,$( -./(,$( 0$0$ 1 2 134(,$(



Benzer belgeler
1 $/ " {ww R : w {a, b} * } ## S asa, S bsb S e#(3 * 5 $(6 )# (2 #$,(- (25 #5

BM312 Ders Notları

! " # $ % & '( ) *' ' +, -. /) /) 0 # /) %, %, 1 2

! " # $ % & '( ) *' ' +, -. /.,

! " # $ % & '( ) *' ' +, -. / $ 2 (.- 3( 3 4. (

! " # $ % & '( ) *' ' +, $ $ - $ (. $- $ ( / $ % / $ 0 -( 1( $ (2- -(

#$% &'#(# Konular. Bits of Information. Binary Özellikler Superimposed Coding Signature Formation Deerlendirme

Sonlu Durum ve Turing Makineleri

1. Satı ve Daıtım lemleri " # $ "!!

+,- #'. L = {a, b, c, d} a, b, c, d kümenin elemanları veya üyeleridir

Otomata Teorisi (BİL 2114)

FORMEL DİLLER VE SOYUT MAKİNALAR. Hafta 2

BAĞLAMDAN BAĞIMSIZ VE BAĞLAMDAN BAĞIMSIZ OLMAYAN DİLLER (CONTEXT-FREE AND NON-CONTEXT-FREE LANGUAGES)

Formal Diller Ve Otomat Teorisi

Otomata Teorisi (BİL 2114)

Otomata Teorisi (BİL 2114)

#$% &'#(# Konular. Direct File Organization. Progressive Overflow Buckets Linear Quotient Brent s Method Binary Tree

#$% &'#(# Konular. Direct File Organization. Computed Chaining Comparison of Collision Resolution Methods Perfect Hashing Cichelli s Algorithm

BAĞLAMDAN BAĞIMSIZ (CONTEXT-FREE) GRAMERLER (CFG) VE DİLLER (CFL)

DKEY ÇFT KÖE PVC KAYNAK KONTROL :

Excel Sorular? 1. Excel Sorular? 1. A Grubu

Dilbilgisi ve Diller

#$% &'#(# Konular. Hashing Techniques and Expandable Files. Background Extendible Hashing Dynamic Hashing Linear Hashing Deerlendirme

BM312 Ders Notları 2014

1. Tanım ve Özellikler Tanım

FORMEL DİLLER VE SOYUT MAKİNALAR. Hafta 3

Kullanım kılavuzunuz DYMO LABELMANAGER 420P

#$% &'#(# Konular. B-Tree and Derivatives. B-Trees B#-Trees B+-Trees Deerlendirme

#$% &'#(# Konular. Binary Tree Structures. Binary Search Trees AVL Trees Internal Path Reduction Trees Deerlendirme

FORMEL DİLLER VE SOYUT MAKİNALAR. Hafta 1

AND Komutu. and hedef, kaynak

8. HOMOMORFİZMALAR VE İZOMORFİZMALAR

Manisa Celal Bayar Üniversitesi Yazılım Mühendisliği Bölümü YZM Biçimsel Diller ve Otomata Teorisi. Final Sınavı Soruları A KİTAPÇIĞI

Manisa Celal Bayar Üniversitesi Yazılım Mühendisliği Bölümü YZM Biçimsel Diller ve Otomata Teorisi. Final Sınavı Örnek Soruları A0 KİTAPÇIĞI

KALE RF Geçi Kontrol Ünitesi

Derleyici Kuramı (Compiler Theory)

FONKSYONLARI FONKSYONLARA GÖTÜREN FONKSYONLAR ÜZERNDE ANT-MONOTONLUK VE DEMPOTENTLK

Aynı tipten çok sayıda değişken topluluğudur. X Y Score1 Score2 (0) (1) (2)...

BULANIK MANTIK VE SİSTEMLERİ BAHAR DÖNEMİ ÖDEV 1. Müslüm ÖZTÜRK Bilişim Teknolojileri Mühendisliği ABD Doktora Programı

Konular. Sequential File Organization. Direct File Organization #$% &'#(# Binary Search Interpolation Search Self-Organizing Sequential Search

tarafından hazırlanan bu iyeri yönetmelii tüm irket çalıanları için geçerlidir.

