Beyin salınımları ve bağlanırlık



Benzer belgeler
Negatif Geri Beslemeli Kontrol

SİNİR SİSTEMİ. Duyusal olarak elde edilen bilgiler beyne (yada tam tersi) nasıl gider?

Talamokortikal İlişkiler, RAS, EEG DOÇ. DR. VEDAT EVREN

İnsan beyni, birbiri ile karmaşık ilişkiler içinde bulunan nöron hücreleri kitlesidir. Tüm aktivitelerimizi kontrol eder, yaradılışın en görkemli ve

Elektrofizyolojiye Giriş. Prof.Dr. Cüneyt GÖKSOY Gülhane Askeri Tıp Akademisi Biyofizik Anabilim Dalı

BİLİŞSEL NÖROBİLİM BİLGİ İŞLEME SÜREÇ VE YAKLAŞIMLARI

Nöron uyarı gönderdiğinde nörotransmitterleri barındıran keseciklerin sinaptik terminale göçü başlar.

Psikofarmakolojiye giriş

Olaya Ġlişkin Potansiyel Kayıt Yöntemleri Kognitif Paradigmalar

DİNLENİM MEMBRAN POTANSİYELİ. Prof. Dr. Taner Dağcı Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Fizyoloji Ab. D.

Fizyoloji ve Davranış

BİYOELEKTRİK UYGULAMA ARAÇLARI

SİNİR SİSTEMİ Sinir sistemi vücutta, kas kontraksiyonlarını, hızlı değişen viseral olayları ve bazı endokrin bezlerin sekresyon hızlarını kontrol eder

ZAMAN ALGISI. İnci Ayhan, PhD. Boğaziçi Üniversitesi Psikoloji Bölümü

Beynin Anatomik Açıdan İncelenmesi ve Beyin Sisteminin İşleyişi

Sellinj. FF Seminerleri Ocak, 2013

21. Ulusal Farmakoloji Kongresi Eskişehir 21 Ekim Doç.Dr.. Hakan Kayır GATA T. Farmakoloji AD. Ankara

Sinir Sisteminin Gelişimi ve Nöro-gelişimsel Bozukluklar

Gelişim Psikolojisi Ders Notları

Beynin Temelleri BEYNİN TEMELLERİ 1: BEYNİN İÇİNDE NE VAR?

Elektrofizyolojiye Giriş

Başkent Üniversitesi Tıp Fakültesi Fizyoloji Anabilim Dalı REFLEKSLER. Dr. Sinan CANAN

EMG nin Kullanım Alanları ve Uyarılmış Potansiyeller. Uzm Dr Pınar Gelener

T E N S T E R A P İ BİLGİLENDİRME AMAÇLIDIR

PSİKOFİZYOLOJİ DENEYLERİNDE TASARIM

Biyomedikal İşaret İşleme

Fizyoloji PSİ 123 Hafta Haft 8 a

Yapay Sinir Ağları. (Artificial Neural Networks) DOÇ. DR. ERSAN KABALCI

Sinir Sistemi. Prof. Dr. Taner Dağcı Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Fizyoloji Ab. D.

SİNİR SİSTEMİ DERS PROGRAMI

Birey ve Çevre (1-Genel)

Define Sandığı Beynimiz! - Genç Gelişim Kişisel Gelişim

EEG İşaretlerinin FFT ve Dalgacık Dönüşümü ile Analizi

Sosyal Beyin, Zihin Kuramı ve Evrim

ALGI VE ALGISAL ÖRGÜTLEME YASALARI

YENİLENEBİLİR ENERJİ KAYNAKLARI RÜZGAR ENERJİSİ SİSTEMLERİ Eğitim Merkezi Projesi

Dr. Nergiz HÜSEYİNOĞLU Kafkas Üniversitesi Nöröloji AD Uyku bozuklukları Birimi

DUYUSAL ve MOTOR MEKANİZMALAR

SİNİR SİSTEMİ VE BEYİN ANATOMİSİ 2

T. C. SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ TIP FAKÜLTESİ EĞİTİM - ÖĞRETİM YILI DÖNEM II SİNİR SİSTEMİ V. DERS KURULU (21 MART MAYIS 2016)

