Normal Hasılat Tablolarının Düzenlenmesi adlı II. Ödev için gerekli verilerin nasıl sağlanacağı aşağıda sırasıyla açıklanmıştır.

Benzer belgeler
ORMAN YOL AĞI VE TRANSPORT İLİŞKİLERİ Amaç Bu çalışmanın amacı; harita üzerinde bir ormanlık alanın orman yol ağı planlamasının yapılmasıdır.

ORMAN AMENAJMANI. Optimal Kuruluş 6/7.Hafta. Emin Zeki BAŞKENT KTÜ Orman Fakültesi. Şubat 2006, Trabzon, EZB

Serdar CARUS*, Yılmaz ÇATAL

ORMAN AMENAJMANI ( BAHAR YARIYILI)

AMENAJMAN YÖNTEMLERİ

ORMAN AMENAJMANI SEÇME ORMANLARINDA ANLAMA -XI hafta

6. Meşcerede Yaş. İstatistiksel olarak, meşceredeki tüm ağaçların yaşlarının ortalaması o meşcerenin ortalama yaşı ya da yaşı olarak kabul edilir.

ORMAN AMENAJMANI ( BAHAR YARIYILI)

ORMAN AMENAJMANI ( BAHAR YARIYILI)

ORMAN AMENAJMANI ( BAHAR YARIYILI)

ORMAN AMENAJMANI. Optimal Kuruluş 6/7.Hafta. Emin Zeki BAŞKENT KTÜ Orman Fakültesi. Şubat 2015, Trabzon, SK/EZB

Grafik kağıtları. Daha önce değinildiği gibi, grafik, bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiyi gösteren bir araçtır.

Optimal Kuruluşun Ortaya Konması

Antalya Korkuteli Yöresi Kızılçam Ağaçlandırmaları İçin Tek ve Çift Girişli Ağaç Hacim Tablosunun Düzenlenmesi ve Mevcut Tablolar ile Kıyaslanması

SARIÇAM (Pinus sylvestris L.) MEŞCERELERĐ ĐÇĐN YÖRESEL (YALNIZÇAM VE UĞURLU ORMAN ĐŞLETME ŞEFLĐKLERĐ) SIKLIĞA BAĞLI HASILAT TABLOSUNUN DÜZENLENMESĐ

DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Çok Değişkenli İstatistik EKO428 Bahar Ön Koşul Dersin Dili

KARIŞIK MEŞCERELERDE TÜRLER ARASI BONİTET ENDEKS TAHMİNİ ÖZET SITE INDEX ESTIMATION BETWEEN SPECİES FOR MIXED STANDS ABSTRACT

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...

DERS ÖĞRETİM PLANI TÜRKÇE. 1 Dersin Adı: Kurumlar Sosyolojisi. 2 Dersin Kodu: SSY Dersin Türü: Zorunlu. 4 Dersin Seviyesi: Lisans

ÖLÇME UYGULAMASI YÖNERGESİ YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ÖLÇME TEKNİĞİ ANABİLİM DALI. Ders Koordinatörü: Prof.Dr.

ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ LABORATUAR BİLGİLENDİRME TOPLANTISI

ÖLÇME UYGULAMASI YÖNERGESİ YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ÖLÇME TEKNİĞİ ANABİLİM DALI

Ölçme Bilgisi DERS Hacim Hesapları. Kaynak: İ.ASRİ (Gümüşhane Ü) T. FİKRET HORZUM( AÜ )

ORMAN AMENAJMANI Orman Envanteri 4-5. Hafta

Seçmeli Lisans. 5 ( Güz ) İngilizce

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

ortalama ve ˆ ˆ, j 0,1,..., k

SAF DOĞU LADİNİ MEŞCERELERİNDE MEŞCERE TİPİ AYRIMININ İSTATİSTİKSEL OLARAK DEĞERLENDİRİLMESİ ÖZET

T.C. KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ. Bağıl Değerlendirme Sistemi