Kullanım kılavuzunuz AEG-ELECTROLUX ESI6240W

Sorguların Çalışması. Kurallar. ?-anne(ayse,ahmet). ?-anne(ayse,ahmet). Geriye Doğru İz Sürme

Bil 105 Laboratuvar (1. Hafta Problemleri)

BIL222 Veri Yapıları ve Algoritmalar

TG 12 ÖABT İLKÖĞRETİM MATEMATİK

L SANS YERLE T RME SINAVI 1

TOPLU HAVALE EFT PROGRAMI

Pozisyon Kontrol Sistemi Üzerine Karakteristik Yapı Çalı ması: STANBUL

A { x 3 x 9, x } kümesinin eleman sayısı A { x : x 1 3,x } kümesinin eleman sayısı KÜMELER

EGE ÜNİVERSİTESİ EGE MYO MEKATRONİK PROGRAMI

1. BÖLÜM. Sayılarda Temel Kavramlar. Bölme - Bölünebilme - Faktöriyel EBOB - EKOK. Kontrol Noktası 1

SAYILAR MATEMATİK KAF03 BASAMAK KAVRAMI TEMEL KAVRAM 01. İki basamaklı en küçük sayı : İki basamaklı en büyük negatif sayı :.

IRROMETER NASIL ÇALIIR...

ALGORİTMA VE PROGRAMLAMA I DERS NOTU#8

AMER KA B RLE K DEVLETLER SAYI TAYI

PARAMETRK OLMAYAN STATSTKSEL TEKNKLER. Prof. Dr. Ali EN ÖLÇEKLER

3. Aşağıdakilerden hangisi B5 hücresinin değerini getirir (Kopyalar)? a-) =B5 b-) B5 c-) =B(5) d-) =5B

ALGORİTMA VE PROGRAMLAMA I

ALGORİTMA VE PROGRAMLAMA II

ÜNİT E ÜNİTE GİRİŞ. Algoritma Mantığı. Algoritma Özellikleri PROGRAMLAMA TEMELLERİ ÜNİTE 3 ALGORİTMA

Kareköklü Sayılar. sayısını en yakın onda birliğe kadar tahmin edelim.

BMT 101 Algoritma ve Programlama I 6. Hafta. Yük. Müh. Köksal Gündoğdu 1

Hazırlayan:M.Hilmi Eren

BÖLÜM 2 Biçimsel Dillerin Matematiksel Temelleri

HLA Tabanlı Bileenler ile Otomatik Uygulama Gelitirme

Ağaç (Tree) Veri Modeli

Femsoft, kolay kullanımı ve genileyebilen esnek yapısı ile ilerinizi çok kolaylatıracak!

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI-2 -Markov Zincirleri-

Kullanım kılavuzunuz PHILIPS CT7608/ABUSA0P2

SNS-HR12 RF HAND READER

Avaya one-x TM Deskphone H G/ 9641G H zl Ba!vuru

Otomata Teorisi (BIL 2114)

BASINÇ DÜÜRME VE EMNYET STASYONU CHAZLARI SSTEMLER

KONTROL SSTEMLER LABORATUARI

Bit, Byte ve Integer. BIL-304: Bilgisayar Mimarisi. Dersi veren öğretim üyesi: Dr. Öğr. Üyesi Fatih Gökçe

Olimpiyat Soruları. sonuçları tekrar fonksiyonda yerine koyup çıkan tüm sonuçları toplayan program (iterasyon sayısı girilecek)

Bekleme Hattı Teorisi

Makina endüstriyel kullanım amacıyla üretilmitir ve kullanım eitimini almı personel tarafından kullanılabilir.

KARAKTER DİZGİLERİ, BAĞINTILAR, FONKSİYONLAR KESİKLİ MATEMATİKSEL YAPILAR

GÖRÜNÜM CM 707 KULLANIM KILAVUZU. Tanım. Özellikler

#$% &'#(# Konular. Giri Amaç Metrics Computational Complexity Veritabanı Yönetim Sistemleri Veri Depolama Aygıtları Primary ve Auxilary Memory

ÖZEL EGE LİSESİ EGE BÖLGESİ 15. OKULLAR ARASI MATEMATİK YARIŞMASI 9. SINIF ELEME SINAVI SORULARI

Özyineleme (Recursion)

Arama metodlarında temel işlem anahtarları karşılaştırmaktır.

