TRAFĠK KAZA ĠSTATĠSTĠKLERĠNE ANALĠTĠK BĠR BAKIġ. Prof.Dr.Tülay Saraçbaşı Hacettepe Üniversitesi İstatistik Bölümü, Ankara. Özet



Benzer belgeler
2016 Türkiye de 185 bin 128 adet ölümlü yaralanmalı trafik kazası meydana geldi Ülkemiz karayolu ağında 2016 yılında toplam 1 milyon 182 bin 491 adet

13. ULAŞTIRMA İSTATİSTİKLERİ

İstatistik ve Olasılık

ÜLKE GENELİ TRAFİK İSTATİSTİK BÜLTENİ. E m n i y e t G e n e l M ü d ü r l ü ğ ü. Trafik Hizmetleri Başkanlığı

2016 YILI KARAYOLLARI GENEL MÜDÜRLÜĞÜ SORUMLULUĞUNDAKİ YOL AĞINDA MEYDANA GELEN TRAFİK KAZALARINA AİT ÖZET BİLGİLER. Karayolları Genel Müdürlüğü

ÜLKE GENELİ 2016-YILI. E m n i y e t G e n e l M ü d ü r l ü ğ ü TRAFİK İSTATİSTİK BÜLTENİ. Trafik Hizmetleri Başkanlığı

ICD10-AM TEMELİNDE KARA TAŞITI KAZALARINA AİT ÇAPRAZ KODLAMA TABLOSU

ÜLKE GENELİ TRAFİK İSTATİSTİK BÜLTENİ. E m n i y e t G e n e l M ü d ü r l ü ğ ü. Trafik Hizmetleri Başkanlığı

Bölünmüş Karayolu Çalışmalarının Trafik Güvenliğine Etkisi

AĞIR TAŞIT TRAFİĞİNİN KARAYOLU GÜVENLİĞİNE ETKİSİNİN ARAŞTIRILMASI

ÜLKE GENELİ TRAFİK İSTATİSTİK BÜLTENİ. E m n i y e t G e n e l M ü d ü r l ü ğ ü. Trafik Hizmetleri Başkanlığı

ÜLKE GENELİ TRAFİK İSTATİSTİK BÜLTENİ. E m n i y e t G e n e l M ü d ü r l ü ğ ü. Trafik Hizmetleri Başkanlığı

ÜLKE GENELİ TRAFİK İSTATİSTİK BÜLTENİ. E m n i y e t G e n e l M ü d ü r l ü ğ ü. Trafik Hizmetleri Başkanlığı

TRAFİK KAZA VERİLERİNİN LOG LİNEER MODELLER İLE İNCELENMESİ ANALYZING DATA ON TRAFFIC ACCIDENTS USING LOG LINEAR MODELS

T.C. ULAŞTIRMA, DENİZCİLİK VE HABERLEŞME BAKANLIĞI KARAYOLLARI GENEL MÜDÜRLÜĞÜ TRAFİK KAZALARI ÖZETİ 2012

LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ

T.C. Ulaştırma ve Altyapı Bakanlığı KARAYOLLARI GENEL MÜDÜRLÜĞÜ

Transit trafikle yerel trafiğin çakıştığı kavşakların trafik kazalarındaki yeri ve önemi, örnek uygulama

Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT

- Trafik kazalarındaki ölü sayısı Kurtuluş Savaşını, PKK terörünü ikiye katladı

KONYA ĐLĐNDE MOTORLU TAŞIT VE SÜRÜCÜ KUSURLARINDAN KAYNAKLANAN TRAFĐK KAZALARININ ĐSTATĐSTĐKSEL OLARAK ANALĐZ EDĐLMESĐ

w w w. k g m. g o v. t r TRAFİK KAZALARI ÖZETİ 2015

CEVAPLAR. n = n 1 + n 2 + n 3 + n 4 + n 5 + n 6 + n 7 = = 11 dir.

KIRMIZI IŞIK KURAL İHLALİ NEDENİ İLE MEYDANA GELEN TRAFİK KAZALARININ DEĞERLENDİRİLMESİ

İSTATİSTİK VE OLASILIK SORULARI

BAYRAM TATİLLERİNİN TRAFİK KAZALARINA ETKİLERİ Kaygısız, Ömür. 1, Düzgün, Şebnem. 2, Semiz, Emin 1

TABLOLAR DİZİNİ. Tablo 1: Yıllara Göre Trafik Kaza Bilgileri. Tablo 2: Yerleşim Yeri Durumuna Göre Ölümlü ve Yaralanmalı Trafik Kaza Bilgileri

LOGİSTİK REGRESYON TEKNİĞİ İLE TRAFİK KAZALARINI ETKİLEYEN RİSK FAKTÖRLERİNİN İNCELENMESİ: SİVAS, KAYSERİ, YOZGAT ÖRNEĞİ *

GAZİ ÜNİVERSİTESİ, İ.İ.B.F, İSTATİSTİK VE OLASILIĞA GİRİŞ I, UYGULAMA SORULARI. Prof. Dr. Nezir KÖSE

İÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37

Örnek. Aşağıdaki veri setlerindeki X ve Y veri çiftlerini kullanarak herbir durumda X=1,5 için Y nin hangi değerleri alacağını hesaplayınız.