2. REGRESYON ANALİZİNİN TEMEL KAVRAMLARI Tanım

PARÇA MEKANİĞİ UYGULAMA 1 ŞEKİL FAKTÖRÜ TAYİNİ

KIRKLARELİ ÜNİVERSİTESİ SINAV VE BAŞARI DEĞERLENDİRME YÖNERGESİ KIRKLARELİ ÜNİVERSİTESİ

Doğu Ladini Meşcerelerinde Hacim Artımının Tek ve Çift Girişli Ağaç Hacim Tabloları Kullanılarak Meyer in Enterpolasyon Yöntemi ne Göre Hesaplanması

NİĞDE ÜNİVERSİTESİ BAĞIL DEĞERLENDİRME YÖNERGESİ. BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam, Dayanak ve Tanımlar

ORMANCILIKTA UZAKTAN ALGILAMA. ( Bahar Yarıyılı) Prof.Dr. Mehmet MISIR. 2.Hafta ( )

Ders İzlencesi Eğitim Yılı ve Dönemi Program adı: İNTERNET VE AĞ TEKNOLOJİLERİ PROGRAMI

DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Türkiye Ekonomisi EKO424 Bahar Ön Koşul Dersin Dili

Öğrenim Kazanımları Bu programı başarı ile tamamlayan öğrenci;

CELAL BAYAR ÜNİVERSİTESİ BAĞIL DEĞERLENDİRME SİSTEMİ YÖNERGESİ

DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Deneysel Tasarım EKO60 Bahar Ön Koşul Dersin Dili. Zorunlu

Uluslararası Yavuz Tüneli

Korelasyon, Korelasyon Türleri ve Regresyon

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ REGRESYON KATSAYILARININ GÜVEN ARALIĞI = + REGRESYON KATSAYILARININ GÜVEN ARALIĞI

BARTIN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ORMAN MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS PROGRAMI DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ DERS BİLGİLERİ

MANİSA CELAL BAYAR ÜNİVERSİTESİ BAĞIL DEĞERLENDİRME SİSTEMİ YÖNERGESİ

ORMANCILIKTA ÖLÇME, HARİTA VE KADASTRO DERSİ UYGULAMA FÖYÜ. HAZIRLAYANLAR Yrd. Doç. Dr. Saliha ÜNVER OKAN Arş. Gör.

İSTANBUL AYDIN ÜNİVERSİTESİ NOT DEĞERLENDİRME SİSTEMİ YÖNERGESİ

VERİ MADENCİLİĞİ (Karar Ağaçları ile Sınıflandırma) Yrd.Doç.Dr. Kadriye ERGÜN

TOMRUK HACMİNİN TAHMİNİNDE KULLANILAN CENTROID METOD VE DÖRT STANDART FORMÜLÜN KARŞILAŞTIRILMASI

T. C. GÜMÜŞHANE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK VE DOĞA BİLİMLERİ FAKÜLTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ DENEYLER 2

DERS ÖĞRETİM PLANI TÜRKÇE. 1 Dersin Adı: PSI Dersin Kodu: Gelişim Psikolojisi (Sosyoloji) 3 Dersin Türü: Zorunlu. 4 Dersin Seviyesi: Lisans

BİTLİS EREN ÜNİVERSİTESİ BAĞIL DEĞERLENDİRME SİSTEMİ UYGULAMA YÖNERGESİ

Ders Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS

Harita okuma: önemli kurallar

DERS ÖĞRETİM PLANI TÜRKÇE. 1 Dersin Adı: Sembolik Mantık II. 2 Dersin Kodu: FLS Dersin Türü: Seçmeli. 4 Dersin Seviyesi: Lisans

Korelasyon katsayısı (r)

A) DENEY NO: HT B) DENEYİN ADI: Doğrusal Isı İletimi Deneyi

Geliş Tarihi:

TRABZON ÜNİVERSİTESİ BEŞİKDÜZÜ MESLEK YÜKSEKOKULU TANITIM 23 EYLÜL 2016

EET-303 ELEKTRİK MAKİNALARI-I DENEY FÖYÜ

Sınav ve Başarı Değerlendirme Yönergesi

1 Dersin Adı: Saha Araştırma Metodları ve Teknikleri

Tek Denklemli Modellerde Uygulanan Testler 1.Yeni Bağımsız Değişkenler Ekleme Testi(s )

Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT

İ sütunu işaretlenmiş her bir madde için (3) puan verilerek toplam puan hesaplanır.

