Yaş Doğrulama Metotları



Benzer belgeler
III. ULUSAL LİMNOLOJİ SEMPOZYUMU AĞUSTOS 2008 URLA, İZMİR

YÜKSEK KAPASİTELİ YÜK HÜCRELERİNİN DOĞRULANMASI

KADASTRO HARİTALARININ SAYISALLAŞTIRILMASINDA KALİTE KONTROL ANALİZİ


KONSTRÜKSİYON ELEMANLARINDA GÜVENİRLİK VE ÖMÜR HESAPLARI

Analitik Kalite Güvence: Minimum gereksinimler

YAPI ZEMİN ETKİLEŞİMİ. Yrd. Doç. Dr Mehmet Alpaslan KÖROĞLU

Muhasebe ve Ürün Fiyatlandırma

MÜHENDİSLİKTE DENEYSEL METODLAR. BÖLÜM 3 Deneysel Sonuçların Analizi

Bornova Vet.Kont.Arst.Enst.

HAYAT DIŞI SİGORTALARI SINAVI EKİM 2017

BKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 )

DEĞERLENDİRME ARASINDAKİ İLİŞKİLER... 1

Analitik Kalite Güvence: Minimum gereksinimler

2 Çeşit Populasyon mevcuttur. Gerçek/Doğal Populasyonlar: Örneğin yaşadığınız şehirde ikamet eden insanlar.

SÜREKLĠ OLASILIK DAĞILIMLARI

VERİFİKASYON (SEROLOJİ, MOLEKÜLER TESTLER)

KARBON YÖNETĐMĐ STANDARTLARI

İstatistiksel Süreç Kontrol KAZIM KARABOĞA

YANLILIK. Yanlılık örneklem istatistiği değerlerinin evren parametre değerinden herhangi bir sistematik sapması olarak tanımlanır.

Zaman Serileri. IENG 481 Tahmin Yöntemleri Dr. Hacer Güner Gören

SINIR TENORUNUN EKONOMİK BAKIR MİKTARI TAHMİN HASTASINA ETKİSİ

PLASTİK ZİNCİRLİ İLETİCİLER. Kaynak: Mühendis ve Makina Cilt : 48 Sayı: 571

Zaman Serileri-1. If you have to forecast, forecast often. EDGAR R. FIEDLER, American economist. IENG 481 Tahmin Yöntemleri Dr.

RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

Hardy Weinberg Kanunu

Kentsel Hava Kirliliği Riski için Enverziyon Tahmini

Mekatronik Mühendisliği Lab1 (Elektrik-Elektronik) Seri ve Paralel RLC Devreleri

Siirt Üniversitesi Eğitim Fakültesi. Yrd. Doç. Dr. H. Coşkun ÇELİK Arş. Gör. Barış MERCİMEK

2. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI.

İzleme Planı, Raporlama, Doğrulama Pilot Çalışma - Tecrübeler

SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ- YAPI MALZEMELERİ LABORATUARI. Kemal Tuşat YÜCEL

BÖLÜM I GİRİŞ (1.1) y(t) veya y(x) T veya λ. a t veya x. Şekil 1.1 Dalga. a genlik, T peryod (veya λ dalga boyu)

Zorlamalı Titreşim ş Testleri

PROJE HAZIRLAMA Proje;

KRİPTOLOJİYE GİRİŞ Ders 1. Yrd. Doç. Dr. Barış Koçer

Toplam İkinci harmonik. Temel Üçüncü harmonik. Şekil 1. Temel, ikinci ve üçüncü harmoniğin toplamı

KAPASİTE PLANLAMASI ve ÖLÇME KRİTERLERİ

Klinik Mikrobiyoloji Testlerinde Doğrulama (verifikasyon) ve Geçerli Kılma (validasyon)

EKONOMİ POLİTİKALARI GENEL BAŞKAN YARDIMCILIĞI Eylül 2013, No: 71

İSTATİSTİK HAFTA. ÖRNEKLEME METOTLARI ve ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜNÜN TESPİTİ

5/8/2018. Windsor Probe Penetrasyon Deneyi:

KLİNİK LABORATUVARLARDA PRATİK YAKLAŞIM PROGRAMI MART 2016 DÖNEMİ REFERANS ARALIKLARI

Türk Tüketici Hukuku nun AB Hukuku İle Uyumu Sorunu. Doç. Dr.Yeşim M. Atamer

Temel İstatistik. Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart Tanımlayıcı İstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri

Şekil 7.1 Bir tankta sıvı birikimi

EĞİTİM-ÖĞRETİM YILI YAZ OKULU EŞDEĞER YAPILACAK DERSLER FAKÜLTE : SU ÜRÜNLERİ FAKÜLTESİ BÖLÜM :

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

Farklı iki ilaç(a,b) kullanan iki grupta kan pıhtılaşma zamanları farklı mıdır?

İÇİNDEKİLER. Çizelgelerin ele alınışı. Uygulamalı Örnekler. Birim metre dikiş başına standart-elektrod miktarının hesabı için çizelgeler

İstatistik ve Olasılık

BİRİNCİ BÖLÜM. Amaç, Kapsam, Dayanak ve Tanımlar

Ölçme Araçlarında Bulunması Gereken Nitelikler. Geçerlik. Geçerlik Türleri. Geçerlik. Kapsam Geçerliği

ISO e göre temiz oda validasyonu

ARAġTIRMALARDA ÖLÇME VE ÖLÇEKLER. Kezban SEÇKİN Vildan GÜNEŞ

DENEY 0. Bölüm 1 - Ölçme ve Hata Hesabı

ÖRNEKLEME TEORİSİ. Prof.Dr.A.KARACABEY Doç.Dr.F.GÖKGÖZ

BÖLÜM 13 HİPOTEZ TESTİ

Deprem Kayıtlarının Seçilmesi ve Ölçeklendirilmesi

VERİFİKASYON. Dr. Tijen ÖZACAR. Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Tıbbi Mikrobiyoloji AD - İZMİR

EVREN, ÖRNEK, TEMSİLİYET. Prof. Mustafa Necmi İlhan

SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİ. Üstel Dağılım Normal Dağılım

Uygulama yirmi dakika sürüyor ve hemen normal yaşamınıza dönebiliyorsunuz. "Kaşlarımın arasındaki çizgi beni aslında olmasamda, kızgın gösteriyor.

Bizim Menkul Değerler A.Ş 9 Mayıs

Kule Hizmet ve İşletmecilik A.Ş. ( Global Tower ) Fiyat Tespit Raporu Değerlendirme Raporu

Örnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.

Mühendislikte Sayısal Çözüm Yöntemleri NÜMERİK ANALİZ. Prof. Dr. İbrahim UZUN

Sürekli ve Kazançlı Büyüme.

Oluşturulan evren listesinden örnekleme birimlerinin seçkisiz olarak çekilmesidir

KARADENİZ ALABALIĞININ BİYO EKOLOJİK ÖZELLİKLERİ VE KÜLTÜRE ALINABİLİRLİĞİ

Ulusal Metroloji Enstitüsü GENEL METROLOJİ

ÜRETİMDE SONLU KAPASİTE ÇİZELGELEME VE YAZILIMIN ÖNEMİ! Üretim ve Planlama Direktörü

İŞ SAĞLIĞI VE GÜVENLİĞİ GENEL MÜDÜRLÜĞÜ

SÜPER POZİSYON TEOREMİ

DAHA HIZLI, DAHA PRATİK. LABORATUVAR İÇ VE DIŞ KALİTE KONTROLLERİNİN UYGULAMASI VE TAKİBİ

MKT 204 MEKATRONİK YAPI ELEMANLARI

ETKILI BIR FEN ÖĞRETMENI

Uyumluluk markalamasından katma değerli kodlamaya kadar

Depo-Stok Yönetimi İçin Bilgi Sistemi, Malzeme İzleme

Suların Kimyasal Analizi ve İzlenmesi için Teknik Spesifikasyon Direktifi 2009/90/EC

BİLECİK ŞEYH EDEBALİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MAKİNE VE İMALAT MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

(İnt. Dr. Doğukan Danışman)

