Beyin osilasyonlarının diyalektiği. Tolga Esat Özkurt. (Bilim ve Gelecek dergisi Kasım 2018 sayısında yayımlandı)

Benzer belgeler
Beyin salınımları ve bağlanırlık

SİNİR SİSTEMİ. Duyusal olarak elde edilen bilgiler beyne (yada tam tersi) nasıl gider?

Olaya Ġlişkin Potansiyel Kayıt Yöntemleri Kognitif Paradigmalar

BİLİŞSEL NÖROBİLİM BİLGİ İŞLEME SÜREÇ VE YAKLAŞIMLARI

Prof. Dr. Erbil Gözükırmızı İ.Ü. Cerrahpaşa Tıp Fak. Nöroloji A.D. 11. Ulusal Uyku Tıbbı Kongresi 6-10 Kasım 2010, Antalya

İnsan beyni, birbiri ile karmaşık ilişkiler içinde bulunan nöron hücreleri kitlesidir. Tüm aktivitelerimizi kontrol eder, yaradılışın en görkemli ve

Beynin Anatomik Açıdan İncelenmesi ve Beyin Sisteminin İşleyişi

Elektrofizyolojiye Giriş. Prof.Dr. Cüneyt GÖKSOY Gülhane Askeri Tıp Akademisi Biyofizik Anabilim Dalı

Negatif Geri Beslemeli Kontrol

SİNİR SİSTEMİ Sinir sistemi vücutta, kas kontraksiyonlarını, hızlı değişen viseral olayları ve bazı endokrin bezlerin sekresyon hızlarını kontrol eder

Talamokortikal İlişkiler, RAS, EEG DOÇ. DR. VEDAT EVREN

Şekil-1. Doğru ve Alternatif Akım dalga şekilleri

Santral (merkezi) sinir sistemi

Gelişim Psikolojisi Ders Notları

Havacılıkta Ġnsan Faktörleri. Uçak Müh.Tevfik Uyar, MBA

V. Psikoloji Lisansüstü Öğrencileri Kongresi. Ezgi Tuna Erdoğan İstanbul Tıp Fakültesi Fizyoloji A.D.

Elektrofizyolojiye Giriş

Arka Beyin Medulla Omuriliğin beyne bağlandığı bölge kalp atışı, nefes, kan basıncı Serebellum (beyincik) Kan faaliyetleri, denge Pons (köprü)

BİYOELEKTROMANYETİK. Yrd. Doç. Dr. Sibel ÇİMEN Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Bölümü Kocaeli Üniversitesi

BİYOELEKTRİK UYGULAMA ARAÇLARI

Duysal Sistemlerin Genel Özellikleri, Duysal Reseptörler. Dr. Ersin O. Koylu E. Ü. Tıp Fakültesi Fizyoloji Anabilim Dalı

İşlevsel Beyin Görüntüleme Yöntemleri

TREMOR FİZYOLOJİSİNE GENEL BAKIŞ

Nöron uyarı gönderdiğinde nörotransmitterleri barındıran keseciklerin sinaptik terminale göçü başlar.

ALGI BİLGİ İŞLEME SÜREÇ VE YAKLAŞIMLARI

ÜNİTE:1 Psikolojinin Tanımı ve Kapsamı. ÜNİTE:2 Psikolojide Araştırma Yöntemleri. ÜNİTE:3 Sinir Sisteminin Yapısı ve İşlevleri

Define Sandığı Beynimiz! - Genç Gelişim Kişisel Gelişim

DUYUSAL ve MOTOR MEKANİZMALAR

21. Yüzyılda Marka İzleme Araştırmaları. Yasemin Özen Gürelli Ipsos Reklam Araştırmaları Direktörü

SİNİR SİSTEMİ DERS PROGRAMI

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...III

Deneysel Araştırma Modelleri. Dr. Şebnem Bozkurt Bartın Devlet Hastanesi

Dersin Grubu. Dersin Kodu. Yarıyıl. Dersin Adı. Bölüm Zorunlu. 1 1 PSY101 Psikolojiye Giriş-I. Bölüm Zorunlu. 2 2 PSY102 Psikolojiye Giriş-II

DİNLENİM MEMBRAN POTANSİYELİ. Prof. Dr. Taner Dağcı Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Fizyoloji Ab. D.

