performans gözlemleme ve raporlama unsurları kurum tarafından
DetaylıModüler Yapı : Güçlü Yardımcı: Veri güvenliği :
HAKKIMIZDA AGROBİGEN grup, 2015 yılında tarımın farklı disiplinlerinde çalışan 6 akademisyen tarafından Ondokuz Mayıs Üniversitesi Samsun Teknopark ında kurulmuştur. Genel itibari ile çalışmalarımız kurucu
Detaylı5.HAFTA Ders içeriği. Sağlık sigortacılığında fiyatlandırma. Sağlık sigortasının diğer sigorta dallarından farklı yanları
1 5.HAFTA Ders içeriği Sağlık sigortacılığında fiyatlandırma Sağlık sigortasının diğer sigorta dallarından farklı yanları 2 Sağlık Sigortacılığında Fiyatlandırma Ticari birer işletme olarak sigorta şirketlerinin
DetaylıBURSA EKONOMİSİNİN 1999 YILININ DEĞERLENDİRİLMESİ. Prof.Dr.Ali Ceylan ULUDAĞ ÜNİVERSİTESİ İ.İ.B.F. ÖĞRETİM ÜYESİ
BURSA EKONOMİSİNİN 1999 YILININ DEĞERLENDİRİLMESİ Prof.Dr.Ali Ceylan ULUDAĞ ÜNİVERSİTESİ İ.İ.B.F. ÖĞRETİM ÜYESİ 1.GİRİŞ Bilindiği gibi,1999 yılı Türkiye ekonomisi açısından çok zor bir yıl olmuştur. Bir
DetaylıTrakya Bölgesi Ekmeklik Buğday Verim Denemeleri. Verim ve Kalite Sonuçları
2016-17 Trakya Bölgesi Ekmeklik Buğday Verim Denemeleri Verim ve Kalite Sonuçları BİTKİ ISLAHÇILARI ALT BİRLİĞİ 2016-17 TRAKYA BÖLGESİ EKMEKLİK BUĞDAY VERİM DENEMELERİ VERİM ve KALİTE SONUÇLARI TRAKYA
DetaylıÇEREZLİK AYÇİÇEĞİ TESCİL RAPORU
T.C. GIDA, TARIM VE HAYVANCILIK BAKANLIĞI Tohumluk Tescil Ve Sertifikasyon Merkez Müdürlüğü ÇEREZLİK AYÇİÇEĞİ TESCİL RAPORU 13 TRÇ 015 13 TRÇ 020 13 TRÇ 022 X 4237 X 4337 ANKARA - 2016 13 TRÇ 015, 13 TRÇ
DetaylıEME 3105 SİSTEM SİMULASYONU (ARENA) Hafta 3
T.C. BALIKESİR ÜNİVERSİTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EME 3105 SİSTEM SİMULASYONU (ARENA) Hafta 3 Beyazıt OCAKTAN SİMULASYON ÇALIŞMA PARAMETRELERİNİN GİRİLMESİ Örnek 1'de verilen eczanenin haftanın
DetaylıFarklı Azot ve Fosfor Dozlarının Ak Üçgül (Trifolium repens L.) de Ot ve Tohum Verimi ile Bazı Verim ve Kalite Komponentleri Üzerine Etkileri
Ulud. Üniv. Zir. Fak. Derg., (2002) 16(2): 127-136 Farklı Azot ve Fosfor Dozlarının Ak Üçgül (Trifolium repens L.) de Ot ve Tohum ile Bazı Verim ve Kalite Komponentleri Üzerine Etkileri Mehmet SİNCİK*
DetaylıGüneydoğu Anadolu Bölgesinde Yetiştirilen Farklı Buğday Tiplerinin Yaş Gluten Miktarları Bakımından Kalitelerinin Belirlenmesi
Güneydoğu Anadolu Bölgesinde Yetiştirilen Farklı Buğday Tiplerinin Yaş Gluten Miktarları Bakımından Kalitelerinin Belirlenmesi doi: 10.17932/ IAU.IAUD.m.13091352.2015.7/26.41-46 Hayrettin KANIT 1* Murat
Detaylıİncelenen özelliklere ait varyans ve regresyon analiz sonuçları aşağıda verilmiştir.