2. Karışımın Ağaç Türleri Meşcere karışımında çok değişik ağaç türleri bulunur. Önemli olan, ağaçların o yetişme ortamı özelliklerine uyum gösterip

TEOG. Kuralları. Yeni Sınav Sisteminin TEMEL EĞİTİMDEN ORTAÖĞRETİME GEÇİŞ SİSTEMİ

Ders Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS. Diferansiyel Denklemler EEE

ORMAN AMENAJMANI ( BAHAR YARIYILI)

T.C. SAĞLIK BİLİMLERİ ÜNİVERSİTESİ SAĞLIK BİLİMLERİ FAKÜLTESİ MÜFREDAT FORMU Ders İzlencesi

Ders Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS

Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü

T.C. AVRASYA ÜNİVERSİTESİ BAĞIL NOT DEĞERLENDİRME SİSTEMİ YÖNERGESİ

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

YOĞUNLUK DENEYİ. Kullanılacak Donanım: 1. Terazi. 2. Balon jöje ve/veya piknometre, silindir (tank) Balon jöje. Piknometre. 3. Öğütülmüş ve toz cevher

SARIÇAM MEŞCERELERİNDE DENEME ALANLARININ 10 KOMŞU AĞAÇ YÖNTEMİNE GÖRE BELİRLENMESİ. Sarıyer İstanbul,

Akdeniz Üniversitesi

YÜKSEKÖĞRETİM KURUMLARI SINAVI İLE İLGİLİ SIKÇA SORULAN SORULAR VE CEVAPLARI (Güncellenme Tarihi: 11 Kasım 2017)

Öğr. Gör. Barış Alpaslan

SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ BAĞIL DEĞERLENDİRME YÖNERGESİ

T.C. ANADOLU ÜNİVERSİTESİ REKTÖRLÜĞÜNDEN EĞİTİM FAKÜLTESİNE ÖNKAYIT VE ÖZEL YENEK SINAVIYLA ÖĞRENCİ ALINACAKTIR.

ÇOKLU REGRESYON MODELİ. Bir bağımlı değişkene etki eden çok sayıda bağımsız değişkeni analize dahil ederek çoklu regresyon modeli uygulanabilir.

Fen Tek. Prog. Planlama

EGE ÜNİVERSİTESİ BAĞIL DEĞERLENDİRME SİSTEMİ ve HARFLİ SİSTEM UYGULAMA KLAVUZU

BİYOİSTATİSTİK Korelasyon Analizi Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

Şehit Ali İhsan Kalmaz Ormanı Karaçam (Pinus nigra Arnold) ağaçlandırması için tek ve çift girişli ağaç hacim tablolarının düzenlenmesi

BÜLENT ECEVİT ÜNİVERSİTESİ BAĞIL DEĞERLENDİRME SİSTEMİNE İLİŞKİN ESASLAR

MATE 211 BİYOİSTATİSTİK DÖNEM SONU SINAVI

Faydalanmanın düzenlenmesi

DERS ÖĞRETİM PLANI TÜRKÇE. 1 Dersin Adı: TIBBİ GÖRÜNTÜLEME 3. 2 Dersin Kodu: TGT Dersin Türü: Zorunlu. 4 Dersin Seviyesi: Önlisans

ŞUBE 1 PAZARTESİ SALI ÇARŞAMBA PERŞEMBE CUMA Öğretim İlke ve Yönt. Yrd.Doç.Dr.MustafaCinoğlu. ÖĞLE ARASI Seçmeli II

1. ÜNİTE 2. ÜNİTE 3. ÜNİTE. Bölüm 1 : Üslü Sayılar Bölüm 2 : Doğal Sayılar Bölüm 3 : Doğal Sayı Problemleri... 30

ARAZİ ÖLÇMELERİ. Temel Ödev I: Koordinatları belirli iki nokta arasında ki yatay mesafenin

T.C. ADANA BİLİM VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ SINAV VE BAŞARI DEĞERLENDİRME YÖNERGESİ

13. Olasılık Dağılımlar

EŞANLI DENKLEM MODELLERİ

9V 1 R 3 2. b)aşağıda sağdan sola olarak renkleri sırasıyla verilen dirençlerin değerlerini (toleransları ile) yazınız.