Hipotez Testlerine Giriş. Hipotez Testlerine Giriş

Bizim Menkul Değerler A.Ş 11 Mayıs

Atoller (mercan adaları) ve Resifler

Ortaokul Sınıflar Matematik Dersi Öğretim Programı*: Kazandırılması Öngörülen Temel Beceriler

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

KİTAP İNCELEMESİ: ADLİ OSTEOLOJİ BOOK REVIEW: ADLİ OSTEOLOJİ (FORENSIC OSTEOLOGY)

Saha Geri Dönüş Oranını AR-GE Aşamasında İndikatör ile Tahmin Etme Yöntemi

MİLLÎ EĞİTİM BAKANLIĞI ORTAÖĞRETİM KURUMLARINA GEÇİŞ YÖNERGESİ. BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam, Dayanak ve Tanımlar

BÖLÜM-1.BİLİM NEDİR? Tanımı...1 Bilimselliğin Ölçütleri...2 Bilimin İşlevleri...3

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER

Ders Kitabı. Doç. Dr. İrfan Yolcubal Kocaeli Üniversitesi Jeoloji Mühendisliği Bölümü htpp:/jeoloji.kocaeli.edu.tr/

Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU

Fonet Bilgi Teknolojileri A.Ş. ( Fonet ) Fiyat Tespit Raporu Değerlendirme Raporu

Keban Baraj Gölü nde Yaşayan Barbus rajanorum mystaceus (Heckel, 1843) ün Geri Hesaplama Yöntemiyle Uzunluklarının Belirlenmesi

BASEL II. RİSK AĞIRLIK FONKSİYONLARI (Beklenmeyen Kayıplar)

Makine Öğrenmesi 2. hafta

Transkript:

Yaş Doğrulama Metotları Yrd. Doç. Dr. Aysun GÜMÜŞ Ondokuzmayıs Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Biyoloji Bölümü, Samsun Birçok kemikleşmiş yapı günlük ve yıllık periyodik birikimler oluşturmak suretiyle yaş tayininde yararlı materyaller olarak kullanılırlar. Ancak yaş tespiti birçok hata kaynağından etkilenebilmektedir. Hatanın boyutu yaşa dayalı hesaplamaları ciddi şekilde etkileyebilir. Mutlak yaşın doğrulanması ve birikim periyodisitesi arasındaki bir ayırım vardır ve şüphesiz ilk birikim oluşumunun belirlenmesi son derece önemlidir. Son yıllarda yapılan çok sayıda çalışma gözden geçirildiğinde bir çok yaş doğrulama metodunun, kısmen de kenar birikim analizi metodunun aslında amaca tam olarak hizmet etmediği görülmüştür. Uyumun iki ana ölçeği olan ortalama yüzde hata ve varyasyon katsayısı fonksiyon bakımından eşdeğer bulunmuş ve ikisi arasındaki bir dönüşüm faktörü de verilmiştir. Balıkların yaş hesabında iki ana hata kaynağı vardır: a) İncelenen yapıyla ilgili işlem hatası; her kemiksi yapı balığın bütün hayatı boyunca büyümeye devam etmeyebilir. Ya da belli bir yapıda her eksen üzerinde tam bir büyüme gerçekleşmeyebilir. Bu tip bir hata genellikle normalin altında ve üstünde hesaplama yapmaya sebep olur. b) İkincisi yaş hesaplarındaki subjektifliktir. Bu subjektiflik, yapının hazırlanmasından başlar ve kemiksi yapılar üzerindeki halkaların farklı kişiler tarafından farklı yorumlanmasına kadar uzayabilir. Yorum hatası sistematik veya rasgele olabilir. 22