TEMEL ALGISAL SÜREÇLER VE BİLGİ İŞLEMEDE ALGININ YERİ VE GESTALT PRENSİPLERİ BİLGİ İŞLEME SÜREÇ VE YAKLAŞIMLARI

1 ALTERNATİF AKIMIN TANIMI

Ankara Üniversitesi Fen Fakültesi Fizik Bölümü 7. Hafta. Aysuhan OZANSOY

Beyin Araştırmaları Tarihinde Bir Gezinti: Elektronörofizyoloji

ZAMAN ALGISI. İnci Ayhan, PhD. Boğaziçi Üniversitesi Psikoloji Bölümü

GÖRSEL ALGI VE GÖRSEL YANILSAMALAR. İnci Ayhan, PhD. Boğaziçi Üniversitesi Psikoloji Bölümü

PSİKOLOJİ Konular. Psikolojinin doğası. Konular. Psikolojinin doğası. Psikoloji tarihi. Psikoloji Biliminin Doğası

SİNİR SİSTEMİ DERS PROGRAMI

BMM307-H02. Yrd.Doç.Dr. Ziynet PAMUK

BS503 BİLİMSEL NEDENSELLİK VE YAZIM

Veriye Dayalı Karar Verme (Bölüm 2) Can Akkan

PSİKOFİZYOLOJİ DENEYLERİNDE TASARIM

İÇİNDEKİLER. Bölüm 1 Sosyal Bir Sistem Olarak Okul, 1 Teori, 2 Teori ve Bilim, 2 Teori ve Gerçek, 4 Teori ve Araştırma, 4 Teori ve Uygulama, 6

araştırma alanı Öğrenme Bellek Algı Heyecanlar PSİKOLOJİNİN ALANLARI Doç.Dr. Halil EKŞİ

Beyindeki hangi süreçler bilinç ile ilişkili olabilir?

Açıklama Araştırmacı: YOK. Danışman: YOK. Konuşmacı: YOK

8. FET İN İNCELENMESİ

Evrenimizdeki karanlık maddenin 3 boyutlu olarak modellenmesi Karanlık maddenin evrende ne şekilde dağıldığı hala cevabı bulunmamış sorulardan

Hazırlayan. Ramazan ANĞAY. Bilimsel Araştırmanın Sınıflandırılması

YÜKSEK İHTİSAS ÜNİVERSİTESİ TIP FAKÜLTESİ EĞİTİM-ÖĞRETİM YILI. Dönem II. TIP 2010 KAS, SİNİR ve DUYU SİSTEMLERİ DERS KURULU

STANDART MODEL ÖTESİ YENİ FİZİK

Tedarik Zinciri Yönetiminde Yapay Zeka Teknikler

BÖLÜM 5 DENEYSEL TASARIMLAR

YAPAY ZEKA VE BELLEK. Aziz F. Zambak. Hafıza Çalıştayı Nesin Matematik Köyü, Şirince Ekim 2011

SİNİR SİSTEMİ DERS PROGRAMI

Yapay Sinir Ağları. (Artificial Neural Networks) DOÇ. DR. ERSAN KABALCI

1,3-bis-(p-iminobenzoik asit)indan Langmuir-Blodgett filmlerinin karakterizasyonu ve organik buhar duyarlılığı

AĞRı VE DUYU EŞIĞININ ELEKTRIKSEL ÖLÇÜMÜ. Ezgi Tuna Erdoğan

21. Ulusal Farmakoloji Kongresi Eskişehir 21 Ekim Doç.Dr.. Hakan Kayır GATA T. Farmakoloji AD. Ankara

RT221 Biyomedikal Cihaz Teknolojisi

BİLİŞSEL PSİKOLOJİ VE BİLGİ İŞLEME MODELİ BİLGİ İŞLEME SÜREÇ VE YAKLAŞIMLARI

DÖNEM I Temel Bilimler I Ders Kurulu

Medeniyet Okulları REHBERLİK SERVİSİ SUNAR..