Ders İzlencesi Eğitim Yılı Bahar Dönemi Program adı : ÇOCUK GELİŞİMİ PROGRAMI

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Orjinal Adı: STATISTICS. Dersin Kodu: STA 1302

Transkript:

HASILAT BİLGİSİ DERSİNİ ALAN ÖĞRENCİLERİN DİKKATİNE 1) I., II. Ve III. haftalar Gövde Analizi konusu işlenmiş ve sayısal bir veri tablosu kullanılarak ödevin tüm aşamaları sırasıyla gösterilmiştir. İlk üç hataya ek olarak özellikle IV. haftada gövde analizi ile ilgili çok sayıda soru çözülmüştür (Pazartesi grubu ile IV. hafta dersi yapılmış, Perşembe grubu ile de bu hafta farklı sayısal örneklerle yapılacaktır). 2) Her öğrenciye farklı gövde analizi verileri verilmiştir. Ödevler 6. Hafta (Pazartesi ve Perşembe) günleri bazı sözel sorular eşliğinde alınacaktır. Mezuniyete 1, 2, ve 3 dersi kalan ve vize sorunu olmayan öğrenciler çeşitli nedenlerle 6. Haftada ödevlerini verememeleri durumunda 9. Hafta yapılacak olan Hasılat Bilgisi Arasınav günü uygun zamanlarda vermeleri gerekir. Ödev tesliminde ödevin yapılışına ilişkin bazı sorular sorulacağından, başka bir kişi tarafından getirilen ödevler alınmayacaktır. 3) Ödev I: Gövde Analizi Ödevi aşağıdaki sıralamaya uyularak düzenlenecektir. Tablo 1: Gövde Analizi Verileri Tablosu Şekil 1: Ağacın Boylanma Grafiği Şekil 2: Ağacın Boyuna Profili Tablo 2: Hacım Hesapları ve Tablosu (Her bir ağaç için hacim işlemleri: Vdk, Vs, Vup ve Vtoplam biçiminde 4 sütunluk bir tablo halinde verilecektir) Tablo 3: Çap Artımları Tablosu ve Şekil 3: Çap Artımları Grafiği Tablo 4: Göğüs Yüzeyi Artımları Tablosu ve Şekil 4: Göğüs Yüzeyi Artımları Grafiği Tablo 5: Boy Artımları Tablosu ve Şekil 5: Boy Artımları Grafiği Tablo 6: Hacim Artımları Tablosu ve Şekil 6: Hacim Artımları Grafiği (Tablo 3 ve Şekil 3, Tablo 4 ve Şekil 4 Tablo 5 ve Şekil 5, Tablo 6 ve Şekil 6 aynı milimetrik kağıt üzerinde önce tablo sonra şekil olmak üzere alt alta ya da yan yana verilecektir). Son aşama ise Tablo 7: Tüm Büyüme ve Artım Değerleri ile şekil katsayısı ve hacım artım yüzdesi değerleri tablosu olmak üzere tek bir tablo düzenlenecektir. 4) IV. haftadan başlayarak her hafta ders başlamadan 1 saat önce ders salonunda ödevlerinize ilişkin tüm sorularınızı sormak ve gerekli yardımı almak için ek zaman sağlanacaktır. Normal Hasılat Tablolarının Düzenlenmesi adlı II. Ödev için gerekli verilerin nasıl sağlanacağı aşağıda sırasıyla açıklanmıştır. 1) Normal hasılat tablolarının düzenlenmesinde öncelikli olarak normal kapalılığa sahip meşcerelerden her bir yaş sınıfı ve aynı yaş sınıfı içinde her bir bonitet sınıfından olabildiğince eşit sayıda ve toplamda ise en az 100 örnek alan alınarak gerekli ölçümlerin arazide yapılması gerekir. Örnek alanlarda yapılan yaş, çap ve boy değerlerinden yararlanılarak, her bir örnek alanın alındığı meşcerelere ilişkin 7 farklı dendrometrik parametre ( meşcere yaşı, orta çapı (göğüs yüzeyi orta ağacının çapı), orta boyu, üst boyu, hektardaki göğüs yüzeyi, hektardaki hacim ve hektardaki ağaç