3. TAHMİN En Küçük Kareler (EKK) Yöntemi 1

OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR

w w w. k g m. g o v. t r TRAFİK KAZALARI ÖZETİ 2014

REGRESYON ANALİZİ VE UYGULAMA. Yrd. Doç. Dr. Hidayet Takcı

2. REGRESYON ANALİZİNİN TEMEL KAVRAMLARI Tanım

ÜLKE GENELİ TRAFİK İSTATİSTİK BÜLTENİ. E m n i y e t G e n e l M ü d ü r l ü ğ ü. Trafik Hizmetleri Başkanlığı

Dünya Enerji Konseyi Türk Milli Komitesi TÜRKİYE 10. ENERJİ KONGRESİ ULAŞTIRMA SEKTÖRÜNÜN ENERJİ TALEBİNİN MODELLENMESİ VE SÜRDÜRÜLEBİLİR POLİTİKALAR

Meslek lisesi ve devlet lisesine giden N tane öğrenci olduğu ve bunların yıllık okul harcamalarına ait verilerin olduğu varsayılsın.

Olayın meydana geldiği yerleşim yerindeki tek yönlü, düz, hafif eğimli, asfalt kaplama, yüzeyi kuru yolun genişliği 15,5 metredir.

VERİ MADENCİLİĞİ. Karar Ağacı Algoritmaları: SPRINT algoritması Öğr.Gör.İnan ÜNAL

İçindekiler. Ön Söz... xiii

TRAFİK KAZALARI ÖZETİ 2011

ÂLÂN ANALİZİ YÖNTEMİ ELE KAZALARIN GERÇEK NEDENLERİNİN SAPTANMASI

KSUY 5117 KENTSEL SEYAHAT TALEBİ MODELLEMESİ. Doç.Dr. Darçın AKIN

KORELASYON VE REGRESYON ANALİZİ. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

Trafik Mühendisliğine Giriş. Prof.Dr.MustafaKARAŞAHİN

SANAYİDE ÇALIŞAN GENÇ ERİŞKİN ERKEKLERİN YAŞAM KALİTESİ VE RİSKLİ DAVRANIŞLARININ BELİRLENMESİ

Nitel Tepki Bağlanım Modelleri

ZAMAN SERİLERİNDE REGRESYON ANALİZİ

SORUMLULUĞUNDA OLAN DEVLET YOLLARI ÜZERİNDE MEYDANA GELEN ÖLÜMLÜ-YARALANMALI TRAFİK KAZALARI VE TRAFİK TALEBİNDEKİ DEĞİŞİMLER

KORELASYON VE REGRESYON ANALİZİ. Doç. Dr. Bahar TAŞDELEN

YABANCI DİL EĞİTİMİ VEREN ÖZEL BİR EĞİTİM KURUMUNDAKİ ÖĞRENCİLERİN BEKLENTİLERİNİN ARAŞTIRILMASI. Sibel SELİM 1 Efe SARIBAY 2

Kaynak: KGM, Tesisler ve Bakım Dairesi, 2023 Yılı Bölünmüş Yol Hedefi. Harita 16 - Türkiye 2023 Yılı Bölünmüş Yol Hedefi

T.C. GAZİ ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EKONOMETRİ ANABİLİM DALI KATEGORİK VERİ ANALİZİ YÖNTEMLERİ VE UYGULAMALAR DOKTORA TEZİ

ÜÇ YÖNLÜ LOG-LİNEER MODELLER İLE ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNİN SİGARA, ALKOL VE NARGİLE İÇME NEDENLERİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİ

BİR ÜNİVERSİTE HASTANESİNDE ÇALIŞAN SAĞLIK ÇALIŞANLARININ RUHSAL SAĞLIK DURUMUNUN BELİRLENMESI VE İŞ DOYUMU İLE İLİŞKİSİNİN İNCELENMESİ

Taşıtlar KARA TAŞITLARI. Kamyon Motosiklet Otomobil Tren Minibüs. Tramvay Bisiklet Traktör Otobüs Atrabası

Korelasyon, Korelasyon Türleri ve Regresyon

Matris Cebiriyle Çoklu Regresyon Modeli

Ehliyet Sınav Sonuçları

14 Ekim Ders Kitabı: Introductory Econometrics: A Modern Approach (2nd ed.) J. Wooldridge. 1 Yıldız Teknik Üniversitesi

KSUY 5117 KENTSEL SEYAHAT TALEBİ MODELLEMESİ. Doç.Dr. Darçın AKIN

TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi İKT351 Ekonometri I, Dönem Sonu Sınavı

Karayolu İnşaatı Çözümlü Örnek Problemler

3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI

BİYOİSTATİSTİK Bazı Olasılık Dağılışları Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

Sürücü belgesi alma zorunluluğu; Motorlu araçların sürücü belgesi sahibi olmayan kişiler tarafından karayolunda sürülmesine izin verilmesi yasaktır.

İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ÖĞRENCİLERİNİN BAŞARI NOTLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ. Tamer Yılmaz, Barış Yılmaz, Halim Sezici 1 ÖZET

Zaman Serileri Ekonometrisine Giriş

13. Olasılık Dağılımlar

Çeşitli periyotlar için "Preston-Bennet yöntemi" ile ölüm düzeylerinin hesaplanması ve regresyon modellemesi

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...

TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi İKT351 Ekonometri I, Ara Sınavı

(AYIRIM) DENLİ. Emre KUZUGÜDENL. Doç.Dr.Serdar CARUS


PANELİSTİN ADI SOYADI: Dr. Leyla ÜNAL KONU BAŞLIĞI : Kamuoyunun Türkiye Karayolları Farkındalığı ve Memnuniyeti

χ =1,61< χ χ =2,23< χ χ =42,9> χ χ =59,4> χ

ÖĞRENCİ TRAFİK EĞİTİMİ

İLERİ BİYOİSTATİSTİK KURSU

Makine Öğrenmesi 3. hafta

TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi İKT352 Ekonometri II, Dönem Sonu Sınavı

PSİKOLOJİK YILDIRMANIN ÖNCÜLLERİ VE SONUÇLARI: HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ ÖRNEĞİ. Hacettepe Üniversitesi Psikometri Araştırma ve Uygulama Merkezi HÜPAM

Prof. Dr Ayşen APAYDIN Türk İstatistik Derneği Yönetim Kurulu Başkanı

3/6/2013. Ders 6: Kesikli Olasılık Dağılımları

Ders 6: Kesikli Olasılık Dağılımları

EĞİTİM ÖĞRETİM YILI.. TRAFİK GÜVENLİĞİ VE İLKYARDIM KULÜBÜ YILLIK ÇALIŞMA PLANI

Bir esnek üstyapı projesi hazırlanırken değerlendirilmesi gereken faktörler: - Trafik hacmi, - Dingil yükü, - Dingil yüklerinin tekrarlanma sayısı -

SAMSUN TİCARET VE SANAYİ ODASI EKONOMİK BÜLTEN

EÜFBED - Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Cilt-Sayı: 3-2 Yıl:

2018 İKİNCİ SEVİYE AKTÜERLİK SINAVLARI RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME 12 MAYIS 2018

YARI LOGARİTMİK MODELLERDE KUKLA DECİşKENLERİN KA TSA YıLARıNIN YORUMU

Projenin Adı: Matrisler ile Diskriminant Analizi Yaparak Sayı Tanımlama. Giriş ve Projenin Amacı:

Kullanılacak İstatistikleri Belirleme Ölçütleri. Değişkenin Ölçek Türü ya da Yapısı

B.Aşağıdaki nesne grafiğinde

2014 YILINDA UYGULANACAK ÜCRET TARİFELERİ İÇİNDEKİLER

KARAYOLLARI MOTORLU ARAÇLAR ZORUNLU MALİ SORUMLULUK SİGORTASIN. Teminatlar (TL) A-Maddi (4) B-Sağlık Gideri C-Sakatlanma ve Ölüm

1-2 - * Bu Ders Notları tam olarak emin olmamakla birlikte yıllarına aiitir.tekrardan Sn.Hakan Paçal'a çoook tsk ederiz...

TRAFİK UYGULAMA VE DENETLEME DAİRESİ BAŞKANLIĞI

Ders 5: Kesikli Olasılık Dağılımları

Transkript:

TRAFĠK KAZA ĠSTATĠSTĠKLERĠNE ANALĠTĠK BĠR BAKIġ Prof.Dr.Tülay Saraçbaşı Hacettepe Üniversitesi İstatistik Bölümü, Ankara Özet Trafik kazasına neden olan etkenler sürücü, yaya, yolcu olmak üzere insana bağlı, araca bağlı ve yola bağlı olmak üzere üç grupta toplanabilir. Kazaya neden olan sürücülerin yaşı, cinsiyeti, öğrenim durumu, kullandığı aracın özelliği ile kaza yeri, kazanın oluş anındaki hava koşulları da trafik kaza nedenlerinin açıklanmasında dikkate alınmalıdır. 2002-2004 yıllarına ait trafik kazası verilerinden yararlanılarak çok boyutlu çapraz tablolar oluşturulmuştur. Oluşturulan tablolar logaritmik doğrusal modeller ve lojistik regresyon modeli ve çok terimli lojit model ile çözümlenmiştir. Anahtar Kelimeler : Trafik kaza verileri, Çapraz tablolar, Logaritmik doğrusal model 1. GiriĢ Emniyet Genel Müdürlüğü Trafik Hizmetleri Başkanlığı, Trafik Eğitim ve Araştırma Dairesi Başkanlığının verileri çalışmada değerlendirilmiştir. İnsan kaynaklı trafik kazaları sonunda insan kaybının en az olduğu durumu belirleyebilmek bu çalışmanın amacıdır. Yerleşim yeri ve dışı yollarda bir günde meydana gelen ölümlü trafik kazalarında ölenlerin istatistiksel dağılımı incelenmiştir. 2002 ve 2004 yıllarında meydana gelen trafik kazalarının sayısı 77 489 ve 77 725 dir. Trafik kazası tespit tutanaklarında yer alan bilgilerden sürücülerin yaşı, cinsiyeti, öğrenim durumu, kullandığı araç türü, kaza yeri, kaza sonucu, kaza anındaki gün durumu, kaza sırasındaki araç sayısı trafik kazası nedeni olarak seçilmiştir. Trafik kazaları tek değişkenli, iki değişkenli ve çok değişkenli istatistiksel çözümleme yöntemleri ile incelenmiştir.