SİNAPTİK İLETİM: SON PLAK POTANSİYELİ OLUŞUMUNDA MODELLEME VE SİMÜLASYON ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA

900 MHz GSM CİHAZLARININ (CEP TELEFONLARININ) VÜCUTTA OLUŞTURDUĞU TERMAL ETKİ

İŞ SAĞLIĞI VE GÜVENLİĞİ

YÜKSEK İHTİSAS ÜNİVERSİTESİ TIP FAKÜLTESİ EĞİTİM-ÖĞRETİM YILI. Dönem II. TIP 2010 SİNİR ve DUYU SİSTEMLERİ DERS KURULU

DERS BİLGİLERİ. Ders Kodu Dönem T+U Saat Kredi AKTS. Sinir Sistemi TIP Kurul Dersleri Teorik Pratik Toplam

KURAMSALLAŞMANIN YÖNÜ İNCELEME DÜZEYİ

Biyomedikal İşaret İşleme

SİNİR SİSTEMİ VE BEYİN ANATOMİSİ 2

Bilimsel Bilginin Oluşumu

Küme temel olarak belli nesnelerin ya da elamanların bir araya gelmesi ile oluşur

Elektrofizyolojik Kayıt Yöntemleri

Beynin Temelleri BEYNİN TEMELLERİ 1: BEYNİN İÇİNDE NE VAR?

DBB411 Bilimsel Araştırma ve Yazma Teknikleri. Çarşamba, Arş. Gör. Dr. İpek Pınar Uzun

Bir önceki aya göre değişim oranı (%) (%)

Öğrenme, Örgütsel Öğrenme

Murat Kaya / Rehber Öğretmen 1

-OPTOGENETİK- Moleküler Biyolog Esmanur ÖZKAN. Psikolog Gaye KAĞAN

T. C. SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ TIP FAKÜLTESİ EĞİTİM - ÖĞRETİM YILI DÖNEM II SİNİR SİSTEMİ V. DERS KURULU (24 MART

T. C. SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ TIP FAKÜLTESİ EĞİTİM - ÖĞRETİM YILI DÖNEM II SİNİR SİSTEMİ V. DERS KURULU (21 MART MAYIS 2016)

BÖLÜM 2: BEYİN ve ÖĞRENME -1

Ders İzlencesi Eğitim Yılı ve Güz Dönemi Program adı: ÇOCUK GELİŞİMİ PROGRAMI

SAYISAL KARARLILIK. Zaman Uzayı Sonlu Farklar Yöntemi

DAVRANIŞ BİLİMLERİNE GİRİŞ

Kontrol Sistemlerinin Analizi

Fizyoloji PSİ 123 Hafta Haft 8 a

CERN BÖLÜM-3 İZAFİYET TEORİSİNDE SONUN BAŞLANGICI MI?

Sağlıklı Gönüllülerde Elektriksel Duyu Eşiği Ölçümü. Dr.Ezgi Tuna Erdoğan İstanbul Tıp Fakültesi Fizyoloji A.D.

Sosyal Psikolojiye Giriş ve Araştırma Yöntemleri

Zıplayan Tanecikler Faz geçişleri ve kararsızlık için modelleme

Parçacıkların Standart Modeli ve BHÇ

İstatistiksel Mekanik I

6. DENEY Alternatif Akım Kaynağı ve Osiloskop Cihazlarının Kullanımı

EMG nin Kullanım Alanları ve Uyarılmış Potansiyeller. Uzm Dr Pınar Gelener

Transkript:

Beyin osilasyonlarının diyalektiği Tolga Esat Özkurt (Bilim ve Gelecek dergisi Kasım 2018 sayısında yayımlandı) Madde nitel olarak farklılaşabiliyorsa, demek ki hareket ve hareket yasaları da farklılaşabilir; ve mekanik hareketin özelliklerine kolayca indirgenemez... Bütünü oluşturan öğeler yeni bir bütünlük içinde var olurlar. Nikolay Buharin [1] Beyindeki milyarlarca nöronun tekil etkinliklerini saptayarak, davranışı ve bilişsel işlevleri (bellek, dikkat, duygu vs.) kavrayabilir miyiz? Epistemik bir zorunluluk olarak bu sorunun cevabı belli: Hayır. Zira milyarlar mertebesinde nöronun ateşlenmesini ya da aksiyon potansiyelleri tek tek belirleyip, takip edip, bilişsel ve klinik mekanizmalarla ilişkilendirmek en azından şimdilik teknik olarak imkânsız. Bunun yerine genellikle fmri, PET, fnirs, EEG, MEG gibi nörogörüntüleme araçlarıyla daha dolayımlı (örneğin oksijenlenme miktarı ya da düşük mekânsal çözünürlüklerdeki elektromanyetik alanlar gibi) sinyalleri baz almak zorunda kalıyoruz. Peki ontolojik olarak durum nasıl? Tek başına mikro düzeydeki nöral ateşlemeler beyinde olan biteni açıklamaya yeterli mi? Bu yazı, bu soruya makro düzeylerde gözlemlenen beyin osilasyonlarını (salınımlar, dalgalar ya da ritimleri) dikkate alarak yanıtlamaya çalışacak. Nörobilimin önemli temel bir varsayımı, enformasyon akışının mikro düzeyde nöronal etkinliklerle kodlandığıdır. İnsan beynini uzay-zamanın farklı ölçeklerinde hiyerarşik olarak örgütlenmiş nöral ağlar yumağı olarak düşünebiliriz. Nöral ağ dediğimizde ise nöronların toplamından fazla bir şeyden bahsediyoruz. Nöronlar arası ilişkiler bir patates çuvalına doldurulmuş patatesler gibi lineer kümülatif bir yığınının ötesinde yeni bir dinamiğe tâbi makro katmanlar üretirler. Farklı ölçeklerde gözlemlenen beyin dinamiğinin en ilginç çıktılarından biri ritmik nöral osilasyonlardır. Buna göre bir nöron bir başkasına enformasyonu aksonlar üzerinden aksiyon potansiyeli (AP) olarak gönderir. AP ler gerçekleştiği sırada nöronun içi ve dışı arasındaki potansiyel farkı milisaniyelik değişecektir. Bu değişim tüm nöronlar için evrensel olarak aynı örüntüye haizdir. AP lerle birlikte çeşitli iyonlar (özellikle sodyum ve potasyum) içeri ve dışarı pompalanır. Bu fark iletimin yapıldığı diğer nörona bağlandığı yerin (postsinaptik nöronun) zarında potansiyel farkı ve dolayısıyla hücre dışı elektromanyetik alanlar yaratacaktır. İşte osilasyonların, yüzbinlerce nöron aynı anda aksiyon potansiyeli üretip, senkronize ateşlendiğinde biriken hücre dışı potansiyellerin doğurduğu elektriksel akımdan zuhur ettiği düşünülmektedir. Osilasyonlar in vivo olarak beyine yerleştirilecek elektrotlarla yerel potansiyel alanları olarak ya da EEG ve MEG gibi daha zararsız, noninvazif (girişimsiz) olarak kafa derisinin dışından ölçülebilir. Hayvan çalışmalarında ise in vitro beyin dilimlerinden gözlemlenebilmektedir.