sayısı hesaplanmaktadır. 32 örnek alana ilişkin bu parametre değerleri hesaplanarak her öğrenciye Tablo 1: Ön Değerlendirme Verileri adıyla hazır olarak verilmiştir. Meşcere parametrelerinin hesaplanması işlemleri Dendrometri dersinde verilmesine karşın, 33 nolu örnek alana ilişkin bir arazi karnesi verileri Tablo 2 de verilerek, sözü edilen 7 adet meşcere parametresi hesaplanarak, elde edilen sonuçlar Tablo 1 in 33. satırına yazılacaktır. Böylece her bir öğrenci için 33 adet meşcere verisi ortak olacaktır. Ödevlerin birbirinden kopya olmasını engellemek ve her bir öğrencinin ayrı birer ödev yapmasını sağlamak amacıyla Tablo 1 in 34,35, 40 nolu satırları boş bırakılmıştır. Boş bırakılan bu satırlara her öğrenci kendi verilerini aktaracaktır (Sözü edilen veriler tahmini olarak oluşturulacaktır. Bu konuda gerekli açıklama ve yardımlar ilgili derslerde yapılacaktır. Aktarılan değerlerin mantıksız olması durumunda; oluşturulacak olan normal hasılat tabloları beklenen büyüme ilişkilerini yansıtmayacaktır. Burada derse devam edip, konuyu yerinde öğrenmenin önemi ortaya çıkmaktadır). 2) Tablo 1: Ön Değerlendirme Verileri NO YAŞ a.say ort.çap hac. gy ort.boy üst boy Yıl adet/ha cm m 3 m 2 m m 1 12 2950 8.3 93 16.0 10.0 12.7 2 15 1890 10.7 121 17.0 12.0 15.3 3 62 280 41.4 470 38.0 24.0 28.0 4 38 541 27.3 320 32.0 20.0 22.6 5 12 6000 5.4 89 14.0 8.0 10.5 6 70 100 51.0 505 20.0 23.0 27.9 7 34 1065 21.0 315 37.0 18.0 21.7 8 28 1924 16.6 333 42.0 15.0 17.8 9 35 1480 20.2 430 47.0 19.0 21.3 10 34 1470 19.7 392 45.0 17.0 20.1 11 67 315 32.4 495 26.0 23.0 27.1 12 66 390 36.4 475 41.0 24.0 28.3 13 24 2456 15.3 281 45.0 12.0 16.2 14 35 1240 20.4 350 41.0 22.0 23.6 15 47 620 33.6 627 55.0 27.0 29.3

16 33 1280 19.1 370 37.0 20.0 24.1 17 27 780 23.2 355 33.0 20.0 23.3 18 19 2200 13.7 221 32.0 15.0 18.9 19 8 3526 8.1 78 18.0 9.0 11.5 20 14 1905 10.6 103 17.0 9.0 12.5 21 28 1300 15.2 155 25.0 13.0 17.4 22 31 1622 17.0 280 37.0 12.0 17.8 23 49 388 34.6 360 37.0 17.0 22.5 24 60 375 28.6 322 24.0 18.0 20.5 25 40 2117 25.5 330 108.0 16.0 17.2 26 42 900 22.1 300 35.0 23.0 25.1 27 45 1100 31.1 550 84.0 22.0 24.3 28 51 800 19.7 223 25.0 22.0 26.2 29 57 200 40.5 400 26.0 20.0 23.4 30 45 550 33.0 350 47.0 19.0 23.4 31 58 1500 18.2 200 39.0 21.0 24.3 32 50 250 42.3 420 35.0 17.0 20.2 33 34 35 36 37 38 39 40 Tablo 2: 33 nolu Örnek Alana İlişkin Arazi verileri Ağaç no Yaş(yıl) Çap(cm) Boy(m) 1 67 52 24