1-MISIR ISLAH ARAŞTIRMALARI 1.1.Diyarbakır Koşullarında Farklı Ekim Zamanının Şeker Mısırı (Zea mays sacchararata Sturt.) Çeşitlerinde Taze Koçan ve Tane Verimi ile Bazı Tarımsal Özelliklere Etkisi Proje
DetaylıSİLAJLIK MISIR TESCİL RAPORU
T.C. GIDA, TARIM ve HAYVANCILIK BAKANLIĞI Tohumluk Tescil ve Sertifikasyon Merkez Müdürlüğü SİLAJLIK MISIR TESCİL RAPORU EM7204 EM7103 30B74 Alice 72MAY80 AS160 Silaz Efe Bermeo SASA-1 DKC6903 EBEVEYN
DetaylıÜRETİM ve MALİYETLER. Üretim Fonksiyonu 14.12.2011. Kısa Dönemde Üretim Fonksiyonu. Doç.Dr. Erdal Gümüş
.. Üretim Fonksiyonu ÜRETİM ve MALİYETLER Doç.Dr. Erdal Gümüş Üretim fonksiyonu: Üretim girdileri ile çıktı ilişkisini ifade eden bir fonksiyondur. Başka bir tanım: teknoloji veri iken belirli miktarlardaki
Detaylıö ö ş Ğ ş ü İ ç ö ş ş Ç ş ü ş ş İ ş ü ş İ ş ö İ ü ö üşü ö şü İ İ İ ü İ ö üş Ğ İ İİ ö ö ş ü ü ö ş ö ö ş ö ş ö ö ü ç ş ç ş ö ü çö ü ü ü ç ç ş ş ş ş ş ç
ü İ Ğİ İ İ İ ü Ğ Ğ ü İ İ Ğ ü İ ş ö ö ş ş ü İ ö ö ş Ö Ü Ö ü ö ö İ İ İ ü İ İ ç İ Ş ö İ ç ş İ ö ö ş Ğ ş ü İ ç ö ş ş Ç ş ü ş ş İ ş ü ş İ ş ö İ ü ö üşü ö şü İ İ İ ü İ ö üş Ğ İ İİ ö ö ş ü ü ö ş ö ö ş ö ş ö ö
DetaylıTARIMSAL DEĞERLERİ ÖLÇME DENEMELERİ TEKNİK TALİMATI
T.C. TARIM VE KÖYİŞLERİ BAKANLIĞI KORUMA VE KONTROL GENEL MÜDÜRLÜĞÜ Tohumluk Tescil ve Sertifikasyon Merkezi Müdürlüğü TARIMSAL DEĞERLERİ ÖLÇME DENEMELERİ TEKNİK TALİMATI NOHUT (Cicer arietinum L.) MERCİMEK
DetaylıYÜZEYSULARI ÇALIŞMA GRUBU
1/23 HEDEFLER Mühendislerimiz ve akademisyenlerimiz ile birlikte gelişmiş yöntem ve teknikleri kullanarak; su kaynaklarımızın planlama, inşaat ve işletme aşamalarındaki problemlere çözüm bulmak ve bu alanda
DetaylıRastgele Değişkenlerin Dağılımları. Mühendislikte İstatistik Yöntemler
Rastgele Değişkenlerin Dağılımları Mühendislikte İstatistik Yöntemler Ayrık Rastgele Değişkenler ve Olasılık Dağılımları Yapılan çalışmalarda elde edilen verilerin dağılışı ve dağılış fonksiyonu her seferinde
DetaylıArchived at
ERZURUM YÖRESİNDE ORGANİK TARIMDA BUĞDAY VE FİĞ YETİŞTİRİCİLİĞİ Zir. Yük. Müh. Köksal KARADAŞ 1 kkaradas2002@yahoo.com, Dr. Murat OLGUN 2 molgun@ogu.edu.tr, Zir. Yük. Müh. Bülent TURGUT 1 turgutbulent@hotmail.com,
DetaylıPARAMETRİK OLMAYAN TESTLER
PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER Daha önce incelediğimiz testler, normal dağılmış ana kütleden örneklerin rassal seçilmesi varsayımına dayanmaktaydı ve parametrik testler kullanılmıştı. Parametrik olmayan testler
DetaylıBÖLÜM 12 STUDENT T DAĞILIMI
1 BÖLÜM 12 STUDENT T DAĞILIMI 'Student t dağılımı' ya da kısaca 't dağılımı'; normal dağılım ve Z dağılımının da içerisinde bulunduğu 'sürekli olasılık dağılımları' ailesinde yer alan dağılımlardan bir