Nörolojik bir bozukluk bahanesi yoksa; kafatasınızı delmek meşru kabul edilmeyeceğinden, nöral etkinlik ölçümü için pek çok kez EEG ve/ya MEG kullanılır. Bu osilasyonların doğaları gereği AP lerden çok daha yavaş olduklarını biliyoruz. Gözlenen en yoğun ve tipik tip, alfa osilasyonları olup, frekansı 10 Hz etrafındadır ve ilk olarak insan EEG sinin mucidi kabul edilen Hans Berger tarafından [2] ölçülmüştür. Berger ve ondan sonra gelen kuşak, tipik olarak gözler kapatıldığında, filli hiçbir şey yapmaksızın dinlenim esnasında beynin arka bölgelerinde belirginleştiği bilinen alfa osilasyonlarının tamamen AP lerin (mikro nöral etkinliklerin) bir yan ürünü ve etkisiz olduğunu düşünüyorlardı. Alfa bant etkinliği, bir nevi bilgisayarınızda bir işlem gerçekleşmezken aktive olan ekran koruyucular gibi işlevsizdi ve AP lerin temel rol oynadığı kimyasal / elektriksel mikro nöral etkinliklerin yan ürünlerinden ibarettiler. Başka bir deyimle beyin osilasyonları, bilişsel davranışsal bir işlevi olmayan epifenomen olarak görülüyorlardı. Son kuşak EEG MEG sinyalleri üzerinde çalışan nörobilimciler ise bu paradigmayı tersine çevirecek öncü çalışmalara imza attılar. Empirik çalışmaların skandal sonucuna göre farklı frekans, genlik ve fazlarla karakterize olan beyin osilasyonları, kendilerinden zuhur ettiği nöronların AP etkinliklerini nedensel olarak biçimlendiriyorlardı. Skandal olan, bu paradigmada klasik fizikteki mekanistik tek yönlü nedensellik ilişkisinin dışına çıkılmış olmasıdır. Mikro düzey etkinliğin neden olduğu ürün bizzat o etkinliğin kendisine neden oluyor. Bu olguya çevrimsel nedensellik (circular causality) denmektedir [3,4]. Çevrimsel nedensel ilişkide bir momentte neden olan bir fenomen, başka bir momentte etkiye dönüşebilir ve vice versa. Buna beyin osilasyonlarının diyalektiği de diyebiliriz. Bu diyalektik ilişkiyi kendi makro kaba evrenimizde anlatabilmek için şöyle basit kaba bir düşünce deneyi yapalım. Bir futbol maçı düşünün. İki takımın taraftarları stadyumun etrafının farklı bölgelerinde topluluklar hâlinde dağılmış olsunlar. Aynı takımın taraftar grubunu da amigolar, protokol, yan, açık, kapalı gibi farklı bölgelere ayırabilirdik. Zira oynanan maçın durumuna olan tepkinin niteliği seyircinin sosyokültürel durumuna göre değişkenlik gösterecektir. Maçta farklı temel olaylar olacaktır: Örneğin hakemin hatalı bir penaltı vermesi ya da bir gol. Bu temel olayları seyircilerin görüntü ve sesini kaydeden sensörlerle (kameralarla) kestirebiliriz (estimation). Temel olaylar sıra dışı olacaklarından ister istemez olağan süreçten ayrık anomaliler olacaklardır. Örneğin gol atıldığındaki sevinçle bir grup taraftarın çıkardığı şiddetli bir gol bağırışıyla ya da Meksika dalgasıyla... Hakemin hatalı kararını protesto eden yuhalamalardan ya da hakaretlerden hangi takımın haksızlığa uğradığını çıkarımsayabiliriz. Bu tür kestirimlerde grup davranışını dikkate almaktayız. Tek tek seyircilerin seslerinden ve görüntülerden maçtaki olayları tahmin etmemiz hiç de kolay olmayacaktır. Gol sevincine ya da üzüntüye karşılık düşen senkronize davranışlar (alkışlar, yuhalamalar, bağırışlar) maçın gidişatı hakkında bize önemli bilgiler vereceklerdir. Makro düzeyde ortaya çıkan bu toplu davranış tek tek bireylerin mikro davranışına neden olabilir mi peki? Örneğin atılan gol sonrası çıkan taraftarlardaki coşkunun etkisiyle kopan gürültünün bir kişinin o esnadaki telefon konuşmasını ortada sonlandırdığını düşünelim? Burada nedensel