BEYİN Ve SİNİR SİSTEMİ. Prof.Dr.S.Naz Yeni slaytları hazırlayan: Dr Ufuk Ergün

SİNİR SİSTEMİ DERS PROGRAMI

Beyin Temelli ve Basamaklı Öğrenme S

SİSTEMİK İNFLAMASYON VE NÖRONAL AKTİVİTE

SİNİR SİSTEMİ DERS PROGRAMI

YARATICI DÜŞÜNME VE FİKİR ÜRETİMİ Doç.Dr. Abdullah TOGAY

Elektrokimyasal İleti II

Uyku skorlama-2 (Temel EEG grafo elemanlar)

Açıklama Araştırmacı: YOK. Danışman: YOK. Konuşmacı: YOK

BEYİN ANATOMİSİ TEMPORAL VE FRONTAL LOB

EEG Đşaretlerinin FFT ve Dalgacık Dönüşümü ile Analizi

Tepki Örüntüleri Olarak Duygular Duyguların İletişimi Duyguların Hissedilmesi

SİNİR SİSTEMİ. Hazırlayan: Yrd.Doç.Dr. Yosun MATER

ANGORA Girişimcilik Sertifika Programı 2. Dönem Ders Programı (Alfa Programı) 5 Aralık 2015 Cumartesi 6 Aralık 2015 Pazar 12 Aralık 2015 Cumartesi

AVRASYA ÜNİVERSİTESİ

Temel Elektrofizyoloji Dr.İbrahim ÖZTURA

PSİ153 Psikolojiye Giriş I - Prof. Dr. Hacer HARLAK

T. C. SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ TIP FAKÜLTESİ EĞİTİM - ÖĞRETİM YILI DÖNEM II SİNİR SİSTEMİ V. DERS KURULU (24 MART

BÖLÜM 2: BEYİN ve ÖĞRENME -1

17 İNSAN FİZYOLOJİSİ SİNİR SİSTEMİ-1 Nöron- Glia- Nöron Çeşitleri

Beyin Dalgaları-Uyku-Epilepsi

SĐNAPTĐK POTANSĐYELLER

Hipotalamus ve Hipofiz Hormon Denetim Süreçleri. Ders Öğretim Üyesi: Prof. Dr. T. Demiralp v1: 30 Nisan 2009

Dr. Halise Kader ZENGİN

Elektrofizyolojik Kayıt Yöntemleri

Duysal Sistemlerin Genel Özellikleri, Duysal Reseptörler. Dr. Ersin O. Koylu E. Ü. Tıp Fakültesi Fizyoloji Anabilim Dalı

Alternatif Akım; Zaman içerisinde yönü ve şiddeti belli bir düzen içerisinde değişen akıma alternatif akım denir.

KISMİ DEŞARJ CİHAZLARI

TREMOR FİZYOLOJİSİNE GENEL BAKIŞ

ALGI BİLGİ İŞLEME SÜREÇ VE YAKLAŞIMLARI

GÖRSEL OLMAYAN DUYU SİSTEMLERİ

Şekil-1. Doğru ve Alternatif Akım dalga şekilleri

DÜZCE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ TEMEL HABERLEŞME SİSTEMLERİ TEORİK VE UYGULAMA LABORATUVARI 3.

Prof. Dr. Erbil Gözükırmızı İ.Ü. Cerrahpaşa Tıp Fak. Nöroloji A.D. 11. Ulusal Uyku Tıbbı Kongresi 6-10 Kasım 2010, Antalya

ANALOG İLETİŞİM. 3. Kanal ayrımı sağlar. Yani modülasyon sayesinde aynı iletim hattında birden çok bilgi yollama olanağı sağlar.

SİSMİK PROSPEKSİYON DERS-3

1_ Dingil Sayım Sistemi l

Arka Beyin Medulla Omuriliğin beyne bağlandığı bölge kalp atışı, nefes, kan basıncı Serebellum (beyincik) Kan faaliyetleri, denge Pons (köprü)

01 SERİSİ OTOMATİK KAYAR KAPILAR ÇOK YÖNLÜ KAPI ÇÖZÜMLERİ

ELEKTROMYOGRAFİ (EMG) ve SİNİR İLETİ HIZI

SENİN HİKAYEN D O M I N G O Y A Y I N L A R I

TFD Nörolojik Fizyoterapi Grubu Bülteni

Beynin Karanlık Enerjisi

ELK273 Elektrik ve Elektronik Mühendisliğinin Temelleri Ders 8- AC Devreler. Yard.Doç.Dr. Ahmet Özkurt.