2.Bir Gündeki Trafik Kazası Ölümlerinin Dağılımı Emniyet Genel Müdürlüğü Trafik Hizmetleri Başkanlığı Trafik Eğitim ve Araştırma Dairesi ve TÜİK tarafından düzenlenen kaza istatistikleri tablolarından biri de aylara göre her gün trafik kazası sonunda kaza anında hayatını kaybedenleri göstermektedir. 1996-2002 ve 2003-2007 dönemleri için bir günde trafik kazası sonucu hayatını kaybedenlerin her yıl için aylık dağılmının Poisson dağılımına uygun olduğu uyum iyiliği testleri ile gösterilmiştir (2,3). 1996-2010 dönemini kapsayan 15 yılın verileri incelenerek, trafik kazası sonucu kaza anında bir gündeki ölüm sayılarının Poisson dağılımı gösterdiği bulunmuştur. Yıllara göre bir günde hayatını kaybedenlerin günlük ortalamaları yerleşim yeri ve yerleşim yeri dışı için özetlenmiştir. Hesaplanan ortalama değerlerine ait Poisson dağılımından trafik kazası sonucu herhangi bir kimsenin hayatını kaybetmemesi olasılıkları hesaplanmıştır. Sonuçlar yerleşim yeri için Tablo 1 de, yerleşim yeri dışı için Tablo 2 de verilmiştir (7). Tablo1. 1996 2010 Yıllarında Yerleşim Yerlerindeki Trafik Kazaları Günlük Ortalama Ölü sayısı ve Hiç Kimsenin Hayatını Kaybetmemesi Olasılığı YIL Günlük Günlük P(X=0) YIL P(X=0) ort. ort. 1996 6,640 0,0010 2004* 4,369 0,0290 1997 6,017 0,0020 2005 4,512 0,0270 1998 5,059 0,0060 2006 4,488 0,0250 1999 4,610 0,0100 2007 4,789 0,0240 2000 4,214 0,0150 2008 3,915 0,0390 2001 3,584 0,0280 2009 3,244 0,0420 2002 3,322 0,0360 2010 3,74 0,0440 2003 3,092 0,0450 * 2004 2010 yılı jandarma ve trafik polisi sorumluluk bölgesindeki kazaları kapsarken, önceki yıllar sadece trafik polisi sorumluluk bölgesinde meydana gelen kazaları kapsar. Trafik kazası sonunda bir kişinin hayatını kaybetme sayılarının Poisson dağılımına uyum sağladığı bilindiğinde; yılın herhangi bir gününde yerleşim yerinde trafik kazası sonucu hiçbir vatandaşın hayatını kaybetmemesi olasılığı 1996 yılında 0.0010 (onbin kişide on) iken, 2003 yılında 0.0450 (onbin kişide dörtyüzelli) ye yükselmiştir. 2004 2007 döneminde ise 0,0300 (onbin kişide üçyüz) ve 0,0240( onbin kişide ikiyüz kırk) a düştüğü bulunmuştur. 2010 yılındatekrar 0,0450( onbin kişide dörtyüzelli) değeri ile 2003 yılı benzeri sonuç görülmüştür.

Tablo 2. 1996 2010 Yıllarında Yerleşim Yeri Dışındaki Trafik Kazaları Günlük Ortalama Ölü sayısı ve Hiç Kimsenin Hayatını Kaybetmemesi Olasılığı YIL Günlük ort. P(X=0) YIL Günlük ort. P(X=0) 1996 7,854 0,0004 2004* 7,727 0,0004 1997 8,162 0,0003 2005 7,830 0,0004 1998 8,445 0,0002 2006 8,205 0,0003 1999 7,964 0,0003 2007 8,929 0,0001 2000 6,541 0,0014 2008 7,658 0,0005 2001 4,494 0,0112 2009 7,603 0,0005 2002 4,601 0,0100 2010 7,342 0,0006 2003 4,608 0,0100 * 2004 2010 yılı jandarma ve trafik polisi sorumluluk bölgesindeki kazaları kapsarken, önceki yıllar sadece trafik polisi sorumluluk bölgesinde meydana gelen kazaları kapsar. Tablo incelendiğinde, yerleşim yerleri dışındaki karayollarında trafik kazası sonucu meydana gelen ölümlerde, ilk 8 yıllık dönemde azalma gözlenirken, jandarma bölgesi verilerinin de eklendiği 2004 2010 döneminde artış gözlenmiştir. Tablolardaki olasılıklara göre yerleşim yerlerinde, bir günde trafik kazası nedeniyle en az bir kişinin hayatını kaybetmesi olasılıkları, yerleşim yeri dışına göre daha az olduğu ve yıllara göre azaldığı söylenebilir. 3. 2002 Yılı ve 2004 Yılı Trafik Kazası Verileri Emniyet Genel Müdürlüğü Trafik Hizmetleri Başkanlığı Trafik Eğitim ve Araştırma Dairesi Başkanlığınca düzenlenen 2002 ve 2004 yılı trafik kazası tespit tutanağı bilgilerinden çalışmaya alınan değişkenler Tablo 3 de verilmiştir (5, 6).