olan maçtaki olay (gol) mıdır? İyi de seyircilerin toplu davranışı maçın sonucunu da etkiliyor olamaz mı? Şimdi şöyle bir analoji yapalım: Maçta olan olaylar bilişsel etkinlikler (bellek etkinliği, duyusal etkinlik vs.), tek tek seyircilerin her biri (nöral etkinlikler) olsunlar. Burada nörobilimin temel varsayımına aykırı düalist bir ayrımı kasıtlı olarak yapıyorum. Çünkü ontolojik monistlerin de kabul edebileceği üzere epistemoloji anlayabilmek zorunlu olarak dünyaları hipotetik olarak ayrıştırmayı gerektirir, Platon un idealar ve gölgeler dünyası gibi (her ne kadar mağara alegorisi ontolojik bir ayrımı da imliyorsa, konumuz bu değil). Dolayısıyla ontolojik bir özdeşlik dışına çıkılmış olunmuyor. Bahsettiğim analojideki seyircilerin senkronize toplu davranışını nöral osilasyon a denk düşürebilirdik. Nedensellik ilişkisini ortaya çıkarmanın en basit senaryoda bile öyle kolay olmayacağını altını çizmek istiyorum. İndirgemeci bir mekanist fizikalist burada nedensel olanın en alt düzeydeki parçacıklardan (elektronlar, kuarklar, nötrinolar vs.) ibaret olduğunu ve yukarıda bireysel ya da toplu tüm kurguların hiçbirinin nedensel niteliğe sahip olmadığını söyleyecektir. Çünkü ona göre nedensellik, sadece aşağıdan yukarıya ve tek yönlü olarak tanımlanmış ve ilişki bu mekanik tek yönlülükte tamamlanmıştır. Nedensellik gibi modern düşüncede David Hume dan beri tartışılan aslında teorik olarak bile kavranması zor bir mefhum bu alanda çevrimsel olarak nasıl desteklenebilir? Kanımız odur ki, nöral olayların nedensel doğası sadece rasyonel düşünce ile ortaya çıkarılamaz; öncelikli olarak empirik gözlemleri baz almak gerekir. Bu sebeple nöral osilasyonların mikro düzey nöral etkinliklere neden olabildiklerini (sezgisel olarak aykırı bir şekilde sonucun aynı zamanda neden olabildiği) destekleyen onlarca nörobilimsel empirik çalışma arasında bunları temsilen birkaç önemli çalışmadan kısaca söz edeceğim. Fröhlich ve McCormick (2010) tarafından gerçekleştirilen bir çalışmada [5], in vitro olarak yapay serebraspinal sıvı içinde muhafaza edilmek suretiyle, dağ gelinciklerinin (ferret) görsel korteksinden alınmış dilimlere zayıf elektrik akımları uygulandı. Bu akımların gücünün in vivo kaydedilen hücre zardışı elektriksel alanlarda gözlenen aralıkta olmasına ve tek tek nöronların somatik zar potansiyellerinde değişiklik yaratacak kuvvette olmamasına özen gösterildi. Hatta in vivo kaydı alınan periyodik osilatif özellik gösteren elektrik alanları gerisin geri in vitro uygulandı. Zamanla değişen zayıf elektriksel alanın periyodik karakterinin, nöronların ateşlenme zamanlarını sistematik ve tutarlı olarak belirlediği (entrainment) tespit edildi. Zamanla değişen periyodik uyarım yerine sabit bir akım uygulandığında ise AP lerin frekanslarının arttığı gözlendi. Çalışmanın sonuçlarının desteklediği en önemli çıkarım, sinaptik mikro nöral etkinlik ile makro düzey hücre dışı elektriksel alan ve potansiyeller (LFP) arasında tek yönlü olmayan bir çevrimsel ilişkinin mevcudiyetidir. Dolayısıyla neokortikal nöral ağlar sadece anatomik konnektomun ihtiva ettiği sinaptik etkinlikle sınırlı olamaz; en azından zar dışı elektromanyetik alanlar ve onların osilatif karakteri de buna dahil olmalıdır. Ayrıca söz konusu sonuçlar bilgisayarda gerçekleştirilen nöron model simülasyonlarıyla da in silico desteklenmiştir [6]. Aynı grubun bir sene sonra, sıçan korteksi dilimleri üzerinde gerçekleştirdiği in vitro deneysel çalışma [7] ise Fröhlich ve McCormick (2010) in temel sonuçlarını esas olarak tekrarlamıştır.