2 55 17 3 48 4 68 41 18 5 59 56 20 6 52 7 51 8 49 9 72 57 24 10 57 26 11 59 27 12 51 13 52 14 62 54 20 15 73 53 16 45 23 17 47 21 Not: Ağaç hacim denklemleri V=0.00033d 2 ya da V= 0.000032d 1.8 h eşitliği ile hesaplanacaktır. 3) Ön değerlendirme verilerinden sonraki aşama Normalite Kontrolü aşamasıdır. Normalide kontrolünde amaç; bilgi birikimi ve gözlemlerimize göre arazide sadece normal sıklıkta olduğu kabul edilen meşcerelerden örnek alanlar seçilmesine karşın, eğer varsa yanılmaların istatistiksel olarak kontrol edilmesi ve bu alanların analizlerden çıkarılmasıdır. Normalite kontrolü meşcerelerin orta çap-ağaç sayısı ilişkisine dayanır. Normal sıklıktaki meşcerelerde orta çap artarken, ağaç sayısı üssel bir azalış göstermektedir (Birim alanda, 1 ha, ince çaplı çok, kalın çaplı az ağaç vardır). ˆ b1 N b Denklemin b0 be b1 katsayılarını hesaplayabilmek için logaritmik 0D q dönüşüm yapılarak doğrusallaştırılması gerekir. log Nˆ log b0 b1 log Dq veya ln Nˆ ln b0 b1 ln D q. Biyometri dersinde görülen regresyon analizi yardımıyla bo ve b1 katsayıları hesaplanabileceği gibi, Bilgisayar Salonumuzda bunulunan tüm bilgisayarlarda yer alan SPSS programı yardımıyla da b0 ve b1 değerleri çok kısa bir sürede hesaplanabilir. İlgili derslerde bu konuda gerekli katkılar sağlanacaktır. Normalite kontrolünün yapabilmesi için oluşturulan regresyon denklemine ilişkin standart hata değeri ile istatistiksel tablo değerinin bilinmesi gerekir. Standart hata değeri S y. x n i1 (log N log Nˆ ) n p 2 veya S y. x n i1 (ln N ln Nˆ ) n p 2 eşitliği ile hesaplanmalıdır. Burada N: Tablo 1 de arazide belirlenen hektardaki ağaç sayısını, : ˆN Normalite denkleminde ilgili orta çap yerine konulduğunda tahmin edilen hektardaki ağaç sayısını, n= örnek alan ya da örnek meşcere sayısını (ödeviniz için n= 35 olmaktadır), p ise normalite denklemindeki parametre sayısını (b0 be b1 olduğundan