Tablo 3. Çalışmaya Seçilen 2002 ve 2004 Yılı Trafik Kazası Değişkenleri Değişken Düzey Sürücü Cinsiyet Erkek, kadın Öğrenim Durumu İlkokul, ortaokul, lise, yüksekokul Yaş 18-25, 26-35, 36-45, 45-55, 56+ Araç Cinsi Bisiklet, motorlubisiklet, motosiklet, otomobil, minibüs, kamyonet, kamyon, çekici, otobüs, traktör, arazi taşıtı, özel amaçlı taşıt, iş makinası, ambulans, tanker, tren, tramvay, at arabası Yol Yüzeyi Kuru, ıslak, çamurlu, karlı, buzlu, tozlu Kaplama cinsi Beton, asfalt, parke, stabilize, ham yol Gün Gündüz, gece, alacakaranlık Hava durumu Yeri Açık, bulutlu, yağmurlu, karlı, sisli, fırtınalı, tipili Cadde, sokak, otoyol, orman yolu, servis yolu, bağlantı yolu, park alanı, tesis önü, otoyol, devlet yolu, il yolu, köy yolu Kaza Alanı Oluş şekli Anındaki araç sayısı Sonucu Yerleşim yeri, yerleşim yeri dışı Karşılıklı çarpışma, arkadan çarpma, yandan çarpma-çarpışma, duran araca çarpma, sabit cisme çarpma, yayaya çarpma, hayvana çarpma, devrilme, yoldan çıkma, araçtan düşen insan, araçtan düşen cisim Tek araç,aynı yön iki araç, zıt yön iki araç, komşu yön iki araç, çok araç Ölü, yaralı, sağlam 3. Ġstatistiksel Modeller Nitel veri (categorical data) çözümlemeleri incelenen değişken düzeylerine göre iki boyutlu çapraz tablolarda (contingency table ) ve çok boyutlu çapraz tablolarda (multiway tables ) düzenlenir. Model denklemleri ile çapraz tablolar ayrıntılı olarak yorumlanır. İki boyutlu tablolar için uygulanan logaritmik doğrusal model denklemi, logm ij =u+u 1(i) + u 2(j) + u 12(ij) (1) üç boyutlu tablolar için logaritmik doğrusal model denklemi, logm ijk =u+u 1(i) + u 2(j) + u 3(k) +u 12(ij) +u 13(ik) + u 23(jk) + u 123(ijk) (2) eşitliklerine göre ifade edilir. Eşitliklerde m ijk: modelin beklenen sıklığı, u: sabit terim, u 1(i) 1.değişkenin i.düzey etkisi, u 2(j) 2.değişkenin j.düzey etkisi, u 3(k) 3.değişkenin k.düzey etkisi, u 12(ij), u 13(ik), u 23(jk) ikili etkileşim terimleri, u 123(ijk) üçlü etkileşim terimi dir( 1,4). Çapraz tablo çözümlemelerinde değişkenlerden biri diğer değişkenler tarafından açıklanabilecek özellikte ve iki düzeyli bir değişken ise lojistik regresyon çözümlemesi uygulanabilir. k tane bağımsız değişken için lojistik regresyon denklemi,

Exp( 0 1X i1... kx ki) Pi (3) 1 Exp( X... X ) 0 1 i1 eşitliğinde tanımlanır.eşitlikte 0 :değişmez katsayı, 1, 2, 3,...,. k: değişkenlere ait regresyon katsayıları, X 1i,...,X ki :bağımsız değişkenler dir. Lojistik regresyon denkleminin çözümlenmesi sonucunda bağımsız değişkenler varlığında bağımlı değişken için bir olasılık tahmin edilir (1,4). k ki 4.2002 ve 2004 Yılları Trafik Kazası Verilerinin Değerlendirilmesi 2002 ve 2004 yılları trafik kazası değişkenlerinden yol yüzeyi, yol kaplama cinsi, hava durumu, gün durumu, araç cinsi, kaza oluş şekli, kaza yeri ve kaza anındaki araç sayısı için önemli bulunan oranlar özetlenmiştir. 2002 yılındaki bilgilerde ise gözlenen en yüksek oranlar: otomobil(%53.4), gündüz(%65.6), açıkhava(%77.3), kuru yol yüzeyi (%82.7), asfalt yol(%95.3), yandan çarpma(%34.9), tek araç(%35.5), cadde(%55.8), devlet yolu(%30.7) ve yerleşim yeri(%75.6) dir (4). 2004 yılındaki bilgilerde ise gözlenen en yüksek oranlar: otomobil(%54.9), gündüz(%64.7), açık hava(%75.5), kuru yol yüzeyi (%81.9), asfalt yol (%96), çarpışma (%58,6), iki araç(%52,2), cadde(%54.8), devlet yolu(%35,5) ve yerleşim yeri (%76,5 dir. Trafik kazası verilerinden yararlanarak iki ve çok değişkenli çapraz tablolar oluşturulmuştur. Düzenlenen tablolar logaritmik doğrusal modellere göre çözümlenmiştir. İki boyutlu tabloların logaritmik doğrusal model denklemleri ile çözümleme sonuçlarına göre tahmin edilen en etkin etkileşim terimleri ve model denklemi Tablo 4 de verilmiştir. Tablo 4 de yer alan etkileşim terimlerinden ters yönlü etkileşimler eksi(-) işareti ile belirtilmiştir.