8.Konu Sonlu ve sonsuz kümeler, Doğal sayılar

ISBN Sertifika No: 11748

ndirgenme Boyutu Üç Olan Fibonacci Simetrik Sayısal Yarıgruplarının Bir Sınıfı

ELN1002 BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA 2

Otomata Teorisi (BİL 2114)

AYRIK YAPILAR ARŞ. GÖR. SONGÜL KARAKUŞ- FIRAT ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ, ELAZIĞ

Avaya one-x Masa Telefonu H /9611G H zl Ba!vuru K lavuzu

Kullanım kılavuzunuz NILFISK C

ALGORİTMA VE PROGRAMLAMA I

Şimdi de [ ] vektörünün ile gösterilen boyu veya büyüklüğü Pisagor. teoreminini iki kere kullanarak

Fatih University- Faculty of Engineering- Electric and Electronic Dept.

Transkript:

!"#$ %& '()*' ' + -./( 0$0$ 1 2 134(

5(/ 4 2 " $#56L = {a n b n c n : n 0}222 #.(.)", #22(# 7# 2", #6,489: 7", #24$62.. ' # #2(; 7 #", #2, #2.24$;7" $.7 2# < #44 )" -2 # 22)#( #4# 7 #7= 8"- 2 " >"",.'# 2 2 " 2"# < #42) (#"

?#!,.'# )# # 2" #.' * ## 72 #" # < #4 7#) ## ( 2 )" +4)(#) # 2#" 242 )",.'#. 7( 27 ;## 2727 2' *" Tanım: Bir Turing Makinesi M = (K,,, s, H) eklinde bir quintuple ile gösterilir. K sonlu durumlar kümesi alfabe, boluk sembolü ve ensoldaki sonlandırma sembolü elemanıdır, ancak sola ve saa gidi sembolleri ve elemanı deildir. s balangıç durumu H K halting states (biti durumları) geçi fonksiyonu, (K H) x dan K x ( {, }) kümesinedir. a) tüm q K H için, eer (q, ) = (p, b) ise b = olur b) tüm q K H ve a için, eer (q, a) = (p, b) ise b olur a. Okuma kafası sol bataki sembolü () okursa otomatik olarak bir saa geçer. b. Okuma kafası alfabedeki bir sembolü okuduunda yeni geçecei durumda sembolünün üzerinde duramaz ve üzerine birey yazamaz. Turing Makinesinde halting state ler için geçi fonksiyonu tanımlanmaz ve halting state lerden birisine geçer geçmez çalıması sonlanır.

Örnek: Bir Turing Makinesi M = (K,,, s, {h}) eklinde tanımlanmıtır. K = {q 0, q 1, h}, = {a,, }, s = q 0 olsun. Geçi fonksiyonu yandaki tabloda verildii gibidir. M balangıç durumu q 0 dan çalımaya balar ve saa doru tüm a ları ile deitirir. lk sembolünü bulduunda halt durumuna geçerek çalımasını sonlandırır. M makinesi q 0 ve q 1 durumları arasında sürekli gidip gelir. Burada (q 1, a) durumunda hiçbir zaman olamaz. Ancak, (K H)x üzerinde bir fonksiyon olduu için tanımlanmalıdır. Örnek: Bir Turing Makinesi M = (K,,, s, {h}) eklinde tanımlanmıtır. K = {q 0, h}, = {a,, }, s = q 0 ve H = {h} olsun. Geçi fonksiyonu aaıdaki tabloda verildii gibidir. M makinesi sola doru tarama yapar ve ilk sembolünü bulduunda halt durumuna geçerek çalımasını sonlandırır. Eer sembolüne kadar a varsa, en sola geldiinde haman saa geçer ve tekrar sola geçer. Dier deterministik makinelerin tersine Turing Makinesinin çalıması hiç sonlandırılamayabilir.

Tanım: Bir Turing makinesi M = (K,,, s, H) için konfigürasyon K x * x ( * ( {} ) {e}) kümesinin bir elemanıdır. Konfigürasyon sol biti sembolü ile balar ve hiçbir zaman boluk sembolüyle () bitmez. (q, a, aba), (q,, a) ve (q, a, e) konfigürasyonlardır. (q, baa, abc) ve (q, aa, ba) konfigürasyon deillerdir. (q, wa, u) konfigürasyonunda tape içerii kısaca wau eklinde gösterilir. Okuma kafası a dadır. (q, wa, u) yerine kısa olarak (q, wau) yazılabilir. Örnek:

Tanım: Bir Turing makinesi M = (K,,, s, H) için iki konfigürasyon (q 1, w 1 a 1 u 1 ) ve (q 2, w 2 a 2 u 2 ) için a 1, a 2 ise (q 1, w 1 a 1 u 1 ) M (q 2, w 2 a 2 u 2 ) konfigürasyon geçii için b {, } için (q 1, a 1 ) = (q 2, b) geçi fonksiyonu vardır ve burada, 1. b, w 1 = w 2, u 1 = u 2 ve a 2 = b, veya 2. b =, w 1 = w 2 a 2 ve (a) u 2 = a 1 u 1, eer a 1 ve u 1 e, veya (b) u 2 = e, eer a 1 = ve u 1 = e, veya 3. b =, w 2 = w 1 a 1 ve (a) u 1 = a 2 u 2, veya (b) u 1 = u 2 = e, ve a 2 = olur. Örnek: w, u olsun. u nun sonu olmasın ve a, b olsun. Durum 1. (q 1, a) = (q 2, b) Örnek : (q 1, wau) M (q 2, wbu) Durum 2. (q 1, a) = (q 2, ) (a) Örnek: (q 1, wbau) M (q 2, wbau) (b) Örnek: (q 1, wb) M (q 2, wb) Durum 3. (q 1, a) = (q 2, ) (a) Örnek: (q 1, wabu) M (q 2, wabu) (b) Örnek: (q 1, wa) M (q 2, wa)

Tanım: * M ilikisi M ilikisinin reflexive, transitive closure dur. C 2 konfigürasyonu C 1 den oluturulmutur eer C 1 * M C 2 olursa C 1 M C 2 M... M C n konfigürasyon geçileri için length=n olur ve kısaca C 1 n M C n eklinde gösterilir. Burada n balangıçtan sonuca gitmek için gereken adım sayısı olarak ifade edilmektedir. Örnek: Bir Turing makinesi M = (K,,, s, {h}), K = {q 0, q 1, h}, = {a,, }, s = q 0 olsun. Geçi fonksiyonu aaıdaki gibi tanımlansın. (q 1, aaaa) balangıç konfigürasyonundan çalımaya balarsa yandaki geçileri yapar,

Tanım: Karmaık Turing makineleri basit makinelerin birleimi eklinde oluturulabilir. Basit Makineler: Symbol-writing machines: Her a {, } {} için M a = ({s, h},,, s, {h}) tanımlanabilir ve (s, b) = (h, a) olur, burada b {}. Buradada (s, ) = (s, ) otomatik geçii geçerlidir. Bu makine sadece a ilemini yapar. Eer a ise a yazılır, a {, } ise sola veya saa gidilir ve makine durur. Yazma makinesi çok sık kullanılacaı için M a yerine kısaca a kullanılır. Head-moving machines: M ve M eklindedir ve kısaca L (left) ve R (right) olarak gösterilir. Tanım: Karmaık Turing makineleri basit makineleri birletirerek oluturulabilir. Makine birletirme kuralları: Makineler finite otomatlardaki durumlar gibidir ve durumların balanması eklinde birletirilir. Bir makineden dierine yapılan balantı ilkinin halt durumuna geçmesiyle çalıır ve ikinciye geçilir. kinci makine balangıç durumuyla çalımaya balar. Örnek: Yandaki ekilde M 1, M 2 ve M 3 Turing makinesidir. M 1 balangıç durumunda çalımaya balar. M 1 halt durumuna geçince okunan sembol a ise M 2 balangıç durumunda çalımaya balar, b ise M 3 balangıç durumunda çalımaya balar.

Örnek:ki R makinesi aaıdaki gibi birletirilsin. Bu makine okuma kafasını önce bir saa geçirir ve okunan sembol a, b, veya ise bir saa daha geçirir. Eer bir geçi alfabedeki tüm sembolleri içerirse etiket yazılmadan R R eklinde gösterilir. Daha da basitletirilerek RR veya R 2 eklinde gösterilebilir. Örnek: Eer a ise, birçok sembol kullanılan oklar yerine a eklinde gösterimde kullanılabilir. Yukarıdaki ekilde soldaki makine bulana kadar saa gider ve R eklinde gösterilir. Yukarıdaki sadaki ekil aynı ilemi ifade etmektedir. Ancak okunan a sembolünün daha sonra kullanılmasını salamaktadır.