Sözü geçen çalışmalarda izlenenden farklı olarak daha dolaylı ve noninvazif bir yol da kafanın dışından tetiklemelerle spesifik mekanlarda, frekans ve fazlardaki osilasyonları indüklemek ya da modüle etmektir. Bunu gerçekleştirmenin yolu TMS ve tdcs / tacs gibi son senelerde gittikçe popülerleşen tekniklerle beyni sırasıyla manyetik ve elektriksel olarak uyarmaktan geçer. Yukarıda değindiğimiz üzere uzun süredir mikro nöral etkinliklerin, esas olarak AP lerin yan ürünü yani epifenomen olarak değerlendirilen alfa osilasyonları, artık beyin etkinlik ağlarında ontolojik olarak etkin ve işlevsel kabul ediliyorlar [8]. Deneysel psikolojinin babalarından biri olan William James in dikkat konusu mevzuu bahis olduğunda dediği üzere [9]: Seçici zihinsel etkinlik olmaksızın, tecrübe kaosa boğulur. Seçici zihinsel etkinliğin gerçekleşmesi için, o esnada gerek duyulmayan beyin bölgelerinin bastırımı elzemdir. İşte alfa osilasyonlarının önemi tam bu noktada karşılık buluyor. Son yıllarda kabul gören alfa bastırım hipotezine göre, beynin kognitif bir görev gerçekleştirmeyen bölgelerinde alfa etkinliği gerçekleşmektedir. Buna bir örnek olarak seçici dikkat görevinde alfa osilasyonlarının yeri verilebilir. Örneğin yolda trafikte gittiğinizde sol tarafınızdan bir araba ya da yaya önünüze çıksa, görsel kortikal bölgenizin tam o esnada sağ tarafının etkinliğinin artması beklenir. Aksi takdirde kaza yapma riskiniz yüksek olacaktır. Sağ görsel kortikal bölgelerdeki mikro nöral etkinliğin yeterli kuvvette gerçekleşmesi için, görevle ilişkisi olmayan bölgelerin örneğin sol yarımküredeki görsel etkinliğin yeterince bastırılması gerekir. İşte tam bu noktada alfa etkinliği sol görsel kortikal bölgede artacak ve böylece sağ görsel korteks için gerekli etkinliğin gerçekleşmesinin yolu açılacaktır. Son yıllarda yapılan farklı kognitif görevleri (duyusal, dikkat, belleksel vs.) çok sayıda çalışma alfa etkinliğinin görev dışı bölgelerdeki genliği ile görev performansının pozitif korelasyonunu ortaya koymuştur. Buna göre alfa etkinliği arttıkça beyinde o esnada gerek duyulmayan etkinlikler bastırılacak ve bu da efektif bir kognitif performansa yol açacaktır. Temel soru şu dur: alfa osilasyon etkinliği ile kognitif davranışsal çıktı arasındaki ilişki ilintisel (korelasyonel) midir; yoksa nedensel mi? Bu soru ile bilim tarihinde pek çok kez karşı karşıya kalınmıştır. Örneğin önceleri stresin ülsere neden olduğu sanılıyordu, fakat stresin sadece ilintisel olduğu, H. Pylori isimli bakterinin ülsere neden olduğu anlaşıldı [10]. Önceden sanıldığının aksine stres, ülserin bir yan ürününden ibaretti. Öyleyse, zorlu deneysel tekniklerle biri söz konusu beyin bölgelerine uygun alfa osilasyonu zerk etse, bu bize alfa osilasyonunun nedensel olup, olmadığına dair bir fikir verecektir. İşte yukarıda söz ettiğim elektromanyetik stimülasyon teknikleri ile yapılmak istenen budur. Yakın zamanlarda ortaya konan bir çalışmada [11], görsel klasik bir oddball görevi sırasında deneklerin paryetal oksipital kortekslerine tacs yolu ile ritmik uyaran uygulanmıştır. Alfa etkinliğinin bu bölgelerde arttırılabildiği EEG ölçümüyle doğrulanmıştır. Güçlendirilmiş alfa dalgalarının spesifik fazlarındaki uyarımın hedef görsel tespit performansı arttırdığı gösterilmiştir. Farklı frekanslardaki osilasyonlar, farklı bilişsel davranışsal sonuçlara yol açmaktadır. Örneğin Marshall vd. (2006) tarafından gerçekleştirilen bir elektriksel uyarım çalışmasında [12] uyku esnasında 0.75 Hz civarında yavaş bir ritimde indüklenen elektriksel stimülasyonunun, deneklerin uyku sonrası episodik bellek performansında artışa sebep olduğu gösterilmiştir. Bu frekans 5 Hz e yükseltildiğinde aynı bellek performans artışının gerçekleşmediği anlaşılmıştır. Nöral osilasyonların spesifik faz, frekans ve genliklere bağlı olarak farklı sonuçlara yol açmaları, formun farklı özelliklerinin içeriği belirlediğini düşündürmektedir. Bu nedenledir ki