Tablo 4. İki Boyutlu Çapraz Tablolarda Uygulanan Log-Doğrusal Modeller ile Önemli Etkileşimler Modeller 2002 2004 loge ij =s+cins+gün+cins*gün (cins*gündüz) - (cins*gündüz) - loge ij =s+cins+hava+cins*hava (erkek*tipili)-, (erkek*tipili) -, (kadın*tipili) (kadın*tipili) loge ij =s+cinsiyet+sonuç+cins*sonuç (kadın*ölü) -, (erkek*ölü) (kadın*ölü) -,(erkek*ölü) loge ij =s+gün+hava+gün*hava (alacakaranlık*tipili)- (gündüz*açık) (gece*açık) loge ij =s+sonuç+öğr+sonuç*öğr (sağlam*yüksek) (ilkokul*ölü-yaralanmalı) loge ij =s+sonuç+kaplama+sonuç*kaplama (su birik.*ölü), (su birik.*sağlam) - (asfalt*ölü), (beton-hamyol*ölüyaralanmalı) - loge ij =s+gün+öğr+gün*öğr (alacakaranlık*ilkokul), (alacakaranlık*yüksek o.) - loge ij =s+sonuç+gün+sonuç*gün (gündüz*sağlam), (alacakaranlık*ölü) - loge ij =s+sonuç+yüzey+sonuç*yüzey (hamyol*ölü), (kuru yol*ölü), (hamyol*sağlam) - (ıslak yol*sağlam) - loge ij =s+sonuç+yaş+sonuç*yaş (56+*ölü), (56+*yaralı) - (46-55*ölü), (18-25*yaralanmalı) (gündüz-gece*ilkokul), (alacakaranlık*yüksek o.) - Kamyon, otobüs ve tanker araç cinsleri birleştirilerek ağır vasıta sınıflandırılması yapılmıştır. Otomobil ve ağır vasıta sürücülerinin neden olduğu trafik kazaları yaş, öğrenim durumu, gün ve kaza sonucuna göre çok boyutlu çapraz tablolarda düzenlenmiştir. Uygulanan logaritmik doğrusal model çözümleme sonuçlarından ulaşılan en uygun modellerin olabilirlik oran uyum istatistiği (G 2 ) ve P olasılık değeri ağır vasıta için Tablo 5 de, otomobil için ise Tablo 6 da verilmiştir. Tablolarda ilk satırda yer alan değerler 2002 yılını, ikinci satırda yer alan değerler 2004 yılını göstermektedir. Tablo 5.Ağır Vasıtaların Neden Olduğu Trafik Kazalarının İki Değişkenli Logaritmik Doğrusal Modelleri Modeller G 2 P loge ijk =s+öğr.+sonuç+yaş.+sonuç*yaş+öğr.*yaş+öğr.*sonuç 14.718 0.9287 38.322 0.0320 loge ijk =s+öğr.+yaş+gün+öğr.*yaş+gün.*yaş+gün*öğr. 24.390 0.4394 59.342 0.000 loge ijk =s+öğr.+sonuç+yer+öğr.*sonuç+öğr.*yer+yer*sonuç 4.0663 0.6677 12.378 0.0540.

Tablo 6. Otomobillerin Neden Olduğu Trafik Kazalarının İki Değişkenli Logaritmik Doğrusal Modelleri Modeller G 2 P loge ijk =s+öğr.+sonuç+yaş+sonuç*yaş+öğr.*yaş+öğr.*sonuç 26.0417 0.3511 33.965 0.085 loge ijk =s+öğr.+yaş+gün+öğr.*yaş+gün.*yaş+gün*öğr. 30.6667 0.1636 67.909 0.0000 loge ijk =s+öğr.+sonuç+yer+öğr.*sonuç+öğr.*yer+yer*sonuç 11.516 0.1741 6.485 0.371 35 ve daha genç yaş grubundaki lise ve daha alt öğrenim düzeyindeki otomobil sürücülerinin 36+ yaş grubu ve yüksekokul mezunu otomobil sürücülerinden 2002 yılı için 1.03 kat, 2004 yılı için 1,88 daha fazla ölümlü kazaya neden olmuşlardır. Sürücü kaza sonucu, sürücü yaşı, kaza yeri ve gün durumu değişkenlerinin birlikte incelendiği çok terimli lojit model sonuçları Tablo 7 de özetlenmiştir. Tabloda yerleşim yeri dışında ölümlü ya da yaralanmalı kaza riskleri, gün durumu ve sürücü yaşı grupları için verilmiştir. İlk satır 2002, ikinci satır 2004 yılının sonuçlarıdır. Tablo 7. Gün Durumu Sürücü Yaşı Gruplamasında Maddi Hasarlı Kazaya Göre Ölümlü- Yaralanmalı Kazaların Yerleşim Yeri yerine Yerleşim Yeri Dışında Olması Riskleri GünDurumu/Sürücü 18-25 26-35 36-45 46-55 56+ Yaşı Gündüz 2.11 2.22 2.85 2.60 2.75 2.73 2.50 2.72 2.27 1.86 Gece 1.49 1.49 1.86 2.06 1.72 1.79 1.67 1.95 1.57 1.84 Alacakaranlık 2.05 2.61 2.21 3.15 2.96 2.26 3.15 2.47 1.76 2.04 Tablo 7 deki sonuçlara göre sürücü dikkatinin az olduğu gündüz ve alacakaranlıkta insana zarar veren kazaların daha çok görüldüğü söylenebilir. 2002 ve 2004 yılı trafik kaza sonuçları ölümlü olan ve olmayan biçiminde düzenlenerek yaş, cinsiyet, öğrenim durumu. hava durumu, gün durumu, yol yüzeyi, yolun kaplama cinsi, kazanın olduğu yer ve kaza anındaki araç sayısı değişkenlerine göre en uygun lojistik regresyon