Örnek: Aaıdaki makine bir sembol bulana kadar saa gider ve bulduu sembolü bir soldaki alana kopyalar. La bir sola gitmeyi ve en son okunan a sembolünü yazmayı ifade etmektedir. Örnek: Aaıdaki makineler hep saa veya sola gider ve bir sembol arar. Aradıını bulur bulmaz çalıması sonlanır. (a) R, saa doru tarama yapar ve ilk bulduu bolukta durur. (b) L, sola doru tarama yapar ve ilk bulduu bolukta durur. (c) R, saa doru tarama yapar ve ilk bulduu sembolde durur. (d) L, sola doru tarama yapar ve ilk bulduu sembolde durur.

Örnek: Aaıdaki kopyalama makinesi bir w stringini sa kısmına kopyalar. w string i için sonuç string i ww olur. Örnek: Aaıdaki saa kaydırma makinesi bir w stringini bir saa kaydırır. w string i için sonuç string i w olur. Örnek: Aaıdaki makine tape üzerindeki tüm a ları siler.

-./( Turing makinesinde ilemler için gerekli giri string i sembolünün saına yazılır ve içinde boluk sembolü yoktur. Giri string inin saındaki kısım tümüyle boluk sembolüdür. Bundan sonraki örneklerde giri string i ile sembolü arasında bir boluk sembolü ( ) vardır. Eer M = (K,,, s, H) bir Turing makinesi ve w ( { 6 } ) * ise M makinesinin w girii için balangıç konfigürasyonu (s, w) eklindedir. -./( Tanım : M = (K,,, s, H) bir Turing makinesi H = {y, n} eklinde iki tane halt state e sahip olsun. Bunlar y kabul konfigürasyonu (accepting configuration) ve h red konfigürasyonu (rejecting configuration) olsun. Eer w ( { 6 } ) * girii için (s, w) konfigürasyonu M makinesini accepting configuration lardan birisinde sonlandırırsa w bu dile aittir, halting configuration lardan birisinde sonlandırırsa dile ait deildir. M makinesi bir dili belirler (decide) ve eer w L ise w string ini kabul eder eer w L ise w string ini red eder Bir dili belirleyen bir Turing makinesi varsa bu dil özyineli (recursive) olarak adlandırılır.

-./( Örnek : L = {a n b n c n : n 0} dilini tanıyan Turing makinesi aaıdadır. M makinesi n döngü yapar. Her döngüde makine, giriin en solundan balar ve ilk bulduu a yerine d, ikinci bulduu b yerine d ve üçüncü olarak bulduu c yerine d yazar. Okuma kafası yeniden string in en soluna gider. Makine bir a ararken b veya c ye, b ararken c veya ye, c ararken a,veya ya rastlarsa n durumuna gider. Eer bir a araken gelirse (sa kısmın tamamı d olmutur) çalımasını y durumuna geçerek sonlandırır. -./( Tanım : M = (K,,, s, {h}) bir Turing makinesi ve 0 { 6 } ve w 0 olsun. Eer M, w giri için halt state lere ulaıyorsa ve bazı y ler için (s, w) * M (h, y) ise, y M makinesinin çıkıı olarak adlandırılır ve M(w) eklinde gösterilir. M(w) sadece makinenin halt durumuna ulaması halinde tanımlıdır. Eer bir f fonksiyonu 0 dan 0 a tanımlı ve tüm w 0 için M(w) = f(w) ise M makinesi f fonksiyonunu hesaplar. M makinesinin çalıması bittiinde tape üzerinde f(w) vardır ve bu fonksiyona recursive denilir.

-./( Örnek : Aaıda binary olarak yazılmı sayının bir fazlasını hesaplayan bir Turing makinesi görülmektedir. (succ(n) = n + 1) M makinesi önce giriin en saını bulur. Sonra 1 gördüü sürece sola gider ve her 1 deerini 0 olarak deitirir. lk gördüü 0 yerine 1 yazarak çalımasını sonlandırır. Eer sola giderken sembolü görürse yerine 1 yazar ve tüm girii saa bir pozisyon shift ederek çalımasını sonlandırır. -./( Tanım: M=(K,,, s, H) bir Turing makinesi, 0 {6} alfabe ve L 0* olsun. Eer sadece w L iken M makinesi halt durumuna geçerse, M makinesi L dilini yarı belirler (semidecides) denir. Bir dil bir Turing makinesi tarafından semidecide ediliyorsa bu dil özyineli sıralı (recursively enumerable) olarak adlandırılır.