İşlem ve yorumlama hatası birleştiğinde okuyucular arsında farklılıklar doğabilir. Yanlış yaş tespitinin populasyon dinamiği çalışmalarının doğruluğuna etkisi ve bu vakaların yaygınlığı gözden kaçırılmamalıdır. Yaş tayini hatasının bir türün ya da populasyonun aşırı avlanmasına yol açtığı durumlar hiç de az değildir. En sık karşılaşılan problem, normalin altında hesaplamadır. Bunun sonucu olarak büyüme ve ölüm oranı gerçek değerinden yüksek olarak hesaplanır. Yeni Zelanda da 20-30 yıl ömrü olduğu tahmin edilen Hoplostethus atlanticus yoğun olarak avlanmış ve daha sonra aslında çok düşük bir büyüme hızıyla 100 yaşına kadar yaşayabildiği tespit edilmiştir. Ancak iş işten geçmiş ve populasyon çökme noktasına gelmiştir. Yaş tayini hatası iki şekilde olabilir. Birincisi doğruluğu ya da hesaplanan yaşın gerçek yaşa yakınlığını etkileyen hata, ikincisi ise uyum yani belli bir yapıda tekrarlı ölçümlerin benzerliğini etkileyen ikinci tip hatadır. Bu iki tip hatanın birbiriyle ilişkili olması da gerekmez. Pratikte belli bir yaş tayini metodolojisinin doğruluğu bilinebilir ancak belli bir yaş verisi takımının doğruluğu nadiren bilinebilir. Yaş Doğrulama birçok çalışmada yanlış tanımlanan bir terimdir. Her ne kadar doğrulama çalışmalarının amacı balığın gerçek yaşını bulmaksa da, belli bir türün yaşı bütünüyle nadiren teyit edilmiştir. Yapılan iş daha çok tipik büyüme birikimlerinin oluşumunun frekansının doğrulanmasıdır. Büyüme birikimi periyodisitesinin doğrulanması ve gerçek yaşın doğrulanması arasındaki ayırım önemlidir. Beamish ve McFarlane annulus periyodisitesinin doğrulanmasını, gerçek yaşın doğrulanmasıyla eşdeğer tutmuş ancak daha sonra gerçek yaşın doğrulanması için bütün yaş gruplarında metodun doğrulanması gerektiğini ifade etmişlerdir. Vurgulamak 23

gerekirse annulus oluşumunun her bir yaş grubunda doğrulanması, gerçek yaşın doğrulanması anlamına gelir. Neticede gerçek yaşın doğrulanması, belli bir yaş tahmininin doğruluğunun tespit edilmesidir. Bir balık türünde büyüme birikiminin oluşumunun frekansını belirlemek şarttır ancak doğrulama işlemi için yeterli değildir. Bu yetersizliğe bariz bir örnek vermek gerekirse Stefenson (1980) Gadus morhua nın genç bireylerinde yaş belirlerken otolit mikrokimyasını kullanmıştır. Gadus morhua da günlük büyüme birikimi daha önce ispat edilmiştir. Dolayısıyla birikim periyodisitesi konusunda problem yoktur. Ancak Stefenson ilk gözlenebilir birikimin oluşumunu metodolojik bir problemden dolayı tespit edememiştir. Sonuçta doğrulanmış bir yaş tayini metoduna rağmen ilk 90 günlük birikim gözlenememiş ve gerçek yaşın yarısı kadar hata ortaya çıkmıştır. Herhangi bir yaş doğrulama metodunun amacı, gerçek yaşın tespiti olmalıdır. Bu mümkün olmadığında iki adım önerilmektedir. 1. İlk birikim oluşumunun tespit edilmesi. Bir çok durumda bu, balığın ilk hayat devresi hakkında bilgi gerektirir. Ancak, birikim periyodisitesinin belirleneceği bir deneyde söz konusu bilgileri elde etmek mümkün değildir. Hatta gerçek yaş hesapları bile çoğu zaman ilk yıllık ya da günlük birikimi tespit etmek için yeterli değildir. 2. Bütün yaş gruplarında birikim periyodisitesinin doğrulanması. Henüz üreme olgunluğuna erişmemiş balıkların büyüme birikimleri nadiren olgun balıklarınkine benzer (Sebastes marinus otolitlerindeki gibi). Bu yüzden olgun balıklarda annulus oluşumunun doğrulandığı deneyler nadiren genç balıklara uygulanır. Bununla birlikte bütün yaş gruplarında birikim periyodisitesinin doğrulanması çok gerçekçi değildir. En azından 24