p=2 alınacaktır) ve istatistiksel tablo değeri ise %95 güven ve n-2 serbestlik derecesine karşılık gelen t tablo değeri ki ödev için t t 2. 03 alınacaktır. tablot 33,0.05( çiftyönlü) 4) Denklemin standart hata değeri ile t tablo değeri çarpılarak sabit bir değer hesaplanacak, her bir örnek alanın tahmini logaritmik ağaç sayısı değerine sözü edilen sabit değer eklenerek üst güven sınırı, çıkarılarak alt güven sınırı belirlenecektir. Tablo 1 de yer alan ağaç sayılarının logaritmik değerinin alt sınıra eşit büyük ve üst sınıra eşit küçük olması durumunda o örnek alanın alındığı meşcerenin normal sıklıkta olduğu, aksi halde normal sıklıkta olmaması nedeniyle elenmesi sağlanacaktır. Sonuç olarak Tablo 1 de yer alan 35 adet alan için bu işlemler tek tek yapılarak varsa normal sıklıkta olmayan meşcereler boyanacak ve bu meşcereler normal sıklıkta olmadık32ları için, bundan sonraki işlemlerde dikkate alınmayacaklardır. 5) Normalite kontrolünden sonra Bonitetleme aşaması gelmektedir. Bonitetleme aşaması ilgili derslerde ayrıntılı olarak inceleneceğinden, derse devamın önemini bir kere daha vurgulamak isterim. Bonitetlemede amaç, meşcerelerin verim gücü sınıflarına ayrılmasıdır. Tıpkı dönem sonu notlarının FF, FD, AA gibi 9 sınıfa ayrılması gibi. Ormancılık uygulamalarında meşcereler genellikle 3 veya 5 sınıfa ayrılmaktadır (I: İyi Bonitet, II: Orta Bonitet ve III. Fena Bonitet ya da I. En İyi Bonitet, II. İyi Bonitet, III: Orta Bonitet, IV: Fena Bonitet ve V: En Fena Bonitet gibi). Derslerde bonitet sınıfı sayısının 2 veya 4 gibi çift sayıda alınması için de örnekler verilecektir. Ödevde ise 3 bonitet sınıfı yapılacaktır. Her bir meşcerenin bonitet sınıfı belirlendikten sonra Kalan (asli) meşcere, Ayrılan (Ara) meşcere ve genel meşcere elemenlerının hesaplanmasına geçilecektir 6) Kalan Meşcere elemanlarının hesaplanmasında grafik yöntem ya da SPSS yardımıyla regresyon yöntemi kullanılabilir. Gerekli bilgiler ilgili derste verilecektir. 7) Ayrılan meşcere hacminin hesaplanmasında Tablo 3 de verilen değerler kullanılacaktır. Tablo 3: Yaş ve bonitet sınıflarına göre ayrılan bir ağacın hacmi (m 3 ) Yaş peryodu I. Bonitet Sınıfı II. Bonitet Sınıfı III. Bonitet Sınıfı 11-20 0.070 0.055 0.045 21-30 0.123 0.100 0.075 31-40 0.135 0.124 0.100 41-40 0.155 0.140 0.115 51-60 0.175 0.155 0.130 61-70 0.195 0.175 0.150 71-80 0.215 0.200 0.165 8) Genel meşcere elemenlarının nasıl hesaplanacağı ilgili derste verilecektir. 9) Normal Hasılat Tablosu ödevinin en son aşaması her bir bonitet sınıfı için bir bonitet tablosu düzenlemesi aşamasıdır. 10) Norman Hasılat Tablosu Ödevi aşağıdaki sıralamaya uyularak hazırlanacaktır. Tablo 1: Ön Değerlendirme Verileri

Tablo 2: Bir örnek alana ilişkin meşcere parametre değerlerinin hesaplanması Tablo 3: Normalite Kontrolü İşlemleri Tablo 4: Bonitetleme İşlemleri Şekil 1: Bonitet Sınıfları için yaş-orta çap ilişkisi ve değerleri Şekil 2: Bonitet Sınıfları için yaş-orta boy ilişkisi ve değerleri (bonitetleme aşamasında yaş-üst boy ilişkisi düzenleneceğinden burada tekrar çizilmesine gerek yoktur) Şekil 3: Bonitet Sınıfları için yaş-ağaç sayısı ilişkisi ve değerleri Şekil 4: Bonitet Sınıfları için yaş-göğüs yüzeyi ilişkisi ve değerleri Şekil 5: Bonitet Sınıfları için yaş-hacim ilişkisi ve değerleri 11) Tablo 5: I. Bonitet Sınıfı Normal Hasılat Tablosu 12) Tablo 6: I. Bonitet Sınıfı Normal Hasılat Tablosu 13) Tablo 7: I. Bonitet Sınıfı Normal Hasılat Tablosu NOT: 1 Gövde analizi ödevi 6 haftada verilecektir. 1, 2 veya 3 dersi olan öğrenciler en geç 9. Hafta sınav günü verebilirler. NOT 2: Gövde analizi laboratuvar ölçümleri 6. Haftada ilgili ders saatlerinde yapılacaktır. NOT 3: Normal hasılat tablosu ödevi 11, 12, 13 veya 14. Haftalarda verilecektir. NOT 4: Sınavlarda 1 veya 2 adet milimetrik kağıt getirilecektir. Kolay gelsin. Başarılar dilerim. Prof. Dr. Hakkı YAVUZ