denklemi belirlenmiştir. Denklemde önemli olan katsayılar işaretlenerek sonuçlar Tablo 8 ve Tablo 9 da verilmiştir. Tablo 8. 2002 Trafik Kazası Verilerinin Logistik Regresyon Çözümleme Sonuçları REF ETKEN S.H. Wald Sd P Exp( ) SÜRÜCÜ YAġI 19.272 4.001 18-25 26-35.15.119 1.589 1.207 1.162 36-45.240.121 3.963 1.047* 1.271 46-55.493.128 14.760 1.000* 1.638 56+.392.164 5.743 1.017* 1.480 ARAÇ CĠNSĠ 25.567 3.000 OTOMOBĠL Otobüs -.750.218 11.859 1.001*.473 Ka-Çe-Tan -.422.105 16.201 1.000*.656 Diğer -.058.084.468 1.494.944 ÖĞRENĠM 59.951 3.000 Yükek O. İlk.750.139 29.238 1.000* 2.117 Orta.347.167 4.303 1.038* 1.415 Lise.094.161.337 1.561 1.098 HAVA DUR. 2.051 3.562 AÇIK Sisli.188.278.456 1.500 1.207 Yağışlı -.074.106.488 1.485.929 Diğer -.117.108 1.157 1.282.890 GÜN DURUMU 68.747 2.000 GÜNDÜZ Gece.549.073 56.947 1.000* 1.731 Alacakaranklık.761.150 25.607 1.000* 2.141 YERLEġĠM KAZA YERĠ.840.101 69.199 1.000 2.317 YERĠ (Yerleşim Y. Dışı) KAZA ALANI 112.855 4.000 Otoyol 1.319.179 54.422 1.000* 3.738 CADDE- Devlet-İL Yolu 1.174.117 100.063 1.000* 3.236 SOKAK Servis-Bağ. Yolu 1.544.283 29.693 1.000* 4.685 Diğer.885.390 5.149 1.023* 2.423 ARAÇ SAYISI 67.648 4.000 A. Y. 2 -.241.098 6.079 1.014*.786 TEK ARAÇ Z. Y. 2.537.089 36.248 1.000* 1.710 K. Y. 2 -.177.162 1.182 1.277.838 Çok.150.124 1.447 1.229 1.161 DeğiĢmez -6.631.289 527.919 1.000*.001 *P<0.05

Tablo 9. 2004 Trafik Kazası Verilerinin Logistik Regresyon Çözümleme Sonuçları REF ETKEN S.H. Wald Sd P Exp( ) SÜRÜCÜ YAġI 62.254 4 0.000 18-25 26-35 -0.035 0.121 0.084 1 0.772 0.965 36-45 0.115 0.122 0.887 1 0.346 1.122 46-55 0.296 0.131 5.086 1 0.024* 1.344 56+ 0.864 0.143 36.510 1 0.000* 2.373 ARAÇ CĠNSĠ 46.76 2 0.000 OTOMOBĠL Otobüs Ka-Çe-Tan -0.308 0.086 12.849 1 0.000* 0.735 Diğer 0.411 0.095 18.653 1 0.000* 1.508 ÖĞRENĠM 83.464 3 0.000 Yükek O. İlk 1.091 0.164 44.036 1 0.000* 2.978 Orta 0.554 0.192 8.348 1 0.004* 1.741 Lise 0.382 0.187 4.185 1 0.041* 1.466 HAVA DUR. 1.901 3 0.593 AÇIK Sisli 0.312 0.289 1.16 1 0.281 1.366 Yağışlı -0.055 0.115 0.224 1 0.636 0.947 Diğer -0.066 0.099 0.453 1 0.501 0.936 GÜN DURUMU 76.536 2 0.000 GÜNDÜZ Gece 0.633 0.073 74.969 1 0.000* 1.884 Alacakaranklık 0.514 0.166 9.606 1 0.002* 1.673 YERLEġĠM KAZA YERĠ 0.939 0.108 75.879 1 0.000* 2.556 YERĠ (Yerleşim Y. Dışı) KAZA ALANI 78.772 4 0.000 Otoyol 1.173 0.177 43.841 1 0.000* 3.231 CADDE- Devlet-İL Yolu 1.016 0.122 68.907 1 0.000* 2.763 SOKAK Servis-Bağ. Yolu 0.632 0.458 1.908 1 0.167 1.882 Diğer 1.399 0.307 20.812 1 0.000* 4.052 ARAÇ SAYISI 192.24 4 0,000 A. Y. 2-0.293 0.119 6.018 1 0.014* 0.746 TEK ARAÇ Z. Y. 2 0.969 0.092 110.024 1 0.000* 2.634 K. Y. 2-0.339 0.105 10.376 1 0.001* 0.713 Çok 0.089 0.128 0.479 1 0.489 1.093 DeğiĢmez -6.827 0.202 1145.48 1 0.000* 0.001 *P<0.05 Tablo 8 ve Tablo 9 daki sonuçlar incelendiğinde sürücü yaşı ve sürücü öğrenim durumunun kaza sonuçlarını etkileyen insan etkeni olduğu söylenebilir. Kaza yeri, kaza alanı, kaza anındaki araç sayısı, araç cinsi ve zaman diğer önemli etkenlerdir. Ölümle sonuçlanan kaza olasılığı 46-55 yaş grubundaki sürücülerde, 18-25 yaş grubuna göre 2002 yılında 1.64 kat, 2004 yılında ise 1.34 kat daha fazladır. Ölümle sonuçlanan kaza olasılığı ilkokul mezunu sürücülerde yüksekokul mezunu sürücülere göre 2002 yılı için 2.12, 2004 yılı için 2.98 kat daha fazladır. 2002 (2004 ) yıllarında gece ve alacakaranlıkta meydana gelen