DetaylıFARKLI GÜBRE KOMPOZİSYONLARININ ÇAYIN VERİM VE KALİTESİNE ETKİSİ. Dr. GÜLEN ÖZYAZICI Dr. OSMAN ÖZDEMİR Dr. MEHMET ARİF ÖZYAZICI PINAR ÖZER
FARKLI GÜBRE KOMPOZİSYONLARININ ÇAYIN VERİM VE KALİTESİNE ETKİSİ Dr. GÜLEN ÖZYAZICI Dr. OSMAN ÖZDEMİR Dr. MEHMET ARİF ÖZYAZICI PINAR ÖZER Dünya üzerinde çay bitkisi, Kuzey yarımkürede yaklaşık 42 0 enlem
DetaylıMenemen Koşullarında Yetiştirilen Bazı Tritikale Çeşitlerinin Tane Verimi ve Diğer Verim Özellikleri Üzerinde Araştırmalar 1
Araştırma Makalesi (Research Article) Hatice GEREN 2 Hakan GEREN 3 Hikmet SOYA 3 Rıza ÜNSAL 2 Yaşar Tuncer KAVUT 3 İsmail SEVİM 2 Rıza AVCIOĞLU 3 Ege Üniv. Ziraat Fak. Derg., 201249 (2): 195-200 ISSN 1018
DetaylıHipotez Testlerine Giriş. Hipotez Testlerine Giriş
Hipotez Testlerine Giriş Hipotez Testlerine Giriş Hipotez Testlerine Giriş Gözlem ya da deneme sonucu elde edilmiş sonuçların, raslantıya bağlı olup olmadığının incelenmesinde kullanılan istatistiksel
DetaylıUfuk TÜRKER* * A.Ü.Ziraat Fakültesi Tarım Makinaları Bölümü, Ankara uturker@agri.ankara.edu.tr
HASSAS TARIM TEKNOLOJİLERİ VE UYGULAMALARI Ufuk TÜRKER* * A.Ü.Ziraat Fakültesi Tarım Makinaları Bölümü, Ankara uturker@agri.ankara.edu.tr HASSAS TARIM NEDİR? Tarımda hedeflere ulaşmak 3 anahtar unsur gereklidir.
DetaylıYERFISTIĞI (Arachis hypogaea L.) YETİŞTİRİCİLİĞİNDE FARKLI ÇEŞİTLER VE SIRA ÜZERİ MESAFELERE GÖRE TEK VE ÇİFT SIRALI EKİM YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI
Türkiye 10. Tarla Bitkileri Kongresi, Konya-2013, Kitap2, sayfa 350-357 YERFISTIĞI (Arachis hypogaea L.) YETİŞTİRİCİLİĞİNDE FARKLI ÇEŞİTLER VE SIRA ÜZERİ MESAFELERE GÖRE TEK VE ÇİFT SIRALI EKİM YÖNTEMLERİNİN
Detaylıİzmir İli Emiralem Beldesinde Açıkta ve Örtüaltı Çilek Yetiştiriciliğinde Üretim Maliyetlerinin Belirlenmesi
Türkiye de Tarımsal Yayım Sisteminde Çoğulcu Yapının Bir Görünümü Araştırma Makalesi (Research Article) H. Burak AĞIR 1 Gamze SANER 2 1 Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi, Ziraat Fakültesi, Tarım Ekonomisi
DetaylıErzurum Yöresinde Şeker Pancarı ve Rakip Ürünlerin Mekanizasyon ve Üretim Maliyeti
Türkiye V Tarım Ekonomisi Kongresi 18-20 Eylül 2002 Erzurum Erzurum Yöresinde Şeker Pancarı ve Rakip Ürünlerin Mekanizasyon ve Üretim Maliyeti Ramazan ÇAKMAKÇI1 Atilla KESKİN2 1Erzurum Şeker Fabrikası,
DetaylıTRAKYA BÖLGESİNDE YONCA ÜRETİM MEKANİZASYONUNA AİT ÜRETİM GİRDİLERİNİN BELİRLENMESİ
TRAKYA BÖLGESİNDE YONCA ÜRETİM MEKANİZASYONUNA AİT ÜRETİM GİRDİLERİNİN BELİRLENMESİ Yrd.Doç.Dr.Fulya TORUK 1 Prof.Dr.Poyraz ÜLGER 2 Yrd.Doç.Dr. Ahmet KUBAŞ 3 ÖZET Tarımsal işletmelerde mekanizasyon planlanmasının
DetaylıANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM 317 MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER Prof. Dr. Nihal ERGİNEL
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ ENM 317 MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER Prof. Dr. Nihal ERGİNEL PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER Daha önce incelediğimiz testler, normal dağılmış ana kütleden örneklerin
DetaylıBİR ÖRNEKLEM İÇİN T TESTİ İLİŞKİSİZ ÖRNEKLEMLER İÇİN T-TESTİ
1 BİR ÖRNEKLEM İÇİN T TESTİ İLİŞKİSİZ ÖRNEKLEMLER İÇİN T-TESTİ 2 BİR ÖRNEKLEM İÇİN T TESTİ 3 Ölçüm ortalamasını bir norm değer ile karşılaştırma (BİR ÖRNEKLEM İÇİN T TESTİ) Bir çocuk bakımevinde barındırılan
DetaylıPamuğun Üretim ve Ticaretindeki Bölgesel Farklılıklar
Pamuğun Üretim ve Ticaretindeki Bölgesel Farklılıklar Pamuk bitkisi; 1) İşlenmesi ve lif randımanı ile çırçır sanayi 2) Lif özellikleri ile tekstil sanayi 3) tohumu ile yağ, enerji ve yem sanayi 4) Linteri
DetaylıData View ve Variable View
SPSS i çalıştırma 0 SPSS İlk Açılışı 1 Data View ve Variable View 2 Değişken Tanımlama - 1 3 Değişken Tanımlama - 2 4 Boş Veri Sayfası 5 Veri Girişi - 1 6 Veri Girişi - 2 7 Dosya Kaydetme 1 2 3 8 File
DetaylıYANLILIK. Yanlılık örneklem istatistiği değerlerinin evren parametre değerinden herhangi bir sistematik sapması olarak tanımlanır.
AED 310 İSTATİSTİK YANLILIK Yanlılık örneklem istatistiği değerlerinin evren parametre değerinden herhangi bir sistematik sapması olarak tanımlanır. YANLILIK Yanlı bir araştırma tasarımı uygulandığında,
Detaylıtaşinmaz DEĞERLEME- DE İSTATİKSEL ANALİZ
8 Varyans Analizi (Anova) TAŞINMAZ GELİŞTİRME TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI taşinmaz DEĞERLEME- DE İSTATİKSEL ANALİZ Doç. Dr. Yüksel TERZİ 1 Ünite: 8 VARYANS ANALİZİ (ANOVA) Doç. Dr. Yüksel TERZİ İçindekiler
DetaylıKahramanmaraş İli Pazarcık İlçesinde Mısır Üretim Faaliyetinin Ekonomik Analizi
KSU J. Agric Nat 21(Special Issue): 95-101, 2018 DOI: 10.18016/ksutarimdoga.vi.472962 Kahramanmaraş İli Pazarcık İlçesinde Mısır Üretim Faaliyetinin Ekonomik Analizi Mücahit PAKSOY Nuran ORTASÖZ KSÜ Ziraat
DetaylıDetermination of Seed Rate on Winter Lentil (Lens culinaris Medik.) cv. Kafkas
Tarla Bitkileri Merkez Araştırma Enstitüsü Dergisi, 2008, 17 (1-2): Araştırma Makalesi Kafkas Kışlık Kırmızı Mercimek (Lens culinaris Medik.) Çeşidinde Tohum Miktarının Belirlenmesi Derya SÜREK 1, Erol
DetaylıMerkezi eğilim ölçüleri ile bir frekans dağılımının merkezi belirlenirken; yayılma ölçüleri ile değişkenliği veya yayılma düzeyini tespit eder.