-./( Örnek: L={w {a, b} * : w içinde en az bir a vardır} eklinde tanımlı bir dil aaıdaki Turing makinesi tarafından semidecide edilir. w {a, b} * girii için makine (q 0, w) balangıç konfigürasyonundan çalımaya baladıında saa doru ilk a okuduunda çalımasını sonlandırır. Eer a bulamazsa sonsuza kadar çalıır ve hiçbir zaman halt durumuna ulaamaz. M makinesi L dilini semidecide yapar ve L recursively enumarable dildir. 134( Turing makinesine ekstra özellikler kazandırılarak özel problemlerin çözümünde kullanılabilir. Multi Tapes: Birden fazla tape birimine sahiptir. Her adımda tüm kafalar okuma yapar. Bulunulan duruma ve okunan sembollere balı olarak birkaç tanesine yazma yapılır veya saa veya sola hareket edilir ve durum deitirilir. k-tape Turing makinesi k adet tape ünitesine sahiptir. imdiye kadar görülen Turing makinesi 1-tape makinedir.

134( Tanım: k 1 olmak üzere M=(K,,, s, H) bir k-tape Turing makinesi ise K,, s ve H tanımları 1-tape ile aynıdır. Ancak transition fonksiyonu (K H) x k dan K x ( {,}) k ya tanımlıdır. Herbir durum q için (a 1,..., a k ) k-tuple tape sembolüdür ve (q, (a 1,..., a k )) = (p, (b 1,..., b k )) eklindedir. p yeni durumu ve b j ise j.tape üzerindeki ilemi gösterir. Eer a j = ise b j = olur ve otomatik olarak bir saa geçer. 134( Tanım: M=(K,,, s, H) bir k-tape Turing makinesi olsun. Bir konfigürasyon K x ( * x ( * ( {} ) {e})) k kümesinin bir elemanıdır. Bir konfigürasyon durumu, tape içeriklerini ve her tape için kafa pozisyonunu belirler. Giri string i 1.tape üzerindedir ve genellikle dier tape üniteleri botur. k-tape bir Turing makinesi çalımasını sonlandırınca, sonuç 1.tape üzerindedir ve dier tape ler dikkate alınmaz.

134( Örnek: 2-tape bir kopyalama makinesi M=(K,,, s, H) eklinde tanımlansın. w {a, b} * için w string ini wwekline dönütürür. (1) Her iki tape üzerinde saa git ve 1.tape deki her sembolü 2.tape e kopyala. (2) 2.tape üzerinde en soldaki blank sembolüne git. (3) Her iki tape üzerinde saa git ve 2.tape deki her sembolü 1.tape e kopyala. 134( Örnek: (devam) Balangıç: 1.tape w (2) bitince: 1.tape w 2.tape 2.tape w (1) bitince: 1.tape w (3) bitince: 1.tape ww 2.tape w 2.tape w L 1 1.tape üzerinde sola doru boluk sembolü arar, 2 2.tape üzerine boluk yazar, R 1,2 1. ve 2.tape üzerinde bir saa geçer. a 1 etiketi 1.tape den a okunduunda yapılan ilemi gösterir.

134( Örnek: 2-tape iki binary sayıyı toplayan Turing makinesi M=(K,,, s, H) aaıdaki ekilde oluturulabilir. 01 etiketi 1.tape üzerinde 0, 2.tape üzerinde 1 olduunu ifade eder. ki binary sayı 1.tape üzerindedir ve aralarında ; sembolü vardır. Makine önce birinci sayıyı 2.tape üzerine kopyalar ve yerine 0 yazar. 1.tape üzerinde ikinci sayı vardır ve önünde 0 lar bulunur. ki binary sayı sadan (least significant bit) sola doru toplanarak sonuç 1.tape üzerine yazılır. Sonlandıı durum carry bit bilgisinide gösterir. Örnek: (devam) 134(

Two-way Infinite Tape: Tape birimi iki yönlü sonsuz uzunlua sahiptir. Sembolünün bir anlamı olmaz ve kullanılmaz. Head balangıçta giris string inin baındadır. Multiple Heads: 134( Bir tape birimine sahiptir ancak çok sayıda head bulunur. Bazı durumlarda bu tür Turing makinesi bir ii çok basit ekilde yapar. Two-Dimensional Tape: ki boyutlu sonsuz uzunlua sahip bir tape birimine sahiptir.? 52 *''@"8"8 4898 52 *''@"8"> 4898 52 *''@"8" 489> 52 *''@">"8 4> 52 *''@"" 4>9