indüklenmiş osilasyonlar nezdinde faz, frekans ve genlik, bilişsel performansı değiştiren kritik parametreler olmaktadır. Bir manyetik uyarım çalışmasında [13], beta ve gama frekansları uyarımlarının görsel performansı ayrık şekilde etkiledikleri yönündeki hipotez test edilmiş ve teyit edilmiştir. Buna göre beta osilasyonunda uygulanan manyetik uyarım duyumsal performansı etkilerken, gama uyarımı denek yanıtlarındaki evet hayır oranının dengesini değiştirmektedir. Söz konusu hipotez, farklı görsel performansların farklı osilasyonlarla birlikte gözlemlendiği önceki çalışmaların ilintisel sonuçlarına dayanmaktadır. Rastgele düzensiz aralıklarda uygulanan, dolayısıyla ritmik olmayan manyetik alan uyarımının ise davranışsal performansta bir değişikliğe neden olmadığı ayrıca not edilmelidir. Kolektif senkronize nöronal etkinliğin ürününü ifade eden beyin osilasyonlarının epifenomen olmaktan ötede fonksiyonel, aktif ve nedensel olmaları, doğa bilimlerinin çeşitli alanlarında mercek altına alınan fenomenlerin tek yönlü mekanik olarak açıklanmasının yeterli olmadığına dair bir ipucu vermektedir. Özellikle lineer olmayan, dinamik, olasılıksal ve ilişkisel sistem tabanlı yaklaşımlar, doğanın farklı ontolojik düzeylerine dair olguların tasvirini daha gerçeğe yakın olarak ortaya koymaya adaydırlar. Referanslar [1] Buharin, N. (2017). Felsefi Arabesk (çeviri). Otonom Yayıncılık, 2017. [2] Berger, H. (1929). Über das Elektroenkephalogramm des Menschen. Archiv für Psychiatrie und Nervenkrankheiten, 87(1), 527-570. [3] Haken, H. (1977). Synergetics An introduction: Nonequilibrium phase transitions and self-organization in physics, chemistry and biology. Springer Verlag. [4] Witherington, D. C. (2011). Taking emergence seriously: The centrality of circular causality for dynamic systems approaches to development. Human Development, 54(2), 66-92. [5] Fröhlich, F.,McCormick, D. A. (2010). Endogenous electric fields may guide neocortical network activity. Neuron, 67(1), 129-143. [6] Anastassiou, C.A., Montgomery, S.M., Barahona, M., Buzsaki, G., Koch, C. (2010) The effect of spatially inhomogeneous extracellular electric fields on neurons. Journal of Neuroscience, 30, 1925 1936. [7] Anastassiou, C.A., Perin, R., Markram, H. & Koch, K. (2011) Ephaptic coupling of cortical neurons. Nature Neuroscience, 14, 217 223. [8] Scholkmann, F. (2015). Two emerging topics regarding long-range physical signaling in neurosystems: membrane nanotubes and electromagnetic fields. Journal of integrative neuroscience, 14(02), 135-153.

[9] James, W. (1890). The Principles of Psychology. New York: Henry Holt. [10] Churchland, P. S. (2011). Braintrust: What Neuroscience Tells Us about Morality. Princeton University Press. [11] Helfrich, R. F., Schneider, T. R., Rach, S., Trautmann-Lengsfeld, S. A., Engel, A. K., Herrmann, C. S. (2014). Entrainment of brain oscillations by transcranial alternating current stimulation. Current Biology, 24(3), 333-339. [12] Marshall, L., Helgadóttir, H., Mölle, M., Born, J. (2006). Boosting slow oscillations during sleep potentiates memory. Nature, 444(7119), 610. [13] Chanes, L., Quentin, R., Tallon-Baudry, C., Valero-Cabré, A. (2013). Causal frequencyspecific contributions of frontal spatiotemporal patterns induced by non-invasive neurostimulation to human visual performance. Journal of Neuroscience, 33(11), 5000-5005.