birikim periyodisitesi en genç ve en yaşlı gruplarda doğrulanmalıdır. Elbette ki, gerçek yaşı doğrulayan metotlar aynı zamanda bütün yaş sınıflarında birikim periyodisitesini de ispat etmiş olur. Görüldüğü üzere Doğrulama nın önemli bir adımı balığın bir yıl içerisinde, tek bir yıllık halka oluşturduğunun ispatlanması ve halka oluşumunun zamanının ve süresinin gösterilmesidir. Buna kısaca annulus oluşum zamanı da denilmektedir. Yaş doğrulama çalışmalarının başlangıcı bu yüzyılın başına dayanmakla birlikte, araştırmacılar bu konuya yeterince önem vermemiştir. Doğrulama veya yaş tayini hata payı çoğu zaman unutulmuş ya da ihmal edilmiştir. 1907 ve 1908 yılları arasında % 60 ı Kuzey Amerika da olmak üzere, çeşitli ülkelerin bilimsel dergilerinde yayınlanan 500 yaş tayini çalışması ele alınarak, doğrulama metoduna ne sıklıkla ve ne ölçüde başvurulduğu araştırılmıştır. Ayrıca stok dinamiği analizinin yapıldığı ve yaş bilgilerinin kullanıldığı 75 çalışma da gözden geçirilmiştir. Yayın tarihine göre; 1940 öncesi, 1940-1969 ve 1970-1980 olmak üzere üçe ayrılan bu çalışmaların %35 inde hiçbir yaş doğrulaması yapılmamıştır. Çalışmaların %9 unda bütün yaş gruplarının doğrulaması yapılmış ancak sadece % 3 ü başarılı olabilmiştir. Ayrıca çalışmaların sadece 29 unda birden fazla kemiksi yapı karşılaştırılmış ve 101 çalışmada uyum incelemesi dikkate alınmıştır. Stok dinamiği ile ilgili 75 çalışmanın sadece % 40 ında doğrulama yapılmış ama hiçbirinde metot bütün yaşlar için denenmemiştir. Asıl şaşırtıcı olan bu çalışmaların % 60 ında yaş tayini hatalarının sonuçlarından hiç söz edilmemiş ve sadece %8 inde uyum değeri incelenmiştir ( Beamish ve McFarlane, 1983). 25

Ülkemizde ise maalesef bugüne kadar yaş tayini konusunda hiçbir çalışmada doğrulama yapılmamıştır. Yaş tayini hata payı ise ancak sınırlı sayıda çalışmada dikkate alınmıştır. Yaş hesaplarken birkaç yapının karşılaştırıldığı çalışmalar ise oldukça sınırlıdır. Ülkemizde yaş tayini konusundaki genel eğilim pratikliği açısından tercih edilen pulların kullanılması yönündedir. Diğer yapılar ise nadir olarak kullanılmaktadır. Bu durum, yaş teknikleri ve uygulaması bakımından dünya literatüründen ne kadar geride olduğumuzu göstermektedir. Yaş tayini hata payının önemli olduğu görüldükten sonra doğrulama metotlarına ilgi artmıştır. Balıkların yaşı tam olarak, markalama-tekrar tutma veya bilinen yaşta balık kullanmak yoluyla öğrenilebilir. Bazen bir yapı üzerinde belli bir yıl sınıfını gösteren tabii bir işarete de rastlamak mümkündür. Ancak bu nadiren olur ve birçok tür için tek çözüm yolu markalama-tekrar tutmadır. Genelde yaş tayini metotları, hızlı büyüme döneminde doğru sonuçlar verirler. Eşeye, üremeye, besin yokluğuna, davranıştaki değişikliklere, çevre etkilerine ve diğer faktörlere bağlı olarak büyüme yavaşladığında annulusun görünüşünde değişiklik olacak ve yaş tayini metodu değişebilecektir. Bir balığın maksimum yaşı ve yaşlı grupların populasyon içindeki önemi ancak doğrulamadan sonra bilinebilir ve bu yüzden herhangi bir metot stok planlamasında kullanılmadan önce mutlaka doğrulanmalıdır. 26