Yayılma Ölçütleri Merkezi eğilim ölçüleri ile bir frekans dağılımının merkezi belirlenirken; yayılma ölçüleri ile değişkenliği veya yayılma düzeyini tespit eder. Bir başka ifade ile, bir veri setinin,
DetaylıYEMEKLİK BAKLAGİLLERİN EKONOMİK ÖNEMİ
YEMEKLİK BAKLAGİLLERİN EKONOMİK ÖNEMİ Dünyada 2016 yılı yemeklik baklagiller ekim alanı, üretim ve verim değerleri (FAO 2018) Ekim alanı (ha) Üretim (ton) Verim (kg/ha) Fasulye 29 392817 26 833817 913
DetaylıA t a b e y M e s l e k Y ü k s e k O k u l u İstatistik Sunum 4 Öğr.Gör. Şükrü L/O/G/O KAYA www.sukrukaya.org www.themegallery.com 1 Yer Ölçüleri Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını
DetaylıSPPS. Verileri Düzenleme ve Değiştirme 3 - Data Menüsü. Y. Doç. Dr. İbrahim Turan Nisan 2011
SPPS Verileri Düzenleme ve Değiştirme 3 - Data Menüsü Y. Doç. Dr. İbrahim Turan Nisan 2011 Data Menüsü 1- Define Variable 1- Properties (Değişken Özelliklerini Tanımlama) Değişken özelliklerini tanımlamak
DetaylıTRAKYA BÖLGESİNDE BAZI ŞARAPLIK UZUM ÇEŞİTLERİNİN EKONOMİK ANALİZİ
Türkiye 2. Tarmı Ekonomisi Kongresi, Eylül 1996 -A d ana Cilt: / Sayfa: 185 TRAKYA BÖLGESİNDE BAZI ŞARAPLIK UZUM ÇEŞİTLERİNİN EKONOMİK ANALİZİ Dr.Salan YÜKSEL D ELİCE' Prof. Dr. Erdoğan OKTA Y2 1. GİRİŞ
DetaylıTARIM İŞLETMECİLİĞİ VE PAZARLAMA MESLEK ELEMANI
TANIM Tarım işletmelerinde günümüz koşullarına göre, işletme ve pazarlama olanaklarını bilen ve bu doğrultuda verimliliğin arttırılması için çalışan kişidir. A-GÖREVLER KULLANILAN ARAÇ, GEREÇ VE EKİPMAN
DetaylıTÜTÜN ÜRETİMİNDE KALİTENİN GAYRİSAFİ ÜRETİM DEĞERİ ÜZERİNE ETKİSİNİN FONKSİYONEL ANALİZİ 2. TÜTÜN ÜRETİMİNDE KALİTEYİ ETKİLEYEN FAKTÖRLER
Türkiye 2. Tarım Ekonomisi Kongresi, 4-6 Eylül 1996 - Adana Cilt: I S TÜTÜN ÜRETİMİNDE KALİTENİN GAYRİSAFİ ÜRETİM DEĞERİ ÜZERİNE ETKİSİNİN FONKSİYONEL ANALİZİ Yrd.Doç,Dr Adnan ÇİÇEK' A rif SEMERCİ 1. GİRİŞ
Detaylıİ İ İ Ş Ğ İ ç ö ç İ ğ ğ İ İ ö ç İ ğ ğ ç ö ğ ğ ö ç İ ç ö ç İ ğ ğ ğ ö ğ ö ç ö ç İ ç ö ç İ ğ ğ ç ç ç ğ ö ö Ü
İ İ Ğ İ ç ö ç İ ğ ğ İ İ ö ç İ ğ ğ ç ö ç İ ğ ğ İ İ ğ ö ö ç İ ğ ö ç ğ ğ ğ ğ ç ö ç İ ğ ğ ö ç İ ç ö ç İ ğ ğ ç ç ç ğ ö ö ö İ İ İ Ş Ğ İ ç ö ç İ ğ ğ İ İ ö ç İ ğ ğ ç ö ğ ğ ö ç İ ç ö ç İ ğ ğ ğ ö ğ ö ç ö ç İ ç ö
DetaylıBİYOİSTATİSTİK Uygulama 4 Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH
BİYOİSTATİSTİK Uygulama 4 Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr 1 Örnek Senaryo İmplant üreten İMPLANTDENT
Detaylı