Nöropsikofizyoloji. Psikolojik olan herşey aynı zamanda biyolojiktir. Doç. Dr. E. Timuçin Oral. İstanbul Ticaret Üniversitesi

DİL ÜRETİMİ ve BEYİN

Dr. Halise Kader ZENGİN

Polisomnografi(PSG) Elektrofizyolojik Temeller

Öğrenmeyi Etkileyen Olumsuz Etmenler, Biyoenerji Yöntemiyle Nasıl Değiştirilebilir?

Havacılıkta Ġnsan Faktörleri. Uçak Müh.Tevfik Uyar, MBA

SİNİR R S İSTEMİ EGZE Z RS R İZ

idea Kontrol Kartı (idea Board jv2.1) Kullanım Kılavuzu

EEG Maturasyonu Ontogenetik Yaklaşım

SİNİR SİSTEMİ VE EGZERSİZ

Fizyoloji PSİ 123 Hafta Haft 9 a

2014

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ EPİLEPTİK KAYNAK YERELLEŞTİRMESİNDE GERİ PROBLEM ÇÖZÜM TEKNİKLERİNİN UYGULANMASI MEHMET DOĞAN ERDEN

Beyin osilasyonlarının diyalektiği. Tolga Esat Özkurt. (Bilim ve Gelecek dergisi Kasım 2018 sayısında yayımlandı)

Mental Stres ve Elektrofizyoloji. Prof. Dr. Sacit Karamürsel

BİLİNÇ FARKLI BİLİNÇ DURUMLARI. PSİ153 Psikolojiye Giriş I- Prof.Dr. Hacer HARLAK

Transkript:

Beyin salınımları ve bağlanırlık FF seminerleri Tolga Esat Özkurt 09/11/12

İnsan beyni YeAşkinler için 1300-1400 gram (~ vücudun 50 de 1 i), enerjinin ise 1/5 ini tükeayor 100 milyar nöron Nöronlar: beynin işlemci birimleri 2

Nöron Soma: Çekirdeği barındırır ve metabolik mekanizmayı düzenler Akson: Nöral ileayi (mesajı) bir nörondan diğerlerine dağıwr Dendritler: Nöronun ileayi alan antenleri 3

Sinaps Nöronların temasa geçakleri boşluklar (Yunanca: birbirine bağlanmak ) Presinaps: Akson (çoğunlukla) Postsinaps: Dendrit ve soma 4

Nöronların akavasyonu (Nöronal etkinlik) Nöronlar arası bilgi alışverişi aksiyon potansiteli (AP) ile gerçekleşir AP: Nöronun normalde negaaf potansiyelde, bunun milisaniyelik değişimleri 0-65 ~ 2 ms Bear et. al., Neuroscience: Exploring the Brain, 2002 5

Salınımlar Peryodik doğa: güneşin doğuşu ve bawşı Salınımlar (osilasyonlar) tekerrür eden değişimleri ifade ederler 6

Ritmik beyin Salınımlar beynin makroskopik ölçekte gözlenen en temel özelliklerinden biridir Buzsaki, Rythms of the Brain, 2006 7

Salınımları nasıl belirleriz? Zamanda yüksek çözünürlüklü nörogörüntüleme teknikleri EEG, MEG, ieeg, LFP vs. MEG (306 Elekta Neuromag) LFP 8

Electro Encaphalo Graphy? EEG 9

Magneto Encaphalo Graphy? MEG 10

Beyin salınımlarının ilk ölçümleri Hans Berger beyinler arasında elektromanyeak dalgalar aracılığıyla haberleşme olacağını sanıp, ilk EEG (elektroensefolografi) ölçümlerini gerçekleşardi Bulguları ancak 1929 da yayınlayabildi 11

Salınımların kökeni Aksiyon potansiyeller Nöral ateşleme Uyarıcı / Baskılayıcı PostsinapAk Potansiyeller (PSP) Nöronların mekansal ortalaması Yerel Alan Potansiyelleri - EEG / MEG sensor 12

Oostenveld, 2009 13

Salınımların işlevi DiyalekAk ilişki: Nöral etkinlik à PSP à Salınımlar Salınımlar à Nöral etkinlik koordinasyonu 14

İzgesel- zamansal- mekansal boyut EEG ve MEG sinyalleri beyni 3 boyuna değerlendirebilmemize olanak sağlıyor: İzgesel (spectral): Beyin etkinliği hangi frekanslarda gerçekleşiyor? à salınım bantları (alfa, beta, gama, vs.) Zamansal (temporal) à AkAvite tam olarak ne zamanda başlayıp sona eriyor? Mekansal (spaaal): Beyin nerede akave oluyor? 15