kazaların ölümle sonuçlanma olasılığı gündüz meydana gelen kazalara göre 1.73 (1.88) ve 2.14 (1.67) kat daha fazladır. Yerleşim yeri dışında ölümlü kazanın ortaya çıkma olasılığı yerleşim yerine göre 2.32 (2.56) kat daha fazladır. Cadde ve sokak referans grup olarak alındığında ölümle sonuçlanan kaza olasılığı otoyolda 3.74 (3.23) kat, devlet-il yolunda 3.24 (2,76) kat, servis- bağlantı yolunda 4.69 (1,88) kat daha fazla olduğu söylenebilir. Çok araçlı kazalarda ölümlü kaza olasılığı, tek araçlı kazalara göre 1.16(1,09) kat daha fazladır. Sisli havalarda açık havalara göre 1.21 (1,37) kat daha fazla ölümle sonuçlanan kazalara rastlanmaktadır. 5. Sonuç ve Yorum 1996-2010 dönemini kapsayan 15 yılın verileri incelenerek trafik kazası sonucu kaza anında bir günde ölenlerin sayısının aylık dağılımının Poisson dağılımı gösterdiği bulunmuştur. Yıllara göre bir günde hayatını kaybedenlerin günlük ortalamaları yerleşim yeri ve yerleşim yeri dışı için özetlenmiştir. Poisson dağılımına gore trafik kazası sonunda en az bir kişinin hayatını kaybetmesi olasılığı yıllara gore azaldığı söylenebilir.emniyet Genel Müdürlüğü ve Jandarma Bölgesi verileri birleştirildiği yıllarda yerleşim yeri dışındaki sonuçlarda olasılıkların arttığı söylenebilir. Motorlu araçlarda sürücü belgesi alma yaşı dikkate alınarak 18 ve üstü yaş grubu sürücülerin 2002 ve 2004 yılı trafik kazası verileri incelenmiştir. Öğrenim durumu ve kaza sonucu incelemesi sonucunda 36-55 yaş grubu ve ilkokul mezunu sürücülerin ölümlü ve yaralanmalı kazalarda oldukça etkin oldukları söylenebilir.gündüz, caddede, sokakta ve asfalt yolda kazaların daha fazla meydana geldiği görülmektedir. 2002 ve 2004 yılında kaza yeri etkisinin aynı olduğu görülmektedir. Ağır vasıta sürücülerinin otomobil sürücülerinden daha yaşlı ve daha alt düzeyde öğrenimli olduğu görülmektedir. Trafik kazaları sonucunda insan yaşamının sona ermemesi için kazaya neden olan etkenleri belirleyebilmek amacıyla bir kazanın ölümle sonuçlanma olasılığını veren lojistik regresyon modeli 2002 ve 2004 yılı trafik kazası verileri için oluşturulmuştur. Yapılan lojistik regresyon modellemesi sonunda kazanın ölümle sonuçlanma olasılığını belirleyen etkenler alt başlıklarda özetlenebilir. Sürücüler için yaş ve öğrenim durumudur. Araçlar için otomobil, otobüs, kamyon-çekici-tanker ve diğer sınıflandırılması uygundur. Kaza alanı sınıflandırılması, cadde-sokak, otoyol, devlet-il yolu, servis-bağlantı yolu ve diğerdir. Hava koşulları ise açık, sisli, yağışlı ve diğer biçiminde sınıflandırılmalıdır.

Kaza anındaki araç sayısı, yerleşim yeri trafik kaza tespit tutanakları ile çakışmaktadır. 2002 ve 2004 yıllarında trafik kazasına neden olan kadın sürücü oranının %3-%4 olduğu dikkate alınarak verilen sonuç ve yorumların erkek sürücüler için geçerli olduğu söylenebilir.. 6. Kaynaklar 1. Agresti, A., Categorical Data Analysis, John Wiley&Sons, New-York,1990. 2. Karslı,İ.,Saracbaşı,T.,2003, 1996 2002 Yılları Trafik Kazaları (Ölümlü Yaralanmalı) ve Sonuçlarının (Ölü Yaralı) Dağılımının Ġncelenmesi, Trafik ve Yol Güvenliği Ulusal Kongresi, 7-9 Mayıs 2003, Bildiriler Kitabı s.202-210, Gazi Üniversitesi, Ankara. 3.Saracbaşı,T.,Öztürk,A.,Yeşilyurt,E.,2009, 2003-2007 Trafik Kazaları Sonuçlarının Dağılımının Ġncelenmesi, Lisans Proje Raporu,Ankara. 4.Saraçbaşı T., Aktaş S.,2003, Trafik Kazası Nedenlerinin Ġstatistiksel Modellerle Ġncelenmesi, Trafik ve Yol Güvenliği Ulusal Kongresi, 7-9 Mayıs 2003, Bildiriler Kitabı s. 93-101,Gazi Üniversitesi, Ankara. 5. 2002 Trafik Ġstatistik Yıllığı, T.C. İçişleri Bakanlığı, Emniyet Genel Müdürlüğü Trafik Hizmetleri Başkanlığı Trafik Eğitim ve Araştırma Dairesi Başkanlığı, Ankara. 6. 2004 Trafik Ġstatistik Yıllığı, T.C. İçişleri Bakanlığı, Emniyet Genel Müdürlüğü Trafik Hizmetleri Başkanlığı Trafik Eğitim ve Araştırma Dairesi Başkanlığı, Ankara. 7. TÜĠK 2010 Trafik Kaza Ġstatistikleri, Ankara.