İzge- zaman analizi Zamana bağlı izge değişimini (bir frekans bileşenindeki güç) hesapla Frekans Kahlbrock et al., 2011 Zaman 16

Cohen, 2010 17

Beyin salınımlarının ilk ölçümleri Berger geniş ve saniye de yaklaşık 10 adet bulunan dalgalara alfa olarak tanımladı (1929) Daha az genlikte, ama daha sık gördüğü dalgalar ise beta ismini aldı 18

Alfa salınımları (alfa bandı) Alfa salınımları spontane olarak mevcut Uzun zamandır sadece bir tür yan ürün ya da arkaplan gürültüsü olduğu düşünüldü Şimdilerde beyinde önemli işlevleri temsil erği gösteriliyor : inhibisyon kapısı van Djik et al., 2008 19

AkAf inhibisyon Komplike bir dünyada, konsanstre (görsel, duyusal, tensel vs.) algı için onun haricindeki algı kapılarını kapatmamız gerekir Alfa bu noktada kilit rol oynuyor van Djik et al., 2008 Jensen ve Mazaheri, 2010 Uyaran öncesi alfa etkinliği görsel performansınızı öngörebiliyor 20

Beta bandı salınımları Berger tarasndan alfa da yüksek frekanslı salınımlar olarak belirlenip, isimlendirildi Frekans aralığı: 13-30 Hz Motor fonksiyonlarla ilişkili Yakın zamanlarda statükoyu korumak için bir işlev taşıdığına dair önermeler ve çalışmalar yapıldı Engels ve Fries, 2010 21

Diğer salınım bantları Delta (0.5-3.5 Hz): uyku sırasında baskın ve öğrenme- ödül sistemi ile ilişkili Teta (4-7 Hz): işleyen bellekle, duygusal uyarım ve korku koşullanması ile ilişkili Gama ( > 30 Hz): bağlanım, dikkat, motor hareket hazırlığı ve bellek temsili Çok yüksek frekanslı salınımlar: (100-600 Hz): Epilepside ve motor bozukuluklarda ᵧ etkinliği hnp://psychedelic- informaaon- theory.com 22

Teta dalgaları ve işleyen bellek Liebe et al., 2012 Yüksek frekanslı osliasyonlar ve Motor performansla ilişkisi Özkurt et al., 2012 23

Senkronizasyon: Aynı zamanlarda ya da belli faz farklarında iki farklı yerdeki nöral topluluğun salınımlar üzerinden birlikte çalışması Bir orkestra olarak beyin: Şef kim? Bağlanırlık Jerbi., 2010 24

Bağlanırlık ölçütleri Faz- faz (uyumluluk, faz senkronizasyonu) Schnitzler and Gross,2005 6 9 Hz arası beyinin farklı farklı motor bölgeler arası uyumluluk 25

Uyumluluk Huygens in sarkacı (1673) 80 Hz de uyumluluk korakal- altkorakal bölgeler arası (gama bandı) 26

Beyinde başka tür bağlanırlıklar da mevcut Jensen ve Colgin, 2007 27

Özkurt et al., 2012 KorteksalW yapılarda dopamin alımına bağlı genlik- genlik bağlanırlıkları 28

Salınımlar ne işe yararlar? En önemlisi beyin mekanizmalarını anlamaya Nöral bozukluklarda doğru ve kontrollü müdahaleye imkan tanırlar Dışarıdan manyeak ve elektriksel uyaranlar Herhangi bir performans belirlenimi ya da dikkat yoğunluğunu ölçmek için Beyin- bilgisayar arayüzlerinin tasarımı Örneğin, derin beyin uyarımı hangi parametrelerle (frekans aralığı, genlik, nöral bölge, vs.) nerelere uygulandığında efekak sonuçlar verip, semptomları azalwr sorusunu cevaplamak için hnp://biomed.brown.edu/courses/bi108/ BI108_2008_Groups/group07/Parkinsons.html 29

Temporal bölgelerde alfa uyumluluğu Motor bölgelerde beta uyumluluğu Hirschmann, Özkurt, et al. 2011 30

Brain is also a network Bullmore and Sporns, 2009 31

AyrınWlar için ilgili dersin web sitesindeki notlara bakabilirsiniz: hnp://www.tolgaesat.com/meegclass2.htm 32